KR101710953B1

KR101710953B1 - Online social network Formation system using Breadcrumb prediction

Info

Publication number: KR101710953B1
Application number: KR1020150079660A
Authority: KR
Inventors: 이명기; 이정환; 오우진
Original assignee: (주)플랜아이
Priority date: 2015-06-05
Filing date: 2015-06-05
Publication date: 2017-03-02
Anticipated expiration: 2035-06-05
Also published as: KR20160143240A

Abstract

본 발명은 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 이동 단말기를 이용하여 이동 경로 예측를 수행하여 새로운 소셜네트워크를 형성하고, 형성된 소셜네트워크를 기반으로 다양한 지역 정보를 송수신하여 빠르고 편리한 지역정보를 제공할 수 있는 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템에 관한 것이다.More particularly, the present invention relates to a system for forming an online social network using a mobile terminal, a mobile communication terminal, and a mobile communication terminal, To an online social network formation system using route prediction that can provide quick and convenient local information.

Description

{Online social network formation system using breadcrumb prediction}

본 발명은 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 이동 단말기를 이용하여 이동 경로 예측를 수행하여 새로운 소셜네트워크를 형성하고, 형성된 소셜네트워크를 기반으로 다양한 지역 정보를 송수신하여 빠르고 편리한 지역정보를 제공할 수 있는 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템에 관한 것이다.
More particularly, the present invention relates to a system for forming an online social network using a mobile terminal, a mobile communication terminal, and a mobile communication terminal, To an online social network formation system using route prediction that can provide quick and convenient local information.

현대 사회가 발전하면서 여가 생활을 추구하는 시대가 도래하게 되었으며, 스마트기기의 발전과 교통수단의 다양화에 따른 다양한 이동 경로에 따른 이동 궤적이 발생되면서 이를 기반으로 하는 소셜네트워크 서비스가 각광받고 있는 실정이다.As the modern society has developed, the age of pursuit of leisure has come, and as the development of smart devices and the diversification of transportation means, mobile trajectories are generated according to various travel routes, and social network services based on them are attracting attention. to be.

한편, 관광산업은 많은 일자리를 창출하며, 세계에서 가장 큰 산업 중 하나다. Tourism, on the other hand, creates many jobs and is one of the largest industries in the world.

현재 이 산업은 전 세계 GDP의 약 5 퍼센트(%), 전 세계 연간 투자의 10 퍼센트(%)를 차지하고 있고, 일부 개발도상 국가에서는 전체 투자의 50 퍼센트에 이르고 있다. Today, the industry accounts for about 5 percent of global GDP, about 10 percent of the world's annual investment, and in some developing countries, about 50 percent of the total investment.

관광산업은 전 세계적으로 년간 통상 평균 10억 명의 관광객이 이동하고 있으며, 그 어떤 산업보다도 가장 부가가치가 높은 산업으로 인정받고 있다.The tourism industry has an annual average of one billion tourists traveling globally and is recognized as the most value-added industry in any industry.

그러나, 관광서비스를 제공하고 있는 전 세계 관광 기업체들은 관광 산업의 속성을 반영함과 동시에 사업에 절대적으로 필요한 관광 콘텐츠를 기반으로 하는 통합 플랫폼 서비스를 제공하는 글로벌 업체가 없어서 개별적인 웹사이트 개설, 블로그 등 단순한 온라인 채널 등의 운영을 통해 고객과 접촉하는 등 독자적인 마케팅을 하고 있다.However, global tourism companies providing tourism services reflect the characteristics of tourism industry, and there are no global companies that provide integrated platform services based on tourism contents that are absolutely necessary for business. We are marketing ourselves through contact with customers through simple online channels.

이와 더불어 온라인 여행 서비스를 제공하고 있는 Expedia.com 등도 단순하게 항공, 호텔예약, 크루즈 상품, 해외여행 상품 판매 등 단순한 상거래에만 치중하고 있을 뿐이며, 관광 분야에서 필요한 관광지 관련 콘텐츠, 뉴스, 지식 서비스 등 여행객 개인들이 중심이 되는 서비스는 제공하지 못하고 있다. 특히 스마트 폰 시대에 요구되는 SNS(Social Network Service) 기반의 관광 콘텐츠 플랫폼 서비스 제공은 이루어지지 않고 있다.In addition, Expedia.com, which provides online travel services, is concentrating on simple commerce such as airline, hotel reservation, cruise product, and overseas travel product sales. In addition, It does not provide services that are central to individuals. In particular, the provision of SNS (Social Network Service) based tourism content platform service required in the smartphone era is not achieved.

이에 따라, 관광서비스를 제공하는 각 관광부문 사업자들은 기존의 웹 사이트, 블로그 이외에도 개별적인 별도의 예약 프로그램 사용, 개별적인 결재 모듈을 사용하고 있어 고객 관리 및 홍보에 많은 어려움을 겪고 있다.As a result, operators in each tourist sector that provide tourism services have difficulty in managing and promoting customers because they use separate reservation programs and individual approval modules in addition to existing web sites and blogs.

또한, 서비스 제공자(업체) 중심이 아닌 개별 여행객(관광객) 중심의 콘텐츠 자유 생성, 공유 서비스를 비롯하여 관광 부문 식음료 서비스 제공 사업자, 각 국의 문화관광 특산품 제조업체, 관광학계, 각 국의 관광공사, 문화관광 정책을 집행하는 각 국의 정부 및 행정기관 등이 공통으로 사용할 수 있는 관광 전문 SNS 콘텐츠플랫폼 서비스를 제공하는 기술은 존재하지 않고 있는 실정이다.In addition, it is also possible to provide a service for the provision of food and beverage services in the tourism sector as well as the creation of content freedom and sharing services centering on individual tourists (tourists) not centered on service providers (companies), manufacturers of cultural tourism products, tourism products, There is no technology that provides a tourism-specialized SNS content platform service that can be commonly used by governments and administrative agencies in respective countries that implement tourism policies.

이와 더불어 현재 전 세계적으로 확산되고 있는 소셜 네트워크(Social Network)와 스마트 폰, 태블릿 PC(Tablet PC), 스마트 TV(Smart TV) 등을 동시에 연계할 수 있는 문화관광 콘텐츠를 중심으로 하는 SNS 기반의 관광 전문 글로벌 콘텐츠 소셜 네트워크(Social Network) 플랫폼 서비스가 필요한 시점에 와 있으나 이 부문 역시 서비스를 제공하는 업체가 없는 실정이다.
In addition, SNS-based tourism, which focuses on cultural tourism contents that can link social network and smart phone, tablet PC (Tablet PC) and smart TV (Smart TV) Professional Global Content Although social network platform services are needed, there is no service provider.

대한민국 공개실용신안공보 20-2012-0005632호Korean Utility Model Publication No. 20-2012-0005632

따라서 본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 감안하여 제안된 것으로서, 본 발명의 목적은 이동 단말기의 GPS를 이용하여 현재 위치를 파악하고 시간이 지남에 따라 이동했던 지점, 이동 및 머무른 시간을 계산하여 유사한 값을 보유한 단말기간의 소셜네트워크를 자동으로 형성하도록 하는데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above-mentioned problems of the prior art, and it is an object of the present invention to provide a mobile terminal which can grasp a current position using GPS of a mobile terminal, calculate a point, So as to automatically form a social network between terminals having similar values.

본 발명의 다른 목적은 형성된 소셜네트워크에 필요한 지역 정보를 제공하여 단말기 지도위에 표시하도록 하여 이동 중에 식당이나, 각종 숙소, 명소, 축제 정보 등을 미리 파악할 수 있도록 하는데 있다.Another object of the present invention is to provide local information necessary for a social network to be displayed on a map of a terminal so that a restaurant, various kinds of accommodation, attractions, festival information and the like can be grasped in advance.

본 발명의 또 다른 목적은 이동 궤적 정보를 추출하여 전시의 이동 동선을 추천하기 위하여 사용될 수 있으며, 소셜 네트워크를 형성하는 주변 사용자들의 동선이나 위치를 추적할 수 있도록 하는데 있다.
Another object of the present invention is to extract movement map information and to recommend motion movement lines of the exhibition, and to track the movement or position of the surrounding users forming the social network.

본 발명이 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일실시예에 따른 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템은,According to an aspect of the present invention, there is provided a system for forming an online social network using route prediction,

현재 위치를 추적하기 위한 위치추적부(210)와,A position tracking unit 210 for tracking the current position,

소셜네트워크형성서버에서 제공한 소셜 네트워크 맵을 화면에 제공하기 위한 소셜네트워크맵출력부(220)를 포함하여 구성되는 이동단말기(200)와;And a social network map output unit 220 for providing a social network map provided by the social network formation server on the screen;

제공하는 제품 혹은 서비스 정보, 위치 정보, 업종 정보, 할인 쿠폰 정보 중 적어도 어느 하나 이상을 포함한 지역 정보를 지역정보관리서버로 제공하기 위한 지역정보제공단말기(400)와;A local information providing terminal 400 for providing local information including at least one of product or service information, location information, industry information, and discount coupon information to the local information management server;

상기 지역정보제공단말기로부터 제공된 지역 정보를 획득하기 위한 지역정보획득부(310)와,A local information obtaining unit 310 for obtaining local information provided from the local information providing terminal,

상기 지역정보획득부에서 획득된 지역 정보를 저장하기 위한 지역정보디비(320)와,A local information database 320 for storing the local information obtained by the local information obtaining unit,

상기 지역 정보에 포함된 위치 정보를 참조하여 좌표값으로 변환하여 소셜네트워크형성서버로 제공하기 위한 좌표값매칭지역정보송출부(330)를 포함하여 구성되는 지역정보관리서버(300)와;And a coordinate value matching area information transmitter 330 for converting the coordinate value into a coordinate value by referring to the location information included in the area information and providing the same to the social network forming server;

상기 이동단말기에서 제공한 과거, 현재의 시간과 시간대별 이동 지점 및 거리를 기반으로 미래의 시간대별 위치 정보와 거리를 예측하여 상기 이동단말기와 유사한 위치로 이동 중인 이동단말기 간의 소셜 네트워크를 자동으로 생성하여 해당 이동단말기로 제공하며, 상기 지역정보관리서버로부터 제공되는 좌표값이 포함된 지역 정보를 해당 미래 이동 경로에 맵핑시켜 제공하기 위한 소셜네트워크형성서버(100);를 포함하여 구성되어 본 발명의 과제를 해결하게 된다.
The location information and the distance for the future time zone are predicted based on the past and present time and the moving point and distance provided by the mobile terminal to automatically generate a social network between the mobile terminals moving to a position similar to the mobile terminal And a social network forming server (100) for mapping the local information including the coordinate value provided from the local information management server to the corresponding future moving path and providing the same to the mobile terminal. Thereby solving the problem.

이상의 구성 및 작용을 지니는 본 발명에 따른 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템은,According to another aspect of the present invention, there is provided a system for forming an online social network,

이동 단말기의 GPS를 이용하여 현재 위치를 파악하고 시간이 지남에 따라 이동했던 지점, 이동 및 머무른 시간을 계산하여 유사한 값을 보유한 단말기간의 소셜네트워크를 자동으로 형성하도록 함으로써, 다양한 정보를 빠르고 편리하게 제공받을 수 있게 된다.It is possible to quickly and conveniently provide a variety of information by determining the current location using the GPS of the mobile terminal and automatically calculating the time, location and movement time of the mobile terminal, thereby automatically forming a social network between terminals having similar values You will receive.

또한, 형성된 소셜네트워크에 필요한 지역 정보를 제공하여 단말기 지도위에 표시하도록 하여 이동 중에 식당이나, 각종 숙소, 명소, 축제 정보 등을 미리 파악할 수 있도록 함으로써, 지역의 명소(숙소, 식당 등)에서 예상 여행자를 예측하여 고객관리를 통해 지역 경제 활성화에 이바지할 수 있다.In addition, by providing local information necessary for a social network formed and displaying it on a terminal map, it is possible to grasp a restaurant, various kinds of accommodations, attractions, festival information, and the like on the move, And contribute to the revitalization of the local economy through customer management.

또한, 사용자 간의 위치를 통해 함께 있는 곳, 앞으로 이동할 곳을 수집하여 카풀, 택시 함께 타기 등의 이동 수단을 공유할 수 있고, 이동 방향의 빅데이터를 통해 교통 체증, 집중도를 예측할 수 있으며, 이동 방향 데이터를 이용한 범죄 추적이 가능한 상승 효과를 제공하게 된다.Also, it is possible to share a moving means such as a carpool or a taxi by collecting a place where the user is present together with a place to move forward through the position between the users, and can predict the traffic congestion and concentration through the big data in the moving direction, This provides a synergistic effect that can be used to track crime using data.

또한, 이동 궤적 정보를 추출하여 전시의 이동 동선을 추천하기 위하여 사용될 수 있으며, 소셜 네트워크를 형성하는 주변 사용자들의 동선이나 위치를 추적할 수 있게 되어 이동 궤적 정보를 이용한 다양한 응용 서비스를 제공할 수 있게 된다.
In addition, it can be used for extracting the movement locus information and recommending the movement locus of the exhibition, and it is possible to track the locus of the peripheral users forming the social network and to provide various application services using the locus information do.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템의 전체 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템의 이동단말기 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템의 지역정보관리서버 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템의 소셜네트워크형성서버 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템에 의해 특정 이동단말기에 출력되는 화면 예시도이다.FIG. 1 is an overall configuration diagram of an online social network forming system using movement path prediction according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a mobile terminal of an online social network forming system using movement path prediction according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram of a local information management server of an online social network forming system using route prediction according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram of a social network forming server of an online social network forming system using movement path prediction according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram illustrating a screen displayed on a specific mobile terminal by an online social network forming system using route prediction according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.

본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명인 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템은,In order to achieve the object of the present invention, there is provided a system for forming an online social network using route prediction,

상기 이동단말기에서 제공한 과거, 현재의 시간과 시간대별 이동 지점 및 거리를 기반으로 미래의 시간대별 위치 정보와 거리를 예측하여 상기 이동단말기와 유사한 위치로 이동 중인 이동단말기 간의 소셜 네트워크를 자동으로 생성하여 해당 이동단말기로 제공하며, 상기 지역정보관리서버로부터 제공되는 좌표값이 포함된 지역 정보를 해당 미래 이동 경로에 맵핑시켜 제공하기 위한 소셜네트워크형성서버(100);를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.The location information and the distance for the future time zone are predicted based on the past and present time and the moving point and distance provided by the mobile terminal to automatically generate a social network between the mobile terminals moving to a position similar to the mobile terminal And a social network forming server (100) for mapping the local information including the coordinate value provided from the local information managing server to a corresponding moving route and providing the local information to the corresponding mobile terminal. do.

이때, 상기 소셜네트워크형성서버(100)는,At this time, the social network forming server 100,

특정 이동단말기의 이동 궤적 정보를 참조하여 이동예측 지점과 이동지점까지의 거리 정보를 계산하여 유사한 이동 궤적 정보를 가지고 있는 이동단말기 정보를 추출하기 위한 소셜네트워크형성단말기추출부(150)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.And a social network forming terminal extracting unit 150 for extracting mobile terminal information having similar movement trajectory information by calculating distance information between the mobile predicted point and the moving point with reference to the moving trajectory information of the specific mobile terminal, .

지역정보관리서버에서 제공한 특정 지역 내 지역 정보를 추출하여 위치 좌표로 변환하여 특정 이동단말기의 이동 궤적 정보에 맵핑시키기 위한 지역정보좌표변환부(160)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.And a local information coordinate transformation unit 160 for extracting local information in a specific region provided by the local information management server, converting the extracted local information into position coordinates, and mapping the extracted local information to movement locus information of a specific mobile terminal.

특정 이동단말기의 이동 궤적 정보를 참조하여 이동예측 지점과 이동지점까지의 거리 정보를 계산하여 유사한 이동 궤적 정보를 가지고 있는 이동단말기 정보를 추출하기 위한 소셜네트워크형성단말기추출부(150)와,A social network forming terminal extracting unit 150 for extracting mobile terminal information having similar movement trajectory information by calculating distance information between the mobile predicted point and the moving point by referring to the moving trajectory information of the specific mobile terminal,

지역정보관리서버에서 제공한 특정 지역 내 지역 정보를 추출하여 위치 좌표로 변환하여 특정 이동단말기의 이동 궤적 정보에 맵핑시키기 위한 지역정보좌표변환부(160)와,A local information coordinate transformation unit 160 for extracting local information in a specific area provided by the local information management server and converting the extracted local information into position coordinates and mapping the extracted information to movement locus information of a specific mobile terminal,

상기 이동궤적 정보와 유사한 이동 궤적 정보를 가지고 있는 이동단말기 정보와 상기 좌표값이 포함된 지역 정보를 맵핑하여 해당 이동단말기로 제공하기 위한 소셜네트워크맵핑처리부(170)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.And a social network mapping processor 170 for mapping the mobile terminal information having the movement trajectory information similar to the movement trajectory information and the local information including the coordinate value to the corresponding mobile terminal .

과거 이동 궤적 정보를 참조하여 설정시간 동안, 설정된 거리 내에 동일한 이동 궤적 정보를 가지고 있는 이동단말기를 추출하기 위한 과거동일이동궤적단말기추출부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.And a past same moving locus terminal extracting unit for extracting a mobile terminal having the same moving locus information within a set distance with reference to the past moving locus information for a set time.

이하, 본 발명에 의한 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템의 실시예를 통해 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, embodiments of an on-line social network formation system using the movement path prediction according to the present invention will be described in detail.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템의 전체 구성도이다.FIG. 1 is an overall configuration diagram of an online social network forming system using movement path prediction according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시한 바와 같이, 상기 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템은 소셜네트워크형성서버(100), 다수의 이동단말기(200), 지역정보관리서버(300), 지역정보제공단말기(400)를 포함하여 구성되게 된다.1, the on-line social network forming system using the route prediction includes a social network forming server 100, a plurality of mobile terminals 200, a local information managing server 300, a local information providing terminal 400 ).

상기 이동단말기는 단말기의 GPS와 시각정보를 측정하여 해당 값을 소셜네트워크형성서버(100)로 전송하며, 소셜네트워크형성서버(100)에서의 결과를 받아 화면에 디스플레이하는 역할을 담당한다.The mobile terminal measures the GPS and time information of the terminal and transmits the measured value to the social network forming server 100 and receives the result from the social network forming server 100 to display on the screen.

종래의 소셜 네트워크 형성은 과거와 현재의 상태 등 사람 중심의 속성(학력, 지역 출신, 직업 등)을 바탕으로 온라인에서 커뮤니티를 개설하고 관심 있는 사람에게 홍보하여 가입하는 방식으로 진행되었다.In the past, social network formation was carried out in such a way that a community was opened on the basis of people-centered attributes such as past and present status (education, local origin, occupation, etc.) and promoted to interested people.

따라서, 온라인 소셜 네트워크를 형성하려면 개설 시간, 홍보 시간, 가입 시간, 활동 시간 등 많은 시간과 에너지를 소모해야하는 불편함이 있다.Therefore, in order to form an online social network, it is inconvenient to spend a lot of time and energy such as opening time, publicity time, subscription time, and activity time.

가입자 간의 과거, 현재 정보를 파악하여 사람 간의 검증을 해야하는 노력이 필요한 불편함이 있고, 사람의 움직임과 이동에 대한 소셜 네트워크 형성이 어려운 점이 있었다.There is an inconvenience that it is necessary to make an effort to verify the past and present information between the subscribers and verify it between the persons, and it is difficult to form a social network for the movement and the movement of the person.

예를 들어, 여행자는 이동 중에 식당이나 숙소 정보를 미리 파악하고 해당 지점을 지도에서 찾아야하는 불편함이 있었다.For example, a traveler has the inconvenience of locating restaurants and hostel information on the go and finding the location on the map.

그러나, 상기와 같이 구성하게 된다면, 단말기를 통한 위치 인식과 시간에 따른 위치궤적을 통해 동일 지역의 있는 사람을 쉽게 소셜 네트워크로 형성할 수 있다.However, if it is configured as described above, a person in the same area can easily be formed into a social network through position recognition through the terminal and position trajectory with time.

상기와 같은 예로서, 여행자의 경우, 여행이동경로를 다운받아 현재 시점을 인식해서 앞으로 이동할 경로를 예측, 지역에서는 여행객의 위치와 집중도, 궤적, 앞으로 이동할 경로를 예측하여 실시간 지역정보와 할인/쿠폰정보 제공받을 수 있게 되는 것이다.In the case of a traveler, as a traveler, a travel route is downloaded to recognize a current location and predict a route to move forward. In the area, a location and concentration of a traveler, a trajectory, and a route to move forward are predicted, Information can be provided.

예를 들어, 다수의 이동단말기(200)와 지역정보제공단말기(400)에는 본 발명의 서버에서 제공하는 어플을 다운로드받아 설치 구성하게 되면 이동단말기에서는 자신이 원하는 여행지에 도착하기 전 주변 지역 정보들을 실시간으로 받아볼 수 있으며, 소셜 네트워크를 통해 현재 자신과 동일한 이동 경로를 주행하고 있는 특정인들의 정보 혹은 과거 해당 지역을 방문한 사람들의 정보 등을 확인할 수 있게 된다.For example, when an application provided by the server of the present invention is downloaded and installed in a plurality of mobile terminals 200 and a local information providing terminal 400, the mobile terminal may transmit peripheral information before arriving at a desired destination It can be received in real time, and it is possible to check the information of specific people who are traveling on the same route as the current ones through the social network, or information of people who visited the past area.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템의 이동단말기 블록도이다.2 is a block diagram of a mobile terminal of an online social network forming system using movement path prediction according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시한 바와 같이, 상기 이동단말기는,As shown in FIG. 2,

소셜네트워크형성서버에서 제공한 소셜 네트워크 맵을 화면에 제공하기 위한 소셜네트워크맵출력부(220)를 포함하여 구성되게 된다.And a social network map output unit 220 for providing a social network map provided by the social network formation server on the screen.

즉, 현재 위치를 추적하여 해당 정보를 소셜네트워크형성서버로 제공하게 되며, 상기 소셜네트워크맵출력부(220)를 통해 소셜네트워크형성서버에서 제공한 소셜 네트워크 맵을 화면에 제공하게 되는 것이다.That is, the current location is tracked and the information is provided to the social network formation server. The social network map provided by the social network formation server through the social network map output unit 220 is provided on the screen.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템의 지역정보관리서버 블록도이다.3 is a block diagram of a local information management server of an online social network forming system using route prediction according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시한 바와 같이, 상기 지역정보관리서버(300)는, 지역정보획득부(310)와, 지역정보디비(320)와, 좌표값매칭지역정보송출부(330)를 포함하여 구성된다.3, the local information management server 300 includes a local information obtaining unit 310, a local information database 320, and a coordinate value matching area information transmitting unit 330 .

즉, 지역의 숙소, 식당, 명소, 축제 등 여행 및 관광 정보를 위치기반으로 관리하고 있는 것이다.In other words, it manages location and travel information of local hotels, restaurants, attractions and festivals.

상기 지역정보획득부(310)를 통해 다수의 지역정보제공단말기로부터 제공된 지역 정보를 획득하게 되며, 상기 지역정보획득부에서 획득된 지역 정보를 지역정보디비(320)에 저장 처리하게 되는 것이다.The local information obtaining unit 310 obtains local information provided from a plurality of local information providing terminals and stores the local information obtained in the local information obtaining unit in the local information server 320. [

상기 좌표값매칭지역정보송출부(330)는 지역 정보에 포함된 위치 정보를 참조하여 좌표값으로 변환하여 소셜네트워크형성서버로 제공하게 되는 것이다.The coordinate value matching area information transmitting unit 330 converts the coordinates information into coordinate values by referring to the location information included in the area information and provides the same to the social network forming server.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 이동 경로 예측을 이용한 온라인 소셜네트워크 형성시스템의 소셜네트워크형성서버 블록도이다.4 is a block diagram of a social network forming server of an online social network forming system using movement path prediction according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시한 바와 같이, 상기 소셜네트워크형성서버(100)는 이동단말기에서 제공한 과거, 현재의 시간과 시간대별 이동 지점 및 거리를 기반으로 미래의 시간대별 위치 정보와 거리를 예측하여 상기 이동단말기와 유사한 위치로 이동 중인 이동단말기 간의 소셜 네트워크를 자동으로 생성하여 해당 이동단말기로 제공하며, 상기 지역정보관리서버로부터 제공되는 좌표값이 포함된 지역 정보를 해당 미래 이동 경로에 맵핑시켜 제공하게 된다.As shown in FIG. 4, the social network forming server 100 predicts location information and distance according to a future time zone based on past and present time and time moving points and distances provided by the mobile terminal, The mobile terminal automatically generates a social network between the mobile terminals moving to a position similar to the terminal and provides the generated social network to the mobile terminal and maps and provides the local information including the coordinate value provided from the local information management server to the future movement path .

이를 위하여, 위치추적부로부터 획득된 시간별 위치 이동경로를 추출하기 위한 이동경로추출부(110)와,To this end, a movement path extracting unit 110 for extracting a time-based position movement path obtained from the position-tracking unit,

특정 장소별 머무른 시간을 계산하기 위한 장소별시간계산부(120)와,A place-specific time calculation unit 120 for calculating the staying time for each specific place,

상기 시간별 위치 이동경로 정보와 특정 장소별 머무른 시간 정보를 토대로 이동 궤적을 맵핑하기 위한 이동궤적맵핑부(130)와,A moving trajectory mapping unit 130 for mapping the moving trajectory based on the time-based location-movement-route information and the specific-place-stay-time information,

상기 이동궤적 정보와 이동단말기의 고유 정보를 저장하기 위한 이동궤적디비(140)와,A movement trajectory database 140 for storing the movement trajectory information and the unique information of the mobile terminal,

이동궤적디비에 저장된 이동 궤적 정보를 참조하여 이동예측 지점과 이동지점까지의 거리 정보를 계산하여 유사한 이동 궤적 정보를 가지고 있는 이동단말기 정보를 이동궤적디비로부터 추출하기 위한 소셜네트워크형성단말기추출부(150)와,A social network formation terminal extracting unit 150 for extracting mobile terminal information having similar movement trajectory information from a moving trajectory database by calculating distance information from the movement trajectory information stored in the movement trajectory database to the movement prediction point and the movement point, )Wow,

상기 이동궤적 정보와 유사한 이동 궤적 정보를 가지고 있는 이동단말기 정보와 상기 좌표값이 포함된 지역 정보를 맵핑하여 해당 이동단말기로 제공하기 위한 소셜네트워크맵핑처리부(170)를 포함하여 구성하게 된다.And a social network mapping processor 170 for mapping the mobile terminal information having the movement trajectory information similar to the movement trajectory information and the local information including the coordinate value to the corresponding mobile terminal.

상기 장소별시간계산부(120)는 특정 장소별 머무른 시간을 계산하게 되는데, 예를 들어, 도 5에 도시한 바와 같이, 신사임당 마을로 가는 이동 경로로 예측을 하게 된 경우에 신사임당식당이라는 특정 장소에 머무른 시간을 계산하게 되고 이를 통해 해당 식당에서 밥을 먹은 것으로 분석할 수 있게 되는 것이다.The place-specific time calculation unit 120 calculates the staying time for each specific place. For example, as shown in FIG. 5, when the place is predicted by the route to the town, The time spent staying at a particular place is calculated, so that it can be analyzed as eating at the restaurant.

이를 통해 과거, 현재 이를 이용한 고객들이 얼마나 자주 이용하였는지를 알 수 있도록 할 수도 있다.This can help customers know how often they used it in the past and now.

상기 이동궤적맵핑부(130)는 시간별 위치 이동경로 정보와 특정 장소별 머무른 시간 정보를 토대로 이동 궤적을 맵핑하게 된다.The movement trajectory mapping unit 130 maps the movement trajectory based on the time-based position-movement-path information and the specific-position-based time information.

즉, 도 5에 도시한 바와 같이, a, b는 과거에 머무른 장소를 나타낸 것이며, A는 현재 이동하고 있거나, 머무른 위치를 나타낸 것이다.In other words, as shown in Fig. 5, a and b represent places where they have stayed in the past, and A represents positions where they are currently moving or staying.

이때, 상기 소셜네트워크형성단말기추출부(150)는 이동궤적디비에 저장된 이동 궤적 정보를 참조하여 이동예측 지점과 이동지점까지의 거리 정보를 계산하게 된다.At this time, the social network forming terminal extracting unit 150 refers to the moving sign information stored in the moving sign database, and calculates the distance information between the mobile predicted point and the moving point.

즉, 과거의 이동 궤적을 보고 미래의 이동 지점을 예측하는 것이며, 이동지점까지의 거리 정보를 계산하게 된다.That is, it predicts the future moving point by looking at the past moving locus, and calculates the distance information to the moving point.

또한, 유사한 이동 궤적 정보를 가지고 있는 이동단말기 정보를 이동궤적디비로부터 추출하게 되는 것이다.In addition, mobile terminal information having similar movement trajectory information is extracted from the moving trajectory database.

즉, 현재 유사한 이동 궤적 정보를 가지고 이동 중인 이동단말기들을 추출할 수 있게 될 것이며, 이를 통해 소셜 네트워크를 형성할 수 있게 될 것이다.That is, it is possible to extract mobile terminals that are currently moving with similar movement trajectory information, thereby forming a social network.

상기 지역정보좌표변환부(160)는 지역정보관리서버에서 제공한 특정 지역 내 지역 정보를 추출하여 위치 좌표로 변환하여 특정 이동단말기의 이동 궤적 정보에 맵핑시키게 되는 것이다.The local information coordinate transformation unit 160 extracts local information in a specific region provided by the local information management server, converts the extracted local information into position coordinates, and maps the extracted local information to movement locus information of a specific mobile terminal.

즉, 도 5에 도시한 바와 같이, 신사임당비, 신사임당식당 등의 지역 정보를 추출하고 해당 특정 지점의 위치 좌표로 변환한 후, 특정 이동단말기의 이동 궤적 정보에 맵핑시키는 기능을 수행하는 것이다.That is, as shown in FIG. 5, the local information such as the ratio of the new resignation, the restaurant of the new residence is extracted and converted into the position coordinates of the specific point, and then the function is mapped to the moving locus information of the specific mobile terminal .

이때, 상기 소셜네트워크맵핑처리부(170)는 이동궤적 정보와 유사한 이동 궤적 정보를 가지고 있는 이동단말기 정보 예를 들어, #1 ~ #5의 이동단말기 정보와 상기 좌표값이 포함된 지역 정보 예를 들어, 신사임당비, 신사임당식당과 같은 지역 정보를 맵핑하여 해당 이동단말기로 제공하게 되는 것이다.At this time, the social network mapping processor 170 may extract mobile terminal information having mobile trajectory information similar to the mobile trajectory information, for example, mobile terminal information of # 1 to # 5 and local information including the coordinate values , The new resignation fee, and the new residential restaurant, and provides the corresponding local terminal with information.

또한, 부가적인 양상에 따라, 상기 소셜네트워크형성서버(100)는 과거 이동 궤적 정보를 참조하여 설정시간 동안, 설정된 거리 내에 동일한 이동 궤적 정보를 가지고 있는 이동단말기를 추출하기 위한 과거동일이동궤적단말기추출부를 포함하여 구성할 수 있다.In addition, according to an additional aspect, the social network forming server 100 refers to past mobile locator information and extracts past mobile locator terminal for extracting a mobile terminal having the same locator information within a set distance during a set time And the like.

즉, 15분 동안, 자신의 이동단말기를 기준으로 500미터 내에서 과거 이동 궤적 정보를 가지고 있는 이동단말기를 추출할 수 있게 되는 것이다.That is, it is possible to extract the mobile terminal having the past movement trajectory information within 500 meters based on the own mobile terminal for 15 minutes.

예를 들어, 버스 내부를 가정해보면, 해당 버스 내부에서 동일한 과거 이동 궤적 정보를 가지고 있을 것이며, 타인의 이동단말기 정보를 추출할 수 있어 해당 이동단말기들과 커뮤니티가 가능하도록 서비스를 제공할 수 있게 되는 것이다.Assuming, for example, that the inside of the bus has the same past trajectory information in the bus, it is possible to extract the mobile terminal information of another person, and the service can be provided so that the mobile terminal can communicate with the mobile terminal will be.

상기와 같은 구성을 통해 지역의 포털 플랫폼과 연계할 수 있게 될 것이다.With the above configuration, it becomes possible to link with the local portal platform.

해당 지역의 여행(방문)자를 파악하여 현위치와 이동거리를 예측하여 필요한 지역 정보를 검색할 필요없이 보유하고 있는 지역 정보를 제공하며, 지역 구성원이 앱을 통해 쿠폰 등의 지역할인정보를 직접 발행하여 고객들을 모집할 수 있게 된다.Provides local information without having to search for necessary local information by predicting the current location and travel distance by identifying the travel (visitor) of the area, and allows local members to directly issue local discount information such as coupons through the app So that customers can be recruited.

결국, 상기와 같은 구성 및 동작을 통해 이동 단말기의 GPS를 이용하여 현재 위치를 파악하고 시간이 지남에 따라 이동했던 지점, 이동 및 머무른 시간을 계산하여 유사한 값을 보유한 단말기간의 소셜네트워크를 자동으로 형성하도록 함으로써, 다양한 정보를 빠르고 편리하게 제공받을 수 있게 된다.As a result, it is possible to identify the current location by using the GPS of the mobile terminal through the above-described configuration and operation, to automatically calculate the social network between the terminals having similar values by calculating the point, So that various information can be provided quickly and conveniently.

이상에서와 같은 내용의 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시된 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. It will be appreciated by those skilled in the art that the present invention may be embodied in other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics thereof. It is to be understood, therefore, that the embodiments described above are to be considered in all respects as illustrative and not restrictive.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구 범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

100 : 소셜네트워크형성서버
200 : 이동단말기
300 : 지역정보관리서버
400 : 지역정보제공단말기100: Social network formation server
200: mobile terminal
300: Local information management server
400: Local information terminal

Claims

A system for forming an online social network using route prediction,
A position tracking unit 210 for tracking the current position,
And a social network map output unit 220 for providing a social network map provided by the social network formation server on the screen;
A local information providing terminal 400 for providing local information including at least one of product or service information, location information, industry information, and discount coupon information to the local information management server;
A local information obtaining unit 310 for obtaining local information provided from the local information providing terminal,
A local information database 320 for storing the local information obtained by the local information obtaining unit,
And a coordinate value matching area information transmitter 330 for converting the coordinate value into a coordinate value by referring to the location information included in the area information and providing the same to the social network forming server;
The location information and the distance for the future time zone are predicted based on the past and present time and the moving point and distance provided by the mobile terminal to automatically generate a social network between the mobile terminals moving to a position similar to the mobile terminal And a social network forming server (100) for mapping the local information including the coordinate value provided from the local information managing server to the corresponding future moving path and providing the local information to the corresponding mobile terminal,
The social network forming server 100,
And a social network forming terminal extracting unit 150 for extracting mobile terminal information having similar movement trajectory information by calculating distance information between the mobile predicted point and the moving point with reference to the moving trajectory information of the specific mobile terminal, And,
The social network forming server 100,
And a local information coordinate transformation unit 160 for extracting local information in a specific area provided by the local information management server and converting the extracted local information into position coordinates and mapping the extracted local information to movement locus information of a specific mobile terminal,
The social network forming server 100,
A social network forming terminal extracting unit 150 for extracting mobile terminal information having similar movement trajectory information by calculating distance information between the mobile predicted point and the moving point by referring to the moving trajectory information of the specific mobile terminal,
A local information coordinate transformation unit 160 for extracting local information in a specific area provided by the local information management server and converting the extracted local information into position coordinates and mapping the extracted information to movement locus information of a specific mobile terminal,
And a social network mapping processor (170) for mapping the mobile terminal information having the movement trajectory information similar to the movement trajectory information and the local information including the coordinate value to the corresponding mobile terminal,
The social network forming server 100 includes a movement path extracting unit 110 for extracting a time-based position movement path obtained from the position-tracking unit 210 of the mobile terminal 200,
The social network forming server 100,
And a past same moving sign terminal extracting unit for extracting a mobile terminal having the same moving sign information within a set distance with reference to the past moving sign information by referring to the past moving sign information. Forming system.

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