JP7674051B2

JP7674051B2 - 通信処理方法、通信装置、及び通信システム

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Publication number: JP7674051B2
Application number: JP2023566827A
Authority: JP
Inventors: アオ、ジュアン; ル、ジュン; ヤン、チー
Original assignee: ホアウェイ・テクノロジーズ・カンパニー・リミテッド
Priority date: 2021-04-30
Filing date: 2022-04-21
Publication date: 2025-05-09
Anticipated expiration: 2042-04-21
Also published as: EP4322610A4; WO2022228267A1; US20240064631A1; EP4322610A1; JP2024516005A; CN115278789B; CN115278789A

Description

本願の実施形態は、通信の分野、特に、通信処理方法、通信装置、及び通信システムに関する。

第５世代モバイル通信技術（５ｔｈ－ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，５Ｇ）において、増大する容量要件を満たすために、無線ネットワークは、より多くのスペクトルリソース、より大きいシステム帯域幅、より大規模なアンテナアレイ、及びより密集した基地局の展開を用いる必要があり、基地局の電力消費も急速に増加する。

既存の通信処理の解決策では、基地局は、将来の期間において各キャリアのサービス負荷ステータスを推定する。負荷が特定の閾値より低い場合、基地局はキャリアを無効にし、そのキャリアのリソースをもはや使用することがなくなり、負荷が特定の閾値より高い場合、基地局はキャリアを起動し、端末にサービス提供するためにそのキャリアを使用し続ける。

しかしながら、キャリアの有効化及び無効化は周期的挙動であり、端末のバーストサービス挙動を適時的な方式で追跡することができない。加えて、サービス負荷ステータスの推定の精度も、キャリアの有効化及び無効化に影響を及ぼし、結果として、端末のリアルタイムの体験性能が低下する。

本願の実施形態は、サービス品質要件が満たされるだけでなく、基地局の消費エネルギーも低減されるように、通信処理方法、通信装置、及び通信システムを提供する。

第１の態様によれば、本願の一実施形態は通信処理方法を提供する。方法は、通信装置によって実行されてよく、又は、通信装置のコンポーネント（例えば、プロセッサ、チップ、又はチップシステム）によって実行されてよく、又は、通信装置の全て又は一部の機能を実装することができる論理モジュール又はソフトウェアによって実行されてよい。方法は：少なくとも１つの候補セルセットを取得する段階、ここで各候補セルセットは１つの候補セル又は１つの候補セルの組み合わせを含み、前記候補セルの組み合わせは少なくとも２つの候補セルを含み、前記候補セルは、その信号品質が候補閾値を満たす隣接セルであり、前記隣接セルは、端末デバイスがネットワークにアクセスするセルに隣接するセルである；及び各候補セルセットのターゲットパラメータに基づいて前記端末デバイスのターゲットセルセットを選択する段階、ここで前記ターゲットパラメータは、各候補セルセットの第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値を含み、前記ターゲットセルセットは、ターゲットセル又はターゲットセルの組み合わせであり、前記ターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含み、前記ターゲットセルは、前記端末デバイスのためのデータを伝送するように構成されており、前記エネルギー消費推定値は、前記候補セルの負荷及び消費エネルギーを含むパラメータに基づいて判定され、前記ターゲットセルセットに対応する第１のサービス品質は目標値を満たし、前記ターゲットセルセットに対応するエネルギー消費推定値はエネルギー消費条件を満たす、を含む。

前述の第１の態様において、端末デバイスが、通信装置によって提供されるネットワークにアクセスすると、通信装置は、端末デバイスがネットワークにアクセスするセルの隣接セルから、その信号品質が候補閾値を満たす候補セルを取得し、単一の候補セル又は候補セルの組み合わせに基づいて複数の候補セルセットを取得してよく、ここで候補セルの組み合わせは、少なくとも２つの候補セルの組み合わせである。通信装置は、各候補セルセットの第１のサービス品質を取得し、候補セルの負荷及び消費エネルギーを取得してエネルギー消費推定値を判定して、その第１のサービス品質が目標値を満たし、そのエネルギー消費推定値がエネルギー消費条件を満たすターゲットセルセットを判定してよい。通常の端末デバイスのターゲットセルセットはターゲットセルであり、ＣＡ端末デバイスのターゲットセルセットは、少なくとも２つのターゲットセルを含むターゲットセルの組み合わせである。端末デバイスは、ターゲットセルセットに基づいてデータを通信装置に伝送してよい。サービス品質要件が満たされるだけでなく、基地局の消費エネルギーも節約されるように、通信装置は、端末のターゲットセルセットとして、消費エネルギーが低いセルセットを選択してよく、端末の体験性能を満たす第１のサービス品質に対応するセルを選択してよい。

考えられる実装形態において、エネルギー消費推定値は、フィッティングパラメータを含むパラメータに基づいて判定される。フィッティングパラメータは、候補セルの負荷及び消費エネルギーの間の変化関係を示す。

前述の考えられる実装形態において、通信装置によって事前に取得された各セルの負荷及び消費エネルギーについて、通信装置は、まず、各セルに対応するフィッティングパラメータを判定してよく、ここでフィッティングパラメータは、各セルの負荷及び消費エネルギーの間の変化関係を示し、具体的には数値的な変化関係であってよい。具体的には、通信装置は、前述の判定された候補セルに基づいて対応するフィッティングパラメータを判定し、その後、各候補セルセットのエネルギー消費推定値を判定してよい。

考えられる実装形態において、方法は、前記ネットワークにアクセスする前記端末デバイスのスペクトル効率及び前記候補セルの帯域幅を取得する段階；及び少なくとも、前記スペクトル効率、前記フィッティングパラメータ、及び前記候補セルの前記帯域幅に基づいて前記エネルギー消費推定値を判定する段階、ここで前記候補セルの組み合わせのエネルギー消費推定値は、前記候補セルの組み合わせにおける候補セルのエネルギー消費推定値に基づいて判定される、を更に含む。

前述の考えられる実装形態において、通信装置は、ネットワークにアクセスする端末のスペクトル効率を取得し、判定された候補セルの帯域幅を取得する。具体的には、エネルギー消費推定値は、少なくとも、スペクトル効率、フィッティングパラメータ、及び候補セルの帯域幅などのいくつかのパラメータを組み合わせることによって判定されてよく、ここで、候補セルの組み合わせのエネルギー消費推定値は、候補セルの組み合わせにおける各候補セルに対応するエネルギー消費推定値によって判定される。

考えられる実装形態において、方法は、前記候補セルの前記負荷を取得する段階；及び少なくとも、前記スペクトル効率及び前記候補セルの前記負荷に基づいて前記第１のサービス品質を判定する段階、ここで前記候補セルの組み合わせの第１のサービス品質は、前記候補セルの組み合わせにおける前記候補セルの第１のサービス品質に基づいて判定される、を更に含む。

前述の考えられる実装形態において、通信装置は、ネットワークを使用することによって各候補セルの負荷を取得し、その後、少なくとも前述の取得したスペクトル効率及び各候補セルの負荷などのいくつかのパラメータを組み合わせることによって第１のサービス品質を判定し、ここで、候補セルの組み合わせの第１のサービス品質は、候補セルの組み合わせにおける各候補セルに対応する第１のサービス品質によって判定される。

考えられる実装形態において、前記スペクトル効率が、前記端末デバイスが前記ネットワークにアクセスする前記セルの信号品質及び周波数内隣接セルの信号品質を含むパラメータに基づいて判定される。

前述の考えられる実装形態において、通信装置は更に、端末デバイスがネットワークにアクセスするセルの信号品質及び周波数内隣接セルの信号品質を取得してよく、具体的には、少なくとも、端末デバイスがネットワークにアクセスするセルの信号品質及び周波数内隣接セルの信号品質と組み合わせて前述のスペクトル効率を判定してよい。

考えられる実装形態において、前記ターゲットパラメータがバランス閾値パラメータを更に含み、前記バランス閾値パラメータは、その第１のサービス品質が前記目標値を満たし、そのエネルギー消費推定値が閾値より低い、及び／又は、そのエネルギー消費推定値が選別条件を満たすセルを選択するのに使用される。

前述の考えられる実装形態において、通信装置は更に、予め設定された、又は適応的に調整されたバランス閾値パラメータに基づいて各候補セルセットの第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値の間の比較をフィルタリングし、その第１のサービス品質が目標値を満たし、そのエネルギー消費推定値が閾値より低いセルをターゲットセルセットとして選択する、又は、その第１のサービス品質が目標値を満たし、そのエネルギー消費推定値が選別条件を満たすセルをターゲットセルセットとして選択する。

考えられる実装形態において、前記方法は、閾値パラメータセットに基づいて、更新条件を満たすターゲットパラメータを判定する段階、ここで前記閾値パラメータセットは複数のパラメータを含む；及び前記ターゲットパラメータに基づいて前記バランス閾値パラメータを更新する段階を更に含む。

前述の考えられる実装形態において、通信装置は更に、閾値パラメータセットを設定し、異なる候補セルに基づいて、複数のパラメータを含む閾値パラメータセットから、更新条件を満たすターゲットパラメータを判定し、その後、バランス閾値パラメータをターゲットパラメータに更新してよい。

考えられる実装形態において、前記閾値パラメータセットにおけるパラメータは周期的に調整される。

前述の考えられる実装形態において、通信装置は更に、閾値パラメータセットにおける複数のパラメータを周期的に調整して、解決策の信頼性を高めてよい。

考えられる実装形態において、各候補セルセットのターゲットパラメータに基づいて前記端末デバイスのためのターゲットセルセットを選択する前記段階の後に、前記方法は、前記端末デバイスに対して、前記ターゲットセルセットへ切り替えるよう通知する段階を更に含む。

前述の考えられる実装形態において、端末デバイスのためのターゲットセルセットを選択した後に、端末デバイスがターゲットセルセットを使用することによってデータを通信装置に伝送することができるように、通信装置は、ターゲットセルセットの端末デバイスに対して通知してよい。

考えられる実装形態において、前記エネルギー消費条件は、前記ターゲットセルセットの前記エネルギー消費推定値が閾値より低いこと、及び／又は、前記ターゲットセルセットの前記エネルギー消費推定値が複数の候補セルセットにおいて選別条件を満たしていることを含む。

前述の考えられる実装形態において、解決策の柔軟性を高めるために、ターゲットセルセットのエネルギー消費推定値は、ターゲットセルセットが、そのエネルギー消費推定値が閾値より低く、複数の候補セルセット内にある任意のセルセットであり得る、又は、そのエネルギー消費推定値が範囲内で順に並んでおり、複数の候補セルセット内にある任意のセルセットであり得るというエネルギー消費条件を満たす。

第２の態様によれば、本願の一実施形態は通信処理方法を提供する。方法は、通信装置によって実行されてよく、通信装置のコンポーネント（例えば、プロセッサ、チップ、又はチップシステム）によって実行されてよく、又は、通信装置の全て又は一部の機能を実装することができる論理モジュール又はソフトウェアによって実行されてよい。前記方法は、ターゲットセルの組み合わせの第２のサービス品質及びエネルギー消費値を、前記ターゲットセルの組み合わせのデータ割合に基づいて取得する段階、ここで前記ターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含み、前記データ割合は、前記ターゲットセルの組み合わせにおける端末デバイスの各ターゲットセルに対応するデータ伝送割合であり、前記データ割合は、第１の重みを含むパラメータに基づいて調整される；少なくとも、前記第１の重みに対応する前記第２のサービス品質及び前記エネルギー消費値に基づいて、第２の重みを選択する段階、ここで前記第２の重みに対応する第２のサービス品質は目標値を満たし、前記第２の重みに対応するエネルギー消費値はエネルギー消費条件を満たす；及び前記第２の重みに基づいて前記ターゲットセルの組み合わせの前記データ割合を調整する段階を含む。

前述の第２の態様において、端末デバイスは、ターゲットセルの組み合わせにおいて通信装置にデータを伝送し、通信装置は、端末デバイスの第２のサービス品質及びエネルギー消費値を取得してよく、通信装置は、ターゲットセルの組み合わせにおける端末デバイスの複数のセルに対応するデータ伝送割合が異なり、対応する第２のサービス品質及びエネルギー消費値が異なるように、第１の重みを使用することによって、ターゲットセルの組み合わせにおける端末デバイスの複数のセルに対応するデータ割合を調整する。通信装置は、前述の異なる第２のサービス品質及びエネルギー消費値に基づいて、その第２のサービス品質が目標値を満たし、エネルギー消費値がエネルギー消費条件を満たす第２の重みを判定し、その後、ターゲットセルの組み合わせのデータ割合を、第２の重みによって判定されたデータ伝送割合に調整して、省エネルギーの効果を達成してよい。

考えられる実装形態において、前記データ割合は、フィッティングパラメータを含むパラメータに基づいて調整され、前記フィッティングパラメータは、前記ターゲットセルの負荷及び消費エネルギーを含むパラメータに基づいて判定される。

前述の考えられる実装形態において、フィッティングパラメータは、少なくとも、ターゲットセルの組み合わせにおけるターゲットセルの負荷及び消費エネルギーと組み合わせて、通信装置によって判定されてよい。

考えられる実装形態において、前記エネルギー消費条件は、前記第２の重みに対応する前記エネルギー消費値が閾値より低いこと、及び／又は、前記第２の重みに対応する前記エネルギー消費値が前記第１の重みに対応する前記エネルギー消費値における選別条件を満たすことを含む。

前述の考えられる実装形態において、解決策の柔軟性を高めるために、ターゲットセルセットのエネルギー消費推定値は、ターゲットセルセットが、そのエネルギー消費値が閾値より低く、第１の重みに対応する任意の重みであり得る、又は、そのエネルギー消費値がある範囲内で順に並んでおり、第１の重みに対応する任意の重みであり得るというエネルギー消費条件を満たす。

考えられる実装形態において、前記端末デバイスは、キャリアアグリゲーション（ｃａｒｒｉｅｒａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ，ＣＡ）端末デバイスである。

前述の考えられる実装形態において、端末デバイスはキャリアアグリゲーション端末デバイスであり、複数のセルを使用することによってデータを通信装置に伝送する必要がある。

第３の態様によれば、本願の一実施形態は、通信装置を提供する。通信装置は：少なくとも１つの候補セルセットを取得するように構成された取得ユニット、ここで各候補セルセットは１つの候補セル又は１つの候補セルの組み合わせを含み、前記候補セルの組み合わせは少なくとも２つの候補セルを含み、前記候補セルは、その信号品質が候補閾値を満たす隣接セルであり、前記隣接セルは、端末デバイスがネットワークにアクセスするセルに隣接するセルである；及び各候補セルセットのターゲットパラメータに基づいて前記端末デバイスのターゲットセルセットを選択するように構成された選択ユニット、ここで前記ターゲットパラメータは、各候補セルセットの第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値を含み、前記ターゲットセルセットは、ターゲットセル又はターゲットセルの組み合わせであり、前記ターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含み、前記ターゲットセルは、前記端末デバイスのためのデータを伝送するように構成されており、前記エネルギー消費推定値は、前記候補セルの負荷及び消費エネルギーを含むパラメータに基づいて判定され、前記ターゲットセルセットに対応する第１のサービス品質は目標値を満たし、前記ターゲットセルセットに対応するエネルギー消費推定値はエネルギー消費条件を満たす、を含む。

通信装置は、第１の態様又は第１の態様の実装形態のいずれか１つにおける方法を実行するように構成されている。

第４の態様によれば、本願の一実施形態は、通信装置を提供する。通信装置は：ターゲットセルの組み合わせの第２のサービス品質及びエネルギー消費値を、前記ターゲットセルの組み合わせのデータ割合に基づいて取得するように構成された取得ユニット、ここで前記ターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含み、前記データ割合は、前記ターゲットセルの組み合わせにおける端末デバイスの各ターゲットセルに対応するデータ伝送割合であり、前記データ割合は、第１の重みを含むパラメータに基づいて調整される；少なくとも、前記第１の重みに対応する第２のサービス品質及び前記エネルギー消費値に基づいて、第２の重みを選択するように構成された選択ユニット、ここで前記第２の重みに対応する第２のサービス品質は目標値を満たし、前記第２の重みに対応するエネルギー消費値はエネルギー消費条件を満たす；及び前記第２の重みに基づいて前記ターゲットセルの組み合わせのデータ割合を調整するように構成された調整ユニットを含む。

通信装置は、第２の態様又は第２の態様の実装形態のいずれか１つにおける方法を実行するように構成されている。

第５の態様によれば、本願の一実施形態は、プロセッサ、メモリ、及び通信インタフェースを含む通信デバイスを提供する。プロセッサは、前記通信デバイスが第１の態様又は第１の態様の実装形態のいずれか１つに提供される方法を実行することが可能になるように、前記メモリに記憶された命令を実行するように構成されている。通信インタフェースは、指示を受信又は送信するように構成されている。第５の態様に提供される通信デバイスの具体的な詳細については、第１の態様又は第１の態様の実装形態のいずれかを参照されたい。詳細は、本明細書において再度説明されない。

第６の態様によれば、本願の一実施形態は、プロセッサ、メモリ、及び通信インタフェースを含む通信デバイスを提供する。プロセッサは、前記通信デバイスが第２の態様又は第２の態様の実装形態のいずれか１つに提供される方法を実行することが可能になるように、前記メモリに記憶された命令を実行するように構成されている。通信インタフェースは、指示を受信又は送信するように構成されている。第６の態様に提供される通信デバイスの具体的な詳細については、第２の態様又は第２の態様の実装形態のいずれか１つを参照されたい。詳細は、本明細書において再度説明されない。

第７の態様によれば、本願の一実施形態は、コンピュータ可読記憶媒体を提供する。コンピュータ可読記憶媒体は、プログラムを記憶する。コンピュータによってプログラムが実行されると、第１の態様又は第１の態様の実装形態のいずれか１つに提供される方法が実行される。

第８の態様によれば、本願の一実施形態は、コンピュータ可読記憶媒体を提供する。コンピュータ可読記憶媒体は、プログラムを記憶する。コンピュータによってプログラムが実行されると、第２の態様又は第２の態様の実装形態のいずれか１つに提供される方法が実行される。

第９の態様によれば、本願の一実施形態は、コンピュータプログラム製品を提供する。コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で実行されると、コンピュータは、第１の態様又は第１の態様の実装形態のいずれか１つに提供される方法を実行する。

第１０の態様によれば、本願の一実施形態は、コンピュータプログラム製品を提供する。コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で実行されると、コンピュータは、第２の態様又は第２の態様の実装形態のいずれか１つに提供される方法を実行する。

第１１の態様によれば、本願の一実施形態は、第３の態様又は第４の態様の実装形態のいずれか１つにおける通信装置を含む通信システムを提供する。

任意選択で、通信システムは、端末デバイスを更に含んでよい。

本願の一実施形態によるネットワークのアーキテクチャの概略図である。

本願の一実施形態による通信処理方法一実施形態の概略図である。

本願の一実施形態による、バランス閾値パラメータを更新するフローチャートである。

本願の一実施形態による通信処理方法の別の実施形態の概略図である。

本願の一実施形態による、目標重みの選択のフローチャートである。

本願の一実施形態による通信装置の構造の概略図である。

本願の一実施形態による通信装置の別の構造の概略図である。

本願の一実施形態による通信デバイスの構造の概略図である。

以下では、添付図面を参照して、本願の実施形態を説明する。説明される実施形態は、本願の実施形態の全てではなく一部に過ぎないことが明らかである。当業者は、本願の実施形態に提供される技術的解決策が、技術が発展し、新しいシナリオが出現するにつれて同様の技術的問題にも適用可能であることを認識し得る。

本願の明細書、請求項、及び添付図面において、「第１」及び「第２」などの用語は、類似の物体間で区別することを意図しているが、必ずしも特定の順序又はシーケンスを示すものではない。そのように用語付けられたデータは、本明細書で説明される実施形態を、本明細書で例示又は説明される順序とは異なる他の順序で実装することができるように、適切な状況下で交換可能であることが理解されるべきである。加えて、「含む」及び「有する」という用語及び任意の他の変形例は、非排他的な包含を網羅することが意図されている。例えば、段階又はユニットの列挙を含むプロセス、方法、システム、製品又はデバイスは、それらの明示的に列挙されている段階又はユニットに必ずしも限定されるわけではなく、明示的に列挙されていない、又はそのようなプロセス、方法、製品又はデバイスに固有の他の段階又はユニットを含み得る。

本明細書における具体的な用語「例」は、例、実施形態、又は例示として使用されることを意味する。「例」として説明される任意の実施形態は必ずしも、他の実施形態よりも優れる、又はより良いものである者として説明されるものではない。

加えて、本願をより良く説明するために、多数の具体的な詳細が以下の具体的な実装形態において与えられる。当業者は、本願が、一部の具体的な詳細を伴わなくても実装され得ることを理解すべきである。本願の主題が強調されるように、いくつかの例において、当業者に周知である方法、手段、要素、及び回路については詳細に説明しない。

当業者の理解を容易にするために、以下で、本願におけるいくつかの用語を説明する。

（１）端末デバイスは、無線送受信機機能を有するデバイスであり、固定デバイス、モバイルデバイス、携帯型デバイス（例えば、携帯電話）、ウェアラブルデバイス、車載デバイス、又は、前述のデバイスに搭載された無線装置（例えば、通信モジュール、モデム、又はチップシステムであり得る。前述の端末デバイスは、人間、モノ、及び機械などを繋ぐように構成されており、様々なシナリオで幅広く使用され得る。例えば、端末デバイスは、以下のシナリオのための端末を含むがこれらに限定されない：セルラ通信、デバイストゥデバイス通信（ｄｅｖｉｃｅ－ｔｏ－ｄｅｖｉｃｅ，Ｄ２Ｄ）、ビークルトゥエヴリシング（ｖｅｈｉｃｌｅｔｏｅｖｅｒｙｔｈｉｎｇ，Ｖ２Ｘ）、マシントゥマシン／マシンタイプ通信（ｍａｃｈｉｎｅ－ｔｏ－ｍａｃｈｉｎｅ／ｍａｃｈｉｎｅ－ｔｙｐｅｃｏｍｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，Ｍ２Ｍ／ＭＴＣ）、モノのインターネット（ｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）、仮想現実（ｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙ，ＶＲ）、拡張現実（ａｕｇｍｅｎｔｅｄｒｅａｌｉｔｙ，ＡＲ）、産業用制御（ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｃｏｎｔｒｏｌ）、自動運転（ｓｅｌｆ－ｄｒｉｖｉｎｇ）、遠隔医療（ｒｅｍｏｔｅｍｅｄｉｃａｌ）、スマートグリッド（ｓｍａｒｔｇｒｉｄ）、スマート家具、スマートオフィス、スマートウェアラブル、スマートトランスポーテーション、スマートシティ（ｓｍａｒｔｃｉｔｙ）、ドローン、又はロボット。前述の端末デバイスは、場合によってはユーザ機器（ｕｓｅｒｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，ＵＥ）、端末、アクセスステーション、ＵＥステーション、遠隔ステーション、無線通信デバイス、又はユーザ装置などと称され得る。

（２）通信装置は無線アクセスネットワーク（ｒａｄｉｏａｃｃｅｓｓｎｅｔｗｏｒｋ，ＲＡＮ）デバイスであり得る。無線アクセスネットワークデバイスは、端末が無線ネットワークにアクセスすることを可能にするデバイスであり、基地局とも称され、進化型ＮｏｄｅＢ（ｅｖｏｌｖｅｄＮｏｄｅＢ，ｅＮＢ）、無線ネットワークコントローラ（ｒａｄｉｏｎｅｔｗｏｒｋｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ，ＲＮＣ）、ノードＢ（ＮｏｄｅＢ，ＮＢ），基地局コントローラ（ＢａｓｅＳｔａｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ，ＢＳＣ）、ベーストランシーバ基地局（ＢａｓｅＴｒａｎｓｃｅｉｖｅｒＳｔａｔｉｏｎ，ＢＴＳ）、ホーム用ノードＢ（例えば、ホーム用進化型ＮｏｄｅＢ、ＨｏｍｅＮｏｄｅＢ又はＨＮＢ）、及びベースバンドユニット（ＢａｓｅＢａｎｄＵｎｉｔ，ＢＢＵ）を含むがこれらに限定されない。

（３）基準信号受信電力（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｉｇｎａｌｒｅｃｅｉｖｅｄｐｏｗｅｒ，ＲＳＲＰ）は、無線信号強度及び物理層測定要件を表し得る主要なパラメータの１つであり、シンボルにおいて基準信号を搬送する全てのリソース要素（ｒｅｓｏｕｒｃｅｅｌｅｍｅｎｔ，ＲＥ）上で受信した信号電力の平均値である。

図１に示されるネットワークのアーキテクチャの概略図を参照されたい。アーキテクチャは、基地局１、サービングセル２、隣接セル３、隣接セル４、及び端末デバイス５を含む。隣接セル３及び隣接セル４はそれぞれ、周波数内隣接セル又は周波数間隣接セルであり得る。本明細書ではこれについて具体的に限定しない。サービングセル２は、その中で端末デバイス５が基地局ネットワークにアクセスするセルである。隣接セル３及び隣接セル４は、端末デバイス５のためのセルの選択、再選択、及び切り替えを実行するために、基地局１のターゲットセルとして使用され得る。

従来技術では、シンボルシャットダウン、チャネルシャットダウン、セルシャットダウン、及び深い休止状態（ｄｅｅｐｄｏｒｍａｎｃｙ）などの省エネルギーの解決策が提案される。一般に、基地局側のトラフィックデータ履歴が収集され、特定の統計学的モデル及び特定の予測モデルに基づいて省エネルギーポリシが生成され、それにより、トラフィック要件が比較的低い場合にはいくつかのデバイスリソースが無効にされて、基地局の消費エネルギーが最終的に低減されるという効果が実装される。実際、これらの解決策により、いくつかのリソースを無効にする方法で比較的明らかな省エネルギー効果を達成することができる。しかしながら、低減された又は無効にされたリソースにより、ユーザ体験の厳しい低下が容易にもたらされる。したがって、ユーザ体験への影響を回避するために、リソースを無効にするという前述の省エネルギーの解決策は、トラフィックが非常に低い期間にのみ使用され、それにより、基地局の省エネルギー効果を大きく低減する。

前述の問題を解決するために、本願の一実施形態は通信処理方法を提供する。方法は、具体的に以下の通りである。

図２は、本願によれば通信処理方法の一実施形態の概略図である。この方法は以下の段階を含む。

２０１：通信装置が少なくとも１つの候補セルセットを取得する。

本願のこの実施形態において、端末デバイスがネットワークにアクセスするとき又は通信装置がセルを切り替える必要があるとき、通信装置は、端末デバイスがその中でネットワークにアクセスするセル、又はデータを伝送しているサービングセルの周波数間隣接セルを判定し、周波数間隣接セルの信号品質を取得してよい。周波数間隣接セルは、端末デバイスがネットワークにアクセスするサービングセルに隣接し、異なる周波数によって端末デバイスのためのサービスを提供するセルである。端末デバイスがその中でネットワークにアクセスするセルは、端末デバイスがその中で通信装置のネットワークにアクセスするサービングセルである。通信装置は、測定イベントを端末デバイスに送達してよい。端末デバイスは、測定イベントに基づいて周波数間隣接セルの信号品質を検出し、周波数間隣接セルの信号品質を通信装置にフィードバックしてよい。任意選択で、信号品質は、ＲＳＲＰ又は基準信号受信品質（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｉｇｎａｌｒｅｃｅｉｖｅｄｑｕａｌｉｔｙ，ＲＳＲＱ）であってよい。本願のこの実施形態において、ＲＳＲＰが説明のための一例として使用される。

サービングセルの周波数間隣接セルのＲＳＲＰを取得した後、通信装置は、周波数間隣接セルのＲＳＲＰを候補閾値と比較してよい。候補閾値は、予め設定されてよく、又はリアルタイムで適応的に調整されてよい。周波数間隣接セルのＲＳＲＰが候補閾値より大きい場合、周波数間隣接セルが候補セルとして使用される；そうでなければ、周波数間隣接セルは候補セルとして使用されない。具体的には、候補閾値は共通の値である。本実施形態では、これについて限定しない。

通信装置は、前述の候補セルに基づいて１つ又は複数の候補セルセットを判定してよい。各候補セルセットは、１つの候補セル又は１つの候補セルの組み合わせを含む。候補セルの組み合わせは、少なくとも２つの候補セルを含む。この実施形態における端末デバイスは共通端末デバイスであってよく、又は、キャリアアグリゲーション（ｃａｒｒｉｅｒａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ，ＣＡ）端末デバイスであってよい。共通端末デバイスは、１つのセルでデータ伝送を実行する。ＣＡ端末デバイスは、１つのセルの組み合わせでデータ伝送を実行する。これに応じて、端末デバイスが共通端末デバイスである場合、各候補セルセットは１つの候補セルである。端末デバイスがＣＡ端末デバイスである場合、各候補セルセットは１つの候補セルの組み合わせである。

２０２：通信装置が、各候補セルセットのターゲットパラメータに基づいて端末デバイスのターゲットセルセットを選択する。

本願のこの実施形態において、ターゲットパラメータは、各候補セルセットの第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値を含んでよい。具体的には、通信装置は、各候補セルセットの対応する第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値を判定する必要がある。具体的には、候補セルセットが１つの候補セルであるとき、候補セルセットの第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値は、候補セルの第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値である。エネルギー消費推定値は、少なくとも候補セルセットの負荷及び消費エネルギーに基づいて、通信装置によって判定される。

任意選択で、エネルギー消費推定値は、フィッティングパラメータを含むパラメータに基づいて判定される。フィッティングパラメータは、候補セルの負荷及び消費エネルギーの間の変化関係を示す。変化関係は、異なる負荷について消費エネルギーの対応する変化があることを示す。具体的には、フィッティングパラメータはまた、候補セルの負荷及び消費エネルギーの間の関連関係又は対応関係を指してよい。

具体的には、ネットワークにおける候補セルの負荷及び消費エネルギーを取得した後、通信装置は、線形フィッティング又は機械学習アルゴリズムに基づいて、セルの消費エネルギー及び負荷に基づく関係モデルを確立してよい。例えば、消費エネルギー及び負荷の間の一階の線形関係、すなわち、ｙ＝ｋｘ＋ｂを構築するために線形フィッティング法が使用されてよく、ここでｙは消費エネルギーであり、ｘは負荷であり、前述のフィッティングパラメータはｋである。

任意選択で、通信装置は、ネットワークにアクセスする端末デバイスのスペクトル効率及び候補セルの帯域幅を取得し、少なくとも、スペクトル効率、フィッティングパラメータ、及び候補セルの帯域幅に基づいてエネルギー消費推定値を判定し、候補セルの組み合わせのエネルギー消費推定値は、候補セルの組み合わせにおける候補セルのエネルギー消費推定値に基づいて判定される。

通信装置は、ネットワークにアクセスする端末デバイスおスペクトル効率を取得してよい。通信装置は更に、候補セルに対応する帯域幅を取得し、候補セルに対応するフィッティングパラメータを取得し、少なくとも、スペクトル効率、フィッティングパラメータ、及び候補セルの帯域幅と組み合わせて、エネルギー消費推定値を判定してよい（又は計算してよい）。候補セルセットが１つの候補セルの組み合わせであるとき、候補セルの組み合わせのエネルギー消費推定値は、候補セルの組み合わせにおける各候補セルのエネルギー消費推定値に基づいて判定されてよい（又は、任意選択で、合計されてよい）。

任意選択で、通信装置は、候補セルの負荷を取得し；少なくとも、スペクトル効率及び候補セルの負荷に基づいて第１のサービス品質を判定し、候補セルの組み合わせの第１のサービス品質は、候補セルの組み合わせにおける候補セルの第１のサービス品質に基づいて判定される。

通信装置は更、候補セルの負荷を取得し、その後、スペクトル効率及び候補セルの負荷と組み合わせて候補セルの第１のサービス品質を判定してよい（又は計算してよい）。候補セルの組み合わせの第１のサービス品質は、候補セルの組み合わせにおける各候補セルの第１のサービス品質に基づいて判定されてよい（又は、任意選択で、合計されてよい）。

具体的には、スペクトル効率を取得する方法は、通信装置によって判定されてよく、又は、端末によって報告されるチャネル品質インジケータ（ｃｈａｎｎｅｌｑｕａｌｉｔｙｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ，ＣＱＩ）から取得されてよい。本願のこの実施形態において、計算による取得方法が一例として使用される。任意選択で、スペクトル効率は、端末デバイスがネットワークにアクセスするセル信号品質お及び周波数内隣接セルの信号品質を含むパラメータに基づいて判定される。

端末デバイスがネットワークにアクセスした後、通信装置は更に、サービングセルのＲＳＲＰを測定するための測定イベント及び周波数内隣接セルのＲＳＲＰを測定するための測定イベントを端末デバイスに送信する。これに応じて、端末デバイスは、サービングセルのＲＳＲＰ及び周波数内隣接セルのＲＳＲＰを検出し、サービングセルのＲＳＲＰ及び周波数内隣接セルのＲＳＲＰを通信装置にフィードバックする。更に、通信装置は、候補セルの負荷を取得し、その後、端末デバイスがネットワークにアクセスするセルのＲＳＲＰ及び周波数内隣接セルのＲＳＲＰと組み合わせてスペクトル効率を計算してよい。

第１の係数が計算され得るように、例えば、端末デバイスがネットワークにアクセスするセルのＲＳＲＰはＲＳＲＰ１として示され、各周波数内隣接セルのＲＳＲＰの合計はＲＳＲＰ２として示され、バックグラウンドノイズはＮとして示される。第１の係数（Ｇｆａｃｔｏｒにより表される）は、式：

を満たす。第１の係数は、デシベル（ｄＢ）値、すなわち、Ｇｆａｃｔｏｒ_ｄＢに変換されてよく、その後、前述のスペクトル効率にマッピングされる。スペクトル効率（ｅｆｆにより表される）は、式：ｅｆｆ＝０．２１８２×Ｇｆａｃｔｏｒ_ｄＢ＋０．８１７７を満たす。加えて、各候補セルの負荷が収集される。負荷は、リソース利用又はスケジュールされるユーザの数によって表されてよく、ｌｏａｄとして示される。すなわち、候補セルの第１のサービス品質（ｃａｐａｃｉｔｙ）は、

であってよい。式の物理的意味は、より高いスペクトル効率及びより低い負荷が、ユーザによって期待される第１のサービス品質がより高いことを示すということである。任意選択で、候補セルの組み合わせの第１のサービス品質は、候補セルの組み合わせにおける各候補セルの容量によって判定され、例えば、候補セルの組み合わせにおける各候補セルの容量の合計であってよい。

更に、端末デバイスは、候補セルの帯域幅ＢＷを計算し、候補セルのエネルギー消費推定値を計算してよい。エネルギー消費推定値（ＥｎｅｒｇｙＣｏｎｓにより表される）は、式：

を満たす。任意選択で、候補セルの組み合わせのエネルギー消費推定値は、候補セルの組み合わせにおける各候補セルのＥｎｅｒｇｙＣｏｎｓによって判定され、例えば、候補セルの組み合わせにおける各候補セルのＥｎｅｒｇｙＣｏｎｓの合計であってよい。

この実施形態において、段階２０２において各候補セルセットの第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値を判定する方法も、推定モデルによって直接判定されてよい。これは、本明細書において限定されるものではない。

本願のこの実施形態において、ターゲットセルセットは、１つのターゲットセル又は１つのターゲットセルの組み合わせである。ターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含む。ターゲットセルは、端末デバイスのためのデータを伝送するように構成されている。

共通端末デバイスの場合、各候補セルの第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値を判定した後、通信装置は、まず、１つの目標値に基づいて不適当な候補セルを除外してよい。目標値は、ユーザ体験を満たす伝送率の目標値である。候補セルの第１のサービス品質が目標値を満たさないとき、通信装置は候補セルを除外し、その後、残りの候補セルからエネルギー消費条件を満たす候補セルを選択し、その候補セルを、データを伝送するために端末デバイスによって使用されるターゲットセルとして判定してよい。

ＣＡ端末デバイスの場合、通信装置は、目標値を満たさない候補セルの組み合わせを除外し、その後、エネルギー消費条件を満たす候補セルの組み合わせを選択し、その候補セルを、データを伝送するために端末デバイスによって使用されるターゲットセルの組み合わせとして判定してよい。

任意選択で、エネルギー消費条件は、ターゲットセルセットのエネルギー消費推定値が閾値より低いこと、及び／又は、ターゲットセルセットのエネルギー消費推定値が複数の候補セルセットにおいて選別条件を満たしていることを含む。具体的には、ターゲットセルセットは、そのエネルギー消費推定値が閾値より低く、複数の候補セルセット内にある任意の候補セルである必要がある。閾値は、予め設定されていてよく、又はリアルタイムで調整されてよい。ターゲットセルセットはまた、複数の候補セルセットのエネルギー消費推定値が特定の順序で並べられた後に特定の範囲内にある任意のセルセットであってよい。例えば、ターゲットセルセットは、昇順でソートされた上位ａ％のエネルギー消費推定値に対応する任意の１つの候補セルセットであってよく、ここでａは１～９９の整数であり、例えば、ａは５である。任意選択で、ターゲットセルセットはまた、そのエネルギー消費推定値が閾値より低く、複数の候補セルセット内にある候補セルセットであってよく、複数の候補セルセットのエネルギー消費推定値が特定の順序で並べられた後に特定の範囲内にある任意のセルセットであってよく、又は、そのエネルギー消費推定値が最も低く、複数の候補セルセット内にある候補セルセットであってよい。これは、本実施形態において具体的に限定されない。この実施形態において、一例として、そのエネルギー消費推定値が最も低く、複数の候補セルセット内にある候補セルセットがターゲットセルセットとして使用される。

任意選択で、ターゲットパラメータはバランス閾値パラメータを更に含み、バランス閾値パラメータは、その第１のサービス品質が目標値を満たし、そのエネルギー消費推定値が閾値より低い、及び／又は、そのエネルギー消費推定値が選別条件を満たすセルを選択するのに使用される。

通信装置は、１つのバランス閾値パラメータ（ｔｒａｄｅｏｆｆＴｈ）を定義してよい。複数の候補セルセットは、｛Ａ１，Ａ２，Ａ３，...，Ａｉ｝として示されてよい。通信装置は、その第１のサービス品質が複数の候補セルセットにおいて最も高い候補セル又は候補セルの組み合わせを見つけ、対応する第１のサービス品質がｏｐｔ＿ｃａｐａｃｉｔｙなるようにその候補セル又は候補セルの組み合わせをｏｐｔとしてマークし、その後、候補セルセットの第１のサービス品質Ａｉ＿ｃａｐａｃｉｔｙに対するｏｐｔ＿ｃａｐａｃｉｔｙの比を順に計算してよい。比がｔｒａｄｅｏｆｆＴｈより小さい複数の候補セルセットがある場合、そのエネルギー消費推定値が最も低い候補セルセットがターゲットセルセットとして選択される。Ａｉ＿ｃａｐａｃｉｔｙに対するｏｐｔ＿ｃａｐａｃｉｔｙの比がｔｒａｄｅｏｆｆＴｈより大きい場合、ｏｐｔに対応する候補セルセットが、最終的に判定されるターゲットセルセットである。

任意選択で、通信装置は、複数のパラメータを含む閾値パラメータセットに基づいて、更新条件を満たすターゲットパラメータを判定し、ターゲットパラメータに基づいてバランス閾値パラメータを更新する。

通信装置は、機械学習アルゴリズムを使用することによって、閾値パラメータセットにおける複数のパラメータから、更新条件を満たすターゲットパラメータを判定して、バランス閾値パラメータを更新してよい。更新条件は、候補セルセットの実際のサービス品質が目標値を満たすことであり、ターゲットパラメータが使用される場合のエネルギー効率が最も高い。エネルギー効率は、実際のエネルギー消費値に対するセルトラフィックの比によって判定される。

任意選択で、ターゲットパラメータの信頼性を高めるために、閾値パラメータセットにおけるパラメータは周期的に調整される。

機械学習アルゴリズムは、教師あり学習アルゴリズム又は強化学習アルゴリズムであってよい。この実施形態において、強化学習アルゴリズムが一例として使用される。強化学習Ｑ学習アルゴリズムは、目標値を満たし、エネルギー効率を有するｔｒａｄｅｏｆｆＴｈ値を取得するために使用される。

例えば、Ｑ学習アルゴリズムは以下の通りである。

（１）状態（ｓｔａｔｅ）は、全てのセルの平均負荷として定義され、４つの範囲に分けられる：ｓ０＝［０、０．１］、ｓ１＝（０．１、０．３］、ｓ２＝（０．３、０．５］、及び、ｓ３＝（０．５、１］。アクションは、ｔｒａｄｅｏｆｆＴｈ値のグループであり、パラメータセットアクション｛１、１．５、２、２．５、３、３．５、４、４．５、５、５．５｝として定義される。Ｑ値は：Ｑ（ｓ、ａ）＝（１－ａｌｆａ）×Ｑ（ｓ、ａ）＋ａｌｆａ×Ｒｅｗａｒｄ（ｓ、ａ）として定義される。Ｒｅｗａｒｄ（ｓ、ａ）は、状態ｓ及びパラメータａに対応する全てのセルのセルトラフィック（Ｔｒａｆｆｉｃ）の統計値を実際のエネルギー消費値で割ったものに等しく、ここで、実際のエネルギー消費値は、予め設定された時間内の通信装置の消費エネルギーであり、トラフィック統計値は、通信装置が属する全てのセルのトラフィックである。初期Ｑテーブルは４×１０であり、各状態及びアクションのＱ値を記憶する。

（２）パラメータセットにおける各パラメータの値は周期的に調整され、その後、端末デバイスがターゲットセルセットに切り替わった後に、現在のネットワークにおける実際のトラフィック統計値、実際のエネルギー消費値、及び実際のサービス品質が取得され、Ｑテーブルが更新される。任意選択で、実際のサービス品質が目標値より低いとき、ユーザ体験を満たさないアクション値を選択することを回避するために、Ｑ（ｓ，ａ）は０に設定されてよい。

（３）各状態における最適アクションは、最大Ｑ値に対応するアクション値である。特定の状態における最適アクションが連続するＮ回にわたって変わらないままである場合、その状態におけるアクションは収束したと見なされ、状態の学習が停止し、アクション適用フェーズが開始される。具体的には、状態におけるアクション値に対応する目標値は最適である。通信装置は、候補セルの状態の負荷に基づいて、アクション値をｔｒａｄｅｏｆｆＴｈとして使用してよい。

具体的には、学習アルゴリズムの実行段階は、図３におけるｔｒａｄｅｏｆｆＴｈ更新フローチャートに示され得る。

段階３０１：状態セット及びパラメータセットを初期化する。段階３０２：パラメータセットの更新周期が到来したかどうかを判定する；パラメータセットの更新周期が到来した場合、段階３０３を実行する；又はパラメータセットの更新周期が到来しない場合、段階３０２を実行する。段階３０３：現在の状態が学習状態であるかどうかを判定する；現在の状態が学習状態である場合、段階３０４を実行する；又は現在の状態が学習状態でない場合、段階３０６を実行する。段階３０４：パラメータセットにおけるパラメータをポーリングする。段階３０５：Ｑ値を計算してＱテーブルをリフレッシュし、その後、段階３０２を実行する。段階３０６：最大Ｑ値を有するパラメータを判定し、その後、続いて段階３０２を実行する。

任意選択で、ターゲットセルセットを判定した後、通信装置は更、ターゲットセルセットに切り替えるよう端末デバイスに通知してよい。通信装置は、前述のサービングセルを通じて端末デバイスに通知し、又は、端末デバイス又はネットワークにアクセスしない別の端末デバイスにブロードキャスト方式で通知してよい。

本願のこの実施形態において、通信装置は、少なくとも、複数の候補セルセットの第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値に基づいて、端末デバイスのためにデータを伝送するためのターゲットセルセットを選択する。ユーザのサービス品質要件が満たされ得るだけでなく、通信装置の消費エネルギーも低減され得るように、消費エネルギーが低いセルセットが端末デバイスのターゲットセルセットとして選択されてよく、端末デバイスの体験性能を満たすサービス品質に対応するセルも選択されてよい。

ＣＡ端末デバイスの場合、ＣＡ端末デバイスは、複数のセルを使用することによってデータ伝送を実行し、各セルのデータ伝送割合が通信装置の消費エネルギーに影響を及ぼす。

前述の問題を解決するために、図４を参照されたい。図４に示されるように、本願は通信処理方法を提供する。この方法は以下の段階を含む。

４０１：通信装置が、ターゲットセルの組み合わせのデータ割合に基づいて、ターゲットセルの組み合わせの第２のサービス品質及びエネルギー消費値を取得する。

この実施形態において、データ割合は、ターゲットセルの組み合わせにおけるＣＡ端末デバイスの複数のセルの分配に対応するデータ伝送割合である。ターゲットセルの組み合わせは、図２に示される方法における段階２０２で判定されたターゲットセルの組み合わせであってよく、又は、ネットワークにアクセスする別のＣＡ端末デバイスがデータ伝送を実行しているターゲットセルの組み合わせであってよい。

具体的には、ターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含む。各ＣＡ端末デバイスの通信処理の間、ターゲットセルの組み合わせにおけるターゲットセルはｉとして示され、ターゲットセルｉに対応するスペクトル効率はｅｆｆ_ｉである。スペクトル効率は、ＣＡ端末によって報告されるＣＱＩから、通信装置によって直接取得される。帯域幅は、ＢＷ_ｉとして示される。ターゲットセルｉのフィッティングパラメータについて、図２に示される方法における段階２０２の関連する説明を参照されたい。フィッティングパラメータは、ｋ_ｉとして示され、中間量を計算するために使用されてよい。中間量（Ｃ_ｉにより表される）は、式：

を満たし、ここで、ｗは、通信装置によって調整されたデータ割合の重みである。ターゲットセルｉによって取得されたデータ割合（ｄａｔａＲａｔｉｏ_ｉにより表される）は、式：

を満たす。

通信装置は、ｗを昇順に調整し、ネットワークにおける各ｗに対応するデータ割合に基づいて、ターゲットセルの組み合わせの実際の第２のサービス品質及び実際の第２のエネルギー消費値を直接取得してよい。

４０２：通信装置が、少なくとも、第１の重みに対応する第２のサービス品質及びエネルギー消費値に基づいて第２の重みを選択する。

この実施形態において、各ｗに対応する第２のサービス品質及びエネルギー消費値を取得した後、通信装置は、第２のサービス品質が目標値を満たし、エネルギー消費値がエネルギー消費条件を満たす目標重みを選択してよい。任意選択で、エネルギー消費条件は、第２の重みに対応するエネルギー消費値が閾値より低いこと、及び／又は、第２の重みに対応するエネルギー消費値が、第１の重みに対応するエネルギー消費値における選別条件を満たすことを含む。

具体的には、第２の重みは、そのエネルギー消費値が閾値より低く、第１の重みに対応する任意の重みである。閾値は、予め設定されていてよく、又はリアルタイムで調整されてよい。第２の重みはまた、第１の重みに対応するエネルギー消費値が特定の順序で並べられた後に特定の範囲内にある任意の重みであってよい。例えば、第２の重みは、昇順でソートされた上位５％のエネルギー消費値に対応する第１の重みのうちにいずれか１つであってよい。任意選択で、第２の重みはまた、そのエネルギー消費値が閾値より低く、第１の重みに対応し、第１の重みに対応するエネルギー消費値が特定の順序で並べられた後に特定の範囲内にある任意の重みであってよく、又は、そのエネルギー消費値が最も低く、第１の重みに対応する重みであってよい。これは、本実施形態において具体的に限定されない。この実施形態において、一例として、そのエネルギー消費値が最も低く、第１の重みに対応する重みが第２の重みとして使用される。

任意選択で、第２の重みを選択する段階は、図５に示され得る。段階５０１は、ｗを０に、すなわち、ｗ＝０に初期化することである。段階５０２は、通信装置が、スペクトル効率及びターゲットセルの組み合わせにおける各セルの帯域幅を取得し、フィッティングパラメータ及びｗと組み合わせてデータ割合を計算することである。フィッティングパラメータについては、図２に示される方法における段階２０３の関連する説明を参照されたい。段階５０３は、通信装置が、データ割合に基づいてターゲットセルの組み合わせにおける各セルのデータ伝送割合を調整し、これに応じて、実際の第２のサービス品質及びエネルギー消費値の統計を収集することである。段階５０４は、現在のｗが０に等しいかどうかを判定し；ｗが０に等しい場合、段階５０５を実行する；又はｗが０に等しくない場合、段階５０７を実行することである。段階５０５は、通信装置が、基準線として、現在のｗに対応するデータ割合に基づくエネルギー消費値を記録することである。段階５０６は、ｗ＝ｗ＋ｓｔｅｐであり、段階５０２が実行され、ここでｓｔｅｐは、予め設定されたパラメータ又は適応的に調整され得るパラメータである。段階５０７は、通信装置が、現在のｗに基づく第２のサービス品質が目標値を満たすかどうか、及びエネルギー消費値が基準線より小さいかどうかを判定し；現在のｗに基づく第２のサービス品質が目標値を満たし、エネルギー消費値が基準線より小さい場合、段階５０６；又は現在のｗに基づく第２のサービス品質が目標値を満たさず、エネルギー消費値が基準線より小さい場合、段階５０８を実行することである。段階５０８は、ｗの調整を停止し、第２の重み：ｗ＝ｗ－ｓｔｅｐを判定することである。

４０３：通信装置が、第２の重みに基づいてターゲットセルの組み合わせのデータ割合を調整する。

通信装置は、段階４０１におけるデータ割合を計算する式に第２の重みを入力して、ターゲットセルの組み合わせにおける各セルに対応するデータ割合を取得し、その後、データ割合に基づいて、各セルにおけるＣＡ端末デバイスのデータ伝送割合を調整してよい。

この実施形態において、消費エネルギーが低いセルにより多くのデータが優先的に割り当てられ、それにより省エネルギーの目的が達成されるように、通信装置は、データ割合、及び異なる重みに対応するターゲットセルの組み合わせにおけるフィッティングパラメータに基づいて第２のサービス品質及びエネルギー消費値を計算して、第２のサービス品質が目標値を満たし、エネルギー消費値がエネルギー消費条件を満たす第２の重みを判定し、その後、目標重みに基づいてターゲットセルの組み合わせのデータ割合を調整する。

前述では、通信処理方法を説明した。以下では、添付図面を参照して、本願の実施形態における通信装置を説明する。

図６は、本願の一実施形態による通信装置６０の一実施形態の概略図である。

図６に示されるように、本願の一実施形態は通信装置を提供する。通信装置は：少なくとも１つの候補セルセットを取得するように構成された取得ユニット６０１、ここで各候補セルセットは１つの候補セル又は１つの候補セルの組み合わせを含み、候補セルの組み合わせは少なくとも２つの候補セルを含み、候補セルは、その信号品質が候補閾値を満たす隣接セルであり、隣接セルは、端末デバイスがネットワークにアクセスするセルに隣接するセルである；及び各候補セルセットのターゲットパラメータに基づいて端末デバイスのターゲットセルセットを選択するように構成された選択ユニット６０２、ここでターゲットパラメータは、各候補セルセットの第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値を含み、ターゲットセルセットは、ターゲットセル又はターゲットセルの組み合わせであり、ターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含み、ターゲットセルは、端末デバイスのためのデータを伝送するように構成されており、エネルギー消費推定値は、候補セルの負荷及び消費エネルギーを含むパラメータに基づいて判定され、ターゲットセルセットに対応する第１のサービス品質は目標値を満たし、ターゲットセルセットに対応するエネルギー消費推定値はエネルギー消費条件を満たす、を含む。

任意選択で、エネルギー消費推定値は、フィッティングパラメータを含むパラメータに基づいて判定される。フィッティングパラメータは、候補セルの負荷及び消費エネルギーの間の変化関係を示す。

任意選択で、取得ユニット６０１は更に、ネットワークにアクセスする端末デバイスのスペクトル効率及び候補セルの帯域幅を取得するように構成されている。

通信装置は判定ユニット６０３を更に含み、判定ユニット６０３は：
少なくとも、スペクトル効率、フィッティングパラメータ、及び候補セルの帯域幅に基づいてエネルギー消費推定値を判定するように具体的に構成されており、ここで候補セルの組み合わせのエネルギー消費推定値は、候補セルの組み合わせにおける候補セルのエネルギー消費推定値に基づいて判定される。

任意選択で、取得ユニット６０１は更に、候補セルの負荷を取得するように構成されている。

判定ユニット６０３は更に、少なくともスペクトル効率及び候補セルの負荷に基づいて第１のサービス品質を判定するように構成されており、ここで候補セルの組み合わせの第１のサービス品質は、候補セルの組み合わせにおける候補セルの第１のサービス品質に基づいて判定される。

任意選択で、スペクトル効率は、端末デバイスがネットワークにアクセスするセル信号品質お及び周波数内隣接セルの信号品質を含むパラメータに基づいて判定される。

任意選択で、通信装置は更新ユニット６０４を更に含み、更新ユニット６０４は：
閾値パラメータセットに基づいて、更新条件を満たすターゲットパラメータを判定すること、ここで閾値パラメータセットは複数のパラメータを含む；及び
ターゲットパラメータに基づいてバランス閾値パラメータを更新すること行うように具体的に構成されている。

任意選択で、閾値パラメータセットにおけるパラメータは周期的に調整される。

任意選択で、通信装置は通知ユニット６０５を更に含み、通知ユニット６０５は：
ターゲットセルセットに切り替えるよう端末デバイスに通知するように具体的に構成されている。

任意選択で、エネルギー消費条件は、ターゲットセルセットのエネルギー消費推定値が閾値より低いこと、及び／又は、ターゲットセルセットのエネルギー消費推定値が複数の候補セルセットにおいて選別条件を満たしていることを含む。

図７は、本願の一実施形態による通信装置７０の別の実施形態の概略図である。

図７に示されるように、本願の一実施形態は通信装置を提供する。通信装置は、
ターゲットセルの組み合わせのデータ割合に基づいてターゲットセルの組み合わせの第２のサービス品質及びエネルギー消費値を取得するように構成された取得ユニット７０１、ここでターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含み、データ割合は、端末デバイスのデータ伝送割合であり、ターゲットセルの組み合わせにおける各ターゲットセルに対応するデータ伝送割合であり、データ割合は、第１の重みを含むパラメータに基づいて調整される；
少なくとも、第１の重みに対応する第２のサービス品質及びエネルギー消費値に基づいて、第２の重みを選択するように構成された選択ユニット７０２、ここで第２の重みに対応する第２のサービス品質は目標値を満たし、第２の重みに対応するエネルギー消費値はエネルギー消費条件を満たす；及び
第２の重みに基づいてターゲットセルの組み合わせのデータ割合を調整するように構成された調整ユニット７０３を含む。

任意選択で、データ割合は、フィッティングパラメータを含むパラメータに基づいて調整され、フィッティングパラメータは、ターゲットセルの負荷及び消費エネルギーを含むパラメータに基づいて判定される。

任意選択で、エネルギー消費条件は、第２の重みに対応するエネルギー消費値が閾値より低いこと、及び／又は、第２の重みに対応するエネルギー消費値が、第１の重みに対応するエネルギー消費値における選別条件を満たすことを含む。

任意選択で、端末デバイスはキャリアアグリゲーションＣＡ端末デバイスである。

図８は、本願の一実施形態による通信デバイス８０の考えられる論理構造の概略図である。通信デバイス８０は、プロセッサ８０１、通信インタフェース８０２、ストレージシステム８０３、及びバス８０４を含む。プロセッサ８０１、通信インタフェース８０２、及びストレージシステム８０３は、バス８０４を通じて互いに接続されている。本願のこの実施形態において、プロセッサ８０１は、通信デバイス８０のアクションを制御及び管理するように構成されている。例えば、プロセッサ８０１は、図２及び図４における方法の実施形態において通信装置によって実行される段階を実行するように構成されている。通信インタフェース８０２は、通信デバイス８０が通信するのをサポートするように構成されている。ストレージシステム８０３は、通信デバイス８０のプログラムコード及びデータを記憶するように構成されている。

プロセッサ８０１は、中央処理装置、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ、特定用途向け集積回路、フィールドプログラマブルゲートアレイ又は別のプログラマブル論理デバイス、トランジスタ論理デバイス、ハードウェアコンポーネント、又はそれらの任意の組み合わせであってよい。処理モジュールは、本願で開示した内容を参照して説明した様々な例示的な論理ブロック、モジュール及び回路を実装又は実行してよい。代替的には、プロセッサ８０１は、コンピューティング機能を実装する組み合わせ、例えば、１つ又は複数のマイクロプロセッサを含む組み合わせ、又はデジタル信号プロセッサ及びマイクロプロセッサの組み合わせであってよい。バス８０４は、ペリフェラルコンポーネントインターコネクト（ＰｅｒｉｐｈｅｒａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＩｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ，ＰＣＩ）バス、拡張型業界標準アーキテクチャ（ＥｘｔｅｎｄｅｄＩｎｄｕｓｔｒｙＳｔａｎｄａｒｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＥＩＳＡ）バスなどであってよい。バスは、アドレスバス、データバス、及び制御バスなどへと分類されてよい。表現しやすくするために、図８ではバスを表すのにただ１つの太線が用いられているが、これはただ１つのバス又はただ１つのタイプのバスが存在することを意味するものではない。

通信装置６０における通知ユニット６０５は、通信デバイス８０における通信インタフェース８０２と同等であり、通信装置６０における取得ユニット６０１、選択ユニット６０２、判定ユニット６０３、及び更新ユニット６０４は、通信デバイス８０におけるプロセッサ８０１と同等である。

通信装置７０における取得ユニット７０１、選択ユニット７０２、及び調整ユニット７０３は、通信デバイス８０におけるプロセッサ８０１と同等である。

この実施形態における通信デバイス８０は、図２及び図４における方法の実施形態の通信装置に対応してよい。通信デバイス８０における通信インタフェース８０２は、図２及び図４における方法の実施形態の通信装置によって実装される機能及び／又は様々な段階を実装してよい。簡潔にするために、本明細書においては、詳細について再度説明しない。

本願の別の実施形態は、コンピュータ可読記憶媒体を更に提供する。コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータ実行可能命令を記憶する。デバイスのプロセッサがコンピュータ実行可能命令を実行するとき、デバイスは、図２における方法の実施形態の通信装置によって実行される通信処理方法の段階を実行する。

本願の別の実施形態は、コンピュータ可読記憶媒体を更に提供する。コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータ実行可能命令を記憶する。デバイスのプロセッサがコンピュータ実行可能命令を実行するとき、デバイスは、図４における方法の実施形態の通信装置によって実行される通信処理方法の段階を実行する。

本願の別の実施形態は、コンピュータプログラム製品を更に提供する。コンピュータプログラム製品はコンピュータ実行可能命令を含み、コンピュータ実行可能命令は、コンピュータ可読記憶媒体に記憶される。デバイスのプロセッサがコンピュータ実行可能命令を実行するとき、デバイスは、図２における方法の実施形態の通信装置によって実行される通信処理方法の段階を実行する。

本願の別の実施形態は、コンピュータプログラム製品を更に提供する。コンピュータプログラム製品はコンピュータ実行可能命令を含み、コンピュータ実行可能命令は、コンピュータ可読記憶媒体に記憶される。デバイスのプロセッサがコンピュータ実行可能命令を実行するとき、デバイスは、図４における方法の実施形態の通信装置によって実行される通信処理方法の段階を実行する。

当業者であれば明確に理解できるであろうが、簡便かつ簡潔な説明を目的として、システム、装置及びユニットの詳しい作業工程に関する詳細については、前述の方法の実施形態における対応する工程を参照されたい。詳細は、本明細書において再度説明されない。

本願で提供された複数の実施形態では、開示されたシステム、装置、及び方法が他の方式で実装されてよいことを理解されるべきである。例えば、説明した装置の実施形態は、単なる一例に過ぎない。例えば、複数のユニットへの分割は、単なる論理的な機能の分割に過ぎず、実際に実装する際には、他の分割であってもよい。例えば、複数のユニット又はコンポーネントが、別のシステムへ組み合わされ、又は統合されてよく、又は、一部の特徴が、無視されてよく、又は実行されなくてよい。更に、表示又は説明された相互連結又は直接的連結又は通信接続は、いくつかのインタフェースを通じて実装されてよい。装置間又はユニット間の間接的連結又は通信接続は、電子的形態、機械的形態、又は他の形態で実装されてよい。

別々の部分として説明されているユニットは、物理的に別々であってもなくてもよく、ユニットとして表示されている部分は、物理ユニットであってもなくてもよく、具体的には、一箇所に位置付けられてもよいし、複数のネットワークユニット上に分散されてもよい。ユニットのいくつか又は全てが、実施形態の解決手段の目的を実現するための実際の要件に基づき選択され得る。

加えて、本願の実施形態における機能ユニットが１つの処理ユニットに統合されてもよいし、当該ユニットの各々が物理的に単独で存在してもよいし、２つ又はそれより多くのユニットが１つのユニットに統合される。統合ユニットは、ハードウェアの形で実装されてよく、又は、ソフトウェア機能ユニットの形で実装されてよい。

統合ユニットがソフトウェア機能ユニットの形態で実装され、独立した製品として販売又は使用されるとき、統合ユニットは、コンピュータ可読記憶媒体に記憶されてよい。そのような理解に基づいて、本願における技術的解決手段は本質的になるが、従来技術に寄与する部分、又はその技術的解決手段の全部もしくは一部も、ソフトウェア製品の形態で実現されてよい。コンピュータソフトウェア製品は、記憶媒体に記憶され、コンピュータデバイス（パーソナルコンピュータ、サーバ、又はネットワークデバイスであってよい）に、本願の実施形態で説明する方法の段階の全て又はいくつかを実行するように命令するための複数の命令を含む。前述の記憶媒体は、ＵＳＢフラッシュドライブ、取り外し可能なハードディスク、リードオンリメモリ（ｒｅａｄ－ｏｎｌｙｍｅｍｏｒｙ，ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ｒａｎｄｏｍ－ａｃｃｅｓｓｍｅｍｏｒｙ，ＲＡＭ）、磁気ディスク、又は光学ディスクなどの、プログラムコードを記憶することができる任意の媒体を含む。
［他の可能な項目］
［項目１］
少なくとも１つの候補セルセットを取得する段階、ここで各候補セルセットは１つの候補セル又は１つの候補セルの組み合わせを含み、前記候補セルの組み合わせは少なくとも２つの候補セルを含み、前記候補セルは、その信号品質が候補閾値を満たす隣接セルであり、前記隣接セルは、端末デバイスがネットワークにアクセスするセルに隣接するセルである；及び
各候補セルセットのターゲットパラメータに基づいて前記端末デバイスのターゲットセルセットを選択する段階、ここで前記ターゲットパラメータは、各候補セルセットの第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値を含み、前記ターゲットセルセットは、ターゲットセル又はターゲットセルの組み合わせであり、前記ターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含み、前記ターゲットセルは、前記端末デバイスのためのデータを伝送するように構成されており、前記エネルギー消費推定値は、前記候補セルの負荷及び消費エネルギーを含むパラメータに基づいて判定され、前記ターゲットセルセットに対応する第１のサービス品質は目標値を満たし、前記ターゲットセルセットに対応するエネルギー消費推定値はエネルギー消費条件を満たす
を備える、通信処理方法。
［項目２］
前記エネルギー消費推定値は、フィッティングパラメータを含むパラメータに基づいて判定され、前記フィッティングパラメータは、前記候補セルの前記負荷及び消費エネルギーの間の変化関係を示す、項目１に記載の通信処理方法。
［項目３］
前記方法が：
前記ネットワークにアクセスする前記端末デバイスのスペクトル効率及び前記候補セルの帯域幅を取得する段階；及び
少なくとも、前記スペクトル効率、前記フィッティングパラメータ、及び前記候補セルの前記帯域幅に基づいて前記エネルギー消費推定値を判定する段階、ここで前記候補セルの組み合わせのエネルギー消費推定値は、前記候補セルの組み合わせにおける候補セルのエネルギー消費推定値に基づいて判定される
を更に備える、項目２に記載の通信処理方法。
［項目４］
前記方法が：
前記候補セルの前記負荷を取得する段階；及び
少なくとも、前記スペクトル効率及び前記候補セルの前記負荷に基づいて前記第１のサービス品質を判定する段階、ここで前記候補セルの組み合わせの第１のサービス品質は、前記候補セルの組み合わせにおける前記候補セルの第１のサービス品質に基づいて判定される
を更に備える、項目３に記載の通信処理方法。
［項目５］
前記スペクトル効率が、前記端末デバイスが前記ネットワークにアクセスする前記セルの信号品質及び周波数内隣接セルの信号品質を含むパラメータに基づいて判定される、項目３に記載の通信処理方法。
［項目６］
前記ターゲットパラメータがバランス閾値パラメータを更に含み、前記バランス閾値パラメータは、その第１のサービス品質が前記目標値を満たし、そのエネルギー消費推定値が閾値より低い、及び／又は、そのエネルギー消費推定値が選別条件を満たすセルを選択するのに使用される、項目１から５のいずれか一項に記載の通信処理方法。
［項目７］
前記方法が：
閾値パラメータセットに基づいて、更新条件を満たすターゲットパラメータを判定する段階、ここで前記閾値パラメータセットは複数のパラメータを含む；及び
前記ターゲットパラメータに基づいて前記バランス閾値パラメータを更新する段階
を更に備える、項目６に記載の通信処理方法。
［項目８］
前記閾値パラメータセットにおけるパラメータは周期的に調整される、項目７に記載の通信処理方法。
［項目９］
各候補セルセットのターゲットパラメータに基づいて前記端末デバイスのためのターゲットセルセットを選択する前記段階の後に、前記方法が：
前記端末デバイスに対して、前記ターゲットセルセットへ切り替えるよう通知する段階
を更に備える、項目１から５のいずれか一項に記載の通信処理方法。
［項目１０］
前記エネルギー消費条件は、前記ターゲットセルセットの前記エネルギー消費推定値が閾値より低いこと、及び／又は、前記ターゲットセルセットの前記エネルギー消費推定値が複数の候補セルセットにおいて選別条件を満たしていることを含む、項目１から５のいずれか一項に記載の通信処理方法。
［項目１１］
ターゲットセルの組み合わせの第２のサービス品質及びエネルギー消費値を、前記ターゲットセルの組み合わせのデータ割合に基づいて取得する段階、ここで前記ターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含み、前記データ割合は、端末デバイスのデータ伝送割合であり、前記ターゲットセルの組み合わせにおける各ターゲットセルに対応するデータ伝送割合であり、前記データ割合は、第１の重みを含むパラメータに基づいて調整される；
少なくとも、前記第１の重みに対応する前記第２のサービス品質及び前記エネルギー消費値に基づいて、第２の重みを選択する段階、ここで前記第２の重みに対応する第２のサービス品質は目標値を満たし、前記第２の重みに対応するエネルギー消費値はエネルギー消費条件を満たす；及び
前記第２の重みに基づいて前記ターゲットセルの組み合わせの前記データ割合を調整する段階
を備える、通信処理方法。
［項目１２］
前記データ割合が、フィッティングパラメータを含むパラメータに基づいて調整され、前記フィッティングパラメータは、前記ターゲットセルの負荷及び消費エネルギーの間の変化関係を示す、項目１１に記載の通信処理方法。
［項目１３］
前記エネルギー消費条件は、前記第２の重みに対応する前記エネルギー消費値が閾値より低い、及び／又は、前記第２の重みに対応する前記エネルギー消費値が前記第１の重みに対応する前記エネルギー消費値における選別条件を満たすという選別条件を含む、項目１１又は１２に記載の通信処理方法。
［項目１４］
前記端末デバイスは、キャリアアグリゲーションＣＡ端末デバイスである、項目１１又は１２に記載の通信処理方法。
［項目１５］
少なくとも１つの候補セルセットを取得するように構成された取得ユニット、ここで各候補セルセットは１つの候補セル又は１つの候補セルの組み合わせを含み、前記候補セルの組み合わせは少なくとも２つの候補セルを含み、前記候補セルは、その信号品質が候補閾値を満たす隣接セルであり、前記隣接セルは、端末デバイスがネットワークにアクセスするセルに隣接するセルである；及び
各候補セルセットのターゲットパラメータに基づいて前記端末デバイスのターゲットセルセットを選択するように構成された選択ユニット、ここで前記ターゲットパラメータは、各候補セルセットの第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値を含み、前記ターゲットセルセットは、ターゲットセル又はターゲットセルの組み合わせであり、前記ターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含み、前記ターゲットセルは、前記端末デバイスのためのデータを伝送するように構成されており、前記エネルギー消費推定値は、前記候補セルの負荷及び消費エネルギーを含むパラメータに基づいて判定され、前記ターゲットセルセットに対応する第１のサービス品質は目標値を満たし、前記ターゲットセルセットに対応するエネルギー消費推定値はエネルギー消費条件を満たす
を備える、通信装置。
［項目１６］
前記エネルギー消費推定値は、フィッティングパラメータを含むパラメータに基づいて判定され、前記フィッティングパラメータは、前記候補セルの前記負荷及び消費エネルギーを含むパラメータに基づいて判定される、項目１５に記載の通信装置。
［項目１７］
前記取得ユニットが：
前記ネットワークにアクセスする前記端末デバイスのスペクトル効率及び前記候補セルの帯域幅を取得するように更に構成されており；
前記通信装置が判定ユニットを更に備え、前記判定ユニットは：
少なくとも、前記スペクトル効率、前記フィッティングパラメータ、及び前記候補セルの前記帯域幅に基づいて前記エネルギー消費推定値を判定するように具体的に構成されており、前記候補セルの組み合わせのエネルギー消費推定値は、前記候補セルの組み合わせにおける候補セルのエネルギー消費推定値に基づいて判定される
項目１６に記載の通信装置。
［項目１８］
前記取得ユニットが：
前記候補セルの前記負荷を取得するように更に構成されており；
前記判定ユニットが：
少なくとも、前記スペクトル効率及び前記候補セルの前記負荷に基づいて前記第１のサービス品質を判定するように更に構成されており、前記候補セルの組み合わせの第１のサービス品質は、前記候補セルの組み合わせにおける前記候補セルの第１のサービス品質に基づいて判定される
項目１７に記載の通信装置。
［項目１９］
前記スペクトル効率が、前記端末デバイスが前記ネットワークにアクセスする前記セルの信号品質及び周波数内隣接セルの信号品質を含むパラメータに基づいて判定される、項目１７に記載の通信装置。
［項目２０］
前記ターゲットパラメータがバランス閾値パラメータを更に含み、前記バランス閾値パラメータは、その第１のサービス品質が前記目標値を満たし、そのエネルギー消費推定値が閾値より低い、及び／又は、そのエネルギー消費推定値が選別条件を満たすセルを選択するのに使用される、項目１５から１９のいずれか一項に記載の通信装置。
［項目２１］
前記通信装置が更新ユニットを更に備え、前記更新ユニットが：
閾値パラメータセットに基づいて、更新条件を満たすターゲットパラメータを判定すること、ここで前記閾値パラメータセットは複数のパラメータを含む；及び
前記ターゲットパラメータに基づいて前記バランス閾値パラメータを更新すること
を行うように具体的に構成されている、項目２０に記載の通信装置。
［項目２２］
前記閾値パラメータセットにおけるパラメータは周期的に調整される、項目２１に記載の通信装置。
［項目２３］
前記通信装置が通知ユニットを更に備え、前記通知ユニットが、前記端末デバイスに対して、前記ターゲットセルセットに切り替えるよう通知するように具体的に構成されている、項目１５から１９のいずれか一項に記載の通信装置。
［項目２４］
前記エネルギー消費条件は、前記ターゲットセルセットの前記エネルギー消費推定値が閾値より低いこと、及び／又は、前記ターゲットセルセットの前記エネルギー消費推定値が複数の候補セルセットにおいて選別条件を満たしていることを含む、項目１５から１９のいずれか一項に記載の通信装置。
［項目２５］
ターゲットセルの組み合わせの第２のサービス品質及びエネルギー消費値を、前記ターゲットセルの組み合わせのデータ割合に基づいて取得するように構成された取得ユニット、ここで前記ターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含み、前記データ割合は、端末デバイスのデータ伝送割合であり、前記ターゲットセルの組み合わせにおける各ターゲットセルに対応するデータ伝送割合であり、前記データ割合は、第１の重みを含むパラメータに基づいて調整される；
少なくとも、前記第１の重みに対応する前記第２のサービス品質及び前記エネルギー消費値に基づいて、第２の重みを選択するように構成された選択ユニット、ここで前記第２の重みに対応する第２のサービス品質は目標値を満たし、前記第２の重みに対応するエネルギー消費値はエネルギー消費条件を満たす；及び
前記第２の重みに基づいて前記ターゲットセルの組み合わせの前記データ割合を調整するように構成された調整ユニット
を備える、通信装置。
［項目２６］
前記データ割合が、フィッティングパラメータを含むパラメータに基づいて調整され、前記フィッティングパラメータは、前記ターゲットセルの負荷及び消費エネルギーを含むパラメータに基づいて判定される、項目２５に記載の通信装置。
［項目２７］
前記エネルギー消費条件は、前記第２の重みに対応する前記エネルギー消費値が閾値より低いこと、及び／又は、前記第２の重みに対応する前記エネルギー消費値が前記第１の重みに対応する前記エネルギー消費値における選別条件を満たすことを含む、項目２５又は２６に記載の通信装置。
［項目２８］
前記端末デバイスがキャリアアグリゲーションＣＡ端末デバイスである、項目２５又は２６に記載の通信装置。
［項目２９］
プロセッサ及びメモリを備える通信デバイスであって、
前記プロセッサは、前記通信デバイスが項目１から１０のいずれか一項に記載の方法を実行することが可能になるように、前記メモリに記憶された命令を実行するように構成されている
通信デバイス。
［項目３０］
プロセッサ及びメモリを備える通信デバイスであって、
前記プロセッサは、前記通信デバイスが項目１１から１４のいずれか一項に記載の方法を実行することが可能になるように、前記メモリに記憶された命令を実行するように構成されている
通信デバイス。
［項目３１］
コンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ可読記憶媒体がコンピュータプログラムを記憶し、前記コンピュータプログラムがコンピュータ上で動作すると、前記コンピュータが項目１から１４のいずれか一項に記載の方法を実行することが可能になる、コンピュータ可読記憶媒体。
［項目３２］
コンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で実行されると、前記コンピュータが項目１から１４のいずれか一項に記載の方法を実行する、コンピュータプログラム製品。

Claims

少なくとも１つの候補セルセットを取得する段階、ここで各候補セルセットは１つの候補セル又は１つの候補セルの組み合わせを含み、前記候補セルの組み合わせは少なくとも２つの候補セルを含み、前記候補セルは、その信号品質が候補閾値を満たす隣接セルであり、前記隣接セルは、端末デバイスがネットワークにアクセスするセルに隣接するセルである；
前記ネットワークにアクセスする前記端末デバイスのスペクトル効率及び前記候補セルの負荷を取得する段階；
少なくとも、前記スペクトル効率及び前記候補セルの前記負荷に基づいて、第１のサービス品質を判定する段階、ここで前記候補セルの組み合わせの前記第１のサービス品質は、前記候補セルの組み合わせにおける前記候補セルの前記第１のサービス品質に基づいて判定される；
各候補セルセットのターゲットパラメータに基づいて、前記端末デバイスのターゲットセルセットを選択する段階、ここで前記ターゲットパラメータは、各候補セルセットの前記第１のサービス品質及びエネルギー消費推定値を含み、前記ターゲットセルセットは、ターゲットセル又はターゲットセルの組み合わせであり、前記ターゲットセルの組み合わせは少なくとも２つのターゲットセルを含み、前記ターゲットセルは、前記端末デバイスのためのデータを伝送するように構成されており、前記エネルギー消費推定値は、前記候補セルの前記負荷及び消費エネルギーを含むパラメータに基づいて判定され、前記ターゲットセルセットに対応する前記第１のサービス品質は目標値を満たし、前記ターゲットセルセットに対応する前記エネルギー消費推定値はエネルギー消費条件を満たす
を備える、通信処理方法。
前記第１のサービス品質は、前記スペクトル効率を前記負荷で割ったもので表される、請求項１に記載の通信処理方法。
前記負荷は、リソース利用率又はスケジュールされるユーザの数によって表される、請求項２に記載の通信処理方法。
前記エネルギー消費推定値は、フィッティングパラメータを含むパラメータに基づいて判定され、前記フィッティングパラメータは、前記候補セルの前記負荷及び前記消費エネルギーの間の変化関係を示す、請求項１に記載の通信処理方法。
前記変化関係は、一次直線関係である、請求項４に記載の通信処理方法。
前記通信処理方法が：
前記候補セルの帯域幅を取得する段階；及び
少なくとも、前記スペクトル効率、前記フィッティングパラメータ、及び前記候補セルの前記帯域幅に基づいて前記エネルギー消費推定値を判定する段階、ここで前記候補セルの組み合わせの前記エネルギー消費推定値は、前記候補セルの組み合わせにおける前記候補セルの前記エネルギー消費推定値に基づいて判定される
を更に備える、請求項４に記載の通信処理方法。
前記スペクトル効率が、前記端末デバイスが前記ネットワークにアクセスする前記セルの信号品質及び周波数内隣接セルの信号品質を含むパラメータに基づいて判定される、請求項１に記載の通信処理方法。
前記ターゲットパラメータがバランス閾値パラメータを更に含み、前記バランス閾値パラメータは、その第１のサービス品質が前記目標値を満たし、そのエネルギー消費推定値が閾値より低い、及び／又は、そのエネルギー消費推定値が選別条件を満たすセルを選択するのに使用される、請求項１に記載の通信処理方法。
前記通信処理方法が：
閾値パラメータセットに基づいて、更新条件を満たす前記ターゲットパラメータを判定する段階、ここで前記閾値パラメータセットは複数のパラメータを含む；及び
前記ターゲットパラメータに基づいて前記バランス閾値パラメータを更新する段階
を更に備える、請求項８に記載の通信処理方法。
前記ターゲットセルの組み合わせの第２のサービス品質及びエネルギー消費値を、前記ターゲットセルの組み合わせのデータ割合に基づいて取得する段階、ここで、前記データ割合は、前記端末デバイスのデータ伝送割合であり、前記ターゲットセルの組み合わせにおける各ターゲットセルに対応するデータ伝送割合であり、前記データ割合は、第１の重みを含むパラメータに基づいて調整される；
少なくとも、前記第１の重みに対応する前記第２のサービス品質及び前記エネルギー消費値に基づいて、第２の重みを選択する段階、ここで前記第２の重みに対応する前記第２のサービス品質は前記目標値を満たし、前記第２の重みに対応する前記エネルギー消費値はエネルギー消費条件を満たす；及び
前記第２の重みに基づいて前記ターゲットセルの組み合わせの前記データ割合を調整する段階
を備える、請求項１に記載の通信処理方法。
前記データ割合が、フィッティングパラメータを含むパラメータに基づいて調整され、前記フィッティングパラメータは、前記ターゲットセルの前記負荷及び前記消費エネルギーの間の変化関係を示す、請求項１０に記載の通信処理方法。
前記エネルギー消費条件は、前記第２の重みに対応する前記エネルギー消費値が閾値より低い、及び／又は、前記第２の重みに対応する前記エネルギー消費値が、前記第１の重みに対応する前記エネルギー消費値における選別条件を満たすという選別条件を含む、請求項１０に記載の通信処理方法。
前記端末デバイスは、キャリアアグリゲーション（ＣＡ）端末デバイスである、請求項１０に記載の通信処理方法。
プロセッサ及びメモリを備える通信装置であって、
前記プロセッサは、前記通信装置が請求項１から１３のいずれか一項に記載の通信処理方法を実行することが可能になるように、前記メモリに記憶された命令を実行するように構成されている
通信装置。
コンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ可読記憶媒体がコンピュータプログラムを記憶し、前記コンピュータプログラムがコンピュータ上で動作すると、前記コンピュータが請求項１から１３のいずれか一項に記載の通信処理方法を実行することが可能になる、コンピュータ可読記憶媒体。
コンピュータに、請求項１から１３のいずれか一項に記載の通信処理方法を実行させる、コンピュータプログラム。