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JPH06165149A - Image coding control method - Google Patents

Image coding control method

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JPH06165149A
JPH06165149A JP30836692A JP30836692A JPH06165149A JP H06165149 A JPH06165149 A JP H06165149A JP 30836692 A JP30836692 A JP 30836692A JP 30836692 A JP30836692 A JP 30836692A JP H06165149 A JPH06165149 A JP H06165149A
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JP
Japan
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block
pixels
quantization step
step width
image
Prior art date
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Masaaki Ishikawa
雅朗 石川
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Ricoh Co Ltd
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  • Image Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】 モスキートノイズが発生し易いブロックに対
しては、他のブロックに比べて符号量が大きくなるよう
に符号化パラメータを制御し、画質劣化の少ない復号画
像を得る。 【構成】 符号化するときに、モスキートノイズ発生し
易さ判定部6は、入力画像の各ブロック(N×N画素)
について、モスキートノイズが生じ易いか否かを判定す
る。モスキートノイズが生じ易いと判定されたブロック
に対して、量子化ステップ幅変調器7は、量子化ステッ
プ幅を小さくして量子化するように制御する。
(57) [Summary] [Object] For a block in which mosquito noise is likely to occur, a coding parameter is controlled so that the code amount is larger than that of other blocks, and a decoded image with little deterioration in image quality is obtained. [Structure] When encoding, a mosquito noise occurrence determination unit 6 determines each block (N × N pixels) of an input image.
For, it is determined whether mosquito noise is likely to occur. The quantization step width modulator 7 controls the block for which it is determined that mosquito noise is likely to occur, by reducing the quantization step width and performing quantization.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、動画像をm×n画素の
ブロック単位で直交変換し符号化する画像符号化方法に
おいて、高圧縮率で符号化する際に、復号画像中に発生
するモスキートノイズを抑制するようにした画像符号化
制御方法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image coding method in which a moving image is orthogonally transformed and coded in block units of m × n pixels, and occurs in a decoded image when coding at a high compression rate. The present invention relates to an image coding control method that suppresses mosquito noise.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、動画像の圧縮符号化方式として、
MPEG方式が提案されている。図6は、従来の画像符
号化器のブロック構成図である。入力画像は、直交変換
器1においてN×N画素のブロック単位でDCT変換さ
れ、変換係数は量子化器2で量子化され、VLC器3に
よって可変長符号化(ハフマン符号化)され、図示しな
いバッファにストアされる。バッファにストアされた符
号化データは、一定レートで読み出され、ディジタル蓄
積メディアなどへ送出される。
2. Description of the Related Art In recent years, as a compression coding method for moving images,
The MPEG method has been proposed. FIG. 6 is a block diagram of a conventional image encoder. The input image is DCT-transformed in a block unit of N × N pixels in the orthogonal transformer 1, the transform coefficient is quantized in the quantizer 2, and variable-length coded (Huffman coded) in the VLC unit 3, which is not shown. Stored in the buffer. The encoded data stored in the buffer is read at a constant rate and sent to a digital storage medium or the like.

【0003】上記したように動画像をブロック単位で直
交変換し符号化する画像符号化方法においては、ある範
囲での平均発生符号量が所定のビットレートになるよう
に、符号化パラメータ(例えば、量子化のステップ幅)
を制御する必要がある。
As described above, in the image coding method for orthogonally transforming and coding a moving image in block units, coding parameters (for example, such that the average generated code amount in a certain range becomes a predetermined bit rate). Quantization step size)
Need to control.

【0004】すなわち、図6において、従来は、目標符
号量と実際の発生符号量との差の累積量(バッファ占有
量)をカウンタ4で求め、そのバッファ占有量に応じ
て、量子化ステップ幅決定部5では、複数ブロック単位
に量子化ステップ幅を制御している。
That is, in FIG. 6, conventionally, the cumulative amount of the difference between the target code amount and the actual generated code amount (buffer occupancy amount) is obtained by the counter 4, and the quantization step width is determined according to the buffer occupancy amount. The deciding unit 5 controls the quantization step width in units of a plurality of blocks.

【0005】図7は、バッファ占有量による量子化ステ
ップ幅制御を説明する図であり、例えば、バッファ占有
量がバッファの最大値のとき、量子化ステップ幅が最大
値Qmaxに、バッファ占有量が0のとき量子化ステッ
プ幅が最小値Qminとなるように、バッファ占有量に
比例して量子化ステップ幅を決定する。そして、例え
ば、図中の*の位置のとき、バッファ占有量はバッファ
最大値Qmaxの3/5になっているので、この次のブ
ロックの符号化で使用する量子化ステップ幅は3/5×
Qmaxとする。このようにして、平均の発生符号量を
所定のビットレートに近くなるように制御している。
FIG. 7 is a diagram for explaining the quantization step width control based on the buffer occupancy amount. For example, when the buffer occupancy amount is the maximum value of the buffer, the quantization step width is the maximum value Qmax and the buffer occupancy amount is When 0, the quantization step width is determined in proportion to the buffer occupancy so that the quantization step width becomes the minimum value Qmin. Then, for example, at the position of * in the figure, since the buffer occupancy amount is 3/5 of the buffer maximum value Qmax, the quantization step width used in the encoding of the next block is 3/5 ×
Let Qmax. In this way, the average generated code amount is controlled so as to be close to the predetermined bit rate.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】上記した従来の符号化
方法では、符号化ノイズの発生とは無関係に、発生符号
量の制御のみを考慮して、符号化パラメータ(量子化ス
テップ幅)を制御しているので、低ビットレート(つま
り高圧縮率)に制御すると、一部のブロックで符号化ノ
イズ、特にモスキートノイズが発生し、復号画像の画質
が著しく劣化するという問題がある。
In the above-mentioned conventional coding method, the coding parameter (quantization step width) is controlled by considering only the control of the generated code amount regardless of the occurrence of coding noise. Therefore, if the bit rate is controlled to a low bit rate (that is, a high compression rate), coding noise, particularly mosquito noise, is generated in some blocks, which causes a problem that the quality of a decoded image is significantly deteriorated.

【0007】本発明の目的は、モスキートノイズが発生
し易いブロックに対しては、他のブロックに比べて符号
量が大きくなるように符号化パラメータを制御し、画質
劣化の少ない復号画像を得るようにした画像符号化制御
方法を提供することにある。
An object of the present invention is to control a coding parameter for a block in which mosquito noise is likely to occur so that the code amount is larger than that of other blocks, and to obtain a decoded image with little deterioration in image quality. Another object of the present invention is to provide an image coding control method.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、請求項1記載の発明では、動画像をブロック単位で
符号化するとき、複数ブロック単位で量子化ステップ幅
を変更して符号量を制御する画像符号化制御方法におい
て、前記ブロックにおける符号化ノイズの発生し易さに
応じて、量子化ステップ幅を小さくするように制御する
ことを特徴としている。
In order to achieve the above object, according to the invention of claim 1, when a moving picture is coded in block units, a quantization step width is changed in a unit of a plurality of blocks and a code amount is changed. In the image coding control method for controlling, the quantization step width is controlled to be small according to the easiness of occurrence of coding noise in the block.

【0009】請求項2記載の発明では、前記符号化ノイ
ズの発生し易さの判定は、ブロック内の各画素につい
て、3×3画素の窓をかけ、中心画素の周囲の画素につ
いて各々隣接する画素との階調レベル差の絶対値の平均
値を求め、該平均値と、ブロック内の階調レベル信号の
レンジ幅との比率が所定の閾値以下である画素数を算出
し、該画素数が前記ブロック内に所定個数以上あるか否
かによって判定することを特徴としている。
According to the second aspect of the present invention, the easiness of occurrence of the coding noise is determined by setting a window of 3 × 3 pixels for each pixel in the block and adjoining the pixels around the central pixel. The absolute value of the gradation level difference from the pixel is calculated, and the number of pixels whose ratio between the average value and the range width of the gradation level signal in the block is less than or equal to a predetermined threshold is calculated. Is determined by whether or not there are a predetermined number or more in the block.

【0010】[0010]

【作用】モスキートノイズが発生しやすいブロックを判
定するため、ブロック内の各画素について、3×3画素
の窓をかけ、中心画素をとりまく周囲8画素について、
各々隣接する画素との階調レベル差の絶対値の平均をと
り、この値とブロック内の階調レベル信号のレンジ幅と
の比率を求める。そして、この比率が所定の閾値以下の
画素の個数をブロック内で計数する。この個数がある閾
値を越えるブロックは、モスキートノイズが発生しやす
いブロックと判定する。すなわち、ブロック内に大きな
エッジを含み、且つ平坦部の多いブロックをモスキート
ノイズが生じ易いブロックと判定する。
In order to determine a block in which mosquito noise is likely to occur, a window of 3 × 3 pixels is applied to each pixel in the block, and the surrounding 8 pixels surrounding the central pixel are
The absolute value of the gradation level difference between each adjacent pixel is averaged, and the ratio between this value and the range width of the gradation level signal in the block is obtained. Then, the number of pixels whose ratio is equal to or less than a predetermined threshold value is counted in the block. A block whose number exceeds a certain threshold is determined to be a block in which mosquito noise is likely to occur. That is, a block including a large edge in a block and having many flat portions is determined as a block in which mosquito noise is likely to occur.

【0011】このようにしてモスキートノイズが発生し
やすいブロックと判定されたブロックに対しては、従来
の符号化制御での量子化ステップ幅をK倍(0<K<
1)したものを適用することで、これらのブロックでの
画質の劣化が抑えられる。
For a block determined to be a block in which mosquito noise is likely to occur in this way, the quantization step width in the conventional coding control is multiplied by K (0 <K <
By applying the item 1), the deterioration of the image quality in these blocks can be suppressed.

【0012】[0012]

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体
的に説明する。図1は、本発明の画像符号化器のブロッ
ク構成図である。本発明の符号化器は、従来の構成に、
モスキートノイズ発生し易さ判定部6と、該判定部の判
定結果に応じて量子化ステップ幅が変調される量子化ス
テップ幅変調器7が付加された構成となっている。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be specifically described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram of the image encoder of the present invention. The encoder of the present invention has a conventional configuration,
The configuration is such that a mosquito noise occurrence determination unit 6 and a quantization step width modulator 7 whose quantization step width is modulated according to the determination result of the determination unit are added.

【0013】ところで、モスキートノイズとは、画像中
の文字や輪郭など階調変化の激しいエッジ部が直交変換
の処理ブロックにかかった場合に、そのエッジ部周辺の
平坦部に、圧縮のため低次の交流成分に生じた量子化誤
差に起因して発生するモヤモヤとしたノイズである。図
5(a)は、原画像のエッジ部を示し、(b)は、モス
キートノイズを生じた復号画像のエッジ部を示す図であ
る。
By the way, the mosquito noise is a low-order portion of a flat portion around an edge portion of the image, which is compressed when an edge portion of the image such as a character or a contour whose gradation changes drastically affects a processing block of the orthogonal transformation. This is a confusing noise that occurs due to the quantization error that occurs in the AC component of. FIG. 5A is a diagram showing the edge portion of the original image, and FIG. 5B is a diagram showing the edge portion of the decoded image having mosquito noise.

【0014】本発明では、このようなモスキートノイズ
が発生しやすいブロックを判定するために、モスキート
ノイズ発生し易さ判定部が設けられている。図2は、モ
スキートノイズ発生し易さ判定部の判定処理のフローチ
ャートである。
According to the present invention, a mosquito noise easiness determination unit is provided in order to determine a block in which such mosquito noise easily occurs. FIG. 2 is a flowchart of the determination process of the mosquito noise occurrence easiness determination unit.

【0015】図2において、モスキートノイズ発生し易
さ判定部には、N×N画素の正方ブロックが入力する
(ステップ101)。ブロック内の各画素の階調レベル
をX(j,i)(j,i=0,...,N−1)で表
す。
In FIG. 2, a square block of N × N pixels is input to the mosquito noise susceptibility determining section (step 101). The gradation level of each pixel in the block is represented by X (j, i) (j, i = 0, ..., N-1).

【0016】まず、注目ブロックの最大階調レベル差Δ
Xmax(=Max−Min)を求める(ステップ10
2)。
First, the maximum gradation level difference Δ of the target block
Xmax (= Max-Min) is calculated (step 10).
2).

【0017】ΔXmax=MaxX(j,i)−Min
X(j,i)(ただし、j,iが0からN−1につい
て、ΔXmaxを求める)。
ΔXmax = MaxX (j, i) -Min
X (j, i) (however, ΔXmax is calculated for j and i from 0 to N−1).

【0018】次いで、ブロック内の各画素に、その画素
を中心とする3×3画素の窓をかけて切り出す(ステッ
プ103)。図3(b)は、3×3画素の窓を示し、
(a)は、N×N画素ブロックから切り出される3×3
画素を示す。切り出された3×3画素の階調レベルの配
列をW(k,m)(k,m=0,1,2)とする。図4
は、3×3画素の階調レベルの配列を示す。
Then, each pixel in the block is cut out by applying a window of 3 × 3 pixels centered on the pixel (step 103). FIG. 3B shows a window of 3 × 3 pixels,
(A) is 3 × 3 cut out from the N × N pixel block
Indicates a pixel. The cut-out array of the gradation levels of 3 × 3 pixels is set to W (k, m) (k, m = 0,1,2). Figure 4
Indicates an array of 3 × 3 pixel gradation levels.

【0019】そして、切り出した3×3画素において、
中心画素(注目画素)の周囲の階調レベルの平坦さF
(j,i)を、中心画素の周囲8画素について、各々隣
接する画素との階調レベル差の絶対値の平均によって評
価する(ステップ104)。
Then, in the cut out 3 × 3 pixels,
Flatness F of gradation level around the central pixel (target pixel)
(J, i) is evaluated by averaging the absolute values of the gradation level differences between the adjacent 8 pixels around the central pixel (step 104).

【0020】すなわち、 F(j,i)= ( |W(0,0)−W(0,1)|+|W(0,1)−W(0,2)| +|W(0,2)−W(1,2)|+|W(1,2)−W(2,2)| +|W(2,2)−W(2,1)|+|W(2,1)−W(2,0)| +|W(2,0)−W(1,0)|+|W(1,0)−W(0,0)|)/8 を計算する。That is, F (j, i) = (| W (0,0) -W (0,1) | + | W (0,1) -W (0,2) | + | W (0, 2) -W (1,2) | + | W (1,2) -W (2,2) | + | W (2,2) -W (2,1) | + | W (2,1) -W (2,0) | + | W (2,0) -W (1,0) | + | W (1,0) -W (0,0) |) / 8 is calculated.

【0021】この平坦さの評価値F(j,i)と、先に
求めたブロック内の最大階調レベル差ΔXmaxとの比
率が、所定の閾値k1以下であるか否かを判定し(ステ
ップ105)、閾値k1以下の画素は、モスキートノイ
ズが生じている可能性があるものと判定される。
It is determined whether or not the ratio of the flatness evaluation value F (j, i) to the previously determined maximum gray level difference ΔXmax in the block is less than or equal to a predetermined threshold value k1 (step 105), it is determined that pixels having a threshold value k1 or less may have mosquito noise.

【0022】このような条件を満たす画素の個数(Nf
とする)をブロック内で計数する(ステップ106、1
07)。Nfが所定の閾値k2を越えるブロックを、モ
スキートノイズが生じ易いブロックと判定する(ステッ
プ108、109)。すなわち、ブロック内に大きなエ
ッジを含み、且つ平坦部の多いブロックをモスキートノ
イズが生じ易いブロックと判定する。
The number of pixels (Nf
Are counted in the block (steps 106, 1)
07). A block in which Nf exceeds a predetermined threshold value k2 is determined as a block in which mosquito noise is likely to occur (steps 108 and 109). That is, a block including a large edge in a block and having many flat portions is determined as a block in which mosquito noise is likely to occur.

【0023】その判定結果に基づいて、量子化ステップ
幅変調器7では、このようなブロックに対して、量子化
ステップ幅QをK倍(0<K<1)した量子化ステップ
幅Q×Kに変更して量子化器2に与える。
Based on the result of the determination, the quantization step width modulator 7 has a quantization step width Q × K obtained by multiplying the quantization step width Q by K times (0 <K <1) for such a block. To the quantizer 2.

【0024】このように、本発明では、符号化処理の中
で、予めノイズが出やすいか否かを判定し、ノイズが出
やすいと判定されたブロックに対して量子化ステップ幅
を小さくしてノイズの発生を抑えるように制御してい
る。これにより、ノイズの出やすいと判定されたブロッ
クには、従来方式に比べて多くのビット数が割り当てら
れ、逆にノイズの出にくいと判定されたブロックには、
従来方式に比べて少ないビット数が割り当てられること
になる。従って、ノイズの出やすいと判定されたブロッ
クの復号画像の画質が向上するのに対して、ノイズの出
にくいと判定されたブロックの画質は低下するが、この
ような画質の低下は、モスキートノイズの改善に比べて
小さいので、全体としては画質が大幅に改善されること
になる。
As described above, according to the present invention, it is determined in advance whether noise is likely to occur during the encoding process, and the quantization step width is reduced for the block that is determined to be susceptible to noise. It is controlled to suppress the generation of noise. As a result, a larger number of bits is allocated to the block determined to be likely to generate noise than the conventional method, and conversely, a block determined to be less likely to generate noise is
A smaller number of bits will be allocated than in the conventional method. Therefore, while the image quality of the decoded image of the block determined to be likely to generate noise is improved, the image quality of the block determined to be less likely to generate noise is reduced. Since it is smaller than the improvement of, the image quality will be greatly improved as a whole.

【0025】[0025]

【発明の効果】以上、説明したように、請求項1、2記
載の発明によれば、符号化ノイズの発生し易いブロック
に対しては量子化ステップ幅を小さくしているので、従
来の符号化制御方法に比べて、低ビットレート時の復号
画像中のモスキートノイズの発生を抑制することができ
る。
As described above, according to the first and second aspects of the present invention, the quantization step width is reduced for the block where coding noise is likely to occur. It is possible to suppress the occurrence of mosquito noise in a decoded image at a low bit rate, as compared with the coding control method.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の画像符号化器のブロック構成図であ
る。
FIG. 1 is a block configuration diagram of an image encoder of the present invention.

【図2】モスキートノイズ発生し易さ判定部の判定処理
のフローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart of a determination process of a mosquito noise occurrence easiness determination unit.

【図3】(a)は、N×N画素ブロックから切り出され
る3×3画素を示し、(b)は、3×3画素の窓を示
す。
3A shows 3 × 3 pixels cut out from an N × N pixel block, and FIG. 3B shows a window of 3 × 3 pixels.

【図4】3×3画素の階調レベルの配列を示す。FIG. 4 shows an array of 3 × 3 pixel gradation levels.

【図5】(a)は、原画像のエッジ部を示し、(b)
は、モスキートノイズを生じた復号画像のエッジ部を示
す図である。
FIG. 5A shows an edge portion of an original image, and FIG.
FIG. 9 is a diagram showing an edge portion of a decoded image in which mosquito noise has occurred.

【図6】従来の画像符号化器のブロック構成図である。FIG. 6 is a block configuration diagram of a conventional image encoder.

【図7】バッファ占有量による量子化ステップ幅制御を
説明する図である。
FIG. 7 is a diagram illustrating a quantization step width control based on a buffer occupation amount.

【符号の説明】 1 直交変換器 2 量子化器 3 VLC器 4 累積符号量カウンタ 5 量子化ステップ幅決定部 6 モスキートノイズ発生し易さ判定部 7 量子化ステップ幅変調器[Description of Codes] 1 Orthogonal transformer 2 Quantizer 3 VLC device 4 Cumulative code amount counter 5 Quantization step width determination unit 6 Mosquito noise occurrence determination unit 7 Quantization step width modulator

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 動画像をブロック単位で符号化すると
き、複数ブロック単位で量子化ステップ幅を変更して符
号量を制御する画像符号化制御方法において、前記ブロ
ックにおける符号化ノイズの発生し易さに応じて、量子
化ステップ幅を小さくするように制御することを特徴と
する画像符号化制御方法。
1. An image coding control method for controlling a code amount by changing a quantization step width in a unit of a plurality of blocks when a moving image is coded in a unit of a block. The image coding control method is characterized in that the quantization step width is controlled to be small according to the size.
【請求項2】 前記符号化ノイズの発生し易さの判定
は、ブロック内の各画素について、3×3画素の窓をか
け、中心画素の周囲の画素について各々隣接する画素と
の階調レベル差の絶対値の平均値を求め、該平均値と、
ブロック内の階調レベル信号のレンジ幅との比率が所定
の閾値以下である画素数を算出し、該画素数が前記ブロ
ック内に所定個数以上あるか否かによって判定すること
を特徴とする請求項1記載の画像符号化制御方法。
2. The determination of the easiness of occurrence of the coding noise is performed by setting a window of 3 × 3 pixels for each pixel in the block, and gradation levels of adjacent pixels of pixels around the central pixel. Obtaining the average value of the absolute values of the differences, with the average value,
The number of pixels whose ratio to the range width of the gradation level signal in the block is less than or equal to a predetermined threshold is calculated, and the number of pixels is determined by whether or not the number of pixels is greater than or equal to a predetermined number. The image coding control method according to Item 1.
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Cited By (4)

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