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KR20090097398A - Dynamic Knowledge Classification Method in Knowledge Management System - Google Patents

Dynamic Knowledge Classification Method in Knowledge Management System Download PDF

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KR20090097398A
KR20090097398A KR1020080022510A KR20080022510A KR20090097398A KR 20090097398 A KR20090097398 A KR 20090097398A KR 1020080022510 A KR1020080022510 A KR 1020080022510A KR 20080022510 A KR20080022510 A KR 20080022510A KR 20090097398 A KR20090097398 A KR 20090097398A
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knowledge
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nodes
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류시원
이병구
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주식회사 온더아이티
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Abstract

본 발명은 지식 관리 시스템(Knowledge Management System)상에서 관리되는 지식을 분류하고 조회하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에서는 지식 관리 시스템에서 정의되는 분류 체계와 분류 체계에 속하는 지식의 관계를 지식의 속성 형태로 저장하고 유지하는 것이 아니라, 분류 체계를 나타내는 분류 트리상의 노드에 원하는 분류 조건을 설정하고, 설정된 조건을 만족하는 지식만을 데이터베이스로부터 조회하여 실시간으로 보여주는 지식 분류 기법을 제시한다. 또한 분류 체계 및 분류 트리상의 노드에 보안 설정 기능을 제공하여 분류된 지식에 대한 접근을 필요에 따라 제한할 수 있으며, 분류 트리상의 노드에 설정되는 분류 조건은 지식의 다양한 속성들을 이용하여 편리하게 설정할 수 있게 함으로써 다양하고 정확한 지식 분류 기능을 제공한다.The present invention relates to a method of classifying and inquiring knowledge managed on a knowledge management system. In the present invention, rather than storing and maintaining the relationship between the classification system defined in the knowledge management system and the knowledge belonging to the classification system in the form of knowledge attributes, the desired classification conditions are set in the nodes on the classification tree representing the classification system, and the set conditions We present a knowledge classification technique that shows only the knowledge that satisfies the data from the database. In addition, by providing security setting function to nodes on classification system and classification tree, access to classified knowledge can be restricted as needed. Classification conditions set on nodes on classification tree can be conveniently set by using various attributes of knowledge. This allows for a variety of accurate classification of knowledge.

Description

지식 관리 시스템의 동적 지식 분류 방법{Dynamic Knowledge Classfication Method in the Knowledge Management System}Dynamic Knowledge Classfication Method in the Knowledge Management System

본 발명은 지식 관리 시스템에서 관리되는 지식을 인터넷 상에서 효율적으로 분류하고 조회하기 위한 소프트웨어 기술로서 문서 관리 시스템, 그룹웨어, 기타 업무 시스템에서도 문서 및 콘텐츠의 분류 기법으로 유용하게 활용될 수 있다. The present invention is a software technology for efficiently classifying and inquiring knowledge managed in a knowledge management system on the Internet, and may be usefully used as a document and content classification technique in document management systems, groupware, and other business systems.

데이터베이스, 데이터베이스 모델링, HTML, CSSDatabase, Database Modeling, HTML, CSS

지금까지 대부분의 지식 관리 시스템에서 활용하는 지식 분류 기법은 크게 두가지 방식으로 구분해 볼 수 있다. 첫번째 방식은 지식의 속성으로 분류 정보를 함께 저장하는 방식으로 분류 정보로는 미리 시스템에서 정의된 분류 체계상의 분류 항목 정보가 주로 활용된다. 태그 또는 조직 체계를 활용한 분류 방법도 지식의 속성으로 태그 또는 조직 정보가 함께 저장되므로 첫번째 방법에 해당된다 할 수 있다. 두번째 방식은 검색 엔진을 이용하여 지식에 포함된 키워드 또는 어휘를 추출하고, 이를 바탕으로 지식을 분류하는 방식이다.The knowledge classification techniques used in most knowledge management systems so far can be classified into two types. In the first method, classification information is stored together as an attribute of knowledge. As classification information, classification item information on a classification system previously defined in the system is mainly used. The classification method using a tag or an organizational system is also a first method because tag or organization information is stored together as an attribute of knowledge. The second method is a method of extracting keywords or vocabulary included in knowledge using a search engine, and classifying the knowledge based on this.

첫번째 방식은, 업무 또는 지식의 특성에 따라 다양한 분류 체계를 설계하고, 설계된 지식 분류 체계를 지식 관리 시스템에 입력한 후, 지식 등록시 시스템에 등록된 분류 체계를 조회하여 적합한 분류 체계상의 분류 항목을 선택하고, 선택된 분류 정보를 지식의 속성으로 저장한 후, 저장된 분류 속성을 이용하여 지식을 분류한다. 도 1은 이러한 방식의 분류 기법을 사용하는 지식 관리 시스템에서 분류 체계와 지식을 등록하는 과정을 보여준다. 이 방식은 지식의 분류 정보가 지식의 속성 형태로 저장되므로 분류 체계에 해당하는 지식을 검색하고자 할 경우 지식에 포함된 분류 속성 정보만 비교하면 되므로 신속한 검색을 제공한다는 이점이 있다. 하지만 이 방식은 지식과 분류 체계 정보가 지식의 속성 형태로 밀접하게 연결되어 있기 때문에 몇가지 문제점을 야기 시킨다. 사용자가 지식을 등록/수정하고자 할 때, 등록/수정 지식에 해당되는 분류 체계를 선택하기 위해 모든 분류 체 계를 조회하거나 기억하고 있어야 하는데 이는 지식 등록/수정시 분류 정보의 입력 자체를 꺼리는 결과를 초래하게 된다. 더욱이 지식 관리 시스템에 등록된 분류 체계가 방대하다면 원하는 분류 체계를 찾는 것 자체가 부담이 되는 경우가 많다. 또한, 분류 체계는 다양한 요인에 의하여 변경되거나 새로 추가되는데, 이럴 경우 기존의 분류 체계 하에서 등록된 모든 지식은 새로운 분류 체계에 맞게 다시 설정되어야 하는 문제가 있다. 이때, 변경된 분류 체계에 맞게 지식의 분류 체계 속성을 설정하는 작업은 축적된 지식의 양에 비례하여 증가 되므로 많은 비용을 발생시키게 되며 이는 결국 지식 관리 시스템의 활용도를 크게 떨어뜨리는 저해 요소로 작용한다. The first method is to design various classification systems according to the characteristics of work or knowledge, input the designed knowledge classification system into the knowledge management system, and then select the classification items on the appropriate classification system by searching the classification system registered in the system when registering the knowledge. After storing the selected classification information as an attribute of knowledge, classify the knowledge using the stored classification attribute. 1 shows a process of registering a classification scheme and knowledge in a knowledge management system using this type of classification technique. This method has the advantage of providing a quick search because the classification information of the knowledge is stored in the form of the knowledge, so when searching for knowledge corresponding to the classification scheme, only the classification attribute information included in the knowledge is compared. However, this approach causes some problems because knowledge and taxonomy information are closely linked in the form of knowledge. When a user wants to register / modify knowledge, he or she must search or remember all classification systems in order to select a classification system corresponding to the registered / modified knowledge. Will result. Moreover, if the classification system registered in the knowledge management system is huge, finding the desired classification system is often burdensome. In addition, the classification system is changed or newly added by various factors. In this case, all knowledge registered under the existing classification system has to be reset for the new classification system. At this time, setting the classification system property of knowledge according to the changed classification system is increased in proportion to the accumulated knowledge, which incurs a lot of cost, which in turn acts as a detrimental factor to greatly reduce the utilization of the knowledge management system.

두번째 방식은 검색 엔진을 활용하는 방식으로 검색 에이전트가 주기적으로 수행되어 시스템에 등록된 지식으로부터 키워드를 추출해 내고, 키워드별로 지식에 대한 인덱스를 유지한 후, 이를 바탕으로 지식을 분류하는 방식이다. 이 방식은 키워드별로 지식에 대한 인덱스를 유지하고 있으므로 지식의 분류가 신속히 이루어 질 수 있다는 장점이 있다. 하지만 이 방식은 지식이 등록 되더라도 검색 에이전트가 수행되기전까지는 키워드 추출이 이루어 지지 않기 때문에 실시간적으로 지식을 분류 할 수 없다는 문제점이 있다. 또한, 검색 엔진은 단순히 문자열의 유사성에 근거하여 지식으로 부터 키워드를 추출하므로 키워드가 갖는 정확한 의미를 반영하기 어려우며 이에 따라, 키워드의 의미에 적합한 분류를 지원하는데에는 한계가 있다.The second method is to use a search engine. A search agent is periodically executed to extract keywords from the knowledge registered in the system, maintain an index of knowledge for each keyword, and classify the knowledge based on this. This method has the advantage that the classification of knowledge can be done quickly because it maintains the index of knowledge for each keyword. However, this method has a problem in that even though knowledge is registered, it is not possible to classify knowledge in real time because keyword extraction is not performed until the search agent is performed. In addition, since the search engine extracts a keyword from knowledge based on similarity of a string, it is difficult to reflect the exact meaning of the keyword. Accordingly, there is a limit in supporting a classification suitable for the meaning of the keyword.

본 발명에서는 상기와 같은 지식 분류 기법을 제공하는 지식 관리 시스템의 문제점을 개선하고자 분류 정보 자체를 지식의 속성으로 저장하지 않고, 분류 체계를 나타내는 분류 트리상의 노드에 지식의 분류 조건을 설정하고, 데이터베이스로부터 분류 조건에 맞는 지식을 실시간으로 검색하여 보여준다. 설정된 분류 조건은 SQL 질의문으로 바로 확인 할 수 있으며, 시스템 관리자는 SQL 질의문을 직접 데이터베이스상에서 수행해 봄으로서 설정된 분류 조건의 수행 시간을 측정한다. 수행 시간 측정 결과 지식의 실시간 분류가 어렵다고 판단되면 시스템 관리자는 분류 조건을 재 설정하고 수행 시간을 측정 하는 과정을 반복 함으로서 지식의 실시간 분류를 보장하게 된다. 도 2는 이러한 과정을 나타낸 그림이다.  In the present invention, in order to improve the problem of the knowledge management system that provides the above knowledge classification technique, the classification conditions of knowledge are set in the nodes on the classification tree representing the classification system without storing the classification information itself as an attribute of knowledge. Search for and show real-time knowledge matching the classification criteria. The set classification condition can be checked by SQL query immediately. The system administrator executes the SQL query directly on the database and measures the execution time of the set classification condition. As a result of execution time measurement, if real-time classification of knowledge is difficult, the system administrator ensures real-time classification of knowledge by resetting the classification condition and repeating the process of measuring execution time. 2 is a diagram illustrating this process.

분류 체계는 도 3에서와 같이 트리 형태로 구성되며 트리 상의 각 노드는 분류 항목을 나타낸다. 분류 트리 상의 분류 항목들은 부모 노드가 있을 경우 부모 노드와 독립적으로 분류 조건 및 보안 정보가 설정되며, 필요에 따라 부모 노드의 분류 조건 및 보안 정보를 복사하여 설정할 수 있다. 분류 조건은 지식의 다양한 속성들을 이용하여 화면상에서 편리하게 설정할 수 있으며 지식의 속성으로 사용되는 항목들은 모든 지식이 공통으로 포함하는 내용들로 구성된다. 분류 조건 설정시 사용되는 지식의 속성들로 제목, 태그, 계정, 템플릿, 카테고리, 키워드가 제공되며, 계정은 다시 사용자, 부서, 직위, 직책, 그룹으로 세분화 된다. 템플릿은 지식 관리 시스템에서 사용되는 문서 양식을 의미하며, 카테고리는 사용자별로 자신이 작성한 지식을 효율적 분류하고 관리하기 위해 설정한 개인별 분류 항목을 나타낸 다. 키워드는 검색 엔진을 사용하여 검색할 단어 또는 어휘를 의미한다. 따라서 검색 엔진을 활용한 분류 기능 또한 지원하며, 제목, 태그, 계정, 템플릿, 카테고리 와 함께 분류 조건 설정이 가능하므로 기존의 검색 엔진만을 활용한 분류 기법에 비하여 다양하고 정확한 분류 기능을 제공한다. The classification scheme is configured in a tree form as shown in FIG. 3 and each node in the tree represents a classification item. If there is a parent node, the classification items on the classification tree are set to the classification conditions and security information independently of the parent node, and can be set by copying the classification conditions and security information of the parent node as necessary. The classification condition can be conveniently set on the screen by using various attributes of knowledge, and the items used as attributes of knowledge are composed of contents that all knowledge includes in common. Titles, tags, accounts, templates, categories, and keywords are provided as attributes of knowledge used when setting classification conditions, and accounts are further subdivided into users, departments, positions, positions, and groups. The template refers to the document form used in the knowledge management system, and the category represents the individual classification items that are set up to efficiently classify and manage the knowledge created by each user. Keywords mean words or vocabulary to search using a search engine. Therefore, it also supports classification function using search engine, and it is possible to set classification condition along with title, tag, account, template, and category, so it provides various and accurate classification function compared to classification method using only existing search engine.

본 발명에서 제시하는 분류 기법은 분류 트리상의 노드에 설정된 분류 조건에 맞게 지식을 실시간으로 검색하도록 하는 것이 매우 중요한 요소이다. 만약 분류 조건으로 지식의 모든 속성을 포함하는 설정 기능을 제공 한다면 다양한 지식 분류는 가능할 수 있지만, 분류 조건에 맞는 지식을 검색하는데 부하가 많이 걸리게 되어 분류된 지식을 실시간으로 조회하기 어렵게 된다. 따라서 지식 분류의 실시간 응답성을 보장하고, 비교적 다양한 지식 분류를 가능하게 해주는 분류 조건 설정 방법이 요구되는데 본 발명에서는 다음과 같은 분류 조건 설정 규칙을 정의하여 사용한다.In the classification technique proposed in the present invention, it is very important that the knowledge is searched in real time according to the classification conditions set at the nodes in the classification tree. If the classification condition provides a setting function that includes all attributes of knowledge, various knowledge classification may be possible, but it becomes difficult to search the classified knowledge in real time because it takes a lot of load to search for knowledge matching the classification condition. Therefore, a classification condition setting method for guaranteeing real-time responsiveness of knowledge classification and enabling a relatively various knowledge classification is required. The present invention defines and uses the following classification condition setting rule.

규칙 1 : 계정, 제목, 태그, 템플릿, 카테고리 사이의 조건은 논리 연산자 AND로 설정되며, 분류 조건으로 설정되지 않는 항목은 조건에서 제외된다. Rule 1: Conditions between accounts, titles, tags, templates, and categories are set by the logical operator AND, and items not set as classification conditions are excluded from the conditions.

규칙 2 : 동일 속성에서의 조건 설정은 논리 연산자 OR로 설정된다.Rule 2: Conditional settings on the same property are set with the logical operator OR.

다음은 위에서 정의한 규칙을 구체적으로 설명하는 예제이다. The following is an example that explains the rules defined above in detail.

예제 1) '홍길동'이 등록하고 태그가 '음악'인 지식을 조회하여 분류(가능)Example 1) 'Kil Gil-dong' registered and searched for the knowledge with the tag 'Music' and classified (possible)

예제 2) '홍길동'이 등록하거나 태그가 '음악'인 지식을 조회하여 분류(불가능, 규칙 1 위배)Example 2) Classification by searching for knowledge registered by 'Hong Gil-dong' or tag 'Music' (impossible, violation of Rule 1)

예제 3) '홍길동'이 등록하거나 '인사부'가 등록한 지식을 조회하여 분류(가 능)Example 3) Classification by searching for knowledge registered by 'Hong Gil-dong' or 'Human Resources' (possible)

예제 4) 태그가 '음악'이면서 '가요'인 지식을 조회하여 분류(불가능, 규칙 2 위배)Example 4) Search by classifying the knowledge that tag is 'music' and 'flexible' (impossible, violation of rule 2)

예제 5) 태그가 '음악'이거나 '가요'이면서 템플릿이 '음반 양식'인 지식을 조회하여 분류(가능)Example 5) Classify by searching for the knowledge that the tag is 'Music' or 'Ko' and the template is 'Music Form'

위에서 정의한 분류 조건 규칙을 적용하더라도 지식 관리 시스템에 등록된 지식의 양이 많아지면 분류 지식의 실시간 응답성을 보장하기 어려울 경우가 있다. 이에 대비해 본 발명에서 제안하는 분류 기법에서는 위에서 설정된 분류 조건에 추가적으로 지식의 등록일 또는 수정일 기준으로 조회 기간을 선택적으로 부여한다. 지식 관리 시스템에서는 보통 최근 등록된 지식을 먼저 보고자 하는 경향이 강하므로 '최근 30일'을 디폴트 검색 기간으로 제공한다. 이와 같이 분류 조건에 조회 기간을 필요에 따라 적절하게 부가함으로써 검색 대상이 되는 지식의 범위를 효율적으로 줄일 수 있기 때문에 분류 지식의 실시간 응답성을 보장하게 된다. Even if the classification condition rules defined above are applied, it is sometimes difficult to guarantee the real-time responsiveness of classification knowledge when the amount of knowledge registered in the knowledge management system increases. In contrast, the classification scheme proposed in the present invention selectively assigns an inquiry period based on the registration date or modification date of knowledge in addition to the classification conditions set above. Since knowledge management systems tend to see recently registered knowledge first, 'last 30 days' is provided as the default search period. In this way, by appropriately adding an inquiry period to the classification condition, the scope of knowledge to be searched can be efficiently reduced, thereby ensuring real-time responsiveness of the classification knowledge.

기업 환경에서 사용되는 지식 관리 시스템은 보안을 목적으로 분류된 지식에 대한 접근을 제한하고자 할 경우가 있다. 이를 위해 본 발명에서 제안하는 지식 분류 기법에서는 분류 체계 및 분류 트리상의 노드에 분류된 지식을 조회 할 수 있는 권한을 부여하는 보안 설정 기능을 제공한다. 분류 체계 또는 분류 트리상의 노드에 보안이 설정되어 있지 않다면 모든 사용자가 지식을 조회 할 수 있다. 보안은 사용자, 부서, 직위, 직책, 그룹, 레벨 단위로 설정될 수 있으며, 분류 트리상의 노드에 설정된 보안은 상위 노드들에 설정된 보안 값에 영향을 받는다. 여기서 상 위 노드들이란 분류 트리의 루트 노드 부터 보안이 설정된 노드에 이르는 패쓰상에 존재하는 모든 노드들을 의미하며, 특정 분류 항목 노드에 설정된 보안 설정 값이 유효 하려면 상위 노드들에 설정된 권한이 분류 항목 노드에 설정된 권한을 논리적으로 포함하여야 한다. 도 3에 표현된 분류 트리를 예로 설명하면 '내부 인력'이라는 분류 항목의 상위 노드는 '인력 관리' 및 '영업 관리' 노드를 의미한다. 만약 '내부 인력'의 보안 설정 값으로 '홍길동', '인사부'가 설정되어 있고 '인력 관리' 및 '영업 관리'의 보안 설정 값이 '인사부'로 설정되어 있다면 '홍길동' 사용자는 '내부 인력'으로 분류된 지식을 조회할 권한이 있음에도 불구하고 상위 노드들을 조회할 권한이 없으므로 '내부 인력'으로 분류된 지식의 조회는 불가능 하게 된다.Knowledge management systems used in enterprise environments often want to restrict access to classified knowledge for security purposes. To this end, the knowledge classification scheme proposed in the present invention provides a security configuration function for granting the authority to search the classified knowledge to the nodes of the classification system and the classification tree. If no security is set on a node in the taxonomy or classification tree, all users can access the knowledge. Security can be set in units of users, departments, positions, positions, groups, and levels. The security set on nodes in the classification tree is affected by the security values set on the higher nodes. Here, the upper nodes are all nodes that exist on the path from the root node of the classification tree to the secured node.If the security settings set in a specific classification item node are valid, the permissions set in the upper nodes are classified items. It should logically include the authority set in the node. Referring to the classification tree illustrated in FIG. 3 as an example, the upper nodes of the classification item 'internal manpower' mean 'manpower management' and 'sales management' nodes. If 'Hong Gil-dong' and 'Humanship' are set as the security setting value of 'Internal workforce' and 'Hong Gil-dong' user is set to 'Human Resources' when the security setting values of 'Human Management' and 'Sales Management' are set In spite of the authority to search the knowledge classified as', it is impossible to search the knowledge classified as' internal workforce 'because it is not authorized to search the upper nodes.

본 발명에서 제안하는 지식 분류 기법을 활용함으로서 시스템 관리자는 다양한 분류 체계를 일반 사용자들에게 효율적으로 제공 할 수 있다. 또한 보안 설정 기능을 통하여 분류된 지식의 접근을 체계적으로 관리 할 수 있다. 지식 관리 시스템을 사용하는 일반 사용자에게는 지식 등록/수정 시 분류 체계를 선택하지 않아도 되므로 편리한 지식 활동이 가능하게 되며, 항상 최신의 분류 체계에 따른 지식의 활용이 가능하므로 지식 관리 시스템의 활성화에 크게 기여하리라 판단된다. 또한 이러한 지식 분류 방법은 기존의 그룹웨어나 문서 관리 시스템, 기타 업무 시스템에서도 동일하게 적용되어 해당 시스템의 활성화에 기여 할 수 있으리라 판단된다. By utilizing the knowledge classification technique proposed by the present invention, the system administrator can efficiently provide various classification systems to general users. Also, through security setting function, it is possible to systematically manage access to classified knowledge. For general users who use the knowledge management system, convenient knowledge activities are possible because they do not need to select a classification system when registering or modifying knowledge, and it is possible to utilize the knowledge according to the latest classification system, thus greatly contributing to the activation of the knowledge management system. I think it will. In addition, this knowledge classification method can be applied to the existing groupware, document management system, and other business systems in the same way and contribute to the activation of the system.

도 4는 지식 관리 시스템에서 지식 분류 체계를 관리 하기 위한 화면으로 시스템 관리자에 의해 관리된다. 도 4의 화면에서 분류 체계 추가 링크를 클릭하여 기본 정보를 등록 한 후 보안 설정 링크를 이용하여 분류 체계의 접근 권한을 설정한다. 맵 설정 기능은 실질적으로 분류 체계에 해당 하는 분류 체계 트리를 구성해주며 도 5와 같은 화면으로 구성된다. 4 is a screen for managing a knowledge classification system in a knowledge management system and is managed by a system administrator. After registering the basic information by clicking the Add Classification Scheme link on the screen of FIG. 4, the access authority of the classification scheme is set using the security setting link. The map setting function substantially composes the taxonomy tree corresponding to the taxonomy and consists of a screen as shown in FIG.

도 5는 분류 체계 트리상의 분류 노드를 생성하거나 수정하고 노드에 분류 기준 및 보안을 설정하기 사용되는 화면이다. 도 5상의 화면에서 왼쪽 트리는 생성된 분류 체계 트리를 나타내며, 화면 오른쪽 상단의 만들기 버튼은 분류 체계 트리에 새로운 분류 노드를 추가하기 위해 사용된다. 오른쪽 하단의 화면은 왼쪽 트리상의 분류 노드를 선택 하였을때 활성화 되며, 선택된 분류 노드 정보를 수정 하거나 분류 기준 및 보안 값을 설정 할 수 있도록 해주는 화면이다. 오른쪽 하단의 화면을 살펴보면 페이지 또는 분류 조건을 선택 할 수 있으며 페이지 선택시 분류 조건에 맞는 웹 페이지를 따로 구성하여 URL 값으로 설정한 후 분류 노드가 선택 될 경우 URL상에 등록된 웹 페이지의 내용을 보여준다. Target 값은 웹 페이지의 내용을 새로운 창 또는 현재 창에서 보여 줄지 결정하기 위해 사용된다. 웹 페이지 연결 기능은 본 발명에서 제시하는 분류 조건 설정 기능만으로 지식의 분류가 어려울 경우에 활용된다. 분류 조건 설정 화면에서 기간은 지식의 신속한 분류를 위하여 반드시 설정되어야 하며 등록일과 수정일을 기준으로 설정된다. 계정, 템플릿, 제목, 태그, 카테고리 항목은 설정하기 링크를 통하여 설정되며 도 6, 도 7, 도 8, 도 9, 도 10은 각각 항목의 설정 화면을 나타낸다. SQL 보기 기능은 분류 조건으로 설정된 항목들을 바탕으로 생성된 질의어를 보여주며, 성능 측정 기능은 생성된 질의어를 실질적인 데이터베이스 상에서 수행한 후 측정된 시간을 보여준다. 시스템 관리자는 성능 측정 기능을 이용하여 지식 분류에 소요되는 시간을 측정 할 수 있으며, 측정 결과 지식의 실시간 분류가 어렵다고 판단되면 검색 기간을 더욱 줄이거나 하는 방법으로 분류 조건을 재 설정하여 지식 분류의 실시간성을 보장 할 수 있다.5 is a screen used to create or modify a classification node on a classification scheme tree and to set classification criteria and security for the node. In the screen of FIG. 5, the left tree represents the generated taxonomy tree, and the create button in the upper right of the screen is used to add a new taxonomy node to the taxonomy tree. The screen on the lower right is activated when the classification node on the left tree is selected, and it is a screen to modify the classification node information or to set the classification criteria and security value. If you look at the screen on the bottom right, you can select page or classification condition. When selecting page, configure web page that meets classification condition and set it as URL value. If classification node is selected, the content of web page registered in URL is displayed. Shows. The Target value is used to determine whether to display the contents of the web page in a new or current window. The web page connection function is utilized when it is difficult to classify knowledge only by the classification condition setting function proposed in the present invention. In the classification condition setting screen, the period must be set for quick classification of knowledge and is set based on the registration date and the modification date. Account, template, title, tag, and category items are set through a setting link, and FIGS. 6, 7, 8, 9, and 10 respectively show setting screens of items. The SQL view function shows the generated query based on the items set as classification conditions, and the performance measurement function shows the time measured after executing the generated query on the actual database. The system administrator can measure the time required to classify knowledge by using the performance measurement function.If it is determined that the real-time classification of knowledge is difficult, the system administrator resets the classification criteria by further reducing the search period or real-time to classify the knowledge. Sex can be guaranteed.

제 1도는 기존의 지식 관리 시스템에서 사용하던 분류 체계 및 지식 등록 절차를 나타낸 도면1 is a diagram showing a classification scheme and a knowledge registration procedure used in a conventional knowledge management system.

제 2도는 본 발명에서 제안하는 지식 분류 기법을 활용하는 시스템에서의 분류 체계 및 지식 등록 절차를 나타낸 도면2 is a diagram showing a classification system and a knowledge registration procedure in a system using the knowledge classification technique proposed in the present invention.

제 3도는 일반적인 분류 체계 트리를 나타내는 도면3 shows a general taxonomy tree

제 4도는 본 발명에서 제안하는 지식 분류 기법을 위해 사용되는 분류 체계 관리 화면4 is a classification system management screen used for the knowledge classification scheme proposed in the present invention.

제 5도는 본 발명에서 제안하는 지식 분류 기법을 위해 사용되는 분류 체계 트리 설정 화면5 is a classification scheme tree setting screen used for the knowledge classification scheme proposed in the present invention.

제 6도는 본 발명에서 제안하는 지식 분류 기법을 위해 사용되는 계정 분류 기준 설정 화면6 is a screen for setting account classification criteria used for the knowledge classification scheme proposed in the present invention.

제 7도는 본 발명에서 제안하는 지식 분류 기법을 위해 사용되는 템플릿 분류 기준 설정 화면7 is a template classification criteria setting screen used for the knowledge classification technique proposed in the present invention

제 8도는 본 발명에서 제안하는 지식 분류 기법을 위해 사용되는 제목 분류 기준 설정 화면8 is a title classification criteria setting screen used for the knowledge classification scheme proposed in the present invention.

제 9도는 본 발명에서 제안하는 지식 분류 기법을 위해 사용되는 태그 분류 기준 설정 화면9 is a tag classification criteria setting screen used for the knowledge classification scheme proposed in the present invention.

제 10도는 본 발명에서 제안하는 지식 분류 기법을 위해 사용되는 카테고리 분류 기준 설정 화면10 is a category classification criteria setting screen used for the knowledge classification scheme proposed in the present invention.

제 11도는 본 발명에서 제안하는 지식 분류 기법을 위해 사용되는 키워드 분류 기준 설정 화면11 is a keyword classification criteria setting screen used for the knowledge classification scheme proposed in the present invention.

Claims (4)

지식 관리 시스템에 있어서 지식의 분류 조건을 분류 트리상의 각 항목에 설정하여 지식을 동적으로 분류하는 기법 Technique for classifying knowledge dynamically by setting the classification conditions of knowledge in each item in the classification tree in the knowledge management system 청구항 1에 있어서 지식의 제목, 계정, 태그, 템플릿, 카테고리, 키워드를 이용한 분류 조건 설정 방법 및 설정 규칙The method and setting rule of the classification condition using the title, account, tag, template, category, and keyword of knowledge according to claim 1 청구항 1에 있어서 지식의 신속한 분류를 위해 등록일 또는 수정일 기준으로 분류 조건에 검색 기간을 선택적으로 부여하는 기법The method of claim 1, wherein a search period is selectively given to a classification condition based on a registration date or a modification date for rapid classification of knowledge. 청구항 1에 있어서 분류 체계상의 노드에 보안 권한을 설정하여 분류된 지식의 접근을 제한하는 방법 The method of claim 1, wherein access to classified knowledge is restricted by setting security rights to nodes in the classification scheme.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101137637B1 (en) * 2010-05-18 2012-04-19 주식회사 온더아이티 A template-based knowledge repository to support efficient retrieval
WO2022065978A1 (en) * 2020-09-28 2022-03-31 (주)호모미미쿠스 Expert knowledge search system and method for decision making

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102058362B1 (en) * 2017-06-23 2019-12-23 (주)비젼아이티 System for providing knowledge sharing service based on picture communication

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020006218A (en) * 2000-07-11 2002-01-19 변익상 Know-how database system which is automatically constructed using kwow-how database and method of said know-how database system
JP2003044331A (en) 2001-07-30 2003-02-14 Toshiba Corp Knowledge analysis system, cluster base display method and display control program
JP2007041674A (en) 2005-08-01 2007-02-15 Canon Inc Knowledge management support apparatus and knowledge management support method
KR20060109384A (en) * 2006-06-24 2006-10-20 새빛소프트주식회사 Personalized knowledge blog type knowledge management system and knowledge management method

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101137637B1 (en) * 2010-05-18 2012-04-19 주식회사 온더아이티 A template-based knowledge repository to support efficient retrieval
WO2022065978A1 (en) * 2020-09-28 2022-03-31 (주)호모미미쿠스 Expert knowledge search system and method for decision making
KR20220042856A (en) * 2020-09-28 2022-04-05 (주)호모미미쿠스 Knowledge exploring system and method for decision making

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