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KR101405460B1 - System and method for rapid wave propagation analysis using 3d spatial indexing and 3d culling techniques - Google Patents

System and method for rapid wave propagation analysis using 3d spatial indexing and 3d culling techniques Download PDF

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KR101405460B1
KR101405460B1 KR1020100011136A KR20100011136A KR101405460B1 KR 101405460 B1 KR101405460 B1 KR 101405460B1 KR 1020100011136 A KR1020100011136 A KR 1020100011136A KR 20100011136 A KR20100011136 A KR 20100011136A KR 101405460 B1 KR101405460 B1 KR 101405460B1
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박지상
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Abstract

3D 공간색인 및 3D 컬링기법 기반의 전파분석 고속화 시스템은 레이튜브 기법을 이용한 전파분석을 위해 입력 데이터를 전달받는다. 전파분석 고속화 시스템은 입력 데이터의 분석영역을 분할하여 쿼드트리를 생성하여 객체분할하며, 각 객체들간의 상관관계를 기반으로 BSP 트리를 생성한다. 전파분석 고속화 시스템은 BSP 트리의 생성이 완료되면 3D 컬링기법을 기반으로 유효 반사면을 결정하여 레이튜브트리를 생성하여 유효전파경로를 검색한다.3D propagation analysis system based on 3D spatial index and 3D curling technique receives input data for radio wave analysis using ray tube method. The propagation analysis speedup system divides the analysis area of the input data to generate a quadtree, divides the object, and creates a BSP tree based on the correlation between the objects. When the generation of the BSP tree is completed, the propagation analysis speedup system determines the effective reflection plane based on the 3D curling technique and generates a ray tube tree to search the effective propagation path.

Description

3D 공간색인 및 3D 컬링기법 기반의 전파분석 고속화 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR RAPID WAVE PROPAGATION ANALYSIS USING 3D SPATIAL INDEXING AND 3D CULLING TECHNIQUES}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a system and method for accelerating radio wave analysis based on a 3D spatial index and a 3D curling technique,

본 발명은 3D 공간색인 및 3D 컬링기법 기반의 전파분석 고속화 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 유효전파경로를 찾는데 걸리는 검색시간을 단축시키기 위하여 효율적인 3D 공간색인 및 트리 기술과 3D 컬링기법을 이용한 정밀화된 전파분석 고속화 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a system and method for spread spectrum analysis based on a 3D spatial index and a 3D curling technique. More particularly, the present invention relates to an efficient 3D spatial index and 3D curling method, And more particularly, to a system and method for spread spectrum analysis.

본 발명은 지식경제부의 IT원천기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2007-F-042-03, 과제명: 3차원 GIS기반 전파분석 고도화 기술 개발].The present invention is derived from research carried out by the Ministry of Knowledge and Economy as a part of the IT original technology development project [Project Number: 2007-F-042-03, Project Name: Development of advanced technology for analysis of radio waves based on 3D GIS].

광선추적 기반의 전파분석기술을 이용하여 송신 안테나로부터 발사된 전파가 수신 안테나에 도달하는 과정을 추적하여 전계강도, 경로손실 및 지연확산 등과 같은 다양한 전파특성을 분석할 수 있다. 이러한 광선추적 기반의 전파분석기술은 주로 좁은 지역, 예를 들어 마이크로셀 또는 피코셀과 같은 지역에 대해 지형 및 건물벽면으로부터의 반사/회절을 고려한 전파환경 분석에 유용한 기법이다.It is possible to analyze various propagation characteristics such as electric field intensity, path loss, and delay spread by tracking the process of a radio wave emitted from a transmitting antenna reaching a receiving antenna using a ray tracing based radio wave analysis technique. This ray tracing based radio wave analysis technique is useful for analyzing the propagation environment considering the reflection / diffraction from the terrain and building walls mainly for narrow areas such as micro cells or picocells.

광선을 추적하는 방식에 따라 광선발사법(Ray Launching Method), 전기영상법(Image Method) 및 결정적 레이튜브법(Deterministic Ray Tube Method)등과 같은 다양한 모델들이 개발되었다. 이러한 모델 중 해석 결과의 정확도와 해석속도의 측면에서 광선발사법보다 전기영상법이나 결정적 레이튜브법이 일반적으로 더 많이 사용된다.Various models such as Ray Launching Method, Image Method and Deterministic Ray Tube Method have been developed according to the ray tracing method. Among these models, electric imaging or deterministic ray tube method is generally used more than photoreceiving method in terms of accuracy and speed of analysis.

광선추적 기반의 전파분석기술 개발에 있어서 중요한 것은 송신 안테나에서 발사된 전파가 임의의 벽면으로부터 주변의 벽면들에 이르기까지 어떻게 반사되고, 임의의 벽면 모서리로부터 주변 벽면 또는 벽면 모서리에 이르기까지 어떻게 반사/또는 회절되는가를 검색하고 계산하는 것인데, 실제로 광선추적 기반의 전파분석기술을 이용하게 되면 실제 각 건물벽면 및 지면에 대한 반사와 회절 특성을 분석하기 위해서 오랜 검색시간이 요구된다. 즉, 비록 좁은 지역일지라도 광선추적 기반의 전파분석기술을 이용하여 검색하는 경우에는 그 영역 내에 있는 모든 면들과 모서리들에 대한 사전 정보가 없는 상태에서는 불필요한 검색과정 또는 동일 지역에 대한 중복 검색 등이 발생할 수 있으므로 오랜 검색시간이 필요하게 된다. 또한 3D(Three Dimensions) 객체상에서 실제 반사 혹은 회절에 관여하는 유효 반사면/유효 회절점을 정확하게 검색할 필요가 있는데, 이를 통해서 분석 결과의 정확도 또한 높일 수 있기 때문이다.What is important in the development of wave analysis based radio wave analysis technology is how to reflect the radio waves emitted from the transmitting antenna from the arbitrary wall surface to the peripheral wall surface, and to reflect / reflect from the arbitrary wall edge to the peripheral wall or the wall edge, Or diffraction of a building. Actually, when a ray tracing-based radio wave analysis technique is used, a long search time is required to analyze reflection and diffraction characteristics of each building wall and ground. In other words, even if it is a narrow area, in case of searching using a ray tracing based radio wave analysis technique, unnecessary searching process or duplicate search for the same area may occur in a state in which there is no prior information about all the faces and edges in the area So that a long search time is required. In addition, it is necessary to accurately search the effective reflection surface / effective diffraction point involved in actual reflection or diffraction on a 3D (Three Dimensions) object, and the accuracy of the analysis result can be improved through this.

이에, 광선추적 기반의 전파분석기술의 상용화를 위해서는 분석 속도를 높이기 위한 다양한 고속화 기술과 정확도 제고를 위한 3D 컬링기법을 고려한 전파분석 기술개발이 요구된다.Therefore, in order to commercialize the ray tracing-based radio wave analysis technology, it is required to develop various high-speed techniques for increasing the analysis speed and radio wave analysis technology considering the 3D curling technique for improving the accuracy.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 광선추적 기반의 전파분석기술을 고속화하고 정밀도를 향상시킬 수 있는 3D 공간색인 및 3D컬링기법 기반의 전파분석 고속화 시스템 및 방법에 관한 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention is directed to a system and method for spread spectrum analysis based on a 3D spatial index and a 3D curling technique capable of speeding up the propagation analysis technique based on ray tracing and improving accuracy.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 3D 공간색인 및 3D 컬링기법 기반의 전파분석 고속화 시스템에 있어서,According to an aspect of the present invention, there is provided a system for accelerating a radio wave analysis based on a 3D spatial index and a 3D curling technique,

레이튜브 기법을 이용한 전파분석을 위해 입력 데이터를 전달받으며, 상기 입력 데이터의 분석영역을 분할하여 쿼드트리를 생성하여 객체분할하며, 각 객체들간의 상관관계를 기반으로 BSP 트리를 생성하는 공간 분할/색인부, 그리고 상기 BSP 트리의 생성이 완료되면 상기3D컬링기법을 기반으로 유효 반사면을 결정하여 레이튜브트리를 생성하여 유효전파경로를 검색하는 전계강도예측/가시화부를 포함한다.A method for generating a BSP tree based on a correlation between objects, the method comprising: receiving input data for radio wave analysis using a ray tube technique, generating a quad tree by dividing an analysis area of the input data, And an electric field strength prediction / visualization unit for generating a ray tube tree and determining an effective propagation path by determining an effective reflection plane based on the 3D curling technique when the generation of the BSP tree is completed.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 특징에 따른 3D 공간색인 및 3D 컬링기법 기반으로 전파분석을 고속으로 수행하는 방법에 있어서, According to another aspect of the present invention, there is provided a method of performing radio wave analysis at a high speed based on a 3D spatial index and a 3D curling technique,

상기 전파분석을 위해 입력 데이터를 전달받는 단계, 상기 입력 데이터의 분석영역을 분할하여 쿼드트리를 생성하여 객체분할 하는 단계, 각 객체들간의 상관관계를 기반으로 BSP 트리를 생성하는 단계, 상기 BSP 트리의 생성이 완료되면 상기 3D 컬링기법을 기반으로 유효 반사면을 결정하여 레이튜브트리를 생성하는 단계, 상기 레이튜브트리에서 전계강도를 예측하고자 하는 지점에 수신점을 위치시켜 유효전파경로를 검색하는 단계를 포함한다.Receiving an input data for the radio wave analysis, dividing an analysis region of the input data to generate a quadtree, dividing an object, generating a BSP tree based on a correlation between the objects, Determining an effective reflection plane based on the 3D curling technique to generate a ray tube tree; searching for an effective propagation path by locating a reception point at a point where electric field intensity is to be predicted in the ray tube tree; .

본 발명의 실시예에 따르면 3D 컬링기법을 이용한 레이튜브 기법에 기초한 전파분석기술을 통해 건물벽면으로부터 정확한 유효 반사면 및 유효 회절점을 검색함에 따라 전파경로탐색의 정확성을 높일 수 있으며, 공간색인 및 트리기술을 통해 유효전파경로를 찾는데 걸리는 검색시간을 단축시킬 수 있다.According to the embodiment of the present invention, the accuracy of the propagation path search can be improved by searching the accurate reflection surface and the effective diffraction point from the wall of the building through the propagation analysis technique based on the ray tube technique using the 3D curling technique, The tree technique can shorten the search time required to find the effective propagation path.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 전파분석 고속화 시스템을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1에 도시한 공간 분할/색인부를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 쿼드트리의 한 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 객체분할 모식도의 한 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 BSP 트리 생성 모식도의 한 예를 나타내는 도면이다.
도 6은 도 1에 도시한 전계강도예측/가시화부를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 3D 컬링기법을 이용하여 전체 벽면으로부터 유효반사면 만을 검색해내는 한 예를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 레이튜브기법을 이용한 유효전파검색 과정의 한 예를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 실감성 있는 전파분석 결과의 가시화 화면의 한 예를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 전파분석 고속화 시스템에서 레이튜브 기법을 기반으로 전파분석을 고속으로 수행하는 순서를 나타내는 도면이다.
1 is a diagram schematically showing a radio wave analysis and acceleration system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a view schematically showing the space division / indexing unit shown in FIG. 1. FIG.
3 is a diagram illustrating an example of a quadtree according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of an object division scheme according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating an exemplary BSP tree generation scheme according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a view schematically showing the electric field intensity predicting / visualizing unit shown in FIG. 1. FIG.
7 is a view showing an example of searching only the effective reflection surface from the entire wall surface by using the 3D curling technique according to the embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a diagram illustrating an example of an effective radio wave search process using a ray tube technique according to an embodiment of the present invention.
9 is a view showing an example of a visualized screen of a real-time radio wave analysis result according to an embodiment of the present invention.
10 is a diagram illustrating a procedure for performing radio wave analysis at a high speed based on a ray tube technique in a radio wave analysis and acceleration system according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without excluding other elements unless specifically stated otherwise.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 전파분석 고속화 시스템을 개략적으로 나타내는 도면이다. 1 is a diagram schematically showing a radio wave analysis and acceleration system according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 전파분석 고속화 시스템(10)은 데이터 처리부(100), 공간 분할/색인부(200) 및 전계강도예측/가시화부(300)를 포함한다.1, a radio wave analysis and acceleration system 10 according to an embodiment of the present invention includes a data processing unit 100, a space division / index unit 200, and a field strength prediction / visualization unit 300 .

데이터 처리부(100)는 전파분석 고속화 시스템을 이용하는 사용자로부터 레이튜브 기법을 이용한 전파분석을 위해 요구되는 입력 데이터를 전달받는다. 데이터 처리부(100)는 입력 데이터를 공간 분할/색인부(200)로 전달한다. 여기서,데이터,입력 데이터는 3D 지형모델, 3D 건물모델 및 정사영상을 포함한다. 3D 지형모델은 분석 영역내의 지형 및 지물 등과 같은 다양한 지형공간정보를 수치화한 것이며,주로 수치사진측량법 또는 라이다(LiDAR) 데이터로부터 생성된다.3D 건물모델은 분석 영역 내에 존재하는 모든 건물의 크기, 방향, 위치 및 벽면 텍스처 정보를 제공하며, 주로 영상데이터나 라이다(LiDAR) 영상간 융합에 의해 생성된다. 정사영상은 정확한 위치정보와 지형 또는 지물의 다양한 모습을 담고 있으면서 전파분석 결과를 가시화 하는데 있어서 실제 지형과 유사한 실감성을 제공하는데 사용되며, 주로 수치사진측량기법을 통해서 생성된다. 본 발명의 실시예에 따른 입력 데이터를 생성하는 기법은 공지된 기술이므로 구체적인 설명은 생략한다.The data processing unit 100 receives input data required for a radio wave analysis using a ray tube technique from a user using a radio wave analysis and acceleration system. The data processing unit (100) transfers the input data to the space partitioning / indexing unit (200). Here, the data and the input data include a 3D terrain model, a 3D building model and an orthoimage image. The 3D terrain model is a numerical value of various geospatial information such as the terrain and the ground within the analysis area and is mainly generated from the digital photogrammetry or LiDAR data. Direction, position, and wall texture information, and is generated mainly by fusion between image data and LiDAR images. Orthographic images are used mainly to provide accurate location information and real images similar to real terrain in visualizing the results of radio waves while containing various features of the terrain or objects, and are mainly produced by digital photogrammetry. Since the technique of generating input data according to the embodiment of the present invention is a known technique, a detailed description will be omitted.

공간 분할/색인부(200)는 입력 데이터의 분석 영역을 쿼드트리로 분할한 다음 각 해당 객체들의 면을 객체분할하고, 나누어진 면들의 상대적인 위치 및 방향에 따라 BSP(Binary Space Partitioning) 트리를 생성한다. 그리고, 공간 분할/색인부(200)는 BSP 트리를 생성하여 전계강도예측/가시화부(300)로 전달한다.The spatial division / indexing unit 200 divides the input data analysis region into quad trees, divides the faces of the corresponding objects into objects, generates a BSP (Binary Space Partitioning) tree according to the relative positions and directions of the divided faces do. Then, the spatial division / indexing unit 200 generates a BSP tree and transmits it to the electric field strength prediction / visualization unit 300.

전계강도예측/가시화부(300)는 BSP 트리를 이용하여 송신점으로부터 유효반사면을 찾기 위한 레이튜브트리를 생성하며, 이를 기반으로 수신점까지의 유효전파경로를 결정한다. 그리고, 전계강도예측부/가시화부(300)는 입력 데이터상에 유효전파경로를 가시화시켜 전파분석을 완료한다.The field intensity prediction / visualization unit 300 generates a ray tube tree for finding an effective reflection plane from a transmission point using a BSP tree, and determines an effective propagation path to a reception point based on the generated ray tube tree. Then, the electric field strength predicting / visualizing unit 300 visualizes the effective propagation path on the input data to complete the electric wave analysis.

도 2는 도 1에 도시한 공간 분할/색인부를 개략적으로 나타내는 도면이다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 쿼드트리의 한 예를 나타내는 도면이다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 객체분할 모식도의 한 예를 나타내는 도면이다. 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 BSP 트리 생성 모식도의 한 예를 나타내는 도면이다.FIG. 2 is a view schematically showing the space division / indexing unit shown in FIG. 1. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a quadtree according to an embodiment of the present invention. 4 is a diagram illustrating an example of an object division scheme according to an embodiment of the present invention. 5 is a diagram illustrating an exemplary BSP tree generation scheme according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 공간 분할/색인부(200)는 쿼드트리 분할부(210), 객체분할부(220) 및 BSP 트리 생성부(230)를 포함한다.2, the spatial partitioning / indexing unit 200 according to the embodiment of the present invention includes a quadtree partitioning unit 210, an object partitioning unit 220, and a BSP tree generating unit 230.

쿼드트리 분할부(210)는 도 3에 도시한 바와 같이 분석영역을 4개의 자식노드로 재귀적으로 분할한다. 쿼드트리 분할부(210)는 분할 시 공간분할의 기준을 건물의 벽면과 지형의 바닥 면의 수에 따라 결정하여 쿼드트리를 생성한다. 그러면 지점(P1)과 같이 면수가 많은 지역은 작은 크기의 쿼드들이 더 많이 생성되고, 지점(P2)와 같이 면수가 적은 지역은 상대적으로 큰 쿼드들이 생성된다. 본 발명의 실시예에서 쿼드트리 분할을 이용하는 가장 큰 이유는 BSP 트리 생성부(230)에서 BSP 트리를 생성하는데 적절한 수의 트리 노드수를 유지하면서 생성되는 BSP 트리가 평준화된 트리구조를 가질 수 있도록 하기 위함이다.The quad tree partitioning unit 210 recursively divides the analysis region into four child nodes as shown in FIG. The quad tree partitioning unit 210 determines a space division criterion according to the number of the floor surface of the building and the bottom surface of the building to generate a quadtree. Then, a quad with small size is generated in a region having a large number of faces such as a point P1, and a relatively large quad is generated in a region having a small number of faces such as a point P2. The most important reason for using quad tree partitioning in the embodiment of the present invention is that the BSP tree generating unit 230 maintains a proper number of tree nodes to generate a BSP tree so that the generated BSP tree can have a tree structure .

객체분할부(220)는 쿼드트리 분할부(210)에서 쿼드트리 분할이 완료되면 각 쿼드의 노드 속에 있는 공간객체의 면들을 분리한다. 예를 들어 객체분할부(220)는 도 4에 도시한 바와 같이 가상 건물(400)을 1 개의 지붕면(410)과 4개의 벽면(420, 430, 440, 450)으로 분리한다. 이때 객체분할부(220)는 바닥면은 지면에 의해 가려지게 되므로 고려하지 않으며, 격자형태로 구성되는 지면점에 대해서도 각각의 면을 하나의 면으로 처리한다. 이는 각 건물의 벽면들과 지형의 바닥면을 분리해서 각각의 면이 하나의 객체로 인식될 수 있게끔 하는 프로세스로써, 각각 분할된 공간객체의 면들은 객체들간의 상대적인 위치 및 방향을 비교하여 BSP 트리 생성부(230)에서 BSP 트리를 생성할 수 있도록 하기 위한 것으로, 차후에 전파분석 과정에서 3D 컬링을 통해 유효반사면이 3차원 좌표 공간상에서 결정되도록 하기 위함이다.The object division unit 220 separates the faces of the spatial objects in each quad node when the quadtree division is completed in the quadtree division unit 210. [ For example, the object division unit 220 divides the virtual building 400 into one roof surface 410 and four wall surfaces 420, 430, 440 and 450 as shown in FIG. At this time, the object division unit 220 does not consider the bottom surface because it is covered by the ground, and treats each surface as a single surface with respect to the ground point formed in a lattice form. This is a process of separating the wall surfaces of each building and the bottom surface of the terrain so that each side can be recognized as one object. The faces of the divided spatial objects are compared with the relative positions and orientations of the objects, In order to enable the BSP tree to be generated in the generating unit 230, the effective reflection surface is determined on the 3D coordinate space through 3D culling in the radio wave analysis process in the future.

BSP 트리 생성부(230)는 이진법 기반의 공간분할 트리 구조로써 분석영역 내에 존재하는 모든 객체들간의 상대적 상관관계를 지정하고 그 관계에 기반하여 객체들간에 순서를 결정하여 BSP 트리를 생성한다. 즉, BSP 트리 생성부(230)는 객체분할부(220)에서 객체분할 된 면들간의 상대적인 위치 및 방향에 근거하여 어느 것이 선행하는 면인지 어느 것이 후행하는 면인지에 대한 관계를 결정한다. BSP 트리 생성부(230)는 쿼드트리 분할부(210)에서 생성된 쿼드트리의 최하부 노드에서 부모 노드를 결정하며, 부모 노드와의 상관관계에 따라 자식 노드를 결정하여 BSP 트리를 생성한다. 이때, BSP 트리는 대부분 유사한 트리 높이를 가지게 되며 BSP 트리 상의 자식 노드은 부모 노드로부터 좌우가 각각 균형을 맞추어 고르게 분포된다. 이를 통해 BSP 트리를 검색하는데 있어 대부분의 지역에서 동일한 검색시간을 유지하게 된다.The BSP tree generation unit 230 generates a BSP tree by designating a relative correlation between all the objects existing in the analysis region as a spatial division tree structure based on a binary method and determining an order between the objects based on the relation. That is, the BSP tree generating unit 230 determines a relationship between a preceding plane and a trailing plane, based on the relative position and direction between the object-divided planes in the object division unit 220. The BSP tree generating unit 230 determines a parent node in the lowermost node of the quadtree generated by the quadtree partitioning unit 210 and determines a child node according to the correlation with the parent node to generate a BSP tree. In this case, the BSP tree has almost the same tree height, and the child nodes on the BSP tree are evenly distributed from the parent node in the right and left directions. This keeps the same search time in most areas for searching the BSP tree.

예를 들어, BSP 트리 생성부(230)는 도 5에 도시한 바와 같이 객체분할 된 면들간의 상대적인 위치 및 방향에 근거하여 C면(500)을 가장 선행하는 최하부 노드로 판단하여 C면(500)을 부모 노드로 결정한다. BSP 트리 생성부(230)는 C면(500)과 상관관계에 따라 B면(510)과 D면(520)을 C면(500)의 자식 노드로 결정한다. 그리고, BSP 트리 생성부(230)는 B면(510)과의 상관관계에 따라 A면(530)과 E면(540)을 B면(510)의 자식 노드로 결정하여 BSP 트리를 생성한다.For example, as shown in FIG. 5, the BSP tree generating unit 230 determines that the C plane 500 is the lowest most preceding node based on the relative positions and orientations between the object-divided planes, ) As the parent node. The BSP tree generation unit 230 determines the B plane 510 and the D plane 520 as child nodes of the C plane 500 according to the correlation with the C plane 500. [ The BSP tree generation unit 230 determines the A side 530 and the E side 540 as child nodes of the B side 510 according to the correlation with the B side 510 to generate a BSP tree.

도 6은 도 1에 도시한 전계강도예측/가시화부를 개략적으로 나타내는 도면이다. 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 3D 컬링기법을 이용하여 전체 벽면으로부터 유효반사면 만을 검색해내는 한 예를 나타내는 도면이다. 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 레이튜브기법을 이용한 유효전파검색 과정의 한 예를 나타내는 도면이다. 도 9는 본 발명의 실시예에 따른 실감성 있는 전파분석 결과의 가시화 화면의 한 예를 나타내는 도면이다.FIG. 6 is a view schematically showing the electric field intensity predicting / visualizing unit shown in FIG. 1. FIG. 7 is a view showing an example of searching only the effective reflection surface from the entire wall surface by using the 3D curling technique according to the embodiment of the present invention. FIG. 8 is a diagram illustrating an example of an effective radio wave search process using a ray tube technique according to an embodiment of the present invention. 9 is a view showing an example of a visualized screen of a real-time radio wave analysis result according to an embodiment of the present invention.

도 6에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 전계강도예측/가시화부 (300)는 레이튜브트리 생성부(310), 전파경로 검색부(320) 및 결과 표시부(330)를 포함한다.6, the electric field strength prediction / visualization unit 300 according to the embodiment of the present invention includes a ray tube tree generation unit 310, a propagation path search unit 320, and a result display unit 330 .

레이튜브트리 생성부(310)는 BSP 트리의 생성이 완료되면 BSP 트리로부터 3D 컬링기법에 기반하여 유효 반사면 및 유효 회절점을 결정하고, 레이튜브 기법에 의거하여 유효 반사면 및 유효 회절점의 위치와 방향에 따라 레이튜브트리를 생성한다. 구체적으로, 레이튜브트리 생성부(310)는 송신점의 초기 위치가 결정하게 되면 송신점으로부터 가장 먼저 전파가 도달할 수 있는 벽면을 찾고, 이어서 그 벽면으로부터 반사와 회절 특성에 기반하여 도달할 수 있는 다른 벽면과의 관계를 통해 유효 반사면 및 유효 회절점을 결정하여 레이튜브트리를 생성한다. When the generation of the BSP tree is completed, the ray tube tree generating unit 310 determines effective reflection planes and effective diffraction points based on the 3D curling technique from the BSP tree, and calculates effective reflection planes and effective diffraction points Create a ray tube tree based on position and orientation. Specifically, when the initial position of the transmission point is determined, the ray tube tree generating unit 310 finds a wall surface from which the radio wave can be firstly reached from the transmission point, and then, based on the reflection and diffraction characteristics, The effective reflection surface and the effective diffraction point are determined through the relationship with the other wall surface in which the ray tube tree is formed.

예를 들어, 레이튜브트리 생성부(310)는 도 7에 도시한 바와 같이 건물의 벽면(600)이 장애물(700)에 의해 가려지는 경우 유효 반사면을 찾기 위해 3D 컬링에 기반한 레이튜브트리를 생성하게 되어 벽면(600)과 장애물(700)과의 사이에서 실제로 가려지는 영역(900)만을 제거하여 유효 반사면(800)을 결정한다. 레이튜브트리 생성부(310)에서는 유효 반사면(800)의 균일하지 않은 기하학적인 형태를 그대로 인식시키는 것은 계산상 복잡하므로 유효 반사면(800)의 면을 2개의 사각형 형태의 영역(810, 820)으로 나누고, 각각의 사각형 형태의 영역을 레이튜브트리 상에 저장한다. For example, when a wall surface 600 of a building is covered by an obstacle 700 as shown in FIG. 7, a ray tube tree generating unit 310 generates a ray tube tree based on 3D curling to find an effective reflecting surface The effective reflection surface 800 is determined by removing only the area 900 which is actually blocked between the wall surface 600 and the obstacle 700. In the ray tube tree generating unit 310, since it is computationally complex to directly recognize the non-uniform geometric shape of the effective reflecting surface 800, the surface of the effective reflecting surface 800 is divided into two rectangular shaped regions 810 and 820 ), And stores each rectangular area on the ray tube tree.

본 발명의 실시예에서는 전술한 방식으로 레이튜브트리를 생성하여 3차원에 입각한 컬링을 통해 실제 반사 또는 회절이 이루어지는 면만을 정확하게 고려함에 따라 전계강도를 예측하는데 충분한 수의 유효전파경로를 확보할 수 있으며, 분석 결과의 정확도를 향상시킬 수 있다. According to the embodiment of the present invention, a ray tube tree is generated in the above-described manner to precisely consider the actual reflection or diffraction surface through three-dimensional curling, thereby ensuring a sufficient number of effective propagation paths for predicting the electric field intensity And the accuracy of the analysis result can be improved.

전파경로 검색부(320)는 레이튜브트리 생성부(310)에서 레이튜브트리의 생성이 완료되면 전계강도를 예측하고자 하는 지점에 수신점을 위치시킨 후 송신점으로부터 생성된 전파가 반사 및 회절을 통해 수신점에 도달하는 모든 가능한 유효전파경로를 검색하며, 한 예는 도 8과 같다. 본 발명의 실시예에 따른 유효전파경로를 검색하는 기술은 공지된 기술이므로 구체적인 설명은 생략한다.When the generation of the ray tube tree is completed in the ray tube tree generating unit 310, the propagation path searching unit 320 positions the reception point at a point where the electric field intensity is to be predicted, and then the wave generated from the transmission point is reflected and diffracted And searches for all possible effective propagation paths reaching the reception point, one example of which is shown in FIG. The technology for searching for the effective propagation path according to the embodiment of the present invention is a known technology, and a detailed description thereof will be omitted.

결과 표시부(330)는 전파경로 검색부(320)에서 유효전파경로의 검색을 완료하면 실감성 있는 가시화를 위해 3D 지형모델, 3D 건물모델 및 정사영상를 포함하는 입력 데이터를 활용하여 가상 화면을 생성한다. 결과 표시부(330)는 가상 화면 위에 송신점과 수신점을 위치시킨 후 분석된 유효전파경로를 투영하여 실감성 있는 전파분석 결과의 가시화 화면을 표시한다. After the search for the effective propagation path is completed in the propagation path searching unit 320, the result display unit 330 generates a virtual screen by using input data including a 3D terrain model, a 3D building model, and an orthoimage for realistic visualization . The result display unit 330 displays a visualized image of the real-time radio wave analysis result by positioning the transmission point and the reception point on the virtual screen and projecting the analyzed effective propagation path.

예를 들어, 결과 표시부(330)는 도 9에 도시한 바와 같이 가장 밑에 3D 지형모델을 도시하고, 그 위에 정사영상을 투영하여 자연스러운 지면 형태를 가시화하며, 그 위에 벽면 텍스처정보를 가진 3D 건물모델을 위치시켜 가상 화면을 생성한다. 그리고 결과 표시부(330)는 가상 화면 위에 송신점과 수신점을 위치시킨 후 분석된 유효전파경로를 투영하여 실감성 있는 전파분석 결과의 가시화 화면을 생성하여 표시한다.For example, the result display unit 330 displays a 3D terrain model at the bottom as shown in FIG. 9, projects an orthoimage image thereon to visualize a natural ground form, and displays a 3D building model To create a virtual screen. Then, the result display unit 330 displays the analyzed effective propagation path after locating the transmission point and the reception point on the virtual screen, and generates a visualized screen of the real-sensible radio wave analysis result, and displays it.

도 10은 본 발명의 실시예에 따른 전파분석 고속화 시스템에서 레이튜브 기법을 기반으로 전파분석을 고속으로 수행하는 순서를 나타내는 도면이다.10 is a diagram illustrating a procedure for performing radio wave analysis at a high speed based on a ray tube technique in a radio wave analysis and acceleration system according to an embodiment of the present invention.

도 10에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 전파분석 고속화 시스템(10)의 데이터 처리부(100)는 전파분석 고속화 시스템을 이용하는 사용자로부터 전파분석을 요구하는 입력 데이터를 전달받는다(S900). 10, the data processing unit 100 of the radio wave analysis and acceleration system 10 according to the embodiment of the present invention receives input data requesting radio wave analysis from a user using the radio wave analysis and acceleration system (S900) .

전파분석 고속화 시스템(10)의 공간 분할/색인부(200)는 입력 데이터의 분석 영역을 4개의 자식노드로 재귀적으로 분할하여 쿼드트리를 생성한다(S910). 공간 분할/색인부(200)는 쿼드트리의 노드 속에 있는 공간객체의 해당 면을 객체분할 한다(S920). 공간 분할/색인부(200)는 분석영역 내에 존재하는 모든 객체들간의 상대적 상관관계를 지정하고 그 관계에 기반하여 객체들간에 순서를 결정하여 BSP 트리를 생성한다(S930).The spatial division / indexing unit 200 of the radio wave analysis and acceleration system 10 recursively divides the input data analysis region into four child nodes to generate a quadtree (S910). The spatial partitioning / indexing unit 200 performs object partitioning on the corresponding surface of the spatial object in the node of the quadtree (S920). The spatial segmentation / indexing unit 200 specifies a relative correlation between all the objects existing in the analysis region, and determines a sequence between the objects based on the relation, thereby generating a BSP tree (S930).

전파분석 고속화 시스템(10)의 전계강도예측/가시화부(300)는 BSP 트리의 생성이 완료되고 송신점의 초기 위치가 결정되면 BSP 트리로부터 유효 반사면을 결정하여 레이튜브트리를 생성한다(S940). 전계강도예측/가시화부(300)는 레이튜브트리의 생성을 완료되면 전계강도를 예측하고자 하는 지점에 수신점을 위치시켜 송신점으로부터 전달된 전파가 반사 및 회절을 통해 수신점에 도달하는 모든 가능한 유효전파경로를 검색한다(S950). 전계강도예측/가시화부(300)는 입력 데이터를 활용하여 가상 화면을 생성하고, 가상 화면 위해 송신점과 수신점을 위치시킨 후 유효전파경로를 투영하여 가시화 화면을 표시한다(S960).When the generation of the BSP tree is completed and the initial position of the transmission point is determined, the field intensity prediction / visualization unit 300 of the radio wave analysis and acceleration system 10 determines an effective reflection plane from the BSP tree to generate a ray tube tree (S940 ). When the generation of the ray tube tree is completed, the electric field intensity predicting / visualizing unit 300 positions the reception point at a point where electric field strength is to be predicted, so that all the radio waves transmitted from the transmission point arrive at the reception point through reflection and diffraction The effective propagation path is searched (S950). The field strength prediction / visualization unit 300 generates a virtual screen using the input data, displays the visualized screen by projecting the effective propagation path after locating the transmission point and the reception point for the virtual screen (S960).

이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 전파분석 고속화 시스템(10)에서는 분석영역에 쿼드트리를 생성하여 객체분할하고, 객체들간의 상대적 상관관계에 따라 BSP 트리를 생성하여 전파분석의 근간이 되는 레이튜브트리를 생성하는 시간을 단축함에 따라 유효전파경로를 찾는데 걸리는 검색 시간을 단축할 수 있다. 3D 컬링을 통한 레이튜브 기법에 기초한 전파분석기술을 통해 건물벽면으로부터 정확한 유효 반사면 및 유효 회절점을 검색함에 따라 유효전파경로 탐색의 정확성을 높일 수 있다.As described above, in the radio wave analysis and acceleration system 10 according to the embodiment of the present invention, a quadtree is generated and divided into objects, and a BSP tree is generated according to the relative correlation between the objects, As the time to create the tube tree is shortened, the search time for finding the effective propagation path can be shortened. The accuracy of the effective propagation path search can be improved by searching the accurate effective reflection surface and the effective diffraction point from the wall of the building through the radio wave analysis technique based on the ray tube technique through 3D curling.

이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다. The embodiments of the present invention described above are not implemented only by the apparatus and method, but may be implemented through a program for realizing the function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention or a recording medium on which the program is recorded.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, It belongs to the scope of right.

Claims (17)

3D 공간색인 및 3D 컬링기법 기반의 전파분석 고속화 시스템에 있어서,
레이튜브 기법을 이용한 전파분석을 위해 입력 데이터를 전달받으며, 상기 입력 데이터의 분석영역을 분할하여 쿼드트리를 생성하여 객체분할하며, 각 객체들간의 상관관계를 기반으로 BSP 트리를 생성하는 공간 분할/색인부, 그리고
상기 BSP 트리의 생성이 완료되면 상기3D 컬링기법을 기반으로 유효 반사면을 결정하여 레이튜브트리를 생성하여 유효전파경로를 검색하는 전계강도예측/가시화부
를 포함하며,
상기 공간 분할/색인부는,
상기 쿼드트리의 생성이 완료되면 각 쿼드의 노드 속에 있는 공간객체의 면들을 분리하여 상기 공간객체의 면을 하나의 객체로 처리하는 객체분할부, 그리고
상기 객체분할이 완료되면 상기 분석영역 내에 존재하는 모든 객체들간의 상대적 상관관계를 지정하여 상기 BSP 트리를 생성하는 BSP 트리 생성부
를 포함하는 전파분석 고속화 시스템.
In a radio wave analysis accelerating system based on a 3D spatial index and a 3D curling technique,
A method for generating a BSP tree based on a correlation between objects, the method comprising: receiving input data for radio wave analysis using a ray tube technique, generating a quad tree by dividing an analysis area of the input data, Index part, and
When the generation of the BSP tree is completed, an effective reflection plane is determined based on the 3D curling technique to generate a ray tube tree, and a field strength prediction /
/ RTI >
The space division /
An object division unit for dividing the faces of the spatial objects in each quad node and processing the faces of the spatial objects into one object when the creation of the quadtree is completed;
A BSP tree generating unit for generating the BSP tree by designating a relative correlation between all the objects existing in the analysis area when the object segmentation is completed;
And the radio wave analysis accelerating system.
제1항에 있어서,
상기 공간 분할/색인부는,
상기 분석영역을 소정의 자식노드로 분할하여 상기 쿼드트리를 생성하는 쿼드트리 분할부를 포함하는 전파분석 고속화 시스템.
The method according to claim 1,
The space division /
And a quad tree partitioning unit for dividing the analysis region into predetermined child nodes to generate the quadtree.
제2항에 있어서,
상기 쿼드트리 분할부는 공간분할의 기준을 건물의 벽면과 지형의 바닥 면의 수에 따라 결정하여 상기 쿼드트리를 생성하며,
상기 건물의 벽면과 상기 지형의 바닥 면의 수가 상대적으로 많은 지역에 생성되는 쿼드의 수가 상기 건물의 벽면과 상기 지형의 바닥 면의 수가 상대적으로 적은 지역에 생성되는 쿼드의 수 보다 많은 전파분석 고속화 시스템.
3. The method of claim 2,
Wherein the quadtree partitioning unit generates a quadtree by determining a space division criterion according to the number of the floor surface of the building and the floor surface of the building,
Wherein a number of quads generated in an area having a relatively large number of wall surfaces of the building and a bottom surface of the terrain is greater than the number of quads generated in an area having a relatively small number of floor surfaces of the building and a wall surface of the building, .
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 BSP 트리의 부모 노드는 상기 쿼드트리의 최하부 노드에서 결정되는 전파분석 고속화 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein a parent node of the BSP tree is determined at a lowest node of the quadtree.
제6항에 있어서,
상기 공간 분할/색인부는,
상기 모든 객체들간의 상대적 상관관계에 따라 선행하는 면과 후행하는 면의 관계를 결정하여 상기 부모 노드의 자식 노드를 결정하는 전파분석 고속화 시스템.
The method according to claim 6,
The space division /
And determines a child node of the parent node by determining a relationship between a preceding face and a following face according to a relative correlation between all the objects.
제1항에 있어서,
상기 전계강도예측/가시화부는,
상기 분석영역의 건물 벽면이 장애물에 의해 가려지는 경우,
상기 BSP 트리의 생성이 완료되고 전파를 송신할 송신점의 위치를 결정되면, 상기3D 컬링기법을 기반으로 상기 건물 벽면과 상기 장애물 사이에서 가려지는 비반사면을 제거하여 상기 유효 반사면을 결정하고, 상기 유효 반사면을 소정의 부분으로 나누어 상기 레이튜브트리를 생성하는 레이튜브트리 생성부를 포함하는 전파분석 고속화 시스템.
The method according to claim 1,
The field strength prediction /
When the building wall surface of the analysis area is covered by an obstacle,
Determining the effective reflection plane by removing the non-reflection surface blocked between the building wall surface and the obstacle based on the 3D curling technique when the creation of the BSP tree is completed and the location of the transmission point to transmit the radio waves is determined, And a ray tube tree generating unit for generating the ray tube tree by dividing the effective reflection plane by a predetermined portion.
제8항에 있어서,
상기 전계강도예측/가시화부는,
상기 레이튜브트리의 생성이 완료되면 전계강도를 예측하고자 하는 지점에 수신점을 위치시킨 후 상기 송신점으로부터 생성된 전파가 도달하는 상기 유효전파경로를 검색하는 전파경로 검색부를 포함하는 전파분석 고속화 시스템.
9. The method of claim 8,
The field strength prediction /
And a radio wave path searching unit for searching for the effective propagation path in which a radio wave generated from the transmission point arrives after a reception point is located at a point where the electric field strength is predicted when generation of the ray tube tree is completed, .
제9항에 있어서,
상기 전계강도예측/가시화부는,
상기 유효전파경로의 검색이 완료되면 상기 입력 데이터를 이용하여 가상 화면을 생성하며, 상기 송신점과 상기 수신점을 위치시킨 뒤 상기 유효전파경로를 투영하여 가시화 화면을 표시하는 결과 표시부를 포함하는 전파분석 고속화 시스템.
10. The method of claim 9,
The field strength prediction /
And a result display unit for generating a virtual screen using the input data when the search for the effective propagation path is completed and displaying a visualized screen by projecting the effective propagation path after locating the transmission point and the reception point, Analytical Fastening System.
제1항 내지 제3항 및 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 입력 데이터는 3D 지형모델, 3D 건물모델 및 정사영상을 포함하는 전파분석 고속화 시스템.
11. The method according to any one of claims 1 to 3 and 6 to 10,
Wherein the input data includes a 3D terrain model, a 3D building model, and an orthoimage.
3D 공간색인 및 3D 컬링기법 기반의 전파분석을 고속으로 수행하는 방법에 있어서,
상기 전파분석을 위해 입력 데이터를 전달받는 단계,
상기 입력 데이터의 분석영역을 분할하여 쿼드트리를 생성하여 객체분할 하는 단계,
각 객체들간의 상관관계를 기반으로 BSP 트리를 생성하는 단계,
상기 BSP 트리의 생성이 완료되면 상기 3D 컬링기법을 기반으로 유효 반사면을 결정하여 레이튜브트리를 생성하는 단계,
상기 레이튜브트리에서 전계강도를 예측하고자 하는 지점에 수신점을 위치시켜 유효전파경로를 검색하는 단계
를 포함하며,
상기 객체분할 하는 단계는,
상기 분석영역을 소정의 자식노드로 분할하여 상기 쿼드트리를 생성하는 단계, 그리고
상기 쿼드트리의 노드 속에 있는 공간객체의 면들을 분리하여 상기 공간객체의 면을 하나의 객체로 분할하는 단계를 포함하고,
상기 BSP 트리를 생성하는 단계는,
상기 객체분할이 완료되면 상기 분석영역 내에 존재하는 모든 객체들간의 상대적 상관관계를 지정하는 단계,
상기 상관관계를 기반으로 상기 쿼드트리의 최하부 노드에서 부모 노드를 결정하는 단계, 그리고
상기 부모 노드와의 상관관계에 따라 자식 노드를 결정하는 단계
를 포함하는 전파분석 고속화 방법.
A method for performing radio wave analysis based on a 3D spatial index and a 3D curling technique at a high speed,
Receiving input data for the radio wave analysis,
Dividing an analysis region of the input data into a quad tree to divide an object,
Generating a BSP tree based on a correlation between the objects,
When the generation of the BSP tree is completed, generating a ray tube tree by determining an effective reflection plane based on the 3D curling technique,
Searching for an effective propagation path by locating a reception point at a point where electric field intensity is to be predicted in the ray tube tree
/ RTI >
Wherein the object splitting comprises:
Dividing the analysis region into predetermined child nodes to generate the quadtree, and
Dividing a face of the space object in the node of the quadtree into a single object,
Wherein the generating the BSP tree comprises:
Designating a relative correlation between all the objects existing in the analysis area when the object segmentation is completed;
Determining a parent node in the lowermost node of the quadtree based on the correlation, and
Determining a child node according to a correlation with the parent node
Wherein the radio wave analysis accelerating method comprises:
삭제delete 삭제delete 제12항에 있어서,
상기 레이튜브트리를 생성하는 단계는,
상기 분석영역의 건물 벽면이 장애물에 의해 가려지는 경우, 전파를 송신할 송신점의 위치가 결정되면 상기 건물 벽면과 상기 장애물 사이에서 가려지는 비반사면을 제거하여 상기 유효 반사면을 결정하는 단계,
상기 유효 반사면을 소정의 부분으로 나누어 상기 레이튜브트리를 생성하는 단계를 포함하는 전파분석 고속화 방법.
13. The method of claim 12,
Wherein generating the ray tube tree comprises:
Determining the effective reflecting surface by removing a non-reflecting surface blocked between the building wall surface and the obstacle when a building wall surface of the analysis area is covered with an obstacle and a position of a transmission point to transmit the radio wave is determined,
And generating the ray tube tree by dividing the effective reflection surface by a predetermined portion.
제15항에 있어서,
상기 유효전파경로를 검색하는 단계는,
상기 레이튜브트리의 생성이 완료되면 상기 전계강도를 예측하고자 하는 지점에 상기 수신점을 위치시키는 단계, 그리고
상기 송신점으로부터 생성된 상기 전파가 상기 수신점으로 도달하는 상기 유효전파경로를 검색하는 단계를 포함하는 전파분석 고속화 방법.
16. The method of claim 15,
Wherein the step of searching for the effective propagation path comprises:
Positioning the reception point at a point where the electric field strength is to be predicted when generation of the ray tube tree is completed, and
And searching the effective propagation path through which the radio wave generated from the transmission point arrives at the reception point.
제12항, 제15항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 입력 데이터는 3D 지형모델, 3D 건물모델 및 정사영상을 포함하는 전파분석 고속화 방법.
17. The method according to any one of claims 12 to 16,
Wherein the input data includes a 3D terrain model, a 3D building model, and an orthoimage.
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