KR102203988B1 - 피드백 알고리즘을 구비한 뇌파 측정 장치 - Google Patents
피드백 알고리즘을 구비한 뇌파 측정 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102203988B1 KR102203988B1 KR1020190026218A KR20190026218A KR102203988B1 KR 102203988 B1 KR102203988 B1 KR 102203988B1 KR 1020190026218 A KR1020190026218 A KR 1020190026218A KR 20190026218 A KR20190026218 A KR 20190026218A KR 102203988 B1 KR102203988 B1 KR 102203988B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- output
- eeg
- time converter
- comparator
- voltage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
- A61B5/372—Analysis of electroencephalograms
- A61B5/374—Detecting the frequency distribution of signals, e.g. detecting delta, theta, alpha, beta or gamma waves
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7225—Details of analogue processing, e.g. isolation amplifier, gain or sensitivity adjustment, filtering, baseline or drift compensation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/725—Details of waveform analysis using specific filters therefor, e.g. Kalman or adaptive filters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physiology (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Psychology (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
Description
도 2는 국제 10-20 시스템에 따라 배치된 전극들(P1, P2)을 예시한 도면.
도 3은 계측 증폭기(100)의 개요적 회로도.
도 4는 고정 대역 전하-시간 변환기의 개요를 도시한 도면.
도 5(A)는 종래 기술에 의한 전하-시간 변환기의 타이밍 도이며, 도 5(B)는 본 발명에 의한 전하-시간 변환기의 개요적 타이밍 도.
도 6은 가변 대역 전하-시간 변환기의 개요를 도시한 도면.
도 7은 커패시터 뱅크(Cbank)의 개요를 나타내는 예시도.
도 8(A) 도 8(B) 및 8(C)는 초급자에서 취득한 뇌파와, 종래의 RAHB 지표 및 본 발명에 의한 이완 지표를 도시한 도면.
도 9(A), 도 9(B) 및 도 9(C)는 중급자에서 취득한 뇌파와, 종래의 RAHB 지표 및 본 발명에 의한 이완 지표를 도시한 도면.
도 10(A), 도 10(B) 및 도 10(C)는 고급자에서 취득한 뇌파와, 종래의 RAHB 지표 및 본 발명에 의한 이완 지표를 도시한 도면.
200: 고역 통과 필터
310: 고정 대역 전하-시간 변환기
312: 제1 전달 컨덕턴스 증폭기
314: 임계 전압 제너레이터
316: 비교기
318: 카운터
320: 가변 대역 전하-시간 변환기
322: 제2 전달 컨덕턴스 증폭기
324: 임계 전압 제너레이터
326: 비교기
400: 뇌파 분석부
Cbank: 커패시터 뱅크
Claims (5)
- 뇌파 신호를 증폭하여 출력하는 계측 증폭기(instrument amplifier);
상기 계측 증폭기의 출력에서 고역을 통과시키는 고역 통과 필터;
상기 고역 통과 필터의 출력 전압과 기준 전압과의 차이에 상응하는 전류를 출력하는 제1 전달컨덕턴스 증폭기(transconductance amplifier)와, 상기 제1 전달컨덕턴스 증폭기의 출력 전류에 상응하는 제1 전압을 형성하는 커패시터와, 상기 제1 전압과 비교기 임계 전압을 비교하는 비교기 및 일 입력으로 클록 신호가 제공되고, 타 입력으로 상기 비교기의 출력이 제공되며, 상기 비교기의 출력 펄스폭에 상응하는 클록 신호의 개수를 계수하여 출력하는 카운터를 구비하는 고정 대역 전하-시간 변환기;
상기 고역 통과 필터의 출력 전압과 기준 전압과의 차이에 상응하는 전류를 출력하는 제2 전달컨덕턴스 증폭기와, 상기 제2 전달컨덕턴스 증폭기의 출력 전류에 상응하는 제2 전압을 형성하는 커패시터 뱅크와, 상기 제2 전압과 비교기 임계 전압을 비교하는 비교기 및 일 입력으로 클록 신호가 제공되고, 타 입력으로 상기 비교기의 출력이 제공되며, 상기 비교기의 출력 펄스폭에 상응하는 클록 신호의 개수를 계수하여 출력하는 카운터를 구비하는 가변 대역 전하-시간 변환기; 및
상기 고정 대역 전하-시간 변환기와 상기 가변 대역 전하-시간 변환기가 출력한 디지털 신호를 제공받고 이완 지표를 연산하고, 상기 가변 대역 전하 시간 변환기의 차단 주파수를 제어하는 뇌파 분석부;를 포함하되,
상기 뇌파 분석부는,
수학식 (a, b:가중치, A: 알파파, H-beta: high 베타파, ATP(absolute total power): 절대 전체파의 파워)를 연산하여 상기 이완 지표를 구하되, 상기 a, b 가중치는 사용자의 수준에 따라 다르게 설정되고,
상기 뇌파 분석부는,
수학식 .(SMR: 12-15Hz의 SMR 베타파, M-beta: 15-20Hz의 M 베타파, Theta: 4-7 Hz 세타파)를 연산하여 집중력 지표를 더 구하는 것을 특징으로 하는 뇌파 측정 장치. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190026218A KR102203988B1 (ko) | 2019-03-07 | 2019-03-07 | 피드백 알고리즘을 구비한 뇌파 측정 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190026218A KR102203988B1 (ko) | 2019-03-07 | 2019-03-07 | 피드백 알고리즘을 구비한 뇌파 측정 장치 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200107303A KR20200107303A (ko) | 2020-09-16 |
| KR102203988B1 true KR102203988B1 (ko) | 2021-01-18 |
Family
ID=72669842
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190026218A Expired - Fee Related KR102203988B1 (ko) | 2019-03-07 | 2019-03-07 | 피드백 알고리즘을 구비한 뇌파 측정 장치 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102203988B1 (ko) |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101566788B1 (ko) * | 2012-11-16 | 2015-11-09 | 삼육대학교산학협력단 | 하지기능 및 보행기능을 위한 뇌-컴퓨터 인터페이스를 기반한 기능적 전기자극치료기 |
| KR101832734B1 (ko) * | 2016-08-10 | 2018-02-28 | 지투지솔루션(주) | 개선된 생체 신호 측정 시스템 |
| KR102580266B1 (ko) * | 2016-11-29 | 2023-09-19 | 삼성전자주식회사 | 생체 정보 처리 장치, 생체 정보 검출 장치 및 방법 |
-
2019
- 2019-03-07 KR KR1020190026218A patent/KR102203988B1/ko not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20200107303A (ko) | 2020-09-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5280791A (en) | Monitor system for determining the sleep stages of a person | |
| KR102203987B1 (ko) | 뇌파의 특정 대역 상세 분석을 위한 뇌파 측정 장치 | |
| US8068905B2 (en) | Method and apparatus for continuous electrode impedance monitoring | |
| Jerger et al. | Effect of sleep on the auditory steady state evoked potential | |
| EP3074778B1 (en) | Ultra high impedance sensor with applications in neurosensing | |
| JP6445122B2 (ja) | 緩い電極のモニタリングを含む発作を検出するセンサシステムおよびその作動方法 | |
| US11504056B2 (en) | Method for classifying anesthetic depth in operations with total intravenous anesthesia | |
| EP1411830A1 (en) | System and method for measuring bioelectric impedance in the presence of interference | |
| US11541234B2 (en) | Determining quality of electrode contact with skin surface | |
| US20140378859A1 (en) | Method of Multichannel Galvanic Skin Response Detection for Improving Measurement Accuracy and Noise/Artifact Rejection | |
| KR101832734B1 (ko) | 개선된 생체 신호 측정 시스템 | |
| DK201100556A (en) | Method for detecting seizures | |
| Rieger et al. | Double-differential recording and AGC using microcontrolled variable gain ASIC | |
| KR20120111268A (ko) | 생체 신호 측정 시스템 및 그 방법 | |
| KR102203988B1 (ko) | 피드백 알고리즘을 구비한 뇌파 측정 장치 | |
| CN110279395B (zh) | 具备反馈算法的脑电波测定装置 | |
| KR101348233B1 (ko) | 이마 안전도 측정 시스템 | |
| CN110279396A (zh) | 为脑波特定波段分析的脑电波测定装置 | |
| Friganović et al. | Brain-computer interface based on steady-state visual evoked potentials | |
| Uudeberg et al. | Reliability of electroencephalogram-based individual markers–case study | |
| SU1064937A1 (ru) | Объективный аудиометр | |
| Sharif et al. | Comparative study on mental stress assessment from ECG signal using detrended fluctuation and recurrence quantification analysis | |
| Bala | Alertness monitoring based on time evolution of electroencephalographic signal's power spectral density | |
| Simic De Torres | Instrumentation amplifiers for measurement of biosignals | |
| Veeturi et al. | mEDA: Mobile DC-EDA Circuit Validation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PA0109 | Patent application |
St.27 status event code: A-0-1-A10-A12-nap-PA0109 |
|
| PA0201 | Request for examination |
St.27 status event code: A-1-2-D10-D11-exm-PA0201 |
|
| D13-X000 | Search requested |
St.27 status event code: A-1-2-D10-D13-srh-X000 |
|
| D14-X000 | Search report completed |
St.27 status event code: A-1-2-D10-D14-srh-X000 |
|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| PE0902 | Notice of grounds for rejection |
St.27 status event code: A-1-2-D10-D21-exm-PE0902 |
|
| PG1501 | Laying open of application |
St.27 status event code: A-1-1-Q10-Q12-nap-PG1501 |
|
| E13-X000 | Pre-grant limitation requested |
St.27 status event code: A-2-3-E10-E13-lim-X000 |
|
| P11-X000 | Amendment of application requested |
St.27 status event code: A-2-2-P10-P11-nap-X000 |
|
| P13-X000 | Application amended |
St.27 status event code: A-2-2-P10-P13-nap-X000 |
|
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| PE0701 | Decision of registration |
St.27 status event code: A-1-2-D10-D22-exm-PE0701 |
|
| P22-X000 | Classification modified |
St.27 status event code: A-2-2-P10-P22-nap-X000 |
|
| P22-X000 | Classification modified |
St.27 status event code: A-2-2-P10-P22-nap-X000 |
|
| GRNT | Written decision to grant | ||
| PR0701 | Registration of establishment |
St.27 status event code: A-2-4-F10-F11-exm-PR0701 |
|
| PR1002 | Payment of registration fee |
St.27 status event code: A-2-2-U10-U11-oth-PR1002 Fee payment year number: 1 |
|
| PG1601 | Publication of registration |
St.27 status event code: A-4-4-Q10-Q13-nap-PG1601 |
|
| P14-X000 | Amendment of ip right document requested |
St.27 status event code: A-5-5-P10-P14-nap-X000 |
|
| PN2301 | Change of applicant |
St.27 status event code: A-5-5-R10-R11-asn-PN2301 |
|
| P16-X000 | Ip right document amended |
St.27 status event code: A-5-5-P10-P16-nap-X000 |
|
| PN2301 | Change of applicant |
St.27 status event code: A-5-5-R10-R14-asn-PN2301 |
|
| P22-X000 | Classification modified |
St.27 status event code: A-4-4-P10-P22-nap-X000 |
|
| R18-X000 | Changes to party contact information recorded |
St.27 status event code: A-5-5-R10-R18-oth-X000 |
|
| PR1001 | Payment of annual fee |
St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001 Fee payment year number: 4 |
|
| PC1903 | Unpaid annual fee |
St.27 status event code: A-4-4-U10-U13-oth-PC1903 Not in force date: 20250113 Payment event data comment text: Termination Category : DEFAULT_OF_REGISTRATION_FEE |
|
| H13 | Ip right lapsed |
Free format text: ST27 STATUS EVENT CODE: N-4-6-H10-H13-OTH-PC1903 (AS PROVIDED BY THE NATIONAL OFFICE); TERMINATION CATEGORY : DEFAULT_OF_REGISTRATION_FEE Effective date: 20250113 |
|
| PC1903 | Unpaid annual fee |
St.27 status event code: N-4-6-H10-H13-oth-PC1903 Ip right cessation event data comment text: Termination Category : DEFAULT_OF_REGISTRATION_FEE Not in force date: 20250113 |