KR102303469B1

KR102303469B1 - 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템 및 그 방법

Info

Publication number: KR102303469B1
Application number: KR1020200171143A
Authority: KR
Inventors: 최보우; 성지현; 최기린
Original assignee: 엔에이치엔 주식회사
Priority date: 2020-12-09
Filing date: 2020-12-09
Publication date: 2021-09-23
Anticipated expiration: 2040-12-09
Also published as: US11941666B2; US20220180404A1

Abstract

본 발명의 실시예에 의한 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템은, 적어도 하나의 제휴 서버가 접속되고, 상기 제휴 서버에게 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 제공하는 광고 서버와; 상기 광고 서버와 연동하여 상기 제휴 서버에 의해 선택된 상품 광고에 대응하는 텍스트 정보를 분석하여 상기 선택된 상품 광고 정보에 해당하는 적어도 하나의 텍스트 기반 상품 속성값을 생성 및 제공하는 텍스트 분석 장치와; 상기 광고 서버에서 제공하는 상품 검색 어플리케이션이 설치되며, 상기 광고 서버에 네트워크로 접속되는 적어도 하나의 사용자 단말기를 포함하며, 상기 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스는, 상기 광고 서버의 데이터베이스에 저장된 상품 광고 정보들을 표시하는 상품 광고 데이터베이스 표시부; 및 상기 선택된 광고 상품 대한 광고 입찰 가격을 기입할 수 있는 단가 입력부를 포함한다.

Description

상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템 및 그 방법{AUTOMATIC MATCHING SEARCH ADVERTISEMENT SYSTEM BASED ON GOODS AND METHOD FOR ADVERTISING USING THE SAME}

본 발명의 실시예는 광고 시스템에 관한 것으로, 특히 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

인터넷 사용자의 급속한 증가와 함께, 온라인 쇼핑몰을 통한 상품을 구매하는 사용자도 급속히 증가하고 있는 추세이다. 이러한 온라인 쇼핑몰을 통한 상품 구매는 실제로 오프라인 상점에 들리지 않고도 가정이나 회사에서 신속하고 편리하게 원하는 상품을 검색하여 구매할 수 있다는 장점이 있다.

이에 상품을 판매하고자 하는 광고주들은 판매 상품에 해당하는 광고 컨텐츠들이 온라인 상에서 소비자들 즉, 온라인 사용자들에 보다 효율적으로 노출되기를 원한다. 종래의 경우 소비자가 자주 사용하는 검색 키워드에 상기 판매 상품을 연결하는 온라인 광고 시스템이 일반적으로 사용되었다. 일 예로, 소비자가 특정 검색 키워드를 사용하면, 상기 검색 키워드에 연결된 상품 광고 정보들이 검색의 결과로 소비자들에게 표시되도록 하는 광고 시스템이 널리 사용되었다.

그러나, 특정 검색 키워드가 사용자에 의해 많이 사용된다 하더라도 상기 검색 키워드와 연결된 판매 상품 간의 실제 연관성이 낮은 경우에는 사용자가 상기 판매 상품의 광고를 클릭하지 않을 가능성이 상당히 높으므로 광고주 입장에서는 이러한 방식의 광고 시스템이 효율적이지 않을 수 있다.

또한, 기존의 온라인 쇼핑몰을 통한 상품 구매는 상품을 실제로 보고 구매할 수 없다는 단점이 있는데, 최근 들어서는 이러한 단점을 극복하기 위해 사용자가 상품 이미지를 입력하면 이와 연관된 상품들이 검색되는 이미지 검색 툴을 이용한 온라인 쇼핑이 주목을 받고 있다.

본 발명의 실시예는 광고 서버에 접속한 제휴 서버(광고주 서버)가 상기 광고 서버에서 제공하는 상품 광고 정보들 중 특정 광고 상품을 선택한 경우, 상기 광고주가 선택한 상품의 정보에서 추출된 텍스트 기반의 속성값들이 온라인 쇼핑몰 등에 접속한 사용자가 입력한 검색 키워드 및/또는 검색 이미지와 매칭됨을 조건으로 상기 선택 광고를 소비자에게 우선적으로 제공하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템 및 그 방법을 제공함을 목적으로 한다.

상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 실시예에 의한 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템은, 적어도 하나의 제휴 서버가 접속되고, 상기 제휴 서버에게 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 제공하는 광고 서버와; 상기 광고 서버와 연동하여 상기 제휴 서버에 의해 선택된 상품 광고 정보의 이미지에 대응하는 텍스트 정보를 분석하여 상기 선택된 상품 광고 정보에 해당하는 적어도 하나의 텍스트 기반 상품 속성값을 생성 및 제공하는 텍스트 분석 장치와; 상기 광고 서버에서 제공하는 상품 검색 어플리케이션이 설치되며, 상기 광고 서버에 네트워크로 접속되는 적어도 하나의 사용자 단말기를 포함하며, 상기 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스는, 상기 광고 서버의 데이터베이스에 저장된 상품 광고 정보들을 표시하는 상품 광고 데이터베이스 표시부; 및 상기 선택된 광고 상품 대한 광고 입찰 가격을 기입할 수 있는 단가 입력부를 포함한다.

상기 광고 서버는 상기 적어도 하나의 제휴 서버에 의해 입력된 적어도 하나의 선택 광고 상품 대한 광고 입찰 가격에 근거하여 상기 적어도 하나의 선택 상품 광고 정보의 광고 수행 여부를 결정할 수 있다.

상기 광고 서버는 복수의 제휴 서버들에 의해 입력된 복수 개의 광고 입찰 가격을 비교 분석하여 상기 복수의 제휴 서버들에 의해 선택된 복수 개의 선택 상품 광고 정보들에 대한 광고 순서를 결정할 수 있다.

상기 광고 서버는, 상기 복수의 제휴 서버들 중 제1 제휴 서버에서 선택한 제1 상품 광고 정보 및 이에 대한 제1 광고 입찰 가격과, 제2 제휴 서버에서 선택한 제2 상품 광고 정보 및 이에 대한 제2 광고 입찰 가격을 수신하고, 상기 제1 상품 광고 정보 및 제2 상품 광고 정보가 동일한 카테고리의 상품이고, 상기 제1 광고 입찰 가격이 상기 제2 광고 입찰 가격보다 높으면, 상기 1제휴 서버의 제1 상품 광고 정보를 우선적으로 광고할 수 있다.

상기 광고 서버는, 상기 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 상기 적어도 하나의 제휴 서버에 제공하는 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스 제공부; 상기 상품기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 통해 입력된 정보를 수신하고, 상기 수신 정보를 상기 텍스트 분석 장치로 제공하는 선택 광고 정보/ 광고 단가 입력 수신부; 상기 텍스트 분석 장치에 의해 추출된 텍스트 기반의 상품 속성값들을 데이터베이스에 저장하는 상품 속성값 저장부; 및 상기 사용자 단말기의 상품 검색 어플리케이션을 통해 입력된 검색 키워드와 상기 선택된 상품 광고 정보의 상품 속성값을 비교하고, 상기 검색 키워드와 일치하는 상품 속성값을 갖는 상기 선택 상품 광고 정보를 우선적으로 광고하는 광고 제공부를 포함할 수 있다.

상기 선택 상품 광고 정보를 우선적으로 광고하는 것은, 상기 선택 상품 광고 정보를 상기 사용자 단말기의 상품 검색 어플리케이션의 검색 결과 표시 화면의 첫번째 페이지에 노출시키는 것일 수 있다.

상기 상품기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 통해 입력된 정보는, 상기 제휴 서버에 의해 선택 상품 광고 정보 및 상기 선택된 광고 정보의 광고 입찰 가격을 포함할 수 있다.

상기 텍스트 분석 장치는, 상기 선택된 상품 광고 정보의 이미지에 대응되는 텍스트 정보를 메타데이터로 수신하는 메타데이터 입력부; 상기 메타데이터를 분석하여 상기 선택된 상품 광고 정보에 해당하는 상품 속성값을 생성 및 제공하는 머신러닝 알고리즘 수행부를 포함할 수 있다.

상기 광고 서버의 데이터베이스는, 상기 상품 광고 정보들 각각의 상품 이미지들이 저장된 제1 데이터베이스 및 상기 각 상품별 이미지에 대응되는 상품의 속성값들이 저장된 제2 데이터베이스를 포함할 수 있다.

상기 머신러닝 알고리즘 수행부는, 상기 메타데이터로 입력되며, 문장 형태 또는 복수의 단어들의 조합 형태로 입력되는 상기 텍스트 정보들을 형태소 단위로 분석하는 형태소 분석부; 상기 복수의 형태소들을 분석하여 상기 형태소들로부터 상기 해당 상품 이미지에 대응되는 상품의 특징 정보들을 추출하는 상품정보 추출부; 및 상기 상품의 특징 정보들을 기 설정되어 상기 제2 데이터베이스에 저장된 상품 속성값들과 비교하고 상기 특징 정보에 매칭되는 상품 속성값들로 변환하여 각 상품에 대응하는 상품 속성값들을 생성할 수 있다.

상기 상품 속성값 생성/제공부는, 상기 상품들에 해당하는 벤더명, 상품명 등에 대한 동의어 데이터베이스 및 카테고리별 상기 상품들에 대한 축약어, 유의어, 활용형 데이터베이스를 활용하여 상기 특징 정보를 이에 매칭되는 상품 속성값으로 변환할 수 있다.

상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 다른 실시예에 의한 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법은, 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 적어도 하나의 제휴 서버에 제공하는 단계; 상기 상품기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 통해 상기 제휴 서버에 의해 선택된 적어도 하나의 상품 광고 정보를 수신하는 단계; 상기 선택된 상품 광고 정보의 이미지에 대응되는 텍스트 정보를 메타데이터로 입력 받아 이를 분석하여 상기 선택된 상품 광고 정보에 해당하는 텍스트 기반의 상품 속성값을 추출하는 단계; 상기 추출된 텍스트 기반의 상품 속성값들을 데이터베이스에 저장하는 단계; 사용자 단말기의 상품 검색 어플리케이션을 통해 입력된 검색 키워드와 상기 선택된 상품 광고 정보의 상품 속성값을 비교하고, 상기 검색 키워드와 일치하는 상품 속성값을 갖는 상기 선택 상품 광고 정보를 우선적으로 광고하는 단계를 포함한다.

상기 선택 상품 광고 정보를 우선적으로 광고하는 단계는, 상기 선택 상품 광고 정보를 상기 사용자 단말기의 상품 검색 어플리케이션의 검색 결과 표시 화면의 첫번째 페이지에 노출시키는 단계를 포함할 수 있다.

상기 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스는, 상기 데이터베이스에 저장된 상품 광고 정보들을 표시하는 상품 광고 데이터베이스 표시부; 및 상기 선택 광고 상품 대한 광고 입찰 가격을 기입할 수 있는 단가 입력부를 포함할 수 있다.

상기 상품기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 통해 입력된 정보는, 상기 제휴 서버에 의해 선택된 상품 광고 정보 및 상기 선택된 광고 정보의 광고 입찰 가격을 포함할 수 있다.

상기 제휴 서버에 의해 입력된 선택된 광고 상품 대한 광고 입찰 가격에 근거하여 상기 선택된 상품 광고 정보의 광고 수행 여부를 결정하는 단계가 더 포함될 수 있다.

상기 선택된 상품 광고 정보에 해당하는 텍스트 기반의 상품 속성값을 추출하는 단계는, 상기 선택된 상품 광고 정보의 이미지에 대응되는 텍스트 정보를 메타데이터로 수신하는 단계 및 상기 메타데이터를 분석하여 상기 선택된 상품 광고 정보에 해당하는 상품 속성값을 생성 및 제공하는 머신러닝 알고리즘 수행 단계를 포함할 수 있다.

상기 데이터베이스는, 상기 상품 광고 정보들 각각의 상품 이미지들이 저장된 제1 데이터베이스 및 상기 각 상품별 이미지에 대응되는 상품의 속성값들이 저장된 제2 데이터베이스를 포함할 수 있다.

상기 머신러닝 알고리즘 수행 단계는, 상기 메타데이터로 입력되며, 문장 형태 또는 복수의 단어들의 조합 형태로 입력되는 상기 텍스트 정보들을 형태소 단위로 분석하는 형태소 분석 단계; 상기 복수의 형태소들을 분석하여 상기 형태소들로부터 상기 해당 상품 이미지에 대응되는 상품의 특징 정보들을 추출하는 상품정보 추출 단계; 및 상기 상품의 특징 정보들을 기 설정되어 상기 제2 데이터베이스에 저장된 상품 속성값들과 비교하고 상기 특징 정보에 매칭되는 상품 속성값들로 변환하여 각 상품에 대응하는 상품 속성값들을 생성하는 상품 속성값 생성/제공 단계를 포함할 수 있다.

상기 상품 속성값 생성/제공 단계는, 상기 상품들에 해당하는 벤더명, 상품명 등에 대한 동의어 데이터베이스 및 카테고리별 상기 상품들에 대한 축약어, 유의어, 활용형 데이터베이스를 활용하여 상기 특징 정보를 이에 매칭되는 상품 속성값으로 변환하는 단계를 포함할 수 있다.

복수의 제휴 서버들에 의해 입력된 복수 개의 광고 입찰 가격을 비교 분석하여 상기 복수의 제휴 서버들에 의해 선택된 복수 개의 선택 상품 광고 정보들에 대한 광고 순서를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 복수 개의 선택 상품 광고 정보들에 대한 광고 순서를 결정하는 단계는, 상기 복수의 제휴 서버들 중 제1 제휴 서버에서 선택한 제1 상품 광고 정보 및 이에 대한 제1 광고 입찰 가격과, 제2 제휴 서버에서 선택한 제2 상품 광고 정보 및 이에 대한 제2 광고 입찰 가격을 수신하는 단계와; 상기 제1 상품 광고 정보 및 제2 상품 광고 정보가 동일한 카테고리의 상품이고, 상기 제1 광고 입찰 가격이 상기 제2 광고 입찰 가격보다 높으면, 상기 1제휴 서버의 제1 상품 광고 정보를 우선적으로 광고하는 단계를 포함할 수 있다.

이와 같은 본 발명의 실시예에 의하면, 광고 서버에 접속한 제휴 서버(광고주 서버)가 상기 광고 서버에서 제공하는 상품 광고 정보들 중 특정 광고 상품을 선택한 경우, 상기 광고주가 선택한 상품의 정보에서 추출된 텍스트 기반의 속성값들이 온라인 쇼핑몰 등에 접속한 사용자가 입력한 검색 키워드 및/또는 검색 이미지와 매칭됨을 조건으로 상기 선택 광고를 소비자에게 우선적으로 제공함으로써 보다 효율적으로 최종 소비자들의 요구에 적합한 최적의 광고를 수행할 수 있다.

또한, 광고주가 상기 광고 서버에서 제공하는 상품 광고 정보들 중에서 특정 상품의 선택 및 상기 선택된 상품에 대한 광고 입찰 가격 정보만을 제공하는 것만으로 최적으로 광고 효율을 달성할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 의한 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템을 포함하는 네트워크 환경을 나타내는 블록도.
도 2는 도 1에 도시된 사용자 단말기의 구성을 나타내는 블록도.
도 3은 도 1에 도시된 광고 서버의 내부 구성의 일 실시예를 개략적으로 나타내는 블록도.
도 4는 본 발명의 실시예에 의한 텍스트 분석 장치의 구성을 나타내는 블록도.
도 5는 본 발명의 실시예에 의한 상품 데이터베이스에 포함된 특정 상품의 정보를 나타내는 예시도.
도 6은 선택된 광고 상품의 텍스트 정보에서 상품 속성값들이 추출되는 예를 설명하는 도면.
도 7은 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스의 예시도.
도 8 및 도 9는 본 발명의 실시예에 의한 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스를 사용한 상품 광고의 동작을 설명하는 도면.
도 10은 도 3에 도시된 프로세서의 내부 구성의 일 실시예를 나타내는 블록도.
도 11은 본 발명의 실시예에 의한 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법을 나타내는 순서도.

위 발명의 배경이 되는 기술 란에 기재된 내용은 오직 본 발명의 기술적 사상에 대한 배경 기술의 이해를 돕기 위한 것이며, 따라서 그것은 본 발명의 기술 분야의 당업자에게 알려진 선행 기술에 해당하는 내용으로 이해될 수 없다.

아래의 서술에서, 설명의 목적으로, 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해 많은 구체적인 세부 내용들이 제시된다. 그러나, 다양한 실시예들이 이러한 구체적인 세부 내용들 없이 또는 하나 이상의 동등한 방식으로 실시될 수 있다는 것은 명백하다. 다른 예시들에서, 잘 알려진 구조들과 장치들은 다양한 실시예들을 불필요하게 이해하기 어렵게 하는 것을 피하기 위해 블록도로 표시된다.

첨부된 블록도의 각 블록은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들(실행 엔진)에 의해 수행될 수도 있으며, 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다.

이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다.

그리고, 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성하여 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록에서 설명되는 기능들을 실행하기 위한 기능을 제공하는 것도 가능하다.

또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능들을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있으며, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능하다.

즉, 도시된 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하며, 또한 그 블록들이 필요에 따라 해당하는 기능의 역순으로 수행되는 것도 가능하다.

여기에서 사용된 용어는 특정한 실시예들을 설명하는 목적이고 제한하기 위한 목적이 아니다. 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함한다" 고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 다른 정의가 없는 한, 여기에 사용된 용어들은 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자에게 일반적으로 이해되는 것과 같은 의미를 갖는다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 보다 상세히 설명하도록 한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 의한 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템을 포함하는 네트워크 환경을 나타내는 블록도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 의한 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템을 포함하는 네트워크 환경은 복수의 사용자 단말기들(110_1, 110_2,..., 110_n), 네트워크(120), 광고 서버(130), 텍스트 분석 장치(140) 및 제휴 서버들(150; 151, 152, 153)를 포함하여 구성된다.

사용자 단말기(110)는 사용자가 휴대하고 다닐 수 있는 모바일 단말기를 포함한다. 일 예로, 상기 사용자 단말기(110)는 스마트폰, 태블릿, 노트북 등이 될 수 있다.

사용자 단말기들(110)에는 상기 광고 서버(130)에서 제공하는 상품 검색 어플리케이션(도 2의 112a)이 설치될 수 있다. 상기 상품 검색 어플리케이션(112a)은 상기 광고 서버(130)에 액세스하기에 적합한 어플리케이션으로, 사용자가 다양한 검색을 수행하여 그 검색 결과를 확인할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 즉, 상기 상품 검색 어플리케이션은 광고 서버(130)에 액세스하여 오브젝트, 이미지 및 텍스트 등과 같은 다양한 정보를 포함하는 서비스 페이지를 수신하고 수신된 서비스 페이지를 디스플레이할 수 있다. 상기 상품 검색 어플리케이션(112a)은 텍스트 기반의 검색 키워드의 입력뿐 아니라 이미지 검색 기능을 함께 제공할 수 있다. 상기 이미지 검색 기능은 상기 광고 서버(130)에 접속한 사용자 단말기(110)들이 상품을 검색할 때, 단순히 검색 키워드를 입력하는 방식 외에 사용자 단말기(110)에 의해 촬영된 또는 저장된 상품 이미지 등을 검색 이미지로서 광고 서버(130)로 전송할 수 있는 기능을 말한다.

보다 구체적으로, 상기 상품 검색 어플리케이션을 통해 전송된 사용자 단말기(110)로부터의 검색 키워드 및/또는 검색 이미지에 대응하여, 본 발명의 실시예에 의한 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템(즉, 광고 서버(130) 및 텍스트 분석 장치(140))는 상기 제휴 서버(150)에 의해 선택된 상품 광고와 매칭되는 상기 검색 키워드 및/또는 검색 이미지에 대응한 정확한 상품 광고 정보를 얻을 수 있다. 만일 사용자 단말기(110)에 상기 상품 검색 어플리케이션이 설치되어 있지 않다면, 사용자는 상기 어플리케이션을 상기 광고 서버(130)로부터 다운로드(download)하여 사용자의 단말기에 설치할 수 있다.

네트워크(120)는 무선통신망 또는 유선통신망으로 구현될 수 있다. 이때, 통신 방식은 제한되지 않으며 네트워크(120)가 포함할 수 있는 통신망(예: 이동통신망, 무선랜망, 유선인터넷, 방송망)을 활용하는 통신방식 뿐 아니라 기기들간의 근거리 무선통신 역시 포함될 수 있다.

네트워크(120)를 통해 사용자 단말기들(110)과 통신할 수 있는 네트워크 서버인 상기 광고 서버(130)는, 앞서 설명한 바와 같은 상품 검색 어플리케이션을 통해 본 발명의 실시예에 의한 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 서비스의 온라인 환경을 제공하는 주체로서, 이는 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 적어도 하나의 서버 장치로 구성될 수 있다.

본 발명의 실시예의 경우 상기 광고 서버(130)는 상품 검색 어플리케이션을 통해 소정의 상품 검색 키워드 및/또는 검색 이미지를 입력한 사용자 단말기에 대하여, 상기 광고 서버(130)에 접속한 제휴 서버(즉, 광고주 서버)(150)가 상기 광고 서버(130)에서 제공하는 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스(도 7 참조)를 통해 상품 광고 정보들 중 특정 광고 상품을 선택한 경우, 상기 광고주가 선택한 상품 정보에서 추출된 텍스트 기반의 속성값들이 상기 사용자가 입력한 검색 키워드와 매칭됨을 조건으로 상기 선택 광고를 소비자에게 우선적으로 제공하는 동작을 수행함을 특징으로 하며, 이를 통해 보다 효율적으로 최종 소비자들의 요구에 적합한 최적의 광고를 수행할 수 있다.

따라서, 상기 제휴 서버들(150)은 상기 광고 서버(130)를 통해 자사의 상품들을 사용자 단말기들(110)에게 광고를 수행하고자 하는 주체로서, 도 1에 도시된 제 1 내지 제 3 제휴 서버들(151, 152, 153)은 서로 다른 업체들(광고주들)에 의해 운용되는 서버들을 의미할 수 있다. 도 1에서 3개의 제휴 서버들(151, 152, 153)이 도시되나, 이는 예시적인 것으로 더 많거나 더 적은 수의 제휴 서버들이 제공될 수 있다.

상기 텍스트 분석 장치(140)는 상기 광고주가 선택한 각 상품의 이미지에 대응되는 텍스트 정보를 메타데이터로 입력 받아 이를 분석하여 상기 각 상품에 해당하는 상품 속성값을 생성 및 제공하는 역할을 수행할 수 있다. 상기 데이터베이스에 저장된 텍스트 기반의 상품 속성값들은 각 상품별의 이미지에 대응하는 텍스트들을 분석하고 상기 각 상품의 특징들을 추출하여 생성된 값들을 말한다.

일 예로, 본 발명의 실시예에 의한 광고 서버(130)는, 상기 광고 서버(130)에 접속한 제휴 서버(즉, 광고주 서버)(150)에게 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스(도 7 참조)를 제공하고, 이에 상기 제휴 서버(150)가 상품 광고 정보들 중 특정 광고 상품을 선택할 수 있도록 한다. 이에 상기 텍스트 분석 장치(140)는 상기 광고주가 선택한 상품 정보에서 추출된 텍스트 기반의 속성값들을 광고 서버(130)에 제공하며, 상기 광고 서버(130)는 상기 사용자가 입력한 검색 키워드와 상기 선택 상품들의 텍스트 기반 속성값들이 매칭됨을 조건으로 상기 선택 광고를 상기 상품 검색 어플리케이션의 검색 결과 표시 화면을 통해 소비자에게 우선적으로 제공한다.

도 1에서는 상기 텍스트 분석 장치(140)가 상기 광고 서버(130)와 분리되어 구성됨을 그 예로 설명하고 있으나, 이는 하나의 실시예로서 상기 텍스트 분석 장치(140) 및 광고 서버(130)는 하나의 장치로 구현될 수도 있다.

또한, 상기 광고 서버(130) 및/또는 제휴 서버(150)는 웹서버(Web Server)의 형태로 구현될 수 있으며, 웹서버는 일반적으로 인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크를 통하여 불특정 다수 클라이언트 및/또는 다른 서버와 연결되어 있고, 클라이언트 또는 다른 웹서버의 작업수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 추출하여 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그를 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(웹서버 프로그램)를 뜻하는 것이다. 그러나, 전술한 웹서버 프로그램 이외에도, 상기 웹서버 상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)과 경우에 따라서는 내부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스를 포함하는 넓은 개념으로 이해될 수 있다. 일 예로, 상기 광고 서버(130) 및/또는 제휴 서버(150)는 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 매킨토시(Macintosh)등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다.

도 2는 도 1에 도시된 사용자 단말기의 구성을 나타내는 블록도이다.

도 2를 참조하면, 각각의 사용자 단말기(110)는 통신모듈(111), 메모리(112), 표시모듈(113), 오디오 출력모듈(114) 및 제어부(116)를 포함할 수 있다.

통신모듈(111)은 네트워크(120)를 통해 내부의 임의의 구성 요소 또는 외부의 임의의 적어도 하나의 기기와 통신 연결할 수 있다. 이때, 외부의 임의의 기기는 일 예로 도 1에 도시된 광고 서버(130) 및/또는 텍스트 분석 장치(140)를 포함할 수 있다. 여기서, 무선 인터넷 기술로는 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS) 등이 있으며, 상기 통신모듈(111)은 상기에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술에 따라 데이터를 송수신하게 된다.

또한, 근거리 통신 기술로는 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), 와이 파이(Wi-Fi), 와이 파이 다이렉트(Wi-Fi Direct) 등이 포함될 수 있다.

메모리(112)는 다양한 사용자 인터페이스(User Interface: UI), 그래픽 사용자 인터페이스(Graphic User Interface: GUI) 등을 저장한다. 또한, 메모리(112)는 사용자 단말기(110)가 동작하는데 필요한 데이터와 프로그램 등을 저장한다. 즉, 메모리(112)는 사용자 단말기(110)에서 구동되는 다수의 어플리케이션 프로그램(application program, 이하 '어플리케이션'), 사용자 단말기(110)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 즉, 본 발명의 실시예에 의한 사용자 단말기(110)의 메모리(112)에는 적어도 하나 이상의 어플리케이션들이 저장되어 있다. 이러한 어플리케이션들 중 적어도 일부는 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다. 본 발명의 실시예는 도 1에 도시된 광고 서버(130)에서 제공하는 상품 검색 어플리케이션(112a)을 포함함을 특징으로 한다.

또한, 상기 어플리케이션들은 자동음성인식(ASR) 어플리케이션, 지도 어플리케이션, 미디어 어플리케이션(예를 들면, QuickTime, MobileMusic.app, 또는 MobileVideo.app), 소셜 네트워킹 어플리케이션(social networking applications)(예를 들면, 페이스북, 트위터 등), 인터넷 브라우징 어플리케이션 등으로 구현될 수 있다. 한편, 상기 어플리케이션들은 메모리(112)에 저장되고, 사용자 단말기(110)에 설치되어, 제어부(116)에 의하여 사용자 단말기(110)의 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다.

또한, 메모리(112)는 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리 등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크, 램(Random Access Memory: RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory: ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다.

표시 모듈(113)은 제어부(116)의 제어에 의해 메모리(112)에 저장된 사용자 인터페이스 및/또는 그래픽 사용자 인터페이스를 이용하여 다양한 메뉴 화면 등과 같은 다양한 콘텐츠를 표시하고, 상기 제어부(116)의 제어에 의해 실행된 여행 정보 어플리케이션(112a)의 실행 결과 화면을 표시할 수 있다.

일 예로, 상기 표시 모듈(113)은 상기 상품 검색 어플리케이션(112a)이 실행되면, 상기 상품 검색 어플리케이션(112a)에서 제공하는 인터페이스를 화면에 표시할 수 있다.

여기서, 표시 모듈(113)에 표시되는 콘텐츠는 다양한 텍스트 또는 이미지 데이터(각종 정보데이터 포함)와 아이콘, 리스트 메뉴 등을 나타내는 메뉴 화면을 포함할 수 있다. 표시 모듈(113)은 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display: LCD), 유기 발광 다이오드(Organic Light-Emitting Diode: OLED), 플렉시블 디스플레이(Flexible Display), 3차원 디스플레이(3D Display), 전자잉크 디스플레이 (e-ink display), LED(Light Emitting Diode) 등으로 구현될 수 있다.

오디오 출력모듈(114)은 제어부(116)의 제어에 의해 소정 신호 처리된 신호에 포함된 음성 정보를 출력할 수 있다. 여기서, 오디오 출력모듈(114)에는 리시버(receiver), 스피커(speaker) 등이 포함될 수 있다.

도 3은 도 1에 도시된 광고 서버의 내부 구성의 일 실시예를 개략적으로 나타내는 블록도이다.

도 3을 참조하면, 상기 광고 서버(130)는 메모리(132), 데이터베이스(133) 프로세서(134), 통신모듈(136) 및 입출력 인터페이스(138)을 포함한다.

메모리(132)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM, ROM 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(132)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘을 이용하여 메모리(132)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 기록 매체를 포함할 수 있다. 또한, 상기 소프트웨어 구성요소들은 통신모듈(136)을 통해 메모리(132)에 로딩될 수도 있다.

데이터베이스(133)는 본 발명의 실시예에 의한 광고 서버(130)와 접속한 사용자 단말기들(110) 및/또는 제휴 서버(150)로부터 송수신한 정보들을 저장 및 유지할 수 있다. 또한, 상기 데이터베이스(133)은 광고 서버(130)가 보유한 상품들에 대한 이미지 정보 및 상기 각 상품별 이미지에 대응되는 텍스트 기반의 속성값들을 저장할 수 있다. 일 예로, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 데이터베이스(130)는 각 상품에 대한 상품 이미지들이 저장된 제1 데이터베이스(133a) 및 상기 각 상품별 이미지에 대응되는 상품의 속성값들이 저장된 제2 데이터베이스(133b)을 포함할 수 있다. 일 예로, 상기 텍스트 기반의 속성값들은 각 상품별 이미지에 대응되는 대응하는 텍스트들을 분석하고 상기 각 상품의 특징들을 추출하여 생성된 정보일 수 있다.

프로세서(134)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(132) 또는 통신모듈(136)에 의해 프로세서(134)로 제공될 수 있다. 일 예로, 프로세서(134)는 메모리(132)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다. 즉, 상기 프로세서(134)는 소프트웨어적으로 C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 에 의해 구현되어 다양한 기능들을 수행하는 프로그램 모듈(Module)을 포함할 수 있다.

상기 광고 서버(130)는 상기 네트워크(120)를 통해 다수의 사용자 단말기들(110)이 상기 광고 서버(130)에서 제공하는 상품 검색 어플리케이션을 통해 다양한 상품들(예: 의류 상품 등)을 검색하고, 결과적으로 사용자가 원하는 상품 상품을 구입할 수 있는 온라인 환경을 제공하는 역할을 한다.

또한, 상기 광고 서버(130)는, 상기 광고 서버(130)에 접속한 제휴 서버(즉, 광고주 서버)(150)에게 상기 데이터베이스(133)에 저장된 특정 광고 상품들 중 하나를 선택할 수 있도록 하는 상품기반 자동 매칭 광고 인터페이스(도 7 참조)를 제공할 수 있다.

일 예로, 상기 광고 서버(130)는, 상기 상품 검색 어플리케이션을 통해 소정의 상품 검색 키워드를 입력한 사용자 단말기에 대하여, 상기 광고 서버(130)에 접속한 제휴 서버(즉, 광고주 서버)(150)가 상기 광고 서버(130)에서 제공하는 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스를 통해 상품 광고 정보들 중 특정 광고 상품을 선택한 경우, 상기 광고주가 선택한 상품 정보에서 추출된 텍스트 기반의 속성값들이 상기 사용자가 입력한 검색 키워드와 매칭됨을 조건으로 상기 선택 광고를 소비자에게 우선적으로 제공하는 동작을 수행할 수 있다.

본 발명의 실시예에 의한 광고 서버(130) 및 텍스트 분석 장치(140)의 기본 동작에 대해서는 이하 도 4 내지 도 6을 통해 보다 상세히 설명하도록 한다.

통신모듈(136)은 네트워크(120)를 통해 사용자 단말기들(110)와 광고 서버(130)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일 예로, 광고 서버(130)의 프로세서(134)의 제어에 따라 제공되는 제어신호, 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신모듈(136)을 통해 네트워크(120)을 거쳐 사용자 단말기들(110)로 전송될 수 있다.

입출력 인터페이스(138)는 키보드 또는 마우스 등으로 구현되는 입력장치 및 디스플레이 등과 같은 출력장치 간의 인터페이스를 제공하는 역할을 할 수 있다.

도 4는 본 발명의 실시예에 의한 텍스트 분석 장치의 구성을 나타내는 블록도이고, 도 5는 본 발명의 실시예에 의한 상품 데이터베이스에 포함된 특정 상품의 정보를 나타내는 예시도이다.

먼저 도 4 및 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 의한 텍스트 분석 장치(140)는 각 상품의 이미지에 대응되는 텍스트 정보를 메타데이터로 입력 받아 이를 분석하여 상기 각 상품에 해당하는 상품 속성값을 생성 및 제공하는 동작을 수행하는 것으로서, 상기 텍스트 분석장치(140)는 메타데이터 입력부(142) 및 머신러닝 알고리즘 수행부(150)을 포함할 수 있으며, 상기 머신러닝 알고리즘 수행부(150)는 형태소 분석부(152), 상품정보 추출부(154) 및 상품속성값 생성/제공부(156)를 포함할 수 있다. 또한, 상기 텍스트 분석 장치(140)는 광고 서버(130)의 데이터 베이스(133)와 연동할 수 있다.

상기 데이터베이스(133)는 상품 데이터베이스로서, 상기 광고 서버(130)가 보유한 상품들에 대한 이미지 정보 및 상기 각 상품별 이미지에 대응되는 상품의 속성값들을 저장할 수 있다. 일 예로, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 데이터베이스(130)는 각 상품에 대한 상품 이미지들이 저장된 제1 데이터베이스(133a) 및 상기 각 상품별 이미지에 대응되는 상품의 속성값들 즉, 텍스트 기반의 속성값들이 저장된 제2 데이터베이스(133b)을 포함할 수 있다.

또한, 도 4에 도시된 텍스트 분석 장치(140)는 프로세서로 구현될 수 있으며, 이 경우 상기 텍스트 분석 장치(140)의 구성요소들인 장소 메타데이터 입력부(142) 및 머신러닝 알고리즘 수행부(150) 및 상기 머신러닝 알고리즘 수행부(150)의 구성요소들인 형태소 분석부(152), 상품정보 추출부(154) 및 상품속성값 생성/제공부(156)들 각각은 상기 프로세서에 의해 수행되는 서로 다른 기능들을 구분하여 표현하는 것으로 이해할 수도 있다. 이 때, 상기 프로세서는 앞서 언급한 바와 같이 광고 서버(130)에 포함된 프로세서(134)과 구별되는 별도의 프로세서로 구현될 수 있으나, 본 발명의 실시예가 이에 한정되는 것은 아니다. 즉, 상기 텍스트 분석 장치(140)의 각 구성요소들은 광고 서버(130)의 프로세서(134) 내에 구현된 기능 블록들일 수도 있다.

메타데이터 입력부(142)는 상기 광고 서버(130)에서 제공하는 상품의 이미지에 대응되는 텍스트 정보를 메타데이터로 수신할 수 있다.

도 5는 상기 광고 서버(130)에서 제공하는 인터페이스에 표시되는 화면의 일부로서, 상기 상품 데이터베이스(133)에 저장된 상품 광고 정보들 중 특정 광고 상품의 정보를 나타내는 예시도(500)이다. 보다 구체적으로, 상기 광고 서버(130)에서 제휴 서버(150)에 제공하는 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스(도 7 참조)를 통해 표시되는 상품 표시 화면의 일부를 나타내는 것이다.

상기 상품의 정보(500)은 상품의 대표 이미지(510)와 상기 상품 이미지(510)에 대응되는 텍스트 정보(520)을 포함할 수 있다.

도 5를 참조하면, 상기 상품 이미지(510)는 일 예로 특정 디자인의 의류를 나타낼 수 있으며, 이러한 상품의 이미지(510)에 대한 구체적인 정보는 상기 상품 이미지(510) 측면에 위치하여 표시되는 텍스트 정보(520)에 기재될 수 있다.

도 5의 실시예의 경우, 상기 텍스트 정보(520)로 기재된 "short sleeve floral print dress plus", "95% rayon, 5% spandex", "made in USA", "$14.50" 등은 상기 상품의 다양한 특징들을 나타내는 메타데이터로 활용될 수 있다. 일 예로, 상기 텍스트 정보를 통해 상품의 분류(dress/ short sleeve), 디자인(floral print), 사이즈(plus), 재질(95% rayon, 5% spandex), 제조국(made in USA), 및 가격대($14.50) 등의 정보를 포함하는 메타데이터로 활용될 수 있다.

이에 따라, 상기 메타데이터 입력부(142)는 상기 상품 이미지(510)에 대응되는 텍스트 정보(520)를 메타데이터로 입력 받을 수 있으며, 상기 입력된 메타데이터로서의 텍스트 정보(520)는 머신러닝 알고리즘 수행부(150)에 전달되며, 상기 머신러닝 알고리즘 수행부(150)는 상기 메타데이터를 분석하여 상기 각 상품에 해당하는 상품 속성값을 생성 및 제공하는 동작을 수행할 수 있다. 상기 머신러닝 알고리즘 수행부(150)는 형태소 분석부(152), 상품정보 추출부(154) 및 상품속성값 생성/제공부(156)를 포함할 수 있다.

형태소 분석부(152)는 상기 텍스트 정보(520)와 같이 문장 형태 또는 다양한 단어들의 조합된 형태로 입력된 텍스트들을 형태소 단위로 분석하는 동작을 수행한다.

일 예로, 상기 입력되는 텍스트가 한국어인 경우에는 일반적으로 태뷸러 파싱(Tabular Parsing)을 이용한 '형태소 후보 분석' 또는 머신 러닝에 기반한 '품사부착(Part of Speech Tagging)'의 방법으로 수행될 수 있다. 또한, 상기 형태소 분석에는 HMM(Hidden Markov Model) 또는 CRF(Conditional Random Field)와 같은 머신 러닝 방법을 사용할 수 있으며, 이외에도 딥 러닝을 적용한 방법을 사용할 수도 있다.

본 발명의 실시예에 의하면, 상기 형태소 분석부(152)에 입력된 메타데이터 즉, 각 상품의 이미지에 대응되는 텍스트 정보들은 소정의 형태소들로 분할되어 상품정보 추출부(154)에 전달될 수 있다.

상품정보 추출부(154)는 전달받은 상기 형태소들을 분석하여 상기 형태소들로부터 상기 해당 상품 이미지(510)에 대응되는 상품의 특징 정보들을 추출하는 동작을 수행할 수 있다.

일 예로, 상기 상품에 대한 특징 정보들을 추출하는 과정은 상기 상품(예: 의류 상품)에 대한 ontology를 사전에 구축하고, 이를 활용하여 상기 형태소들로 분할된 텍스트 정보를 분석함을 통해 구현될 수 있다. 즉, 상기 텍스트 정보들을 분석하여 상품 카테고리 (또는 서브 카테고리)에 대한 특징을 추출할 수 있다.

상기 ontology의 일 예로서, 상기 상품을 여성 의류로 한정할 경우 상기 상품의 카테고리는 드레스(dress), 탑스(tops) 등을 포함할 수 있으며, 상기 드레스 카테고리에 대응하여 이는 패턴(pattern), 스타일(style), 길이(length)의 서브 카테고리를 포함할 수 있다. 일 예로 상기 패턴은 "floral print, stripe print, ...", 상기 스타일은 "trapeze, ruffle, ...". 상기 길이는 "maxi, calf, ..."를 포함할 수 있다.

또한, 상기 탑스 카테고리에 대응하여 이 또한 패턴(pattern), 스타일(style), 길이(length)의 서브 카테고리를 포함할 수 있다. 일 예로 상기 패턴은 "stripe, graphic, ...", 상기 스타일은 "tunic, tank top, ...". 상기 길이는 "hip, cropped, ..."를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 의하면, 상기 상품정보 추출부(154)에서 추출된 상품의 특징 정보들은 상기 상품 속성값 생성/제공부(156)에 전달될 수 있다.

상품 속성값 생성/제공부(156)는 전달받은 상기 상품의 특징 정보들을 기 설정되어 저장된 상품 속성값들과 비교하여 상기 특징 정보에 매칭되는 상품 속성값들로 변환함으로써 각 상품에 대응하는 상품 속성값들을 생성하는 동작을 수행할 수 있다.

일 예로, 상기 특징 정보들을 상품 속성값들로 변환하여 상기 상품에 대응하는 상품 속성값을 생성하는 과정은 상기 광고 서버(130)에서 사용하는 벤더명, 상품명 등에 대한 동의어 DB를 구축하고, 상기 상품들에 대한 카테고리 (또는 서브 카테고리)에 대한 축약어, 유의어, 활용형(단복수형 등) DB를 구축하며 이를 활용하여 상기 특징 정보에 매칭되는 상품 속성값들로 변환할 수 있다.

또한, 이를 통해 생성된 각 상품별 상품 속성값 정보는 상품 속성값 생성/제공부(156)에서 상기 광고 서버(130)로 제공되고 이는 상기 광고 서버(130)의 데이터베이스(133), 보다 구체적으로 상기 각 상품별 이미지에 대응되는 상품의 속성값들이 저장된 제2 데이터베이스(133b)에 저장될 수 있다.

도 6은 선택된 광고 상품의 텍스트 정보에서 상품 속성값들이 추출되는 예를 설명하는 도면이다.

도 6에서는 메타데이터로 활용될 수 있는 제1 내지 제4 텍스트 정보(522, 524, 526, 528)들이 도시되어 있다. 즉, 상기 제 1 내지 제4 텍스트 정보들(522, 524, 526, 528)은 상품의 고유한 정보인 메타데이터로 활용될 수 있다.

예를 들면 제1 텍스트 정보(522)인 "Dress Forum"는 판매자의 이름, 제2 텍스트 정보(524)인 "Cheetah Ruffled Mini Skirt"는 상품명, 제3 텍스트 정보(526)인 "FS4861"는 상품코드, 제4 텍스트 정보(528)인 "Cheetah print mini skirt featuring a flowy ruffled hem and short lining. Model is 5'8" and wearing size Small"은 상품의 설명이다.

앞서 도 4 및 도 5를 통해 설명한 바와 같이, 텍스트 분석 장치(140)는 상기 제 1 내지 제4 텍스트 정보들(522, 524, 526, 528)을 메타데이터로 수신하며, 각 텍스트 정보의 공백을 구분자로 하여 텍스트 정보에서 단어들을 추출할 수 있다. 일 예로, 상기 단어들은 모두 소문자로 변환되고 중복된 단어는 하나만 선택될 수 있다. 이 때, 상기 추출된 단어의 원형이 있는 경우에는 원형을 추가할 수 있다. 일 예로, "ruffled"의 원형인 "ruffle", "featuring"의 원형인 "feature", "lining"의 원형인 "line" 등이 상품 속성값들에 추가될 수 있다.

따라서, 도 6에 도시된 예에서 추출된 상품 속성값들은 "dress, forum, cheetah, ruffled, mini, skirt, fs4861, print, featuring, a, flowy, hem, and, short, lining, model, is wearing, size, small, ruffle, feature, line, be, wear"가 될 수 있다.

도 7은 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스의 예시도이다.

상기 광고 서버(130)에 접속한 제휴 서버(즉, 광고주 서버)(150)는 상기 광고 서버(130)에서 제공하는 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스(900)를 통해 상품 광고 정보들 중 특정 광고 상품을 선택할 수 있다.

도 7을 참조하면, 상기 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스(900)는 상기 광고 서버(130)의 데이터베이스(133)에 저장된 상품 광고 정보들(912)을 표시하는 상품 광고 데이터베이스 표시부(910) 및 선택된 광고 상품 대한 광고 입찰 가격을 기입할 수 있는 단가 입력부(920)을 포함할 수 있다.

보다 구체적으로 상기 광고 서버(130)에 접속하여 상기 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스(900) 화면을 수신한 제휴 서버(150)는 상기 상품 광고 데이터베이스 표시부(910)에 포함된 상품 광고들 중 광고를 수행하고자 하는 특정 상품 광고 정보(912)를 선택할 수 있다. 이때, 상기 선택된 특정 상품 광고 정보(912)는 앞서 도 5에 도시된 상품의 정보(500)와 실질적으로 동일하다.

또한, 제휴 서버(150)는 상기 선택한 상품 광고 정보(912)에 대하여 상기 단가 입력부(920)를 통해 광고 입찰 가격을 기입할 수 있다.

이와 같이 특정 상품 광고 정보(912)를 선택하고, 선택한 광고 정보에 대한 광고 입찰 가격을 기입한 후 "완료" 아이콘을 클릭하면 제휴 서버(150)에 의한 상품 광고 의뢰 동작이 끝난다.

도 7에 도시된 실시예에서는 하나의 특정 상품 광고 정보의 선택 및 상기 선택한 하나의 상품 광고 정보에 대한 단가 입력을 그 예로 설명하였으나, 본 발명의 실시예가 이에 한정되는 것은 아니다.

일 예로, 상기 제휴 서버(150)는 하나의 특정 상품 광고 정보 외에 복수 개의 상품 광고 정보를 선택할 수 있다. 즉, 상기 제휴 서버(150)는 상기 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스(900)의 상품 광고 데이터베이스 표시부(910)에 표시된 상품 광고 정보들(912)에 대해여 적어도 하나 이상의 특정 상품 광고 정보를 선택할 수 있으며, 상기 선택한 각각의 특정 상품 광고 정보에 대한 광고 입찰 가격을 상기 단가 입력부(920)를 통해 개별적으로 입력할 수 있다. 이와 같이 복수 개의 상품 광고 정보 선택이 수행될 경우에는 상기 단가 입력부(920)는 상기 선택된 상품 광고 정보의 개수만큼 추가로 생성되어 표시될 수 있다.

이후, 광고 서버(130) 및 텍스트 분석 장치(140)는 앞서 도 4 내지 6을 통해 상세히 설명한 바와 같이 상기 선택된 상품 광고 정보(192)에서 텍스트 기반의 상품 속성값들을 추출하는 동작을 수행하게 된다.

도 8 및 도 9는 본 발명의 실시예에 의한 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스를 사용한 상품 광고의 동작을 설명하는 도면이다.

먼저 도 8은 상기 제휴 서버(150)가 선택한 상품 광고 정보(912) 및 상기 선택 상품 광고 정보(192)에 대응하여 단가 입력부(920)에 입력한 광고 입찰 가격 정보를 나타내며, 이 정보는 제휴 서버(150)가 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스(900)의 "완료" 아이콘을 클릭함에 의해 상기 광고 서버(130)로 전송된다. 도 8에 도시된 상기 선택 상품 광고 정보(192)는 "삼성 QLED TV 제품"의 광고 정보를 그 예로 설명하고 있다.

이에 광고 서버(130)는 상기 정보에 근거하여 상기 제휴 서버(150)가 선택한 상품 광고 정보(912)에 대한 광고를 수행할 지 결정한다.

일 예로, 광고 서버(130)는 제휴 서버(150)가 입력한 광고 입찰 가격에 근거하여 상기 선택 상품 광고 정보(912)의 광고 수행 여부를 결정할 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이 상기 제휴 서버(150)는 복수로 구현될 수 있고, 이에 따라 각각의 제1 내지 제3 제휴 서버들(151, 152, 153)에서 동일한 카테고리의 상품 광고를 선택할 수 있는데, 이 경우 상기 광고 서버(130)는 상기 제1 내지 제3 제휴 서버들 중 어느 제휴 서버의 선택 광고 정보를 광고할지 결정할 때 각 제휴 서버들이 입력한 광고 입찰 가격을 고려할 수 있다. 예를 들면, 가장 높은 광고 입찰 가격을 기재한 제휴 서버를 선택하거나, 또는 상기 광고 서버(130) 입장에서 기대 수익이 높은 광고 상품을 선택할 수도 있다.

보다 구체적으로, 상기 제1 제휴 서버(151)에서 선택한 제1 상품 광고 정보 및 이에 대한 제1 광고 입찰 가격과, 상기 제2 제휴 서버(152)에서 선택한 제2 상품 광고 정보 및 이에 대한 제2 광고 입찰 가격에 있어서, 상기 제1 상품 광고 정보 및 제2 상품 광고 정보가 실질적으로 동일한 카테고리의 상품일 경우를 가정하여 설명하면 다음과 같다.

먼저 제1 제휴 서버(151)에서 입력한 제1 광고 입찰 가격이 제2 제휴 서버(152)에서 입력한 제2 광고 입찰 가격보다 높은 경우에는 상기 1제휴 서버(151)의 제1 상품 광고 정보를 우선적으로 광고함을 결정할 수 있다. 이 때, 상기 우선적으로 광고함은 사용자 단말기들의 검색 결과에 대해 검색 결과 화면의 첫번째 페이지에 상기 제1 상품 광고 정보를 노출하는 것으로 구현될 수 있다.

다음으로, 상기 제1 제휴 서버(151)에서 입력한 제1 광고 입찰 가격이 제2 제휴 서버(152)에서 입력한 제2 광고 입찰 가격과 동일한 경우에는 어떤 상품 정보를 우선적으로 광고할 지에 대해 추가적인 기준이 필요하며, 이러한 기준은 광고 서버(130)에서 설정하여 적용할 수 있다. 일 예로, 앞서 언급한 바와 같이 상기 광고 서버(130) 입장에서 기대 수익이 높은 광고 상품을 선택하여 우선적으로 광고할 수 있다. 이 때, 상기 상품별 기대 수익을 계산하는 방법은 상기 광고 서버(130) 자체적으로 구현할 수 있으며, 이는 상기 광고 서버(130)의 데이터베이스(132)에 저장될 수 있다. 또한, 상기 저장된 기대 수익 계산 방법은 변경되거나 업데이트될 수 있다.

도 9는 상기 광고 서버(130)가 도 8에 도시된 선택 상품 광고 정보(912)를 광고하기로 결정한 경우의 동작을 예를 설명하는 도면이다.

앞서 설명한 바와 같이 제휴 서버(150)에 의해 선택된 특정 광고 상품 정보에 대한 광고 진행이 결정되면, 상기 텍스트 분석 장치(140)는 상기 광고주가 선택한 상품 정보에서 추출된 텍스트 기반의 속성값들을 광고 서버(130)에 제공하며, 상기 광고 서버(130)는 상기 사용자가 입력한 검색 키워드 및/또는 검색 이미지와 상기 선택 상품들의 텍스트 기반 속성값들이 매칭됨을 조건으로 상기 선택 광고를 상기 상품 검색 어플리케이션의 검색 결과 표시 화면을 통해 소비자에게 우선적으로 제공한다.

보다 구체적으로, 도 9는 사용자 단말기(110)의 상품 검색 어플리케이션(112a)의 검색 결과 표시 화면의 일 예를 나타내는 것으로서, 사용자가 입력한 검색 키워드에 해당하는 결과는 복수개의 페이지들에 노출되는 광고 정보들을 포함할 수 있다.

일 예로, 사용자는 상기 상품 검색 어플리케이션(112a)의 카테고리 검색 기능을 이용하여 TV 카테고리 중 QLED TV를 선택하거나, 상기 상품 검색 어플리케이션(112a)의 검색어 입력 기능을 이용하여 직접 SAMSUNG QLED TV를 입력할 수 있다.

이 경우, 종래의 일반적인 광고 방식에 의할 때 상기 제휴 서버(150)가 선택한 상품 광고 정보(912)가 상기 검색 어플리케이션 검색 결과 표시 화면에 우선적으로 광고될 수 없는 경우, 즉 검색 결과 표시 화면의 첫번째 페이지에 노출될 수 없는 경우라 하더라도, 본 발명의 실시예에 의하면 상기 사용자가 입력한 검색 키워드 및/또는 검색 카테고리와 상기 선택 광고 정보(192)의 텍스트 기반 속성값들이 매칭되는 경우, 도 9에 도시된 바와 같이 상기 검색 결과 표시 화면의 첫번째 페이지에 우선적으로 표시될 수 있다. 즉, 본 발명의 실시예 의할 경우 상기 선택 광고 정보를 소비자에게 우선적으로 제공함으로써 보다 효율적으로 최종 소비자들의 요구에 적합한 최적의 광고를 수행할 수 있다.

또한, 종래의 경우 광고주는 자사의 제품을 온라인으로 광고하기 위하여 소비자가 자주 사용하는 검색어 또는 카테고리를 예상하고, 이에 대응하여 자사 제품을 설명하는 키워드 또는 해당 카테고리를 미리 설정해야 하는 과정을 필요하고, 자사 제품을 많이 노출하기 위해 보다 넓은 범위의 키워드 또는 카테고리를 설정하였다. 그러나, 특정 검색 키워드가 사용자에 의해 많이 사용된다 하더라도 상기 검색 키워드와 연결된 판매 상품 간의 실제 연관성이 낮은 경우에는 사용자가 상기 판매 상품의 광고를 클릭하지 않을 가능성이 상당히 높으므로 광고주 입장에서는 이러한 방식의 광고 시스템이 효율적이지 않을 수 있다.

이에 반해, 본 발명의 실시예는 광고주인 제휴 서버(150)가 상기 광고 서버(130)에서 제공하는 상품 광고 정보들 중에서 특정 상품의 선택함에 따라 자동적으로 상품 속성값들이 생성되고, 상기 속성값들이 온라인 쇼핑몰 등에 접속한 사용자가 입력한 검색 키워드와 매칭됨을 조건으로 상기 선택 광고를 소비자에게 우선적으로 제공함으로써 보다 효율적으로 최종 소비자들의 요구에 적합한 최적의 광고를 수행할 수 있다.

도 10은 도 3에 도시된 프로세서의 내부 구성의 일 실시예를 나타내는 블록도이고, 도 11는 본 발명의 실시예에 의한 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법을 나타내는 순서도이다.

도 10 및 도 11을 참조하면, 광고 서버(130)의 프로세서(134)는 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스 제공부(610), 선택 광고 정보/광고 단가 입력 수신부(620), 상품 속성값 저장부(630) 및 광고 제공부(640)를 포함할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(134)는 도 11에 도시된 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법이 포함하는 단계들(ST 800 내지 ST 870)을 수행하도록 광고 서버(130)을 제어할 수 있다.

여기서, 상기 프로세서(134)는 메모리(132)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 이 때, 프로세서(134) 내의 구성요소들 즉, 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스 제공부(610), 선택 광고 정보/광고 단가 입력 수신부(620), 상품 속성값 저장부(630) 및 광고 제공부(640)는 광고 서버(130)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 제어 명령에 의해 프로세서(134)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들을 구분하여 표현하는 것으로 이해할 수도 있다.

상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스 제공부(610)는 본 발명의 실시예에 의한 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 제휴 서버(150)에 제공하는 동작을 수행한다 (ST 800). 일 예로, 도 7은 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스의 예시도이다.

이에 상기 광고 서버(130)에 접속하여 상기 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스(900) 화면을 수신한 제휴 서버(150)는 상기 상품 광고 데이터베이스 표시부(910)에 포함된 상품 광고들 중 광고를 수행하고자 하는 특정 상품 광고 정보(912)를 선택하고, 상기 선택한 상품 광고 정보(912)에 대하여 상기 단가 입력부(920)를 통해 광고 입찰 가격을 기입할 수 있다.

다만, 앞서 설명한 바와 같이, 상기 제휴 서버(150)는 상품 광고 데이터베이스 표시부(910)에 표시된 상품 광고 정보들 중에서 적어도 하나 이상의 상품 광고 정보를 선택할 수 있으며, 복수 개의 상품 광고 정보 선택이 수행될 경우에는 상기 단가 입력부(920)는 상기 선택된 상품 광고 정보의 개수만큼 추가로 생성되어 각각의 선택 상품 광고 별 광고 입찰 가격을 기입할 수 있다.

이와 같이 적어도 하나의 특정 상품 광고 정보(912)를 선택하고, 선택한 광고 정보에 대한 광고 입찰 가격을 기입한 후 "완료" 아이콘을 클릭하면 제휴 서버(150)에 의한 상품 광고 의뢰 동작이 완료되어 상기 선택된 상품 광고 정보 및 광고 단가 입력 정보가 상기 광고 서버(130)로 전송된다 (ST 810). 따라서, 본 발명의 실시예에 의할 경우, 광고주가 상기 광고 서버에서 제공하는 상품 광고 정보들 중에서 특정 상품의 선택 및 상기 선택된 상품에 대한 광고 입찰 가격 정보만을 제공하는 것만으로 최적으로 광고 효율을 달성할 수 있다.

선택 광고 정보/광고 단가 입력 수신부(620)는 상기 상품기반 자동매칭 광고 인터페이스(900)를 통해 입력된 정보인 상기 선택된 상품 광고 정보 및 광고 단가 입력 정보를 수신하는 동작을 수행하고, 이후 상기 선택된 광고 정보를 도 4에 도시된 텍스트 분석 장치(140)로 제공한다 (ST 820).

이 때, 상기 광고 서버(130)는 제휴 서버(150)가 입력한 광고 입찰 가격에 근거하여 상기 선택 상품 광고 정보(912)의 광고 수행 여부를 결정할 수 있고, 광고를 수행하기로 결정된 경우 상기 선택된 광고 정보를 도 4에 도시된 텍스트 분석 장치(140)로 제공할 수 있다.

일 예로, 광고 서버(130)는 제휴 서버(150)가 입력한 광고 입찰 가격에 근거하여 상기 선택 상품 광고 정보(912)의 광고 수행 여부를 결정할 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이 상기 제휴 서버(150)는 복수로 구현될 수 있고, 이에 따라 각각의 제1 내지 제3 제휴 서버들(151, 152, 153)에서 동일한 카테고리의 상품 광고를 선택할 수 있는데, 이 경우 상기 광고 서버(130)는 상기 제1 내지 제3 제휴 서버들 중 어느 제휴 서버의 선택 광고 정보를 광고할지 결정할 때 각 제휴 서버들이 입력한 광고 입찰 가격을 고려할 수 있다. 예를 들면, 가장 높은 광고 입찰 가격을 기재한 제휴 서버를 선택하거나, 또는 매체 입장에서 기대 수익이 높은 광고 상품을 선택할 수도 있다.

상기 텍스트 분석 장치(140)는 전달받은 선택 광고 정보에 포함된 텍스트 정보를 분석하여 상기 선택 광고 정보에 대응하는 텍스트 기반의 상품 속성값들을 추출하는 동작을 수행한다 (ST 830). 상기 텍스트 분석 장치(140)의 구체적인 구성 및 동작에 대해서는 도 4 내지 도 6을 통해 이미 상세히 설명하였으므로 생략하도록 한다.

이후, 상기 텍스트 분석 장치(140)에 의해 추출된 텍스트 기반의 상품 속성값들은 상기 광고 서버(130)로 제공된다 (ST 840).

상기 상품 속성값 저장부(630)는 상기 텍스트 분석 장치(140)에 의해 추출된 텍스트 기반의 상품 속성값들을 광고 서버(130)의 데이터베이스(133)에 저장하는 동작을 수행한다.

사용자 단말기(110)는 기 설치된 상품 검색 어플리케이션을 통해 소정의 상품을 검색할 수 있다 (ST 850). 일 예로, 도 9를 참조하면, 사용자는 상기 상품 검색 어플리케이션(도 2의 112a)의 카테고리 검색 기능을 이용하여 TV 카테고리 중 QLED TV를 선택하거나, 상기 상품 검색 어플리케이션(112a)의 검색 키워드 입력 기능을 이용하여 직접 SAMSUNG QLED TV를 입력할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 의한 상품의 검색은 상기 카테고리 검색 기능, 검색 키워드 검색 기능뿐 아니라, 앞서 설명한 바와 같이 이미지 검색 기능을 통해서도 구현될 수 있다.

이에 상기 광고 서버(130)의 광고 제공부(640)는 상기 사용자가 입력한 검색 키워드와 상기 선택 상품들의 텍스트 기반 속성값들을 비교하고 (ST 860), 비교 결과 상기 사용자가 입력한 검색 키워드와 상기 속성값들이 매칭되는 경우 상기 검색 키워드와 일치하는 속성값들을 포함하는 상품 광고 정보를 상기 사용자 단말기의 상품 검색 어플리케이션 결과 표시 화면에 우선적으로 노출시킬 수 있다. 일 예로, 상기 상품 검색 어플리케이션 결과 표시 화면의 첫번째 페이지에 상기 선택된 상품 광고 정보를 제공할 수 있다 (ST 870).

종래의 일반적인 광고 방식에 의할 때 상기 제휴 서버(150)가 선택한 상품 광고 정보(912)가 상기 검색 어플리케이션 검색 결과 표시 화면에 우선적으로 광고될 수 없는 경우, 즉 상기 검색 결과 표시 화면의 첫번째 페이지에 노출될 수 없는 경우라 하더라도, 이와 같은 본 발명의 실시예에 의하면 상기 사용자가 입력한 검색 키워드 및/또는 검색 카테고리와 상기 선택 광고 정보(192)의 텍스트 기반 속성값들이 매칭되는 경우, 도 9에 도시된 바와 같이 상기 검색 결과 표시 화면의 첫번째 페이지에 우선적으로 표시될 수 있다. 즉, 본 발명의 실시예 의할 경우 상기 선택 광고 정보를 소비자에게 우선적으로 제공함으로써 보다 효율적으로 최종 소비자들의 요구에 적합한 최적의 광고를 수행할 수 있다.

또한, 상기 광고 제공부(640)는 복수의 제휴 서버들(151, 152, 153)에 의해 입력된 복수개의 광고 입찰 가격을 비교 분석하여 상기 복수의 제휴 서버들에 의해 선택된 복수개의 선택 상품 광고 정보들에 대한 광고 순서를 결정할 수 있다.

일 예로, 상기 제1 제휴 서버(151)에서 선택한 제1 상품 광고 정보 및 이에 대한 제1 광고 입찰 가격과, 상기 제2 제휴 서버(152)에서 선택한 제2 상품 광고 정보 및 이에 대한 제2 광고 입찰 가격에 있어서, 상기 제1 상품 광고 정보 및 제2 상품 광고 정보가 실질적으로 동일한 카테고리의 상품일 경우를 가정하여 설명하면 다음과 같다.

먼저 제1 제휴 서버(151)에서 입력한 제1 광고 입찰 가격이 제2 제휴 서버(152)에서 입력한 제2 광고 입찰 가격보다 높은 경우에는 상기 1제휴 서버(151)의 제1 상품 광고 정보를 우선적으로 광고함을 결정할 수 있다. 이 때, 상기 우선적으로 광고함은 앞서 설명한 바와 같이 사용자 단말기들의 검색 결과에 대해 검색 결과 화면의 첫번째 페이지에 상기 제1 상품 광고 정보를 노출하는 것으로 구현될 수 있다.

또한, 상기 첫번째 페이지에 노출될 수 있는 상품 광고 정보의 개수가 복수 개이면, 상기 광고 입찰 가격에 따라 상기 첫번째 페이지에 노출되는 상품 광고 정보의 순서가 정해질 수 있다. 예를 들면, 검색 결과 화면에 2개의 상품 광고 정보를 노출시킬 수 있으면, 제1 상품 광고 정보 및 제2 상품 광고 정보가 상기 첫번째 페이지에 노출될 수 있으나, 이 경우 광고 입찰 가격이 높은 제1 상품 광고 정보가 더 우선적으로 표시되도록 위치될 수 있다.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims

적어도 하나의 제휴 서버가 접속되고, 상기 제휴 서버에게 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 제공하는 광고 서버와;
상기 광고 서버와 연동하여 상기 제휴 서버에 의해 선택된 상품 광고 정보에 대응하는 텍스트 정보를 분석하여 상기 선택된 상품 광고 정보에 해당하는 적어도 하나의 텍스트 기반 상품 속성값을 생성 및 제공하는 텍스트 분석 장치와;
상기 광고 서버에서 제공하는 상품 검색 어플리케이션이 설치되며, 상기 광고 서버에 네트워크로 접속되어 상기 상품 검색 어플리케이션을 통해 입력된 검색 키워드 또는 검색 이미지를 상기 광고 서버로 전송하는 적어도 하나의 사용자 단말기를 포함하며,
상기 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스는,
상기 광고 서버의 데이터베이스에 저장된 상품 광고 정보들을 표시하는 상품 광고 데이터베이스 표시부; 및 상기 선택된 광고 상품 대한 광고 입찰 가격을 기입할 수 있는 단가 입력부를 포함하며,
상기 광고 서버는,
상기 사용자 단말기로부터 전송된 검색 키워드 또는 검색 이미지가 상기 제휴 서버에 의해 선택된 상품 광고 정보에 대응하는 텍스트 기반의 상품 속성값과 일치하는 경우, 상기 선택된 상품 광고 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템.
제1 항에 있어서,
상기 광고 서버는 상기 적어도 하나의 제휴 서버에 의해 입력된 적어도 하나의 선택 광고 상품 대한 광고 입찰 가격에 근거하여 상기 적어도 하나의 선택 상품 광고 정보의 광고 수행 여부를 결정하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템.
제2 항에 있어서,
상기 광고 서버는 복수의 제휴 서버들에 의해 입력된 복수 개의 광고 입찰 가격을 비교 분석하여 상기 복수의 제휴 서버들에 의해 선택된 복수 개의 선택 상품 광고 정보들에 대한 광고 순서를 결정하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템.
제3 항에 있어서,
상기 광고 서버는,
상기 복수의 제휴 서버들 중 제1 제휴 서버에서 선택한 제1 상품 광고 정보 및 이에 대한 제1 광고 입찰 가격과, 제2 제휴 서버에서 선택한 제2 상품 광고 정보 및 이에 대한 제2 광고 입찰 가격을 수신하고,
상기 제1 상품 광고 정보 및 제2 상품 광고 정보가 동일한 카테고리의 상품이고, 상기 제1 광고 입찰 가격이 상기 제2 광고 입찰 가격보다 높으면, 상기 제1 제휴 서버의 제1 상품 광고 정보를 우선적으로 광고하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템.
제1 항에 있어서,
상기 광고 서버는,
상기 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 상기 적어도 하나의 제휴 서버에 제공하는 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스 제공부;
상기 상품기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 통해 입력된 정보를 수신하고, 상기 수신 정보를 상기 텍스트 분석 장치로 제공하는 선택 광고 정보/ 광고 단가 입력 수신부;
상기 텍스트 분석 장치에 의해 추출된 텍스트 기반의 상품 속성값들을 데이터베이스에 저장하는 상품 속성값 저장부; 및
상기 사용자 단말기의 상품 검색 어플리케이션을 통해 입력된 검색 키워드와 상기 선택 상품 광고 정보의 상품 속성값을 비교하고, 상기 검색 키워드와 일치하는 상품 속성값을 갖는 상기 선택 상품 광고 정보를 우선적으로 광고하는 광고 제공부를 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템.
제5 항에 있어서,
상기 선택 상품 광고 정보를 우선적으로 광고하는 것은,
상기 선택 상품 광고 정보를 상기 사용자 단말기의 상품 검색 어플리케이션의 검색 결과 표시 화면의 첫번째 페이지에 노출시키는 것인 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템.
제5 항에 있어서,
상기 상품기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 통해 입력된 정보는, 상기 제휴 서버에 의해 선택된 상품 광고 정보 및 상기 선택 광고 정보의 광고 입찰 가격을 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템.
제1 항에 있어서,
상기 텍스트 분석 장치는,
상기 선택된 상품 광고 정보의 이미지에 대응되는 텍스트 정보를 메타데이터로 수신하는 메타데이터 입력부;
상기 메타데이터를 분석하여 상기 선택된 상품 광고 정보에 해당하는 상품 속성값을 생성 및 제공하는 머신러닝 알고리즘 수행부를 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템.
제8 항에 있어서,
상기 광고 서버의 데이터베이스는,
상기 상품 광고 정보들 각각의 상품 이미지들이 저장된 제1 데이터베이스 및 상기 각 상품별 이미지에 대응되는 상품의 속성값들이 저장된 제2 데이터베이스를 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템.
제9 항에 있어서,
상기 머신러닝 알고리즘 수행부는,
상기 메타데이터로 입력되며, 문장 형태 또는 복수의 단어들의 조합 형태로 입력되는 상기 텍스트 정보들을 형태소 단위로 분석하는 형태소 분석부;
상기 복수의 형태소들을 분석하여 상기 형태소들로부터 상기 해당 상품 이미지에 대응되는 상품의 특징 정보들을 추출하는 상품정보 추출부; 및
상기 상품의 특징 정보들을 기 설정되어 상기 제2 데이터베이스에 저장된 상품 속성값들과 비교하고 상기 특징 정보에 매칭되는 상품 속성값들로 변환하여 각 상품에 대응하는 상품 속성값들을 생성하는 상품 속성값 생성/제공부를 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템.
제10 항에 있어서,
상기 상품 속성값 생성/제공부는, 상기 상품들에 해당하는 벤더명, 상품명 등에 대한 동의어 데이터베이스 및 카테고리별 상기 상품들에 대한 축약어, 유의어, 활용형 데이터베이스를 활용하여 상기 특징 정보를 이에 매칭되는 상품 속성값으로 변환하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 시스템.
광고 서버에 의해, 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 적어도 하나의 제휴 서버에 제공하는 단계;
상기 상품기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 통해 상기 제휴 서버에 의해 선택된 적어도 하나의 상품 광고 정보를 상기 광고 서버가 수신하는 단계;
텍스트 분석 장치에 의해, 상기 선택된 상품 광고 정보의 이미지에 대응되는 텍스트 정보를 메타데이터로 입력 받아 이를 분석하여 상기 선택된 상품 광고 정보에 해당하는 텍스트 기반의 상품 속성값을 추출하는 단계;
상기 추출된 텍스트 기반의 상품 속성값들을 상기 광고 서버의 데이터베이스에 저장하는 단계;
사용자 단말기의 상품 검색 어플리케이션을 통해 입력된 검색 키워드 또는 검색 이미지를 상기 광고 서버가 수신하는 단계;
상기 광고 서버에 의해, 상기 사용자 단말기로부터 전송된 검색 키워드 또는 검색 이미지와 상기 선택된 상품 광고 정보에 대응하는 텍스트 기반의 상품 속성값을 비교하고, 상기 검색 키워드 또는 검색 이미지와 일치하는 상품 속성값을 갖는 상기 선택 상품 광고 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하여 우선적으로 광고하는 단계를 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법.
제12 항에 있어서,
상기 선택 상품 광고 정보를 우선적으로 광고하는 단계는,
상기 선택 상품 광고 정보를 상기 사용자 단말기의 상품 검색 어플리케이션의 검색 결과 표시 화면의 첫번째 페이지에 노출시키는 단계를 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법.
제12 항에 있어서,
상기 상품 기반 자동 매칭 광고 인터페이스는,
상기 데이터베이스에 저장된 상품 광고 정보들을 표시하는 상품 광고 데이터베이스 표시부; 및 상기 선택 광고 상품 대한 광고 입찰 가격을 기입할 수 있는 단가 입력부를 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법.
제14 항에 있어서,
상기 상품기반 자동 매칭 광고 인터페이스를 통해 입력된 정보는, 상기 제휴 서버에 의해 선택된 상품 광고 정보 및 상기 선택된 광고 정보의 광고 입찰 가격을 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법.
제15 항에 있어서,
상기 제휴 서버에 의해 입력된 선택된 광고 상품 대한 광고 입찰 가격에 근거하여 상기 선택된 상품 광고 정보의 광고 수행 여부를 결정하는 단계가 더 포함되는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법.
제12 항에 있어서,
상기 선택된 상품 광고 정보에 해당하는 텍스트 기반의 상품 속성값을 추출하는 단계는,
상기 선택된 상품 광고 정보의 이미지에 대응되는 텍스트 정보를 메타데이터로 수신하는 단계 및
상기 메타데이터를 분석하여 상기 선택된 상품 광고 정보에 해당하는 상품 속성값을 생성 및 제공하는 머신러닝 알고리즘 수행 단계를 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법.
제17 항에 있어서,
상기 데이터베이스는,
상기 상품 광고 정보들 각각의 상품 이미지들이 저장된 제1 데이터베이스 및 상기 각 상품별 이미지에 대응되는 상품의 속성값들이 저장된 제2 데이터베이스를 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법.
제18 항에 있어서,
상기 머신러닝 알고리즘 수행 단계는,
상기 메타데이터로 입력되며, 문장 형태 또는 복수의 단어들의 조합 형태로 입력되는 상기 텍스트 정보들을 형태소 단위로 분석하는 형태소 분석 단계;
상기 복수의 형태소들을 분석하여 상기 형태소들로부터 상기 해당 상품 이미지에 대응되는 상품의 특징 정보들을 추출하는 상품정보 추출 단계; 및
상기 상품의 특징 정보들을 기 설정되어 상기 제2 데이터베이스에 저장된 상품 속성값들과 비교하고 상기 특징 정보에 매칭되는 상품 속성값들로 변환하여 각 상품에 대응하는 상품 속성값들을 생성하는 상품 속성값 생성/제공 단계를 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법.
제19 항에 있어서,
상기 상품 속성값 생성/제공 단계는, 상기 상품들에 해당하는 벤더명, 상품명 등에 대한 동의어 데이터베이스 및 카테고리별 상기 상품들에 대한 축약어, 유의어, 활용형 데이터베이스를 활용하여 상기 특징 정보를 이에 매칭되는 상품 속성값으로 변환하는 단계를 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법.
제12 항에 있어서,
복수의 제휴 서버들에 의해 입력된 복수 개의 광고 입찰 가격을 비교 분석하여 상기 복수의 제휴 서버들에 의해 선택된 복수 개의 선택 상품 광고 정보들에 대한 광고 순서를 결정하는 단계를 더 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법.
제21 항에 있어서,
상기 복수 개의 선택 상품 광고 정보들에 대한 광고 순서를 결정하는 단계는,
상기 복수의 제휴 서버들 중 제1 제휴 서버에서 선택한 제1 상품 광고 정보 및 이에 대한 제1 광고 입찰 가격과, 제2 제휴 서버에서 선택한 제2 상품 광고 정보 및 이에 대한 제2 광고 입찰 가격을 수신하는 단계와;
상기 제1 상품 광고 정보 및 제2 상품 광고 정보가 동일한 카테고리의 상품이고, 상기 제1 광고 입찰 가격이 상기 제2 광고 입찰 가격보다 높으면, 상기 제1 제휴 서버의 제1 상품 광고 정보를 우선적으로 광고하는 단계를 포함하는 상품 기반 자동 매칭 검색 광고 방법.