KR20050102189A

KR20050102189A - Using aes cryptography watermark information of a stop picture inset/detection system and organization method

Info

Publication number: KR20050102189A
Application number: KR1020040027342A
Authority: KR
Inventors: 신정섭
Original assignee: 신정섭
Priority date: 2004-04-21
Filing date: 2004-04-21
Publication date: 2005-10-26

Abstract

본 발명은 워터마크 정보를 정지 영상에 삽입/검출하는 시스템과 그 구성 방법에 관한 것으로서, 실제적 적용을 감안하여 오프라인(Off-Line)상에서 출력된 미디어의 정지 영상을 검출하여 미디어의 정보 검증과 인증을 가능하게 하는 것을 목적으로 한다. 또한 다양한 정보 은닉 방식을 통하여 위조 및 변조를 인지할 수 있으며, 블라인드 검출이 가능하여 검출 시 원본의 정보가 필요 없고, 검출 시 발생하는 여러 가지 에러에 대하여 자체적 보정 시스템을 통하여 각 환경에 적응하도록 설계되어 있다. 이 때 입력정보의 암호화시에는 최근에 표준으로 사용되는 AES를 이용하도록 한다. 이는 온라인/오프라인으로 만들어진 쿠폰, 유가증권, 상품권, 입장권 등의 위변조 방지와 주민 등록증, 운전 면허증 등의 각종 카드형 인쇄물의 정보 삽입과 그 위변조 검출 등에 사용할 수 있다.The present invention relates to a system for embedding / detecting watermark information into a still image and a method of configuring the same, and to verifying and authenticating media information by detecting a still image of a media output on an offline line in consideration of practical application. It is aimed at making this possible. In addition, forgery and modulation can be recognized through various information concealment methods, and blind detection is possible so that no original information is needed for detection, and it is designed to adapt to each environment through its own correction system for various errors that occur during detection. It is. At this time, when encrypting the input information, AES which is recently used as a standard should be used. This can be used for preventing forgery and alteration of coupons, securities, gift certificates, and admission tickets made online / offline, and inserting information of various card-type prints such as social security cards and driver's licenses and detecting the forgeries.

Description

Using AES Cryptography WaterMark Information of a stop picture Inset / Detection System and Organization method}

본 발명은 워터마크 정보를 정지 영상에 삽입/검출하는 시스템과 그 구성 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 워터마크 정보가 삽입된 디지털 상태의 정지 영상을 일반 프린터나 기타 인쇄방법을 통해 종이나 PVC 카드 등의 미디어에 출력한 것을 원본이라 하고, 이를 스캐너나 디지털 카메라 등의 디지털 기술을 이용하여 위조하거나 수작업에 의해 위조 혹은 변조하는 경우의 출력물을 사본이라 할 때, 원본에서는 의도된 워터마크가 검출되고, 사본에서는 의도된 워터마크 정보가 검출되지 않거나 혹은 의도되지 않은 다른 워터마크 정보가 검출되었을 때 위조 혹은 변조되었다고 판단할 수 있는 시스템과 그 구성 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system for inserting / detecting watermark information into a still image and a method of configuring the same. More particularly, the present invention relates to a paper or PVC for printing a still image in a digital state in which watermark information is inserted through a general printer or other printing method. When the output on a media such as a card is called an original, and the output when a forgery is made by digital technology such as a scanner or a digital camera, or a forgery or tampering by hand is called a copy, the intended watermark is detected in the original. The present invention relates to a system and a method for configuring the same, which can determine that the intended watermark information is not detected or that other watermark information that is not intended is detected as forged or tampered with.

최근 컴퓨터 및 프린터, 스캐너, 디지털 카메라 등의 성능이 급속히 향상됨에 따라 화폐, 유가증권, 주민등록증, 운전면허증 등의 위조 또는 변조 기술이 발전하고 있으며, 이에 대응하여 다양한 위조 및 변조 방지 기술 또한 발전하고 있는 것이 사실이다.As the performance of computers, printers, scanners, digital cameras, etc. has been rapidly improved, counterfeit or tampering technologies such as money, securities, social security cards, and driver's licenses are being developed. It is true.

하지만 평판잠상이나 광간섭, 요철인쇄, 특수 잉크, 특수 용지 등의 위조 및 변조 방지 기술은 물리학적 혹은 아날로그적인 방식의 기술로써 이와 유사한 아날로그 방식이나 혹은 발달된 디지털 기술에 의한 위조 및 변조에 대응하기에는 많은 한계를 갖고 있다. 예를 들어 현재 화폐에 여러 가지 위변조 방지 요소 기술이 적용되고 있으나 스캐너와 컬러 프린터를 사용한 위폐에 대해 일반인이 특별한 주의를 기울이지 않으면 식별할 수 있는 방법이 별로 없어서 화폐에 적용된 많은 위변조 방지 요소 기술이 제역할을 다하지 못하고 있다고 할 수 있다.However, anti-counterfeiting technologies such as latent image, optical interference, irregularities printing, special ink, and special paper are physical or analog methods, and are not suitable for counterfeit and modulation by analog or advanced digital technologies. There are many limitations. For example, there are many anti-counterfeiting element technologies applied to money, but there are few ways to identify them unless the public pays special attention to counterfeiting using scanners and color printers. It can be said that it does not play a role.

또한, 이를 보완하기 위해 디지털 워터마킹 기술이 아날로그 출력물에 적용될 수 있는 다양한 방법이 개발되어지고 있다. 하지만 아날로그 출력물의 경우에는 해당 출력물에서의 워터마크 정보 검출 시 일반적인 디지털 워터마킹 기술에서 고려하지 못한 다양한 왜곡 및 검출 방해 요소들이 있어 많은 어려움을 겪고 있다. 예를 들어 프린터 출력과 스캐닝 과정에서의 잡음에 의한 왜곡, 스캐닝시 이미지의 회전의 가능성, 크로핑, 점음과 구김 등의 방해 요인들로 인해 적용이 쉽지 않다는 단점을 갖고 있다.In addition, various methods for applying digital watermarking techniques to analog outputs have been developed. However, in the case of analog outputs, there are many difficulties due to various distortions and disturbances that are not considered in general digital watermarking techniques when watermark information is detected in the outputs. For example, it is not easy to apply due to disturbing factors such as noise caused by printer output and scanning process, possibility of image rotation during scanning, cropping, streaks and wrinkles.

따라서, 본 발명의 목적은 디지털 워터마크 정보가 프린터나 기타 인쇄방법을 통해 아날로그 형태로 출력되었을 때, 워터마크 정보의 검출율을 높일 수 있는 워터마크 정보 삽입/추출 방법과 발급/검출기에 자동 대응하는 오프라인 검출 시스템 및 그 방법을 제공함에 있다.Accordingly, an object of the present invention is to automatically correspond to a watermark information insertion / extraction method and issuer / detector that can increase the detection rate of watermark information when digital watermark information is output in analog form through a printer or other printing method. An offline detection system and a method thereof are provided.

한편 본 발명의 또 다른 목적으로는 아날로그 형태의 출력물에서의 검출율을 높이고, 검출을 용이하게 할 수 있는 스탠드얼론(stand-alone)형태의 검출기(detector)를 제작할 수 있는 이론적 기틀을 제공함에 있다.On the other hand, another object of the present invention is to provide a theoretical framework for manufacturing a stand-alone detector that can increase the detection rate in the output of the analog form and facilitate the detection. .

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 구체적인 수단으로는 입력 정보의 AES를 이용한 암호화 및 오류정정 코드 작업과 입력 영상의 특성을 일정하게 변화시키는 전처리(Pre Processing) 단계와Specific means of the present invention for achieving the above object includes a pre-processing step of constantly changing the characteristics of the encryption and error correction code operation and the input image using the AES of the input information;

주파수 영역에서의 정보 삽입을 통하여 삽입된 워터마크가 이미지 전체에 고루 퍼지게 하며 사용자 암호에 의한 영역 설정에 의하여 출력 영상에서의 의도적인 정보 역추적을 미연에 방지하도록 하는 정보 삽입 단계, 오프라인(Off-Line) 검출이 가능하기 위하여 인쇄-추출 오류에 대한 보정을 한 후 사용자의 암호에 의한 영역 추출, 전처리에 의한 특성에 따른 정보의 추출후 정보의 타당성을 오류 정정 및 검출코드에 의하여 검증 및 오류를 정정하여 정보의 추출 정확도를 상승시킨 후 정보 추출 및 신뢰도 측정 단계를 통해 달성된다. An information insertion step that allows the inserted watermark to be spread evenly throughout the image by inserting information in the frequency domain, and prevents intentional backtracking of the output image by the user's password. Line) After the correction of print-extraction error for detection, the validity of the information after the extraction of the information according to the characteristics of the user's password extraction and the pre-processing, the error correction and the detection code are used to verify and correct the error. After correcting to increase the accuracy of the extraction of information, it is achieved through the steps of information extraction and reliability measurement.

이하, 본 발명에 따른 워터마크 정보를 정지 영상에 삽입/검출하는 시스템과 구성 방법을 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, a system and configuration method for inserting / detecting watermark information in a still image according to the present invention will be described in detail.

도 1 은 정보 추출부의 흐름도로 각 단계를 세부적으로 살펴보면, 먼저 시스템의 안정성 및 검출율의 증가를 위하여 본 시스템에서는 입력부에 정보전처리 및 영상전처리 부분을 가지고 있다. 또한 다양한 에러 환경에 적응적으로 대처하기 위하여 가변 신뢰 주파수 데이터 베이스(200)를 가지고 있다. 이를 통하여 오프라인 검출의 적응적 대응과 그 시스템의 재활용성 및 신뢰도를 높인다.FIG. 1 is a flow chart of an information extraction unit. In detail, each step includes information preprocessing and image preprocessing at an input unit in order to increase stability and detection rate of the system. It also has a variable confidence frequency database 200 to cope with various error environments adaptively. This increases the adaptive response of off-line detection and the recyclability and reliability of the system.

인쇄와 검출 장비가 특정화되어 시스템이 구성이 되면 인쇄 및 검출기의 특성이 결정되므로 그 상황에서 신뢰 주파수 대역에 관한 데이터 베이스(200)를 구성한 후 입력 영상의 주파수 특성을 분석(120)하여 신뢰 주파수 데이터 베이스(200)에 존재하지 않는 영역을 추출 후 주파수 정규화를 통하여 존재하지 않는 영역을 영상의 화질저하가 최소화(147)되는 신뢰 주파수 영역으로 변환시킨다.When the printing and detection equipment is specified and the system is configured, the characteristics of the printing and the detector are determined. Therefore, the frequency 200 of the input image is analyzed 120 by configuring the database 200 on the reliable frequency band in such a situation. After extracting a region that does not exist in the base 200, the region that does not exist is converted into a confidence frequency region where the image quality deterioration is minimized 147 through frequency normalization.

위 과정은 다시 신뢰데이터베이스 생성 단계와 주파수 영역분석 및 정규화 단계로 세분화할 수 있다.The above process can be further subdivided into confidence database generation, frequency domain analysis and normalization.

기본 주파수 대역의 특성 데이터베이스에서 발생시킨 주파수에 의해 구성된 영상(220)을 인쇄, 추출 한 후 추출 영상의 주파수 특성을 추출하여 입력 영상의 주파수 특성과 비교하여 입력 주파수 데이터와 추출 영상 주파수 데이터 사이의 관계를 유도 할 수 있는 지를 분석하여 유도된 입역 주파수와 그에 따른 유도 관계를 신뢰 주파수데이터베이스에 저장시킨다.The relationship between the input frequency data and the extracted image frequency data by printing and extracting the image 220 composed of the frequencies generated from the characteristic database of the basic frequency band, extracting the frequency characteristics of the extracted image, and comparing the frequency characteristics of the input image. We analyze whether we can derive and store the derived induction frequency and the related induction in the confidence frequency database.

본 시스템의 정보 삽입부는 원본영상을 입력 받은 후 삽입할 정보(100)와 사용자의 정보 집합(120)을 입력 받아 동작을 시작한다. 삽입정보(100)를 AES 암호화 및 에러 정정코드화한 후 이 정보에 에러 검출 코드를 인가한 후 워터 마크 삽입을 한다. 원본영상은 주파수 영역 분석(120)후 정규화 처리를 통하여 신뢰성 높은 영상을 만든 후 사용자 정보 집합(110)에서 추출한 정보키(111)를 통해 영역을 추출(112)후 워터마크삽입을 수행하여 정보가 삽입된 신뢰성 있는 영상을 발생시킨다.The information insertion unit of the system receives an input of the original image and then inputs the information 100 to be inserted and the user's information set 120 to start an operation. After the insertion information 100 is AES-encrypted and error corrected coded, an error detection code is applied to the information, and then watermark insertion is performed. After the frequency domain analysis 120, the original image is processed to generate a highly reliable image, and after extracting the region 112 using the information key 111 extracted from the user information set 110, watermark insertion is performed. Generate an embedded reliable image.

이러한 본 입력 시스템의 모듈별 특성은 다음과 같다.Module characteristics of the present input system are as follows.

AES 암호 및 에러 정정 코드 모듈은 삽입 정보(100)의 AES 암호화 및 에러 정정 코드를 발생시키는 것으로, AES 암호화에 의하여 추출정보의 신뢰도를 높이며 검출 시 발생하는 에러를 정정코드를 통하여 복원(142)하여 정보 추출 확률을 증가시킨다.The AES encryption and error correction code module generates an AES encryption and error correction code of the insertion information 100. The AES encryption enhances the reliability of the extracted information and restores the error generated upon detection through the correction code (142). Increase the probability of information extraction.

에러 검출 코드 모듈은 삽입 정보(100)의 AES 암호화 정보에 에러 검출 코드를 발생시키는 것으로, 검출 시 발생하는 데이터의 집합에서 에러 정보를 검출(141)하여 정확한 데이터 검출 확률을 증가시킨다.The error detection code module generates an error detection code in the AES encryption information of the insertion information 100. The error detection code module detects error information 141 from a set of data generated at the time of detection to increase an accurate data detection probability.

주파수 영역 분석 모듈(120)은 삽입 영상의 주파수 대역 정보를 분석하여 기존에 준비되어진 신뢰주파수 영역(200)에 어긋나는 부분의 정보를 추출해 내는데, 신뢰 주파수 대역으로의 변환을 전체 영상에서 수행하지 않고 어긋나는 부분에서만 수행할 수 있게 하여 영상의 변화를 최소화(147)한다.The frequency domain analysis module 120 analyzes frequency band information of an embedded image and extracts information of a portion which is inconsistent with a previously prepared confidence frequency region 200. The frequency domain analysis module 120 does not perform a conversion to a reliable frequency band in the entire image. The change in the image is minimized (147) by performing only a portion.

주파수 영역 정규화 모듈은 신뢰 주파수에 어긋나는 영역에 한하여 준비되어진 신뢰주파수 영역(200)으로 정규화를 수행하는 것으로, 정규화를 통하여 추출 시 발생하는 에러의 범위를 예측 가능하게 하여 추출(143)의 확률을 증가시킨다.The frequency domain normalization module performs normalization on the confidence frequency domain 200 prepared only in a region that deviates from the confidence frequency. The frequency domain normalization module increases the probability of the extraction 143 by predicting a range of errors occurring during extraction. Let's do it.

정보키 발생 모듈(111)은 사용자 정보 집합(110)에서 정보를 삽입할 영상의 위치나 방법을 추출(111)하는데, 비밀번호, 생체정보, 내부 정책키 등과 같은 다양한 사 용자 정보의 집합을 통하여 영역과 방법을 추론하여 의도적인 시스템 변조에 의한 위변조를 줄인다.The information key generation module 111 extracts the location or method of the image into which the information is to be inserted from the user information set 110 (111). The information key generation module 111 generates an area through a set of various user information such as a password, biometric information, and an internal policy key. We infer the method and method to reduce forgery by intentional system modulation.

입력 영역 추출 모듈(112)은 입력 영상에서 정보키(111)에 의한 영역과 방식(주파수/공간, 입력방식 등)에 따라 정보 삽입 부분을 재배열하여 정보를 삽입할 영상을 구성한다.The input region extraction module 112 rearranges the information insertion portion according to the region and the method (frequency / space, input method, etc.) by the information key 111 in the input image to form an image to insert information.

워터 마크 삽입 모듈은 최적화된 입력 영상과 입력 정보를 기반으로 정보를 삽입하는데, 정보가 입력된 영상을 발생시키며 영상 평활화(147)를 통해 사람의 눈으로 인지하기 어려운 변화만으로 영상을 발생시킨다.The watermark insertion module inserts information based on the optimized input image and the input information. The watermark insertion module generates an image into which the information is input and generates an image only by a change that is hard to be recognized by the human eye through the image smoothing 147.

입력된 영상의 영역의 주파수를 추출한 후 준비되어진 신뢰 주파수 대역(200)과 비교분석하여하여 신뢰 주파수 대역에 속한 영역과 속하지 않은 영역을 비신뢰 주파수 데이터베이스에 저장한다. 이는 영상 전체의 정규화가 아닌 비신뢰 구역만 정규화하여 영상의 열화를 최소화(147)한다.After extracting the frequency of the region of the input image, and comparing with the prepared confidence frequency band 200, and storing the region belonging to the trusted frequency band and the region does not belong to the untrusted frequency database. This normalizes only the untrusted region, not the normalization of the entire image, thereby minimizing image degradation (147).

본 시스템의 추출부는 인쇄, 추출된 추출영상(191)을 입력받은 후 사용자의 정보집합(110)을 입력 받아 동작을 시작한다. 추출영상(191)을 PS 오류 보정을 통하여 공간적 오류를 최소화 한 후 사용자 정보 집합(110)에서 추출한 정보키(111)를 통해 보정된 영상의 검출 영역을 추출(112)후 정보 추출기를 반복 수행하여 정보(100)를 추출한다. 그리고 정보 추출기는 추출된 영역의 데이터의 오류를 검출(141)한 후 오류를 정정(142)하여 일차적 정보를 추출(143)한 후 신뢰성 검사(144)를 통하여 정보의 정확도를 높인다. 이러한 정보 추출기에 의하여 정확한 입력 정보(100)를 추출해 낸다.The extraction unit of the system receives the printed and extracted extracted image 191 and then receives the user's information set 110 to start the operation. After minimizing the spatial error through the PS error correction of the extracted image 191, the detection region of the corrected image is extracted 112 through the information key 111 extracted from the user information set 110, and then the information extractor is repeatedly performed. The information 100 is extracted. The information extractor detects an error of the data of the extracted region (141), corrects the error (142), extracts the primary information (143), and increases the accuracy of the information through the reliability check (144). The correct input information 100 is extracted by the information extractor.

이러한 본 추출 시스템의 모듈별 특성은 다음과 같다.Module characteristics of the present extraction system is as follows.

PS 오류 보정 모듈(130)은 인쇄 및 추출에 의해 발생하는 에러에 대해 삽입부의 정규화 모듈에 의한 보정 데이터에 의한 오류 보정을 수행하는데, 삽입시의 정규화 모델(200)에 의해 준비된 보정 데이터에 의하여 추출 데이터(191)의 왜곡이나 손실을 보정하여 정확한 추출 영상 획득 확율을 높인다.The PS error correction module 130 performs error correction by correction data by the normalization module of the inserter for errors generated by printing and extraction, and is extracted by correction data prepared by the normalization model 200 at the time of insertion. By correcting the distortion or loss of the data 191, the probability of obtaining an accurate extracted image is increased.

정보키 발생 모듈(111)은 사용자 정보의 집합(110)에서 정보를 추출할 영상의 위치나 방법을 추출(111)하는데, 비밀번호, 생체정보, 내부 정책키 등과 같은 다양한 사용자 정보의 집합을 통하여 영역과 방법을 추론하여 의도적인 시스템 변조에 의한 위변조를 줄인다.The information key generating module 111 extracts the location or method of an image for extracting information from the set of user information 110. The region is generated through various sets of user information such as a password, biometric information, and an internal policy key. We infer the method and method to reduce forgery by intentional system modulation.

검출 영역 추출 모듈(112)은 보정 영상에서 정보키(111)에 의한 영역과 방 식(주파수/공간, 입력방식 등)에 따라 정보 추출 부분을 재배열하여 정보를 추출할 영상을 구성한다.The detection region extraction module 112 rearranges the information extraction portion according to the region and the method (frequency / space, input method, etc.) by the information key 111 in the corrected image to form an image to extract information.

정보 추출 모듈은 오류 검출(141), 오류 정정(142), 정보추출(143), 신뢰성 검사(144)로 구성되며, 정보를 추출 할 영상에서 정보를 추출하여 진단 알고리듬에 의해 데이터를 추출한 후 오류 검출(141) 및 오류 정정(142)을 통하여 데이터 신뢰도를 높인 일차 데이터를 추출(143)후 데이터의 신뢰성 테스트(144)를 통하여 신뢰성 높은 정보를 추출(100)한다.The information extraction module consists of error detection 141, error correction 142, information extraction 143, and reliability check 144. The information extraction module extracts information from an image to extract information and extracts data by a diagnostic algorithm. After detection 141 and error correction 142, the primary data having the higher data reliability is extracted 143, and the highly reliable information is extracted 100 through the reliability test 144 of the data.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명은 디지털 워터마크 정보가 프린터나 기타 인쇄방법을 통해 아날로그 형태로 출력 되어야 하는 경우, 워터마크 정보 삽입/추출 방법과 발급/검출기에 자동 대응하는 오프라인 검출 시스템 및 방법을 통해 워터마크 정보의 검출율을 높여서 온라인/오프라인으로 만들어진 쿠폰, 유가증권, 상품권, 입장권 등의 위변조 방지와 주민 등록증, 운전 면허증 등의 각종 카드형 인쇄물의 정보 삽입과 그 위변조 검출 등에 사용할 수 있다.As described above, when the digital watermark information is to be output in an analog form through a printer or other printing method, the present invention provides a method of inserting / extracting watermark information and an offline detection system and method automatically corresponding to the issuer / detector. By increasing the detection rate of watermark information, it can be used for preventing forgery and alteration of coupons, securities, gift certificates, admission tickets, etc. made online / offline, and inserting information of various card-type prints such as national ID card and driver's license and detecting the forgery.

또한 본 발명은 오프라인 정보 시스템에서 블라인드 방식을 채택하여 보다 간단한 추출기 구성이 가능하도록 하여, 원본이 있어야 검출이 가능한 경우에 필요로 하는 원본 데이터 서버, 기타 인증 서버 등이 필요성을 제거한 저렴한 비용으로 효과를 극대화할 수 있게 하였다.In addition, the present invention adopts a blind method in the offline information system to enable a simpler extractor configuration, the original data server, other authentication server, etc. that is required when the original can be detected can be removed at a low cost effect Maximized.

또한 본 발명은 주파수의 특성을 이용하여 가변적 신뢰 주파수 데이터를 발생시켜 검출율을 일정 수준 이상 유지하는 발급/검출기 형태로 구성되는 다양한 시스템을 개발 할 수 있게 해준다. In addition, the present invention enables the development of a variety of systems configured in the form of an issuer / detector that maintains a certain level of detection rate by generating variable confidence frequency data using characteristics of frequency.

도 1은 본 발명에 따른 정보 추출부의 흐름도1 is a flow chart of the information extraction unit according to the present invention

*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명** Description of the symbols for the main parts of the drawings *

100 삽입정보 100 Insertion Information

110 사용자정보집합 110 User Information Set

111 정보기발생모듈111 Information Generator Module

112 입력영역추출모듈112 Input Area Extraction Module

120 주파수영역분석모듈120 Frequency Domain Analysis Module

130 PS오류보정모듈130 PS error correction module

131 PS오류보정모듈 적합도측정모듈131 PS error correction module

140 워터마크추출기 140 Watermark Extractor

141 오류검출모듈141 Error Detection Module

142 오류정정모듈 142 Error Correction Module

143 정보추출모듈143 Information Extraction Module

144 신뢰성검사모듈 144 Reliability Test Module

150 추출영상150 Extracted Images

200 신뢰주파수데이터베이스200 confidence frequency database

Claims

A pre-processing step of constantly changing the characteristics of the input image and the AES encryption and error correction code operation of the input information;

An information insertion step of spreading the inserted watermark evenly throughout the image by inserting information in the frequency domain and preventing intentional backtracking of the output image by area setting by a user password;

System that extracts the area by user's password after correcting print-extraction error in order to enable off-line detection.

The method of claim 1, wherein the information insertion and extraction are performed primarily by minimizing the probability of backtracking in the spatial domain of information applied using data insertion in the frequency domain. In addition, minimization of information extraction of backtracked data through the detection and correction of confidentiality is made, and the insertion area and insertion method are determined by combination of user information set such as password, biometric information, internal policy key, etc. Information concealment insertion system to prevent extraction