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JPH0638965A - 呼吸診断装置 - Google Patents

呼吸診断装置

Info

Publication number
JPH0638965A
JPH0638965A JP4197085A JP19708592A JPH0638965A JP H0638965 A JPH0638965 A JP H0638965A JP 4197085 A JP4197085 A JP 4197085A JP 19708592 A JP19708592 A JP 19708592A JP H0638965 A JPH0638965 A JP H0638965A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
apnea
pulse wave
calculating
respiratory
amplitude
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP4197085A
Other languages
English (en)
Inventor
Akio Yamanishi
昭夫 山西
Kenji Hamaguri
謙治 蛤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Minolta Co Ltd
Original Assignee
Minolta Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Minolta Co Ltd filed Critical Minolta Co Ltd
Priority to JP4197085A priority Critical patent/JPH0638965A/ja
Priority to US08/095,296 priority patent/US5385144A/en
Publication of JPH0638965A publication Critical patent/JPH0638965A/ja
Pending legal-status Critical Current

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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/024—Measuring pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416—Measuring pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • A61B5/02427—Details of sensor
    • A61B5/02433—Details of sensor for infrared radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
    • A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4818—Sleep apnoea

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  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
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  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
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  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
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  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】非常に簡単な装置により、閉塞性無呼吸と中枢
性無呼吸とを識別するための情報を抽出する。さらに抽
出結果に基づいて、閉塞性無呼吸と中枢性無呼吸とを自
動的に識別する。 【構成】光源から照射され生体を透過あるいは生体から
反射した光を受光することにより脈波信号を生成するア
ナログ信号処理部（２）と、生成された脈波信号の基線
の変化分を抽出する脈波基線アナログ信号処理部（９）
と、抽出された基線の変化分に基づいて閉塞性無呼吸と
中枢性無呼吸とを識別するマスターマイクロコンピュー
ター（６）と、を備えている。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、閉塞性無呼吸と中枢性
無呼吸とを識別するための情報を抽出するか、あるい
は、自動的に識別することが可能な呼吸診断装置に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】従来、呼吸モニターとしては、鼻孔に取
り付けたサーミスタ感温センサーにより、呼気と吸気の
温度差を検出して呼吸の有無を検出するモニター、マイ
クロホンで喉の部分の呼吸時の音を検出するモニター、
呼吸に伴う胸部及び／または腹部の体積変化を電気的イ
ンピーダンス変化により検出するモニター、呼吸に伴う
胸囲及び／または腹囲の変化を圧力センサーや歪センサ
ー等で検出するモニター、無呼吸に伴う動脈血酸素飽和
度の低下をパルスオキシメータで検出するモニター、及
びこれらの組合わせが提案されている。また脈波の呼吸
性変動より胸腔内圧の推定が可能であることが発表され
ている。（第３２回日本胸部疾患学会総会Ｉ−７５、１
９９２年５月１４日）
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】睡眠時無呼吸には、胸
かく（腹部）は動いているが気道の閉塞により呼吸が行
われない閉塞性睡眠時無呼吸と、胸かく（腹部）が動か
ない中枢性睡眠時無呼吸とがある。これらの呼吸障害の
基礎疾患は異なり、治療方法も異なる。従来の鼻孔に取
り付けた感温センサーによるもの、パルスオキシメータ
によるものでは、これらの無呼吸の識別が不可能であっ
た。また胸部（腹部）の体積変化や胸囲（腹囲）の変化
を検出するモニターでは、閉塞性睡眠時無呼吸を検出す
ることができなかった。従って、中枢性及び閉塞性無呼
吸を識別するには複数種のセンサーを組合わせる必要が
あった。また呼吸器疾患患者ではパルスオキシメータと
呼吸センサーをそれぞれ装着することが多く、患者にと
っても医師にとっても煩わしかった。
【０００４】本発明の目的は、非常に簡単な装置で閉塞
性無呼吸と中枢性無呼吸とを識別するための情報を抽出
するか、あるいは、自動的に識別することが可能な呼吸
診断装置を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明の呼吸診断装置
は、脈波信号の基線が呼吸に伴って変化すること、及
び、閉塞性無呼吸時にその基線の変化の状態が正常な呼
吸時と異なることを利用して閉塞性無呼吸と中枢性無呼
吸とを自動的に識別するか、あるいは、識別するための
情報（基線の変化分）を抽出する。さらに、この脈波信
号に基づいて動脈血酸素飽和度を測定し、この測定結果
に基づいて正常状態と無呼吸状態とを識別する。
【０００６】
【作用】閉塞性の無呼吸時には正常状態に比べて呼吸し
ようとする時の胸かくの動きによる胸腔内圧変化が大き
く、それが脈波信号の基線の大きな変化として現れる。
つまり閉塞性無呼吸時の脈波信号の基線の変化波形は正
常な呼吸時と異なるので、脈波信号の基線の変化の振幅
及び／または波形を検出することにより、閉塞性の無呼
吸か中枢性の無呼吸かを識別できる。
【０００７】
【実施例】図１に本発明の実施例を示す。破線内はパル
スオキシメータの部分であり、公知のどの方式でも本発
明を構成できる。センサー１は赤色の光を発するＬＥＤ
（Ｒ−ＬＥＤ）、近赤外域の光を発するＬＥＤ（ＩＲ−
ＬＥＤ）と受光素子からなり、被検者の指先等に装着さ
れる。Ｒ−ＬＥＤ及びＩＲ−ＬＥＤは時分割的に、スレ
ーブマイクロコンピュータ５からの制御信号によりＬＥ
Ｄ駆動回路４を介して駆動される。指先等を透過／反射
した光は受光素子（不図示）で電気信号に変換され、ア
ナログ信号処理部２に入力される。アナログ信号処理部
２では、図２に示すＲ／ＩＲ分離部１３でＲ−ＬＥＤか
らの光による信号成分とＩＲ−ＬＥＤからの光による信
号成分に分離される。これら分離された各信号は、ＡＣ
／ＤＣ部１４及びＡＣ／ＤＣ部１５において公知の方法
により（各信号中の交流成分）／（各信号中の直流成
分）が演算される。ＡＣ／ＤＣ部１４及びＡＣ／ＤＣ部
１５の出力は心拍動に伴うＡＣ／ＤＣ信号（脈波信号）
を通過するハイパスフィルター１６及びハイパスフィル
ター１７を経てスレーブマイクロコンピュータ５でＡ／
Ｄ変換される。スレーブマイクロコンピュータ５でＡ／
Ｄ変換された各信号はマスターマイクロコンピュータ６
に入力され、表示部２０に表示されるとともに、動脈血
酸素飽和度及び脈拍数が演算される。マイクロコンピュ
ータ６で演算された動脈血酸素飽和度及び脈拍数はディ
ジタル出力部７及びアナログ出力部８を介して外部に出
力され、表示部２０に表示されるとともに、日付、時刻
とともに信号記憶部１２に記憶される。またハイパスフ
ィルター１７の出力はアナログ脈波信号として出力され
る。
【０００８】以上は公知のオキシメータの部分であり、
Ｒ−ＬＥＤ及びＩＲ−ＬＥＤは時分割的な駆動ではな
く、異なる点滅周波数で駆動しても良いし、異なる点滅
の位相で駆動しても良い。その時Ｒ／ＩＲ分離部１３
は、これらの方法に対応した公知の回路が用いられる。
ＡＣ／ＤＣ部１５の出力脈波信号は脈波基線アナログ信
号処理部９に入力される。脈波基線アナログ信号処理部
９は、脈波信号の基線の呼吸に伴う変化成分を通過する
ためのハイパスフィルター１８とローパスフィルター１
９からなっている。これらのフィルターは、カットオフ
周波数が可変になっておりカットオフ周波数はスレーブ
マイクロコンピュータ５により設定される。脈波基線ア
ナログ信号処理部９の出力（基線信号）は脈波基線アナ
ログ出力部１０を介して外部に出力されるとともにスレ
ーブマイクロコンピュータ５でＡ／Ｄ変換され、マスタ
ーマイクロコンピュータ６に出力される。マイクロコン
ピュータ６ではＡ／Ｄ変換された基線信号を表示部２０
に表示するとともに、その周期（または１分間当たりの
呼吸数）、振幅、立上り時間、立下り時間が演算され
る。
【０００９】呼吸が正常な場合、基線信号は図３のａに
示す様な信号であるのに対し閉塞性睡眠時無呼吸時は図
３のｂに示す様に振幅が大きく、波形も正常時と異な
り、立上り時間（Ｔ1）と立下り時間（Ｔ2）の比（Ｔ1
／Ｔ2）やＴ1／（Ｔ1＋Ｔ2）、Ｔ2／（Ｔ1＋Ｔ2）が閉
塞性無呼吸時と正常時では異なる。マイクロコンピュー
タ６で、閉塞性無呼吸を識別する方法を図４のフローチ
ャートを用いて説明する。まずパルスオキシメータでの
動脈血酸素飽和度の測定値（Ｓ）が、それに対応した基
準値Ｓｒ（検者が設定しても良いし固定でも良い）と比
較され、Ｓ≧Ｓｒのときは正常と判断される。Ｓ＜Ｓｒ
のときは動脈血酸素飽和度が低下しているので無呼吸が
発生しており、以後のステップで中枢性か閉塞性かの識
別が行われる。まず基線信号の振幅（Ａ）とそれに対応
した基準値Ａｒ（検者が設定しても良いし固定でも良
い）が比較され、Ａ≦Ａｒのときは中枢性無呼吸と判定
される。Ａ＞Ａｒのときは、次に立上り時間／立下り時
間（Ｔ1／Ｔ2）とそれに対応する基準値ｒ（検者が設定
しても良いし固定でも良い）とが比較され、Ｔ1／Ｔ2≦
ｒのときは中枢性無呼吸と判定され、Ｔ1／Ｔ2＞ｒのと
きは閉塞性無呼吸と判定される。振幅とＴ1／Ｔ2の両方
を用いたのは確実性を高めるためであって、どちらか一
方で、無呼吸の種類を識別しても良い。マスターマイク
ロコンピュータ６は、基線信号の周期または１分間当た
りの呼吸数（以下呼吸数）、及び振幅、Ｔ1／Ｔ2を表示
部２０に表示し、脈波基線ディジタル化情報出力部１１
を介して出力するとともに、前述の様に日付、時刻、動
脈血酸素飽和度、脈拍数とともに信号記憶部１２に記憶
する。また閉塞性無呼吸と識別された場合、それを示す
信号（例えば“Ｈ”という記号）が信号記憶部１２に記
憶される。中枢性無呼吸と識別された場合は、それを示
す別の信号（例えば“Ｃ”という記号）が信号記憶部１
２に記憶される。また、基線信号の振幅、Ｔ1／Ｔ2、周
期（または１分間当たりの呼吸数）は脈波基線ディジタ
ル化情報出力部１１より出力される中枢性または閉塞性
無呼吸と判定されたとき、音や光で警告を発する様にし
ても良い。また閉塞性無呼吸時は基線信号の振幅及びＴ
1／Ｔ2が大きくなるので動脈血酸素飽和度が知れなくて
も閉塞性無呼吸の検出は可能である。信号記憶部１２に
記憶された一連のデータはひとつのファイルとして構成
され、複数のファイルを記憶することができる。記憶さ
れているファイルは、ファイル出力指示ボタン（図示せ
ず）を押すことにより表示部２０に表示することがで
き、さらにディジタル出力部７及び／またはアナログ出
力部８から短時間に一括出力させることができる。また
信号記憶部１２の記憶媒体として、着脱可能なメモリカ
ード、磁気記憶媒体、書換え可能な光ディスク等でも良
く、その時は記憶されたファイルは記憶媒体を本発明の
装置から外して、直接、外部のコンピュータで読み取る
ことができる。
【００１０】次に脈波基線アナログ信号処理部のカット
オフ周波数設定について説明する。図５に脈波基線アナ
ログ信号処理部９の実施例のひとつを示す。ハイパスフ
ィルター１８は、スイッチＳHによりコンデンサＣH1〜
ＣH4を切換えることによりそのカットオフ周波数が切換
えられる。同様にローパスフィルター１９はスイッチＳ
Lより抵抗ＲL1〜ＲL4を切換えることによってそのカッ
トオフ周波数が切換えられる。ハイパスフィルター１８
の切換え可能なカットオフ周波数は０．１２５Ｈｚ（ポ
ジションｈ1）、０．２５Ｈｚ（ｈ2）、０．５Ｈｚ（ｈ
3）、１Ｈｚ（ｈ4）であり、ローパスフィルター１９の
切換え可能なカットオフ周波数は０．５Ｈｚ（ポジショ
ンｌ1）、１Ｈｚ（ｌ2）、２Ｈｚ（ｌ3）、４Ｈｚ（ｌ
4）である。電源スイッチがオンされたときはスイッチ
ＳHのポジションはｈ1でカットオフ周波数（以下ｆHO）
０．１２５Ｈｚが選択され、スイッチＳLのポジション
はｌ1でカットオフ周波数（以下ｆLO）４Ｈｚが選択さ
れる。パルスオキシメータ部で脈拍数が測定されるとそ
れに応じてＳLのポジションが選択される。すなわち測
定された脈拍数から算出（マスターマイクロコンピュー
タ６で算出される）された脈波信号の周波数をｆPとす
るｆP≦ｆLOを満足する最も小さいｆLOになる様スイッ
チＳLのポジションが選択され、これを設定するための
信号がマスターマイクロコンピュータ６からスレーブマ
イクロコンピュータ５を介して出力される。初期状態と
してｆHOが選択された状態で、前述の様に基線信号の周
期等がマスターマイクロコンピュータ６で算出される。
基線信号の周期が算出されると、それから基線信号の周
波数ｆPBがマスターマイクロコンピュータ６で算出され
る。そしてｆPB≧ｆHOを満足する最も大きいｆHOになる
様スイッチＳHのポジションが選択され、これを設定す
るための信号がマスターマイクロコンピュータ６からス
レーブマイクロコンピュータ５を介して出力される。
【００１１】図５の実施例ではハイパスフィルター１
８、ローパスフィルター１９とも４段階のカットオフ周
波数が選択できるが、より多段階でも良いし、公知の方
法により連続的にカットオフ周波数を設定することもで
きる。また図５では１次のフィルターを用いているが、
より高次のフィルターの方が、脈波信号成分を除去する
効果がある。さらに、図５ではハイパスフィルターとロ
ーパスフィルターを用いているが、１つのバンドパスフ
ィルターでも良い。さらに図５ではアナログ回路による
フィルターを用いているが、図６の様にＡＣ／ＤＣ部１
５の出力をＡ／Ｄ変換器２２によりＡ／Ｄ変換して、公
知のディジタル演算によりフィルタリングを行うディジ
タルフィルター２３より構成しても良い。この場合カッ
トオフ周波数の設定が簡単で、非常に急峻なフィルター
を実現でき、脈波信号成分を除去する効果が大きい。
【００１２】本実施例ではパルスオキシメータのセンサ
ーから得られる光電脈波信号を利用して、その基線の変
化成分の周期から呼吸数を測定する方法を示したが光電
脈波信号でなくても公知のインピーダンスプレチスモグ
ラフ等による容積脈波信号や、圧力センサーや歪センサ
ーを用いた公知の圧脈波信号の基線の変化成分の周期か
ら呼吸数を測定でき、さらにその振幅、波形から無呼吸
の種類を前述の実施例と同様の方法により識別できる。
【００１３】
【発明の効果】本発明の呼吸診断装置によれば、脈波信
号の基線の変化を抽出することにより、簡単に中枢性／
閉塞性無呼吸の識別ができる。また、この脈波信号によ
り動脈血酸素飽和度も測定することができる。さらに、
この測定された動脈血酸素飽和度に基づいて、無呼吸状
態と正常状態とを識別することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の１実施例の装置全体を示すブロック
図。
【図２】図１のアナログ信号処理部及び脈波基線アナロ
グ信号処理部内のブロック図。
【図３】脈波の基線（基線信号）の正常時及び閉塞性無
呼吸時の波形図。
【図４】無呼吸の種類を識別するためのフローチャー
ト。
【図５】脈波基線アナログ信号処理部の具体的な構成
図。
【図６】ディジタルフィルタを用いた脈波基線アナログ
信号処理部内のブロック図。
【符号の説明】
１ センサー部 ２ アナログ信号処理部 ３ アナログ出力部 ４ ＬＥＤ駆動回路４ ５ スレーブマイクロコンピュータ ６ マスターマイクロコンピュータ ７ ディジタル出力部 ８ アナログ出力部 ９ 脈波基線アナログ信号処理部 １０ 脈波基線アナログ出力部 １１ 脈波基線ディジタル化情報出力部 １２ 信号記憶部 １３ Ｒ／ＩＲ分離部 １４ ＡＣ／ＤＣ部 １５ ＡＣ／ＤＣ部 １６ ハイパスフィルター １７ ハイパスフィルター １８ ハイパスフィルター １９ ローパスフィルター ２０ 表示部 ２１ 電源部 ２２ Ａ／Ｄ変換器 ２３ ディジタルフィルター ２４ Ｄ／Ａ変換器

Claims (6)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】光源から照射され生体を透過あるいは生体
    から反射した光を受光することにより脈波信号を生成す
    る生成手段と、 生成手段により生成された脈波信号の基線の変化分を抽
    出する抽出手段と、 を備えたことを特徴とする呼吸診断装置。
  2. 【請求項２】さらに、抽出手段の出力信号に基づいて閉
    塞性無呼吸と中枢性無呼吸とを識別する識別手段を備え
    たことを特徴とする請求項１に記載の呼吸診断装置。
  3. 【請求項３】さらに抽出手段の出力信号の振幅を算出す
    る振幅算出手段を備え、上記識別手段はこの振幅算出手
    段の出力に基づいて閉塞性無呼吸と中枢性無呼吸とを識
    別することを特徴とする請求項２に記載の呼吸診断装
    置。
  4. 【請求項４】さらに抽出手段の出力信号の立ち上がり時
    間と立ち下がり時間との比に関連した値を算出する波形
    特徴算出手段を備え、上記識別手段はこの波形特徴算出
    手段の出力に基づいて閉塞性無呼吸と中枢性無呼吸とを
    識別することを特徴とする請求項２に記載の呼吸診断装
    置。
  5. 【請求項５】さらに抽出手段の出力信号の振幅を算出す
    る振幅算出手段と、抽出手段の出力信号の立ち上がり時
    間と立ち下がり時間との比に関連した値を算出する波形
    特徴算出手段とを備え、上記識別手段はこの振幅算出手
    段と波形特徴算出手段との出力に基づいて閉塞性無呼吸
    と中枢性無呼吸とを識別することを特徴とする請求項２
    に記載の呼吸診断装置。
  6. 【請求項６】さらに上記生成手段により生成された脈波
    信号にもとづいて動脈血酸素飽和度を測定する測定手段
    を備え、上記識別手段はこの測定手段の出力に基づいて
    正常状態と無呼吸状態とを識別することを特徴とする請
    求項２に記載の呼吸診断装置。
JP4197085A 1992-07-23 1992-07-23 呼吸診断装置 Pending JPH0638965A (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP4197085A JPH0638965A (ja) 1992-07-23 1992-07-23 呼吸診断装置
US08/095,296 US5385144A (en) 1992-07-23 1993-07-21 Respiration diagnosis apparatus

Applications Claiming Priority (1)

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JP4197085A JPH0638965A (ja) 1992-07-23 1992-07-23 呼吸診断装置

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JPH0638965A true JPH0638965A (ja) 1994-02-15

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ID=16368479

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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002153432A (ja) * 2000-11-17 2002-05-28 Denso Corp 睡眠時無呼吸症候群の診断方法
US6856829B2 (en) 2000-09-07 2005-02-15 Denso Corporation Method for detecting physiological condition of sleeping patient based on analysis of pulse waves
JP2015134192A (ja) * 2009-04-20 2015-07-27 レスメド・リミテッドＲｅｓＭｅｄＬｉｍｉｔｅｄ 酸素測定信号を用いるチェーンストークス呼吸パターンの識別

Families Citing this family (81)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU5016593A (en) * 1992-08-19 1994-03-15 Lawrence A. Lynn Apparatus for the diagnosis of sleep apnea
US7758503B2 (en) 1997-01-27 2010-07-20 Lynn Lawrence A Microprocessor system for the analysis of physiologic and financial datasets
US7081095B2 (en) * 2001-05-17 2006-07-25 Lynn Lawrence A Centralized hospital monitoring system for automatically detecting upper airway instability and for preventing and aborting adverse drug reactions
US6223064B1 (en) 1992-08-19 2001-04-24 Lawrence A. Lynn Microprocessor system for the simplified diagnosis of sleep apnea
US6342039B1 (en) 1992-08-19 2002-01-29 Lawrence A. Lynn Microprocessor system for the simplified diagnosis of sleep apnea
US20050062609A9 (en) * 1992-08-19 2005-03-24 Lynn Lawrence A. Pulse oximetry relational alarm system for early recognition of instability and catastrophic occurrences
US5797852A (en) * 1993-02-04 1998-08-25 Local Silence, Inc. Sleep apnea screening and/or detecting apparatus and method
US5546952A (en) * 1994-09-21 1996-08-20 Medtronic, Inc. Method and apparatus for detection of a respiratory waveform
US5682898A (en) * 1995-04-19 1997-11-04 Colin Corporation Respiration rate measuring apparatus
DE19538473A1 (de) * 1995-10-16 1997-04-17 Map Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur quantitativen Analyse von Schlafstörungen
US20060155207A1 (en) * 1997-01-27 2006-07-13 Lynn Lawrence A System and method for detection of incomplete reciprocation
US9042952B2 (en) * 1997-01-27 2015-05-26 Lawrence A. Lynn System and method for automatic detection of a plurality of SPO2 time series pattern types
US20060161071A1 (en) * 1997-01-27 2006-07-20 Lynn Lawrence A Time series objectification system and method
US8932227B2 (en) * 2000-07-28 2015-01-13 Lawrence A. Lynn System and method for CO2 and oximetry integration
US5954644A (en) * 1997-03-24 1999-09-21 Ohmeda Inc. Method for ambient light subtraction in a photoplethysmographic measurement instrument
US20080287756A1 (en) * 1997-07-14 2008-11-20 Lynn Lawrence A Pulse oximetry relational alarm system for early recognition of instability and catastrophic occurrences
US20070191697A1 (en) * 2006-02-10 2007-08-16 Lynn Lawrence A System and method for SPO2 instability detection and quantification
US5971930A (en) * 1997-10-17 1999-10-26 Siemens Medical Systems, Inc. Method and apparatus for removing artifact from physiological signals
JP2002516689A (ja) * 1998-06-03 2002-06-11 マシモ・コーポレイション ステレオパルスオキシメータ
US6171258B1 (en) 1998-10-08 2001-01-09 Sleep Solutions, Inc. Multi-channel self-contained apparatus and method for diagnosis of sleep disorders
US6213955B1 (en) 1998-10-08 2001-04-10 Sleep Solutions, Inc. Apparatus and method for breath monitoring
US6290654B1 (en) 1998-10-08 2001-09-18 Sleep Solutions, Inc. Obstructive sleep apnea detection apparatus and method using pattern recognition
US8103325B2 (en) 1999-03-08 2012-01-24 Tyco Healthcare Group Lp Method and circuit for storing and providing historical physiological data
JP3820811B2 (ja) 1999-08-02 2006-09-13 株式会社デンソー 呼吸器系疾患のモニタ装置
US6600949B1 (en) * 1999-11-10 2003-07-29 Pacesetter, Inc. Method for monitoring heart failure via respiratory patterns
AU2001268459A1 (en) * 2000-06-14 2001-12-24 Sleep Solutions, Inc. Secure test and test result delivery system
US6935335B1 (en) * 2000-08-17 2005-08-30 Ilife Systems, Inc. System and method for treating obstructive sleep apnea
US6606510B2 (en) 2000-08-31 2003-08-12 Mallinckrodt Inc. Oximeter sensor with digital memory encoding patient data
US6591123B2 (en) * 2000-08-31 2003-07-08 Mallinckrodt Inc. Oximeter sensor with digital memory recording sensor data
ATE412366T1 (de) * 2000-12-29 2008-11-15 Ares Medical Inc Risikobewertung von schlafapnoe
US20060195041A1 (en) * 2002-05-17 2006-08-31 Lynn Lawrence A Centralized hospital monitoring system for automatically detecting upper airway instability and for preventing and aborting adverse drug reactions
US9053222B2 (en) * 2002-05-17 2015-06-09 Lawrence A. Lynn Patient safety processor
JP3908958B2 (ja) * 2001-03-30 2007-04-25 株式会社デンソー 胸腔内圧推定装置及び胸腔内圧推定方法
EP1399056B1 (en) * 2001-06-22 2009-03-04 Nellcor Puritan Bennett Ireland Wavelet-based analysis of pulse oximetry signals
US6702752B2 (en) 2002-02-22 2004-03-09 Datex-Ohmeda, Inc. Monitoring respiration based on plethysmographic heart rate signal
US6805673B2 (en) 2002-02-22 2004-10-19 Datex-Ohmeda, Inc. Monitoring mayer wave effects based on a photoplethysmographic signal
US6896661B2 (en) * 2002-02-22 2005-05-24 Datex-Ohmeda, Inc. Monitoring physiological parameters based on variations in a photoplethysmographic baseline signal
US6709402B2 (en) * 2002-02-22 2004-03-23 Datex-Ohmeda, Inc. Apparatus and method for monitoring respiration with a pulse oximeter
AU2003217564A1 (en) * 2002-02-22 2003-09-09 Datex-Ohmeda, Inc. Monitoring physiological parameters based on variations in a photoplethysmographic signal
JP2004121668A (ja) * 2002-10-04 2004-04-22 Denso Corp 呼吸異常検出装置及び測定装置並びに呼吸異常検出方法
DE10248590B4 (de) * 2002-10-17 2016-10-27 Resmed R&D Germany Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Durchführung einer signalverarbeitenden Betrachtung eines mit der Atmungstätigkeit einer Person im Zusammenhang stehenden Messsignales
US7524292B2 (en) * 2003-04-21 2009-04-28 Medtronic, Inc. Method and apparatus for detecting respiratory disturbances
KR100552681B1 (ko) * 2003-04-25 2006-02-20 삼성전자주식회사 수면 무호흡 진단 장치 및 방법
IL155955A0 (en) * 2003-05-15 2003-12-23 Widemed Ltd Adaptive prediction of changes of physiological/pathological states using processing of biomedical signal
WO2005030048A1 (en) * 2003-09-23 2005-04-07 The Research Foundation Of State University Of New York Method for predicting apnea-hypopnea index from overnight pulse oximetry readings
US7740591B1 (en) * 2003-12-01 2010-06-22 Ric Investments, Llc Apparatus and method for monitoring pressure related changes in the extra-thoracic arterial circulatory system
US7225021B1 (en) * 2004-01-30 2007-05-29 Pacesetter, Inc. Differentiation of central sleep apnea and obstructive sleep apnea using an implantable cardiac device
WO2005079909A1 (en) * 2004-02-20 2005-09-01 Resmed Limited Method and apparatus for detection and treatment of respiratory disorder by implantable device
US7690378B1 (en) * 2004-07-21 2010-04-06 Pacesetter, Inc. Methods, systems and devices for monitoring respiratory disorders
US7578793B2 (en) 2004-11-22 2009-08-25 Widemed Ltd. Sleep staging based on cardio-respiratory signals
US10512429B2 (en) 2004-12-23 2019-12-24 ResMed Pty Ltd Discrimination of cheyne-stokes breathing patterns by use of oximetry signals
US8066647B2 (en) * 2004-12-23 2011-11-29 Resmed Limited Method for detecting and discriminating breathing patterns from respiratory signals
EP1848336A4 (en) * 2005-02-07 2009-11-11 Widemed Ltd DETECTION AND MONITORING OF STRESS EVENTS DURING SLEEP
US8116839B1 (en) 2005-02-25 2012-02-14 General Electric Company System for detecting potential probe malfunction conditions in a pulse oximeter
US7403806B2 (en) 2005-06-28 2008-07-22 General Electric Company System for prefiltering a plethysmographic signal
US7706852B2 (en) * 2006-01-30 2010-04-27 Nellcor Puritan Bennett Llc System and method for detection of unstable oxygen saturation
US7668579B2 (en) * 2006-02-10 2010-02-23 Lynn Lawrence A System and method for the detection of physiologic response to stimulation
US7896813B2 (en) * 2006-03-31 2011-03-01 Medtronic, Inc. System and method for monitoring periodic breathing associated with heart failure
US7678058B2 (en) * 2006-06-22 2010-03-16 Cardiac Pacemakers, Inc. Apnea type determining apparatus and method
US8360983B2 (en) 2006-06-22 2013-01-29 Cardiac Pacemakers, Inc. Apnea type determining apparatus and method
DE102007020038A1 (de) * 2007-04-27 2008-10-30 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Nachweis einer Apnoe mit blutdruckabhängig erfassten Signalen
US20080300500A1 (en) * 2007-05-30 2008-12-04 Widemed Ltd. Apnea detection using a capnograph
US8275553B2 (en) 2008-02-19 2012-09-25 Nellcor Puritan Bennett Llc System and method for evaluating physiological parameter data
US8365730B2 (en) 2008-03-24 2013-02-05 Covidien Lp Method and system for classification of photo-plethysmographically detected respiratory effort
US20090247837A1 (en) * 2008-03-27 2009-10-01 Nellcor Puritan Bennett Llc System And Method For Diagnosing Sleep Apnea
JP5474937B2 (ja) * 2008-05-07 2014-04-16 ローレンス エー． リン， 医療障害パターン検索エンジン
US20090306528A1 (en) * 2008-06-06 2009-12-10 Salter Labs Adaptive temperature sensor for breath monitoring device
US8398555B2 (en) * 2008-09-10 2013-03-19 Covidien Lp System and method for detecting ventilatory instability
JP5575789B2 (ja) 2008-11-19 2014-08-20 インスパイア・メディカル・システムズ・インコーポレイテッド 睡眠呼吸障害の治療方法
JP5196323B2 (ja) * 2009-02-23 2013-05-15 日本光電工業株式会社 血中酸素飽和度測定装置
EP2407102A1 (en) * 2010-07-15 2012-01-18 Tanita Corporation Respiration characteristic analysis apparatus and respiration characteristic analysis system
EP2407100A1 (en) * 2010-07-15 2012-01-18 Tanita Corporation Respiration characteristic analysis
EP2741813B1 (en) 2011-08-11 2022-03-09 Inspire Medical Systems, Inc. System for selecting a stimulation protocol based on sensed respiratory effort
US10524661B2 (en) * 2013-06-12 2020-01-07 Proactive Live, Inc. Sleep monitoring and stimulation
WO2016149344A1 (en) 2015-03-19 2016-09-22 Inspire Medical Systems, Inc. Stimulation for treating sleep disordered breathing
KR102409385B1 (ko) * 2015-03-23 2022-06-16 삼성전자주식회사 생체 정보 검출 장치 및 방법
AU2017278999B2 (en) 2016-06-08 2020-06-25 Itamar Medical Ltd. Method and apparatus for non-invasive detection of physiological and patho-physiological sleep conditions
CN110325110B (zh) 2016-11-10 2022-08-09 纽约州立大学研究基金会 用于气道阻塞的系统、方法和生物标记
US11950910B2 (en) 2019-07-07 2024-04-09 Proactive Life Inc. Valence state memory association
CN114246549A (zh) * 2020-09-23 2022-03-29 京东方科技集团股份有限公司 用于检测呼吸暂停的电子设备和计算机可读存储介质
US12443157B2 (en) 2020-11-18 2025-10-14 Proactive Life Inc. Sleep tracking method and device

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4777962A (en) * 1986-05-09 1988-10-18 Respitrace Corporation Method and apparatus for distinguishing central obstructive and mixed apneas by external monitoring devices which measure rib cage and abdominal compartmental excursions during respiration
US4802485A (en) * 1987-09-02 1989-02-07 Sentel Technologies, Inc. Sleep apnea monitor
US5146916A (en) * 1990-01-05 1992-09-15 Catalani Angelo S Endotracheal tube incorporating a drug-irrigation device

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6856829B2 (en) 2000-09-07 2005-02-15 Denso Corporation Method for detecting physiological condition of sleeping patient based on analysis of pulse waves
JP2002153432A (ja) * 2000-11-17 2002-05-28 Denso Corp 睡眠時無呼吸症候群の診断方法
JP2015134192A (ja) * 2009-04-20 2015-07-27 レスメド・リミテッドＲｅｓＭｅｄＬｉｍｉｔｅｄ 酸素測定信号を用いるチェーンストークス呼吸パターンの識別

Also Published As

Publication number Publication date
US5385144A (en) 1995-01-31

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