JP7581291B2 - 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。

従来、金融機関や証券会社などにおいては、個人を対象として金融商品などの投資対象商品の提案や販売などが業務として行われており、かかる業務を情報処理装置によって支援することも行われている。特許文献１には、ユーザが購入する金融商品のランキング情報を提供する技術が開示されている。

特開２０２１－１２８８０５号公報

しかしながら、上記従来の技術では、ユーザが購入する金融商品のランキング情報を提供することができるものの、ユーザの投資状況を考慮したランキング情報を提供する点で、改善の余地がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの投資状況に応じたランキング情報を提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、生成部と、提供部とを備える。生成部は、複数のユーザのポートフォリオに基づくランキング情報を生成する。提供部は、生成部によって生成されたランキング情報を提供する。

実施形態の一態様によれば、ユーザの投資状況に応じたランキング情報を提供することができる。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の構成の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。 図６は、実施形態に係るポートフォリオ情報記憶部に記憶されるポートフォリオ情報テーブルの一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る投資情報記憶部に記憶される投資対象商品情報テーブルの一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る情報処理装置の提供部によって提供され端末装置の表示部に表示されるホーム情報の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る情報処理装置の提供部によって提供され端末装置の表示部に表示されるカテゴリ表示情報の一例を示す図である。 図１０は、実施形態に係る情報処理装置の提供部によって提供され端末装置の表示部に表示されるカテゴリ表示情報の他の例を示す図である。 図１１は、実施形態に係る情報処理装置の提供部によって提供され端末装置の表示部に表示されるランキング情報の一例を示す図である。 図１２は、実施形態に係る情報処理装置の提供部によって提供され端末装置の表示部に表示されるランキング情報の他の例を示す図である。 図１３は、実施形態に係る情報処理装置の提供部によって提供され端末装置の表示部に表示される対象ユーザポートフォリオ情報の一例を示す図である。 図１４は、実施形態に係る情報処理装置の提供部によって提供され端末装置の表示部に表示される投資対象商品詳細情報の一例を示す図である。 図１５は、実施形態に係る情報処理装置の提供部によって提供され端末装置の表示部に表示される投資対象商品詳細情報の他の例を示す図である。 図１６は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１７は、実施形態に係る情報処理装置および端末装置の各々の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。

図１に示す情報処理装置１は、ユーザＵの端末装置２と連携し、オンラインで各種の情報をユーザＵに提供する情報処理装置であり、例えば、１以上のサーバまたはクラウドシステムなどにより実現される。なお、図１に示す例では、１つの端末装置２が示されているが、情報処理装置１は、複数の端末装置２の各々と連携し、オンラインで各種の情報を各端末装置２のユーザＵに提供する。

情報処理装置１によってユーザＵに提供される情報は、例えば、ファイナンス、電子商取引、またはウェブ検索などに関する情報であるが、かかる例に限定されない。以下においては、情報処理装置１から主に提供される情報がファイナンスに関する情報である場合を例に挙げて説明する。以下において、ファイナンスに関する情報を提供するサービスをファイナンス情報サービスと記載する場合がある。

図１に示すように、投資商品に関連する情報である投資関連情報をユーザＵが取得するために、ユーザＵが端末装置２において所定の操作を行うと、端末装置２から情報処理装置１に投資関連情報要求が送信される（ステップＳ１）。以下において、投資関連情報要求を送信した端末装置２のユーザＵを対象ユーザと記載する場合がある。

情報処理装置１は、端末装置２からの投資関連情報要求を受け付けると、端末装置２のユーザＵである対象ユーザのポートフォリオを示す情報である対象ユーザポートフォリオ情報を内部の記憶部または外部の装置から取得する（ステップＳ２）。

また、情報処理装置１は、対象ユーザと類似する他のユーザＵである類似ユーザのポートフォリオを示す情報である類似ユーザポートフォリオ情報を内部の記憶部または外部の装置から取得する（ステップＳ３）。

類似ユーザは、例えば、対象ユーザと属性およびポートフォリオの構成比のうちの少なくとも１つが類似するユーザＵである。属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。情報処理装置１は、各ユーザＵの属性を示す情報である属性情報を有しており、例えば、対象ユーザが、年収５００万円の東京都在住の３０代男性である場合、年収５００万円の東京都在住の３０代男性を類似ユーザとして判定する。

対象ユーザのポートフォリオの構成比は、例えば、対象ユーザが保有する投資対象商品のカテゴリ毎の総額（例えば、総評価額）の割合である。投資対象商品は、金融商品に加えて、金、銀、プラチナなどの貴金属の商品、原油、小麦、大豆などのコモディティの商品、不動産の商品などの非金融商品を含む。投資対象商品のカテゴリは、例えば、日本株、米国株、債権、投資信託、ＲＥＩＴ（Real Estate Investment Trust）、ＥＴＦ（Exchange-Traded Fund）、不動産、貴金属、仮想通貨などである。

例えば、対象ユーザが保有している投資対象商品のカテゴリが日本株、投資信託、およびＲＥＩＴであり、１０００万円分の日本株、５００万円分の投資信託、および５００万円分のＲＥＩＴを保有しているとする。この場合、ポートフォリオの構成比は、日本株が５０％、投資信託が２５％、およびＲＥＩＴが２５％である。

ポートフォリオの構成比が類似するとは、例えば、各カテゴリの評価額の比が予め定められた範囲内の差であることであり、予め定められた範囲は、例えば、２０％以内などであるが、かかる例に限定されず、例えば、対象ユーザによって指定された範囲であってもよい。また、ポートフォリオの構成比が類似するとは、例えば、一部のカテゴリが含まれなくてもよい。

また、情報処理装置１は、例えば、対象ユーザと属性が類似し且つ対象ユーザよりも投資額が大きい他のユーザＵを類似ユーザとして判定することもできる。情報処理装置１は、ユーザＵのポートフォリオの情報に基づいて、ユーザＵが保有する投資対象商品の価格（評価額）の総額を投資額としてユーザＵ毎に算出し、算出した投資額に基づいて、類似ユーザを判定することができる。

また、情報処理装置１は、例えば、対象ユーザと属性が類似し且つ運用益が大きい他のユーザＵを類似ユーザとして判定することもできる。情報処理装置１は、ユーザＵのポートフォリオの情報に基づいて、ユーザＵが保有する総投資対象商品の運用益をユーザＵ毎に算出し、算出した運用益に基づいて、類似ユーザを判定することができる。運用益は、短期（例えば、１年以内の予め設定した期間）、中期（例えば、１年以上５年未満の予め設定した期間）、または長期（例えば、５年以上の予め設定した期間）の運用益である。

また、情報処理装置１は、例えば、対象ユーザとポートフォリオの構成比が類似し且つ対象ユーザよりも投資額が大きい他のユーザＵを類似ユーザとして判定することもできる。また、情報処理装置１は、例えば、対象ユーザとポートフォリオの構成比が類似し且つ対象ユーザよりも運用益が大きい他のユーザＵを類似ユーザとして判定することもできる。

つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ２で取得した対象ユーザポートフォリオ情報およびステップＳ３で取得した類似ユーザポートフォリオ情報に基づいて、対象ユーザに提案する投資対象商品である提案商品を決定する（ステップＳ４）。ステップＳ４の処理において、情報処理装置１は、対象ユーザに提案する投資対象商品として、第１提案商品と第２提案商品とを決定する。

まず、第１提案商品について説明する。情報処理装置１は、対象ユーザポートフォリオ情報に基づいて、対象ユーザのポートフォリオの構成比を予め定められた変動範囲内で維持可能な投資対象商品を第１提案商品として決定する。

予め定められた変動範囲は、例えば、各カテゴリの変動率が１０％内の範囲または各カテゴリの変動率が２０％内の範囲などであるが、かかる例に限定されず、また、対象ユーザによって指定された変動範囲であってもよい。以下において、予め定められた変動範囲を規定変動範囲と記載し、ポートフォリオの構成比を単に構成比と記載し、対象ユーザのポートフォリオを対象ユーザポートフォリオと記載する場合がある。

情報処理装置１は、例えば、対象ユーザポートフォリオに追加する投資対象商品として対象ユーザに提案する投資対象商品を第１提案商品として決定する。また、情報処理装置１は、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品と入れ替える対象として対象ユーザに提案する投資対象商品を第１提案商品として決定する。以下において、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品であって第１提案商品との入れ替え対象の候補となる投資対象商品を入れ替え候補商品と記載する場合がある。

情報処理装置１は、例えば、対象ユーザポートフォリオに含まれていない投資対象商品であって類似ユーザが保有する投資対象商品を第１提案商品として決定する。例えば、情報処理装置１は、対象ユーザポートフォリオに追加したときに構成比が規定変動範囲内になる範囲の投資対象商品であって購入した類似ユーザの数が予め定められた第１条件を満たす投資対象商品を第１提案商品として決定する。

第１条件は、例えば、購入した類似ユーザの数が閾値以上または最も高い投資対象商品、または、予め定められた期間前から現在までの期間に購入した類似ユーザの数が閾値以上または最も高い投資対象商品であるが、かかる例に限定されない。

また、情報処理装置１は、例えば、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品であって対象ユーザによって指定された投資対象商品を入れ替え候補商品とし、かかる入れ替え候補商品と類似する投資対象商品を第１提案商品として決定することができる。

入れ替え候補商品と類似する投資対象商品は、例えば、カテゴリが同じで価格が類似する商品であって入れ替え候補商品よりもユーザＵが得られる利益が大きいと予測される投資対象商品である。ユーザＵが得られる利益は、配当などを含む運用益である。

また、情報処理装置１は、対象ユーザのポートフォリオに含まれる投資対象商品のうち対象ユーザが保持する目的である保有目的を満たさなくなったと推定される投資対象商品を入れ替え候補商品として決定することもできる。

この場合、情報処理装置１は、例えば、対象ユーザポートフォリオに含まれない投資対象商品であって入れ替え候補商品が満たさなくなった保有目的を満たすと推定される投資対象商品を第１提案商品として決定する。保有目的は、投資対象商品が株式銘柄の商品である場合、例えば、特定の株主優待または配当（予測配当を含む）である。

情報処理装置１は、例えば、対象ユーザポートフォリオに含まれる複数の投資対象商品のうち特定の株主優待がなくなった投資対象商品を入れ替え候補商品として決定する。情報処理装置１は、対象ユーザポートフォリオに含まれていない投資対象商品であって特定の株主優待がある投資対象商品を第１提案商品として決定する。株主優待は、食料品、商品券、クーポン券、ギフト券、または株主優待カードなどの提供である。

情報処理装置１は、株主優待としての食料品の提供が廃止された株式銘柄の商品を入れ替え候補商品として決定した場合、株主優待としての食料品の提供がある株式銘柄の商品を第１提案商品として決定する。

また、情報処理装置１は、例えば、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品のうち予め定められた期間における配当の低下率が閾値以上である投資対象商品を入れ替え候補商品として決定する。そして、情報処理装置１は、対象ユーザポートフォリオに含まれていない投資対象商品であって入れ替え候補商品における配当の低下前の配当性向と同一以上の投資対象商品を第１提案商品として決定する。

情報処理装置１は、入れ替えによって構成比が規定変動範囲内になる投資対象商品であって購入した類似ユーザの数が予め定められた第２条件を満たす投資対象商品を第１提案商品として決定することもできる。

第２条件は、例えば、購入した類似ユーザの数が閾値以上または最も高い投資対象商品、または、予め定められた期間前から現在までの期間に購入した類似ユーザの数が閾値以上または最も高い投資対象商品であるが、かかる例に限定されない。

次に、第２提案商品について説明する。情報処理装置１は、対象ユーザポートフォリオ情報と類似ユーザポートフォリオ情報とを比較し、比較した結果に基づいて、第２提案商品を決定する。

情報処理装置１は、例えば、対象ユーザポートフォリオに追加する投資対象商品を第２提案商品として決定したり、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品と入れ替える対象として対象ユーザに提案する投資対象商品を第２提案商品として決定したりする。

情報処理装置１は、保有することによって類似ユーザのポートフォリオの構成比に近づく投資対象商品を第２提案商品として決定する。例えば、情報処理装置１は、保有することによって類似ユーザのポートフォリオの構成比に近づく投資対象商品であって保有する類似ユーザの数が予め定められた第３条件を満たす投資対象商品を第２提案商品として決定する。

第３条件は、例えば、保有する類似ユーザの数が閾値以上または最も高い投資対象商品、または、予め定められた期間前から現在までの期間に保有することになった類似ユーザの数が閾値以上または最も高い投資対象商品であるが、かかる例に限定されない。

つづいて、情報処理装置１は、対象ユーザが関心を有する他のユーザＵである関心対象ユーザの行動履歴の情報を内部の記憶部または外部の装置から取得する（ステップＳ５）。

関心対象ユーザは、対象ユーザによって指定された他のユーザＵ、対象ユーザが関心を有すると推定される他のユーザＵなどである。情報処理装置１は、対象ユーザが関心を有する他のユーザＵを推定することができる。

例えば、情報処理装置１は、対象ユーザによる閲覧数または閲覧頻度が閾値以上であるブログを投稿している他のユーザＵ、対象ユーザがＳＮＳでフォローしている他のユーザＵ、または対象ユーザによる閲覧数または閲覧頻度が閾値以上であるポートフォリオの他のユーザＵなどを関心対象ユーザとして推定する。また、情報処理装置１は、例えば、類似ユーザが関心対象ユーザとして指定した他のユーザＵを関心対象ユーザとして推定することもできる。

また、情報処理装置１は、対象ユーザによる閲覧数または閲覧頻度が閾値以上であるコメントを投稿した他のユーザＵを関心対象ユーザとして推定したり、対象ユーザによる閲覧数または閲覧頻度が閾値以上であるニュース記事などのコンテンツを投稿した他のユーザＵを関心対象ユーザとして推定したりすることもできる。

また、情報処理装置１は、対象ユーザによる肯定的評価（例えば、「いいね」）の数または頻度が閾値以上であるコメントを投稿した他のユーザＵを関心対象ユーザとして推定したり、対象ユーザによる閲覧数または閲覧頻度が閾値以上であるニュース記事などのコンテンツを投稿した他のユーザＵを関心対象ユーザとして推定したりすることもできる。

また、情報処理装置１は、対象ユーザのポートフォリオと構成比や投資対象商品（例えば、株式銘柄）などと類似するポートフォリオを有する他のユーザＵを、関心対象ユーザとして推定することもできる。

関心対象ユーザの行動履歴の情報は、例えば、情報処理装置１が提供するファイナンス情報サービスにおける関心対象ユーザの行動履歴の情報を含む。関心対象ユーザの行動履歴の情報は、例えば、ファイナンス情報サービスにおける関心対象ユーザの検索履歴情報、ファイナンス情報サービスにおける関心対象ユーザの閲覧履歴情報、関心対象ユーザの取引履歴情報などを含むが、かかる例に限定されない。

関心対象ユーザの取引履歴情報は、例えば、関心対象ユーザが設定した購入済みの投資対象商品の情報や外部の情報処理装置から提供される関心対象ユーザによる購入済みの投資対象商品の情報であるが、かかる例に限定されない。

つづいて、情報処理装置１は、投資に関する情報である投資関連情報を生成する（ステップＳ６）。投資関連情報は、第１提案商品を示す情報、第２提供商品を示す情報、および関心対象ユーザの行動履歴に応じた情報を含む。

関心対象ユーザの行動履歴に応じた情報は、関心対象ユーザが閲覧している情報である閲覧中情報や関心対象ユーザが閲覧した情報である閲覧済情報などである。閲覧済情報は、関心対象ユーザの閲覧頻度が閾値以上である情報、または予め定められた期間前から現在または直前までの期間において関心対象ユーザが閲覧した情報である。以下において、関心対象ユーザの行動履歴に応じた情報を関心対象ユーザ情報と記載する場合がある。

また、関心対象ユーザ情報は、例えば、閲覧中情報および閲覧済情報に代えてまたは加えて、関心対象ユーザが購入したり売却したりした投資対象商品の情報を含んでいてもよい。

また、情報処理装置１は、関心対象ユーザにおける取引履歴情報と閲覧履歴情報との関連性に基づいて、かかる関連性に応じた閲覧中情報や閲覧済情報を関心対象ユーザ情報とすることもできる。この場合、情報処理装置１は、例えば、対象ユーザの取引履歴情報に対応する関心対象ユーザの取引履歴情報と関心対象ユーザの閲覧履歴情報との関連性に基づいて、かかる関連性に応じた閲覧中情報や閲覧済情報を関心対象ユーザ情報とすることもできる。

例えば、情報処理装置１は、対象ユーザと同一投資対象商品を保有する関心対象ユーザが当該投資対象商品を取引した際に参考にしている情報または参考とした情報である参考情報を関心対象ユーザ情報として含む投資関連情報を生成することもできる。この場合、関心対象ユーザ情報は、例えば、上述した参考情報と共に、文字列「あなたと同じ投資対象商品（例えば、銘柄Ａの株式）を売却した他のユーザＵは、直前にこの情報を閲覧していましたよ。」などの情報を含む。

また、関心対象ユーザ情報は、１人の関心対象ユーザの情報に限定されず、複数の関心対象ユーザの情報を含んでいてもよい。情報処理装置１は、複数の関心対象ユーザの行動履歴から得られる統計的な傾向に応じた情報を関心対象ユーザ情報とすることもできる。

例えば、情報処理装置１は、特定の複数の関心対象ユーザのうちの閾値（例えば、５５％）以上の数の関心対象ユーザが直近の所定期間（例えば、本日の午前中）に閲覧した情報または閲覧している情報を、関心対象ユーザ情報とすることもできる。特定の複数の関心対象ユーザは、例えば、対象ユーザによって指定または情報処理装置１によって推定された複数の関心対象ユーザのうち予め定められた割合（例えば、７０％）以上の数の関心対象ユーザである。

さらに、情報処理装置１は、関心対象ユーザの閲覧の結果に基づく取引履歴の統計的な傾向に応じた情報を、関心対象ユーザ情報とすることもできる。例えば、情報処理装置１は、特定の複数の関心対象ユーザのうちの閾値以上の数の関心対象ユーザが直近の所定期間に情報を閲覧した後に取引（例えば、購入または売却）した投資対象商品のうち特定割合（例えば、５０％）以上の投資対象商品の情報を関心対象ユーザ情報とすることもできる。

例えば、特定の複数の関心対象ユーザのうちの閾値（例えば、５５％）以上の数の関心対象ユーザが直近の所定期間（例えば、本日の午前中）に閲覧した情報が投資対象商品Ａ，Ｂ，Ｃであるとし、その閲覧割合が、６０％，３０％，１０％であるとする。この場合、情報処理装置１は、投資対象商品Ａの情報を関心対象ユーザ情報とする。なお、情報処理装置１は、上述した類似ユーザを関心対象ユーザとして推定することもできる。

情報処理装置１は、投資関連情報のうち関心対象ユーザ情報を他の情報に比べて強調表示することができる。強調表示は、例えば、文字、枠、背景などを他の領域とは異なる態様にすることで行われる。

例えば、情報処理装置１は、文字の大きさを大きくしたり、文字を太字にしたり、文字の色を目立つ色（例えば、赤色）などにすることによって強調表示を行う。また、情報処理装置１は、関心対象ユーザ情報を囲う枠を太くしたり、関心対象ユーザ情報を囲う枠の色を目立つ色にしたり、背景の色を目立つ色にしたりすることによって強調表示を行うことができる。

つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ６で生成した投資関連情報を端末装置２に送信し、端末装置２のユーザＵに投資関連情報を提供する（ステップＳ７）。端末装置２は、情報処理装置１から送信される投資関連情報を受信し、受信した投資関連情報を表示する。

なお、情報処理装置１は、投資関連情報の送信タイミングとは異なるタイミングで関心対象ユーザ情報を端末装置２に通知することができる。例えば、情報処理装置１は、例えば、新たな関心対象ユーザ情報があると判定したタイミング（例えば、閲覧中情報や閲覧済情報があると判定したタイミング）で、かかる新たな関心対象ユーザ情報をプッシュ型で端末装置２に通知することができる。

また、情報処理装置１は、新たな関心対象ユーザ情報に代えてまたは加えて、新たな関心対象ユーザ情報の数を示す情報である数情報を端末装置２に通知することもできる。対象ユーザは、端末装置２に表示される数情報を選択することで、数情報で示される数分の新たな関心対象ユーザ情報を端末装置２に表示させることができる。

図１の（ａ）に示す例では、端末装置２に表示される投資関連情報には、構成比情報、ニュース情報、第１提案商品を示す情報、第２提案商品を示す情報、関心対象ユーザ情報、カテゴリ表示ボタン、およびランキング表示ボタンなどが含まれる。

構成比情報は、対象ユーザポートフォリオの構成比を示す情報である。ニュース情報は、投資に関するニュースを示す情報であり、例えば、対象ユーザの興味関心に応じて抽出されたニュースの情報である。関心対象ユーザ情報は、関心対象ユーザの行動履歴に基づく情報である。

カテゴリ表示ボタンは、ユーザＵがカテゴリを確認や選択が可能なカテゴリリストを示す情報であるカテゴリ表示情報を端末装置２に表示させるためのＧＵＩ（Graphical User Interface）ボタンである。ランキング表示ボタンは、ポートフォリオのランキングや投資関連商品のランキングなどを示す情報であるランキング情報を端末装置２に表示させるためのＧＵＩである。

ユーザＵは、カテゴリ表示情報を端末装置２に表示させる場合、端末装置２を操作して上述したカテゴリ表示ボタンを操作する。これにより、端末装置２から情報処理装置１にカテゴリ表示情報要求が送信される（ステップＳ８）。

情報処理装置１は、端末装置２から送信されるカテゴリ表示情報要求を受信した場合、カテゴリ表示情報を生成する（ステップＳ９）。ステップＳ９の処理において、情報処理装置１は、投資対象のカテゴリ毎に投資状態に応じた態様で各カテゴリを示す情報であるカテゴリ表示情報を生成する。投資対象のカテゴリは、例えば、日本株、米国株、債権、投資信託、ＲＥＩＴ、ＥＴＦ、不動産、貴金属、仮想通貨などであるが、かかる例に限定されない。

投資状態は、カテゴリに含まれる投資対象商品を保有しているユーザＵである保有ユーザの数およびカテゴリに含まれる投資対象商品の総額（総評価額）のうちの少なくとも１つである。以下において、カテゴリに含まれる投資対象商品を保有しているユーザＵである保有ユーザの数を保有ユーザ数と記載し、カテゴリに含まれる投資対象商品の総額（総評価額）をカテゴリ評価額と記載する場合がある。

情報処理装置１は、例えば、投資状態に応じた態様として、保有ユーザ数およびカテゴリ評価額のうちの少なくとも１つが大きいほど強調度合いを高くした態様で各カテゴリを示す情報をカテゴリ表示情報として生成する。カテゴリを示す情報がカテゴリを示す文字を中に含む図形である場合、カテゴリを示す文字やカテゴリを示す図形が大きいほど強調度合いが高い。

例えば、情報処理装置１は、カテゴリを示す情報が文字を中に含む図形である場合、保有ユーザ数およびカテゴリ評価額のうちの少なくとも１つが大きいカテゴリほどカテゴリを示す図形や文字を大きく強調した態様で各カテゴリを示す情報をカテゴリ表示情報として生成する。

また、情報処理装置１は、複数のカテゴリのうち対象ユーザが投資しているカテゴリである投資カテゴリを対象ユーザが投資していないカテゴリである未投資カテゴリと異なる態様で示す情報をカテゴリ表示情報として生成する。対象ユーザが投資しているカテゴリとは、対象ユーザが保有している投資対象商品のカテゴリであり、対象ユーザが投資していないカテゴリとは、対象ユーザがいずれの投資対象商品も保有していないカテゴリである。

情報処理装置１は、例えば、投資カテゴリを未投資カテゴリよりも強調表示することで、投資カテゴリを未投資カテゴリと異なる態様とする。これにより、ユーザＵは、投資カテゴリを容易に判別することができる。

また、情報処理装置１は、複数のカテゴリのうち未投資カテゴリを示す図形よりも投資カテゴリを示す図形を基準位置に近い位置に配置した情報をカテゴリ表示情報として生成する。これにより、ユーザＵは、投資カテゴリをさらに容易に判別することができる。

基準位置は、例えば、カテゴリ表示情報のうち中央の領域であるが、かかる例に限定されない。例えば、カテゴリ表示情報をすべて表示するためにスクロールを要する場合、基準位置はカテゴリ表示情報においてファーストビューで表示される領域の中央などであってもよい。

また、情報処理装置１は、対象ユーザが投資していないカテゴリである未投資カテゴリであって投資対象商品を保有する類似ユーザの数が多い未投資カテゴリを示す情報ほど基準位置に近い位置に配置した情報をカテゴリ表示情報として生成することもできる。

つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ９で生成したカテゴリ表示情報を端末装置２に送信し、端末装置２のユーザＵにカテゴリ表示情報を提供する（ステップＳ１０）。端末装置２は、情報処理装置１から送信されるカテゴリ表示情報を受信し、受信したカテゴリ表示情報を表示する。

図１の（ｂ）に示す例では、端末装置２に表示されるカテゴリ表示情報には、複数のカテゴリの各々を示す情報として、日本株、米国株、債権、投資信託、ＲＥＩＴ、ＥＴＦ、不動産、貴金属、および仮想通貨の各々を示す情報が含まれる。

図１の（ｂ）に示すカテゴリ表示情報では、日本株、投資信託、不動産、債権、貴金属、ＥＴＦ、ＲＥＩＴ、米国株、仮想通貨の順に、カテゴリを示す図形が小さくなっている。カテゴリ毎に投資状態に応じた態様が保有ユーザ数に応じた態様である場合、ユーザＵは、カテゴリを示す図形が大きいほど保有ユーザ数が多いことを容易に把握することができる。以下において、カテゴリを示す図形またはカテゴリを示す文字の情報を含むカテゴリを示す図形をカテゴリ図形と記載する場合がある。図１の（ｂ）に示すカテゴリ図形は、円形の枠内にカテゴリを示す文字の情報が含まれるが、枠の形状は円形に限定されない。

また、情報処理装置１は、カテゴリ毎に投資状態に応じた態様がカテゴリ評価額に応じた態様である場合、ユーザＵは、カテゴリを示す図形が大きいほどカテゴリ評価額が多いことを容易に把握することができる。なお、情報処理装置１は、保有ユーザ数とカテゴリ評価額とを重み付け加算して得られるスコアを算出し、かかるスコアが大きいカテゴリほどカテゴリ図形を大きくすることができる。

また、図１の（ｂ）に示すカテゴリ表示情報では、日本株、米国株、債権、投資信託、および貴金属の各々を示すカテゴリ図形がその他のカテゴリに比べて強調表示されている。これにより、対象ユーザは、対象ユーザが日本株、米国株、債権、投資信託、および貴金属を保有していることを容易に把握することができる。

また、図１の（ｂ）に示すカテゴリ表示情報では、基準位置を含む領域に日本株を示すカテゴリ図形が配置されており、米国株、債権、投資信託、および貴金属の各々を示すカテゴリ図形も基準位置に近い位置に配置される。これによっても、対象ユーザは、自己が日本株、米国株、債権、投資信託、および貴金属を保有していることを容易に把握することができる。

ユーザＵは、図１の（ｂ）に示すカテゴリ表示情報が端末装置２に表示されている状態で、端末装置２を操作することで、複数のカテゴリ図形のうちいずれかのカテゴリ図形を選択することができる。

情報処理装置１は、ユーザＵによってカテゴリ図形が選択された場合、選択されたカテゴリ図形で示されるカテゴリに含まれる複数のサブカテゴリを示す図形を選択されたカテゴリ図形の周囲に配置した情報を、カテゴリ表示情報として生成する。そして、情報処理装置１は、生成したカテゴリ表示情報を端末装置２に送信し、カテゴリ表示情報を端末装置２に表示させる。

次に、ランキング情報について説明する。ユーザＵは、ランキング情報を端末装置２に表示させる場合、端末装置２を操作して上述したランキング表示ボタンを操作する。これにより、端末装置２から情報処理装置１にランキング情報要求が送信される（ステップＳ１１）。

情報処理装置１は、端末装置２から送信されるランキング情報要求を受信した場合、ランキング情報を生成する（ステップＳ１２）。ステップＳ１２の処理において、情報処理装置１は、複数のユーザＵのポートフォリオに基づくランキング情報を生成する。

例えば、情報処理装置１は、複数のユーザＵのポートフォリオ情報に基づいて、ポートフォリオをランキングした情報をランキング情報として生成する。ポートフォリオをランキングした情報は、例えば、ポートフォリオの評価額をランキングした情報およびポートフォリオの運用益をランキングした情報のうちの少なくとも１つである。以下において、ポートフォリオのランキングをポートフォリオランキングと記載する場合があり、ポートフォリオランキングの情報をポートフォリオランキング情報と記載する場合がある。

また、情報処理装置１は、対象ユーザのポートフォリオと、対象ユーザと属性が類似する他の複数のユーザＵのポートフォリオとを含む複数のポートフォリオをランキングした情報をポートフォリランキング情報として生成することができる。対象ユーザと属性が類似するユーザＵは、対象ユーザと一部の属性項目（例えば、性別、年齢、位置、年収など）が共通するユーザＵであり、一部の属性項目は、例えば、対象ユーザによって指定することができる。

また、情報処理装置１は、対象ユーザのポートフォリオと、対象ユーザとポートフォリオの構成比が類似する複数の他のユーザＵのポートフォリオを含む複数のポートフォリオをランキングした情報をポートフォリランキング情報として生成することもできる。ポートフォリオの構成比が類似するとは、例えば、各カテゴリの評価額の比が予め定められた範囲内の差であることであり、予め定められた範囲は、例えば、２０％以内などであるが、かかる例に限定されず、例えば、対象ユーザによって指定された範囲であってもよい。

また、情報処理装置１は、ポートフォリオランキングにおいて対象ユーザのポートフォリオがランクアップするために必要な投資の情報である投資提案情報を含むランキング情報を生成する。投資提案情報は、例えば、ランクアップするために必要な投資額を示す情報である。

投資提案情報におけるランクアップは、予め定められた数のランクアップであり、例えば、１つ順位を上げるランクアップ、５つ順位を上げるランクアップなどである。なお、投資提案情報におけるランクアップは、対象ユーザに指定された数のランクアップであってもよい。

また、情報処理装置１は、ポートフォリオランキングに代えてまたは加えて、複数のユーザＵのポートフォリオに含まれる投資対象商品をランキングした情報をランキング情報として生成することもできる。以下において、投資対象商品のランキングを商品ランキングと記載する場合があり、商品ランキングの情報を商品ランキング情報と記載する場合がある。

つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ１２で生成したランキング情報を端末装置２に送信し、端末装置２のユーザＵにランキング情報を提供する（ステップＳ１３）。端末装置２は、情報処理装置１から送信されるランキング情報を受信し、受信したランキング情報を表示する。

図１の（ｃ）に示す例では、端末装置２に表示されるランキング情報は、年収５００万円の東京都在住の３０代男性のポートフォリオをランキングした情報であるポートフォリオランキング情報であり、対象ユーザの順位は、２５，４５２位である。

また、図１の（ｃ）に示す例では、端末装置２に表示されるランキング情報には、投資提案情報が含まれる。かかる投資提案情報には、対象ユーザが１つランクアップして２５，４５１位になるために追加で８９，８９２円の投資が必要であることを示す情報が含まれる。

このように、情報処理装置１は、対象ユーザのポートフォリオの構成比を予め定められた変動範囲内で維持可能な投資対象商品を対象ユーザに提案する投資対象商品である第１提案商品として決定し、決定した第１提案商品を示す情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの投資状況に応じた適切な投資対象商品を提案することができる。

また、情報処理装置１は、対象ユーザのポートフォリオを示す情報と、対象ユーザと類似する他のユーザＵである類似ユーザのポートフォリオとを比較し、比較した結果に基づいて、対象ユーザに提案する投資対象商品を第２提案商品として決定する。そして、情報処理装置１は、決定した第２提案商品を示す情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの投資状況に応じた適切な投資対象商品を提案することができる。

また、情報処理装置１は、投資対象商品のカテゴリ毎に投資状態に応じた態様で各カテゴリを示す情報であるカテゴリ表示情報を生成し、生成したカテゴリ表示情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの利便性を向上させることができる。

また、情報処理装置１は、複数のユーザＵのポートフォリオに基づくランキング情報を生成し、生成したランキング情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、各ユーザＵの投資状況に応じたランキング情報を提供することができる。

また、情報処理装置１は、投資に関する情報であってユーザＵが関心を有する他のユーザＵである関心対象ユーザの行動履歴に応じた情報を含む情報を投資関連情報として決定し、決定した投資関連情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの利便性を向上させることができる。

なお、上述した例では、情報処理装置１が投資関連情報、カテゴリ表示情報、およびランキング情報を生成して端末装置２に表示させるが、これらの情報は、端末装置２主体の処理により表示されてもよい。例えば、情報処理装置１は、ＡＰＩ（Application Programming Interface）などのインターフェイスを介して端末装置２から入力された情報に基づき、複数の情報を端末装置２に提供し、端末装置２が情報処理装置１から提供された複数の情報に基づいて、投資関連情報、カテゴリ表示情報、およびランキング情報を生成して表示させるものであってもよい。また、図１では、端末装置２と情報処理装置１とが別装置である場合を示したが、端末装置２と情報処理装置１とが一体であってもよい。

以下、このような処理を行う情報処理装置１および端末装置２を含む情報処理システムの構成などについて、詳細に説明する。

〔２．情報処理システムの構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２とを含む。複数の端末装置２の各々は、互いに異なるユーザＵによって用いられる。

情報処理装置１および各端末装置２は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１００には、情報処理装置１が複数含まれてもよい。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）である。

情報処理装置１は、各種の情報を提供する。情報処理装置１は、ファイナンスサイト、電子商取引サイト、またはウェブ検索サイトなどによるオンラインサービスを提供する。ファイナンスサイトは、ファイナンス情報サービスを提供するサイトであり、ファイナンスに関する情報を提供する。また、情報処理装置１は、例えば、飲食店紹介サイト、口コミサイト、またはＳＮＳ（Social Networking Service）サイトなどによるオンラインサービスを提供することもできる。

端末装置２は、例えば、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機、またはＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などである。なお、端末装置２は、上記例に限定されなくともよく、例えば、スマートウォッチまたはウェアラブルデバイス（Wearable Device）などであってもよい。

また、端末装置２は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮなどの近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信することができる。

〔３．端末装置２〕
図３は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。

〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１との間で情報の送受信を行う。

〔３．２．表示部１１〕
表示部１１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。

〔３．３．操作部１２〕
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１は、タッチパネル対応ディスプレイであり場合、操作部１２はタッチパネルを含む。

〔３．４．センサ群１３〕
センサ群１３は、例えば、測位センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、照度センサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置２の位置を検出するセンサである。加速度センサは、端末装置２の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置２の傾きおよび回転などの姿勢を検出するセンサである。地磁気センサは、地磁気を検出するセンサである。照度センサは、端末装置２の周囲の明暗を示す照度を検出するセンサであり、イメージセンサは、端末装置２の周囲を撮像するセンサである。

〔３．５．記憶部１４〕
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。

記憶部１４には、例えば、情報処理装置１から送信されネットワークＮおよび通信部１０を介して処理部１５によって取得された情報およびセンサ群１３によって検出された情報である検出情報などが記憶される。

〔３．６．処理部１５〕
処理部１５は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

処理部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。処理部１５は、情報取得部１６と、表示処理部１７と、情報出力部１８とを備える。

〔３．６．１．情報取得部１６〕
情報取得部１６は、情報処理装置１から送信されネットワークＮを介して通信部１０で受信される種々の情報を取得する。情報処理装置１から送信される情報は、例えば、上述した投資関連情報、カテゴリ表示情報、およびランキング情報などである。

〔３．６．２．表示処理部１７〕
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。

〔３．６．３．情報出力部１８〕
情報出力部１８は、例えば、ユーザＵによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。また、情報出力部１８は、センサ群１３によって検出された情報である検出情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。

〔４．情報処理装置１の構成〕
図４は、実施形態に係る情報処理装置１の構成の一例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１は、通信部２０と、記憶部２１と、処理部２２とを有する。

〔４．１．通信部２０〕
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部２０は、端末装置２との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。

〔４．２．記憶部２１〕
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２１は、ユーザ情報記憶部３０と、ポートフォリオ情報記憶部３１と、投資情報記憶部３２とを有する。

〔４．２．１．ユーザ情報記憶部３０〕
ユーザ情報記憶部３０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。図５に示す例では、ユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報テーブルは、「ユーザＩＤ（IDentifier）」、「属性情報」、「履歴情報」、「設定情報」、および「ＰＩＤ（Portfolio IDentifier）」といった項目の情報を含む。

「ユーザＩＤ」は、ユーザＵを識別する識別子である。「属性情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの属性に関する属性情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年齢、性別、職業、居住地、年収、家族構成などの複数の属性項目を含む。

サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などに関する複数の属性項目を含む。例えば、サイコグラフィック属性における複数の属性項目の各々は、車、服、旅行、ゲーム、キャンプ、バイク、電車、家電、またはパソコンなどといったユーザＵの興味関心を有する対象である。

「履歴情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵのオンラインサービスにおける行動履歴の情報を含む履歴情報である。ユーザＵのオンラインサービスにおける行動履歴の情報は、例えば、ユーザＵのオンラインサービスにおける検索履歴情報、ユーザＵのオンラインサービスにおける閲覧履歴情報、ユーザＵのオンラインサービスにおける取引履歴情報、およびユーザＵのコンテキスト履歴情報などを含む。

ユーザＵの検索履歴情報は、例えば、ファイナンス情報サービスにおけるユーザＵの検索履歴の情報、検索サイトでのユーザＵのウェブコンテンツの検索履歴の情報などである。ファイナンス情報サービスにおけるユーザＵの検索履歴の情報は、ファイナンスに関する情報を検索するための後述する検索ボックスに入力されたキーワードの情報などが含まれる。

ユーザＵの閲覧履歴情報は、例えば、ファイナンス情報サービスにおいてユーザＵが閲覧した情報の履歴の情報である。ファイナンス情報サービスで提供される情報は、例えば、投資商品情報、ニュース、投稿情報などの種々の情報を含む。

投資商品情報は、投資対象商品の情報であり、例えば、投資対象商品が株式の場合、概況、株主優待、会社概要、信用残、業績などの情報を含む。株式の概況の情報には、例えば、価格（評価額）の推移、出来高の推移、単元株数、時価総額、配当、株主優待などの情報が含まれる。投稿情報は、ユーザＵによって各投資対象商品の掲示板に投稿されたコメントなどの情報や専門家によって投稿されたレポートなどの情報である。

ユーザＵの取引履歴の情報には、ユーザＵが取引（売買）した投資対象商品の情報、取引額の情報、取引種別（例えば、買い、売りなどの種別）の情報、取引日時などが含まれる。なお、ユーザＵの取引履歴の情報は、ユーザＵが端末装置２を用いて情報処理装置１に設定した情報であってもよい。

ユーザＵのコンテキスト履歴情報は、処理部２２によって推定されたユーザＵコンテキストの履歴情報である。ユーザＵのコンテキストは、ユーザＵの状況であり、ユーザＵの運動状態、ユーザＵの感情、ユーザＵの現在位置、ユーザＵが置かれた物理環境、ユーザＵが置かれた社会環境などを含む。

「設定情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵによって設定された設定情報であり、例えば、商品指定情報、関心対象ユーザ指定情報、投資関連情報指定情報などである。

商品指定情報は、ユーザＵのポートフォリオに含まれる投資対象商品のうちユーザＵによって指定された投資対象商品を示す情報である。関心対象ユーザ指定情報は、ユーザＵによって指定された関心対象ユーザの情報または処理部２２によって推定された関心対象ユーザの情報である。投資関連情報指定情報は、特定の投資関連情報に含める情報としてユーザＵによって設定された情報である。

「ＰＩＤ」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵのポートフォリオを識別する識別子である。ユーザＵのポートフォリオの情報は、例えば、外部の情報処理装置から取得されるが、ユーザＵによって設定された情報であってもよい。

〔４．２．２．ポートフォリオ情報記憶部３１〕
ポートフォリオ情報記憶部３１は、ユーザＵのポートフォリオの情報を記憶する。図６は、実施形態に係るポートフォリオ情報記憶部３１に記憶されるポートフォリオ情報テーブルの一例を示す図である。

図６に示す例では、ポートフォリオ情報記憶部３１に記憶されるポートフォリオ情報テーブルは、「ＰＩＤ」および「ポートフォリオ」といった項目の情報を含む。

「ＰＩＤ」は、ポートフォリオを識別する識別子である。「ポートフォリオ」は、「ＰＩＤ」に対応付けられたポートフォリオの情報であり、ポートフォリオに含まれる１以上の投資対象商品の情報（例えば、商品ＩＤ）などが含まれる。なお、「ＰＩＤ」に対応付けられたポートフォリオの情報は、ポートフォリオの構成比を示す情報が含まれていてもよい。

〔４．２．３．投資情報記憶部３２〕
投資情報記憶部３２は、投資に関する各種の情報を記憶する。例えば、投資情報記憶部３２は、投資対象商品に関する情報である投資対象商品情報を記憶する。図７は、実施形態に係る投資情報記憶部３２に記憶される投資対象商品情報テーブルの一例を示す図である。

図７に示す例では、投資情報記憶部３２に記憶される投資対象商品情報テーブルは、「商品ＩＤ」、「名称」、「カテゴリ」、「概況」、「企業情報」、「ニュース」、および「掲示板」といった項目の情報を含む。

「商品ＩＤ」は、投資対象商品を識別する識別子である。「名称」は、「商品ＩＤ」に対応付けられた投資対象商品の名称を示す情報である。「カテゴリ」は、「商品ＩＤ」に対応付けられた投資対象商品のカテゴリを示す情報である。投資対象商品のカテゴリは、例えば、日本株、米国株、債権、投資信託、ＲＥＩＴ、ＥＴＦ、不動産、貴金属、仮想通貨などであるが、かかる例に限定されない。

投資対象商品のカテゴリは、例えば、階層構造で規定されており、カテゴリの大きさは、階層構造における上層のカテゴリほど大きく、階層構造における下層のカテゴリほど小さい。例えば、カテゴリ「日本株」の下層のカテゴリ（日本株のサブカテゴリ）は、カテゴリ「プライム」、カテゴリ「スタンダード」、カテゴリ「グロース」などであるが、業種毎のカテゴリなどであってもよい。カテゴリ「貴金属」の下層のカテゴリは、例えば、カテゴリ「金」、カテゴリ「銀」、カテゴリ「プラチナ」などである。

「概況」は、例えば、価格（評価額）の推移、出来高の推移、単元株数、時価総額、配当、株主優待などの情報である。「企業情報」は、投資対象商品に対応する企業の情報である。「ニュース」は、投資対象商品に関するニュースの情報であり、例えば、投資対象商品に対応する企業に関するニュースの情報なども含む。「掲示板」は、投資対象商品に対してユーザＵによって投稿された情報または投資対象商品に対応する企業に対してユーザＵによって投稿された情報などである。

なお、図７に示していないが、「商品ＩＤ」には、例えば、価格変動予測を示す情報やレポートを示す情報などが対応付けられているが、さらにその他の種々の情報が対応付けられてもよい。

〔４．３．処理部２２〕
処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどのプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置（例えば、記憶部２１）に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡなどの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。

図４に示すように、処理部２２は、受付部４０と、取得部４１と、推定部４２と、判定部４３と、比較部４４と、決定部４５と、生成部４６と、提供部４７とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部２２の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

〔４．３．１．受付部４０〕
受付部４０は、外部の情報処理装置から種々の要求や情報を受け付ける。例えば、受付部４０は、端末装置２から送信されるホーム情報要求、投資関連情報要求、カテゴリ表示情報要求、ランキング情報要求、サブカテゴリ詳細情報要求、ポートフォリオ情報要求などの各種の要求を受け付ける。なお、ホーム情報要求は、投資関連情報要求に含まれる種別の要求である。

また、受付部４０は、端末装置２から送信される商品指定情報、カテゴリ選択情報、関心対象ユーザ指定情報などの各種の情報を受け付ける。商品指定情報は、ユーザＵのポートフォリオに含まれる投資対象商品のうちユーザＵによって指定された投資対象商品を示す情報である。受付部４０は、商品指定情報を受け付けた場合、商品指定情報で示される投資対象商品を示す情報をユーザ情報記憶部３０のユーザ情報テーブルに追加する。

カテゴリ選択情報は、複数のカテゴリのうちカテゴリ表示情報の提供先のユーザＵによって選択されたカテゴリを示す情報である。関心対象ユーザ指定情報は、ユーザＵが関心を有する他のユーザＵであってユーザＵによって指定された他のユーザＵである関心対象ユーザを示す情報である。

受付部４０は、関心対象ユーザ指定情報を受け付けた場合、関心対象ユーザ指定情報で示される関心対象ユーザを示す情報をユーザ情報記憶部３０のユーザ情報テーブルに追加する。

〔４．３．２．取得部４１〕
取得部４１は、外部の情報処理装置から種々の情報を取得したり、記憶部２１から各種の情報を取得したりする。例えば、取得部４１は、外部の情報処理装置または端末装置２からユーザＵの情報であるユーザ情報を取得し、取得したユーザ情報をユーザ情報記憶部３０のユーザ情報テーブルに追加する。

取得部４１は、外部の情報処理装置または端末装置２から取得したユーザ情報にユーザＵによる投資対象商品の売買に関する情報である売買情報が含まれている場合、かかる売買情報に基づいて、ポートフォリオ情報記憶部３１のポートフォリオ情報テーブルを更新する。また、取得部４１は、外部の情報処理装置から投資対象商品に関する情報を取得し、取得した投資対象商品に関する情報を投資情報記憶部３２の投資対象商品情報テーブルに追加する。

また、取得部４１は、例えば、受付部４０によって投資関連情報要求が受け付けられたときまたは予め定められた周期で、ユーザ情報記憶部３０に記憶されたユーザＵの情報、ポートフォリオ情報記憶部３１に記憶されたユーザＵのポートフォリオ情報、および投資情報記憶部３２に記憶された投資対象商品に関する情報などを取得する。

例えば、取得部４１は、受付部４０によって投資関連情報要求が受け付けられたときまたは予め定められた周期で、対象ユーザポートフォリオ情報と、類似ユーザポートフォリオ情報とを取得する。対象ユーザポートフォリオ情報は、投資関連情報要求を送信した端末装置２のユーザＵである対象ユーザのポートフォリオである対象ユーザポートフォリオの情報である。類似ユーザポートフォリオ情報は、類似ユーザのポートフォリオである類似ユーザポートフォリオの情報である。

また、取得部４１は、受付部４０によってカテゴリ表示情報要求が受け付けられたときまたは予め定められた周期で、ユーザ情報記憶部３０に記憶されたユーザＵの情報、およびポートフォリオ情報記憶部３１に記憶されたユーザＵのポートフォリオ情報などを取得する。

また、取得部４１は、受付部４０によってランキング情報が受け付けられたときまたは予め定められた周期で、例えば、ユーザ情報記憶部３０に記憶されたユーザＵの情報、ポートフォリオ情報記憶部３１に記憶されたユーザＵのポートフォリオ情報、および投資情報記憶部３２に記憶された投資対象商品に関する情報などを取得する。

〔４．３．３．推定部４２〕
推定部４２は、取得部４１によって取得された対象ユーザポートフォリオ情報および投資対象商品に関する情報などに基づいて、対象ユーザのポートフォリオに含まれる投資対象商品のうち対象ユーザが保持する目的を満たさなくなった投資対象商品を推定する。

保有目的は、投資対象商品が株式銘柄の商品である場合、例えば、特定の株主優待、配当、自社株買い、またはＭ＆Ａ（Mergers and Acquisitions）などである。推定部４２は、例えば、特定の株主優待がなくなった投資対象商品を、対象ユーザが保持する目的を満たさなくなった投資対象商品として推定する。株主優待は、例えば、食料品、商品券、クーポン券、ギフト券、または株主優待カードなどの提供である。

また、推定部４２は、例えば、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品のうち予め定められた期間における配当の低下率が閾値以上である投資対象商品を、対象ユーザが保持する目的を満たさなくなった投資対象商品として推定する。

また、推定部４２は、例えば、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品のうち自社株買いに関するニュースがでてから購入された投資対象商品であって自社株買いが終了した投資対象商品を、対象ユーザが保持する目的を満たさなくなった投資対象商品として推定する。

また、推定部４２は、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品のうちＭ＆Ａに関するニュースがでてから購入された投資対象商品であってＭ＆Ａが成功しないと予測されるようになった投資対象商品またはＭ＆Ａが成功しなかった投資対象商品を、対象ユーザが保持する目的を満たさなくなった投資対象商品として推定する。

推定部４２は、例えば、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品に関して対象ユーザによって設定された保有目的に基づいて、対象ユーザが保持する目的を満たさなくなった投資対象商品として推定することもできる。

また、推定部４２は、例えば、対象ユーザのユーザ情報を入力とし、各投資対象商品の保有目的不充足スコアを出力する学習モデルを用いて、対象ユーザが保持する目的を満たさなくなった投資対象商品として推定することもできる。

この場合、推定部４２は、例えば、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品のうち学習モデルから出力される保有目的不充足スコアが閾値以上の投資対象商品を、対象ユーザが保持する目的を満たさなくなった投資対象商品として推定することもできる。

また、推定部４２は、対象ユーザが関心を有する他のユーザＵである関心対象ユーザを推定する。推定部４２は、例えば、対象ユーザの行動履歴情報に基づいて、関心対象ユーザを推定する。

例えば、推定部４２は、対象ユーザによる閲覧頻度が閾値以上であるブログを投稿している他のユーザＵまたは対象ユーザがＳＮＳでフォローしている他のユーザＵなどを関心対象ユーザとして推定する。また、推定部４２は、例えば、対象ユーザによる閲覧頻度が閾値以上であるポートフォリオの他のユーザＵまたは類似ユーザが関心対象ユーザとして指定した他のユーザＵを関心対象ユーザとして推定することもできる。

また、推定部４２は、対象ユーザによる閲覧数または閲覧頻度が閾値以上であるコメントやニュース記事などのコンテンツなどを投稿した他のユーザＵを関心対象ユーザとして推定することもできる。また、推定部４２は、対象ユーザによる肯定的評価（例えば、「いいね」）の数または頻度が閾値以上であるコメントやニュース記事などのコンテンツなどを投稿した他のユーザＵなどを関心対象ユーザとして推定することもできる。

また、推定部４２は、対象ユーザのポートフォリオと構成比や投資対象商品（例えば、株式銘柄）などと類似するポートフォリオを有する他のユーザＵを、関心対象ユーザとして推定することもできる。

〔４．３．４．判定部４３〕
判定部４３は、対象ユーザと属性およびポートフォリオの構成比のうちの少なくとも１つが類似する１以上のユーザＵを類似ユーザとして判定する。対象ユーザと属性が類似するユーザＵは、対象ユーザと一部の属性項目が共通するユーザＵであり、一部の属性項目は、例えば、対象ユーザによって指定することができる。

属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。判定部４３は、取得部４１によって取得された属性情報などに基づいて、類似ユーザを判定する。例えば、判定部４３は、対象ユーザの属性項目として、年収５００万円、東京都、３０代、男性の各々の属性項目が含まれる場合、年収５００万円の東京都在住の３０代男性を類似ユーザとして判定する。

対象ユーザのポートフォリオの構成比は、例えば、対象ユーザが保有する投資対象商品のカテゴリ毎の総額の割合である。総額は、カテゴリに含まれる複数の投資対象商品の時価（例えば、評価額）の総額である総評価額である。投資対象商品は、金融商品に加えて、貴金属、原油、小麦、大豆などのコモディティや不動産などの非金融商品を含む。投資対象商品のカテゴリは、例えば、日本株、米国株、債権、投資信託、ＲＥＩＴ、ＥＴＦ、不動産、貴金属、仮想通貨などである。

例えば、対象ユーザが保有している投資対象商品のカテゴリが日本株、投資信託、およびＲＥＩＴであり、１０００万円分の日本株、５００万円分の投資信託、および５００万円分のＲＥＩＴを保有しているとする。この場合、ポートフォリオの構成比は、日本株が５０％、投資信託が２５％、およびＲＥＩＴが２５％である。

ポートフォリオの構成比が類似するとは、例えば、各カテゴリの評価額の比が予め定められた範囲内の差であることであり、予め定められた範囲は、例えば、２０％以内などであるが、かかる例に限定されず、例えば、対象ユーザによって指定された範囲であってもよい。また、ポートフォリオの構成比が類似するとは、例えば、一部のカテゴリが含まれなくてもよい。

また、判定部４３は、属性や構成比に加えてまたは代えて、投資額や運用益に基づいて、類似ユーザを判定することもできる。以下において、投資額や運用益を用いずに判定部４３によって判定された類似ユーザを第１類似ユーザと記載し、投資額や運用益を用いて判定部４３によって判定された類似ユーザを第２類似ユーザと記載する場合がある。

また、判定部４３は、例えば、対象ユーザと属性が類似し且つ対象ユーザよりも投資額が大きい他のユーザＵを第２類似ユーザとして判定することもできる。判定部４３は、ユーザＵのポートフォリオの情報に基づいて、ユーザＵが保有する投資対象商品の価格（評価額）の総額を投資額としてユーザＵ毎に算出し、算出した投資額に基づいて、第２類似ユーザを判定することができる。

また、判定部４３は、例えば、対象ユーザと属性が類似し且つ運用益が大きい他のユーザＵを第２類似ユーザとして判定することもできる。判定部４３は、ユーザＵのポートフォリオの情報に基づいて、ユーザＵが保有する総投資対象商品の運用益をユーザＵ毎に算出し、算出した運用益に基づいて、第２類似ユーザを判定することができる。運用益は、短期（例えば、１年以内の予め設定した期間）、中期（例えば、１年以上５年未満の予め設定した期間）、または長期（例えば、５年以上の予め設定した期間）の運用益である。

また、判定部４３は、例えば、対象ユーザとポートフォリオの構成比が類似し且つ対象ユーザよりも投資額が大きい他のユーザＵを第２類似ユーザとして判定することもできる。また、判定部４３は、例えば、対象ユーザとポートフォリオの構成比が類似し且つ対象ユーザよりも運用益が大きい他のユーザＵを第２類似ユーザとして判定することもできる。

また、判定部４３は、対象ユーザとポートフォリオの構成比が類似し且つ対象ユーザよりも投資額および運用益が共に大きい他のユーザＵを第２類似ユーザとして判定することもできる。運用益は、例えば、短期、中期、または長期の運用益である。判定部４３は、例えば、対象ユーザのファイナンス情報サービスの利用頻度が高いほど短い期間の運用益を判定対象にすることができ、また、対象ユーザの指定した期間の運用益を判定対象にすることができる。

また、判定部４３は、対象ユーザのポートフォリオ情報に基づいて、対象ユーザの投資レベルを判定することができる。対象ユーザの投資レベルは、対象ユーザの投資経験が多くなるほど高くなる。

判定部４３は、例えば、対象ユーザによる投資対象商品の保有総額や売買頻度などに基づいて、対象ユーザの投資レベルを判定する。投資レベルは、初心者であることを示すレベル１、中級者であることを示すレベル２、および上級者であることを示すレベル３の３段階のレベルであるが、２段階のレベルであってもよく、４段階以上のレベルであってもよい。

判定部４３は、例えば、対象ユーザのユーザ情報を入力とし、対象ユーザの投資レベルを示すスコアを出力とする機械学習によって生成された学習モデルを有しており、かかる学習モデルを用いて、対象ユーザの投資レベルを判定することもできる。

〔４．３．５．比較部４４〕
比較部４４は、取得部４１によって取得された対象ユーザポートフォリオ情報と類似ユーザポートフォリオ情報とを比較する。類似ユーザポートフォリオ情報は、例えば、上述した第１類似ユーザのポートフォリオの情報または第２類似ユーザのポートフォリオの情報であるが、対象ユーザにユーザ情報が類似する他のユーザＵであればよい。

比較部４４は、例えば、対象ユーザポートフォリオ情報と類似ユーザポートフォリオ情報とに基づいて、対象ユーザポートフォリオの構成比と類似ユーザポートフォリオの構成比とを比較する。

ポートフォリオの構成比は、例えば、対象ユーザが保有する投資対象商品のカテゴリ毎の総額（評価額）の割合であり、比較部４４による対象ユーザポートフォリオの構成比と類似ユーザポートフォリオの構成比の比較は、例えば、各カテゴリの総額（評価額）の割合の比較である。

類似ユーザポートフォリオ情報は、例えば、複数の類似ユーザのポートフォリオの構成比を平均化した類似ユーザ平均ポートフォリオを示す情報である。類似ユーザ平均ポートフォリオは、全類似ユーザのポートフォリオの構成比を平均化したポートフォリオであるが、かかる例に限定されない。

例えば、類似ユーザ平均ポートフォリオは、運用益が最も高いものから順に予め定められた数の第１類似ユーザのポートフォリオの構成比を平均化した平均化ポートフォリオであってもよい。また、類似ユーザ平均ポートフォリオは、評価額が最も高いものから順に予め定められた数の第１類似ユーザのポートフォリオの構成比を平均化したポートフォリオなどであってもよい。

また、類似ユーザ平均ポートフォリオは、運用益が最も高い類似ユーザのポートフォリオや最も評価額が最も高い類似ユーザのポートフォリオであってもよい。また、類似ユーザ平均ポートフォリオは、運用益と評価額とを重み付け加算して得られるスコアが最も高い類似ユーザのポートフォリオであってもよい。

また、類似ユーザポートフォリオ情報は、判定部４３によって判定された類似ユーザのポートフォリオに限定されない。例えば、類似ユーザポートフォリオ情報は、複数の類似ユーザのポートフォリオの中から対象ユーザによって指定された類似ユーザのポートフォリオを示す情報であってもよい。また、類似ユーザポートフォリオ情報は、判定部４３によって判定された複数の類似ユーザの中から比較部４４によってランダムに選択された類似ユーザのポートフォリオを示す情報であってもよい。

また、対象ユーザポートフォリオの構成比と類似ユーザポートフォリオの構成比の比較は、一部の構成比の比較であってもよい。例えば、比較部４４は、対象ユーザのポートフォリオに含まれる複数のカテゴリのうち評価額が多い順に予め定められた数のカテゴリを比較対象とし、その他のカテゴリを比較対象としないことができる。

また、比較部４４は、対象ユーザのポートフォリオに含まれる複数のカテゴリのうち運用益が低い順に予め定められた数のカテゴリを比較対象とし、その他のカテゴリを比較対象としないこともできる。

また、比較部４４は、対象ユーザのポートフォリオに含まれる複数のカテゴリのうち運用益と評価額との重み付け加算で得られるスコアが高い順に予め定められた数のカテゴリを比較対象とし、その他のカテゴリを比較対象としないことができる。

また、比較部４４は、ユーザＵによって比較対象として除外したカテゴリ以外のカテゴリを比較対象とし、比較対象として除外したカテゴリを比較対象としないこともできる。

〔４．３．６．決定部４５〕
決定部４５は、取得部４１によって取得されたポートフォリオ情報に基づいて、対象ユーザに提案する投資対象商品である提案商品を決定する。決定部４５は、例えば、対象ユーザに提案する投資対象商品である提案商品として、第１提案商品と第２提案商品とを決定する。

例えば、決定部４５は、受付部４０によってホーム情報要求や投資関連情報要求が受け付けられた場合または予め定められた周期が到来した場合に、取得部４１によって取得されたポートフォリオ情報に基づいて、第１提案商品と第２提案商品とを決定する。

まず、第１提案商品について説明する。決定部４５は、対象ユーザポートフォリオ情報に基づいて、対象ユーザのポートフォリオの構成比を予め定められた変動範囲内で維持可能な投資対象商品を第１提案商品として決定する。

予め定められた変動範囲である規定変動範囲は、例えば、各カテゴリの変動率が１０％内の範囲、または各カテゴリの変動率が２０％内の範囲などであるが、かかる例に限定されず、また、対象ユーザによって指定された範囲であってもよい。

決定部４５は、例えば、対象ユーザポートフォリオに追加する投資対象商品として対象ユーザに提案する投資対象商品を第１提案商品として決定する。また、決定部４５は、対象ユーザポートフォリオに含まれる入れ替え候補商品と入れ替える対象として対象ユーザに提案する投資対象商品を第１提案商品として決定する。入れ替え候補商品は、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品であって第１提案商品との入れ替え対象の候補となる投資対象商品である。

決定部４５は、例えば、対象ユーザポートフォリオに含まれていない投資対象商品であって類似ユーザが保有する投資対象商品を第１提案商品として決定する。例えば、決定部４５は、対象ユーザポートフォリオに追加したときに構成比が規定変動範囲内になる範囲の投資対象商品であって購入した類似ユーザの数が予め定められた第１条件を満たす投資対象商品を第１提案商品として決定する。

第１条件は、例えば、購入した類似ユーザの数が閾値以上または最も高い投資対象商品、または、予め定められた期間前から現在までの期間に購入した類似ユーザの数が閾値以上または最も高い投資対象商品であるが、かかる例に限定されない。

また、決定部４５は、例えば、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品であって対象ユーザによって指定された投資対象商品を入れ替え候補商品とし、かかる入れ替え候補商品と類似する投資対象商品を第１提案商品として決定することができる。対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品であって対象ユーザによって指定された投資対象商品は、例えば、受付部４０によって受け付けられた商品指定情報によって特定される投資対象商品である。

入れ替え候補商品と類似する投資対象商品は、例えば、カテゴリが同じで価格が類似する商品であって入れ替え候補商品よりもユーザＵが得られる利益が大きいと予測される投資対象商品である。ユーザＵが得られる利益は、配当（予測配当を含む）などを含む運用益である。

また、決定部４５は、ポートフォリオに含まれる投資対象商品のうち対象ユーザが保持する目的である保有目的を満たさなくなったと推定部４２によって推定された投資対象商品を入れ替え候補商品として決定することもできる。

この場合、決定部４５は、例えば、対象ユーザポートフォリオに含まれない投資対象商品であって入れ替え候補商品が満たさなくなった保有目的を満たすと推定される投資対象商品を第１提案商品として決定する。保有目的は、投資対象商品が株式銘柄の商品である場合、例えば、特定の株主優待、配当、自社株買い、またはＭ＆Ａなどである。

例えば、推定部４２によって満たさなくなったと推定された保有目的が特定の株主優待であるとする。この場合、決定部４５は、ポートフォリオに含まれていない投資対象商品であって特定の株主優待がある投資対象商品を第１提案商品として決定する。株主優待は、食料品、商品券、クーポン券、ギフト券、または株主優待カードなどの提供である。

例えば、決定部４５は、株主優待としての食料品の提供が廃止された株式銘柄の商品を入れ替え候補商品として決定した場合、例えば、株主優待としての食料品の提供がある株式銘柄の商品を第１提案商品として決定する。

また、推定部４２によって満たさなくなったと推定された保有目的が配当であるとする。この場合、決定部４５は、配当が保有目的を満たさなくなった投資対象商品を入れ替え候補商品として決定する。そして、決定部４５は、例えば、ポートフォリオに含まれていない投資対象商品であって入れ替え候補商品における配当の低下前の配当性向と同一以上の投資対象商品を第１提案商品として決定する。

また、推定部４２によって満たさなくなったと推定された保有目的が自社株買いであるとする。この場合、決定部４５は、自社株買いがなくなった投資対象商品を入れ替え候補商品として決定する。そして、決定部４５は、例えば、ポートフォリオに含まれていない投資対象商品であって自社株買いが決定された投資対象商品または自社株買いが開始された投資対象商品を第１提案商品として決定する。

また、推定部４２によって満たさなくなったと推定された保有目的がＭ＆Ａであるとする。この場合、決定部４５は、Ｍ＆Ａがなくなった投資対象商品を入れ替え候補商品として決定する。そして、決定部４５は、例えば、ポートフォリオに含まれていない投資対象商品であってＭ＆Ａが決定された投資対象商品を第１提案商品として決定する。

決定部４５は、入れ替えによって構成比が規定変動範囲内になる投資対象商品であって購入した類似ユーザの数が予め定められた第２条件を満たす投資対象商品を第１提案商品として決定することもできる。第２条件は、例えば、購入した類似ユーザの数が閾値以上または最も高い投資対象商品、または、予め定められた期間前から現在までの期間に購入した類似ユーザの数が閾値以上または最も高い投資対象商品であるが、かかる例に限定されない。

次に、第２提案商品について説明する。決定部４５は、比較部４４による対象ユーザポートフォリオ情報と類似ユーザポートフォリオ情報との比較結果に基づいて、第２提案商品を決定する。

決定部４５は、例えば、対象ユーザポートフォリオに追加する投資対象商品を第２提案商品として決定したり、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品と入れ替える対象として対象ユーザに提案する投資対象商品を第２提案商品として決定したりする。

決定部４５は、保有することによって類似ユーザのポートフォリオの構成比に近づく投資対象商品を第２提案商品として決定する。例えば、決定部４５は、保有することによって類似ユーザのポートフォリオの構成比に近づく投資対象商品であって保有する類似ユーザの数が予め定められた第３条件を満たす投資対象商品を第２提案商品として決定する。

第３条件は、例えば、保有する類似ユーザの数が閾値以上または最も高い投資対象商品、または、予め定められた期間前から現在までの期間に保有することになった類似ユーザの数が閾値以上または最も高い投資対象商品であるが、かかる例に限定されない。

また、決定部４５は、投資に関する情報であって関心対象ユーザの行動履歴に応じた情報である関心対象ユーザ情報を決定する。例えば、決定部４５は、受付部４０によってホーム情報要求または投資関連情報要求などが受け付けられた場合または予め定められた周期が到来した場合に、取得部４１によって取得されたユーザ情報に基づいて、関心対象ユーザ情報を決定する。

関心対象ユーザは、受付部４０によって関心対象ユーザとして受け付けられた他のユーザＵ、または推定部４２によって対象ユーザが関心を有すると推定される他のユーザＵである。

関心対象ユーザ情報は、関心対象ユーザが閲覧している情報である閲覧中情報や関心対象ユーザが閲覧した情報である閲覧済情報などである。閲覧済情報は、関心対象ユーザの閲覧頻度が閾値以上である情報、または予め定められた期間前から現在または直前までの期間において関心対象ユーザが閲覧した情報である。

また、関心対象ユーザ情報は、関心対象ユーザが特定の投資関連情報に含める情報としてユーザＵによって設定された情報であってもよく、決定部４５は、取得部４１で取得された投資関連情報指定情報に基づいて、関心対象ユーザ情報を決定することができる。

また、関心対象ユーザ情報は、例えば、閲覧中情報および閲覧済情報に代えてまたは加えて、関心対象ユーザが購入した投資対象商品の情報や関心対象ユーザが売却した投資対象商品の情報を含んでいてもよい。

また、決定部４５は、関心対象ユーザの取引履歴情報と関心対象ユーザの閲覧履歴情報との関連性に基づいて、かかる関連性に応じた閲覧中情報や閲覧済情報を関心対象ユーザ情報として決定することもできる。この場合、決定部４５は、例えば、対象ユーザの取引履歴情報に対応する関心対象ユーザの取引履歴情報と関心対象ユーザの閲覧履歴情報との関連性に基づいて、かかる関連性に応じた閲覧中情報や閲覧済情報を関心対象ユーザ情報して決定することができる。

例えば、決定部４５は、対象ユーザと同一投資対象商品を保有する関心対象ユーザが当該投資対象商品を取引した際に参考にしている情報または参考とした情報である参考情報を関心対象ユーザ情報として決定することもできる。

また、関心対象ユーザ情報は、１人の関心対象ユーザの情報に限定されず、複数の関心対象ユーザの情報を含んでいてもよい。決定部４５は、複数の関心対象ユーザの行動履歴から得られる統計的な傾向に応じた情報を関心対象ユーザ情報として決定することもできる。

例えば、決定部４５は、特定の複数の関心対象ユーザのうちの閾値以上の数の関心対象ユーザが直近の所定期間に閲覧した情報または閲覧している情報を関心対象ユーザ情報として決定することもできる。特定の複数の関心対象ユーザは、例えば、対象ユーザによって指定または情報処理装置１によって推定された複数の関心対象ユーザのうち予め定められた割合以上の数の関心対象ユーザである。

さらに、決定部４５は、関心対象ユーザの閲覧の結果に基づく取引履歴の統計的な傾向に応じた情報を、関心対象ユーザ情報とすることもできる。例えば、情報処理装置１は、特定の複数の関心対象ユーザのうちの閾値以上の数の関心対象ユーザが直近の所定期間に情報を閲覧した後に取引した投資対象商品のうち特定割合以上の投資対象商品の情報を関心対象ユーザ情報として決定することもできる。

〔４．３．７．生成部４６〕
生成部４６は、種々の情報を生成する。例えば、生成部４６は、取得部４１によって取得された情報、推定部４２による推定結果、判定部４３による判定結果、比較部４４による比較結果、および決定部４５による決定結果などに基づいて、種々の情報を生成する。

生成部４６は、例えば、受付部４０による要求の受け付け結果に基づいて、ホーム情報、投資関連情報、カテゴリ表示情報、およびランキング情報などの種々の情報を生成する。例えば、生成部４６は、受付部４０によってホーム情報要求が受け付けられた場合、ホーム情報を生成する。以下において、投資関連情報、カテゴリ表示情報、およびランキング情報の順に詳述する。なお、ホーム情報は、投資関連情報に含まれる種別の情報である。

〔４．３．７．１．投資関連情報〕
生成部４６は、例えば、受付部４０によって投資関連情報要求が受け付けられた場合または予め定められた周期のタイミングが到来した場合に、投資関連情報を生成する。生成部４６は、取得部４１によって取得された情報、推定部４２による推定結果、判定部４３による判定結果、比較部４４による比較結果、および決定部４５による決定結果などに基づいて、投資関連情報を生成する。

例えば、生成部４６は、受付部４０によって受け付けられた投資関連情報要求に含まれる指定情報に応じた投資関連情報を生成する。指定情報は、例えば、ユーザＵによって指定された１以上の情報種別を示す情報である。情報種別は、例えば、投資対象商品、ニュース、掲示板に加え、上述した特定の投資関連情報を含む。特定の投資関連情報は、ユーザＵが予め指定した複数の情報を含む。なお、指定情報は、投資関連情報指定情報を特定するための情報であってもよい。

生成部４６は、投資関連情報要求に含まれる指定情報が上述した特定の投資関連情報を指定する情報である場合、特定の投資関連情報を生成する。特定の投資関連情報は、例えば、決定部４５によって決定された第１提案商品を示す情報である第１提案商品情報、決定部４５によって決定された第２提供商品を示す情報である第２提案商品情報、および決定部４５によって決定された関心対象ユーザ情報などを含む。

生成部４６は、決定部４５によって決定された関心対象ユーザ情報を他の情報に比べて強調表示することができる。関心対象ユーザ情報は、例えば、閲覧中情報や閲覧済情報などである。例えば、生成部４６は、投資関連情報のうち閲覧中情報や閲覧済情報を他の情報に比べて強調表示する。

強調表示は、例えば、文字、枠、背景などを他の領域とは異なる態様にすることで行われる。例えば、生成部４６は、文字の大きさを大きくしたり、文字を太字にしたり、文字の色を目立つ色（例えば、赤色）などにすることによって強調表示を行う。また、生成部４６は、閲覧中情報や閲覧済情報を囲う枠を太くしたり、閲覧中情報や閲覧済情報を囲う枠の色を目立つ色にしたり、背景の色を目立つ色にしたりすることによって強調表示を行うことができる。

なお、特定の投資関連情報に含まれる情報は、上述した例に限定されない。例えば、特定の投資関連情報に含まれる情報は、ランキング情報やカテゴリ表示情報を含んでいてもよく、第１提案商品情報、第２提案商品情報、および関心対象ユーザ情報のうちの１以上を含まなくてもよい。ユーザＵは、特定の投資関連情報に含まれる情報を追加および変更することができる。

また、生成部４６は、投資関連情報要求に含まれる指定情報が特定の投資対象商品（例えば、Ａ社の日本株）を指定する情報である場合、特定の投資対象商品に関する情報を投資関連情報として生成する。

また、生成部４６は、投資関連情報要求に含まれる指定情報が特定のニュース（例えば、日本株のニュース）を指定する情報である場合、特定のニュースの情報であるニュース情報を投資関連情報として生成する。

また、生成部４６は、投資関連情報要求に含まれる指定情報が特定の掲示板（例えば、米国株の掲示板やＡ社の日本株の掲示板）を指定する情報である場合、特定の掲示板の情報である掲示板情報を投資関連情報として生成する。

また、生成部４６は、投資関連情報要求に含まれる指定情報で指定される情報を投資レベルに応じた種別の情報を含む情報を生成することができる。例えば、判定部４３によって判定された対象ユーザの投資レベルに応じたホーム情報を投資関連情報として生成する。投資レベルに応じたホーム情報は、例えば、投資レベルに応じた複数の種別の情報を投資レベルに応じた並び順で配置した情報である。ホーム情報は、ファイナンス情報サービスにおけるホーム画面の情報であり、トップページ画面の情報とも呼ばれる。

例えば、生成部４６は、対象ユーザの投資レベルがレベル１である場合、レベル１に紐付けられた複数種別の情報をレベル１に応じた並び順で並べたホーム情報を生成する。また、生成部４６は、対象ユーザの投資レベルがレベル２である場合、レベル２に紐付けられた複数種別の情報をレベル２に応じた並び順で並べたホーム情報を生成する。また、生成部４６は、対象ユーザの投資レベルがレベル３である場合、レベル３に紐付けられた複数種別の情報をレベル３に応じた並び順で並べたホーム情報を生成する。

また、生成部４６は、投資関連情報要求に含まれる指定情報が特定の投資対象商品を指定する情報である場合、投資対象商品の情報である投資対象商品情報を投資関連情報として生成する。この場合も、生成部４６は、例えば、判定部４３によって判定された対象ユーザの投資レベルに応じた投資対象商品情報を投資関連情報として生成することができる。投資レベルに応じた投資対象商品情報は、例えば、投資レベルに応じた複数の種別の情報を投資レベルに応じた並び順で配置した情報である。

例えば、生成部４６は、対象ユーザの投資レベルがレベル１である場合、レベル１に紐付けられた１以上の種別の情報をレベル１に応じた並び順で並べた投資対象商品情報を生成する。また、生成部４６は、対象ユーザの投資レベルがレベル２である場合、レベル２に紐付けられた１以上の種別の情報をレベル２に応じた並び順で並べた投資対象商品情報を生成する。また、生成部４６は、対象ユーザの投資レベルがレベル３である場合、レベル３に紐付けられた１以上の種別の情報をレベル３に応じた並び順で並べた投資対象商品情報を生成する。

また、生成部４６は、ホーム情報、投資対象商品情報、ニュース情報、または掲示板情報などを生成する際に、これらの情報のうち関心対象ユーザが閲覧中の情報や関心対象ユーザが過去予め定められた期間に閲覧した情報などを強調表示することもできる。

〔４．３．７．２．カテゴリ表示情報〕
生成部４６は、例えば、受付部４０によってカテゴリ表示情報要求が受け付けられた場合または予め定められた周期のタイミングが到来した場合に、カテゴリ表示情報を生成する。生成部４６は、例えば、ポートフォリオ情報記憶部３１に記憶された各ユーザＵのポートフォリオ情報などに基づいて、カテゴリ表示情報を生成する。

例えば、生成部４６は、投資対象商品のカテゴリ毎に投資状態に応じた態様で各カテゴリを示す情報であるカテゴリ表示情報を生成する。投資対象のカテゴリは、例えば、日本株、米国株、債権、投資信託、ＲＥＩＴ、ＥＴＦ、不動産、貴金属、仮想通貨などである。

投資状態は、カテゴリに含まれる投資対象商品を保有している保有ユーザの数である保有ユーザ数およびカテゴリに含まれる投資対象商品の総額であるカテゴリ評価額のうちの少なくとも１つである。

カテゴリを示す情報は、例えば、カテゴリを示す文字列、カテゴリを示す図形（枠を含む）、カテゴリを示す記号、およびカテゴリを示す絵柄などのうちの少なくとも１つを含むが、かかる例に限定されない。

生成部４６は、投資状態に応じた態様として、保有ユーザ数およびカテゴリ評価額のうちの少なくとも１つが大きいほど強調度合いを高くした態様で各カテゴリを示す情報をカテゴリ表示情報として生成する。カテゴリを示す情報が文字を中に含む図形である場合、カテゴリを示す図形が大きいほど強調度合いが高い。また、カテゴリを示す情報が文字を含む場合、カテゴリを示す文字が大きいほど強調度合いが高い。

生成部４６は、例えば、投資状態に応じた態様として、保有ユーザ数およびカテゴリ評価額のうちの少なくとも１つが大きいほど強調度合いを高くした態様で各カテゴリを示す情報をカテゴリ表示情報として生成する。カテゴリを示す情報がカテゴリを示す文字を中に含む図形である場合、カテゴリを示す文字やカテゴリを示す図形が大きいほど強調度合いが高い。

例えば、生成部４６は、カテゴリを示す情報が文字を中に含む図形である場合、保有ユーザ数およびカテゴリ評価額のうちの少なくとも１つが大きいカテゴリほどカテゴリを示す図形や文字を大きく強調した態様で各カテゴリを示す情報をカテゴリ表示情報として生成する。

なお、生成部４６は、保有ユーザ数とカテゴリ評価額とを重み付け加算して得られるスコアを算出し、かかるスコアが大きいカテゴリほどカテゴリを示す図形を大きくすることができる。

また、生成部４６は、複数のカテゴリのうち対象ユーザが投資しているカテゴリである投資カテゴリを対象ユーザが投資していないカテゴリである未投資カテゴリと異なる態様で示す情報をカテゴリ表示情報として生成する。例えば、生成部４６は、投資カテゴリを未投資カテゴリよりも強調表示することで、投資カテゴリを未投資カテゴリと異なる態様とする。これにより、ユーザＵは、投資カテゴリを容易に判別することができる。

また、生成部４６は、複数のカテゴリのうち未投資カテゴリを示す図形よりも投資カテゴリを示す図形を基準位置に近い位置に配置した情報をカテゴリ表示情報として生成する。これにより、ユーザＵは、投資カテゴリをさらに容易に判別することができる。

基準位置は、例えば、カテゴリ表示情報のうち中央の領域であるが、かかる例に限定されず、例えば、カテゴリ表示情報をすべて表示するためにスクロールを要する場合、基準位置はカテゴリ表示情報においてファーストビューで表示される領域の中央などであってもよい。

また、生成部４６は、対象ユーザが投資していないカテゴリである未投資カテゴリであって投資対象商品を保有する類似ユーザの数が多いる未投資カテゴリを示す情報ほど基準位置に近い位置に配置した情報をカテゴリ表示情報として生成することもできる。

また、生成部４６は、カテゴリ表示情報で示される複数のカテゴリのうちユーザＵによって１つのカテゴリ選択された場合、選択されたカテゴリに含まれる複数のサブカテゴリを示す情報を選択されたカテゴリを示す情報の周囲に配置した情報を、カテゴリ表示情報として生成する。

ここで、選択されたカテゴリが「日本株」であるとする。この場合、複数のサブカテゴリは、サブカテゴリ「株価」、サブカテゴリ「チャート」、サブカテゴリ「ニュース」、サブカテゴリ「板気配」、サブカテゴリ「時系列」、サブカテゴリ「株主優待」、サブカテゴリ「レポート」、サブカテゴリ「予想」などである。

カテゴリ表示情報において、複数のサブカテゴリの各々を示す情報は、選択可能なＧＵＩであり、ユーザＵは、カテゴリ表示情報におけるサブカテゴリを示す情報を選択することにより、選択したサブカテゴリの情報を表示させることができる。

例えば、ユーザＵがサブカテゴリ「株価」を選択した場合、日本株の株価のリストを含む情報が端末装置２に表示され、ユーザＵがサブカテゴリ「チャート」を選択した場合、日本株の株価チャートのリストを含む情報が端末装置２に表示される。

また、ユーザＵがサブカテゴリ「ニュース」を選択した場合、日本株のニュースのリストを含む情報が端末装置２に表示され、ユーザＵがサブカテゴリ「板気配」を選択した場合、日本株の板気配のリストを含む情報が端末装置２に表示される。

また、複数のサブカテゴリは、例えば、選択されたカテゴリが「日本株」である場合、カテゴリ「プライム」、カテゴリ「スタンダード」、カテゴリ「グロース」などであってもよい。

この場合、例えば、ユーザＵがサブカテゴリ「プライム」を選択した場合、プライム市場の銘柄のリストを含む情報が端末装置２に表示され、ユーザＵがサブカテゴリ「スタンダード」を選択した場合、スタンダード市場の銘柄のリストを含む情報が端末装置２に表示される。また、ユーザＵがサブカテゴリ「グロース」を選択した場合、グロース市場の銘柄のリストを含む情報が端末装置２に表示される。

生成部４６は、上述したカテゴリを示す情報と同様に、投資対象商品のサブカテゴリ毎に投資状態に応じた態様で各サブカテゴリを示す情報を含むカテゴリ表示情報を生成することができる。投資状態に応じた態様で各サブカテゴリを示す情報を生成するか否かは、例えば、ユーザＵの設定によって行うことができる。かかるユーザＵの設定を示す情報は、ユーザ情報記憶部３０に記憶されており、生成部４６は、ユーザＵの設定を示す情報に基づいて、サブカテゴリを示す情報を生成する。

なお、サブカテゴリを示す情報は、カテゴリを示す情報と同様に、例えば、サブカテゴリを示す文字列、サブカテゴリを示す図形（枠を含む）、サブカテゴリを示す記号、およびサブカテゴリを示す絵柄などのうちの少なくとも１つを含むが、かかる例に限定されない。

また、生成部４６は、カテゴリ表示情報を生成する際に、カテゴリ表示情報で示されるカテゴリのうち関心対象ユーザが閲覧中の情報や関心対象ユーザが過去予め定められた期間に閲覧したカテゴリを強調表示することもできる。

〔４．３．７．３．ランキング情報〕
生成部４６は、複数のユーザＵのポートフォリオに基づくランキング情報を生成する。例えば、生成部４６は、複数のユーザＵのポートフォリオ情報に基づいて、ポートフォリオをランキングした情報であるポートフォリオランキング情報をランキング情報として生成する。

ポートフォリオランキング情報は、例えば、ポートフォリオの評価額をランキングした情報およびポートフォリオの運用益をランキングした情報のうちの少なくとも１つである。

また、生成部４６は、対象ユーザのポートフォリオと、対象ユーザと類似する他のユーザＵのポートフォリオとを含む複数のポートフォリオをランキングした情報をポートフォリランキング情報として生成することができる。

対象ユーザと類似する他のユーザＵは、例えば、判定部４３によって判定された第１類似ユーザである。第１類似ユーザは、対象ユーザと属性および構成比のうちの１つが類似する他のユーザＵである。

対象ユーザと属性が類似するユーザＵは、対象ユーザと一部の属性項目（例えば、性別、年齢、位置、年収など）が共通するユーザＵであり、一部の属性項目は、例えば、対象ユーザによって指定することができる。

また、生成部４６は、対象ユーザのポートフォリオと、対象ユーザとポートフォリオの構成比が類似する複数の他のユーザＵのポートフォリオとを含む複数のポートフォリオをランキングした情報をポートフォリランキング情報として生成することもできる。

また、生成部４６は、ポートフォリオランキングにおいて対象ユーザのポートフォリオがランクアップするために必要な投資の情報である投資提案情報を含むランキング情報を生成する。投資提案情報は、例えば、ランクアップするために必要な投資額を示す情報である。

投資提案情報におけるランクアップは、予め定められた数のランクアップであり、例えば、１つ順位を上げるランクアップ、５つ順位を上げるランクアップなどである。なお、投資提案情報におけるランクアップは、対象ユーザに指定された数のランクアップであってもよい。

また、生成部４６は、ポートフォリオランキングに代えてまたは加えて、複数のユーザＵのポートフォリオに含まれる投資対象商品をランキングした商品ランキングの情報である商品ランキング情報をランキング情報として生成することもできる。

例えば、生成部４６は、対象ユーザポートフォリオ情報と複数の類似ユーザポートフォリオ情報とに基づいて、商品ランキング情報をランキング情報として生成することもできる。生成部４６は、対象ユーザのポートフォリオおよび類似ユーザのポートフォリオのうちの少なくともいずれかに含まれる投資対象商品をランキングした商品ランキングの情報である商品ランキング情報をランキング情報として生成する。

商品ランキングは、例えば、予め定められた期間（例えば、１時間、１日、１ヶ月、１年など）または対象ユーザによって指定された期間における値上がり率、値下がり率、出来高、売買代金、急騰率、またはキャップアップ率などの指標値での投資対象商品のランキングである。

また、生成部４６は、類似ユーザのポートフォリオに含まれる投資対象商品をランキングした商品ランキングの情報である商品ランキング情報をランキング情報として生成することもできる。

また、生成部４６は、対象ユーザによって指定した属性を有する複数のユーザＵのユーザポートフォリオ情報に基づいて、対象ユーザによって指定した属性を有する複数のユーザＵが保有する投資対象商品をランキングした商品ランキングの情報である商品ランキング情報をランキング情報として生成することもできる。

また、生成部４６は、ランキング情報を生成する際にランキング情報で示される複数のユーザポートフォリオのうち関心対象ユーザが閲覧中の情報や関心対象ユーザが過去予め定められた期間に閲覧したユーザポートフォリオを強調表示することもできる。

また、生成部４６は、ランキング情報を生成する際にランキング情報で示される複数の投資対象商品のうち関心対象ユーザが閲覧中の情報や関心対象ユーザが過去予め定められた期間に閲覧した投資対象商品を強調表示することもできる。

〔４．３．８．提供部４７〕
提供部４７は、各種の情報を提供する。例えば、提供部４７は、各種の情報を端末装置２に通信部２０を介して送信して、各種の情報をユーザＵに提供する。

例えば、提供部４７は、生成部４６によって生成された各種の情報を端末装置２に通信部２０を介して送信して、各種の情報をユーザＵに提供する。ユーザＵに提供する情報は、例えば、上述した第１提案商品情報、第２提案商品情報、カテゴリ表示情報、ランキング情報、投資提案情報、および関心対象ユーザ情報などを含む。

提供部４７は、受付部４０によってホーム情報要求が受け付けられた場合、生成部４６によって生成されたホーム情報を提供する。また、提供部４７は、受付部４０によって投資関連情報要求が受け付けられた場合、投資関連情報要求に含まれる指定情報に応じた情報を含む投資関連情報を提供する。指定情報は、例えば、投資関連情報指定情報を特定する情報などである。

例えば、投資関連情報要求に含まれる指定情報が第１提案商品情報、第２提案商品情報、および関心対象ユーザ情報を指定する情報であるとする。この場合、提供部４７は、生成部４６によって生成された第１提案商品情報、第２提案商品情報、および関心対象ユーザ情報を含む投資関連情報を提供する。

生成部４６によって生成される関心対象ユーザ情報は、関心対象ユーザの行動履歴に応じた情報を含む情報である。かかる関心対象ユーザ情報は、例えば、投資関連情報のうち他のユーザＵが閲覧している情報を強調表示した状態の情報や投資関連情報のうち他のユーザＵが閲覧した情報を強調表示した状態の情報などである。

また、提供部４７は、受付部４０によって受け付けられた選択情報で特定されるカテゴリであってユーザＵに選択されたカテゴリである選択カテゴリに含まれる複数のサブカテゴリを示す情報であるサブカテゴリ情報を含むカテゴリ表示情報を提供する。サブカテゴリ情報は、例えば、選択カテゴリに含まれる複数のサブカテゴリを示す情報を投資状態に応じた態様で示す情報を含む。

また、提供部４７は、ユーザＵのポートフォリオを示す情報と類似ユーザのポートフォリオを示す情報とを並べた情報を提供する。ユーザＵのポートフォリオを示す情報と並べて表示される類似ユーザのポートフォリオを示す情報は、例えば、複数の類似ユーザのポートフォリオの構成比を平均化した類似ユーザ平均ポートフォリオを示す情報であるが、かかる例に限定されない。

また、類似ユーザ平均ポートフォリオは、例えば、運用益または評価額が高い順に所定数だけ抽出された複数の類似ユーザのポートフォリオを平均化したものであってもよい。また、類似ユーザ平均ポートフォリオは、例えば、運用益と評価額とを重み付け加算して得られるスコアが高い順に所定数だけ抽出された複数の類似ユーザのポートフォリオを平均化したものであってもよい。

また、類似ユーザポートフォリオは、運用益が最も高い類似ユーザのポートフォリオや最も評価額が最も高い類似ユーザのポートフォリオであってもよい。また、類似ユーザポートフォリオは、運用益と評価額とを重み付け加算して得られるスコアが最も高い類似ユーザのポートフォリオであってもよい。

また、類似ユーザポートフォリオは、複数の類似ユーザのポートフォリオの中から対象ユーザによって指定された類似ユーザのポートフォリオであってもよく、比較部４４によってランダムに選択された類似ユーザのポートフォリオであってもよい。

ここで、提供部４７によって提供された情報であって端末装置２に表示される情報の表示例について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部４７によって提供され端末装置２の表示部１１に表示されるホーム情報の一例を示す図である。

図８に示すホーム情報５０は、検索ボックス５１、検索ボタン５２、日経平均情報５３ａ、ＮＹ(New York)ダウ情報５３ｂ、米ドル円レート情報５３ｃ、決算速報ボタン５４と、ポートフォリオ情報５５、第１提案商品情報５６、および第２提案商品情報５７を含む。また、図８に示すホーム情報５０は、ホームボタン５８ａ、ニュースボタン５８ｂ、カテゴリボタン５８ｃ、ランキングボタン５８ｄ、および類似ユーザボタン５８ｅを含む。

検索ボックス５１には、ユーザＵによる操作部１２への操作によって検索キーワードが入力される。検索ボックス５１に検索キーワードが入力された状態でユーザＵによる操作部１２への操作によって検索ボタン５２が選択されると、端末装置２の情報出力部１８は、検索ボックス５１に入力されている検索キーワードを含む検索クエリを情報処理装置１に送信する。

提供部４７は、検索クエリに含まれる検索キーワードに応じた検索結果を端末装置２に送信する。かかる検索結果は、情報取得部１６によって取得され、表示処理部１７によって表示部１１に表示される。

日経平均情報５３ａは、日経平均の情報であり、ＮＹダウ情報５３ｂは、ニューヨークダウの情報であり、米ドル円レート情報５３ｃは、米ドルと円との間の為替レートの情報である。決算速報ボタン５４は、決算速報の情報を表示部１１に表示させるためのＧＵＩである。

ポートフォリオ情報５５は、対象ユーザのポートフォリオの情報であり、資産合計（ポートフォリオの評価額）、評価損益（運用損益）、および構成比などの情報を含む。ポートフォリオ情報５５には、詳細ボタン５５ａが含まれており、ユーザＵは、操作部１２を操作して詳細ボタン５５ａを選択することで、端末装置２の情報出力部１８は、ポートフォリオ情報要求を情報処理装置１に送信する。

提供部４７は、ポートフォリオ情報要求が受付部４０に受け付けられた場合、対象ユーザのポートフォリオの詳細情報を端末装置２に送信する。かかる詳細情報は、情報取得部１６によって取得され、表示処理部１７によって表示部１１に表示される。

第１提案商品情報５６は、入れ替え候補商品の情報と、第１提案商品の情報を含む。入れ替え候補商品は、対象ユーザポートフォリオに含まれる投資対象商品であって第１提案商品との入れ替え対象の候補となる投資対象商品であり、決定部４５によって決定される。第１提案商品は、対象ユーザポートフォリオにおいて入れ替え候補商品との入れ替えを提案する投資対象商品であり、決定部４５によって決定される。

図８に示す第１提案商品情報５６では、入れ替え候補商品がＢ社の株であり、第１提案商品がＦ社の株であり、Ｂ社の株は、株主優待としての食料品提供が廃止され、Ｆ社の株は、株主優待としての食料品提供があることが示されている。これにより、ユーザＵは、入れ替え候補商品、第１提案商品、および提案理由を容易に把握することができる。

第２提案商品情報５７は、第２提案商品の情報を含む。第２提案商品は、対象ユーザポートフォリオ情報と類似ユーザポートフォリオ情報との比較結果に基づいて提案される投資対象商品であり、決定部４５によって決定される。図８に示す第２提案商品情報５７では、Ｃ社の株、Ｄ社の株、Ｇ社の株、Ｋ社の株、および金の各々が第２提案商品として示されている。

ホームボタン５８ａは、表示部１１に表示されている情報がホーム情報５０以外である場合に、表示部１１にホーム情報５０を表示させるためのＧＵＩである。ニュースボタン５８ｂは、表示部１１にニュース情報を表示させるためのＧＵＩである。

カテゴリボタン５８ｃは、表示部１１にカテゴリ表示情報を表示させるためのＧＵＩである。ランキングボタン５８ｄは、表示部１１にランキング情報を表示させるためのＧＵＩである。類似ユーザボタン５８ｅは、表示部１１に類似ユーザ情報を表示させるためのＧＵＩである。

ホーム情報５０は、上述したように対象ユーザの投資レベルに応じた複数の種別の情報が対象ユーザの投資レベルに応じた並び順で配置された情報である。例えば、図８に示すホーム情報５０は、対象ユーザの投資レベル２である場合のホーム情報であるが、かかる例に限定されない。なお、ホーム情報５０は、投資関連情報指定情報に応じた複数の情報を含む投資関連情報であってもよい。

次に、カテゴリボタン５８ｃなどが選択された場合に表示部１１に表示されるカテゴリ表示情報について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部４７によって提供され端末装置２の表示部１１に表示されるカテゴリ表示情報の一例を示す図である。

図９に示すカテゴリ表示情報６０は、複数のカテゴリ情報６１ａ，６１ｂ，６１ｃ，６１ｄ，６１ｅ，６１ｆ，６１ｇ，６１ｈ，６１ｉを含む。カテゴリ情報６１ａは、カテゴリ「日本株」を示すカテゴリ図形であり、カテゴリ情報６１ｂは、カテゴリ「米国株」を示すカテゴリ図形であり、カテゴリ情報６１ｃは、カテゴリ「債権」を示すカテゴリ図形である。

また、カテゴリ情報６１ｄは、カテゴリ「投資信託」を示すカテゴリ図形であり、カテゴリ情報６１ｅは、カテゴリ「ＲＥＩＴ」を示すカテゴリ図形であり、カテゴリ情報６１ｆは、カテゴリ「ＥＴＦ」を示すカテゴリ図形である。

また、カテゴリ情報６１ｇは、カテゴリ「不動産」を示すカテゴリ図形であり、カテゴリ情報６１ｈは、カテゴリ「貴金属」を示すカテゴリ図形であり、カテゴリ情報６１ｉは、カテゴリ「仮想通貨」を示すカテゴリ図形である。

図９に示すカテゴリ表示情報６０において、複数のカテゴリ情報６１ａ，６１ｂ，６１ｃ，６１ｄ，６１ｅ，６１ｆ，６１ｇ，６１ｈ，６１ｉの各々は、投資状態に応じた態様で示される。投資状態は、上述したように、カテゴリに含まれる投資対象商品を保有しているユーザＵである保有ユーザの数およびカテゴリに含まれる投資対象商品の総額（総評価額）のうちの少なくとも１つである。以下において、カテゴリ情報６１ａ，６１ｂ，６１ｃ，６１ｄ，６１ｅ，６１ｆ，６１ｇ，６１ｈ，６１ｉの各々を個別に区別せずに示す場合、カテゴリ情報６１と記載する場合がある。

カテゴリ情報６１は、例えば、カテゴリを示す文字列、カテゴリを示す図形（枠を含む）、カテゴリを示す記号、およびを示す絵柄などのうちの少なくとも１つを含むが、かかる例に限定されない。

カテゴリ表示情報６０では、例えば、投資状態に応じた態様として、保有ユーザ数およびカテゴリ評価額のうちの少なくとも１つが大きいほど強調度合いを高くした態様で各カテゴリ情報６１が示される。

図９に示すカテゴリ情報６１は、カテゴリを示す情報が文字を中に含む図形であり、カテゴリを示す図形が大きいほど強調度合いが高い。図９に示す例では、カテゴリ情報６１ａが最も大きく、次にカテゴリ情報６１ｇが大きく、カテゴリ情報６１ｉが最も小さい。

また、カテゴリ表示情報６０では、複数のカテゴリのうち対象ユーザが投資しているカテゴリである投資カテゴリは対象ユーザが投資していないカテゴリである未投資カテゴリと異なる態様で示される。

例えば、図９に示す例では、カテゴリ情報６１ａ，６１ｂ，６１ｃ，６１ｄ，６１ｈとカテゴリ情報６１ｅ，６１ｆ，６１ｇ，６１ｉとが互いに異なる態様で示されている。異なる態様は、例えば、異なる色であるが、異なる図形の形や異なる外形線（図形の外形の線）の太さなどであってもよく、かかる例以外の異なる態様であってもよい。

また、カテゴリ表示情報６０では、複数のカテゴリのうち未投資カテゴリを示すカテゴリ情報６１よりも投資カテゴリを示すカテゴリ情報６１が基準位置に近い位置に配置されている。図９に示す例では、基準位置は、カテゴリ表示情報６０におけるカテゴリ情報６１ａに含まれる位置であるが、かかる例に限定されない。

また、カテゴリ表示情報６０では、投資カテゴリのうち投資対象商品の総評価額が最も高いカテゴリに対応するカテゴリ情報６１ほど基準位置に近い位置に配置される。また、カテゴリ表示情報６０では、投資カテゴリのうち対象ユーザが保有する投資対象商品の総評価額が最も高いカテゴリに対応するカテゴリ情報６１ほど基準位置に近い位置に配置されてもよい。

なお、カテゴリ表示情報６０において、投資カテゴリのうち対象ユーザが保有する投資対象商品の総評価額が最も高いカテゴリに対応するカテゴリ情報６１ほど色を濃くしてもよい。また、カテゴリ表示情報６０において、対象ユーザが投資していないカテゴリのうち投資対象商品を保有する類似ユーザの数が多いカテゴリを示す情報ほど基準位置に近い位置に配置されてもよい。

また、カテゴリ表示情報６０において、ユーザＵは、複数のカテゴリ情報６１の中から、所望のカテゴリに対応するカテゴリ情報６１を選択することができる。ユーザＵによる操作部１２への操作によってカテゴリ情報６１が選択されると、端末装置２の情報出力部１８は、カテゴリ情報６１に対応するカテゴリを示す情報を含むカテゴリ表示情報要求を情報処理装置１に送信する。

提供部４７は、カテゴリ表示情報要求で特定されるカテゴリに含まれる複数のサブカテゴリのうち対応するサブカテゴリを各々示す複数のサブカテゴリ情報を含むカテゴリ表示情報を端末装置２に送信する。かかるカテゴリ表示情報は、情報取得部１６によって取得され、表示処理部１７によって表示部１１に表示される。

図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部４７によって提供され端末装置２の表示部１１に表示されるカテゴリ表示情報の他の例を示す図である。図１０に示すカテゴリ表示情報６０は、ユーザＵが図９に示すカテゴリ情報６１ａを選択した場合に、提供部４７によって提供され端末装置２の表示部１１に表示される情報である。

図１０に示すカテゴリ表示情報６０は、複数のカテゴリ情報６１ａ，６１ｂ，６１ｃ，６１ｄ，６１ｅ，６１ｆ，６１ｇ，６１ｈ，６１ｉに加えて、複数のサブカテゴリ情報６２ａ，６２ｂ，６２ｃ，６２ｄ，６２ｅ，６２ｆ，６２ｇ，６２ｈが含まれる。複数のサブカテゴリ情報６２ａ，６２ｂ，６２ｃ，６２ｄ，６２ｅ，６２ｆ，６２ｇ，６２ｈの各々は、カテゴリ情報６１ａで示されるカテゴリに含まれるサブカテゴリを示す情報である。

サブカテゴリ情報６２ａは、サブカテゴリ「株価」の情報を表示するためのＧＵＩであり、サブカテゴリ情報６２ｂは、サブカテゴリ「チャート」の情報を表示するためのＧＵＩであり、サブカテゴリ情報６２ｃは、サブカテゴリ「ニュース」の情報を表示するためのＧＵＩである。

また、サブカテゴリ情報６２ｄは、サブカテゴリ「板気配」の情報を表示するためのＧＵＩであり、サブカテゴリ情報６２ｅは、サブカテゴリ「時系列」の情報を表示するためのＧＵＩであり、サブカテゴリ情報６２ｆは、サブカテゴリ「株主優待」の情報を表示するためのＧＵＩである。

また、サブカテゴリ情報６２ｇは、サブカテゴリ「レポート」の情報を表示するためのＧＵＩであり、サブカテゴリ情報６２ｈは、サブカテゴリ「予想」の情報を表示するためのＧＵＩである。以下において、サブカテゴリ情報６２ａ，６２ｂ，６２ｃ，６２ｄ，６２ｅ，６２ｆ，６２ｇ，６２ｈの各々を個別に区別せずに示す場合、サブカテゴリ情報６２と記載する場合がある。

サブカテゴリ情報６２は、例えば、サブカテゴリを示す文字列、サブカテゴリを示す図形（枠を含む）、サブカテゴリを示す記号、およびサブカテゴリを示す絵柄などのうちの少なくとも１つを含むが、かかる例に限定されない。

また、図１０に示すカテゴリ表示情報６０において、ユーザＵは、サブカテゴリ情報６２の中から、所望のサブカテゴリに対応するサブカテゴリ情報６２を選択することができる。ユーザＵによる操作部１２への操作によってサブカテゴリ情報６２が選択されると、端末装置２の情報出力部１８は、サブカテゴリ情報６２に対応するサブカテゴリの詳細情報を含むサブカテゴリ詳細情報要求を情報処理装置１に送信する。

提供部４７は、サブカテゴリ詳細情報要求で特定されるサブカテゴリの詳細情報であるサブカテゴリ詳細情報を端末装置２に送信する。かかるサブカテゴリ詳細情報は、情報取得部１６によって取得され、表示処理部１７によって表示部１１に表示される。例えば、サブカテゴリ「株価」に対応するサブカテゴリ情報６２ａが選択された場合、日本株の各銘柄の株価などを含む株価リストを含む情報がサブカテゴリ詳細情報として表示部１１に表示される。

選択されたカテゴリ情報６１ａで示されるカテゴリに含まれる複数のサブカテゴリは、例えば、サブカテゴリ「プライム」、サブカテゴリ「スタンダード」、サブカテゴリ「グロース」などであってもよい。

この場合、カテゴリ表示情報６０は、サブカテゴリ「プライム」を示すサブカテゴリ情報、サブカテゴリ「プライム」を示すサブカテゴリ情報、およびサブカテゴリ「プライム」を示すサブカテゴリ情報などを含む。この場合、カテゴリ表示情報６０は、上述したカテゴリを示す情報と同様に、投資対象商品のサブカテゴリ毎に投資状態に応じた態様で各サブカテゴリを示すサブカテゴリ情報を含む。

また、例えば、ユーザＵがサブカテゴリ「プライム」を選択した場合、プライム市場の銘柄のリストを含む情報が端末装置２に表示され、ユーザＵがサブカテゴリ「スタンダード」を選択した場合、スタンダード市場の銘柄のリストを含む情報が端末装置２に表示される。また、ユーザＵがサブカテゴリ「グロース」を選択した場合、グロース市場の銘柄のリストを含む情報が端末装置２に表示される。

なお、カテゴリ表示情報６０に含まれるカテゴリ情報６１は、選択可能なＧＵＩでなくてもよく、単なる画像であってもよい。また、カテゴリ表示情報６０に含まれるサブカテゴリ情報６２は、選択可能なＧＵＩでなくてもよく、単なる画像であってもよい。

次に、ランキングボタン５８ｄなどが選択された場合に表示部１１に表示されるランキング情報について説明する。図１１は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部４７によって提供され端末装置２の表示部１１に表示されるランキング情報の一例を示す図である。

図１１に示すランキング情報７０は、属性情報７１と、対象ユーザポートフォリオ情報７３、複数の類似ユーザポートフォリオ情報７４ａ，７４ｂ，７４ｃと、上位情報表示ボタン７５とを含む。属性情報７１は、ランキング対象となるユーザＵの属性を示す情報である。ランキング対象となるユーザＵの属性は、対象ユーザが有する複数の属性項目を含む。

図１１に示す属性情報７１では、対象ユーザの複数の属性項目が、年収５００万円、東京都、３０代、男性を含み、ランキング対象となるユーザＵの属性が、年収５００万円の東京都在住の３０代男性であることが示されている。

また、属性情報７１は、複数の属性項目ボタン７２ａ，７２ｂ，７２ｃ，７２ｄと、項目追加ボタン７６が含まれている。図１１に示す属性情報７１では、属性項目ボタン７２ａ，７２ｂ，７２ｃ，７２ｄが強調表示されており、かかる属性項目ボタン７２ａ，７２ｂ，７２ｃ，７２ｄによって、ランキング対象となるユーザＵの属性が、年収５００万円の東京都在住の３０代男性であることが示されている。以下において、複数の属性項目ボタン７２ａ，７２ｂ，７２ｃ，７２ｄの各々を個別に区別せずに示す場合、属性項目ボタン７２と記載する場合がある。

属性項目ボタン７２は、属性項目の選択の解除または再選択を行うことができるＧＵＩである。ユーザＵは、端末装置２の操作部１２を操作して属性項目ボタン７２を選択することで、類似ユーザを特定するための属性項目を解除したり再選択したりすることができる。

例えば、図１１に示す状態で、ユーザＵが属性項目ボタン７２ｄを操作することで、類似ユーザを特定するための属性項目として、「東京都」を解除することができる。この場合、提供部４７は、ランキング対象となるユーザＵの属性を年収５００万円の３０代男性としたランキング情報を端末装置２に送信して、変更後のランキング情報を表示部１１に表示させる。

項目追加ボタン７６は、ランキング対象となるユーザＵの属性項目を追加するためのＧＵＩであり、ユーザＵは、項目追加ボタン７６を選択することで表示部１１に属性項目リストを表示させ、かかる属性項目リストの中から所望の属性項目を選択することができる。

この場合、提供部４７は、ランキング対象となるユーザＵの属性項目として選択された属性項目をさらに含む属性のユーザＵをランキング対象としたランキング情報を端末装置２に送信して、変更後のランキング情報を表示部１１に表示させる。

対象ユーザポートフォリオ情報７３は、対象ユーザのポートフォリオに関する情報である。図１１に示す対象ユーザポートフォリオ情報７３では、対象ユーザのポートフォリオの順位を示す情報、対象ユーザのポートフォリオの評価額を示す情報、およびランクアップするために必要な投資額を示す情報である投資提案情報などが含まれている。

複数の類似ユーザポートフォリオ情報７４ａ，７４ｂ，７４ｃの各々は、対象ユーザのポートフォリオの評価額と近い評価額のポートフォリオを有する類似ユーザのポートフォリオである類似ユーザポートフォリオの情報である。類似ユーザポートフォリオ情報７４ａ，７４ｂ，７４ｃの各々は、ユーザＵによって選択可能であり、選択された類似ユーザポートフォリオ情報に対応する類似ユーザポートフォリオの詳細情報が表示部１１に表示される。

上位情報表示ボタン７５は、評価額が上位の類似ユーザポートフォリオの情報を表示部１１に表示させるためのＧＵＩであり、図１１に示す例では、１位から５位までの類似ユーザポートフォリオの情報を表示部１１に表示させるためのＧＵＩである。

図１２は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部４７によって提供され端末装置２の表示部１１に表示されるランキング情報の他の例を示す図である。図１２に示すランキング情報７０は、例えば、図１１に示すランキング情報７０が表示部１１に表示されている状態で、ユーザＵによってランキングボタン５８ｄが選択された場合に、表示部１１に表示される。

図１１に示すランキング情報７０は、属性情報７１と、カテゴリ選択領域７７と、複数の投資対象商品情報７８ａ，７８ｂ，７８ｃ，７８ｄ，７８ｅ，７８ｆとを含む。カテゴリ選択領域７７は、現在選択されている投資対象商品のカテゴリを示す情報と、カテゴリを変更するための複数の変更ボタンとを含む。ユーザＵは、カテゴリ選択領域７７における変更ボタンを選択することで、ランキング対象となるカテゴリを変更することができる。

複数の投資対象商品情報７８ａ，７８ｂ，７８ｃ，７８ｄ，７８ｅ，７８ｆは、属性情報７１で示される属性項目を有する複数のユーザＵが保有する複数の投資対象商品を示す情報を含むＧＵＩであり、ランキングの１位から６位までの情報である。以下において、複数の投資対象商品情報７８ａ，７８ｂ，７８ｃ，７８ｄ，７８ｅ，７８ｆの各々を個別に区別せずに示す場合、投資対象商品情報７８と記載する場合がある。

ユーザＵは、端末装置２の操作部１２を操作することによって投資対象商品情報７８を選択した場合、選択した投資対象商品情報７８に対応する投資対象情報の詳細情報が提供部４７によって端末装置２に提供されて表示部１１に表示される。投資対象情報の詳細情報は、投資関連情報の一例であり、以下において、投資対象商品詳細情報と記載する場合がある。

なお、図８に示すホーム情報５０が表示部１１に表示されている状態でユーザＵによってランキングボタン５８ｄが選択された場合に、提供部４７は、ランキング情報の種別を選択するためのランキング種別選択情報が表示部１１に表示させることもできる。

ランキング種別選択情報には、図１１に示すランキング情報７０と図１２に示すランキング情報７０とを含む複数種別のランキング情報のうち対応するランキング情報を各々選択するためのランキング選択ボタンが含まれている。提供部４７は、ユーザＵによってランキング選択ボタンが選択された場合に、選択されたランキング選択ボタンに対応するランキング情報を表示部１１に表示させる。

次に、ポートフォリオ情報５５に含まれる詳細ボタン５５ａなどが選択された場合に表示部１１に表示される対象ユーザのポートフォリオ情報である対象ユーザポートフォリオ情報について説明する。図１３は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部４７によって提供され端末装置２の表示部１１に表示される対象ユーザポートフォリオ情報の一例を示す図である。

図１３に示す対象ユーザポートフォリオ情報８０は、属性情報８１と、ポートフォリオ比較情報８３と、ポートフォリオ比較結果情報８４と、類似ユーザポートフォリオ情報８５とを含む。

属性情報８１は、対象ユーザに属性を示す複数の属性項目のうち類似ユーザとして判定する基準となる属性項目である共通属性項目を１以上示す情報である。図１３に示す例では、４つの共通属性項目が示されており、年収５００万円の東京都在住の３０代男性が類似ユーザとして判定されていることが示されている。

属性情報８１は、複数の属性項目ボタン８２ａ，８２ｂ，８２ｃ，８２ｄと、カテゴリ選択ボタン８６と、項目追加ボタン８７が含まれている。図１３に示す属性情報８１では、属性項目ボタン８２ａ，８２ｂ，８２ｃ，８２ｄが強調表示されている。

これらの属性項目ボタン８２ａ，８２ｂ，８２ｃ，８２ｄによって、類似ユーザの判定基準となる複数の属性項目が、年収５００万円、東京都在住、３０代、および男性であることが示されている。以下において、複数の属性項目ボタン８２ａ，８２ｂ，８２ｃ，８２ｄの各々を個別に区別せずに示す場合、属性項目ボタン８２と記載する場合がある。

属性項目ボタン８２は、属性項目の選択の解除または再選択を行うことができるＧＵＩである。ユーザＵは、端末装置２の操作部１２を操作して属性項目ボタン８２を選択することで、類似ユーザを特定するための属性項目を解除したり再選択したりすることができる。

例えば、図１３に示す状態で、ユーザＵが属性項目ボタン８２ｄを操作することで、類似ユーザを特定するための属性項目として、「東京都」を解除することができる。この場合、提供部４７は、類似ユーザの判定基準となる複数の属性項目を、年収５００万円、３０代、男性とした対象ユーザポートフォリオ情報８０を端末装置２に送信して、変更後の対象ユーザポートフォリオ情報８０を表示部１１に表示させる。

カテゴリ選択ボタン８６は、ユーザＵが特定のカテゴリをポートフォリオに含めたくない場合にユーザＵによって選択されるＧＵＩであり、図１３に示す例では、ユーザＵがカテゴリ「不動産」をポートフォリオに含めたくない場合に選択される。なお、カテゴリ選択ボタン８６は、カテゴリ「不動産」に限定されず、カテゴリ「不動産」に代えてまたは加えて他のカテゴリを含めない場合に選択されるＧＵＩであってもよい。

項目追加ボタン８７は、類似ユーザの判定基準となる属性項目を追加するためのＧＵＩであり、ユーザＵは、項目追加ボタン８７を選択することで表示部１１に属性項目リストを表示させ、かかる属性項目リストの中から所望の属性項目を選択することができる。

この場合、提供部４７は、属性項目リストの中から選択された属性項目をさらに含む属性を有するユーザＵを類似ユーザとした対象ユーザポートフォリオ情報８０を端末装置２に送信して、変更後の対象ユーザポートフォリオ情報８０を表示部１１に表示させる。

ポートフォリオ比較情報８３は、対象ユーザのポートフォリオを示す情報と類似ユーザのポートフォリオを示す情報とを並べた情報である。図１３に示す例では、ポートフォリオ比較情報８３は、対象ユーザのポートフォリオの構成比を示す積み上げ棒グラフと類似ユーザのポートフォリオを示す積み上げ棒グラフとを並べた情報である。ポートフォリオを示す情報は、積み上げ棒グラフに限定されず、円グラフであってもよく、カテゴリ毎に割合を示す棒グラフや折れ線グラフであってもよい。

また、図１３に示す例では、ポートフォリオ比較情報８３に含まれる類似ユーザのポートフォリオの情報である類似ユーザポートフォリオ情報は、複数の類似ユーザのポートフォリオの構成比を平均化した類似ユーザ平均ポートフォリオを示す情報である。

類似ユーザポートフォリオ情報は、運用益が最も高い類似ユーザのポートフォリオを示す情報や最も評価額が最も高い類似ユーザのポートフォリオを示す情報であってもよい。また、類似ユーザポートフォリオ情報は、運用益と評価額とを重み付け加算して得られるスコアが最も高い類似ユーザのポートフォリオを示す情報であってもよい。

ポートフォリオ比較結果情報８４は、対象ユーザのポートフォリオと類似ユーザのポートフォリオとの比較結果を示す情報である。図１３に示す例では、類似ユーザのポートフォリオは、例えば、類似ユーザ平均ポートフォリオである。

また、図１３に示す例では、ポートフォリオ比較結果情報８４において、対象ユーザのポートフォリオと類似ユーザ平均ポートフォリオとの各カテゴリの比較結果のうち、５ポイント（５％）以上差があるカテゴリに関する情報が含まれている。

具体的には、図１３に示す例では、ポートフォリオ比較結果情報８４には、文字列「平均と比べると」、文字列「不動産の割合が１７ポイント高いようです。」、文字列「日本株の割合が１８ポイント低いようです。」、および文字列「投資信託の割合が８ポイント低いようです。」を示す情報が含まれる。

類似ユーザポートフォリオ情報８５は、類似ユーザのポートフォリオの各カテゴリの情報が含まれる。図１３に示す例では、類似ユーザのポートフォリオは、類似ユーザ平均ポートフォリオである。

具体的には、図１３に示す例では、ポートフォリオ比較結果情報８４において、類似ユーザ平均ポートフォリオにおけるカテゴリ「不動産」の評価額が３百万であり、カテゴリ「日本株」の評価額が８百万であることが示されている。

次に、図１２に示すランキング情報７０に含まれる投資対象商品情報７８などが選択された場合に表示部１１に表示される投資対象商品詳細情報について説明する。図１４は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部４７によって提供され端末装置２の表示部１１に表示される投資対象商品詳細情報の一例を示す図である。

図１４に示す投資対象商品詳細情報９０は、例えば、対象ユーザによって選択された投資対象商品がＡ社の株であり且つ対象ユーザの投資レベルがレベル２である場合に、対象ユーザの端末装置２に提供される情報である。図１４に示す例では、投資対象商品詳細情報９０は、投資情報９１，９２，９３を含む。

投資情報９１は、複数のユーザＵによってＡ社に関して投稿されたコメントなどに基づいて生成される感情グラフを含む感情情報９１ａ、複数のユーザＵによってＡ社に関して投稿されたコメントのうち注目されているコメントの情である注目コメント情報９１ｂなどを含む。

図１４に示す例では、注目コメント情報９１ｂが関心対象ユーザ情報として強調表示されており、注目コメント情報９１ｂで示されるコメントの詳細が関心対象ユーザによって閲覧されている状態または関心対象ユーザによって閲覧されたことが示されている。

投資情報９２は、Ａ社の株主優待の内容を示す情報である。投資情報９３は、Ａ社の株のチャートを示す情報である。なお、投資対象商品詳細情報９０には、投資情報９１，９２，９３以外の投資情報が含まれており、ユーザＵは、操作部１２を操作して投資対象商品詳細情報９０に対してスクロール操作などをすることによって投資情報９１，９２，９３以外の投資情報を表示部１１に表示させることができる。

図１５は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部４７によって提供され端末装置２の表示部１１に表示される投資対象商品詳細情報の他の例を示す図である。図１５に示す投資対象商品詳細情報９０は、例えば、対象ユーザによって選択された投資対象商品がＡ社の株であり且つ対象ユーザの投資レベルがレベル１である場合に、対象ユーザの端末装置２に提供される情報である。

図１５に示す例では、投資対象商品詳細情報９０は、投資情報９３，９４，９５を含む。投資情報９４は、Ａ社の株の当日の株価に関する情報などを含む情報である。投資情報９５は、Ａ社の株の時価総額や単元株数などの諸事項の情報を含む情報である。

なお、投資対象商品詳細情報９０には、投資情報９３，９４，９５以外の投資情報が含まれており、ユーザＵは、投資対象商品詳細情報９０に対してスクロール操作などをすることによって投資情報９３，９４，９５以外の投資情報を表示部１１に表示させることができる。

また、図１５に示す投資対象商品詳細情報９０にも、関心対象ユーザ情報として強調表示される情報が含まれており、ユーザＵは、操作部１２を操作して投資対象商品詳細情報９０に対してスクロール操作などをすることによって関心対象ユーザによって閲覧されている状態または関心対象ユーザによって閲覧されたことを把握することができる。

〔５．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の手順について説明する。図１６は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の一例を示すフローチャートである。

図１６に示すように、情報処理装置１の処理部２２は、端末装置２からの要求を受信したか否かを判定する（ステップＳ２０）。端末装置２からの要求は、例えば、上述したホーム情報要求、投資関連情報要求、カテゴリ表示情報要求、ランキング情報要求、サブカテゴリ詳細情報要求、ポートフォリオ情報要求などである。

処理部２２は、要求を受信したと判定した場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）、受信した要求に応じた情報を生成し、生成した情報を端末装置２に送信する情報提供処理を行う（ステップＳ２１）。処理部２２は、ステップＳ２１の処理が終了した場合、または要求を樹脂していないと判定した場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）、端末装置２から設定情報を受信したか否かを判定する（ステップＳ２２）。

処理部２２は、端末装置２から設定情報を受信したと判定した場合（ステップＳ２２：Ｙｅｓ）、受信した設定情報を記憶部２１に記憶させる（ステップＳ２３）。処理部２２は、ステップＳ２３の処理が終了した場合、または端末装置２から設定情報を受信していないと判定した場合（ステップＳ２２：Ｎｏ）、推定タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ２４）。推定タイミングは、上述した推定部４２としての機能を実行するタイミングである。

処理部２２は、推定タイミングになったと判定した場合（ステップＳ２４：Ｙｅｓ）、推定処理を行う（ステップＳ２５）。ステップＳ２５の推定処理は、上述した推定部４２における上述した推定の処理である。処理部２２は、ステップＳ２５の処理が終了した場合、推定タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ２４：Ｎｏ）、判定タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ２６）。判定タイミングは、上述した判定部４３としての機能を実行するタイミングである。

処理部２２は、判定タイミングになったと判定した場合（ステップＳ２６：Ｙｅｓ）、判定処理を行う（ステップＳ２７）。ステップＳ２７の判定処理は、上述した判定部４３における上述した判定の処理である。処理部２２は、ステップＳ２７の処理が終了した場合、判定タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ２６：Ｎｏ）、比較タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ２８）。比較タイミングは、上述した比較部４４としての機能を実行するタイミングである。

処理部２２は、比較タイミングになったと判定した場合（ステップＳ２８：Ｙｅｓ）、比較処理を行う（ステップＳ２９）。ステップＳ２９の比較処理は、上述した比較部４４における上述した比較の処理である。処理部２２は、ステップＳ２９の処理が終了した場合、比較タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ２８：Ｎｏ）、決定タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ３０）。決定タイミングは、上述した決定部４５としての機能を実行するタイミングである。

処理部２２は、決定タイミングになったと判定した場合（ステップＳ３０：Ｙｅｓ）、決定処理を行う（ステップＳ３１）。ステップＳ３１の決定処理は、上述した決定部４５における上述した決定の処理である。処理部２２は、ステップＳ３１の処理が終了した場合、決定タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ３０：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ３２）。処理部２２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合、または情報処理装置１の不図示の操作部への操作によって終了操作が行われたと判定した場合に、動作終了タイミングになったと判定する。

処理部２２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ３２：Ｎｏ）、処理をステップＳ２０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ３２：Ｙｅｓ）、図１６に示す処理を終了する。

なお、処理部２２は、ステップＳ２０，Ｓ２１の処理と、ステップＳ２２，Ｓ２３の処理と、ステップＳ２４，Ｓ２５の処理と、ステップＳ２６，Ｓ２７の処理と、ステップＳ２８，Ｓ２９の処理と、ステップＳ３０，Ｓ３１の処理とを並列して行うことができる。

〔６．変形例〕
上述した学習モデルは、例えば、畳み込みニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、またはディープニューラルネットワークなどのニューラルネットワークによる機械学習によって生成されるが、かかる例に限定されない。例えば、学習モデルは、ニューラルネットワークに代えて、ＧＢＤＴ（Gradient Boosting Decision Tree）、線形回帰またはロジスティック回帰といった学習アルゴリズムによる機械学習を用いて生成されてもよい。

端末装置２は、情報処理装置１と連携して、受付部４０、取得部４１、推定部４２、判定部４３と、比較部４４、決定部４５、生成部４６、および提供部４７のうちの１以上の一部または全部の機能を実行することができ、受付部４０、取得部４１、推定部４２、判定部４３と、比較部４４、決定部４５、生成部４６、および提供部４７のうちの１以上の機能の一部または全部を有する情報処理装置の一部として機能することができる。なお、以下において、上述した情報処理装置１と端末装置２の一部または全部とを含む構成を情報処理装置１と記載する場合がある。

図３に示す処理部１５は、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどのプロセッサによって、端末装置２内部の記憶装置（例えば、記憶部１４）に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

〔７．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１および端末装置２の各々は、例えば図１７に示すような構成のコンピュータ２００によって実現される。図１７は、実施形態に係る情報処理装置１および端末装置２の各々の機能を実現するコンピュータ２００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ２００は、ＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）２０４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０７を有する。

ＣＰＵ２０１は、ＲＯＭ２０３またはＨＤＤ２０４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ２０３は、コンピュータ２００の起動時にＣＰＵ２０１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ２００のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。

ＨＤＤ２０４は、ＣＰＵ２０１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス２０５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ２０１へ送り、ＣＰＵ２０１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス２０７は、記録媒体２０８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ２０２を介してＣＰＵ２０１に提供する。ＣＰＵ２０１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス２０７を介して記録媒体２０８からＲＡＭ２０２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体２０８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。

例えば、コンピュータ２００が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部１５や処理部２２の機能を実現する。また、ＨＤＤ２０４には、記憶部１４内または記憶部２１内のデータが記憶される。コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、これらのプログラムを記録媒体２０８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、上述した情報処理装置１は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩやネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔９．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、生成部４６と、提供部４７とを備える。生成部４６は、複数のユーザＵのポートフォリオに基づくランキング情報を生成する。提供部４７は、生成部４６によって生成されたランキング情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの投資状況に応じたランキング情報を提供することができる。

また、生成部４６は、ポートフォリオをランキングした情報をランキング情報として生成する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの投資状況に応じたランキング情報を提供することができる。

また、生成部４６は、ポートフォリオの評価額をランキングした情報をランキング情報として生成する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの投資状況に応じたランキング情報を提供することができる。

また、生成部４６は、ポートフォリオの運用益をランキングした情報をランキング情報として生成する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの投資状況に応じたランキング情報を提供することができる。

また、生成部４６は、ランキング情報の提供先となるユーザＵのポートフォリオがランクアップするために必要な投資の情報である投資提案情報を含むランキング情報を生成し、提供部４７は、投資提案情報を提供する。これにより、情報処理装置１は、ユーザの投資状況に応じたランキング情報を提供することができる。

また、生成部４６は、ランクアップするために必要な投資額を示す情報を投資提案情報として生成する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの投資状況に応じた情報を提供することができる。

また、複数のユーザＵのポートフォリオは、ランキング情報の提供先となるユーザＵと属性が類似する複数のユーザＵのポートフォリオである。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの投資状況に応じたランキング情報を提供することができる。

また、複数のユーザＵのポートフォリオは、ランキング情報の提供先となるユーザＵとポートフォリオの構成比が類似する複数のユーザＵのポートフォリオである。これにより、情報処理装置１は、ユーザの投資状況に応じたランキング情報を提供することができる。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの投資状況に応じたランキング情報を提供することができる。

また、生成部４６は、複数のユーザＵのポートフォリオに含まれる投資対象商品をランキングした情報をランキング情報として生成する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵの投資状況に応じたランキング情報を提供することができる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理装置
２ 端末装置
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１２ 操作部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 情報出力部
３０ ユーザ情報記憶部
３１ ポートフォリオ情報記憶部
３２ 投資情報記憶部
４０ 受付部
４１ 取得部
４２ 推定部
４３ 判定部
４４ 比較部
４５ 決定部
４６ 生成部
４７ 提供部
１００ 情報処理システム

Claims (7)

1. 複数のユーザのポートフォリオをランキングした情報を含むランキング情報を生成する生成部と、
   前記生成部によって生成された前記ランキング情報を提供する提供部と、を備え、
   前記生成部は、
   前記ランキング情報の提供先となるユーザのポートフォリオが前記ユーザによって指定された数だけランクアップするために必要な投資額を示す情報を含む前記ランキング情報を生成し、
   前記複数のユーザのポートフォリオは、
   前記ランキング情報の提供先となるユーザと属性が類似する複数のユーザのポートフォリオであり、
   前記ランキング情報には、
   前記ランキング情報の提供先となるユーザが有する属性に対応する複数の属性項目ボタンと、属性項目を追加するための追加ボタンとを含み、
   前記生成部は、
   複数の属性項目ボタンに対応する複数の属性項目と、前記ランキング情報の提供先となるユーザによる前記追加ボタンの操作によって追加される属性項目とを含む属性を有するユーザを前記属性が類似するユーザとして、前記ランキング情報を生成する
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記生成部は、
   前記ポートフォリオの評価額をランキングした情報を前記ランキング情報として生成する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記生成部は、
   前記ポートフォリオの運用益をランキングした情報を前記ランキング情報として生成する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記複数のユーザのポートフォリオは、
   前記ランキング情報の提供先となるユーザと属性が類似する複数のユーザのポートフォリオであってさらに前記ランキング情報の提供先となるユーザとポートフォリオの構成比が類似する複数のユーザのポートフォリオである
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１つに記載の情報処理装置。
5. 前記生成部は、
   前記複数のユーザのポートフォリオに含まれる投資対象商品をランキングした情報を生成する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１つに記載の情報処理装置。
6. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
   複数のユーザのポートフォリオをランキングした情報を含むランキング情報を生成する生成工程と、
   前記生成工程によって生成された前記ランキング情報を提供する提供工程と、を含み、
   前記生成工程は、
   前記ランキング情報の提供先となるユーザのポートフォリオが前記ユーザによって指定された数だけランクアップするために必要な投資額を示す情報を含む前記ランキング情報を生成し、
   前記複数のユーザのポートフォリオは、
   前記ランキング情報の提供先となるユーザと属性が類似する複数のユーザのポートフォリオであり、
   前記ランキング情報には、
   前記ランキング情報の提供先となるユーザが有する属性に対応する複数の属性項目ボタンと、属性項目を追加するための追加ボタンとを含み、
   前記生成工程は、
   複数の属性項目ボタンに対応する複数の属性項目と、前記ランキング情報の提供先となるユーザによる前記追加ボタンの操作によって追加される属性項目とを含む属性を有するユーザを前記属性が類似するユーザとして、前記ランキング情報を生成する
   ことを特徴とする情報処理方法。
7. 複数のユーザのポートフォリオをランキングした情報を含むランキング情報を生成する生成手順と、
   前記生成手順によって生成された前記ランキング情報を提供する提供手順と、をコンピュータに実行させ、
   前記生成手順は、
   前記ランキング情報の提供先となるユーザのポートフォリオが前記ユーザによって指定された数だけランクアップするために必要な投資額を示す情報を含む前記ランキング情報を生成し、
   前記複数のユーザのポートフォリオは、
   前記ランキング情報の提供先となるユーザと属性が類似する複数のユーザのポートフォリオであり、
   前記ランキング情報には、
   前記ランキング情報の提供先となるユーザが有する属性に対応する複数の属性項目ボタンと、属性項目を追加するための追加ボタンとを含み、
   前記生成手順は、
   複数の属性項目ボタンに対応する複数の属性項目と、前記ランキング情報の提供先となるユーザによる前記追加ボタンの操作によって追加される属性項目とを含む属性を有するユーザを前記属性が類似するユーザとして、前記ランキング情報を生成する
   ことを特徴とする情報処理プログラム。

Images