JPH01224803A - フィードバック制御装置の制御量調整方法 - Google Patents
フィードバック制御装置の制御量調整方法Info
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- JPH01224803A JPH01224803A JP5117288A JP5117288A JPH01224803A JP H01224803 A JPH01224803 A JP H01224803A JP 5117288 A JP5117288 A JP 5117288A JP 5117288 A JP5117288 A JP 5117288A JP H01224803 A JPH01224803 A JP H01224803A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、オートチューニング機構を備えたフィードバ
ック制御装置の制御量調整方法に関する。
ック制御装置の制御量調整方法に関する。
従来、オートチューニング機構を備えたフィードバック
制御装置は、オートチューニング機構により、制御対象
プロセスの動特性(以下プロセス動特性と称する)を同
定(決定)し、P(比例帯)、■(積分時間)、D(微
分時間)などの制御量(制御パラメータ)を、プロセス
動特性に応じた最適量に自動調整し、機能性及び操作性
の向上を図っている。
制御装置は、オートチューニング機構により、制御対象
プロセスの動特性(以下プロセス動特性と称する)を同
定(決定)し、P(比例帯)、■(積分時間)、D(微
分時間)などの制御量(制御パラメータ)を、プロセス
動特性に応じた最適量に自動調整し、機能性及び操作性
の向上を図っている。
ところで、たとえば雑誌「計装」(工業技術社発行)
(01986年、 Vat、 29 No、ll (7
) l(1〜58頁ftどに記載されているように、従
来のこの種フィードバック制御装置のプロセス動特性の
同程は、制御ループを完全に開放して特別な試験信号を
加える周波数応答法、過渡応答法などの開ループ法又は
、試験信号を加える代わりに制御系のノイズなどを利用
するカルマンフィルタ法(Kalman Fizter
)法、エキスパート法などの閉ループ法で行われる。
(01986年、 Vat、 29 No、ll (7
) l(1〜58頁ftどに記載されているように、従
来のこの種フィードバック制御装置のプロセス動特性の
同程は、制御ループを完全に開放して特別な試験信号を
加える周波数応答法、過渡応答法などの開ループ法又は
、試験信号を加える代わりに制御系のノイズなどを利用
するカルマンフィルタ法(Kalman Fizter
)法、エキスパート法などの閉ループ法で行われる。
すなわち、開ループ法の場合は第2図に示すように、調
整時に、スイッチ(1)の切換え操作にもとづき、制御
装置(2)のたとえばPID型の制御部(3)からの制
御信号の代わりに、外部からの特別な試験信号、たとえ
ばステップ状の信号が制御対象プロセス(4)に与えら
れる。
整時に、スイッチ(1)の切換え操作にもとづき、制御
装置(2)のたとえばPID型の制御部(3)からの制
御信号の代わりに、外部からの特別な試験信号、たとえ
ばステップ状の信号が制御対象プロセス(4)に与えら
れる。
そして、制御装置(2)のオートチューニング機構には
り、プロセス(4)から演算子(5)を介して制御部(
3)に出力されたプロセス(4)のステップ応答の信号
がサンプリングされてプロセス(4)の応答が検出され
る。
り、プロセス(4)から演算子(5)を介して制御部(
3)に出力されたプロセス(4)のステップ応答の信号
がサンプリングされてプロセス(4)の応答が検出され
る。
このとき、プロセス動特性の数値モデルが、たとえば「
むだ時間」+「1次遅れ」の系とみなされ、第3図に示
すプロセス(4)のステップ応答の出力信号SOの関数
形と同図のプロセス(4)の入力信号5i(=ステップ
状の信号)とにもとづき、幾何学的な処理によってプロ
セス(4)のむだ時間り9時定数T及び比例ゲインK(
出力信号SoのlOO%レベル/入力信号Siの100
%レベル)、すなわち動特性のパラメータが求められて
動特性が同定される。
むだ時間」+「1次遅れ」の系とみなされ、第3図に示
すプロセス(4)のステップ応答の出力信号SOの関数
形と同図のプロセス(4)の入力信号5i(=ステップ
状の信号)とにもとづき、幾何学的な処理によってプロ
セス(4)のむだ時間り9時定数T及び比例ゲインK(
出力信号SoのlOO%レベル/入力信号Siの100
%レベル)、すなわち動特性のパラメータが求められて
動特性が同定される。
なお、むだ時間り9時定数T及びゲインKを正確に求め
るため、実際には、試験信号がくり返し与えられ、前述
の測定がくり返えされてプロセス動特性が同定される。
るため、実際には、試験信号がくり返し与えられ、前述
の測定がくり返えされてプロセス動特性が同定される。
そして、プロセス動特性の同定結果にもとづき、ジーグ
ラ・ニコルス(Ziegzer−Nichozs)ノ最
適ハラメータ決定則などにしたがって、制御パラメータ
P、I、Dの最適値が求められ、制御部(3)の各パラ
メータP、I、Dが最適値に自動調整されて装置(2)
の制御量が最適量に調整される。
ラ・ニコルス(Ziegzer−Nichozs)ノ最
適ハラメータ決定則などにしたがって、制御パラメータ
P、I、Dの最適値が求められ、制御部(3)の各パラ
メータP、I、Dが最適値に自動調整されて装置(2)
の制御量が最適量に調整される。
なお、制御部(3)の各パラメータP、I、Dの調整終
了後には、スイッチ(1)が切換えられて制御部(3)
の制御信号がプロセス(4)に与えられるとともに、プ
ロセス(4)の応答出力信号と制御の目標値の信号との
差分にもとづき、制御信号が変化してプロセス(4)が
フィードバック制御される。
了後には、スイッチ(1)が切換えられて制御部(3)
の制御信号がプロセス(4)に与えられるとともに、プ
ロセス(4)の応答出力信号と制御の目標値の信号との
差分にもとづき、制御信号が変化してプロセス(4)が
フィードバック制御される。
また、閉ループ法の場合は、前述のスイッチ(1)の切
換えは行われず、制御状態で、プロセス自体に存在する
ノイズの波形測定又は、目標値の設定、変更にもとづく
ステップ応答の過渡波形測定が行われるとともに、測定
結果にもとづく波形解析からプロセス動特性が同定され
る。
換えは行われず、制御状態で、プロセス自体に存在する
ノイズの波形測定又は、目標値の設定、変更にもとづく
ステップ応答の過渡波形測定が行われるとともに、測定
結果にもとづく波形解析からプロセス動特性が同定され
る。
そして、プロセス動特性の同定結果にもとづき、開ルー
プ法の場合と同様にして制御パラメータP、I、Dの最
適値が求められ、制御量が最適量に自動調整される。
プ法の場合と同様にして制御パラメータP、I、Dの最
適値が求められ、制御量が最適量に自動調整される。
ところで、前記開ループ法の場合、制御ループが完全に
開放されて制御が乱され、目標値にもとづく正常な制御
条件と異なる条件でプロセス動特性が同定される。
開放されて制御が乱され、目標値にもとづく正常な制御
条件と異なる条件でプロセス動特性が同定される。
したがって、開ループ法を用いた従来の制御量調整方法
では、ステップ状の試験信号にもとづく測定し易いステ
ップ応答波形から、比較的簡単な演算処理でプロセス動
特性の同定が行えるが、精度のよい同定が行えず、制御
量の調整精度を高められない問題点がある。
では、ステップ状の試験信号にもとづく測定し易いステ
ップ応答波形から、比較的簡単な演算処理でプロセス動
特性の同定が行えるが、精度のよい同定が行えず、制御
量の調整精度を高められない問題点がある。
一方、閉ループ法の場合は、ノイズ波形、応答信号の過
渡波形の複雑な波形解析などを行う必要があり、プロセ
ス動特性の同定に複雑かつ著しく時間のかかる処理が必
要になる。
渡波形の複雑な波形解析などを行う必要があり、プロセ
ス動特性の同定に複雑かつ著しく時間のかかる処理が必
要になる。
したがって、閉ループ法を用いた従来の制御量調整方法
では、制御の乱れがなく、精度のよい同定、調整が可能
であるが、著しく複雑な処理を要し、演算処理構成が著
しく複雑化するとともに、制御量の調整がすみやかに行
えない問題点がある。
では、制御の乱れがなく、精度のよい同定、調整が可能
であるが、著しく複雑な処理を要し、演算処理構成が著
しく複雑化するとともに、制御量の調整がすみやかに行
えない問題点がある。
そして、実際にはほとんどのフィードバック制御装置が
、前記開ループ法を用いて制御量の調整を行っている。
、前記開ループ法を用いて制御量の調整を行っている。
本発明は、簡単な演算処理により制御状態で精度よくす
みやかにプロセス動特性を同定して制御量を調整するフ
ィードバック制御装置の制御量調整方法を提供すること
を目的としている。
みやかにプロセス動特性を同定して制御量を調整するフ
ィードバック制御装置の制御量調整方法を提供すること
を目的としている。
前記目的を達成するための手段を、つぎに説明する。
本発明は、オートチューニング機構によす、制御対象プ
ロセスの動特性を同定して制御量を最適量に調整するフ
ィードバック制御装置の制御量調整方法において、 制御開始時及び制御の目標値変更時に、制御状態で目標
値の変化にもとづく前記プロセスのステツブ応答をサン
プリング検出するとともに、検出結果を前記動特性のモ
ーメント法近似式に代入し、前記動特性のパラメータを
算出して前記動特性を同定するようにした ことを特徴とするフィードバック制御装置の制御量調整
方法を提供するものである。
ロセスの動特性を同定して制御量を最適量に調整するフ
ィードバック制御装置の制御量調整方法において、 制御開始時及び制御の目標値変更時に、制御状態で目標
値の変化にもとづく前記プロセスのステツブ応答をサン
プリング検出するとともに、検出結果を前記動特性のモ
ーメント法近似式に代入し、前記動特性のパラメータを
算出して前記動特性を同定するようにした ことを特徴とするフィードバック制御装置の制御量調整
方法を提供するものである。
したがって、制御開始の目標値設定及び目標値変更にも
とづき、制御状態で制御対象プロセスにステップ状の信
号が与えられ、このとき、制御対象プロセスの応答がス
テップ変化する。
とづき、制御状態で制御対象プロセスにステップ状の信
号が与えられ、このとき、制御対象プロセスの応答がス
テップ変化する。
そして、制御対象プロセスのステップ応答がサンプリン
グによって検出されるとともに、検出結果が「プロセス
制御ハンドブック」(株式会社朝倉書店昭和49年6月
15日3版発行)の11.動特性の測定と数式モデルの
同定などlζ記載の簡単なモーメント法近似式に代入さ
れ、簡単な代数演算からプロセス動特性が同定される。
グによって検出されるとともに、検出結果が「プロセス
制御ハンドブック」(株式会社朝倉書店昭和49年6月
15日3版発行)の11.動特性の測定と数式モデルの
同定などlζ記載の簡単なモーメント法近似式に代入さ
れ、簡単な代数演算からプロセス動特性が同定される。
つぎに、本発明を、その1実施例を示した第1図ととも
に詳細に説明する。
に詳細に説明する。
第1図はPTD制御を行なうフィードバック制御装置に
適用した場合を示し、同図において、第2図と同一記号
は同一もしくは相当するものを示し、(6)はオートチ
ューニング機構を構成するオートチューニング部であり
、マイクロコンピュータからなり、目標値の信号及びプ
ロセス(4)の応答信号が入力され、制御部(3)の制
御パラメータP、I。
適用した場合を示し、同図において、第2図と同一記号
は同一もしくは相当するものを示し、(6)はオートチ
ューニング機構を構成するオートチューニング部であり
、マイクロコンピュータからなり、目標値の信号及びプ
ロセス(4)の応答信号が入力され、制御部(3)の制
御パラメータP、I。
Dを自動調整する。(7) 、 (8)は制御部(3)
とプロセス(4)との間の制御信号路、プロセス(4)
と演算子(5)との間の応答信号路それぞれに挿入され
た常閉の2個のサンプリングスイッチであり、制御開始
時及び目標変更時にのみ応答検出用のサンプリングクロ
ックにもとづいて高速の開、閉をくり返す。(9)は1
点破線の構成のフィードバック制御装置である。
とプロセス(4)との間の制御信号路、プロセス(4)
と演算子(5)との間の応答信号路それぞれに挿入され
た常閉の2個のサンプリングスイッチであり、制御開始
時及び目標変更時にのみ応答検出用のサンプリングクロ
ックにもとづいて高速の開、閉をくり返す。(9)は1
点破線の構成のフィードバック制御装置である。
そして、制御部(3)、プロセス(4)のラプラス表現
の伝達関数をGc(S) 、Gp(S)とし、かつ、目
標値をUとするとともに、入力信号(=制御信号) X
(t)にもとづくプロセス(4)の出力信号(=応答信
号)をy(t)とすると、制御系全体の伝達関数G(S
)は、つぎの(1)式で示される。
の伝達関数をGc(S) 、Gp(S)とし、かつ、目
標値をUとするとともに、入力信号(=制御信号) X
(t)にもとづくプロセス(4)の出力信号(=応答信
号)をy(t)とすると、制御系全体の伝達関数G(S
)は、つぎの(1)式で示される。
また、前記「プロセス制御ハンドブック」の11゜動特
性の測定と数式モデルの同定などに記載されているよう
に、制御系全体の伝達関数とその系のインパルス応答の
に次のモーメントとの関係式にもとづき、制御対象プロ
セスの動特性は、以下に説明するモーメント法近似式か
ら、簡単な代数演算で動特性のパラメータを求めて同定
することができる。
性の測定と数式モデルの同定などに記載されているよう
に、制御系全体の伝達関数とその系のインパルス応答の
に次のモーメントとの関係式にもとづき、制御対象プロ
セスの動特性は、以下に説明するモーメント法近似式か
ら、簡単な代数演算で動特性のパラメータを求めて同定
することができる。
Tなわち、制御系全体の伝達関数を前述のG(S)とし
、k次のモーメントをAk(k=o、・・・)とすると
したがって、つぎの(3)式に示すように、k次のモー
メントAkが伝達関数G(S )のに次微分に含まれる
パラメータと関連性を有し、関数G(S)の未知のn個
のパラメータは、n個のモーメントから代数演そして、
チューニング部(6)の調整パラメータP・Q、Rと、
制御部(3)の制御パラメータP、I。
、k次のモーメントをAk(k=o、・・・)とすると
したがって、つぎの(3)式に示すように、k次のモー
メントAkが伝達関数G(S )のに次微分に含まれる
パラメータと関連性を有し、関数G(S)の未知のn個
のパラメータは、n個のモーメントから代数演そして、
チューニング部(6)の調整パラメータP・Q、Rと、
制御部(3)の制御パラメータP、I。
Dとの間に、p=p、I−P/Q、D=R/Pの関係が
ある場合、フィードバック制御の定常偏差が残らないよ
うに、積分時間のパラメータQが0でないとすれば、伝
達関数Gc(S)はつぎの(4)式で示される。
ある場合、フィードバック制御の定常偏差が残らないよ
うに、積分時間のパラメータQが0でないとすれば、伝
達関数Gc(S)はつぎの(4)式で示される。
の−殻内な系とすると、そのむだ時間り1時定数T、比
例ゲインKにもとづき、伝達関数Gp(S)はさらに、
(1)式に(4) 、 (5)式を代入することにより
そして、(6)式のP、Q、Rは既知のパラメータであ
l)、L、T、Kがプロセス動特性の未知のパラメータ
であり、L、T、Kを求めることによってプロセス動特
性の同程が行える。
例ゲインKにもとづき、伝達関数Gp(S)はさらに、
(1)式に(4) 、 (5)式を代入することにより
そして、(6)式のP、Q、Rは既知のパラメータであ
l)、L、T、Kがプロセス動特性の未知のパラメータ
であり、L、T、Kを求めることによってプロセス動特
性の同程が行える。
ところで、(6)式の0ないし3次のモーメントA。
、AI 、A2 、Aaは、(3)式の演算にもとづき
、っぎの(7)〜0Q式それぞれに示すようになる。
、っぎの(7)〜0Q式それぞれに示すようになる。
(1)0次のモーメニノトAO
(1) 1次のモーメユノトAl
・・・(9)式
そして、パラメータに、T、Lは前記(8)〜G(1式
の1次ないし3次の3個のモーメントAI、A2.A3
から代数演算で求まる。
の1次ないし3次の3個のモーメントAI、A2.A3
から代数演算で求まる。
(1)パラメータには(8)式にもとづき、っぎの(1
1)式から求まる。
1)式から求まる。
(ti) ハラメータTは(9)、00式にもとづき、
っぎの(6)式から求まる。
っぎの(6)式から求まる。
らつぎの00式が得られる。
α・T+β・T +r=o ・・・
00式そして、00式から(6)式が得られる。
00式そして、00式から(6)式が得られる。
1iQ ハラメータLは前記(9)式から求まる。
一方、モーメントAl、A2.A3は、制御開始の目標
値Uの設定及び目標値Uの変更にもとづくプロセス(4
)のステップ応答から求まる。
値Uの設定及び目標値Uの変更にもとづくプロセス(4
)のステップ応答から求まる。
すなわち、伝達関数G(S)のインパルス応答をg(t
)として、(2)式を時間領域の関数式にプラス変換す
ると、つぎの04式が得られる。
)として、(2)式を時間領域の関数式にプラス変換す
ると、つぎの04式が得られる。
・・・03式
そして、α1式からに次のモーメントAkはっぎのαく
式で求まる。
式で求まる。
Ak =fr″’t’sg(t)dt
・・・α荀式さらに、ステップ関数δo−U(t−
τ)(δ0はステップ幅、U(t)は単位ユニット関数
)の大刀に対するプロセス(4)のステップ応答をf(
t)とすると、f(t)とg(t)との間には、つぎの
09式及び00式が成立する。
・・・α荀式さらに、ステップ関数δo−U(t−
τ)(δ0はステップ幅、U(t)は単位ユニット関数
)の大刀に対するプロセス(4)のステップ応答をf(
t)とすると、f(t)とg(t)との間には、つぎの
09式及び00式が成立する。
f(t) =刀δo−U(t−τ)・彊τ)dτ
・・・α9式そして、α5式の積分上限をωとすれ
ば、(3)式で1(=0としたことと等価になり、時間
領域では、ステップ応答f(→にもとつぎ、0次のモー
メントA。
・・・α9式そして、α5式の積分上限をωとすれ
ば、(3)式で1(=0としたことと等価になり、時間
領域では、ステップ応答f(→にもとつぎ、0次のモー
メントA。
かつぎの04式で示される。
さらに、0次を除くに次のモーメントAkは、関に
数H(t)=t・〔f←)−f(t)]の時間微分結果
とae式とにもとづき、ステップ応答f(t)、 f←
)を用いたっぎのα枠式で示される。
とae式とにもとづき、ステップ応答f(t)、 f←
)を用いたっぎのα枠式で示される。
δo−Ak= 、/、” δO−tk−g(t) d
tしたがって、モーメントAI 、A2 、Aaは、プ
ロセス(4)のステップ応答にもとづき、(ト)式から
求まる。
tしたがって、モーメントAI 、A2 、Aaは、プ
ロセス(4)のステップ応答にもとづき、(ト)式から
求まる。
そして、制御開始時の目標値Uの0から初期値uOへの
ステップ変化及び、たとえば初期値UOから旧への目標
値変更時の目標値Uのステップ変化により、制御状態の
プロセス(4)の応答信号がステップ応答の信号になる
。
ステップ変化及び、たとえば初期値UOから旧への目標
値変更時の目標値Uのステップ変化により、制御状態の
プロセス(4)の応答信号がステップ応答の信号になる
。
したがって、制御開始時及び目標値変更時の応答信号を
検出してステップ応答を検出し、検出結果にもとづき、
(至)式からモーメントAt 、A2 、ASを求める
とともに、モーメントAI、A2.Allをαη式、(
6)式、 (9’)式に代入することにより、パラメー
タに、T、Lが代数演算で求まり、従来の閉ループ法の
波形解析などの複雑な処理を行なうことなく、プロセス
(4)の動特性の同定が行える。
検出してステップ応答を検出し、検出結果にもとづき、
(至)式からモーメントAt 、A2 、ASを求める
とともに、モーメントAI、A2.Allをαη式、(
6)式、 (9’)式に代入することにより、パラメー
タに、T、Lが代数演算で求まり、従来の閉ループ法の
波形解析などの複雑な処理を行なうことなく、プロセス
(4)の動特性の同定が行える。
なお、α0式のδ0はuO−Q、u2−旧から求まる。
また、フィードバック制御の定常偏差が残らないため、
f←)は[0,u2それぞれになる。
f←)は[0,u2それぞれになる。
そこで、制御開始時及び目標値変更時には、オートチュ
ーニング部(6)の制御にもとづき、サンプリングクロ
ックの周期Tcでスイッチ(7) 、 (8)が開。
ーニング部(6)の制御にもとづき、サンプリングクロ
ックの周期Tcでスイッチ(7) 、 (8)が開。
閉をくり返し、スイッチ(8)を介したプロセス(4)
のステップ応答の信号がチューニング部(6)に周期T
cでサンプリングされる。
のステップ応答の信号がチューニング部(6)に周期T
cでサンプリングされる。
ところで、制御開始時Iζ設定された目標値及び変更時
の変更された目標値をUXとすると、プロセス(4)の
応答信号すなわち出力信号y(t)と目標値uxとにも
とづき、α枠式から01式が得られる。
の変更された目標値をUXとすると、プロセス(4)の
応答信号すなわち出力信号y(t)と目標値uxとにも
とづき、α枠式から01式が得られる。
Ak == −!u 、f: t″’−(:ux −y
(t)]d t、。 ・・・
0e式そして、y(t)=uxの状態に移行するまでチ
ューニング部(6)がサンプリングをくり返すとともに
、サンプリング毎に、チューニング部(6)により、サ
ンプリング時点tnの出力信号y(tn)と、lサンプ
ル前のサンプリング時点tn−tの出力信号y(tn−
1)とにもとづき、つぎの(1)式の代数演算が行われ
て0呻式からモーメントAl、A2 、A3が求められ
る。
(t)]d t、。 ・・・
0e式そして、y(t)=uxの状態に移行するまでチ
ューニング部(6)がサンプリングをくり返すとともに
、サンプリング毎に、チューニング部(6)により、サ
ンプリング時点tnの出力信号y(tn)と、lサンプ
ル前のサンプリング時点tn−tの出力信号y(tn−
1)とにもとづき、つぎの(1)式の代数演算が行われ
て0呻式からモーメントAl、A2 、A3が求められ
る。
さらに、求められたモーメントAI、A2.AIの値が
A9式、□□□式、(9)式に代入され、簡単な代数演
算からパラメータに、T、Lが求められてプロセス(4
ンの動特性がすみやかに同定される。
A9式、□□□式、(9)式に代入され、簡単な代数演
算からパラメータに、T、Lが求められてプロセス(4
ンの動特性がすみやかに同定される。
そして、パラメータに、T、Lにもとづき、ジーグラ、
ニコルスの最適パラメータ決定則などにしたがった演算
処理から、制御パラメータP、I、Dの最適値が求めら
れるとともに、各最適値に応じた調整パラメータP、Q
、Rの信号がチューニング部(6)から制御部(3)に
出力され、制御部(3)のパラメータP、1.Dが最適
値に自動調整され、制御量が最適量に自動調整される。
ニコルスの最適パラメータ決定則などにしたがった演算
処理から、制御パラメータP、I、Dの最適値が求めら
れるとともに、各最適値に応じた調整パラメータP、Q
、Rの信号がチューニング部(6)から制御部(3)に
出力され、制御部(3)のパラメータP、1.Dが最適
値に自動調整され、制御量が最適量に自動調整される。
したがって、制御開始時及び目標値変更時の目標値のス
テップ変化にもとづくプロセス(4)のステップ応答の
サンプリング検出と、サンプリング値を用いた翰式及び
Ql)式、(6)式、(9)式のモーメント;法゛近似
式の代数演算とにより、制御状態でプロセス動特性が同
定され、このとき、従来の閉ループ法の場合の復雑な波
形解析などを行うことなく、簡単な代数演算1を処理に
よってプロセス動特性がすみやかに同定される。
テップ変化にもとづくプロセス(4)のステップ応答の
サンプリング検出と、サンプリング値を用いた翰式及び
Ql)式、(6)式、(9)式のモーメント;法゛近似
式の代数演算とにより、制御状態でプロセス動特性が同
定され、このとき、従来の閉ループ法の場合の復雑な波
形解析などを行うことなく、簡単な代数演算1を処理に
よってプロセス動特性がすみやかに同定される。
なお、前記実施例ではPID制御を行うフィードバック
制御装置の制御量調整方法に適用したが、PI制御など
の種々の方式の制御を行うフィードバック制御装置の制
御量調整方法に適用できるのは勿論である。
制御装置の制御量調整方法に適用したが、PI制御など
の種々の方式の制御を行うフィードバック制御装置の制
御量調整方法に適用できるのは勿論である。
すなわち、制御装置の制御の方式、伝達関数Gc(Sな
どが実施例と異なる場合も、制御の方式、伝達関数Gc
(s )などに応じてモーメント及び制御対象プロセ
スの近似パラメータを決定し、αυ式、Q4式、(9)
式に相等するモーメント法近似式を求めることにより、
実施例と同様にして制御量の調整が行える。
どが実施例と異なる場合も、制御の方式、伝達関数Gc
(s )などに応じてモーメント及び制御対象プロセ
スの近似パラメータを決定し、αυ式、Q4式、(9)
式に相等するモーメント法近似式を求めることにより、
実施例と同様にして制御量の調整が行える。
以上のように、本発明のフィードバンク制御装置の制御
量調整方法によると、制御開始時及び目標値変更時の目
標値のステップ変化にもとづく制御対象プロセスのステ
ップ応答を利用し、モーメント法近似式の簡単な代数演
算処理によって制御対象プロセスの動特性が制御状態で
すみやかに同定され、波形解析などの複雑な処理を行う
ことなく、簡単な処理で精度よくすみやかに制御対象プ
ロセスの動特性を同定し、制御量を自動調整することが
できるものである。
量調整方法によると、制御開始時及び目標値変更時の目
標値のステップ変化にもとづく制御対象プロセスのステ
ップ応答を利用し、モーメント法近似式の簡単な代数演
算処理によって制御対象プロセスの動特性が制御状態で
すみやかに同定され、波形解析などの複雑な処理を行う
ことなく、簡単な処理で精度よくすみやかに制御対象プ
ロセスの動特性を同定し、制御量を自動調整することが
できるものである。
第1図及び第2図はフィードバック制御装置の制御量調
整方法のブロック図を示し、第1図は本発明の1実施例
、第2図は従来例、第3図は制御対象プロセスのステッ
プ応答の説明用の波形図である。、 (3)・・・PID制御部、(4)・・・制御対象プロ
セス、(6)・・・オートチューニニノグ部。
整方法のブロック図を示し、第1図は本発明の1実施例
、第2図は従来例、第3図は制御対象プロセスのステッ
プ応答の説明用の波形図である。、 (3)・・・PID制御部、(4)・・・制御対象プロ
セス、(6)・・・オートチューニニノグ部。
Claims (1)
- (1)オートチューニング機構により、制御対象プロセ
スの動特性を同定して制御量を最適量に調整するフィー
ドバック制御装置の制御量調整方法において、 制御開始時及び制御の目標値変更時に、制御状態で目標
値の変化にもとづく前記プロセスのステップ応答をサン
プリング検出するとともに、検出結果を前記動特性のモ
ーメント法近似式に代入し、前記動特性のパラメータを
算出して前記動特性を同定するようにした ことを特徴とするフィードバック制御装置の制御量調整
方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5117288A JPH01224803A (ja) | 1988-03-03 | 1988-03-03 | フィードバック制御装置の制御量調整方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5117288A JPH01224803A (ja) | 1988-03-03 | 1988-03-03 | フィードバック制御装置の制御量調整方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01224803A true JPH01224803A (ja) | 1989-09-07 |
Family
ID=12879412
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5117288A Pending JPH01224803A (ja) | 1988-03-03 | 1988-03-03 | フィードバック制御装置の制御量調整方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH01224803A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5073568A (en) * | 1988-11-14 | 1991-12-17 | Hoffmann-La Roche Inc. | Antipsoriatic agents |
| JP2008251048A (ja) * | 1997-10-15 | 2008-10-16 | Fisher Controls Internatl Llc | プロセス制御ネットワークで用いられる最適自動チューナ |
-
1988
- 1988-03-03 JP JP5117288A patent/JPH01224803A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5073568A (en) * | 1988-11-14 | 1991-12-17 | Hoffmann-La Roche Inc. | Antipsoriatic agents |
| JP2008251048A (ja) * | 1997-10-15 | 2008-10-16 | Fisher Controls Internatl Llc | プロセス制御ネットワークで用いられる最適自動チューナ |
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