JPH07104838A - Operation managing system - Google Patents
Operation managing systemInfo
- Publication number
- JPH07104838A JPH07104838A JP5253432A JP25343293A JPH07104838A JP H07104838 A JPH07104838 A JP H07104838A JP 5253432 A JP5253432 A JP 5253432A JP 25343293 A JP25343293 A JP 25343293A JP H07104838 A JPH07104838 A JP H07104838A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- transition
- operating
- equipment
- operation management
- state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims abstract description 64
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 29
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 25
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 9
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 47
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 7
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 abstract 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 16
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 description 1
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 description 1
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、自動車の組立ラインの
如き生産ラインの稼動管理システムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an operation management system for a production line such as an automobile assembly line.
【0002】[0002]
【従来の技術】近年、自動車の組立ラインの如き生産ラ
インにおいては、ラインごとに専用の稼動分析システム
を導入し、自動で稼動分析を行なうケースが増大してい
る。2. Description of the Related Art In recent years, in a production line such as an automobile assembly line, there is an increasing number of cases where a dedicated operation analysis system is introduced for each line to automatically perform operation analysis.
【0003】かかる場合、シーケンス制御に関連した故
障診断の手法としては、従来、特開昭60-238906 号公報
の如く、シーケンス制御回路部の構成要素についての基
準動作態様を予め設定しておき、設備の実際の作動時に
おけるシーケンス制御回路部の構成要素の動作態様と基
準態様との比較を行なって、その比較結果に基づいて設
備の異常検出を行なう故障診断手法がある。In such a case, as a failure diagnosis method related to sequence control, a reference operation mode for the constituent elements of the sequence control circuit unit has been set in advance, as in Japanese Patent Laid-Open No. 60-238906. There is a failure diagnosis method in which the operation mode of the components of the sequence control circuit unit during actual operation of the facility is compared with the reference mode, and abnormality of the facility is detected based on the comparison result.
【0004】また、生産ラインにおける設備について、
故障が生じて出力作動要素が動作しないものとされた際
に、その故障原因となっている作動要素が関わる作動ス
テップの特定、更には、特定された動作ステップに関わ
る作動要素のうちの故障原因となっているものの特定
を、迅速且つ適正に行なう生産ラインの故障解析方法も
提案されている(特開平4−111729号)。Regarding the equipment in the production line,
When a failure occurs and the output actuating element does not operate, the actuating step relating to the actuating element causing the failure is specified, and further, the cause of failure of the actuating elements related to the specified actuating step. There is also proposed a production line failure analysis method for quickly and properly identifying the above (see Japanese Patent Laid-Open No. 4-111729).
【0005】[0005]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、設備評
価は通常人手にて対応しており、また設備制御の複雑化
に伴ない稼動分析に要する工数は増大の一途をたどって
いる。このため、既設設備においては、設備の稼動状況
を把握するのに人が何日も設備に張り付いて監視(デー
タ取り)する必要があり、稼動データの収集に多大な工
数を費やしている。However, the equipment evaluation is usually done manually, and the number of man-hours required for operation analysis is increasing with the complexity of equipment control. For this reason, in existing equipment, it is necessary for a person to stick to the equipment for several days to monitor the operation status of the equipment (data collection) in order to grasp the operation status of the equipment, and a great number of man-hours are spent for collecting the operation data.
【0006】また、新設設備においても、ネットワーク
を構成し稼動分析システムを導入することで対応するこ
とはできるが、コスト高なシステムになることに加え、
通常、全ての設備を導入した後にネットワークを構築す
るため、結局個々の設備立ち上げ時には人手にて設備の
稼動データの収集を行なっており、設備立ち上げに多大
な時間を要しているが現状である。[0006] In addition, even in the case of new equipment, it is possible to deal with it by constructing a network and introducing an operation analysis system, but in addition to becoming a costly system,
Normally, after installing all the equipment, a network is constructed, so after all the equipment is started up, the operation data of the equipment is collected manually, and it takes a lot of time to start up the equipment. Is.
【0007】更に、設備には多数の稼動状態があるが、
その全ての稼動状態間の遷移を判定対象にしてしまう
と、稼動管理内容が意図しないものとなることがある。Further, although the equipment has many operating states,
If the transitions among all the operating states are set as the determination target, the operation management content may be unintended.
【0008】例えば、なんらかの異常で設備が停止した
場合に、作業者が非常ボタンを押してしまうことが考え
られる。しかし、かかるケースでは、本来は異常で停止
している状態がデータ収集されるべきであり、非常停止
で停止した状態をデータ収集してしまうことは、正確な
稼動分析ができなくなる可能性があり、自動的な稼動分
析をできなくしてしまう。For example, when the equipment is stopped due to some abnormality, the worker may push the emergency button. However, in such a case, data that should have been stopped due to an abnormality should be collected, and collecting data that was stopped due to an emergency stop may prevent accurate operation analysis. , It makes automatic operation analysis impossible.
【0009】そこで本発明の目的は、上記課題を解決
し、既設,新設を問わず、個々の設備全てにて自動的に
稼動分析を実施することができる稼動管理システムを提
供することにある。SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to solve the above problems and provide an operation management system capable of automatically carrying out operation analysis in all individual facilities regardless of existing facilities or new facilities.
【0010】[0010]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に本発明は、複数の稼動状態を有する設備に稼動管理用
処理装置を接続した稼動管理システムにおいて、設備側
に実際の稼動状態の遷移を検出し状態を把握する稼動状
態把握手段を設ける一方、稼動管理用処理装置側に、上
記稼動状態把握手段の遷移情報に対応させて上記設備の
稼動状況をサンプリングするサンプリング手段と、サン
プリングにより得られた稼動状態間の遷移を検出する遷
移判定手段と、稼動管理の誤りをなくすため特定の稼動
状態以外の稼動状態間の遷移判定を禁止する判定禁止手
段とを設けた構成のものである(請求項1)。In order to achieve the above object, the present invention is an operation management system in which an operation management processing device is connected to equipment having a plurality of operation states, and the actual operation state transitions to the equipment side. While the operating state grasping means for detecting the state and detecting the state is provided, the operation management processing device side collects the operating state of the equipment in accordance with the transition information of the operating state grasping means, and the sampling means A transition determining unit that detects a transition between the operating states that have been set and a determination inhibiting unit that inhibits the transition determination between operating states other than the specific operating state in order to eliminate an error in operation management are provided. Claim 1).
【0011】この場合、上記稼動状態が少なくとも自動
運転中,異常停止,非常停止の各状態を含んで成り、上
記判定禁止手段は自動運転中を特定の稼動状態としてこ
れを介しての遷移判定のみ許容する構成とすることがで
きる(請求項2)。In this case, the operating state includes at least each of the states of automatic operation, abnormal stop, and emergency stop, and the determination prohibiting means sets the automatic operation to a specific operating state and makes only transition determination through this. The configuration can be allowed (claim 2).
【0012】また、上記稼動管理用処理装置は、整備の
稼動状態が変化したタイミングと各稼動状態を実績収集
ファイルに出力する手段を具備することができる(請求
項3)。Further, the operation management processing device can be provided with a means for outputting the timing at which the maintenance operation status has changed and each operation status to a performance collection file (claim 3).
【0013】また、上記遷移判定手段は設備状態判定マ
トリックス表に従って稼動状態の判定を行うことができ
る(請求項4)。Further, the transition judging means can judge the operating state according to the equipment state judging matrix table (claim 4).
【0014】更に、上記稼動管理用処理装置は、異常停
止の判定時にその詳細要因を分析する手段を具備するこ
とができる(請求項5)。Further, the operation management processing device can be provided with means for analyzing detailed factors thereof when determining an abnormal stop (claim 5).
【0015】[0015]
【作用】請求項1においては、設備側の稼動状態把握手
段が、設備の実際の稼動状態の遷移を検出し状態を把握
する一方、これと接続された稼動管理用処理装置が、稼
動状態把握手段の遷移情報に対応させて上記設備の稼動
状況をサンプリングし、サンプリングにより得られた稼
動状態間の遷移を判定する。その際、判定禁止手段が、
稼動管理の誤りをなくすため特定の稼動状態以外の稼動
状態間の遷移判定を禁止する。従って、自動で確実な稼
動データが収集できる。この結果、既設、新設を問わ
ず、全ての設備で汎用的に稼動分析ができる。According to the present invention, the operating state grasping means on the equipment side detects the transition of the actual operating state of the equipment and grasps the state, while the operation management processing device connected thereto detects the operating state. The operating status of the equipment is sampled in correspondence with the transition information of the means, and the transition between the operating statuses obtained by sampling is determined. At that time, the judgment prohibition means
In order to eliminate the error of operation management, the transition judgment between the operation states other than the specific operation state is prohibited. Therefore, it is possible to automatically collect reliable operation data. As a result, it is possible to perform general-purpose operation analysis on all facilities, whether existing or new.
【0016】また、設備の稼動実績が正確に収集できる
ことに加え、人間系では収集不能であった時間軸上の稼
動状況も収集できる。そして、設備の稼動,非稼動の稼
動分析を自動的に短縮期間に行なうことができることか
ら、従来の設備立ち上げ時等の稼動分析時間の大幅な短
縮が図れる。In addition to being able to accurately collect the operating results of the equipment, it is also possible to collect the operating status on the time axis, which could not be collected by humans. Further, since it is possible to automatically perform the operation analysis of the equipment operation and non-operation in a short period, it is possible to significantly reduce the operation analysis time when the conventional equipment is started.
【0017】請求項2においては、上記稼動状態が少な
くとも自動運転中,異常停止,非常停止の各状態を含む
ものとされ、このうち自動運転中を特定の稼動状態と
し、これを介しての遷移判定のみを許容する。従って、
例えば、異常停止状態から、いきなり非常停止状態への
遷移は成立しないことになり、自動で確実な稼動データ
が収集できる。According to a second aspect of the present invention, the operating state includes at least the states of automatic operation, abnormal stop, and emergency stop. Among them, the automatic operation is set as a specific operation state, and transition through this state. Allow only judgment. Therefore,
For example, the transition from the abnormal stop state to the emergency stop state will not be established suddenly, and automatic and reliable operation data can be collected.
【0018】請求項3においては、整備の稼動状態が変
化したタイミング(例えば日時データ)と各稼動状態を
実績収集ファイルに出力する。従って、この実績収集フ
ァイルのデータを市販の任意のソフトデータとして活用
し、稼動分析処理を行うことができる。In the third aspect, the timing (for example, date and time data) when the maintenance operation state changes and each operation state are output to the result collection file. Therefore, the operation analysis processing can be performed by utilizing the data of the result collection file as any commercially available software data.
【0019】請求項4においては、上記遷移判定手段は
設備状態判定マトリックス表に当てはめて稼動状態の判
定を行うため、簡単に判定結果が得られる。In the present invention, since the transition judging means applies the equipment condition judging matrix table to judge the operating condition, the judgment result can be easily obtained.
【0020】請求項5においては、異常停止の状態であ
れば、その詳細要因を分析し、例えば詳細の異常内容を
サンプリングして実績収集ファイルに出力するため、よ
り正確な稼動状態の管理が行える。According to the present invention, in the case of the abnormal stop state, detailed factors thereof are analyzed, and for example, detailed abnormality contents are sampled and output to the result collection file, so that the operating state can be managed more accurately. .
【0021】[0021]
【実施例】以下、本発明の一実施例を添付図面に基づい
て詳述する。図1は稼動管理システムの適用例であり、
稼動管理システム1は、工場内において生産ライン毎に
1台設置されたシーケンサ(シーケンス制御部PLC)
10に、例えばノート型パソコンから成る稼動管理用処
理装置20を1対1で切り替えて接続し、内蔵の稼動実
績収集プログラム29に従って、シーケンサ10の状態
を表わす5種類の稼動状態についての情報を収集するよ
うに構成されている。An embodiment of the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings. Figure 1 is an application example of the operation management system,
The operation management system 1 is a sequencer (sequence control unit PLC) installed in the factory for each production line.
The operation management processing device 20 composed of, for example, a laptop computer is switched to and connected to the computer 10 in a one-to-one manner, and information on five types of operating states representing the states of the sequencer 10 is collected according to the built-in operating result collection program 29. Is configured to.
【0022】この5種類の稼動状態についての情報と
は、図4に示すように、自動運転中(P)、自動停止
(S)、前後工程待ち(W)、異常停止(A)、非常停
止(E)の五つの状態のいずれであるかについての情報
をいう。As shown in FIG. 4, the information on the five types of operating states includes automatic operation (P), automatic stop (S), waiting for preceding and following steps (W), abnormal stop (A), and emergency stop. (E) The information on which of the five states is described.
【0023】上記稼動管理システム1に対して、図1及
び図2に示すように、工場外の事務所等で、例えばディ
スクトップ型パソコン2により、後述するタグテーブル
ファイル3が作成され、フロッピー等の記録媒体4にて
工場内に持ち来たされ、稼動管理用処理装置20に入力
される。工場内においては、稼動管理用処理装置20が
生産ラインのシーケンサ10に1対1で切り替えて使用
される。稼動管理用処理装置20で収集された稼動情報
は、フロッピー等の記録媒体5に記憶されて搬出され、
工場外の事務所等でディスクトップ型パソコン2によ
り、稼動,故障分析が行われる。As shown in FIGS. 1 and 2, for the operation management system 1, a tag table file 3 to be described later is created in an office or the like outside the factory, for example, by a desktop personal computer 2, and a floppy disk or the like is created. The recording medium 4 is brought into the factory and is input to the operation management processing device 20. In the factory, the operation management processing device 20 is used by switching to the sequencer 10 of the production line on a one-to-one basis. The operation information collected by the operation management processing device 20 is stored in the recording medium 5 such as a floppy and carried out,
Operation and failure analysis are performed by the desktop PC 2 at an office outside the factory.
【0024】(1)システムの基本構成 図3に上記稼動管理システム1の構成を示す。11は、
工場内に多数設置されている生産ライン設備のうちの1
台を代表的に示しており、各生産ライン設備11は1台
がn個の装置D1〜Dn(通常100〜200台)によ
り構成されている。(1) Basic Configuration of System FIG. 3 shows the configuration of the operation management system 1. 11 is
One of the many production line facilities installed in the factory
1 is representatively shown, and each production line facility 11 is composed of n devices D1 to Dn (usually 100 to 200 units).
【0025】稼動管理用処理装置20は、バスライン2
1を通じて接続された中央処理ユニット(CPU)2
2,メモり23,入出力インターフェース(I/Oイン
ターフェース)24及び送受信インターフェース25を
有しており、更に、I/Oインターフェース24に接続
された補助メモリとしてのハードディスク装置26,デ
ィプレイ(CRT)装置27及びデータ及び制御コード
入力用のキーボード28が備えられている。The operation management processor 20 is the bus line 2
Central processing unit (CPU) 2 connected through 1
2, a memory 23, an input / output interface (I / O interface) 24, and a transmission / reception interface 25. Further, a hard disk device 26 as an auxiliary memory connected to the I / O interface 24, a display (CRT). A device 27 and a keyboard 28 for entering data and control codes are provided.
【0026】現在、稼動管理用処理装置20の送受信イ
ンターフェース(コミュニケーションボード)25のR
S232Cポートは、上記シーケンサ(PLC)10の
うちの特定の1台の送受信インターフェース(コミュニ
ケーションボード)10Aと、RS232Cのシリアル
回線(RS232C通信ケーブル)12を介して接続さ
れ、双方向に通信可能となっている。従って、上記D1
〜Dnは、現在稼動管理用処理装置20が接続されてい
る1台の生産ライン設備11を構成している個々の装置
を示している。Currently, R of the transmission / reception interface (communication board) 25 of the operation management processing device 20
The S232C port is connected to a specific one transmission / reception interface (communication board) 10A of the sequencer (PLC) 10 via an RS232C serial line (RS232C communication cable) 12 to enable bidirectional communication. ing. Therefore, the above D1
The symbols Dn to Dn indicate individual devices that constitute one production line facility 11 to which the operation management processing device 20 is currently connected.
【0027】シーケンサ10は生産ライン設備11の稼
動状態把握手段として機能しており、図4に設備状態判
定マトリックスとして示すように、自己が担当する設備
の稼動状態を、自動運転中(P)、自動停止(S)、前
後工程待ち(W)、異常停止(A)、非常停止(E)の
五つの状態で定義し、これらの状態変化を、対応するア
ドレスビットのオン,オフ(論理“1”,“0”)の遷
移情報にて表わす機能を有する。The sequencer 10 functions as a means for grasping the operating state of the production line facility 11, and as shown in FIG. 4 as a facility state determination matrix, the operating state of the facility that it is in charge of is automatically running (P), It is defined by five states of automatic stop (S), waiting before and after process (W), abnormal stop (A), and emergency stop (E), and these state changes are turned on and off (logic "1") of the corresponding address bit. "," 0 ") transition information.
【0028】ここで、自動運転中(P)、前後工程待ち
(W)、異常停止(A)は人が介在しない自動運転での
状態であり、自動運転中(P)は文字通り自動運転中
を、前後工程待ち(W)は前のワークが流れて来ない等
の状態を、異常停止(A)はパーツ不足,ソレノイドの
異常,エアーダウン等で機械側が自動停止した状態を意
味する。また、自動停止(S)、非常停止(E)は人が
介在する場合で、自動停止(S)は昼休み等で人が自動
停止機能を使って機械を停止させる場合等を、非常停止
(E)は人が非常時に停止させる場合を意味する。Here, the automatic operation (P), the waiting for the preceding and following steps (W), and the abnormal stop (A) are the automatic operation states without human intervention, and the automatic operation (P) is literally the automatic operation state. Waiting for front and rear process (W) means a state in which the previous work does not flow, and abnormal stop (A) means a state in which the machine side automatically stops due to lack of parts, abnormality of solenoid, air down, etc. In addition, automatic stop (S) and emergency stop (E) are when a person intervenes, and automatic stop (S) is an emergency stop (E) when a person uses the automatic stop function to stop the machine during lunch breaks. ) Means when a person stops in an emergency.
【0029】一方、稼動管理用処理装置20は、稼動実
績収集プログラム29(図1)に従って、送受信インタ
ーフェース25,10Aを介して、上述した設備稼動状
況(P/S/W/A/E)をシーケンサ(PLC)10
の1スキャンごとに常時監視(データ取り)する。即
ち、シーケンサ10から成る稼動状態把握手段の遷移情
報に対応させて設備11の作動状況をサンプリングする
サンプリング手段をソフト的に有し、これにより稼動分
析のためのサンプリングを行ない、設備の稼動実績を収
集する(図2のステップ(d) )。そして、稼動状態が変
化したタイミング(日時データ)とその稼動状態を実績
収集ファイル6に出力する(図2のステップ(e) )。な
お、稼動管理用処理装置20は、異常停止(A)である
との判定時にその詳細要因を分析する手段を具備してお
り、異常停止(A)及び非常停止(E)の状態であれ
ば、詳細の異常内容をサンプリングし実績収集ファイル
6に出力する。On the other hand, the operation management processing unit 20 displays the above-mentioned equipment operation status (P / S / W / A / E) via the transmission / reception interfaces 25 and 10A according to the operation result collection program 29 (FIG. 1). Sequencer (PLC) 10
The data is constantly monitored (scanned) for each scan. That is, the software has a sampling means for sampling the operation status of the equipment 11 in correspondence with the transition information of the operation status grasping means composed of the sequencer 10, and by this, sampling for operation analysis is performed and the operation record of the equipment is obtained. Collect (step (d) in FIG. 2). Then, the timing (date and time data) at which the operating state has changed and the operating state are output to the performance collection file 6 (step (e) in FIG. 2). It should be noted that the operation management processing device 20 is equipped with a means for analyzing detailed factors thereof when it is determined to be an abnormal stop (A), and is in the abnormal stop (A) and emergency stop (E) states. , The detailed abnormality content is sampled and output to the performance collection file 6.
【0030】次に、稼動管理用処理装置20は、得られ
た状態間の遷移をソフト的に検出する遷移判定手段を有
し、稼動状態の判定を行う。この設備稼動状態の判定
は、図4の設備状態判定マトリックス表に従う。但し、
特定の稼動状態以外の稼動状態間の遷移判定を禁止する
判定禁止手段をソフト的に有し、稼動状態の遷移の仕方
は、図5の設備稼動状態遷移図に従う。Next, the operation management processing device 20 has a transition judging means for detecting the transition between the obtained states by software, and judges the operating state. This equipment operation state determination follows the equipment state determination matrix table of FIG. However,
A determination prohibiting unit that prohibits transition determination between operating states other than the specific operating state is provided by software, and the operating state transition method follows the equipment operating state transition diagram of FIG.
【0031】即ち、図5において、遷移矢印31は自動
運転中(P=1,E=W=A=S=0)から自動停止
(S=1,P=E=W=A=0)への移行を、遷移矢印
32は自動運転中(P=1,E=W=A=S=0)から
異常停止(A=1,P=W=0)又は非常停止(E=
1,P=W=0)への移行を、遷移矢印33は自動運転
中(P=1,E=W=A=S=0)から前後工程待ち
(W=1,E=A=0)への移行を表わす。また、遷移
矢印41は自動停止(S=1,P=E=W=A=0)か
ら自動運転中(P=1,E=W=A=S=0)への移行
を、遷移矢印42は異常停止(A=1,P=W=0)又
は非常停止(E=1,P=W=0)から自動運転中(P
=1,E=W=A=S=0)へ移行を、遷移矢印43は
前後工程待ち(W=1,E=A=0)から自動運転中
(P=1,E=W=A=S=0)への移行を表わす。That is, in FIG. 5, the transition arrow 31 indicates from automatic operation (P = 1, E = W = A = S = 0) to automatic stop (S = 1, P = E = W = A = 0). The transition arrow 32 indicates that the automatic stop (P = 1, E = W = A = S = 0) to an abnormal stop (A = 1, P = W = 0) or an emergency stop (E =
1, P = W = 0), the transition arrow 33 indicates from the automatic operation (P = 1, E = W = A = S = 0) to the waiting for the preceding and following processes (W = 1, E = A = 0) Represents the transition to. The transition arrow 41 indicates the transition from the automatic stop (S = 1, P = E = W = A = 0) to the automatic operation (P = 1, E = W = A = S = 0). Indicates an automatic stop (P = 1) from an abnormal stop (A = 1, P = W = 0) or an emergency stop (E = 1, P = W = 0)
= 1 and E = W = A = S = 0), the transition arrow 43 indicates from the waiting for the preceding and following steps (W = 1, E = A = 0) to the automatic operation (P = 1, E = W = A =). Represents a transition to S = 0).
【0032】単純に図4のマトリックス表から各状態間
の遷移状態を考えると、自動停止(S)と異常停止
(A)又は非常停止(E)との間での遷移、前後工程待
ち(W)と異常停止(A)又は非常停止(E)との間で
の遷移、自動停止(S)と前後工程待ち(W)との間で
の遷移が有り得る。しかし、設備稼動状態の正しいデー
タ収集をする上で、これらの遷移は禁止されている。Considering the transition states between the states simply from the matrix table of FIG. 4, the transition between the automatic stop (S) and the abnormal stop (A) or the emergency stop (E), the waiting for the preceding and following steps (W ) And the abnormal stop (A) or the emergency stop (E), and the automatic stop (S) and the waiting for the preceding and following steps (W). However, these transitions are prohibited in order to collect correct data on the operating status of the equipment.
【0033】このように、一つの遷移状態から他の遷移
状態への移行は、必ず自動運転中(P)の遷移状態を介
在させて行われるところに特徴がある。即ち、設備稼動
状態の遷移方法は、設備稼動状態遷移図に当てはめて行
なっているが、図から分かるように稼動状態の遷移は、
自動運転中(P)状態からしか遷移できなくっており、
他の状態からの遷移は、自動運転中(P)状態への遷移
しか許可していない。As described above, the characteristic feature is that the transition from one transition state to another transition state is always performed with the transition state during the automatic operation (P) being interposed. In other words, the equipment operating state transition method is applied to the equipment operating state transition diagram, but as can be seen from the figure, the operating state transition is
You can only transition from the automatic driving (P) state,
As for the transition from other states, only the transition to the automatic driving (P) state is permitted.
【0034】例えば、異常停止(A)状態から、いきな
り非常停止(E)状態への遷移は成立しないということ
である。これは仮に全ての稼動状態への遷移を許可して
しまえば、例えば、なんらかの異常で設備が停止した場
合に、作業者が非常ボタンを押してしまったら、本来は
異常で停止している状態がデータ収集させるべきにも関
わらず、非常停止で停止した状態になってしまい、正確
な稼動分析ができなくなる可能性があるためである。For example, it means that the transition from the abnormal stop (A) state to the emergency stop (E) state is not suddenly established. This means that if the transition to all operating states is allowed, for example, if the equipment is stopped due to some abnormality, if the worker presses the emergency button, the state that was originally stopped due to abnormality is data. Although it should be collected, it may be stopped due to an emergency stop, and accurate operation analysis may not be possible.
【0035】稼動分析(サンプリング)を行う時期につ
いては、稼動分析条件の設定時間及び生産台数になる
と、自動的に設備の稼動状況(P/S/W/A/E)の
監視(サンプリング)を開始するようになっている。サ
ンプリングは、シーケンサ(PLC)10の1スキャン
ごと常時行なっており、基本的には設備の稼動状態が変
化したタイミングで、その稼動状態と日時データを実績
収集ファイル6にその都度出力している。具体的には、
上記設備の5つの稼動状態(P/S/W/A/E)のみ
常時監視し、詳細の異常内容については、代表の異常停
止(A)アドレスがONしたときのみサンプリングする
ようにしている。これにより、サンプリング時間の短縮
を図り、0.5Sec以上の瞬時の稼動状態の変化にも
追従できるようになっている。そして、このサンプリン
グは、稼動条件設定画面にて設定された終了時間になる
か、終了生産台数に達した時点で終了する。但し、サン
プリング画面に設けられた強制終了キーを押すことによ
って、強制的にサンプリングを終了することができる。As for the timing of performing the operation analysis (sampling), when the set time of the operation analysis conditions and the number of production are reached, the operation status (P / S / W / A / E) of the equipment is automatically monitored (sampling). It is supposed to start. Sampling is always performed for each scan of the sequencer (PLC) 10. Basically, the operating state and date and time data are output to the performance collection file 6 each time the operating state of the equipment changes. In particular,
Only five operating states (P / S / W / A / E) of the above equipment are constantly monitored, and detailed abnormality contents are sampled only when the representative abnormal stop (A) address is turned on. As a result, the sampling time can be shortened and an instantaneous change in the operating state of 0.5 Sec or more can be tracked. Then, this sampling ends when the end time set on the operating condition setting screen is reached or when the number of finished production units is reached. However, the sampling can be forcibly ended by pressing the forcible end key provided on the sampling screen.
【0036】図6に、具体的な設備稼動分析フロー図を
示す。まず、シーケンサ10との通信により、P/S/
W/A/EアドレスのON/OFF状態をデータとして
取り込む(ステップ(1) )。FIG. 6 shows a concrete equipment operation analysis flow chart. First, by communicating with the sequencer 10, P / S /
The ON / OFF state of the W / A / E address is fetched as data (step (1)).
【0037】P/S/W/A/EアドレスのON/OF
F状態に応じ、設備状態判定マトリックスによりP状態
か否かを判定し、YESならばP状態フラグをセット
し、他状態フラグはリセットする(ステップ(2),(3)
)。ON / OF of P / S / W / A / E address
According to the F state, it is determined whether or not it is the P state by the equipment state determination matrix, and if YES, the P state flag is set and the other state flags are reset (steps (2), (3)).
).
【0038】次に、P状態から他のS,W,A,E状態
になったかどうかを判定する。即ち、P状態フラグ=1
の状態下で(ステップ(4) )、S状態と判定されたとき
はS状態フラグをセット(他状態フラグはリセット)と
し(ステップ(5),(6) )、W状態と判定されたときはW
状態フラグをセット(他状態フラグはリセット)とし
(ステップ(7),(8) )、A状態と判定されたときはA状
態フラグをセット(他状態フラグはリセット)とし(ス
テップ(9),(10))、E状態と判定されたときはE状態フ
ラグをセット(他状態フラグはリセット)とする(ステ
ップ(11),(12) )。そして、稼動分析を終了するかどう
かの判断(ステップ(13))を待ってプログラムを終了す
る。Next, it is determined whether the P state has changed to another S, W, A or E state. That is, P status flag = 1
Under the condition of (step (4)), when it is judged to be the S condition, the S condition flag is set (other condition flags are reset) (steps (5), (6)), and when it is judged to be the W condition. Is W
The status flag is set (other status flags are reset) (steps (7), (8)), and when it is determined to be the A status, the A status flag is set (other status flags are reset) (steps (9), (10)) If the E state is determined, the E state flag is set (other state flags are reset) (steps (11), (12)). Then, the program is terminated after waiting for a determination (step (13)) as to whether the operation analysis is to be terminated.
【0039】(2)タグテーブルファイル ところで、上記設備の稼動状況(P/S/W/A/E)
を監視するにあたり、先ず各稼動状態が実際PLCのど
のアドレスに当たるか予め設定しておく必要がある。し
かし、当然のことながら、設備ごとに稼動状態を示すシ
ーケンサ(PLC)10のアドレスが異なる。そこで、
設備ごと異なるPLCアドレスをデータファイル(タグ
テーブルファイル)3に別途設定し、必要なときにそれ
を読み込んで動くようにプログラム29を構成すること
で、システムの汎用化を実現している。(2) Tag table file By the way, the operating status of the above equipment (P / S / W / A / E)
In monitoring the above, first, it is necessary to preset in advance which address of the PLC each operating state corresponds to. However, as a matter of course, the address of the sequencer (PLC) 10 indicating the operating state differs depending on the equipment. Therefore,
The PLC address which is different for each equipment is separately set in the data file (tag table file) 3, and the program 29 is configured to read and operate when necessary, thereby realizing the generalization of the system.
【0040】本実施例の場合、タグテーブルファイル3
には、上記シーケンサ(PLC)10の五つの稼動状態
を示すアドレス設定がなされているだけでなく、異常停
止(A)については詳細の異常アドレスとその異常内容
も個別に設定されている。これにより詳細の異常内容に
ついては、代表の異常停止(A)アドレスがONしたと
きのみサンプリングされることなる。また、設備側でB
接点で使用されている異常アドレスについては、異常内
容のコメントの後にB接点表現とすることで対応してい
る。In the case of this embodiment, the tag table file 3
In addition to the address setting indicating the five operating states of the sequencer (PLC) 10, detailed abnormal addresses and their abnormal contents are individually set for the abnormal stop (A). As a result, the detailed abnormality content is sampled only when the representative abnormal stop (A) address is turned on. Also, on the equipment side, B
Regarding the abnormal address used in the contact, it is dealt with by making a B contact expression after the comment of the abnormality content.
【0041】次に、このタグテーブルを考慮した稼動分
析の手順について、図2に示す手順(a) 〜(f) に従って
説明する。Next, the procedure of the operation analysis considering this tag table will be described according to the procedures (a) to (f) shown in FIG.
【0042】(a) タグテーブル選択 タグテーブルファイル3は、設備ごとに個別に作成する
ため、複数のタグテーブルファイルの中から、実際に稼
動分析する設備のタグテーブルファイルを選択する必要
がある。そこで、図2にステップ(a) で示すように、稼
動管理用処理装置20では、複数のタグテーブルファイ
ル3についての選択画面を設け、稼動分析する設備に合
わせて自由に選択できるように構成している。(A) Tag table selection Since the tag table file 3 is created individually for each piece of equipment, it is necessary to select the tag table file of the piece of equipment to be actually analyzed from a plurality of tag table files. Therefore, as shown in step (a) in FIG. 2, the operation management processing device 20 is provided with a selection screen for a plurality of tag table files 3 so that the tag can be freely selected according to the equipment for which operation analysis is performed. ing.
【0043】(b) タグテーブルアドレスチェック また、選択したタグテーブルファイル3のアドレス設定
が、設備側(PLC)で実際に使用されているかどうか
を判定するため、図2にステップ(b) で示すように、タ
グテーブルのアドレスチェエク機能を設けている。実際
には、タグテーブルで設定されているアドレスをファイ
ル3から読み出し、PLCと通信することで確認してお
り、これにより稼動実績データの収集ミスを事前に防止
している。(B) Tag table address check Further, in order to determine whether the address setting of the selected tag table file 3 is actually used on the equipment side (PLC), it is shown in step (b) in FIG. As described above, the address check function of the tag table is provided. Actually, the address set in the tag table is read from the file 3 and is confirmed by communicating with the PLC, thereby preventing the collection error of the operation result data in advance.
【0044】(c) 稼動分析条件の設定 稼動分析条件の設定画面では、必要なときのみ稼動分析
を行なえるように設備の稼動状態のサンプリング開始タ
イミング、及び終了タイミングを設定できるようにして
おり、日時設定によるものと、生産台数設定によるもの
の二通りの設定方法を設けている。これにより、人がシ
ステムの起動をかけなくとも自動で起動をかけることが
でき、夜間の稼動分析にも対応できる。また、設備の稼
動状況を出力する実績収集ファイル6(図2)のファイ
ル名をこの設定画面にて設定することができ、実績収集
ファイル6の管理をしやすいようにしている。(C) Setting of operating analysis conditions On the setting screen of operating analysis conditions, it is possible to set the sampling start timing and the end timing of the operating state of the equipment so that the operating analysis can be performed only when necessary. There are two setting methods, one for setting the date and time and one for setting the number of production units. As a result, even if a person does not start the system, it can be automatically started, and it is possible to support nighttime operation analysis. In addition, the file name of the performance collection file 6 (FIG. 2) that outputs the operating status of the equipment can be set on this setting screen, which facilitates the management of the performance collection file 6.
【0045】(d) 稼動分析(サンプリング) これは既に上述したところによる。(D) Operational analysis (sampling) This is based on the already described above.
【0046】(e) 実績収集ファイル サンプリングを開始すると、先ず最初に実績収集ファイ
ル6には、設備インフォメーションとしてタグテーブル
ファイル3で設定されているライン名、設備名、PLC
名が書き込まれる。そして、稼動分析条件の設定画面で
設定されているサンプリングの開始日、開始時刻の設定
値と実際にサンプリングに入った日付、時刻の実績収集
ファイルに出力する。その後は、設備の稼動状態が変化
したタイミングで、その都度その稼動状態と日付、時刻
を出力する。但し、稼動状態が異常停止(A)、非常停
止(E)の状態に限り、日付,時刻データに加えて、詳
細の異常内容のコメントを出力する。そして、サンプリ
ングの終了タイミングになれば、終了日,終了時刻と実
際にサンプリングを終了する日付,時刻、また、サンプ
リング開始時,終了時の生産台数の設定値と実績値を出
力しファイルをクローズする。(E) Actual result collection file When sampling is started, first of all, in the actual result collection file 6, the line name, equipment name, PLC set in the tag table file 3 as equipment information is set.
The name is written. Then, the sampling start date and the set value of the start time set on the operation analysis condition setting screen and the date and time when the sampling actually starts are output to the actual result collection file. After that, each time the operating state of the equipment changes, the operating state, date, and time are output. However, only when the operating state is abnormal stop (A) or emergency stop (E), detailed comment of the abnormal content is output in addition to the date and time data. When the sampling end timing comes, the end date, the end time, the date and time when the sampling actually ends, the set value and the actual value of the number of production units at the start and end of the sampling are output, and the file is closed. .
【0047】(f) 市販ソフト用解析ファイル このように実績収集ファイル6は、設備の稼動状態が変
化したタイミングをファイルに出力しただけの生データ
ファイルであり、将来的にこのデータを使用して新たに
稼動分析処理用のシステムを自由に開発できる。しか
し、ここでは解析内容を固定せず、そのときの目的にあ
った解析が自由にできるようにするため、あえて市販の
アプリケーションソフトである、例えばLotus(商
品名)を使用して解析する。実際に、実績収集ファイル
6を、解析しやすいように停止時間等を算出したLot
us解析用ファイルにコンバージョンした結果を図2に
市販ソフト解析ファイル7として示す。(F) Analysis file for commercial software As described above, the performance collection file 6 is a raw data file that only outputs the timing when the operating state of the equipment has changed, and this data will be used in the future. A new system for operation analysis processing can be freely developed. However, here, the analysis contents are not fixed, and in order to allow analysis freely according to the purpose at that time, commercially available application software, for example, Lotus (trade name) is used for the analysis. Actually, the Lot which calculated the stop time etc. so that the result collection file 6 could be easily analyzed.
The result of conversion into a us analysis file is shown in FIG. 2 as a commercial software analysis file 7.
【0048】以上述べた実施例のシステム構成は、次の
ような特長を有する。 (1)既設、新設を問わず、全ての設備で汎用的に稼動
分析ができる。 (2)また、稼動分析用のコンピュータを持ち運びが便
利なノート型パソコンとし、これをシーケンサ10とR
S232Cケーブルで接続するだけでシステムを構築で
きる構成としたので、簡易に稼動実績の収集ができる。
つまり、必要な時のみ設備にセットして稼動分析を行な
うことができ、稼動分析を行なわない時には、簡単に設
備から取り外して他の設備にセットして稼動分析文を行
なうこともできる。従って、工場内に複数の稼動分析シ
ステムを持つ必要がなく、投資の削減にもつながる。 (3)設備の稼動実績が正確に収集できることに加え、
人間系では収集不能であった稼動状況も収集できる。 (4)設備の稼動,非稼動の稼動分析を自動的に短縮期
間に行なうことができ稼動分析時間の大幅な短縮が図れ
る。The system configuration of the embodiment described above has the following features. (1) Operation analysis can be performed universally for all equipment, whether existing or new. (2) Also, a computer for operation analysis is a portable notebook computer, which is a sequencer 10 and an R.
Since the system can be constructed simply by connecting with the S232C cable, the operation results can be easily collected.
That is, the operation analysis can be performed by setting it in the equipment only when necessary, and when the operation analysis is not performed, it can be easily removed from the equipment and set in another equipment to perform the operation analysis statement. Therefore, it is not necessary to have a plurality of operation analysis systems in the factory, which leads to a reduction in investment. (3) In addition to being able to accurately collect equipment operation records,
It is also possible to collect operating conditions that could not be collected by humans. (4) Operation analysis of equipment operation and non-operation can be automatically performed in a short period, and the operation analysis time can be significantly shortened.
【0049】[0049]
【発明の効果】以上要するに本発明によれば、次のよう
な優れた効果が得られる。 (1)請求項1によれば、設備側の稼動状態把握手段と
結ばれた稼動管理用処理装置が、設備の稼動状況をサン
プリングし稼動状態間の遷移を判定する。しかも、稼動
管理の誤りをなくすため特定の稼動状態以外の稼動状態
間の遷移判定は禁止される。従って、自動で確実な稼動
データが収集できる。この結果、既設、新設を問わず、
全ての設備で汎用的に稼動分析ができる。また、設備の
稼動実績が正確に収集できることに加え、人間系では収
集不能であった時間軸上の稼動状況も収集できる。そし
て、設備の稼動,非稼動の稼動分析を自動的に短縮期間
に行なうことができることから、従来の設備立ち上げ時
等の稼動分析時間の大幅な短縮が図れる。In summary, according to the present invention, the following excellent effects can be obtained. (1) According to claim 1, the operation management processing device connected to the operation state grasping means on the equipment side samples the operation state of the equipment and determines the transition between the operation states. Moreover, in order to eliminate the error of the operation management, the transition judgment between the operation states other than the specific operation state is prohibited. Therefore, it is possible to automatically collect reliable operation data. As a result, whether existing or new,
Operation analysis can be performed universally in all facilities. Further, in addition to being able to accurately collect the operational results of the equipment, it is also possible to collect the operational status on the time axis, which could not be collected by humans. Further, since it is possible to automatically perform the operation analysis of the equipment operation and non-operation in a short period, it is possible to significantly reduce the operation analysis time when the conventional equipment is started.
【0050】(2)請求項2によれば、上記稼動状態が
少なくとも自動運転中,異常停止,非常停止の各状態を
含むものとされ、このうち自動運転中を介しての遷移判
定のみが許容される。従って、例えば、異常停止状態か
ら、いきなり非常停止状態への遷移はデータ収集上成立
せず、自動で確実な稼動データが収集できる。(2) According to claim 2, the operating state includes at least each of the states of automatic operation, abnormal stop, and emergency stop. Of these, only transition determination through the automatic operation is permitted. To be done. Therefore, for example, the transition from the abnormal stop state to the emergency stop state is not established in data collection, and automatic and reliable operation data can be collected.
【0051】(3)請求項3によれば、整備の稼動状態
が変化したタイミングと各稼動状態とが実績収集ファイ
ルに出力されるため、このデータを活用し、稼動分析処
理を行うことができる。(3) According to claim 3, the timing at which the maintenance operation state changes and the respective operation states are output to the performance collection file, so this data can be utilized to perform the operation analysis processing. .
【0052】(4)請求項4によれば、上記遷移判定手
段は設備状態判定マトリックス表に当てはめて稼動状態
の判定を行うため、簡単に判定結果が得られる。(4) According to the fourth aspect, since the transition judging means applies the equipment state judging matrix table to judge the operating state, the judgment result can be easily obtained.
【0053】(5)請求項5によれば、異常停止の状態
であれば、その詳細要因を分析し、例えば詳細の異常内
容をサンプリングして実績収集ファイルに出力するた
め、より正確な稼動状態の管理が行える。(5) According to claim 5, in the case of an abnormal stop state, detailed factors are analyzed, and for example, detailed abnormality contents are sampled and output to a performance collection file, so a more accurate operating state Can be managed.
【図1】本発明の設備稼動管理システムの適用例を示し
た模式図である。FIG. 1 is a schematic diagram showing an application example of an equipment operation management system of the present invention.
【図2】本発明の一実施例に係る設備稼動管理システム
を示す概念図である。FIG. 2 is a conceptual diagram showing an equipment operation management system according to an embodiment of the present invention.
【図3】本発明の一実施例に係る設備稼動管理システム
を示す構成図である。FIG. 3 is a configuration diagram showing an equipment operation management system according to an embodiment of the present invention.
【図4】設備の稼動状態をマトリックスで示した図であ
る。FIG. 4 is a diagram showing a matrix of operating states of equipment.
【図5】設備の稼動状態の遷移を示した図である。FIG. 5 is a diagram showing a transition of operating states of equipment.
【図6】設備の稼動分析フローを示した図である。FIG. 6 is a diagram showing a flow of operation analysis of equipment.
1 稼動管理システム 2 ディスクトップ型パソコン 3 タグテーブルファイル 4,5 フロッピー等の記録媒体 6 実績収集ファイル 7 市販ソフト解析ファイル 10 シーケンサ 10A 送受信インターフェース(コミュニケーション
ボード) 11 生産ライン設備 12 シリアル回線(RS232C通信ケーブル) 20 稼動管理用処理装置(ノート型パソコン) 21 バスライン 22 中央処理ユニット(CPU) 23 メモり 24 I/Oインターフェース 25 送受信インターフェース 26 ハードディスク装置 27 ディプレイ(CRT)装置 28 データ及び制御コード入力用のキーボード 29 稼動実績収集プログラム 31〜33,41〜43 遷移矢印 D1〜Dn 生産ライン設備1台を構成するn個の装置1 Operation Management System 2 Desktop Computer 3 Tag Table File 4, 5 Recording Medium such as Floppy 6 Achievement Collection File 7 Commercial Software Analysis File 10 Sequencer 10A Transmission / Reception Interface (Communication Board) 11 Production Line Equipment 12 Serial Line (RS232C Communication Cable) ) 20 operation management processing device (notebook personal computer) 21 bus line 22 central processing unit (CPU) 23 memory 24 I / O interface 25 transmission / reception interface 26 hard disk device 27 display (CRT) device 28 data and control code input Keyboard 29 Operation performance collection program 31 to 33, 41 to 43 Transition arrows D1 to Dn n devices that compose one production line facility
Claims (5)
用処理装置を接続した稼動管理システムにおいて、設備
側に実際の稼動状態の遷移を検出し状態を把握する稼動
状態把握手段を設ける一方、稼動管理用処理装置側に、
上記稼動状態把握手段の遷移情報に対応させて上記設備
の稼動状況をサンプリングするサンプリング手段と、サ
ンプリングにより得られた稼動状態間の遷移を検出する
遷移判定手段と、稼動管理の誤りをなくすため特定の稼
動状態以外の稼動状態間の遷移判定を禁止する判定禁止
手段とを設けたことを特徴とする稼動管理システム。1. In an operation management system in which an operation management processing device is connected to equipment having a plurality of operation states, the equipment is provided with operation state grasping means for detecting transitions of actual operation states and grasping the states, On the operation management processor side,
Sampling means for sampling the operating status of the equipment in association with the transition information of the operating status grasping means, transition judging means for detecting the transition between the operating statuses obtained by sampling, and identification for eliminating error in operation management The operation management system is provided with a judgment prohibition unit that prohibits a transition judgment between operating states other than the operating state.
異常停止,非常停止の各状態を含んで成り、上記判定禁
止手段は自動運転中を特定の稼動状態としてこれを介し
ての遷移判定のみ許容することを特徴とする請求項1記
載の稼動管理システム。2. The operating condition is at least during automatic operation,
2. The operation management system according to claim 1, wherein the operation prohibition means includes an abnormal stop state and an emergency stop state, and the determination prohibiting means allows only the transition determination through the automatic operation as a specific operation state. .
状態が変化したタイミングと各稼動状態を実績収集ファ
イルに出力する手段を具備することを特徴とする請求項
1又は2記載の稼動管理システム。3. The operation management according to claim 1 or 2, wherein the operation management processing device comprises means for outputting the timing when the operation status of maintenance has changed and each operation status to a performance collection file. system.
ックス表に従って稼動状態の判定を行うことを特徴とす
る請求項1〜3いずれかの項に記載の稼動管理システ
ム。4. The operation management system according to any one of claims 1 to 3, wherein the transition judging means judges an operating state according to an equipment state judging matrix table.
判定時にその詳細要因を分析する手段を具備することを
特徴とする請求項1〜4いずれかの項に記載の稼動管理
システム。5. The operation management system according to claim 1, wherein the operation management processing device comprises means for analyzing detailed factors of the abnormal stop when it is determined.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25343293A JP3370749B2 (en) | 1993-10-08 | 1993-10-08 | Operation management system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25343293A JP3370749B2 (en) | 1993-10-08 | 1993-10-08 | Operation management system |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07104838A true JPH07104838A (en) | 1995-04-21 |
| JP3370749B2 JP3370749B2 (en) | 2003-01-27 |
Family
ID=17251322
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25343293A Expired - Fee Related JP3370749B2 (en) | 1993-10-08 | 1993-10-08 | Operation management system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3370749B2 (en) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10340111A (en) * | 1997-06-10 | 1998-12-22 | Hitachi Ltd | Display method and device for sequence state transition |
| JP2003271233A (en) * | 2002-03-19 | 2003-09-26 | Hitachi Ltd | Power supply equipment and its management method |
| JP2004021298A (en) * | 2002-06-12 | 2004-01-22 | Yokogawa Electric Corp | Operation results display device |
| JP2004287635A (en) * | 2003-03-20 | 2004-10-14 | Toyota Motor Corp | Production line operation status analysis device, operation status analysis method, operation status analysis program, and operation status analysis system |
| JP2014099058A (en) * | 2012-11-14 | 2014-05-29 | Omron Corp | Control system and control unit |
| JP2018198042A (en) * | 2017-05-22 | 2018-12-13 | オークマ株式会社 | Operation monitoring device, and operation monitoring device control program |
| US11169512B2 (en) | 2017-05-22 | 2021-11-09 | Okuma Corporation | Operation monitoring device and a control program therefor |
| WO2022030061A1 (en) * | 2020-08-04 | 2022-02-10 | 三菱電機株式会社 | Nonoperation factor identifying device, method, and program |
-
1993
- 1993-10-08 JP JP25343293A patent/JP3370749B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10340111A (en) * | 1997-06-10 | 1998-12-22 | Hitachi Ltd | Display method and device for sequence state transition |
| JP2003271233A (en) * | 2002-03-19 | 2003-09-26 | Hitachi Ltd | Power supply equipment and its management method |
| JP2004021298A (en) * | 2002-06-12 | 2004-01-22 | Yokogawa Electric Corp | Operation results display device |
| JP2004287635A (en) * | 2003-03-20 | 2004-10-14 | Toyota Motor Corp | Production line operation status analysis device, operation status analysis method, operation status analysis program, and operation status analysis system |
| JP2014099058A (en) * | 2012-11-14 | 2014-05-29 | Omron Corp | Control system and control unit |
| JP2018198042A (en) * | 2017-05-22 | 2018-12-13 | オークマ株式会社 | Operation monitoring device, and operation monitoring device control program |
| US11169512B2 (en) | 2017-05-22 | 2021-11-09 | Okuma Corporation | Operation monitoring device and a control program therefor |
| WO2022030061A1 (en) * | 2020-08-04 | 2022-02-10 | 三菱電機株式会社 | Nonoperation factor identifying device, method, and program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3370749B2 (en) | 2003-01-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0367388B1 (en) | Elevator diagnostic monitoring apparatus | |
| US7849364B2 (en) | Kernel-mode in-flight recorder tracing mechanism | |
| US6202158B1 (en) | Detection method of illegal access to computer system | |
| US6192302B1 (en) | Motor vehicle diagnostic system and apparatus | |
| US20060282189A1 (en) | Manufacturing control apparatus, manufacturing control method, and computer product | |
| JP3370749B2 (en) | Operation management system | |
| KR100204164B1 (en) | Calculator system and control method | |
| US20020133749A1 (en) | System and method for managing and implementing electronic equipment tests | |
| JPH0850555A (en) | Fault analysis device and fault detection device | |
| JP2592982B2 (en) | On-site patrol support device | |
| JPH10111712A (en) | Alarm monitoring device | |
| JPH05322642A (en) | Rotating equipment abnormality diagnosis device | |
| CN114741260B (en) | Interface compatibility detection method, device, electronic device and storage medium | |
| CN118113023A (en) | Vehicle fault diagnosis method, device and vehicle | |
| JP4850733B2 (en) | Health check device, health check method and program | |
| US7389442B1 (en) | Apparatus and method for self diagnosis, repair, removal by reversion of computer problems from desktop and recovery from booting or loading of operating system errors by removable media | |
| JPH05274186A (en) | Input data processor | |
| US7278104B1 (en) | Graphical user interface for managing network elements | |
| JP2002351702A (en) | Method and device for preparing terminal operation statistical data utilizing online | |
| JP2003208333A (en) | Trace information retrieval apparatus and method | |
| CN1641517A (en) | Automatic formatting method for computer hard disk | |
| JP2005275713A (en) | Maintenance information management system | |
| CN119512823B (en) | Batch task retry method, device, equipment and storage medium | |
| JP2001022613A (en) | Search method of log information in log file | |
| JPH06149347A (en) | Equipment abnormality reproduction device |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20071115 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20081115 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20091115 Year of fee payment: 7 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |