JPH064600A - Image search method and image search apparatus - Google Patents
Image search method and image search apparatusInfo
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- JPH064600A JPH064600A JP4166291A JP16629192A JPH064600A JP H064600 A JPH064600 A JP H064600A JP 4166291 A JP4166291 A JP 4166291A JP 16629192 A JP16629192 A JP 16629192A JP H064600 A JPH064600 A JP H064600A
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- image
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 検索用のイメージ情報の作成や入力や修正な
どを容易に行えるイメージ検索方法およびイメージ検索
装置を提供する。
【構成】 線図形特徴抽出部2は、イメージ情報からそ
のイメージを特徴付ける線図形特徴を抽出する。イメー
ジ記憶部1は、イメージ情報と、線図形特徴抽出部2に
より抽出された線図形特徴とを関連付けて記憶する。オ
ンライン入力特徴抽出部3は、オンライン入力データか
らオンライン入力特徴を抽出する。オンライン入力特徴
記憶部4は、オンライン入力特徴抽出部3により抽出さ
れたオンライン入力特徴を記憶する。特徴検索部5は、
イメージ記憶部1に記憶されている線図形特徴とオンラ
イン入力特徴記憶部4に記憶されたオンライン入力特徴
との類似性を判断してオンライン入力データに対応する
イメージ情報を検索する。
(57) [Summary] [Purpose] To provide an image search method and an image search device capable of easily creating, inputting, and correcting image information for search. [Structure] The line figure feature extraction unit 2 extracts line figure features that characterize the image from image information. The image storage unit 1 stores the image information and the line figure feature extracted by the line figure feature extraction unit 2 in association with each other. The online input feature extraction unit 3 extracts online input features from the online input data. The online input feature storage unit 4 stores the online input features extracted by the online input feature extraction unit 3. The feature retrieval unit 5
The similarity between the line figure feature stored in the image storage unit 1 and the online input feature stored in the online input feature storage unit 4 is judged to search the image information corresponding to the online input data.
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、あらかじめ収集された
イメージ情報を、特別に付加されたコード情報を使用す
ることなく、イメージの特徴そのものを用いて検索する
イメージ検索方法およびイメージ検索装置に関するもの
である。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image retrieving method and an image retrieving apparatus for retrieving pre-collected image information by using image features themselves without using specially added code information. Is.
【0002】[0002]
【従来の技術】近年、メモリ技術やデータベース技術な
どの進展に伴い、大量のイメージ情報を蓄積して検索す
ることが普及してきている。この検索のためには、番
号、タイトルあるいはキーワードなどのコード情報を入
力時にイメージ情報に付加しておき、コード情報を検索
することで所望のイメージ情報を得る、といった手法が
一般的である。しかしそれに加えて、イメージ情報の形
状などの特徴そのものから検索する手法も、入力時にコ
ード情報を特に付加する必要がないということや、イメ
ージそのものが類似した複数のイメージ情報を検索し易
いなどといった点から有力になりつつある。2. Description of the Related Art In recent years, with the progress of memory technology and database technology, it has become widespread to accumulate and retrieve a large amount of image information. For this search, a method is generally used in which code information such as a number, a title, or a keyword is added to image information at the time of input, and desired image information is obtained by searching the code information. However, in addition to that, the method of searching from the characteristics themselves such as the shape of image information does not require special addition of code information at the time of input, and it is easy to search for multiple image information that are similar in image itself. Is becoming influential.
【0003】また、ペン入力タブレットや液晶ディスプ
レイ技術などの発達に伴い、オンラインでの図形イメー
ジの入力も容易になってきている。このような従来のイ
メージ検索装置は、図3のように、イメージ記憶部31
と、線図形特徴抽出部32と、特徴検索部33とを備え
ていた。イメージ記憶部31は、入力・蓄積されるイメ
ージ情報と、そのイメージ情報に関連付けられた線図形
特徴とを格納する。線図形特徴抽出部32は、入力され
たイメージ情報からそのイメージ情報を特徴付ける線図
形特徴を抽出する。特徴検索部33は、線図形特徴同士
の類似性を判断して検索結果を出力する。In addition, with the development of pen input tablets and liquid crystal display technology, it has become easy to input graphic images online. As shown in FIG. 3, the conventional image retrieval apparatus as described above includes an image storage unit 31.
And the line figure feature extraction unit 32 and the feature search unit 33. The image storage unit 31 stores the input / accumulated image information and the line graphic feature associated with the image information. The line figure feature extraction unit 32 extracts line figure features that characterize the image information from the input image information. The feature search unit 33 determines the similarity between the line figure features and outputs the search result.
【0004】この従来のイメージ検索装置において、蓄
積されるイメージ情報は、先ずイメージ記憶部31に格
納され、線図形特徴抽出部32に渡される。これにより
線図形特徴抽出部32が、例えばエッジ検出処理などの
処理を施してイメージを特徴付ける線図形特徴を抽出
し、イメージ情報に関連付けてイメージ記憶部31に格
納する。そして検索を行なう際には、検索者は検索用イ
メージをあらかじめ作成し、線図形特徴抽出部32に入
力する。これにより線図形特徴抽出部32が、検索用イ
メージに例えばエッジ検出処理などの処理を施してイメ
ージを特徴付ける線図形特徴を抽出し、特徴検索部33
に渡す。これにより特徴検索部33が、イメージ記憶部
31に格納されている、蓄積されたイメージ情報に関連
付けられた線図形特徴との類似性を判断し、検索用イメ
ージの線図形特徴との類似性が最も高い、あるいは最も
高いものから順に複数の線図形特徴と関連付けられてい
るイメージ情報を検索結果として出力する。In this conventional image retrieval apparatus, the accumulated image information is first stored in the image storage section 31 and passed to the line figure feature extraction section 32. Accordingly, the line figure feature extraction unit 32 performs a process such as edge detection process to extract the line figure feature that characterizes the image, and stores it in the image storage unit 31 in association with the image information. When performing a search, the searcher creates a search image in advance and inputs it to the line figure feature extraction unit 32. As a result, the line figure feature extraction unit 32 performs processing such as edge detection processing on the search image to extract line figure features that characterize the image, and the feature search unit 33.
Pass to. As a result, the feature search unit 33 determines the similarity with the line graphic feature stored in the image storage unit 31 and associated with the accumulated image information, and determines the similarity with the line graphic feature of the search image. Image information associated with a plurality of line figure features is output as a search result in order from the highest or the highest.
【0005】[0005]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
の構成では、検索したいイメージ情報に類似したイメー
ジ情報そのものをなんらかの手段で作成し、スキャナそ
の他の装置から入力して処理を行なわねばならないた
め、検索に用いるイメージ情報の作成および入力に手間
がかかるという問題があった。また、どの程度まで類似
した検索用イメージ情報を作成する必要があるのか判り
難いという問題や、検索用イメージ情報を修正および再
入力するのに手間がかかるという問題もあった。However, in the above-mentioned conventional configuration, since the image information itself similar to the image information to be searched for must be created by some means and input from a scanner or other device to be processed, the search is performed. There is a problem that it takes time to create and input the image information to be used. In addition, there is a problem that it is difficult to understand to what extent similar search image information needs to be created, and it is troublesome to correct and re-enter the search image information.
【0006】本発明はかかる事情に鑑みて成されたもの
であり、検索用のイメージ情報の作成や入力や修正など
を容易に行えるイメージ検索方法およびイメージ検索装
置を提供することを目的とする。The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an image search method and an image search apparatus capable of easily creating, inputting or correcting image information for search.
【0007】[0007]
【課題を解決するための手段】請求項1の発明は、イメ
ージ情報からそのイメージを特徴付ける線図形特徴を抽
出する線図形特徴抽出ステップと、イメージ情報と、前
記線図形特徴抽出ステップにおいて抽出された線図形特
徴とを関連付けて記憶するイメージ記憶ステップと、オ
ンライン入力データからオンライン入力特徴を抽出する
オンライン入力特徴抽出ステップと、このオンライン入
力特徴抽出ステップにおいて抽出されたオンライン入力
特徴を記憶するオンライン入力特徴記憶ステップと、前
記イメージ記憶ステップにおいて記憶した線図形特徴と
前記オンライン入力特徴記憶ステップにおいて記憶した
オンライン入力特徴との類似性を判断してオンライン入
力データに対応するイメージ情報を検索する特徴検索ス
テップとを実行することを特徴としている。According to the invention of claim 1, a line graphic feature extracting step for extracting a line graphic feature characterizing the image from image information, image information, and the line graphic feature extracting step. An image storing step of storing line figure features in association with each other, an online input feature extracting step of extracting online input features from online input data, and an online input feature storing online input features extracted in the online input feature extracting step. A storing step; a feature searching step of searching the image information corresponding to the online input data by determining the similarity between the line figure feature stored in the image storing step and the online input feature stored in the online input feature storing step. Run It is characterized in that.
【0008】請求項2の発明は、イメージ情報からその
イメージを特徴付ける線図形特徴を抽出する線図形特徴
抽出部と、イメージ情報と、前記線図形特徴抽出部によ
り抽出された線図形特徴とを関連付けて記憶するイメー
ジ記憶部と、オンライン入力データからオンライン入力
特徴を抽出するオンライン入力特徴抽出部と、このオン
ライン入力特徴抽出部により抽出されたオンライン入力
特徴を記憶するオンライン入力特徴記憶部と、前記イメ
ージ記憶部に記憶されている線図形特徴と前記オンライ
ン入力特徴記憶部に記憶されたオンライン入力特徴との
類似性を判断してオンライン入力データに対応するイメ
ージ情報を検索する特徴検索部とを備えたことを特徴と
している。According to a second aspect of the present invention, a line figure feature extraction unit for extracting a line figure feature that characterizes the image from the image information, the image information, and the line figure feature extracted by the line figure feature extraction unit are associated with each other. An image storage unit that stores the stored image, an online input feature extraction unit that extracts online input features from online input data, an online input feature storage unit that stores the online input features extracted by the online input feature extraction unit, and the image And a feature search unit for searching image information corresponding to online input data by determining similarity between the line figure feature stored in the storage unit and the online input feature stored in the online input feature storage unit. It is characterized by that.
【0009】[0009]
【作用】請求項1の発明においては、線図形特徴抽出ス
テップで、イメージ情報からそのイメージを特徴付ける
線図形特徴を抽出し、イメージ記憶ステップで、イメー
ジ情報と、線図形特徴抽出ステップにおいて抽出された
線図形特徴とを関連付けて記憶し、オンライン入力特徴
抽出ステップで、オンライン入力データからオンライン
入力特徴を抽出し、オンライン入力特徴記憶ステップ
で、オンライン入力特徴抽出ステップにおいて抽出され
たオンライン入力特徴を記憶し、特徴検索ステップで、
イメージ記憶ステップにおいて記憶した線図形特徴とオ
ンライン入力特徴記憶ステップにおいて記憶したオンラ
イン入力特徴との類似性を判断してオンライン入力デー
タに対応するイメージ情報を検索する。According to the first aspect of the present invention, the line figure feature extracting step extracts the line figure features that characterize the image from the image information, and the image storing step extracts the image information and the line figure feature extracting step. The line figure features are stored in association with each other, the online input feature extraction step extracts online input features from the online input data, and the online input feature storage step stores the online input features extracted in the online input feature extraction step. , In the feature search step,
Image information corresponding to the online input data is searched by determining the similarity between the line figure feature stored in the image storing step and the online input feature stored in the online input feature storing step.
【0010】請求項2の発明において、線図形特徴抽出
部は、イメージ情報からそのイメージを特徴付ける線図
形特徴を抽出する。イメージ記憶部は、イメージ情報
と、線図形特徴抽出部により抽出された線図形特徴とを
関連付けて記憶する。オンライン入力特徴抽出部は、オ
ンライン入力データからオンライン入力特徴を抽出す
る。オンライン入力特徴記憶部は、オンライン入力特徴
抽出部により抽出されたオンライン入力特徴を記憶す
る。特徴検索部は、イメージ記憶部に記憶されている線
図形特徴とオンライン入力特徴記憶部に記憶されたオン
ライン入力特徴との類似性を判断してオンライン入力デ
ータに対応するイメージ情報を検索する。According to the second aspect of the invention, the line figure feature extraction unit extracts line figure features that characterize the image from the image information. The image storage unit stores the image information in association with the line figure feature extracted by the line figure feature extraction unit. The online input feature extraction unit extracts online input features from the online input data. The online input feature storage unit stores the online input features extracted by the online input feature extraction unit. The feature search unit determines the similarity between the line figure feature stored in the image storage unit and the online input feature stored in the online input feature storage unit and retrieves image information corresponding to the online input data.
【0011】[0011]
【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。図1は本発明の一実施例におけるイメージ検
索装置の構成図で、このイメージ検索装置は、イメージ
記憶部1と、線図形特徴抽出部2と、オンライン入力特
徴抽出部3と、オンライン入力特徴記憶部4と、特徴検
索部5とを備えている。イメージ記憶部1は、入力・蓄
積されるイメージ情報とそのイメージ情報に関連付けら
れた線図形特徴とを格納する。線図形特徴抽出部2は、
イメージ情報からそのイメージ情報を特徴付ける線図形
特徴を抽出する。オンライン入力特徴抽出部3は、検索
用のオンライン入力データからそのオンライン入力デー
タを特徴付けるオンライン入力特徴を抽出する。オンラ
イン入力特徴記憶部4は、オンライン入力特徴を格納す
る。特徴検索部5は、線図形特徴とオンライン入力特徴
との類似性を判断して検索結果を出力する。Embodiments of the present invention will now be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram of an image search apparatus according to an embodiment of the present invention. The image search apparatus includes an image storage unit 1, a line figure feature extraction unit 2, an online input feature extraction unit 3, and an online input feature storage. It includes a unit 4 and a feature search unit 5. The image storage unit 1 stores the input / accumulated image information and the line graphic feature associated with the image information. The line figure feature extraction unit 2
A line figure feature that characterizes the image information is extracted from the image information. The online input feature extraction unit 3 extracts online input features that characterize the online input data from the search online input data. The online input feature storage unit 4 stores online input features. The feature search unit 5 determines the similarity between the line figure feature and the online input feature and outputs the search result.
【0012】次に動作を説明する。蓄積されるイメージ
情報は、先ずイメージ記憶部1に格納され、線図形特徴
抽出部2に渡される。これにより線図形特徴抽出部2
が、イメージを特徴付ける線図形特徴を抽出し、イメー
ジ情報に関連付けてイメージ記憶部1に格納する。この
線図形特徴は、後にオンライン入力特徴と比較し易いよ
うなもの、例えば図2のように、エッジ検出後にそのエ
ッジをベクター化したベクター情報のようなデータであ
る。Next, the operation will be described. The accumulated image information is first stored in the image storage unit 1 and passed to the line figure feature extraction unit 2. As a result, the line figure feature extraction unit 2
Extracts the line figure features that characterize the image and stores them in the image storage unit 1 in association with the image information. The line graphic feature is data that can be easily compared with the online input feature later, for example, data such as vector information in which the edge is vectorized after the edge is detected as shown in FIG.
【0013】検索を行なう際には、オンライン入力特徴
抽出部3が、入力されたオンライン入力データからオン
ライン入力特徴を抽出し、オンライン入力特徴記憶部4
に格納する。オンライン入力特徴は、一般的にはペンで
入力された場合のペンダウンからペンアップまでの一続
きの座標点列(以下「ストローク」と記す)のようなも
のを用いることができる。ある程度のオンライン入力特
徴がオンライン入力特徴記憶部4に格納された時点で、
検索者の指示によって特徴検索部5が、オンライン入力
特徴記憶部4に格納されているオンライン入力特徴と、
イメージ記憶部1にイメージ情報に関連付けられて格納
されている線図形特徴との類似性を判断し、検索用イメ
ージの線図形特徴との類似性が最も高い、あるいは最も
高いものから順に複数の線図形特徴と関連付けられてい
るイメージ情報を検索結果として出力する。このとき、
オンライン入力特徴の方向性や順序は類似性の判断に用
いる必要はないが、オンライン入力の続け描きや切れに
対応するために、線図形特徴とオンライン入力特徴との
各々で、隣接しているいくつかの要素を統合してみて類
似性を判断する処理を行なう必要がある。When performing a search, the online input feature extraction unit 3 extracts online input features from the input online input data, and the online input feature storage unit 4
To store. As the online input feature, generally, a series of coordinate point sequence from pen down to pen up (hereinafter referred to as “stroke”) when input by a pen can be used. When a certain amount of online input features are stored in the online input feature storage unit 4,
According to the searcher's instruction, the feature search unit 5 causes the online input feature stored in the online input feature storage unit 4,
The similarity to the line figure feature stored in the image storage unit 1 in association with the image information is determined, and the line image feature of the search image has the highest similarity or a plurality of lines in order from the highest one. The image information associated with the graphic feature is output as a search result. At this time,
It is not necessary to use the direction and order of the online input features to judge the similarity, but in order to cope with continuous drawing and disconnection of online input, the number of adjacent line drawing features and online input features It is necessary to perform a process of judging similarity by trying to integrate these elements.
【0014】なお、オンライン入力特徴抽出部3は、オ
ンライン入力特徴の訂正を可能にするために、オンライ
ン入力特徴記憶部4から個々のオンライン入力特徴(例
えばストロークの1つ)を削除あるいは修正する機能を
有している。また、特徴検索部5は、いったん検索者の
指示によって検索結果を出力した後に、さらに絞り込み
その他のために追加のオンライン入力特徴を合わせて再
度類似性の判断を行なう機能を有している。これによっ
て、最初に大雑把な検索を行なった後に、追加のオンラ
イン入力を行なってより詳細な検索を続行することがで
きる。The online input feature extraction unit 3 has a function of deleting or modifying individual online input features (for example, one of strokes) from the online input feature storage unit 4 in order to enable correction of the online input features. have. Further, the feature search unit 5 has a function of outputting the search result once according to the searcher's instruction, and then adding another online input feature for narrowing down the result or the like, and determining the similarity again. This allows you to first do a rough search and then make additional online inputs to continue a more detailed search.
【0015】このように、イメージ情報からそのイメー
ジを特徴付ける線図形特徴を抽出する線図形特徴抽出部
2と、イメージ情報と、線図形特徴抽出部2により抽出
された線図形特徴とを関連付けて記憶するイメージ記憶
部1と、オンライン入力データからオンライン入力特徴
を抽出するオンライン入力特徴抽出部3と、オンライン
入力特徴抽出部3により抽出されたオンライン入力特徴
を記憶するオンライン入力特徴記憶部4と、イメージ記
憶部1に記憶されている線図形特徴とオンライン入力特
徴記憶部4に記憶されたオンライン入力特徴との類似性
を判断してオンライン入力データに対応するイメージ情
報を検索する特徴検索部5とを備え、特徴検索部5が、
オンライン入力データに対応するイメージ情報を検索結
果として任意数出力した後に、続けて入力されるオンラ
イン入力データとそれまでに入力されたオンライン入力
データとを合わせて検索を続行する構成としたので、入
力時にコード情報を特に付加する必要がなく、イメージ
そのものが類似した任意数のイメージ情報を検索できる
ものでありながら、検索用のイメージの特徴をオンライ
ン入力特徴として容易に入力することができ、また任意
の時点で既に入力したオンライン入力特徴に類似するイ
メージ情報を容易に検索でき、さらには格納されている
オンライン入力特徴を追加あるいは部分的に修正するこ
とにより、検索用のイメージの特徴を容易に修正・再入
力でき、容易に再検索することが可能である。As described above, the line graphic feature extraction unit 2 for extracting the line graphic feature that characterizes the image from the image information, the image information, and the line graphic feature extracted by the line graphic feature extraction unit 2 are stored in association with each other. An image storage unit 1, an online input feature extraction unit 3 that extracts online input features from online input data, an online input feature storage unit 4 that stores the online input features extracted by the online input feature extraction unit 3, and an image A feature search unit 5 that searches the image information corresponding to the online input data by determining the similarity between the line figure feature stored in the storage unit 1 and the online input feature stored in the online input feature storage unit 4. The feature search unit 5 is equipped with
After outputting any number of image information corresponding to the online input data as a search result, the search is continued by combining the online input data that is continuously input and the online input data that has been input so far. Sometimes it is possible to search for any number of pieces of image information that are similar to each other without the need to add code information, but the characteristics of the image for search can be easily input as online input characteristics. The image information similar to the online input features already input at the time of can be easily searched, and the features of the image for search can be easily corrected by adding or partially modifying the stored online input features. -You can re-enter and easily search again.
【0016】[0016]
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、イ
メージ情報からそのイメージを特徴付ける線図形特徴を
抽出し、イメージ情報と線図形特徴とを関連付けて記憶
し、オンライン入力データからオンライン入力特徴を抽
出し、オンライン入力特徴を記憶し、線図形特徴とオン
ライン入力特徴との類似性を判断してオンライン入力デ
ータに対応するイメージ情報を検索するので、入力時に
コード情報を特に付加することなく、イメージそのもの
が類似したイメージ情報を検索できるイメージ検索装置
において、検索用のイメージ情報の作成や入力や修正な
どを容易に行える。As described above, according to the present invention, the line figure feature that characterizes the image is extracted from the image information, and the image information and the line figure feature are stored in association with each other. Is extracted, the online input features are stored, the similarity between the line figure features and the online input features is determined, and the image information corresponding to the online input data is searched.Therefore, without adding code information at the time of input, In an image search device capable of searching image information whose images are similar to each other, it is possible to easily create, input or correct image information for search.
【0017】また、特徴検索部が、オンライン入力デー
タに対応するイメージ情報を検索結果として任意数出力
した後に、続けて入力されるオンライン入力データとそ
れまでに入力されていたオンライン入力データとを合わ
せて検索を続行する構成とすれば、最初に大雑把な検索
を行なった後に、追加のオンライン入力を行なってより
詳細な検索を続行することができる。Further, after the feature retrieval unit outputs any number of image information corresponding to the online input data as a retrieval result, the online input data continuously input and the online input data previously input are combined. If the configuration is such that the search is continued, it is possible to perform a rough search first and then perform additional online input to continue the more detailed search.
【図1】本発明の一実施例におけるイメージ検索装置の
構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram of an image search device according to an embodiment of the present invention.
【図2】線図形特徴の抽出の様子を示す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing a state of extracting line figure features.
【図3】従来のイメージ検索装置の構成図である。FIG. 3 is a configuration diagram of a conventional image search device.
1 イメージ記憶部 2 線図形特徴抽出部 3 オンライン入力特徴抽出部 4 オンライン入力特徴記憶部 5 特徴検索部 1 image storage unit 2 line figure feature extraction unit 3 online input feature extraction unit 4 online input feature storage unit 5 feature search unit
Claims (3)
ける線図形特徴を抽出する線図形特徴抽出ステップと、 イメージ情報と、前記線図形特徴抽出ステップにおいて
抽出された線図形特徴とを関連付けて記憶するイメージ
記憶ステップと、 オンライン入力データからオンライン入力特徴を抽出す
るオンライン入力特徴抽出ステップと、 前記オンライン入力特徴抽出ステップにおいて抽出され
たオンライン入力特徴を記憶するオンライン入力特徴記
憶ステップと、 前記イメージ記憶ステップにおいて記憶した線図形特徴
と前記オンライン入力特徴記憶ステップにおいて記憶し
たオンライン入力特徴との類似性を判断してオンライン
入力データに対応するイメージ情報を検索する特徴検索
ステップとを実行することを特徴とするイメージ検索方
法。1. A line figure feature extraction step for extracting a line figure feature that characterizes the image from image information, and an image storage for storing the image information and the line figure feature extracted in the line figure feature extraction step in association with each other. An online input feature extraction step of extracting online input features from the online input data, an online input feature storage step of storing the online input features extracted in the online input feature extraction step, and an image stored in the image storage step. An image retrieval characterized by executing a feature retrieval step of retrieving image information corresponding to online input data by determining similarity between the line figure feature and the online input feature stored in the online input feature storage step. Law.
ける線図形特徴を抽出する線図形特徴抽出部と、 イメージ情報と、前記線図形特徴抽出部により抽出され
た線図形特徴とを関連付けて記憶するイメージ記憶部
と、 オンライン入力データからオンライン入力特徴を抽出す
るオンライン入力特徴抽出部と、 前記オンライン入力特徴抽出部により抽出されたオンラ
イン入力特徴を記憶するオンライン入力特徴記憶部と、 前記イメージ記憶部に記憶されている線図形特徴と前記
オンライン入力特徴記憶部に記憶されたオンライン入力
特徴との類似性を判断してオンライン入力データに対応
するイメージ情報を検索する特徴検索部とを備えたこと
を特徴とするイメージ検索装置。2. A line figure feature extraction unit for extracting line figure features that characterize the image from image information, and image storage for storing image information and the line figure features extracted by the line figure feature extraction unit in association with each other. Unit, an online input feature extraction unit that extracts online input features from online input data, an online input feature storage unit that stores the online input features extracted by the online input feature extraction unit, and an image storage unit that stores the online input features. And a feature search unit for searching image information corresponding to online input data by determining similarity between the line figure feature and the online input feature stored in the online input feature storage unit. Image retrieval device.
対応するイメージ情報を検索結果として任意数出力した
後に、続けて入力されるオンライン入力データとそれま
でに入力されていたオンライン入力データとを合わせて
検索を続行する構成としたことを特徴とする請求項2に
記載のイメージ検索装置。3. The feature search unit outputs an arbitrary number of image information corresponding to the online input data as a search result, and then combines the online input data continuously input with the online input data input so far. The image search apparatus according to claim 2, wherein the image search apparatus is configured to continue the search.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4166291A JPH064600A (en) | 1992-06-24 | 1992-06-24 | Image search method and image search apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4166291A JPH064600A (en) | 1992-06-24 | 1992-06-24 | Image search method and image search apparatus |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH064600A true JPH064600A (en) | 1994-01-14 |
Family
ID=15828629
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4166291A Pending JPH064600A (en) | 1992-06-24 | 1992-06-24 | Image search method and image search apparatus |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH064600A (en) |
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