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KR20090130377A - 무선 통신에서의 피드백 오버헤드 감소를 위한 방법 및 장치 - Google Patents

무선 통신에서의 피드백 오버헤드 감소를 위한 방법 및 장치 Download PDF

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KR20090130377A
KR20090130377A KR1020097021540A KR20097021540A KR20090130377A KR 20090130377 A KR20090130377 A KR 20090130377A KR 1020097021540 A KR1020097021540 A KR 1020097021540A KR 20097021540 A KR20097021540 A KR 20097021540A KR 20090130377 A KR20090130377 A KR 20090130377A
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KR
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average
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processor
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Withdrawn
Application number
KR1020097021540A
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아프쉰 하기가트
로버트 엘 올센
구오동 장
진안 린
Original Assignee
인터디지탈 테크날러지 코포레이션
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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Abstract

무선 통신에서의 피드백 전송 오버헤드를 감소시키기 위한 방법 및 장치가 개시된다. 평균화, 압축, 또는 양쪽 모두를 이용하여 채널 품질 정보의 전송에 필요한 비트들의 수를 감소시킨다.

Description

무선 통신에서의 피드백 오버헤드 감소를 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR FEEDBACK OVERHEAD REDUCTION IN WIRELESS COMMUNICATIONS}
본 발명은 무선 통신에 관한 것이다.
시그널링 오버헤드를 최소화하는 것은 무선 통신에 있어 바람직하다. 이는 특히 피드백 전송들에 적용하며 특히 예를 들어, 신호 대 잡음 비 또는 다른 채널 품질 인덱스로 측정된 채널 품질의 피드백에 적용한다. 예를 들어, 모바일 유닛이 하나 이상의 채널들의 품질을 판정하고 이 정보를 기지국에 전송하여, 기지국이 주어진 시간에 통신을 위하여 최상의 채널들의 세트를 선택하게 할 수 있다.
"best-M" 방식이라 하는 이전에 제안된 방식에서는, 모든 전송 대역들 중에서 최상의 품질을 가진 개수 M개의 전송 대역에 대한 품질 측정값들을 보고하여, 채널 정보 피드백에 대한 오버헤드를 감소시킨다.
무선 통신에서의 피드백 오버헤드 감소를 위한 방법 및 장치를 개시한다. 평균화(Averaging), 압축(compression) 또는 양쪽 모두를 이용하여, 채널 품질 정보의 전송에 필요한 비트들의 수 또는 오버헤드를 감소시킨다. 여기에 개시된 본 방법은 일부 이전에 제안된 "best-M" 방식들보다 더 작은 전송 비트들을 필요로 한다.
여기에서의 첨부 도면과 결합하여 예를 들어 주어진 다음 설명으로부터 보다 자세한 이해가 이루어질 수 있다.
도 1은 오버헤드 감소를 위한 방법의 제1 실시예의 흐름도이다.
도 2는 오버헤드 감소를 위한 방법의 제2 실시예의 흐름도이다.
도 3은 오버헤드 감소를 위한 방법의 제3 실시예의 일례이다.
도 4는 제2 실시예의 대안예를 나타낸다.
도 5는 본 방법의 실시예들 중 임의의 실시예를 실시하기 위하여 구성된 무선 송수신 유닛의 일례를 나타낸다.
이하에서 언급할 때, 용어 "무선 송수신 유닛(WTRU)"은 이들에 한정된 것은 아니지만, 사용자 장치(UE), 이동국, 고정 또는 이동 가입자 유닛, 페이저, 셀룰라 전화기, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 컴퓨터 또는 무선 환경에서 동작가능한 임의의 다른 유형의 사용자 디바이스를 포함한다. 이하에서 언급할 때, 용어 "기지국"은 이들에 한정되는 것은 아니지만, 노드 B, 사이트 컨트롤러, 액세스 포인트(AP) 또는 무선 환경에서 동작가능한 임의의 다른 유형의 인터페이싱 디바이스를 포함한다.
도 1은 통상의 하이브리드 best-M 방식이라 하는, 무선 통신에서의 피드백 전송 오버헤드를 감소시키기 위한 방법(100)의 제1 실시예를 나타내는 흐름도이다. 당해 기술 분야의 숙련된 자에게 알려진 바와 같이, 일반적으로 통신 채널의 대역폭을 복수의 부대역들(sub-band)로 나눈다. 본 방법(100)은 각각의 부대역에서의 신호 품질을 판정하는 것(단계 105)으로 시작한다. 품질 측정값은 신호 대 잡음 비 또는 채널 품질 인덱스(CQI; channel quality index)와 같은 미리 정의된 품질 메트릭이다. 최상의 메트릭 값들을 갖는 개수 M개의 부대역들을 선택한다(단계 110). 수(M)는 부대역들의 총 개수보다 작다.
단계 120에서, M개의 선택된 부대역들을 수 Q개의 그룹들로 바람직하게 그룹화한다. 그룹들의 수 Q는 바람직하게 2 이상이며, 선택된 부대역들의 개수 M보다 작다. Q가 감소함에 따라, 품질 메트릭들을 보고하는데 필요한 비트들의 수(오버헤드)는 감소하지만, 어느 대역들이 best M 내에 있는지를 보고하는 정확도(분해능)도 또한 감소한다. 따라서, 이 상충 관계를 최적화하도록 Q 값을 바람직하게 선택한다. 예시적인 최적화는 단지 하나의 그룹만이 정확하게 하나의 부대역을 포함하도록 Q를 선택하는 것이다. 부대역들이 그룹화되면, 단계 130에서 각각의 Q개의 그룹들 내의 부대역들의 메트릭들의 평균을 판정한다. 그 결과는 Q개의 1차 평균들이다. M개의 최상의 부대역들 내에 포함되지 않은 부대역들의 메트릭들의 단일 평균을 판정한다(단계 140). 이 평균을 2차 평균이라 한다. 단계 150에서 Q개의 1차 평균들과 하나의 2차 평균을 전송한다. 대역폭 내의 M개의 최상의 부대역들과 Q개의 그룹들의 로케이션들(location)을 전송한다(단계 160).
특정예에서, 무선 송수신 유닛(WTRU)으로부터 기지국(BS)에 평균들과 로케이션들을 전송하여, BS가 보다 높은 품질의 부대역들을 이용하여 통신들을 최적화하 게 한다. 보다 일반적으로, 평균들을 임의의 무선 수신기에 전송할 수 있다.
어느 부대역들이 best M 내에 포함되고 이들 중 어느 것이 각각의 Q개의 그룹들에 속하는지를 수신기가 알도록 하기 위해, 수개의 대안예들을 이용하여 로케이션들을 전송할 수 있다. 한 대안예에서, 아래 자세히 설명될 바와 같이 미리 정해진 순서로 평균들을 전송할 수 있다. 다른 대안예에서, 라벨들의 세트를 전송할 수 있다. 라벨들의 세트를 전송하는 일례로서, Q=2의 경우를 고려하여 본다. M개의 최상의 품질의 부대역들의 대역폭 내의 로케이션들을 나타내도록 한 레벨을 전송할 수 있다. M개의 부대역들 중 어느 것이 2개의 그룹들 중 한 그룹에 속하는지를 나타내는 제2 라벨을 전송할 수 있다. 디폴트 상태에 의해, 나머지 대역들은 다른 그룹에 속하는 것으로 알려진다. 일반적으로, 이 방식에서는, Q개의 로케이션들을 전송한다. Q는 M보다 작기 때문에, 유용한 부대역 품질 정보를 전송하는데 이용되는 비트들의 수(오버헤드)는 모든 M개의 대역들에 대한 품질 정보를 전송하는 경우(소위 best M 개별 보고 방식(individual reporting scheme))에 필요한 것보다 작을 수 있다.
하이브리드 best-M 차분 방식(differential)이라 하는 제1 실시예 내에서의 대안의 방식은 요구되는 오버헤드를 더 감소시킬 수 있다. 이 대안예에서는, 위에서 설명된 하이브리드 best M 방식에서와 같이, Q개의 로케이션 인덱스들을 전송하는데, 한 개는 best-M 부대역들에 대한 것이고 Q-1개는 Q개의 그룹들 중 Q-1개에서의 대역들에 대한 것이다. 그러나, 이 방식에서, Q개의 그룹들을 순서화(order)하고, Q개의 그룹들 중 제1 그룹에 대한 하나의 1차 평균 품질 메트릭 값만을 보고한 다. 나머지 Q-1개의 1차 평균들은 각각의 평균과, 이 순서에서 이 평균에 바로 앞의 평균 간의 차이값으로서 각각 보고된다. 2차 평균은 2차 평균과 1차 평균들 중 마지막 평균 간의 차이값으로서 보고된다.
차분 방식의 일례로서, Q=2의 경우를 다시 고려하여 본다. 이 경우, 전송된 평균들은,
a) 2개의 그룹들 중 제1 그룹에 대한 하나의 1차 평균,
b) 제1 그룹의 1차 평균과 제2 그룹의 1차 평균 간의 차이값,
c) 제2 그룹의 1차 평균과 2차 평균 간의 차이값
이다.
위에서 설명된 통상의 하이브리드 best-M 방식에 비해, 항목 a) 및 b)는 공동으로 2이상의 더 많은 비트들을 절약하고, 항목 c)는 1이상의 더 많은 비트를 절약한다.
도 2는 피드백 전송 오버헤드를 감소시키기 위한 방법(200)의 제2 실시예를 나타내는 흐름도이다. 이 실시예에서, 압축 변환(compression transform)을 이용하여 오버헤드를 감소시킨다.
도 1의 제1 실시예와 유사하게, 단계 205에서 각각의 부대역에 대한 품질 메트릭을 판정하고, 단계 210에서 최상의 품질 메트릭을 갖는 M개의 부대역들을 선택한다. best-M에 속하지 않은 부대역들에 대한 메트릭들의 평균을 판정한다(단계 240). 단계 250에서 M개의 매트릭들과 평균을 압축하여, 압축된 값들을 전송한다(단계 260). 이 압축은 필요한 전송 오버헤드를 감소시킨다.
이하, 압축 변환 이용의 특정예를 설명한다. M개의 메트릭 값들과 평균을 벡터의 성분들로서 배열할 수 있다. 벡터의 성분들의 순서는 best M 부대역들 중 어느 것이 메트릭 값에 대응하고 어느 성분이 평균인지를 나타낸다. 예를 들어, M=5에서는, 8개 성분 벡터(y)를 다음,
y = [CQI1 CQI2 CQI3 CQI4 CQI5 CQIavg 0 0]
으로서 정의할 수 있으며, 여기서, CQI1 - CQI5는 각각 부대역 1 내지 부대역 5에 대한 품질 메트릭 값들이며, CQIavg는 M개의 최상의 부대역들 내에 포함되지 않은 부대역들에 대한 메트릭들의 평균이다. 2개의 0 성분은 아래에 설명되어 있다.
이때 벡터(y) 내에 포함된 정보를 행렬(W)에 의해 나타내어지는 압축 변환으로 압축한다. 이 압축은, 압축된 벡터(y3):
y3 = yW
를 생성하도록 행렬의 곱셈으로서 나타내어질 수 있다.
압축된 벡터(y3)의 성분들을 양자화하여 전송한다.
특정예로서, 압축 변환은 하르(Haar) 변환일 수 있다. 웨이브릿(wavelet) 변환의 특정 유형인 하르 변환은 이미지 압축과 같은 애플리케이션들에 이용되었다. 하르 변환은 벡터 성분들의 가중치를 하나의 성분으로 시프트시켜 전송 오버헤드를 감소시킬 수 있다.
위의 M=5 벡터의 예에서, 적합한 하르 변환을 행렬에 수행할 수 있다.
Figure 112009063224820-PCT00001
이 하르 변환은 가역가능하며, y=y3F로 나타낸 바와 같이 프로세스를 반전(inverting)시킴으로써 손실없이 압축되지 않은 벡터(y)를 복구할 수 있으며, 여기서,
Figure 112009063224820-PCT00002
이다.
이 예에서 벡터(y) 내의 2개의 0들은 압축된 벡터(y3)의 마지막 성분이 0이 되게 함을 알아야 한다. 따라서, 이 마지막 성분을 정보의 손실 없이 전송 전에 제거할 수 있다.
대안예로서, 벡터(y)의 성분들을 다음,
y' = [CQI1 CQI2 CQI3 CQI4 CQI5 0 CQIavg 0]
와 같이 재배열할 수 있다.
압축후, y'의 어느 성분이 0인지를 수신기가 미리 알고 있고 수신기가 그 이전의 인지(knowledge)를 이용하여 손실없이 CQI5 및 CQIavg를 디코딩하기 때문에, 변환된 벡터의 마지막 2개의 성분을 정보의 손실 없이 제거할 수 있다.
대안예에서, 하나 보다 많은 TTI(transmission time interval)에 걸쳐 압축된 메트릭들 및 평균들의 전송을 확산시킴으로써 추가의 오버헤드 감소를 달성할 수 있다. 이 대안예가 도 4에 나타나 있다. 압축에 의해 품질 정보가 P 비트들 내에 포함되어지게 된다고 가정한다. 확산없이, P 비트들을 각각의 TTI 내에서 전송한다(단계 400). 확산에 의해, P 비트들을 K개의 TTI들로 나누며(단계 410), 여기서 K는 1보다 크다. 그 후, 평균 비트 오버헤드는 P 대신에 P/K일 것이다.
이 실시예를 멀티레이어, 멀티코드 통신을 위해 확장할 수 있다. 이 시나리오에서, 각각의 부대역에 대한 각각의 레이어에 대해 품질 메트릭들을 보고한다. 품질 메트릭 값들을 벡터보다는 행렬 내에 포함시킨다. 행렬 성분들은 메트릭 값들 자체일 수 있거나 또는 각각의 메트릭 값과 예를 들어, 최대 메트릭 값 사이의 차이값들일 수 있다. 그 후, 2-D 하르 변환과 같은 2차원 압축 변환을 적용시켜, 이 정보를 압축한다. 그 결과는 비교적 큰 하나의 성분을 포함하고 나머지 성분들이 작은 값을 갖는 행렬일 수 있다. 이는 이후 압축된 행렬을 전송하는 경우 피드백 오버헤드에서의 상당한 감소를 가져올 수 있다.
이 실시예는 주파수 분할(frequency partitioning)에 적용될 수 있다. 이 시나리오에서, 전송 대역을 서브블록들로 분할한다. 각각의 서브블록에 대한 품질 메트릭을 결정한다. 이 전송 대역을 K개의 파티션들로 분할하며 여기서 K는 2 이상이다. 제1 파티션은 Nl개의 최상의 품질 서브블록들을 포함하며, 제2 파티션은 제1 파티션 내에 포함되지 않은 다음의 최상의 N2개의 서브블록들을 포함하며, 이하 K개의 파티션들에 걸쳐 동일하게 이루어진다. 제1 파티션에서, Nl개 서브블록들 중에서 최상의 Ml개의 품질 메트릭들을 갖는 Ml개의 서브블록들을 선택하고, 이전에 설명된 하르 best Ml 방식 실시예를 적용한다. 제2 파티션에서, best M2 서브블록들을 선택하며, 여기서, M2는 Ml과 같을 수 없고, 하르 best M2 방식 실시예를 적용한다. 유사한 방식으로, K개의 파티션들 각각에 하르 압축을 적용한다. 이 기술은 전송 오버헤드를,
Figure 112009063224820-PCT00003
로 감소시킨다.
다중 입력/다중 출력(MIMO) 통신 방식들에서 유사한 분할을 채택할 수 있다. 예를 들어, 코드워드들(codeword), 레이어들 또는 양쪽 모두에 걸쳐 분할을 행할 수 있다.
도 3은 피드백 전송 오버헤드를 감소시키기 위한 방법의 제3 실시예의 일례를 나타낸다. 이 실시예에서, 서로 다른 시구간들(time interval)에 걸쳐 압축을 분포시킬 수 있다. 할당된 주파수들과 시구간들과 같은 통신 자원들을 자원 블록들로 모을 수 있고, 이어서 자원 블록들이 자원 블록 그룹(resource block group; RBG)으로 구성된다. 각각의 RBG에 대한 품질 메트릭을 판정한다. RBG들을 N개의 그룹으로 나눈다. 그룹들의 로케이션들은 WTRU와 BS 양쪽 모두에 대하여 미리 알려진다. 제1 보고 시구간(예를 들어, TTI(transmission time interval))에서는, 이전에 설명된 바와 같이 하르 best M 변환과 같은 압축 변환을 그룹들 중 한 그룹에서의 품질 메트릭들 및 전송된 압축 메트릭들에 적용할 수 있다. 각각의 후속하는 보고 시구간에서는, 전체 주파수 대역에 대한 품질 메트릭을 보고할 때까지 N개의 그룹들 중 다른 그룹들에 대한 압축 메트릭들을 보고한다. 이 실시예에서, 메트릭 값들의 벡터를 NRBG 성분들로부터 NRBG/N으로 감소시키기 때문에 오버헤드를 최소로 감소시킨다.
도 3은 N=2인 이 실시예의 특정예를 나타낸다. RBG의 세트(300)를 N=2개의 그룹들로 나누는데, 한 그룹은 짝수 번호로 매겨진 RBG들(310)을 포함하고 다른 그룹은 홀수 번호로 매겨진 RBG들(340)을 포함한다. 보고 구간(i)에서, 하르 best-M 압축을 짝수 그룹에 적용하고(320), 결과들을 전송한다(330). 다음 보고 구간(i+1)에서, 하르 best-M 압축을 홀수 그룹에 적용하고(350) 결과들을 전송한다(360).
표 1은 각각의 압축되지 않은 품질 메트릭이 5 비트들로서 나타내어지는 것 으로 가정하여, 여기에 개시된 일부 실시예들을 포함한 다양한 오버헤드 감소 방식들의 비교를 나타낸다. 구체적으로, 하르 압축이 없는 Best-M 개별 보고 방식(Individual)에 비교되는, 하르 Best-M 개별 보고 방식에 대한 오버헤드에서의 백분율 감소가 나타나 있다.
Figure 112009063224820-PCT00004
여기에 설명된 실시예들은 예를 들어, 도 5에 도시된 것과 같은 무선 송수신 유닛(WTRU)에서 실시될 수 있다. WTRU는 이 방법을 이용하여 채널 품질 정보를 기지국에 전송할 수 있고, 기지국은 이어서 이 정보를 이용하여 WTRU와의 통신에 이용하기 위한 최상의 품질 채널들을 선택할 수 있다. WTRU(500)는 수신기(510), 송신기(515) 및 프로세서(520)를 포함할 수 있다. 수신기(510)는 여러 채널들을 통하여 신호를 수신할 수 있다. 프로세서(520)는 수신된 정보를 이용하여 품질 메트릭 을 판정하고 메트릭들을 그룹들로 구성하고 메트릭들을 평균화하고 메트릭들을 압축할 수 있다. 송신기(515)는 개시된 방법을 이용하여 감소된 오버헤드로 평균화된 및/또는 압축된 메트릭들을 전송할 수 있다.
실시예들
1. 복수의 부대역들을 이용하여 무선 통신에서 전송된 품질 메트릭들을 압축하는 방법은 각각의 부대역에 대한 M개의 최상의 품질 메트릭들을 선택하는 것과, 나머지 부대역들의 품질 메트릭들의 평균을 측정하는 것과, M개의 최상의 품질 메트릭들과 평균을 포함한 벡터를 생성하는 것과, 변환된 벡터를 생성하도록 벡터에 압축 변환을 수행하는 것을 포함한다.
2. 실시예 1의 방법은 전송 전에 변환된 벡터의 마지막 성분을 제거하는 것을 더 포함한다.
3. 실시예 2의 방법은 변환된 벡터의 나머지 성분들을 양자화하는 것을 더 포함한다.
4. 실시예 1, 2 또는 3에서의 방법에서, M개의 최상의 품질 메트릭의 값들은 관련 부대역과 동일한 순서로 벡터로 보고된다.
5. 임의의 선행하는 실시예들에서의 방법은 변환된 벡터를 전송하는 것을 더 포함한다.
6. 무선 통신 네트워크에서의 사용자 장치는 실시예 1, 2, 3 또는 4에서의 방법을 이용하여 압축된 품질 메트릭들을 전송한다.
7. 무선 통신 네트워크에서의 기지국은 실시예 6에서의 사용자 장치로부터 압축된 품질 메트릭들을 수신한다.
8. 실시예 1, 3 또는 5에서의 임의의 방법은 압축 변환을 수행하기 전에 임의의 0 값들을 분산시켜 Best M 벡터 값들을 재배열하는 것을 더 포함한다.
9. 실시예 8의 방법은 전송을 위하여 변환된 벡터로부터 2개의 성분들을 제거하는 것을 더 포함한다.
10. 실시예 8 또는 9의 방법은 압축된 품질 메트릭들을 전송하는 것을 더 포함한다.
11. 무선 통신 네트워크에서의 사용자 장치는 실시예 8-10의 임의의 방법을 이용하여 압축된 품질 메트릭을 전송한다.
12. 무선 통신 네트워크에서의 기지국은 실시예 11의 사용자 장치로부터 압축된 품질 메트릭을 수신한다.
13. 실시예 1-5 또는 9-10의 임의의 방법에서, 멀티코드/멀티레이어 시스템에서, 각각의 레이어의 품질 메트릭들의 값은 압축되어 보고된다.
14. 실시예 13의 방법은 부대역 마다 각각의 레이어에 대한 품질 메트릭들의 값들을 보고하는 것을 더 포함한다.
15. 실시예 13 또는 14의 방법은 최고값을 갖는 메트릭을 보고하는 것과, 최고값과 나머지 레이어들 각각에 대한 메트릭값들 사이의 차이값을 판정하는 것과, 나머지 레이어들 각각에 대한 차이값들을 보고하는 것을 더 포함한다.
16. 채널 품질 메트릭을 압축하는 방법은, 전송 대역을 2이상의 파티션들로 분할하는 것과, 제1 파티션에서의 각각의 부대역에 대한 Ml개의 최상의 메트릭들을 선택하는 것과, 제1 파티션에서 나머지 부대역들의 평균을 측정하는 것과, 제1 벡터를 생성하는 것과, 제1 변환된 벡터를 생성하도록 제1 벡터 상에 압축 변환을 수행하는 것을 포함한다.
17. 실시예 16의 방법에서, 제1 파티션은 복수의 서브블록들에서 가장 강한 Nl개의 서브블록들을 포함한다.
18. 실시예 16 또는 실시예 17의 방법은, 제2 파티션에서 각각의 부대역에 대한 M2개의 최상의 메트릭들을 선택하는 것과, 제2 파티션에서 나머지 부대역들의 평균을 측정하는 것과, 제2 벡터를 생성하는 것과, 제2 변환된 벡터를 생성하도록 제2 벡터 상에 압축 변환을 수행하는 것을 더 포함한다.
19. 실시예 18의 방법에서, 제2 파티션은 제1 파티션에 포함되지 않은 다음으로 가장 강한 N2개의 블록들을 포함한다.
20. 실시예 16 - 19에서의 임의의 방법은, 변환된 벡터들의 마지막 성분을 제거하는 것을 더 포함한다.
21. 실시예 20의 방법은 변환된 벡터들의 나머지 성분들을 양자화하는 것을 더 포함한다.
22. 실시예 17-19의 임의의 방법은 전송을 위하여 변환된 벡터들로부터 2개의 성분들을 제거하는 것을 더 포함한다.
23. 임의의 선행하는 실시예의 방법은 변환된 벡터들을 전송하는 것을 더 포함한다.
24. 무선 통신 네트워크에서의 사용자 장치는 실시예 1-5, 8-10 및 13-23 중 임의의 한 실시예의 방법을 이용하여 압축된 메트릭들을 전송한다.
25. 무선 통신 네트워크에서의 기지국은 실시예 24에서의 사용자 장치로부터 압축된 메트릭들을 수신한다.
26. 무선 통신에서 채널 품질 메트릭을 보고하는 방법은, 신호 강도에 기초하여 M개의 가장 강한 주파수 대역들을 선택하는 것과, 신호 강도에 기초하여 M개의 대역들을 Q개의 그룹들로 그룹화하는 것과, M개의 대역들의 Q개의 그룹들에 대한 Q개의 평균화된 1차 품질 메트릭 값들을 판정하는 것과, 모든 다른 대역들에 대한 평균화된 2차 품질 메트릭을 판정하는 것을 포함한다.
27. 실시예 26의 방법에서, Q개의 그룹들 중 제1 그룹은 가장 강한 대역들을 포함하며, Q개의 그룹들 중 제2 그룹은 두번째로 가장 강한 대역을 포함한다.
28. 모든 선행하는 실시예들에서의 방법은 제1 무선 디바이스가 제1 통신 대역을 참조하는 제1 로케이션 인덱스를 제2 무선 디바이스에 전송하는 것을 더 포함한다.
29. 실시예 28의 방법에서, 제1 통신 대역은 가장 강한 품질 메트릭 값을 갖는다.
30. 실시예 28 또는 29의 방법은 제1 무선 디바이스가 제2 로케이션 대역을 참조하는 제2 로케이션 인덱스를 제2 무선 디바이스에 전송하는 것을 더 포함한다.
31. 실시예 30의 방법에서, 제2 로케이션 대역은 두번째로 가장 강한 품질 메트릭 값을 갖는다.
32. 임의의 선행하는 실시예의 방법에서, 값 Q는 Q개의 그룹들 중 단지 하나의 그룹만이 단일의 대역을 포함하도록 선택된다.
33. 임의의 선행하는 실시예의 방법에서, 1 < Q < M이다.
34. 실시예 31-33의 임의의 방법은, 제1 무선 디바이스가 1차 평균 값이 판정되었던 통신 대역들 각각을 참조하는 로케이션 인덱스를 제2 무선 디바이스에 전송하는 것을 더 포함한다.
35. 실시예 31-34의 임의의 방법은, 제1 무선 디바이스가 복수의 품질 메트릭 그룹 평균들을 제2 무선 디바이스에 전송하는 것을 더 포함한다.
36. 실시예 35의 방법은 가장 강한 품질 메트릭을 갖는 복수의 그룹들 각각의 평균을 판정하는 것을 더 포함한다.
37. 실시예 36의 방법은 나머지 그룹의 평균을 판정하는 것을 더 포함하며, 나머지 그룹은 가장 강한 품질 메트릭들을 갖는 복수의 그룹들의 멤버가 아니다.
38. 실시예 36 또는 37의 방법은 제1 무선 디바이스가 가장 강한 품질 메트릭들을 갖는 복수의 그룹 각각의 평균을 제2 무선 디바이스에 전송하는 것을 더 포함한다.
39. 실시예 37 또는 38의 방법은 제1 무선 디바이스가 나머지 그룹의 평균을 제2 무선 디바이스에 전송하는 것을 더 포함한다.
40. 실시예 31-39의 임의의 방법은 제1 무선 디바이스가 제1 그룹의 평균을 제2 무선 디바이스에 전송하는 것을 더 포함하고, 제1 그룹은 가장 강한 품질 메트릭을 갖는다.
41. 실시예 40의 방법은 제1 무선 디바이스가 제1 그룹의 평균에 참조되는 델타 품질 메트릭 값을 제2 무선 디바이스에 전송하는 것을 더 포함한다.
42. 임의의 선행하는 실시예의 방법은 M개의 가장 강한 대역들의 로케이션을 나타내는 라벨을 제1 무선 디바이스로부터 전송하는 것을 더 포함한다.
43. 임의의 선행하는 실시예의 방법은 Q개의 그룹들 중 제1 그룹에 속하는 실(ceil)(M/2) 대역을 보여주는 라벨을 전송하는 것을 더 포함한다.
44. 실시예 31-41의 임의의 방법에서, 제1 무선 디바이스는 WTRU이다.
45. 실시예 31-42의 임의의 방법에서, 제2 무선 디바이스는 노드-B이다.
46. 임의의 선행하는 실시예의 방법은 품질 메트릭 및 확산 비트를 압축하는 것을 더 포함한다.
47. 임의의 선행하는 실시예의 방법은 RBG(resource block groups)를 N개의 그룹으로 나누는 것을 더 포함한다.
48. 임의의 선행하는 실시예의 방법에서, 그룹들의 로케이션들은 무선 송수신 유닛(WTRU) 및/또는 노드 B(NB)에 알려져 있다.
49. 임의의 선행하는 실시예의 방법은, 대역에 걸쳐 RBG들을 균일하게 확산시키는 것을 더 포함한다.
50. 임의의 선행하는 실시예의 방법은, 복수의 보고 구간들 각각에서 압축 변환을 적용하는 것을 더 포함한다.
51. 임의의 선행하는 실시예의 방법은, RBG들을 짝수 및 홀수 그룹으로 나누는 것을 더 포함한다.
52. 실시예 51의 방법은 Best-M의 압축을 짝수 그룹 또는 홀수 그룹에 적용하는 것을 더 포함한다.
53. 임의의 선행하는 실시예의 방법은 피드백의 업데이트 간격을 TTI들(transmission time interval)의 수 K로 확장하는 것을 더 포함한다.
54. 임의의 선행하는 실시예의 방법에서, 품질 메트릭 비트들의 평균 수가 수개의 TTI들에 걸쳐 확산함으로써 감소된다.
55. 임의의 선행하는 실시예의 방법에서, 평균 비트 오버헤드는 P/K이고, 여기서, P 비트들은 압축으로 생긴다.
56. 임의의 선행하는 실시예의 방법에서, 품질 메트릭은 CQI(channel quality indication)이다.
57. 임의의 선행하는 실시예의 방법에서, 압축 변환은 하르 변환이다.
58. 임의의 선행하는 실시예의 방법을 수행하도록 구성된 WTRU.
59. 임의의 선행하는 실시예의 방법을 수행하도록 구성된 기지국.
60. 임의의 선행하는 실시예의 방법을 수행하도록 구성된 집적 회로.
특징들 및 요소들이 특정 조합으로 설명되어 있지만, 각각의 특징 또는 요소는 다른 특징들 및 요소들 없이 단독으로, 또는 다른 특징들 및 요소들을 갖고 또는 갖지 않고 여러 조합들로 이용될 수 있다. 여기에 제공된 방법들 또는 흐름도들은 범용 컴퓨터 또는 프로세서에 의한 실행을 위해 컴퓨터 판독가능 저장 매체에서 구현되는 컴퓨터 프로그램, 소프트웨어, 또는 펌웨어로 실행될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체들의 예들은 판독 전용 메모리(ROM), 랜덤 액세스 메모리(RAM), 레지스터, 캐시 메모리, 반도체 메모리 디바이스, 내부 하드 디스크 및 착탈 가능 디스크와 같은 자기 매체, 자기 광학 매체, 및 CD-ROM 디스크 및 디지털 다기능 디스크(DVD)와 같은 광학 매체를 포함한다.
적절한 프로세서들은 예를 들어, 범용 프로세서, 특수 목적 프로세서, 통상적인 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 복수의 마이크로프로세서, DSP 코어와 관련된 하나 이상의 마이크로프로세서, 컨트롤러, 마이크로컨트롤러, 응용 주문형 직접 회로(ASIC), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이(FPGA) 회로, 임의의 다른 유형의 집적 회로(IC), 및/또는 상태 머신을 포함한다.
소프트웨어와 관련된 프로세서는 무선 송수신 유닛(WTRU), 유저 장비(UE), 단말기, 기지국, 무선 네트워크 컨트롤러(RNC) 또는 임의의 호스트 컴퓨터에 이용하기 위한 무선 주파수 트랜시버를 구현하는데 이용될 수 있다. WTRU는 카메라, 비디오 카메라 모듈, 비디오폰, 스피커폰, 바이블레이션 디바이스, 스피커, 마이크로폰, 텔레비젼 트랜시버, 핸드 프리 헤드셋, 키보드, 블루투스® 모듈, 주파수 변조(FM) 무선 유닛, 액정 디스플레이(LCD) 표시 유닛, 유기 발광 다이오드 (OLED) 표시 유닛, 디지털 뮤직 플레이어, 미디어 플레이어, 비디오 게임 플레이어 모듈, 인터넷 브라우저, 및/또는 임의의 무선 근거리 통신 네트워크(WLAN) 또는 초광대역 모듈(UWB)과 같이, 하드웨어 및/또는 소프트웨어로 구현되는 모듈과 결합하여 이용될 수 있다.

Claims (52)

  1. 무선 통신에서의 피드백 전송 오버헤드를 감소시키기 위한 방법으로서,
    대역폭 내의 각각의 부대역에 대한 품질 메트릭을 판정하는 것과,
    M개의 최상의 품질 메트릭들을 갖는 M개의 부대역들을 선택하는 것 - M은 대역폭 내의 부대역들의 총 개수보다 작음 - 과,
    M개의 부대역들을 Q개의 그룹들로 그룹화하는 것 - 여기서 1 < Q < M 임 - 과,
    Q개의 그룹들 각각에서의 부대역들에 대한 메트릭들의 평균을 판정하여, Q개의 1차 평균을 판정하는 것과,
    최상의 품질 메트릭을 갖는 M개의 부대역들 내에 포함되지 않은 모든 부대역들의 메트릭들의 평균을 판정하여 2차 평균을 판정하는 것
    을 포함하는 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 품질 메트릭은 CQI(channel quality index)인 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    M개의 최상의 품질 메트릭들을 갖는 M개의 부대역들의 로케이션들(location) 을 나타내는 로케이션 인덱스를 전송하는 것과,
    Q개의 그룹들 중 Q-1개 그룹 각각에 대한 로케이션 인덱스를 전송하는 것
    을 더 포함하는 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    단지 하나의 그룹만이 정확하게 하나의 부대역을 포함하는 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    1차 평균 및 2차 평균을 전송하는 것을 더 포함하는 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    1차 평균 및 2차 평균을 전송하는 것은,
    Q개의 그룹을 순서화하는 것과,
    이 순서에서 제1 그룹의 1차 평균을 전송하는 것과,
    제1 그룹 외의 각각의 그룹의 1차 평균과, 이 순서에서 바로 앞의 그룹의 1차 평균 간의 차이값을 전송하는 것과,
    2차 평균과 이 순서에서 마지막 그룹의 1차 평균 간의 차이값을 전송하는 것
    을 더 포함하는 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  7. 무선 통신에서의 피드백 전송 오버헤드를 감소시키기 위한 방법으로서,
    대역폭 내의 각각의 부대역에 대한 품질 메트릭을 판정하는 것과,
    M개의 최상의 품질 메트릭들을 갖는 M개의 부대역들을 선택하는 것 - M은 대역폭 내의 부대역들의 총 개수보다 작음 - 과,
    최상의 품질 메트릭을 갖는 M개의 부대역들 내에 포함되지 않은 모든 부대역들의 메트릭들의 평균을 판정하는 것과,
    M개의 품질 메트릭들과 평균을 압축하는 것과,
    압축된 메트릭들과 평균을 전송하는 것
    을 포함하는 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    품질 메트릭은 CQI(channel quality index)인 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    압축하는 것은,
    M개의 품질 메트릭들과 평균을 포함한 벡터를 형성하는 것과,
    압축된 벡터를 얻기 위해 압축 변환을 벡터에 적용하는 것
    을 포함하며,
    전송하는 것은, 압축된 벡터를 전송하는 것을 포함하는 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    압축된 벡터의 전송 전에 압축된 벡터의 하나 이상의 성분을 제거하는 것을 포함하는 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    하나 이상의 성분을 제거하는 경우 정보가 손실되지 않는 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    압축 변환은 하르(Haar) 변환인 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  13. 제7항에 있어서,
    복수의 추가 코드 레이어들 각각에 대한 M개의 최상의 메트릭들을 판정하는 것과,
    추가 코드 레이어들 각각에 대한 평균을 판정하는 것과,
    모든 코드 레이어들에 대한 평균들과 M개의 최상 메트릭들을 행렬 내에 조합하는 것
    을 포함하며,
    압축하는 것은, 2차원 압축 변환을 행렬에 적용하는 것을 포함하고,
    전송하는 것은, 압축된 행렬을 전송하는 것을 포함하는 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    2차원 압축 변환은 2차원 하르 변환인 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  15. 제7항에 있어서,
    상기 전송하는 것은,
    압축된 메트릭들과 평균을 비트들의 수로 양자화하는 것과,
    2 이상의 TTI들(transmission time interval)에 걸쳐 비트들을 전송하는 것
    을 포함하는 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  16. 무선 통신에서의 피드백 전송 오버헤드를 감소시키기 위한 방법으로서,
    전송 대역 내의 각각의 서브블록에 대한 품질 메트릭을 판정하는 것과,
    각각의 서브블록이 하나의 파티션에 속하도록, 판정된 품질 메트릭들의 순서화에 따라 전송 대역을 파티션들로 분할하는 것과,
    각각의 파티션에 대하여, M개의 최상의 품질 메트릭들을 갖는 M개의 서브블 록들을 선택하는 것 - 여기서, M은 다른 파티션들에 대하여 다를 수 있음 - 과,
    각각의 파티션에 대하여, M개의 선택된 메트릭들 내에 포함되지 않은 서브블록들에 대한 품질 메트릭들의 평균을 얻는 것과,
    각각의 파티션에 대하여, M개의 최상의 메트릭들과 평균을 압축하는 것과,
    각각의 파티션에 대하여, 압축된 M개의 최상의 메트릭들과 평균을 전송하는 것
    을 포함하는 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    품질 메트릭은 CQI(channel quality index)인 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  18. 제16항에 있어서,
    압축하는 것은,
    M개의 최상의 메트릭들과 평균을 포함한 벡터를 형성하는 것과,
    압축된 벡터를 얻기 위해 압축 변환을 벡터에 적용하는 것
    을 포함하며,
    전송하는 것은, 압축된 벡터를 전송하는 것을 포함하는 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    압축된 벡터의 전송 전에 압축된 벡터의 하나 이상의 성분을 제거하는 것을 포함하는 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    하나 이상의 성분을 제거하는 경우 정보가 손실되지 않는 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  21. 제18항에 있어서,
    압축 변환은 하르 변환인 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  22. 무선 통신에서의 피드백 전송 오버헤드를 감소시키기 위한 방법으로서,
    복수의 RBG들(resource block groups) 내의 각각의 RBG에 대한 품질 메트릭을 측정하는 것과,
    복수의 RBG들을 N개의 그룹들로 분할하는 것 - 여기서, N > 1임 - 과,
    보고 시구간 동안에 그룹들 중 한 그룹에서의 RBG들에 대한 품질 메트릭을 압축하는 것과,
    압축된 품질 메트릭을 전송하는 것과,
    후속하는 TTI들(transmission time interval)에서 N-1개의 나머지 그룹들 각각에 대한 압축 및 전송을 반복하는 것
    을 포함하는 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  23. 제22항에 있어서,
    압축하는 것은,
    품질 메트릭들을 포함한 벡터를 형성하는 것과,
    압축된 벡터를 얻기 위해 압축 변환을 벡터에 적용하는 것
    을 포함하며,
    전송하는 것은, 압축된 벡터를 전송하는 것을 포함하는 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  24. 제23항에 있어서,
    압축된 벡터의 전송 전에 압축된 벡터의 하나 이상의 성분을 제거하는 것을 포함하는 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  25. 제24항에 있어서,
    하나 이상의 성분을 제거하는 경우 정보가 손실되지 않는 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  26. 제23항에 있어서,
    압축 변환은 하르 변환인 것인 피드백 전송 오버헤드의 감소 방법.
  27. 무선 송수신 유닛(WTRU)으로서,
    대역폭 내의 복수의 부대역에서 신호들을 수신하기 위하여 구성된 수신기와,
    프로세스를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    신호들로부터 각각의 부대역에 대한 품질 메트릭을 판정하고,
    M개의 최상의 품질 메트릭들을 갖는 M개의 부대역들을 선택하고 - M은 부대역들의 총 개수보다 작음 -,
    M개의 부대역들을 Q개의 그룹들로 그룹화하고 - 여기서 1 < Q < M 임 -,
    Q개의 그룹들 각각에서의 부대역들에 대한 메트릭들의 평균을 판정하여, Q개의 1차 평균을 판정하고,
    최상의 품질 메트릭을 갖는 M개의 부대역들 내에 포함되지 않은 모든 부대역들의 메트릭들의 평균을 판정하여 2차 평균을 판정하도록
    구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 프로세서는 품질 메트릭으로서 CQI(channel quality index)를 측정하도록 구성되인 것인 무선 송수신 유닛.
  29. 제27항에 있어서,
    M개의 최상의 품질 메트릭들을 갖는 M개의 부대역들의 로케이션들(location)을 나타내는 로케이션 인덱스를 전송하고,
    Q개의 그룹들 중 Q-1개 그룹 각각에 대한 로케이션 인덱스를 전송하기 위하여
    구성된 송신기를 더 포함하는 무선 송수신 유닛.
  30. 제27항에 있어서,
    상기 프로세서는 단지 하나의 그룹만이 정확하게 하나의 부대역을 포함하도록 M개의 부대역들을 Q개의 그룹들로 그룹화하도록 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  31. 제27항에 있어서,
    송신기가 1차 평균 및 2차 평균을 전송하기 위하여 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  32. 제31항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    Q개의 그룹을 순서화하는 것과,
    이 순서에서 제1 그룹의 1차 평균을 판정하고,
    제1 그룹 외의 각각의 그룹의 1차 평균과, 이 순서에서 바로 앞의 그룹의 1 차 평균 간의 차이값을 판정하고,
    2차 평균과 이 순서에서 마지막 그룹의 1차 평균 간의 차이값을 판정하기 위하여
    구성되며, 상기 송신기는,
    제1 그룹 외의 각각의 그룹의 1차 평균과, 바로 앞의 그룹의 1차 평균 간의 차이값, 및
    2차 평균과 이 순서에서 마지막 그룹의 1차 평균 간의 차이값
    을 전송하기 위하여 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  33. 무선 송수신 유닛(WTRU)로서,
    프로세서와,
    송신기와,
    수신기를 포함하며,
    상기 수신기는 대역폭 내의 복수의 부대역에서 신호들을 수신하기 위하여 구성되며,
    상기 프로세서는,
    각각의 부대역에 대한 품질 메트릭을 판정하고,
    M개의 최상의 품질 메트릭들을 갖는 M개의 부대역들을 선택하고 - M은 대역폭 내의 부대역들의 총 개수보다 작음 -,
    최상의 품질 메트릭을 갖는 M개의 부대역들 내에 포함되지 않은 모든 부대역 들의 메트릭들의 평균을 판정하고,
    M개의 품질 메트릭들과 평균을 압축하고,
    압축된 메트릭들과 평균을 전송하기 위하여
    구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  34. 제33항에 있어서,
    상기 프로세서는 품질 메트릭으로서 CQI(channel quality index)를 판정하도록 구성되는 무선 송수신 유닛.
  35. 제33항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    M개의 품질 메트릭들과 평균을 포함한 벡터를 형성하고,
    압축된 벡터를 얻기 위해 압축 변환을 벡터에 적용함으로써
    압축하기 위하여 구성되며,
    상기 송신기는 압축된 벡터를 전송하기 위하여 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  36. 제35항에 있어서,
    상기 프로세서는 압축된 벡터의 전송 전에 압축된 벡터의 하나 이상의 성분을 제거하기 위하여 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  37. 제36항에 있어서,
    상기 프로세서는 정보의 손실없이 하나 이상의 성분을 제거하도록 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  38. 제35항에 있어서,
    상기 프로세서는 압축 변환으로서 하르 변환을 이용하도록 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  39. 제33항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    복수의 추가 코드 레이어들 각각에 대한 M개의 최상의 메트릭들을 판정하고,
    추가 코드 레이어들 각각에 대한 평균을 판정하고,
    모든 코드 레이어들에 대한 평균들과 M개의 최상 메트릭들을 행렬 내에 조합하고,
    2차원 압축 변환을 행렬에 적용함으로써
    압축하기 위하여 구성되며,
    상기 송신기는 압축된 행렬을 전송하기 위하여 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  40. 제39항에 있어서,
    상기 프로세서는 2차원 압축 변환으로서 2차원 하르 변환을 적용하도록 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  41. 제33항에 있어서,
    상기 프로세서는 압축된 메트릭들과 평균을 비트들의 수로 양자화하기 위하여 구성되며,
    상기 송신기는 2 이상의 TTI들(transmission time interval)에 걸쳐 비트들을 전송하기 위하여 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  42. 무선 송수신 유닛(WTRU)으로서,
    수신기와,
    송신기와,
    프로세서
    를 포함하며,
    상기 수신기는 전송 대역을 통하여 수신하기 위하여 구성되며,
    상기 프로세서는,
    전송 대역 내의 각각의 서브블록에 대한 품질 메트릭을 판정하고,
    각각의 서브블록이 하나의 파티션에 속하도록, 판정된 품질 메트릭들의 순서화에 따라 전송 대역을 파티션들로 분할하고,
    각각의 파티션에 대하여, M개의 최상의 품질 메트릭들을 갖는 M개의 서브블록들을 선택하고,
    각각의 파티션에 대하여, M개의 선택된 메트릭들 내에 포함되지 않은 서브블록들에 대한 품질 메트릭들의 평균을 얻고,
    각각의 파티션에 대하여, M개의 최상의 메트릭들과 평균을 압축하고,
    각각의 파티션에 대하여, 압축된 M개의 최상의 메트릭들과 평균을 전송하기 위하여
    구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  43. 제42항에 있어서,
    상기 프로세서는 품질 메트릭으로서 CQI(channel quality index)를 판정하도록 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  44. 제42항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    M개의 최상의 메트릭들과 평균을 포함한 벡터를 형성하고,
    압축된 벡터를 얻기 위해 압축 변환을 벡터에 적용함으로써,
    압축하기 위하여 구성되고,
    상기 송신기는 압축된 벡터를 전송하기 위하여 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  45. 제44항에 있어서,
    상기 프로세서는 압축된 벡터의 전송 전에 압축된 벡터의 하나 이상의 성분을 제거하기 위하여 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  46. 제45항에 있어서,
    상기 프로세서는 정보의 손실 없이 압축된 벡터의 하나 이상의 성분을 제거하기 위하여 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  47. 제44항에 있어서,
    상기 프로세서는 압축 변환으로서 하르 변환을 적용하도록 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  48. 무선 송수신 유닛(WTRU)으로서,
    수신기와,
    송신기와,
    프로세서
    를 포함하며,
    상기 수신기는 복수의 RBG들(resource block groups)을 수신하기 위하여 구성되며,
    상기 프로세서는,
    각각의 RBG에 대한 품질 메트릭을 측정하고,
    복수의 RBG들을 N개의 그룹들로 분할하고 - 여기서, N > 1임 -,
    제1 보고 시구간 동안에 그룹들 중 한 그룹에서의 RBG들에 대한 품질 메트릭을 압축하고,
    제1 보고 시구간에 후속하는 TTI들(transmission time interval)에서 N-1개의 나머지 그룹들 각각에 대한 품질 메트릭을 압축하고,
    제1 보고 시구간 동안에 그룹들 중 한 그룹에서의 RBG들에 대한 압축된 품질 메트릭을 전송하고,
    후속하는 TTI들(transmission time interval)에서 N-1개의 나머지 그룹들 각각에 대한 압축된 품질 메트릭들을 전송하기 위하여
    구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  49. 제48항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    품질 메트릭들을 포함한 벡터를 형성하고,
    압축된 벡터를 얻기 위해 압축 변환을 벡터에 적용함으로써
    품질 메트릭들을 압축하기 위하여 구성되며,
    상기 송신기는 압축된 벡터를 전송하기 위하여 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  50. 제49항에 있어서,
    상기 프로세서는 압축된 벡터의 전송 전에 압축된 벡터의 하나 이상의 성분을 제거하기 위하여 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  51. 제50항에 있어서,
    상기 프로세서는 정보의 손실 없이 압축된 벡터의 하나 이상의 성분을 제거하기 위하여 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
  52. 제49항에 있어서,
    상기 프로세서는 압축 변환으로서 하르 변환을 적용하도록 구성되는 것인 무선 송수신 유닛.
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