JPH0787346A - カラー画像処理方法および装置 - Google Patents
カラー画像処理方法および装置Info
- Publication number
- JPH0787346A JPH0787346A JP5248475A JP24847593A JPH0787346A JP H0787346 A JPH0787346 A JP H0787346A JP 5248475 A JP5248475 A JP 5248475A JP 24847593 A JP24847593 A JP 24847593A JP H0787346 A JPH0787346 A JP H0787346A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- color
- terminal
- color image
- image processing
- input
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 58
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims description 22
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 74
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims abstract description 19
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 20
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 19
- 238000012886 linear function Methods 0.000 claims description 10
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims description 6
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims description 6
- 239000000976 ink Substances 0.000 abstract description 26
- 238000000926 separation method Methods 0.000 abstract description 10
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 6
- JMANVNJQNLATNU-UHFFFAOYSA-N oxalonitrile Chemical compound N#CC#N JMANVNJQNLATNU-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract 2
- 238000004042 decolorization Methods 0.000 abstract 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 42
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 230000005669 field effect Effects 0.000 description 7
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 7
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 6
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000004040 coloring Methods 0.000 description 3
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 244000025254 Cannabis sativa Species 0.000 description 1
- 241000872198 Serjania polyphylla Species 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 235000012736 patent blue V Nutrition 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/6016—Conversion to subtractive colour signals
- H04N1/6022—Generating a fourth subtractive colour signal, e.g. under colour removal, black masking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Color, Gradation (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 経験的なパラメータ調整を必要とせず、簡便
な演算により正確な色再現が行え、しかも無彩色領域と
有彩色領域の間で不自然な彩度ギャップが生じない墨加
刷，下色除去を行う。 【構成】 この発明は、カラー画像入力装置で読み込ま
れた３色色信号を、墨を含んだ４色の画像出力信号に変
換するカラー画像処理方法において、原稿読取情報を知
覚的に等歩的な均等色空間上の３変数色信号に変換し、
均等色空間上の彩度信号からＵＣＲ率を決定し、ＵＣＲ
率と均等色空間上の３変数色信号から墨を含んだ４色の
画像出力信号を決定する。
な演算により正確な色再現が行え、しかも無彩色領域と
有彩色領域の間で不自然な彩度ギャップが生じない墨加
刷，下色除去を行う。 【構成】 この発明は、カラー画像入力装置で読み込ま
れた３色色信号を、墨を含んだ４色の画像出力信号に変
換するカラー画像処理方法において、原稿読取情報を知
覚的に等歩的な均等色空間上の３変数色信号に変換し、
均等色空間上の彩度信号からＵＣＲ率を決定し、ＵＣＲ
率と均等色空間上の３変数色信号から墨を含んだ４色の
画像出力信号を決定する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、画像入力装置で読み込
まれた３色信号を墨を含む複数色のカラー画像記録信号
に変換するカラー画像処理方法およびその方法を実施す
るための装置に関し、特に、画像記録信号における墨信
号と所謂下色除去量を決定するカラー画像処理方法およ
び装置に関する。
まれた３色信号を墨を含む複数色のカラー画像記録信号
に変換するカラー画像処理方法およびその方法を実施す
るための装置に関し、特に、画像記録信号における墨信
号と所謂下色除去量を決定するカラー画像処理方法およ
び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】印刷技術においてはカラー原画の記録再
生の際には通常４色印刷が用いられている。すなわち、
黄，マゼンタ，シアン，墨の各色の印刷インクに対する
色分解版をとうして印刷が行われている。これは、黄，
マゼンタ，シアンの３色印刷の場合、例えば、インクが
理想的な発色特性を持っておらず、画像のコントラスト
に乏しい再生画像しか得られないためである。
生の際には通常４色印刷が用いられている。すなわち、
黄，マゼンタ，シアン，墨の各色の印刷インクに対する
色分解版をとうして印刷が行われている。これは、黄，
マゼンタ，シアンの３色印刷の場合、例えば、インクが
理想的な発色特性を持っておらず、画像のコントラスト
に乏しい再生画像しか得られないためである。
【０００３】また、この４色印刷の際、黄，マゼンタ，
シアンの印刷インクに対していわゆる１００％下色除去
が行われる場合がある。これは画像を黄，マゼンタ，シ
アンの３色のうちの２色と墨とで再生する方式であり、
低明度部における色再現領域が広くなるとともに、高明
度部におけるグレー安定性を高く維持することができる
ようになる。また下色除去によって高価なカラーインク
の消費量が減少し、ランニングコストが低下するという
利点もある。このように下色除去を４色印刷で行うこと
には種々の利点があるが、４色印刷を行う場合に下色除
去量と墨量を入力画像信号に応じていかに決定するかが
甚だ難しい。例えば一般に、墨は他のカラーインクに対
してコントラストが大きいために画像の荒れが比較的目
立ちやすく、画像の人肌部には入れにくい。また、文字
画像では写真画像に対して一般に墨量を多くし、文字の
鮮鋭性を上げる必要がある。
シアンの印刷インクに対していわゆる１００％下色除去
が行われる場合がある。これは画像を黄，マゼンタ，シ
アンの３色のうちの２色と墨とで再生する方式であり、
低明度部における色再現領域が広くなるとともに、高明
度部におけるグレー安定性を高く維持することができる
ようになる。また下色除去によって高価なカラーインク
の消費量が減少し、ランニングコストが低下するという
利点もある。このように下色除去を４色印刷で行うこと
には種々の利点があるが、４色印刷を行う場合に下色除
去量と墨量を入力画像信号に応じていかに決定するかが
甚だ難しい。例えば一般に、墨は他のカラーインクに対
してコントラストが大きいために画像の荒れが比較的目
立ちやすく、画像の人肌部には入れにくい。また、文字
画像では写真画像に対して一般に墨量を多くし、文字の
鮮鋭性を上げる必要がある。
【０００４】この問題を解決するために、印刷のカラー
スキャナーにおいて下色除去量と墨量を決定する方法
が、特開昭５７−１７３８３８号公報，特開昭５８−１
９０９５１号公報および，特開昭５８−２１１７５７号
公報等に開示されている。特開昭５７−１７３８３８号
公報は、下色除去を無彩色領域と有彩色領域で区別して
行うことを示しており、この方式は無彩色領域を墨のみ
で再現し、さらに無彩色領域から有彩色領域への移行領
域において墨量を勾配をもって変化させるものである。
また、特開昭５８−１９０９５１号公報および，特開昭
５８−２１１７５７号公報には、入力画像階調値に依存
して墨量，下色除去量を決定する方法が示されている。
この方法は、使用されている墨インクの上色に対応する
グレイレベルまでは完全な無彩色構造を実現し、このグ
レイレベル以上のシャドウ部においてカラーインクを連
続的に増加させるものである。すなわち、墨インクによ
り再現可能な一定濃度値まではグレイ部を墨インクのみ
で再現し、それ以上のグレイ濃度値では他の３色のイン
クを等量ずつ加えることにより高濃度のグレイを再現す
る。
スキャナーにおいて下色除去量と墨量を決定する方法
が、特開昭５７−１７３８３８号公報，特開昭５８−１
９０９５１号公報および，特開昭５８−２１１７５７号
公報等に開示されている。特開昭５７−１７３８３８号
公報は、下色除去を無彩色領域と有彩色領域で区別して
行うことを示しており、この方式は無彩色領域を墨のみ
で再現し、さらに無彩色領域から有彩色領域への移行領
域において墨量を勾配をもって変化させるものである。
また、特開昭５８−１９０９５１号公報および，特開昭
５８−２１１７５７号公報には、入力画像階調値に依存
して墨量，下色除去量を決定する方法が示されている。
この方法は、使用されている墨インクの上色に対応する
グレイレベルまでは完全な無彩色構造を実現し、このグ
レイレベル以上のシャドウ部においてカラーインクを連
続的に増加させるものである。すなわち、墨インクによ
り再現可能な一定濃度値まではグレイ部を墨インクのみ
で再現し、それ以上のグレイ濃度値では他の３色のイン
クを等量ずつ加えることにより高濃度のグレイを再現す
る。
【０００５】また、インクジェット，感熱転写記録，レ
ーザーカラーゼログラフィー等のディジタルカラー記録
方式における下色除去量と墨量とを決定する方法が、例
えば特開昭５９−１６１９８１号公報，特開昭５９−１
６３９７３号公報等に開示されている。特開昭５９−１
６１９８１号公報に示される方法では黄，マゼンタ，シ
アンの３色信号の最小値に、ある定数を乗じて墨量を
得、この墨量を各々の色信号から引く下色除去方法が示
されている。また、特開昭５９−１６３９７３号公報で
は、複数色のインクの分光反射率に基ずき、墨と組み合
せるべき２色の色インクを決定し、前記色インクと墨が
重ならないように記録を行うことにより、簡便な演算で
墨量，下色除去量の決定を行うようにすることが示され
ている。
ーザーカラーゼログラフィー等のディジタルカラー記録
方式における下色除去量と墨量とを決定する方法が、例
えば特開昭５９−１６１９８１号公報，特開昭５９−１
６３９７３号公報等に開示されている。特開昭５９−１
６１９８１号公報に示される方法では黄，マゼンタ，シ
アンの３色信号の最小値に、ある定数を乗じて墨量を
得、この墨量を各々の色信号から引く下色除去方法が示
されている。また、特開昭５９−１６３９７３号公報で
は、複数色のインクの分光反射率に基ずき、墨と組み合
せるべき２色の色インクを決定し、前記色インクと墨が
重ならないように記録を行うことにより、簡便な演算で
墨量，下色除去量の決定を行うようにすることが示され
ている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前記特
開昭５７−１７３８３８号公報に示されるような下色除
去を無彩色領域と有彩色領域で区別して行う方法におい
ては、墨量および下色除去量を決定する際に多くの調整
係数を必要とする。これらの係数の決定は依然として経
験的にしか行うことができず、前記した墨量、下色除去
量決定の難しさを解決することはできない。また、特開
昭５８−１９０９５１号公報および，特開昭５８−２１
１７５７号公報には、階調値に依存して墨量，下色除去
量を決定する方法が示されているが、これらの公報に
は、グレイ再現部における処理方法しか述べられておら
ず、無彩色領域から有彩色領域に移行するような場合、
すなわち、一般の絵柄のように彩度がなだらかに変化す
る画像では色彩の疑似輪郭、すなわち、彩度ギャップの
生じるおそれがある。
開昭５７−１７３８３８号公報に示されるような下色除
去を無彩色領域と有彩色領域で区別して行う方法におい
ては、墨量および下色除去量を決定する際に多くの調整
係数を必要とする。これらの係数の決定は依然として経
験的にしか行うことができず、前記した墨量、下色除去
量決定の難しさを解決することはできない。また、特開
昭５８−１９０９５１号公報および，特開昭５８−２１
１７５７号公報には、階調値に依存して墨量，下色除去
量を決定する方法が示されているが、これらの公報に
は、グレイ再現部における処理方法しか述べられておら
ず、無彩色領域から有彩色領域に移行するような場合、
すなわち、一般の絵柄のように彩度がなだらかに変化す
る画像では色彩の疑似輪郭、すなわち、彩度ギャップの
生じるおそれがある。
【０００７】また、特開昭５９−１６１９８１号公報に
示される方法は、一般に定率下色除去、下色付加と呼ば
れるもので、この場合には正確な色再現が行えないとい
う問題がある。この、正確な色再現が行えない理由につ
いては、例えば『印刷におけるスミ入れの考察
（１）』，第１回色彩工学コンファレンス論文集，光学
４学会，１９８４，１−７等で述べられている。さら
に、特開昭５９−１６３９７３号公報に示される方法に
おいては、平均的加法混色の原理に基ずいた演算を行っ
ているため、実際の記録時には正確な色再現が行えない
という問題がある。これは、紙内部での光浸透、光拡散
が原因であることが知られており、例えば、Ｊ．Ａ．
Ｃ．ユール（Ｙｕｌｅ）著『カラーリプロダクションの
理論』，印刷学会出版部，１９７１，ｐ２４７〜ｐ２４
８に記載されている。
示される方法は、一般に定率下色除去、下色付加と呼ば
れるもので、この場合には正確な色再現が行えないとい
う問題がある。この、正確な色再現が行えない理由につ
いては、例えば『印刷におけるスミ入れの考察
（１）』，第１回色彩工学コンファレンス論文集，光学
４学会，１９８４，１−７等で述べられている。さら
に、特開昭５９−１６３９７３号公報に示される方法に
おいては、平均的加法混色の原理に基ずいた演算を行っ
ているため、実際の記録時には正確な色再現が行えない
という問題がある。これは、紙内部での光浸透、光拡散
が原因であることが知られており、例えば、Ｊ．Ａ．
Ｃ．ユール（Ｙｕｌｅ）著『カラーリプロダクションの
理論』，印刷学会出版部，１９７１，ｐ２４７〜ｐ２４
８に記載されている。
【０００８】本発明は、前記した従来技術の欠点に鑑
み、経験的なパラメータ調整を必要とせず、簡便な演算
により正確な色再現が行え、しかも無彩色領域と有彩色
領域の間で不自然な彩度ギャップが生じない墨加刷，下
色除去を行うカラー画像処理方法および装置を提供する
ことをその目的とする。
み、経験的なパラメータ調整を必要とせず、簡便な演算
により正確な色再現が行え、しかも無彩色領域と有彩色
領域の間で不自然な彩度ギャップが生じない墨加刷，下
色除去を行うカラー画像処理方法および装置を提供する
ことをその目的とする。
【０００９】また、本発明は種々の画像記録方式（印
刷，インクジエット，感熱転写記録，レーザーゼログラ
フィー等）に依存せず、いわゆるデバイス・インデペン
デントな墨加刷，下色除去を行うカラー画像処理方法お
よび装置を提供することをその目的とする。
刷，インクジエット，感熱転写記録，レーザーゼログラ
フィー等）に依存せず、いわゆるデバイス・インデペン
デントな墨加刷，下色除去を行うカラー画像処理方法お
よび装置を提供することをその目的とする。
【００１０】また、本発明はＵＣＲ（Ｕｎｄｅｒ Ｃｏ
ｌｏｒ Ｒｅｍｏｖａｌ）率を調整可能とすることで、
画像に応じた質感のコントロールや写真画像／文字画像
でのＵＣＲ率切り替えが可能なカラー画像処理方法およ
び装置を提供することをその目的とする。
ｌｏｒ Ｒｅｍｏｖａｌ）率を調整可能とすることで、
画像に応じた質感のコントロールや写真画像／文字画像
でのＵＣＲ率切り替えが可能なカラー画像処理方法およ
び装置を提供することをその目的とする。
【００１１】さらに、本発明はＵＣＲ率を高く設定して
も正確な色再現が行えるようにすることで、写真画像で
のグレーバランスの向上、黒文字品質の向上を行うカラ
ー画像処理方法および装置を提供することをその目的と
する。
も正確な色再現が行えるようにすることで、写真画像で
のグレーバランスの向上、黒文字品質の向上を行うカラ
ー画像処理方法および装置を提供することをその目的と
する。
【００１２】さらに、本発明は一部ないしは全体の演算
を非線形演算ユニットの複数の結合により行うことで、
上記目的を満足しつつ、回路規模の小さく高速なカラー
画像処理方法および装置を提供することをその目的とす
る。
を非線形演算ユニットの複数の結合により行うことで、
上記目的を満足しつつ、回路規模の小さく高速なカラー
画像処理方法および装置を提供することをその目的とす
る。
【００１３】
【課題を解決するための手段】本発明のカラー画像処理
方法は、カラー画像入力装置で読み込まれた３色色信号
を、墨を含んだ４色の画像出力信号に変換するカラー画
像処理方法において、原稿読取情報を知覚的に等歩的な
均等色空間上の３変数色信号に変換し、均等色空間上の
彩度信号からＵＣＲ率を決定し、ＵＣＲ率と均等色空間
上の３変数色信号から墨を含んだ４色の画像出力信号を
決定する。
方法は、カラー画像入力装置で読み込まれた３色色信号
を、墨を含んだ４色の画像出力信号に変換するカラー画
像処理方法において、原稿読取情報を知覚的に等歩的な
均等色空間上の３変数色信号に変換し、均等色空間上の
彩度信号からＵＣＲ率を決定し、ＵＣＲ率と均等色空間
上の３変数色信号から墨を含んだ４色の画像出力信号を
決定する。
【００１４】本発明の方法の一態様によれば、彩度信号
とＵＣＲ率の関係を調整可能とする。また、本発明の方
法の他の態様によれば、一部ないしは全体の演算は非線
形演算ユニットの複数の結合により実行される。好まし
くは、均等色空間上の彩度信号からＵＣＲ率を決定する
際には、シグモイド関数、例えばｔａｎｈ関数を用いる
のが良い。さらに、本発明方法の他の態様によれば、４
色の画像出力信号への変換は並列に実行される。
とＵＣＲ率の関係を調整可能とする。また、本発明の方
法の他の態様によれば、一部ないしは全体の演算は非線
形演算ユニットの複数の結合により実行される。好まし
くは、均等色空間上の彩度信号からＵＣＲ率を決定する
際には、シグモイド関数、例えばｔａｎｈ関数を用いる
のが良い。さらに、本発明方法の他の態様によれば、４
色の画像出力信号への変換は並列に実行される。
【００１５】本発明の上記カラー画像処理方法を実施す
るためのカラー画像処理装置は、カラー画像入力装置で
読み込まれた３色色信号を、墨を含んだ４色の画像出力
信号に変換するカラー画像処理装置において、原稿読取
情報を知覚的に等歩的な均等色空間上の３変数色信号に
変換する第１の変換手段（図１の２）と、その第１の変
換手段の変換出力に基づいて均等色空間上の彩度信号を
求める彩度決定手段（図１の３）と、その彩度決定手段
により得られた彩度信号からＵＣＲ率を決定するＵＣＲ
率決定手段（図１の４）と、前記ＵＣＲ率と均等色空間
上の前記３変数色信号から墨を含んだ４色の画像出力信
号へ変換する第２の変換手段（図１の５）とを備えた基
本構成を持つものである。
るためのカラー画像処理装置は、カラー画像入力装置で
読み込まれた３色色信号を、墨を含んだ４色の画像出力
信号に変換するカラー画像処理装置において、原稿読取
情報を知覚的に等歩的な均等色空間上の３変数色信号に
変換する第１の変換手段（図１の２）と、その第１の変
換手段の変換出力に基づいて均等色空間上の彩度信号を
求める彩度決定手段（図１の３）と、その彩度決定手段
により得られた彩度信号からＵＣＲ率を決定するＵＣＲ
率決定手段（図１の４）と、前記ＵＣＲ率と均等色空間
上の前記３変数色信号から墨を含んだ４色の画像出力信
号へ変換する第２の変換手段（図１の５）とを備えた基
本構成を持つものである。
【００１６】本発明の一態様によれば、前記ＵＣＲ率決
定手段は、調整パラメータ（Ｃ＊1，Ａｋ1）、（Ｃ
＊2，Ａｋ2）を入力する調整パラメータ入力手段（図１
の７）と、関数によりＵＣＲ率を求める演算手段（図１
の４）とを有する。その関数としては例えば次に示すよ
うな折れ線型関数や単調かつ飽和型の連続関数を用いる
ことができる。 （ａ） 折れ線型関数 Ｃ＊＜Ｃ＊1の時 α＝Ａｋ1 Ｃ＊1≦Ｃ＊＜Ｃ＊2の時 α＝（Ｃ＊−Ｃ＊1）／（Ｃ
＊2−Ｃ＊1）×（Ａｋ2−Ａｋ1）＋Ａｋ1 Ｃ＊2≦Ｃ＊の時 α＝Ａｋ2 （ｂ） 単調かつ飽和型の連続関数 α＝Ａｋ2＋（Ａｋ1−Ａｋ2）×［１−ｔａｎｈ（π／２×（Ｃ＊−ａ）／ ｂ）］／２ ここで、ａ＝（Ｃ＊1＋Ｃ＊2）／２ ｂ＝（Ｃ＊2−Ｃ＊1）／２ α＞１の時、α＝１ α＜０の時、α＝０
定手段は、調整パラメータ（Ｃ＊1，Ａｋ1）、（Ｃ
＊2，Ａｋ2）を入力する調整パラメータ入力手段（図１
の７）と、関数によりＵＣＲ率を求める演算手段（図１
の４）とを有する。その関数としては例えば次に示すよ
うな折れ線型関数や単調かつ飽和型の連続関数を用いる
ことができる。 （ａ） 折れ線型関数 Ｃ＊＜Ｃ＊1の時 α＝Ａｋ1 Ｃ＊1≦Ｃ＊＜Ｃ＊2の時 α＝（Ｃ＊−Ｃ＊1）／（Ｃ
＊2−Ｃ＊1）×（Ａｋ2−Ａｋ1）＋Ａｋ1 Ｃ＊2≦Ｃ＊の時 α＝Ａｋ2 （ｂ） 単調かつ飽和型の連続関数 α＝Ａｋ2＋（Ａｋ1−Ａｋ2）×［１−ｔａｎｈ（π／２×（Ｃ＊−ａ）／ ｂ）］／２ ここで、ａ＝（Ｃ＊1＋Ｃ＊2）／２ ｂ＝（Ｃ＊2−Ｃ＊1）／２ α＞１の時、α＝１ α＜０の時、α＝０
【００１７】前記第２の変換手段は、本発明の一態様に
よれば複数の非線形演算ユニットを互いに結合してなる
ネットワーク回路である。前記非線形演算ユニットは、
複数の入力を有し、その各入力に非線形の関数演算を施
す非線形関数演算手段と、それらの非線形関数演算手段
の演算の結果得られた各々の関数値に対し、それぞれ対
応する重み値を乗ずる乗算手段と、その各々の乗算手段
により得られた各々の結果の和を求め、さらに閾値を加
算する加算手段とを備える。
よれば複数の非線形演算ユニットを互いに結合してなる
ネットワーク回路である。前記非線形演算ユニットは、
複数の入力を有し、その各入力に非線形の関数演算を施
す非線形関数演算手段と、それらの非線形関数演算手段
の演算の結果得られた各々の関数値に対し、それぞれ対
応する重み値を乗ずる乗算手段と、その各々の乗算手段
により得られた各々の結果の和を求め、さらに閾値を加
算する加算手段とを備える。
【００１８】前記非線形関数演算手段と前記乗算手段の
組合せは、ディジタル回路やアナログ回路によって構成
できる。そのアナログ回路は、一態様として、１ 対の
３端子増幅素子（バイポーラトランジスタ、電界効果ト
ランジスタ、真空管など）のそれぞれの第１端子（バイ
ポーラトランジスタのエミッタ、電界効果トランジスタ
のソース、真空管のカソードなど）を互いに結合した差
動増幅回路（図５）からなり、前記１対の３端子増幅素
子の各第２端子（バイポーラトランジスタのベース、電
界効果トランジスタのゲート、真空管のグリッドなど）
間に前記入力に比例した電圧差を供給し、前記第１端子
に重み値に比例した電流を供給することにより、前記差
動増幅回路を構成する３端子増幅素子の各第２端子（バ
イポーラトランジスタのコレクタ、電界効果トランジス
タのドレーン、真空管のプレートなど）間の電流の差と
して出力を得るものである。前記アナログ回路は、他の
態様としては、第１と第２の３端子増幅素子（図６
Ｑ3，Ｑ4）の第１端子（エミッタ、ソース、カソード）
を各々結合して第１の差動増幅回路（図６の要素−１）
を構成し、第３と第４の３端子増幅素子（図６Ｑ5，
Ｑ6）の第１端子を各々結合して第２の差動増幅回路
（図６の要素−２）を構成し、第１と第４の３端子増幅
素子の各第２端子を結合して第１の入力端子とし、第２
と第３の３端子増幅素子の各第２端子を結合して第２の
入力端子とし、入力に比例した電圧を第１の入力端子と
第２の入力端子間に供給し、第１と第３の３端子増幅素
子の第３端子を接続し第１の出力端子とし、第２と第４
の３端子増幅素子の第３端子を接続し第２の出力端子と
し、重み値に比例した電流差を持つ電流を第１と第２の
差動増幅回路の第１端子に供給することにより、入力に
有界で単調な関数を施して正負何れの値との乗算に比例
した出力電流差を第１と第２の出力端子に得るものであ
る。
組合せは、ディジタル回路やアナログ回路によって構成
できる。そのアナログ回路は、一態様として、１ 対の
３端子増幅素子（バイポーラトランジスタ、電界効果ト
ランジスタ、真空管など）のそれぞれの第１端子（バイ
ポーラトランジスタのエミッタ、電界効果トランジスタ
のソース、真空管のカソードなど）を互いに結合した差
動増幅回路（図５）からなり、前記１対の３端子増幅素
子の各第２端子（バイポーラトランジスタのベース、電
界効果トランジスタのゲート、真空管のグリッドなど）
間に前記入力に比例した電圧差を供給し、前記第１端子
に重み値に比例した電流を供給することにより、前記差
動増幅回路を構成する３端子増幅素子の各第２端子（バ
イポーラトランジスタのコレクタ、電界効果トランジス
タのドレーン、真空管のプレートなど）間の電流の差と
して出力を得るものである。前記アナログ回路は、他の
態様としては、第１と第２の３端子増幅素子（図６
Ｑ3，Ｑ4）の第１端子（エミッタ、ソース、カソード）
を各々結合して第１の差動増幅回路（図６の要素−１）
を構成し、第３と第４の３端子増幅素子（図６Ｑ5，
Ｑ6）の第１端子を各々結合して第２の差動増幅回路
（図６の要素−２）を構成し、第１と第４の３端子増幅
素子の各第２端子を結合して第１の入力端子とし、第２
と第３の３端子増幅素子の各第２端子を結合して第２の
入力端子とし、入力に比例した電圧を第１の入力端子と
第２の入力端子間に供給し、第１と第３の３端子増幅素
子の第３端子を接続し第１の出力端子とし、第２と第４
の３端子増幅素子の第３端子を接続し第２の出力端子と
し、重み値に比例した電流差を持つ電流を第１と第２の
差動増幅回路の第１端子に供給することにより、入力に
有界で単調な関数を施して正負何れの値との乗算に比例
した出力電流差を第１と第２の出力端子に得るものであ
る。
【００１９】
【作用】本発明においては、第１の変換手段によりカラ
ー画像入力装置からの３色信号を知覚的に等歩度な輝度
・色度分離信号に変換する。具体的には例えば１９７６
ＣＩＥ Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号等がこれに相当し、この輝度
・色度分離信号をもとに後述する墨加刷，下色除去を行
うことによって人間の感覚に適合した処理が可能であ
り、しかも画像入力装置の特性に依存しない形で処理構
成を一般化することができる。
ー画像入力装置からの３色信号を知覚的に等歩度な輝度
・色度分離信号に変換する。具体的には例えば１９７６
ＣＩＥ Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号等がこれに相当し、この輝度
・色度分離信号をもとに後述する墨加刷，下色除去を行
うことによって人間の感覚に適合した処理が可能であ
り、しかも画像入力装置の特性に依存しない形で処理構
成を一般化することができる。
【００２０】次に、彩度決定手段により、色度信号から
定義式に従って彩度信号Ｃ＊（例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊信
号の場合、Ｃ＊＝（ａ＊2＋ｂ＊2）1/2で定義される）
を生成し、ＵＣＲ率決定手段により予め調整可能に設定
された関数を介してＵＣＲ率を決定する。一般には、肌
色、草の緑、空の青といった記憶色が位置する中間彩度
領域に墨が入ると画像に荒れが発生しやすいため、この
色領域でのＵＣＲ率は０に制限されるべきである。ま
た、記録装置の不安定性によってグレイが色づくことを
防止するためにはグレイが墨一色で再現される必要があ
り、ＵＣＲ率は１００％とすることが望ましい。従っ
て、一般にはＵＣＲ率は彩度に対して単調減少に設定さ
れる。
定義式に従って彩度信号Ｃ＊（例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊信
号の場合、Ｃ＊＝（ａ＊2＋ｂ＊2）1/2で定義される）
を生成し、ＵＣＲ率決定手段により予め調整可能に設定
された関数を介してＵＣＲ率を決定する。一般には、肌
色、草の緑、空の青といった記憶色が位置する中間彩度
領域に墨が入ると画像に荒れが発生しやすいため、この
色領域でのＵＣＲ率は０に制限されるべきである。ま
た、記録装置の不安定性によってグレイが色づくことを
防止するためにはグレイが墨一色で再現される必要があ
り、ＵＣＲ率は１００％とすることが望ましい。従っ
て、一般にはＵＣＲ率は彩度に対して単調減少に設定さ
れる。
【００２１】また、ＵＣＲ率は入力画像の種類によって
も変化させる必要がある。例えば、入力画像が静物で精
細な画像の場合、ＵＣＲ率を全体に多く設定することで
質感を高めることができる。一方、ポートレートのよう
に人物を中心とする画像の場合、ＵＣＲ率は少なくして
荒れを押さえる再現が重要となる。従って、ＵＣＲ率の
決定関数は画一的に設定されるものでなく、調整可能に
しておくことが必要となる。この際、調整が簡便に行え
るよう調整パラメータは制限される。
も変化させる必要がある。例えば、入力画像が静物で精
細な画像の場合、ＵＣＲ率を全体に多く設定することで
質感を高めることができる。一方、ポートレートのよう
に人物を中心とする画像の場合、ＵＣＲ率は少なくして
荒れを押さえる再現が重要となる。従って、ＵＣＲ率の
決定関数は画一的に設定されるものでなく、調整可能に
しておくことが必要となる。この際、調整が簡便に行え
るよう調整パラメータは制限される。
【００２２】次に、第２の変換手段により、ＵＣＲ率と
標準色信号（例えばＣＩＥ Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号）から４
色、シアン、マジェンタ、イエロー、ブラックの画像出
力信号が決定される。この演算は４入力−４出力での演
算となり、４色出力信号は一意に決定される。これによ
り、入力色に対して墨を含む４色の出力信号は測色的な
忠実再現を満足するものとなり、３色出力信号を決定し
た後に墨加刷，下色除去を行う従来方式のようにその配
分によって忠実再現が崩れてしまうという欠点を除去す
る。また、本方式では４色出力信号を並列に演算可能で
あり、記録装置側が４色信号を並列に記録するタンデム
方式（現在、インクジェット、電子写真記録方式で発表
されている）に適用可能である。
標準色信号（例えばＣＩＥ Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号）から４
色、シアン、マジェンタ、イエロー、ブラックの画像出
力信号が決定される。この演算は４入力−４出力での演
算となり、４色出力信号は一意に決定される。これによ
り、入力色に対して墨を含む４色の出力信号は測色的な
忠実再現を満足するものとなり、３色出力信号を決定し
た後に墨加刷，下色除去を行う従来方式のようにその配
分によって忠実再現が崩れてしまうという欠点を除去す
る。また、本方式では４色出力信号を並列に演算可能で
あり、記録装置側が４色信号を並列に記録するタンデム
方式（現在、インクジェット、電子写真記録方式で発表
されている）に適用可能である。
【００２３】このように、本発明では色再現の忠実性を
満足する範囲で色再現以外の画質向上を考慮したＵＣＲ
調整が可能となるため、忠実な色再現と色以外の画質向
上（質感向上、グレイ再現安定化、記憶色の粒状感低
減、など）を両立させることができる。また、一連の処
理がすべてデバイス・インデペンデントであり、かつ、
人間の感性にマッチした知覚的に等歩度な輝度・色度分
離信号のもとに実行されることから、本発明は画像記録
方式に依存することなく適用可能であり、かつ、必要な
調整は人間の感性と良く一致した形で実現される。さら
には、高速の記録方式にも対応可能に構成される。
満足する範囲で色再現以外の画質向上を考慮したＵＣＲ
調整が可能となるため、忠実な色再現と色以外の画質向
上（質感向上、グレイ再現安定化、記憶色の粒状感低
減、など）を両立させることができる。また、一連の処
理がすべてデバイス・インデペンデントであり、かつ、
人間の感性にマッチした知覚的に等歩度な輝度・色度分
離信号のもとに実行されることから、本発明は画像記録
方式に依存することなく適用可能であり、かつ、必要な
調整は人間の感性と良く一致した形で実現される。さら
には、高速の記録方式にも対応可能に構成される。
【００２４】また、本発明は、前述のような単純な非線
形演算ユニットの結合で構成される非線形変換のネット
ワーク回路を備えるため、高速に処理することが可能で
あるとともに、４色の並列出力処理を小規模の回路構成
で実現できる。また、従来のマトリクス型色変換方式に
比べると、パラメータの自由度の点で飛躍的に変換精度
が向上する。また、ダイレクトルックアップテーブル方
式と呼ばれる、色空間内の代表点についてその変換出力
を予めテーブル形式で保持し、任意入力に対して近傍代
表点の線形補間演算により出力値を決定する、色空間内
での折線近似型変換と比較すると、回路構成が簡便であ
るとともに、入出力変換に連続性と微分連続性が保証さ
れるために、コンピューターグラフィックスのような微
妙な色のグラデーションが含まれる画像を再現するさい
に疑似輪郭を生じない点が優れる。
形演算ユニットの結合で構成される非線形変換のネット
ワーク回路を備えるため、高速に処理することが可能で
あるとともに、４色の並列出力処理を小規模の回路構成
で実現できる。また、従来のマトリクス型色変換方式に
比べると、パラメータの自由度の点で飛躍的に変換精度
が向上する。また、ダイレクトルックアップテーブル方
式と呼ばれる、色空間内の代表点についてその変換出力
を予めテーブル形式で保持し、任意入力に対して近傍代
表点の線形補間演算により出力値を決定する、色空間内
での折線近似型変換と比較すると、回路構成が簡便であ
るとともに、入出力変換に連続性と微分連続性が保証さ
れるために、コンピューターグラフィックスのような微
妙な色のグラデーションが含まれる画像を再現するさい
に疑似輪郭を生じない点が優れる。
【００２５】
【実施例】以下、図面を参照しながら実施例に基ずいて
本発明の特徴を具体的に説明する。図１は本発明のカラ
ー画像処理装置を実施するための一例である。図におい
て、１は原稿情報を３色に分解して読み取るカラーの画
像入力装置であり、読み取られた原稿情報は、例えば、
入力装置１内に設けられたＡ／Ｄ変換器（図示せず）に
よりディジタル信号に変換され、３色色信号Ｒ，Ｇ，Ｂ
としてパラレルに出力される。色信号Ｒ，Ｇ，Ｂは、図
示しない等価中性明度変換回路により、等価中性明度信
号ＲE，ＧE，ＢEに変換された後、明度・色度分離手段
２に入力される。
本発明の特徴を具体的に説明する。図１は本発明のカラ
ー画像処理装置を実施するための一例である。図におい
て、１は原稿情報を３色に分解して読み取るカラーの画
像入力装置であり、読み取られた原稿情報は、例えば、
入力装置１内に設けられたＡ／Ｄ変換器（図示せず）に
よりディジタル信号に変換され、３色色信号Ｒ，Ｇ，Ｂ
としてパラレルに出力される。色信号Ｒ，Ｇ，Ｂは、図
示しない等価中性明度変換回路により、等価中性明度信
号ＲE，ＧE，ＢEに変換された後、明度・色度分離手段
２に入力される。
【００２６】明度・色度分離手段２は入力信号座標系Ｒ
E，ＧE，ＢEを知覚的に等歩度であり、かつ、デバイス
・インデペンデントな座標系に変換するための手段であ
って、その座標空間としては、１９７６ ＣＩＥ Ｌ＊
ａ＊ｂ＊系が適当であるので、以下の例ではこの表色系
を使用した場合について説明する。
E，ＧE，ＢEを知覚的に等歩度であり、かつ、デバイス
・インデペンデントな座標系に変換するための手段であ
って、その座標空間としては、１９７６ ＣＩＥ Ｌ＊
ａ＊ｂ＊系が適当であるので、以下の例ではこの表色系
を使用した場合について説明する。
【００２７】入力信号座標系｛ＲE，ＧE，ＢE｝を｛Ｌ
＊，ａ＊，ｂ＊｝表色系に変換するには、次のような手
段を取り得る。簡単な方法としては、従来行われている
非線形マスキング法を適用することである。すなわち、
誤差を最小とするような高次の多項式で近似し、その多
項式を用い｛ＲE，ＧE，ＢE｝から｛Ｌ＊，ａ＊，ｂ
＊｝への変換を行う。非線形マスキング法によるときの
変換を一般式で示すと Ｌ＊＝Ｆl（ＲE，ＧE，ＢE） ａ＊＝Ｆa（ＲE，ＧE，ＢE） （１） ｂ＊＝Ｆb（ＲE，ＧE，ＢE） となる。但し、この方法では多項式が、例えば、Ｎ組の
｛ＲE i，ＧE i，ＢE i｝と｛Ｌ＊i，ａ＊i，ｂ＊i｝（ｉ
＝１，．．．，Ｎ）の対応する実験データをもとに近似
計算されるため、その実験データの等歩度性によって局
所的な誤差が左右される。通常、マンセル色票に代表さ
れる等歩度知覚顕色系から等間隔にカラーパッチを抽出
し、それを入力装置１で読みとることによって実験デー
タ対を得る。
＊，ａ＊，ｂ＊｝表色系に変換するには、次のような手
段を取り得る。簡単な方法としては、従来行われている
非線形マスキング法を適用することである。すなわち、
誤差を最小とするような高次の多項式で近似し、その多
項式を用い｛ＲE，ＧE，ＢE｝から｛Ｌ＊，ａ＊，ｂ
＊｝への変換を行う。非線形マスキング法によるときの
変換を一般式で示すと Ｌ＊＝Ｆl（ＲE，ＧE，ＢE） ａ＊＝Ｆa（ＲE，ＧE，ＢE） （１） ｂ＊＝Ｆb（ＲE，ＧE，ＢE） となる。但し、この方法では多項式が、例えば、Ｎ組の
｛ＲE i，ＧE i，ＢE i｝と｛Ｌ＊i，ａ＊i，ｂ＊i｝（ｉ
＝１，．．．，Ｎ）の対応する実験データをもとに近似
計算されるため、その実験データの等歩度性によって局
所的な誤差が左右される。通常、マンセル色票に代表さ
れる等歩度知覚顕色系から等間隔にカラーパッチを抽出
し、それを入力装置１で読みとることによって実験デー
タ対を得る。
【００２８】明度・色度分離手段２から出力される｛Ｌ
＊，ａ＊，ｂ＊｝信号のうち、｛ａ＊，ｂ＊｝信号は彩
度決定手段３に入力され、定義式に基づく演算 Ｃ＊＝（ａ＊2＋ｂ＊2）1/2 （２） により、彩度信号Ｃ＊が出力される。
＊，ａ＊，ｂ＊｝信号のうち、｛ａ＊，ｂ＊｝信号は彩
度決定手段３に入力され、定義式に基づく演算 Ｃ＊＝（ａ＊2＋ｂ＊2）1/2 （２） により、彩度信号Ｃ＊が出力される。
【００２９】彩度信号Ｃ＊はＵＣＲ率関数演算手段４に
入力され、パラメータ入力手段７から供給されるパラメ
ータ群との演算によってＵＣＲ率αが決定される。図２
にパラメータ群の構成を示す。パラメータはＣ＊−α座
標系において、（Ｃ＊1，Ａｋ1）、（Ｃ＊2，Ａｋ2）の
２点で与えられる。一般にＡｋ1＞Ａｋ2であり、グレイ
を墨一色で再現するためにはＡｋ1＝１とするのが望ま
しい。Ｃ＊１ は入力信号でのグレイ読みとり精度を考
慮して設定され、特に黒文字などの黒細線を入力装置１
で読みとって｛Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊｝への変換を行ったと
きのＣ＊誤差から決定される。Ｃ＊2は墨の使用を制限
するためのパラメータであり、人肌を代表とする記憶色
の彩度分布を考慮して決定される。これは、人肌の再現
に墨が使用され、粒状感が発生することを防止するもの
である。従って、Ａｋ2はＡｋ2＝０とするのが望まし
い。このような観点から本実施例では、デフォルトのパ
ラメータとして Ｃ＊1＝１０ Ａｋ1＝１ Ｃ＊2＝３０ Ａｋ2＝０ （３） を設定した。このように、本実施例におけるＵＣＲ調整
パラメータは２組の座標点のみで決定されるため、その
座標点を０≦Ａｋ≦１、０≦Ｃ＊の範囲で独立に調整す
るのみで簡便に調整可能である。一般には、濃度／色調
整、シャープネス調整などの調整機構と連動して使用さ
れ、特に、原稿の種類に応じた再現画像の質感調整に効
果的である。
入力され、パラメータ入力手段７から供給されるパラメ
ータ群との演算によってＵＣＲ率αが決定される。図２
にパラメータ群の構成を示す。パラメータはＣ＊−α座
標系において、（Ｃ＊1，Ａｋ1）、（Ｃ＊2，Ａｋ2）の
２点で与えられる。一般にＡｋ1＞Ａｋ2であり、グレイ
を墨一色で再現するためにはＡｋ1＝１とするのが望ま
しい。Ｃ＊１ は入力信号でのグレイ読みとり精度を考
慮して設定され、特に黒文字などの黒細線を入力装置１
で読みとって｛Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊｝への変換を行ったと
きのＣ＊誤差から決定される。Ｃ＊2は墨の使用を制限
するためのパラメータであり、人肌を代表とする記憶色
の彩度分布を考慮して決定される。これは、人肌の再現
に墨が使用され、粒状感が発生することを防止するもの
である。従って、Ａｋ2はＡｋ2＝０とするのが望まし
い。このような観点から本実施例では、デフォルトのパ
ラメータとして Ｃ＊1＝１０ Ａｋ1＝１ Ｃ＊2＝３０ Ａｋ2＝０ （３） を設定した。このように、本実施例におけるＵＣＲ調整
パラメータは２組の座標点のみで決定されるため、その
座標点を０≦Ａｋ≦１、０≦Ｃ＊の範囲で独立に調整す
るのみで簡便に調整可能である。一般には、濃度／色調
整、シャープネス調整などの調整機構と連動して使用さ
れ、特に、原稿の種類に応じた再現画像の質感調整に効
果的である。
【００３０】関数型としては２種類の方式が考えられ
る。第１の方式は図２に示すような折線型の関数型であ
る。このとき、調整パラメータ（Ｃ＊1，Ａｋ1）、（Ｃ
＊2，Ａｋ2）を用いてＵＣＲ率αは、 Ｃ＊＜Ｃ＊1の時 α＝Ａｋ1 Ｃ＊1≦Ｃ＊＜Ｃ＊2の時 α＝ （Ｃ＊−Ｃ＊1）／（Ｃ＊2−Ｃ＊1）×（ Ａｋ2−Ａｋ1）＋Ａｋ1 Ｃ＊2≦Ｃ＊の時 α＝Ａｋ2 （４） となる。第２の方式は図３実線でしめすように単調かつ
飽和型の連続関数を用いる方式である。このとき、調整
パラメータ（Ｃ＊1，Ａｋ1）、（Ｃ＊2，Ａｋ2）を用い
てＵＣＲ率αは、 α＝ Ａｋ2＋（Ａｋ1−Ａｋ2）×［１−ｔａｎｈ（π／２×（Ｃ＊−ａ） ／ｂ）］／２ ここで、ａ＝（Ｃ＊1＋Ｃ＊2）／２ ｂ＝（Ｃ＊2−Ｃ＊1）／２ α＞１の時、α＝１ α＜０の時、α＝０ （５） となる。一般に、どちらの関数型が望ましいかは次工程
の非線形変換回路５の構成に依存する。第１の方式は通
常ダイレクトルックアップテーブル方式と呼ばれる色変
換回路に向いている。それは、ダイレクトルックアップ
テーブル方式が色空間内の代表点についてその変換出力
を予めテーブル形式で保持し、任意入力に対して近傍代
表点の線形補間演算により出力値を決定する、色空間内
での折線近似型変換であるためである。第２の方式は後
述する本発明の非線形変換回路５に向いている。それ
は、後述する非線形変換回路が連続でかつ微分連続性を
有する変換素子の組合せによって表現されるためであ
り、その場合にはＵＣＲ率も連続でかつ微分連続性を有
する形で定義する方が望ましい。以上のような理由か
ら、本実施例では式（５）をＵＣＲ率関数演算手段４の
演算式として用いたが、本発明は必ずしもこの関数型に
制約されるものではなく、任意の関数型は適用可能であ
る。
る。第１の方式は図２に示すような折線型の関数型であ
る。このとき、調整パラメータ（Ｃ＊1，Ａｋ1）、（Ｃ
＊2，Ａｋ2）を用いてＵＣＲ率αは、 Ｃ＊＜Ｃ＊1の時 α＝Ａｋ1 Ｃ＊1≦Ｃ＊＜Ｃ＊2の時 α＝ （Ｃ＊−Ｃ＊1）／（Ｃ＊2−Ｃ＊1）×（ Ａｋ2−Ａｋ1）＋Ａｋ1 Ｃ＊2≦Ｃ＊の時 α＝Ａｋ2 （４） となる。第２の方式は図３実線でしめすように単調かつ
飽和型の連続関数を用いる方式である。このとき、調整
パラメータ（Ｃ＊1，Ａｋ1）、（Ｃ＊2，Ａｋ2）を用い
てＵＣＲ率αは、 α＝ Ａｋ2＋（Ａｋ1−Ａｋ2）×［１−ｔａｎｈ（π／２×（Ｃ＊−ａ） ／ｂ）］／２ ここで、ａ＝（Ｃ＊1＋Ｃ＊2）／２ ｂ＝（Ｃ＊2−Ｃ＊1）／２ α＞１の時、α＝１ α＜０の時、α＝０ （５） となる。一般に、どちらの関数型が望ましいかは次工程
の非線形変換回路５の構成に依存する。第１の方式は通
常ダイレクトルックアップテーブル方式と呼ばれる色変
換回路に向いている。それは、ダイレクトルックアップ
テーブル方式が色空間内の代表点についてその変換出力
を予めテーブル形式で保持し、任意入力に対して近傍代
表点の線形補間演算により出力値を決定する、色空間内
での折線近似型変換であるためである。第２の方式は後
述する本発明の非線形変換回路５に向いている。それ
は、後述する非線形変換回路が連続でかつ微分連続性を
有する変換素子の組合せによって表現されるためであ
り、その場合にはＵＣＲ率も連続でかつ微分連続性を有
する形で定義する方が望ましい。以上のような理由か
ら、本実施例では式（５）をＵＣＲ率関数演算手段４の
演算式として用いたが、本発明は必ずしもこの関数型に
制約されるものではなく、任意の関数型は適用可能であ
る。
【００３１】式（５）で表されるＵＣＲ率関数演算手段
４から出力されるＵＣＲ率αと、明度・色度分離手段２
から出力される｛Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊｝信号は非線形変換
回路５に入力され、シアン、マジェンタ、イエロー、ブ
ラック４色の出力色信号に変換される。その際、この変
換は４入力−４出力の変換であり一意に変換される。
４から出力されるＵＣＲ率αと、明度・色度分離手段２
から出力される｛Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊｝信号は非線形変換
回路５に入力され、シアン、マジェンタ、イエロー、ブ
ラック４色の出力色信号に変換される。その際、この変
換は４入力−４出力の変換であり一意に変換される。
【００３２】本実施例における非線形変換回路５は図４
に示す非線形演算ユニットを複数個、互いに結合して構
成される。図４に示す非線形演算ユニットは、１つ以上
の入力があり、その各入力ｕjに非線形の関数ｇ（ｕj）
の演算を施す非線形演算手段１１ａ〜１１ｎと、それら
の非線形演算手段の演算の結果得られた各々の関数値に
対し、それぞれ重み値ｗjiを乗ずる乗算手段１２ａ〜１
２ｎと、その各々の乗算手段により得られた結果の和を
求め、さらに閾値を加算する加算手段１３とを備える。
なお、閾値θを０として、そのための加算部を省略して
もよい。このとき、非線形演算ユニットの出力ｕiは ｕi＝Σj｛ｗji・ｇ（ｕj）｝＋θ （６） で表される。通常、神経回路網理論において、各々の神
経ｉの出力ｘiは、神経ｉの内部電位ｕiに対して、 ｘi＝ｇ（ｕi） （７） であり、神経ｉの内部電位ｕiは、神経ｊの出力ｘj、神
経ｊから神経ｉへの結合の強さｗji、神経細胞ｉの閾値
θを用いて、 ｕi＝Σj｛ｗji・ｘj｝＋θ （８） で表現される。したがって、従来の神経回路網の細胞を
模擬する回路構成は、式（７）、式（８）を計算するも
のであり、入力ｘjと重み値ｗjiとの乗算部、乗算結果
の総和を求める加算部、および加算部出力に対して非線
形演算ｇ（ｕi）を施し、出力を得るものである。
に示す非線形演算ユニットを複数個、互いに結合して構
成される。図４に示す非線形演算ユニットは、１つ以上
の入力があり、その各入力ｕjに非線形の関数ｇ（ｕj）
の演算を施す非線形演算手段１１ａ〜１１ｎと、それら
の非線形演算手段の演算の結果得られた各々の関数値に
対し、それぞれ重み値ｗjiを乗ずる乗算手段１２ａ〜１
２ｎと、その各々の乗算手段により得られた結果の和を
求め、さらに閾値を加算する加算手段１３とを備える。
なお、閾値θを０として、そのための加算部を省略して
もよい。このとき、非線形演算ユニットの出力ｕiは ｕi＝Σj｛ｗji・ｇ（ｕj）｝＋θ （６） で表される。通常、神経回路網理論において、各々の神
経ｉの出力ｘiは、神経ｉの内部電位ｕiに対して、 ｘi＝ｇ（ｕi） （７） であり、神経ｉの内部電位ｕiは、神経ｊの出力ｘj、神
経ｊから神経ｉへの結合の強さｗji、神経細胞ｉの閾値
θを用いて、 ｕi＝Σj｛ｗji・ｘj｝＋θ （８） で表現される。したがって、従来の神経回路網の細胞を
模擬する回路構成は、式（７）、式（８）を計算するも
のであり、入力ｘjと重み値ｗjiとの乗算部、乗算結果
の総和を求める加算部、および加算部出力に対して非線
形演算ｇ（ｕi）を施し、出力を得るものである。
【００３３】本実施例に用いる非線形変換回路５は非線
形演算ユニット自体は従来の神経回路網の細胞を模擬す
る回路構成と異なるものでありながら、複数個、互いに
結合してネットワークとして構成するとき、神経回路網
全体の動作と同等の動作を行うものである。このような
本実施例の非線形演算ユニットの構成はディジタル回
路、アナログ回路ともに実現可能であるが、特にアナロ
グ回路で実現する場合に、従来の神経回路網の細胞を模
擬する回路構成に比べて回路を簡素化し、更に、温度変
化や回路に起因する誤差を改善し、さらには処理を高速
化できるという利点を有する。従って、本実施例では、
アナログ回路で非線形演算ユニットを実現する場合につ
いて述べる。なお、この非線形演算ユニットは、本出願
人が先に別途出願した特願平５−８５１５７号「非線形
演算ユニットおよびそれによる情報処理装置」において
開示した技術によるものである。
形演算ユニット自体は従来の神経回路網の細胞を模擬す
る回路構成と異なるものでありながら、複数個、互いに
結合してネットワークとして構成するとき、神経回路網
全体の動作と同等の動作を行うものである。このような
本実施例の非線形演算ユニットの構成はディジタル回
路、アナログ回路ともに実現可能であるが、特にアナロ
グ回路で実現する場合に、従来の神経回路網の細胞を模
擬する回路構成に比べて回路を簡素化し、更に、温度変
化や回路に起因する誤差を改善し、さらには処理を高速
化できるという利点を有する。従って、本実施例では、
アナログ回路で非線形演算ユニットを実現する場合につ
いて述べる。なお、この非線形演算ユニットは、本出願
人が先に別途出願した特願平５−８５１５７号「非線形
演算ユニットおよびそれによる情報処理装置」において
開示した技術によるものである。
【００３４】以下、本実施例の非線形変換回路５におけ
る非線形演算ユニットをアナログ回路で実現する場合を
詳述する。その際のアナログ回路は互いに第１端子（バ
イポーラトランジスタのエミッタ、電界効果トランジス
タのソース、電子管のカソードなど）を結合した１対の
３端子増幅素子（バイポーラトランジスタ、電界効果ト
ランジスタ、電子管など）による差動増幅回路によって
構成され、各差動増幅回路を構成する１対の３端子増幅
素子の第２端子（ベース、ゲート、グリッド）間に入力
に比例した電圧差を供給し、第１端子（エミッタ、ソー
ス、カソード）に適宜、乗算のための重み値に比例した
電流を供給することにより、差動増幅回路の第３端子
（コレクタ、ドレーン、プレート）の電流差として出力
を得る構成のものである。
る非線形演算ユニットをアナログ回路で実現する場合を
詳述する。その際のアナログ回路は互いに第１端子（バ
イポーラトランジスタのエミッタ、電界効果トランジス
タのソース、電子管のカソードなど）を結合した１対の
３端子増幅素子（バイポーラトランジスタ、電界効果ト
ランジスタ、電子管など）による差動増幅回路によって
構成され、各差動増幅回路を構成する１対の３端子増幅
素子の第２端子（ベース、ゲート、グリッド）間に入力
に比例した電圧差を供給し、第１端子（エミッタ、ソー
ス、カソード）に適宜、乗算のための重み値に比例した
電流を供給することにより、差動増幅回路の第３端子
（コレクタ、ドレーン、プレート）の電流差として出力
を得る構成のものである。
【００３５】具体例として、バイポーラトランジスタを
用いた場合を図５に示す。各トランジスタのコレクタ電
流ＩC1とＩC2の差ＩC1−ＩC2は ＩC1−ＩC2＝ＩE・ｔａｎｈ｛（ＶB1−ＶB2）／２ＶT｝ （９） で表される。すなわち、この回路は、入力電圧差ＶB1−
ＶB2にロジスチック関数ｔａｎｈを施し、その関数値に
重み値ＩEを乗じた値に比例する出力電流差ＩC1−ＩC2
を得ている。この特性は、前述の、各入力に非線形関数
を施し、適当な重み値と乗算する機能を有する。
用いた場合を図５に示す。各トランジスタのコレクタ電
流ＩC1とＩC2の差ＩC1−ＩC2は ＩC1−ＩC2＝ＩE・ｔａｎｈ｛（ＶB1−ＶB2）／２ＶT｝ （９） で表される。すなわち、この回路は、入力電圧差ＶB1−
ＶB2にロジスチック関数ｔａｎｈを施し、その関数値に
重み値ＩEを乗じた値に比例する出力電流差ＩC1−ＩC2
を得ている。この特性は、前述の、各入力に非線形関数
を施し、適当な重み値と乗算する機能を有する。
【００３６】正負の符号を考慮する場合は、図５を基本
構成要素として非線形演算ユニットの構成は図６の如く
なる。要素−１の素子１と素子２の３端子増幅素子の第
１端子（エミッタ、ソース、カソード）を結合し、要素
−２の素子１と素子２の３端子増幅素子の第１端子（エ
ミッタ、ソース、カソード）を結合し、差動増幅回路
（要素−１、要素−２）を形成する。次に、要素−１の
素子１と要素−２の素子２の３端子増幅素子の第２端子
（ベース、ゲート、グリッド）を結合し、入力ＶIN1と
する。また、要素−１の素子２と要素−２の素子１の３
端子増幅素子の第２端子（ベース、ゲート、グリッド）
を結合し、入力ＶIN2とする。さらに、要素−１の素子
１と要素−２の素子１の３端子増幅素子の第３端子（コ
レクタ、ドレーン、プレート）を接続し、第１の出力端
子ＩOUT1と、要素−１の素子２と要素−２の素子２の３
端子増幅素子の第３端子（コレクタ、ドレーン、プレー
ト）を接続し、第２の出力端子ＩOUT2とする。以上によ
り、入力に比例する電圧ＶIN1、ＶIN2と、重み値に比例
する電流差ＩE1−ＩE2を供給することにより、入力に有
界で単調な関数を施し、正負のいずれの値との乗算に比
例した出力電流差ＩOUT1−ＩOUT2を得ることができる。
その際、出力電流差ＩOUT1−ＩOUT2は ＩOUT1−ＩOUT2＝（ＩE1−ＩE2）・ｔａｎｈ｛（ＶIN1−ＶIN2）／２ＶT｝ （１０） で表される。
構成要素として非線形演算ユニットの構成は図６の如く
なる。要素−１の素子１と素子２の３端子増幅素子の第
１端子（エミッタ、ソース、カソード）を結合し、要素
−２の素子１と素子２の３端子増幅素子の第１端子（エ
ミッタ、ソース、カソード）を結合し、差動増幅回路
（要素−１、要素−２）を形成する。次に、要素−１の
素子１と要素−２の素子２の３端子増幅素子の第２端子
（ベース、ゲート、グリッド）を結合し、入力ＶIN1と
する。また、要素−１の素子２と要素−２の素子１の３
端子増幅素子の第２端子（ベース、ゲート、グリッド）
を結合し、入力ＶIN2とする。さらに、要素−１の素子
１と要素−２の素子１の３端子増幅素子の第３端子（コ
レクタ、ドレーン、プレート）を接続し、第１の出力端
子ＩOUT1と、要素−１の素子２と要素−２の素子２の３
端子増幅素子の第３端子（コレクタ、ドレーン、プレー
ト）を接続し、第２の出力端子ＩOUT2とする。以上によ
り、入力に比例する電圧ＶIN1、ＶIN2と、重み値に比例
する電流差ＩE1−ＩE2を供給することにより、入力に有
界で単調な関数を施し、正負のいずれの値との乗算に比
例した出力電流差ＩOUT1−ＩOUT2を得ることができる。
その際、出力電流差ＩOUT1−ＩOUT2は ＩOUT1−ＩOUT2＝（ＩE1−ＩE2）・ｔａｎｈ｛（ＶIN1−ＶIN2）／２ＶT｝ （１０） で表される。
【００３７】以上、バイポ−ラトランジスタによる回路
構成で、本発明の非線形変換回路５における非線形演算
ユニットの構成例を説明したが、一般に平衡変調器とし
て動作する電界効果トランジスタ、リモートカットオフ
特性をもつ電子管および、バリアブルミュー特性をもつ
電子管など、非線形特性をもつ３端子以上の増幅素子に
よっても、単調で有界な関数と乗算を含む特性が得られ
る。
構成で、本発明の非線形変換回路５における非線形演算
ユニットの構成例を説明したが、一般に平衡変調器とし
て動作する電界効果トランジスタ、リモートカットオフ
特性をもつ電子管および、バリアブルミュー特性をもつ
電子管など、非線形特性をもつ３端子以上の増幅素子に
よっても、単調で有界な関数と乗算を含む特性が得られ
る。
【００３８】上記、非線形演算ユニットをネットワーク
状に配置し、非線形変換回路５の中枢変換部の実施例を
示すのが図７である。このネットワークの入力はＵＣＲ
率関数演算手段４から出力されるＵＣＲ率αと、明度・
色度分離手段２から出力される｛Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊｝信
号を、ディジタル−アナログ変換した信号である。ま
た、出力はシアン、マジェンタ、イエロー、ブラック４
色のアナログ色信号である。ネットワークの構成は中間
層２層で、中間細胞数は各層４素子である。図７におい
て、要素７１は図６で説明した非線形演算ユニットを表
し、要素７２は図８に示す電流差／電圧変換回路であ
り、要素７３は図９に示す閾値回路である。本ネットワ
ークはあらかじめ非線形演算ユニットの重み値と閾値を
後述する方法で最適化することにより、全体で非線形で
かつ連続な所望の入出力変換を行うことができる。この
際、本発明の非線形変換回路５の中枢変換部は、前述の
ような単純な非線形演算ユニットの結合で構成されるた
め、高速に処理することが可能であるとともに、複数の
並列出力処理を小規模の回路構成で実現できる。また、
従来のマトリクス型色変換方式に比べると、パラメータ
の自由度の点で飛躍的に変換精度が向上する。また、ダ
イレクトルックアップテーブル方式と呼ばれる、色空間
内の代表点についてその変換出力を予めテーブル形式で
保持し、任意入力に対して近傍代表点の線形補間演算に
より出力値を決定する、色空間内での折線近似型変換と
比較すると、回路構成が簡便であるとともに、入出力変
換に連続性と微分連続性が保証される点が優れる。
状に配置し、非線形変換回路５の中枢変換部の実施例を
示すのが図７である。このネットワークの入力はＵＣＲ
率関数演算手段４から出力されるＵＣＲ率αと、明度・
色度分離手段２から出力される｛Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊｝信
号を、ディジタル−アナログ変換した信号である。ま
た、出力はシアン、マジェンタ、イエロー、ブラック４
色のアナログ色信号である。ネットワークの構成は中間
層２層で、中間細胞数は各層４素子である。図７におい
て、要素７１は図６で説明した非線形演算ユニットを表
し、要素７２は図８に示す電流差／電圧変換回路であ
り、要素７３は図９に示す閾値回路である。本ネットワ
ークはあらかじめ非線形演算ユニットの重み値と閾値を
後述する方法で最適化することにより、全体で非線形で
かつ連続な所望の入出力変換を行うことができる。この
際、本発明の非線形変換回路５の中枢変換部は、前述の
ような単純な非線形演算ユニットの結合で構成されるた
め、高速に処理することが可能であるとともに、複数の
並列出力処理を小規模の回路構成で実現できる。また、
従来のマトリクス型色変換方式に比べると、パラメータ
の自由度の点で飛躍的に変換精度が向上する。また、ダ
イレクトルックアップテーブル方式と呼ばれる、色空間
内の代表点についてその変換出力を予めテーブル形式で
保持し、任意入力に対して近傍代表点の線形補間演算に
より出力値を決定する、色空間内での折線近似型変換と
比較すると、回路構成が簡便であるとともに、入出力変
換に連続性と微分連続性が保証される点が優れる。
【００３９】このような入出力変換部を非線形変換回路
５の中枢変換部として、非線形変換回路５全体は図１０
のように、構成される。非線形変換回路５は前述した非
線形ネットワーク１０２（図７）を中心に、その前段に
Ｄ／Ａ変換−非線形レンジ変換部１０１と、その後段に
Ａ／Ｄ変換−非線形レンジ変換部１０３とを備え、記録
装置に対して４色の記録色信号を供給する。ただし、後
段のＡ／Ｄ変換−非線形レンジ変換部１０３は、記録装
置がレーザーなどのアナログパルス幅変調手段を備える
場合には必ずしも必要なく、省略することも可能であ
る。
５の中枢変換部として、非線形変換回路５全体は図１０
のように、構成される。非線形変換回路５は前述した非
線形ネットワーク１０２（図７）を中心に、その前段に
Ｄ／Ａ変換−非線形レンジ変換部１０１と、その後段に
Ａ／Ｄ変換−非線形レンジ変換部１０３とを備え、記録
装置に対して４色の記録色信号を供給する。ただし、後
段のＡ／Ｄ変換−非線形レンジ変換部１０３は、記録装
置がレーザーなどのアナログパルス幅変調手段を備える
場合には必ずしも必要なく、省略することも可能であ
る。
【００４０】次に、非線形変換回路５の重み値と閾値の
最適化方法について述べる。その最適化手段としては、
一般に、神経回路網理論で知られるバックプロパゲーシ
ョン法などが用いうる。バックプロパゲーション法にお
いては、あらかじめ、入力に対する所望の出力を教師信
号として与え、実際の出力と教師信号の差を関数変換し
たものをエネルギーとし、所定の出力セットにおいてエ
ネルギーが減少し、エネルギーが０もしくは飽和するま
で、重み値と閾値の変更を行う。このエネルギーは各重
み値と閾値の関数となっており、その変換過程の各工程
は全て、連続な関数と乗算、加算により構成されるた
め、各重み値と閾値を変数としてエネルギー関数を微分
することができる。この微分関数を用いて、各重み値と
閾値をエネルギー関数が減少するように変更していくこ
とにより、エネルギー関数を減少させることができる。
最適化方法について述べる。その最適化手段としては、
一般に、神経回路網理論で知られるバックプロパゲーシ
ョン法などが用いうる。バックプロパゲーション法にお
いては、あらかじめ、入力に対する所望の出力を教師信
号として与え、実際の出力と教師信号の差を関数変換し
たものをエネルギーとし、所定の出力セットにおいてエ
ネルギーが減少し、エネルギーが０もしくは飽和するま
で、重み値と閾値の変更を行う。このエネルギーは各重
み値と閾値の関数となっており、その変換過程の各工程
は全て、連続な関数と乗算、加算により構成されるた
め、各重み値と閾値を変数としてエネルギー関数を微分
することができる。この微分関数を用いて、各重み値と
閾値をエネルギー関数が減少するように変更していくこ
とにより、エネルギー関数を減少させることができる。
【００４１】以下、図１１を参照しながら、本実施例に
おける非線形変換回路５の重み値と閾値の最適化の手順
を述べる。Ｓｔｅｐ．１ Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ Ｌ＊ａ＊ｂ＊変換対
を作成する。対象とする記録装置に既知の４色記録色信
号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）を供給し、実際にカラープリント
サンプルを得て、市販の色彩計、ないしは本発明におけ
る入力装置で測色し、Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号を得る。この対
を記録装置の非線形性を考慮した形でＮ組（たとえば、
Ｎ＝Ｐ4組）を作成する。
おける非線形変換回路５の重み値と閾値の最適化の手順
を述べる。Ｓｔｅｐ．１ Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ Ｌ＊ａ＊ｂ＊変換対
を作成する。対象とする記録装置に既知の４色記録色信
号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）を供給し、実際にカラープリント
サンプルを得て、市販の色彩計、ないしは本発明におけ
る入力装置で測色し、Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号を得る。この対
を記録装置の非線形性を考慮した形でＮ組（たとえば、
Ｎ＝Ｐ4組）を作成する。
【００４２】Ｓｔｅｐ．２ Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ→Ｌ＊ａ
＊ｂ＊の変換をエネルギー関数をＣＩＥ Ｌ＊ａ＊ｂ＊
ΔＥとして最適化する。Ｓｔｅｐ．１で得られたＮ組
の変換対の内、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋを入力、Ｌ＊ａ＊ｂ＊測
色値を出力教師信号として、バックプロパゲーション法
により最適化を行う。この際、エネルギー関数Ｅとして
はＣＩＥ Ｌ＊ａ＊ｂ＊ ΔＥを用いて、 Ｅ＝Σ｛（Ｌ＊−Ｌ＊’）2＋（ａ＊−ａ＊’）2＋（ｂ＊−ｂ＊’）2｝1/2 （１１） により、定義する。ここで、Ｌ＊’、ａ＊’、ｂ＊’は
予測出力値である。
＊ｂ＊の変換をエネルギー関数をＣＩＥ Ｌ＊ａ＊ｂ＊
ΔＥとして最適化する。Ｓｔｅｐ．１で得られたＮ組
の変換対の内、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋを入力、Ｌ＊ａ＊ｂ＊測
色値を出力教師信号として、バックプロパゲーション法
により最適化を行う。この際、エネルギー関数Ｅとして
はＣＩＥ Ｌ＊ａ＊ｂ＊ ΔＥを用いて、 Ｅ＝Σ｛（Ｌ＊−Ｌ＊’）2＋（ａ＊−ａ＊’）2＋（ｂ＊−ｂ＊’）2｝1/2 （１１） により、定義する。ここで、Ｌ＊’、ａ＊’、ｂ＊’は
予測出力値である。
【００４３】Ｓｔｅｐ．３ Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ Ｌ＊ａ
＊ｂ＊変換対のサブセットを用いて、Ｌ＊ａ＊ｂ＊→Ｋ
ｍａｘを最適化する。Ｓｔｅｐ．１で得られたＣ，Ｍ，
Ｙ，Ｋ Ｌ＊ａ＊ｂ＊変換対のうち、Ｃ，Ｍ，Ｙの少な
くとも１つが０であるもののみ抽出し、サブセットとす
る。そのサブセットにおいて、Ｌ＊ａ＊ｂ＊を入力、Ｋ
信号を出力教師信号として、バックプロパゲーション法
により最適化を行う。このサブセットにおけるＫ信号は
すべて、ＵＣＲ率１００％で再現するときの信号となっ
ていることから、この変換は与えられたＬ＊ａ＊ｂ＊信
号を測色的に保存しながら、設定可能なＫ信号の最大値
Ｋｍａｘを得ることになる。この際、エネルギー関数Ｅ
としては、 Ｅ＝Σ｛Ｋｍａｘ−Ｋｍａｘ’｝2 （１２） により、定義する。ここで、Ｋｍａｘ’は予測出力値で
ある。
＊ｂ＊変換対のサブセットを用いて、Ｌ＊ａ＊ｂ＊→Ｋ
ｍａｘを最適化する。Ｓｔｅｐ．１で得られたＣ，Ｍ，
Ｙ，Ｋ Ｌ＊ａ＊ｂ＊変換対のうち、Ｃ，Ｍ，Ｙの少な
くとも１つが０であるもののみ抽出し、サブセットとす
る。そのサブセットにおいて、Ｌ＊ａ＊ｂ＊を入力、Ｋ
信号を出力教師信号として、バックプロパゲーション法
により最適化を行う。このサブセットにおけるＫ信号は
すべて、ＵＣＲ率１００％で再現するときの信号となっ
ていることから、この変換は与えられたＬ＊ａ＊ｂ＊信
号を測色的に保存しながら、設定可能なＫ信号の最大値
Ｋｍａｘを得ることになる。この際、エネルギー関数Ｅ
としては、 Ｅ＝Σ｛Ｋｍａｘ−Ｋｍａｘ’｝2 （１２） により、定義する。ここで、Ｋｍａｘ’は予測出力値で
ある。
【００４４】Ｓｔｅｐ. ４ Ｓｔｅｐ．３のＫｍａｘ
とＳｔｅｐ．１の変換対のＫをもとにＵＣＲ率αを算出
し、Ｌ＊ａ＊ｂ＊α→Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ変換を最適化す
る。Ｌ＊ａ＊ｂ＊に対して、まずＳｔｅｐ．３で得られ
る最適変換を用い、Ｋｍａｘを得る。一方、Ｌ＊ａ＊ｂ
＊の変換対であるＣ，Ｍ，Ｙ，ＫのＫ信号を参照し、Ｕ
ＣＲ率αを α＝Ｋ／Ｋｍａｘ （１３） で算出する。本操作をＳｔｅｐ．１でのＮ組の変換対全
てに適用することにより、新たにＬ＊ａ＊ｂ＊α，Ｃ，
Ｍ，Ｙ，Ｋ変換対を形成する。
とＳｔｅｐ．１の変換対のＫをもとにＵＣＲ率αを算出
し、Ｌ＊ａ＊ｂ＊α→Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ変換を最適化す
る。Ｌ＊ａ＊ｂ＊に対して、まずＳｔｅｐ．３で得られ
る最適変換を用い、Ｋｍａｘを得る。一方、Ｌ＊ａ＊ｂ
＊の変換対であるＣ，Ｍ，Ｙ，ＫのＫ信号を参照し、Ｕ
ＣＲ率αを α＝Ｋ／Ｋｍａｘ （１３） で算出する。本操作をＳｔｅｐ．１でのＮ組の変換対全
てに適用することにより、新たにＬ＊ａ＊ｂ＊α，Ｃ，
Ｍ，Ｙ，Ｋ変換対を形成する。
【００４５】Ｓｔｅｐ．５ Ｌ＊ａ＊ｂ＊α→Ｃ，
Ｍ，Ｙ，Ｋ変換対をもとに最適化し、その結果えられる
重み値と閾値を非線形変換回路５の最適値に設定する。
Ｌ＊ａ＊ｂ＊αを入力、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋを出力教師信号
として、バックプロパゲーション法により最適化を行
う。この際、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの予測値Ｃ’，Ｍ’，
Ｙ’，Ｋ’は一旦、Ｓｔｅｐ．２のＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋ→Ｌ
＊ａ＊ｂ＊最適変換により、Ｌ＊’ａ＊’ｂ＊’に変換
したのち、式（１１）で評価される。この結果、式（１
１）のエネルギー関数Ｅを最小化する最適な重み値と閾
値を非線形変換回路５の最適値に設定する。
Ｍ，Ｙ，Ｋ変換対をもとに最適化し、その結果えられる
重み値と閾値を非線形変換回路５の最適値に設定する。
Ｌ＊ａ＊ｂ＊αを入力、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋを出力教師信号
として、バックプロパゲーション法により最適化を行
う。この際、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの予測値Ｃ’，Ｍ’，
Ｙ’，Ｋ’は一旦、Ｓｔｅｐ．２のＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋ→Ｌ
＊ａ＊ｂ＊最適変換により、Ｌ＊’ａ＊’ｂ＊’に変換
したのち、式（１１）で評価される。この結果、式（１
１）のエネルギー関数Ｅを最小化する最適な重み値と閾
値を非線形変換回路５の最適値に設定する。
【００４６】以上の工程を経ることにより、非線形変換
回路５の重み値と閾値は決定され、図１に示される本実
施例の構成にて、入力原稿が所望の記録色信号に変換さ
れる。以上の最適化過程をどのように行うかは記録装置
の安定性などに依存する。記録装置が非常に安定であれ
ば、上記工程は、あくまで実験的に実施し、そこで得ら
れた重み値と閾値を固有の値として記憶するのみでよ
い。記録装置が不安定である場合、以上の最適化過程を
本発明のカラー画像処理方法を内蔵するカラー複写装置
の機能として組み込むことも考えられる。例えば、装置
の特定モードにて既知の４色記録色信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，
Ｋ）を装置内のメモリーに格納し、装置の特定モードに
てそれらをテストプリントし、それを、カラー複写装置
内の入力部で読みとり、Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号をえる。以
下、Ｓｔｅｐ．５までの操作を装置内のソフトウエアで
実行し、所定のメモリーに再格納する。このように構成
すれば、記録装置の環境などによる特性変動を必要なタ
イミングで補償し、常に安定したカラープリントを提供
することも可能である。
回路５の重み値と閾値は決定され、図１に示される本実
施例の構成にて、入力原稿が所望の記録色信号に変換さ
れる。以上の最適化過程をどのように行うかは記録装置
の安定性などに依存する。記録装置が非常に安定であれ
ば、上記工程は、あくまで実験的に実施し、そこで得ら
れた重み値と閾値を固有の値として記憶するのみでよ
い。記録装置が不安定である場合、以上の最適化過程を
本発明のカラー画像処理方法を内蔵するカラー複写装置
の機能として組み込むことも考えられる。例えば、装置
の特定モードにて既知の４色記録色信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，
Ｋ）を装置内のメモリーに格納し、装置の特定モードに
てそれらをテストプリントし、それを、カラー複写装置
内の入力部で読みとり、Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号をえる。以
下、Ｓｔｅｐ．５までの操作を装置内のソフトウエアで
実行し、所定のメモリーに再格納する。このように構成
すれば、記録装置の環境などによる特性変動を必要なタ
イミングで補償し、常に安定したカラープリントを提供
することも可能である。
【００４７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
忠実な色再現を前提として決定される墨量の設定範囲の
中で、色再現以外の画質向上を考慮したＵＣＲ率ををま
ず決定し、その墨加刷量に対して忠実再現を満足するた
めの４色出力信号を決定するので、忠実な色再現と色以
外の画質向上を両立させることができる。また、一連の
処理がすべてデバイス・インデペンデントであり、か
つ、人間の感性にマッチした知覚的に等歩度な輝度・色
度分離信号のもとに実行されることから、本発明は画像
記録方式に依存することなく適用可能であり、かつ、必
要な調整は人間の感性と良く一致した形で実現される。
また、本発明は、前述のような単純な非線形演算ユニッ
トの結合で構成される非線形変換回路を備えるため、高
速に処理することが可能であるとともに、４色の並列出
力処理を小規模の回路構成で実現できる。また、従来の
マトリクス型色変換方式に比べると、パラメータの自由
度の点で飛躍的に変換精度が向上する。また、ダイレク
トルックアップテーブル方式と呼ばれる、色空間内の代
表点についてその変換出力を予めテーブル形式で保持
し、任意入力に対して近傍代表点の線形補間演算により
出力値を決定する、色空間内での折線近似型変換と比較
すると、回路構成が簡便であるとともに、入出力変換に
連続性と微分連続性が保証されるために、コンピュータ
ーグラフィックスのような微妙な色のグラデーションが
含まれる画像を再現するさいに疑似輪郭を生じない点が
優れる。このようなことから、本発明に係わるカラー画
像処理装置は印刷スキャナー、ビデオプリンター、ディ
ジタルカラーコピー、カラープルーフシステムなどの広
範囲な分野での画像処理装置として極めて好適である。
忠実な色再現を前提として決定される墨量の設定範囲の
中で、色再現以外の画質向上を考慮したＵＣＲ率ををま
ず決定し、その墨加刷量に対して忠実再現を満足するた
めの４色出力信号を決定するので、忠実な色再現と色以
外の画質向上を両立させることができる。また、一連の
処理がすべてデバイス・インデペンデントであり、か
つ、人間の感性にマッチした知覚的に等歩度な輝度・色
度分離信号のもとに実行されることから、本発明は画像
記録方式に依存することなく適用可能であり、かつ、必
要な調整は人間の感性と良く一致した形で実現される。
また、本発明は、前述のような単純な非線形演算ユニッ
トの結合で構成される非線形変換回路を備えるため、高
速に処理することが可能であるとともに、４色の並列出
力処理を小規模の回路構成で実現できる。また、従来の
マトリクス型色変換方式に比べると、パラメータの自由
度の点で飛躍的に変換精度が向上する。また、ダイレク
トルックアップテーブル方式と呼ばれる、色空間内の代
表点についてその変換出力を予めテーブル形式で保持
し、任意入力に対して近傍代表点の線形補間演算により
出力値を決定する、色空間内での折線近似型変換と比較
すると、回路構成が簡便であるとともに、入出力変換に
連続性と微分連続性が保証されるために、コンピュータ
ーグラフィックスのような微妙な色のグラデーションが
含まれる画像を再現するさいに疑似輪郭を生じない点が
優れる。このようなことから、本発明に係わるカラー画
像処理装置は印刷スキャナー、ビデオプリンター、ディ
ジタルカラーコピー、カラープルーフシステムなどの広
範囲な分野での画像処理装置として極めて好適である。
【図１】 本発明のカラー画像処理装置の実施例の全体
構成図である。
構成図である。
【図２】 本発明でのＵＣＲ率関数のパラメータの説明
図である。
図である。
【図３】 本発明でのＵＣＲ率関数の関数型の説明図で
ある。
ある。
【図４】 実施例における非線形演算回路内の非線形演
算ユニットの構成図である。
算ユニットの構成図である。
【図５】 本発明における非線形演算回路内の非線形演
算ユニットの符号を考慮しない場合の実現例の一例であ
る。
算ユニットの符号を考慮しない場合の実現例の一例であ
る。
【図６】 本発明における非線形演算回路内の非線形演
算ユニットの符号を考慮する場合の実現例の一例であ
る。
算ユニットの符号を考慮する場合の実現例の一例であ
る。
【図７】 本発明における非線形演算回路の中枢となる
非線形演算ネットワークの実現例の一例である。
非線形演算ネットワークの実現例の一例である。
【図８】 本発明における非線形演算回路の中枢となる
非線形演算ネットワークで用いられる電流電圧変換回路
の実現例の一例である。
非線形演算ネットワークで用いられる電流電圧変換回路
の実現例の一例である。
【図９】 本発明における非線形演算回路の中枢となる
非線形演算ネットワークで用いられる閾値回路の実現例
の一例である。
非線形演算ネットワークで用いられる閾値回路の実現例
の一例である。
【図１０】 本発明における非線形演算回路の全体構成
図の一例である。
図の一例である。
【図１１】 本発明における非線形演算回路の重み値、
閾値を決定するための手順を示すフローチャートであ
る。
閾値を決定するための手順を示すフローチャートであ
る。
１…入力装置、２…明度色度分離手段、３…再度決定手
段、４…ＵＣＲ率関数演算手段、５…非線形変換回路、
６…出力装置、７…パラメータ入力手段。
段、４…ＵＣＲ率関数演算手段、５…非線形変換回路、
６…出力装置、７…パラメータ入力手段。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 1/48 8125−5Ｌ Ｇ０６Ｆ 15/62 ３１０ Ｋ 8420−5Ｌ 15/66 ３１０ 4226−5Ｃ Ｈ０４Ｎ 1/46 Ａ
Claims (14)
- 【請求項１】 カラー画像入力装置で読み込まれた３色
色信号を、墨を含んだ４色の画像出力信号に変換するカ
ラー画像処理方法において、 原稿読取情報を知覚的に等歩的な均等色空間上の３変数
色信号に変換し、 均等色空間上の彩度信号からＵＣＲ（Ｕｎｄｅｒ Ｃｏ
ｌｏｒ Ｒｅｍｏｖａｌ）率を決定し、 ＵＣＲ率と均等色空間上の３変数色信号から墨を含んだ
４色の画像出力信号を決定することを特徴とするカラー
画像処理方法。 - 【請求項２】 彩度信号とＵＣＲ率の関係を調整可能と
したことを特徴とする請求項１記載のカラー画像処理方
法。 - 【請求項３】 前記ＵＣＲ率αを、調整パラメータ（Ｃ
＊1，Ａｋ1）、（Ｃ＊2，Ａｋ2）を含む次式の関数によ
って決定することを特徴とする請求項２記載の記載のカ
ラー画像処理方法。 Ｃ＊＜Ｃ＊1の時 α＝Ａｋ1 Ｃ＊1≦Ｃ＊＜Ｃ＊2の時 α＝（Ｃ＊−Ｃ＊1）／（Ｃ
＊2−Ｃ＊1）×（Ａｋ2−Ａｋ1）＋Ａｋ1 Ｃ＊2≦Ｃ＊の時 α＝Ａｋ2 - 【請求項４】 前記ＵＣＲ率αを、調整パラメータ（Ｃ
＊1，Ａｋ1）、（Ｃ＊2，Ａｋ2）を含む次式の関数によ
って決定することを特徴とする請求項２記載の記載のカ
ラー画像処理方法。 α＝Ａｋ2＋（Ａｋ1−Ａｋ2）×［１−ｔａｎｈ（π／２×（Ｃ＊−ａ）／ ｂ）］／２ ここで、ａ＝（Ｃ＊1＋Ｃ＊2）／２ ｂ＝（Ｃ＊2−Ｃ＊1）／２ α＞１の時、α＝１ α＜０の時、α＝０ - 【請求項５】 一部ないしは全体の演算を非線形演算ユ
ニットの複数の結合により行うことを特徴とする請求項
１記載のカラー画像処理方法。 - 【請求項６】 ４色の画像出力信号が並列に出力される
ことを特徴とする請求項１記載のカラー画像処理方法。 - 【請求項７】 カラー画像入力装置で読み込まれた３色
色信号を、墨を含んだ４色の画像出力信号に変換するカ
ラー画像処理装置において、 原稿読取情報を知覚的に等歩的な均等色空間上の３変数
色信号に変換する第１の変換手段と、 その第１の変換手段の変換出力に基づいて均等色空間上
の彩度信号を求める彩度決定手段と、 その彩度決定手段により得られた彩度信号からＵＣＲ率
を決定するＵＣＲ率決定手段と、 前記ＵＣＲ率と均等色空間上の前記３変数色信号から墨
を含んだ４色の画像出力信号へ変換する第２の変換手段
とを備えたことを特徴とするカラー画像処理装置。 - 【請求項８】 前記ＵＣＲ率決定手段は、調整パラメー
タ（Ｃ＊1，Ａｋ1）、（Ｃ＊2，Ａｋ2）を入力する調整
パラメータ入力手段と、次式の関数によりＵＣＲ率を求
める演算手段とを含むことを特徴とする請求項７記載の
記載のカラー画像処理装置。 Ｃ＊＜Ｃ＊1の時 α＝Ａｋ1 Ｃ＊1≦Ｃ＊＜Ｃ＊2の時 α＝（Ｃ＊−Ｃ＊1）／（Ｃ
＊2−Ｃ＊1）×（Ａｋ2−Ａｋ1）＋Ａｋ1 Ｃ＊2≦Ｃ＊の時 α＝Ａｋ2 - 【請求項９】 前記ＵＣＲ率決定手段は、調整パラメー
タ（Ｃ＊1，Ａｋ1）、（Ｃ＊2，Ａｋ2）を入力する調整
パラメータ入力手段と、次式の関数によりＵＣＲ率を求
める演算手段とを含むことを特徴とする請求項７記載の
記載のカラー画像処理装置。 α＝Ａｋ2＋（Ａｋ1−Ａｋ2）×［１−ｔａｎｈ（π／２×（Ｃ＊−ａ）／ ｂ）］／２ ここで、ａ＝（Ｃ＊1＋Ｃ＊2）／２ ｂ＝（Ｃ＊2−Ｃ＊1）／２ α＞１の時、α＝１ α＜０の時、α＝０ - 【請求項１０】 前記第２の変換手段は、複数の非線形
演算ユニットを互いに結合してなるネットワーク回路で
あるあることを特徴とする請求項７記載のカラー画像処
理装置。 - 【請求項１１】 前記非線形演算ユニットは、複数の入
力を有し、その各入力に非線形の関数演算を施す非線形
関数演算手段と、それらの非線形関数演算手段の演算の
結果得られた各々の関数値に対し、それぞれ対応する重
み値を乗ずる乗算手段と、その各々の乗算手段により得
られた各々の結果の和を求め、さらに閾値を加算する加
算手段とを備えたことを特徴とする請求項１０記載のカ
ラー画像処理装置。 - 【請求項１２】 前記非線形関数演算手段と前記乗算手
段の組合せをアナログ回路によって構成し、そのアナロ
グ回路が、 １ 対の３端子増幅素子のそれぞれの第１端子を互いに
結合した差動増幅回路からなり、前記１対の３端子増幅
素子の各第２端子間に前記入力に比例した電圧差を供給
し、前記第１端子に重み値に比例した電流を供給するこ
とにより、前記差動増幅回路を構成する３端子増幅素子
の各第２端子間の電流の差として出力を得るものである
ことを特徴とする請求項１１記載のカラー画像処理装
置。 - 【請求項１３】 前記非線形関数演算手段と前記乗算手
段の組合せをアナログ回路によって構成し、そのアナロ
グ回路が、 第１と第２の３端子増幅素子の第１端子を各々結合して
第１の差動増幅回路を構成し、 第３と第４の３端子増幅素子の第１端子を各々結合して
第２の差動増幅回路を構成し、 第１と第４の３端子増幅素子の各第２端子を結合して第
１の入力端子とし、 第２と第３の３端子増幅素子の各第２端子を結合して第
２の入力端子とし、 入力に比例した電圧を第１の入力端子と第２の入力端子
間に供給し、 第１と第３の３端子増幅素子の第３端子を接続し第１の
出力端子とし、 第２と第４の３端子増幅素子の第３端子を接続し第２の
出力端子とし、 重み値に比例した電流差を持つ電流を第１と第２の差動
増幅回路の第１端子に供給することにより、入力に有界
で単調な関数を施して正負何れの値との乗算に比例した
出力電流差を第１と第２の出力端子に得るものであるこ
とを特徴とする請求項１１記載のカラー画像処理装置。 - 【請求項１４】 第２の変換手段の重み値および閾値を
バックプロパゲーション法により最適化する手段を設け
たことを特徴とする請求項１１記載のカラー画像処理装
置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5248475A JPH0787346A (ja) | 1993-09-10 | 1993-09-10 | カラー画像処理方法および装置 |
| US08/138,430 US5502579A (en) | 1993-09-10 | 1993-10-20 | Color image processing method and apparatus capable of adjusting the UCR ratio |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5248475A JPH0787346A (ja) | 1993-09-10 | 1993-09-10 | カラー画像処理方法および装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0787346A true JPH0787346A (ja) | 1995-03-31 |
Family
ID=17178705
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5248475A Pending JPH0787346A (ja) | 1993-09-10 | 1993-09-10 | カラー画像処理方法および装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5502579A (ja) |
| JP (1) | JPH0787346A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001197325A (ja) * | 1999-11-22 | 2001-07-19 | Eastman Kodak Co | パラメータ制御チャネルを組み込んだ色管理システム |
| JP2001211342A (ja) * | 1999-12-15 | 2001-08-03 | Heidelberger Druckmas Ag | 第１の画像データ組から、実際のプロセスに合った第２の画像データ組を発生する方法および色制御方法 |
| US6466332B1 (en) | 1997-10-08 | 2002-10-15 | Seiko Epson Corporation | Black color generation amount determining method in black printing, a black color generation amount determining apparatus in black printing, a media having recorded thereon a black color generation amount determining program in black printing |
| US6906827B1 (en) | 1999-07-07 | 2005-06-14 | Nec Corporation | Color image processor |
| US7027195B2 (en) | 2000-06-19 | 2006-04-11 | Fujitsu Limited | Color image processing apparatus and color image processing method |
| JP2019197211A (ja) * | 2018-05-08 | 2019-11-14 | キヤノン株式会社 | 画像形成装置 |
Families Citing this family (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3679139B2 (ja) * | 1993-12-29 | 2005-08-03 | 株式会社リコー | カラー画像変換装置 |
| JPH07254994A (ja) * | 1994-01-31 | 1995-10-03 | Canon Inc | 画像形成方法および装置 |
| JPH07322080A (ja) * | 1994-05-26 | 1995-12-08 | Fuji Xerox Co Ltd | カラー画像読取装置 |
| JP3284769B2 (ja) * | 1994-07-07 | 2002-05-20 | ミノルタ株式会社 | 色材の濃度データ決定方法 |
| US6064494A (en) * | 1994-11-18 | 2000-05-16 | Minolta Co., Ltd. | Image processor |
| US6721066B2 (en) | 1994-11-18 | 2004-04-13 | Minolta Co., Ltd. | Image processor |
| JP3907783B2 (ja) * | 1996-12-12 | 2007-04-18 | 富士フイルム株式会社 | 色変換方法 |
| US6061501A (en) * | 1997-03-25 | 2000-05-09 | International Business Machines Corporation | System, method and program for converting an externally defined four colorant (CMYK) into an equivalent four dimensional colorant defined in terms of the four inks (C'M'Y'K') that are associated with a given printer |
| US5999703A (en) * | 1997-03-27 | 1999-12-07 | Eastman Kodak Company | Computer program product for modifying the black channel of an output device profile without altering its colorimetric accuracy |
| US6084689A (en) * | 1998-03-11 | 2000-07-04 | Colorbus, Inc. | Method and apparatus for saturation compensation in total ink limited output |
| EP0974934B1 (en) * | 1998-07-24 | 2010-03-03 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and method |
| US6873434B1 (en) | 2000-05-16 | 2005-03-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Color management of black data |
| US6778300B1 (en) | 2000-05-18 | 2004-08-17 | Canon Kabushiki Kaisha | Black generation for color management system |
| US7019868B2 (en) | 2000-12-19 | 2006-03-28 | Sharp Laboratories Of Ameirca, Inc. | Black generation method for CMYK color printer using multiple lookup tables and interpolation |
| US6386670B1 (en) * | 2001-01-30 | 2002-05-14 | Lexmark International, Inc. | Printing black and three colors from three color data |
| JP3818098B2 (ja) * | 2001-08-17 | 2006-09-06 | ソニー株式会社 | 画像信号処理方法及び画像信号処理装置 |
| JP2003110859A (ja) * | 2001-10-01 | 2003-04-11 | Canon Inc | 画像処理方法、画像処理装置、記憶媒体及びプログラム |
| US6923523B2 (en) * | 2002-07-31 | 2005-08-02 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and image processing apparatus |
| US20040126009A1 (en) * | 2002-09-19 | 2004-07-01 | Hirokazu Takenaka | Image processing apparatus, image processing method, and image processing program |
| US7715042B2 (en) * | 2003-02-06 | 2010-05-11 | Seiko Epson Corporation | Color separation into a plurality of ink components including primary color ink and spot color ink |
| US7423778B2 (en) * | 2003-08-01 | 2008-09-09 | Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) | Prediction model for color separation, calibration and control of printers |
| US7103217B2 (en) * | 2004-05-06 | 2006-09-05 | Canon Kabushiki Kaisha | Color appearance space to CMYK mapping |
| US7626742B2 (en) * | 2005-02-16 | 2009-12-01 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Color data conversion apparatus and method using gamut boundary descriptors |
| JP4900386B2 (ja) * | 2006-05-12 | 2012-03-21 | コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 | 画像処理方法および装置 |
| US7768682B2 (en) * | 2008-01-22 | 2010-08-03 | Xerox Corporation | Method and apparatus for optimum black component determination for gray component replacement |
| US7952759B2 (en) * | 2008-05-27 | 2011-05-31 | Xerox Corporation | Methods, apparatus and systems for blending multiple GCRS |
| US8159715B2 (en) * | 2008-05-27 | 2012-04-17 | Xerox Corporation | Method, apparatus and systems to retrieve GCRS from historical database |
| US8203752B2 (en) * | 2008-05-27 | 2012-06-19 | Xerox Corporation | Printer profiling methods, apparatus and systems for determining device and gain matrix values |
| US8199360B2 (en) * | 2008-05-27 | 2012-06-12 | Xerox Corporation | Cooperative neighbor printing system profile methods and systems |
| JP5867669B2 (ja) * | 2011-02-22 | 2016-02-24 | 富士ゼロックス株式会社 | 色処理装置および色処理プログラム |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE3109190C2 (de) * | 1981-03-11 | 1985-07-11 | Dr.-Ing. Rudolf Hell Gmbh, 2300 Kiel | Verfahren zur Reproduktion farbiger Vorlagen im Vierfarbendruck unter Farbrücknahme |
| EP0091501B1 (de) * | 1982-04-10 | 1985-02-20 | DR.-ING. RUDOLF HELL GmbH | Vierfarbendruckverfahren mit tonwertabhängiger Farbrücknahme |
| DE3265413D1 (en) * | 1982-05-29 | 1985-09-19 | Hell Rudolf Dr Ing Gmbh | Method for tone-value-dependent colour removal in four color printing |
| JPS59161981A (ja) * | 1983-03-06 | 1984-09-12 | Canon Inc | 画像処理装置 |
| JPH0716236B2 (ja) * | 1983-03-08 | 1995-02-22 | キヤノン株式会社 | カラー記録方法 |
| US4661843A (en) * | 1984-07-16 | 1987-04-28 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Color image copying apparatus |
| US4745467A (en) * | 1985-10-28 | 1988-05-17 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Color image-processing apparatus |
| US4985759A (en) * | 1988-04-05 | 1991-01-15 | Ricoh Company, Ltd. | Method and apparatus for extracting black color component |
| JPH01284074A (ja) * | 1988-05-10 | 1989-11-15 | Fuji Xerox Co Ltd | カラー記録方式 |
| US5031034A (en) * | 1988-06-20 | 1991-07-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Image forming and processing apparatus with identification of character portions of images |
| JP2863947B2 (ja) * | 1990-05-28 | 1999-03-03 | 株式会社写研 | カラー画像処理方法 |
| JPH04104575A (ja) * | 1990-08-24 | 1992-04-07 | Canon Inc | カラー画像複写装置 |
| JPH04142877A (ja) * | 1990-10-03 | 1992-05-15 | Brother Ind Ltd | カラー画像形成装置 |
| US5283671A (en) * | 1991-02-20 | 1994-02-01 | Stewart John R | Method and apparatus for converting RGB digital data to optimized CMYK digital data |
| JP3472312B2 (ja) * | 1992-04-10 | 2003-12-02 | 富士ゼロックス株式会社 | カラー画像処理方法および装置 |
| JPH0670148A (ja) * | 1992-08-20 | 1994-03-11 | Fuji Xerox Co Ltd | 色変換方法および色変換装置 |
-
1993
- 1993-09-10 JP JP5248475A patent/JPH0787346A/ja active Pending
- 1993-10-20 US US08/138,430 patent/US5502579A/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6466332B1 (en) | 1997-10-08 | 2002-10-15 | Seiko Epson Corporation | Black color generation amount determining method in black printing, a black color generation amount determining apparatus in black printing, a media having recorded thereon a black color generation amount determining program in black printing |
| US6806979B2 (en) | 1997-10-08 | 2004-10-19 | Seiko Epson Corporation | Black color generation amount determining method in black printing, a black color generation amount determining apparatus in black printing, a media having recorded thereon a black color generation amount determining program in black printing |
| US6906827B1 (en) | 1999-07-07 | 2005-06-14 | Nec Corporation | Color image processor |
| JP2001197325A (ja) * | 1999-11-22 | 2001-07-19 | Eastman Kodak Co | パラメータ制御チャネルを組み込んだ色管理システム |
| JP2001211342A (ja) * | 1999-12-15 | 2001-08-03 | Heidelberger Druckmas Ag | 第１の画像データ組から、実際のプロセスに合った第２の画像データ組を発生する方法および色制御方法 |
| US7027195B2 (en) | 2000-06-19 | 2006-04-11 | Fujitsu Limited | Color image processing apparatus and color image processing method |
| JP2019197211A (ja) * | 2018-05-08 | 2019-11-14 | キヤノン株式会社 | 画像形成装置 |
| US11988973B2 (en) | 2018-05-08 | 2024-05-21 | Canon Kabushiki Kaisha | Image forming apparatus |
| US12271118B2 (en) | 2018-05-08 | 2025-04-08 | Canon Kabushiki Kaisha | Image forming apparatus |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5502579A (en) | 1996-03-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5502579A (en) | Color image processing method and apparatus capable of adjusting the UCR ratio | |
| JP3488729B2 (ja) | カラー画像処理方法および装置 | |
| US4992862A (en) | Color conversion display apparatus and method | |
| US5331440A (en) | Color image processing method and apparatus capable of properly determining black quantity | |
| US5729360A (en) | Color image processing method and system | |
| JP2919768B2 (ja) | カラー印刷方法 | |
| US4656505A (en) | Method for color correction for multi-color printing plate pictures | |
| US6084689A (en) | Method and apparatus for saturation compensation in total ink limited output | |
| US5774238A (en) | Color conversion for realizing color reproduction without using color reproduction model | |
| US6191874B1 (en) | Image processing apparatus and method, and a recording medium | |
| US6002806A (en) | Method of and apparatus for correcting color | |
| US6734899B1 (en) | Method of establishing color correction functions | |
| JP2004194042A (ja) | カラー画像処理方法及びカラー画像処理装置、カラー画像処理プログラム、記憶媒体 | |
| US4349835A (en) | Color printing process simulator | |
| US4789892A (en) | Color adjusting device including matrix-masking circuitry | |
| US7321448B2 (en) | Color proofing method and apparatus, and recorded medium on which color proofing program is recorded | |
| JP2640983B2 (ja) | カラー画像処理方法および装置 | |
| JPH07212583A (ja) | カラー画像処理方法および装置 | |
| JP3360476B2 (ja) | 画像処理方法及び装置 | |
| JP4518408B2 (ja) | 画像処理装置、方法、プログラム | |
| JP2624967B2 (ja) | 色変換方法 | |
| JP4158327B2 (ja) | 特色の色再現方法 | |
| JP2751256B2 (ja) | カラー画像出力方法及び装置 | |
| JP3093220B2 (ja) | カラー画像処理方法 | |
| JP3424853B2 (ja) | カラー画像の色変換方法及び装置 |