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JPH09163506A - Hybrid vehicle - Google Patents

Hybrid vehicle

Info

Publication number
JPH09163506A
JPH09163506A JP7337866A JP33786695A JPH09163506A JP H09163506 A JPH09163506 A JP H09163506A JP 7337866 A JP7337866 A JP 7337866A JP 33786695 A JP33786695 A JP 33786695A JP H09163506 A JPH09163506 A JP H09163506A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
battery
remaining amount
traveling
intermediate value
torque
Prior art date
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Granted
Application number
JP7337866A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP3612828B2 (en
Inventor
Shuzo Moroto
脩三 諸戸
Takahiro Iwami
隆広 岩見
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Equos Research Co Ltd
Original Assignee
Equos Research Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Equos Research Co Ltd filed Critical Equos Research Co Ltd
Priority to JP33786695A priority Critical patent/JP3612828B2/en
Publication of JPH09163506A publication Critical patent/JPH09163506A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3612828B2 publication Critical patent/JP3612828B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

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    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L15/00Methods, circuits, or devices for controlling the traction-motor speed of electrically-propelled vehicles
    • B60L15/20Methods, circuits, or devices for controlling the traction-motor speed of electrically-propelled vehicles for control of the vehicle or its driving motor to achieve a desired performance, e.g. speed, torque, programmed variation of speed
    • B60L15/2045Methods, circuits, or devices for controlling the traction-motor speed of electrically-propelled vehicles for control of the vehicle or its driving motor to achieve a desired performance, e.g. speed, torque, programmed variation of speed for optimising the use of energy
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
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    • B60W20/10Controlling the power contribution of each of the prime movers to meet required power demand
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    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
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  • Control Of Vehicle Engines Or Engines For Specific Uses (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a hybrid vehicle which consumes a battery power to the predetermined remaining charge of a battery to reach a destination. SOLUTION: The route to a destination is searched (S14), a travelling pattern in the searched route is predicted (S18) and the intermediate values of the remaining charge of a battery at the respective points on the route are predetermined (S20) in accordance with the predicted travelling pattern. At the time of travelling, the intermediate value of the remaining charge of the battery at the present position is compared with the actual present remaining charge of the battery and, if it is decided that the actual remaining charge of the battery is larger than the intermediate value, the torque share of a motor is increased to increase the battery charge consumption. On the other hand, if it is decided that the actual remaining charge of the battery is smaller than the intermediate value, the torque share of an internal combustion engine is increased to reduce the battery charge consumption.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、燃料を用いる駆動
機関とバッテリに蓄積された電力とにより走行するハイ
ブリッド車両に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a hybrid vehicle that runs on a drive engine that uses fuel and electric power stored in a battery.

【0002】[0002]

【従来の技術】電気自動車の航続距離の問題を解決する
ために、動力源としてモータ及び内燃機関を搭載したハ
イブリッド車両が開発されている。このハイブリッド車
両は、例えば、内燃機関の出力とモータの出力とを組み
合わせ、加速時等のトルクを必要とするときに内燃機関
により出力を発生させ、或いは、内燃機関を最も燃料効
率の良いように制御し、必要とするトルクをモータによ
り発生させることにより、バッテリのみによる電気自動
車や、既存の内燃機関のみの車両よりもエネルギー効率
を高くすべく提案されている。
2. Description of the Related Art In order to solve the problem of the cruising range of an electric vehicle, a hybrid vehicle equipped with a motor and an internal combustion engine as a power source has been developed. This hybrid vehicle, for example, combines the output of an internal combustion engine and the output of a motor to generate an output by the internal combustion engine when torque is required during acceleration or to make the internal combustion engine most fuel efficient. It has been proposed to increase energy efficiency by controlling and generating a required torque by a motor, as compared with an electric vehicle using only a battery or an existing vehicle having only an internal combustion engine.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】ハイブリッド車両にお
いて、バッテリの容量は次回の充電の際までに使い切る
ことが、バッテリの有効活用という観点から理想的であ
る。反面、走行中にバッテリを使い切ると、内燃機関の
みにより車両を駆動することになり、該車両が発生し得
る出力が内燃機関のみになるため低下して、走行性能が
低下する。このため、ハイブリッド車両では、バッテリ
の容量が走行中に無くなることがないように使用してお
り、結局、必要以上のバッテリを常に搭載して走行して
いることとなっていた。
In a hybrid vehicle, it is ideal that the battery capacity be used up before the next charging from the viewpoint of effective use of the battery. On the other hand, when the battery is used up while the vehicle is running, the vehicle is driven only by the internal combustion engine, and the output that can be generated by the vehicle is reduced because only the internal combustion engine is produced, and the traveling performance is reduced. For this reason, in the hybrid vehicle, the battery capacity is used so that the battery capacity will not be exhausted during traveling, and in the end, the vehicle is always traveling with more batteries than necessary.

【0004】本発明は、上述した課題を解決するために
なされたものであり、その目的とするところは、予め設
定されたバッテリ残量まで電力を効率よく使用し目的地
に到達できるハイブリッド車両を提供することにある。
The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to provide a hybrid vehicle capable of efficiently using electric power up to a preset battery level to reach a destination. To provide.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、請求項1のハイブリッド車両では、燃料を用いて走
行輪を駆動する駆動機関と、バッテリと、現在位置を検
出する位置検出手段と、該バッテリに充電された電力に
よって走行輪を駆動し、また、前記駆動機関及び/又は
走行輪に加わる力によって発電し前記バッテリを充電す
る電動発電機と、前記駆動機関と前記電動発電機とのト
ルク分担を決定するトルク配分決定手段と、を有するハ
イブリッド車両であって、目的地到達の時点での目標バ
ッテリ残量を設定するバッテリ残量設定手段と、目的地
までの経路を検索する経路検索手段と、前記経路探索手
段により検索された経路中の走行パターンを設定する走
行パターン設定手段と、前記走行パターン設定手段によ
り設定された走行パターンに基づき、バッテリの残量が
前記バッテリ残量設定手段に設定された目標バッテリ残
量となるように経路上の各地点におけるバッテリ残量の
中間値を設定するバッテリ中間値設定手段と、前記位置
検出手段にて検出された現在位置におけるバッテリ残量
の中間値を検索し、該中間値と現在のバッテリ残量とを
比較するバッテリ残量比較手段と、を備え、前記バッテ
リ残量比較手段が、中間値よりも実際のバッテリ残量が
多いと判断した際に、前記トルク配分決定手段が、前記
電動発電機のトルク分担を重くし、前記バッテリ残量比
較手段が、中間値よりも実際のバッテリ残量が小さいと
判断した際に、前記トルク配分決定手段が、前記駆動機
関のトルク分担を重くすることを技術的特徴とする。
To achieve the above object, in a hybrid vehicle according to a first aspect of the present invention, a drive engine for driving traveling wheels using fuel, a battery, and position detecting means for detecting a current position are provided. A motor generator that drives the traveling wheels with the electric power charged in the battery and that generates electric power by the force applied to the drive engine and / or the traveling wheels to charge the battery; and the drive engine and the motor generator. Which is a hybrid vehicle having a torque distribution determining means for determining the torque share of the vehicle, a battery residual quantity setting means for setting a target battery residual quantity at the time of reaching the destination, and a route for searching a route to the destination. Search means, travel pattern setting means for setting a travel pattern in the route searched by the route searching means, and travel set by the travel pattern setting means A battery intermediate value setting means for setting an intermediate value of the battery remaining amount at each point on the route so that the battery remaining amount becomes the target battery remaining amount set in the battery remaining amount setting means based on the turn; A battery remaining amount comparing means for searching an intermediate value of the remaining battery amount at the current position detected by the position detecting means, and comparing the intermediate value with the current remaining battery amount; However, when it is determined that the actual battery remaining amount is greater than the intermediate value, the torque distribution determination means makes the torque share of the motor generator heavy, and the battery remaining amount comparison means makes the actual battery remaining amount greater than the intermediate value. When it is determined that the remaining battery level is small, the torque distribution determination means makes the torque share of the drive engine heavy.

【0006】また、上記の目的を達成するため、請求項
2のハイブリッド車両では、燃料を用いて走行輪を駆動
する駆動機関と、バッテリと、該バッテリに充電された
電力によって走行輪を駆動し、また、前記駆動機関及び
/又は走行輪に加わる力によって発電し前記バッテリを
充電する電動発電機と、現在位置を検出する位置検出手
段と、電動発電機を主として回動しバッテリを使用する
バッテリ使用モードと、駆動機関を主として駆動しバッ
テリの使用を抑えるバッテリ使用制限モードとの少なく
とも2つのモードを有し、いずれかのモードに従い前記
駆動機関と前記電動発電機とのトルク分担を決定するト
ルク配分決定手段と、を有するハイブリッド車両であっ
て、目的値到達の時点での目標バッテリ残量を設定する
バッテリ残量設定手段と、目的地までの経路を検索する
経路検索手段と、前記経路探索手段により検索された経
路中の走行パターンを設定する走行パターン設定手段
と、前記走行パターン設定手段により設定された走行パ
ターンに基づきバッテリの残量が前記バッテリ残量設定
手段に設定された目標バッテリ残量となるように、前記
バッテリ使用モードと前記バッテリ使用制限モードとを
振り分けると共に、経路上の各地点におけるバッテリ残
量の中間値を設定するバッテリ中間値設定手段と、前記
位置検出手段にて検出された現在位置におけるバッテリ
残量の中間値を検索し、該中間値と、実際のバッテリ残
量とを比較するバッテリ残量比較手段と、を備え、前記
バッテリ残量比較手段が、中間値よりも実際のバッテリ
残量が多いと判断した際に、前記トルク配分決定手段
が、前記バッテリ使用モードに従い前記駆動機関と前記
電動発電機とのトルク分担を決定し、前記バッテリ残量
比較手段が、中間値よりも実際のバッテリ残量が小さい
と判断した際に、前記トルク配分決定手段が、前記バッ
テリ使用制限モードに従い前記駆動機関と前記電動発電
機とのトルク分担を決定することを技術的特徴とする。
In order to achieve the above object, in the hybrid vehicle according to the second aspect of the present invention, the traveling wheels are driven by the drive engine for driving the traveling wheels by using fuel, the battery, and the electric power charged in the battery. Also, a motor generator that generates power by the force applied to the drive engine and / or the running wheels to charge the battery, a position detection unit that detects the current position, and a battery that mainly rotates the motor generator and uses the battery. A torque that has at least two modes, that is, a use mode and a battery use restriction mode that mainly drives the drive engine and suppresses the use of the battery, and determines a torque sharing between the drive engine and the motor generator according to either mode. A hybrid vehicle having distribution determining means, wherein the remaining battery amount setting is for setting a target remaining battery amount when the target value is reached. A step, a route searching means for searching a route to a destination, a traveling pattern setting means for setting a traveling pattern in the route searched by the route searching means, and a traveling pattern set by the traveling pattern setting means. Based on the remaining battery amount, the battery use mode and the battery use restriction mode are sorted so that the remaining battery amount becomes the target battery remaining amount set in the battery remaining amount setting means, and the battery remaining amount at each point on the route is determined. A battery intermediate value setting means for setting an intermediate value and a battery residual quantity for searching the intermediate value of the battery residual quantity at the current position detected by the position detecting means and comparing the intermediate value with the actual battery residual quantity. An amount comparing means, and when the battery remaining amount comparing means determines that the actual battery remaining amount is larger than the intermediate value, the torque When the distribution determining means determines the torque sharing between the drive engine and the motor generator according to the battery use mode, and the battery residual quantity comparing means determines that the actual battery residual quantity is smaller than the intermediate value. The technical feature is that the torque distribution determining means determines the torque sharing between the drive engine and the motor generator according to the battery use restriction mode.

【0007】また、請求項3のハイブリッド車両では、
請求項1又は2において、前記走行パターン設定手段
が、経路中の各交差点の属性に基づき停止するか否かを
判断し、停止と判断した際に、加速走行・定速走行・減
速走行からなる走行パターンを設定することを技術的特
徴とする。
Further, in the hybrid vehicle of claim 3,
3. The traveling pattern setting means according to claim 1, wherein the traveling pattern setting means determines whether or not to stop on the basis of the attributes of each intersection in the route, and when it is determined that the traveling pattern is to be stopped, acceleration traveling, constant speed traveling, or deceleration traveling is performed. The technical feature is to set the driving pattern.

【0008】また、上記の目的を達成するため、請求項
4のハイブリッド車両では、燃料を用いて走行輪を駆動
する駆動機関と、バッテリと、現在位置を検出する位置
検出手段と、該バッテリに充電された電力によって走行
輪を駆動し、また、前記駆動機関及び/又は走行輪に加
わる力によって発電し前記バッテリを充電する電動発電
機と、前記駆動機関と前記電動発電機とのトルク分担を
決定するトルク配分決定手段と、を有するハイブリッド
車両であって、目的地到達の時点での目標バッテリ残量
を設定するバッテリ残量設定手段と、目的地までの走行
距離を算出する走行距離算出手段と、バッテリの残量が
前記バッテリ残量設定手段に設定された目標バッテリ残
量となるように各走行距離におけるバッテリ残量の中間
値を設定するバッテリ中間値設定手段と、前記位置検出
手段にて検出された現在位置におけるバッテリ残量の中
間値を検索し、該中間値と現在のバッテリ残量とを比較
するバッテリ残量比較手段と、を備え、前記バッテリ残
量比較手段が、中間値よりも実際のバッテリ残量が多い
と判断した際に、前記トルク配分決定手段が、前記電動
発電機のトルク分担を増加し、前記バッテリ残量比較手
段が、中間値よりも実際のバッテリ残量が小さいと判断
した際に、前記トルク配分決定手段が、前記駆動機関の
トルク分担を増加することを技術的特徴とする。
In order to achieve the above object, in the hybrid vehicle of claim 4, a drive engine for driving the traveling wheels by using fuel, a battery, a position detecting means for detecting the current position, and a battery are provided. A motor generator that drives the traveling wheels by the charged electric power and that generates electric power by the force applied to the drive engine and / or the traveling wheels to charge the battery, and a torque sharing between the drive engine and the motor generator. A hybrid vehicle having a torque distribution determining unit for determining, a battery remaining amount setting unit for setting a target battery remaining amount at the time of reaching a destination, and a traveling distance calculating unit for calculating a traveling distance to the destination. And a battery that sets an intermediate value of the battery remaining amount at each traveling distance so that the battery remaining amount becomes the target battery remaining amount set in the battery remaining amount setting means. The intermediate value setting means and the battery residual quantity comparing means for searching the intermediate value of the battery residual quantity at the current position detected by the position detecting means and comparing the intermediate value with the current battery residual quantity. When the battery remaining amount comparison means determines that the actual battery remaining amount is larger than the intermediate value, the torque distribution determination means increases the torque share of the motor generator to compare the battery remaining amount. It is a technical feature that the torque distribution determination means increases the torque share of the drive engine when the means determines that the actual battery remaining amount is smaller than the intermediate value.

【0009】[0009]

【作用】請求項1の構成では、経路検索手段が目的地ま
での経路を検索し、走行パターン設定手段が、検索され
た経路中の複数の走行パターンを設定する。そして、バ
ッテリ中間値設定手段が、走行パターンに基づきバッテ
リの残量を設定された目標バッテリ残量とするように経
路上の各地点におけるバッテリ残量の中間値を設定す
る。
According to the first aspect of the present invention, the route search means searches the route to the destination, and the traveling pattern setting means sets a plurality of traveling patterns in the retrieved route. Then, the battery intermediate value setting means sets the intermediate value of the battery remaining amount at each point on the route so that the battery remaining amount is set to the set target battery remaining amount based on the traveling pattern.

【0010】走行時において、バッテリ残量比較手段
が、現在位置におけるバッテリ残量の中間値を検索し、
該中間値と現在のバッテリ残量とを比較する。そして、
中間値よりも実際のバッテリ残量が多いと判断した際
に、トルク配分決定手段が、電動発電機のトルク分担を
増加し、バッテリの使用量を増大させる。他方、バッテ
リ残量比較手段にて中間値よりも実際のバッテリ残量が
小さいと判断された際に、該トルク配分決定手段が、駆
動機関のトルク分担を増加し、バッテリの使用量を減ら
す。このため、設定された中間値に従いバッテリが使用
され、目的地到達の時点でバッテリ残量が目標バッテリ
残量となる。
During traveling, the battery remaining amount comparing means searches for an intermediate value of the battery remaining amount at the current position,
The intermediate value is compared with the current remaining battery level. And
When it is determined that the actual battery remaining amount is larger than the intermediate value, the torque distribution determination unit increases the torque share of the motor generator and the battery usage amount. On the other hand, when the battery remaining amount comparing unit determines that the actual battery remaining amount is smaller than the intermediate value, the torque distribution determining unit increases the torque share of the drive engine and reduces the battery usage amount. Therefore, the battery is used according to the set intermediate value, and the remaining battery amount becomes the target remaining battery amount when the destination is reached.

【0011】請求項2の構成では、経路検索手段が目的
地までの経路を検索し、走行パターン設定手段が、検索
された経路中の複数の走行パターンを設定する。そし
て、バッテリ中間値設定手段が、走行パターンに基づき
バッテリの残量を設定された目標バッテリ残量とするよ
うに、バッテリ使用モードとバッテリ使用制限モードと
を振り分けると共に、経路上の各地点におけるバッテリ
残量の中間値を設定する。
According to the second aspect of the present invention, the route search means searches for a route to the destination, and the travel pattern setting means sets a plurality of travel patterns in the searched route. Then, the battery intermediate value setting means sorts the battery usage mode and the battery usage restriction mode so that the remaining battery capacity is set to the set target battery remaining capacity based on the traveling pattern, and the battery at each point on the route Set the intermediate value of the remaining amount.

【0012】ここで、走行時において、バッテリ残量比
較手段が、位置検出手段にて検出された現在位置におけ
るバッテリ残量の中間値を検索し、該中間値と、実際の
バッテリ残量とを比較し、中間値よりも実際のバッテリ
残量が多いと判断した際に、トルク配分決定手段が、バ
ッテリ使用モードに従い前記駆動機関と前記電動発電機
とのトルク分担を決定することにより、バッテリを主と
して使用する。
Here, during traveling, the battery remaining amount comparing means searches for an intermediate value of the battery remaining amount at the current position detected by the position detecting means, and the intermediate value and the actual battery remaining amount are calculated. In comparison, when it is determined that the actual battery remaining amount is higher than the intermediate value, the torque distribution determination means determines the torque sharing between the drive engine and the motor generator according to the battery use mode, thereby saving the battery. Mainly used.

【0013】他方、バッテリ残量比較手段が、中間値よ
りも実際のバッテリ残量が小さいと判断した際に、トル
ク配分決定手段が、前記バッテリ使用制限モードに従い
前記駆動機関と前記電動発電機とのトルク分担を決定す
ることにより、バッテリの使用量を抑える。このため、
設定された中間値に従いバッテリが使用され、目的地到
達の時点でバッテリ残量が目標バッテリ残量となる。
On the other hand, when the battery remaining amount comparing means determines that the actual battery remaining amount is smaller than the intermediate value, the torque distribution determining means determines the drive engine and the motor generator according to the battery use limiting mode. The amount of battery usage is suppressed by determining the torque sharing of the battery. For this reason,
The battery is used according to the set intermediate value, and the remaining battery amount becomes the target remaining battery amount when the destination is reached.

【0014】請求項3では、走行パターン設定手段が、
経路中の各交差点の属性に基づき停止するか否かを判断
し、停止と判断した際に、加速走行・定速走行・減速走
行からなる走行パターンを設定する。
In claim 3, the traveling pattern setting means is
Whether or not to stop is determined based on the attributes of each intersection in the route, and when it is determined to stop, a traveling pattern including accelerated traveling, constant speed traveling, and decelerated traveling is set.

【0015】請求項4の構成では、走行距離算出手段が
目的地までの走行距離を検索し、バッテリ中間値設定手
段が、バッテリの残量を設定された目標バッテリ残量と
するように各走行距離におけるバッテリ残量の中間値を
設定する。
In the structure of claim 4, the traveling distance calculating means retrieves the traveling distance to the destination, and the battery intermediate value setting means makes each traveling so that the remaining battery capacity is set to the set target battery remaining capacity. Set the intermediate value of the remaining battery level in the distance.

【0016】走行時において、バッテリ残量比較手段
が、現在位置におけるバッテリ残量の中間値を検索し、
該中間値と現在のバッテリ残量とを比較する。そして、
中間値よりも実際のバッテリ残量が多いと判断した際
に、トルク配分決定手段が、電動発電機のトルク分担を
増加し、バッテリの使用量を増大させる。他方、バッテ
リ残量比較手段にて中間値よりも実際のバッテリ残量が
小さいと判断された際に、該トルク配分決定手段が、駆
動機関のトルク分担を増加し、バッテリの使用量を減ら
す。このため、設定された中間値に従いバッテリが使用
され、目的地到達の時点でバッテリ残量が目標バッテリ
残量となる。
During traveling, the battery remaining amount comparing means retrieves the intermediate value of the battery remaining amount at the current position,
The intermediate value is compared with the current remaining battery level. And
When it is determined that the actual battery remaining amount is larger than the intermediate value, the torque distribution determination unit increases the torque share of the motor generator and the battery usage amount. On the other hand, when the battery remaining amount comparing means determines that the actual battery remaining amount is smaller than the intermediate value, the torque distribution determining means increases the torque share of the drive engine and reduces the battery usage amount. Therefore, the battery is used according to the set intermediate value, and the remaining battery amount becomes the target remaining battery amount when the destination is reached.

【0017】[0017]

【発明の実施の形態】以下、本発明を具体化した実施態
様について図を参照して説明する。図1は、本発明の第
1実施例に係るハイブリッド車両の構成を示している。
このハイブリッド車両は、ガソリン内燃機関10とモー
タ14とを有し、これら動力源を単一の車両ECU20
により制御するようになっている。更に、この実施例で
は、現在位置の算出及び目標地点までの経路誘導を行う
ナビゲーション装置30が設けられており、このナビゲ
ーション装置30により検出された位置に基づき該車両
ECU20が、モータ14及びガソリン内燃機関10を
制御してハイブリッド車両を走行させるようになってい
る。モータ14は、誘導機であって、インバータ回路を
構成するドライバ16と共に直流機として等価的に動作
する。他方、ガソリン内燃機関10は、660cc、4
サイクルの3気筒であって、車軸13の駆動を行う。こ
の車軸13上には、上記モータ14が取り付けられてお
り、ドライバ16によって制御され電動機として車軸1
3上にトルクを付加し、また、発電機として動作して車
軸13から電力を取り出すようになっている。この車軸
13には、デファレンシャルギヤ13aを介してタイヤ
17が、また、車速センサ15が取り付けられている。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments embodying the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 shows the configuration of a hybrid vehicle according to a first embodiment of the present invention.
This hybrid vehicle has a gasoline internal combustion engine 10 and a motor 14, and uses a single vehicle ECU 20 as a power source thereof.
It is controlled by. Further, in this embodiment, a navigation device 30 for calculating the current position and guiding the route to the target point is provided, and based on the position detected by the navigation device 30, the vehicle ECU 20 controls the motor 14 and the gasoline internal combustion engine. The engine 10 is controlled to drive the hybrid vehicle. The motor 14 is an induction machine, and equivalently operates as a DC machine together with a driver 16 that constitutes an inverter circuit. On the other hand, the gasoline internal combustion engine 10 has 660 cc and 4
It has three cylinders in a cycle and drives the axle 13. The motor 14 is mounted on the axle 13 and is controlled by a driver 16 to serve as an electric motor of the axle 1.
A torque is applied to the shaft 3 and operates as a generator to extract electric power from the axle 13. A tire 17 and a vehicle speed sensor 15 are attached to the axle 13 via a differential gear 13a.

【0018】ガソリン内燃機関10及びモータ14を制
御する車両ECU20は、1チップのマイクロコンピュ
ータから成り、ガソリン内燃機関10のスロットル10
aの開閉をスロットル開度指令aにより調整し、ガソリ
ン内燃機関10の出力を制御する。また、該車両ECU
20は、ドライバ16からモータ状態信号cを受けてモ
ータ14の状態を把握する。そして、ドライバ16にモ
ータトルク指令bを送り、バッテリ18の電力をモータ
14側へ供給させると共に、例えば、下り坂を走行中、
或いは、ブレーキによる制動の際に、モータ14を発電
機として動作させて該バッテリ18の充電を行う。ま
た、該車両ECU20は、バッテリ18からバッテリ状
態信号dが加えられ、バッテリ18の残量を把握する。
また、車速センサ15からの車速信号eが、該車両EC
U20に加えられるようになっている。
A vehicle ECU 20 for controlling the gasoline internal combustion engine 10 and the motor 14 is composed of a one-chip microcomputer and has a throttle 10 of the gasoline internal combustion engine 10.
The opening / closing of a is adjusted by the throttle opening command a, and the output of the gasoline internal combustion engine 10 is controlled. Also, the vehicle ECU
20 receives the motor state signal c from the driver 16 and grasps the state of the motor 14. Then, the motor torque command b is sent to the driver 16 to supply the electric power of the battery 18 to the motor 14 side, and, for example, while traveling on a downhill,
Alternatively, when braking with a brake, the motor 14 is operated as a generator to charge the battery 18. Further, the vehicle ECU 20 receives the battery state signal d from the battery 18 and grasps the remaining amount of the battery 18.
In addition, the vehicle speed signal e from the vehicle speed sensor 15 is
It is designed to be added to U20.

【0019】この車両ECU20は、図11(A)に示
す最適動力配分マップと、図11(B)に示す発電重視
動力配分マップとのいずれかに基づき、ガソリン内燃機
関10とモータ14とのトルク配分比を決定する。この
最適動力配分マップでは、ガソリン内燃機関10を燃料
消費率の最良な中速域のみで用い、ガソリン内燃機関1
0の燃料消費率の高い高速及び低速域ではモータ14の
みを用いる(M)。そして、ガソリン内燃機関10の燃
料効率の高い中速域において、必要とされる駆動力が低
いときには、モータ14にて発電を行いバッテリ18を
充電する(E+G)。即ち、ガソリン内燃機関10の余
剰出力にて発電を行う。そして、中速域において、必要
とされる駆動力が中程度のときには、ガソリン内燃機関
10のみを用いる(E)。また、中速域において、必要
とされる駆動力が大きいときには、ガソリン内燃機関1
0に加えてモータ14にもトルク負担を負わせる(E+
M)。このようにして、ガソリン内燃機関10を高効率
の回転域でのみ用いることによりエネルギー効率を高い
ものとし、バッテリ18の容量を合理的に用いる。
This vehicle ECU 20 uses the torque of the gasoline internal combustion engine 10 and the motor 14 based on either the optimum power distribution map shown in FIG. 11A or the power generation emphasis power distribution map shown in FIG. 11B. Determine the allocation ratio. In this optimum power distribution map, the gasoline internal combustion engine 10 is used only in the medium speed range where the fuel consumption rate is best, and the gasoline internal combustion engine 1
In the high and low speed regions where the fuel consumption rate is 0, only the motor 14 is used (M). Then, in the medium speed range where the fuel efficiency of the gasoline internal combustion engine 10 is high, when the required driving force is low, the motor 14 generates power to charge the battery 18 (E + G). That is, power is generated by the surplus output of the gasoline internal combustion engine 10. Then, in the medium speed range, when the required driving force is medium, only the gasoline internal combustion engine 10 is used (E). When the required driving force is large in the medium speed range, the gasoline internal combustion engine 1
In addition to 0, the motor 14 also bears a torque burden (E +
M). In this way, the gasoline internal combustion engine 10 is used only in the high-efficiency rotation range to increase energy efficiency, and the capacity of the battery 18 is used rationally.

【0020】他方、図11(B)に示す発電重視動力配
分マップでは、中速のみでなく、低速でも、必要とされ
る駆動力が低いときには、ガソリン内燃機関10を駆動
すると共にモータ14にて発電を行いバッテリ18を充
電する(E+G)。そして、中速域において、必要とさ
れる駆動力が中程度のときには、ガソリン内燃機関10
のみを用いる(E)。また、必要とされる駆動力が大き
いときには、ガソリン内燃機関10に加えてモータ14
にもトルク負担を負わせる(E+M)。このようにし
て、バッテリ18の消費を抑えつつ走行を継続し得るよ
うにしている。
On the other hand, in the power generation emphasis power distribution map shown in FIG. 11B, the gasoline internal combustion engine 10 is driven and the motor 14 is driven by the motor 14 when the required driving force is low not only at medium speed but also at low speed. Power is generated to charge the battery 18 (E + G). Then, in the medium speed range, when the required driving force is medium, the gasoline internal combustion engine 10
Use only (E). When the required driving force is large, in addition to the gasoline internal combustion engine 10, the motor 14
Also bear the torque burden (E + M). In this way, it is possible to continue traveling while suppressing the consumption of the battery 18.

【0021】現在位置を算出するナビゲーション装置3
0は、1チップのマイクロコンピュータから成る。この
ナビゲーション装置30には、ジャイロセンサ36から
のジャイロ信号kと、GPS(グローバル・ポジショニ
ング・システム)受信機32により算出された現在位置
信号jと、前述した車速センサ15からの車速信号eと
が加えられ、これらの信号に基づき現在位置を算出す
る。また、このナビゲーション装置30は、内蔵のRO
M(図示せず)に地図データを有しており、上記算出さ
れた位置情報を含む地図情報から成る画像信号iをモニ
タ34へ送り、該モニタ34に表示させ経路誘導を行う
ようになっている。
Navigation device 3 for calculating the current position
0 consists of a one-chip microcomputer. The navigation device 30 includes a gyro signal k from a gyro sensor 36, a current position signal j calculated by a GPS (Global Positioning System) receiver 32, and a vehicle speed signal e from the vehicle speed sensor 15 described above. Then, the current position is calculated based on these signals. Further, this navigation device 30 has a built-in RO.
The map data is stored in M (not shown), and the image signal i including the map information including the calculated position information is sent to the monitor 34 and displayed on the monitor 34 to guide the route. There is.

【0022】ここで、第1実施例のハイブリッド車両の
車両ECU20の動作について、図2乃至図12を参照
して説明する。ここで、運転者は、目的地Pとバッテリ
残量の目標値nとを図示しない入力装置から入力したも
のとして説明を続ける。ここで、バッテリ残量nの値
は、100%から0%の任意の値で、目的地到着時にバ
ッテリの容量を使い切るようにする場合には0%が、ま
た、目的地に到着してからの充電時間が短い場合には、
10〜50%程度が設定される。ここでは、20%が設
定されたものとして説明を続ける。
Now, the operation of the vehicle ECU 20 of the hybrid vehicle of the first embodiment will be described with reference to FIGS. 2 to 12. Here, the description will be continued assuming that the driver has input the destination P and the target value n of the remaining battery level from an input device (not shown). Here, the value of the battery remaining amount n is an arbitrary value from 100% to 0%, and when the battery capacity is exhausted when the destination arrives, 0%, and again after the destination arrives. If the charging time is short,
About 10 to 50% is set. Here, the description will be continued assuming that 20% is set.

【0023】図2は、車両ECU20による主ルーチン
を示すフローチャートである。車両ECU20は、先
ず、目的地Pとバッテリ残量の目標値nとを入力する
(S12)。そして、ナビゲーション装置30により検
出した現在位置Oから入力された目的地Pまでの経路を
地図データに基づき探索する(S14)。ここでは、図
10(A)に示すように、現在位置OからR11、R1
2、R13、R14、R15を経由して目的地Pに至る
経路を探索したものとする。
FIG. 2 is a flowchart showing a main routine by the vehicle ECU 20. The vehicle ECU 20 first inputs the destination P and the target value n of the remaining battery level (S12). Then, the route from the current position O detected by the navigation device 30 to the input destination P is searched based on the map data (S14). Here, as shown in FIG. 10A, from the current position O to R11, R1
It is assumed that a route to the destination P is searched for via 2, R13, R14, and R15.

【0024】車両ECU20は、図示しないカウンタに
保持されているバッテリ18の残量を入力する(S1
6)。ここでは、完全に充電がなされてバッテリ残量が
100%あるものとして説明を続ける。引き続き、ステ
ップ14で検索した経路に基づき、走行パターンを予測
する(S18)。
The vehicle ECU 20 inputs the remaining amount of the battery 18 held in a counter (not shown) (S1).
6). Here, the description will be continued assuming that the battery is completely charged and the remaining battery level is 100%. Subsequently, the travel pattern is predicted based on the route searched in step 14 (S18).

【0025】この走行パターンの予測処理について、当
該処理のサブルーチンを示す図3を参照して説明する。
まず、車両ECU20は、設定した経路(R11、R1
2、R13、R14、R15)を読み込む(S52)。
そして、この経路上にある交差点及び料金所を抽出する
(S54)。ここでは、交差点S1、S2、S3、S
4、S5、S6、S7、S8、S9が抽出されたものと
する。その後、停止位置を判断する(S56)。即ち、
上記各交差点S1、S2、S3、S4、S5、S6、S
7、S8、S9において停止するか否かを判断する。
This traveling pattern prediction processing will be described with reference to FIG. 3 showing a subroutine of the processing.
First, the vehicle ECU 20 sets the set route (R11, R1
2, R13, R14, R15) are read (S52).
Then, the intersections and toll gates on this route are extracted (S54). Here, the intersections S1, S2, S3, S
It is assumed that 4, S5, S6, S7, S8 and S9 have been extracted. Then, the stop position is determined (S56). That is,
Each of the intersections S1, S2, S3, S4, S5, S6, S
In S7, S8 and S9, it is determined whether or not to stop.

【0026】このステップ56の停止位置処理につい
て、当該処理のサブルーチンを示す図4を参照して説明
する。車両ECU20は、先ず最初の交差点S1を選定
する(S80)。そして、この交差点S1が、狭い道路
から広い道路に交差する交差点かを判断する(S8
2)。ここで、交差点S1は狭い道路から広い道路に交
差する交差点であるため(S82がYes)、交差点S
1を停止位置として設定する(S90)。そして、目的
地Pまでの検索を完了したかを判断するが(S92)、
ここでは、最初の交差点S1についての検索を完了した
ところなので(S92がNo)、次の交差点S2を選定
して(S94)、ステップ82に戻る。
The stop position process of step 56 will be described with reference to FIG. 4 showing a subroutine of the process. The vehicle ECU 20 first selects the first intersection S1 (S80). Then, it is determined whether this intersection S1 intersects a narrow road to a wide road (S8).
2). Since the intersection S1 intersects a narrow road to a wide road (Yes in S82), the intersection S1
1 is set as the stop position (S90). Then, it is judged whether or not the search up to the destination P is completed (S92),
Here, since the search for the first intersection S1 has been completed (No in S92), the next intersection S2 is selected (S94), and the process returns to step 82.

【0027】ここで、ステップ82の判断に続き、交差
点S2について、狭い道路から狭い道路に交差する交差
点かを判断する(S84)。ここで、交差点S2は狭い
道路から狭い道路に交差していないため(S84がN
o)、次に、有料道路の料金所かが判断される(S8
6)。ここでは料金所ではないため(S86がNo)、
引き続き、交差点S2が曲がり角かが判断される(S8
8)。ここで、曲がり角ではないため(S88がN
o)、当該交差点S2は、停止位置として設定されない
こととなる。上記の処理を最後の交差点S9まで行う
と、ステップ92の目的地までの検索完了かの判断がY
esとなり、当該停止位置判断のサブルーチンが終了す
る。なお、ここでは、交差点S1、S3、S5、S8、
S9が停止位置として設定されたものとして以降の説明
を続ける。
Here, subsequent to the determination at step 82, it is determined whether the intersection S2 is an intersection intersecting a narrow road with a narrow road (S84). Here, since the intersection S2 does not intersect the narrow road from the narrow road (S84 is N
o) Next, it is determined whether the toll gate is a toll gate (S8).
6). Since it is not a tollgate here (No in S86),
Subsequently, it is determined whether the intersection S2 is a corner (S8).
8). Here, because it is not a corner (S88 is N
o), the intersection S2 is not set as the stop position. When the above processing is performed up to the final intersection S9, it is determined in step 92 whether the search up to the destination is completed.
The result is es, and the subroutine for determining the stop position ends. In addition, here, the intersections S1, S3, S5, S8,
The following description will be continued assuming that S9 is set as the stop position.

【0028】図3のフローチャートに戻り、ステップ5
6の停止位置判断に続き、停止位置間の距離が演算され
る(S58)。即ち、地図データに基づき、出発地O−
交差点S1間、交差点S1−交差点S3間、交差点S3
−交差点S5間、交差点S5−交差点S8間、交差点S
8−交差点S9間、交差点S9−目的地Pの距離が演算
される。そして、各停止位置間の走行パターンを演算す
る(S60)。
Returning to the flowchart of FIG. 3, step 5
Following the stop position determination of 6, the distance between the stop positions is calculated (S58). That is, based on the map data, the departure place O-
Between intersections S1, between intersections S1 and S3, at intersection S3
-Intersection S5, intersection S5-intersection S8, intersection S
8-The distance between the intersection S9 and the intersection S9-the destination P is calculated. Then, the traveling pattern between the respective stop positions is calculated (S60).

【0029】この各停止位置間の走行パターン演算処理
について、当該処理のサブルーチンを示す図5を参照し
て説明する。車両ECU20は最初の区間を設定する
(S102)。ここでは、出発地O−交差点S1間の区
間(i=1)が設定される。そして、車両ECU20
は、道路の種別、幅員、車線数と最高速度vi、加速度
αi、減速度βiとの図12(B)に示す内容の対応マ
ップ(当該車両ECU20に保持されている)から、最
高速度v1、加速度α1、減速度β1を読み出す(S1
04)。ここで、出発地O−交差点S1間の区間であ
る、道路R11は、地図データ上に一般道路で、片側2
車線で、幅員が20mであるとして記憶されているもの
とする。この条件に従い、図12(B)に示す対応マッ
プが検索され、最高速度v1として60kmが、加速度
α1として0.1Gが、減速度β1として0.15Gの
値が読み出される。
The traveling pattern calculation process between the respective stop positions will be described with reference to FIG. 5 showing a subroutine of the process. The vehicle ECU 20 sets the first section (S102). Here, the section (i = 1) between the departure place O and the intersection S1 is set. Then, the vehicle ECU 20
Is the maximum speed v1 from the correspondence map (held in the vehicle ECU 20) of the road type, width, number of lanes and maximum speed vi, acceleration αi, deceleration βi having the content shown in FIG. The acceleration α1 and the deceleration β1 are read (S1
04). Here, the road R11, which is the section between the departure place O and the intersection S1, is a general road on the map data, and is on one side 2
It is assumed that the width of the lane is stored as 20 m. According to this condition, the correspondence map shown in FIG. 12B is searched, and the maximum speed v1 of 60 km, the acceleration α1 of 0.1 G, and the deceleration β1 of 0.15 G are read.

【0030】引き続き、出発地O−交差点S1間の区間
(1)における上記最高速度v1、加速度α1、減速度
β1の値を、当該区間(1)の登坂角に基づき修正を加
える(S106)。ここでは、区間(1)の登坂角(地
図データ上に5%勾配として保持されているものとす
る)に応じ、車両ECU20に保持されている図12
(C)に示す登坂角との対応マップを検索し、補正速度
Δv1、補正加速度Δα1、補正減速度Δβ1の値を読
みだす。ここでは、補正速度Δv1として−10km
が、補正加速度Δα1として−0.03Gが、補正減速
度Δβ1として+0.03Gが読みだされたものとす
る。
Subsequently, the values of the maximum speed v1, the acceleration α1, and the deceleration β1 in the section (1) between the departure point O and the intersection S1 are corrected based on the uphill angle of the section (1) (S106). Here, FIG. 12 stored in the vehicle ECU 20 according to the climbing angle of the section (1) (assuming that the slope is held as a 5% gradient on the map data).
The map corresponding to the uphill angle shown in (C) is searched, and the values of the correction speed Δv1, the correction acceleration Δα1, and the correction deceleration Δβ1 are read. Here, the correction speed Δv1 is −10 km.
However, it is assumed that the corrected acceleration Δα1 is −0.03G and the corrected deceleration Δβ1 is + 0.03G.

【0031】そして、ステップ104で読み出した最高
速度v1、加速度α1、減速度β1に補正速度Δv1、
補正加速度Δα1、補正減速度Δβ1の値を加えること
により設定最高速度v1* 、設定加速度α1* 、設定減
速度β1* を求める(S108)。このようにして求め
られた出発地O−交差点S1間の区間(1)における設
定加速度α1* 、設定最高速度v1* 、設定減速度β1
* に基づく走行パターンを図12(A)に示す。引き続
き、全区間の検索が完了したかを判断するが(S11
0)、ここでは、出発地O−交差点S1間の区間(1)
における走行パターンの検索が終了したところなので
(S110がNo)、次の交差点S1−交差点S3間の
区間(2)が設定されて(S112)、ステップ104
に戻る。
Then, the maximum speed v1, the acceleration α1, and the deceleration β1 read in step 104 are added to the correction speed Δv1,
By adding the values of the corrected acceleration Δα1 and the corrected deceleration Δβ1, the set maximum speed v1 * , the set acceleration α1 * , and the set deceleration β1 * are obtained (S108). The set acceleration α1 * , the set maximum speed v1 * , and the set deceleration β1 in the section (1) between the departure place O and the intersection S1 thus obtained.
A running pattern based on * is shown in FIG. Next, it is judged whether or not the search for all the sections is completed (S11
0), here, the section (1) between the origin O and the intersection S1
Since the search for the driving pattern in the above is completed (No in S110), the section (2) between the next intersection S1 and the intersection S3 is set (S112), and step 104 is performed.
Return to

【0032】上記処理を最後の交差点S9−目的地P間
の区間(6)まで繰り返すと、全区間の検索が完了した
かのステップ110の判断がYesとなり、当該各停止
位置間の走行パターン演算処理のサブルーチンが終了す
る。上記ステップにより求められた出発地Oから目的地
Pまでの走行パターンを図10(B)に示す。なお、各
区間を走行した際の実際の最高速度vi、加速度αi、
減速度βiを測定し、この値を図12(D)に示すよう
に保持し、これに基づき、ステップ104で検索した最
高速度vi、加速度αi、減速度βiに補正を加えるこ
とも可能である。
When the above process is repeated up to the section (6) between the final intersection S9 and the destination P, the determination in step 110 as to whether the search of all sections is completed becomes Yes, and the traveling pattern calculation between the respective stop positions is performed. The processing subroutine ends. FIG. 10 (B) shows the traveling pattern from the starting point O to the destination P determined in the above steps. In addition, the actual maximum speed vi, acceleration αi, when traveling in each section,
It is also possible to measure the deceleration βi, hold this value as shown in FIG. 12D, and based on this, correct the maximum velocity vi, the acceleration αi, and the deceleration βi retrieved in step 104. .

【0033】上記各停止位置間の走行パターン演算処理
の終了により図3に示す走行パターン演算処理が終了
し、図2のフローチャートのバッテリ中間目標値演算処
理を行う(S20)。このバッテリ中間目標値演算処理
について、当該処理のサブルーチンを示す図6のフロー
チャートを参照し説明する。
When the running pattern calculation process between the respective stop positions is completed, the running pattern calculation process shown in FIG. 3 is completed, and the battery intermediate target value calculation process of the flowchart of FIG. 2 is performed (S20). This battery intermediate target value calculation processing will be described with reference to the flowchart of FIG. 6 showing the subroutine of the processing.

【0034】車両ECU20は、出発地Oから目的地P
までを図11(A)に示す最適動力配分マップに基づき
走行した際のバッテリ消費量を、図10(B)に示す走
行パターンに基づき算出する(S202)。即ち、出発
地O−交差点S1間の区間(1)、交差点S1−交差点
S3間の区間(2)、交差点S3−交差点S5間の区間
(3)、交差点S5−交差点S8間の区間(4)、交差
点S8−交差点S9間の区間(5)、交差点S9−目的
地Pの区間(6)の各パターンを走行した際のバッテリ
消費量を加算することにより全体の電力消費量を算出す
る。
The vehicle ECU 20 moves from the starting point O to the destination P.
The battery consumption when traveling up to the above based on the optimum power distribution map shown in FIG. 11A is calculated based on the traveling pattern shown in FIG. 10B (S202). That is, a section (1) between the departure point O and the intersection S1, a section (2) between the intersection S1 and the intersection S3, a section (3) between the intersection S3 and the intersection S5, and a section (4) between the intersection S5 and the intersection S8. , The total power consumption is calculated by adding the battery consumptions when traveling in the respective patterns of the section (5) between the intersection S8 and the intersection S9 and the section (6) of the intersection S9 and the destination P.

【0035】例えば、出発地O−交差点S1間の区間
(1)では、図12(A)に示す走行パターンのよう
に、設定加速度αi* で加速した後、設定最高速度vi
* で算出された時間巡行し、設定減速度βi* で減速す
る際に、図11(A)に示す最適動力配分マップに基づ
きガソリン内燃機関10とモータ14とにトルク分担を
振り分けた際の、モータ14によるトルク負担による電
力消費量を算出する。ここで、区間(1)で設定加速度
αi* で加速した後、設定最高速度vi* で巡行した際
のモータ14の駆動力をMで、また、ガソリン内燃機関
10の駆動力をEで図10(C)に示す。更に、設定減
速度βi* で減速する際に、回生制動を行いモータ14
にて発電を行うため、この際の駆動力(発電力)をGで
示す。なお、消費電力は、kgfで表されている図10
(C)で示す駆動力に、軸回転数を掛けたKwの単位で
算出される。このモータ14を駆動した際の電力と、モ
ータ14で発電した際の電力との差分が区間(1)での
消費電力となる。
For example, in the section (1) between the departure point O and the intersection S1, as shown in the running pattern shown in FIG. 12A, after accelerating at the set acceleration αi * , the set maximum speed vi is set.
* Is the time cruising calculated, when decelerated by setting deceleration .beta.i *, at the time of distributing the torque distribution to the gasoline internal combustion engine 10 and the motor 14 based on the optimum power distribution map shown in FIG. 11 (A), The power consumption amount due to the torque burden of the motor 14 is calculated. Here, the driving force of the motor 14 when cruising at the set maximum speed vi * after acceleration at the set acceleration αi * in the section (1) is M, and the driving force of the gasoline internal combustion engine 10 is E. It shows in (C). Furthermore, when decelerating at the set deceleration βi * , regenerative braking is performed and the motor 14
Since the electric power is generated at, the driving force (power generation) at this time is indicated by G. The power consumption is shown in kgf in FIG.
It is calculated in units of Kw, which is obtained by multiplying the driving force shown in FIG. The difference between the electric power when the motor 14 is driven and the electric power when the motor 14 generates the electric power is the power consumption in the section (1).

【0036】次に、このステップ202にて算出した全
区間を走行する際の消費電力が目標とする消費電力より
大きいか、即ち、バッテリ残量が設定された目標値より
も大きいかを判断する(S204)。ここで、バッテリ
残量が目標値よりも小さい場合、即ち、図11(A)に
示す最適動力配分マップに従い走行した際には、目標値
以上に電力を消費する場合には(S204がNo)、図
11(B)に示す発電重視動力配分マップに従う走行を
10%分加える(S206)。この加算は目的地P側で
行うようにする。次に、出発地Oから目的地Pまでの行
程を、出発地Oから90%の行程までを最適動力配分マ
ップに従い、目的地Pまでの残りの10%の行程を消費
電力を抑える発電重視動力配分マップにて走行した際の
消費電力を算出する(S208)。そして、このステッ
プ208にて算出したバッテリ18の残量が、設定され
た目標値よりも大きいかを判断する(S210)。ここ
で、バッテリ残量が目標値よりも小さい場合、ステップ
206に戻り更に10%分の発電重視動力配分マップに
従う走行を加え、再度計算を行う(S208)。ここで
は、出発地Oから90%の行程までを最適動力配分マッ
プに従い、目的地Pまでの残りの10%の行程を消費電
力を抑える最適動力配分マップにて走行することによ
り、目標値が達成できたものとして説明を続ける(S2
10がYes)。そして、この走行パターンにおいて、
90%を最適動力配分マップに従い、10%を発電重視
動力配分マップに従い走行した際の、バッテリの中間値
m(消費量の変化経緯)を図10(D)に示すように位
置に対応させて図示しないRAMに保持する(S21
2)。以上の処理により図6に示すバッテリ中間目標値
演算のサブルーチン(図2に示すステップ20)が終了
する。
Next, it is determined whether the power consumption for traveling the entire section calculated in step 202 is larger than the target power consumption, that is, whether the remaining battery power is larger than the set target value. (S204). Here, when the remaining battery amount is smaller than the target value, that is, when the vehicle travels according to the optimum power distribution map shown in FIG. 11A and consumes more power than the target value (No in S204). Then, 10% of traveling according to the power generation emphasis power distribution map shown in FIG. 11B is added (S206). This addition is made on the destination P side. Next, the power from the starting point O to the destination P, the power from the starting point O to 90% of the stroke according to the optimum power distribution map, and the remaining 10% of the stroke to the destination P to reduce power consumption The power consumption when the vehicle runs on the distribution map is calculated (S208). Then, it is determined whether the remaining amount of the battery 18 calculated in step 208 is larger than the set target value (S210). Here, when the battery remaining amount is smaller than the target value, the process returns to step 206, travel is further performed according to the power generation emphasis power distribution map for 10%, and the calculation is performed again (S208). Here, the target value is achieved by traveling from the starting point O to the 90% stroke according to the optimum power distribution map, and driving the remaining 10% stroke to the destination P with the optimum power distribution map that suppresses power consumption. I will continue to explain that I was able to do it (S2
10 is Yes). And in this running pattern,
When 90% is driven according to the optimum power distribution map and 10% is driven according to the power generation-oriented power distribution map, the intermediate value m of the battery (change history of consumption) is associated with the position as shown in FIG. 10 (D). It is held in a RAM (not shown) (S21
2). With the above processing, the subroutine for calculating the battery intermediate target value shown in FIG. 6 (step 20 shown in FIG. 2) is completed.

【0037】再び図2を参照する。上記の一連の処理に
より走行開始前の準備が終了する。ここで、運転者がハ
イブリッド車両を走行させると、車両ECU20によ
る、走行開始かのステップ22の判断がYesとなり、
動力配分決定の処理が開始される(S24)。この動力
配分決定の処理について、当該処理のサブルーチンを示
す図7を参照して説明する。
Referring again to FIG. The preparation before the start of traveling is completed by the series of processes described above. Here, when the driver drives the hybrid vehicle, the vehicle ECU 20 determines Yes in step 22 to start traveling,
The process for determining the power distribution is started (S24). The process of determining the power distribution will be described with reference to FIG. 7 showing a subroutine of the process.

【0038】まず、車両ECU20は、ナビゲーション
装置30から現在位置を検索する(S120)、次に、
現在位置におけるバッテリの目標残量(中間値)mを検
索する(S122)。即ち、図10(D)を参照して上
述したように、現在位置における走行パターンに従う目
標残量mを得る。そして、車速及び図示しない変速装置
の変速段より要求軸回転数を演算する(S124)。そ
の後、ブレーキが踏まれたかを判断し(S126)、ブ
レーキが踏まれた際には(S126がYes)、ブレー
キの踏み込み量に基づき要求制動トルクを演算し、要求
制動トルクを−要求軸トルクとする(S130)。即
ち、要求軸トルクを負の値とすることで、回生制動を行
い電力の回収を図る。他方、ブレーキが踏まれていない
ときには(S126がNo)、図示しないアクセルの踏
み込み量に基づき要求軸トルクを演算する(S12
8)。その後、バッテリ残量が目標残量(中間値)m以
上あるかを判断する(S132)。ここでは、目標残量
値以上あるため(S132がYes)、最適配分を計算
する(S134)
First, the vehicle ECU 20 retrieves the current position from the navigation device 30 (S120), then
A target remaining amount (intermediate value) m of the battery at the current position is searched (S122). That is, as described above with reference to FIG. 10D, the target remaining amount m according to the traveling pattern at the current position is obtained. Then, the required shaft speed is calculated from the vehicle speed and the gear position of the transmission (not shown) (S124). Then, it is determined whether the brake is depressed (S126), and when the brake is depressed (Yes in S126), the required braking torque is calculated based on the amount of depression of the brake, and the required braking torque is defined as the −required shaft torque. Yes (S130). That is, by setting the required shaft torque to a negative value, regenerative braking is performed and electric power is recovered. On the other hand, when the brake is not depressed (No in S126), the required shaft torque is calculated based on the depression amount of the accelerator (not shown) (S12).
8). Then, it is determined whether the remaining battery amount is equal to or more than the target remaining amount (intermediate value) m (S132). Here, since the target remaining amount is greater than or equal to the target residual amount value (Yes in S132), the optimum distribution is calculated (S134)

【0039】この最適配分計算処理について、当該処理
のサブルーチンを示す図8を参照して説明する。車両E
CU20は、上記ステップ124、128で求めた、要
求軸回転数及び要求駆動トルクに対応するガソリン内燃
機関10とモータ14とのトルク分担率を図11(A)
に示す最適動力配分マップに基づき演算する(S18
0)。そして、この分担率に基づき、モータのトルク指
令bを該分担率×駆動トルクとして算出し(S18
2)、また、ガソリン内燃機関10のスロットル開度指
令aを、ガソリン内燃機関分担率×駆動トルクとガソリ
ン内燃機関(エンジン)の特性とに基づき算出する(S
184)。
The optimum distribution calculation process will be described with reference to FIG. 8 showing a subroutine of the process. Vehicle E
The CU 20 calculates the torque sharing rate between the gasoline internal combustion engine 10 and the motor 14 corresponding to the required shaft speed and the required driving torque, which is obtained in steps 124 and 128, as shown in FIG.
Calculation based on the optimum power distribution map shown in (S18)
0). Then, based on this share, the torque command b of the motor is calculated as the share x drive torque (S18).
2) Further, the throttle opening command a of the gasoline internal combustion engine 10 is calculated based on the gasoline internal combustion engine share ratio × driving torque and the characteristics of the gasoline internal combustion engine (engine) (S).
184).

【0040】その後、モータトルク指令値が“0”かを
判断する(S186)。ここで、モータトルク指令値が
“0”、即ち、モータ14にてトルクを発生させないと
きには(S186がYes)、スロットル開度指令値が
“0”以上かを判断する(S188)。ここで、スロッ
トル開度指令値が“0”のときには(S188がN
o)、走行モードとしてニュートラルモードを設定する
(S192)。他方、スロットル開度指令値が“0”以
上のときには(S188がYes)、走行モードとして
エンジンのみによりトルクを発生させるエンジンモード
を設定する(S190)。
Then, it is determined whether the motor torque command value is "0" (S186). Here, when the motor torque command value is "0", that is, when the motor 14 does not generate torque (Yes in S186), it is determined whether the throttle opening command value is "0" or more (S188). Here, when the throttle opening command value is "0" (S188 returns N
o), the neutral mode is set as the traveling mode (S192). On the other hand, when the throttle opening command value is equal to or greater than "0" (Yes in S188), the engine mode in which torque is generated only by the engine is set as the traveling mode (S190).

【0041】一方、上述したステップ186のモータト
ルク指令値が“0”かの判断がNoの際、即ち、モータ
にてトルクを発生させる場合には、引き続きスロットル
開度指令値が“0”以上かを判断する(S194)。こ
こで、スロットル開度指令値が“0”以上のときには
(S194がYes)、走行モードとしてエンジンとモ
ータとにトルクを分担させるエンジン+モータモードを
設定する(S198)。他方、スロットル開度指令値が
“0”のときには(S194がNo)、走行モードとし
てモータのみによりトルクを発生させるモータモードを
設定する(S196)。
On the other hand, when the judgment as to whether the motor torque command value is "0" in step 186 is No, that is, when the motor is to generate torque, the throttle opening command value continues to be "0" or more. It is determined (S194). Here, when the throttle opening command value is equal to or greater than "0" (Yes in S194), the engine + motor mode in which the engine and the motor share the torque is set as the traveling mode (S198). On the other hand, when the throttle opening command value is "0" (No in S194), the motor mode in which torque is generated only by the motor is set as the traveling mode (S196).

【0042】再び、図7に示す駆動力配分決定のフロー
チャートを参照して説明を続ける。ステップ134での
最適配分計算に引き続き、該最適配分計算においてニュ
ートラルモードが設定されたかを判断し(S138)、
ニュートラルモードが設定されている際には(S138
がYes)、モータトルク指令値として“0”を、ま
た、スロットル開度指令値として“0”を設定する(S
140)。
The description will be continued again with reference to the flowchart for determining the driving force distribution shown in FIG. Subsequent to the optimum allocation calculation in step 134, it is determined whether the neutral mode is set in the optimum allocation calculation (S138),
When the neutral mode is set (S138
Yes), the motor torque command value is set to "0", and the throttle opening command value is set to "0" (S).
140).

【0043】他方、ニュートラルモードが設定されてい
ないときには(S138がYes)、エンジンモードか
を判断し(S142)、エンジンモードの際には(S1
42がYes)、モータトルク指令値として“0”を、
また、スロットル開度指令値として図8を参照して上述
したステップ184にて演算されたスロットル開度指令
を設定する(S146)。
On the other hand, when the neutral mode is not set (Yes in S138), it is determined whether the engine mode is set (S142), and when the engine mode is set (S1).
42 is Yes), “0” is set as the motor torque command value,
Further, as the throttle opening command value, the throttle opening command calculated in step 184 described above with reference to FIG. 8 is set (S146).

【0044】ここで、エンジンモードではない場合には
(S142がNo)、モータモードかを判断し(S14
8)、モータモードの時には(S148がYes)、ス
ロットル開度指令値として“0”を、また、モータトル
ク指令値として図8を参照して上述したステップ182
で演算されたモータトルク指令値を設定する(S15
4)。
If the engine mode is not set (No in S142), it is determined whether the motor mode is set (S14).
8) In the motor mode (Yes in S148), the throttle opening command value is "0", and the motor torque command value is step 182 described above with reference to FIG.
The motor torque command value calculated in step S15 is set (S15).
4).

【0045】また、上記ステップ148のモータモード
かの判断がNoの場合、即ち、エンジン+モータモード
の場合には、バッテリ電力に余裕があるかを判断する
(S150)。即ち、バッテリ残量が上記現在地点の目
標残量(中間値)m以上あり、最適動力配分マップに従
い走行しても、目的地到着において電力の消費が少な
く、目標値nに達しない場合には(S150がYe
s)、上述したステップ154に進み、エンジン+モー
タモードではなく、モータモードとしてバッテリの電力
を用いて走行する。この例として、図6を参照して上述
したステップ202にて、出発地Oから目的地Pまで最
適動力配分マップに従い走行しても、走行距離が短いた
めバッテリ残量を目標値nまで下げれない場合がある。
また、最適動力配分マップと発電重視動力配分マップと
に基づく走行中に、何らかの理由で電力の消費が予測し
たよLも少ない場合に発生する。
If the judgment in step 148 as to the motor mode is No, that is, in the engine + motor mode, it is judged whether or not the battery power has a margin (S150). That is, when the remaining battery amount is equal to or more than the target remaining amount (intermediate value) m at the current point, and even if the vehicle travels according to the optimum power distribution map, the power consumption is small at the destination and the target value n is not reached. (S150 is Ye
s) Proceeding to step 154 described above, the vehicle is driven using the electric power of the battery in the motor mode instead of the engine + motor mode. As an example of this, in step 202 described above with reference to FIG. 6, even if the vehicle travels from the starting point O to the destination P according to the optimum power distribution map, the remaining battery amount cannot be reduced to the target value n because the traveling distance is short. There are cases.
This also occurs when the amount of power consumption is predicted to be small for some reason during traveling based on the optimum power distribution map and the power generation-oriented power distribution map.

【0046】他方、上記ステップ150のバッテリ電力
に余裕があるかの判断において、余裕がない場合には
(S150がNo)、エンジン+モータモードとして指
令を発する(S152)。即ち、スロットル開度指令値
として上記ステップ184にて演算したスロットル開度
指令(分担分)を設定し、また、モータトルク指令値と
して上記ステップ182で演算されたモータトルク指令
値(分担分)を設定する。以上の処理にて図7に示す動
力配分決定のサブルーチンが終了する。
On the other hand, if it is determined in step 150 that the battery power has a margin (No in S150), a command is issued in the engine + motor mode (S152). That is, the throttle opening command value (allocation share) calculated in step 184 is set as the throttle opening command value, and the motor torque command value (allocation share) calculated in step 182 is set as the motor torque command value. Set. With the above processing, the subroutine for power distribution determination shown in FIG. 7 ends.

【0047】ここで、図2に示すメインルーチンに戻
り、ステップ24の動力配分決定に続いて、走行モード
の変更があったかを判断する(S26)。ここで、上記
ステップ24にて走行モードの変更があった際には(S
26がYes)、変更されたモードへ切り換える(S2
8)。そして、図7に示すステップ140、146、1
52、154にて設定されたモータトルク指令及びスロ
ットル開度指令を出力する(S30)。その後、目的地
Pに到達したかを判断し(S32)、到着するまで(S
32がNo)、ステップ24に戻り上記処理を繰り返
す。
Now, returning to the main routine shown in FIG. 2, it is judged whether or not the traveling mode has been changed following the determination of the power distribution in step 24 (S26). Here, when the driving mode is changed in step 24, (S
26 is Yes, and the mode is switched to the changed mode (S2).
8). Then, steps 140, 146, and 1 shown in FIG.
The motor torque command and the throttle opening command set at 52 and 154 are output (S30). After that, it is judged whether or not the destination P is reached (S32) and until the destination is reached (S
32 is No), the process returns to step 24 and the above process is repeated.

【0048】ここで、上記ステップ26、ステップ2
8、ステップ30の処理を繰り返し、最適動力配分マッ
プに従いバッテリ残量を減らしながら走行を続ける。こ
こで、図6に示すステップ206を参照して上述したよ
うに、出発地Oから目的地Pまでの行程を、出発地Oか
ら90%の行程までを最適動力配分マップに従うように
各地点でのバッテリ残量の中間目標値mを設定してあ
る。このため、出発地Oから90%の行程まで走行した
時点にて、図7に示すステップ132の判断において、
バッテリ残量が当該地点での中間目標値mを下回ること
となる(S132がNo)。このため、ステップ136
に進み発電重視配分計算を行う。
Here, the above step 26 and step 2
8. The process of step 30 is repeated to continue traveling while reducing the battery remaining amount according to the optimum power distribution map. Here, as described above with reference to step 206 shown in FIG. 6, the route from the starting point O to the destination P, and the route from the starting point O to 90% are followed at each point according to the optimum power distribution map. The intermediate target value m of the remaining battery level is set. Therefore, at the time point when the vehicle travels 90% from the starting point O in the judgment of step 132 shown in FIG.
The battery remaining amount will fall below the intermediate target value m at the point (No in S132). Therefore, step 136
Proceed to and calculate the power generation priority distribution.

【0049】この発電重視配分計算の処理について図9
のフローチャートに示す。図8を参照して上述した最適
配分計算の処理では、最適動力配分マップに従いエンジ
ンとモータとのトルク分担率が決定されたが、図9に示
す発電重視動力配分計算の処理では発電重視動力配分マ
ップに従いトルク分担率が決定される。この点のみが異
なり、処理は上述した最適配分計算と同様にして進めら
れるため説明を省略する。
FIG. 9 shows the process of this power generation-oriented distribution calculation.
Is shown in the flowchart of FIG. In the process of the optimum distribution calculation described above with reference to FIG. 8, the torque sharing ratio between the engine and the motor is determined according to the optimum power distribution map, but in the process of the power generation-oriented power distribution calculation shown in FIG. The torque sharing rate is determined according to the map. Only this point is different, and the processing is performed in the same manner as the above-described optimum distribution calculation, and therefore description thereof will be omitted.

【0050】即ち、ハイブリッド車両は、出発地Oから
90%の行程まで走行した後は、目的地Pまでの残りの
10%の行程を消費電力を抑える発電重視動力配分マッ
プに従い、モータ14とガソリン内燃機関10とのトル
ク分担を割り振って走行する。これにより、目的地Pに
到達した時点でバッテリ残量が目標値nとなるようにす
る。
That is, the hybrid vehicle, after traveling from the place of departure O to the course of 90%, travels to the destination P for the remaining 10% of the journey according to the power generation-oriented power distribution map that suppresses power consumption and follows the motor 14 and gasoline. The vehicle travels with the torque shared with the internal combustion engine 10. As a result, the remaining battery amount is set to the target value n when the destination P is reached.

【0051】引き続き、本発明の第2実施態様について
説明する。この第2実施態様のハイブリッド車両の構成
は、図1を参照して上述した第1実施態様と同様である
ため説明を省略し、この第2実施態様のハイブリッド車
両の車両ECU20による処理についてのみ図13を参
照して説明する。
Next, the second embodiment of the present invention will be described. The configuration of the hybrid vehicle of the second embodiment is similar to that of the first embodiment described above with reference to FIG. 1, and therefore description thereof is omitted, and only the processing by the vehicle ECU 20 of the hybrid vehicle of the second embodiment is illustrated. This will be described with reference to FIG.

【0052】車両ECU20は、先ず、目的地Pとバッ
テリ残量n(20%が設定されているものとする)とを
入力する(S312)。そして、ナビゲーション装置3
0により検出した現在位置Oから入力された目的地Pま
での経路を地図データに基づき探索する(S314)。
ここで、第1実施態様と同様に図10(A)に示すよう
に、現在位置OからR11、R12、R13、R14、
R15を経由して目的地Pに至る経路を探索したものと
する。
The vehicle ECU 20 first inputs the destination P and the battery remaining amount n (assuming 20% is set) (S312). And the navigation device 3
The route from the current position O detected by 0 to the input destination P is searched based on the map data (S314).
Here, as in the first embodiment, as shown in FIG. 10 (A), from the current position O to R11, R12, R13, R14,
It is assumed that the route to the destination P is searched for via R15.

【0053】車両ECU20は、図示しないカウンタに
保持されているバッテリ18の残量(ここでは100%
あるものとする)を入力する(S316)。そして、ス
テップ314で検索した経路の走行距離を算出する(S
318)。即ち、現在位置OからR11、R12、R1
3、R14、R15を経由して目的地Pに至る走行距離
を計算する。ここでは、走行距離が10Kmであったと
して説明を続ける。
The vehicle ECU 20 determines the remaining amount (100% in this case) of the battery 18 held in a counter (not shown).
Input) (S316). Then, the travel distance of the route searched in step 314 is calculated (S
318). That is, from the current position O to R11, R12, R1
Calculate the travel distance to the destination P via 3, R14, R15. Here, the description will be continued assuming that the traveling distance is 10 km.

【0054】そして、バッテリ中間目標値を演算する
(S320)。この第2実施態様のバッテリ中間目標値
を演算では、図10(E)に示すように出発地Oで10
0%のバッテリ残量が10Kmを走行して目的地Pに到
達した時点で、設定された目標値20%となるように、
各走行距離における中間目標値mを設定する。
Then, the battery intermediate target value is calculated (S320). In the calculation of the battery intermediate target value of the second embodiment, as shown in FIG.
When the remaining battery power of 0% reaches 10 Km and reaches the destination P, the set target value becomes 20%.
The intermediate target value m at each travel distance is set.

【0055】そして、ハイブリッド車両が走行を開始す
ると(S322がYes)、図3乃至図9を参照して上
述した第1実施態様と同様にしてバッテリの電力を用い
ながら走行する。例えば、1Km通過地点においては、
中間目標値mとしてバッテリ残量92%が設定されてい
るため、ここで、実際のバッテリ残量が92%である場
合には、図11(A)に示す最適動力配分マップに従い
エンジンとモータとのトルク分担率を決定して走行す
る。また、実際のバッテリ残量が92%を上回る際に
は、図7に示すステップ150のバッテリに余裕がある
かの判断がYesとなり、エンジン+モータモードが設
定されたときでもモータのみで走行させることにより
(S154)、バッテリ残量を減らす。他方、実際のバ
ッテリ残量が92%を下回る際には、図11(B)に示
す発電重視動力配分マップに従いエンジンとモータとの
トルク分担率を決定することによりバッテリ電力の消費
を抑える。
When the hybrid vehicle starts running (Yes in S322), the hybrid vehicle runs while using the electric power of the battery as in the first embodiment described above with reference to FIGS. For example, at the 1km point,
Since the battery remaining amount of 92% is set as the intermediate target value m, here, when the actual battery remaining amount is 92%, the engine and the motor are separated according to the optimum power distribution map shown in FIG. Determines the torque share of the vehicle and runs. Further, when the actual remaining battery capacity exceeds 92%, the determination in step 150 shown in FIG. 7 as to whether or not the battery has a margin is Yes, and the vehicle is driven only by the motor even when the engine + motor mode is set. By doing so (S154), the remaining battery level is reduced. On the other hand, when the actual remaining battery capacity falls below 92%, the power consumption of the battery is suppressed by determining the torque sharing rate between the engine and the motor according to the power generation emphasis power distribution map shown in FIG. 11 (B).

【0056】この第2実施態様のハイブリッド車両で
は、中間目標値mの演算が容易である。他方、上述した
第1実施態様では、図10(B)に示すように走行パタ
ーンを予測し、この走行パターンに沿った電力消費量
(バッテリ残量)を図10(D)に示すように設定する
ため、各走行パターンにての加減時における電力の消費
と、図10(D)に示す電力消費量とが高い精度で符合
するため、電力を効率的に使用することができる。
In the hybrid vehicle of this second embodiment, the intermediate target value m can be easily calculated. On the other hand, in the above-described first embodiment, the traveling pattern is predicted as shown in FIG. 10 (B), and the power consumption amount (battery level) according to this traveling pattern is set as shown in FIG. 10 (D). Therefore, the power consumption at the time of adjustment in each traveling pattern matches the power consumption shown in FIG. 10D with high accuracy, so that the power can be used efficiently.

【0057】例えば、図10(B)に示す目的地P−交
差点S1の区間(1)を走行する際に、狭い交差点から
広い交差点に出る交差点S1の手前では、減速し回生制
動を行うので交差点S1に到達した時点でバッテリ残量
は一時的に高くなる。第1実施態様では、交差点S1で
の高いバッテリ残量は、予定されたものであるため、交
差点S1通過後においても最適動力配分マップに従いエ
ンジンとモータとのトルク分担が決定される。他方、第
2実施態様では、交差点S1に到達した時点でバッテリ
残量が一時的に高くなと、バッテリ残量が余っていると
判断して、モータ14の負担を高めることになる。この
ため、バッテリの電力を効率的に用いることが困難とな
る。
For example, when traveling in the section (1) of the destination P-intersection S1 shown in FIG. 10 (B), deceleration and regenerative braking are performed before the intersection S1 which goes from a narrow intersection to a wide intersection, so that the intersection is crossed. When S1 is reached, the remaining battery level temporarily increases. In the first embodiment, since the high battery remaining amount at the intersection S1 is a planned amount, the torque sharing between the engine and the motor is determined according to the optimum power distribution map even after passing through the intersection S1. On the other hand, in the second embodiment, if the remaining battery amount is temporarily high when the intersection S1 is reached, it is determined that the remaining battery amount is excessive, and the load on the motor 14 is increased. Therefore, it becomes difficult to efficiently use the electric power of the battery.

【0058】また、第2実施態様のハイブリッド車両で
は、交差点の多い都市部を短距離走行する際には、目標
のバッテリ残量にすることが困難となる。このため、第
2実施態様のハイブリッド車両は、中距離以上を走行す
る場合に好適に用いることができる。
Further, in the hybrid vehicle of the second embodiment, when traveling a short distance in an urban area where there are many intersections, it becomes difficult to achieve the target battery level. Therefore, the hybrid vehicle of the second embodiment can be suitably used when traveling over a medium distance or longer.

【0059】なお、前述した第1実施態様におては、地
図データに基づき停止が行われるか否かを判断して、走
行パターンを予測したが、例えば、交通渋滞及び各交差
点の信号機等の情報が交通管制センターから送られる場
合においては、この交通管制センターからの情報に基づ
き、各交差点の信号機の青、赤信号を予測し、赤信号の
場合に停止するもとのして走行パターンを予測し、この
走行パターンに基づいてバッテリ残量を管理する方式も
採用し得る。
In the first embodiment described above, the traveling pattern is predicted by determining whether or not the vehicle will be stopped based on the map data. However, for example, traffic congestion and traffic lights at intersections, etc. When information is sent from the traffic control center, the blue and red traffic lights at each intersection are predicted based on the information from this traffic control center. A method of predicting and managing the battery remaining amount based on this traveling pattern may also be adopted.

【0060】[0060]

【効果】以上記述したように請求項1又は2のハイブリ
ッド車両によれば、走行パターンを予測し、その予測し
た走行パターンに従い目的地到着の時点で目標残量とな
るよう設定した中間目標値に従い電力を使用するため、
設定されたバッテリ残量まで電力を効率よく使用し目的
地に到達できる。
[Effect] As described above, according to the hybrid vehicle of the first or second aspect, the traveling pattern is predicted, and according to the predicted traveling pattern, according to the intermediate target value set so as to reach the target remaining amount at the time of arrival at the destination. To use electricity,
It is possible to reach the destination by using the power efficiently up to the set battery level.

【0061】また、請求項4のハイブリッド車両によれ
ば、走行距離を算出し、走行距離に従い目的地到着の時
点で目標残量となるよう設定した中間目標値に従い電力
を使用するため、予め設定されたバッテリ残量まで電力
を使用し目的地に到達できる。
Further, according to the hybrid vehicle of the fourth aspect, the traveling distance is calculated and the electric power is used according to the intermediate target value which is set so as to reach the target remaining amount at the time of arrival at the destination according to the traveling distance. It is possible to reach the destination by using the power up to the remaining battery level.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の第1実施態様に係るハイブリッド車両
の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a hybrid vehicle according to a first embodiment of the present invention.

【図2】図1に示すハイブリッド車両による処理のメイ
ンルーチンのフローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart of a main routine of processing by the hybrid vehicle shown in FIG.

【図3】図2に示す走行パターン予測処理のサブルーチ
ンを表すフローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart showing a subroutine of a traveling pattern prediction process shown in FIG.

【図4】図3に示す停止位置判断のサブルーチンを表す
フローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart showing a subroutine of stop position determination shown in FIG.

【図5】図3に示す各停止位置間の走行パターン演算の
サブルーチンを表すフローチャートである。
FIG. 5 is a flowchart showing a subroutine of running pattern calculation between each stop position shown in FIG.

【図6】図2に示すバッテリ中間目標値演算のサブルー
チンを表すフローチャートである。
FIG. 6 is a flowchart showing a subroutine of battery intermediate target value calculation shown in FIG.

【図7】図2に示す駆動力配分決定のサブルーチンを表
すフローチャートである。
FIG. 7 is a flowchart showing a subroutine of driving force distribution determination shown in FIG.

【図8】図7に示す最適配分計算のサブルーチンを表す
フローチャートである。
8 is a flowchart showing a subroutine of optimum distribution calculation shown in FIG.

【図9】図7に示す発電重視配分計算のサブルーチンを
表すフローチャートである。
FIG. 9 is a flowchart showing a subroutine for power generation-oriented distribution calculation shown in FIG. 7.

【図10】車両ECUによる処理を示す説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram showing processing by a vehicle ECU.

【図11】図11(A)は最適動力配分マップの内容を
示す説明図であり、図11(B)は発電重視動力配分マ
ップの内容を示す説明図である。
FIG. 11 (A) is an explanatory diagram showing the contents of the optimum power distribution map, and FIG. 11 (B) is an explanatory diagram showing the contents of the power generation-oriented power distribution map.

【図12】車両ECUに保持されているマップの内容を
示す説明図である。
FIG. 12 is an explanatory diagram showing contents of a map held in a vehicle ECU.

【図13】本発明の第2実施態様のハイブリッド車両に
よる処理のメインルーチンを示すフローチャートであ
る。
FIG. 13 is a flowchart showing a main routine of processing by the hybrid vehicle according to the second embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 ガソリン内燃機関 14 モータ 18 バッテリ 20 車両ECU 30 ナビゲーション装置 10 Gasoline Internal Combustion Engine 14 Motor 18 Battery 20 Vehicle ECU 30 Navigation Device

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 燃料を用いて走行輪を駆動する駆動機関
と、 バッテリと、 現在位置を検出する位置検出手段と、 該バッテリに充電された電力によって走行輪を駆動し、
また、前記駆動機関及び/又は走行輪に加わる力によっ
て発電し前記バッテリを充電する電動発電機と、 前記駆動機関と前記電動発電機とのトルク分担を決定す
るトルク配分決定手段と、を有するハイブリッド車両で
あって、 目的地到達の時点での目標バッテリ残量を設定するバッ
テリ残量設定手段と、 目的地までの経路を検索する経路検索手段と、 前記経路探索手段により検索された経路中の走行パター
ンを設定する走行パターン設定手段と、 前記走行パターン設定手段により設定された走行パター
ンに基づき、バッテリの残量が前記バッテリ残量設定手
段に設定された目標バッテリ残量となるように経路上の
各地点におけるバッテリ残量の中間値を設定するバッテ
リ中間値設定手段と、 前記位置検出手段にて検出された現在位置におけるバッ
テリ残量の中間値を検索し、該中間値と現在のバッテリ
残量とを比較するバッテリ残量比較手段と、を備え、 前記バッテリ残量比較手段が、中間値よりも実際のバッ
テリ残量が多いと判断した際に、 前記トルク配分決定手段が、前記電動発電機のトルク分
担を重くし、 前記バッテリ残量比較手段が、中間値よりも実際のバッ
テリ残量が小さいと判断した際に、 前記トルク配分決定手段が、前記駆動機関のトルク分担
を重くすることを特徴とするハイブリッド車両。
1. A drive engine for driving traveling wheels using fuel, a battery, position detecting means for detecting a current position, and driving the traveling wheels by electric power charged in the battery,
A hybrid including a motor generator that generates power by a force applied to the drive engine and / or traveling wheels to charge the battery, and a torque distribution determination unit that determines a torque share between the drive engine and the motor generator. A vehicle, a battery level setting means for setting a target battery level at the time of reaching the destination, a route searching means for searching a route to the destination, and a route searching means for searching the route to the destination. Based on the traveling pattern setting means for setting the traveling pattern and the traveling pattern set by the traveling pattern setting means, on the route so that the remaining amount of the battery becomes the target battery remaining amount set in the remaining battery amount setting means. Battery intermediate value setting means for setting the intermediate value of the battery remaining amount at each point of the, and the current position detected by the position detecting means. Battery residual amount comparing means for searching the intermediate value of the remaining battery residual amount and comparing the intermediate value with the current battery residual amount, wherein the battery residual amount comparing means has an actual battery residual amount higher than the intermediate value. When it is determined that the amount of charge is large, the torque distribution determination unit makes the torque share of the motor generator heavy, and when the battery remaining amount comparison unit determines that the actual battery remaining amount is smaller than the intermediate value. In addition, the hybrid vehicle, wherein the torque distribution determining means increases the torque sharing of the drive engine.
【請求項2】 燃料を用いて走行輪を駆動する駆動機関
と、バッテリと、該バッテリに充電された電力によって
走行輪を駆動し、また、前記駆動機関及び/又は走行輪
に加わる力によって発電し前記バッテリを充電する電動
発電機と、 現在位置を検出する位置検出手段と、 電動発電機を主として回動しバッテリを使用するバッテ
リ使用モードと、駆動機関を主として駆動しバッテリの
使用を抑えるバッテリ使用制限モードとの少なくとも2
つのモードを有し、いずれかのモードに従い前記駆動機
関と前記電動発電機とのトルク分担を決定するトルク配
分決定手段と、を有するハイブリッド車両であって、 目的値到達の時点での目標バッテリ残量を設定するバッ
テリ残量設定手段と、 目的地までの経路を検索する経路検索手段と、 前記経路探索手段により検索された経路中の走行パター
ンを設定する走行パターン設定手段と、 前記走行パターン設定手段により設定された走行パター
ンに基づきバッテリの残量が前記バッテリ残量設定手段
に設定された目標バッテリ残量となるように、前記バッ
テリ使用モードと前記バッテリ使用制限モードとを振り
分けると共に、経路上の各地点におけるバッテリ残量の
中間値を設定するバッテリ中間値設定手段と、 前記位置検出手段にて検出された現在位置におけるバッ
テリ残量の中間値を検索し、該中間値と、実際のバッテ
リ残量とを比較するバッテリ残量比較手段と、を備え、 前記バッテリ残量比較手段が、中間値よりも実際のバッ
テリ残量が多いと判断した際に、 前記トルク配分決定手段が、前記バッテリ使用モードに
従い前記駆動機関と前記電動発電機とのトルク分担を決
定し、 前記バッテリ残量比較手段が、中間値よりも実際のバッ
テリ残量が小さいと判断した際に、 前記トルク配分決定手段が、前記バッテリ使用制限モー
ドに従い前記駆動機関と前記電動発電機とのトルク分担
を決定することを特徴とするハイブリッド車両。
2. A drive engine for driving traveling wheels using fuel, a battery, and driving the traveling wheels by electric power charged in the battery, and generating power by a force applied to the drive engine and / or the traveling wheels. Then, a motor generator that charges the battery, a position detection unit that detects the current position, a battery use mode in which the motor generator is mainly rotated to use the battery, and a battery that mainly drives the driving engine to suppress the use of the battery At least 2 with restricted mode
A hybrid vehicle having two modes, and a torque distribution determining means for determining a torque sharing between the drive engine and the motor generator according to any one of the modes, wherein a target battery remaining amount at a time point when a target value is reached is provided. Battery remaining amount setting means for setting the amount, route searching means for searching a route to the destination, traveling pattern setting means for setting a traveling pattern in the route searched by the route searching means, and the traveling pattern setting Based on the traveling pattern set by the means, the battery use mode and the battery use limit mode are sorted so that the remaining amount of the battery becomes the target battery remaining amount set in the battery remaining amount setting means, and on the route. Battery intermediate value setting means for setting the intermediate value of the battery remaining amount at each point of The battery remaining amount comparison means for searching the intermediate value of the battery remaining amount at the current position, and comparing the intermediate value with the actual battery remaining amount, Even when it is determined that the actual battery remaining amount is large, the torque distribution determination unit determines the torque sharing between the drive engine and the motor generator according to the battery use mode, and the battery remaining amount comparison unit, When it is determined that the actual remaining amount of the battery is smaller than the intermediate value, the torque distribution determination means determines the torque sharing between the drive engine and the motor generator according to the battery use restriction mode. Hybrid vehicle.
【請求項3】 前記走行パターン設定手段が、経路中の
各交差点の属性に基づき停止するか否かを判断し、停止
と判断した際に、加速走行・定速走行・減速走行からな
る走行パターンを設定することを特徴とする請求項1又
は2のハイブリッド車両。
3. The traveling pattern setting means determines whether or not to stop on the basis of the attributes of each intersection in the route, and when it is determined that the vehicle stops, a traveling pattern including accelerated traveling, constant speed traveling, and decelerated traveling. The hybrid vehicle according to claim 1 or 2, wherein:
【請求項4】 燃料を用いて走行輪を駆動する駆動機関
と、 バッテリと、 現在位置を検出する位置検出手段と、 該バッテリに充電された電力によって走行輪を駆動し、
また、前記駆動機関及び/又は走行輪に加わる力によっ
て発電し前記バッテリを充電する電動発電機と、 前記駆動機関と前記電動発電機とのトルク分担を決定す
るトルク配分決定手段と、を有するハイブリッド車両で
あって、 目的地到達の時点での目標バッテリ残量を設定するバッ
テリ残量設定手段と、 目的地までの走行距離を算出する走行距離算出手段と、 バッテリの残量が前記バッテリ残量設定手段に設定され
た目標バッテリ残量となるように各走行距離におけるバ
ッテリ残量の中間値を設定するバッテリ中間値設定手段
と、 前記位置検出手段にて検出された現在位置におけるバッ
テリ残量の中間値を検索し、該中間値と現在のバッテリ
残量とを比較するバッテリ残量比較手段と、を備え、 前記バッテリ残量比較手段が、中間値よりも実際のバッ
テリ残量が多いと判断した際に、 前記トルク配分決定手段が、前記電動発電機のトルク分
担を増加し、 前記バッテリ残量比較手段が、中間値よりも実際のバッ
テリ残量が小さいと判断した際に、 前記トルク配分決定手段が、前記駆動機関のトルク分担
を増加することを特徴とするハイブリッド車両。
4. A drive engine for driving traveling wheels by using fuel, a battery, position detecting means for detecting a current position, and driving the traveling wheels by electric power charged in the battery,
A hybrid including a motor generator that generates power by a force applied to the drive engine and / or running wheels to charge the battery, and a torque distribution determination unit that determines torque sharing between the drive engine and the motor generator. The vehicle is a battery remaining amount setting means for setting a target battery remaining amount at the time of reaching the destination, a mileage calculating means for calculating a traveling distance to the destination, and a battery remaining amount is the battery remaining amount. A battery intermediate value setting unit that sets an intermediate value of the battery remaining amount at each mileage so that the target battery remaining amount set in the setting unit is set, and a battery remaining amount at the current position detected by the position detecting unit. A battery remaining amount comparing means for searching the intermediate value and comparing the intermediate value with the current battery remaining amount; When it is determined that the actual battery remaining amount is large, the torque distribution determination unit increases the torque share of the motor generator, and the battery remaining amount comparison unit causes the actual battery remaining amount to be smaller than the intermediate value. The hybrid vehicle, wherein the torque distribution determination means increases the torque share of the drive engine when it is determined that
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Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000350308A (en) * 1999-06-03 2000-12-15 Central Japan Railway Co Hybrid railroad car
JP2003047110A (en) * 2001-05-09 2003-02-14 Ford Global Technol Inc Method of using on-board navigation system for hybrid electric vehicle for vehicle energy management
US6629515B1 (en) 1999-10-08 2003-10-07 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Engine control device
JP2004527193A (en) * 2001-01-03 2004-09-02 ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア Method for controlling operating characteristics of hybrid electric vehicle
WO2005068245A1 (en) * 2004-01-16 2005-07-28 Yamaha Hatsudoki Kabushiki Kaisha Hybrid vehicle
JP2007049865A (en) * 2005-08-12 2007-02-22 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd Hybrid drive device
JP2008037268A (en) * 2006-08-07 2008-02-21 Honda Motor Co Ltd Hybrid vehicle
JP2008100645A (en) * 2006-10-20 2008-05-01 Toyota Motor Corp Controller of hybrid vehicle
JP2008168894A (en) * 2007-01-12 2008-07-24 Ford Global Technologies Llc Power supply system for hybrid electric vehicle and operation method of same
JP2008183937A (en) * 2007-01-26 2008-08-14 Denso Corp Power generation source controller
US7416037B2 (en) 2001-12-18 2008-08-26 Robert Bosch Gmbh Device and method for regulating the driving speed of a vehicle
JP2013001214A (en) * 2011-06-15 2013-01-07 Nissan Motor Co Ltd Control device of hybrid vehicle
US20130096753A1 (en) * 1998-09-14 2013-04-18 Paice Llc Hybrid vehicles
JP2017093257A (en) * 2015-11-17 2017-05-25 オムロン株式会社 Charge / discharge control device, charge / discharge control system, and remaining battery capacity adjustment method
GB2546565A (en) * 2016-01-20 2017-07-26 Mahindra Reva Electric Vehicles Ltd A method and system for trip planning for vehicles with limited on-board energy
DE19758976B4 (en) * 1997-10-25 2017-08-31 Zf Friedrichshafen Ag Method for operating a hybrid vehicle
JP2017533137A (en) * 2014-10-02 2017-11-09 ボルボトラックコーポレーション Method for controlling the energy flow of a vehicle performed by a control unit
EP3495215A1 (en) 2017-12-05 2019-06-12 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Control device for hybrid vehicle
US10946750B2 (en) 2015-11-17 2021-03-16 Omron Corporation Charge/discharge control device, charge/discharge control system, and charge/discharge control method
CN114506309A (en) * 2020-10-27 2022-05-17 丰田自动车株式会社 Control device for hybrid vehicle and control method for hybrid vehicle
JPWO2023203758A1 (en) * 2022-04-22 2023-10-26

Cited By (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19758976B4 (en) * 1997-10-25 2017-08-31 Zf Friedrichshafen Ag Method for operating a hybrid vehicle
US20130096753A1 (en) * 1998-09-14 2013-04-18 Paice Llc Hybrid vehicles
US9050972B2 (en) * 1998-09-14 2015-06-09 Paice Llc Hybrid vehicles
US9463698B2 (en) 1998-09-14 2016-10-11 Paice Llc Hybrid vehicles
US9573585B2 (en) 1998-09-14 2017-02-21 Paice Llc Hybrid vehicles
JP2000350308A (en) * 1999-06-03 2000-12-15 Central Japan Railway Co Hybrid railroad car
US6629515B1 (en) 1999-10-08 2003-10-07 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Engine control device
JP2004527193A (en) * 2001-01-03 2004-09-02 ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア Method for controlling operating characteristics of hybrid electric vehicle
JP2003047110A (en) * 2001-05-09 2003-02-14 Ford Global Technol Inc Method of using on-board navigation system for hybrid electric vehicle for vehicle energy management
US7416037B2 (en) 2001-12-18 2008-08-26 Robert Bosch Gmbh Device and method for regulating the driving speed of a vehicle
WO2005068245A1 (en) * 2004-01-16 2005-07-28 Yamaha Hatsudoki Kabushiki Kaisha Hybrid vehicle
JP2007049865A (en) * 2005-08-12 2007-02-22 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd Hybrid drive device
JP2008037268A (en) * 2006-08-07 2008-02-21 Honda Motor Co Ltd Hybrid vehicle
JP2008100645A (en) * 2006-10-20 2008-05-01 Toyota Motor Corp Controller of hybrid vehicle
JP2008168894A (en) * 2007-01-12 2008-07-24 Ford Global Technologies Llc Power supply system for hybrid electric vehicle and operation method of same
JP2008183937A (en) * 2007-01-26 2008-08-14 Denso Corp Power generation source controller
JP2013001214A (en) * 2011-06-15 2013-01-07 Nissan Motor Co Ltd Control device of hybrid vehicle
US10351124B2 (en) 2014-10-02 2019-07-16 Volvo Truck Corporation Method performed by a control unit for controlling energy flows of a vehicle
JP2017533137A (en) * 2014-10-02 2017-11-09 ボルボトラックコーポレーション Method for controlling the energy flow of a vehicle performed by a control unit
WO2017086164A1 (en) * 2015-11-17 2017-05-26 オムロン株式会社 Charge/discharge control device, charge/discharge control system, and remaining-battery-capacity adjustment method
JP2017093257A (en) * 2015-11-17 2017-05-25 オムロン株式会社 Charge / discharge control device, charge / discharge control system, and remaining battery capacity adjustment method
US10919410B2 (en) 2015-11-17 2021-02-16 Omron Corporation Charge/discharge control device, charge/discharge control system, and remaining battery capacity adjustment method
US10946750B2 (en) 2015-11-17 2021-03-16 Omron Corporation Charge/discharge control device, charge/discharge control system, and charge/discharge control method
GB2546565A (en) * 2016-01-20 2017-07-26 Mahindra Reva Electric Vehicles Ltd A method and system for trip planning for vehicles with limited on-board energy
EP3495215A1 (en) 2017-12-05 2019-06-12 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Control device for hybrid vehicle
US10668916B2 (en) 2017-12-05 2020-06-02 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Control device for hybrid vehicle
CN114506309A (en) * 2020-10-27 2022-05-17 丰田自动车株式会社 Control device for hybrid vehicle and control method for hybrid vehicle
JPWO2023203758A1 (en) * 2022-04-22 2023-10-26
WO2023203758A1 (en) * 2022-04-22 2023-10-26 日立Astemo株式会社 Vehicle control device

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