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KR101451874B1 - Methods for the fastest detection of microorganism using real-time PCR - Google Patents

Methods for the fastest detection of microorganism using real-time PCR Download PDF

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KR101451874B1 KR1020130021469A KR20130021469A KR101451874B1 KR 101451874 B1 KR101451874 B1 KR 101451874B1 KR 1020130021469 A KR1020130021469 A KR 1020130021469A KR 20130021469 A KR20130021469 A KR 20130021469A KR 101451874 B1 KR101451874 B1 KR 101451874B1
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Abstract

본 발명은 실시간 PCR을 이용한 미생물의 최단시간 검출방법에 관한 것으로, 더욱 구체적으로 먼저 특정 미생물의 실시간 PCR의 검출한계 값을 알아낸 후, WGA를 실시하여 시간별 DNA 농도의 그래프를 작성하여 WGA 시간(X)별 DNA 농도(Y) 함수로 나타낸 다음, 상기 검출한계 값을 상기 함수 Y에 대입하여 WGA의 최단시간을 구하고, 특정 미생물을 WGA의 최단시간 동안 실시하고 실시간 PCR을 수행하는 것을 특징으로 하는 PCR을 이용한 미생물의 최단시간 검출방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for detecting the shortest time of a microorganism using real-time PCR. More specifically, a detection limit of real-time PCR of a specific microorganism is first determined, and then a WGA is performed to generate a graph of DNA concentration over time. X) is expressed as a function of a specific DNA concentration (Y), then the detection limit value is substituted into the function Y to determine the shortest time of WGA, the specific microorganism is performed for the shortest time of WGA, And a method for detecting the shortest time of a microorganism using PCR.

Description

실시간 PCR을 이용한 미생물의 최단시간 검출방법 {Methods for the fastest detection of microorganism using real-time PCR}[0001] The present invention relates to a method for detecting the shortest time of a microorganism using real-time PCR,

본 발명은 실시간 PCR을 이용한 미생물의 최단시간 검출방법에 관한 것으로, 더욱 구체적으로 먼저 특정 미생물의 실시간 PCR의 검출한계 값을 알아낸 후, WGA를 실시하여 시간별 DNA 농도의 그래프를 작성하여 WGA 시간(X)별 DNA 농도(Y) 함수로 나타낸 다음, 상기 검출한계 값을 상기 함수 Y에 대입하여 WGA의 최단시간을 구하고, 특정 미생물을 WGA의 최단시간 동안 실시하고 실시간 PCR을 수행하는 것을 특징으로 하는 PCR을 이용한 미생물의 최단시간 검출방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a method for detecting the shortest time of a microorganism using real-time PCR. More specifically, a detection limit of real-time PCR of a specific microorganism is first determined, and then a WGA is performed to generate a graph of DNA concentration over time. X) is expressed by a function of a specific DNA concentration (Y), then the detection limit value is substituted into the function Y to determine the shortest time of WGA, the specific microorganism is performed for the shortest time of WGA, And a method for detecting the shortest time of a microorganism using PCR.

클로스트리듐 디피실리(Clostridium difficile)는 그람양성, 편성혐기성, 열, 방사선, 화학적 소독제에 대한 저항성이 큰 내생포자 및 독소를 생성하는 간균으로서 항생제 관련 대장염(antibiotics-associated colitis) 환자에서 발생하는 설사와 위막성 대장염(pseudomembranous colitis), C. difficile에 의한 설사(Clostridium difficile associated diarrhea, CDAD)의 주요한 원인균이다 (Boer, E. et al., Int . J. Food Microbiol. 144: 561564 (2011)). 장내에 상재균으로 존재하며 건강한 성인의 경우 2% 정도이지만 노인과 1개월 이내 신생아의 경우 10-20%의 높은 비율로 존재하며 숙주의 면역이 약할 경우 발병이 되는 기회감염균으로 작용한다. C. difficile은 두 종류의 장독소(enterotoxin)인 톡신 A와 세포독소(cytotoxin)인 톡신 B를 생성하여 병원성을 나타낸다. 톡신 A는 주로 장관 내 상피세포를 손상시켜 출혈을 일으키고, 톡신 B는 뚜렷한 장독소의 활성을 보이지 않음에도 불구하고 톡신 A 보다 100배 이상의 강한 세포 독성을 나타낸다 (Lee, J.Y. et al., J. of Bacteriol . Virol. 35: 217-226 (2005)). Clostridium difficile is a bacterium that produces endogenous spores and toxins that are highly resistant to gram-positive, anaerobic, heat, radiation, and chemical disinfectants. It is a bacterium that produces diarrhea in antibiotic-associated colitis patients , Pseudomembranous colitis, diarrhea caused by C. difficile (Clostridium difficile associated diarrhea, CDAD) (Boer, E. et al., Int . J. Food Microbiol . 144: 561564 (2011)). It is present in the intestinal flora and is about 2% in the healthy adults but it is present in the high rate of 10-20% in the neonates within 1 month of the elderly and acts as opportunistic infectious disease when the host immunity is weak. C. difficile produces two types of enterotoxin, toxin A, and toxin B, a cytotoxin, which is pathogenic. Toxin A mainly damages epithelial cells in the intestinal tract and causes bleeding. Toxin B exhibits strong cytotoxicity more than 100 times stronger than toxin A (Lee, JY et al., J. Exp. of Bacteriol . Virol . 35: 217-226 (2005)).

병원성 C. difficile는 분쇄육에서 분리됨에 따라 식중독의 잠재적인 원인으로 인정되고 있지만 식품관련 연구는 한정된 시료인 분쇄육에서의 모니터링 결과만 보고되고 있다. Rodriquez-Palacios 등은 소매점에서 구매한 60개의 분쇄육에서 12(20%)개의 C. difficile를 분리하였고 (Rodriguez-Palacios, et al., Emerg . Infect . Dis. 13: 485-487 (2007)), Bouttier 등의 연구에서는 C. difficile가 돼지고기 소시지 시료에서는 검출되지 않았지만, 분쇄 쇠고기 105개에서 2(1.9%)개를 분리하였다 (Bouttier, S. et al., Emerg . Infect . Dis. 16: 733-735 (2010)). 또한 Songer 등은 88개 시료에서 37(42%)개를 분리하여 높은 검출률을 보였다 (Songer, J.G. et al., Emerg . Infect . Dis. 5: 819821 (2007)). 그 외 돼지, 소, 닭 등 사람이 식육하는 고기에서도 분리된다고 보고되고 있다.Pathogenic C. difficile is recognized as a potential cause of food poisoning as it is separated from ground meat, but food-related studies are reported only as a result of monitoring in confined meat, which is a limited sample. Rodriquez-Palacios et al. Was isolated a 60 12 (20%) from the ground meat of C. difficile purchased at retail (Rodriguez-Palacios, et al, Emerg Infect Dis 13:.... 485-487 (2007)) in the study, such as C. difficile Bouttier pork sausage, have not been detected in the sample, and separating the second (1.9%) from the pulverized beef dog 105 (Bouttier, S. et al, Emerg Infect Dis 16....: 733-735 (2010)). Also Songer and the like to remove the 37 (42%) dogs from 88 to sample showed a high detection rate (Songer, JG et al, Emerg Infect Dis 5:.... 819821 (2007)). It has also been reported that pigs, cows, and chickens are separated from meat that they eat.

현재 식품공전법(식품의약품안전청 2012)에는 미생물 검출을 위한 표준방법인 전통적인 배지법이 등재되어 있으나, 배지법은 증균(enrichment)배양, 분리배양, 확인시험, 혈청시험 등의 과정으로 이루어져 있어 장시간이 요구된다. 또한 선택배지를 이용한 방법은 미생물을 분리하는 표준방법(golden standard)이지만 많은 시간과 노동력을 필요로 하고 민감도가 낮기 때문에 비효율적인 검출법으로 알려져 있다 (Hyeon, J.Y et al., Korean J. Food Sci . Ani . Resour. 29: 506-512 (2009)). 따라서 최근에는 이러한 단점을 최소화하기 위하여 래터럴플로시스템(lateral flow system) 등의 면역학적 방법, 전기전도도 이용방법, DNA를 이용하는 중합효소연쇄반응(PCR) 방법 등이 다양하게 개발되어 이용되고 있다 (Shearer, A.E et al., J. Food Protect. 64: 788-795 (2001)).In the Food and Drug Administration (FDA) (2012), the conventional method for detecting microorganisms, which is a standard method, is listed. However, since the culture method consists of enrichment culture, isolation culture, confirmation test and serum test, . In addition, the selective medium method is a golden standard for isolating microorganisms, but it is known to be an inefficient detection method because it requires a lot of time and labor and has low sensitivity (Hyeon, JY et al., Korean J. Food Sci . Ani . Resour . 29: 506-512 (2009)). Recently, in order to minimize such disadvantages, various methods such as an immunological method such as a lateral flow system, an electric conductivity method, and a PCR method using DNA have been developed and used (Shearer , AE et al., J. Food Protect . 64: 788-795 (2001)).

미생물 검출법은 각각의 방법에 따라 검출에 필요한 최소한의 균 농도를 요구하고 있으며 이를 검출한계라고 한다. 식중독균은 식품에 매우 소량으로 존재하기 때문에 대부분이 검출한계 보다 낮은 값을 나타내며 따라서 미생물 균수를 증가시키는 증균 과정을 반드시 필요로 한다.The microorganism detection method requires the minimum bacterial concentration required for detection according to each method and is called the detection limit. Since food poisoning bacteria are present in very small amounts in food, most of them are lower than the detection limit, and therefore, a bacterial process that increases the number of microorganisms is absolutely necessary.

따라서 식중독균을 신속하게 검출하기 위해서는 낮은 검출한계를 가지는 방법이 유리하다. 이는 검출한계까지 미생물 수를 증가시키는 시간을 단축시킬 수 있기 때문이다. 현재까지 미생물 측정 방법 중 가장 낮은 검출한계를 가지는 것이 실시간 PCR(real-time PCR) 방법이라고 할 수 있으며 일반적으로 배지상태에서 101~103 cfu/mL 수준을 검출한계를 가진다 (Arvind, A. et al., J. Food Microbiol. 84: 217224 (2003)). 낮은 검출한계 이외에도 또한 증폭 산물을 전기영동으로 확인할 필요가 없어, 간편하고 신속하게 결과를 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 오염 위험이 낮기 때문에 최근에는 기존의 PCR 법으로 검출하던 유전자 검사가 실시간 PCR로 대체되고 있다 (Lee, H.M. et al., Koeran J. Apiculture 20: 109-116 (2005)). 클로스트리듐 디피실리는 분쇄육에 미량 존재하는 것으로 알려져 있기 때문에 어떠한 키트를 사용하여도 바로 검출할 수 없으며 따라서 증균 과정이 필요하다. 이처럼 식품에 미량 존재하는 미생물의 신속 검출에는 검출한계 이상으로 배양하는 과정이 반드시 필요하며 일반적으로 약 8시간 이상 소요된다 (Catarame, T.M.G. et al., J. Food Safety 26: 1-15 (2006)).Therefore, a method with a low detection limit is advantageous for quickly detecting food poisoning bacteria. This is because it can shorten the time for increasing the number of microorganisms to the detection limit. It is the real-time PCR method that has the lowest detection limit of the microorganism measurement method to date and generally has a detection limit of 10 1 to 10 3 cfu / mL level in the medium (Arvind, A. et al., J. Food Microbiol . 84: 217224 (2003)). In addition to low detection limit, there is no need to confirm the amplification product by electrophoresis. Because it is not only easy and quick to obtain the result but also the risk of contamination is low, recently, (Lee, HM et al., Koeran J. Apiculture 20: 109-116 (2005)). Since clostridium difficile is known to exist in a small amount in crushed meat, it can not be detected immediately by using any kit, and therefore, a bacterial process is required. In this way, rapid detection of microorganisms in trace amounts in foods requires a process of culturing above the detection limit and generally takes about 8 hours or more (Catarame, TMG et al., J. Food Safety 26: 1-15 (2006)).

WGA(whole genome amplification)는 랜덤 프라이머가 주형 DNA의 여러 곳에 어닐링(annealing)하여 동시다발적으로 DNA를 대량으로 증폭하게 되는 기작으로서, Phi29 DNA 중합효소를 이용하면 30℃에서 대량의 DNA 증폭이 가능하다 (Handyside, A.H. et al., Mol . Hum . Reprod. 10: 767772 (2004)). Phi29 DNA 중합효소를 이용한 증폭은 동일 온도조건에서 반응되기 때문에, 써멀 사이클러(thermal cycler)와 같은 장비가 필요 없다는 것이 큰 장점이다. 또한 다양한 시료(single cell, blood card, buccal swab, soil, plant, formaline-fixed paraffin-embedded tissue 등)의 극소량(nano gram) DNA를 증폭하여 10 μg 이상의 전체게놈 DNA를 얻을 수 있다 (Geigl, J.B. et al., Nucleic Acids Res. 37: 105 (2009)).Whole genome amplification (WGA) is a mechanism by which a random primer anneals a lot of template DNA to amplify a large number of DNA simultaneously and can amplify a large amount of DNA at 30 ° C using Phi29 DNA polymerase (Handyside, AH et al., Mol . Hum . Reprod . 10: 767772 (2004)). Since amplification using Phi29 DNA polymerase is carried out under the same temperature conditions, it is a great advantage that no equipment such as a thermal cycler is required. It is also possible to amplify nano gram DNA of various samples (eg, single cell, blood card, buccal swab, soil, plant, formalin-fixed paraffin-embedded tissue etc.) to obtain total genomic DNA of more than 10 μg (Geigl, JB et al., Nucleic Acids Res . 37: 105 (2009)).

미생물의 신속 검출방법에서 가장 큰 시간이 소요되는 것이 증균 배양시간이며 따라서 이 시간을 단축시키는 것이 가장 효율적인 신속 검출법이라고 할 수 있다. 그러므로 식품에 극소량 존재하는 식중독균을 실시간 PCR로 검출하기 위하여, 미생물 증균 과정을 거쳐 검출한계까지 균수를 증가시켜 DNA를 분리하여 검출할 수 있다. 또는 미생물 증균 과정 없이 게놈 DNA를 검출한계까지 증가시키면 실시간 PCR에 의한 검출이 가능할 것으로 생각된다. 따라서 본 발명에서는 미생물 증균 과정을 대신하여 WGA를 이용하여 미량의 DNA를 신속하게 증폭시켜 실시간 PCR에 의한 검출 가능성을 타진하고자 하였으며 최종적으로 미생물 증균 과정을 신속한 DNA 증폭 과정으로 대체하여 검출시간이 대폭적으로 감소된 신속검출 기술을 개발하고자 하였다.
The fastest detection method for microorganisms is the incubation time, which is the most time-consuming and fastest detection method. Therefore, in order to detect food poisoning bacteria present in food in real time by real-time PCR, it is possible to isolate and detect DNA by increasing the number of bacteria to the limit of detection through a microorganism enrichment process. Or by increasing the genomic DNA to the limit of detection without microbial growth, real - time PCR will be possible. Therefore, in the present invention, in place of the microbial enrichment process, a small amount of DNA was rapidly amplified using WGA to examine the possibility of detection by real-time PCR. Finally, the microbial enrichment process was replaced with a rapid DNA amplification process, And to develop a reduced speed detection technology.

따라서, 본 발명의 주된 목적은 병원성 미생물이 극소량으로 존재하는 시료로부터 최단시간으로 식중독균을 검출할 수 있는 실시간 PCR을 이용한 미생물의 최단시간 검출방법을 제공하는 데 있다.
Accordingly, a main object of the present invention is to provide a method for detecting the shortest time of a microorganism using a real-time PCR capable of detecting the pathogenic bacteria from a sample in which pathogenic microorganisms are present in a minimum amount of time.

본 발명의 한 양태에 따르면, 본 발명은 하기 단계들을 포함하는 실시간 PCR을 이용한 미생물의 최단시간 검출방법을 제공한다:According to one aspect of the present invention, there is provided a method for detecting the shortest time of a microorganism using real-time PCR comprising the steps of:

a) 10진 희석된 연속적인 미생물 농도에서 DNA를 추출한 후, 실시간 PCR을 실시하여 특정 미생물의 실시간 PCR의 검출한계 값을 알아내는 단계;a) extracting DNA from a 10-diluted continuous microorganism concentration and performing real-time PCR to determine a detection limit of a real-time PCR of a specific microorganism;

b) 상기 실시간 PCR에서 검출되지 못한 미생물 농도의 DNA를 이용하여 WGA(whole genome amplification)을 실시하여 WGA 시간별 DNA 농도의 그래프를 작성하는 단계;b) performing a whole genome amplification (WGA) using DNA of a microorganism concentration not detected in the real-time PCR to generate a graph of DNA concentration by WGA time;

c) 상기 그래프를 WGA 시간(X)별 DNA 농도(Y) 함수로 나타낸 후, 상기 검출한계 값을 상기 함수 Y에 대입하여 WGA의 최단시간을 구하는 단계; 및c) representing the graph as a function of DNA concentration (Y) for each WGA time (X), and substituting the detection limit into the function Y to obtain the shortest time of WGA; And

d) 상기 미생물을 상기 WGA의 최단시간동안 WGA를 실시한 후 실시간 PCR을 수행하는 단계.d) performing WGA on the microorganism for a shortest time of the WGA and then performing real-time PCR.

본 발명의 방법에 있어서, 상기 a) 단계는 특정 미생물에 대하여 시료 내 포함된 미생물의 DNA 농도가 실시간 PCR 검출한계 보다 낮은 지를 결정하는 단계로서, 실시간 PCR로 검출되지 못하는 DNA 농도를 포함하는 시료가 본 발명의 분석대상이 될 수 있다.In the method of the present invention, the step (a) is a step of determining whether the DNA concentration of the microorganism contained in the sample is lower than the real-time PCR detection limit for the specific microorganism, and the sample containing the DNA concentration not detected by real- It can be an object of analysis of the present invention.

상기 a) 단계에 따른 하나의 예로서, 실시예에서는 식중독 균의 하나인 클로스트리듐 디피실리를 대상으로 10진 희석된 미생물 농도에 대하여 실시간 PCR을 이용하여 검출 가능성을 타진한 결과, 표 4와 같이 1.16×101 cfu/ml 수준까지 타겟 유전자가 37.24 사이클(Ct, Threshold value) 만에 증폭이 되는 것으로 나타나 검출이 가능하였으며, 표 5에 표시한 바와 같이, 검출한계 값은 1.16×101 cfu/ml이다. 실시간 PCR에서 Ct 값을 Y축에 배열하였을 때 기울기는 -3.3665 이며 증폭효율은 98.17%로 나타난다. 따라서 클로스트리듐 디피실리는 분석 시료 중 ml 당 11.6개의 세포 이하인 경우 본 발명의 분석대상이 될 수 있다.As one example according to step a), in the examples, the detection probability was determined by using real-time PCR on the concentration of decoded diluted microorganisms in Clostridium difficile, which is one of food poisoning bacteria, as 1.16 × 10 1 to cfu / ml level of the target gene was possible to show the detection is amplified in only 37.24 cycle (Ct, threshold value), as shown in Table 5, the detection limit is 1.16 × 10 1 cfu / ml. In real-time PCR, when the Ct value is arranged on the Y-axis, the slope is -3.3665 and the amplification efficiency is 98.17%. Therefore, clostridium difficile can be an object of the present invention when it is less than 11.6 cells per ml in the analytical sample.

본 발명의 방법에 있어서, 상기 b) 단계는 실시간 PCR 검출 한계값 이하의 미생물 DNA를 WGA를 이용하여 증폭하는 단계로서, WGA를 이용하여 DNA 농도를 높이면 실시간 PCR에 의해 검출이 가능하다. In the method of the present invention, the step b) is a step of amplifying microbial DNA below the real-time PCR detection limit value using WGA, and can be detected by real-time PCR when the DNA concentration is increased using WGA.

상기 b) 단계에 따른 하나의 예로서, 실시예에서는 검출이 되지 않았던 DNA 농도인 1.16×100 cfu/ml 수준의 미생물 농도에서 분리한 DNA를 WGA로 증폭시켜 검출이 가능한 미생물 농도인 1.16 x 101 cfu/ml에서 분리한 DNA 농도인 308 μg/ml로 증가시키는데 필요한 시간을 계산하고자 하였다. WGA를 수행하면서 증폭된 DNA 농도(Y) 함수로 나타낸다.As one example according to the step b), DNA isolated from a microorganism concentration of 1.16 x 10 < 0 > cfu / ml, which was not detected in the examples, was amplified with WGA to detect microorganisms at a concentration of 1.16 x 10 And the time required to increase the DNA concentration to 308 μg / ml from 1 cfu / ml was calculated. (Y) as a function of amplified DNA concentration while performing WGA.

본 발명의 방법에 있어서, 상기 c) 단계는 WGA 수행 시간에 따른 DNA 농도 변화 함수로부터 실시간 PCR 검출 한계값에 이르는 WGA 최단시간을 구하기 위한 단계이다. 보통 시료를 처리할 때는 10배의 희석 조건에서 미생물을 분리하므로 예들 들어, 25 g 시료에 1개의 클로스트리듐 디피실리가 존재한다고 가정하면 희석액을 포함하여 250 g에 1개의 세포가 존재하게 되며 여기에서 DNA를 분리하여 농도를 계산하면 3×10-8 μg/ml이 된다. 이 농도는 검출한계 이하이므로 WGA를 이용하여 검출한계인 3×102 μg/ml까지 DNA 증폭이 일어나야 검출이 가능하다 (도 7 참조). 이를 도 6인 WGA 증폭곡선에 대입하여 증폭이 필요한 시간을 계산하면 32초 이상으로 나타난다.In the method of the present invention, the step (c) is a step of obtaining the WGA shortest time from the DNA concentration change function according to the WGA execution time to the real time PCR detection limit value. For example, supposing one clostridium difficile is present in a 25 g sample, one cell will be present at 250 g, including the diluent, And the concentration is calculated to be 3 × 10 -8 μg / ml. Since this concentration is below the detection limit, DNA amplification must be performed until detection limit of 3 × 10 2 μg / ml is detected using WGA (see FIG. 7). This is inserted into the WGA amplification curve of FIG. 6 to calculate the time required for amplification, which is 32 seconds or more.

본 발명의 방법에 있어서, 상기 미생물은 종래 배양과정(enrichment) 후 실시간 PCR로 검출할 수 있었던 모든 미생물이 검출 대상이 될 수 있으므로 특별히 검출 대상 미생물에 있어서 제한은 없지만, 통상적인 식품미생물 시험법에 나오는 바와 같이, 25 g 시료에서 검출되지 않아야 할 정도로 식품에 낮은 농도 (즉, 25 g에 1개의 세포가 존재한다면 0.04 cfu/g의 농도)로 존재하고 신속한 검출을 필요로 하는 식중독균을 검출 대상으로 하는 것이 적절하다. 바람직하게는 식품에 10-3 내지 101 cfu/g 농도로 존재하는 식중독균 중 대표적인 클로스트리듐 디피실리이다.In the method of the present invention, the microorganism can be detected by all the microorganisms which can be detected by real-time PCR after enrichment, so that there is no particular limitation on the microorganism to be detected. However, in the conventional food microorganism test method As shown, a food poisonous bacterium that exists in a low concentration in the food (ie, a concentration of 0.04 cfu / g if there is one cell at 25 g) and needs rapid detection so that it should not be detected in the 25 g sample . And is preferably Clostridium difficile among the food poisoning bacteria present in the food at a concentration of 10 < -3 > to 10 < 1 > cfu / g.

종래 알려져 있는 미생물 검출은 그 방법에 따라 검출에 필요한 최소한의 균 농도인 ‘검출한계’ 이상으로 높이는 과정에서 상당한 시간이 소요되는 단점이 있다. 특히 식중독균의 경우 식품에 극히 소량으로 존재하기 때문에 대부분이 검출한계 보다 낮은 균 농도를 나타내기 때문에 미생물 균수를 증가시키는 과정으로 배양과정(enrichment)에서 많은 시간이 소요되고 있다. 현재까지 미생물 검출 방법 중 가장 낮은 검출한계를 갖는 실시간 PCR(real-time PCR)을 이용하더라도, 일반적으로 식품에 미량으로 존재하는 미생물의 검출은 검출한계 이상으로 배양하는 과정을 포함해 대략 8시간 이상 소요되는 것으로 알려져 있다 (Catarame, T.M.G. et al., J. Food Safety 26 :1-15 (2006)).Conventionally known microorganism detection has a disadvantage in that a considerable time is required in the process of raising the microorganism to a level exceeding the 'detection limit' which is the minimum bacterial concentration required for the detection according to the method. Especially, food poisoning bacteria are present in a very small amount in food, so most of them show bacterial concentration lower than the detection limit. Therefore, it takes a lot of time to enrich the microorganisms. Even if real-time PCR, which has the lowest detection limit among the microorganism detection methods, is currently used, the detection of a microorganism existing in a trace amount in a food generally takes about 8 hours or more (Catarame, TMG et al., J. Food Safety 26: 1-15 (2006)).

본 발명의 미생물의 최단시간 검출방법은, 상술한 종래 검출방법들에서 긴 시간이 소요되었던 미생물 배양과정을 WGA로 대체하고 그에 따라 특정 미생물에 대한 WGA의 최단시간을 구함으로써 미생물 검출에 소요되는 시간을 획기적으로 줄일 수 있다. The method for detecting the shortest time of a microorganism according to the present invention is a method for detecting the shortest time of microorganisms by replacing the microorganism culturing process which has taken a long time in the conventional detection methods described above with WGA and finding the shortest time of WGA for a specific microorganism Can be dramatically reduced.

본 발명에서, 상기 WGA의 최단시간은 하기 식 1로 표시되는 함수를 통해 구할 수 있다.In the present invention, the shortest time of the WGA can be obtained through a function expressed by the following equation (1).

[식 1][Formula 1]

Figure 112013017811567-pat00001
Figure 112013017811567-pat00001

여기서, X는 WGA 시간이고 Y는 DNA 농도이다.Here, X is WGA time and Y is DNA concentration.

본 발명에서, 상기 식 1은 도 6에 나타난 WGA를 이용한 실시간 PCR에 의해 DNA 농도가 증폭되는 그래프로부터 산출된 것이다. 즉, WGA와 미생물 성장에 의한 증폭 간의 속도를 비교하기 위하여 WGA도 변형곰펄츠 모델을 사용하여 상기 식 1을 모델링 하였다. 이렇게 함으로서 유도기와 증식속도를 구할 수 있다.
In the present invention, Formula 1 is calculated from a graph in which DNA concentration is amplified by real-time PCR using WGA shown in FIG. That is, to compare the speed between WGA and microbial growth, WGA was also modeled by Equation 1 using a modified Pearson's model. By doing this, the induction unit and the growth rate can be obtained.

상술한 바와 같이, 실시간 PCR과 같은 분자생물학적 방법을 활용하여 클로스트리듐 디피실리를 환자의 검체에서 분리하는 연구는 보고되고 있으나 식품에서 분리하는 방법에 대해서는 아직까지 연구가 보고되지 않고 있다. 또한 종래 배지를 이용한 검출방법은 식품에 자연적으로 존재하는 상재균이 높은 수준으로 존재할 경우 고기, 야채에 존재하는 미량의 식중독균의 검출이 어려운 것으로 알려져 있다 (Shin, B.M. et al., Korean J. Lab Med. 26: 27-31 (2006)). 따라서 DNA의 특이성을 이용한 분자생물학적 검출 방법인 실시간 PCR과 분자 증폭방법인 WGA 방법은 식품에 존재하는 식중독균에 대한 고유의 선택성을 가지고 있어 미량으로 존재하는 클로스트리듐 디피실리 균을 정확하고도 빠르게 검출할 수 있다.
As described above, studies for separating Clostridium difficile from a patient's sample using a molecular biological method such as real-time PCR have been reported, but no studies on the method of isolating from food have been reported yet. In addition, the detection method using the conventional medium is known to be difficult to detect a trace amount of food poisoning bacteria existing in meat and vegetables when a high level of uptake bacteria naturally existing in food (Shin, BM et al., Korean J. Lab Med . 26: 27-31 (2006)). Therefore, real-time PCR, a molecular biologic detection method using DNA specificity, and the WGA method, a molecular amplification method, have inherent selectivity for food poisoning bacteria present in foods, so that a very small amount of Clostridium difficile can be detected accurately and quickly can do.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면 특정 미생물의 실시간 PCR 검출한계치를 WGA 시간별 DNA 농도로 표시되는 그래프 또는 그 대응식에 대입시킴으로써 WGA의 최단시간을 산출할 수 있고, 이렇게 산출된 WGA 최단시간 동안 WGA를 실시한 후 실시간 PCR을 수행하여 특정 미생물을 최단시간에 검출할 수 있다. 따라서 본 발명의 방법은 식중독균이 극미량으로 존재하는 식품에서 특정 미생물을 최단시간에 검출할 수 있기 때문에, 식품 생산, 유통, 관리 분야에서 매우 유용하게 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
As described above, according to the present invention, the shortest time of the WGA can be calculated by substituting the real-time PCR detection limit of a specific microorganism into the graph represented by the DNA concentration per WGA time or its corresponding equation, and the WGA Followed by real-time PCR to detect specific microorganisms in the shortest time. Therefore, the method of the present invention is expected to be very useful in the field of food production, distribution, and management since it can detect a specific microorganism in a food in a trace amount of food poisoning bacteria in the shortest time.

도 1은 실시간 PCR 방법의 요약도이다.
도 2는 WGA(whole genome amplification) 방법의 요약도이다.
도 3은 BHI 배지에서 미생물의 성장곡선 및 실시간 PCR 검출에 필요한 시간을 나타낸다.
도 4는 BHI에서 실시간 PCR을 이용하여 측정된 미생물의 검출한계를 나타낸다.
도 5는 미생물 타겟 유전자의 실시간 PCR 증폭 효율(efficiency)을 나타낸 것이다.
도 6은 WGA를 이용하여 실시간 PCR 수행 시 DNA의 농도를 나타낸 것이다.
도 7은 WGA를 이용한 실시간 PCR에 대한 증폭 플롯(amplification plot)을 나타낸 것이다 (30초, 1분, 5분 및 10분).
Figure 1 is a summary diagram of a real-time PCR method.
2 is a summary diagram of the whole genome amplification (WGA) method.
Figure 3 shows the growth curve of microorganisms in BHI medium and the time required for real-time PCR detection.
Figure 4 shows the detection limit of microorganisms measured using real-time PCR in BHI.
5 shows the real-time PCR amplification efficiency of the microorganism target gene.
Figure 6 shows the concentration of DNA in real time PCR using WGA.
Figure 7 shows an amplification plot for real time PCR using WGA (30 sec, 1 min, 5 min and 10 min).

이하, 실시예를 통하여 본 발명을 더욱 상세히 설명하기로 한다. 이들 실시예는 단지 본 발명을 예시하기 위한 것이므로, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 의해 제한되는 것으로 해석되지는 않는다.
Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to Examples. These embodiments are only for illustrating the present invention, and thus the scope of the present invention is not construed as being limited by these embodiments.

실시예 1. 균주 배양 및 분리Example 1 Strain Culture and Isolation

클로스트리듐 디피실리(KCTC 5009)를 BHI 배지(brain heart infusion broth; Oxoid, Hampshire, England)를 이용하여 챔버(Whitley A35 anaerobic chamber; Don Whitley Scientific Ltd., Shipley, UK)에서 혐기적으로 37℃에서 48시간 배양하였다. 그 후 선택배지(selective agar; BD BBL, Sparks, USA)에 도말하여 장파 자외선(long-wave ultraviolet light)에서 녹색/노랑(green/yellow) 형광을 나타내는 단일 콜로니를 분리하여 실험에 사용하였다.
Clostridium difficile (KCTC 5009) was anaerobically incubated at 37 ° C in a chamber (Whitley A35 anaerobic chamber; Don Whitley Scientific Ltd., Shipley, UK) using a brain heart infusion broth (Oxoid, Hampshire, England) For 48 hours. Then, a single colony showing green / yellow fluorescence in a long-wave ultraviolet light was applied to a selective agar (BD BBL, Sparks, USA) and used for the experiment.

실시예 2. BHI에서의 성장 곡선 모델Example 2. Growth curve model in BHI

실시예 1에서 분리된 클로스트리듐 디피실리를 0.5% 효모추출물, DL-시스테인(DL-cysteine; Sigma-Aldrich), 0.1% 소듐 타우로콜레이트(sodium taurocholate; Sigma-Aldrich)를 넣은 BHI에 1~10 CFU/mL 수준으로 접종하고 37℃에서 배양하면서 매 시간마다 1 mL을 취하여 10진 희석하고 CCFA 배지(cefoxitin-cycloserine fructose agar; Oxoid, Hampshire, England)에 도말하였으며 이를 37℃에서 24시간 배양한 후 균수를 측정하였다.
Clostridium Dipisilyl isolated in Example 1 was added to BHI containing 0.5% yeast extract, DL-cysteine (Sigma-Aldrich) and 0.1% sodium taurocholate (Sigma-Aldrich) The cells were cultured at 37 ° C for 24 h at 37 ° C. Cells were cultured at 37 ° C for 1 h at 10 ° C / 10 ° C. Cells were then decanted and cefoxitin-cycloserine fructose agar (Oxoid, Hampshire, England) And then the number of bacteria was measured.

실시예 3. 곰퍼츠 모델 적용Example 3. Application of Gum Pots Model

실시예 2를 통해 얻어진 데이터는 변형된 곰퍼츠(modified Gompertz)에 적용할 수 있는 소프트웨어(GraphPad Prism 4.0 Software; Graphad Software, San Diego, CA, USA) 프로그램을 이용하여 각 증균 배지에 따른 유도기(lag time; LT)와 증식속도(growth rate log; GR)를 구하였다. WGA에 의한 DNA 증폭식도 변형된 곰퍼츠에 적용하여 식을 구하였다.
The data obtained from Example 2 were analyzed using a program (GraphPad Prism 4.0 Software; Graphad Software, San Diego, Calif., USA) applied to the modified Gompertz, time (LT) and growth rate log (GR) were obtained. The DNA amplification by WGA was applied to the deformed beater pads and the equations were obtained.

Equation: Gompertz*Equation: Gompertz *

Y = N0 + C·exp [-exp {(2.718·mue/C)·(lag - X) + 1}]
Y = N 0 + C? Exp [-exp {(2.718.mue / C) (lag -X) + 1}]

여기서, N0: log initial number of cells, C: difference between initial and final cell numbers, lag: delay before growth, same units as X, mue: maximum specific growth rate, X is time, Y is log cell #이다.
Here, N 0 is the log initial number of cells, C is the difference between the initial and final cell numbers, lag is the delay before growth, the same units are as X, m is the maximum specific growth rate, X is time,

실시예 4. 게놈 DNA의 추출Example 4. Extraction of genomic DNA

게놈 DNA는 BHI에 배양한 클로스트리듐 디피실리 배양액을 AccuPrep게놈 DNA 추출키트(Bioneer Co., Daejeon, Korea)를 사용하여 제조사에서 제공하는 방법에 따라 추출하였다. 분리된 DNA 량을 측정하기 위하여 분광광도계(spectrophotometer; Gehealtcare, Ultrospec 2100 pro, San Francisco, USA)로 260 nm와 280 nm에서 농도를 측정하여 정량하였다.
Genomic DNA was extracted from BHI-cultured Clostridium difficilium culture using the AccuPrep genomic DNA extraction kit (Bioneer Co., Daejeon, Korea) according to the manufacturer's instructions. To measure the amount of separated DNA, the concentration was measured at 260 nm and 280 nm using a spectrophotometer (Gehealtcare, Ultrospec 2100 pro, San Francisco, USA).

실시예Example 5. 실시간  5. Real time PCRPCR 조건 Condition

하기 표 1에 개시된 PCR 프라이머 세트를 이용하여 각 시료의 PCR 산물을 얻었다. 실시간 PCR을 위한 반응물 조성은 TaqManuniversal Master Mix(Applied Biosystems, Foster City, USA) 10 μL, DNA 용액 3 μL, 1000 nM 정방향 및 역방향 프라이머 2 μL 씩, 프로브 1 μL (250 nM)로 구성하였다. 96-웰의 마이크로플레이터를 이용하여 StepOne Plus real-time PCR system (Applied Biosystems)에서 실시간 PCR을 수행하였다. 반응 조건은 50℃에서 2분, 95℃에서 10분간 반응시킨 후 95℃에서 15초, 60℃에서 1분을 1 사이클로 하여 총 40 사이클을 반응시켰다 (표 2 참조). Ct(threshold cycle) 값은 StepOne™ software (Applied Biosystems)로 분석하였다.
PCR products of each sample were obtained using the PCR primer set described in Table 1 below. For the real-time PCR, the reaction mixture consisted of 10 μL of TaqMan Universal Master Mix (Applied Biosystems, Foster City, USA), 3 μL of DNA solution, 2 μL of 1000 nM forward and reverse primers, and 1 μL of probe (250 nM). Real-time PCR was performed in a 96-well microplate using a StepOne Plus real-time PCR system (Applied Biosystems). The reaction was carried out at 50 ° C. for 2 minutes and at 95 ° C. for 10 minutes, followed by reaction at 95 ° C. for 15 seconds and at 60 ° C. for 1 minute for a total of 40 cycles (see Table 2). Ct (threshold cycle) values were analyzed with StepOne ™ software (Applied Biosystems).

Target
gene
Target
gene
Primer
/probe
Primer
/ probe
sequence (5'→3')sequence (5 '- > 3')
tcdBtcdB ForwardForward GAAAGTCCAAGTTTACGCTCAATGAAAGTCCAAGTTTACGCTCAAT ReverseReverse GCTGCACCTAAACTTACACCAGCTGCACCTAAACTTACACCA ProbeProbe FAM1 )-ACAGATGCAGCCAAAGTTGTTGAATT-TAMRA2 ) FAM 1 ) -ACAGATGCAGCCAAAGTTGTTGAATT-TAMRA 2 )

1) FAM, 6-carboxyfluorescein (the reporter dye) 1) FAM, 6-carboxyfluorescein (the reporter dye)

2) TAMRA, 6-carboxytetramethylrhodamine (the quencher dye)
2) TAMRA, 6-carboxytetramethylrhodamine (the quencher dye)


System

System
UNG
incubation
UNG
incubation
Polymerase
activation
Polymerase
activation
PCRPCR
HoldHold HoldHold cycle (40 cycles)cycle (40 cycles) DenatureDenature Anneal/extendAnneal / extend Temperature (℃) Temperature (° C) 5050 9595 9595 6060 Time (sec) Time (sec) 120120 600600 1515 6060 Reaction volume (μL) Reaction volume (μL) 2020

실시예Example 6.  6. WGAWGA 조건 Condition

WGA 키트 (SEQ-TempliGen™ WGA kit; SolGent co., Daejeon, Korea)를 사용하여 수행하였으며, 총 반응 용액은 반응 튜브 당 샘플 DNA 1 μL 및 변성버퍼(denaturation buffer) 1 μL을 첨가하여 상온에서 5분간 변성시켰다. 중화버퍼(neutralization buffer) 2 μL, 샘플버퍼(sample buffer) 6 μL, 반응버퍼(reaction buffer) 9 μL, 그리고 효소(enzyme mixture) 1 μL을 첨가하여 최종 볼륨이 20 μL이 되도록 하였으며 증폭 반응은 30℃에서 시간별로, 70℃에서 5분으로 써멀 사이클러(C1000™ Thermal Cycler; Bio-rad Laboratories Inc, CA, USA)에서 수행하였다.
(SEQ: TempliGen ™ WGA kit; SolGent co., Daejeon, Korea). The total reaction solution was prepared by adding 1 μL of sample DNA and 1 μL of denaturation buffer per reaction tube, Minute. The final volume was adjusted to 20 μL by adding 2 μL of neutralization buffer, 6 μL of sample buffer, 9 μL of reaction buffer, and 1 μL of enzyme mixture. (C1000 ™ Thermal Cycler, Bio-Rad Laboratories Inc, CA, USA) at 70 ° C. for 5 minutes.

실험결과 1. 배지에서의 성장곡선Experimental results 1. Growth curves in medium

클로스트리듐 디피실리는 식품에 낮은 농도로 존재하기 때문에 신속하게 검출하기 위해서는 우선적으로 증균 배지를 이용한 증식이 이루어져야 한다. BHI에 클로스트리듐 디피실리를 인위적으로 접종한 후, 20-30 시간까지 배양하면서 시간에 따라 배양액을 취하여 균수를 측정하여 성장곡선을 작성하였다. 또한 성장예측 모델로 변형 곰퍼츠 식(modified Gompertz equation)을 이용하여 계산하였다 (도 3 참조). Since clostridium difficile is present in a low concentration in food, proliferation should first be carried out using a culture medium for rapid detection. BHI was artificially inoculated with clostridium difficile and cultured for 20-30 hours. The culture was taken over time, and the number of bacteria was measured to prepare a growth curve. It was also calculated using the modified Gompertz equation as a growth prediction model (see FIG. 3).

도 3은 BHI 배지에서 클로스트리듐 디피실리의 성장곡선 및 실시간 PCR 검출에 필요한 시간을 나타낸다. 샘플 25 g 당 1 세포에서 검출시간까지 세포 수를 1.16×101 CFU/mL로 증가시키는 데에는 시간이 필요하고, 성장곡선에서 추론하여 6시간 30분으로 계산되었다.Figure 3 shows the growth curve of Clostridium difficile on BHI medium and the time required for real-time PCR detection. It takes time to increase the cell number to 1.16 × 10 1 CFU / mL from 1 cell per 25 g sample to the detection time, and it is estimated to be 6 hours and 30 minutes inferred from the growth curve.

계산식:

Figure 112013017811567-pat00002
formula:
Figure 112013017811567-pat00002

1) X: time 1) X: time

2) Y: log cell
2) Y: log cell

균의 증식을 예측하기 위하여, 하기 표 3과 같이, 균의 증식을 대표하는 생육 지표인 유도기(LT)와 성장속도(GR)를 구하였다. 균의 성장을 표현하는 식으로는 여러 가지의 형태로 연구되고 있으나, 그 중에서 특히 곰퍼츠 모델(Gompertz model)에 관한 연구가 가장 많이 보고되고 있으며 미국과 영국에서 각각 개발된 병원체 모델링 프로그램(Pathogen Modeling program, PMP)과 식품 마이크로모델(food micromodel, FMM)에서도 곰퍼스 모델을 사용하고 있다 (Moon, S.Y. et al., Korean J. Food Sci . Techno. 36: 349-354 (2004)). 클로스트리듐 디피실리는 BHI에서 LT는 3.775이고, GR는 0.863으로 나타났다.예측된 생육지표의 통계적 적합성을 나타내는 R2 값은 0.9894로 나타나 1에 근접하였다.
In order to predict the growth of bacteria, the induction unit (LT) and the growth rate (GR), which are growth indicators representing the growth of bacteria, were determined as shown in Table 3 below. The Gompertz model is one of the most widely used forms of expression of bacterial growth. However, the Gompertz model has been reported most frequently and the pathogen modeling program program, PMP) and the Food and micro models (food micromodel, FMM) has been used in the model bears Perth (Moon, SY et al, Korean J. Food Sci Techno 36:... 349-354 (2004)). Clostridium difficile showed 3.775 in LT and 0.863 in BHI. The R 2 value, which indicates the statistical fit of the predicted growth index, was 0.9894, which was close to 1.

Parameters of modified Gompertz equation1 ) Parameters of modified Gompertz equation 1 ) GR 2) GR 2) LT 3) LT 3) R2 4) R 2 4) ClostridiumClostridium difficiledifficile 0.8630.863 3.7753.775 0.98940.9894

1) Modified Gompertx equation was 1) The modified Gompertx equation was

Y = N0 + C · exp {-exp [2.718·μ/C)·(lag - X) + 1]}. Y = N 0 + C · exp {-exp [2.718 · μ / C) · (lag - X) + 1]}.

2) GR: maximum growth rate (per hour). 2) GR: maximum growth rate (per hour).

3) LT: the lag time before growth (hours). 3) LT: the lag time before growth (hours).

4) R2: coefficient of determination.
4) R 2 : coefficient of determination.

실험결과 2. 배지에서의 실시간 Experimental results 2. Real time PCRPCR 검출한계치 Detection limit

일반적으로 식품에서 클로스트리듐 디피실리 검출은 BHI, cooked meat media와 같은 비선택적인 배지로 증균을 시키고 이를 선택배지인 CCFA를 이용하여 48-72시간 배양하여 검출한다. 기존 방법은 생화학적 특성을 이용한 선택배지를 사용하기 때문에 분리 균주 중에 있는 독소 생성 여부를 알지 못하는 단점이 있다. 클로스트리듐 디피실리를 신속하게 검출하기 위해서 여러 가지 검출기술 중 검출한계가 낮은 것으로 보고되고 있는 실시간 PCR을 이용하여 신속검출 가능성을 타진하였다. 우선적으로 신속 검출기술에서 가장 중요한 검출 한계값을 측정하였다. 10진 희석된 연속적인 균 농도에서 DNA를 추출한 후 실시간 PCR을 이용하여 검출 실험을 한 결과, 하기 표 4와 같이, 검출 한계값이 1.16×101 cfu/ml로 측정되어 101 수준의 검출한계값을 가지는 것으로 측정되었다 (도 4 참조). 또한 하기 표 5에서 나타난 바와 같이, 형광 염료(fluorescence dye)가 나타내는 형광의 한계치(threshold value), 즉 목적으로 하는 DNA가 검출되었다는 한계치 값인 Ct는 38 사이클을 1 세포로 추정하였으며, 35 사이클을 10 세포로, 그리고 32 사이클을 100 세포로 추정하여 산정하였다. 클로스트리듐 디피실리에 대한 증폭곡선 기울기로부터 PCR 증폭 효율을 산출하였다. 실험에서 기울기(slope)는 -3.3665로 측정되었으며 증폭효율은 98.17%로 측정되었다 (도 5 참조). PCR 증폭 효율(Efficiency)은 (10-1/ slope)-1로 계산되었는데 80-120% 범위가 바람직하다고 알려져 있다.
In general, clostridium difficile detection in food is carried out in a non-selective medium such as BHI, cooked meat media, and cultured for 48 to 72 hours using selective medium, CCFA. The conventional method uses a selective medium using biochemical properties, so it has a disadvantage in that it does not know whether toxins are produced in the isolates. In order to detect clostridium difficile rapidly, we have investigated the possibility of rapid detection using real - time PCR which is reported to have low detection limit among various detection techniques. First, the most important detection limits were measured in rapid detection technology. As a result of detection experiments using real-time PCR after extracting DNA from 10 consecutive diluted bacterial concentrations, the detection limit value was measured to be 1.16 × 10 1 cfu / ml and the detection limit of 10 1 level (See Fig. 4). In addition, as shown in Table 5 below, Ct, which is the threshold value of the fluorescence indicated by the fluorescence dye, that is, the threshold value at which the target DNA was detected, was estimated to be 38 cells per cell and 35 cycles to 10 Cells, and 32 cycles per 100 cells. The PCR amplification efficiency was calculated from the amplification curve slope for Clostridium difficile. In the experiment, the slope was measured at -3.3665 and the amplification efficiency was measured at 98.17% (see FIG. 5). The PCR amplification efficiency was calculated as (10 -1 / slope ) -1, which is known to be in the range of 80-120%.

TargetTarget Threshold cycle (Ct)Threshold cycle (Ct) 1.16×1081) 1.16 × 10 81) 1.16×107 1.16 x 10 7 1.16×106 1.16 × 10 6 1.16×105 1.16 x 10 5 1.16×104 1.16 x 10 4 1.16×103 1.16 x 10 3 1.16×102 1.16 x 10 2 1.16×101 1.16 × 10 1 1.16×100 1.16 × 10 0 tcdBtcdB 16.3716.37 19.1419.14 22.9822.98 26.7226.72 30.6230.62 34.2034.20 37.3637.36 37.2437.24 --

1) CFU/mL
1) CFU / mL

Detection limitDetection limit R2 R 2 SlopeSlope Efficiency (%)1) Efficiency (%) 1) 1.16×101 1.16 × 10 1 0.98210.9821 -3.3665-3.3665 98.1798.17

1) Efficiency = (10-1/ slope)-1
1) Efficiency = (10 -1 / slope ) -1

실험결과 3. 성장곡선을 이용한 최단검출시간 산정Experimental results 3. Estimation of the shortest detection time using the growth curve

실시간 PCR 방법으로 클로스트리듐 디피실리를 검출할 수 있는 최단 검출 시간을 산출하고자 하였다. 시료 25 g에 1 세포의 클로스트리듐 디피실리가 존재한다고 가정하였을 때의 초기 농도(0.04 CFU/mL)에서 9배량의 증균 배지를 가한 후에 미생물 농도인 0.004 CFU/mL에서 실시간 PCR 검출 한계값인 11.6 CFU/mL까지의 미생물 성장이 일어나야 검출이 가능할 것으로 생각되었다. 이를 로그(log)로 전환하면 -2.398에서 1.064 만큼의 증가가 필요하며 이를 하기 계산식에 대입하면 약 6시간 30분이 필요함을 알 수 있었다.
[계산식]

Figure 112014047470304-pat00012

따라서 시료 25 g에 1 세포가 존재할 경우 tcdB 유전자(톡신 B의 유전자)를 target으로 하여 BHI 배지를 이용하여 증균 배양할 경우, DNA 추출시간 30분과 실시간 PCR 수행시간 1시간 반을 모두 합하여 약 8시간 30분 이내에 검출이 가능할 것으로 판단하였다.
The shortest detection time for detecting clostridium difficile by real - time PCR method was calculated. After adding 9 volumes of enrichment medium at the initial concentration (0.04 CFU / mL) assuming the presence of 1 cell of Clostridium Diphysyl in 25 g of sample, the real-time PCR detection limit at 0.004 CFU / mL, the microbial concentration It was considered that microbial growth of up to 11.6 CFU / mL was required before detection. If we convert this to log (log), we need to increase from -2.398 to 1.064, which is about 6 hours and 30 minutes when we substitute it into the following equation.
[formula]
Figure 112014047470304-pat00012

Therefore, when 1 cell is present in 25 g of sample, when tcdB gene (toxin B gene) is used as a target and enrichment culture is carried out using BHI medium, the DNA extraction time is 30 minutes and the real time PCR execution time is 1 hour and 30 minutes. It was judged that detection could be made within 30 minutes.

실험결과 4. 배지에서의 Experimental Results WGAWGA 검출한계치 Detection limit

일반적으로 제조사에서 제공하는 방법에 따르면 WGA의 시간은 2시간 이내로 권고하고 있다. 따라서 미생물 신속 검출에서는 시간 단축이 중요하므로 조금 더 빠른 시간을 찾고자 하여 WGA 과정 중 실시간 PCR로 검출이 가능한 농도가 증폭되는 시점을 찾기 위해 검출 한계값을 측정하였다. 실시간 PCR에서 검출되지 못한 1.16×100 CFU/ml의 DNA를 이용하여 WGA를 실시하였다. 도 6은 WGA를 이용하여 실시간 PCR 수행 시 DNA의 농도를 나타낸 것이다. 샘플 25 g에 1 세포가 존재할 경우에 분리한 DNA 농도에서 검출이 가능한 DNA 양인 308 μg/ml로 증가시키는 데 시간이 필요하고, WGA에 의한 모델식(식 1)에서 추론하여 32초로 계산되었다.Generally, according to the method provided by the manufacturer, WGA time is recommended within 2 hours. Therefore, to shorten the time for rapid detection of microorganisms, the detection limit was measured to find the point at which amplification of the concentration that can be detected by real-time PCR during the WGA process was amplified. WGA was performed using 1.16 × 10 0 CFU / ml of DNA that was not detected in real-time PCR. Figure 6 shows the concentration of DNA in real time PCR using WGA. In the presence of 1 cell in 25 g of sample, time required to increase the detectable DNA amount to 308 μg / ml in the isolated DNA concentration was calculated to be 32 seconds inferred from the model equation (1) by WGA.

계산식:

Figure 112013017811567-pat00003
formula:
Figure 112013017811567-pat00003

1) X: time 1) X: time

2) Y: Concentration of DNA 2) Y: Concentration of DNA

검출 실험 결과, 하기 표 6과 같이, WGA를 30초 동안 실시한 DNA에서 36.32의 Ct(threshold cycle)가 측정되었다. 이는 미생물 수가 1.16×101~102 CFU/ml와 비슷한 검출 한계값을 가지는 것으로 측정되었다.
As a result of the detection experiment, the threshold cycle (Ct) of 36.32 was measured in DNA subjected to WGA for 30 seconds as shown in Table 6 below. It was determined that the number of microorganisms had a detection limit value similar to 1.16 × 10 1 to 10 2 CFU / ml.

Reaction time (min)Reaction time (min) 00 0.50.5 1One 55 1010 3030 120120 Threshold cycle (Ct)Threshold cycle (Ct) ND1 ) ND 1 ) 36.3236.32 37.8337.83 36.8036.80 36.9336.93 35.7335.73 36.6736.67

1) ND: not detection
1) ND: not detection

실험결과 5. Experimental results 5. WGAWGA 을 이용한 최단 검출시간 산정Estimate the shortest detection time using

WGA 방법으로 적은 양의 DNA의 농도를 증폭시킨 후, 실시간 PCR을 이용하여 클로스트리듐 디피실리를 검출할 수 있는 최단 검출시간을 산출하고자 하였다. 하기 표 7과 같이, 시료 25 g에 1 세포의 클로스트리듐 디피실리가 존재한다고 가정하였을 때의 초기 DNA 농도는 3×10-7 μg/mL에서 9배량의 증균 배지를 가한 후에 농도인 3×10-8 μg/mL에서 실시간 PCR 검출 한계값인 3×102 μg/mL까지의 DNA 증폭이 일어나야 검출이 가능할 것으로 생각되었다. 도 7은 WGA를 3×10-8 μg/mL의 DNA 농도에서 0.5(30초), 1분, 5분, 10분, 30분, 120분 실시한 경우 모든 처리구에서 목표로 하는 클로스트리듐 디피실리의 유전자가 검출되었음을 보여준다. 즉, 클로스트리듐 디피실리가 검출되었다. WGA 시간이 짧게 나타났으므로 이를 보다 정확히 알기 위하여 도 6에 나타낸 식에 대입하면 약 32초가 필요함을 알 수 있었다. 따라서 시료 25 g에 1 세포가 존재한다고 가정할 경우, 미생물 증균 과정 없이 WGA을 32초 이상 수행하여 검출할 수 있으며, 따라서 DNA 증폭시간, DNA 추출시간 30분과 실시간 PCR 수행시간 1시간 반을 모두 합하여 약 1시간 30분 정도면 검출이 가능할 것으로 판단하였다.
After the amplification of a small amount of DNA by WGA method, we tried to calculate the shortest detection time for detection of Clostridium difficile using real - time PCR. As shown in the following Table 7, assuming that 1 cell of Clostridium Diphysyl is present in 25 g of the sample, the initial DNA concentration is 3 × 10 -7 μg / mL, 9 times the amount of the enrichment medium, DNA amplification from 10 -8 μg / mL to real-time PCR detection limit of 3 × 10 2 μg / mL was considered to be detectable. FIG. 7 shows that when WGA was performed at a DNA concentration of 3 × 10 -8 μg / mL for 0.5 (30 seconds), 1 minute, 5 minutes, 10 minutes, 30 minutes and 120 minutes, the target Clostridium difficile Of the genes were detected. That is, clostridium difficil was detected. WGA time is short, it is found that about 32 seconds is required to substitute the equation shown in FIG. 6 for more accurate understanding. Therefore, if one cell is present in 25 g of sample, WGA can be detected for more than 32 seconds without microbial enrichment. Therefore, DNA amplification time, DNA extraction time of 30 minutes, It was judged that detection was possible in about 1 hour and 30 minutes.

WGA timeWGA time 01) 0 1) 0.50.5 1One 55 1010 3030 120120 DNA conc. (ug/ml)DNA conc. (ug / ml) 3×10-7,2) 3 × 10 -7,2) 308308 393393 411411 442442 547547 583583

1) Time (minutes) 1) Time (minutes)

2) 1.16 x 100 cfu/mL에서 분리한 DNA 농도는 3 x 10-7 ug/ml임
2) The DNA concentration at 1.16 x 100 cfu / mL was 3 x 10-7 ug / ml

이상의 결과를 정리하면, 본 발명은 식품에 존재하여 식중독의 잠재적인 원인으로 인정받는 클로스트리듐 디피실리가 극소량 존재 시 실시간 PCR과 WGA 방법을 이용하여 최단시간으로 검출할 수 있는 방법을 고안하였다. 증균 과정에 대한 성장예측모델로 변형된 곰퍼츠 식(modified Gompertz equation)을 이용하여 계산하였을 때, LT는 3.775이고, GR는 0.863로 나타났다. 실시간 PCR에서는 타겟 유전자를 이용하여 수행하였으며 검출한계는 1.16×101 cfu/ml로 측정되어 101 수준의 검출 한계값을 가지는 것으로 측정되었다. 시료 25 g에 1 세포가 존재한다고 가정한 경우, 실시간 PCR로 검출하기 위해서는 BHI 배지에서 약 6시간 30분으로 증균 배양함으로 검출이 가능하였지만, 미생물 증균 과정을 DNA 증폭 과정으로 대체한 WGA를 활용하였을 경우, 약 32초 후 검출이 가능한 DNA 양으로 증폭되었다. 따라서 WGA를 활용하면 증균 과정에 소요되는 시간을 대폭적으로 줄여 식중독균의 신속검출이 가능할 것으로 판단된다.In summary, the present invention has devised a method for detecting clostridium difficile present in food and recognized as a potential cause of food poisoning in the shortest time using real time PCR and WGA method in the presence of trace amounts. LT was 3.775 and GR was 0.863 when calculated using the modified Gompertz equation, which was transformed into a growth prediction model for the enrichment process. Real-time PCR was performed using the target gene, and the detection limit was measured to be 1.16 × 10 1 cfu / ml and to have a detection limit of 10 1 level. Assuming that 1 cell is present in 25 g of sample, detection by real-time PCR was possible by incubation in BHI medium for about 6 hours and 30 minutes. However, WGA was used to replace the microbe microarray by DNA amplification , It was amplified with a detectable amount of DNA after about 32 seconds. Therefore, the use of WGA significantly reduces the time required for the enrichment process, so that rapid detection of food poisoning bacteria is possible.

Claims (3)

하기 단계들을 포함하는 실시간 PCR을 이용한 미생물의 최단시간 검출방법:
a) 10진 희석된 연속적인 미생물 농도에서 DNA를 추출한 후, 실시간 PCR을 실시하여 특정 미생물의 실시간 PCR의 검출한계 값을 알아내는 단계;
b) 상기 실시간 PCR의 검출한계 값 이하의 미생물 농도의 DNA를 이용하여 WGA(whole genome amplification)을 실시하여 WGA 시간별 DNA 농도의 그래프를 작성하는 단계;
c) 상기 그래프를 WGA 시간(X)별 DNA 농도(Y) 함수로 나타낸 후, 상기 검출한계 값을 상기 함수 Y에 대입하여 WGA의 최단시간을 구하는 단계; 및
d) 상기 미생물을 상기 WGA의 최단시간동안 WGA를 실시한 후 실시간 PCR을 수행하는 단계.
A method for detecting the shortest time of a microorganism using real-time PCR comprising the steps of:
a) extracting DNA from a 10-diluted continuous microorganism concentration and performing real-time PCR to determine a detection limit of a real-time PCR of a specific microorganism;
b) performing a whole genome amplification (WGA) using a DNA having a microorganism concentration below the detection limit of the real-time PCR to generate a graph of DNA concentration by WGA time;
c) representing the graph as a function of DNA concentration (Y) for each WGA time (X), and substituting the detection limit into the function Y to obtain the shortest time of WGA; And
d) performing WGA on the microorganism for a shortest time of the WGA and then performing real-time PCR.
제 1항에 있어서, 상기 미생물은 식품에 10-3 내지 101 cfu/g 농도로 존재하는 클로스트리듐 디피실리인 것을 특징으로 하는 방법.
The method according to claim 1, wherein the microorganism is Clostridium difficile present in the food at a concentration of 10 -3 to 10 1 cfu / g.
제 1항에 있어서, 상기 c) 단계의 함수는 하기 식 1인 것을 특징으로 하는 방법.
[식 1]
Figure 112013017811567-pat00004
2. The method according to claim 1, wherein the function of step (c) is the following formula (1).
[Formula 1]
Figure 112013017811567-pat00004
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080128298A1 (en) * 2001-10-15 2008-06-05 Carole Bornarth Nucleic acid amplification
US20090186778A1 (en) * 2008-01-18 2009-07-23 Ramunas Stepanauskas Method for analysis of multiple regions of DNA in single cells of uncultured microorganisms
KR20110106922A (en) * 2009-01-13 2011-09-29 플루이다임 코포레이션 Single Cell Nucleic Acid Analysis
EP2374900A1 (en) * 2003-03-07 2011-10-12 Rubicon Genomics, Inc. Polynucleotides for the amplification and analysis of whole genome and whole transcriptome libraries generated by a dna polymerization process

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080128298A1 (en) * 2001-10-15 2008-06-05 Carole Bornarth Nucleic acid amplification
EP2374900A1 (en) * 2003-03-07 2011-10-12 Rubicon Genomics, Inc. Polynucleotides for the amplification and analysis of whole genome and whole transcriptome libraries generated by a dna polymerization process
US20090186778A1 (en) * 2008-01-18 2009-07-23 Ramunas Stepanauskas Method for analysis of multiple regions of DNA in single cells of uncultured microorganisms
KR20110106922A (en) * 2009-01-13 2011-09-29 플루이다임 코포레이션 Single Cell Nucleic Acid Analysis

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170078463A (en) * 2015-12-29 2017-07-07 국민대학교산학협력단 A method and test kit for detecting microorganisms using pcr product
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