[go: up one dir, main page]

JP7680755B2 - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents

Information processing device, information processing method, and program Download PDF

Info

Publication number
JP7680755B2
JP7680755B2 JP2022131978A JP2022131978A JP7680755B2 JP 7680755 B2 JP7680755 B2 JP 7680755B2 JP 2022131978 A JP2022131978 A JP 2022131978A JP 2022131978 A JP2022131978 A JP 2022131978A JP 7680755 B2 JP7680755 B2 JP 7680755B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
training
candidate
instructor
lecturer
specific theme
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2022131978A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2024029622A (en
Inventor
大輔 眞▲崎▼
寛之 前田
敏志 田中
典子 土屋
佳純 佐々木
結 青山
光輝 宮澤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
All Different
Original Assignee
All Different
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by All Different filed Critical All Different
Priority to JP2022131978A priority Critical patent/JP7680755B2/en
Publication of JP2024029622A publication Critical patent/JP2024029622A/en
Priority to JP2025075609A priority patent/JP2025111743A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7680755B2 publication Critical patent/JP7680755B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and a program.

従来より、ユーザの技能(スキル)を診断し、診断結果に基づく人材育成の支援を図る人材育成支援システムは存在する(例えば特許文献1参照)。 There have been human resource development support systems that assess users' skills and support human resource development based on the assessment results (see, for example, Patent Document 1).

特開2004-246507号公報JP 2004-246507 A

しかしながら、従来の人材育成支援システムは、スキルを伸ばしたい受講者に対するものであり、複数の研修テーマの中から受講者に研修を行う講師を育成するものではなかった。 However, conventional human resource development support systems were designed for participants who wanted to improve their skills, and did not develop instructors who could provide training to participants from a range of training themes.

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、複数のテーマの中の特定のテーマの研修の講師を目指す講師候補を、特定のテーマの研修の講師として登壇できるよう支援することを目的とする。 The present invention was made in light of this situation, and aims to support instructor candidates who aim to be instructors for training on a specific theme among multiple themes, so that they can take the stage as instructors for the training on that specific theme.

上記目的を達成するため、本発明の一実施形態である情報処理装置は、
1以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記1以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として前記講師候補が登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断手段と、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決策生成手段と、
を備える。
本発明の一態様の上記情報処理装置に対応する情報処理方法及びプログラムも、本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムとして提供される。
In order to achieve the above object, an information processing device according to an embodiment of the present invention comprises:
a presentation availability determination means for determining whether a lecturer candidate for human resource development, in a case where the human resource development is carried out by attending training on one or more themes, is able to present as a lecturer for a training on a specific theme among the one or more themes, based on a predetermined method;
a problem solution generating means for setting a problem for enabling the lecture candidate to take the stage when the lecture candidate is determined to be unable to take the stage and generating a solution to the problem;
Equipped with.
An information processing method and a program corresponding to the information processing device according to one aspect of the present invention are also provided as an information processing method and a program according to one aspect of the present invention.

本発明によれば、複数のテーマの中の特定のテーマの研修の講師を目指す講師候補を、特定のテーマの研修の講師として登壇できるよう支援することができる。 According to the present invention, it is possible to support a lecturer candidate who aims to be a lecturer for a training session on a specific theme among multiple themes, so that he or she can give a talk as a lecturer for the training session on the specific theme.

本発明の情報処理装置の一実施形態のサーバを含む情報処理システムの全体構成を示している。1 shows an overall configuration of an information processing system including a server as an embodiment of an information processing device of the present invention. 図1の情報処理システムのうちサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。2 is a block diagram showing a hardware configuration of a server in the information processing system of FIG. 1 . 図2のハードウェア構成を備えるサーバの機能的構成を示す機能ブロック図である。3 is a functional block diagram showing the functional configuration of a server having the hardware configuration of FIG. 2. ビジネススキルの評価指標と対応付けた個々のユーザのスキルの評価結果の一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of an evaluation result of the skills of individual users associated with the evaluation indexes of business skills. 図2、図3のサーバに格納されている対象のテーマの講師として最低限必要な第1基準(閾値)と、テーマの講師に求められる第2基準(閾値)とが設定された基準表の一例を示す図である。This figure shows an example of a criteria table stored in the servers of Figures 2 and 3, in which the first criteria (thresholds) required as a minimum instructor for the target topic and the second criteria (thresholds) required for an instructor for the topic are set. 図2、図3のサーバに格納されているストーリーシートの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a story sheet stored in the server of FIGS. 2 and 3. 図2、図3のサーバの動作を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing the operation of the server of FIG. 2 and FIG. 3; [挨拶研修]の登壇に必要な基準が設定された基準表の一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of a criteria table in which criteria required for taking the stage in [greeting training] are set.

以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。
図1は、本発明の一実施形態の情報処理システムの全体構成を示している。
図1に示す情報処理システム1は、サーバ10と、n台(nは1以上の任意の整数値)の講師候補者端末20-1乃至20-nとが、インターネット等の所定のネットワークNWを介して相互に接続されることによって構成されている。
なお、以下、講師候補者端末20-1乃至20-nの夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて「講師候補者端末20」と呼ぶ。
また、以下では、講師テストを受けてある一定の基準を満たして講師となった講師のうち所定の研修テーマの講師になることを希望する講師、又は講師ではなく講師研修中の候補者を「講師候補者」と称す。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 shows the overall configuration of an information processing system according to an embodiment of the present invention.
The information processing system 1 shown in FIG. 1 is configured by connecting a server 10 and n (n is any integer value equal to or greater than 1) instructor candidate terminals 20-1 to 20-n with each other via a predetermined network NW such as the Internet.
In the following description, when there is no need to distinguish between the instructor candidate terminals 20-1 to 20-n, they will be collectively referred to as the "instructor candidate terminal 20."
In the following, instructors who have taken the instructor test and met certain standards to become instructors and who wish to become instructors for a specific training topic, or candidates who are not instructors but are currently undergoing instructor training, will be referred to as "instructor candidates."

講師候補者端末20は、講師候補者毎に管理される情報処理装置であって、例えばタブレット端末やスマートフォン、パーソナルコンピュータ等が含まれる。
サーバ10は、本サービス提供者により管理される。サーバ10は、講師候補者端末20-1乃至20-nの夫々の各動作を制御しつつ各種処理を実行する。
The instructor candidate terminal 20 is an information processing device managed for each instructor candidate, and includes, for example, a tablet terminal, a smartphone, a personal computer, etc.
The server 10 is managed by the service provider and executes various processes while controlling the operations of the instructor candidate terminals 20-1 through 20-n.

本サービス提供者は、企業からの申し込みにより社員を受講者として研修に参加させて受講させたりオンライン研修等を行う人材育成サービスを実施する。また、サービス提供者は、受講者が受講した講座やオンライン研修の内容の理解度や習得度を確認するために当該受講者に対してテストを行い、そのテストの結果を評価して当該受講者に対して今後のアドバイス等を行う。
さらに、本サービス提供者は、企業或いはその企業内の部署等に属する複数の社員(受講者)の夫々のテストの結果に基づいて、当該企業或いは当該部署等に対し成長の支援を行うとともに、今後の成長の最適解を提示し、社会の発展に貢献できるようにする。
The service provider implements human resource development services by having employees participate in training courses as trainees upon application from companies, and by providing online training, etc. The service provider also tests the trainees to check their level of understanding and mastery of the content of the courses and online training they have attended, evaluates the results of the tests, and provides future advice, etc. to the trainees.
Furthermore, based on the test results of multiple employees (participants) belonging to a company or department within the company, the service provider will support the growth of the company or department, etc., and present optimal solutions for future growth, enabling them to contribute to the development of society.

また、本サービス提供者は、研修で受講者に講義を行う講師を育成する人材育成サービスを実施する。
この人材育成サービスでは、講師候補者は、1以上の研修テーマの中から所望の講師研修を選択して受講する。人材育成サービスでは、講師候補者も受講者としての側面もある。これにより講師としてのスキルが身に付くようになる。
講師候補者は、講師研修を受講することで講師としてスキルが身につくものの、具体的な特定テーマの研修に登壇可能か否かの判断はできない。
In addition, the service provider will implement a human resource development service to train instructors who will give lectures to participants in training sessions.
In this human resource development service, instructor candidates select the desired instructor training from one or more training themes and take the training. In this human resource development service, the instructor candidates also have the aspect of being trainees. This allows them to acquire skills as instructors.
Although instructor candidates can acquire the skills to become instructors by attending instructor training, it is not possible to determine whether or not they will be able to speak at training sessions on specific topics.

そこで、本サービス提供者は、講師候補者が特定テーマの研修に登壇可能か否を判定するサービスを提供する。
具体的には、本サービス提供者は、1以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補者の情報として、当該講師候補者により作成されたストーリーシート31(図6参照)及び当該講師候補者が模擬研修で行った実演の様子を撮影した実演ビデオを取得する。
そして、本サービス提供者は、講師候補者により記載されたストーリーシート31及び実演ビデオに基づいて講師候補者が1以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを判断する。
本サービス提供者は、判断の結果、登壇不可と判断された講師候補者が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成し、当該解決策を講師候補者に提示する。
これにより、複数のテーマの中の特定のテーマの研修の講師を目指す講師候補者を、特定のテーマの研修の講師として登壇できるよう支援することができる。
Therefore, the service provider provides a service that determines whether a lecturer candidate is able to speak at a training session on a specific topic.
Specifically, when the specified human resource development is provided by taking training courses on one or more themes, the service provider acquires, as information on the instructor candidate for the human resource development, a story sheet 31 (see Figure 6) created by the instructor candidate and a demonstration video filmed of the instructor candidate's demonstration in a mock training course.
Then, based on the story sheet 31 and the demonstration video written by the instructor candidate, the service provider judges whether the instructor candidate is available to appear as an instructor for a training session on a specific theme among one or more themes.
The service provider sets a task for a lecturer candidate who has been determined to be unable to speak to enable him/her to speak, generates a solution to the task, and presents the solution to the lecturer candidate.
This makes it possible to support a lecturer candidate who is aiming to be a lecturer for a training session on a specific theme among multiple themes, so that he or she can take the stage as a lecturer for the training session on that specific theme.

ここで、本サービス提供者が実施する人材育成サービスに含まれるビジネス基礎力の診断テスト(以下単に「テスト」と称す)について説明する。
本実施形態では、サーバ10は、次のように講師候補者端末20と連携してテストを実施する。
即ち、サーバ10は、先ずサーバ10に予め記憶されている複数の問題のうち1以上からなる問題を、講師候補者端末20に送信し、これら1以上の問題の夫々に対して受講者が入力した解答を受信する。
Here, the diagnostic test for basic business skills (hereinafter simply referred to as the "test") included in the human resource development service implemented by this service provider will be described.
In this embodiment, the server 10 cooperates with the instructor candidate terminal 20 to conduct the test as follows.
That is, the server 10 first transmits one or more questions from among a plurality of questions pre-stored in the server 10 to the instructor candidate terminal 20, and receives the answers input by the students to each of the one or more questions.

テストは、サービス提供者により実施される。当該テストの問題は、講師候補者を含む受講者のビジネスにおける基礎的な力(ビジネス基礎力)を評価するためのものであり、サービス提供者により1以上のビジネスの評価対象のスキル毎及び夫々のスキルの1以上のテーマ毎に出題される。ビジネス基礎力とは、社会人として仕事を行う上で役に立つ技術又は能力をいう。 The test will be administered by the service provider. The questions in the test are intended to assess the basic business skills (business fundamentals) of the participants, including the instructor candidates, and will be set by the service provider for one or more business skills to be assessed and for one or more themes for each skill. Business fundamentals refer to skills or abilities that are useful in working as a member of society.

ビジネス基礎力を評価するためのスキルとテーマとの関係について説明する。
スキルは、i個(iは1以上の任意の整数値)に定義され、さらに1以上のスキルの夫々にj個(jは、iとは独立した1以上の任意の整数値)のテーマが定義されている。
なお、ここで言うテーマとは、講師候補者が後に受講する講師研修の研修テーマとは異なるものである。
テストでは、当該テーマの夫々に関連する内容の問題が項目毎に出題される。
Explain the relationship between skills and themes for evaluating fundamental business skills.
A total of i skills (i is any integer value equal to or greater than 1) are defined, and j themes (j is any integer value equal to or greater than 1, independent of i) are defined for each of the one or more skills.
Note that the theme referred to here is different from the training theme of the instructor training that the instructor candidates will later take.
The test will include questions on each topic related to that topic.

講師候補者端末20は、サーバ10が送信したテストを受信する。そして、講師候補者は、講師候補者端末20を操作して、当該テストを構成する複数の問題の夫々について解答を入力する。
講師候補者端末20は、講師候補者が入力したテストの解答(各問題の解答の集合体)を、サーバ10に送信する。
The instructor candidate terminal 20 receives the test transmitted by the server 10. Then, the instructor candidate operates the instructor candidate terminal 20 to input answers to each of the multiple questions that make up the test.
The instructor candidate terminal 20 transmits the test answers (a collection of answers for each question) entered by the instructor candidate to the server 10 .

サーバ10は、講師候補者端末20-1乃至20-nの夫々からテストの解答が送信される毎に、当該回答を順次取得し採点を行う。また、サーバ10は、採点結果を項目毎に正規化し、これをスコアとして講師候補者毎に記憶し管理する。 The server 10 sequentially acquires and grades the test answers each time they are sent from each of the instructor candidate terminals 20-1 through 20-n. The server 10 also normalizes the grading results for each item, and stores and manages them as scores for each instructor candidate.

サーバ10は、講師候補者毎に管理しているスコアから、所定の母集団のスコアを抽出するための抽出条件を設定し記憶する。
なお、所定の母集団は、特に限定されず、例えば、講師候補者に関する各種属性情報のうち、所定の1以上の属性情報が一致する講師候補者からなる集団や、スコアが一定範囲内の講師候補者からなる集団等各種各様な集団を採用することができる。
なお、その前提として、サーバ10は、各講師候補者毎に、採点結果を示すスコアとともに、当該講師候補者の各種属性情報を対応付けて管理しているものとする。
この場合、所定の母集団のスコアを抽出するための抽出条件としては、例えば、同年齢、同性、スコアの値やスコアの範囲等を採用することができる。
The server 10 sets and stores extraction conditions for extracting scores of a predetermined population from the scores managed for each instructor candidate.
The specified population is not particularly limited, and various types of populations can be used, such as a group of instructor candidates who have one or more specified pieces of attribute information matching the various attribute information related to the instructor candidates, or a group of instructor candidates whose scores fall within a certain range.
It is assumed that the server 10 manages, for each instructor candidate, a score indicating the grading result, in association with various attribute information of the instructor candidate.
In this case, the extraction conditions for extracting the scores of a predetermined population may be, for example, the same age, the same sex, the score value, the score range, etc.

サーバ10は、所定の講師候補者のスコアと、当該所定の講師候補者が含まれる所定の母集団のスコアとを抽出し、両スコアを比較する。
具体的には、例えば当該所定の講師候補者のスコアと、当該所定の講師候補者が含まれる所定の母集団のスコアの平均値、最大値又は最小値とを比較することができる。
The server 10 extracts the score of a specific instructor candidate and the score of a specific population that includes the specific instructor candidate, and compares the two scores.
Specifically, for example, the score of the specific instructor candidate can be compared with the average, maximum, or minimum score of a specific population that includes the specific instructor candidate.

また、サーバ10は、当該所定の講師候補者のスコアと当該所定の講師候補者が含まれる所定の母集団のスコアとをプロットしたグラフを、当該所定の講師候補者の講師候補者端末20の画面に表示させる。 The server 10 also displays a graph plotting the score of the specified instructor candidate and the score of a specified population that includes the specified instructor candidate on the screen of the instructor candidate terminal 20 of the specified instructor candidate.

これにより、講師候補者は、講師候補者端末20の画面に表示されたグラフの、各スキルの各テーマ夫々についての当該講師候補者自身のスコアの値と、当該講師候補者が含まれる所定の母集団のスコアの値との分布から、当該講師候補者の現在のスキルと、過去のスキルとを比べた成長の度合いや講師としての育成効果を容易に視認することができる。 This allows the instructor candidate to easily visually see the degree of growth of the instructor candidate's current skills compared to their past skills and the effectiveness of their training as an instructor from the distribution of the instructor candidate's own score values for each theme of each skill and the score values of a specified population that includes the instructor candidate, on the graph displayed on the screen of the instructor candidate terminal 20.

図2は、図1の情報処理システム1のうちサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 Figure 2 is a block diagram showing the hardware configuration of a server in the information processing system 1 of Figure 1.

サーバ10は、CPU(Central Processing Unit)101と、ROM(Read Only Memory)102と、RAM(Random Access Memory)103と、バス104と、入出力インターフェース105と、出力部106と、入力部107と、記憶部108と、通信部109と、ドライブ110と、を備えている。 The server 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 101, a ROM (Read Only Memory) 102, a RAM (Random Access Memory) 103, a bus 104, an input/output interface 105, an output unit 106, an input unit 107, a memory unit 108, a communication unit 109, and a drive 110.

CPU101は、ROM102に記録されているプログラム、又は、記憶部108からRAM103にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
RAM103には、CPU101が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
The CPU 101 executes various processes according to a program recorded in the ROM 102 or a program loaded from the storage unit 108 to the RAM 103 .
The RAM 103 also stores data and the like necessary for the CPU 101 to execute various processes.

CPU101、ROM102及びRAM103は、バス104を介して相互に接続されている。このバス104にはまた、入出力インターフェース105も接続されている。入出力インターフェース105には、出力部106、入力部107、記憶部108、通信部109及びドライブ110が接続されている。 The CPU 101, ROM 102, and RAM 103 are interconnected via a bus 104. An input/output interface 105 is also connected to this bus 104. An output unit 106, an input unit 107, a memory unit 108, a communication unit 109, and a drive 110 are connected to the input/output interface 105.

出力部106は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、各種情報を画像や音声として出力する。
入力部107は、キーボードやマウス等で構成され、各種情報を入力する。
The output unit 106 is composed of a display, a speaker, etc., and outputs various information as images and sounds.
The input unit 107 is composed of a keyboard, a mouse, etc., and is used to input various information.

記憶部108は、ハードディスクやDRAM(Dynamic Random Access Memory)等で構成され、各種データを記憶する。
通信部109は、インターネットを含むネットワークNWを介して他の装置(図1の例では講師候補者端末20)との間で通信を行う。
The storage unit 108 is configured with a hard disk, a dynamic random access memory (DRAM), etc., and stores various data.
The communication unit 109 communicates with other devices (the instructor candidate terminal 20 in the example of FIG. 1) via a network NW including the Internet.

ドライブ110には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア111が適宜装着される。ドライブ110によってリムーバブルメディア111から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部108にインストールされる。
また、リムーバブルメディア111は、記憶部108に記憶されている各種データも、記憶部108と同様に記憶することができる。
Removable media 111, such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory, is appropriately loaded into the drive 110. A program read from the removable media 111 by the drive 110 is installed in the storage unit 108 as necessary.
Further, the removable medium 111 can store various data stored in the storage unit 108 in the same manner as the storage unit 108 .

図3は、図1の情報処理システムにおけるサーバの機能的構成を示す機能ブロック図である。
図3に示すように、サーバ10の記憶部108(図2)の一領域には、DB141と、課題解決モデル142と、が設けられている。
DB141には、1以上のテーマの研修の受講によりビジネス基礎力向上のための研修が施される場合における当該人材育成のための講師候補者についての情報として、当該講師候補者により作成されたストーリーシート31(図6参照)と、当該講師候補者の模擬研修の実演の様子を示す実演ビデオ(音声と映像を含む実演データ)と、予め1以上のテーマの夫々に設定された基準表30(図5参照)とが記憶されている。
具体的には、講師候補者により作成されたストーリーシート31、及び、当該講師候補者が模擬研修を実演している様子を撮像した実演ビデオ等がサービス利用者IDと対応付けてDB141に記憶されている。
また、DB141には、研修テーマ毎に設定された講師が満たすべき所定基準((図5の基準表30参照)と、所定基準に基づいて登壇可否を判定した結果や各項目毎の達成率、登壇可否判断の結果で基準に達していない項目と、研修毎の項目と夫々の項目に関連する課題とを対応させた情報群を含むデータが記憶されている。基準表30の詳細については、図5の説明で詳述する。
この他、DB141には、講師候補者を含む受講者に関する情報と、受講者が現在までに受講した研修の実績やビジネス基礎力診断テストを受けた結果の実績等のログ(以下「受検ログ」と称す)等が記憶されている。
FIG. 3 is a functional block diagram showing the functional configuration of the server in the information processing system of FIG.
As shown in FIG. 3, a DB 141 and a problem-solving model 142 are provided in one area of the storage unit 108 (FIG. 2) of the server 10.
DB141 stores, as information on a trainer candidate for human resource development when training for improving basic business skills is provided by taking training courses on one or more themes, a story sheet 31 (see FIG. 6) created by the trainer candidate, a demonstration video (demonstration data including audio and video) showing the trainer candidate's demonstration of a mock training course, and a criteria table 30 (see FIG. 5) previously set for each of one or more themes.
Specifically, a story sheet 31 created by the instructor candidate and a demonstration video of the instructor candidate demonstrating a mock training session are stored in DB 141 in correspondence with the service user ID.
DB141 also stores data including a group of information that corresponds to predetermined standards that a lecturer must meet for each training theme (see criteria table 30 in FIG. 5), the results of judging whether or not a lecture can be given based on the predetermined standards, the achievement rate for each item, items that do not meet the standards as a result of the judgment on whether or not a lecture can be given, and items for each training session and tasks related to each item. Details of criteria table 30 will be described in detail in the explanation of FIG. 5.
In addition, DB141 stores information about the trainees, including instructor candidates, and logs (hereinafter referred to as "test logs") of the trainees' track record in the training they have taken to date and the results of their business fundamentals diagnostic tests.

受講者に関する情報は、例えば企業等で就労する従業員が、自身のスキル向上のために、サービス提供者が開催する研修を受講するための情報であり、受講者に関する情報には、受講者が属する企業や業種等の情報と講師候補情報が含まれる。 The information about participants is, for example, information about employees working at a company who take training courses held by a service provider in order to improve their own skills, and includes information about the company and industry to which the participant belongs, as well as information about potential instructors.

講師候補情報には、講師候補者個人の属性として、年齢、性別等が含まれる。この他、講師候補情報には、経歴等が含まれる。経歴は、例えば講師候補者の業務経験、経験業界、学習経験等の複数種類の経験である。この他、講師候補情報としては、例えば直近で実施したテストの当該講師候補者のスコア(現在のスコア(例えば図4の例参照))がDB141に記憶されている。 The instructor candidate information includes attributes of the individual instructor candidate, such as age and gender. In addition, the instructor candidate information also includes career history. The career history is, for example, multiple types of experience of the instructor candidate, such as work experience, industry experience, and learning experience. In addition, the instructor candidate information stored in DB141 includes, for example, the score of the instructor candidate on the most recent test (current score (see, for example, the example in Figure 4)).

講師研修では、スキル別研修テーマリストの研修テーマの中から、講師候補者が受講する研修を受講することができる。研修テーマとしては、複数の研修が記憶されている。研修とは例えば研修プログラムを実施する研修会や講習会等が含まれており、複数の研修に複数の講師候補者が参加することが可能である。複数の研修夫々には1つ以上の研修テーマが対応している。 In instructor training, the instructor candidate can take training from the training themes in the skill-specific training theme list. Multiple training themes are stored. Training includes, for example, training sessions and seminars where training programs are implemented, and multiple instructor candidates can participate in multiple training sessions. Each of the multiple training sessions corresponds to one or more training themes.

また、DB141には、サービス提供者が実施するテストに関する情報が記憶されている。テストに関する情報は、例えばテストの1以上の問題と夫々の問題に対する正解との組、講師候補者を含む個々の受講者のテスト結果(スキル項目毎の得点)やその総合的評価であるビジネス基礎力評価結果(スキル毎のスコア)、研修サービス利用企業及び受講者へのアンケートと、アンケートに対する回答、研修利用企業数、受講人数、階層教育に着手している企業数、研修テーマ別・階層別の受講人数、教育導入までの意思決定にかかるリードタイム、サービス利用者ID登録数等を含む人材育成ログ情報が記憶されている。 DB141 also stores information about tests conducted by the service provider. The information about the tests includes, for example, pairs of one or more test questions and the correct answers to each question, the test results of individual trainees including instructor candidates (scores for each skill item) and their overall evaluation of basic business skills (scores for each skill), questionnaires given to companies using the training service and trainees, responses to the questionnaires, the number of companies using the training, the number of trainees, the number of companies that have started hierarchical training, the number of trainees by training theme and hierarchical level, the lead time required for decision-making before introducing training, and human resource development log information including the number of registered service user IDs.

スコアは、テストの項目毎の得点を、例えば5段階等で評価した数値(“1”から“5”)であり、1スキル毎に合計した数値も記憶されている。1スキルに5つの項目とした場合に1スキル25点満点とし、この場合の個々のスキル項目のスコアを合計した値等で、受講者のスキル毎の評価が示される。 The score is a numerical value (from "1" to "5") that evaluates the score for each test item, for example, on a 5-point scale, and a total numerical value for each skill is also stored. If there are 5 items for each skill, the maximum score for each skill is 25 points, and the student's evaluation for each skill is shown by the total score of each individual skill item.

DB141には、講師候補者や受講者が属する企業の情報(企業規模(人数)、組織構成(階層等)、部署、部門の配置等)が記憶されている。また、DB141には、企業における従業員(受講者)夫々の情報(例えば従業員の氏名、年齢、入社年月日、在職年数、組織上の職位、役職等)が社員番号等の従業員の個人特定情報に紐づけて記憶されている。
なお、上記で示した1年前や数年前等の受検ログは一例であり、3年前であってもよく過去の実績であれば足りる。
DB141 stores information on companies to which instructor candidates and trainees belong (company size (number of people), organizational structure (hierarchy, etc.), department and division allocation, etc.). DB141 also stores information on each employee (trainee) at the company (e.g., employee name, age, date of joining the company, years of employment, organizational position, job title, etc.) linked to the employee's personal identification information, such as employee number.
The examination logs from one year ago or several years ago shown above are merely examples, and past results from three years ago will suffice.

課題解決モデル142は、課題を入力することで、課題に対する解決策を出力するAIモデルであり、学習部126による機械学習又はディープラーニング等の学習手法により学習されることで、課題に対してより効果が得られる解決策を導出するようになる。AIは、Artificial Intelligenceの略称である。 The problem-solving model 142 is an AI model that outputs a solution to a problem by inputting a problem, and is trained by the learning unit 126 using a learning method such as machine learning or deep learning, thereby deriving a more effective solution to the problem. AI is an abbreviation for Artificial Intelligence.

サーバ10のCPU101(図2参照)においては、講師候補者の登壇可否判断処理を実行する際に、図3に示すように、講師候補情報取得部121と、登壇可否判断部122と、表示制御部123と、課題解決策生成部124と、取組実績取得部125と、学習部126と、が機能する。 In the CPU 101 of the server 10 (see FIG. 2), when the process of determining whether a lecture candidate can take the stage is executed, the lecture candidate information acquisition unit 121, the presentation eligibility determination unit 122, the display control unit 123, the problem-solution generation unit 124, the effort record acquisition unit 125, and the learning unit 126 function as shown in FIG. 3.

講師候補情報取得部121は、1以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補者の情報として、講師候補者の個人の属性情報(年齢、性格、職種、経歴、企業における所属部署、役職等)や、当該講師候補者により作成されたストーリーシート31(図6参照)及び当該講師候補者の模擬研修の実演の様子を示す実演ビデオを取得する。
具体的には、講師候補情報取得部121は、講師候補者端末20より送信されてきたストーリーシート31や実演ビデオを受信して、送信元の講師候補者端末20の講師候補者のサービス利用者IDとに対応付けてDB141に記憶する。
講師候補情報取得部121は、登壇可否判断処理を実行する際に、DB141よりストーリーシート31及び実演ビデオを読み出して、登壇可否判断部122へ出力する。なお、講師候補者端末20からの要求に応じてリアルタイムで処理を実行する際には、講師候補情報取得部121は、講師候補者端末20より受信されたストーリーシート31及び実演ビデオを登壇可否判断部122へ出力してもよい。
The instructor candidate information acquisition unit 121 acquires information on the instructor candidates for human resource development when the specified human resource development is carried out by taking training courses on one or more themes, such as personal attribute information of the instructor candidates (age, personality, occupation, career history, department and position in the company, etc.), a story sheet 31 (see Figure 6) created by the instructor candidate, and a demonstration video showing the instructor candidate's demonstration of a mock training course.
Specifically, the instructor candidate information acquisition unit 121 receives a story sheet 31 or a demonstration video transmitted from the instructor candidate terminal 20, and stores it in DB 141 in association with the service user ID of the instructor candidate of the instructor candidate terminal 20 that transmitted it.
When executing the on-stage availability determination process, the lecturer candidate information acquisition unit 121 reads out the story sheet 31 and the demonstration video from the DB 141 and outputs them to the on-stage availability determination unit 122. When executing the process in real time in response to a request from the lecturer candidate terminal 20, the lecturer candidate information acquisition unit 121 may output the story sheet 31 and the demonstration video received from the lecturer candidate terminal 20 to the on-stage availability determination unit 122.

この他、講師候補情報取得部121は、対象者について、ビジネス基礎力の現時点の評価値(現在のスコア)を現在評価値として取得する。
具体的には、会社の組織に所属する1以上の社員や講師候補者の夫々についてのビジネス基礎力を示す情報が、講師候補者端末20を介して取得されて現在のスコアとしてDB141に記憶されているので、講師候補情報取得部121は、DB141から当該現在のスコアを読み出して現在評価値として取得する。ビジネス基礎力を示す情報は、例えばビジネス基礎力を計るためのスキル(例えば図4のビジネス知識、コミュニケーション、プランニングコントロール、シンキング等の評価要素)を評価するためのテーマ毎のテストのスコア等である。
講師候補情報取得部121は、DB141に予め記憶されている受検者(この場合は講師候補者)のスキル評価用の問題の中から、受検者(講師候補者)が講師候補者端末20を操作して解答をするための問題を、各テーマの項目毎に作成する。このようにして作成された各ビジネス基礎力のスキルの夫々のテーマ毎の問題と解答の集合体がテストである。
In addition, the instructor candidate information acquiring unit 121 acquires the current evaluation value (current score) of the subject's basic business skills as a current evaluation value.
Specifically, information indicating the business fundamentals of one or more employees and instructor candidates belonging to the company organization is acquired via the instructor candidate terminal 20 and stored as a current score in the DB 141, so the instructor candidate information acquisition unit 121 reads the current score from the DB 141 and acquires it as a current evaluation value. The information indicating the business fundamentals is, for example, a test score for each theme for evaluating skills for measuring the business fundamentals (e.g., evaluation elements such as business knowledge, communication, planning control, and thinking in FIG. 4 ).
The instructor candidate information acquisition unit 121 creates questions for each theme item, which the examinee (in this case, the instructor candidate) answers by operating the instructor candidate terminal 20, from among the questions for skill evaluation of the examinee (the instructor candidate) stored in advance in the DB 141. A collection of questions and answers for each theme of each business fundamentals skill created in this way is the test.

講師候補情報取得部121は、テストを、通信部109を介して講師候補者端末20に表示させることにより、受検者(講師候補者)に対しテストを出題する。
受検者(講師候補者)は、講師候補者端末20を操作することにより、講師候補情報取得部121が出題したテストに対する解答(各問題毎の解答)を入力する。受検者(講師候補者)が入力した解答は、講師候補者端末20からサーバ10に対して送信される。
The instructor candidate information acquisition unit 121 displays the test on the instructor candidate terminal 20 via the communication unit 109, thereby giving the test to the examinee (instructor candidate).
The examinee (instructor candidate) operates the instructor candidate terminal 20 to input answers (answers for each question) to the test questions set by the instructor candidate information acquisition unit 121. The answers input by the examinee (instructor candidate) are transmitted from the instructor candidate terminal 20 to the server 10.

講師候補情報取得部121は、講師候補者端末20から送信されたテストの解答(各問題毎の解答の集合体)を、通信部109を介して取得する。
講師候補情報取得部121は、取得したテストの解答を、所定の採点基準に基づいて各問題毎に採点する。
講師候補情報取得部121は、各問題毎の採点の結果を、各スキルの各テーマ毎に正規化(5段階にスコア化)し、当該スコアをDB141に評価結果として各テーマの項目名と紐付けて受検者(講師候補者)毎に記憶し管理すると共に、講師候補者情報の一つとして記憶する。
The instructor candidate information acquisition unit 121 acquires the test answers (a collection of answers for each question) sent from the instructor candidate terminal 20 via the communication unit 109 .
The instructor candidate information acquiring unit 121 grades the acquired test answers for each question based on a predetermined grading standard.
The instructor candidate information acquisition unit 121 normalizes the scoring results for each question for each theme of each skill (scores them on a 5-point scale), and stores and manages the scores in DB 141 as evaluation results by linking them to the item names of each theme, and also stores them as part of the instructor candidate information.

講師候補情報取得部121は、所定の講師候補者の講師候補者端末20からの評価提示要求(作表指示)に応じてDB141で管理されている1以上の講師候補者のスコアの中から、所定の講師候補者のスコアと、当該所定の講師候補者が含まれる所定の母集団のスコアとを取得し表示制御部123へ出力する。なお、所定の講師候補者を第1講師候補と言い換える場合がある。 The instructor candidate information acquisition unit 121 acquires the score of a specific instructor candidate and the score of a specific population including the specific instructor candidate from the scores of one or more instructor candidates managed in DB141 in response to an evaluation presentation request (tabulation instruction) from the instructor candidate terminal 20 of the specific instructor candidate, and outputs them to the display control unit 123. Note that the specific instructor candidate may be referred to as the first instructor candidate.

なお、当該所定の母集団は、DB141に予め記憶されている所定の抽出条件によって抽出される。具体的には例えば、同年齢、同性、又は所定の講師候補者本人の過去のスコアのうち、任意の数(1も含む)の任意の組合せを所定の抽出条件とした母集団を抽出することができる。 The predetermined population is extracted according to predetermined extraction conditions that are stored in advance in DB141. Specifically, for example, a population can be extracted with predetermined extraction conditions being any combination of the same age, the same sex, or any number (including 1) of the past scores of a predetermined instructor candidate.

登壇可否判断部122は、ストーリーシート31及び実演ビデオに基づいて1以上のテーマのうち特定テーマの講師として講師が登壇可能か否かを判断する。
具体的には、登壇可否判断部122は、DB141から、模擬研修を行った講師候補者のサービス利用者IDと対応付けられたストーリーシート31及び実演ビデオを読み出し、当該ストーリーシート31及び実演ビデオをAIにより分析して1以上のテーマのうち特定テーマの講師として講師が登壇可能か否かを判断する。
The presentation availability determination unit 122 determines whether or not a lecturer can present a lecture as a lecturer of a specific theme among one or more themes, based on the story sheet 31 and the demonstration video.
Specifically, the presentation eligibility determination unit 122 reads out from DB 141 a story sheet 31 and a demonstration video associated with the service user ID of the instructor candidate who has conducted the mock training, and analyzes the story sheet 31 and the demonstration video using AI to determine whether the instructor is eligible to present as a lecturer on a specific theme among one or more themes.

登壇可否判断部122は、AIによる分析機能として、基準達成測定部131と、指標取得部132と、登壇可否判定部133と、を備える。
基準達成測定部131は、ストーリーシート及び実演ビデオに基づいて、研修の内容に関する1以上の項目毎及び表現に関する1以上の項目毎に、内容及び表現が夫々の所定基準に達しているか否かを測定する。
具体的には、基準達成測定部131は、特定テーマの研修が例えば「挨拶研修」であれば、DB141から、講師候補者が作成した「挨拶研修」用のストーリーシート31と、講師候補者が「挨拶研修」を模擬研修した実演ビデオと、「挨拶研修」の基準表30とを読み出し、模擬研修で収録された実演ビデオの内容が基準表30に規定されている基準に達しているか否かを測定する。
より具体的には、ストーリーシート31に沿った流れの中の夫々のタイミング(研修序盤、研修中盤、研修終盤等)で、ストーリーシート31の伝える内容と伝えるポイントが受講者に伝わっているか否か(伝える要素が入っているか否か)が、AIにより実演ビデオから判断される。
The speaking eligibility determination unit 122 includes, as AI analysis functions, a standard achievement measurement unit 131, an index acquisition unit 132, and a speaking eligibility determination unit 133.
The standard achievement measurement unit 131 measures whether or not the content and expression meet the respective predetermined standards for one or more items related to the training content and for one or more items related to the expression, based on the story sheet and the demonstration video.
Specifically, if the training on a specific theme is, for example, "greeting training," the standard achievement measurement unit 131 reads from DB 141 a story sheet 31 for the "greeting training" created by the instructor candidate, a demonstration video of the instructor candidate's mock training of the "greeting training," and a standard table 30 for the "greeting training," and measures whether the content of the demonstration video recorded in the mock training meets the standards set forth in the standard table 30.
More specifically, at each point in the flow of story sheet 31 (the beginning of the training, the middle of the training, the end of the training, etc.), AI judges from the demonstration video whether the content and key points of the story sheet 31 have been conveyed to the participants (whether or not the elements to be conveyed are included).

指標取得部132は、特定テーマについて登壇可能性を示す指標(必達条件P及び満足条件Qを組み合わせた達成目安)として、内容に関する1以上の項目及び表現に関する1以上の項目のうち少なくとも一部の項目(例えば図5の基準表30の「カテゴリ」の「表現」の項目であれば、問いかけ、例示、発声、滑舌、表情、ジェスチャー等)について所定基準(必達条件Pの達成率n%や満足条件Qの達成率100%)との関係性で示される指標(達成目安)を取得する。
指標とは、内容に関する1以上の項目及び表現に関する前記1以上の項目のうち、全ての項目が図5の必達条件P(第1基準)を満たしており、所定個数(例えば半分)以上の項目が図5の満足条件Q(第2基準)を満たしている場合、「挨拶研修」の講師として登壇可能と判断する基準達成の目安である。
例えば「問いかけ」の項目のレベル「3」の「必達条件P」は、受講生が考えやすい問いかけが○回(例えば2回等)以上入っていること、「満足条件Q」は受講生が考えやすい問いかけがX回(例えば4回等)以上入っていること、等の条件である。なお、この例では、必達条件Pよりも満足条件Qの方が厳しい条件とされている。
The index acquisition unit 132 acquires an index (achievement target) showing the possibility of speaking on a specific theme (achievement target combining essential conditions P and satisfaction conditions Q) for at least some of the items related to content and one or more items related to expression (for example, for the ``Expression'' items in the ``Category'' of the criteria table 30 in Figure 5, questions, examples, vocalization, pronunciation, facial expressions, gestures, etc.) in relation to a predetermined standard (achievement rate of essential conditions P = n% or achievement rate of satisfaction conditions Q = 100%).
The indicator is a guideline for determining whether a person is eligible to take the stage as a lecturer for the "Greeting Training" when all of the one or more items related to content and the one or more items related to expression satisfy the must-attain condition P (first criterion) in Figure 5 and a predetermined number (e.g., half) or more of the items satisfy the satisfaction condition Q (second criterion) in Figure 5.
For example, the "Required Condition P" for level "3" of the "Question" item is that questions that are easy for students to think of are included at least x times (e.g., 2 times), and the "Satisfaction Condition Q" is that questions that are easy for students to think of are included at least x times (e.g., 4 times), etc. In this example, the satisfaction condition Q is set to be stricter than the required condition P.

登壇可否判定部133は、基準達成測定部131による測定結果(各項目の夫々の基準の達成状況)、及び指標(達成目安)に基づいて、特定テーマの講師として講師候補者が登壇可能か否かを決定する。
具体的には、登壇可否判定部133は、内容に関する1以上の項目及び表現に関する1以上の項目のうち、全ての項目が必達条件Pを満たしており、所定個数(例えば半分)以上の項目が満足条件Qを満たしている場合、「挨拶研修」の講師として登壇可能と判断する。
なお、ここで示した指標の例は一例であり、必達条件Pと満足条件Qの達成状況を組み合わせたものであれば足りる。また、基準は、講師に最低限必要な必達条件Pと、講師に求められる満足条件Qの2つを例示したが、この2つだけに限定されず、多数又は多段階の条件であってもよい。
上記実施形態では、指標(達成目安)を用いて登壇可否を判断したが、指標(達成目安)を用いずに、単に特定研修に対応する所定基準(例えば満足条件Q等)を満たしたか否かによって登壇可否を判断してもよい。
The presentation eligibility determination unit 133 determines whether or not the lecturer candidate is eligible to present as a lecturer on a specific topic based on the measurement results (achievement status of each criterion for each item) by the criterion achievement measurement unit 131 and the index (achievement target).
Specifically, the appearance eligibility determination unit 133 determines that a person is eligible to appear on stage as a lecturer for the ``greeting training'' if all of the one or more items related to content and one or more items related to expression satisfy the must-attain condition P and a predetermined number (e.g., half) or more of the items satisfy the satisfaction condition Q.
The example of the indicator shown here is merely an example, and it is sufficient if it is a combination of the achievement status of the must-attain condition P and the satisfaction condition Q. Also, the criteria are exemplified by two items, the must-attain condition P that is the minimum requirement for an instructor and the satisfaction condition Q that is required of an instructor, but are not limited to these two and may be multiple or multi-stage conditions.
In the above embodiment, an index (target achievement) was used to determine whether or not a person can speak at the event, but it is also possible to determine whether or not a person can speak at the event based simply on whether or not a specific standard corresponding to a particular training session (e.g., satisfaction condition Q, etc.) is met, without using an index (target achievement).

表示制御部123は、登壇可否判断部122から出力される登壇可否判断結果や登壇不可と判断された講師候補者に対して課題解決策生成部124から出力される、基準をクリアするための課題とその解決策を、講師候補者端末20の画面に表示させる制御を行う。
具体的には、「挨拶研修」における講師としては、「基準に達しておらず、「登壇不可」である」又は「基準に達成しており、「登壇可」である」等のメッセージが講師候補者端末20の画面に表示される。
The display control unit 123 controls the display on the screen of the instructor candidate terminal 20 of the presentation eligibility judgment result output from the presentation eligibility judgment unit 122 and the assignments to clear the criteria and their solutions output from the problem solution generation unit 124 for instructor candidates who are judged unable to present.
Specifically, for the instructor in the "greeting training", a message such as "Did not meet the standard and therefore 'cannot take the stage'" or "Standards have been met and therefore 'can take the stage'" is displayed on the screen of the instructor candidate terminal 20.

また、表示制御部123は、講師候補者の現在のスコアと理想のスコアとを円形の表示領域に夫々プロットした2つの折れ線グラフ(例えば図4のレーダーチャート参照)を、通信部109を介して講師候補者端末20の画面に表示させる制御を行う。
これにより、講師候補者は、人材育成の研修の講師になるのに必要なスキルを磨くために必要な講師研修を受講するにあたり、講師候補者自身がどの研修テーマの講師研修から始めれば良いかを判断することができる。
In addition, the display control unit 123 controls the display of two line graphs (e.g., see the radar chart in Figure 4) in which the instructor candidate's current score and ideal score are each plotted in a circular display area on the screen of the instructor candidate terminal 20 via the communication unit 109.
This allows instructor candidates to decide which training topic they should start with when taking the instructor training necessary to hone the skills required to become an instructor of human resource development training.

課題解決策生成部124は、登壇可否判断部122により講師候補者が登壇不可と判断された場合、当該講師候補者が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する。
具体的には、登壇不可と判断された研修が、例えば挨拶研修であり、基準を満たしていない項目が「発声」の場合、課題解決策生成部124は、「発声」に関連する課題として例えば「発声が最低限必要な基準に届いていない」をDB141から読み出して、それを課題に設定し、当該課題を課題解決モデル142に入力し、その入力に対して課題解決モデル142から、例えば「腹式呼吸の体操を毎日5分間実施する」、「教室で20m先の録音機に向かって発声をする」等の解決策が出力された場合に、それらの解決策を、表示制御部123を通じて講師候補者端末2の画面に提示する。
When the presentation admissibility determination unit 122 determines that the lecturer candidate is not eligible to present on stage, the problem solution generation unit 124 sets a problem for enabling the lecturer candidate to present on stage, and generates a solution to the problem.
Specifically, if the training that is determined to be unsuitable for speaking is, for example, greeting training, and the item that does not meet the standard is "speaking," the problem solution generation unit 124 reads out from the DB 141 an issue related to "speaking," for example, "speaking does not meet the minimum required standard," sets it as an issue, enters the issue into the problem solving model 142, and if the problem solving model 142 outputs a solution in response to that input, such as "perform abdominal breathing exercises for five minutes every day" or "speak into a recorder 20 meters away in the classroom," the solution is presented on the screen of the instructor candidate terminal 2 via the display control unit 123.

また、課題解決策生成部124は、測定結果として得られた項目毎の達成度に基づいて、所定基準への達成度が一定未満の項目を1以上特定し、特定した1以上の前記項目について前記所定基準(例えば満足条件Q等)に対する達成度が一定以上になることを課題として設定し、当該課題の解決策を生成する。
具体的には、課題解決策生成部124は、測定結果として得られた項目毎の達成度に基づいて、例えば登壇可能とされる基準(例えば満足条件Qへの達成度)が一定未満の項目を1以上特定し、特定した項目が例えば「ゴール設定」等であれば、その「ゴール設定」について満足条件Qの達成率100%になることを課題として設定し、例えば「他の講師の研修を見学し、受講者の様子を観察する」等といった当該課題の解決策を生成する。
このように、満足条件Qへの達成度が一定未満の項目について達成度が一定以上になることを課題とし、その課題の解決策を生成することで、講師候補者は、不得手な項目について、より具体的な解決策(取組)を実施し、満足条件Qを満たす(基準を達成する)よう課題を解決してゆくことができる。
In addition, the problem solution generation unit 124 identifies one or more items whose degree of achievement toward a specified standard is less than a certain level based on the degree of achievement for each item obtained as a measurement result, sets as a problem the achievement of a certain level or more of the identified items toward the specified standard (e.g., satisfaction condition Q, etc.) and generates a solution to the problem.
Specifically, based on the degree of achievement for each item obtained as a result of the measurement, the problem solution generation unit 124 identifies one or more items for which the standard for being able to take the stage (e.g., the degree of achievement of satisfaction condition Q) is below a certain level, and if the identified item is, for example, "goal setting," it sets the goal of achieving 100% achievement of satisfaction condition Q for that "goal setting" and generates a solution to the problem, such as, for example, "visit the training sessions of other instructors and observe the participants."
In this way, by setting the task of achieving a certain level of achievement for items where the level of achievement of satisfaction condition Q is below a certain level and generating a solution to the task, the instructor candidate can implement more specific solutions (approaches) for the items in which he or she is weak, and solve the task so as to meet satisfaction condition Q (achieve the standard).

さらに、課題解決策生成部124は、N個(Nは1以上の整数値)の課題を設定し、M個(MはNとは独立した1以上の整数値)の解決策を生成する。
これにより、例えば1つの課題に対して複数の解決策を生成して、講師候補者に提示することで、講師候補者は、自分が取組易い順に課題を解決してゆくことができる。
Furthermore, the problem-solution generating unit 124 sets N problems (N is an integer value of 1 or more) and generates M solutions (M is an integer value of 1 or more that is independent of N).
This allows, for example, multiple solutions to one problem to be generated and presented to the instructor candidate, who can solve the problem in the order of ease for him or her.

取組実績取得部125は、課題解決策生成部124が講師候補者に対して提示した課題の解決策に対して、講師候補者が実行した取組実績を講師候補者端末2より取得し、学習部126に出力する。
取組実績は、例えば「ゴール設定」の項目であれば、「他の講師の研修を見学し、受講者の様子を観察する」といった取組と、その取組を実行した結果として講師候補者が、次の模擬講習の際に基準をクリアしたか否かの結果と、が含まれる。
The effort record acquisition unit 125 acquires from the instructor candidate terminal 2 the effort record of the instructor candidate who has implemented the solution to the problem presented to the instructor candidate by the problem solution generation unit 124 , and outputs the effort record to the learning unit 126 .
For example, the "goal setting" item would include an initiative such as "visit other instructors' training sessions and observe the participants," along with the results of whether or not the instructor candidate cleared the standards during the next mock training session as a result of carrying out that initiative.

学習部126は、取組実績取得部125により取得された取組実績(解決策に対して良い結果や悪い結果がでた等)に基づいて、課題解決モデル142に学習させる。
具体的には、学習部126は、取組実績取得部125から入力される取組実績(取組行動とその結果)を教師データとして課題解決モデル142に学習させることで、課題に対して講師候補者が基準をクリアするための解決策の質を向上させる。なお、課題解決モデル142に学習させる方法としては、上記の他に、教師データを用いない学習方法であってもよい。
The learning unit 126 trains the problem-solving model 142 based on the effort results (such as good or bad results for the solution) acquired by the effort results acquisition unit 125.
Specifically, the learning unit 126 improves the quality of solutions for the instructor candidates to clear the criteria for the problem by having the problem-solving model 142 learn the effort results (effort actions and their results) input from the effort results acquisition unit 125 as teacher data. Note that, in addition to the above, the method of having the problem-solving model 142 learn may be a learning method that does not use teacher data.

ここで、図4を参照してビジネス基礎力を評価する指標について説明する。
ビジネス基礎力を評価する指標は、例えば図4に示すグラフに示されるように、「ビジネス知識」(Business knowledge)、「プランニング&コントロール」(Planning & Control)、「シンキング」(Thinking)、「コミュニケーション」(Communication)等の4つのスキルに定義(カテゴリ分け)される。4つに定義(カテゴリ分け)された夫々のスキルには、スキル項目が設定されている。スキル項目は、夫々のスキルの評価要素の1つである。各スキルには、スキル項目毎に研修(講座)が設定される。
Here, the index for evaluating the business fundamentals will be described with reference to FIG.
As shown in the graph of FIG. 4, for example, indicators for evaluating basic business skills are defined (categorized) into four skills, such as "Business knowledge,""Planning&Control,""Thinking," and "Communication." Skill items are set for each of the four defined (categorized) skills. A skill item is one of the evaluation elements for each skill. Training (courses) are set for each skill item.

例えば「ビジネス知識」のスキルのビジネス基礎力を計るためのスキル項目は、時事問題、法務・人事・労務、財務・経理、マーケティング、経営等がある。図示しないが、法務・人事・労務というスキル項目には、人事・労務、コンプライアンス等のサブ項目が含まれる。 For example, the skill items for measuring basic business skills in the "business knowledge" skill include current affairs, legal affairs, human resources, and labor, finance and accounting, marketing, and management. Although not shown in the figure, the skill item legal affairs, human resources, and labor includes sub-items such as human resources and labor and compliance.

「プランニング&コントロール」のスキルのビジネス基礎力を計るためのスキル項目は、目的及び目標、計画、業務管理、振り返り・評価、改善等がある。図示しないが、目的及び目標というスキル項目には、目的思考というサブ項目が含まれる。また、計画というスキル項目には、アクションプラン立案というサブ項目が含まれる。 The skill items for measuring the fundamental business capabilities of the "planning and control" skill include objectives and goals, planning, business management, review and evaluation, and improvement. Although not shown in the figure, the skill item objectives and goals includes a sub-item called goal thinking. In addition, the skill item planning includes a sub-item called action plan creation.

「シンキング」のスキルのビジネス基礎力を計るためのスキル項目は、数的処理、思考法活用、情報収集、課題設定、解決策立案等がある。図示しないが、思考法活用というテーマには、要素分解力というサブテーマが含まれる。 Skill items for measuring basic business abilities in the "thinking" skill category include numerical processing, application of thinking methods, information gathering, problem setting, and solution planning. Although not shown in the figure, the theme of application of thinking methods includes a sub-theme of the ability to break things down into elements.

「コミュニケーション」のスキルのビジネス基礎力を計るためのスキル項目は、ネゴシエーション、文書伝達、口頭伝達、傾聴、ビジネスマナー等がある。図示しないが、文書伝達というスキル項目には、スライド作成力というサブ項目が含まれる。 Skill items for measuring basic business skills in the "communication" category include negotiation, written communication, oral communication, listening, business etiquette, etc. Although not shown in the figure, the skill item "written communication" includes a sub-item called slide creation ability.

ここでビジネススキルを評価するためのスキルのカテゴライズの仕方(分け方)について説明する。
スキルは、人材育成において成長するために必要なスキルを体系化して大きく4つに分けられる。
人が成果を出すためには、計画性・実行力「プランニング&コントロール」が必要となる。この計画性・実行力を上げるためには意思や判断等の考え方「シンキング」、人間関係を構築するコミュニケーション力「コミュニケーション」、前提となる知識「ビジネス知識」が同時に必要である。
このように4つのスキルに分けてビジネス基礎力を診断することで、診断対象者の持っているスキルの特長が見え易くなる。
Here we will explain how to categorize (divide) skills for evaluating business skills.
Skills can be broadly divided into four categories, systematizing the skills necessary for growth in human resource development.
In order for people to achieve results, they need planning and control. In order to improve planning and control, they also need thinking, which includes will and judgment, communication, which builds relationships, and business knowledge.
By diagnosing basic business skills by dividing them into four skills in this way, it becomes easier to see the characteristics of the skills possessed by the person being assessed.

ビジネス基礎力は、個々のスキル項目の単位、又は複数のテーマで1つ設定される講座の単位で、受講者が研修を受講することにより、受講者のビジネススキルの向上が図られる。
受講者が研修を受講するにあたり、受講前と受講中及び受講後等にビジネス基礎力診断テストが実施される。
Basic business skills are taught in units of individual skill items or in units of a course that covers multiple themes, and by attending the training, participants are able to improve their business skills.
When participants attend the training, they are given a business fundamentals diagnostic test before, during and after the course.

ここで、講師研修における講師育成スキルマップについて説明する。
講師育成スキルマップは、大項目、中項目、小項目、記載内容、レベル1、レベル2、レベル3、レベル4等の項目が設けられており、夫々の内容の達成度合いに応じたレベルが講師候補者に付与される。
例えば講師育成スキルマップの一番初めの大項目は、講師候補者が実際に受講者(講義の内容を評価する人等)に対して行った研修の話の内容の項目である。中項目は、話の内容についての現状と今後である。小項目は、話の内容の現状である。記載内容は、具体的な話の内容である。レベル1は、受講者を想定できていない、レベル2は、受講者を想定しているつもりだが曖昧である、レベル3は、受講者を想定できているが、適切でない、レベル4は受講者をそのテーマに沿って適切に想定できている、等とされており、講師育成スキルマップに基づいて夫々の項目毎に講師候補者のレベルが付与される。
Here, we will explain the instructor training skill map for instructor training.
The instructor training skill map includes items such as major items, medium items, minor items, description content, level 1, level 2, level 3, level 4, etc., and instructor candidates are assigned a level according to their degree of achievement of each content.
For example, the first major item on the instructor training skill map is the content of the training talk that the instructor candidate actually gave to the participants (such as those who will evaluate the content of the lecture). The medium items are the current situation and future prospects for the content of the talk. The small items are the current situation of the content of the talk. The written content is the specific content of the talk. Level 1 is when the participants are not taken into consideration, level 2 is when the participants are assumed to be taken into consideration but are vague, level 3 is when the participants are assumed but not appropriately, and level 4 is when the participants are assumed appropriately according to the topic, and the instructor candidate is assigned a level for each item based on the instructor training skill map.

大項目は、研修の話の内容の他に、表現等がある。中項目は、受講者の変化の他に、全体設計、詳細設計等がある。小項目は、現状の他に、受講者の受講姿勢によるアプローチ方法、全体の構成、受講生の心の声、結論・理由・詳細、話の展開等がある。記載内容は、具体的な話の内容の他に、トレーニングのポイント等がある。レベル1は、受講者を想定できていないの他に、受講者の視点を理解していない等がある。レベル2以降は、レベル1の内容をさらに踏み込んで講師としての考え方が備わっているか否かの基準が設定されている。
即ち、講師育成スキルマップの各項目は、講師候補者が受講者に研修内容を理解させるだけでなく、受講者自身の現状把握と、今後の行動変容につながるような研修設計ができているかを評価するためのチェック項目である。
この講師育成スキルマップに従って、講師研修が行われ、研修を修了した講師候補者は、次に説明する基準表による講師登壇可否チェックをクリアすることで、登壇可能な講師になることができる。
Major categories include the content of the training talk as well as expressions, etc. Medium categories include changes in participants as well as overall design and detailed design. Minor categories include the current situation as well as approach methods based on participants' attitude towards the course, overall structure, what the participants are saying, conclusions, reasons, details, and talk development. The contents include the specific talk content as well as training key points. Level 1 includes not being able to anticipate the participants as well as not understanding the participants' perspective. From level 2 onwards, standards are set that go further than level 1 content to determine whether or not the instructor has the mindset of an instructor.
In other words, each item on the instructor training skill map is a check item to evaluate whether instructor candidates are able to design training that not only helps participants understand the training content, but also enables participants to grasp their own current situation and lead to future behavioral changes.
Instructor training is conducted according to this instructor development skill map, and instructor candidates who complete the training can become instructors who are able to give presentations by passing the instructor eligibility check using the criteria table explained below.

ここで、図5を参照して基準表について説明する。
図5に示すように、基準表30は、テーマの研修を行う講師が登壇する上で必要な基準が規定されており、1以上のテーマの研修の夫々に設定されている。
基準表30におけるカテゴリは、講師が研修でなすべき「内容」と「表現」に分けて設定されている。
夫々のカテゴリには1以上の項目が設定されている。具体的には、「内容」のカテゴリには、ゴール設定、受講者の想定、知識、全体設計、話の構成…等の項目が設けられている。
「表現」のカテゴリには、問いかけ、例示、発声、滑舌、表情、ジェスチャー…等の項目が設けられている。
基準表30のレベルは、夫々のテーマ毎に異なり、1~5段階で設定される。レベルは、夫々の項目の難易度を示しており、数値が高いほど難易度が高いことを示している。
研修毎に内容、表現の各項目で求められている基準が異なる。例えば「挨拶研修」では発声や表情等の条件が高く設定され、労務基礎知識研修では、例示等の条件が高く設定されている。
The reference table will now be described with reference to FIG.
As shown in FIG. 5, a criteria table 30 specifies the criteria required for a lecturer to give a training session on a particular theme to take the stage, and is set for each of one or more training sessions on a particular theme.
The categories in the criteria table 30 are set according to the "content" and "expression" that the instructor should achieve in the training.
Each category has one or more items. Specifically, the "content" category has items such as goal setting, expectations of the participants, knowledge, overall design, and structure of the talk.
The "expression" category includes items such as asking questions, giving examples, vocalization, pronunciation, facial expressions, gestures, etc.
The level of the standard table 30 varies for each theme and is set on a scale of 1 to 5. The level indicates the difficulty of each item, with a higher number indicating a higher level of difficulty.
Each training has different standards for content and expression. For example, in "greeting training," conditions for vocalization and facial expressions are set high, while in basic labor knowledge training, conditions for examples are set high.

各項目には、その項目の難易度に応じた基準が設定されている。
基準としては、そのテーマの研修の講師として最低限必要な第1基準として例えば必達条件Pが設定されている。また、当該講師に求められる第2基準として例えば満足条件Qが設定されている。
例えばカテゴリ「内容」の「ゴール設定」という項目の難易度「レベル3」の必達条件Pとしては、例えば「必要な要素のうち2つ以上が入っている」という条件が設定されている。また、同項目の満足条件Qとしては、例えば「必要な要素のうち4つ以上が入っている」という条件が設定されている。
基準表30において、研修における項目の技能が必達条件Pを満たした場合、50%達成したこと(達成率50%)になり、満足条件Qを満たした場合は、100%達成したこと(達成率100%)になる。
Each item has a set standard according to the difficulty level of that item.
As the criteria, for example, a must-attain condition P is set as a first criterion that is the minimum requirement for a lecturer of the training on that theme. Also, for example, a satisfaction condition Q is set as a second criterion required of the lecturer.
For example, the required condition P for the difficulty level "Level 3" of the item "Goal Setting" in the category "Content" is set to "two or more of the required elements are included." Also, the satisfaction condition Q for the same item is set to "four or more of the required elements are included."
In the standard table 30, if the skill of a training item meets the required achievement condition P, it is considered to have been achieved at 50% (achievement rate 50%), and if it meets the satisfactory condition Q, it is considered to have been achieved at 100% (achievement rate 100%).

ここで、図6を参照してストーリーシートについて説明する。
図6に示すように、ストーリーシート31は、研修で伝える内容(伝える内容によって受講者の気持ちを変化させることも含む)の設計シートであり、模擬研修を実施する前に講師候補者により作成される。
講師候補者により作成されたストーリーシート31は、サーバ10にアップロードされて模擬研修を行う講師候補者のサービス利用者IDと対応付けられてDB141に記憶される。
ストーリーシート31には、講師名、研修テーマ名、研修受講者の属性、研修のゴール、全体設計等の内容が記載されている。
全体設計としては、研修の時間帯(研修序盤、研修中盤、研修終盤)毎に、伝える内容と伝える内容のポイントを記載するように設定されている。
このストーリーシート31では、夫々の研修毎に、研修序盤、研修中盤、研修終盤で伝えるべき内容が設定されているので、それらを正しく理解しているかを各項目の欄への記載内容で判定することができる。
The story sheet will now be described with reference to FIG.
As shown in FIG. 6, a story sheet 31 is a design sheet for the content to be conveyed in the training (including changing the feelings of the trainees depending on the content to be conveyed), and is prepared by the instructor candidate before the mock training is conducted.
The story sheet 31 created by the instructor candidate is uploaded to the server 10 and stored in the DB 141 in association with the service user ID of the instructor candidate who will be conducting the mock training.
The story sheet 31 contains information such as the instructor's name, the training topic name, attributes of the trainees, the training goal, and the overall design.
The overall design is set up so that the content to be conveyed and the key points of that content are written down for each time period of the training (beginning of the training, middle of the training, end of the training).
In this story sheet 31, the contents to be conveyed at the beginning, middle, and end of each training session are set, so that whether or not the contents have been correctly understood can be judged by the contents written in each column.

図7は、図2、図3のサーバにおいて、講師候補者の登壇可否を判断する動作を示すフローチャートを示す図である。 Figure 7 is a flowchart showing the operation of the server in Figures 2 and 3 to determine whether a lecturer candidate can take the stage.

図7に示すように、サーバ10では、ステップS11において、講師候補情報取得部121は、1以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成(ビジネス基礎力向上のための研修等)が施される場合における当該人材育成のための講師候補者についての情報として、当該講師候補により作成されたストーリーシート31(図6参照)、及び、当該講師候補者の模擬研修の実演の様子を示す実演ビデオを取得する。 As shown in FIG. 7, in step S11 of the server 10, when a specific human resource development (such as training to improve basic business skills) is provided by taking training courses on one or more themes, the instructor candidate information acquisition unit 121 acquires, as information about the instructor candidate for the human resource development, a story sheet 31 (see FIG. 6) created by the instructor candidate and a demonstration video showing the instructor candidate's demonstration of a mock training course.

ステップS12において、登壇可否判断部122は、1以上のテーマのうち特定テーマ(例えば「挨拶研修」等)の講師として講師候補者が登壇可能か否かを、ストーリーシート31及び実演データに基づいて判断する。
なお、特定テーマについては、講師研修における適正判定の結果のレコメンドやこの他、講師本人の希望や第三者からの推薦、会社の方針等の外的要因等から決定される。
In step S12, the presentation availability determination unit 122 determines whether the lecture candidate is available to present on stage as a lecturer for a specific theme (eg, "greeting training") among one or more themes, based on the story sheet 31 and the performance data.
The specific themes are determined based on recommendations from the aptitude assessment results during instructor training, as well as the instructor's own wishes, recommendations from third parties, company policies, and other external factors.

ここで、ステップS12においては、以下のステップS21乃至S23の登壇可否判定処理が実行される。 Here, in step S12, the following steps S21 to S23 are executed to determine whether or not the person can take the stage.

ステップS21において、基準達成測定部131は、ストーリーシート及び実演データに基づいて、研修の内容に関する1以上の項目毎及び表現に関する1以上の項目毎に、内容及び表現が夫々の所定基準に達成しているか否かを測定する。
具体的には、基準達成測定部131は、DB141から特定テーマの研修の基準表30を読み出し、実演ビデオの内容が基準表30に規定されている基準に達しているか否か(必達条件P及び満足条件Qの夫々の条件を満たしているか否か)を測定する。
In step S21, the standard achievement measurement unit 131 measures, based on the story sheet and the demonstration data, whether or not the content and expression have achieved the respective specified standards for one or more items related to the training content and for one or more items related to the expression.
Specifically, the standard achievement measurement unit 131 reads out the standard table 30 for training on a specific theme from the DB 141, and measures whether the content of the demonstration video meets the standards set forth in the standard table 30 (whether it satisfies each of the conditions of the requirement P and the satisfaction condition Q).

ステップS22において、指標取得部132は、特定テーマについて登壇可能性を示す指標として、内容に関する1以上の項目及び表現に関する前記1以上の項目のうち少なくとも一部の項目(例えば図5のカテゴリの「表現」の項目であれば、問いかけ、例示、発声、滑舌、表情、ジェスチャー等)について所定基準(必達条件P及び満足条件Q)との関係性で示される指標(必達条件P及び満足条件Qを組み合わせた達成目安)を取得する。
ステップS23において、登壇可否判定部133は、基準達成測定部131による測定結果(各項目の夫々の基準の達成状況)、及び指標(達成目安)に基づいて、特定テーマの講師として講師候補が登壇可能か否かを決定する。
In step S22, the index acquisition unit 132 acquires an index (a combination of the must-attain condition P and the satisfaction condition Q) indicating the relationship between one or more items related to content and at least some of the one or more items related to expression (for example, in the case of the items in the "expression" category in Figure 5, questions, examples, vocalization, pronunciation, facial expressions, gestures, etc.) and a predetermined standard (a must-attain condition P and a satisfaction condition Q) as an index indicating the possibility of speaking on a specific theme.
In step S23, the presentation eligibility determination unit 133 determines whether the lecturer candidate is eligible to present as a lecturer on a specific theme based on the measurement results (achievement status of each criterion for each item) by the criterion achievement measurement unit 131 and the indicators (achievement targets).

上記ステップS12において、登壇可否判断部122により、講師候補者が登壇可能か否かが判断された結果、登壇不可と判断された場合、ステップS13において、課題解決策生成部124は、講師候補者が登壇可となるための課題を設定し、当該課題に対する解決策を生成する。 In step S12 above, if the presentation availability determination unit 122 determines whether the lecture candidate is available to present on stage and determines that the lecture candidate is not available to present on stage, then in step S13, the problem-solution generation unit 124 sets a problem for the lecture candidate to be available to present on stage and generates a solution to the problem.

解決策を生成した後、ステップS14において、課題解決策生成部124は、生成した課題に対する解決策を、表示制御部123を介して講師候補者端末2に提示する。 After generating the solution, in step S14, the problem solution generation unit 124 presents the generated solution to the problem to the instructor candidate terminal 2 via the display control unit 123.

このようにサーバ10の動作によれば、講師候補者により作成されたストーリーシート31(図6参照)、及び当該講師候補者の模擬研修の実演の様子を示す実演ビデオを取得し、ストーリーシート31及び実演ビデオに基づいて「挨拶研修」の講師として講師候補者が登壇可能か否かを判断するので、講師候補者は、複数のテーマの研修の中で「挨拶研修」の講師として実際に登壇できる可能性を見い出すことができる。 In this way, the server 10 operates to obtain a story sheet 31 (see FIG. 6) created by the instructor candidate and a demonstration video showing the instructor candidate's demonstration of the mock training, and determines whether the instructor candidate can appear as an instructor for the "greeting training" based on the story sheet 31 and the demonstration video, so that the instructor candidate can find the possibility of actually appearing as an instructor for the "greeting training" among multiple training themes.

次に、図8を参照して、特定のテーマの研修が[挨拶研修]の場合に、登壇不可と判断された講師候補者が登壇可となるための課題と当該課題の解決策とを提供する例を説明する。
図8は、[挨拶研修]の登壇に必要な基準が設定された基準表の一例を示す図である。
Next, referring to Figure 8, an example will be described in which, when the training on a specific theme is "greeting training," a task and a solution to the task are provided to enable a lecturer candidate who has been determined to be unable to speak to be able to speak.
FIG. 8 is a diagram showing an example of a criteria table in which criteria necessary for taking the stage in the [greeting training] are set.

[挨拶研修]の場合、講師自身が良い挨拶の実践者であることが求められるため、図8に示す基準表では、発声・滑舌・表情・ジェスチャーで求められる基準のレベルが「4」と高く設定されている。
指標(達成目安)は、以下の基準(2つの条件:必達条件Pと満足条件Q)を共に満たすことである。
・必達条件Pを全項目で満たしていること。
・満足条件Qを半分以上の項目で満たしていること。
ストーリーシート31に記入された記入内容及び実演ビデオをチェックした結果は以下のようであった。
基準表30の「ゴール設定」に該当する内容がストーリーシート31の記入内容及び実演ビデオでは3つの要素が入っていた。
同様に、「受講者の想定」に該当する内容が、ストーリーシート31の記入内容及び実演ビデオでは2つの要素が入っていた。
同様に「知識」に該当する内容が、ストーリーシート31の記入内容及び実演ビデオでは場面に応じた挨拶の使い分けについて不適切なか所はなかった。
同様に「全体の設計」に該当する内容が、ストーリーシート31の記入内容及び実演ビデオでは4つの要素が入っていた。
In the case of [Greeting Training], the instructor is expected to be a good practitioner of greetings, so in the criteria table shown in Figure 8, the required standard level for voice production, pronunciation, facial expressions, and gestures is set high at "4."
The indicator (achievement target) is to satisfy both of the following criteria (two conditions: must-achieve condition P and satisfy condition Q).
- All required conditions P are met.
- More than half of the items meet the satisfaction condition Q.
The results of checking the contents entered on Story Sheet 31 and the demonstration video were as follows:
The contents corresponding to "goal setting" in the criteria table 30 were included in the contents of the story sheet 31 and in the demonstration video, and three elements were included.
Similarly, the contents corresponding to "the participants'expectations" included two elements in the contents written on the story sheet 31 and in the demonstration video.
Similarly, there was nothing inappropriate about the content of Story Sheet 31 or the demonstration video regarding the use of greetings appropriate to the situation, which fell under the category of "knowledge."
Similarly, the contents of Story Sheet 31 and the demonstration video contained four elements that corresponded to the "overall design."

上記のチェック結果を基準表30の条件と照合した結果、
「ゴール設定」においては、3つの要素が入っていたため、必達条件Pを満たしている。
「受講者の想定」においては、2つの要素が入っていたので、必達条件Pを満たしている。
「知識」においては、場面に応じた挨拶の使い分けについて不適切なか所がなかったため、満足条件Qを満たしている。
「全体の設計」においては、4つの要素が入っていたため、満足条件Qを満たしている。
その他の条件についても、必達条件Pと満足条件Qの夫々の達成度をチェックした結果、全ての項目で必達条件Pを満たしており、半分以上の項目で満足条件Qを満たしていた。
この結果、登壇可否の指標(達成目安)を満たし、登壇可能と判断され、講師候補者端末20の画面に「登壇可」である旨のメッセージが表示される。
As a result of comparing the above check results with the conditions in Standard Table 30,
Since the "goal setting" included three elements, the requirement P was met.
Since two elements were included in the "Expected participants," the required condition P was met.
In the "knowledge" section, there was no inappropriate use of greetings depending on the situation, so satisfaction condition Q was met.
The "overall design" contained four elements, so satisfaction condition Q was met.
As for the other conditions, the degree of achievement of each of the must-attain conditions P and the satisfaction conditions Q was checked. As a result, it was found that all items met the must-attain conditions P, and more than half of the items met the satisfaction conditions Q.
As a result, the indicators (achievement targets) for eligibility to take the stage are met, it is determined that the candidate is able to take the stage, and a message indicating that the candidate is "able to take the stage" is displayed on the screen of the instructor candidate terminal 20.

結果、図8の[挨拶研修]の例の基準表30の基準に対する達成度が、指標(達成目安)を満たしており、登壇可能と判断された場合、講師候補者端末20の画面に「登壇可」である旨のメッセージが表示されるので、講師候補者は、自身が[挨拶研修]の講師として登壇できることが分かる。 As a result, if the degree of achievement of the criteria in the criteria table 30 for the example of [Greeting Training] in Figure 8 meets the indicators (achievement targets) and it is determined that the candidate can take the stage, a message indicating that the candidate can take the stage is displayed on the screen of the instructor candidate terminal 20, so the instructor candidate knows that he or she can take the stage as a lecturer for [Greeting Training].

一方、登壇不可と判断された場合、講師候補者は、次の機会の模擬研修が実施されるまでに、登壇不可と判断された研修の、どの項目が基準に達していなかったかの情報を得て、基準をクリアするように自身のスキルを向上する必要がある。 On the other hand, if a candidate is judged as not eligible to speak, he or she will need to obtain information about which aspects of the training that he or she was judged not eligible to speak in order to meet the standards, and work to improve his or her own skills so that they meet the standards, before the next mock training opportunity is held.

そこで、以下に、登壇不可と判断された講師候補者に対する具体的な支援方法について説明する。
サーバ10において、課題解決策生成部124は、基準達成測定部131が基準に対する達成度を測定した結果、最低限必要な基準(必達条件P)や求められる基準(満足条件Q)に達していない項目について、講師候補者が登壇可となるための課題を設定し、当該課題に対する解決策(取組)を課題解決モデル142(AI)に出力させて講師候補者へ提示する。
Therefore, below we will explain the specific support methods for lecturer candidates who are deemed unable to speak.
In the server 10, the problem-solution generation unit 124 sets tasks for the lecturer candidates to be allowed to speak for items that do not meet the minimum required standard (must-attain condition P) or the required standard (satisfaction condition Q) as a result of the measurement of the degree of achievement against the standards by the standard achievement measurement unit 131, and outputs solutions (approaches) to the tasks to the problem-solving model 142 (AI) and presents them to the lecturer candidates.

課題と解決策(取組)との組み合わせは、以下の第1乃至第3パターンがある。
(1)第1パターンは、1つの課題に対して複数の解決策(取組)が出力される課題“1”対解決策“N”のパターンである。
(2)第2パターンは、複数の課題に対して複数の解決策(取組)が出力される課題“N”体解決策“N”のパターンである。
(3)第3パターンは、複数の課題に対して1つの解決策(取組)が出力される課題“N”対解決策“1”のパターンである。
There are three combinations of problems and solutions (approaches):
(1) The first pattern is a problem "1" to solution "N" pattern in which multiple solutions (approaches) are output for one problem.
(2) The second pattern is a problem "N"-body solution "N" pattern in which multiple solutions (approaches) are output for multiple problems.
(3) The third pattern is a pattern of "N problems" and "1 solution", in which one solution (approach) is output for multiple problems.

例えば「挨拶研修」を例にして、上記第1パターン乃至第3パターンの出力例を以下に例示して説明する。 For example, output examples of the first to third patterns will be explained below using "greeting training" as an example.

(1)第1パターン
「挨拶研修」において、図5の基準表30の中の「発声」の項目が基準を満たしていない場合、
[課題]
・「発声」が最低限必要な基準に届いていない。
(現状:研修のパート毎に設定された音量幅で発声している時間が全体の30%である)
[解決策(取組)]
・腹式呼吸の体操を毎日5分間実施する。
・教室で20m先の録音機に向かって発声をする。
(1) First Pattern In the "greeting training", if the "vocalization" item in the criteria table 30 of FIG. 5 does not meet the criteria,
[assignment]
・"Speech" does not meet the minimum required standard.
(Current situation: The time spent speaking at the volume range set for each part of the training is 30% of the time.)
[Solution (efforts)]
- Do abdominal breathing exercises for 5 minutes every day.
- In a classroom, speak into a recording device 20 meters away.

(2)第2パターン
「挨拶研修」において、図5の基準表30の中の「ゴール設定」の項目が基準を満たしていない場合、
[課題]
・「ゴール設定」が求められる基準に届いていない。
(現状:必要な要素が3つ入っている)
・受講者の想定が求められる基準に届いていない。
(現状:必要な要素が2つ入っている)
[解決策(取組)]
・他の講師の挨拶研修を見学し、受講者の様子を観察する。
・受講者の研修に対する認識や挨拶の実施状況の自己認識を検討する。
(2) Second Pattern In the "greeting training", if the "goal setting" item in the criteria table 30 of FIG. 5 does not meet the criteria,
[assignment]
・"Goal setting" does not meet the required standards.
(Current situation: Three required elements are included)
- The expectations of participants are not up to the required standard.
(Current situation: Two required elements are included)
[Solution (efforts)]
-Observe other instructors' greeting training sessions and observe the participants.
- Examine the participants' self-awareness of their understanding of the training and their status of greetings.

(3)第3パターン
「挨拶研修」において、図5の基準表30の中の「表情」の項目が基準を満たしていない場合、
[課題]
・「表情」が求められる基準に届いていない。
(現状:レベル4以上の表情が全体の60%である)
・ジェスチャーが最低限必要な基準に届いていない。
(現状:受講生に訴えかけるジェスチャーが1回あった)
[解決策(取組)]
・自身が話している姿を、表情やジェスチャーが見える位置から撮影し見返す。
(3) Third Pattern In the "greeting training", if the "facial expression" item in the criteria table 30 of FIG. 5 does not meet the criteria,
[assignment]
・Facial expressions do not meet the required standards.
(Current situation: facial expressions at level 4 or above account for 60% of all expressions)
-Gestures do not meet the minimum required standards.
(Current situation: There was one gesture made to appeal to students.)
[Solution (efforts)]
- Film yourself speaking from a position where you can see your facial expressions and gestures, and then watch it back.

このように[課題]に対する[解決策(取組)]を、1対N、N対N、N対1等の複数のパターンで出力可能に用意しておき、課題解決策生成部124は、講師候補者による選択操作、又は講師候補者の個人情報に含まれる属性(年齢、性格、職種、所属部署等)に基づいて、いずれかのパターンを選定して、当該パターンと課題とを課題解決モデル142に入力し、課題解決モデル142はそれらの入力に基づいて解決策を出力することで、講師候補者個人ににあった解決策を提示できるので、講師候補者は、自身に適した解決策を実行し不得手を克服、つまり基準をクリアすることができる。 In this way, [solutions (approaches)] for [problems] are prepared so that they can be output in multiple patterns, such as 1:N, N:N, N:1, etc., and the problem solution generation unit 124 selects one of the patterns based on the selection operation by the instructor candidate or on attributes included in the instructor candidate's personal information (age, personality, occupation, department, etc.), and inputs that pattern and the problem into the problem-solving model 142, which then outputs a solution based on these inputs, thereby presenting solutions that are suited to the individual instructor candidate, and the instructor candidate can implement a solution that suits him or her and overcome his or her weaknesses, i.e., clear the standards.

以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。 Although one embodiment of the present invention has been described above, the present invention is not limited to the above-mentioned embodiment, and modifications and improvements that can achieve the object of the present invention are included in the present invention.

例えば、図2に示したハードウェア構成は、本発明の目的を達成するための例示に過ぎず、特に限定されない。 For example, the hardware configuration shown in FIG. 2 is merely an example for achieving the objectives of the present invention and is not particularly limited.

また、図3に示したサーバ10の機能ブロック及びデータベースは、例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理装置に備えられていれば足り、この機能を情報処理装置が実現するためにどのような機能ブロック及びデータベースを用いるのかは、特に図3の例に限定されない。 Furthermore, the functional blocks and databases of the server 10 shown in FIG. 3 are merely examples and are not particularly limited. In other words, it is sufficient that the information processing device is provided with a function that can execute the above-mentioned series of processes as a whole, and the functional blocks and databases that the information processing device uses to realize this function are not particularly limited to the example in FIG. 3.

また、機能ブロック及びデータベースは、1台のサーバ10に配置する例を説明したが、配置場所は、図3に限定されず、複数の情報処理装置に分散して配置してもよく任意でよい。
また、1つの機能ブロック及びデータベースは、ハードウェア単体で構成してもよいし、別々のハードウェアに備えてもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
Further, although the functional blocks and databases are arranged in one server 10 in the above embodiment, the arrangement is not limited to that shown in FIG. 3, and they may be distributed among a plurality of information processing devices or may be arranged as desired.
Furthermore, each functional block and database may be configured as a single piece of hardware, may be provided in separate pieces of hardware, may be configured as a single piece of software, or may be configured as a combination of these.

各機能ブロックの処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、情報処理装置のCPU等のコンピュータにネットワークや記録媒体から読み込まれる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムを読み込むことで、各種の機能を実行することが可能な情報処理装置、例えばサーバ等の他、汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータ等に実装されていてもよい。
When the processing of each functional block is executed by software, the program constituting the software is read from a network or a recording medium into a computer such as a CPU of an information processing device.
The computer may be a computer built into dedicated hardware, or may be implemented in an information processing device capable of executing various functions by reading various programs, such as a server, or a general-purpose smartphone or personal computer.

このようなプログラムを含む記録媒体は、各受講者にプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される、リムーバブルメディアにより構成されるだけではなく、装置本体に予め組み込まれた状態で各受講者に提供される記録媒体等で構成される。 The recording medium containing such a program is not only configured as a removable medium that is distributed separately from the device body in order to provide each student with the program, but also configured as a recording medium etc. that is provided to each student in a state where it is already installed in the device body.

なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に添って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。 In this specification, the steps of describing a program to be recorded on a recording medium include not only processes that are performed in chronological order, but also processes that are not necessarily performed in chronological order but are executed in parallel or individually.

また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものである。 In addition, in this specification, the term "system" refers to an overall device that is composed of multiple devices, multiple means, etc.

例えば、上述の実施形態では、登壇可否判断部122は、1以上のテーマ(挨拶、労務基礎知識等)のうち特定テーマ(例えば挨拶等)の模擬研修(例えば「挨拶研修」の模擬研修等)の講師として講師候補者が登壇可能か否かを、ストーリーシート31及び実演ビデオに基づいて判断したが、これは一例にしか過ぎず、特定テーマの研修の講師として講師候補が登壇可能か否かを、ストーリーシート及び実演データに基づいて判断すれば足りる。 For example, in the above embodiment, the appearance availability determination unit 122 determines whether the instructor candidate can appear as an instructor for a mock training session (e.g., a mock training session for "greeting training") on a specific theme (e.g., greetings) among one or more themes (greetings, basic labor knowledge, etc.) based on the story sheet 31 and the demonstration video, but this is merely one example, and it is sufficient to determine whether the instructor candidate can appear as an instructor for a training session on a specific theme based on the story sheet and the demonstration data.

上記実施形態では、基準表30の基準として必達条件Pと満足条件Qの2つの条件を例示して説明したが、いずれか一方の条件(例えば満足条件Qを満たすこと)だけであってもよく、また、これ以外の条件や条件数であってもよく、所定基準であれば足りる。 In the above embodiment, two conditions, the required condition P and the satisfied condition Q, were described as examples of criteria for the criteria table 30, but only one of the conditions (e.g., satisfying the satisfied condition Q) may be used, or other conditions or number of conditions may be used, and any predetermined criteria will suffice.

上記実施形態では、特定のテーマの研修の模擬研修の実演の内容(ゴール設定や話の構成、全体の設計等)、表現(問いかけ、発声、活舌、表情等)の大きく2つの観点で、それぞれの項目毎に基準を達成しているか否かを測定したが、これ以外であってもよい。 In the above embodiment, the content of the mock training demonstration for a specific training theme (goal setting, speech structure, overall design, etc.) and expression (questioning, vocalization, articulation, facial expressions, etc.) were measured to see whether or not the criteria were met for each item, but other measures are also possible.

登壇合否判定について、上記実施形態では、研修テーマ毎にレベルが違うものの組み合わせを例示して説明したが、研修テーマ毎に必要な要素の重み付けを行い、夫々に合格基準(条件)を設定してもよい。 In the above embodiment, the pass/fail judgment for presentations was explained by exemplifying a combination of different levels for each training theme, but it is also possible to weight the necessary elements for each training theme and set pass criteria (conditions) for each.

集合研修と講師派遣型の企業内研修では、求められる基準が異なるため、夫々必要な要素を加味して判定してもよい。例えば講師派遣型の企業内研修では、受講者層や業種が限定されるため、個別に司会者の情報を入植してもよい。また、集合型研修では、幅広い層にまんべんなく伝えることを前提として判定してもよい。 Since the standards required for group training and in-house training with dispatched instructors are different, it is possible to take into account the necessary factors for each type of training when making a judgment. For example, in-house training with dispatched instructors is limited to a certain demographic and industry, so it is possible to include information about the moderator individually. Also, in the case of group training, it is possible to make a judgment based on the premise that the information will be conveyed evenly to a wide range of people.

登壇合格の基準に満たない部分があった場合に、他項目で補完できる(許容できる)範囲であれば合格としてもよい。例えば発声や活舌は基準に満たないが、話の構成が大幅に基準を満たしているのであれば、合格としてもよい。 If there are any areas where the presentation does not meet the standards for passing, it may be considered a pass if these can be supplemented (acceptable) by other items. For example, if the enunciation or eloquence does not meet the standards, but the structure of the speech largely meets the standards, it may be considered a pass.

上記実施形態では、ビジネス基礎力を示す情報として、各ビジネススキルのスキル項目毎にテストを実施し正規化したスコアを取得したが、この他、例えばテストの得点そのものを取得してもよく、ビジネス基礎力を示す情報であれば足りる。 In the above embodiment, tests were conducted for each skill item of each business skill and normalized scores were obtained as information indicating fundamental business skills, but other information may be obtained, such as the test scores themselves, as long as it is information indicating fundamental business skills.

上記実施形態では、ビジネス基礎力向上のための研修等を人材育成のサービスの一例として説明したが、これ以外であってもよく、所定の人材育成であれば足りる。 In the above embodiment, training for improving basic business skills was described as an example of a human resource development service, but other services are also acceptable as long as the service is specific human resource development.

以上まとめると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を取れば足り、各種各様な実施形態を取ることができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置(例えば図3のサーバ10等)は、
1以上のテーマ(例えば挨拶や労務基礎知識等のテーマ)の研修(挨拶研修や労務基礎知識研修等)の受講により所定の人材育成(ビジネス基礎力向上のための研修等)が施される場合における当該人材育成のための講師候補(登壇を目指す講師候補者等)が、前記1以上のテーマのうち特定テーマの研修(例えば「挨拶研修」等)の講師として登壇可能か否かを、所定手法(講師候補者が記載した例えば図6のストーリーシート31及び講師候補者が実演した特定テーマの模擬研修(例えば「挨拶研修」等)の実演ビデオ等を用いた登壇可否判断手法)に基づいて判断する登壇可否判断手段(例えば図3の登壇可否判断部122等)と、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題(例えば「挨拶研修」の場合は、「発声」の項目が講師として最低限必要な基準に届いていない等)を設定し、当該課題の解決策(例えば腹式呼吸の体操を毎日5分間実施する、教室で20m先の録音機に向かって発声をする等)を生成する課題解決策生成手段(例えば図3の課題解決策生成部124等)と、
を備える。
このように、特定テーマの研修(例えば「挨拶研修」等)の講師候補(挨拶研修の講師を目指す講師候補者等)が当該研修の講師として登壇可能か否かを判断し、その判断の結果として、講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題(例えば挨拶研修の場合は、発声が最低限必要な基準に届いていない等)を設定し、当該課題の解決策(例えば腹式呼吸の体操を毎日5分間実施する、教室で20m先の録音機に向かって発声をする等)を生成するので、講師候補(講師候補者等)が特定テーマの研修(例えば「挨拶研修」等)の講師になるための直接的なレコメンドを行うことで、特定テーマの研修(例えば「挨拶研修」等)の講師としての講師候補(講師候補者等)のスキルの上達を早めることができる。
この結果、複数のテーマの中の特定のテーマの研修(例えば「挨拶研修」等)の講師を目指す講師候補(講師候補者等)を、特定のテーマの研修(例えば「挨拶研修」等)の講師として登壇できるよう支援することができる。
In summary, the information processing apparatus to which the present invention is applied is sufficient if it has the following configuration, and can take various different embodiments.
That is, an information processing device to which the present invention is applied (for example, the server 10 in FIG. 3, etc.)
a presentation availability determination means (e.g., presentation availability determination unit 122 in FIG. 3 ) for determining whether a lecturer candidate (a lecturer candidate who is aiming to present) for human resource development, in a case where a specific human resource development (such as training for improving basic business skills) is provided by attending training (such as greeting training or labor basics training) on one or more themes (such as themes of greetings or labor basics), is able to present as a lecturer for a specific theme (such as "greeting training") among the one or more themes, based on a predetermined method (a presentation availability determination method using, for example, a story sheet 31 in FIG. 6 written by the lecturer candidate and a demonstration video of a mock training on a specific theme (such as "greeting training") performed by the lecturer candidate);
a problem-solving generating means (e.g., the problem-solving generating unit 124 in FIG. 3 ) for setting a task for the lecturer candidate to be able to take the stage if it is determined that the lecturer candidate is not able to take the stage (e.g., in the case of "greeting training," the item "vocalization" does not reach the minimum required standard for a lecturer, etc.) and generating a solution to the task (e.g., performing abdominal breathing exercises for 5 minutes every day, speaking into a recorder 20 meters away in a classroom, etc.);
Equipped with.
In this way, whether or not a lecturer candidate (a lecturer candidate aiming to be a lecturer of greeting training) of a training on a specific theme (for example, "greeting training") is able to appear as a lecturer of the training is judged, and if it is judged that the lecturer candidate is unable to appear as a result of the judgment, a task is set for the lecturer candidate to be able to appear on stage (for example, in the case of greeting training, the voice does not reach the minimum required standard) and a solution to the task (for example, performing abdominal breathing exercises for five minutes every day, speaking into a recorder 20 meters away in a classroom, etc.) is generated. Therefore, by making a direct recommendation for the lecturer candidate (lecturer candidate, etc.) to become a lecturer of a training on a specific theme (for example, "greeting training"), it is possible to hasten the improvement of the lecturer candidate's (lecturer candidate, etc.) skills as a lecturer of a training on a specific theme (for example, "greeting training")
As a result, a candidate instructor (e.g., instructor candidate) who aims to be an instructor for a training session on a specific theme among multiple themes (e.g., "greeting training") can be supported to be able to take the stage as an instructor for a training session on a specific theme (e.g., "greeting training").

上記情報処理装置(例えば図3のサーバ10等)において、
前記講師候補(例えば講師候補者等)についての情報として、当該講師候補により作成されたストーリーシート及び前記特定テーマの模擬研修での当該講師候補の実演の様子を示す実演データ(講師候補者が記載した例えば図6のストーリーシート31及び講師候補者が実演した特定テーマの模擬研修(例えば「挨拶研修」の模擬研修等)の実演ビデオ等)を取得する講師情報取得手段(例えば図3の講師候補情報取得部121等)をさらに備え、
前記登壇可否判断手段(例えば図3の登壇可否判断部122等)は、
前記ストーリーシート及び前記実演データ(講師候補者が記載した例えば図6のストーリーシート31及び講師候補者が実演した特定テーマの模擬研修(例えば「挨拶研修」の模擬研修等)の実演ビデオ等)に基づいて、研修の内容に関する1以上の項目毎及び表現に関する1以上の項目毎に、当該研修の内容及び表現について、夫々の所定基準への達成度(例えば達成率XX%等)を測定する基準達成測定手段(例えば図3の基準達成測定部131等)と、
前記特定テーマについて前記登壇可能性を示す指標(必達条件P及び満足条件Qを組み合わせた達成目安)として、前記内容に関する前記1以上の項目及び前記表現に関する前記1以上の項目のうち少なくとも一部の項目(例えば図5のカテゴリの「表現」であれば、問いかけ、例示、発声、滑舌、表情、ジェスチャー等の項目)について前記所定基準(必達条件P及び満足条件Q等)との関係性で示される指標(達成目安)を取得する指標取得手段(例えば図3の指標取得部132等)と、
前記基準達成測定手段(例えば図3の基準達成測定部131等)による測定結果(項目毎に計測された達成度)、及び前記指標(達成目安)に基づいて、特定テーマの講師として前記講師候補(講師候補者等)が登壇可能か否かを決定する登壇可否決定手段(例えば図3の登壇可否決定部133等)と、
を有し、
前記課題解決策生成手段(例えば図3の課題解決策生成部124等)は、前記測定結果(項目毎の達成度)に基づいて、前記所定基準(例えば登壇可能とされる満足条件Q等)への達成度が一定未満の項目(例えばゴール設定等)を1以上特定し、特定した1以上の前記項目(例えばゴール設定等)について前記所定基準(例えば満足条件Q等)への達成度が一定以上(例えば達成率100%等)になることを前記課題として設定し、当該課題の解決策(例えば他の講師の研修を見学し、受講者の様子を観察する等)を生成する。
このように、所定基準(例えば満足条件Q等)への達成度が一定未満の項目について達成度が一定以上になることを課題とし、その課題の解決策を生成することで、講師候補(講師候補者等)は、不得手な項目について、より具体的な解決策(取組)を実施し、所定基準を達成する(例えば満足条件Qを満たす)よう課題を解決してゆくことができる。
In the information processing device (e.g., the server 10 in FIG. 3 ),
The system further includes a lecturer information acquisition unit (e.g., lecturer candidate information acquisition unit 121 in FIG. 3 ) for acquiring, as information on the lecturer candidate (e.g., lecturer candidate, etc.), a story sheet created by the lecturer candidate and performance data showing the performance of the lecturer candidate in the mock training on the specific theme (e.g., the story sheet 31 in FIG. 6 written by the lecturer candidate and a performance video of the mock training on the specific theme (e.g., the mock training on "greeting training") performed by the lecturer candidate, etc.);
The presentation availability determination means (e.g., presentation availability determination unit 122 in FIG. 3, etc.)
a standard achievement measurement means (e.g., standard achievement measurement unit 131 in FIG. 3, etc.) for measuring the degree of achievement (e.g., achievement rate XX%) of each of the training contents and expressions for one or more items related to the training contents and one or more items related to the expressions based on the story sheet and the performance data (e.g., the story sheet 31 in FIG. 6 written by the instructor candidate and a performance video of a mock training on a specific theme (e.g., a mock training on "greeting training") performed by the instructor candidate),
an index acquiring unit (e.g., the index acquiring unit 132 in FIG. 3 ) for acquiring an index (achievement target) indicated by a relationship with the predetermined criteria (the requirement P and the satisfaction condition Q, etc.) for at least some of the one or more items related to the content and the one or more items related to the expression (e.g., items such as questions, examples, vocalization, pronunciation, facial expressions, and gestures in the case of the category "expression" in FIG. 5 ) as an index indicating the possibility of speaking on the specific theme (an achievement target combining the requirement P and the satisfaction condition Q);
A presentation availability decision means (e.g., presentation availability decision unit 133 in FIG. 3 ) for deciding whether or not the lecture candidate (lecturer candidate, etc.) can present as a lecturer of a specific theme based on the measurement result (the degree of achievement measured for each item) by the standard achievement measurement means (e.g., the standard achievement measurement unit 131 in FIG. 3 ) and the index (achievement target);
having
The problem-solution generation means (e.g., problem-solution generation unit 124 in Figure 3, etc.) identifies one or more items (e.g., goal setting, etc.) whose degree of achievement of the specified standard (e.g., satisfaction condition Q for being able to take the stage, etc.) is less than a certain level based on the measurement results (degree of achievement for each item), sets as the challenge that the degree of achievement of the specified standard (e.g., satisfaction condition Q, etc.) for the identified one or more items (e.g., goal setting, etc.) be above a certain level (e.g., 100% achievement rate), and generates a solution to the challenge (e.g., observing training sessions of other lecturers and observing the participants, etc.).
In this way, by setting the task of achieving a certain level of achievement for items where the level of achievement is below a certain level (e.g. satisfaction condition Q) and generating a solution to the task, the instructor candidates (instructor candidates, etc.) can implement more specific solutions (approaches) for the items they are weak at and solve the task to achieve the specified standard (e.g. satisfying satisfaction condition Q).

上記情報処理装置(例えば図3のサーバ10等)において、
前記課題解決策生成手段(例えば図3の課題解決策生成部124等)は、N個(Nは1以上の整数値)の前記課題を設定し、M個(MはNとは独立した1以上の整数値)の前記解決策を生成する。
これにより、例えば1つの課題に対して複数の解決策を生成して、講師候補(講師候補者等)に提示することで、講師候補(講師候補者等)は、自分が取組易い順に課題を解決してゆくことができる。
In the information processing device (e.g., the server 10 in FIG. 3 ),
The problem solution generation means (e.g., the problem solution generation unit 124 in Figure 3) sets N problems (N is an integer value of 1 or more) and generates M solutions (M is an integer value of 1 or more independent of N).
This allows, for example, multiple solutions to one problem to be generated and presented to a potential instructor, who can solve the problem in the order that is easiest for him or her.

本発明が適用される情報処理方法は、
情報処理装置(例えば図3のサーバ10等)が実行する情報処理方法において、
1以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成(ビジネス基礎力向上のための研修等)が施される場合における当該人材育成のための講師候補(特定テーマの研修の登壇を目指す講師候補者等)が、前記1以上のテーマのうち特定テーマの研修(例えば「挨拶研修」等)の講師として登壇可能か否かを、所定手法(講師候補者が記載した例えば図6のストーリーシート31及び講師候補者が実演した特定テーマの模擬研修(例えば「挨拶研修の模擬研修」等)の実演ビデオ等を用いた登壇可否判定手法)に基づいて判断する登壇可否判断ステップと、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決生成ステップと、
を含む。
これにより、複数のテーマの中の特定のテーマの研修(例えば「挨拶研修」等)の講師を目指す講師候補(講師候補者等)を、特定のテーマの研修(例えば「挨拶研修」等)の講師として登壇できるよう支援することができる。
The information processing method to which the present invention is applied comprises:
In an information processing method executed by an information processing device (e.g., the server 10 in FIG. 3 ),
a presentation availability determination step for determining whether a lecturer candidate for human resource development (a lecturer candidate aiming to present at a training on a specific theme, etc.) for the human resource development in a case where a specific human resource development (such as training for improving basic business skills) is provided by attending training on one or more themes, is able to present as a lecturer of a specific theme (such as a "greeting training") among the one or more themes, based on a predetermined method (a presentation availability determination method using, for example, a story sheet 31 in FIG. 6 written by the lecturer candidate and a demonstration video of a mock training on a specific theme (such as a "mock training on greeting training") performed by the lecturer candidate);
a problem-solution generating step of setting a problem for enabling the lecturer candidate to take the stage if the lecturer candidate is determined to be unable to take the stage and generating a solution to the problem;
Includes.
This makes it possible to support a potential instructor (e.g., instructor candidate) who is aiming to be an instructor for a training session on a specific theme among multiple themes (e.g., "greeting training"), so that he or she can take the stage as an instructor for the training session on the specific theme (e.g., "greeting training").

本発明が適用されるプログラムは、
コンピュータに、
1以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記1以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として前記講師候補が登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断ステップと、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決生成ステップと、
を含む制御処理を実行させる。
これにより、複数のテーマの中の特定のテーマの研修の講師を目指す講師候補(講師候補者等)を、特定のテーマの研修の講師として登壇できるよう支援することができる。
The program to which the present invention is applied is
On the computer,
a presentation possibility determination step for determining whether a lecturer candidate for human resource development, in a case where the prescribed human resource development is provided by taking a training course on one or more themes, is able to present as a lecturer of a training course on a specific theme among the one or more themes, based on a predetermined method;
a problem-solution generating step of setting a problem for enabling the lecturer candidate to take the stage if the lecturer candidate is determined to be unable to take the stage and generating a solution to the problem;
The control process includes:
This makes it possible to support a lecturer candidate (lecturer candidate, etc.) who is aiming to be a lecturer for a training session on a specific theme among multiple themes, so that he or she can take the stage as a lecturer for the training session on the specific theme.

1・・・情報処理システム、10・・・サーバ、20、20-1、20-n・・・講師候補者端末、101・・・CPU、102・・・ROM、103・・・RAM、104・・・バス、105・・・入出力インターフェース、106・・・出力部、107・・・入力部、108・・・記憶部、109・・・通信部、110・・・ドライブ、111・・・リムーバブルメディア、121・・・講師候補情報取得部、122・・・登壇可否判断部、123・・・表示制御部、124・・・課題解決策生成部、125・・・取組実績取得部、126・・・学習部、141・・・DB、142・・・課題解決モデル、NW・・・ネットワーク 1: Information processing system, 10: Server, 20, 20-1, 20-n: Lecturer candidate terminal, 101: CPU, 102: ROM, 103: RAM, 104: Bus, 105: Input/output interface, 106: Output unit, 107: Input unit, 108: Storage unit, 109: Communication unit, 110: Drive, 111: Removable media, 121: Lecturer candidate information acquisition unit, 122: Presentation possibility determination unit, 123: Display control unit, 124: Problem solution generation unit, 125: Work results acquisition unit, 126: Learning unit, 141: DB, 142: Problem solution model, NW: Network

Claims (4)

1以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記1以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断手段と、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決策生成手段と、
前記講師候補についての情報として、当該講師候補により作成されたストーリーシート及び前記特定テーマの模擬研修での当該講師候補の実演の様子を示す実演データを取得する講師情報取得手段と、
を備え、
前記登壇可否判断手段は、
前記ストーリーシート及び前記実演データに基づいて、前記特定テーマの研修の内容に関する1以上の項目毎及び前記特定テーマの研修の表現に関する1以上の項目毎に、当該特定テーマの研修の内容及び当該特定テーマの研修の表現について、夫々の所定基準への達成度を測定する基準達成測定手段と、
前記特定テーマの研修で講師が伝えるべき事項を項目単位に設定した指標として、前記特定テーマの研修の内容に関する前記1以上の項目及び前記特定テーマの研修の表現に関する前記1以上の項目のうち少なくとも一部の項目について前記所定基準との関係性で示される指標を取得する指標取得手段と、
前記基準達成測定手段による測定結果、及び前記指標に基づいて、前記講師候補が前記特定テーマの講師として登壇可能か否かを決定する登壇可否決定手段と、
を有し、
前記課題解決策生成手段は、前記測定結果に基づいて、前記所定基準への達成度が一定未満の項目を1以上特定し、特定した1以上の前記項目につい前記所定基準への達成度が一定以上になることを前記課題として設定し、当該課題の解決策を生成する、
情報処理装置。
a presentation availability determination means for determining whether or not a lecturer candidate for human resource development, in a case where the human resource development is carried out by attending training on one or more themes, is able to present as a lecturer for a training on a specific theme among the one or more themes, based on a predetermined method;
a problem solution generating means for setting a problem for enabling the lecturer candidate to take the stage when the lecturer candidate is determined to be unable to take the stage and generating a solution to the problem;
an instructor information acquiring means for acquiring, as information about the instructor candidate, a story sheet created by the instructor candidate and performance data showing the performance of the instructor candidate in the mock training on the specific theme;
Equipped with
The presentation availability determination means is
a standard achievement measurement means for measuring the degree of achievement of each of the predetermined standards for the content of the training on the specific theme and the expression of the training on the specific theme for one or more items related to the content of the training on the specific theme and for one or more items related to the expression of the training on the specific theme based on the story sheet and the performance data;
an index acquiring means for acquiring an index indicated by a relationship with the predetermined criterion for at least some of the one or more items related to the content of the training on the specific theme and the one or more items related to the expression of the training on the specific theme as an index set on an item-by-item basis for matters to be conveyed by an instructor in the training on the specific theme;
a presentation availability determination means for determining whether or not the lecturer candidate is available to present as a lecturer on the specific topic based on the measurement result by the standard achievement measurement means and the index;
having
the problem solution generating means identifies one or more items whose degree of achievement with respect to the predetermined standard is less than a certain level based on the measurement result, sets the problem of achieving a certain level or more of the degree of achievement with respect to the predetermined standard for the identified one or more items, and generates a solution to the problem;
Information processing device.
前記課題解決策生成手段は、N個(Nは1以上の整数値)の前記課題を設定し、M個(MはNとは独立した1以上の整数値)の前記解決策を生成する、
請求項1に記載の情報処理装置。
The problem solution generating means sets N problems (N is an integer value of 1 or more) and generates M solutions (M is an integer value of 1 or more independent of N).
The information processing device according to claim 1 .
情報処理装置が実行する情報処理方法において、
1以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記1以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断ステップと、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決策生成ステップと、
前記講師候補についての情報として、当該講師候補により作成されたストーリーシート及び前記特定テーマの模擬研修での当該講師候補の実演の様子を示す実演データを取得する講師情報取得ステップと、
を含み、
前記登壇可否判断ステップは、
前記ストーリーシート及び前記実演データに基づいて、前記特定テーマの研修の内容に関する1以上の項目毎及び前記特定テーマの研修の表現に関する1以上の項目毎に、当該特定テーマの研修の内容及び当該特定テーマの研修の表現について、夫々の所定基準への達成度を測定する基準達成測定ステップと、
前記特定テーマの研修で講師が伝えるべき事項を項目単位に設定した指標として、前記特定テーマの研修の内容に関する前記1以上の項目及び前記特定テーマの研修の表現に関する前記1以上の項目のうち少なくとも一部の項目について前記所定基準との関係性で示される指標を取得する指標取得ステップと、
前記基準達成測定ステップにおける測定結果、及び前記指標に基づいて、前記講師候補が前記特定テーマの講師として登壇可能か否かを決定する登壇可否決定ステップと、
を含み、
前記課題解決策生成ステップは、前記測定結果に基づいて、前記所定基準への達成度が一定未満の項目を1以上特定し、特定した1以上の前記項目につい前記所定基準への達成度が一定以上になることを前記課題として設定し、当該課題の解決策を生成するステップ、
を含む、
情報処理方法。
An information processing method executed by an information processing device,
a presentation possibility determination step for determining whether or not a lecturer candidate for human resource development, in a case where the prescribed human resource development is provided by attending training on one or more themes, is able to present as a lecturer for a training on a specific theme among the one or more themes, based on a predetermined method;
a problem solution generation step of setting a problem for enabling the lecture candidate to take the stage when the lecture candidate is determined to be unable to take the stage and generating a solution to the problem;
an instructor information acquisition step of acquiring, as information about the instructor candidate, a story sheet created by the instructor candidate and performance data showing the performance of the instructor candidate in the mock training on the specific theme;
Including,
The step of determining whether or not the speaker is available is
a standard achievement measurement step of measuring the degree of achievement of each of the predetermined standards for the content of the training on the specific theme and the expression of the training on the specific theme for one or more items related to the content of the training on the specific theme and for one or more items related to the expression of the training on the specific theme based on the story sheet and the performance data;
an index acquisition step of acquiring an index indicated by a relationship with the predetermined criterion for at least some of the one or more items related to the content of the training on the specific theme and the one or more items related to the expression of the training on the specific theme as an index set on an item-by-item basis for matters to be conveyed by an instructor in the training on the specific theme;
a presentation availability determination step of determining whether or not the lecture candidate is available to present as a lecturer of the specific topic based on the measurement result in the standard achievement measurement step and the index;
Including,
The problem solution generating step includes a step of identifying one or more items whose degree of achievement with respect to the predetermined standard is less than a certain level based on the measurement result, setting the problem of achieving a certain level or more of the identified one or more items with respect to the predetermined standard, and generating a solution to the problem;
Including,
Information processing methods.
コンピュータに、
1以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記1以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断ステップと、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決策生成ステップと、
前記講師候補についての情報として、当該講師候補により作成されたストーリーシート及び前記特定テーマの模擬研修での当該講師候補の実演の様子を示す実演データを取得する講師情報取得ステップと、
を含む制御処理を実行させ、
前記登壇可否判断ステップとして、
前記ストーリーシート及び前記実演データに基づいて、前記特定テーマの研修の内容に関する1以上の項目毎及び前記特定テーマの研修の表現に関する1以上の項目毎に、当該特定テーマの研修の内容及び当該特定テーマの研修の表現について、夫々の所定基準への達成度を測定する基準達成測定ステップと、
前記特定テーマの研修で講師が伝えるべき事項を項目単位に設定した指標として、前記特定テーマの研修の内容に関する前記1以上の項目及び前記特定テーマの研修の表現に関する前記1以上の項目のうち少なくとも一部の項目について前記所定基準との関係性で示される指標を取得する指標取得ステップと、
前記基準達成測定ステップにおける測定結果、及び前記指標に基づいて、前記講師候補が前記特定テーマの講師として登壇可能か否かを決定する登壇可否決定ステップと、
を含む制御処理を実行させ、
前記課題解決策生成ステップとして、前記測定結果に基づいて、前記所定基準への達成度が一定未満の項目を1以上特定し、特定した1以上の前記項目につい前記所定基準への達成度が一定以上になることを前記課題として設定し、当該課題の解決策を生成するステップを含む制御処理を実行させる、
プログラム。
On the computer,
a presentation possibility determination step for determining whether or not a lecturer candidate for human resource development, in a case where the prescribed human resource development is provided by attending training on one or more themes, is able to present as a lecturer for a training on a specific theme among the one or more themes, based on a predetermined method;
a problem solution generation step of setting a problem for enabling the lecture candidate to take the stage when the lecture candidate is determined to be unable to take the stage and generating a solution to the problem;
an instructor information acquisition step of acquiring, as information about the instructor candidate, a story sheet created by the instructor candidate and performance data showing the performance of the instructor candidate in the mock training on the specific theme;
Executing a control process including
As the step for deciding whether or not to attend the event,
a standard achievement measurement step of measuring the degree of achievement of each of the predetermined standards for the content of the training on the specific theme and the expression of the training on the specific theme for one or more items related to the content of the training on the specific theme and for one or more items related to the expression of the training on the specific theme based on the story sheet and the performance data;
an index acquisition step of acquiring an index indicated by a relationship with the predetermined criterion for at least some of the one or more items related to the content of the training on the specific theme and the one or more items related to the expression of the training on the specific theme as an index set on an item-by-item basis for matters to be conveyed by an instructor in the training on the specific theme;
a presentation availability determination step of determining whether or not the lecture candidate is available to present as a lecturer of the specific topic based on the measurement result in the standard achievement measurement step and the index;
Executing a control process including
As the problem solution generating step, one or more items whose degree of achievement with respect to the predetermined standard is less than a certain level are identified based on the measurement results, and the problem is set to be that the degree of achievement with respect to the predetermined standard for the identified one or more items is equal to or greater than a certain level, and a control process including a step of generating a solution to the problem is executed.
program.
JP2022131978A 2022-08-22 2022-08-22 Information processing device, information processing method, and program Active JP7680755B2 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022131978A JP7680755B2 (en) 2022-08-22 2022-08-22 Information processing device, information processing method, and program
JP2025075609A JP2025111743A (en) 2022-08-22 2025-04-30 Information processing device, information processing method, and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022131978A JP7680755B2 (en) 2022-08-22 2022-08-22 Information processing device, information processing method, and program

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2025075609A Division JP2025111743A (en) 2022-08-22 2025-04-30 Information processing device, information processing method, and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2024029622A JP2024029622A (en) 2024-03-06
JP7680755B2 true JP7680755B2 (en) 2025-05-21

Family

ID=90104715

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022131978A Active JP7680755B2 (en) 2022-08-22 2022-08-22 Information processing device, information processing method, and program
JP2025075609A Pending JP2025111743A (en) 2022-08-22 2025-04-30 Information processing device, information processing method, and program

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2025075609A Pending JP2025111743A (en) 2022-08-22 2025-04-30 Information processing device, information processing method, and program

Country Status (1)

Country Link
JP (2) JP7680755B2 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005063318A (en) 2003-08-19 2005-03-10 Appu Kikaku:Kk Lecturer personnel management system for cram school
JP2022036507A (en) 2020-08-24 2022-03-08 Necソリューションイノベータ株式会社 Evaluation equipment, evaluation method, program and recording medium
JP2022102819A (en) 2020-12-25 2022-07-07 楽天グループ株式会社 Teaching aptitude evaluation system, teaching aptitude evaluation method and program

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005063318A (en) 2003-08-19 2005-03-10 Appu Kikaku:Kk Lecturer personnel management system for cram school
JP2022036507A (en) 2020-08-24 2022-03-08 Necソリューションイノベータ株式会社 Evaluation equipment, evaluation method, program and recording medium
JP2022102819A (en) 2020-12-25 2022-07-07 楽天グループ株式会社 Teaching aptitude evaluation system, teaching aptitude evaluation method and program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2024029622A (en) 2024-03-06
JP2025111743A (en) 2025-07-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7790759B2 (en) Information processing device
Darling-Hammond et al. Accountability Mechanisms in Big City School Systems. ERIC/CUE Digest No. 71.
JP2025062059A (en) Information processing device, information processing method, and program
Cashin Evaluating college and university teaching: Reflections of a practitioner
Agricola et al. Teachers’ diagnosis of students’ research skills during the mentoring of the undergraduate thesis
Drummond et al. Impact of the Thinking Reader [R] Software Program on Grade 6 Reading Vocabulary, Comprehension, Strategies, and Motivation: Final Report. NCEE 2010-4035.
JP7656897B2 (en) Information processing device
JP7680755B2 (en) Information processing device, information processing method, and program
Click An exploration of emotional intelligence scores among students in educational administration endorsement programs
JP7644508B2 (en) Information processing device, information processing method, and program
JP7685245B2 (en) Information processing device, information processing method, and program
Lindberg Parental Educational Satisfaction and Academic Success in Adolescents.
JP7680749B2 (en) Information processing device, information processing method, and program
Gehringer The GRE in admissions: examining the evidence and arguments
JP7485395B1 (en) Information processing device, information processing method, and program
Myford Formative Studies of Praxis III: Classroom Performance Assessments--An Overview. The Praxis Series: Professional Assessments for Beginning Teachers.
Lachapelle et al. Curriculum design for all learners
Rozentale et al. Qualitative assessment in higher education
Lazaro Correlation of performance and leadership practices towards a teacher leadership enhancement program
Ferguson Reported self-efficacy of nursing clinical instructors in a bachelor’s of science in nursing program
Frezza et al. Developing Effective Attitudinal Character Indicators to Support Character Development
JP2025078608A (en) Information processing device, information processing method, and program
JP2025078603A (en) Information processing device, information processing method, and program
Clark Student sucess and retention: Critical factors for success in the online environment
Myford et al. Formative studies of Praxis III: Classroom performance assessments an overview

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20241115

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20241115

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20241203

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20250131

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20250225

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20250325

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20250408

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20250430

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7680755

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150