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JPH07200961A - Fire alarm device for early detection of fire - Google Patents

Fire alarm device for early detection of fire

Info

Publication number
JPH07200961A
JPH07200961A JP6315103A JP31510394A JPH07200961A JP H07200961 A JPH07200961 A JP H07200961A JP 6315103 A JP6315103 A JP 6315103A JP 31510394 A JP31510394 A JP 31510394A JP H07200961 A JPH07200961 A JP H07200961A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
signal
fire
early detection
alarm device
fire alarm
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP6315103A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Marc Pierre Thuillard
マルク・ピエール・トゥイヤール
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Cerberus AG
Original Assignee
Cerberus AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cerberus AG filed Critical Cerberus AG
Publication of JPH07200961A publication Critical patent/JPH07200961A/en
Pending legal-status Critical Current

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Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Fire Alarms (AREA)
  • Fire-Detection Mechanisms (AREA)
  • Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】 諸干渉を感知して偽警報をできる限り抑圧
し、更に干渉源をできるだけ自動的に診断する。 【構成】 火災警報装置が少なくとも1個の感知器及び
この感知器中で発生された信号のための信号処理段(3)
を備え、この信号処理段が信号パラメータの評価をする
ための前記信号の時間分析を行う評価段(4)及びファジ
ィ・コントローラ(5)を含む。
(57) [Abstract] [Purpose] To detect false interference and suppress false alarms as much as possible, and to diagnose interference sources as automatically as possible. The fire alarm device has at least one sensor and a signal processing stage (3) for signals generated in the sensor.
And the signal processing stage comprises an evaluation stage (4) and a fuzzy controller (5) for performing a time analysis of the signal for evaluation of signal parameters.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】この発明は、少なくとも1個の線
形煙感知器、1個の散乱光式火災感知器又は1個の炎感
知器を備えると共に、少なくとも1個の感知器中で発生
した信号用の信号処理段を備え、この信号処理段が評価
回路及びファジィ論理システムを含む火災の早期検出用
火災警報装置に関するものである。
FIELD OF THE INVENTION The present invention comprises at least one linear smoke detector, one scattered light fire detector or one flame detector and is generated in at least one detector. The present invention relates to a fire alarm device for early detection of a fire, which comprises a signal processing stage for signals, the signal processing stage including an evaluation circuit and a fuzzy logic system.

【0002】[0002]

【従来の技術と課題】EP−A−0,419,668号に
記載された火災警報装置では、詳しく説明しない1個以
上の火災感知器によって信号が積分され、且つ感知器情
報に加えて、例えば温度、1日のうちの時間又はビルの
高さのような環境情報も測定されて収集される。これら
情報は全てファジィ論理システムを使用して組み合わさ
れる。この既知の構成では、従って、火災感知器に加え
て、複数個の別なセンサも使用されるが、これはタイプ
の異なるセンサ信号から出発する明瞭な情報に到達する
ためである。
2. Description of the Related Art In the fire alarm device described in EP-A-0,419,668, signals are integrated by one or more fire detectors not described in detail, and in addition to the detector information, Environmental information such as temperature, time of day or building height is also measured and collected. All this information is combined using a fuzzy logic system. In this known arrangement, therefore, in addition to the fire detector, a plurality of further sensors are also used, in order to reach clear information starting from different types of sensor signals.

【0003】別なセンサが構成を極めて高価にするの
で、その数を最少にするための試みがされるが、これは
高精度及び感知器情報のエラー免除と云う所望の目的と
は逆に進む。他方、もし1種のセンサだけ即ち火災感知
器を使用する場合を考えると、信号の分析はその積分及
び日中/夜間の区別だけから成り、その結果として故障
でトリガされる偽警報の可能性は事実上低減されない。
Other sensors make the configuration extremely expensive, and attempts are made to minimize their number, which goes against the desired goal of high precision and error immunity of the sensor information. . On the other hand, if only one type of sensor is used, namely the fire detector, the analysis of the signal consists only of its integration and day / night discrimination, which may result in false alarms triggered by faults. Is practically not reduced.

【0004】サーベラス社(Cerberus AG)から発
売されている型式A2400感知器のような線形煙感知
器は、変調された赤外線ビームを発射する送信器、及び
到来した赤外線放射を収集して評価する受信器を備えて
いる。この線形煙感知器は例えば少なくとも3mの長い
監視路を有し、ビームの中に入った煙が赤外線放射を減
衰させる。
A linear smoke sensor, such as the type A2400 sensor sold by Cerberus AG, emits a modulated infrared beam and a receiver that collects and evaluates the incoming infrared radiation. Equipped with a vessel. The linear smoke detector has a long monitoring path, for example at least 3 m, and the smoke entering the beam attenuates the infrared radiation.

【0005】サーベラス社から発売されている型式S2
406の赤外線感知器のような炎感知器は2個の焦電セ
ンサを備え、これら焦電センサは特定の波長に感度を持
ち且つ例えば20mを越える比較的長い距離で火災を感
知できる。
Model S2 sold by Cerberus
Flame detectors, such as the infrared detector of 406, include two pyroelectric sensors that are sensitive to specific wavelengths and can detect fires over relatively long distances, eg, over 20 meters.

【0006】線形煙感知器は、おおざっぱに云って2種
類に分けられる種々の干渉に感度を持っている。一方の
カテゴリイは、例えば高温での空気の屈折指数の変動や
高い雰囲気温度での感知器光学系への結露、水滴の付着
のような環境干渉、或は無線電話などによる電磁干渉で
ある。他方のカテゴリイの干渉は、人、物又は機械によ
る或は感知器を取り付けた壁が動いたことによる光ビー
ムのしゃ断である。
Linear smoke detectors are sensitive to various types of interference, roughly divided into two types. One category is, for example, fluctuations in the refraction index of air at high temperatures, dew condensation on the sensor optical system at high ambient temperatures, environmental interference such as water drop adhesion, or electromagnetic interference caused by wireless telephones. The other category of interference is the interruption of the light beam by humans, objects or machines or by the movement of the sensor-mounted wall.

【0007】例えばクレーンや人により或は感知器が水
をかぶることによりもし光ビームが一部しゃ断される
と、感知器信号は火災と解釈される。強い電磁干渉は、
設備にきびしい空気の混合流れ、つまり渦巻きがある場
合にも、しばしば火災と解釈される。上述した干渉は、
既知の装置、例えばEP−A−0,419,668に記載
の火災警報装置をもってしても、抑圧することができな
い。
If the light beam is partially interrupted, for example by a crane, a person, or by watering the sensor, the sensor signal is interpreted as a fire. Strong electromagnetic interference
A mixed flow of air, or a swirl, that is severe in a facility is also often interpreted as a fire. The interference mentioned above is
Even with known devices, such as the fire alarm device described in EP-A-0,419,668, it cannot be suppressed.

【0008】光ビームを積極的に放出せず、光ビームを
受けてから分析して入射放射を調べる(この場合、入射
放射はまた間接照射によって形成され得る。)炎感知器
は、線形煙感知器について上述した干渉の大部分に感度
を持たず且つ干渉する放射に応答する。
Flame detectors that do not actively emit a light beam and then analyze the light beam for analysis of the incident radiation (wherein the incident radiation may also be formed by indirect irradiation) are linear smoke detectors. It is insensitive to most of the interferences described above for vessels and is responsive to interfering radiation.

【0009】この発明の目的は、干渉が上述したように
して感知され、その結果として偽警報ができる限り抑圧
され、且つこれに加えて、干渉源ができるだけ自動的に
診断される上述した型式の火災警報装置を提供すること
である。
The object of the invention is of the type mentioned above, in which interference is detected as described above and as a result false alarms are suppressed as much as possible, and in addition the interference source is diagnosed as automatically as possible. It is to provide a fire alarm device.

【0010】[0010]

【課題を解決するための手段と作用】この目的は、この
発明によれば、信号処理段が少なくとも2つの信号パラ
メータを評価するために信号の時間分析用手段を含み、
そして前記信号パラメータがファジィ論理システムの言
語変数を形成する点で達成される。
According to the invention, the object is, according to the invention, that the signal processing stage comprises means for the time analysis of the signal in order to evaluate at least two signal parameters,
The signal parameters are then achieved in that they form the linguistic variables of the fuzzy logic system.

【0011】この発明に係る火災警報装置では、従っ
て、1つのセンサ信号を供給する1種類だけのセンサが
使用される。前記センサ信号は、一般に、必ずしも全て
の干渉には応答しない種々のパラメータに対して分析さ
れるので、誤作用と緊急状態を区別するための簡単で安
価な手段が得られる。
In the fire alarm system according to the invention, therefore, only one type of sensor providing one sensor signal is used. The sensor signal is generally analyzed for a variety of parameters that do not necessarily respond to all interferences, thus providing a simple and inexpensive means of distinguishing false effects from emergency situations.

【0012】この発明に係る火災警報装置の望ましい第
1実施例は、信号パラメータが信号勾配及び信号雑音に
よって形成されることを特徴とする。
A first preferred embodiment of the fire alarm device according to the invention is characterized in that the signal parameters are formed by the signal gradient and the signal noise.

【0013】この発明に係る火災警報装置の望ましい第
2実施例は、信号パラメータが信号非対称及び信号急変
によって形成されることを特徴とする。
A second preferred embodiment of the fire alarm device according to the invention is characterized in that the signal parameters are formed by signal asymmetry and signal abrupt changes.

【0014】実際の研究から分かったことは、種々の信
号パラメータ即ち信号勾配、信号雑音、信号非対称及び
信号急変が一方では種々の干渉に且つ他方では種々の型
式の火災に特別に応答するので、安全で信頼できると云
う結論は個々のパラメータの組み合わせから感知器信号
の原因について引き出され得ることである。得られた情
報を使用して、偽警報を抑圧できるだけでなく、問題が
起きた時に診断を行ったり感知器の感度を自動的に調節
したりすることができる。
What has been found from practical studies is that different signal parameters, namely signal slope, signal noise, signal asymmetry and signal abruptions, respond specifically to different interferences on the one hand and to different types of fires on the other hand. The conclusion that is safe and reliable is that the cause of the sensor signal can be drawn from the individual parameter combinations. The information obtained can be used not only to suppress false alarms, but also to make diagnostics and automatically adjust the sensitivity of the sensor when problems occur.

【0015】[0015]

【実施例】この発明を、添付図面に示した一実施例につ
いて、以下に詳しく説明する。本明細書の前の方で既に
説明したように、線形煙感知器は、変調された赤外線ビ
ームを発射する送信器、及び到来した赤外線放射を収集
してこれを電子回路中で評価する受信器を備えている。
これと同時に、送信器と受信器は互いに向かい合わせに
或は並んで配置しても良く、反射体は後者の場合に送信
器及び受信器と反対側に設けられる。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention will be described in detail below with reference to an embodiment shown in the accompanying drawings. As previously described earlier in this specification, a linear smoke detector is a transmitter that emits a modulated infrared beam and a receiver that collects incoming infrared radiation and evaluates it in an electronic circuit. Is equipped with.
At the same time, the transmitter and the receiver may be arranged facing each other or side by side, the reflector being provided in the latter case on the opposite side of the transmitter and the receiver.

【0016】主構成部品として、受信器は、光学系1
と、ホトダイオード2と、評価段4及びファジィ・コン
トローラ5を含む信号処理段3とを備えている。
As a main component, the receiver is the optical system 1
A photodiode 2 and a signal processing stage 3 including an evaluation stage 4 and a fuzzy controller 5.

【0017】更に、信号処理段3は、ホトダイオード2
の増幅された信号が本質的に可調節警報閾値と比較され
る評価回路と、諸構成部品へのごみの付着や経年変化の
結果として受信した信号の遅い変化を補償するための修
正回路とを含む。これら評価回路及び修正回路は、サー
ベラス社から発売されている線形煙感知器A2400か
ら周知なので、こゝでは詳しく説明しない。赤外線ビー
ムに煙が入ると赤外線放射を減衰させ、これに応じて受
信信号を減衰させる。この受信信号が或る値から低下す
るとすぐ、受信器は警報信号をトリガする。
Further, the signal processing stage 3 includes a photodiode 2
An evaluation circuit in which the amplified signal of is essentially compared to an adjustable alarm threshold, and a correction circuit to compensate for slow changes in the received signal as a result of dust deposits on components and aging. Including. These evaluation and correction circuits are well known from the linear smoke sensor A2400 sold by Cerberus and will not be described in detail here. Smoke entering the infrared beam attenuates infrared radiation and correspondingly attenuates the received signal. As soon as this received signal falls from a certain value, the receiver triggers an alarm signal.

【0018】他方、周知の線形煙感知器での警報のトリ
ガは受信信号の、警報閾値との比較の結果だけに依存す
るので、この発明に係る火災警報装置では、警報信号は
適当なファジィ・アルコリズムを使って調べられ、そし
て警報は偽警報として確認ないし認識される。このた
め、受信信号は時間分析され、これは複数の信号パラメ
ータの計算並びにその組み合わせ及びファジィ論理によ
る種々の事象カテゴリイの分類を伴う。
On the other hand, in the known linear smoke detector, the triggering of the alarm depends only on the result of the comparison of the received signal with the alarm threshold, so that in the fire alarm system according to the invention, the alarm signal is a suitable fuzzy signal. It is examined using alcoholism, and the alarm is confirmed or recognized as a false alarm. For this reason, the received signal is time-analyzed, which involves the calculation of several signal parameters and their combination and classification of various event categories by fuzzy logic.

【0019】図1によれば、ホトダイオード2の出力信
号は評価段4に供給され、こゝで受信信号が平滑される
と共に受信信号から導出された種々の信号パラメータな
いしは信号特性が評価されるのである。平滑前に、受信
信号の未処理値はそれぞれの信号変化ΔIを基準値I0
で割ることによって標準化される。受信信号を平滑する
ため、未処理値対信号比が調べられ、そして或る定数が
信号に加算されるか又は信号から減算される。
According to FIG. 1, the output signal of the photodiode 2 is supplied to the evaluation stage 4, in which the received signal is smoothed and various signal parameters or signal characteristics derived from the received signal are evaluated. is there. Before smoothing, the unprocessed value of the received signal is calculated by using the respective signal change ΔI as the reference value I 0.
Standardized by dividing by. To smooth the received signal, the raw value to signal ratio is examined and some constant is added to or subtracted from the signal.

【0020】本明細書において、信号パラメータないし
は信号特性は雑音、勾配、急変及び非対称である。これ
ら信号パラメータは、信号フィルタ及び相関関数による
平滑信号の時間分析の一部として計算される。雑音は連
続的な未処理値の比較によって決定され、勾配は複数の
測定点の浮動平均として決定され、非対称は未処理値と
平滑信号及び雑音との比較に基づいて決定され、そして
急変は異なる長さの期間に亘る平滑信号の比較による信
号急変を表す。
As used herein, signal parameters or characteristics are noise, slope, abrupt and asymmetric. These signal parameters are calculated as part of the temporal analysis of the smoothed signal by the signal filter and the correlation function. Noise is determined by successive raw value comparisons, slope is determined as a floating average of multiple measurement points, asymmetry is determined based on the comparison of raw values with smoothed signal and noise, and the abrupt changes are different. It represents a signal abrupt change due to the comparison of smoothed signals over a period of length.

【0021】勾配が非常に低い傾斜又は急変に対して低
く、また長時間に亘る上昇に対して高いような仕方で、
勾配は評価される。機能の点から見ると、これは帯域通
過に相当する。
In such a way that the slope is low for very low slopes or sudden changes and high for climbs over time,
The gradient is evaluated. From a functional point of view, this corresponds to bandpass.

【0022】評価段4の出力信号は、平滑信号及び信号
パラメータであって、評価回路(図示しない)へ供給さ
れ、こゝで平滑信号は警報閾値と比較され、もし適切な
らば、潜在的な警報信号が発生されるかファジィ・コン
トローラ5へ供給され、こゝで潜在的な警報信号はファ
ジィ論理を使って信号パラメータの値の組み合わせによ
り立証される。
The output signal of the evaluation stage 4 is a smoothing signal and signal parameters, which are fed to an evaluation circuit (not shown), in which the smoothing signal is compared with an alarm threshold and, if appropriate, the potential An alarm signal is generated or provided to the fuzzy controller 5, where the potential alarm signal is verified by the combination of signal parameter values using fuzzy logic.

【0023】ファジィ・コントローラ5は3つの段ST
1〜ST3を含む。第1段ST1では、ファジィフィケ
ーション(fuzzyfication)即ち種々の信号パラメータ
から得られたはっきりした整数をあいまいな量、いわゆ
るファジィ集合への変換が行われる。第2段ST2で
は、ファジィ・コントローラ5の設計中に作成された規
則がファジィ集合に適用され、そして第3段では、デフ
ァジィフィケーション(defuzzyfication)即ちはっき
りした出力変数の計算が起こる。ファジィ論理の原理に
ついては、このテーマの広い範囲の文献、例えばクルー
ワ・アカデミック社から出願されたハー・ヨット・ジン
マーマン(H. J. Zimmermann)著の本“ファジィ集合の
理論と応用”を参照されたい。
The fuzzy controller 5 has three stages ST.
1 to ST3 are included. In the first stage ST1, a fuzzy fication, that is, a clear integer obtained from various signal parameters, is converted into an ambiguous amount, a so-called fuzzy set. In the second stage ST2, the rules created during the design of the fuzzy controller 5 are applied to the fuzzy set, and in the third stage the defuzzyfication, the calculation of explicit output variables takes place. For the principles of fuzzy logic, refer to the extensive literature on this subject, for example the book "Theory and Applications of Fuzzy Sets" by HJ Zimmermann, filed by Kluwa Academic.

【0024】ファジィ・コントローラ5の第1段ST1
でのファジィフィケーションは図2のaないしdに示し
たファジィ集合によって行われる。図2のaは信号パラ
メータとしての雑音のファジィ集合を示し、bは勾配の
ファジィ集合を示し、cは急変のファジィ集合を示し、
そしてdは非対称のファジィ集合を示す。各場合に縦軸
にプロットされた関連した関数又は関数した度合いの上
限は図示の全てのファジィ集合に対して1であり、各場
合は正常なファジィ集合を伴う。個々の信号パラメータ
はファジィ論理の言語変数であり、そしてこの言語変数
は値の種々の数をとることができ、これらは図2のa〜
dに示したファジィ集合の名前である。
First stage ST1 of fuzzy controller 5
2 is performed by the fuzzy sets shown in a to d of FIG. 2a shows a fuzzy set of noise as a signal parameter, b shows a fuzzy set of gradients, c shows a fuzzy set of sudden changes,
And d represents an asymmetric fuzzy set. The upper bound of the associated function or degree of function plotted on the vertical axis in each case is 1 for all the fuzzy sets shown, in each case with a normal fuzzy set. Each signal parameter is a fuzzy logic linguistic variable, and this linguistic variable can take various numbers of values, which are shown in FIG.
It is the name of the fuzzy set shown in d.

【0025】言語変数の雑音は図2のaに示すように3
つの値(低、中、高)のうちの1つをとれ、勾配も図2
のbのように3つの値(低、中、高)のうちの1つをと
れ、急変は図2のcのように4つの値(極小、小、中、
大)の1つをとれ、そして非対称は図2のdのようにわ
ずか2つの値(低、高)のどちらかをとれる。
The noise of the language variable is 3 as shown in FIG.
It can take one of two values (low, medium, high) and the slope is also shown in Figure 2.
2b, one of three values (low, medium, high) can be taken, and the sudden change is 4 values (minimum, small, medium,
2), and the asymmetry can take only two values (low, high) as in d of FIG.

【0026】図3は、実際に得られたデータに基づいて
作られ且つ個々の信号パラメータの値又は言語変数から
成るか或る種の頻繁な火災事象及び干渉のための前記値
の組み合わせから成る知識ベースを示す。代表的な干渉
は、図1のファジィ・コントローラ5の第2段ST2に
も入れられた大部分に対し、光学系1に吹きかけられた
水であり、赤外線ビームを人や物体が横切ることにより
赤外線を完全に或は一部しゃへいすることであり、高い
雰囲気温度における又はきびしい冷えこみ時の光学系へ
の結露であり、電磁干渉(EMI)であり、例えば工場
の中やその周囲及び火力発電所中のような局部的に高温
状態が進展する場所で起こるような渦巻きであり、そし
てテスト・フィルタである。周知のように、テスト・フ
ィルタは、保守又は検査の仕事の一部として警報を慎重
にトリガするために使用される。情報テスト・フィルタ
は、テスト・フィルタが挿入されたか或はビームが極め
て短い時間部分的にさえぎられたことを意味する。
FIG. 3 is made on the basis of the data actually obtained and consists of individual signal parameter values or linguistic variables or combinations of said values for certain frequent fire events and interferences. Show the knowledge base. A typical interference is the water sprayed on the optical system 1 for most of the second stage ST2 of the fuzzy controller 5 shown in FIG. 1, and infrared rays are emitted when a person or an object crosses the infrared beam. To completely or partially shield the optical system, and to cause dew condensation on the optical system at high ambient temperature or during severe cold weather, and electromagnetic interference (EMI), for example, in or around a factory or in a thermal power plant. Is a swirl that occurs in a place where a high temperature condition locally develops, and is a test filter. As is well known, test filters are used to deliberately trigger alarms as part of maintenance or inspection work. An information test filter means that the test filter was inserted or the beam was partially blocked for a very short time.

【0027】図3は、特徴のある下記の信号パラメータ
を有する4つの火災事象を示す。即ち、 (1) 高い雑音を伴った渦巻く火災 (2) 低い雑音及び高い勾配を有する速い火災 (3) 低い雑音及び高い勾配を伴った渦無し火災 (4) 低い雑音、低い勾配及び極小の急変を伴った非常
に遅い火災 である。
FIG. 3 shows four fire events with the following characteristic signal parameters: (1) swirling fire with high noise (2) fast fire with low noise and high slope (3) eddy fire with low noise and high slope (4) low noise, low slope and abrupt changes of minimal It is a very slow fire with a fire.

【0028】受信して平滑した信号がもし警報閾値に達
しないならば、図3に示した知識ベースの助けを借り
て、火災が実際に起きたか或は単なる干渉かについての
調査が図1の第2段ST2にて行われる。この場合に使
用されるファジィ規則は次のようにして標準化される。
即ち、もし(上述した4つの火災事象の1つ及び信号<
警報閾値)ならば、その時こそ火災である。
If the received and smoothed signal does not reach the alarm threshold, then with the help of the knowledge base shown in FIG. 3, an investigation into whether a fire actually occurred or just interference is shown in FIG. It is performed in the second stage ST2. The fuzzy rules used in this case are standardized as follows.
That is, if (one of the four fire events and the signal <
If it is an alarm threshold), then there is a fire.

【0029】[0029]

【発明の効果】上述した火災警報装置は、偽警報の抑圧
のためのみならず、干渉の診断にも適している。現在で
さえ、線形煙感知器は、或る種の干渉、特に赤外線ビー
ムのしゃ断や送信器の故障が受信器の導体端子への電気
回路のしゃ断を行い、その結果導体のしゃ断が疑似され
るように、設計されている。もし故障を直す間に上記端
子に電圧が存在しないことが分かっているならば、可能
な原因(受信器のカバーが外れている、光ビームがしゃ
断されている、送信器が故障している、受信器が故障し
ている)はチェックされる。
The fire alarm device described above is suitable not only for suppressing false alarms but also for diagnosis of interference. Even nowadays, linear smoke detectors have some kind of interference, especially the interruption of the infrared beam and the failure of the transmitter, which results in the interruption of the electrical circuit to the conductor terminals of the receiver, resulting in simulated conductor interruption. As designed. If it is known that there is no voltage at the terminals while fixing the fault, possible causes (receiver cover removed, light beam cut off, transmitter defective, The receiver is broken) is checked.

【0030】この発明における感知器の場合には、干渉
の診断はかなり多い干渉まで拡張でき、且つ診断は干渉
のためのファジィ規則を設定することで事実上もっと容
易に行え、そしてこれが可能な干渉源を直接表示するこ
とを可能にする。その結果、故障の解消はきわめて簡単
化され且つもっと安価になることに加えて、しばしば起
こる干渉の原因を解決するこの可能性が得られる。
In the case of the sensor according to the invention, the diagnosis of interference can be extended to considerably more interferences, and the diagnosis can be made virtually easier by setting fuzzy rules for interferences, and this is possible. Allows you to view the source directly. As a result, the elimination of faults is very simple and cheaper, as well as this possibility to solve the cause of the frequent interference.

【0031】ファジィ論理によって得られた情報を使用
するための他の可能性は、例えばもし渦巻きが起こるな
らば高い警報閾値を選択することにより、或はもし結露
が生じるならば問題の前面カバーの加熱手段をオンに切
り換える他の手段を導入することにより、感知器感度を
自動的に調節することである。
Other possibilities for using the information obtained by the fuzzy logic are, for example, by choosing a high alarm threshold if swirls occur, or of the front cover in question if dew condensation occurs. By introducing another means of switching on the heating means, the sensor sensitivity is automatically adjusted.

【0032】もし散乱光式火災感知器や炎感知器が線形
煙感知器の代わりに使用されるならば、ファジィ・コン
トローラの構成は少し変わる。或る種の他のファジィ集
合及び他のファジィ規則だけを定めることが必要であ
る。しかしながら、干渉の可能な原因が上述した3種類
の感知器の場合に非常に似ているので、必要な調節は当
業者の能力の範囲内にある。
If a scattered light fire detector or flame detector is used instead of a linear smoke detector, the fuzzy controller configuration changes slightly. It is necessary to define only some other fuzzy sets and other fuzzy rules. However, the necessary adjustments are within the capabilities of the person skilled in the art, since the possible sources of interference are very similar to the three types of sensors mentioned above.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】線形煙感知器の受信器を示すブロック図であ
る。
FIG. 1 is a block diagram showing a receiver of a linear smoke detector.

【図2】信号パラメータのファジィ集合を示す図であ
る。
FIG. 2 is a diagram showing a fuzzy set of signal parameters.

【図3】代表的な火災事象及び干渉を要約した図であ
る。
FIG. 3 is a diagram summarizing a typical fire event and interference.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

3 信号処理段 4 評価段 5 ファジィ・コントローラ 3 Signal processing stage 4 Evaluation stage 5 Fuzzy controller

Claims (13)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 少なくとも1個の線形煙感知器、1個の
散乱光式火災感知器又は1個の炎感知器を備えると共
に、少なくとも1個の感知器中で発生した信号用の信号
処理段を備え、この信号処理段が評価回路及びファジィ
論理システムを含む火災警報装置において、前記信号処
理段(3)は少なくとも2つの信号パラメータを評価する
ために前記信号の時間分析用手段(4)を含み、そして前
記信号パラメータは前記ファジィ論理システムの言語変
数であることを特徴とする火災の早期検出用火災警報装
置。
1. A signal processing stage comprising at least one linear smoke detector, one scattered light fire detector or one flame detector and for a signal generated in at least one detector. A fire alarm device, the signal processing stage comprising an evaluation circuit and a fuzzy logic system, wherein the signal processing stage (3) comprises means (4) for time analysis of the signal for evaluating at least two signal parameters. A fire alarm system for early detection of a fire, characterized in that the signal parameter is a language variable of the fuzzy logic system.
【請求項2】 前記信号パラメータは、信号勾配及び信
号雑音によって形成されることを特徴とする請求項1の
火災の早期検出用火災警報装置。
2. The fire alarm system for early detection of fire according to claim 1, wherein the signal parameter is formed by a signal gradient and a signal noise.
【請求項3】 前記信号勾配が低い傾斜又は前記信号中
の急な変化つまり急変に対しては低く、長時間に亘る上
昇に対しては高いので、前記信号勾配の評価は機能につ
いて云うならば帯域通過に相当することを特徴とする請
求項2の火災の早期検出用火災警報装置。
3. The evaluation of the signal slope is functionally speaking, since the signal slope is low for low slopes or sudden changes or sudden changes in the signal and high for long-term rises. The fire alarm device for early detection of fire according to claim 2, which corresponds to bandpass.
【請求項4】 前記信号パラメータは、信号非対称及び
信号急変によって形成されることを特徴とする請求項1
又は2の火災の早期検出用火災警報装置。
4. The signal parameter is formed by signal asymmetry and signal abrupt change.
Or a fire alarm device for early detection of fire in 2.
【請求項5】 前記ファジィ論理システム(5)は、代表
的な火災及び偽警報事象のデータを有すると共に、前記
信号パラメータ又はその組み合わせの、前記事象と相関
された値を有する知識ベースを含むことを特徴とする請
求項1ないし4のいずれかの火災の早期検出用火災警報
装置。
5. The fuzzy logic system (5) comprises a knowledge base having representative fire and false alarm event data and having a value of the signal parameter or combination thereof correlated with the event. A fire alarm device for early detection of a fire according to any one of claims 1 to 4.
【請求項6】 前記評価回路が前記信号を警報閾値と比
較するためのコンパレータを含み、このコンパレータは
もし前記閾値に達しないならば警報信号を発生する火災
警報装置において、前記警報信号が前記ファジィ論理シ
ステム(5)中でチェックされ、そして対応する信号パラ
メータも火災を示す時だけ前記警報信号が確認される請
求項5の火災の早期検出用火災警報装置。
6. The fire alarm device, wherein said evaluation circuit includes a comparator for comparing said signal with an alarm threshold, said comparator generating an alarm signal if said threshold is not reached, said alarm signal being said fuzzy logic. 6. A fire alarm device for early detection of fire according to claim 5, wherein said alarm signal is checked only when checked in a logic system (5) and the corresponding signal parameter also indicates a fire.
【請求項7】 前記ファジィ論理システム(5)の知識ベ
ースは、火災事象の条件として、下記の信号パラメー
タ、即ち、 高い信号雑音、 低い信号雑音及び高い信号勾配、 低い信号雑音及び中位の信号勾配、 低い信号雑音、低い信号勾配、及び非常に小さい信号急
変、のうちの1つ以上を含みことを特徴とする請求項6
の火災の早期検出用火災警報装置。
7. The knowledge base of the fuzzy logic system (5) comprises the following signal parameters as conditions for a fire event: high signal noise, low signal noise and high signal slope, low signal noise and medium signal. 7. The method of claim 6, comprising one or more of slope, low signal noise, low signal slope, and very small signal abruption.
Fire alarm device for early detection of fire.
【請求項8】 前記警報信号をチェックする際に使用さ
れたファジィ規則は、もし(請求項6で述べた条件の1
つ及び信号<警報閾値)ならば、火災が伴われることを
特徴とする請求項7の火災の早期検出用火災警報装置。
8. The fuzzy rule used in checking the alarm signal is (if one of the conditions mentioned in claim 6
The fire alarm device for early detection of a fire according to claim 7, wherein a fire is accompanied if one and a signal <warning threshold value.
【請求項9】 代表的な故障事象用データ、並びに前記
信号パラメータの、前記事象に相関された複数の値及び
これら値の組み合わせのデータが前記ファジィ論理シス
テム(5)の知識ベース中に記憶されることを特徴とする
請求項8の火災の早期検出用火災警報装置。
9. Data for a representative failure event, as well as data for a plurality of values of said signal parameter correlated to said event and combinations of these values are stored in a knowledge base of said fuzzy logic system (5). The fire alarm device for early detection of fire according to claim 8, wherein the fire alarm device is provided.
【請求項10】 前記警報信号は、チェックの結果に基
づいてカテゴリイ火災又はカテゴリイ干渉に割り当てら
れることを特徴とする請求項9の火災の早期検出用火災
警報装置。
10. The fire alarm device for early detection of a fire according to claim 9, wherein the alarm signal is assigned to a category fire or a category interference based on a check result.
【請求項11】 前記カテゴリイの各々が複数の等級に
細分されることを特徴とする請求項10の火災の早期検
出用火災警報装置。
11. The fire alarm system for early detection of fire according to claim 10, wherein each of the category I is subdivided into a plurality of grades.
【請求項12】 種々のカテゴリイに対して表示器が設
けられることを特徴とする請求項11の火災の早期検出
用火災警報装置。
12. The fire alarm device for early detection of a fire according to claim 11, wherein indicators are provided for various categories.
【請求項13】 もし干渉が存在するならば、その原因
が表示されることを特徴とする請求項12の火災の早期
検出用火災警報装置。
13. The fire alarm device for early detection of fire according to claim 12, wherein if there is interference, the cause thereof is displayed.
JP6315103A 1993-12-20 1994-12-19 Fire alarm device for early detection of fire Pending JPH07200961A (en)

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CH03793/93-5 1993-12-20
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