JPH0650983A - Operation analyzer for specimen part - Google Patents
Operation analyzer for specimen partInfo
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Landscapes
- Indicating Or Recording The Presence, Absence, Or Direction Of Movement (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、被検体部位の動作の移
動軌跡を二次元的または三次元的に、非接触状態で高速
度で検出し解析する非被検体部位の動作解析装置に関す
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a motion analysis apparatus for a non-analyte part that detects and analyzes a movement locus of the motion of a to-be-analyzed part two-dimensionally or three-dimensionally at high speed in a non-contact state.
【0002】[0002]
【従来の技術】個々のターゲットをカラーマーク化して
測定対象部位に取付け、これらのカラーターゲットを1
台から複数台の、例えばビデオカメラで身体の動きを撮
影しながらモニタ用としてのビデオテレビレコーダを介
して、そのマーカのカラーと形状の情報信号のみを1画
面(フィールド或いはフレーム)毎にビデオボードに抽
出し、例えば、その重心座標を求めていくことで測定対
象部位の二次元的或いは三次元的(カメラ2台以上の場
合)な動きを知るようにした動作解析装置を本出願人
は、先に特願平2−211013号により提案した。2. Description of the Related Art Individual targets are color-marked and attached to a measurement target site, and these color targets are
A video board for each screen (field or frame) of only the color and shape information signals of the marker through a video television recorder for monitoring while photographing the body movement from one to a plurality of units, for example, a video camera. The applicant of the present invention has developed a motion analysis device which extracts the two-dimensional or three-dimensional (in the case of two or more cameras) movement of a measurement target region by calculating the barycentric coordinates thereof. It was previously proposed by Japanese Patent Application No. 2-211013.
【0003】図2は従来のこの種の動作解析装置の動作
の説明図で、(a)は色差データに関する説明図、
(b)は輝度データに関する説明図であり、ビデオカメ
ラ等で捕らえられた、マーカのカラー画像データは、通
常電気回路で、輝度データ(b)と色差データ(a)に
分離され、保持される。しかし、一般的な室内照明は3
00〜600ルクス程度であり、ビデオカメラ等で捕ら
えられた、マーカ等のカラーデータというものは、実
際、その瞬間、その瞬間の明るさの環境に大きく依存し
ている。その為、環境の変化に伴い、ビデオカメラ等で
認識されるカラーデータ値は変化する。例えば、周辺が
明るいときの赤色と暗いときの赤色では、同じマーカの
赤色であっても、そのデータ値は相当異なる。FIG. 2 is an explanatory view of the operation of a conventional motion analysis apparatus of this type, and FIG. 2 (a) is an explanatory view concerning color difference data,
(B) is an explanatory diagram regarding luminance data, and color image data of a marker captured by a video camera or the like is usually separated by an electric circuit into luminance data (b) and color difference data (a) and held. . However, general room lighting is 3
The color data of a marker or the like captured by a video camera or the like is about 00 to 600 lux, and in fact, greatly depends on the brightness environment at that moment. Therefore, the color data value recognized by the video camera or the like changes as the environment changes. For example, the data values of red when the surrounding area is bright and red when the surrounding area is dark differ considerably even if the same marker is red.
【0004】その為、通常の環境下で、カラーによって
個々のマーカの認識を行なう場合、計測前のティーチン
グで認識させておいたカラーのデータが、時々刻々と変
化する周辺の環境によって、色の判別に役立たなくなる
ことが多い。Therefore, in the case of recognizing individual markers by color in a normal environment, the color data recognized by the teaching before measurement is changed depending on the surrounding environment in which the color data changes momentarily. It is often useless for discrimination.
【0005】[0005]
【発明が解決しようとする課題】前述の問題を解決する
ために、通常は、環境を一定にするために強い光を当て
るという方法が取られているが、測定対象が人間である
場合は、まぶしくて耐えられない。それで、輝度データ
(b)や色差データ(a)にある幅をもたせておいて、
周辺の環境の多少の変化にも追従できるようにする方法
も考えられるが、あまりその幅を大きくしすぎると、抽
出できるカラーの数の減少(幅の大きさ、つまりそのカ
ラーを認識するための面積の総和が、図2の色差データ
(a)のサークル面積(枠内の斜線部分)となるため、
個々のデータの面積が小さい方がより多くのカラー認識
ができることになる)が生じたり、周辺環境のカラーマ
ークとして認識してしまい、誤差の原因となる。またデ
ータの面積が小さくなると周辺の環境によって抽出でき
なくなるという問題点があった。In order to solve the above-mentioned problems, usually, a method of applying strong light to keep the environment constant is adopted, but when the measurement target is a human, I can't stand it because it's dazzling. Therefore, the brightness data (b) and the color difference data (a) have a certain width,
It may be possible to make it possible to follow some changes in the surrounding environment, but if you make the width too large, the number of colors that can be extracted will decrease (the size of the width, that is, to recognize that color). Since the sum of the areas is the circle area (the shaded area in the frame) of the color difference data (a) in FIG.
The smaller the area of each data is, the more color can be recognized), or the color is recognized as a color mark of the surrounding environment, which causes an error. In addition, there is a problem that if the data area becomes small, it cannot be extracted depending on the surrounding environment.
【0006】本発明の目的は、各移動座標において被検
体に取り付けたターゲットのカラーマークをテレビカメ
ラで撮影して、カラーマークの認識を行なう場合に、撮
影前のティーチングで認識させたカラーのデータが、周
辺環境によって時々刻々と変化するために役立たなくな
ることを防ぎ、被検体の所定部位に取り付けられ、カラ
ーマーク化されたターゲットを、周囲の明るさに左右さ
れずに検出して各種の安定したデータを供給可能な動作
解析装置を提供することにある。An object of the present invention is to detect the color mark of a target attached to the subject at each moving coordinate with a television camera and recognize the color mark. However, it does not become useful because it changes from moment to moment depending on the surrounding environment, and a color-marked target that is attached to a predetermined part of the subject and is color-marked is detected regardless of the ambient brightness and various stability is detected. An object of the present invention is to provide a motion analysis device capable of supplying the obtained data.
【0007】[0007]
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、本発明はカラーマーク化した所定面積のターゲット
を被検体部位に取り付け、前記被検体の動作に伴う前記
ターゲットの移動軌跡を、少なくとも1台のテレビカメ
ラで追跡撮影し、測定座標に対応する撮影データを演算
して、前記被検体部位の動作を解析する被検体部位の動
作解析装置において、前記ターゲットの色の三属性を
R、G、B信号に基づいて色相Hを、H=tan
−1(G−B)/(2R−G−B)、彩度Sを、S=
{(B−R)2+(R−G)2+(G−B)2}/3、
明度Iを、I=R+G+Bとして検出し演算する検出演
算手段を設けてある。In order to achieve the above-mentioned object, the present invention attaches a color-marked target having a predetermined area to a subject site, and at least the movement locus of the target accompanying the movement of the subject is described. In a motion analysis device for a subject region that performs tracking and shooting with one TV camera, calculates shooting data corresponding to measurement coordinates, and analyzes the action of the subject region, the three attributes of the color of the target are R, Hue H based on the G and B signals, H = tan
−1 (G−B) / (2R−G−B), saturation S, S =
{(B−R) 2 + (R−G) 2 + (G−B) 2 } / 3,
A detection calculation unit is provided for detecting and calculating the lightness I as I = R + G + B.
【0008】[0008]
【作用】このような構成なので、被検体部位に取り付け
られたカラーマーク化した所定面積のターゲットの前記
被検体の動作に伴う移動軌跡の、少なくとも1台のテレ
ビカメラでの追跡撮影に際しては、色相Hを、H=ta
n−1(G−B)/(2R−G−B)、彩度Sを、S=
{(B−R)2+(R−G)2+(G−B)2}/3、
明度Iを、I=R+G+Bとして検出し、この検出値に
基づいて各種のデータの演算が行われる。このために、
ターゲットのカラーデータとしての色相Hを輝度に左右
されずに検出し、この検出値に基づいてターゲットの軌
跡と、それに基づく各種のデータの演算が行われ、その
時々の周囲の明るさの影響を受けずに安定した軌跡の解
析と各種のデータの提供が行われる。With such a configuration, the hue of the moving locus of the target of a predetermined area, which is formed into a color mark and attached to the object site, which accompanies the operation of the object, is traced by at least one television camera when the image is tracked. H, H = ta
n −1 (G−B) / (2R−G−B), saturation S, S =
{(B−R) 2 + (R−G) 2 + (G−B) 2 } / 3,
The brightness I is detected as I = R + G + B, and various data are calculated based on the detected value. For this,
The hue H as the color data of the target is detected without being influenced by the brightness, and the trajectory of the target and various data are calculated based on the detected value, and the influence of ambient brightness at that time is calculated. Stable trajectory analysis and various data will be provided without receiving it.
【0009】[0009]
【実施例】以下、本発明の一実施例を図1を参照して説
明する。ここで、図1は実施例の構成を示すブロック図
である。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENT An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIG. Here, FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the embodiment.
【0010】図1に示すように、実施例は所定の色でカ
ラーマーク化されたターゲット1を被検者3の膝の一箇
所に取り付けた場合であり、前記所定の色は赤(R)、
緑(G)、黄(Y)など各色の単色でも或いは複数色を
組合せた複数色でもよく、ターゲット1の取り付け箇所
も一般には複数箇所である。このターゲット1の移動軌
跡を追跡撮影する2台のテレビカメラ4a、4bが設け
てあり、それぞれのテレゴカメラ4a、4bには、同一
の動作解析装置A1、A2とビデオテレビレコーダ5と
が互いに並列に接続してある。この動作解析装置として
テレビカメラ4bに接続された装置A1を取り上げて説
明すると、テレビカメラ4bが検出したターゲット1の
画像の色信号R、G、Bは、ADコンバータ6に入力さ
れ、ADコンバータ6の出力端子には、カラーコンバー
タ7が接続してある。このカラーコンバータ7の出力端
子はHSI変換コンバータ8の入力端子に接続してあ
り、HSI変換コンバータ8の出力端子は色抽出ルック
アップテーブル9に接続してある。そして、色抽出ルッ
クアップテーブル9には、コンピュータ10が接続して
あり、コンピュータ10にはハードディスク11とCR
T12とが接続してある。ここで、テレビカメラ4b
は、被検者3の動作に伴って移動するターゲット1を追
跡撮影し、ターゲット1の画像信号を赤(R)、緑
(G)及び青(B)の三原色の色信号に分解し、R、
G、B信号をADコンバータ6に入力する機能を有し、
ビデオテレビレコーダ5は、モニターとしてこれらの
R、G、B信号によりターゲット1の画像をCRTに表
示する機能を有し、ADコンバータ6は、R、G、B信
号をAD変換する機能を有している。また、カラーコン
バータ7は、R、G、B信号から(R+G+B)信号、
(R−G)信号及び(R−B)信号を演算する機能を有
し、HSI変換コンバータ8は、(R+G+B)信号、
(R−G)信号及び(R−B)信号に基づいて、色相信
号H、彩度信号S及び明度信号Iを(1)式〜(3)式
のように演算する機能を有している。As shown in FIG. 1, the embodiment is a case in which a target 1 color-marked with a predetermined color is attached to one position of a knee of a subject 3, and the predetermined color is red (R). ,
A single color of each color such as green (G) and yellow (Y) or a plurality of colors in combination of a plurality of colors may be used, and the target 1 is generally attached at a plurality of places. Two television cameras 4a and 4b for tracking and photographing the movement trajectory of the target 1 are provided, and the same operation analysis devices A1 and A2 and the video television recorder 5 are arranged in parallel in each of the telego cameras 4a and 4b. It is connected. The operation analysis apparatus will be described by taking the apparatus A1 connected to the television camera 4b as an example. The color signals R, G, and B of the image of the target 1 detected by the television camera 4b are input to the AD converter 6, and the AD converter 6 The color converter 7 is connected to the output terminal of. The output terminal of the color converter 7 is connected to the input terminal of the HSI conversion converter 8, and the output terminal of the HSI conversion converter 8 is connected to the color extraction lookup table 9. A computer 10 is connected to the color extraction lookup table 9, and the computer 10 has a hard disk 11 and a CR.
It is connected to T12. Here, the TV camera 4b
Captures the target 1 moving with the motion of the subject 3 and decomposes the image signal of the target 1 into color signals of three primary colors of red (R), green (G) and blue (B), and R ,
It has a function of inputting G and B signals to the AD converter 6,
The video television recorder 5 has a function of displaying an image of the target 1 on a CRT by using these R, G, and B signals as a monitor, and the AD converter 6 has a function of AD-converting the R, G, and B signals. ing. Further, the color converter 7 converts the R, G, B signals into (R + G + B) signals,
The HSI conversion converter 8 has a function of calculating the (R−G) signal and the (R−B) signal, and the (R + G + B) signal,
It has a function of calculating the hue signal H, the saturation signal S, and the lightness signal I based on the (R-G) signal and the (RB) signal as in the expressions (1) to (3). .
【0011】 H=tan−1(G−B)/(2R−G−B) (1) S={(B−R)2+(R−G)2+(G−B)2}/3 (2) I=R+G+B (3) さらに、色抽出ルックアップテーブル9は、色相信号
H、彩度信号S及び明度信号Iに基づいて、色抽出動作
のためのデータを提供する機能を有し、コンピュータ1
0は、色相信号H、彩度信号S及び明度信号Iに基づ
き、色抽出ルックアップテーブル9のデータを使用し
て、ターゲット1の軌跡を演算し、被検体3に関する各
種の解析データを算出する機能を有し、ハードディスク
11はコンピュータ10の解析データを格納する機能
を、CRT12はコンピュータ10の解析データを表示
する機能を有している。H = tan −1 (G−B) / (2R−G−B) (1) S = {(B−R) 2 + (R−G) 2 + (G−B) 2 } / 3 (2) I = R + G + B (3) Further, the color extraction lookup table 9 has a function of providing data for a color extraction operation based on the hue signal H, the saturation signal S, and the lightness signal I, Computer 1
0 uses the data of the color extraction lookup table 9 based on the hue signal H, the saturation signal S, and the lightness signal I to calculate the trajectory of the target 1 and calculate various analysis data regarding the subject 3. The hard disk 11 has a function of storing analysis data of the computer 10, and the CRT 12 has a function of displaying analysis data of the computer 10.
【0012】前記ビデオテレビレコーダ5では、従来と
同様にしてテレビカメラ4bからのR、G、B信号に基
づき、輝度信号Yとして(4)式を利用し、色差信号と
して(5)式を利用して画像処理を行っている。The video television recorder 5 uses the equation (4) as the luminance signal Y and the equation (5) as the color difference signal based on the R, G and B signals from the television camera 4b in the same manner as in the conventional case. And image processing is performed.
【0013】 Y=0.3R+0.59G+0.11B (4) R−Y=0.7R−0.59G−0.11B B−Y=−0.3R−0.59G+0.89B (5) G−Y=−0.3R+0.41G−0.11B (4)(5)式よりY、R−Y、B−Yに基づいてすで
に説明した図2の斜線内にあるものが、ターゲットの色
として検出され、ビデオテレビレコーダ5にはこの色に
よる検出モニタ画像が表示されるようにしてある。Y = 0.3R + 0.59G + 0.11B (4) R−Y = 0.7R−0.59G−0.11B B−Y = −0.3R−0.59G + 0.89B (5) G−Y = −0.3R + 0.41G−0.11B (4) From the expressions (5), the ones within the shaded area in FIG. 2 which have already been described based on Y, RY, and BY are detected as the target color. The detection monitor image in this color is displayed on the video television recorder 5.
【0014】しかし、コンピュータ10に入力されるタ
ーゲットの色画像データは、HSI変換コンバータ8で
演算される(1)〜(3)式に基づくものであり、色相
信号HがR、G、B信号の輝度の影響を受けないものと
なっているので、周囲のその時々の明るさに依存しない
安定したデータでコンピュータ10での演算ができるよ
うにしてある。However, the target color image data input to the computer 10 is based on the equations (1) to (3) calculated by the HSI conversion converter 8, and the hue signal H is the R, G, B signals. Since it is not affected by the luminance of the computer 10, the computer 10 can perform calculation with stable data that does not depend on the brightness of the surroundings.
【0015】次に、このような構成の実施例の動作を説
明する。Next, the operation of the embodiment having such a configuration will be described.
【0016】被検者3の膝にベルトなどを使用して所定
色のターゲット1を取り付け、被検者の動作に伴うこの
ターゲット1の三次元的な軌跡を解析し、各種のデータ
を得るために2台のテレビカメラ4a、4bでターゲッ
ト1を撮影するが、各テレビカメラ4a、4bでの撮影
動作は同一なので、テレビカメラ4bの場合を説明す
る。テレビカメラ4bでの撮影で得られるターゲット1
のカラー画像のR、G、B信号は、ビデオテレビレコー
ダ5に入力され、ビデオテレビレコーダ5はこれらの信
号に基づき、すでに説明したように輝度信号Yとして
(4)式を利用し、色差信号として(5)式を利用して
画像処理を行い、ターゲット1のカラー画像をCRTに
モニタ像として表示する。In order to obtain various data by attaching the target 1 of a predetermined color to the knee of the subject 3 using a belt or the like and analyzing the three-dimensional trajectory of the target 1 with the movement of the subject. The target 1 is photographed by the two TV cameras 4a and 4b, but the photographing operation of each of the TV cameras 4a and 4b is the same, so the case of the television camera 4b will be described. Target 1 obtained by shooting with TV camera 4b
The R, G, and B signals of the color image are input to the video television recorder 5, and the video television recorder 5 uses the equation (4) as the luminance signal Y based on these signals, and the color difference signal is obtained. (5) is used to perform image processing, and the color image of the target 1 is displayed on the CRT as a monitor image.
【0017】一方、テレビカメラ4bからのR、G、B
信号は、ADコンバータ6でAD変換された後に、カラ
ーコンバータ7に入力され、カラーコンバータ7はこれ
らの信号に基づいて(R+G+B)信号、(R−G)信
号及び(R−B)信号を演算して出力する。これらの
(R+G+B)信号、(R−G)信号及び(R−B)信
号は、HSI変換コンバータ8に入力され、HSI変換
コンバータ8はこれらの信号に基づいて、色相信号H、
彩度信号S及び明度信号Iをすでに説明した(1) 式〜
(3)式により演算する。そして、得られた色相信号
H、彩度信号S及び明度信号Iに基づいて、コンピュー
タ10は、色抽出ルックアップテーブル9のデータを使
用して、ターゲット1の軌跡を演算し且つ被検体3に関
する各種の解析データを算出する。このようにして演算
された各種のデータは、ハードディスク11に格納され
ると共に、これらのデータはCRT12に表示される。On the other hand, R, G, B from the TV camera 4b
The signal is AD-converted by the AD converter 6 and then input to the color converter 7, and the color converter 7 calculates the (R + G + B) signal, the (RG) signal, and the (RB) signal based on these signals. And output. The (R + G + B) signal, the (R-G) signal, and the (RB) signal are input to the HSI conversion converter 8, and the HSI conversion converter 8 outputs the hue signal H,
The saturation signal S and the lightness signal I have already been described in equation (1).
It is calculated by the equation (3). Then, based on the obtained hue signal H, saturation signal S, and lightness signal I, the computer 10 uses the data of the color extraction lookup table 9 to calculate the locus of the target 1 and relates to the subject 3. Calculate various analysis data. The various data calculated in this way are stored in the hard disk 11, and these data are displayed on the CRT 12.
【0018】以上と同様の画像処理が、テレビカメラ4
aでの撮影信号についても行われ、2台のテレビカメラ
4a、4bによって、被検体の膝に付されたターゲット
1の三次元的な軌跡とこれに基づく被検体3の動作機能
の各種のデータが演算される。そこで医師は、これらの
データに基づいて患者である被検者の機能回復の度合い
を確認して、今後の治療の方針を検討することができ、
インストラクタは、被検者の運動動作上の欠点を把握
し、効果的な運動指導を適確且つ効率的に行うことがで
きる。Image processing similar to that described above is performed by the television camera 4.
The three-dimensional trajectory of the target 1 attached to the knees of the subject and various data of the operation function of the subject 3 based on the three-dimensional trajectory of the target 1 attached to the knees of the subject by the two TV cameras 4a and 4b. Is calculated. Therefore, the doctor can confirm the degree of functional recovery of the patient, who is a patient, based on these data, and consider future treatment policies.
The instructor can grasp the defects in the exercise movement of the subject and can effectively and effectively provide the exercise instruction.
【0019】このように、実施例によるとカラーマーク
化したターゲット1の色相Hと彩度Sとを、輝度情報の
影響を受けずに、即ちその時々の周囲の明るさに左右さ
れずに求めることができ、ターゲット1のカラーデータ
値が安定して演算され、このカラーデータに基づいて、
被検者の治療上に或いは運動上に参考となる各種の高精
度のデータを提供することが可能になる。As described above, according to the embodiment, the hue H and the saturation S of the color-marked target 1 are obtained without being affected by the luminance information, that is, without being influenced by the ambient brightness at that time. It is possible to stably calculate the color data value of the target 1, and based on this color data,
It is possible to provide various types of highly accurate data that can be used as a reference for treatment or exercise of the subject.
【0020】[0020]
【発明の効果】以上に説明したように本発明によると、
検出演算手段が、被検者の所定の部位に取り付けられる
カラーマーク化したターゲットの色の三属性を、R、
G、B信号に基づいて色相Hを、H=tan−1(G−
B)/(2R−G−B)、彩度Sを、S={(B−R)
2+(R−G)2+(G−B)2}/3、明度Iを、I
=R+G+Bとして検出し演算するので、被検者の機能
回復或いは運動機能の向上のために利用されるターゲッ
トの移動に関する各種の高精度のデータを、周囲の明る
さに左右されずに安定して提供することができる。As described above, according to the present invention,
The detection calculation means calculates the three attributes of the color of the color-marked target attached to a predetermined part of the subject as R,
The hue H based on the G and B signals is H = tan −1 (G−
B) / (2R-G-B), saturation S, S = {(B-R)
2+ (R−G) 2+ (G−B) 2} / 3, the brightness I is I
Since it is detected and calculated as = R + G + B, various highly accurate data regarding movement of the target used for recovering the function of the subject or improving the motor function can be stably obtained without being affected by the ambient brightness. Can be provided.
【図1】本発明の一実施例の構成を示すブロック図であ
る。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention.
【図2】従来の装置での色差データ及び輝度データの説
明図で、(a) は色差データ、(b) は輝度データを示す説
明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram of color difference data and luminance data in a conventional device, (a) is an explanatory diagram showing color difference data, and (b) is an explanatory diagram showing luminance data.
1 ターゲット 3 被検者 4a、4b テレビカメラ 5 ビデオテレビレコーダ 6 ADコンバータ 7 カラーコンバータ 8 HSI変換コンバータ 9 色抽出ルックアップテーブル 10 コンピュータ 11 ハードディスク 12 CRT 1 Target 3 Subject 4a, 4b Television camera 5 Video television recorder 6 AD converter 7 Color converter 8 HSI conversion converter 9 Color extraction lookup table 10 Computer 11 Hard disk 12 CRT
Claims (1)
トを被検体部位に取り付け、前記被検体の動作に伴う前
記ターゲットの移動軌跡を、少なくとも1台のテレビカ
メラで追跡撮影し、測定座標に対応する撮影データを演
算して、前記被検体部位の動作を解析する被検体部位の
動作解析装置において、前記ターゲットの色の三属性を
R、G、B信号に基づいて色相Hを、H=tan
−1(G−B) /(2R−G−B)、彩度Sを、S=
{(B−R)2+(R−G)2+(G−B)2}/3、
明度Iを、I=R+G+Bとして検出し演算する検出演
算手段を有することを特徴とする被検体部位の動作解析
装置。1. A color-marked target having a predetermined area is attached to a subject site, and the movement trajectory of the target accompanying the movement of the subject is tracked and photographed by at least one TV camera, and the target is associated with measurement coordinates. In a motion analysis device for a subject region that calculates imaging data and analyzes the motion of the subject region, the three attributes of the color of the target are hue H based on R, G, and B signals, and H = tan.
−1 (G−B) / (2R−G−B), saturation S, S =
{(B−R) 2 + (R−G) 2 + (G−B) 2 } / 3,
A motion analysis apparatus for a subject region, comprising a detection calculation unit that detects and calculates the brightness I as I = R + G + B.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22070092A JPH0650983A (en) | 1992-07-28 | 1992-07-28 | Operation analyzer for specimen part |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22070092A JPH0650983A (en) | 1992-07-28 | 1992-07-28 | Operation analyzer for specimen part |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0650983A true JPH0650983A (en) | 1994-02-25 |
Family
ID=16755126
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP22070092A Pending JPH0650983A (en) | 1992-07-28 | 1992-07-28 | Operation analyzer for specimen part |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0650983A (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6377626B1 (en) | 1997-07-18 | 2002-04-23 | Artwings Co., Ltd. | Motion data preparation system |
| JP2006201610A (en) * | 2005-01-21 | 2006-08-03 | Olympus Corp | Observing method and observation auxiliary device |
| US7155060B2 (en) | 1996-11-13 | 2006-12-26 | Seiko Epson Corporation | Image processing system, image processing method, and medium having an image processing control program recorded thereon |
| JP2019141262A (en) * | 2018-02-19 | 2019-08-29 | 国立大学法人 筑波大学 | Method for analyzing motion of martial art |
-
1992
- 1992-07-28 JP JP22070092A patent/JPH0650983A/en active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7155060B2 (en) | 1996-11-13 | 2006-12-26 | Seiko Epson Corporation | Image processing system, image processing method, and medium having an image processing control program recorded thereon |
| US7512263B2 (en) | 1996-11-13 | 2009-03-31 | Seiko Epson Corporation | Image processing system, image processing method, and medium having an image processing control program recorded thereon |
| US6377626B1 (en) | 1997-07-18 | 2002-04-23 | Artwings Co., Ltd. | Motion data preparation system |
| JP2006201610A (en) * | 2005-01-21 | 2006-08-03 | Olympus Corp | Observing method and observation auxiliary device |
| JP2019141262A (en) * | 2018-02-19 | 2019-08-29 | 国立大学法人 筑波大学 | Method for analyzing motion of martial art |
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