JPH08201464A - テレビジョン映像信号のｓ／ｎ値検出方法 - Google Patents
テレビジョン映像信号のｓ／ｎ値検出方法Info
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- JPH08201464A JPH08201464A JP7008050A JP805095A JPH08201464A JP H08201464 A JPH08201464 A JP H08201464A JP 7008050 A JP7008050 A JP 7008050A JP 805095 A JP805095 A JP 805095A JP H08201464 A JPH08201464 A JP H08201464A
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- Japan
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 映像信号中のＳ／Ｎ値の検出精度を上昇させ
る。 【構成】 テレビジョン映像信号のＳ／Ｎ値を検出する
にあたり、入力テレビジョン映像信号を画面上で複数の
小さなブロックに分割（１）し、分割された各小ブロッ
クの各画素毎に、映像信号と各前記小ブロック内で時間
軸方向に平均化した信号（２）との差分（４）および／
または各前記小ブロック内で２次元的に平均化した信号
（３）との差分（５）を求め、それら差分の分布をあら
かじめＳ／Ｎ値検出用に用意した統計的分布則のノイズ
分布と比較して有意度（６）を求め、有意度ありと判定
された当該小ブロックの差分によるＳ／Ｎ値はこれを採
用し、かかる比較検討を全画面内で順次に継続（７）す
るとともに、全画面内で採用されたそれらＳ／Ｎ値の発
生頻度（８）を求め、その発生頻度の分布から有効なＳ
／Ｎ値を検出（９）する。
る。 【構成】 テレビジョン映像信号のＳ／Ｎ値を検出する
にあたり、入力テレビジョン映像信号を画面上で複数の
小さなブロックに分割（１）し、分割された各小ブロッ
クの各画素毎に、映像信号と各前記小ブロック内で時間
軸方向に平均化した信号（２）との差分（４）および／
または各前記小ブロック内で２次元的に平均化した信号
（３）との差分（５）を求め、それら差分の分布をあら
かじめＳ／Ｎ値検出用に用意した統計的分布則のノイズ
分布と比較して有意度（６）を求め、有意度ありと判定
された当該小ブロックの差分によるＳ／Ｎ値はこれを採
用し、かかる比較検討を全画面内で順次に継続（７）す
るとともに、全画面内で採用されたそれらＳ／Ｎ値の発
生頻度（８）を求め、その発生頻度の分布から有効なＳ
／Ｎ値を検出（９）する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、テレビジョン映像信
号中のノイズ検出方法に係り、特にそのＳ／Ｎ値の測定
に関するものである。
号中のノイズ検出方法に係り、特にそのＳ／Ｎ値の測定
に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種のテレビジョン映像信号中
のＳ／Ｎ値の検出は、既知のレベルの信号を映像の一部
に定め、この信号に対して、既知のレベルとの差分をと
りノイズ量を求め、Ｓ／Ｎ値を算出していた。つまり本
当の意味での映像に含まれるノイズ量の評価ではなく、
その映像が経てきた系で被るノイズ量を検出していた。
もしくは、静止画に限定すれば、時間的に見て変化する
のをノイズとしてＳ／Ｎ値を算出していた。しかし、こ
の静止画に限定する場合は動き検出、動き補正等の方法
により得た静止画部分のみでノイズ量を検出しなければ
ならない。しかし、一般的に画像からの正確な動き部分
の検出およびベクトルの検出は困難であり、かつ全ての
動きに適用できず、アルゴリズムの複雑さ、ハードウエ
ア規模の増大の割には効果は限られてきた。
のＳ／Ｎ値の検出は、既知のレベルの信号を映像の一部
に定め、この信号に対して、既知のレベルとの差分をと
りノイズ量を求め、Ｓ／Ｎ値を算出していた。つまり本
当の意味での映像に含まれるノイズ量の評価ではなく、
その映像が経てきた系で被るノイズ量を検出していた。
もしくは、静止画に限定すれば、時間的に見て変化する
のをノイズとしてＳ／Ｎ値を算出していた。しかし、こ
の静止画に限定する場合は動き検出、動き補正等の方法
により得た静止画部分のみでノイズ量を検出しなければ
ならない。しかし、一般的に画像からの正確な動き部分
の検出およびベクトルの検出は困難であり、かつ全ての
動きに適用できず、アルゴリズムの複雑さ、ハードウエ
ア規模の増大の割には効果は限られてきた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】すなわち、従来この種
のテレビジョン映像信号中のＳ／Ｎ値の検出には、既知
のレベルの信号を映像の一部に定める必要があったり、
つまりその映像が経てきた系で被るノイズ量の検出で真
の意味での映像に含まれるノイズ量の評価ではなかった
り、静止画のみに限定したＳ／Ｎ値の検出しか可能でな
いという問題点があった。そこでこの発明の目的は、上
述の問題点を解決し、映像振幅とノイズの確率的な分布
の違いに着目してノイズを映像から分離、検定すること
により、複雑な動き検出および動き補正を用いることな
く、実映像中のＳ／Ｎ値を推定することの可能なテレビ
ジョン映像信号のＳ／Ｎ値検出方法を提供せんとするも
のである。
のテレビジョン映像信号中のＳ／Ｎ値の検出には、既知
のレベルの信号を映像の一部に定める必要があったり、
つまりその映像が経てきた系で被るノイズ量の検出で真
の意味での映像に含まれるノイズ量の評価ではなかった
り、静止画のみに限定したＳ／Ｎ値の検出しか可能でな
いという問題点があった。そこでこの発明の目的は、上
述の問題点を解決し、映像振幅とノイズの確率的な分布
の違いに着目してノイズを映像から分離、検定すること
により、複雑な動き検出および動き補正を用いることな
く、実映像中のＳ／Ｎ値を推定することの可能なテレビ
ジョン映像信号のＳ／Ｎ値検出方法を提供せんとするも
のである。
【０００４】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
本発明テレビジョン映像信号のＳ／Ｎ値検出方法は、テ
レビジョン映像信号のＳ／Ｎ値を検出するにあたり、入
力テレビジョン映像信号を画面上で複数の小さなブロッ
クに分割し、分割された各小ブロックの各画素毎に、映
像信号と各前記小ブロック内で時間軸方向に平均化した
信号との差分および／または各前記小ブロック内で２次
元的に平均化した信号との差分を求め、それら差分の分
布をあらかじめＳ／Ｎ値検出用に用意した統計的分布則
のノイズ分布と比較して有意度を求め、有意度ありと判
定された当該小ブロックの差分によるＳ／Ｎ値はこれを
採用し、かかる比較検討を全画面内で順次に継続すると
ともに、全画面内で採用されたそれらＳ／Ｎ値の発生頻
度を求め、その発生頻度の分布から有効なＳ／Ｎ値を検
出することを特徴とするものである。
本発明テレビジョン映像信号のＳ／Ｎ値検出方法は、テ
レビジョン映像信号のＳ／Ｎ値を検出するにあたり、入
力テレビジョン映像信号を画面上で複数の小さなブロッ
クに分割し、分割された各小ブロックの各画素毎に、映
像信号と各前記小ブロック内で時間軸方向に平均化した
信号との差分および／または各前記小ブロック内で２次
元的に平均化した信号との差分を求め、それら差分の分
布をあらかじめＳ／Ｎ値検出用に用意した統計的分布則
のノイズ分布と比較して有意度を求め、有意度ありと判
定された当該小ブロックの差分によるＳ／Ｎ値はこれを
採用し、かかる比較検討を全画面内で順次に継続すると
ともに、全画面内で採用されたそれらＳ／Ｎ値の発生頻
度を求め、その発生頻度の分布から有効なＳ／Ｎ値を検
出することを特徴とするものである。
【０００５】
【実施例】本発明の原理は、テレビジョン映像信号のＳ
／Ｎ値を検出するにあたり、全画面を複数の小ブロック
に分割し、小ブロック毎のノイズの分布をあらかじめ用
意した統計的分布則と比較して有意度を求め、有意度の
ない小ブロックの測定値はこれを捨て、これを全画面に
適用し、次に全画面内で採用されたＳ／Ｎ値の発生頻度
を求め、この発生頻度分布から有効なＳ／Ｎ値を検出
し、かくて映像による誤検出を少なくした点に存する。
／Ｎ値を検出するにあたり、全画面を複数の小ブロック
に分割し、小ブロック毎のノイズの分布をあらかじめ用
意した統計的分布則と比較して有意度を求め、有意度の
ない小ブロックの測定値はこれを捨て、これを全画面に
適用し、次に全画面内で採用されたＳ／Ｎ値の発生頻度
を求め、この発生頻度分布から有効なＳ／Ｎ値を検出
し、かくて映像による誤検出を少なくした点に存する。
【０００６】一般に映像が静止画の場合には、画素毎に
映像信号の時間軸方向に平均化した信号との差分からノ
イズが容易に検出される。しかし、動画の場合にはこの
差分には動きによる誤差が生じる。一方画像の動きに左
右されないように、前記小ブロック内で２次元的に平均
化した信号との差分を用いてもノイズが検出できる。し
かし、この差分には映像信号成分による誤差が混入す
る。このようにそれぞれのノイズ検出方法には画像内容
によって誤差が生じ、このため従来の一般画像中のノイ
ズの検出は困難であった。
映像信号の時間軸方向に平均化した信号との差分からノ
イズが容易に検出される。しかし、動画の場合にはこの
差分には動きによる誤差が生じる。一方画像の動きに左
右されないように、前記小ブロック内で２次元的に平均
化した信号との差分を用いてもノイズが検出できる。し
かし、この差分には映像信号成分による誤差が混入す
る。このようにそれぞれのノイズ検出方法には画像内容
によって誤差が生じ、このため従来の一般画像中のノイ
ズの検出は困難であった。
【０００７】以下本発明方法を図１図示ブロック線図を
使用して詳細に説明する。本発明方法ではまず、入力映
像信号を画面上で複数の小さなブロック（例えば８画素
×８画素の大きさ）に小ブロック化処理１を使用して分
割し、この細分化された各小ブロックについて、画素ご
とに、時間軸方向平均化処理２により時間軸方向に平均
化された信号との差分４および／または２次元的平均化
処理３によりｘ，ｙ２次元空間で平均化された信号との
差分５を求める。
使用して詳細に説明する。本発明方法ではまず、入力映
像信号を画面上で複数の小さなブロック（例えば８画素
×８画素の大きさ）に小ブロック化処理１を使用して分
割し、この細分化された各小ブロックについて、画素ご
とに、時間軸方向平均化処理２により時間軸方向に平均
化された信号との差分４および／または２次元的平均化
処理３によりｘ，ｙ２次元空間で平均化された信号との
差分５を求める。
【０００８】次にこれら差分の分布をあらかじめＳ／Ｎ
値検出用に用意した統計的分布則のノイズ分布と比較し
て有意度を求め、有意度ありと判定された小ブロックの
差分によるＳ／Ｎ値はこれを採用する。この処理は図１
において差分有意度判定処理６において実行される。前
記ノイズ分布が例えば正規分布したノイズの場合は、正
規分布の検定、すなわち通常カイ自乗検定が用いられ
る。かくて細分化された画面の各小ブロック中の、動き
により差分が生じる映像部分および２次元的何らかの相
関の強い映像成分のために差分が生じる映像部分での誤
検出を排除することができる。
値検出用に用意した統計的分布則のノイズ分布と比較し
て有意度を求め、有意度ありと判定された小ブロックの
差分によるＳ／Ｎ値はこれを採用する。この処理は図１
において差分有意度判定処理６において実行される。前
記ノイズ分布が例えば正規分布したノイズの場合は、正
規分布の検定、すなわち通常カイ自乗検定が用いられ
る。かくて細分化された画面の各小ブロック中の、動き
により差分が生じる映像部分および２次元的何らかの相
関の強い映像成分のために差分が生じる映像部分での誤
検出を排除することができる。
【０００９】これら小ブロックの検定は全画面内で順次
に継続され、ノイズとしてその分布が検定をパスしてき
た小ブロックのみのＳ／Ｎ値がＳ／Ｎ値集積処理７によ
り集積される。この集積されたＳ／Ｎ値は全画面にわた
りさらに頻度分布（ヒストグラム）が頻度分布作成処理
８により作成される。作成されたヒストグラムから直ち
に最良のＳ／Ｎ値が判定される場合はそれをＳ／Ｎ値判
定処理９を介して出力すればよいが、一般的にはヒスト
グラムからピーク値、平均値、分散が求められ、さらに
前記ヒストグラムにしきい値が与えられ、しきい値以上
の最良のＳ／Ｎ値および前記ピーク値および前記平均値
の中から最良のＳ／Ｎ値をＳ／Ｎ値判定処理９を介して
出力する。これにより、できるだけ映像の影響を除いた
Ｓ／Ｎ値検出とする事ができ、さらに、検出Ｓ／Ｎ値が
誤検出でも実際よりよいＳ／Ｎ値を出力するため、例え
ばノイズリデューサの制御にはフェールセーフとなる
（もちろん逆の目途には逆のフェールセーフとすること
ができる）。
に継続され、ノイズとしてその分布が検定をパスしてき
た小ブロックのみのＳ／Ｎ値がＳ／Ｎ値集積処理７によ
り集積される。この集積されたＳ／Ｎ値は全画面にわた
りさらに頻度分布（ヒストグラム）が頻度分布作成処理
８により作成される。作成されたヒストグラムから直ち
に最良のＳ／Ｎ値が判定される場合はそれをＳ／Ｎ値判
定処理９を介して出力すればよいが、一般的にはヒスト
グラムからピーク値、平均値、分散が求められ、さらに
前記ヒストグラムにしきい値が与えられ、しきい値以上
の最良のＳ／Ｎ値および前記ピーク値および前記平均値
の中から最良のＳ／Ｎ値をＳ／Ｎ値判定処理９を介して
出力する。これにより、できるだけ映像の影響を除いた
Ｓ／Ｎ値検出とする事ができ、さらに、検出Ｓ／Ｎ値が
誤検出でも実際よりよいＳ／Ｎ値を出力するため、例え
ばノイズリデューサの制御にはフェールセーフとなる
（もちろん逆の目途には逆のフェールセーフとすること
ができる）。
【００１０】また、発生頻度のしきい値を分散および過
去の値を参照することにより映像の影響をさらに減らす
事ができる。これは図１図示処理ブロック１０，１１，
９の系路で行われる。またさらに、検出値の時間変化を
検出する事によりさらに、映像による誤検出をへらすこ
とができ、実映像中のノイズ量を推定することができ
る。この処理系路は図１図示では処理ブロック９の出力
から遅延回路１２を介するフィードバック処理で示され
ている。
去の値を参照することにより映像の影響をさらに減らす
事ができる。これは図１図示処理ブロック１０，１１，
９の系路で行われる。またさらに、検出値の時間変化を
検出する事によりさらに、映像による誤検出をへらすこ
とができ、実映像中のノイズ量を推定することができ
る。この処理系路は図１図示では処理ブロック９の出力
から遅延回路１２を介するフィードバック処理で示され
ている。
【００１１】以上の説明は大よそ請求項１，３〜５に関
わる実施例の説明であるが、請求項２では画面の画素の
走査につれて着目画素が移動していき、小ブロックをこ
の着目画素ごとに逐一設けていく方法でよりきめ細かな
処理方法ということができる。さらに本発明はここに記
載した実施例に限定されることなく、発明の要旨内で各
種の変形、変更の可能なことは自明であろう。
わる実施例の説明であるが、請求項２では画面の画素の
走査につれて着目画素が移動していき、小ブロックをこ
の着目画素ごとに逐一設けていく方法でよりきめ細かな
処理方法ということができる。さらに本発明はここに記
載した実施例に限定されることなく、発明の要旨内で各
種の変形、変更の可能なことは自明であろう。
【００１２】
【発明の効果】本発明Ｓ／Ｎ値検出方法によれば、通常
のテレビジョン動画像におけるＳ／Ｎ値を精度高く検出
することができる。これにより画像のＳ／Ｎ値の変化に
応じてノイズリデュース量を最適化することができ、ノ
イズリデューサを効果的に働かせることができ、きめ細
かい画質管理を行うことができる。
のテレビジョン動画像におけるＳ／Ｎ値を精度高く検出
することができる。これにより画像のＳ／Ｎ値の変化に
応じてノイズリデュース量を最適化することができ、ノ
イズリデューサを効果的に働かせることができ、きめ細
かい画質管理を行うことができる。
【図１】本発明方法を達成するための信号処理ながれ系
統を示す処理ブロック線図。
統を示す処理ブロック線図。
１ 小ブロック化処理 ２ 時間軸方向平均化処理 ３ ２次元的平均化処理 ４，５ 減算器 ６ 差分有意度判定処理 ７ Ｓ／Ｎ値集積処理 ８ ヒストグラム作成処理 ９ Ｓ／Ｎ値判定処理 １０ ピーク値、平均値、分散等の検出 １１，１２ 遅延処理
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 苗村 昌秀 東京都世田谷区砧１丁目10番11号 日本放 送協会 放送技術研究所内 (72)発明者 福田 淳 東京都世田谷区砧１丁目10番11号 日本放 送協会 放送技術研究所内
Claims (5)
- 【請求項１】 テレビジョン映像信号のＳ／Ｎ値を検出
するにあたり、入力テレビジョン映像信号を画面上で複
数の小さなブロックに分割し、分割された各小ブロック
の各画素毎に、映像信号と各前記小ブロック内で時間軸
方向に平均化した信号との差分および／または各前記小
ブロック内で２次元的に平均化した信号との差分を求
め、それら差分の分布をあらかじめＳ／Ｎ値検出用に用
意した統計的分布則のノイズ分布と比較して有意度を求
め、有意度ありと判定された当該小ブロックの差分によ
るＳ／Ｎ値はこれを採用し、かかる比較検討を全画面内
で順次に継続するとともに、全画面内で採用されたそれ
らＳ／Ｎ値の発生頻度を求め、その発生頻度の分布から
有効なＳ／Ｎ値を検出することを特徴とするテレビジョ
ン映像信号のＳ／Ｎ値検出方法。 - 【請求項２】 請求項１記載の方法において、前記小ブ
ロックを１画素および１走査線ごとに画面上左から右へ
および上から下へそれぞれ移動させることを特徴とする
テレビジョン映像信号のＳ／Ｎ値検出方法。 - 【請求項３】 請求項１または２記載の方法において、
求められたＳ／Ｎ値の全画面内の発生頻度の分布から有
効なＳ／Ｎ値を検出するにあたり、前記発生頻度の分布
の分散を考慮に入れた判定用しきい値を設定することを
特徴とするテレビジョン映像信号のＳ／Ｎ値検出方法。 - 【請求項４】 請求項３記載の方法において、前記判定
用しきい値に時間的な変化を考慮することを特徴とする
テレビジョン映像信号のＳ／Ｎ値検出方法。 - 【請求項５】 請求項１から４いずれかに記載の方法に
おいて、前記有効なＳ／Ｎ値の検出に時間的な変化を考
慮することを特徴とするテレビジョン映像信号のＳ／Ｎ
値検出方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00805095A JP3590117B2 (ja) | 1995-01-23 | 1995-01-23 | テレビジョン映像信号のｓ／ｎ値検出方法および装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00805095A JP3590117B2 (ja) | 1995-01-23 | 1995-01-23 | テレビジョン映像信号のｓ／ｎ値検出方法および装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08201464A true JPH08201464A (ja) | 1996-08-09 |
| JP3590117B2 JP3590117B2 (ja) | 2004-11-17 |
Family
ID=11682515
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP00805095A Expired - Fee Related JP3590117B2 (ja) | 1995-01-23 | 1995-01-23 | テレビジョン映像信号のｓ／ｎ値検出方法および装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3590117B2 (ja) |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004118639A (ja) * | 2002-09-27 | 2004-04-15 | Pasuko:Kk | レーザデータのノイズ除去方法 |
| US7065257B2 (en) | 2001-09-03 | 2006-06-20 | Kabushiki Kaisha Toyota Chuo Kenkyusho | Image processing method and apparatus |
| JP2006245694A (ja) * | 2005-02-28 | 2006-09-14 | Toshiba Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| JP2008017448A (ja) * | 2006-06-06 | 2008-01-24 | Sony Corp | 映像信号処理方法、映像信号処理方法のプログラム、映像信号処理方法のプログラムを記録した記録媒体及び映像信号処理装置 |
| JP2008294696A (ja) * | 2007-05-24 | 2008-12-04 | Sony Corp | 映像信号処理方法、映像信号処理方法のプログラム、映像信号処理方法のプログラムを記録した記録媒体及び映像信号処理装置 |
| EP2018042A2 (en) | 2007-05-24 | 2009-01-21 | Sony Corporation | Video signal processing method, program for the video signal processing method, recording medium recording the program for the video signal processing method, and video signal processing apparatus |
| KR100948892B1 (ko) * | 2007-02-20 | 2010-03-24 | 후지쯔 마이크로일렉트로닉스 가부시키가이샤 | 잡음 특성 측정 장치 및 잡음 특성 측정 방법 |
| JPWO2008114700A1 (ja) * | 2007-03-13 | 2010-07-01 | 株式会社アドバンテスト | 測定装置、測定方法、試験装置、電子デバイス、および、プログラム |
| WO2011162124A1 (ja) * | 2010-06-25 | 2011-12-29 | シャープ株式会社 | 信号処理装置、信号処理プログラム、および表示装置 |
| WO2012017773A1 (ja) * | 2010-08-04 | 2012-02-09 | シャープ株式会社 | 信号処理装置、信号処理方法、信号処理プログラム、および表示装置 |
| WO2012056792A1 (ja) * | 2010-10-29 | 2012-05-03 | シャープ株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
| US8248537B2 (en) | 2006-06-06 | 2012-08-21 | Sony Corporation | Video-signal processing method, program of video-signal processing method, recording medium having recorded thereon program of video-signal processing method, and video-signal processing apparatus |
| WO2012114934A1 (ja) * | 2011-02-21 | 2012-08-30 | オリンパス株式会社 | 蛍光観察装置 |
| US9588046B2 (en) | 2011-09-07 | 2017-03-07 | Olympus Corporation | Fluorescence observation apparatus |
-
1995
- 1995-01-23 JP JP00805095A patent/JP3590117B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7065257B2 (en) | 2001-09-03 | 2006-06-20 | Kabushiki Kaisha Toyota Chuo Kenkyusho | Image processing method and apparatus |
| JP2004118639A (ja) * | 2002-09-27 | 2004-04-15 | Pasuko:Kk | レーザデータのノイズ除去方法 |
| JP2006245694A (ja) * | 2005-02-28 | 2006-09-14 | Toshiba Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| JP2008017448A (ja) * | 2006-06-06 | 2008-01-24 | Sony Corp | 映像信号処理方法、映像信号処理方法のプログラム、映像信号処理方法のプログラムを記録した記録媒体及び映像信号処理装置 |
| US8248537B2 (en) | 2006-06-06 | 2012-08-21 | Sony Corporation | Video-signal processing method, program of video-signal processing method, recording medium having recorded thereon program of video-signal processing method, and video-signal processing apparatus |
| KR100948892B1 (ko) * | 2007-02-20 | 2010-03-24 | 후지쯔 마이크로일렉트로닉스 가부시키가이샤 | 잡음 특성 측정 장치 및 잡음 특성 측정 방법 |
| JPWO2008114700A1 (ja) * | 2007-03-13 | 2010-07-01 | 株式会社アドバンテスト | 測定装置、測定方法、試験装置、電子デバイス、および、プログラム |
| JP2008294696A (ja) * | 2007-05-24 | 2008-12-04 | Sony Corp | 映像信号処理方法、映像信号処理方法のプログラム、映像信号処理方法のプログラムを記録した記録媒体及び映像信号処理装置 |
| US8126266B2 (en) | 2007-05-24 | 2012-02-28 | Sony Corporation | Video signal processing method, program for the video signal processing method, recording medium recording the program for the video signal processing method, and video signal processing apparatus |
| EP2018042A2 (en) | 2007-05-24 | 2009-01-21 | Sony Corporation | Video signal processing method, program for the video signal processing method, recording medium recording the program for the video signal processing method, and video signal processing apparatus |
| WO2011162124A1 (ja) * | 2010-06-25 | 2011-12-29 | シャープ株式会社 | 信号処理装置、信号処理プログラム、および表示装置 |
| WO2012017773A1 (ja) * | 2010-08-04 | 2012-02-09 | シャープ株式会社 | 信号処理装置、信号処理方法、信号処理プログラム、および表示装置 |
| WO2012056792A1 (ja) * | 2010-10-29 | 2012-05-03 | シャープ株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
| WO2012114934A1 (ja) * | 2011-02-21 | 2012-08-30 | オリンパス株式会社 | 蛍光観察装置 |
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