KR102405264B1 - Apparatus for advertisement platform and control method thereof - Google Patents
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Abstract
본 발명은 광고플랫폼장치 및 그 동작 방법을 개시한다. 즉, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.The present invention discloses an advertisement platform device and an operating method thereof. That is, by predicting the number of times a user selects an advertisement (eg, CTR, Click To Ratio) and providing the predicted result to advertisers as bidding information, advertisers can be expected to actively participate in bidding.
Description
본 발명은 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공하기 위한 방안에 관한 것이다.The present invention relates to a method for predicting the number of times a user selects an advertisement (eg, CTR, Click To Ratio) and providing the predicted result to advertisers as bidding information.
스마트폰, 태블릿 패드 등의 모바일 장치에서 실행되는 광고매체인 애플리케이션 시장이 급격히 확대됨에 따라 이와 관련된 광고 시장도 빠른 속도로 팽창하고 있다.As the application market, which is an advertising medium executed on mobile devices such as smartphones and tablet pads, rapidly expands, the advertising market related thereto is also expanding at a rapid pace.
이와 관련하여, 모바일 장치(이하, '단말장치'라 칭함)에서는 광고매체인 애플리케이션의 실행 또는 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속 시 광고플랫폼장치로부터 제공되는 광고를 수신하여 표시하게 된다.In this regard, a mobile device (hereinafter, referred to as a 'terminal device') receives and displays an advertisement provided from an advertisement platform device when an application serving as an advertisement medium is executed or a service page (eg, a web page) is accessed.
이에 앞서 광고주들은 입찰(Bidding) 방식을 통해 자신의 광고를 특정 광고사업자가 운영하는 광고플랫폼장치에 등록하게 된다.Prior to this, advertisers register their advertisements in an advertisement platform device operated by a specific advertising service provider through a bidding method.
헌데, 광고플랫폼장치에서는 위 입찰 방식을 통해 일단 광고주들을 유치하였더라도, 등록된 광고에 대해 광고주들이 원하는 광고 효과를 보장할 수 없다면, 결국 광고사업자 간 광고주 유치 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없음을 예상할 수 있다.However, in the advertising platform device, even after attracting advertisers through the above bidding method, if advertisers cannot guarantee the desired advertisement effect for registered advertisements, it can be expected that they will eventually fall behind in the competition to attract advertisers. .
이에, 광고 효과를 보장함과 아울러 광고 입찰 방식에 있어서 광고사업자 간 광고주 유치 경쟁의 우위를 점하기 위한 방안이 요구된다 할 것이다.Accordingly, it will be said that a method is required to ensure the effectiveness of advertisements and to gain an edge in competition among advertisement companies to attract advertisers in the advertisement bidding method.
본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명에서 도달하고자 하는 목적은, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도하는 데 있다.The present invention was created in consideration of the above circumstances, and the purpose of the present invention is to predict the number of times an advertisement is selected for a user (eg, CTR, Click To Ratio), and use the predicted result as bidding information for the advertiser. It is to induce active bidding participation of advertisers by providing
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 관점에 따른 광고플랫폼장치는, 사용자로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중, 상기 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 상기 광고와 동일한 광고분류항목으로 분류되는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보로서 결정하는 결정부; 상기 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성의 제1예측로그정보 및 수치와 매핑되지 않는 속성의 제2예측로그정보로 분류하는 분류부; 및 상기 제2예측로그정보에 대해 특정 수치를 매핑하여, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치를 기초로 상기 사용자에 대한 상기 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The advertisement platform device according to the first aspect of the present invention for achieving the above object, among log information received in relation to the advertisement from the user, log information confirming that there is a correlation with the number of times the advertisement is selected, the advertisement a determining unit that determines as prediction log information for predicting the number of selections of other advertisements classified into the same advertisement category as ; a classification unit for classifying the prediction log information into first prediction log information of an attribute mapped with a numerical value and second prediction log information of an attribute not mapped with a numerical value; And by mapping a specific value to the second prediction log information, based on the number mapped to the first prediction log information and the specific value mapped to the second prediction log information The number of times of selection of the other advertisement for the user It is characterized in that it comprises a predictor for predicting.
보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 다수의 광고와 관련된 로그정보가 상기 사용자로부터 수신되는 경우, 상기 다수의 광고 중 속성값이 동일한 상기 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 기초로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.More specifically, the specific numerical value is log information related to at least some advertisements in which the second prediction log information having the same attribute value among the plurality of advertisements is checked when log information related to a plurality of advertisements is received from the user. It is characterized in that it is mapped to the second prediction log information based on .
보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 상기 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보 내 존재하는 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.More specifically, the specific numerical value is an average value of numerical values mapped to the first predictive log information existing in the log information related to the at least some advertisements, and is characterized in that it is mapped to the second predictive log information.
보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 상기 제1예측로그정보가 2 이상인 경우, 상기 2 이상의 제1예측로그정보 중 상기 상관관계의 크기가 임계치 이상인 특정 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.More specifically, when the first prediction log information is 2 or more, the specific numerical value is the average value of the numerical values mapped to the specific first prediction log information in which the magnitude of the correlation is greater than or equal to a threshold value among the two or more first prediction log information. It is characterized in that it is mapped to the second prediction log information.
보다 구체저으로, 상기 타 광고의 선택 횟수는, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치 각각에 대해 상기 상관관계의 크기를 가중치로서 적용한 결과값으로 예측되는 것을 특징으로 한다.More specifically, the number of times of selection of the other advertisement is a result value obtained by applying the magnitude of the correlation as a weight to each of a numerical value mapped to the first prediction log information and a specific value mapped to the second prediction log information characterized as predicted.
보다 구체적으로, 상기 결정부는, 제1기간 동안에 상기 사용자로부터 수신된 로그정보를 기초로 상기 예측로그정보를 결정하는 경우, 상기 제1기간 동안에 상기 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보 중, 상기 제1기간보다 이전 시점의 동일한 기간인 제2기간 동안에 확인된 상기 상관관계와의 크기 차이가 임계치 미만인 로그정보만을 상기 예측로그정보로서 결정하는 것을 특징으로 한다.More specifically, when determining the predicted log information based on the log information received from the user during a first period, the determining unit includes: among log information in which the correlation is confirmed to exist during the first period, the It is characterized in that only log information in which a difference in magnitude with the correlation identified during a second period, which is the same period prior to the first period, is less than a threshold is determined as the predicted log information.
보다 구체적으로, 상기 광고플랫폼장치는, 상기 사용자에 대해 예측된 상기 타 광고의 선택 횟수를 상기 타 광고에 대한 입찰정보로서 광고주에게 제공하는 입찰부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.More specifically, the advertisement platform device, characterized in that it further comprises a bidding unit that provides the predicted number of selections of the other advertisement for the user to the advertiser as bidding information for the other advertisement.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 2 관점에 따른 광고플랫폼장치의 동작 방법은, 사용자로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중, 상기 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 상기 광고와 동일한 광고분류항목으로 분류되는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보로서 결정하는 결정하는 결정단계; 상기 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성의 제1예측로그정보 및 수치와 매핑되지 않는 속성의 제2예측로그정보로 분류하는 분류단계; 및 상기 제2예측로그정보에 대해 특정 수치를 매핑하여, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치를 기초로 상기 사용자에 대해 상기 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the method of operating an advertisement platform apparatus according to a second aspect of the present invention for achieving the above object, log information confirming that a correlation exists with the number of selections of the advertisement among log information received in relation to advertisements from a user a determining step of determining as prediction log information for predicting the number of selections of another advertisement classified into the same advertisement category as the advertisement; a classification step of classifying the prediction log information into first prediction log information of an attribute mapped with a numerical value and second prediction log information of an attribute not mapped with a numerical value; and the number of selections of the other advertisements for the user based on the numerical value mapped to the first prediction log information and the specific numerical value mapped to the second prediction log information by mapping a specific value to the second prediction log information It is characterized in that it comprises a prediction step of predicting.
보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 다수의 광고와 관련된 로그정보가 상기 사용자로부터 수신되는 경우, 상기 다수의 광고 중 속성값이 동일한 상기 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 기초로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.More specifically, the specific numerical value is log information related to at least some advertisements in which the second prediction log information having the same attribute value among the plurality of advertisements is checked when log information related to a plurality of advertisements is received from the user. It is characterized in that it is mapped to the second prediction log information based on .
보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 상기 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보 내 존재하는 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.More specifically, the specific numerical value is an average value of numerical values mapped to the first predictive log information existing in the log information related to the at least some advertisements, and is characterized in that it is mapped to the second predictive log information.
보다 구체적으로, 상기 타 광고의 선택 횟수는, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치 각각에 대해 상기 상관관계의 크기를 가중치로서 적용한 결과값으로 예측되는 것을 특징으로 한다.More specifically, the number of selections of the other advertisements is a result value obtained by applying the magnitude of the correlation as a weight to each of the numerical value mapped to the first prediction log information and the specific number mapped to the second prediction log information. is predicted.
보다 구체적으로, 상기 결정단계는, 제1기간 동안에 상기 사용자로부터 수신된 로그정보를 기초로 상기 예측로그정보를 결정하는 경우, 상기 제1기간 동안에 상기 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보 중, 상기 제1기간보다 이전 시점의 동일한 기간인 제2기간 동안에 확인된 상기 상관관계와의 크기 차이가 임계치 미만인 로그정보만을 상기 예측로그정보로서 결정하는 것을 특징으로 한다.More specifically, in the determining step, when the prediction log information is determined based on the log information received from the user during the first period, among log information in which the correlation is confirmed to exist during the first period, It is characterized in that only log information in which a difference in magnitude with the correlation identified during a second period, which is the same period of time before the first period, is less than a threshold is determined as the predicted log information.
보다 구체적으로, 상기 방법은, 상기 사용자에 대해 예측된 상기 타 광고의 선택 횟수를 상기 타 광고에 대한 입찰정보로서 광고주에게 제공하는 입찰단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.More specifically, the method may further include a bidding step of providing, as bidding information for the other advertisement, the number of selections of the other advertisement predicted for the user to the advertiser.
이에, 본 발명의 광고플랫폼장치 및 그 동작 방법에 의하면, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.Accordingly, according to the advertisement platform device and its operating method of the present invention, by predicting the number of times the user selects an advertisement (eg, CTR, Click To Ratio), and providing the predicted result to the advertisers as bidding information, the advertisers Active participation in bidding can be expected.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 제공 시스템의 개략적인 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치의 개략적인 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치를 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 개략적인 구성도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치의 개략적인 구성도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치를 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 개략적인 구성도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 순서도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치를 구현하기 위한 하드웨어 시스템에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 순서도.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 순서도.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치를 구현하기 위한 하드웨어 시스템에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 순서도.1 is a schematic configuration diagram of an advertisement providing system according to an embodiment of the present invention;
2 is a schematic configuration diagram of a terminal device according to an embodiment of the present invention;
3 is a schematic configuration diagram of a hardware system for implementing a terminal device according to an embodiment of the present invention;
4 is a schematic configuration diagram of an advertisement platform device according to an embodiment of the present invention.
5 is a schematic configuration diagram of a hardware system for implementing an advertisement platform device according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating an operation flow in a terminal device according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating an operation flow in a hardware system for implementing a terminal device according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart for explaining the operation flow in the advertising platform device according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart for explaining an operation flow in a hardware system for implementing an advertisement platform apparatus according to an embodiment of the present invention.
본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.It should be noted that the technical terms used herein are used only to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. In addition, the technical terms used in this specification should be interpreted as meanings generally understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs, unless otherwise specifically defined in this specification, and excessively inclusive It should not be construed in the meaning of a human being or in an excessively reduced meaning. In addition, when the technical terms used in the present specification are incorrect technical terms that do not accurately express the spirit of the present invention, they should be understood by being replaced with technical terms that can be correctly understood by those skilled in the art. In addition, the general terms used in the present invention should be interpreted according to the definition in the dictionary or according to the context before and after, and should not be interpreted in an excessively reduced meaning.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니됨을 유의해야 한다. 본 발명의 사상은 첨부된 도면 외에 모든 변경, 균등물 내지 대체물에 까지도 확장되는 것으로 해석되어야 한다.Hereinafter, a preferred embodiment according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but the same or similar components are assigned the same reference numerals regardless of reference numerals, and redundant description thereof will be omitted. In addition, in the description of the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, it should be noted that the accompanying drawings are only for easy understanding of the spirit of the present invention, and should not be construed as limiting the spirit of the present invention by the accompanying drawings. The spirit of the present invention should be interpreted as extending to all changes, equivalents or substitutes other than the accompanying drawings.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 대하여 설명한다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 제공 시스템을 도시한 도면이다. 1 is a diagram illustrating an advertisement providing system according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 제공 시스템은 광고를 수신하는 단말장치(100), 및 단말장치(100)에 대해 광고를 제공하는 광고플랫폼장치(200)를 포함하는 구성을 갖는다.As shown in FIG. 1 , the advertisement providing system according to an embodiment of the present invention includes a
단말장치(100)는 광고매체를 통해 광고를 수신할 수 있는 모바일 장치를 일컫는다.The
예를 들어, 위 단말장치(100)로는 예컨대, 스마트 폰, 태블릿 PC, 및 PDA 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌 광고의 수신이 가능한 장치는 모두 포함될 수 있다.For example, the
여기서, 단말장치(100)에서 광고 수신을 가능하게 하는 광고매체로는 예컨대, 단말장치(100) 자체에서 실행되는 애플리케이션 또는 단말장치(100)에서 브라우저를 호출하여 접속할 수 있는 서비스 페이지(예: 웹 페이지)가 해당될 수 있을 것이다.Here, as an advertisement medium that enables the reception of advertisements in the
이러한 광고매체에는, 그 개발 과정에서 광고 수신과 관련된 SDK(Software Development Kit)가 포함되게 되는데, 결국 단말장치(100)에서는 광고매체에 포함된 위 SDK를 통해서 광고를 요청 및 수신 그리고 표시하는 일련의 동작을 수행하게 되는 것이다.In this advertisement medium, a SDK (Software Development Kit) related to advertisement reception is included in the development process. As a result, the
아울러, 광고매체는 광고 요청 및 수신 그리고 표시로 이어지는 전술한 일련의 기능뿐만 아니라, 광고플랫폼장치(200)에 광고와 관련된 로그정보를 전달하는 정보 전달 기능 또한 지원할 수 있게 된다.In addition, the advertisement medium can support not only the above-described series of functions leading to advertisement request, reception, and display, but also an information delivery function of delivering log information related to advertisements to the
이에, 단말장치(100)에서는 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간, 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 광고매체를 통해 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.Accordingly, in the
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)에서는 광고플랫폼장치(200)에 광고를 요청 및 수신하는 방식인 풀(Pull) 방식을 통해서 광고를 수신하게 된다.On the other hand, the
그러나, 위 광고 수신 방식에 제한되는 것이 아닌, 광고플랫폼장치(200)에 대한 별도의 광고 요청 없이 광고플랫폼장치(200)에서 제공되는 광고를 수신하는 푸시(Push) 방식으로도 광고를 수신할 수 있음은 물론이다.However, it is not limited to the above advertisement receiving method, and it is possible to receive advertisements in a push method of receiving advertisements provided from the
광고플랫폼장치(200)는 단말장치(100)에 광고를 제공하는 광고 서버를 일컫는다.The
이러한, 광고플랫폼장치(200)에서는 단말장치(100)로부터 광고가 요청되는 경우, 단말장치(100)에서 선택(Click)될 확률이 높은 광고를 선별하고, 선별된 광고를 단말장치(100)에 제공하는 방식을 통해서 광고 효과가 보장될 수 있도록 한다.In the
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)에서는 단말장치(100)에 대해 광고를 제공하는 전술한 동작에 앞서, 광고를 등록할 수 있는 광고주를 선별하는 동작이 이루어지게 된다.On the other hand, in the
이를 위해, 광고플랫폼장치(200)는 입찰(Bidding)에 참여한 다수의 광고주 중 광고플랫폼장치(200)에 광고를 등록할 수 있는 광고주를 선별하는 방식인 입찰 방식을 따르게 된다.To this end, the
이러한, 입찰 방식에서 타 광고사업자와의 광고주 유치 경쟁은 필연적이기 마련이다.In this bidding method, competition with other advertising companies to attract advertisers is inevitable.
이러한 광고사업자 간 광고주 유치 경쟁에서 우위를 점하기 위해선, 우선 광고주들이 원하는 광고 효과를 보장할 수 있어야 할 것이며, 입찰에 참여하는 광고주들에게 위 광고 효과 보장과 관련된 입찰정보를 사전에 제공할 필요성이 있음을 예상할 수 있다.In order to gain an edge in the competition to attract advertisers between advertising companies, it is necessary to be able to guarantee the advertising effect that advertisers want first, and the need to provide the bid information related to the guarantee of the advertising effect to advertisers participating in the bid in advance. It can be expected that there is
이에, 본 발명의 일 실시예에서는, 단말장치(100)에서의 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공하기 위한 방안을 제안하고자 하며, 이하에서는, 이를 구현하기 위한 광고 시스템 내 구성인 단말장치(100)와 광고플랫폼장치(200)에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Accordingly, in an embodiment of the present invention, a method is proposed for predicting the number of times (eg, CTR, Click To Ratio) of advertisements in the
우선, 도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)의 구성을 보다 구체적으로 설명하기로 한다First, the configuration of the
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)는 제1광고부(110), 및 제2광고부(120)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.As shown in FIG. 2 , the
위 제1광고부(110)는 광고매체인 애플리케이션의 실행에 따라 광고와 관련된 일련의 동작을 수행하는 구성을 일컫는 것으로서, 위 애플리케이션에 내장되어 있는 SDK(Software Development Kit)가 이에 해당될 수 있다.The
그리고, 제2광고부(120)는 또 다른 광고매체로서, 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 광고와 관련된 일련의 동작을 수행하는 구성을 일컫는 것으로서, 브라우저가 이에 해당된다.The
위 브라우저의 경우 서비스 페이지에 접속 시, 서비스 페이지에 삽입되어 있는 SDK의 소스 코드(Source Code)를 읽어와 광고와 관련된 일련의 동작을 수행할 수 있다.In the case of the above browser, when accessing the service page, a series of operations related to advertisements can be performed by reading the source code of the SDK inserted in the service page.
이처럼, 제2광고부(120)의 역할을 수행하는 브라우저의 경우, 단말장치(100)의 운영체계(OS)에서 제공하는 운영체제 기반 브라우저이거나, 또는 단말장치(100)에서 실행되는 애플리케이션에서 자체적으로 제공하는 애플리케이션 기반 브라우저일 수 있다.As such, in the case of the browser performing the role of the
참고로, 자체적으로 브라우저를 제공할 수 있는 애플리케이션은 통상적으로 하이브리드 애플리케이션(예: 모바일 전용 쇼핑몰 애플리케이션)이라 명명될 수 있다.For reference, an application capable of providing a browser by itself may be generally referred to as a hybrid application (eg, a mobile-only shopping mall application).
이상의 제1광고부(110), 및 제2광고부(120)를 포함하는 단말장치(100)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태 도는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.All or at least part of the configuration of the
결국, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)는 광고플랫폼장치(200)로부터 제공되는 광고를 수신하여 표시하고, 광고와 관련된 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 전달하게 되는 데, 이하에서는 이를 위한 단말장치(200) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.As a result, the
제1광고부(110)는 광고를 요청하는 기능을 수행한다.The
보다 구체적으로, 제1광고부(110)는 애플리케이션의 실행에 따라 광고플랫폼장치(200)에 대해 광고를 요청하게 된다.More specifically, the
참고로, 제1광고부(110)에서는, 애플리케이션의 실행에 따라 단말장치(100)의 장치식별정보(예: MDN, IMEI)를 이용하여 단말식별정보를 자체적으로 발급하고, 발급된 단말식별정보를 이용하여, 광고플랫폼장치(200)에 광고를 요청할 수 있다.For reference, in the
이때, 제1광고부(110)는 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, in the above-described advertisement request process, the
여기서, 제1광고부(110)가 전달하는 로그정보의 경우, 광고플랫폼장치(200)에서 광고의 선택 횟수를 예측하는 데 이용되는 데, 이에 대한 설명은 광고플랫폼장치(200)의 구체적인 설명에서 다루기로 한다.Here, in the case of log information delivered by the
또한, 제1광고부(110)는 광고를 표시하는 기능을 수행한다.In addition, the
보다 구체적으로, 제1광고부(110)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 광고가 수신되는 경우, 수신된 광고를 애플리케이션의 실행 화면에 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시하게 된다.More specifically, when an advertisement is received from the
이때, 제1광고부(110)는 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여, 이를 브라우저에 해당하는 제2광고부(120)에 전달함으로써, 제2광고부(120)로 하여금 광고주 페이지에 접속할 수 있도록 한다.At this time, the
그리고, 제1광고부(110)는 로그정보를 전달하는 기능을 수행한다.And, the
보다 구체적으로, 제1광고부(110)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 추가 전달하게 된다.More specifically, the
여기서, 제1광고부(110)가 전달하는 로그정보의 경우도 마찬가지로 광고 요청 과정에서 전달된 로그정보와 함께 광고플랫폼장치(200)에서 광고에 대한 선호도 산출에 이용될 수 있다.Here, in the case of log information transmitted by the
한편, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와는 다른 광고매체로서, 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 광고와 관련된 일련의 동작을 수행하는 구성임을 언급한 바 있다.Meanwhile, it has been mentioned that the
이에, 제2광고부(120) 역시 제1광고부(110)와 마찬가지로 광고를 요청하는 기능을 수행한다.Accordingly, the
보다 구체적으로, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와는 별도로 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 광고플랫폼장치(200)에 광고를 요청할 수 있다.More specifically, the
이때, 제2광고부(120) 또한, 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, the
또한, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와 마찬가지로 광고를 표시하는 기능을 수행한다.In addition, the
보다 구체적으로, 제2광고부(120)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 광고가 수신되는 경우, 수신된 광고를 서비스 페이지 내 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시하게 된다.More specifically, when an advertisement is received from the
이때, 제2광고부(120) 역시 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여 추출된 주소정보에 따라 광고주 페이지에 접속할 수 있다.At this time, the
그리고, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와 마찬가지로 로그정보를 전달하는 기능을 수행한다.In addition, the
보다 구체적으로, 제2광고부(120)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 추가로 전달할 수 있다.More specifically, the
이상 설명한 단말장치(100) 내 각 구성의 경우 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있음을 언급한 바 있다.It has been mentioned that each configuration in the
이처럼, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태는 하드웨어 시스템(예: 컴퓨터 시스템)으로 구현될 수 있을 것이다.As such, a software module executed by a processor, a hardware module, or a combination of a software module and a hardware module may be implemented as a hardware system (eg, a computer system).
따라서, 이하에서는 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(1000)에 대해서 설명하기로 한다.Accordingly, a
참고로, 이하에서 서술된 내용은 하드웨어 시스템(1000) 내에서 앞서 설명한 단말장치(100) 내 각 구성을 구현하기 위한 일 예인 것으로, 각 구성과 그에 따른 동작이 실제 시스템과 상이할 수 있음은 물론이다.For reference, the content described below is an example for implementing each configuration in the
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(1000)의 구조를 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a structure of a
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 하드웨어 시스템(1000)은, 프로세서(1100), 메모리 인터페이스(1200), 및 주변장치 인터페이스(1300)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.As shown in FIG. 3 , a
이러한, 하드웨어 시스템(1000) 내 각 구성은, 개별 부품이거나 하나 이상의 집적 회로에 집적될 수 있으며, 이러한 각 구성들은 버스 시스템(도시안됨)에 결합될 수 있다.Each of these components in the
여기서, 버스 시스템의 경우, 적절한 브리지들, 어댑터들, 및/또는 제어기들에 의해 연결된 임의의 하나 이상의 개별적인 물리 버스들, 통신 라인들/인터페이스들, 및/또는 멀티 드롭(multi-drop) 또는 포인트 투 포인트(point-to-point) 연결들을 나타내는 추상화(abstraction)이다.Here, in the case of a bus system, any one or more individual physical buses, communication lines/interfaces, and/or multi-drop or point connected by suitable bridges, adapters, and/or controllers. It is an abstraction representing point-to-point connections.
프로세서(1100)는 하드웨어 시스템에서 다양한 기능들을 수행하기 위해 메모리 인터페이스(1200)를 통해 메모리(1210)와 통신함으로써, 메모리(1210)에 저장된 다양한 소프트웨어 모듈들을 실행하는 역할을 수행하게 된다.The
여기서, 메모리(1210)에는 도 2를 참조하여 설명한 단말장치(100) 내 각 구성인 제1광고부(110), 및 제2광고부(120)가 소프트웨어 모듈 형태로 저장될 수 있으며, 그 외 운영 체계가 추가 저장될 수 있다.Here, in the
위 운영 체계(예: I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, 또는 VxWorks와 같은 임베디드 운영 체계)의 경우, 일반적인 시스템 작업들(예를 들어, 메모리 관리, 저장 장치 제어, 전력 관리 등)을 제어 및 관리하는 다양한 절차, 명령어 세트, 소프트웨어 컴포넌트 및/또는 드라이버를 포함하고 있으며 다양한 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈 간의 통신을 용이하게 하는 역할을 수행하게 된다.For the above operating systems (eg embedded operating systems such as I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, or VxWorks), general system tasks (eg, memory management, storage control, power management, etc.) and includes various procedures, instruction sets, software components and/or drivers for controlling and managing various hardware modules and plays a role of facilitating communication between various hardware modules and software modules.
참고로, 메모리(1210)는 캐쉬, 메인 메모리 및 보조 기억장치(secondary memory)를 포함하지만 이에 제한되지 않는 메모리 계층구조가 포함할 수 있는데, 위 메모리 계층구조의 경우 예컨대 RAM(예: SRAM, DRAM, DDRAM), ROM, FLASH, 자기 및/또는 광 저장 장치[예: 디스크 드라이브, 자기 테이프, CD(compact disk) 및 DVD(digital video disc) 등]의 임의의 조합을 통해서 구현될 수 있다. For reference, the
주변장치 인터페이스(1300)는 프로세서(1100)와 주변장치 간에 사이에 통신을 가능하게 하는 역할을 수행한다.The
위 주변장치의 경우, 컴퓨터 시스템에 상이한 기능을 제공하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에서는, 예컨대, 통신장치(1310), 및 입출력장치(1320)가 포함될 수 있다.The above peripheral device is intended to provide different functions to the computer system, and in an embodiment of the present invention, for example, a
여기서, 통신장치(1310)는 다른 장치와의 통신 기능을 제공하는 역할을 수행하는 수행하게 되며, 이를 위해 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로를 포함할 수 있다.Here, the
이러한, 통신장치(1310)가 지원하는 통신 프로토콜로는, 예컨대, LTE(Long Term Evolution), TDMA(time division multiple access), CDMA(code division multiple access), GSM(global system for mobile communications), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), W-CDMA(wideband code division multiple access), Wi-Fi(IEEE 802.11a, IEEE 802.11b, IEEE 802.11g 및/또는 IEEE 802.11n 등), 블루투스, Wi-MAX, VoIP(voice over Internet Protocol), 이메일, 인스턴트 메시징 및 SMS(short message service)를 위한 프로토콜 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌 다른 장치와의 통신 환경을 제공하는 프로토콜은 모두 포함될 수 있다.As a communication protocol supported by the
그리고, 입출력장치(1320)는 기타 하드웨어 시스템과 연동되는 I/O 장치를 제어하기 위한 컨트롤러 역할 수행하게 되는데, 본 발명의 일 실시예에서는 애플리케이션 실행화면 표시, 애플리케이션 내 광고 선택 확인, 서비스 페이지 접속 화면의 표시 등을 지원하는 디스플레이(1321)의 제어를 담당할 수 있다.In addition, the input/
여기서, 디스플레이(1321)는 화면에 이루어지는 터치 인터페이스를 지원함은 물론이다.Here, of course, the
결국, 메모리(1210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 단말장치(100) 내 각 구성은, 프로세서(1100)에 의해 실행되는 경우에 메모리 인터페이스(1100)와 주변장치 인터페이스(1300)를 매개로 통신장치(1310)와 입출력장치(1320)와의 통신을 수행함으로써, 광고플랫폼장치(200)로부터 수신되는 광고를 표시하고, 광고와 관련된 다양한 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있는 것이다.As a result, each component in the
이하에서는, 도 3을 참조하여 단말장치(100)와 관련된 하드웨어 시스템(1000) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 하며, 설명의 편의를 위해 메모리(1210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 단말장치(100) 내 각 구성은 프로세서(1100)에 의해 실행된 상태임을 전제하기로 한다.Hereinafter, each configuration in the
제1광고부(110)는 광고를 요청하는 기능을 수행한다.The
보다 구체적으로, 제1광고부(110)는 애플리케이션의 실행에 따라 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 대해 광고를 요청하게 된다.More specifically, the
이때, 제1광고부(110)는 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간), 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, in the above-described advertisement request process, the
또한, 제1광고부(110)는 광고를 표시하는 기능을 수행한다.In addition, the
보다 구체적으로, 제1광고부(110)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 제공된 광고가 통신장치(1310)를 통해 수신되는 경우, 입출력장치(1320)를 통해 디스플레이(1321)를 제어함으로써, 수신된 광고를 애플리케이션의 실행 화면에 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시하게 된다.More specifically, when the advertisement provided from the
이때, 제1광고부(110)는 입출력장치(1320)를 통해 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여, 이를 브라우저에 해당하는 제2광고부(120)에 전달함으로써, 제2광고부(120)로 하여금 광고주 페이지에 접속할 수 있도록 할 수 있다.At this time, the
그리고, 제1광고부(110)는 로그정보를 전달하는 기능을 수행한다.And, the
보다 구체적으로, 제1광고부(110)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 추가 전달하게 된다.More specifically, the
제2광고부(120) 역시 제1광고부(110)와 마찬가지로 광고를 요청하는 기능을 수행한다.The
보다 구체적으로, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와는 별도로 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 광고를 요청할 수 있다.More specifically, the
이때, 제2광고부(120) 또한, 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 등을 포함하는 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, the
또한, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와 마찬가지로 광고를 표시하는 기능을 수행한다.In addition, the
보다 구체적으로, 제2광고부(120)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 제공되는 광고가 통신장치(1310)를 통해 수신되는 경우, 입출력장치(1320)를 통해 디스플레이(1321)를 제어함으로써, 수신된 광고를 서비스 페이지 내 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시하게 된다.More specifically, when the advertisement provided from the
이때, 제2광고부(120) 역시 입출력장치(1320)를 통해 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여 추출된 주소정보에 따라 광고주 페이지에 접속할 수 있다.At this time, the
그리고, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와 마찬가지로 로그정보를 전달하는 기능을 수행한다.In addition, the
보다 구체적으로, 제2광고부(120)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 추가로 전달할 수 있다.More specifically, the
이하에서는, 도 4를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)의 구성을 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, the configuration of the
도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)는 단말장치(100)에 광고를 제공하는 제공부(210), 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 로그정보(이하, '예측로그정보'라 칭함)를 결정하는 결정부(220), 예측로그정보를 분류하는 분류부(230), 분류된 예측로그정보를 이용하여 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측부(240), 및 예측된 광고의 선택 횟수를 입찰정보로서 광고주들에게 제공하는 입찰부(250)를 포함하는 구성을 갖는다.As shown in FIG. 4 , the
이상 언급한 제공부(210), 결정부(220), 분류부(230), 예측부(240), 및 입찰부(250)를 포함하는 광고플랫폼장치(200)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.All or at least part of the configuration of the
결국, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)의 경우 위 구성들을 통해 광고의 선택 횟수를 예측하고, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에게 제공하게 되는 데, 이하에서는 이를 구현하기 위한 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.After all, in the case of the
제공부(210)는 광고를 제공하는 기능을 수행한다.The providing
보다 구체적으로, 제공부(210)는 단말장치(100)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단말장치(100)를 대상으로 광고를 제공하게 된다.More specifically, when an advertisement request is received from the
이때, 제공부(210)는 단말장치(100)로부터 수신되는 광고 요청과 함께, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 단말장치(100)로부터 수신하게 된다.In this case, the providing
그리고, 제공부(210)는 단말장치(100)에 광고를 제공한 이후, 단말장치(100)에서 광고 수신 및 표시 그리고 광고의 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 단말장치(100)로부터 추가로 수신하게 된다.In addition, after providing the advertisement to the
결정부(220)는 예측로그정보를 결정하는 기능을 수행한다.The
보다 구체적으로, 결정부(220)는 예컨대, 특정 주기에 해당하는 일정기간 동안 단말장치(100)로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보를 결정하게 된다.More specifically, the determining
여기서, 타 광고란 단말장치(100)에 제공된 광고와 동일한 광고분류항목(예: 카테고리)으로 분류되는 광고를 일컫는 것으로서, 이처럼 단말장치(100)에 제공된 광고와 광고분류항목이 동일한 타 광고의 선택 횟수를 예상하는 것은, 단말장치(100)에 제공된 광고와, 선택 횟수가 예측되는 타 광고 간에 광고분류항목의 동일성을 전제로 최종 예측된 타 광고의 선택 횟수에 대한 신뢰도를 보장하기 위함이다.Here, the other advertisement refers to an advertisement classified into the same advertisement category (eg, category) as the advertisement provided to the
이때, 결정부(220)는 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 로그정보를 확인하는 방식으로 예측로그정보를 결정할 수 있다.In this case, the
여기서, 광고의 선택 횟수의 경우, 광고의 선택률(CTR, Click To Ratio)로 확장 해석될 수 있으며, 이처럼 광고의 선택률로 확장 해석하기 위해선, 단말장치(100)에서의 광고 선택률을 나타내는 광고의 수신 횟수와, 광고의 선택 횟수 간의 비율이 확인되어야 함은 물론일 것이다.Here, in the case of the number of times an advertisement is selected, it can be interpreted as an extension of the click to ratio (CTR) of the advertisement. Of course, the ratio between the number of times and the number of times the advertisement is selected should be checked.
한편, 결정부(220)에서는 예컨대, 회기 분석 방식을 통해 예측로그정보를 결정할 수 있는 데, 즉 광고와 관련하여 수신된 각 로그정보를 X 축의 독립 변수, 그리고 광고 선택 횟수를 Y 축의 종속 변수로서 설정함으로써, 종속 변수의 변화에 영향이 큰 독립 변수를 찾아내어 해당 독립 변수에 해당하는 로그정보를 예측로그정보로 결정할 수 있는 것이다.On the other hand, the
결국, 광고의 선택 횟수와 로그정보 간의 상관관계는, 위 회기 분석 방식에 의해 광고의 선택 횟수와 로그정보 간 선형관계가 존재한다는 것을 나타내게 되며, 위 상관관계의 크기는 위 선형관계를 나타내는 회기 방정식의 결과값에 해당될 수 있다.In the end, the correlation between the number of advertisement selections and log information indicates that a linear relationship exists between the number of advertisement selections and log information by the above regression analysis method, and the magnitude of the correlation is the regression equation representing the linear relationship may correspond to the result of
여기서, 광고 선택 횟수와 로그정보 간에 상관관계가 존재한다는 것은, 해당 로그정보가 광고의 선택 회수와 선형관계가 성립됨에 따라 타 로그정보보다 광고의 선택횟수에 크게 영향을 미치고 있음을 의미하게 되므로, 예측로그정보로서 결정된 로그정보가 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 기준으로서의 신뢰도가 그만큼 높다는 것을 알 수 있는 것이다.Here, the existence of a correlation between the number of advertisement selections and log information means that the log information has a greater influence on the number of advertisement selections than other log information as the log information has a linear relationship with the number of advertisement selections. It can be seen that the reliability of the log information determined as the prediction log information as a criterion for predicting the number of selections of other advertisements is that high.
한편, 각 로그정보에 대해 확인되는 광고의 선택 횟수와의 상관관계는, 특정 기간 동안에서만 일시적으로 확인될 수 있는데, 이는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 기준으로서의 예측로그정보에 대한 신뢰도에 부정적인 영향을 끼칠 수 있다.On the other hand, the correlation with the number of advertisement selections confirmed for each log information can be temporarily confirmed only during a specific period, which has a negative effect on the reliability of the prediction log information as a criterion for predicting the number of selections of other advertisements. can affect
이에, 결정부(220)에서는 현재 주기 동안에 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 무조건 예측로그정보로서 결정하는 것이 아닌, 이전 주기 동안에 확인된 상관관계의 크기와의 차이가 임계치 미만인 로그정보에 한해서만 예측로그정보로 결정하게 된다.Accordingly, the
즉, 본 발명의 일 실시예에서는 광고의 선택 횟수와의 상관관계의 크기가 지속적으로 유지되는 로그정보에 한해서만 예측로그정보로서 결정되도록 함으로써, 예측로그정보에 대한 신뢰도를 크게 향상시키는 효과를 기대할 수 있는 것이다.That is, in one embodiment of the present invention, by determining as predictive log information only for log information in which the magnitude of the correlation with the number of times of advertisement selection is continuously maintained, the effect of greatly improving the reliability of predictive log information can be expected. there will be
분류부(230)는 예측로그정보를 분류하는 기능을 수행한다.The
보다 구체적으로, 분류부(230)는 예측로그정보가 결정되면, 결정된 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성을 갖는 예측로그정보(이하, 제1예측로그정보'라 칭함)와 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 예측로그정보(이하, '제2예측로그정보'라 칭함)로 분류하게 된다.More specifically, when the prediction log information is determined, the
여기서, 제1예측로그정보는 예컨대, 광고수신횟수, 광고표시횟수, 광고선택횟수 등과 같이 그 속성이 수치(예: 1회, 2회, 3회)로서 표현되는 로그정보를 말하며, 반대로 제2예측로그정보의 경우 예컨대, 광고가 요청되는 광고매체종류와 같이 그 속성(예; 애플리케이션 or 웹페이지)이 수치로서 표현될 수 없는 로그정보를 말한다.Here, the first prediction log information refers to log information whose attributes are expressed as numerical values (eg, 1 time, 2 times, 3 times), such as the number of times of advertisement reception, the number of times of advertisement display, the number of times of advertisement selection, etc. In the case of predictive log information, for example, it refers to log information whose properties (eg, application or web page) cannot be expressed as numbers, such as the type of advertisement medium for which advertisements are requested.
이처럼, 예측로그정보를 제1예측로그정보와 제2예측로그정보로 분류하는 것은, 정량화된 결과값이 도출되어야 하는 타 광고의 선택 횟수의 예측 결과를 위해 전술한 바와 같이 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하기 위함이다.As such, classifying the prediction log information into the first prediction log information and the second prediction log information is an attribute that is not mapped with a numerical value as described above for the prediction result of the selection number of other advertisements from which a quantified result value should be derived. This is to map a specific numerical value to the attribute value of the second prediction log information having .
한편, 예측로그정보로 결정된 로그정보 모두가 수치와 매핑된 속성을 갖는 제1예측로그정보만으로 결정될 수 있다면, 예측로그정보를 분류하는 과정은 생략될 수 있음은 물론이다.On the other hand, if all of the log information determined as the prediction log information can be determined only with the first prediction log information having properties mapped with numerical values, it goes without saying that the process of classifying the prediction log information can be omitted.
예측부(240)를 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 기능을 수행한다.The
보다 구체적으로, 예측부(240)는 예측로그정보에 대한 제1예측로그정보 및 제2예측로그정보로의 분류가 완료되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.More specifically, when the classification of the prediction log information into the first prediction log information and the second prediction log information is completed, the
여기서, 제2예측로그정보의 경우 앞서 언급한 바와 같이, 그 속성이 수치와 매핑되지 않게 되는데, 선호도 산출을 위해선 이러한 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑시키는 과정이 선행되어야만 한다.Here, in the case of the second prediction log information, as mentioned above, the attribute is not mapped with the numerical value. In order to calculate the preference, a process of mapping a specific numerical value to the attribute value of the second prediction log information must be preceded. .
이에, 예측부(240)는 다수의 광고와 관련하여 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 된다.Accordingly, the
여기서, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인된다는 것은, 광고 간에 최소한의 유사성이 존재하고 있다는 것으로 해석될 수 있으며, 결국 광고 간 유사성이 존재하는 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치의 매핑이 이루어짐에 따라 매핑된 특정 수치에 대한 신뢰도 역시 보장할 수 있는 것이다.Here, the fact that the second prediction log information having the same attribute value is identified can be interpreted as that there is minimal similarity between advertisements, and eventually, the attribute of the second prediction log information using log information in which the similarity between advertisements exists As a specific numerical value is mapped to a value, the reliability of the mapped specific numerical value can also be guaranteed.
결국, 예측부(240)는 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 광고들의 로그정보 내에서 제1선호로그정보에 매핑된 수치들을 확인하고, 확인된 수치들의 평균값을 상기 제2예측로그정보의 속성값에 매핑하게 된다.As a result, the
예를 들어, 제1예측로그정보가 수치와 매핑된 속성을 갖는 광고표시횟수이고, 제2예측로그정보가 수치와 매핑되지 않은 속성을 갖는 광고매체종류이며, 아울러 단말장치(100)에서는 위 광고매체종류 중 하나인 애플리케이션을 통해 광고를 요청한 경우를 가정하여 설명하면 다음과 같다.For example, the first prediction log information is the number of times of advertisement display having properties mapped with the numerical values, the second prediction log information is the type of advertisement media having properties not mapped with the numbers, and in addition, in the
이 경우, 예측부(240)는 다수의 광고와 관련하여 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보로부터, 단말장치(100)로부터 애플리케이션을 통해 요청된 광고를 선별하고, 선별된 광고와 관련하여 수신된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보인 광고매체종류의 속성값(애플리케이션)에 대해 특정 수치를 매핑할 수 있다.In this case, the
즉, 예측부(240)는 선별된 광고와 관련된 로그정보 내에 존재하는 제1예측로그정보인 광고표시횟수를 모두 확인하며, 확인된 광고표시횟수의 평균값을 도출하여 이를 광고매체종류의 속성값(애플리케이션)에 대한 특정 수치로서 매핑할 수 있는 것이다.That is, the
한편, 예측부(240)는 예측로그정보로터 분류된 제1예측로그정보가 다수인 경우에는, 그 중 상관관계의 크기가 가장 큰 것으로 확인되는 로그정보를 참조하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 되는 데, 이 역시 매핑되는 특정 수치에 대한 신뢰도를 높이기 위함이다.On the other hand, when there is a plurality of first prediction log information classified from the prediction log information, the
나아가, 예측부(240)는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치가 매핑되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.Furthermore, when a specific numerical value is mapped to the attribute value of the second prediction log information, the
이때, 예측부(240)는 예컨대 아래 [수식 1]과 같이 제1예측로그정보와 제2예측로그정보에 매핑된 수치 각각에 대해 앞서 언급한 상관관계의 크기(예: 회기방정식의 결과 값)를 가중치로 부여함으로써, 그 결과값을 타 광고의 선택 횟수로서 최종 예측할 수 있다.At this time, the
[수식 1][Formula 1]
선호도 = 상관관계(σ)×제1예측로그정보에 매핑된 수치 + 상관관계(β)×제1예측로그정보에 매핑된 특정 수치Preference = correlation (σ) × number mapped to the first prediction log information + correlation (β) × specific number mapped to the first prediction log information
입찰부(250)는 입찰정보를 제공하는 기능을 수행한다.The
보다 구체적으로, 입찰부(250)는 타 광고의 선택 횟수가 예측되면 예측된 결과를 상기 타 광고와 관련된 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 상기 타 광고가 속하는 광고분류항목 내 광고 등록에 대한 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도하게 된다.More specifically, when the number of selections of other advertisements is predicted, the
이상 설명한 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성의 경우 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있음을 언급한 바 있다.It has been mentioned that each configuration in the
이처럼, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태는 하드웨어 시스템(예: 컴퓨터 시스템)으로 구현될 수 있을 것이다.As such, a software module executed by a processor, a hardware module, or a combination of a software module and a hardware module may be implemented as a hardware system (eg, a computer system).
따라서, 이하에서는 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000)에 대해서 설명하기로 한다.Accordingly, a
참고로, 이하에서 서술된 내용은 하드웨어 시스템(2000) 내에서 앞서 설명한 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성을 구현하기 위한 일 예인 것으로, 각 구성과 그에 따른 동작이 실제 시스템과 상이할 수 있음은 물론이다.For reference, the content described below is an example for implementing each configuration in the
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 구조를 도시한 도면이다.5 is a diagram showing the structure of a hardware system for implementing the
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000)은 프로세서(2100), 메모리 인터페이스(2200), 및 주변장치 인터페이스(2300)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.5, the
이러한, 하드웨어 시스템(2000) 내 각 구성은, 개별 부품이거나 하나 이상의 집적 회로에 집적될 수 있으며, 이러한 각 구성들은 버스 시스템(도시안됨)에 결합될 수 있다.Each of these components in the
여기서, 버스 시스템의 경우, 적절한 브리지들, 어댑터들, 및/또는 제어기들에 의해 연결된 임의의 하나 이상의 개별적인 물리 버스들, 통신 라인들/인터페이스들, 및/또는 멀티 드롭(multi-drop) 또는 포인트 투 포인트(point-to-point) 연결들을 나타내는 추상화(abstraction)이다.Here, in the case of a bus system, any one or more individual physical buses, communication lines/interfaces, and/or multi-drop or point connected by suitable bridges, adapters, and/or controllers. It is an abstraction representing point-to-point connections.
프로세서(2100)는 하드웨어 시스템에서 다양한 기능들을 수행하기 위해 메모리 인터페이스(2200)를 통해 메모리(2210)와 통신함으로써, 메모리(2210)에 저장된 다양한 소프트웨어 모듈들을 실행하는 역할을 수행하게 된다.The
여기서, 메모리(2210)에는 도 4를 참조하여 설명한 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성인 제공부(210), 결정부(220), 분류부(230), 예측부(240) 및 입찰부(250)가 소프트웨어 모듈 형태로 저장될 수 있으며, 그 외 운영 체계가 추가 저장될 수 있다.Here, in the
위 운영 체계(예: I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, 또는 VxWorks와 같은 임베디드 운영 체계)의 경우, 일반적인 시스템 작업들(예를 들어, 메모리 관리, 저장 장치 제어, 전력 관리 등)을 제어 및 관리하는 다양한 절차, 명령어 세트, 소프트웨어 컴포넌트 및/또는 드라이버를 포함하고 있으며 다양한 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈 간의 통신을 용이하게 하는 역할을 수행하게 된다.For the above operating systems (eg embedded operating systems such as I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, or VxWorks), general system tasks (eg, memory management, storage control, power management, etc.) and includes various procedures, instruction sets, software components and/or drivers for controlling and managing various hardware modules and plays a role of facilitating communication between various hardware modules and software modules.
참고로, 메모리(2210)는 캐쉬, 메인 메모리 및 보조 기억장치(secondary memory)를 포함하지만 이에 제한되지 않는 메모리 계층구조가 포함할 수 있는데, 위 메모리 계층구조의 경우 예컨대 RAM(예: SRAM, DRAM, DDRAM), ROM, FLASH, 자기 및/또는 광 저장 장치[예: 디스크 드라이브, 자기 테이프, CD(compact disk) 및 DVD(digital video disc) 등]의 임의의 조합을 통해서 구현될 수 있다. For reference, the
주변장치 인터페이스(2300)는 프로세서(2100)와 주변장치 간에 사이에 통신을 가능하게 하는 역할을 수행한다.The
위 주변장치의 경우, 컴퓨터 시스템에 상이한 기능을 제공하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에서는, 예컨대, 통신장치(2310)가 포함될 수 있다.The above peripheral device is to provide different functions to the computer system, and in one embodiment of the present invention, for example, the
여기서, 통신장치(2310)는 다른 장치와의 통신 기능을 제공하는 역할을 수행하는 수행하게 되며, 이를 위해 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로를 포함할 수 있다.Here, the
이러한, 통신장치(2310)가 지원하는 통신 프로토콜로는, 예컨대, LTE(Long Term Evolution), TDMA(time division multiple access), CDMA(code division multiple access), GSM(global system for mobile communications), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), W-CDMA(wideband code division multiple access), Wi-Fi(IEEE 802.11a, IEEE 802.11b, IEEE 802.11g 및/또는 IEEE 802.11n 등), 블루투스, Wi-MAX, VoIP(voice over Internet Protocol), 이메일, 인스턴트 메시징 및 SMS(short message service)를 위한 프로토콜 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌 다른 장치와의 통신 환경을 제공하는 프로토콜은 모두 포함될 수 있다.The communication protocol supported by the
결국, 메모리(2210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성은, 프로세서(2100)에 의해 실행되는 경우에 메모리 인터페이스(2100)와 주변장치 인터페이스(2300)를 매개로 통신장치(2310)와 입출력장치(2320)와의 통신을 수행함으로써, 타 광고의 선택 횟수를 예측하여 그 결과를 입찰정보로서 광고주들에게 제공할 수 있는 것이다.After all, each configuration in the
이하에서는, 도 5를 참조하여, 광고플랫폼장치(200)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, each configuration in the
설명의 편의를 위해 메모리(2210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성은 프로세서(2100)에 의해 실행된 상태임을 전제하기로 한다.For convenience of explanation, it is assumed that each component in the
제공부(210)는 광고를 제공하는 기능을 수행한다.The providing
보다 구체적으로, 제공부(210)는 통신장치(2310)를 통해 단말장치(100)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단말장치(100)를 대상으로 광고를 제공하게 된다.More specifically, when an advertisement request is received from the
이때, 제공부(210)는 단말장치(100)로부터 수신되는 광고 요청과 함께, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 통신장치(2310)를 통해 단말장치(100)로부터 수신하여 결정부(220)로 전달하게 된다.In this case, the providing
그리고, 제공부(210)는 단말장치(100)에 광고를 제공한 이후, 단말장치(100)에서 광고 수신 및 표시 그리고 광고의 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 통신장치(2310)를 통해 단말장치(100)로부터 추가로 수신하여 결정부(220)에 전달하게 된다.In addition, after providing the advertisement to the
결정부(220)는 예측로그정보를 결정하는 기능을 수행한다.The
보다 구체적으로, 결정부(220)는 예컨대, 특정 주기에 해당하는 일정기간 동안 단말장치(100)로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보를 결정하고, 결정 결과를 분류부(230)에 전달하게 된다.More specifically, the
이때, 결정부(220)는 회기 분석 방식을 통해 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 로그정보를 확인하는 방식으로 예측로그정보를 결정할 수 있다.In this case, the
분류부(230)는 예측로그정보를 분류하는 기능을 수행한다.The
보다 구체적으로, 분류부(230)는 예측로그정보가 결정되면, 결정된 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성을 갖는 제1예측로그정보와 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보로 분류하고, 분류 결과를 예측부(240)에 전달하게 된다.More specifically, when the prediction log information is determined, the
예측부(240)를 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 기능을 수행한다.The
보다 구체적으로, 예측부(240)는 예측로그정보에 대한 제1예측로그정보 및 제2예측로그정보로의 분류가 완료되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하고, 예측 결과를 입찰부(250)에 제공한다.More specifically, when the classification of the prediction log information into the first prediction log information and the second prediction log information is completed, the
이때, 예측부(240)는 다수의 광고와 관련하여 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 된다.In this case, the
결국, 예측부(240)는 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 광고들의 로그정보 내에서 제1선호로그정보에 매핑된 수치들을 확인하고, 확인된 수치들의 평균값을 상기 제2예측로그정보의 속성값에 매핑하게 된다.As a result, the
나아가, 예측부(240)는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치가 매핑되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.Furthermore, when a specific numerical value is mapped to the attribute value of the second prediction log information, the
이때, 예측부(240)는 예컨대 제1예측로그정보와 제2예측로그정보에 매핑된 수치 각각에 대해 앞서 언급한 상관관계의 크기(예: 회기방정식의 결과 값)를 가중치로 부여함으로써, 그 결과값을 타 광고의 선택 횟수로서 최종 예측할 수 있다.At this time, for example, the
입찰부(250)는 입찰정보를 제공하는 기능을 수행한다.The
보다 구체적으로, 입찰부(250)는 타 광고의 선택 횟수가 예측되면 예측된 결과를 상기 타 광고와 관련된 입찰정보로서 통신장치(2310)를 통해 광고주들에게 제공함으로써, 상기 타 광고가 속하는 광고분류항목 내 광고 등록에 대한 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도하게 된다.More specifically, when the number of selections of another advertisement is predicted, the
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200) 및 이를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000)에 따르면, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.As described above, according to the
이하에서는, 도 6 및 도 7을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100) 및 이를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(1000)에서의 동작 흐름을 설명하기로 하며, 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 내지 도 5에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하겠다.Hereinafter, an operation flow in the
우선, 도 6을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)에서의 동작 흐름을 살펴보면 다음과 같다.First, an operation flow in the
먼저, 제1광고부(110)는 애플리케이션의 실행에 따라 광고플랫폼장치(200)에 대해 광고를 요청한다(S1110).First, the
이때, 제1광고부(110)는 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, in the above-described advertisement request process, the
그리고 나서, 제1광고부(110)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 광고가 수신되는 경우, 수신된 광고를 애플리케이션의 실행 화면에 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시하게 된다(S120-S130).Then, when an advertisement is received from the
이때, 제1광고부(110)는 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여, 이를 브라우저에 해당하는 제2광고부(120)에 전달함으로써, 제2광고부(120)로 하여금 광고주 페이지에 접속할 수 있도록 한다(S140).At this time, the
이후, 제1광고부(110)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 추가 전달한다(S150).Thereafter, the
한편, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와는 다른 광고매체로서, 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 광고와 관련된 일련의 동작을 수행하는 구성임을 언급한 바 있다.Meanwhile, it has been mentioned that the
이에, 제2광고부(120) 역시 제1광고부(110)와 동일한 방식을 광고를 요청 및 수신하고, 광고와 관련된 로그정보를 광고플랫폼장치(200)로 전달하게 되는데, 구체적인 과정인 앞선 제1광고부(110)의 동작과 동일한 바 자세한 설명은 생략하기로 한다.Accordingly, the
이하에서는, 도 7을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(1000) 내 각 구성의 동작 흐름에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, an operation flow of each component in the
설명의 편의를 위해 메모리(1210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 하드웨어 시스템(1000) 내 각 구성은 프로세서(1100)에 의해 실행된 상태임을 전제하기로 한다.For convenience of description, it is assumed that each component in the
먼저, 제1광고부(110)는 애플리케이션의 실행에 따라 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 대해 광고를 요청한다(S1110).First, the
이때, 제1광고부(110)는 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, in the above-described advertisement request process, the
그리고 나서, 제1광고부(110)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 제공된 광고가 통신장치(1310)를 통해 수신되는 경우, 입출력장치(1320)를 통해 디스플레이(1321)를 제어함으로써, 수신된 광고를 애플리케이션의 실행 화면에 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시한다(S1120-S1130).Then, when the advertisement provided from the
이때, 제1광고부(110)는 입출력장치(1320)를 통해 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여, 이를 브라우저에 해당하는 제2광고부(120)에 전달함으로써, 제2광고부(120)로 하여금 광고주 페이지에 접속할 수 있도록 할 수 있다(S1140).At this time, the
이후, 제1광고부(110)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 추가 전달한다(S1150).Thereafter, the
한편, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와는 별도로 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 광고를 요청한다(S1210).Meanwhile, the
이때, 제2광고부(120) 또한, 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 등을 포함하는 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, the
그리고 나서, 제2광고부(120)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 제공되는 광고가 통시장치(1310)를 통해 수신되는 경우, 입출력장치(1320)를 통해 디스플레이(1321)를 제어함으로써, 수신된 광고를 서비스 페이지 내 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시한다(S1220-S1230).Then, when the advertisement provided from the
이때, 제2광고부(120) 역시 입출력장치(1320)를 통해 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여 추출된 주소정보에 따라 광고주 페이지에 접속할 수 있다(S1240).At this time, the
이후, 제2광고부(120)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 추가로 전달한다(S1250)Thereafter, the
이하에서는, 도 8 및 도 9를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200) 및 이를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000)에서의 동작 흐름을 설명하기로 하며, 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 내지 도 5에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하겠다.Hereinafter, an operation flow in the
우선, 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)에서의 동작 흐름을 살펴보면 다음과 같다.First, referring to FIG. 8 , an operation flow in the
먼저, 제공부(210)는 단말장치(100)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단말장치(100)를 대상으로 광고를 제공한다(S210-S220).First, when an advertisement request is received from the
이때, 제공부(210)는 단계 'S210'을 통해 단말장치(100)로부터 수신되는 광고 요청과 함께, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 단말장치(100)로부터 수신하게 된다.In this case, the providing
이어서, 제공부(210)는 단말장치(100)에 광고를 제공한 이후, 단말장치(100)에서 광고 수신 및 표시 그리고 광고의 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 단말장치(100)로부터 추가로 수신한다(S230).Then, after providing the advertisement to the
그리고 나서, 결정부(220)는 예컨대, 특정 주기에 해당하는 일정기간 동안 단말장치(100)로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보를 결정한다(S240).Then, the
이때, 결정부(220)는 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 로그정보를 확인하는 방식으로 예측로그정보를 결정할 수 있다.In this case, the
이와 관련하여, 결정부(220)에서는 예컨대, 회기 분석 방식을 통해 예측로그정보를 결정할 수 있는 데, 즉 광고와 관련하여 수신된 각 로그정보를 X 축의 독립 변수, 그리고 광고 선택 횟수를 Y 축의 종속 변수로서 설정함으로써, 종속 변수의 변화에 영향이 큰 독립 변수를 찾아내어 해당 독립 변수에 해당하는 로그정보를 예측로그정보로 결정할 수 있는 것이다.In this regard, the
한편, 각 로그정보에 대해 확인되는 광고의 선택 횟수와의 상관관계는, 특정 기간 동안에서만 일시적으로 확인될 수 있는데, 이는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 기준으로서의 예측로그정보에 대한 신뢰도에 부정적인 영향을 끼칠 수 있다.On the other hand, the correlation with the number of advertisement selections confirmed for each log information can be temporarily confirmed only during a specific period, which has a negative effect on the reliability of the prediction log information as a criterion for predicting the number of selections of other advertisements. can affect
이에, 결정부(220)에서는 현재 주기 동안에 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 무조건 예측로그정보로서 결정하는 것이 아닌, 이전 주기 동안에 확인된 상관관계의 크기와의 차이가 임계치 미만인 로그정보에 한해서만 예측로그정보로 결정하게 된다.Accordingly, the
즉, 본 발명의 일 실시예에서는 광고의 선택 횟수와의 상관관계의 크기가 지속적으로 유지되는 로그정보에 한해서만 예측로그정보로서 결정되도록 함으로써, 예측로그정보에 대한 신뢰도를 크게 향상시키는 효과를 기대할 수 있는 것이다.That is, in an embodiment of the present invention, by determining as predictive log information only for log information in which the magnitude of the correlation with the number of times of advertisement selection is continuously maintained, the effect of greatly improving the reliability of the predictive log information can be expected. there will be
그런 다음, 분류부(230)는 예측로그정보가 결정되면, 결정된 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성을 갖는 제1예측로그정보와 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보로 분류한다(S250).Then, when the prediction log information is determined, the
이처럼, 예측로그정보를 제1예측로그정보와 제2예측로그정보로 분류하는 것은, 정량화된 결과값이 도출되어야 하는 타 광고의 선택 횟수의 예측 결과를 위해 전술한 바와 같이 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하기 위함이다.As such, classifying the prediction log information into the first prediction log information and the second prediction log information is an attribute that is not mapped with a numerical value as described above for the prediction result of the selection number of other advertisements from which a quantified result value should be derived. This is to map a specific numerical value to the attribute value of the second prediction log information having .
한편, 예측로그정보로 결정된 로그정보 모두가 수치와 매핑된 속성을 갖는 제1예측로그정보만으로 결정될 수 있다면, 예측로그정보를 분류하는 과정은 생략될 수 있음은 물론이다.On the other hand, if all of the log information determined as the prediction log information can be determined only with the first prediction log information having properties mapped with numerical values, it goes without saying that the process of classifying the prediction log information can be omitted.
그리고 나서, 예측부(240)는 예측로그정보에 대한 제1예측로그정보 및 제2예측로그정보로의 분류가 완료되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측한다(S260-S270).Then, when the classification of the prediction log information into the first prediction log information and the second prediction log information is completed, the
여기서, 제2예측로그정보의 경우 앞서 언급한 바와 같이, 그 속성이 수치와 매핑되지 않게 되는데, 선호도 산출을 위해선 이러한 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑시키는 과정이 선행되어야만 한다.Here, in the case of the second prediction log information, as mentioned above, the attribute is not mapped with the numerical value. In order to calculate the preference, a process of mapping a specific numerical value to the attribute value of the second prediction log information must be preceded. .
이에, 예측부(240)는 단계 'S260'을 통해 다수의 광고와 관련하여 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 된다.Accordingly, the
여기서, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인된다는 것은, 광고 간에 최소한의 유사성이 존재하고 있다는 것으로 해석될 수 있으며, 결국 광고 간 유사성이 존재하는 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치의 매핑이 이루어짐에 따라 매핑된 특정 수치에 대한 신뢰도 역시 보장할 수 있는 것이다.Here, the fact that the second prediction log information having the same attribute value is identified can be interpreted as that there is minimal similarity between advertisements, and eventually, the attribute of the second prediction log information using log information in which the similarity between advertisements exists As a specific numerical value is mapped to a value, the reliability of the mapped specific numerical value can also be guaranteed.
결국, 예측부(240)는 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 광고들의 로그정보 내에서 제1선호로그정보에 매핑된 수치들을 확인하고, 확인된 수치들의 평균값을 상기 제2예측로그정보의 속성값에 매핑하게 된다.As a result, the
나아가, 예측부(240)는 단계 'S270'을 통해 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치가 매핑되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.Furthermore, when a specific numerical value is mapped to the attribute value of the second prediction log information through step 'S270', the
이때, 예측부(240)는 예컨대 제1예측로그정보와 제2예측로그정보에 매핑된 수치 각각에 대해 앞서 언급한 상관관계의 크기(예: 회기방정식의 결과 값)를 가중치로 부여함으로써, 그 결과값을 타 광고의 선택 횟수로서 최종 예측할 수 있다.At this time, for example, the
이후, 입찰부(250)는 타 광고의 선택 횟수가 예측되면 예측된 결과를 상기 타 광고와 관련된 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 상기 타 광고가 속하는 광고분류항목 내 광고 등록에 대한 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도할 수 있다.Thereafter, the
이하에서는, 도 9를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000) 내 각 구성의 동작 흐름에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, an operation flow of each configuration in the
설명의 편의를 위해, 메모리(2210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성은 프로세서(2100)에 의해 실행된 상태임을 전제하기로 한다.For convenience of description, it is assumed that each component in the
먼저, 제공부(210)는 통신장치(2310)를 통해 단말장치(100)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단말장치(100)를 대상으로 광고를 제공한다(S2110-S2130).First, when an advertisement request is received from the
이때, 제공부(210)는 단계 'S2110' 및 'S2120'을 통해서 단말장치(100)로부터 수신되는 광고 요청과 함께, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 통신장치(2310)를 통해 단말장치(100)로부터 수신하여 결정부(220)로 전달하게 된다.In this case, the providing
이어서, 제공부(210)는 단말장치(100)에 광고를 제공한 이후, 단말장치(100)에서 광고 수신 및 표시 그리고 광고의 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 통신장치(2310)를 통해 단말장치(100)로부터 추가로 수신하여 결정부(220)에 전달한다(S2140).Then, after providing the advertisement to the
그리고 나서, 결정부(220)는 예컨대, 특정 주기에 해당하는 일정기간 동안 단말장치(100)로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보를 결정하고, 결정 결과를 분류부(230)에 전달한다(S2150-2160).Then, the
이때, 결정부(220)는 회기 분석 방식을 통해 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 로그정보를 확인하는 방식으로 예측로그정보를 결정할 수 있다.In this case, the
그런 다음, 분류부(230)는 예측로그정보가 결정되면, 결정된 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성을 갖는 제1예측로그정보와 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보로 분류하고, 분류 결과를 예측부(240)에 전달한다(S2170-2180).Then, when the prediction log information is determined, the
나아가, 예측부(240)는 예측로그정보에 대한 제1예측로그정보 및 제2예측로그정보로의 분류가 완료되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하고, 예측 결과를 입찰부(250)에 제공한다(S2190-S2200).Further, when the classification of the prediction log information into the first prediction log information and the second prediction log information is completed, the
이때, 예측부(240)는 단계 'S2190'을 통해 다수의 광고와 관련하여 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 된다.At this time, the
결국, 예측부(240)는 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 광고들의 로그정보 내에서 제1선호로그정보에 매핑된 수치들을 확인하고, 확인된 수치들의 평균값을 상기 제2예측로그정보의 속성값에 매핑하게 된다.As a result, the
나아가, 예측부(240)는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치가 매핑되면, 단계 'S2200'을 통해서 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.Furthermore, when a specific numerical value is mapped to the attribute value of the second prediction log information, the
이때, 예측부(240)는 예컨대 제1예측로그정보와 제2예측로그정보에 매핑된 수치 각각에 대해 앞서 언급한 상관관계의 크기(예: 회기방정식의 결과 값)를 가중치로 부여함으로써, 그 결과값을 타 광고의 선택 횟수로서 최종 예측할 수 있다.At this time, for example, the
이후, 입찰부(250)는 타 광고의 선택 횟수가 예측되면 예측된 결과를 상기 타 광고와 관련된 입찰정보로서 통신장치(2310)를 통해 광고주들에게 제공함으로써, 상기 타 광고가 속하는 광고분류항목 내 광고 등록에 대한 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도한다(S2220-S2230).Then, the
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200) 및 이를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000)에서의 동작 흐름에 따르면, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.As described above, according to the operation flow in the
이상, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다.Above, those skilled in the art to which the present invention pertains will be able to understand that the present invention may be embodied in other specific forms without changing the technical spirit or essential characteristics thereof. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive.
예컨대, 본 발명에 따른 단말장치(100), 및 광고플랫폼장치(200)는 메모리에 의하여 정보를 저장할 수 있는데, 일 구현예의 경우 메모리는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 일 구현예에서 메모리는 휘발성 메모리 유닛일 수 있으며, 다른 구현예의 경우 메모리는 비휘발성 메모리 유닛일 수 있다. 또한, 메모리는 예컨대 하드디스크 장치, 광학디스크 장치, 혹은 어떤 다른 대용량 저장 장치를 포함할 수도 있다.For example, the
단말장치(100), 및 광고플랫폼장치(200)는 또한 예컨대 이더넷 카드와 같은 하나 이상의 네트워크 인터페이스 장치, 예컨대 RS-232 포트와 같은 직렬 통신 장치 및/또는 예컨대 802.11 카드와 같은 무선 인터페이스 장치를 외부 입출력 장치로서 포함할 수 있다. 다른 구현예에서, 이러한 입출력 장치는 다른 입출력 장치로 출력 데이터를 전송하고 입력 데이터를 수신하도록 구성된 드라이버 장치, 예컨대 키보드, 프린터 및 디스플레이 장치 등을 포함할 수 있다.The
단말장치(100), 및 광고플랫폼장치(200)는 실행 시 하나 이상의 처리 장치로 하여금 전술한 기능과 프로세스를 수행하도록 하는 명령에 의하여 실현될 수 있다. 예를 들어 그러한 명령으로는, 예컨대 JavaScript나 ECMAScript 명령 등의 스크립트 명령과 같은 해석되는 명령이나 실행 가능한 코드 혹은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장되는 기타의 명령이 포함될 수 있다.The
본 명세서에 따른 단말장치(100), 및 광고플랫폼장치(200)는 서버 팜(Server Farm)과 같이 네트워크에 걸쳐서 분산형으로 구현될 수 있으며, 혹은 단일의 컴퓨터 장치로 구현될 수 있다.The
본 명세서에서 설명하는 기능적인 동작과 주제의 구현물들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 개시하는 구조 및 그 구조적인 등가물들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 혹은 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 결합으로 구현 가능하다. 본 명세서에서 설명하는 주제의 구현물들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 제어하기 위하여 혹은 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다.Implementations of the functional operations and subject matter described in this specification may be implemented as digital electronic circuits, implemented in computer software, firmware, or hardware including the structures disclosed herein and structural equivalents thereof, or a combination of one or more thereof. can be implemented Implementations of the subject matter described herein are one or more computer program products, ie one or more modules of computer program instructions encoded on a tangible program storage medium for controlling the operation of or for execution by a processing system. can be implemented.
컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.The computer readable medium may be a machine readable storage device, a machine readable storage substrate, a memory device, a composition of matter that affects a machine readable radio wave signal, or a combination of one or more thereof.
본 명세서에서 '시스템'이나 '장치'라 함은 예컨대 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터 혹은 다중 프로세서나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 포괄한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여, 예컨대 프로세서 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 혹은 이들 중 하나 이상의 조합 등 요청 시 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 코드를 포함할 수 있다.As used herein, the term 'system' or 'device' encompasses all devices, devices and machines for processing data, including, for example, a programmable processor, a computer, or multiple processors or computers. A processing system may include, in addition to hardware, code that upon request forms an execution environment for a computer program, such as code constituting processor firmware, a protocol stack, a database management system, an operating system, or a combination of one or more thereof. .
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.A computer program (also known as a program, software, software application, script or code) may be written in any form of any programming language, including compiled or interpreted language or a priori or procedural language, and may be written as a stand-alone program or module; It can be deployed in any form, including components, subroutines, or other units suitable for use in a computer environment. A computer program does not necessarily correspond to a file in a file system. A program may be in a single file provided to the requested program, or in multiple interacting files (eg, files that store one or more modules, subprograms, or portions of code), or portions of files that hold other programs or data. (eg, one or more scripts stored within a markup language document). The computer program may be deployed to be executed on a single computer or multiple computers located at one site or distributed over a plurality of sites and interconnected by a communication network.
한편, 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예컨대 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.On the other hand, computer-readable media suitable for storing computer program instructions and data include, for example, semiconductor memory devices such as EPROMs, EEPROMs and flash memory devices, such as magnetic disks such as internal hard disks or external disks, magneto-optical disks and CDs. -Can include all types of non-volatile memory, media and memory devices, including ROM and DVD-ROM disks. The processor and memory may be supplemented by, or integrated into, special purpose logic circuitry.
본 명세서에서 설명한 주제의 구현물은 예컨대 데이터 서버와 같은 백엔드 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 어플리케이션 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 사용자가 본 명세서에서 설명한 주제의 구현물과 상호 작용할 수 있는 웹 브라우저나 그래픽 유저 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 컴포넌트 혹은 그러한 백엔드, 미들웨어 혹은 프론트엔드 컴포넌트의 하나 이상의 모든 조합을 포함하는 연산 시스템에서 구현될 수도 있다. 시스템의 컴포넌트는 예컨대 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 상호 접속 가능하다.An implementation of the subject matter described herein may include a backend component, such as a data server, or a middleware component, such as an application server, or a web browser or graphical user, such as a user capable of interacting with an implementation of the subject matter described herein. It may be implemented in a front-end component, such as a client computer having an interface, or in a computing system including any combination of one or more of such back-end, middleware, or front-end components. The components of the system may be interconnected by any form or medium of digital data communication, such as, for example, a communication network.
본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 마찬가지로, 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.While this specification contains numerous specific implementation details, they should not be construed as limitations on the scope of any invention or claim, but rather as descriptions of features that may be specific to particular embodiments of particular inventions. should be understood Likewise, certain features that are described herein in the context of separate embodiments may be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features that are described in the context of a single embodiment may also be implemented in multiple embodiments, either individually or in any suitable subcombination. Further, although features operate in a particular combination and may be initially depicted as claimed as such, one or more features from a claimed combination may in some cases be excluded from the combination, the claimed combination being a sub-combination. or a variant of a sub-combination.
또한, 본 명세서에서는 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다Also, although operations are depicted in the drawings in a specific order in this specification, it is not to be understood that such operations must be performed in the specific order or sequential order shown or that all illustrated operations must be performed in order to achieve desirable results. Can not be done. In certain cases, multitasking and parallel processing may be advantageous. Further, the separation of various system components of the above-described embodiments should not be construed as requiring such separation in all embodiments, and the program components and systems described may generally be integrated together into a single software product or packaged into multiple software products. It should be understood that
이와 같이, 본 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As such, this specification is not intended to limit the invention to the specific terminology presented. Accordingly, although the present invention has been described in detail with reference to the above-described examples, those skilled in the art can make modifications, changes and modifications to the examples without departing from the scope of the present invention. The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.
본 발명의 광고플랫폼장치 및 그 동작 방법에 따르면, 사용자들로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중, 상기 사용자들이 상기 광고를 선택하는 것과의 상관관계가 임계치 이상의 크기인 것으로 확인되는 로그정보를 이용하여 광고에 대한 선호도를 산출함으로써, 산출된 선호도의 신뢰도를 크게 제고할 수 있다는 점에서, 기존 기술의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.According to the advertisement platform apparatus of the present invention and the method of operation thereof, log information is used in which it is confirmed that the correlation between the user's selection of the advertisement is greater than or equal to a threshold value among log information received in relation to advertisements from users. In the sense that the reliability of the calculated preference can be greatly improved by calculating the preference for advertisement by Not only is it sufficient, but it is an invention that has industrial applicability because it can be clearly implemented in reality.
100: 단말장치
110: 제1광고부 130: 제2광고부
200: 광고플랫폼장치
210: 제공부 220: 결정부
230: 분류부 240: 예측부
250: 입찰부100: terminal device
110: first advertisement unit 130: second advertisement unit
200: advertising platform device
210: providing unit 220: determining unit
230: classification unit 240: prediction unit
250: bidding unit
Claims (12)
상기 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성의 제1예측로그정보 및 수치와 매핑되지 않는 속성의 제2예측로그정보로 분류하는 분류부; 및
상기 제2예측로그정보에 대해 특정 수치를 매핑하여, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치를 기초로 상기 사용자에 대한 상기 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측부를 포함하며,
상기 예측부는,
다수의 광고와 관련된 로그정보가 상기 사용자로부터 수신되는 경우, 상기 다수의 광고 중 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 기초로 상기 제2예측로그정보에 대해 상기 특정 수치를 매핑하는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.a determination unit that determines, as predictive log information for predicting the number of selections of another advertisement;
a classification unit for classifying the prediction log information into first prediction log information of an attribute mapped with a numerical value and second prediction log information of an attribute not mapped with a numerical value; and
By mapping a specific value to the second prediction log information, the number of selections of the other advertisements for the user based on the numeric value mapped to the first prediction log information and the specific value mapped to the second prediction log information It includes a predictor that predicts,
The prediction unit,
When log information related to a plurality of advertisements is received from the user, the second prediction log information is added to the second prediction log information based on log information related to at least some advertisements in which second prediction log information having the same attribute value among the plurality of advertisements is identified. Advertisement platform device, characterized in that for mapping the specific numerical value.
상기 특정 수치는,
상기 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보 내 존재하는 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.The method of claim 1,
The specific value is
An advertisement platform device, characterized in that the average value of the numerical values mapped to the first prediction log information existing in the log information related to the at least part of advertisements is mapped to the second prediction log information.
상기 특정 수치는,
상기 제1예측로그정보가 2 이상인 경우, 상기 2 이상의 제1예측로그정보 중 상기 상관관계의 크기가 임계치 이상인 특정 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.4. The method of claim 3,
The specific value is
When the first prediction log information is 2 or more, the second prediction log information is mapped to an average value of numerical values mapped to specific first prediction log information in which the magnitude of the correlation is greater than or equal to a threshold value among the two or more first prediction log information Advertisement platform device characterized in that it becomes.
상기 타 광고의 선택 횟수는,
상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치 각각에 대해 상기 상관관계의 크기를 가중치로서 적용한 결과값으로 예측되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.The method of claim 1,
The number of selections of the other advertisements is
Advertising platform device, characterized in that predicted as a result value obtained by applying the magnitude of the correlation as a weight to each of the numerical value mapped to the first prediction log information and the specific numerical value mapped to the second prediction log information.
상기 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성의 제1예측로그정보 및 수치와 매핑되지 않는 속성의 제2예측로그정보로 분류하는 분류단계; 및
상기 제2예측로그정보에 대해 특정 수치를 매핑하여, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치를 기초로 상기 사용자에 대해 상기 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측단계를 포함하며,
상기 예측단계는,
다수의 광고와 관련된 로그정보가 상기 사용자로부터 수신되는 경우, 상기 다수의 광고 중 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 기초로 상기 제2예측로그정보에 대해 상기 특정 수치를 매핑하는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치의 동작 방법.a determining step of determining, among log information received from a user in relation to advertisements, log information that is confirmed to have a correlation with the number of times of selection of the advertisement as prediction log information for predicting the number of times of selection of another advertisement;
a classification step of classifying the prediction log information into first prediction log information of an attribute mapped with a numerical value and second prediction log information of an attribute not mapped with a numerical value; and
By mapping a specific value to the second prediction log information, the number of selections of the other advertisements for the user based on the numeric value mapped to the first prediction log information and the specific value mapped to the second prediction log information It includes a forecasting step of predicting,
The prediction step is
When log information related to a plurality of advertisements is received from the user, the second prediction log information is added to the second prediction log information based on log information related to at least some advertisements in which second prediction log information having the same attribute value among the plurality of advertisements is identified. The method of operation of the advertising platform device, characterized in that for mapping the specific numerical value.
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