KR102406211B1

KR102406211B1 - 무선 통신 시스템에서 간섭 완화 장치 및 방법

Info

Publication number: KR102406211B1
Application number: KR1020150116685A
Authority: KR
Inventors: 엠디 사이퍼 라만; 남영한; 옌 신
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2014-09-10
Filing date: 2015-08-19
Publication date: 2022-06-10
Anticipated expiration: 2035-08-19
Also published as: KR20160030442A; WO2016039560A1; CN105407063B; EP3195543A4; CN105407063A; US9912362B2; US20160073415A1; EP3195543A1; EP3195543B1

Abstract

본 개시는 LTE와 같은 4G 통신 시스템 이후 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 제공될 5G 또는 pre-5G 통신 시스템에 관련된 것이다. 본 발명은 무선 통신 시스템에서 간섭을 완화하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 네트워크 장치의 동작 방법은 네트워크 장치의 동작 방법은, 수신 신호로부터 타겟 대역폭(BW)의 타겟 신호를 제거하는 동작과, 상기 타켓 신호가 제거된 상기 수신 신호를 기반으로 간섭과 관련된 파라미터를 추정하는 동작과, 상기 간섭과 관련된 파라미터를 기반으로 간섭 신호를 추정하는 동작과, 상기 수신 신호로부터 상기 간섭 신호를 제거하는 동작을 포함할 수 있다.

Description

무선 통신 시스템에서 간섭 완화 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR MITIGATING INTERFERENCE IN A WIRELESS COMMUNICATION SYSTEM}

본 발명은 무선 통신 시스템에서 간섭 완화를 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.

4G 통신 시스템 상용화 이후 증가 추세에 있는 무선 데이터 트래픽 수요를 충족시키기 위해, 개선된 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템을 개발하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 이러한 이유로, 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템은 4G 네트워크 이후 (Beyond 4G Network) 통신 시스템 또는 LTE 시스템 이후 (Post LTE) 이후의 시스템이라 불리어지고 있다.

높은 데이터 전송률을 달성하기 위해, 5G 통신 시스템은 초고주파(mmWave) 대역 (예를 들어, 60기가(60GHz) 대역과 같은)에서의 구현이 고려되고 있다. 초고주파 대역에서의 전파의 경로손실 완화 및 전파의 전달 거리를 증가시키기 위해, 5G 통신 시스템에서는 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO), 전차원 다중입출력(Full Dimensional MIMO: FD-MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 및 대규모 안테나 (large scale antenna) 기술들이 논의되고 있다.

또한, 시스템의 네트워크 개선을 위해, 5G 통신 시스템에서는 진화된 소형 셀, 개선된 소형 셀 (advanced small cell), 클라우드 무선 액세스 네트워크 (cloud radio access network: cloud RAN), 초고밀도 네트워크 (ultra-dense network), 기기 간 통신 (Device to Device communication: D2D), 무선 백홀 (wireless backhaul), 이동 네트워크 (moving network), 협력 통신 (cooperative communication), CoMP (Coordinated Multi-Points), 및 수신 간섭제거 (interference cancellation) 등의 기술 개발이 이루어지고 있다.

이 밖에도, 5G 시스템에서는 진보된 코딩 변조(Advanced Coding Modulation: ACM) 방식인 FQAM (Hybrid FSK and QAM Modulation) 및 SWSC (Sliding Window Superposition Coding)과, 진보된 접속 기술인 FBMC(Filter Bank Multi Carrier), NOMA(non orthogonal multiple access), 및 SCMA(sparse code multiple access) 등이 개발되고 있다.

3GPP Long Term Evolution(3GPP LTE)에서, 기지국(base station, BS)은 자신의 BS 범위 내에 위치하는 가입자 단말(subscriber station)뿐만 아니라 다른 BS에 속하는 가입자 단말로부터 상향링크(uplink, UL) 데이터 신호를 수신한다. 상향링크 데이터 신호를 디코딩(decode)하기 위해서는, BS는 원하는 신호(desired signal)와 간섭 신호(interfering signal)를 구별할 필요가 있다.

따라서, 본 발명의 실시 예들은 원하는 신호와 간섭 신호를 효율적으로 구별하는 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.

또한, 본 발명의 실시 예들은 간섭 신호를 생성하기 위한 탐색 공간을 효율적으로 결정하는 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.

또한, 본 발명의 실시 예들은 대역폭의 자원블록에 대한 간섭자의 개수를 기반으로 탐색 공간을 효율적으로 감소하는 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.

본 발명의 다양한 실시 예에 따른, 네트워크 장치의 동작 방법은, 수신 신호로부터 타겟 대역폭(BW)의 타겟 신호를 제거하는 과정과, 상기 타켓 신호가 제거된 상기 수신 신호를 기반으로 간섭과 관련된 파라미터를 추정하는 과정과, 상기 간섭과 관련된 파라미터를 기반으로 간섭 신호를 추정하는 과정과, 상기 수신 신호로부터 상기 간섭 신호를 제거하는 과정을 포함할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시 예에 따른, 네트워크 장치는, 수신 신호로부터 타겟 대역폭(BW)의 타겟 신호를 제거하며, 상기 타켓 신호가 제거된 상기 수신 신호를 기반으로 간섭과 관련된 파라미터를 추정하며, 상기 간섭과 관련된 파라미터를 기반으로 간섭 신호를 추정하고, 상기 수신 신호로부터 상기 간섭 신호를 제거하는 프로세서를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시 예들은 원하는 신호와 간섭 신호를 효율적으로 구별할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시 예들은 간섭 신호를 생성하기 위한 탐색 공간을 효율적으로 결정함으로써 원하는 신호와 간섭 신호를 효율적으로 구별할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시 예들은 대역폭의 자원블록에 대한 간섭자의 개수를 기반으로 탐색 공간을 효율적으로 감소함으로써 원하는 신호와 간섭 신호를 효율적으로 구별할 수 있다.

도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 무선 네트워크를 도시한 도면이다.
도 2a와 2b는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 무선 전송 및 수신 경로를 도시한 도면이다.
도 3a는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 장치의 블록 구성도이다.
도 3b는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 BS의 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 무선 네트워크에서 무선 상향링크를 전송하는 도면이다.
도 5는 본 발명의 다양한 예에 따른 전반적인 BIS(Blind Interference Sensing)와 IC(Interference Cancellation) 알고리즘에 대한 블록 구성도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 복수의 후보 간섭 BW들을 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 제1실시 예에 따른 부분 공간 BIS 알고리즘을 도시한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 제2실시 예에 따른 부분 공간 BIS 알고리즘을 도시한 흐름도이다.
도 9a 및 9b는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 BW에서 에너지를 검출하는 도면이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 부분 공간 BIS 알고리즘에서 PRB를 확장하는 흐름도이다.
도 11a 및 11b는 본 발명의 다양한 실시 예에 간섭 케이스 검출하는 도면이다.
도 12는 본 발명의 제1실시 예에 따라 부분 공간 간섭 BW 집합을 결정하는 도면이다.
도 13은 본 발명의 제2실시 예에 따라 부분 공간 간섭 BW 집합을 결정하는 도면이다.
도 14a는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 무효한 케이스 맵핑(mapping)을 도시한 도면이다.
도 14b는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 연속적인 BW 결정을 도시한 도면이다.
도 14c는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 모든 간섭자 출발 맵핑을 도시한 도면이다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 C-1, C-2, C-3 옵션에 따른 3개의 이슈가 반영된 알고리즘의 스냅샷(snapshot)을 도시한 도면이다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 알고리즘의 두 가지 변형을 도시한 도면이다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 DMRS 알고리즘의 흐름도이다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 DMRS 탐색 공간의 감소를 도시한 그래프이다.
도 19는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 정확한 간섭 BW가 1에 가까운 확률로 감소된 부분 공간에 포함되는 것을 도시한 그래프이다.
도 20은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 3개의 간섭자들에 대응하는 3개의 DMRS 시퀀스들의 검출 확률을 도시한 그래프이다.
도 21은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 유효한 간섭 케이스와 무효한 간섭 케이스를 도시한 도면이다.
도 22a 내지 22d는 본 발명의 실시 예에 따라 유효한 간섭 케이스에 대응되는 맵 인덱스 튜플(map index tuple)을 도시한 도면이다.

이하, 본 문서의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시 예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.

도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 무선 네트워크를 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 무선 네트워크 100은 본 발명의 설명을 목적으로 할 뿐, 이에 본 발명의 청구 범위가 한정되지 않는다. 예를 들면, 본 발명의 범위가 벗어나지 않는 한도 내에서, 본 발명은 무선 네트워크 100과 다른 형태의 무선 네트워크에서도 적용될 수 있다.

도 1을 참조하면, 무선 네트워크 100은 기지국1(Base Station, BS) 101, BS2 102, BS3 103을 포함한다. BS1 101은 BS2 102, BS3 103와 통신한다. BS1 101은 또한 적어도 하나의 인터넷, 전용 IP 네트워크, 또는 다른 데이터 네트워크와 같은 IP(Internet Protocol) 네트워크와 통신할 수 있다.

네트워크의 종류에 따라, "BS" 또는 "기지국"은 "eNodeB", "eNB", 또는 "access point"같이 다른 잘 알려진 용어들로 사용될 수 있다. 편의상, 본 특허 문서에서 사용되는 용어 "기지국" 또는 "BS"는 원격 단말기에 무선 액세스를 제공하는 인프라 네트워크 구성요소를 지칭한다. 또한, 네트워크 유형에 따라, "사용자 장치(user equipment)" 또는 "UE"는 "이동국", "가입자 스테이션", "원격 단말", "무선 단말기", "네트워크 장치" 또는 "사용자 장치"와 같은 다른 잘 알려진 용어로 사용될 수 있다. 편의상, 용어 "사용자 장치"와 "UE"는 본 특허 문서에서 BS에 무선으로 액세스하는 원격 무선 장비를 지칭한다. UE는 모바일 장치(예: 휴대전화 또는 스마트폰) 또는 일반적으로 고정 장치(예: 데스크탑 컴퓨터 또는 자판기)일 수 있다.

BS2 102는 자신의 커버리지 영역(coverage area) 120 내에 위치하는 제1복수의 사용자 장치(User Equipment, UE)들을 위해 네트워크 130에 대한 무선 광대역 액세스를 제공한다. 제1복수의 UE들은 중소 기업(small business, SB) 안에 위치하는 UE 111, 기업(enterprise, E) 내에 위치하는 UE 112, WiFi Hotspot(HS) 내에 위치하는 UE 113, 제1주거지(residence, R) 내에 위치하는 UE 114, 제2주거지(R) 내에 위치하는 UE 115, 휴대폰, 무선 랩톱, 무선 PDA 등과 같은 이동 장치(M)가 될 수 있는 UE 116을 포함한다. BS3 103은 자신의 커버리지 영역 125 내에 위치하는 복수의 UE를 위해 네트워크 130에 대한 무선 광대역 액세스를 제공한다. 제2복수의 UE들은 UE 115, 116를 포함한다. 한 실시 예에서는, 적어도 하나의 BS(101 내지 103)는 5G, LTE, LTE-A, WiMAX 또는 다른 차세대 무선 통신 기술을 이용하여 각각 다른 BS 및 UE 111 내지 116과 통신할 수 있다. 한 실시 예에서는, 네트워크 장치는 네트워크를 구성하는 요소를 의미하며, 예를 들면, BS 또는 UE가 될 수 있다.

도 1에 도시된 점선은 커버리지 영역 120과 커버리지 영역 125 의 대략적인 크기를 나타낸다. 커버리지 영역 120 및 커버리지 영역 125는 단지 그림과 설명을 위해 원의 형태로 도시한 것이다. 커버리지 영역 120 및 커버리지 영역 125와 같이 BS들과 관련된 커버리지 영역들은 BS들의 구성 및 자연적이거나 인위적인 장애물과 같은 무선 환경에 따라 불규칙한 모양을 포함한 다른 모양을 가질 수 있다.

이하의 자세한 설명과 같이, BS1 101, BS2 102, BS3 103 중 적어도 하나는 BIS(blind interference sensing) 알고리즘에 따라 BIS 프로세스를 수행하고, BIS 알고리즘에 의해 결정된 적어도 하나의 간섭 신호를 제거한 후에 수신된 신호를 디코딩한다. 한 실시 예에서는, BIS 알고리즘은 사용자 장치와 같이 다른 장치에서 사용될 수 있다.

비록 도 1은 무선 네트워크 100를 도시하고 있으나 다양한 변화가 도면1에 적용될 수 있다. 예를 들면, 무선 네트워크 100은 어떤 적합한 배열로 일정 수의 BS와 UE를 포함할 수 있다. 또한, BS 101은 직접적으로 일정 수의 UE와 통신하며, UE에게 네트워크 130로의 광대역 무선 통신 액세스를 제공할 수 있다. 유사하게, BS2 102 및 BS3 103 각각도 네트워크 130과 직접적으로 통신하며, UE에게 네트워크 130로의 광대역 무선 통신 액세스를 제공할 수 있다. 나아가, BS1 101, BS2 102 및/또는 BS3 103은 외부 전화 네트워크나 다른 종류의 데이터 네트워크와 같이 다른 네트워크 또는 부가적인 외부 네트워크에 대한 액세스를 제공할 수 있다.

도 2a와 2b는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 무선 전송 및 수신 경로를 도시한 도면이다. 이하의 설명에서, 전송 경로 200은 BS(예: BS2 102) 내에 구현될 수 있다. 반면에, 수신 경로 250은 UE(예: UE 116) 내에 구현될 수 있다. 그러나 수신 경로 250는 BS 내에서도 구현될 수 있고, 송신 경로 200는 UE 내에서도 구현될 수 있다. 한 실시 예에서, 수신 경로 250은 수신된 신호에서 BIS 알고리즘에 의해 결정된 적어도 하나의 간섭 신호를 제거한 후에 간섭 신호가 제거된 수신 신호를 디코딩할 수 있다.

송신 경로 200은 채널 코딩(channel coding) 및 변조(modulation)부 205, 직렬-병렬(serial-to-parallel, S-to-P) 변환부 210, N 사이즈의 역 고속 푸리에 변환(Inverse Fast Fourier Transform, IFFT)부 215, 병렬-직렬(parallel-to-serial, P-to-S) 변환부 220, 순환적 전치부호(cyclic prefix, CP) 삽입부225 및 상향 변환기(up converter, UP) 230을 포함한다. 수신 경로 250은 하향 변환기(down-converter, DC) 255, CP 제거부 260, 직렬-병렬 변환부 265, N 사이즈의 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform, FFT)부 270, 병렬-직렬(P-to-S) 변환부 275 및 채널 디코딩(channel decoding) 및 복조(demodulation)부 280을 포함한다.

송신 경로 200에서, 채널 코딩 및 변조부 205는 비트(bits) 단위로 정보를 수신하여 코딩(예를 들면, 저밀도 페리티 체크(low-density parity check, LDPC) 방식을 이용하여)하고, 주파수 영역 상의 변조 심볼(symbol)들의 시퀀스(sequence)를 생성하기 위해 입력 비트를 변조(예를 들면, 직교 위상 편이 변조(Quadrature Phase Shift keying, QPSK)나 직교 진폭 변조(Quadrature Amplitude Modulation, QAM)와 같은 방식을 이용하여)한다. 직렬-병렬 변환부 210은 (역-다중화기(de-multiplex)처럼) N개의 병렬 심볼 스트림(stream)을 생성하기 위해 직렬 변조 심볼들을 병렬 데이터로 변환한다. 여기서, N은 BS2 102 및 UE 116에서 사용되는 IFFT부/FFT부의 크기를 말한다. N 사이즈를 가지는 IFFT부 215는 시간 영역 상의 출력 신호를 생성하기 위해 N개의 병렬 심볼 스트림에 대해 IFFT 연산을 수행한다. 병렬-직렬 변환부 220은 (다중화기(multiplex)처럼) 시간 영역 상의 직렬 신호를 생성하기 위해 N 사이즈를 가지는 IFFT부 215에서 출력된 시간 영역 상의 병렬 출력 심볼들을 직렬 신호로 변환한다. CP 삽입부 225는 순환적 전치 부호를 시간 영역의 직렬 신호에 삽입한다. 상향 변환기 230은 무선 채널을 통한 전송을 위해 CP 삽입부 225로부터 출력된 신호를 RF 주파수로 변환한다. 여기서, 신호는 RF 주파수로 변환되기 전에 기저 대역(base band)에서 필터링될 수 있다.

BS2 102로부터 전송된 RF 송신 신호는 무선 채널을 통해 UE 116에 의해 수신되고, UE 116에서는 BS2 102에서 수행된 동작의 반대 동작이 수행된다. 하향 변환기 255는 수신된 RF 송신 신호를 기저 대역 주파수로 다운 컨버팅을 수행한다. CP 제거부 260은 직렬의 시간 영역 기저 대역 신호를 생성하기 위해 기저 대역 송신 신호로부터 주기적 전치부호를 제거한다. 직렬-병렬 변환부 265는 시간 영역 기저 대역 신호를 병렬의 시간 영역 신호들로 변환한다. N 사이즈의 FFT부 270은 N개의 병렬의 주파수 영역 신호들을 생성하기 위해 병렬의 시간 영역 신호들에 FFT 알고리즘을 수행한다. 병렬-직렬 변환부 275는 병렬의 주파수 영역 신호들을 변조된 데이터 심볼들의 시퀀스로 변환한다. 채널 디코딩 및 복조부 280은 원본의 입력 데이터 스트림으로 복원하기 위해 변조된 심볼들을 복조하여 디코딩한다.

BS1 101, BS2 102, BS3 103 각각은 UE 111-116로의 하향링크(downlink) 송신과 유사한 송신 경로 200을 구현할 수 있으며, UE 111-116로부터의 업링크(uplink) 수신과 유사한 수신 경로 250을 구현할 수 있다. 유사하게, UE 111-116 각각은 BS1 101, BS2 102, BS3 103으로의 업링크 송신을 위해 송신 경로 200을 구현할 수 있고, BS1 101, BS2 102, BS3 103으로부터의 다운링크 수신을 위해 수신 경로 250을 구현할 수 있다.

도 2a 및 2b에 도시된 각 구성요소는 하드웨어만을 이용하여 또는 소프트웨어/펌웨어와 하드웨어의 조합을 이용하여 구현될 수 있다. 예를 들면, 도 2a 및 도 2a에서의 적어도 몇 개의 구성요소는 소프트웨어로 구현될 수 있는 반면에, 다른 구성요소들은 가능한 하드웨어나 소프트웨어 및 가능한 하드웨어의 조합에 의해서 구현될 수 있다. 예를 들어, FFT부 270 및 IFFT부 215는 가능한 소프트웨어 알고리즘으로 구현될 수 있으며, N의 값은 구현에 따라 변경될 수 있다.

비록, FFT 및 IFFT를 사용하는 것으로 본 발명을 설명하였으나, 이것은 한 실시 예에 불과할 뿐, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다. 본 발명에서는 다른 방식의 변환, 예를 들면, 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform, DFT)이나 역 이산 푸리에 변환(Inverse Discrete Fourier Transform, IDFT) 함수와 같은 것이 사용될 수 있다. DFT나 IDFT 함수에서 사용되는 변수 N의 값이 정수(integer number)(예를 들면, 1, 2, 3, 4와 같은 수)인 반면에, FFT나 IFFT 함수를 위한 변수 N의 값은 2의 제곱근에 해당되는 정수(예를 들면, 1, 2, 4, 8, 16과 같은 수)가 될 수 있다.

도 2a 및 2b가 무선 송신 및 수신 경로들을 도시하지만, 여러 가지 변경이 도 2a 및 2b 내에서 시도될 수 있다. 예를 들어, 도 2a 및 2b의 다양한 구성요소들은 조합, 분할, 생략이 될 수 있으며 추가적인 구성요소들은 특정 요구에 따라 추가될 수도 있다. 그리고 도 2a 및 2b는 무선 네트워크에서 사용될 수 있는 송신 및 수신 타입의 경로들의 예를 도시한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 한정하지 않는다. 무선 네트워크에서 무선 통신을 지원하기 위해 어떤 다른 적절한 구조들이 사용될 수 있다.

도 3a는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 장치의 블록 구성도이다. 도 3에 도시된 사용자 장치(예: UE 116)는 단지 예시일 뿐, 도 1에 도시된 UE 111-115도 도 3a의 블록 구성도와 동일하거나 유사한 형태를 가질 수 있다. 그러나 UE는 다양한 형태를 가지며, 도 3a는 본 발명의 범위를 UE의 특정 구조로 제한하지 않는다.

도 3a에 도시된 바와 같이, UE 116은 안테나 305와 RF(Radio Frequency) 송수신부 310와 송신(TX) 처리부 315와 마이크로폰(microphone) 320와 수신(RX) 처리부 325를 포함한다. 그리고 UE 116은 스피커 330와 메인 프로세서(main processor)(또는, 제어부) 340과 입/출력(Input/Output, I/O) 인터페이스(IF)부 345와 키패드 350과 디스플레이 355와 메모리 360을 더 포함한다. 메모리 360은 기본 운영 체제(operation system, OS) 프로그램 361과 적어도 하나의 어플리케이션(application) 362을 포함한다.

RF 송수신부 310은 네트워크 100에 의해 전송되는 입력 RF 신호를 안테나 305로부터 수신한다. RF 송수신부 310은 중간 주파수(intermediate frequency, IF) 또는 기저대역의 신호를 생성하기 위해 입력 RF 신호를 다운 컨버팅한다. 여기서, IF 혹은 기저 대역 신호는 RX 처리부 325로 출력된다. RX 처리부 325는 기저 대역 또는 IF 신호를 필터링, 디코딩, 및/혹은 디지털화함으로써 처리된 기저 대역 신호를 생성한다. RX 처리부 325는 처리된 기저 대역 신호를 스피커 330로 출력하거나(예를 들면, 처리된 기저 대역 신호가 음성 데이터인 경우) 또는 처리된 기저 대역 신호를 추가로 처리하기 위해 메인 프로세서 340로 송신한다(예를 들면, 처리된 기저 대역 신호가 웹 브라우징(web browsing) 데이터인 경우).

TX 처리부 315는 아날로그 또는 디지털 데이터를 마이크로폰 320으로부터 수신하거나 메인 프로세서 340으로부터 다른 아날로그 또는 디지털 데이터(예를 들면, 웹 데이터, 이메일(e-mail), 또는 쌍방향 비디오 게임 데이터 등)를 수신한다. TX 처리부 315는 처리된 기저 대역 또는 중간 주파수 신호를 생성하기 위해 출력 기저 대역 데이터를 인코딩, 멀티플렉스(multiplex), 및/혹은 디지털화함으로써 처리된 출력 기저 대역 또는 중간 주파수 신호를 생성한다. RF 송수신부 310은 TX 처리부 315으로부터 처리된 출력 기저 대역 또는 중간 주파수 신호를 수신하여 RF 신호로 업 컨버팅 후, 안테나 305를 통해 전송한다.

메인 프로세서 340은 적어도 하나의 프로세서 혹은 프로세서 장치를 포함할 수 있고, UE 116의 전반적인 동작을 제어하기 위해 메모리 360에 저장된 기본 OS 프로그램 361을 실행할 수 있다. 예를 들어, 메인 프로세서 340은 잘 알려진 원리를 따르는 RF 송수신부 310와 RX 처리부 325와 TX 처리부 315에 의한 순방향 채널 신호(forward channel signal)의 수신 및 역방향 채널 신호(reverse channel signal)의 송신을 제어할 수 있다. 어떤 실시 예에서는 메인 프로세서 340가 적어도 하나의 마이크로프로세서(microprocessor) 또는 마이크로컨트롤러 (microcontroller)를 포함한다.

메인 프로세서 340은 메모리 360에 저장된 프로세스 또는 프로그램을 실행할 수 있다. 예를 들면, 메인 프로세서 340은 간섭 신호를 검출하고, 간섭 신호가 제거된 수신 신호를 디코딩하는 동작을 실행할 수 있다. 메인 프로세서 340은 실행중인 프로세스의 요구에 따라 메모리 360 내부 또는 외부로 데이터를 이동시킬 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 메인 프로세서 340은 사용자 또는 BS에서 수신한 신호에 대한 응답으로 또는 OS 프로그램 361을 기반으로 어플리케이션 362를 실행할 수 있다. 메인 프로세서 340은 I/O 인터페이스부 345와 연결되어 있으며, I/O 인터페이스부 345는 UE 116과 다른 장치(예: 랩탑 컴퓨터 또는 휴대용 컴퓨터)의 연결을 제공할 수 있다. I/O 인터페이스부 345는 이러한 액세서리(accessory)와 메인 프로세서 340 사이의 통신 경로이다.

메인 프로세서 340은 키패드 350 및 디스플레이부 355와 연결될 수 있다. UE 116의 사용자는 키패드 350을 이용하여 UE 116에 데이터를 입력할 수 있다. 디스플레이 355는 문자 및/또는 적어도 웹 사이트 같은 적어도 제한된 그래픽을 출력할 수 있는 액정 디스플레이 또는 다른 디스플레이일 수 있다.

메모리 360은 메인 프로세서 340과 연결된다. 메모리 360 중의 일부는 RAM(random access memory)을 포함할 수 있고, 다른 일부는 Flash 메모리 또는 다른 ROM(read-only memory)을 포함할 수 있다.

도 3a는 UE 116의 한 예를 도시하고 있으나, 다양한 변화가 도 3a에 적용될 수 있다. 예를 들면, 도 3a의 몇몇 구성들은 결합, 분해, 또는 생략될 수 있으며 필요에 따라 구성요소가 부가될 수 있다. 예를 들면, 메인 프로세서 340은 하나 이상의 CPU(Central Processing Unit) 또는 GPU(Graphics Processing Unit)과 같이 여러 개의 프로세서로 분리될 수 있다. 또한, 도 3a가 UE 116을 휴대 전화 또는 스마트폰으로 도시하고 있지만, 이와 달리, UE는 다른 유형의 모바일 또는 고정 장치가 될 수 있다.

도 3b는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 BS의 블록 구성도이다. 도 3b에 도시된 BS(예: BS2 102)은 단지 예시일 뿐, 도 1의 다른 BS들(예: BS1 101, BS3 103)도 도 3b의 블록 구성도와 동일하거나 유사한 형태를 가질 수 있다. 그러나 BS는 다양한 형태로 구현 가능하고, 도 3b가 본 발명의 범위를 BS의 특정 구조로 제한하지 않는다.

도 3b를 참조하면, BS2 102는 복수의 안테나 370a 내지 370n, 복수의 RF 송수신부 372a 내지 372n, 송신(TX) 처리부 374 및 수신(RX) 처리부 376을 포함한다. 그리고 BS2 102는 프로세서(또는 제어부) 378, 메모리 380 및 백홀(backhaul) 또는 네트워크 인터페이스부 382를 포함한다.

RF 송수신부 372a 내지 372n은 안테나 370a 내지 370n으로부터 외부(incoming) RF 신호(예: UE 또는 다른 BS에 의해 전송된 신호)를 수신한다. RF 송수신부 372a 내지 372n은 수신된 RF 신호를 하향 변환하여 IF 또는 기저대역 신호를 생성하여 RX 처리부 376으로 전송한다. RX 처리부 376은 수신된 기저대역 또는 IF 신호를 필터링, 디코딩 및/또는 디지털화함으로써 처리된 기저대역 신호를 생성한다. RX 처리부 376은 추가적인 프로세싱을 위해 처리된 기저대역 신호를 프로세서 378로 전송한다.

TX 처리부 374는 아날로그 또는 디지털 데이터(예를 들면, 음성 데이터, 웹 데이터, 이메일, 또는 쌍방향 비디오게임 데이터)를 프로세서 378로부터 수신한다. TX 처리부 374는 아날로그 또는 디지털 데이터(출력용 기저대역 데이터)를 인코딩, 멀티플렉싱, 디지털화함으로써 처리된 기저대역 또는 IF 신호를 생성한다. RF 송수신부 372a 내지 372n은 TX 처리부 374로부터 처리된 기저대역 또는 IF 신호를 수신하며, 처리된 기저대역 또는 IF 신호를 RF 신호로 상향 변환하고, RF 신호를 안테나 370a 내지 370n를 통해 전송한다.

프로세서 378은 BS2 102의 전반적인 동작을 제어하는 하나 이상의 프로세서 또는 다른 프로세싱 장치를 포함한다. 예를 들면, 프로세서 378은 잘 알려진 원리를 따르는 RF 송수신부 372a 내지 372n, RX 처리부 376 및 TX 처리부 324를 통해 순방향 채널 신호의 수신과 역방향 채널 신호의 송신을 제어할 수 있다. 프로세서 378은 차세대 무선 통신 기능과 같은 추가적인 기능을 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 378은 BIS(Blind interference Sensing) 알고리즘에 의해 BIS를 수행하고, 간섭 신호가 제거된 수신 신호를 디코딩할 수 있다. 다양한 다른 기능들이 프로세서 378에 의해 BS2 102 내에서 수행될 수 있다. 한 실시 예로, 프로세서 378은 적어도 하나의 마이크로세서 또는 마이크로컨트롤러를 포함할 수 있다.

프로세서 378은 기본 OS와 같은, 메모리 380에 저장된 프로그램 또는 다른 프로세스를 실행할 수 있다. 프로세서 378은 실행중인 프로세스의 요구에 따라 메모리 380 내부 또는 외부로 데이터를 이동시킬 수 있다.

프로세서 378은 백홀/네트워크 인터페이스부 335와 연결될 수 있다. 백홀/네트워크 인터페이스부 382는 BS2 102가 백홀 접속을 또는 네트워크를 통해 다른 장치 또는 시스템과 통신할 수 있는 기능을 제공한다. 백홀/네트워크 인터페이스부 382는 적절한 유선 또는 무선 연결을 통해 통신을 지원할 수 있다. 예를 들면, BS2 102가 무선 단말 통신 시스템의 일부로서 구현되는 경우(예를 들면, 5G, LTE, 또는 LTE-A를 지원하는 경우), 백홀/네트워크 인터페이스부 382는 BS2 102가 유선 또는 무선 백홀 연결을 통해 다른 BS와 통신하도록 하게 할 수 있다. BS2 102가 액세스 포인트로서 구현되는 경우, 백홀/네트워크 인터페이스부 382는 BS2 102가 유선 또는 무선 로컬 영역 네트워크 또는 더 큰 네트워크(예: 인터넷)와의 유선 또는 무선 연결을 통해 통신할 수 있게 할 수 있다. 백홀/네트워크 인터페이스부 382는 유선 또는 무선 연결(예: 이더넷 또는 RF 송수신부)을 통한 통신을 지원하도록 적절한 구조를 포함할 수 있다.

메모리 380은 프로세서 325와 연결될 수 있다. 메모리 380의 일부는 RAM을 포함할 수 있고, 다른 일부분은 플래시 메모리 또는 ROM을 포함할 수 있다. 한 실시 예에서는, 다수의 명령어(예: BIS 알고리즘)가 메모리 380에 저장될 수 있다. 다수의 명령어들은 프로세서 378가 BIS 처리(process)를 실행하고, BIS 알고리즘에 의해 결정된 적어도 하나의 간섭신호가 제거된 수신 신호를 디코딩할 수 있도록 구현될 수 있다.

이하의 보다 자세한 설명과 같이, BS2 102의 송신 및 수신 경로(RF 송수신부 372a 내지 372n, TX 처리부 374, 및/또는 RX 처리부 376를 이용하여 구현된 수신 경로)는 FDD 셀(cell)과 TDD 셀의 집합체(aggregation)와의 통신을 지원할 수 있다.

도 3b는 BS2 102의 한 예를 도시하고 있으나, 다양한 변화가 도 3b에 적용될 수 있다. 예를 들면, BS2 102는 도 3b에 도시된 각 구성요소를 얼마든지 포함할 수 있다. 예를 들면, 액세스 포인트는 많은 개수의 백홀/네트워크 인터페이스부 382를 포함할 수 있고, 프로세서 378은 다른 네트워크 주소 사이의 데이터 경로를 찾는 기능을 지원할 수 있다. 다른 예로, 도 3b에는 BS2 102가 하나의 TX 처리부 374와 하나의 RX 처리부 376를 포함하는 것으로 도시되어 있지만, 이와 달리, BS 102는 복수의 TX 처리부 374 또는 복수의 RX 처리부 376을 포함할 수 있다. 예를 들면, BS 102는 RF 송수신부 당 하나의 TX 처리부 374와 하나의 RX 처리부 376을 포함할 수 있다.

도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 무선 네트워크에서 무선 상향링크를 전송하는 도면이다. 도 4에 도시된 실시 예는 단지 본 발명을 설명하기 위한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다. 즉, 다른 실시 예들이 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 사용될 수 있다.

무선 네트워크 400에 포함된 BS1 101에서의 UL 수신 신호는 UE1 410으로부터의 원하는 신호 405와 이웃하는 두 셀들 BS2 102와 BS3 103을 목표로 신호를 전송한 UE2 420 및 UE3 420으로부터의 2개의 간섭 신호를 포함한다. 예를 들면, BS1 101은 UE2 415로부터 간섭 신호 425를, UE3 420로부터 간섭 신호 430을 수신할 수 있다. UE1 410은 도 3a에 도시된 UE 116과 동일하거나 유사한 구조를 포함할 수 있다. 또한, UE2 415와 UE3 420도 UE 116과 같거나 유사한 구조를 포함할 수 있다.

만약에, 수신된 간섭 신호의 전력이 높다면, 원하는 신호의 디코딩은 실패할 것이다. 디코딩이 실패하면, BS1 101은 우성 간섭자(dominant interferer)를 추정하고, 디코딩을 재시도하기 전에 수신된 신호로부터 우성 간섭자를 제거한다. BS1 101은 필요하다면 이러한 처리 과정을 수 차례 반복할 수 있다. BS1 101이 가지는 도전(challenge)은 완벽한 BIS(blind Interference sensing)과 IC(interference cancellation)이다. BS1 101은 IC를 위한 필요한 모든 파라미터를 예측하는 것이 필요하다, 여기서, 파라미터는, 우성 간섭자(dominant interferers, DI)의 개수와 우성 간섭자의 물리 자원 블록(Physical Resource Block, PRB) 할당, DMRS(DeModulation Reference Signal) 시퀀스, 채널, 변조 순서 등을 포함할 수 있다. 이러한 파라미터를 추정하기 위해 BS1 101에서 사용 가능한 정보는 파라미터(예: UE1 410으로부터 수신된 원하는 신호 405와 관련되는 원하는 BW)와 수신된 신호일 수 있다.

도 5는 본 발명의 다양한 예에 따른 전반적인 BIS와 IC 알고리즘에 대한 블록 구성도이다. 도 5에 도시된 실시 예는 단지 본 발명을 설명하기 위한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다. 즉, 다른 실시 예들이 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 사용될 수 있다. 도 5를 참조하면, 전반적인 BIS와 IC 알고리즘 500의 반복(iteration) 각각은 세 개의 동작 블록들로 구성될 수 있다. 원하는 신호가 성공적으로 디코딩되거나 디코딩 시도 횟수가 최대치가 된 경우와 같은 다른 중단 사유가 발생될 때까지, 세 개의 동작 블록들은 반복될 수 있다.

제1블록에서, 원하는 신호의 처리 및 제거 505가 수행된다. 원하는 신호의 처리 및 제거 505를 위한 초기 입력은 원하는 사용자의 정보(예: 원하는 BW(원하는 PRB 할당)과 수신 신호(y)이다. 원하는 신호 처리 및 제거 505의 주요 프로세싱(processing)은 원하는 채널의 추정 및 원하는 BW 내에서 수신된 신호의 디코딩을 포함한다. 만약에, 디코딩이 성공하면, 알고리즘은 중단한다. 그렇지 않으면, 원하는 신호(

)가 수신된 신호(y)에서 제거되고, 그 결과에 따라 생성된 신호(

)가 다음 동작 510을 위해 제2블록으로 출력된다.

제2블록에서, BIS 510가 수행된다. 원하는 BW와 원하는 신호가 제거된 수신 신호를 이용하여, BIS 510은 간섭과 관련된 파라미터(예: 간섭 BW와 다른 간섭자에 대한 DMRS 시퀀스들)를 추정한다.

제3블록에서, 간섭 신호의 처리 및 제거 515가 수행된다. 제2블록에서 추정된 간섭 DMRS 시퀀스들은 간섭 채널들과 변조들을 추정하기 위해 사용된다. 이 시퀀스들은 결과적으로 수신 신호(y)로부터 제거되기 위한 간섭 신호(

)를 재구성하기 위해 사용된다. 제3블록의 결과에 따라 생성된 신호는 다른 디코딩 시도를 위해 다시 원하는 신호 처리 및 제거 동작 505을 위해 제1블록으로 출력된다.

도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 복수의 후보 간섭 BW들을 도시한 도면이다. 도 6에 도시된 후보 간섭 BW들 600의 예는 단지 본 발명을 설명하기 위한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다. 즉, 다른 실시 예들이 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 사용될 수 있다.

BIS는 PRB 인덱스(index)들 면에서 우성 간섭자들의 간섭 BW들을 추정함으로써 시작한다. 이를 위해, 모든 가능한 간섭 BW들의 집합 I는 원하는 신호의 BW의 적어도 하나의 PRB와 겹쳐지는 것으로 고려된다:

, 여기서,

는 원하는 BW의 시작 PRB 인덱스를 의미하고,

는 원하는 BW의 끝 PRB 인덱스를 의미한다.

실제 시스템에서 집합 I의 크기가 클 수 있기 때문에, I의 모든 후보 간섭 BW를 철저히 탐색하는 것은 복잡도가 매우 높다. 그러므로 전체 탐색과 가까운 성과를 유지하면서 탐색 공간을 줄일 필요가 있다. 본 발명은 간섭 BW 탐색 공간을 줄이기 위해 부분 공간 기반 BIS 알고리즘을 제안한다. 줄어든 탐색 공간은 높은 확률(1에 가까운)로 우성 간섭자들의 정확한 간섭 BW들을 포함하고, 복잡도 감소는 전체 탐색과 비교하여 상당한 성과가 있다.

도 7은 본 발명의 제1실시 예에 따른 부분 공간 BIS 알고리즘을 도시한 흐름도이다. 도 7에 도시된 BIS 알고리즘 510은 단지 본 발명을 설명하기 위한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다. 즉, 다른 실시 예들이 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 사용될 수 있다.

본 발명의 한 실시 예에 따르면, 도 7에 도시된 바와 같이, BIS 알고리즘은 세 개의 동작들로 수행된다. 에너지 감지 동작 705은 서로 다른 UL PRB들에서 원하는 신호가 제거된 수신 신호의 공분산(covariance) 행렬들의 고유값들(eigenvalues)과 기준값(threshold)을 비교함으로써, 부분 공간 BIS BW라고 불려지는, 전체 UL PRB들(또는, 시스템 BW의 UL PRB들의 전체 개수)에서 간섭의 존재를 검출한다. 부분 공간 BIS 동작 710은 추정된 부분 공간 BIS BW에서 연속적인 PRB들의 가능한 모든 쌍들에 대해 간섭 케이스를 검출(이후 자세하게 설명함)하고, 후보 간섭 BW들의 집합을 획득한다(PRB 할당). 이후에, DMRS BIS 715 동작은 부분 공간 BIS 동작 710에서 획득된 후보 간섭 BW들의 집합에 포함된 간섭 BW들만 간섭 DMRS 시퀀스 검출을 수행한다.

도 8은 본 발명의 제2실시 예에 따른 부분 공간 BIS 알고리즘을 도시한 흐름도이다. 도 8에 도시된 부분 공간 BIS 알고리즘 800에 관한 실시 예는 단지 본 발명을 설명하기 위한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다. 즉, 다른 실시 예들이 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 사용될 수 있다.

본 발명의 한 실시 예에 따르면, BIS 알고리즘 510은 원하는 신호 재구성 805에서 시작한다. 예를 들면, 원하는 신호(

)는 추정된 원하는 채널

및 추정된 원하는 심볼

을 기반으로 생성된다. 원하는 채널은 DMRS 측정으로 추정될 수 있고, 원하는 심볼은 소프트 비트들(LLR(Log Likelihood Ratio)들)로부터 변조 심볼 맵핑에서 추정된다. 재구성된 원하는 신호는 수신 신호(y)에서 제거된다.

그 결과에 따라 생성된 신호

와 원하는 BW

는 전체 UL BW 내부에 있지만 원하는 BW A₀의 외부에 있는 간섭의 존재를 감지하기 위한 에너지 검출 810을 수행하기 위해 사용된다. 에너지 검출 810의 결과는 부분 공간 BIS BW 815이다. 여기서, 부분 공간 BIS BW 815는 원하는 BW(

)와 원하는 BW의 왼쪽(

)과 오른쪽(

)의 UL PRB들의 인덱스들을 포함하는 집합

이 될 수 있다.

결론적으로, 부분 공간 BIS 동작 820은 집합 A에서 연속하는 RB들의 쌍 각각에 대해 간섭 케이스 검출을 수행하고, 후보 간섭 BW의 집합

825를 출력한다. 여기서, n은 간섭 BW들의 크기를 나타내고, k는 간섭 BW들의 오프셋을 나타낸다.

DMRS BIS 동작 830은 후보 간섭 BW들에 대해서만 DMRS 시퀀스 검출을 수행한다. DMRS BIS 동작 830의 출력은 DMRS 파라미터의 집합

835이다. 여기서 u와 n_cs는 후보 간섭 DMRS 시퀀스들의 나머지 두 파라미터들(그룹 ID와 cyclic shift)를 각각 나타낸다.

도 9a 및 9b는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 BW에서 에너지를 검출하는 도면이다. 도 9a 및 9b에 도시된 실시 예는 단지 본 발명을 설명하기 위한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다. 즉, 다른 실시 예들이 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 사용될 수 있다.

한 실시 예에서, 부분 공간 BIS BW는, 원하는 BW에서 시작하여, 부분 공간 BIS BW를 결정할 수 있도록 원하는 BW의 왼쪽으로 적어도 하나의 PRB 만큼 반복적으로 확장된다. 상기 확장 905은 원하는 BW의 가장 왼쪽 PRB에서 시작하는 하나 이상의 연속하는 PRB에서, 수신 신호에서 재구성된 원하는 신호를 제거하여 생성된 신호에 대한 공분산 행렬의 적어도 하나의 고유값을 이용한 에너지 검출을 기반으로 한다. 예를 들면, 만약에, 적어도 하나의 고유값이 미리 지정된 기준값을 초과하면, 고려된 연속하는 PRB에서 간섭이 존재한다고 결정될 수 있다.

도 9a와 9b를 참조하면, PRB들(1,2N)은 원하는 BW 915를 구성한다. 만약에, PRB1 920에서 감지된 고유값의 개수가 하나라면(

), 부분 공간 BIS BW는 PRB(0, -1,

)에서 에너지 검출을 수행함으로써 왼쪽으로 확장된다. 확장 905는 도 9a의 900과 같이, 하나의 PRB에서 고유값이 검출되지 않을 때까지 계속해서 수행된다. 이와 달리, PRB1 920에서 검출된 고유값의 개수가 0이라면(

), 도 9b의 910과 같이, 부분 공간 BIS BW는 왼쪽으로 확장되지 않는다.

한 실시 예에서, 오른쪽으로의 확장도 왼쪽으로의 확장 905과 유사하게 수행될 수 있다. 다른 실시 예에서, 이러한 확장은 제안된 알고리즘의 다음 단계인 부분 공간 BIS 동작과 결합될 수 있다.

도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 부분 공간 BIS 알고리즘에서 PRB를 확장하는 흐름도이다. 도 10에 도시된 실시 예는 단지 본 발명을 설명하기 위한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다. 흐름도 1000은 순차적인 일련의 단계를 도시하지만, 명시적으로 언급되지 않는 한, 특정한 수행 순서, 단계 또는 단계 일부를 동시에 또는 겹치는 방식으로 하는 대신 순차적으로 수행하는 것, 또는 중간에 개입된 단계 또는 중간 단계의 발생 없이 배타적으로 설명된 단계들을 수행하는 것과 관련하여 상기 단계로부터 어떠한 추론도 이끌어낼 수 없다. 도 10에 도시된 절차는 프로세서(예: UE의 메인 프로세서 340 또는 BS의 프로세서 378)에 의해 구현될 수 있다.

도시된 바와 같이, 부분 공간 BIS BW를 결정하기 위해, 프로세서는 원하는 BW의 가장 왼쪽 PRB에서부터 매번 반복마다 왼쪽으로 하나의 PRB만큼 확장할 수 있다. 블록 1005에서, i는

로 초기화된다. 블록 1010에서, 에너지

는 PRB i에서 감지된다. 블록 1015에서, PRB i에 대하여, PRB i에서 수신된 신호의 분산 행렬의 고유값을 기반으로 하는 에너지

는 기준값과 비교된다. 블록 1020에서, i가 1을 초과하는지 결정된다. 만약에,

가 기준값을 초과하고 i가 1을 초과하면, 블록 1025에서, 확대가 수행된다. 이러한 프로세스는 블록 1030으로 진행할 때까지 계속된다.

유사하게, 부분 공간 BIS BW는 원하는 BW의 가장 오른쪽 PRB에서부터 매 반복마다 오른쪽으로 하나의 PRB만큼 확장될 수 있다. 블록 1005에서, i는

로 초기화된다. 블록 1010에서, 에너지

는 PRB io에서 감지된다. 블록 1015에서, PRB i에 대하여, PRB i에서 수신된 신호의 분산 행렬의 고유값을 기반으로 하는 에너지

가 기준값을 초과하고 i가 1을 초과하면, 블록 1025에서, 오른쪽으로 확장이 수행된다. 이러한 프로세스는 블록 1030으로 진행할 때까지 계속된다.

부분 공간 BIS 블록(예: BIS 알고리즘을 통한)은 추정된 부분 공간 BIS BW에서 2개의 연속하는 RB들

에 대한 간섭 케이스 검출을 다음과 같은 단계에 따라 수행한다.

(1) RB k 와 k+1에서 간섭자의 개수를 검출한다.

(2) RB 쌍

에서 출발하는 간섭자의 개수, 도착하는 간섭자의 개수, 계속 중인 간섭자의 개수를 검출한다.

단계 (1)에서, 부분 공간 BIS 블록은 수신된 신호(원하는 신호가 제거된 신호)의 공분산 행렬의 고유값을 이용하여 각 RB 에서의 간섭자의 개수를 검출한다.

RB k의 공분산 행렬은 다음의 수학식 1과 같다.

여기서,

는 RB k에서 수신된 샘플의 집합이고,

는 RB k에서의 자원 요소(resource element, RE) m에 대응하는 수신 신호 벡터(vector)이다. 그리고

와

는 원하는 신호 벡터와 원하는 신호 벡터에 대한 공분산 행렬이다.

와

는

번째 간섭 신호 벡터와

번째 간섭 신호 벡터에 대한 공분산 행렬이다.

은 간섭자의 개수이고,

은 잡음 분산이다.

수신 신호에서 원하는 신호가 완벽하게 제거 가능하다고 가정하면, RB k에서 원하는 신호가 없는 공분산 행렬은 다음의 수학식 2와 같다.

여기서,

는 고유값 분해(eigenvalue decomposition)를 나타내며, 다음의 수학식 3과 같다.

여기서,

는 간섭 신호 부분 공간을 나타내며,

는 잡음 부분 공간을 나타낸다.

의 고유값들은 RB k에서의 간섭자의 개수를 결정하는데 사용된다.

는 RB k에서의 간섭자의 개수를 표시하기 위해 사용된다.

단계 (2)에서, 부분 공간 BIS 블록은 RB k와 k+1에서 수신된 신호(원하는 신호가 제거된 신호)의 공분산 행렬의 고유값들을 이용하여 RB k와 k+1에서의 간섭자의 총 개수를 검출하기 위해 함께 결합된

과

의 신호 공간의 차원(dimension) 또는 계수(rank)를 이용한다.

두 RB들의 공분산 행렬의 평균은 수학식 4와 같이 정의된다:

그리고

의 고유값 분해가 수행된다.

의 고유값들은 함께 결합된

와

의 신호 공간의 차원 또는 계수를 결정하기 위해 사용된다.

는

의 고유값들을 나타낸다. 어떤 실시 예에서는, 변수

는 RB K=1에서 후보 간섭 BW의 시작, RB k에서의 후보 간섭 BW의 끝, 연속하는 RB들

에서 이어지는 후보 간섭 BW를 포함하는 다수의 이벤트를 나타낸다. 그러므로

및

과 함께 변수

는 다음과 같은 세 가지의 가능성을 구분한다. 세 가지 가능성은 PRB k+1에서의 후보 간섭 BW의 시작, PRB k에서의 후보 간섭 BW의 끝 및 PRB

에서의 이어지는 후보 간섭 BW를 포함한다.

도 11a 및 11b는 본 발명의 다양한 실시 예에 간섭 케이스 검출하는 도면이다. 도 11a 및 11b에 도시된 실시 예는 단지 본 발명을 설명하기 위한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다. 즉, 다른 실시 예들이 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 사용될 수 있다.

도 11a 및 11b를 참조하면,

에 대해 검출된 값은 유효한 간섭 케이스를 결정하기 위해 사용된다. 예를 들어, 만약에,

인 경우, 도 11a의 1100과 같이, 기지국은 RB k와 k+1에서 1개의 간섭 사용자(IUE1)를 가질 수 있다. 다른 예로, 만약에,

인 경우, 도 11b의 1110과 같이, 기지국은 RB k에서 하나의 간섭 사용자(IUE1)를, RB k+1에서 다른 간섭 사용자(IUE2)를 가질 수 있다.

값에 따른 유효한 간섭 케이스는 도 22a 내지 22d에 자세히 도시되어 있다.

한 실시 예에 따르면,

에 대해 검출된 값은 수신 신호의 공분산 행렬의 고유값에 대한 기준값 테스트를 기반으로 하여 획득될 수 있다. 수신 신호의 공분산 행렬의 고유값 행렬은 다음의 수학식 5와 같다.

여기서,

는 획득된 간섭 대 잡음 비(Interference to Noise Power Ratio, INR)를 나타내며,

는 획득된 INR의 함수를 나타낸다.

기준값 테스트는 다음과 같은 수학식 6과 같다.

여기서, T는 기준값을 나타내며, 예를 들면, dB 단위의 타겟 INR,

의 함수인

로 나타낼 수 있다.

한 실시 예에서,

,

에 대한 기준값은 동일할 수 있다. 다른 실시 예에서, 기준값은 다를 수 있다. 또 다른 실시 예에서, 기준값은 고유값의 함수일 수 있다. 또 다른 실시 예에서, 기준값은 서로 다른 고유값들에 대해 다를 수 있다. 예를 들면, 최대 고유값에 대한 기준값은 최대값일수 있고, 두 번째 고유값에 대한 기준값은 최대 고유값에 대한 기준값보다 낮을 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 기준값은 수학식 7과 같이, 하한과 상한 사이의 값으로 선택될 수 있다:

한 실시 예에서,

의 검출된 값은 수신 신호의 공분산 행렬의 몇 개(전부가 아닌)의 우성(dominant) 고유값에 대한 기준값 테스트를 기반으로 하여 획득될 수 있다. 예를 들면, 먼저, 모든 고유값들이 분류되고, 그 이후에 최대의 고유값부터 기준값 테스트가 수행될 수 있다. 예를 들면, 기준값 테스트는 간섭 전력 합(sum interference power)의 목표 퍼센트가 검출될 때까지 순서에 따라 반복될 수 있다.

한 실시 예에 따르면, 표 1에 기재된 알고리즘에 따라

에 대한 기준값 테스트가 수행될 수 있다.

Initialization:

For

Upper bound:

(Ex:

)
Lower bound:

(Ex:

)
Choose a suitable threshold: T (Ex:

If

(Threshold test)
Include

in set

I
If

(Stop if target % of sum interference power is reached)
Break;
End if
Else
Break; (Stop if eigenvalue i fails threshold test)
End if
End For
Number of detected eigenvalues = size of set I.

여기서,

는 내림차순으로 분류된 고유값들을 나타내고,

은 고유값의 개수를 나타낸다.

은 목표 dB 단위의 INR을 나타내고,

는 간섭 전력 합의 목표 퍼센트를 나타낸다.

어떤 실시 예에서, 잡음 분산

은 원하는 신호 제거 후의 수신 신호의 평균 공분산의 최소 고유값을 이용하여 추정될 수 있다. 만약에, 우성 간섭자의 개수가 수신 안테나 또는 고유값의 개수 미만인 경우, 이러한 실시 예는 바람직할 수 있다.

어떤 실시 예에서,

의 추정값은 특정 PRB에서의 최소 고유값과 동일할 수 있다. 어떤 실시 예에서,

의 추정값은 원하는 사용자 PRB 할당을 통한 최소 고유값들의 평균에 의해 획득될 수 있다 (예를 들면,

,

는 원하는 사용자 PRB의 개수를 나타내고,

는 PRB i에 대한 최소 고유값을 나타냄.). 어떤 실시 예에서,

의 추정값은 부분 공간 BIS BW를 통한 최소 고유값들을 평균함으로써 획득될 수 있다.

어떤 실시 예에서,

의 감지된 값은 데이터(원하는 신호 제거 후의 수신 신호)에 맞는 모델 선택을 기반으로 하여 획득될 수 있다.

최대 귀납적 확률(the maximum aposterori probability) 기반의 모델 선택은 M. Wax와 T. Kailath의 "Detection of Signals by Information Theoretic Criteria"(IEEE Tr. Acous. Speech. Sig. Proc. 1985)에서 소개된다. i.i.d. 복소 가우시안(complex Gaussian)에 제로 평균의 샘플이 입력된다고 가정하면,

의 검출된 값은 수학식 8이 최소가 되는,

의 값이 될 수 있다.

여기서, p는 수신(Rx) 안테나의 개수를 나타내며, l_i는 내림차순으로 정렬된 공분산 행렬의 i번째 고유값을 나타내고, N은 수신된 샘플의 개수를 나타낸다.

어떤 실시 예에서, 부분 공간 BIS 블록은 추정된 부분 공간 BIS BW에서의 연속 RB들의 모든 쌍에 대한 간섭 케이스 검출을 수행하고, 전체 부분 공간 BIS BW를 통해 검출된 간섭자 BW의 시작과 끝을 군집(aggregate)하고, 후보 간섭 BW의 집합을 제공할 수 있다.

도 12는 본 발명의 제1실시 예에 따라 부분 공간 간섭 BW 집합을 결정하는 도면이다. 도 12에 도시된 실시 예는 단지 본 발명을 설명하기 위한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다. 즉, 다른 실시 예들이 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 사용될 수 있다.

도 12를 참조하면, RB

는 원하는 RB들이고, RB

와

은 좌측과 우측 확장이다. 획득된 간섭 BW들의 집합 1200은 5개의 후보를 가진다.

도 13은 본 발명의 제2실시 예에 따라 부분 공간 간섭 BW 집합을 결정하는 도면이다. 도 13에 도시된, 부분 공간 간섭 BW 집합을 결정하는 방식 1300에 따르면,

은 고유값 (15.1, 3.2, 1.5)로부터 결정되고,

는 고유값 (12.3, 2.9, 1.3)로부터 결정되고,

은 고유값 (8.9, 1.1, 0.9)로부터 결정되고,

은 고유값 (6.6, 0.96, 0.9)로부터 결정되고,

은 고유값 (9.6, 3.2, 1.2)로부터 결정되고,

은 고유값 (11.3, 2.9, 1.3)로부터 결정된다. 그리고

은 고유값 (13.7, 3.05, 1.4)로부터 결정되고,

은 고유값 (10.6, 2.1, 1.1)로부터 결정되고,

은 고유값 (7.75, 1.03, 0.9)로부터 결정되고,

은 고유값 (8.1, 2.08, 1.05)로부터 결정되고,

은 고유값 (10.45, 3.05, 1.25)로부터 결정된다. 부분 공간 BIS BW에서 연속하는 PRB들 (k,k+1)의 모든 쌍에 대해,

검출에 대한 고유값들은 기준값(예: 2)과 비교된다.

예를 들면,

의 고유값 3개 중에서 2개가 기준값을 초과하므로,

에 대한 간섭자의 개수는 2로 결정되고,

의 고유값 3개 중에서 2개가 기준값을 초과하므로,

에 대한 간섭자의 개수는 2개로 결정되고,

의 고유값 3개 중에서 2개가 기준값을 초과하므로,

에 대한 간섭자의 개수는 2개로 결정될 수 있다. 즉, (

,

)에 대한 간섭자의 개수는 (2, 2, 2)로 결정될 수 있다.

그 이후에, (

) 의 5 개의 검출된 값들((2, 2, 2), (2, 1, 2), (1, 1, 1), (1, 2, 2), (2, 2, 2))은 5개의 간섭 케이스들에 맵핑(mapping)된다. 이러한 간섭 케이스들의 병합은 3개의 후보 간섭 BW들((1, 2, 3, 4, 5, 6), (1, 2), (5, 6))을 생성한다.

검출된 값들

이 간섭 케이스와 맵핑되면, 부분 공간 BIS BW에서 연속하는 RB들의 몇몇 쌍들에 대한 간섭 케이스 검출의 개선이 필요한 경우가 있을 수 있다. 이하에서, 개선에 대한 3가지 실시 예를 설명하고자 한다. 다른 가능한 개선들도 알고리즘에 유사하게 포함될 수 있다.

도 14a는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 무효한 케이스 맵핑을 도시한 도면이다. 만약에,

의 값이 유효한 간섭 케이스에 맵핑되지 않는 경우, 다음과 같은 옵션(option)들 중 하나에 따라

의 동일한 값을 가지는 유효한 간섭 케이스 중 하나에 맵핑될 수 있다. 옵션 A-1에서는, 모든 유효한 간섭 케이스들은 같은 확률로 일어난다는 가정하에 맵핑이 무작위(random)로 이루어진다. 옵션 B-1에서는, 맵핑은 유효한 간섭의 케이스들에 대한 사전 지식을 기반으로 이루어진다. 옵션 C-1에서는, 가장 가까운

값을 가지는 유효한 간섭 케이스에 맵핑된다.

예를 들면, 도 14a의 1400과 같이, 검출된 값

는 유효한 간섭 케이스인

또는

중 어느 것에도 맵핑될 수 없다. 옵션 A-1에 따르면, 검출된 값

는

또는

에 무작위로 맵핑된다. 옵션 B-1에 따르면, 검출된 값

는 사전 지식을 기반으로 더 높은 확률을 갖는 쪽으로 맵핑된다. 옵션 C-1에 따르면, 검출된 값

는

에 맵핑되는데, 이는 가장 가까운

값을 가지기 때문이다.

도 14b는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 연속적인 BW 결정을 도시한 도면이다. 만약에

의 값이 한 간섭자가 RB k+1에서 출발하며 RB k에 하나 이상의 간섭자가 존재하는 것에 해당하는 경우라면, RB k+1에서 간섭 BW가 계속되거나 끝날지에 대한 결정이 다음의 옵션들 중 하나에 따라 이루어진다. 옵션 A-2에 따르면, 모든 간섭 BW에 대한 확률이 같다는 가정하에 결정은 랜덤이다. 옵션 B-2에 따르면, 간섭 BW에 대한 사전지식을 기반으로 이루어진다. 옵션 C-2에 따르면, 복수의 간섭 BW 추측들은, 각 추측마다 검출된 간섭자들의 개수가 출발할 수 있도록, 다음 단계를 위해 생성된다. 옵션 D-2에 따르면, 결정은 k보다 앞선 RB에서 획득된 고유값을 기반으로 하여 이루어진다.

예를 들면,

로 검출되는 경우, 결정은 RB k+1에서 출발하는 두 간섭자들(예: IUE1, IUE2)과 관련되어 생성될 필요가 있다. 옵션 A-2에 따르면, 결정은 두 간섭자가 출발할 확률이 동일하다고 가정하에 랜덤하게 이루어진다. 옵션 B-2에 따르면, 결정은 사전 지식의 추정으로 랜덤하게 이루어진다. 옵션 C-2에 따르면, 도 14b의 1410과 같이, 두 개의 간섭 BW 추측이 알고리즘의 다음 단계를 위해 생성된다.

도 14c는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 모든 간섭자 출발 맵핑을 도시한 도면이다. 만약에,

의 값이 모든 간섭자들이 RB k+1에서 출발하는 것으로 검출된 것에 해당한다면, 이러한 케이스들은 실제로 일어날 가능성이 낮고 이후의 단계에서 심각한 검출 에러가 발생할 수 있기 때문에 다른 유효한 케이스에 맵핑되거나 복수의 추측을 생성한다. 옵션 A-3에서, 이러한 케이스는 하나의 간섭자가 출발하지 않는 유효한 케이스에 맵핑된다. 예를 들면,

를

에 맵핑할 수 있다. 옵션 B-3에서, 사전 지식을 기반으로 하여 유효한 케이스에 맵핑될 수 있다. 옵션 C-2에서, 복수의 추측들이 다음 단계에서 생성된다. 예를 들면,

를

가 유지될 수 있다.

예를 들면, 도 14c의 1420과 같이,

이 감지된 경우, 두 간섭자(예: IUE1, IUE2) 모두 RB k+1에서 출발할 수 있다. 이러한 경우가 감지되면, 옵션 A-3에 따라

에 맵핑될 수 있다. 옵션 B-3에서 사전 지식을 기반으로 하여, 유효한 케이스(예:

)에 맵핑되거나 옵션 C-3에서 두 가지 추측

을 생성할 수 있다.

도 15는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 C-1, C-2, C-3 옵션에 따른 3개의 이슈가 반영된 알고리즘의 스냅샷을 도시한 도면이다. 도 15에 도시된 스냅샷 1500은 다음과 같은 이슈들을 포함한다. 여기서, 이슈들은,

(2, 1, 1), (1, 2, 1), (1, 2, 1), (1, 2, 1), (2, 1, 1) 및 (1, 2, 1)인 6가지의 무효한 케이스 맵핑 (이슈 1),

(2, 1, 2), (2, 1, 2), (2, 1, 2), 및 (2, 1, 2)인 4 가지의 연속하는 BW 결정 (이슈 2) 및

(1, 1, 2)인 모든 간섭자 중 하나의 출발 (이슈 3)를 포함한다.

한 실시 예에 따르면, 옵션 C-1은 이슈 1을 다루기 위해 적용될 수 있고, 6 가지

의 값은 (2,1,2), (1, 2, 2), (1, 2, 2), (1, 2, 2), (2, 1, 2), (1, 2, 2)에 각각 맵핑될 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 옵션 C-2가 이슈 2를 다루기 위해 적용되고 옵션 C-3가 이슈 3에 적용될 수 있다. 이때,

= 32개의 추측이 생성된다. 이에 따라, 32개의 간섭 추측이 있고, 그 중에서 하나(top hypothesis)가 정확한 간섭 BW를 포함한다.

도 16은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 알고리즘의 두 가지 변형을 도시한 도면이다. 후보 간섭 추측은 하나의 우세한 간섭 BW를 결정하기 위해 복수의 간섭 BW 후보들(예:

의 최대값 또는 간섭 계층의 최대 개수)을 가질 수 있다. 예를 들면, 도면 16의 1600에는, 최대

과 최대

에 대한 알고리즘의 두 가지 사례가 도시되어 있다.

알고리즘 복잡도는 최대

(계층의 개수)의 값을 기반으로 한다. 예를 들면, 최대

에 대한 복잡도는 최대

에 대한 것보다 작을 것이다. 그러나 BIS 부분 공간의 크기는 최대

보다 최대

이 더 크기 때문에, 최대

인 부분 공간 BIS 알고리즘의 성능은 최대

보다 좋다. 그 이유는 일반적으로 BIS 부분 공간의 크기가 클수록 성능도 향상되기 때문이다.

도 17은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 DMRS 알고리즘의 흐름도이다. 도 17에 도시된 실시 예는 단지 본 발명을 설명하기 위한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다. 흐름도 1700은 순차적인 일련의 단계를 도시하지만, 명시적으로 언급되지 않는 한, 특정한 수행 순서, 단계 또는 단계 일부를 동시에 또는 겹치는 방식으로 하는 대신 순차적으로 수행하는 것, 또는 중간에 개입된 단계 또는 중간 단계의 발생 없이 배타적으로 설명된 단계들을 수행하는 것과 관련하여 상기 단계로부터 어떠한 추론도 이끌어낼 수 없다. 도 17에 도시된 절차는 프로세서(예: UE의 메인 프로세서 340 또는 BS의 프로세서 378)에 의해 구현될 수 있다.

도 17에 도시된 바와 같이, 기지국(예: BS2 102)은 획득된 후보 간섭 BW들을 이용하여 DMRS BIS를 수행한다. DMRS 탐색 공간은 블록 1705에서 구성된다. 블록 1710에서, 간섭자들의 후보 DMRS 추정은 수신 신호(

)와 모든 가능한 DMRS 시퀀스들

의 교차-상관 관계(cross-correlation)를 기반으로 수행될 수 있다. 예를 들면, 모든 가능한 DMRS 시퀀스들은 다음과 같은 조건을 만족할 수 있다.

, 인접한 셀의 모든

의 집합;

, 순환 시프트(cyclic shift);

, 크기;

,

; 및

는 부분 공간 BIS 블록으로부터의 후보 간섭 BW.

아래의 시뮬레이션 결과는 부분 공간 BIS 알고리즘에 대한 것이다. 결과는 하나의 간섭 계층(최대

= 1)에서 수행된 것이고 전체 DMRS 탐색과 비교된 것이다. 시뮬레이션 환경과 관련된 정보는 다음과 같다: 10M Hz BW (50 RBs); 완벽하게 겹쳐진 원하는 BW와 간섭 BW; Ped. B 채널과 AWGN; SNR은 0dB; u와

는 랜덤; 표 2에 포함된 3가지 간섭 케이스.

	케이스 1 (36 RBs)		케이스 2 (25 RBs)		케이스 3 (12 RBs)
	INR (dB)	MSC	INR (dB)	MSC	INR (dB)	MSC
원하는 UE	-	8	-	10	-	12
간섭 #1	8.3	10	7.2	12	4.6	13
간섭 #2	2.3	9	0.2	9	-5.8	14
간섭	-1.6	8	-4.8	10	-14	12

도 18은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 DMRS 탐색 공간의 감소를 도시한 그래프이다. 도 18을 참조하면, 큰 탐색 공간의 감소(> 184 배)가 전체 DMRS 탐색 공간 대비 제안된 부분 공간 알고리즘으로 달성된다. 또한, 도 19에 도시된 바와 같이, 정확한 간섭 BW는 항상 1에 가까운 확률로 감소된 부분 공간 내에 포함된다. 도 20은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 3개의 간섭자들에 대응하는 3개의 DMRS 시퀀스들의 검출 확률을 도시한 그래프이다. 도 20을 참조하면, 두 개의 우세한 간섭자들에 대응하는 적어도 두 개의 간섭 DMRS 시퀀스들은 0.85 이상의 높은 확률로 검출된다.

예를 들면, 유효한 간섭 케이스들과 무효한 간섭 케이스들은 미리 지정되어 저장될 수 있다. (1) PRB당 최대

의 간섭자들이 존재하고, (2) 수신기의 안테나 개수는 네 개(

)라고 가정한다. 전체 공간 {

}은 유효한 간섭 케이스들과 무효한 간섭 케이스들을 모두 포함한다. 유효한 간섭 케이스들은

값들이 아래의 조건을 만족하는 것에 해당한다. 여기서, 조건은,

과

이다. 무효한(또는 불가능한) 케이스들은 물리적으로 불가능한 다른 모든 케이스를 의미한다.

만약에, 연속하는 RB들

의 쌍에 대한 간섭 케이스 검출이 수행되면, 그 결과를 기반으로, 간섭 케이스가 물리적으로 유효한 케이스인지 무효한 케이스인지 검출될 수 있다. 도 21의 2100을 참조하면, 사선으로 유효한 케이스를 도시하고 있으며, 무사선으로 무효한 케이스를 도시하고 있다.

도 22a 내지 22d는 본 발명의 실시 예에 따라 유효한 간섭 케이스에 대응되는 맵 인덱스 튜플(map index tuple)을 도시한 도면이다.

예를 들면, 도 22a는 본 발명의 실시 예에 따른

인 4 개의 튜플(tuple)들을 유효한 간섭 케이스에 맵핑하는 것을 도시하고 있다. 도 22a를 참조하면, 다음과 같은 맵핑이 정의된다.

의 인덱스 튜플은 RB들 k와 k+1에서 간섭이 없는 간섭 시나리오(scenario)에 맵핑된다.

의 인덱스 튜플은 RB k에서 간섭 UE가 0개이고 RB k+1에서 간섭 UE가 1개인 간섭 시나리오에 맵핑된다.

의 인덱스 튜플은 RB k에서 간섭 UE가 0개이고 RB k+1에서 간섭 UE가 2개인 간섭 시나리오에 맵핑된다.

의 인덱스 튜플은 RB k에서 간섭 UE가 0개이고 RB k+1에서 간섭 UE가 3개인 간섭 시나리오에 맵핑된다. 다른 도면의 맵핑도 비슷하게 정의된다.

도 22a는

인 유효한 간섭 케이스들을 도시하고 있으며, 도 22b는

인 유효한 간섭 케이스들을 도시하고 있다. 도 22c는

인 유효한 간섭 케이스들을 도시하고 있고, 도 22d는

인 유효한 간섭 케이스들을 도시하고 있다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면, "모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예를 들면, 프로세서(110))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.

컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시 예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.

다양한 실시 예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다. 그리고 본 문서에 개시된 실시 예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 문서에서 기재된 기술의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 문서의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시 예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims

무선 통신 시스템에서 네트워크 장치의 동작 방법에 있어서,
수신 신호로부터 타겟 대역폭(BW)의 타겟 신호를 제거하는 과정과,
상기 타겟 신호가 제거된 상기 수신 신호를 이용하여, 상기 타겟 BW 외부에서 검출되는 에너지에 기반하여 상기 타겟 BW를 확장함으로써 부분 공간 BIS(blind interference sensing) BW를 결정하는 과정과,
상기 부분 공간 BIS BW에 기반하여 적어도 하나의 간섭 DMRS(DeModulation Reference Signal) 시퀀스를 결정하는 과정과,
상기 적어도 하나의 간섭 DMRS 시퀀스를 기반으로 간섭 신호를 추정하는 과정과,
상기 수신 신호로부터 상기 간섭 신호를 제거하는 과정을 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 타겟 대역폭(BW)의 타겟 신호를 제거하는 과정은, 상기 수신 신호의 디코딩이 실패하면, 상기 수신 신호로부터 상기 타겟 신호를 제거하는 과정을 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 간섭 신호가 제거된 상기 수신 신호를 디코딩하는 과정과,
상기 디코딩이 실패하면, 상기 간섭 신호가 제거된 상기 수신 신호를 기반으로 상기 간섭과 관련된 파라미터를 추정하는 과정을 더 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 부분 공간 BIS BW의 자원 블록들(resource blocks, RBs) 각각에 대한 간섭자의 개수를 기반으로 적어도 하나의 후보 간섭 BW를 결정하는 과정과,
상기 적어도 하나의 후보 간섭 BW에 DMRS 검출을 수행함으로써 상기 적어도 하나의 간섭 DMRS 시퀀스를 결정하는 과정을 더 포함하는 방법.
제4항에 있어서, 상기 부분 공간 BIS BW를 결정하는 과정은,
상기 타겟 BW의 시작 RB와 끝 RB 이전의 적어도 하나의 RB에 대한 에너지를 검출하는 과정과,
상기 적어도 하나의 RB에 대한 에너지와 미리 지정된 기준값 간의 비교 결과를 기반으로 상기 타겟 BW에 상기 적어도 하나의 RB를 추가함으로써 상기 부분 공간 BIS BW를 결정하는 과정을 포함하는 방법.
제4항에 있어서, 상기 후보 간섭 BW를 결정하는 과정은,
상기 부분 공간 BIS BW에서 연속하는 RB들에 대한 적어도 하나의 제1고유값과 적어도 하나의 제2고유값과 상기 RB들 한 쌍에 대한 적어도 하나의 제3고유값을 결정하는 과정과,
상기 제1 내지 제3고유값들과 미리 지정된 기준값 간의 비교 결과를 기반으로 상기 RB들 각각에 대한 간섭자의 개수와 상기 RB들 한 쌍에 대한 간섭자의 개수를 결정하는 과정과,
상기 RB들 각각에 대한 간섭자의 개수와 상기 RB들 한 쌍에 대한 간섭자의 개수를 기반으로 상기 후보 간섭 BW를 결정하는 과정을 포함하는 방법.
제6항에 있어서,
상기 제1 및 제2고유값들은, 상기 연속하는 RB들에 대한 공분산 행렬들을 기반으로 결정되고, 제3고유값은, 상기 연속하는 RB들에 대한 공통 공분산 행렬을 기반으로 결정되는 방법.
제6항에 있어서, 상기 후보 간섭 BW를 결정하는 과정은,
상기 후보 간섭 BW에서 연속하는 RB들에 대한 간섭자의 개수들을 간섭 케이스에 맵핑하는 과정과,
상기 부분 공간 BIS BW에서 연속하는 RB들에 대한 간섭 케이스들을 병합하는 과정과,
상기 병합된 간섭 케이스들을 기반으로 상기 후보 간섭 BW를 결정하는 과정을 포함하는 방법.
제8항에 있어서,
상기 간섭자의 개수들을 상기 간섭 케이스에 맵핑하는 과정은, 상기 간섭자의 개수들이 유효한 간섭 케이스에 맵핑되지 않은 경우, 상기 간섭자의 개수들 중에서 일부가 동일하거나 유사한 적어도 하나의 간섭 케이스에 상기 간섭자의 개수들을 맵핑하는 과정을 포함하는 방법.
제4항에 있어서, 상기 간섭 DMRS 시퀀스를 결정하는 과정은,
상기 후보 간섭 BW에 대한 모든 가능한 DMRS 시퀀스를 생성하는 과정과,
상기 모든 가능한 DMRS 시퀀스에 DMRS 검출을 수행함으로써 상기 간섭 DMRS 시퀀스를 생성하는 과정을 포함하는 방법.
무선 통신 시스템에서 네트워크 장치에 있어서,
수신 신호로부터 타겟 대역폭(BW)의 타겟 신호를 제거하며,
상기 타겟 신호가 제거된 상기 수신 신호를 이용하여, 상기 타겟 BW 외부에서 검출되는 에너지에 기반하여 상기 타겟 BW를 확장함으로써 부분 공간 BIS(blind interference sensing) BW를 결정하고,
상기 부분 공간 BIS BW에 기반하여 적어도 하나의 간섭 DMRS(DeModulation Reference Signal) 시퀀스를 결정하고,
상기 적어도 하나의 간섭 DMRS 시퀀스를 기반으로 간섭 신호를 추정하고,
상기 수신 신호로부터 상기 간섭 신호를 제거하는 프로세서를 포함하는 네트워크 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 수신 신호의 디코딩이 실패하면, 상기 수신 신호로부터 상기 타겟 신호를 제거하는 동작을 수행하는 네트워크 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 간섭 신호가 제거된 상기 수신 신호를 디코딩하고, 상기 디코딩이 실패하면, 상기 간섭 신호가 제거된 상기 수신 신호를 기반으로 상기 간섭과 관련된 파라미터를 추정하는 네트워크 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 부분 공간 BIS BW의 자원 블록들(resource blocks, RBs) 각각에 대한 간섭자의 개수를 기반으로 적어도 하나의 후보 간섭 BW를 결정하고, 상기 적어도 하나의 후보 간섭 BW에 DMRS 검출을 수행함으로써 상기 적어도 하나의 간섭 DMRS 시퀀스를 결정하는 네트워크 장치.
제14항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 타겟 BW의 시작 RB와 끝 RB 이전의 적어도 하나의 RB에 대한 에너지를 검출하며, 상기 적어도 하나의 RB에 대한 에너지와 미리 지정된 기준값 간의 비교 결과를 기반으로 상기 타겟 BW에 상기 적어도 하나의 RB를 추가함으로써 상기 부분 공간 BIS BW를 결정하는 네트워크 장치.
제14항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 부분 공간 BIS BW에서 연속하는 RB들에 대한 적어도 하나의 제1고유값과 적어도 하나의 제2고유값과 상기 RB들 한 쌍에 대한 적어도 하나의 제3고유값을 결정하며, 상기 제1 내지 제3고유값들과 미리 지정된 기준값 간의 비교 결과를 기반으로 상기 RB들 각각에 대한 간섭자의 개수와 상기 RB들 한 쌍에 대한 간섭자의 개수를 결정하고, 상기 RB들 각각에 대한 간섭자의 개수와 상기 RB들 한 쌍에 대한 간섭자의 개수를 기반으로 상기 후보 간섭 BW를 결정하는 네트워크 장치.
제16항에 있어서,
상기 제1 및 제2고유값들은, 상기 연속하는 RB들에 대한 공분산 행렬들을 기반으로 결정되고, 제3고유값은, 상기 연속하는 RB들에 대한 공통 공분산 행렬을 기반으로 결정되는 네트워크 장치.
제16항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 후보 간섭 BW에서 연속하는 RB들에 대한 간섭자의 개수들을 간섭 케이스에 맵핑하며, 상기 부분 공간 BIS BW에서 연속하는 RB들에 대한 간섭 케이스들을 병합하고, 상기 병합된 간섭 케이스들을 기반으로 상기 후보 간섭 BW를 결정하는 네트워크 장치.
제18항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 간섭자의 개수들이 유효한 간섭 케이스에 맵핑되지 않은 경우, 상기 간섭자의 개수들 중 일부가 동일하거나 유사한 간섭 케이스에 상기 간섭자의 개수들을 맵핑하는 네트워크 장치.
제14항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 후보 간섭 BW에 대한 모든 가능한 DMRS 시퀀스를 생성하고, 상기 모든 가능한 DMRS 시퀀스에 DMRS 검출을 수행함으로써 상기 간섭 DMRS 시퀀스를 생성하는 네트워크 장치.