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KR102816802B1 - System for Failure Diagnosis of Agricultural Vehicle - Google Patents

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KR102816802B1
KR102816802B1 KR1020190042639A KR20190042639A KR102816802B1 KR 102816802 B1 KR102816802 B1 KR 102816802B1 KR 1020190042639 A KR1020190042639 A KR 1020190042639A KR 20190042639 A KR20190042639 A KR 20190042639A KR 102816802 B1 KR102816802 B1 KR 102816802B1
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Abstract

고장진단 모듈을 이용하여 농업용 작업차량의 고장을 예측할 수 있는 본 발명의 일 측면에 따른 농업용 작업차량의 고장진단 시스템은, 제1 농업용 작업차량이 미리 정해진 상태가 되는 초기조건으로 상기 제1 농업용 작업차량이 설정되면, 상기 제1 농업용 작업차량에서 발생되는 데이터를 수집하는 데이터 수집장치; 상기 제1 농업용 작업차량에서 발생된 데이터를 저장하는 데이터 베이스; 및 상기 데이터 수집장치에 의해 수집된 데이터를 이용하여 상기 제1 농업용 작업차량의 고장여부를 판단하는 고장진단 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to one aspect of the present invention, a fault diagnosis system for an agricultural work vehicle capable of predicting a fault of an agricultural work vehicle using a fault diagnosis module comprises: a data collection device that collects data generated from a first agricultural work vehicle when the first agricultural work vehicle is set to an initial condition in which the first agricultural work vehicle is in a predetermined state; a database that stores data generated from the first agricultural work vehicle; and a fault diagnosis module that determines whether the first agricultural work vehicle is faulty using the data collected by the data collection device.

Description

농업용 작업차량의 고장진단 시스템{System for Failure Diagnosis of Agricultural Vehicle}{System for Failure Diagnosis of Agricultural Vehicle}

본 발명은 농업용 작업차량에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 농업용 작업차량의 고장진단에 관한 것이다.The present invention relates to agricultural work vehicles, and more specifically, to fault diagnosis of agricultural work vehicles.

농업용 작업차량은 땅을 이용하여 인간 생활에 필요한 작물을 재배하는데 이용되는 것이다. 예를 들어, 콤바인(Combine), 트랙터(Tractor) 등이 농업용 작업차량에 해당한다. 콤바인은 벼, 보리, 밀, 콩 등의 작물을 예취하여 탈곡하는 작업을 수행하는 차량이다. 트랙터는 다양한 종류의 작업기를 연결하여 주행 또는 정지 상태에서 농업용 작업을 수행하는 차량으로써, 트랙터에 장착된 히치(Hitch)에 작업기를 연결시키고 유압장치에 의하여 히치를 상승시킴으로써 작업기를 땅으로부터 끌어올려 농업용 작업을 수행한다.Agricultural work vehicles are used to cultivate crops necessary for human life by utilizing the land. For example, combines and tractors are agricultural work vehicles. A combine is a vehicle that performs the work of harvesting and threshing crops such as rice, barley, wheat, and soybeans. A tractor is a vehicle that performs agricultural work while moving or stationary by connecting various types of work machines. The work machine is connected to a hitch mounted on the tractor, and the hitch is raised by a hydraulic device to lift the work machine off the ground and perform agricultural work.

이러한 농업용 작업차량의 경우, 통상적인 승용 자동차보다 열악하고 거친 환경에 노출되어 사용되는 것이 일반적이므로, 환경조건이나 물리적인 외력에 의한 고장에 쉽게 노출될 수 밖에 없다.In the case of these agricultural work vehicles, they are usually exposed to harsher and more aggressive environments than regular passenger cars, so they are easily exposed to breakdowns due to environmental conditions or physical external forces.

특히, 농업용 작업차량의 경우 엔진의 구동력을 이용하여 농업용작업을 수행하는 것이 일반적이기 때문에 농업용작업 수행시 농업용작업차량의 상태는 더욱 열악해질 수 있어 고장위험이 증가할 수 있다. 따라서, 농업용 작업차량은 주기적으로 검사가 필요하다. 이를 위해 농업용 작업차량은 정비센터에서 전문가의 경험 또는 진단 장비에 의존하여 검사를 받는것이 일반적이다. 하지만 농업용 작업차량은 특수한 장비이므로, 해당 농업용 작업차량을 취급하는 전문가가 존재하는 정비센터는 많지 않다. 또한 농업용 작업차량은 차체가 크고 주행 속도가 느리기 때문에, 정비센터까지 이동하기 어렵다.In particular, since agricultural work vehicles generally perform agricultural work using the driving force of the engine, the condition of the agricultural work vehicle may deteriorate further when performing agricultural work, which may increase the risk of breakdown. Therefore, agricultural work vehicles require periodic inspection. To this end, agricultural work vehicles are generally inspected at maintenance centers by experts using their experience or diagnostic equipment. However, since agricultural work vehicles are special equipment, there are not many maintenance centers that have experts who handle agricultural work vehicles. In addition, agricultural work vehicles are large and slow, making it difficult to move them to maintenance centers.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 고장진단 모듈을 이용하여 농업용 작업차량의 고장을 예측할 수 있는 농업용 작업차량의 고장진단 시스템을 제공하는 것을 그 기술적 특징으로 한다.The present invention is intended to solve the above-described problems, and its technical feature is to provide a fault diagnosis system for an agricultural work vehicle capable of predicting a fault in the agricultural work vehicle using a fault diagnosis module.

또한, 본 발명은 원격으로 농업용 작업차량의 고장을 진단할 수 있는 농업용 작업차량의 고장진단 시스템을 제공하는 것을 그 기술적 특징으로 한다.In addition, the present invention has as its technical feature a system for diagnosing a breakdown of an agricultural work vehicle that can remotely diagnose a breakdown of an agricultural work vehicle.

또한, 본 발명은 고장진단의 대상이 되는 농업용 작업차량과 다른 농업용 작업차량를 비교하여 고장을 진단할 수 있는 농업용 작업차량의 고장진단 시스템을 제공하는 것을 그 기술적 특징으로 한다.In addition, the present invention has as its technical feature a system for diagnosing faults in agricultural work vehicles, which can diagnose faults by comparing an agricultural work vehicle that is a target of fault diagnosis with another agricultural work vehicle.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 농업용 작업차량의 고장진단 시스템은, 제1 농업용 작업차량이 미리 정해진 상태가 되는 초기조건으로 상기 제1 농업용 작업차량이 설정되면, 상기 제1 농업용 작업차량에서 발생되는 데이터를 수집하는 데이터 수집장치; 상기 제1 농업용 작업차량에서 발생된 데이터를 저장하는 데이터 베이스; 및 상기 데이터 수집장치에 의해 수집된 데이터를 이용하여 상기 제1 농업용 작업차량의 고장여부를 판단하는 고장진단 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to one aspect of the present invention for achieving the above-described purpose, a system for diagnosing a fault in an agricultural work vehicle comprises: a data collection device that collects data generated in a first agricultural work vehicle when the first agricultural work vehicle is set to an initial condition in which the first agricultural work vehicle is in a predetermined state; a database that stores data generated in the first agricultural work vehicle; and a fault diagnosis module that determines whether the first agricultural work vehicle is faulty using the data collected by the data collection device.

본 발명에 따르면 고장진단 모듈을 이용하여 농업용 작업차량의 고장을 예측할 수 있기 때문에, 농업용 작업차량의 고장에 대한 대응을 신속하게 할 수 있을 뿐만 아니라, 농업용 작업차량의 고장을 미연에 방지하여 경제적 손실을 줄일 수 있다는 효과가 있다.According to the present invention, since it is possible to predict a breakdown of an agricultural work vehicle using a breakdown diagnosis module, not only can a response to a breakdown of an agricultural work vehicle be made quickly, but also a breakdown of an agricultural work vehicle can be prevented in advance, thereby reducing economic losses.

또한, 본 발명에 따르면 원격으로 농업용 작업차량의 고장을 진단할 수 있기 때문에, 농업용 작업차량을 보다 편리하게 고장을 진단할 수 있다는 효과가 있다.In addition, since according to the present invention, a breakdown of an agricultural work vehicle can be diagnosed remotely, there is an effect of being able to diagnose a breakdown of an agricultural work vehicle more conveniently.

또한, 본 발명에 따르면 고장진단의 대상이 되는 농업용 작업차량과 다른 농업용 작업차량을 비교하여 고장을 진단할 수 있어, 고장진단의 정확성이 높아진다는 효과가 있다. In addition, according to the present invention, a fault can be diagnosed by comparing an agricultural work vehicle that is the subject of fault diagnosis with another agricultural work vehicle, so there is an effect of increasing the accuracy of fault diagnosis.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 농업용 작업차량의 고장진단 시스템과 제1 농업용 작업차량을 나타낸 도면이다
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 고장진단 시스템의 구성을 보여주는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 변형된 실시예에 따른 원격 관제 시스템을 이용하는 고장진단 시스템의 구성을 보여주는 블록도이다.
Figure 1 is a drawing showing a fault diagnosis system for an agricultural work vehicle and a first agricultural work vehicle according to one embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of a fault diagnosis system according to one embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of a fault diagnosis system using a remote control system according to a modified embodiment of the present invention.

본 명세서에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.The meanings of the terms described in this specification should be understood as follows.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 정의하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다.Singular expressions should be understood to include plural expressions unless the context clearly defines otherwise, and terms such as “first”, “second”, etc. are intended to distinguish one component from another, and the scope of rights should not be limited by these terms.

"포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms "include" or "have" should be understood as not excluding the presence or addition of one or more other features, numbers, steps, operations, components, parts or any combination thereof.

"적어도 하나"의 용어는 하나 이상의 관련 항목으로부터 제시 가능한 모든 조합을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, "제1 항목, 제2 항목 및 제 3항목 중에서 적어도 하나"의 의미는 제1 항목, 제2 항목 또는 제3 항목 각각 뿐만 아니라 제1 항목, 제2 항목 및 제3 항목 중에서 2개 이상으로부터 제시될 수 있는 모든 항목의 조합을 의미한다.The term "at least one" should be understood to include all combinations that can be presented from one or more of the associated items. For example, "at least one of the first, second, and third items" means not only each of the first, second, or third items, but also all combinations of items that can be presented from two or more of the first, second, and third items.

이하, 첨부되는 도면을 참고하여 본 발명의 실시예들에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 농업용 작업차량의 고장진단 시스템(이하 '고장진단 시스템'이라 함)과 제1 농업용 작업차량을 나타낸 도면이다. 도 1 에 도시된 바와 같이 고장진단 시스템(100)은 제1 농업용 작업차량(10)의 고장을 진단한다. 고장진단 시스템(100)은 제1 농업용 작업차량(10)에서 발생되는 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 이용하여 제1 농업용 작업차량(10)의 고장여부를 판단한다.FIG. 1 is a drawing showing a fault diagnosis system (hereinafter referred to as “fault diagnosis system”) for an agricultural work vehicle according to one embodiment of the present invention and a first agricultural work vehicle. As shown in FIG. 1, the fault diagnosis system (100) diagnoses a fault in the first agricultural work vehicle (10). The fault diagnosis system (100) collects data generated in the first agricultural work vehicle (10) and determines whether the first agricultural work vehicle (10) is faulty using the collected data.

일 실시예에 있어서, 고장진단 시스템(100)은 제1 농업용 작업차량(10)과 터미널(Terminal) 통신 또는 무선(Wireless) 통신을 통해 제1 농업용 작업차량(10)에서 발생되는 데이터를 수집할 수 있다. In one embodiment, the fault diagnosis system (100) can collect data generated from the first agricultural work vehicle (10) through terminal communication or wireless communication with the first agricultural work vehicle (10).

이하 도 2를 참조하여, 고장진단 시스템(100)을 보다 구체적으로 설명한다.Referring to FIG. 2 below, the fault diagnosis system (100) will be described in more detail.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 고장진단 시스템(100)의 구성을 보여주는 블록도이다. 도 2에 도시된 바와 같이 고장진단 시스템(100)은 데이터 수집장치(210), 데이터 베이스(220), 및 고장진단 모듈(230)을 포함하고, HMI(Human Machine Interface), 및 진단 스위치(250)를 더 포함할 수 있다.FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of a fault diagnosis system (100) according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, the fault diagnosis system (100) includes a data collection device (210), a database (220), and a fault diagnosis module (230), and may further include an HMI (Human Machine Interface) and a diagnostic switch (250).

데이터 수집장치(210)는 제1 농업용 작업차량(10)으로부터 데이터를 수집한다. 구체적으로 데이터 수집장치(210)는 제1 농업용 작업차량(10)의 ECU(Engine Control Unit), TCU(Transmission Control Unit), 및 HCU(Hydraulic Control Unit) 중 적어도 하나로부터 데이터를 수집한다. 데이터는 엔진에 공급되는 흡기량, 연료의 분사량, 연료의 온도, 엔진오일 온도, 엔진오일의 압력, TM(Transmission) 오일의 온도, 냉각수의 온도, 및 유압오일의 온도 등을 포함할 수 있다.The data collection device (210) collects data from the first agricultural work vehicle (10). Specifically, the data collection device (210) collects data from at least one of the ECU (Engine Control Unit), the TCU (Transmission Control Unit), and the HCU (Hydraulic Control Unit) of the first agricultural work vehicle (10). The data may include the amount of intake air supplied to the engine, the amount of fuel injected, the temperature of the fuel, the temperature of the engine oil, the pressure of the engine oil, the temperature of the TM (Transmission) oil, the temperature of the coolant, and the temperature of the hydraulic oil.

이때 ECU는 제1 농업용 작업차량(10)의 엔진을 제어하는 제어 장치이다. 데이터 수집장치(210)는 ECU로부터 엔진에 공급되는 흡기량, 연료의 분사량, 연료의 온도, 엔진오일 온도, 엔진오일의 압력, 및 냉각수의 온도 등을 수집할 수 있다.At this time, the ECU is a control device that controls the engine of the first agricultural work vehicle (10). The data collection device (210) can collect the intake amount supplied to the engine from the ECU, the fuel injection amount, the fuel temperature, the engine oil temperature, the engine oil pressure, and the coolant temperature.

TCU는 제1 농업용 작업차량(10)의 변속기를 제어하는 제어 장치이다. 데이터 수집장치(210)는 TCU로부터 TM오일의 온도 등을 수집할 수 있다.The TCU is a control device that controls the transmission of the first agricultural work vehicle (10). The data collection device (210) can collect the temperature of TM oil, etc. from the TCU.

HCU는 제1 농업용 작업차량(10)의 유압을 제어하는 제어 장치이다. 데이터 수집장치(210)는 HCU로부터 유압오일의 온도 등을 수집할 수 있다.The HCU is a control device that controls the hydraulic pressure of the first agricultural work vehicle (10). The data collection device (210) can collect the temperature of the hydraulic oil, etc. from the HCU.

데이터 수집장치(210)는 제1 농업용 작업차량(10)이 미리 정해진 상태가 되는 초기조건으로 제1 농업용 작업차량(10)이 설정되면, 제1 농업용 작업차량(10)으로부터 데이터를 수집한다. 일례로, 초기조건으로 제1 농업용 작업차량(10)이 설정되면, 제1 농업용 작업차량(10)이 정차상태에 있을 수 있고, 제1 농업용 작업차량(10)이 일정 공간에서 일정 동작을 수행하는 상태에 있을 수 있다. 이에 따라 데이터 수집장치(210)는 정차상태에 있는 제1 농업용 작업차량(10)으로부터 데이터를 수집하거나, 제1 농업용 작업차량(10)이 일정 공간에서 일정동작을 수행하는 상태에서 제1 농업용 작업차량(10)으로부터 데이터를 수집할 수 있다.The data collection device (210) collects data from the first agricultural work vehicle (10) when the first agricultural work vehicle (10) is set as an initial condition in which the first agricultural work vehicle (10) is in a predetermined state. For example, when the first agricultural work vehicle (10) is set as an initial condition, the first agricultural work vehicle (10) may be in a stopped state, or the first agricultural work vehicle (10) may be in a state in which it performs a certain operation in a certain space. Accordingly, the data collection device (210) may collect data from the first agricultural work vehicle (10) in a stopped state, or may collect data from the first agricultural work vehicle (10) when the first agricultural work vehicle (10) is in a state in which it performs a certain operation in a certain space.

이때 초기조건은 데이터 수집장치(210)에 의해 제1 농업용 작업차량(10)으로부터 데이터가 수집될 때마다 동일할 수 있다. 초기조건은 엔진 RPM(Revolution Per Minute), 기어 설정 등을 포함할 수 있다.At this time, the initial conditions may be the same each time data is collected from the first agricultural work vehicle (10) by the data collection device (210). The initial conditions may include engine RPM (Revolutions Per Minute), gear settings, etc.

본 발명에 따른 데이터 수집장치(210)가 제1 농업용 작업차량(10)이 미리 정해진 상태가 되는 초기조건으로 제1 농업용 작업차량(10)이 설정되면, 제1 농업용 작업차량(10)으로부터 데이터를 수집하는 이유는, 데이터 수집장치(210)가 데이터를 수집할 때마다 제1 농업용 작업차량(10)의 상태가 다르면 데이터 수집장치(210)가 수집하는 데이터의 값들이 달라질 수 있어, 제1 농업용 작업차량(10)의 상태가 동일한 조건하에 있을 때 데이터 수집장치(210)가 데이터를 수집함으로써, 수집되는 데이터의 신뢰도를 향상시키기 위함이다The reason why the data collection device (210) according to the present invention collects data from the first agricultural work vehicle (10) when the first agricultural work vehicle (10) is set to an initial condition in which the first agricultural work vehicle (10) is in a predetermined state is that the values of the data collected by the data collection device (210) may be different if the state of the first agricultural work vehicle (10) is different each time the data collection device (210) collects data, so that the reliability of the collected data is improved by the data collection device (210) collecting data when the state of the first agricultural work vehicle (10) is under the same condition.

일 실시예에 있어서, 데이터 수집장치(210)는 미리 정해진 주기에 따라 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터를 수집할 수 있다. 예컨대, 데이터 수집장치(210)는 일주일 간격으로 제1 농업용 작업차량(10)에서 발생되는 데이터를 수집할 수 있다.In one embodiment, the data collection device (210) can collect data of the first agricultural work vehicle (10) according to a predetermined cycle. For example, the data collection device (210) can collect data generated from the first agricultural work vehicle (10) at one-week intervals.

다른 실시예에 있어서, 데이터 수집장치(210)는 미리 정해진 기간 동안 일정한 주기로 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터를 수집할 수 있다. 예컨대, 데이터 수집장치(210)는 일주일 동안 제1 농업용 작업차량(10)에서 발생되는 데이터를 시간 단위로 수집할 수 있다.In another embodiment, the data collection device (210) can collect data of the first agricultural work vehicle (10) at regular intervals for a predetermined period of time. For example, the data collection device (210) can collect data generated from the first agricultural work vehicle (10) for a week on an hourly basis.

데이터 수집장치(210)는 제1 농업용 작업차량(10)에서 발생된 데이터를 수집하여 데이터 베이스(220)에 저장한다.The data collection device (210) collects data generated from the first agricultural work vehicle (10) and stores it in a database (220).

고장진단 모듈(230)은 데이터 수집장치(210)에 의해 데이터 베이스(220)에 저장된 데이터를 이용하여 제1 농업용 작업차량의 고장여부를 판단한다. 일 실시예에 있어서, 고장진단 모듈(230)은 데이터 수집장치(210)에 의해 미리 정해진 주기에 따라 수집된 데이터를 이용하여 제1 농업용 작업차량의 고장여부를 판단할 수 있다. 구체적으로 고장진단 모듈(230)은 미리 정해진 주기에 따라 수집된 데이터의 값을 시간 축 상에 배열하여 시간축에 대한 데이터의 값의 기울기가 0보다 크거나 작은 경우 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생된 것으로 판단할 수 있다. 이와 같이 고장진단 모듈(230)은 미리 정해진 주기에 따라 수집된 데이터의 값이 증가 추세이거나 감소 추세인 경우 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다. The fault diagnosis module (230) determines whether the first agricultural work vehicle is faulty using data stored in the database (220) by the data collection device (210). In one embodiment, the fault diagnosis module (230) can determine whether the first agricultural work vehicle is faulty using data collected by the data collection device (210) according to a predetermined cycle. Specifically, the fault diagnosis module (230) can arrange the values of the data collected according to the predetermined cycle on a time axis, and determine that a fault has occurred in the first agricultural work vehicle (10) if the slope of the data values with respect to the time axis is greater than or less than 0. In this way, the fault diagnosis module (230) can determine that a fault has occurred in the first agricultural work vehicle (10) if the values of the data collected according to the predetermined cycle show an increasing or decreasing trend.

더 나아가, 고장진단 모듈(230)은 미리 정해진 주기에 따라 수집된 데이터의 값을 시간 축 상에 배열하여 시간 축에 대한 데이터의 값의 기울기가 제1기준구간을 벗어난 경우 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생된 것으로 판단할 수 있다. 이때, 제1 기준구간은 최소값과 최대값으로 설정될 수 있다. Furthermore, the fault diagnosis module (230) can arrange the values of data collected according to a predetermined cycle on a time axis, and if the slope of the data values for the time axis deviates from the first reference section, it can be determined that an abnormality has occurred in the first agricultural work vehicle (10). At this time, the first reference section can be set to a minimum value and a maximum value.

예를 들어, 제1기준구간의 최소값이 -1로 제1 기준구간의 최대값이 +1로 설정되면 고장진단 모듈(230)은 시간 축에 대한 데이터의 값의 기울기가 -1 내지 +1 사이를 벗어난 경우 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생된 것으로 판단할 수 있다. 이에 따라 고장진단 모듈(230)은 수집된 데이터의 값이 급격한 증가 추세이거나 급격한 감소 추세인 경우 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다.For example, if the minimum value of the first reference interval is set to -1 and the maximum value of the first reference interval is set to +1, the fault diagnosis module (230) can determine that a problem has occurred in the first agricultural work vehicle (10) if the slope of the data value with respect to the time axis is outside the range of -1 to +1. Accordingly, the fault diagnosis module (230) can determine that a problem has occurred in the first agricultural work vehicle (10) if the value of the collected data shows a rapid increase or decrease trend.

다른 실시예에 있어서, 고장진단 모듈(230)은 데이터 수집장치(210)에 의해 미리 정해진 기간동안 일정주기로 수집된 데이터를 이용하여 제1 농업용 작업차량(10)의 고장여부를 판단할 수 있다. 구체적으로 고장진단 모듈(230)은 미리 정해진 기간동안 일정주기로 수집된 데이터의 평균 값을 산출한다. 고장진단 모듈(230)은 산출된 평균값보다 현재 데이터 수집장치(210)에 의해 수집되는 데이터의 값이 크거나 작은 경우 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생된 것으로 판단할 수 있다. In another embodiment, the fault diagnosis module (230) can determine whether the first agricultural work vehicle (10) is faulty using data collected at regular intervals for a predetermined period by the data collection device (210). Specifically, the fault diagnosis module (230) calculates an average value of data collected at regular intervals for a predetermined period. The fault diagnosis module (230) can determine that a problem has occurred in the first agricultural work vehicle (10) if the value of the data currently collected by the data collection device (210) is larger or smaller than the calculated average value.

나아가, 고장진단 모듈(230)은 산출된 평균 값과 현재 데이터 수집장치(210)에 의해 수집되는 데이터 값의 편차의 절대값이 미리 정해진 기준값보다 큰 경우, 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 이러한 실시예를 따를 때, 고장진단 모듈(230)은 평균값을 산출할 때 변수를 보상할 수 있고, 변수는 외기 온도 등을 의미할 수 있다.Furthermore, the fault diagnosis module (230) can determine that a problem has occurred in the first agricultural work vehicle (10) if the absolute value of the deviation between the calculated average value and the data value currently collected by the data collection device (210) is greater than a predetermined reference value. When following this embodiment, the fault diagnosis module (230) can compensate for a variable when calculating the average value, and the variable can mean the outside temperature, etc.

고장진단 모듈(230)은 제1 농업용 작업차량(10)에 고장여부를 판단하고 판단 결과를 HMI(240)로 전송할 수 있다.The fault diagnosis module (230) can determine whether there is a fault in the first agricultural work vehicle (10) and transmit the determination result to the HMI (240).

HMI(240)는 고장진단 모듈(230)로부터 판단결과를 수신하여 사용자에게 출력할 수 있다. 또한 HMI(240)는 고장진단을 위한 절차와 제1 농업용 작업차량(10)의 초기조건을 사용자에게 출력할 수 있다. 이때, HMI(240)는 제1 농업용 작업차량(10)의 초기조건이 설정이 완료되면 초기조건의 설정이 완료되었다는 내용을 사용자에게 출력할 수 있다. The HMI (240) can receive the judgment result from the fault diagnosis module (230) and output it to the user. In addition, the HMI (240) can output the procedure for fault diagnosis and the initial conditions of the first agricultural work vehicle (10) to the user. At this time, when the initial conditions of the first agricultural work vehicle (10) are set, the HMI (240) can output to the user that the setting of the initial conditions is complete.

진단 스위치(250)는 제1 농업용 작업차량(10)을 초기조건으로 최초로 설정하고, 재 설정시 해당 초기조건으로 제1 농업용 작업차량(10)을 일괄 설정할 수 있다. 구체적으로 진단 스위치(250)는 사용자에 의해 최초로 초기조건으로 제1 농업용 작업차량(10)이 설정되면, 이후 데이터 수집장치(10)에서 데이터를 수집하기 위해 제1 농업용 작업차량(10)을 초기조건으로 재설정하는 경우 최초로 설정한 초기조건대로 제1 농업용 작업차량(10)을 일괄적으로 설정할 수 있다. 이때 초기조건은 복수개일 수 있다.The diagnostic switch (250) initially sets the first agricultural work vehicle (10) as the initial condition, and when resetting, the first agricultural work vehicle (10) can be set in batches with the initial condition. Specifically, when the first agricultural work vehicle (10) is initially set as the initial condition by the user, the diagnostic switch (250) can be set in batches with the initially set initial condition when the first agricultural work vehicle (10) is reset to the initial condition to collect data from the data collection device (10). At this time, there can be a plurality of initial conditions.

예컨대, 초기조건이 기어 중립, 및 엔진 RPM이 1000rpm일 때, 사용자에 의해 제1 농업용 작업차량(10)이 최초로 기어중립, 및 엔진 RPM이 1000rpm으로 설정되면, 진단 스위치(250)는 제1 농업용 작업차량(10)을 재설정 시 기어중립, 및 엔진 RPM이 1000rpm이 되도록 일괄적으로 설정할 수 있다.For example, when the initial conditions are gear neutral and engine RPM is 1000 rpm, and the user initially sets the first agricultural work vehicle (10) to gear neutral and engine RPM to 1000 rpm, the diagnostic switch (250) can be set to reset the first agricultural work vehicle (10) to gear neutral and engine RPM to 1000 rpm.

상술한 실시예에서는 고장진단 시스템(100)은 고장진단 모듈(230)을 이용하여 제1 농업용 작업차량의 고장을 진단 하는 것으로 설명하였다. 하지만 변형된 실시예에서는 고장진단 시스템(100)은 원격 관제 시스템을 이용하여 원격으로 고장진단 할 수 있다.In the above-described embodiment, the fault diagnosis system (100) was described as diagnosing a fault in the first agricultural work vehicle using the fault diagnosis module (230). However, in a modified embodiment, the fault diagnosis system (100) can perform a fault diagnosis remotely using a remote control system.

이하, 위에 기재된 변형된 실시예에 대해서 도 3을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다. 한편 상술한 실시예에서 설명한 구성에 대한 설명을 생략하고, 기존 구성 중 추가되는 기능이 있는 구성에 대해서만 추가로 설명하도록 한다.Hereinafter, the modified embodiment described above will be described in more detail with reference to FIG. 3. Meanwhile, the description of the configuration described in the above-described embodiment will be omitted, and only the configuration with an additional function among the existing configurations will be additionally described.

도 3은 본 발명의 변형된 실시예에 따른 원격 관제 시스템을 이용하는 고장진단 시스템의 구성을 보여주는 블록도이다.FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of a fault diagnosis system using a remote control system according to a modified embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이 고장진단 시스템(100)은 제1 통신모듈(260)을 더 포함할 수 있다. As illustrated in FIG. 3, the fault diagnosis system (100) may further include a first communication module (260).

고장진단 모듈(230)은 데이터 수집장치(210)에 의해 제1 농업용 작업차량(10)에서 발생된 데이터, 제1 농업용 작업차량의 위치정보, 및 제1 농업용 작업차량의 고장여부의 판단결과를 제1 통신모듈(260)을 통해 원격 관제 시스템(300)으로 전송한다.The fault diagnosis module (230) transmits data generated from the first agricultural work vehicle (10) by the data collection device (210), location information of the first agricultural work vehicle, and the result of determining whether the first agricultural work vehicle is faulty to the remote control system (300) through the first communication module (260).

제1 통신모듈(260)은 고장진단 모듈(220)로부터 수신된 데이터, 위치정보, 및 판단결과를 원격 관제 시스템(300)으로 전송하고, 원격 관제 시스템(300)으로부터 수신되는 정보를 고장진단 모듈(230)로 전송한다. 일 실시예에 있어서, 제1 통신모듈(260)은 원격 관제 시스템(300)과 무선(Wireless) 통신을 할 수 있다.The first communication module (260) transmits data, location information, and judgment results received from the fault diagnosis module (220) to the remote control system (300), and transmits information received from the remote control system (300) to the fault diagnosis module (230). In one embodiment, the first communication module (260) can communicate wirelessly with the remote control system (300).

원격 관제 시스템(300)은 고장진단 시스템(100)으로부터 수신된 데이터를 이용하여 제1 농업용 작업차량(10)의 고장여부를 원격으로 진단한다. 이를 위해 도 3에 도시된 바와 같이 원격 관제 시스템(300)은 제2 통신모듈(320) 및 원격 관제 서버(330)를 포함한다. The remote control system (300) remotely diagnoses whether the first agricultural work vehicle (10) is in a fault using data received from the fault diagnosis system (100). To this end, as shown in Fig. 3, the remote control system (300) includes a second communication module (320) and a remote control server (330).

제2 통신모듈(320)은 제1 통신모듈(260)로부터 수신된 데이터, 위치정보, 및 판단결과를 원격 관제 서버(330)로 전송하고, 원격 관제 서버(330)로부터 전송되는 정보를 제1 통신모듈(260)로 전송한다. 일 실시예에 있어서, 제2 통신모듈(320)은 제1 통신모듈(260)과 무선(Wireless) 통신을 할 수 있다.The second communication module (320) transmits data, location information, and judgment results received from the first communication module (260) to the remote control server (330), and transmits information transmitted from the remote control server (330) to the first communication module (260). In one embodiment, the second communication module (320) can communicate wirelessly with the first communication module (260).

제2 통신모듈(320)은 제2 고장진단 시스템(335)로부터 제2 농업용 작업차량(10)에서 발생된 데이터를 수집할 수 있다. 제2 통신모듈(320)은 제2 농업용 작업차량(340)에서 발생된 데이터를 원격 관제 서버(330)로 전송할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 제2 통신모듈(320)은 제2 고장진단 시스템(335)과 무선(Wireless) 통신을 할 수 있다. 이때, 제2 농업용 작업차량(340)은 제1 농업용 작업차량(10)과 동일한 차종일 수 있다.The second communication module (320) can collect data generated from the second agricultural work vehicle (10) from the second fault diagnosis system (335). The second communication module (320) can transmit data generated from the second agricultural work vehicle (340) to the remote control server (330). In one embodiment, the second communication module (320) can communicate wirelessly with the second fault diagnosis system (335). At this time, the second agricultural work vehicle (340) can be the same type of vehicle as the first agricultural work vehicle (10).

원격 관제 서버(330)는 제2 통신모듈(320)로부터 수신된 데이터를 이용하여 제1 농업용 작업차량(10)의 고장여부를 원격으로 진단한다. 구체적으로, 원격 관제 서버(330)는 제1 농업용 작업차량(10)에서 발생된 데이터와 제2 농업용 작업차량(340)에서 발생된 데이터를 비교하여 제1 농업용 작업차량(10)의 고장여부를 원격으로 판단할 수 있다. The remote control server (330) remotely diagnoses whether the first agricultural work vehicle (10) is broken using data received from the second communication module (320). Specifically, the remote control server (330) can remotely determine whether the first agricultural work vehicle (10) is broken by comparing data generated from the first agricultural work vehicle (10) with data generated from the second agricultural work vehicle (340).

변형된 실시예에 있어서, 원격 관제 서버(330)는 제2 통신모듈(320)로부터 제1 농업용 작업차량(10)의 위치정보를 수신하고, 위치정보를 중심으로 미리 정의된 제1 기준반경 내에 위치하는 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)을 검출할 수 있다. 이때 제1 기준반경 내는 제1 농업용 작업차량(10)의 위치하는 곳과 외기온도가 동일한 지역일 수 있다. 또한, 제1기준반경 내는 제1 농업용 작업차량(10)의 위치를 중심으로 특정 거리 이내의 지역일 수도 있다. 또한, 제1기준반경 내는 제1 농업용 작업차량(10)의 위치를 중심으로 특정 거리 이내이며 제1 농업용 작업차량(10)의 위치하는 곳과 외기온도가 동일한 지역일 수도 있다. In a modified embodiment, the remote control server (330) may receive location information of the first agricultural work vehicle (10) from the second communication module (320) and detect one or more second agricultural work vehicles (340) located within a first reference radius defined in advance based on the location information. At this time, the first reference radius may be an area where the outside temperature is the same as the location of the first agricultural work vehicle (10). In addition, the first reference radius may be an area within a specific distance based on the location of the first agricultural work vehicle (10). In addition, the first reference radius may be an area within a specific distance based on the location of the first agricultural work vehicle (10) and where the outside temperature is the same as the location of the first agricultural work vehicle (10).

원격 관제 서버(330)는 제2 통신모듈(320)로부터 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터를 수신하고, 원격 관제 서버(330)는 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터와 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터를 비교하여 제1 농업용 작업차량(10)의 고장여부를 원격으로 진단할 수 있다. The remote control server (330) receives data of one or more second agricultural work vehicles (340) from the second communication module (320), and the remote control server (330) compares data of one or more second agricultural work vehicles (340) with data of the first agricultural work vehicle (10) to remotely diagnose whether the first agricultural work vehicle (10) is broken.

이러한 변형된 실시예를 따를때, 원격 관제 서버(330)는 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터의 평균값을 산출하고 산출된 평균값보다 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터 값이 크거나 작은 경우, 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 나아가, 원격 관제 서버(330)는 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터의 평균값과 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터 값의 편차의 절대값이 미리 정해진 기준값보다 큰 경우, 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다. According to this modified embodiment, the remote control server (330) may calculate an average value of data of one or more second agricultural work vehicles (340), and if the data value of the first agricultural work vehicle (10) is greater or less than the calculated average value, it may determine that an abnormality has occurred in the first agricultural work vehicle (10). Furthermore, the remote control server (330) may determine that an abnormality has occurred in the first agricultural work vehicle (10) if the absolute value of the deviation between the average value of data of one or more second agricultural work vehicles (340) and the data value of the first agricultural work vehicle (10) is greater than a predetermined reference value.

이때 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터는 제2 고장진단 시스템(335)에 의해 미리 정해진 기간동안 일정한 주기로 수집된 데이터일 수 있고, 현재 시점에 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)으로부터 수집된 데이터 일 수 있다. 여기서 현재 시점은 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터가 수집된 시점과 동일한 시점을 의미할 수 있다.At this time, the data of the second agricultural work vehicle (340) may be data collected at regular intervals for a predetermined period by the second fault diagnosis system (335), and may be data collected from one or more second agricultural work vehicles (340) at the current point in time. Here, the current point in time may mean the same point in time as the point in time at which the data of the first agricultural work vehicle (10) was collected.

다른 변형된 실시예에 있어서, 원격 관제 서버(330)는 제2 통신모듈(320)로부터 제1 농업용 작업차량(10)의 위치정보를 수신하여 위치정보를 중심으로 제1 기준반경 밖에 위치하는 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)을 검출할 수 있다. 예를 들어, 제1 농업용 작업차량(10)의 위치정보를 수신하여 위치정보를 중심으로 제1 기준반경 밖에 위치하나 제1 농업용 작업차량(10)이 작업하는 토양과 비슷한 토양을 가진 지역에서 작업하는 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)을 검출할 수 있다. In another modified embodiment, the remote control server (330) may receive location information of the first agricultural work vehicle (10) from the second communication module (320) and detect one or more second agricultural work vehicles (340) located outside the first reference radius centered on the location information. For example, the remote control server may receive location information of the first agricultural work vehicle (10) and detect one or more second agricultural work vehicles (340) located outside the first reference radius centered on the location information but working in an area having soil similar to the soil on which the first agricultural work vehicle (10) works.

이를 위해 제1농업용 작업차량(10) 및 제2농업용 작업차량(340)에 토질측정부(미도시)를 형성할 수 있다. 데이터수집장치(210)는 제1농업용 작업차량(10)의 토질측정부로부터 작업하는 토양의 토질정보를 수신 받을 수 있다. 제1농업용 작업차량(10)의 토질측정부로부터 수신된 토질정보는 데이터 베이스(220)를 거쳐 고장진단 모듈(230)에 전송될 수 있다. 고장진단 모듈(230)에 수신된 제1 농업용 작업차량(10)의 토질정보는 제1 통신모듈(250)에 의해 제2 통신모듈(320)로 전송되고, 원격 관제 서버(330)는 제2 통신모듈(320)로부터 제1 농업용작업차량(10)의 토질정보를 수신할 수 있다. 또한, 원격 관제 서버(330)는 제2 고장진단 시스템(335)으로부터 하나 이상의 제2농업용 작업차량(340)이 작업하는 토양의 토질정보를 수신할 수 있다. 이때 제1 기준반경 밖은 제1 농업용 작업차량(10)이 위치하는 곳과 외기온도가 다를 수 있다. 원격 관제 서버(330)는 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터를 수신하고, 원격 관제 서버(330)는 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터와 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터를 비교하여 제1 농업용 작업차량(10)의 고장여부를 원격으로 진단할 수 있다. To this end, soil measurement units (not shown) may be formed in the first agricultural work vehicle (10) and the second agricultural work vehicle (340). The data collection device (210) may receive soil information of the soil being worked on from the soil measurement unit of the first agricultural work vehicle (10). The soil information received from the soil measurement unit of the first agricultural work vehicle (10) may be transmitted to the fault diagnosis module (230) via the database (220). The soil information of the first agricultural work vehicle (10) received by the fault diagnosis module (230) may be transmitted to the second communication module (320) by the first communication module (250), and the remote control server (330) may receive the soil information of the first agricultural work vehicle (10) from the second communication module (320). In addition, the remote control server (330) can receive soil quality information of the soil where one or more second agricultural work vehicles (340) work from the second fault diagnosis system (335). At this time, the outside temperature outside the first reference radius may be different from the location where the first agricultural work vehicle (10) is located. The remote control server (330) receives data of one or more second agricultural work vehicles (340), and the remote control server (330) can remotely diagnose whether the first agricultural work vehicle (10) is broken by comparing data of one or more second agricultural work vehicles (340) with data of the first agricultural work vehicle (10).

이러한 다른 변형된 실시예를 따를때, 원격 관제 서버(330)는 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터의 평균값을 산출하고, 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터의 평균값보다 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터 값이 크거나 작은 경우, 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 나아가, 원격 관제 서버(330)는 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터의 평균값과 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터 값의 편차의 절대값이 미리 정해진 기준값보다 큰 경우, 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다. According to these other modified embodiments, the remote control server (330) calculates an average value of data of one or more second agricultural work vehicles (340), and if the data value of the first agricultural work vehicle (10) is larger or smaller than the average value of data of one or more second agricultural work vehicles (340), it can be determined that an abnormality has occurred in the first agricultural work vehicle (10). Furthermore, the remote control server (330) can be determined that an abnormality has occurred in the first agricultural work vehicle (10) if the absolute value of the deviation between the average value of data of one or more second agricultural work vehicles (340) and the data value of the first agricultural work vehicle (10) is larger than a predetermined reference value.

이때 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터는 제2 고장진단 시스템(335)에 의해 미리 정해진 기간동안 일정한 주기로 수집된 데이터일 수 있고, 현재 시점에 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)으로부터 수집된 데이터 일 수 있다. 여기서 현재 시점은 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터가 수집된 시점과 동일한 시점을 의미할 수 있다.At this time, the data of one or more second agricultural work vehicles (340) may be data collected at regular intervals for a predetermined period by the second fault diagnosis system (335), and may be data collected from one or more second agricultural work vehicles (340) at the current point in time. Here, the current point in time may mean the same point in time as the point in time at which the data of the first agricultural work vehicle (10) was collected.

한편, 변형된 실시예에 있어서, 원격 관제 서버(330)는 고장진단 모듈(230)의 판단결과에 따라 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단을 수행할 수 있다. 구체적으로 원격 관제 서버(330)는 고장진단 모듈(230)에 의해 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생된 것으로 판단된 경우, 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단을 수행하지 않을 수 있다. 이에 반해, 원격 관제 서버(330)는 고장진단 모듈(230)에 의해 제1 농업용 작업차량(10)이 정상으로 판단된 경우, 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단을 수행할 수 있다. 원격 관제 서버(330)는 제1 농업용 작업차량(10)이 정상으로 판단된 경우 고장진단을 수행하여, 제1 농업용 작업차량(10)이 이상이 발생된 것으로 판단된 경우 이상발생 판단결과를 고장진단 모듈(230)로 전송하고, 제1 농업용 작업차량(10)이 정상으로 판단된 경우 정상판단결과를 고장진단 모듈(230)로 전송할 수 있다.Meanwhile, in a modified embodiment, the remote control server (330) may perform a fault diagnosis of the first agricultural work vehicle (10) according to the judgment result of the fault diagnosis module (230). Specifically, if the remote control server (330) determines that an abnormality has occurred in the first agricultural work vehicle (10) by the fault diagnosis module (230), the remote control server (330) may not perform a fault diagnosis of the first agricultural work vehicle (10). In contrast, if the first agricultural work vehicle (10) is determined to be normal by the fault diagnosis module (230), the remote control server (330) may perform a fault diagnosis of the first agricultural work vehicle (10). The remote control server (330) performs a fault diagnosis when the first agricultural work vehicle (10) is determined to be normal, and transmits the fault occurrence determination result to the fault diagnosis module (230) when the first agricultural work vehicle (10) is determined to be abnormal, and transmits the normal determination result to the fault diagnosis module (230) when the first agricultural work vehicle (10) is determined to be normal.

본 발명에 따른 원격 관제 서버(330)가 고장진단 모듈(230)에 의해 제1 농업용 작업차량(10)의 이상이 발생된 것으로 판단된 경우 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단을 수행하지 않고, 고장진단 모듈(230)에 의해 제1 농업용 작업차량(10)이 정상으로 판단된 경우 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단을 수행하는 이유는, 제1 농업용 작업차량(10)은 고가의 장비이기 때문에 고장진단 모듈(230)에 의해 이상이 발생된 것으로 판단되는 경우 즉시 신속한 조치가 필요하고, 고장진단 모듈(230)의 오류로 인해 정상으로 판단할 수 있기 때문에, 원격 관제 서버(330)가 추가로 고장진단을 수행함으로써, 고장진단의 정확성을 향상시키기 위함이다. The reason why the remote control server (330) according to the present invention does not perform a fault diagnosis on the first agricultural work vehicle (10) when the fault diagnosis module (230) determines that the first agricultural work vehicle (10) is abnormal, and performs a fault diagnosis on the first agricultural work vehicle (10) when the fault diagnosis module (230) determines that the first agricultural work vehicle (10) is normal is that the first agricultural work vehicle (10) is expensive equipment, so if the fault diagnosis module (230) determines that an abnormality has occurred, prompt action is required, and since it may be determined to be normal due to an error in the fault diagnosis module (230), the remote control server (330) performs an additional fault diagnosis to improve the accuracy of the fault diagnosis.

상술한 변형된 실시예에서는 고장진단 모듈(230)의 판단결과에 따라 원격 관제 서버(330)의 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단의 수행여부가 결정되었으나, 또 다른 변형된 실시예에서는 고장진단 모듈(230)의 판단결과에 관계없이 고장진단 모듈(230)이 1차적으로 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단을 수행하고, 원격 관제 서버(330)가 2차적으로 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단을 수행할 수 있다.In the modified embodiment described above, whether or not to perform a fault diagnosis of the first agricultural work vehicle (10) by the remote control server (330) is determined based on the judgment result of the fault diagnosis module (230). However, in another modified embodiment, regardless of the judgment result of the fault diagnosis module (230), the fault diagnosis module (230) may primarily perform a fault diagnosis of the first agricultural work vehicle (10), and the remote control server (330) may secondarily perform a fault diagnosis of the first agricultural work vehicle (10).

이러한 또 다른 변형된 실시예에 따를 때 고장진단 모듈(230)에 의해 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생한 것으로 판단하더라도, 원격 관제 서버(330)는 고장진단을 수행할 수 있다. 이에 따라 원격 관제 서버(330)는 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단 결과 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생한 것 판단된 경우, 고장진단모듈(230)로 이상판단결과를 전송할 수 있다. 원격 관제 서버(330)는 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단 결과 정상으로 판단된 경우, 원격 관제 서버(330)는 고장진단모듈(230)로 정상판단결과를 전송할 수 있다.According to another modified embodiment, even if the fault diagnosis module (230) determines that the first agricultural work vehicle (10) is abnormal, the remote control server (330) can perform a fault diagnosis. Accordingly, if the remote control server (330) determines that the first agricultural work vehicle (10) is abnormal based on the fault diagnosis results of the first agricultural work vehicle (10), the remote control server (330) can transmit the abnormality determination result to the fault diagnosis module (230). If the remote control server (330) determines that the first agricultural work vehicle (10) is normal based on the fault diagnosis results of the first agricultural work vehicle (10), the remote control server (330) can transmit the normal determination result to the fault diagnosis module (230).

또한, 고장진단 모듈(230)에 의해 제1 농업용 작업차량(10)이 정상으로 판단한 경우, 원격 관제 서버(330)는 고장진단을 수행할 수 있다. 원격 관제 서버(330)는 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단 결과 제1 농업용 작업차량(10)이 정상으로 판단된 경우, 고장진단 모듈(230)로 정산판단결과를 전송하고, 원격 관제 서버(330)는 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생한 것으로 판단된 경우, 고장진단모듈(230)로 이상판단결과를 전송할 수 있다.In addition, if the first agricultural work vehicle (10) is determined to be normal by the fault diagnosis module (230), the remote control server (330) can perform a fault diagnosis. If the first agricultural work vehicle (10) is determined to be normal as a result of the fault diagnosis of the first agricultural work vehicle (10), the remote control server (330) can transmit a settlement determination result to the fault diagnosis module (230), and if the remote control server (330) determines that an abnormality has occurred in the first agricultural work vehicle (10), the remote control server (330) can transmit an abnormality determination result to the fault diagnosis module (230).

이와 같이 또 다른 변형된 실시예에 따른 본원발명은 고장진단 모듈(230)에 의해 1차적으로 고장진단을 할 뿐만 아니라 원격 관제 서버(330)에 의해 2차적으로 고장진단을 함으로써, 고장진단의 정확성을 향상시킬 수 있다는 효과가 있다.In this way, the present invention according to another modified embodiment has the effect of improving the accuracy of fault diagnosis by not only performing fault diagnosis primarily by the fault diagnosis module (230) but also performing fault diagnosis secondarily by the remote control server (330).

제2 고장진단 시스템(335)은 원격 관제 시스템(300)에 의해 데이터 수집모드로 동작하여 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단을 위해 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터를 수집할 수 있다. 제2 고장진단 시스템(335)은 원격 관제 시스템(300)과 무선(Wireless) 통신을 통해 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터를 원격 관제 시스템(300)으로 송신할 수 있고, 제2 농업용 작업차량(340)과 터미널(Terminal) 통신 또는 무선(Wireless) 통신을 통해 제2 농업용작업차량(340)의 데이터를 수집할 수 있다. The second fault diagnosis system (335) can operate in a data collection mode by the remote control system (300) to collect data of the second agricultural work vehicle (340) for fault diagnosis of the first agricultural work vehicle (10). The second fault diagnosis system (335) can transmit data of the second agricultural work vehicle (340) to the remote control system (300) through wireless communication with the remote control system (300), and can collect data of the second agricultural work vehicle (340) through terminal communication or wireless communication with the second agricultural work vehicle (340).

제2 고장진단 시스템(335)은 원격 관제 시스템(300)에 의해 고장진단모드로 동작하여 제2 농업용 작업차량(340)의 고장여부를 진단할 수 있다. 제2 고장진단 시스템(335)은 제1 고장진단 시스템(100)과 기능과 구성이 동일하므로, 구체적인 설명은 생략하도록 한다.The second fault diagnosis system (335) can diagnose whether the second agricultural work vehicle (340) is faulty by operating in fault diagnosis mode by the remote control system (300). Since the second fault diagnosis system (335) has the same function and configuration as the first fault diagnosis system (100), a detailed description thereof will be omitted.

제2 농업용 작업차량(340)은 제1 농업용 작업차량(10)과 동일한 차종으로써 복수대일 수 있다. 제1 농업용 작업차량(10)과 기능 및 구성이 동일하므로 구체적인 설명은 생략하도록 한다.The second agricultural work vehicle (340) may be of the same type as the first agricultural work vehicle (10) and may be a plurality of vehicles. Since the functions and configurations are the same as those of the first agricultural work vehicle (10), a detailed description will be omitted.

본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 상술한 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.A person skilled in the art will appreciate that the present invention described above may be implemented in other specific forms without changing the technical idea or essential characteristics thereof.

그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.Therefore, it should be understood that the embodiments described above are exemplary in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is indicated by the claims described below rather than the detailed description above, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

10: 제1 농업용 작업차량 100: 고장진단 시스템
210: 데이터 수집장치 220: 데이터 베이스
230: 고장진단 모듈 240: HMI(Human Machine Interface)
250: 진단 스위치 260: 제1 통신모듈
300: 원격 관제 시스템 320: 제2 통신모듈
330: 원격 관제 서버 340: 제2 농업용 작업차량
10: 1st Agricultural Work Vehicle 100: Fault Diagnosis System
210: Data collection device 220: Database
230: Fault Diagnosis Module 240: HMI(Human Machine Interface)
250: Diagnostic switch 260: 1st communication module
300: Remote control system 320: Second communication module
330: Remote control server 340: 2nd agricultural work vehicle

Claims (11)

농업용 작업차량의 고장진단 시스템으로서,
제1 농업용 작업차량(10)에서 발생되는 데이터를 수집하는 데이터 수집장치(210);
상기 제1 농업용 작업차량(10)에서 발생된 데이터를 저장하는 데이터 베이스(220); 및
상기 데이터 수집장치(210)에 의해 수집된 데이터를 이용하여 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 고장여부를 판단하는 고장진단 모듈(230)
을 포함하고,
상기 고장진단 모듈(230)로부터 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터를 수신하여 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터와 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터를 비교하여 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 고장여부를 추가로 판단하는 원격 관제 서버(330)를 더 포함하며,
상기 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터는 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터가 수집된 시점에 제2 농업용 작업차량(340)으로부터 수집된 데이터이고,
상기 원격 관제 서버(330)는,
상기 고장진단 모듈(230)로부터 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 위치정보를 수신하고, 상기 위치정보를 중심으로 미리 정의된 제1 기준반경 내에 위치하는 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)을 검출하는 것을 특징으로 하는 농업용 작업차량의 고장진단 시스템.
As a fault diagnosis system for agricultural work vehicles,
A data collection device (210) that collects data generated from the first agricultural work vehicle (10);
A database (220) storing data generated from the first agricultural work vehicle (10); and
A fault diagnosis module (230) that determines whether the first agricultural work vehicle (10) is faulty using data collected by the data collection device (210)
Including,
It further includes a remote control server (330) that receives data of the first agricultural work vehicle (10) from the above fault diagnosis module (230) and compares the data of the first agricultural work vehicle (10) with data of one or more second agricultural work vehicles (340) to additionally determine whether the first agricultural work vehicle (10) is faulty.
The data of the above second agricultural work vehicle (340) is data collected from the second agricultural work vehicle (340) at the time the data of the above first agricultural work vehicle (10) is collected.
The above remote control server (330)
A fault diagnosis system for an agricultural work vehicle, characterized in that it receives location information of the first agricultural work vehicle (10) from the fault diagnosis module (230) and detects one or more second agricultural work vehicles (340) located within a first reference radius defined in advance around the location information.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 원격 관제 서버(330)는 상기 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터의 평균값을 산출하고, 상기 평균값과 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터 값의 편차의 절대값이 미리 정해진 기준값보다 큰 경우, 상기 제1 농업용 작업차량(10)에 이상이 발생한 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 농업용 작업차량의 고장진단 시스템.
In the first paragraph,
A fault diagnosis system for an agricultural work vehicle, characterized in that the remote control server (330) calculates an average value of data of one or more second agricultural work vehicles (340), and if the absolute value of the deviation between the average value and the data value of the first agricultural work vehicle (10) is greater than a predetermined reference value, it is determined that a problem has occurred in the first agricultural work vehicle (10).
삭제delete 농업용 작업차량의 고장진단 시스템으로서,
제1 농업용 작업차량(10)에서 발생되는 데이터를 수집하는 데이터 수집장치(210);
상기 제1 농업용 작업차량(10)에서 발생된 데이터를 저장하는 데이터 베이스(220); 및
상기 데이터 수집장치(210)에 의해 수집된 데이터를 이용하여 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 고장여부를 판단하는 고장진단 모듈(230)
을 포함하고,
상기 고장진단 모듈(230)로부터 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터를 수신하여 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터와 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터를 비교하여 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 고장여부를 추가로 판단하는 원격 관제 서버(330)를 더 포함하며,
상기 제2 농업용 작업차량(340)의 데이터는 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 데이터가 수집된 시점에 제2 농업용 작업차량(340)으로부터 수집된 데이터이고,
상기 원격 관제 서버(330)는 상기 고장진단 모듈(230)로부터 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 위치정보 및 토질정보를 수신하고, 상기 위치정보를 중심으로 미리 정의된 제1 기준반경 밖에 위치하며 상기 제1농업용 작업차량(10)이 작업하는 토질과 비슷한 토질을 가진 지역에서 작업하는 하나 이상의 제2 농업용 작업차량(340)을 검출하는 것을 특징으로 하는 농업용 작업차량의 고장진단 시스템.
As a fault diagnosis system for agricultural work vehicles,
A data collection device (210) that collects data generated from the first agricultural work vehicle (10);
A database (220) storing data generated from the first agricultural work vehicle (10); and
A fault diagnosis module (230) that determines whether the first agricultural work vehicle (10) is faulty using data collected by the data collection device (210)
Including,
It further includes a remote control server (330) that receives data of the first agricultural work vehicle (10) from the above fault diagnosis module (230) and compares the data of the first agricultural work vehicle (10) with data of one or more second agricultural work vehicles (340) to additionally determine whether the first agricultural work vehicle (10) is faulty.
The data of the above second agricultural work vehicle (340) is data collected from the second agricultural work vehicle (340) at the time the data of the above first agricultural work vehicle (10) is collected.
A fault diagnosis system for an agricultural work vehicle, characterized in that the remote control server (330) receives location information and soil information of the first agricultural work vehicle (10) from the fault diagnosis module (230), and detects one or more second agricultural work vehicles (340) that are located outside a first reference radius defined in advance based on the location information and work in an area having soil similar to the soil on which the first agricultural work vehicle (10) works.
삭제delete 삭제delete 제1항, 제3항 또는 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 데이터는 엔진에 공급되는 흡기량, 연료의 분사량, 연료의 온도, 엔진오일 온도, 엔진오일의 압력, TM(Transmission) 오일의 온도, 냉각수의 온도, 및 유압오일의 온도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 농업용 작업차량의 고장진단 시스템.
In any one of paragraphs 1, 3 or 5,
A fault diagnosis system for an agricultural work vehicle, characterized in that the data includes at least one of the amount of intake air supplied to the engine, the amount of fuel injected, the temperature of the fuel, the temperature of the engine oil, the pressure of the engine oil, the temperature of the TM (Transmission) oil, the temperature of the coolant, and the temperature of the hydraulic oil.
제1항, 제3항 또는 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 고장진단 모듈(230)의 판단결과에 관계없이 상기 고장진단 모듈(230)은 1차적으로 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단을 수행하고 상기 원격 관제 서버(330)는 2차적으로 상기 제1 농업용 작업차량(10)의 고장진단을 수행하는 것을 특징으로 하는 농업용 작업차량의 고장진단 시스템.
In any one of paragraphs 1, 3 or 5,
A fault diagnosis system for an agricultural work vehicle, characterized in that regardless of the judgment result of the fault diagnosis module (230), the fault diagnosis module (230) primarily performs a fault diagnosis of the first agricultural work vehicle (10), and the remote control server (330) secondarily performs a fault diagnosis of the first agricultural work vehicle (10).
삭제delete 삭제delete
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