[go: up one dir, main page]

JPH11316884A - 覚醒状態を求める装置 - Google Patents

覚醒状態を求める装置

Info

Publication number
JPH11316884A
JPH11316884A JP11055965A JP5596599A JPH11316884A JP H11316884 A JPH11316884 A JP H11316884A JP 11055965 A JP11055965 A JP 11055965A JP 5596599 A JP5596599 A JP 5596599A JP H11316884 A JPH11316884 A JP H11316884A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
eyelid
state
pore diameter
arousal
threshold
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP11055965A
Other languages
English (en)
Inventor
Manfred Dr Griesinger
マンフレート・グリージンゲル
Goetz Dr Renner
ゲツツ・レンネル
Walter Dr Ziegler
ヴアルテル・ツイーグレル
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Daimler Benz AG
Original Assignee
Daimler Benz AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Daimler Benz AG filed Critical Daimler Benz AG
Publication of JPH11316884A publication Critical patent/JPH11316884A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/18Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state for vehicle drivers or machine operators
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/163Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state by tracking eye movement, gaze, or pupil change
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/06Alarms for ensuring the safety of persons indicating a condition of sleep, e.g. anti-dozing alarms
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Auxiliary Drives, Propulsion Controls, And Safety Devices (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】 人間特に車両運転者又は機械操作者の覚醒状
態を特に確実に求めて、それから適当な結果を引出し、
例えば適時に警報通報を出力するか又は人間により制御
又は操作されるシステムを安全にとって危険でない状態
へもたらす。 【構成】 人間の覚醒状態を求める装置は、人間の少な
くとも1つの眼の範囲の画像を撮影する画像撮影システ
ム1,2と、画像撮影システムにより撮影される画像を
評価しかつまぶた閉鎖検査手段を含む画像評価システム
6,7,11とを含んでいる。画像評価システムは、ど
う孔直径算定手段及び評価装置を持ち、まぶた閉鎖検出
手段により得られるどう孔直径状態情報に応じて、評価
装置が覚醒状態を少なくとも3つの段階のそれぞれ1つ
に分類して求める。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、請求項1の上位概
念に記載の人間特に車両運転者又は機械操作者の覚醒状
態を求める装置に関する。このような装置は、例えば車
両運転者の覚醒状態を連続的に監視し、それにより走行
中適時に眠り込みに対して警報するのに用いられる。こ
のため画像撮影システムにより、少なくとも1つの眼の
範囲の画像が撮影され、後に接続される画像評価システ
ムにより分析される。
【0002】
【従来の技術】ドイツ連邦共和国の特許出願公開第19
621435号明細書及び第19715519号明細
書、米国特許第4,359,724号明細書、第5,4
02,109号明細書及び第5,666,067号明細
書からも公知のように、このような装置では、画像評価
システムがまぶた閉鎖検出手段を含み、それにより眼の
増大する一時的な閉鎖を確認することができ、これが増
大する疲労として解釈される。ドイツ連邦共和国の特許
出願公開第19621435号明細書のシステムでは、
どう孔運動特にどう孔の速度を測定し、それを監視され
る人間が目ざめているか眠そうであるかを判定するため
の別のパラメータとして利用する能力を更に与えること
ができる。運転者の眠さの程度を評価するドイツ連邦共
和国第19715519号明細書のシステムでは車両の
発進後第1の時間間隔において運転者のまばたき期間の
頻度分布が作成され、それから続く第2の時間間隔にお
いて眠さの程度の判断に利用される閾値が誘導される。
この方法は、異なる人間の間でまばたき期間及びまばた
き頻度の相違を考慮しており、その際運転者が車両の発
進後の初期段階において少ない眠さ程度を持っているこ
とを前提としている。
【0003】医学的どう孔記録から、どう孔直径又は眼
の運動即ちどう孔の運動を求める手段を持つ画像撮影シ
ステム及び画像評価システムが公知で、それにより眼の
検査中にどう孔直径又は検査される眼の運動を検出す
る。このようなシステムはドイツ連邦共和国の特許出願
公開第3541726号明細書、第4419489号明
細書及び第4140160号明細書及び米国の特許第
3,966,310号明細書、第4,755,043号
明細書、第5,187,506号明細書及び第5,20
4,703号明細書に記載されている。
【0004】更に文献から、どう孔直径の挙動から、過
労を確認できることも公知である。特に検査から、疲れ
が増すと、周囲の明るさが特に高くなくても、どう孔が
まず狭くなり、続いてどう孔直径の振動が起こり、これ
が例えば道路交通、海上交通及び空中交通において眠り
込む危険のある人間を確認するためどう孔記録の使用を
可能と思わせる。これに関しては、B. Wilhel
m,H. Wilhelm,″Die Pupille
als Schlaf−Wach−Indikato
r″,Z. prakt. Augenheilkd.
15,1994, Seite 185 und I.
E. Loewenfeld,″ThePupil″,
Band I,Wayne State Univer
sity Press,Detroit, 1993
参照。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】人間特に車両運転者又
は機械操作者の覚醒状態を特に確実に求めて、それから
適当な結果を引出し、例えば適時に警報通報を出力する
か又は人間により制御又は操作されるシステムを安全に
とって危険でない状態へもたらす、最初にあげた種類の
覚醒状態を求める装置を提供することが、技術的問題と
して、本発明の基礎になっている。
【0006】
【課題を解決するための手段】本発明は、請求項1の特
徴を持つ覚醒状態を求める装置の提供によってこの問題
を解決する。この装置ではその画像評価システムが、ま
ぶた閉鎖手段のほかにどう孔直径測定手段及び評価装置
を持ち、まぶた閉鎖検出手段により得られるまぶた閉鎖
状態情報及びどう孔直径算定手段により得られるどう孔
直径状態情報に応じて、評価装置が覚醒状態を求め、覚
醒状態が特有のやり方で少なくとも3つの段階にそれぞ
れ分類される。まぶた閉鎖検出手段及びどう孔直径算定
手段の存在によって、覚醒状態の算定の特定の冗長性及
び高い信頼性が得られる。覚醒状態を3つ又はそれ以上
の異なる覚醒に分類することにより、監視される人間の
始まる過労に段階的に反応する可能性が与えられる。
【0007】請求項2により発展される装置では、画像
評価システムが周囲明るさ算定手段を含み、評価装置
が、どう孔直径の程度と周囲明るさとの相関度を求める
相関装置を持っている。こうして周囲明るさの変動に基
くどう孔直径の変化を、覚醒により起こるどう孔直径変
動と確実に区別することができる。
【0008】請求項3により発展される装置は、短いま
ぶた閉鎖期間及び比較的高いまぶた閉鎖頻度によって
も、周囲明るさに関連しないどう孔直径変動の不出現に
よっても誘導される時、多段に覚醒状態を求める際装置
が最高の覚醒状態即ち目ざまし状態を推論するように設
計されている。これに反し、観察されるまぶた閉鎖期間
が過度に長い時、最低の覚醒状態即ち最高の疲労度の存
在が想定される。
【0009】請求項4により発展される装置は少なくと
も4段の覚醒状態算定を可能にし、その際測定されるど
う孔直径振動が1つの場合適当な閾値より下にあり、他
の場合、この閾値より上にあり、更にどう孔直径が周囲
光変動とよく関連するか、又はまぶた閉鎖期間が中間範
囲にあるか、又はまぶた閉鎖頻度が適当な閾値より下に
あるかの条件の少なくとも1つが満たされることによっ
て、最高及び最低の覚醒のほかに、高い方の覚醒の第1
の中間段階及び低い方の覚醒の第2の中間段階が定義さ
れる。これは段階づけられる非常に敏感な疲れ検出を可
能にする。
【0010】請求項5により発展される装置は、画像評
価システムにより始動される警報装置を含み、覚醒状態
に応じて、警報装置が、適当な警報信号を局部的に特に
監視される人のために又は遠隔伝送される信号として監
視される人間とは空間的に離れた個所で、例えば車両の
場合中央局又は他の車両へ出力する。
【0011】請求項6により発展される装置では、警報
装置が設けられて、検出される覚醒状態に応じて車両又
は機械の制御装置を始動して、監視される人間の適当に
低い覚醒を検出すると、これにより制御される車両又は
機械が制御装置により安全な運転状態へもたらされるよ
うにする。これは、例えば車両において、警報装置によ
り動作せしめられる自律的車両案内システムによって車
両を確実に減速させるか安全に停止させることによっ
て、運転者の過労による事故の危険を積極的に防止す
る。
【0012】請求項7により発展される装置では、操作
装置が設けられて、適当に低い覚醒の検出に応じて、警
報装置により監視される人間に覚醒状態検査の課題を与
え、この課題の規則正しい処理に別のシステム動作を関
連させることができる。
【0013】本発明の有利な実施例が図面に示されてお
り、以下に説明される。
【0014】
【実施例】図1及び2に示すように、図示した覚醒状態
を求める装置は、カメラ1及び赤外線照明装置2の形の
光学的画像撮影システムを持っている。照明装置2は、
カメラ1の光軸をできるだけ密に包囲し、人間例えば車
両運転者又は機械操作者3の監視される眼3aの網膜背
景を、できるだけ明るくかつ周囲の外光と無関係に眼3
aの画像中で際立たせる。カメラ1の焦点及び照明装置
2は、観察される眼3a、図示した例では右眼が、人間
3の頭のある程度必要な運動自由度を考慮しても、図示
されているxyz座標系のxy面内で、常にカメラ視野
内に現れ、画像撮影システムの観察窓5がCCDビデオ
カメラ1として設計されるカメラの感光CCDアレイ上
へ来るように、選ばれている。更にカメラ1の絞り及び
焦点は、Z方向における人間3の頭のある程度必要な運
動自由度でも、眼3aが常に鮮鋭に感光CCDアレイへ
写像されるように、選ばれている。こうして画像撮影シ
ステムは、日中及び夜間に即ち周囲光とは無関係に、運
転者又は機械操作者3の眼3aを無接触で間隔に関係な
く監視することができる。
【0015】図3は覚醒状態を求める装置全体をブロツ
クダイヤグラムの形で示している。これからわかるよう
にこの装置では、画像撮影装置1,2の後に画像評価装
置が接続されて、入力側に画像処理装置6を持ち、カメ
ラ1により撮影される画像がこの画像処理装置6へ伝送
され、それから公知の画像処理方法に従って監視される
眼を検出し、観察窓5の追従を行う。画像処理装置6
は、2つの作動状態で動作し、これらの作動状態の間で
常に往復切換えされる。第1の作動状態で、赤外線照明
装置2が消勢されると、周囲光即ち外光により生じる中
間の明るさが観察窓5において測定され、この情報が明
るさ信号8として出力され、この状態ではそれ以外の画
像評価は行われない。第2の作動状態では、赤外線照明
装置2が付勢され、画像処理装置6が、監視される眼か
ら得られる画像を次の基準に従って評価する。
【0016】まず画像処理装置6は、例えば上述したド
イツ連邦共和国特許出願公開第4419489号明細書
から公知のような適当な従来のどう孔直径算定手段によ
り、観察される眼のどう孔直径を検出する。上述したよ
うに、どう孔直径は疲れの増大と共に減少し、眠り込み
の直前に0.1Hzないし1Hzの範囲でどう孔直径の
振動が起こる。画像処理装置6は、どう孔直径信号9の
形で、現在のどう孔直径についての情報を出力する。他
方画像処理装置6は従来のまぶた閉鎖検出手段を持ち、
この手段によりまぶた閉鎖期間及びまぶた閉鎖頻度が、
連続的に監視される眼について求められる。画像処理装
置6は、眼が閉じており従ってどう孔直径を求めること
ができない時間部分についての情報と周知のように同様
に監視される人間3の疲れの程度であるまぶた閉鎖の期
間及び頻度についての情報とを含む適当なまぶた閉鎖信
号10を出力する。
【0017】更に画像評価システムは、画像処理装置6
の後に接続される評価装置を持ち、この評価装置は相関
装置7とのその後に接続される分類装置11とから成っ
ている。相関装置7は、この相関装置へ供給されるどう
孔直径信号9から生じるように連続的に測定されるどう
孔直径の時間的推移を、供給される周囲明るさ信号8を
介して得られる周囲明るさについての情報と関連させ、
それにより外乱影響としての周囲明るさの変動への正常
などう孔反応を除去することができる。相関装置7は、
変化する周囲明るさによりどう孔直径の変化がどの程度
生じるか否かについての情報を含む適当な相関信号12
を出力する。更に相関装置7は、0.1Hzないし1H
zの範囲におけるどう孔直径信号9の濾波により、前記
の頻度範囲においてどう孔直径の変動が周囲光とは無関
係に起こるか否かについての頻度を含むどう孔直径信号
13を発生する。相関装置7における相関及び濾波過程
は、供給されるまぶた閉鎖信号10により制御され、即
ち眼が閉じられる時に中断され、眼が開いているとき続
行される。
【0018】分類装置11へ入力信号として供給される
まぶた閉鎖信号10、相関信号12及びどう孔振動信号
13に基いて、この分類装置11は分類を行い、この分
類は運転者又は機械操作者の覚醒状態を4つの異なる段
階に区分し、各段階について特有の出力信号15,1
6,17,18を出力する。
【0019】分類装置11の第1の出力信号15は、人
間3の正常な状態即ち目ざめた状態に示す最高の覚醒の
第1段階に対応している。次の4つの条件が満たされて
いるとき、分類装置11はこの覚醒状態を推論する。即
ち第1の条件は、どう孔直径信号13が規定可能などう
孔直径振動閾値より下にあり、即ち周囲に起因しないど
う孔直径の著しい振動が観察されないことである。第2
の条件は、相関信号12がどう孔直径と周囲光との良好
な相関を示すことである。第3の条件は、まぶた閉鎖信
号10から検出されるまぶた閉鎖期間が人間の目ざめた
状態に特有な第1の規定可能なまぶた閉鎖期間閾値より
下にあることであり、第4の条件は、同様にまぶた閉鎖
信号10から得られるまぶた閉鎖頻度が同様に人間の目
ざめた状態に特有な規定可能まぶた閉鎖頻度閾値より上
にあることである。
【0020】分類装置11の第2の出力信号16は、2
番目に高い覚醒の段階としての疲れ状態を表している。
どう孔直径振動信号13がどう孔直径振動閾値より下に
あり、更に次の3つの条件のうち少なくとも1つが満た
されるとき、分類装置11がこの覚醒段階を推論する。
これらの条件は、相関信号12がどう孔直径と周囲光と
の悪い相関を示すか、まぶた閉鎖期間が第1のまぶた閉
鎖期間閾値より下にありかつ眼が異常に長く閉じたまま
であることを示す第2の規定可能なまぶた閉鎖期間閾値
より下にあるか、まぶた閉鎖頻度がまぶた閉鎖頻度閾値
より下にあることである。
【0021】相関装置11の第3の出力信号17は、眠
り込む危険のある状態を意味する。2番目に低い覚醒の
段階を特徴づけている。どう孔直径振動信号13がどう
孔直径振動閾値より上にあり、3つの条件のうち少なく
とも1つが満たされる時、分類装置11はこの状態を推
論する。これらの条件は、相関信号がどう孔直径と周囲
光との悪い相関を示すか、まぶた閉鎖期間が第1のまぶ
た閉鎖期間閾値より上にありかつ第2のまぶた閉鎖期間
閾値より下にあるか、又はまぶた閉鎖頻度がまぶた閉鎖
頻度閾値より下にあることである。
【0022】分類装置11の第4の出力信号18は、眼
の閉じた状態に相当する最も低い覚醒の段階に相当して
いる。まぶた閉鎖期間が第2のまぶた閉鎖期間閾値より
上にあると、分類装置11はこの状態を推論する。
【0023】画像評価システムの後に警報装置14が接
続され、分類装置11の出力信号15〜18が警報装置
14へ供給され、それによりこの警報装置11が現在の
覚醒状態についての情報を得る。今や警報装置14は、
そのつど存在する覚醒段階に応じて特定の動作を行っ
て、車両運転者又は機械操作者3を再び一層高い覚醒の
状態へもたらすか、又は運転者又は操作者3又は部外者
に適時に警告するか、又は車両又は機械を危険でない安
全な作動状態へ移行させる。
【0024】光表示器19が設けられ、この光表示器1
9を介して、警報装置14が監視される人間3にその疲
れ又は覚醒の程度を表示することができる。更に音警報
発生器20が設けられ、この音警報発生器20を介し
て、警報装置14が疲れの発生の際人間3に警告するこ
とができる。更に操作装置21が設けられて、覚醒検査
のため人間に二次課題を要求するため、警報装置14に
より始動され、この2次課題の処理を介して、操作装置
21が警報装置14へ応答を与え、それにより警報装置
14がこの二次課題の処理に応じて別の動作を関係させ
る。更に送信装置22が設けられ、この送信装置22を
介して警報装置14が、確認された覚醒状態を中央局又
は例えば他の車両へ警告のため通報することができる。
記憶装置24は、人間の確認された覚醒状態を特定の以
前の期間永続的にかつ読出し可能に記録するために、警
報装置14により使用されることができる。更に警報装
置14は自動車両又は機械制御装置23を始動して、必
要な場合この制御装置3により車両又は機械を危険のな
い安全な作動状態へ自動的に移行させることができる。
これは、特に警報装置14へ分類装置11から最も低い
覚醒である眼の閉じた状態が伝送されるか、又は操作装
置21に与えられる二次課題が監視される人間3により
不充分にしか又は全く解決されなかった時、警報装置1
4により行われる。
【0025】有利な実施例の上記の説明からわかるよう
に、本発明による装置は、まぶた閉鎖情報及び起こるど
う孔直径振動についての情報の組み合わせ評価によっ
て、覚醒状態を確実に求めることが可能になる。本発明
による装置がこの例に限定されず、別の実現を含むこと
は明らかである。赤外線で動作する上述した画像撮影シ
ステムのほかに、他の光線で動作するシステムも使用す
ることができ、その際光線は可視スペクトル以外で有効
に選ばれる。更に事例に応じて、図示した警報装置14
により始動される構成要素19〜24の1つ又は複数及
び場合によっては警報装置14もなくすことができる。
覚醒状態は、適用事例に応じて変更された条件を利用し
て、3段階のみ又は4段階より多くで求めることができ
る。
【図面の簡単な説明】
【図1】覚醒状態を求める装置の監視される人間に付属
する画像撮影システムの概略側面図である。
【図2】図1の画像撮影システムの画像枠の概略正面図
である。
【図3】図1による画像撮影システムに属しかつ覚醒状
態を求める装置のブロツクダイヤグラムである。
【符号の説明】
1, 2 画像撮影システム 3 人間 3a 眼 5 眼の範囲 6,7,11 画像評価システム
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ゲツツ・レンネル ドイツ連邦共和国エスリンゲン・ハーフエ ンマルクト10 (72)発明者 ヴアルテル・ツイーグレル ドイツ連邦共和国シユトウツトガルト・ボ ーゲンシユトラーセ31ツエー

Claims (7)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 人間の覚醒状態を求める装置であって、
    人間(3)の少なくとも1つの眼(3a)の範囲(5)
    の画像を撮影する画像撮影システム(1,2)と、この
    画像撮影システム(1,2)により撮影される画像の評
    価に用いられかつまぶた閉鎖検出手段を含む画像評価シ
    ステムを有するものにおいて、画像評価システム(6,
    7,11)が、どう孔直径算定手段及び評価装置を持
    ち、この評価装置が、まぶた閉鎖検出手段により得られ
    るまぶた閉鎖状態情報及びどう孔直径算定手段により得
    られるどう孔直径状態情報に応じて、少なくとも3つの
    覚醒段階のそれぞれ1つに分類しながら覚醒状態を求め
    ることを特徴とする、覚醒状態を求める装置。
  2. 【請求項2】 画像評価システム(6,7,11)が周
    囲明るさ算定手段を含み、評価装置が、どう孔直径状態
    情報と周囲明るさ算定手段により得られる周囲明るさ情
    報との相関度を求める相関装置(7)を持ち、更に相関
    装置(7)により得られる相関度情報に応じて覚醒状態
    を求めることを特徴とする、請求項1に記載の装置。
  3. 【請求項3】 まぶた閉鎖状態情報がまぶた閉鎖期間情
    報及びまぶた閉鎖頻度情報を含み、まぶた閉鎖期間が規
    定可能な第1のまぶた閉鎖期間閾値より下にあり、まぶ
    た閉鎖頻度が規定可能なまぶた閉鎖頻度閾値より上にあ
    り、周囲明るさによらないで生じるどう孔直径振動の程
    度が規定可能などう孔直径振動閾値より下にある時、評
    価装置により最高の覚醒段階が示され、まぶた閉鎖期間
    が規定可能な第2のまぶた閉鎖期間閾値より上にある
    時、最低の覚醒段階が示されることを特徴とする、請求
    項2に記載の装置。
  4. 【請求項4】 評価装置(2)により複数の覚醒中間段
    階が示され、周囲明るさによらないで生じるどう孔直径
    振動の程度が規定可能などう孔直径振動閾値より下にあ
    り、まぶた閉鎖期間が第1のまぶた閉鎖期間閾値とこれ
    に比べて大きい第2のまぶた閉鎖期間閾値との間にある
    か、又はまぶた閉鎖頻度がまぶた閉鎖頻度閾値より下に
    あると、複数の覚醒中間段階のうち、高い方の中間段階
    が示され、一方周囲明るさによらないで生じるどう孔直
    径振動の程度がどう孔直径振動閾値より上にあり、まぶ
    た閉鎖期間が第1のまぶた閉鎖期間閾値と第2のまぶた
    閉鎖期間閾値との間にあるか、又はまぶた閉鎖頻度がま
    ぶた閉鎖頻度閾値より下にある時、低い方の覚醒の別の
    中間段階が示されることを特徴とする、請求項3に記載
    の装置。
  5. 【請求項5】 画像評価システムにより始動される警報
    装置(14)を有し、確認される覚醒状態に応じて、警
    報装置(14)が、警報通報を局部的に又は遠距離に到
    達するように出力することを特徴とする、請求項1〜4
    の1つに記載の装置。
  6. 【請求項6】 画像評価システムにより始動される警報
    装置(14)が、確認される覚醒状態に応じて、車両又
    は機械の制御装置(23)を始動し、確認される覚醒が
    適当に少ない場合、この車両又は機械の制御装置(2
    3)により車両又は機械が一層安全な運転状態へもたら
    されることを特徴とする、請求項1〜5の1つに記載の
    装置。
  7. 【請求項7】 画像評価システムにより始動される警報
    装置(14)及び操作装置(21)を有し、確認される
    覚醒が適当に少ない場合、警報装置(14)が、監視さ
    れる人間による覚醒検査課題の実施を操作装置(21)
    に要求することを特徴とする、請求項1〜6の1つに記
    載の装置。
JP11055965A 1998-01-28 1999-01-27 覚醒状態を求める装置 Pending JPH11316884A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE19803158A DE19803158C1 (de) 1998-01-28 1998-01-28 Vorrichtung zur Vigilanzzustandsbestimmung
DE19803158.0 1998-01-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH11316884A true JPH11316884A (ja) 1999-11-16

Family

ID=7855865

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP11055965A Pending JPH11316884A (ja) 1998-01-28 1999-01-27 覚醒状態を求める装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US6097295A (ja)
EP (1) EP0933743A3 (ja)
JP (1) JPH11316884A (ja)
DE (1) DE19803158C1 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002029279A (ja) * 2000-07-19 2002-01-29 Isuzu Motors Ltd 覚醒度低下判定装置
JP2008246013A (ja) * 2007-03-30 2008-10-16 National Univ Corp Shizuoka Univ 眠気検知装置
WO2015094371A1 (en) * 2013-12-20 2015-06-25 Intel Corporation Systems and methods for augmented reality in a head-up display
JP2020515309A (ja) * 2017-01-05 2020-05-28 ハイデルベルク エンジニアリング ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング 方法および車両内で方法を実行するための装置
JPWO2022107288A1 (ja) * 2020-11-19 2022-05-27

Families Citing this family (138)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8604932B2 (en) * 1992-05-05 2013-12-10 American Vehicular Sciences, LLC Driver fatigue monitoring system and method
US9129505B2 (en) 1995-06-07 2015-09-08 American Vehicular Sciences Llc Driver fatigue monitoring system and method
US6542081B2 (en) * 1996-08-19 2003-04-01 William C. Torch System and method for monitoring eye movement
USRE39539E1 (en) 1996-08-19 2007-04-03 Torch William C System and method for monitoring eye movement
FR2773521B1 (fr) * 1998-01-15 2000-03-31 Carlus Magnus Limited Procede et dispositif pour surveiller en continu l'etat de vigilance du conducteur d'un vehicule automobile, afin de detecter et prevenir une tendance eventuelle a l'endormissement de celui-ci
DE19822676A1 (de) * 1998-05-20 1999-12-30 Tekin Tuncer Ein "elektronisches Auge", das den Fahrer vor Übermüdung und dem Einschlafen am Lenkrad warnt
US6346887B1 (en) * 1999-09-14 2002-02-12 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Eye activity monitor
DE19952857C1 (de) * 1999-11-03 2001-08-09 Bosch Gmbh Robert Vorrichtung zur fahrerzustandsabhängigen Steuerung
DE10003220A1 (de) * 2000-01-26 2001-08-02 Volkswagen Ag Verfahren und Einrichtung zur fahrerspezifischen Einstellung des Sitzes in Kraftfahrzeugen
DE10024227B4 (de) * 2000-05-17 2011-02-17 Volkswagen Ag Verfahren und Einrichtung zur elektronischen Überwachung des Aufmerksamkeitsgrades
AUPQ896000A0 (en) * 2000-07-24 2000-08-17 Seeing Machines Pty Ltd Facial image processing system
US6950027B2 (en) * 2000-08-23 2005-09-27 Siemens Vdo Automotive Corporation Method to alert drowsy driver
WO2002037932A2 (en) * 2000-11-07 2002-05-16 Advance Safety Concepts, Inc. Drowsy operator detection process
US7027621B1 (en) * 2001-03-15 2006-04-11 Mikos, Ltd. Method and apparatus for operator condition monitoring and assessment
US20020180608A1 (en) 2001-05-04 2002-12-05 Sphericon Ltd. Driver alertness monitoring system
DE10152852A1 (de) * 2001-10-25 2003-05-22 Daimler Chrysler Ag System zur Bestimmung und Beeinflussung der emotionalen Verfassung des Fahrers eines Kraftfahrzeugs
AUPR872301A0 (en) * 2001-11-08 2001-11-29 Sleep Diagnostics Pty Ltd Alertness monitor
US6926429B2 (en) * 2002-01-30 2005-08-09 Delphi Technologies, Inc. Eye tracking/HUD system
DE10218676B4 (de) * 2002-04-26 2006-05-11 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Bordcomputer in einem Fahrzeug
DE10218681A1 (de) * 2002-04-26 2003-11-06 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur Bedienungssteuerung von elektronischen Geräten und elektronisches Gerät
AUPS254302A0 (en) * 2002-05-24 2002-06-13 Resmed Limited A sleepiness test
DE10223210A1 (de) * 2002-05-24 2003-12-04 Stotz Feinmesstechnik Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Alarmieren eines Fahrzeugführers
DE10227221A1 (de) * 2002-06-18 2004-01-15 Daimlerchrysler Ag Verfahren zur Überwachung des Innen- bzw. Außenraums eines Fahrzeugs sowie ein Fahrzeug mit wenigstens einer Rundsichtkamera
DE10236769A1 (de) * 2002-08-10 2004-02-19 Robert Bosch Gmbh Vorrichtung zur Aufnahme physiologischer Daten wenigstens einer Person in einem Fahrzeug
HK1053239A2 (en) * 2002-10-09 2003-09-26 钛极科技有限公司 Apparatus and method for recognizing images
US7202793B2 (en) * 2002-10-11 2007-04-10 Attention Technologies, Inc. Apparatus and method of monitoring a subject and providing feedback thereto
JP3997142B2 (ja) * 2002-10-23 2007-10-24 富士重工業株式会社 車両用の覚醒度推定装置および覚醒度推定方法
US7138922B2 (en) * 2003-03-18 2006-11-21 Ford Global Technologies, Llc Drowsy driver monitoring and prevention system
JP4366145B2 (ja) * 2003-08-26 2009-11-18 富士重工業株式会社 運転者の覚醒度推定装置及び覚醒度推定方法
US7049947B2 (en) * 2003-09-29 2006-05-23 Nattel Group, Inc. System and method for monitoring the operational condition of a motor vehicle
DE102004022581B4 (de) * 2003-10-06 2017-08-03 Volkswagen Ag Fahrerassistenzsystem
US20050114658A1 (en) * 2003-11-20 2005-05-26 Dye Matthew J. Remote web site security system
DE10355880A1 (de) * 2003-11-25 2005-08-25 Freie Universität Berlin Pupillometrisches Verfahren zum Ermitteln des physiologischen Aktivierungspotentials
DE10359125A1 (de) * 2003-12-17 2005-07-14 Volkswagen Ag Verfahren zur Erkennung der Reaktionsbereitschaft eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs
DE10360176A1 (de) * 2003-12-20 2005-07-21 Volkswagen Ag Kraftfahrzeug mit einem Sensor zur Fahrerüberwachung
DE102004005163B3 (de) * 2004-02-02 2005-06-02 Braun, Uwe Peter, Dipl.-Ing. Vorrichtung zur Erfassung der Fahrtüchtigkeit eines Fahrers in einem Fahrzeug
TWI231206B (en) * 2004-02-18 2005-04-21 Chi-Wen Hsieh Apparatus and system for monitoring the activity of an eye portion
DE102004012475A1 (de) * 2004-03-15 2005-10-06 Carl Zeiss Jena Gmbh Anzeigevorrichtung
US7331671B2 (en) * 2004-03-29 2008-02-19 Delphi Technologies, Inc. Eye tracking method based on correlation and detected eye movement
RU2395228C2 (ru) * 2004-04-01 2010-07-27 Уилльям С. ТОРЧ Биосенсоры, коммуникаторы и контроллеры для мониторинга движения глаз и способы их применения
US10039445B1 (en) 2004-04-01 2018-08-07 Google Llc Biosensors, communicators, and controllers monitoring eye movement and methods for using them
US20110077548A1 (en) * 2004-04-01 2011-03-31 Torch William C Biosensors, communicators, and controllers monitoring eye movement and methods for using them
EP1799483A1 (en) 2004-06-09 2007-06-27 H-icheck Ltd. A security device
US20060011399A1 (en) * 2004-07-15 2006-01-19 International Business Machines Corporation System and method for controlling vehicle operation based on a user's facial expressions and physical state
DE102004034748B4 (de) * 2004-07-17 2018-03-22 Conti Temic Microelectronic Gmbh Fahrerassistenzsystem zur Müdigkeitserkennung und/oder Aufmerksamkeitsbeurteilung eines Fahrzeugführers
DE102004036119B4 (de) * 2004-07-24 2007-06-28 Fendt, Günter Fahrerassistenzsystem zur Müdigkeitserkennung bzw. Aufmerksamkeitsbeurteilung eines Fahrzeugführers
US7746235B2 (en) * 2005-03-10 2010-06-29 Delphi Technologies, Inc. System and method of detecting eye closure based on line angles
US7301465B2 (en) * 2005-03-24 2007-11-27 Tengshe Vishwas V Drowsy driving alarm system
DE102005017242A1 (de) * 2005-04-14 2006-10-19 Conti Temic Microelectronic Gmbh Fahrerassistenzsystem zur Müdigkeitserkennung und/oder Aufmerksamkeitsbeurteilung eines Fahrzeugführers
DE102005024974B4 (de) * 2005-05-25 2010-04-01 Freie Universität Berlin Pupillometrisches Verfahren
DE102005031311B4 (de) * 2005-07-05 2007-06-14 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Müdigkeits-Warnsystem
DE102005031338A1 (de) * 2005-07-05 2007-01-11 Robert Bosch Gmbh Fahrzeugsystem
US7918807B2 (en) * 2005-08-17 2011-04-05 General Electric Company System, method and computer instructions for assessing alertness of an operator of an image review system
US7650034B2 (en) * 2005-12-14 2010-01-19 Delphi Technologies, Inc. Method of locating a human eye in a video image
CN1851498B (zh) * 2006-02-24 2011-05-04 北京联合大学 疲劳驾驶检测技术
US7620216B2 (en) * 2006-06-14 2009-11-17 Delphi Technologies, Inc. Method of tracking a human eye in a video image
CN101968917B (zh) * 2006-10-13 2013-04-24 丰田自动车株式会社 车载警告装置
US8102417B2 (en) * 2006-10-25 2012-01-24 Delphi Technologies, Inc. Eye closure recognition system and method
US8045766B2 (en) * 2007-02-16 2011-10-25 Denso Corporation Device, program, and method for determining sleepiness
CZ303526B6 (cs) * 2007-06-22 2012-11-14 Kyjovský@Štepán Zarízení pro detekci ztráty bdelosti ridice
US20090060287A1 (en) * 2007-09-05 2009-03-05 Hyde Roderick A Physiological condition measuring device
US20090062686A1 (en) * 2007-09-05 2009-03-05 Hyde Roderick A Physiological condition measuring device
JP4582137B2 (ja) * 2007-10-11 2010-11-17 株式会社デンソー 眠気度判定装置
JP2009116742A (ja) * 2007-11-08 2009-05-28 Aisin Seiki Co Ltd 車載用画像処理装置、画像処理方法、および、プログラム
WO2009112983A1 (en) * 2008-03-14 2009-09-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and system for maintaining a state in a subject
US8570176B2 (en) * 2008-05-28 2013-10-29 7352867 Canada Inc. Method and device for the detection of microsleep events
KR101173944B1 (ko) * 2008-12-01 2012-08-20 한국전자통신연구원 차량 운전자의 감성 조절 시스템 및 방법
US9697336B2 (en) 2009-07-28 2017-07-04 Gearbox, Llc Electronically initiating an administration of a neuromodulation treatment regimen chosen in response to contactlessly acquired information
FR2954744B1 (fr) * 2009-12-28 2012-01-06 Continental Automotive France Procede de determination d'un parametre representatif de l'etat de vigilance d'un conducteur de vehicule
DE102010044449B4 (de) * 2009-12-31 2014-05-08 Volkswagen Ag Erkennen des Grades der Fahrfähigkeit des Fahrers eines Kraftfahrzeugs
US8890946B2 (en) * 2010-03-01 2014-11-18 Eyefluence, Inc. Systems and methods for spatially controlled scene illumination
EP2550918A1 (en) * 2010-03-23 2013-01-30 Aisin Seiki Kabushiki Kaisha Alertness determination device, alertness determination method, and program
EP2387938A1 (en) * 2010-05-20 2011-11-23 BAE Systems PLC Eye monitor for monitoring the size of a pupil
JP5519413B2 (ja) * 2010-06-03 2014-06-11 パナソニック株式会社 瞳孔隠蔽状態検出装置及びそれを備えた車載カメラ
US10592757B2 (en) * 2010-06-07 2020-03-17 Affectiva, Inc. Vehicular cognitive data collection using multiple devices
US20120075122A1 (en) * 2010-09-24 2012-03-29 Honeywell International Inc. Alert generation and related aircraft operating methods
JP5733499B2 (ja) * 2010-10-29 2015-06-10 株式会社デルタツーリング 生体状態推定装置及びコンピュータプログラム
EP2564777B1 (en) * 2011-09-02 2017-06-07 Volvo Car Corporation Method for classification of eye closures
KR20130054636A (ko) * 2011-11-17 2013-05-27 현대모비스 주식회사 적외선 카메라 및 3d 모델링을 이용한 운전자 자세 감시 장치 및 방법
JP5418579B2 (ja) * 2011-12-06 2014-02-19 株式会社デンソー 開閉眼検出装置
US9589106B2 (en) 2012-05-04 2017-03-07 Elwha Llc Devices, systems, and methods for automated data collection
DE102012016258A1 (de) 2012-08-16 2014-02-20 GM Global Technology Operations, LLC (n.d. Ges. d. Staates Delaware) Verfahren zum Betreiben eines Kraftfahrzeugs und Kraftfahrzeug
US9035777B2 (en) 2012-08-24 2015-05-19 Elwha Llc Computational systems and methods for monitoring medication events including use of a camera and data comparison
US9081885B2 (en) 2012-08-24 2015-07-14 Elwha Llc Computational systems and methods for monitoring medication events including a camera and identified time intervals
US8797167B2 (en) 2012-08-24 2014-08-05 Elwha Llc Computational systems and methods for monitoring medication events
KR102205374B1 (ko) 2012-12-06 2021-01-21 아이플루언스, 인크. 아이 트래킹 웨어러블 디바이스들 및 사용을 위한 방법들
US9751534B2 (en) 2013-03-15 2017-09-05 Honda Motor Co., Ltd. System and method for responding to driver state
US10564714B2 (en) 2014-05-09 2020-02-18 Google Llc Systems and methods for biomechanically-based eye signals for interacting with real and virtual objects
EP3140780B1 (en) 2014-05-09 2020-11-04 Google LLC Systems and methods for discerning eye signals and continuous biometric identification
DE202015002316U1 (de) * 2014-06-20 2015-06-17 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung zur Detektion eines Sekundenschlafs
CA2960601A1 (en) 2014-09-09 2016-03-17 Torvec, Inc. Methods and apparatus for monitoring alertness of an individual utilizing a wearable device and providing notification
EP3002740B1 (en) * 2014-10-03 2019-03-06 Volvo Car Corporation Method and system for avoiding an in-alert driver of a vehicle
US10614328B2 (en) 2014-12-30 2020-04-07 Joyson Safety Acquisition LLC Occupant monitoring systems and methods
US10532659B2 (en) 2014-12-30 2020-01-14 Joyson Safety Systems Acquisition Llc Occupant monitoring systems and methods
USD751437S1 (en) 2014-12-30 2016-03-15 Tk Holdings Inc. Vehicle occupant monitor
US9533687B2 (en) 2014-12-30 2017-01-03 Tk Holdings Inc. Occupant monitoring systems and methods
US20160343229A1 (en) * 2015-05-18 2016-11-24 Frank Colony Vigilance detection method and apparatus
DE102015225109A1 (de) 2015-12-14 2017-06-14 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Klassieren von Augenöffnungsdaten zumindest eines Auges eines Insassen eines Fahrzeugs und Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen einer Schläfrigkeit und/oder eines Sekundenschlafes eines Insassen eines Fahrzeugs
CN108697391A (zh) 2016-02-18 2018-10-23 Curaegis科技公司 警觉性预测系统和方法
DE102016205311A1 (de) * 2016-03-31 2017-10-05 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Bereitstellen eines Warnsignals und Verfahren zum Generieren eines Vorsekundenschlafmusters zum Erkennen eines drohenden Sekundenschlafs für ein Fahrzeug
JP6699831B2 (ja) * 2016-04-28 2020-05-27 トヨタ自動車株式会社 運転意識推定装置
DE102016213671A1 (de) * 2016-07-26 2018-02-01 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen einer Dauer eines kritischen Zustands eines Fahrers eines Fahrzeugs
US10346697B2 (en) * 2016-12-21 2019-07-09 Hyundai America Technical Center, Inc Driver state monitoring using corneal reflection detection
DE102017202659A1 (de) * 2017-02-20 2018-08-23 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft System und Verfahren zur Erkennung der Müdigkeit eines Fahrzeugführers
KR20190050633A (ko) 2017-11-03 2019-05-13 주식회사 만도 운전자 상태 기반 차량 제어 시스템 및 방법
WO2019220436A2 (en) * 2018-05-14 2019-11-21 BrainVu Ltd. Driver predictive mental response profile and application to automated vehicle brain interface control
US10552986B1 (en) * 2018-07-20 2020-02-04 Banuba Limited Computer systems and computer-implemented methods configured to track multiple eye-gaze and heartrate related parameters during users' interaction with electronic computing devices
US11046327B2 (en) * 2019-04-09 2021-06-29 Fotonation Limited System for performing eye detection and/or tracking
US12061971B2 (en) 2019-08-12 2024-08-13 Micron Technology, Inc. Predictive maintenance of automotive engines
US11775816B2 (en) 2019-08-12 2023-10-03 Micron Technology, Inc. Storage and access of neural network outputs in automotive predictive maintenance
US11635893B2 (en) 2019-08-12 2023-04-25 Micron Technology, Inc. Communications between processors and storage devices in automotive predictive maintenance implemented via artificial neural networks
US12249189B2 (en) 2019-08-12 2025-03-11 Micron Technology, Inc. Predictive maintenance of automotive lighting
US11586194B2 (en) 2019-08-12 2023-02-21 Micron Technology, Inc. Storage and access of neural network models of automotive predictive maintenance
US11586943B2 (en) 2019-08-12 2023-02-21 Micron Technology, Inc. Storage and access of neural network inputs in automotive predictive maintenance
US11853863B2 (en) 2019-08-12 2023-12-26 Micron Technology, Inc. Predictive maintenance of automotive tires
US11748626B2 (en) 2019-08-12 2023-09-05 Micron Technology, Inc. Storage devices with neural network accelerators for automotive predictive maintenance
US11702086B2 (en) 2019-08-21 2023-07-18 Micron Technology, Inc. Intelligent recording of errant vehicle behaviors
US11042350B2 (en) 2019-08-21 2021-06-22 Micron Technology, Inc. Intelligent audio control in vehicles
US12497055B2 (en) 2019-08-21 2025-12-16 Micron Technology, Inc. Monitoring controller area network bus for vehicle control
US11361552B2 (en) 2019-08-21 2022-06-14 Micron Technology, Inc. Security operations of parked vehicles
US11498388B2 (en) 2019-08-21 2022-11-15 Micron Technology, Inc. Intelligent climate control in vehicles
US10993647B2 (en) 2019-08-21 2021-05-04 Micron Technology, Inc. Drowsiness detection for vehicle control
US12210401B2 (en) 2019-09-05 2025-01-28 Micron Technology, Inc. Temperature based optimization of data storage operations
US11409654B2 (en) 2019-09-05 2022-08-09 Micron Technology, Inc. Intelligent optimization of caching operations in a data storage device
US11650746B2 (en) 2019-09-05 2023-05-16 Micron Technology, Inc. Intelligent write-amplification reduction for data storage devices configured on autonomous vehicles
US11435946B2 (en) 2019-09-05 2022-09-06 Micron Technology, Inc. Intelligent wear leveling with reduced write-amplification for data storage devices configured on autonomous vehicles
US11436076B2 (en) 2019-09-05 2022-09-06 Micron Technology, Inc. Predictive management of failing portions in a data storage device
US11693562B2 (en) 2019-09-05 2023-07-04 Micron Technology, Inc. Bandwidth optimization for different types of operations scheduled in a data storage device
US11250648B2 (en) 2019-12-18 2022-02-15 Micron Technology, Inc. Predictive maintenance of automotive transmission
US11531339B2 (en) 2020-02-14 2022-12-20 Micron Technology, Inc. Monitoring of drive by wire sensors in vehicles
US11709625B2 (en) 2020-02-14 2023-07-25 Micron Technology, Inc. Optimization of power usage of data storage devices
EP3869520A1 (en) 2020-02-18 2021-08-25 ETH Zurich A method and assembly for determining a representation which indicates the activity of a locus coeruleus system of a user
JP2021144419A (ja) * 2020-03-11 2021-09-24 いすゞ自動車株式会社 安全運転判定装置
CN112183502B (zh) * 2020-11-26 2021-02-12 湖北亿咖通科技有限公司 驾驶员的驾驶状态确定方法、计算机存储介质及电子设备
US12354047B2 (en) * 2021-03-05 2025-07-08 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Estimation device, estimation method, and estimation program
KR20230040660A (ko) * 2021-09-16 2023-03-23 현대자동차주식회사 차량 및 그를 위한 운전자 보조 기능 제어 방법
US11861916B2 (en) * 2021-10-05 2024-01-02 Yazaki Corporation Driver alertness monitoring system
CN117077086B (zh) * 2023-07-25 2024-12-27 中国人民解放军空军军医大学 一种超前脑疲劳预警系统、设备和存储介质

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3966310A (en) * 1974-02-15 1976-06-29 Larson Merlin D Pupillometer and method of use thereof
US4359724A (en) * 1980-04-28 1982-11-16 Ronald R. Zimmerman Eyelid movement detector
JPS60592A (ja) * 1983-06-15 1985-01-05 三菱電機株式会社 いねむり防止装置
US4755043A (en) * 1985-02-15 1988-07-05 Somec, Inc. Portable scanning digital pupillometer and method of use thereof
DE3541726A1 (de) * 1985-11-26 1987-05-27 Herbert Dipl Phys Dr Re Helmle Verfahren und vorrichtung zur messung von augenbewegungen
US4850691A (en) * 1987-03-18 1989-07-25 University Of Illinois Method and apparatus for determining pupillary response parameters
US5187506A (en) * 1990-09-28 1993-02-16 Fairville Medical Optics Inc. Method and apparatus for determining physiological parameters based on pupil response
US5204703A (en) * 1991-06-11 1993-04-20 The Center For Innovative Technology Eye movement and pupil diameter apparatus and method
DE4140160A1 (de) * 1991-12-05 1993-06-09 Evangelos Prof. Dr.Med. 6915 Dossenheim De Alexandridis Augendiagnostisches geraet zur ueberpruefung der pupillenreflexe
JP3116638B2 (ja) * 1993-03-17 2000-12-11 日産自動車株式会社 覚醒状態検知装置
US5402109A (en) * 1993-04-29 1995-03-28 Mannik; Kallis H. Sleep prevention device for automobile drivers
JPH0761256A (ja) * 1993-08-23 1995-03-07 Nissan Motor Co Ltd 車両用前方不注意検知装置
JP3293308B2 (ja) * 1994-03-10 2002-06-17 三菱電機株式会社 人物状態検出装置
DE4419489A1 (de) * 1994-06-03 1995-12-07 Amtech Ges Fuer Angewandte Mic Vorrichtung zum Messen der Pupillenreaktion eines Auges
US5566067A (en) * 1995-03-23 1996-10-15 The President And Fellows Of Harvard College Eyelid vigilance detector system
US5570698A (en) * 1995-06-02 1996-11-05 Siemens Corporate Research, Inc. System for monitoring eyes for detecting sleep behavior
JP3426060B2 (ja) * 1995-07-28 2003-07-14 三菱電機株式会社 顔画像処理装置
JP3350296B2 (ja) * 1995-07-28 2002-11-25 三菱電機株式会社 顔画像処理装置
US5682144A (en) * 1995-11-20 1997-10-28 Mannik; Kallis Hans Eye actuated sleep prevention devices and other eye controlled devices
JP3183161B2 (ja) * 1996-04-12 2001-07-03 三菱自動車工業株式会社 覚醒度推定装置
US5867587A (en) * 1997-05-19 1999-02-02 Northrop Grumman Corporation Impaired operator detection and warning system employing eyeblink analysis
US5909179A (en) * 1998-02-02 1999-06-01 International Safety Instruments, Inc. Automatic reset for personal alert safety system

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002029279A (ja) * 2000-07-19 2002-01-29 Isuzu Motors Ltd 覚醒度低下判定装置
JP2008246013A (ja) * 2007-03-30 2008-10-16 National Univ Corp Shizuoka Univ 眠気検知装置
WO2015094371A1 (en) * 2013-12-20 2015-06-25 Intel Corporation Systems and methods for augmented reality in a head-up display
JP2020515309A (ja) * 2017-01-05 2020-05-28 ハイデルベルク エンジニアリング ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング 方法および車両内で方法を実行するための装置
JPWO2022107288A1 (ja) * 2020-11-19 2022-05-27
WO2022107288A1 (ja) * 2020-11-19 2022-05-27 日本電信電話株式会社 推定装置、推定方法、および、推定プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
US6097295A (en) 2000-08-01
EP0933743A2 (de) 1999-08-04
EP0933743A3 (de) 1999-11-24
DE19803158C1 (de) 1999-05-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH11316884A (ja) 覚醒状態を求める装置
US7202792B2 (en) Drowsiness detection system and method
KR101189008B1 (ko) 경계 상태 측정 방법
US6661345B1 (en) Alertness monitoring system
US8063786B2 (en) Method of detecting drowsiness of a vehicle operator
KR100905167B1 (ko) 경고 모니터
JP5722767B2 (ja) 微睡み警告方法、検出方法及び装置
US10023199B2 (en) Method and device for ascertaining a state of drowsiness of a driver
JP4899059B2 (ja) 眠気検知装置
CN101426418B (zh) 用于无能力监视的系统和方法
CN114680892B (zh) 一种驾驶员疲劳检测方法及系统
Chatterjee et al. Driving fitness detection: A holistic approach for prevention of drowsy and drunk driving using computer vision techniques
WO2008020458A2 (en) A method and system to detect drowsy state of driver
Abirami et al. An in-depth exploration of advanced driver drowsiness detection systems for enhanced road safety
Raghavi et al. Fatigue and sluggishness detection using machine learning: A haar algorithmic approach
Hammoud et al. On driver eye closure recognition for commercial vehicles
Ibrahim et al. The application of driving fatigue detection and monitoring technologies in transportation sector: A review
Dhanalakshmi et al. A Deep Learning Technique For Detecting Drowsiness And Notifying Through Mails And Alarm
RU2814302C1 (ru) Автоматизированная система непрерывного контроля бдительности машиниста поезда и способ непрерывного контроля бдительности машиниста поезда с помощью этой системы
AU2006220243B2 (en) Measuring alertness
TAMBARI et al. Development of a Driver’s Activity Monitoring System Using Facial and Heartbeat Parameters
Murugadoss et al. Driver Somnolence and Lethargy Detection Model based on Eyes and Facial Movement using OpenCV Library (EyeF Model)
TR2025014687A2 (tr) Uyarlanabi̇li̇r sürücü di̇kkat ve yorgunluk tespi̇ti̇ platformu
TW201943577A (zh) 安全駕駛之監控裝置及方法

Legal Events

Date Code Title Description
A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20010213