JP7382901B2 - 自走式点検ロボット - Google Patents

Description

本発明は、所定の経路を自律的に走行しながら設備の点検を行う自走式点検ロボットに関する。

自走式ロボットは、所定の経路を自律走行しながら、設備の点検などの作業を行うことができる。自走式ロボットが、障害物などにより所定の経路を走行できない場合に、回避経路または迂回経路を生成して走行を継続する技術が知られている。

例えば、特許文献１には、作業しながら自動走行する作業車（自走式ロボット）の走行経路を決定する走行経路管理システムに関し、作業対象領域を分割して複数の走行経路要素を生成し、作業対象領域を網羅する走行経路要素を所定のルールに基づいて選択するとともに、障害物などを検知した場合に、障害物を回避する走行経路を生成する技術が記載されている。

また、特許文献２には、移動装置（自走式ロボット）と障害物との衝突が予測された場合に、障害物を回避するための経由点と経由点を通る１つまたは複数の回避経路を算出し、これらの経路について評価項目に従い優先順位を設定することで、適切な回避経路を生成する技術が記載されている。

特開２０１８－９９１１２号公報 特開２００８－６５７５５号公報

特許文献１及び２に記載の技術などの従来の技術では、障害物により自走式ロボットの走行が妨げられた場合に、ロボットは、自動で生成した回避経路をたどって走行を継続する。しかし、雨や霧などの悪条件により障害物の検知精度が悪く、自動での走行の継続が困難な場合がある。また、障害物の大きさや位置によっては、ロボットが安全に自動走行可能な回避経路を生成できない場合がある。このような場合には、設備の点検を行う自走式点検ロボットは、点検を自動で継続できず、計画通りに点検が実施できないので、点検結果を十分に収集できないという課題がある。

本発明の目的は、点検のための所定の走行経路を障害物により走行できない場合でも、点検を継続できる自走式点検ロボットを提供することである。

本発明による自走式点検ロボットは、所定の走行経路を走行して設備の点検を行う自走式点検ロボットであって、前記自走式点検ロボットの位置を求める自己位置推定部と、前記自走式点検ロボットの周囲に存在する障害物を検知する障害物検知部と、前記自走式点検ロボットが前記点検を継続できるか否かを、少なくとも前記自己位置推定部が求めた前記自走式点検ロボットの位置と前記障害物検知部が検知した前記障害物の情報を基に判断する点検継続可否判断部と、前記点検継続可否判断部が前記自走式点検ロボットが前記点検を継続できないと判断した場合に、前記自走式点検ロボットの走行モードとして自動モードまたは手動モードを選択するモード選択部と、前記点検継続可否判断部が前記自走式点検ロボットが前記点検を継続できると判断した場合と前記モード選択部が前記自動モードを選択した場合には、前記自走式点検ロボットを自動で走行させ、前記モード選択部が前記手動モードを選択した場合には、前記自走式点検ロボットをユーザーの操作で走行させる制御部と、前記ユーザーからの指令を入力する入出力部とを備える。

本発明によると、点検のための所定の走行経路を障害物により走行できない場合でも、点検を継続できる自走式点検ロボットを提供することができる。

本発明の実施例１による自走式点検ロボットの動作を説明するための模式図である。 本発明の実施例１による自走式点検ロボットの構成を示す図である。 本発明の実施例１による自走式点検ロボットの構成を示す図である。 本発明の実施例１による自走式点検ロボットの構成を示すブロック図である。 本発明の実施例１による自走式点検ロボットの通常時の処理と動作を示すフローチャートである。 本発明の実施例２による自走式点検ロボットの構成を示すブロック図である。 本発明の実施例２による自走式点検ロボットの処理と動作を示すフローチャートである。 本発明の実施例２による自走式点検ロボットにおけるモード選択部の処理を示すフローチャートである。 自動回避モードが選択された場合の、自走式点検ロボットの動作例を示す図である。 自動迂回モードが選択された場合の、自走式点検ロボットの動作例を示す図である。 自動退避モードが選択された場合の、自走式点検ロボットの動作例を示す図である。 自動待機モードが選択された場合の、自走式点検ロボットの動作例を示す図である。 本発明の実施例３による自走式点検ロボットにおけるモード選択部の処理を示すフローチャートである。 本発明の実施例４による自走式点検ロボット１が備える走行経路生成部の構成を示すブロック図である。 本発明の実施例４において、走行経路生成部が迂回経路を生成する処理のフローチャートである。 本発明の実施例４において、自走式点検ロボットの、通常時の所定の走行経路を示す図である。 本発明の実施例４において、規定の点検実施時刻に間に合わない点検箇所が存在する場合の、自走式点検ロボットの走行経路を示す図である 本発明の実施例５において、点検継続可否判断部が、自走式点検ロボットが所定の走行経路を走行できないと判定した場合の、走行経路生成部の処理を示すフローチャートである。 本発明の実施例６において、点検継続可否判断部が、自走式点検ロボットが所定の走行経路を走行できないと判定した場合の、走行経路生成部の処理を示すフローチャートである。

本発明による自走式点検ロボットは、例えば発電所や変電所などの電力施設において、所定の走行経路を自律的に走行して設備の点検を行うことができる。本発明による自走式点検ロボットは、障害物などにより所定の走行経路を走行できず、自動では点検を継続できない場合でも、適切に対処して点検を継続できる。

以下、本発明の実施例による自走式点検ロボットを、図面を用いて説明する。なお、本明細書で用いる図面において、同一のまたは対応する要素には同一の符号を付け、これらの要素については繰り返しの説明を省略する場合がある。

本発明の実施例１による自走式点検ロボットを、図１から図４を用いて説明する。

図１は、本実施例による自走式点検ロボットの動作を説明するための模式図である。図１には、一例として、電力施設内を走行して点検対象の設備（例えば、変電設備類）の点検を実施する自走式点検ロボット１を示している。

図２Ａと図２Ｂは、自走式点検ロボット１の構成を示す図である。

自走式点検ロボット１は、予め定められた所定の走行経路６を走行する走行部１ａを備える。走行部１ａは、自己位置推定部１１と点検部１７を備える。以下では、走行部１ａのことを自走式点検ロボット１と呼ぶ場合もある。

自己位置推定部１１は、自走式点検ロボット１（走行部１ａ）の位置を推定して求める要素であり、例えば、ＧＰＳ衛星３の信号を受信することで、自走式点検ロボット１の位置を推定することができる。自走式点検ロボット１は、自己位置推定部１１によって自己の位置を求めながら、自律的に走行することができる。点検部１７は、詳しくは後述するが、点検対象の設備５（例えば、架線、鉄塔、及び計器などを含む変電設備類）を点検するための要素である。

自走式点検ロボット１は、所定の走行経路６を自律的に走行しながら点検箇所４に到達し、点検部１７を用いて、点検対象の設備５に対し外観の異常や計器の異常の有無を確認する点検を実施する。走行経路６は、１つまたは複数の道から構成される。走行経路６には、道の中のどの部分を走行するか（例えば、道の中に複数の車線が存在する場合には、どの車線を走行するか）についても定められている。自走式点検ロボット１には、走行経路６についての情報（例えば、走行経路６を構成する道についての情報、走行経路６を構成する道の道幅についての情報、及び道の中のどの部分を走行するかについての情報など）が入力されている。自走式点検ロボット１は、従来人手で行っている電力施設内での定期点検を自動化し、省力化することができる。

自走式点検ロボット１は、さらに、入出力部１６を備える。自走式点検ロボット１のユーザーは、必要に応じて、入出力部１６を用いて自走式点検ロボット１に指令を送ることができる。入出力部１６は、ユーザーからの指令を入力することができれば、使用する技術、構成機器、及び設置個所は限定されない。

図２Ａに示すように、入出力部１６は、例えばディスプレイなどの表示部１６１と、例えばキーボードなどの入力部１６２を備えてもよい。自走式点検ロボット１は、複数の通信装置７を備え、入出力部１６が走行部１ａと無線通信をしてもよい。

図２Ｂに示すように、入出力部１６の入力部１６２は、例えばジョイスティック型のコントローラでもよい。また、入力部１６２は、走行部１ａと有線で通信してもよい。

点検部１７が得た点検結果は、入出力部１６が出力することで、自走式点検ロボット１のユーザーに伝達してもよい。点検結果が伝達されたユーザーは、点検結果に応じて適切な対処を行うことができる。例えば、ユーザーは、設備に野生動物の巣があればその巣を除去し、計器の異常が検知されればその計器にメンテナンスを行う。

図３は、本実施例による自走式点検ロボット１の構成を示すブロック図である。自走式点検ロボット１は、自己位置推定部１１と、障害物検知部１２と、点検継続可否判断部１３と、モード選択部１４と、制御部１５と、入出力部１６と、点検部１７を備える。

自己位置推定部１１は、先述したように、自走式点検ロボット１の位置を推定して求める要素である。自己位置推定部１１には、例えば、屋外であればＧＰＳ（Global Positioning System）技術などを、屋内であればＳＬＡＭ（Simultaneous Localization and Mapping）技術などを用いることができる。自己位置推定部１１には、電力施設内の自走式点検ロボット１（走行部１ａ）の位置を推定できるものであれば、任意の技術や機器を使用することができる。

障害物検知部１２は、自走式点検ロボット１の周囲に存在する障害物を検知するための要素である。障害物検知部１２は、例えば、レーザー距離計、超音波センサ、カメラ、及びステレオカメラなどの、自走式点検ロボット１の周囲に存在する障害物や構造物の有無などの情報を取得可能なセンサで構成することができる。また、障害物検知部１２は、取得した結果を解析し、障害物の大きさや位置などを算出する外界情報解析部（図示せず）を備えていてもよい。

点検継続可否判断部１３は、電力施設内の所定の走行経路６を走行中の自走式点検ロボット１が、点検対象の設備５の点検を継続できるか否かを常に判断し続けるための要素である。点検継続可否判断部１３は、自走式点検ロボット１が所定の走行経路６を走行できるか否かを判断し、走行できなければ、自走式点検ロボット１が点検対象の設備５の点検を継続できないと判断する。点検継続可否判断部１３は、自己位置推定部１１が推定した自走式点検ロボット１の位置、障害物検知部１２が検知した障害物、及び自走式点検ロボット１が備える機器の稼働状況などの情報を基に、自走式点検ロボット１が所定の走行経路６の走行を継続できるか否かを判断する。自走式点検ロボット１が備える機器の稼働状況には、例えば、障害物検知部１２、自走式点検ロボット１の駆動部（図示せず）、及び通信装置７などの機器が正常に稼働しているか否かが含まれる。

点検継続可否判断部１３が、自走式点検ロボット１が所定の走行経路６を走行不可能と判断する場合には、例えば、走行経路６に障害物が存在する場合、自走式点検ロボット１の周囲に歩行者が多く存在して自走式点検ロボット１の走行が危険な場合、及び障害物検知部１２や自走式点検ロボット１の駆動部が故障し正常に稼働していない場合を含めることができる。また、点検継続可否判断部１３は、障害物の検知精度が良好でない場合、すなわち、例えば、障害物検知部１２が求めた障害物の位置の精度が悪い場合や、天候や気象条件が悪くて障害物検知部１２に搭載のセンサが十分機能しないと考えられる場合にも、自走式点検ロボット１の走行が不可能であると判断することができる。さらに、点検継続可否判断部１３は、電波状況が悪くて自走式点検ロボット１のユーザーと通信できない場合にも、自走式点検ロボット１の走行が不可能であると判断することができる。このように、点検継続可否判断部１３は、上記に例示した複数の場合に、自走式点検ロボット１が走行できず点検対象の設備５の点検を継続できないと判断することができる。

モード選択部１４は、自走式点検ロボット１が点検対象の設備５の点検を継続できないと点検継続可否判断部１３が判断した場合に、自走式点検ロボット１の走行モードを選択する要素である。モード選択部１４は、自走式点検ロボット１の走行モードとして、自動モードまたは手動モードを選択する。自動モードは、自走式点検ロボット１が予め定められたように自動で走行するモードである。手動モードは、自走式点検ロボット１がユーザーの操作により手動で走行するモードである。モード選択部１４は、障害物の位置と大きさ、自走式点検ロボット１が備える機器の稼働状況、及びユーザーの指示などのうち少なくとも１つを基にして判断し、自走式点検ロボット１の走行モードを選択する。また、モード選択部１４は、自走式点検ロボット１が現在いる場所に予め定めた一定時間以上留まっている場合には、手動モードを選択することができる。

制御部１５は、自走式点検ロボット１を制御し、自走式点検ロボット１を走行経路６に沿って走行させるための要素である。制御部１５は、自動モードの場合には、予め定められたように自動で自走式点検ロボット１を走行させ、手動モードの場合には、入出力部１６を介したユーザーの操作により手動で自走式点検ロボット１を走行させる。制御部１５は、自走式点検ロボット１（走行部１ａ）を駆動して走行させるための駆動部を備えることができる。駆動部は、例えばタイヤ、クローラ、及び脚などの走行機構と、走行機構を駆動するためのバッテリーなどの動力部を備えることができる。動力部は、太陽光発電装置などの環境発電装備を備え、環境発電装備が発電した電力で走行機構を駆動させてもよい。

入出力部１６は、モード選択部１４が手動モードを選択した場合に、ユーザーからの指令を入力する。入出力部１６は、手動モードが選択された時点で、その旨をユーザーに通知してもよい。また、入出力部１６は、周囲への安全喚起のためのアラームや、周囲への指示や要請を行うための音声を出力可能な装置を備えていてもよい。

点検部１７は、先述したように、点検対象の設備５を点検するための要素であり、例えばカメラを備えることができる。カメラを備える点検部１７は、撮影した画像を機械学習により解析し、前回の点検で撮影した画像との差分を抽出したり、計器の値を抽出したりする画像解析部などを備えることができる。点検部１７は、カメラ以外の装置を備えることができ、例えば、サーモグラフィーを備えて温度計測を行ったり、レーザー距離計を備えて形状計測を行ったりしてもよい。

図４は、自走式点検ロボット１の通常時の処理と動作を示すフローチャートである。

Ｓ１で、点検継続可否判断部１３は、自走式点検ロボット１が所定の走行経路６を走行できるか否かを判断し、走行可能な場合は、Ｓ５に移行し、走行不可能な場合は、Ｓ２に移行する。

Ｓ２で、モード選択部１４は、自走式点検ロボット１の走行モードを選択する。先述したように、モード選択部１４は、障害物の位置や大きさ、自走式点検ロボット１の機器の稼働状況、及びユーザーの指示などのうち少なくとも１つを基に、自走式点検ロボット１の走行モードとして自動モードまたは手動モードを選択する。例えば、障害物が、自走式点検ロボット１が自動モードで走行する妨げとならないと判断できる場合には、モード選択部１４は、自動モードを選択する。また、例えば、障害物検知部１２が正常に稼働していない場合や、障害物の存在によりユーザーが自走式点検ロボット１を操作して走行させるのが好ましいとユーザーが判断した場合には、モード選択部１４は、手動モードを選択する。また、先述したように、モード選択部１４は、自走式点検ロボット１が現在いる場所に予め定めた一定時間以上留まっている場合には、手動モードを選択することができる。自動モードが選択された場合は、Ｓ３に移行し、手動モードが選択された場合は、Ｓ４に移行する。

Ｓ３は、自動モードが選択された場合の処理であり、自走式点検ロボット１は、現在いる場所で待機する。自走式点検ロボット１は、再度走行が可能になるまで（Ｓ１）、現在の場所で待機する。

Ｓ４は、手動モードが選択された場合の処理であり、自走式点検ロボット１は、手動操作を受け付ける。モード選択部１４は、入出力部１６を介して、ユーザーに手動モードが選択された旨を通知することができる。ユーザーは、例えば遠隔操作により、入出力部１６を介して、自走式点検ロボット１を走行させるための指令を自走式点検ロボット１に入力する。

Ｓ５で、自走式点検ロボット１は、制御部１５の制御により走行する。自走式点検ロボット１は、Ｓ１で走行可能と判断された場合には、自動モードで走行し、Ｓ１で走行不可能と判断された場合には、Ｓ２でモード選択部１４が選択した走行モードで走行する。自動モードでは、自走式点検ロボット１は、予め定められた所定の走行経路６を自動で走行する。手動モードでは、自走式点検ロボット１は、ユーザーの操作により手動で走行する。また、自走式点検ロボット１は、ユーザーの指示によりまたは自動で、手動モードでの走行（手動走行）から自動モードへの走行（自動走行）に切り替えてもよい。例えば、走行経路６から障害物がなくなった場合や自走式点検ロボット１が走行経路６に復帰した場合など、自走式点検ロボット１が自動走行できるようになれば、自走式点検ロボット１は、手動走行から自動走行に切り替えることができる。

Ｓ６で、自己位置推定部１１は、自走式点検ロボット１が所定の点検箇所４に到達したか否かを判定する。自走式点検ロボット１が所定の点検箇所４に到達した場合には、Ｓ７に移行し、点検箇所４に到達していない場合には、Ｓ１に戻る。

Ｓ１からＳ６までの処理は、自走式点検ロボット１の制御周期毎に反復して行う。

Ｓ７で、点検部１７は、所定の点検箇所４で点検対象の設備５を点検する。

Ｓ８で、点検部１７は、得られた点検結果を、自走式点検ロボット１が備える点検結果データベース（図示せず）に登録する。

Ｓ９で、制御部１５は、全ての点検を完了したか否かを判定する。全ての点検を完了していない場合は、Ｓ１に戻り、Ｓ１からＳ９までの処理を繰り返す。全ての点検を完了した場合は、Ｓ１０に移行する。

Ｓ１０で、自走式点検ロボット１は、所定の位置へ戻る（帰巣する）。所定の位置とは、例えば、自走式点検ロボット１の駆動部が備えるバッテリーを充電するための充電ステーションである。

以上説明したように、本実施例による自走式点検ロボット１は、点検のための所定の走行経路６に障害物が存在し、走行経路６を走行できない場合でも、ユーザーの操作により手動で走行し、点検を継続できる。本実施例による自走式点検ロボット１は、現在いる場所に一定時間以上留まっている場合には手動で走行できるので、点検が長時間滞ることを防止でき、効率的に点検を継続することができる。

本発明の実施例２による自走式点検ロボット１を、図５から図８Ｄを用いて説明する。以下では、本実施例による自走式点検ロボット１について、実施例１による自走式点検ロボット１と異なる点を主に説明する。

実施例１による自走式点検ロボット１は、図４のＳ１からＳ３に示したように、点検継続可否判断部１３により所定の走行経路６の走行が不可能と判断され、モード選択部１４により自動モードが選択された場合には、現在いる場所で待機する。このため、実施例１による自走式点検ロボット１は、現在いる場所で待機している間は点検の実施が中断され、点検の効率が低下することがある。

本実施例による自走式点検ロボット１は、４つの自動モード（自動回避モード、自動迂回モード、自動退避モード、及び自動待機モード）を備え、モード選択部１４が障害物の状態に応じて適した自動モードを選択することにより、無駄な待機時間を生ずることがなく、効率的に点検を継続できる。

図５は、本実施例による自走式点検ロボット１の構成を示すブロック図である。本実施例による自走式点検ロボット１は、走行経路生成部１８を備える点が実施例１による自走式点検ロボット１（図３）と異なり、その他の点は実施例１による自走式点検ロボット１と同様である。走行経路生成部１８は、モード選択部１４が自動モードを選択した場合に、自走式点検ロボット１が自動で走行を行うための走行経路６を生成する要素である。

図６は、本実施例による自走式点検ロボット１の処理と動作を示すフローチャートである。

Ｓ１は、実施例１と同様である。但し、自走式点検ロボット１が所定の走行経路６を走行不可能な場合は、Ｓ１２に移行する。

Ｓ１２で、モード選択部１４は、自走式点検ロボット１の走行モードを選択する。自動モードが選択された場合は、Ｓ１３に移行し、手動モードが選択された場合は、Ｓ４に移行する。

Ｓ４の処理とＳ５からＳ１０までの処理は、実施例１と同様である。

Ｓ１２の、モード選択部１４が行う走行モードの選択処理について、図７を用いて説明する。

図７は、本実施例による自走式点検ロボット１におけるモード選択部１４の処理を示すフローチャートであり、図６のＳ１２での処理を示す。

Ｓ１２１で、モード選択部１４は、障害物の検知精度が良好か否かを判定する。モード選択部１４は、障害物の検知精度が良好でない場合、すなわち、例えば、障害物検知部１２が求めた障害物の位置の精度が悪い場合や、天候や気象条件が悪くて障害物検知部１２に搭載のセンサが十分機能しないと考えられる場合には、Ｓ１２９に移行し、手動モードを選択する。障害物の検知精度が良好な場合は、Ｓ１２２に移行する。

Ｓ１２２で、モード選択部１４は、障害物検知部１２が取得した結果を用いて、障害物が移動するか否かを判断する。例えば、モード選択部１４は、実際に障害物が移動中である場合や、画像解析などを用いて障害物が人や車などの移動体と認識した場合には、障害物が移動すると判断する。障害物が移動すると判断された場合には、Ｓ１２３に移行し、障害物が移動しない判断された場合には、Ｓ１２４に移行する。

Ｓ１２３で、モード選択部１４は、自走式点検ロボット１が現在いる場所に予め定めた一定時間以上留まっているか否かを判定する。自走式点検ロボット１が現在いる場所に一定時間以上留まっていない場合には、モード選択部１４は、自動待機モードを選択する（Ｓ１２８）。自走式点検ロボット１が現在いる場所に一定時間以上留まっている場合には、モード選択部１４は、自動退避モードを選択する（Ｓ１２７）。

Ｓ１２４で、モード選択部１４は、走行経路６を構成する道の道幅が予め定めた所定の幅以上か否かを判定する。走行経路６を構成する道の道幅が所定の幅より小さい場合には、モード選択部１４は、自動迂回モードを選択する（Ｓ１２６）。走行経路６を構成する道の道幅が所定の幅以上の場合には、モード選択部１４は、自動回避モードを選択する（Ｓ１２５）。

モード選択部１４は、以上に説明した順序と異なる順序で図７に示した処理を行ってもよく、以上に説明した条件と異なる条件でモードを選択してもよい。また、モード選択部１４は、以上に説明したモード以外のモードを実施してもよく、上記のモードのいずれかを実行しなくてもよい。

図６のＳ１２で自動モード（自動回避モード、自動迂回モード、自動退避モード、及び自動待機モード）が選択された場合は、Ｓ１３に移行する。

Ｓ１３では、走行経路生成部１８が、選択された自動モードに応じて走行経路６を生成する。走行経路６は、１つまたは複数の道から構成される。

選択された自動モードが自動回避モードの場合（Ｓ１２５）には、走行経路生成部１８は、自走式点検ロボット１の回避経路を生成する。回避経路とは、自走式点検ロボット１が、走行中の走行経路６を構成する道の中で、障害物を避けて走行する経路である。自走式点検ロボット１は、障害物と接触せずに走行経路６を構成する道を走行できるので、走行経路６を構成する道の中の回避経路を走行し、回避経路を走行した後に所定の走行経路６に復帰する。走行経路生成部１８は、障害物検知部１２の出力を基に、例えば局所パスプランニング技術を用いて、回避経路を生成する。

図８Ａは、自動回避モードが選択された場合の、自走式点検ロボット１の動作例を示す図である。所定の走行経路６に移動しない障害物９（例えば、工事現場）が存在し、かつ走行経路６を構成する道の道幅が所定の幅以上の場合には、自走式点検ロボット１は、走行経路６を構成する道の中を走行しても障害物９と接触する可能性が低いため、走行経路６を構成する道の中で障害物９を回避する回避経路６ａを走行し、障害物９を回避した後に所定の走行経路６へ復帰する。

選択された自動モードが自動迂回モードの場合（Ｓ１２６）には、走行経路生成部１８は、自走式点検ロボット１の迂回経路を生成する。迂回経路とは、自走式点検ロボット１が、走行中の走行経路６を構成する道とは異なる道を通って、障害物９を迂回して走行する経路である。自走式点検ロボット１は、障害物９と接触せずに走行経路６を構成する道を走行するのが困難なので、走行経路６を構成する道と異なる道である迂回経路を走行し、迂回経路を走行した後に所定の走行経路６に復帰する。走行経路生成部１８は、例えば大域的パスプランニング技術を用いて、迂回経路を生成する。

なお、走行経路生成部１８は、自走式点検ロボット１が走行不能な道を、自走式点検ロボット１の情報記憶部（図示せず）に登録してもよい。また、走行経路生成部１８は、迂回経路を生成するときに、情報記憶部に登録された走行不能な道を参照してもよい。

図８Ｂは、自動迂回モードが選択された場合の、自走式点検ロボット１の動作例を示す図である。所定の走行経路６に移動しない障害物９が存在し、かつ走行経路６を構成する道の道幅が所定の幅より小さい場合には、自走式点検ロボット１は、障害物９と接触せずに走行経路６を構成する道を走行するのが困難なので、走行経路６を構成する道と異なる道である迂回経路６ｂを走行し、障害物９を迂回した後に所定の走行経路６へ復帰する。

選択された自動モードが自動退避モードの場合（Ｓ１２７）には、走行経路生成部１８は、自走式点検ロボット１の退避経路を生成する。退避経路とは、自走式点検ロボット１が退避場所へ走行するための経路である。退避場所は、自走式点検ロボット１が、所定の走行経路６を走行できるようになるまで一時的に停止して待機する場所であり、走行経路生成部１８が決定する。退避場所の例には、予め設定しておいた場所、道端の場所、及び障害物検知部１２の出力に基づいて求めた安全確保が可能な場所が含まれる。走行経路生成部１８は、例えば局所パスプランニング技術を用いて、退避経路を生成する。自走式点検ロボット１は、退避経路を走行して退避場所に移動し、所定の走行経路６を走行できると点検継続可否判断部１３が判断するまで、退避場所にて停止して待機する。自走式点検ロボット１は、所定の走行経路６を走行できるようになれば、所定の走行経路６に復帰し、所定の走行経路６を走行する。自走式点検ロボット１が所定の走行経路６に復帰するための経路は、自走式点検ロボット１が自動で決定する。

図８Ｃは、自動退避モードが選択された場合の、自走式点検ロボット１の動作例を示す図である。所定の走行経路６に移動する障害物９（例えば、自動車や人）が存在し、かつ自走式点検ロボット１が現在いる場所に一定時間以上留まっている場合は、自走式点検ロボット１は、退避経路６ｃを走行して退避場所へ移動し、走行経路６を走行できるようになるまで待機する。自走式点検ロボット１は、現在いる場所に一定時間以上留まっていると、移動する障害物９の進路を妨害している可能性があるため、退避場所へ移動する。

選択された自動モードが自動待機モードの場合（Ｓ１２８）には、自走式点検ロボット１は、現在いる場所で、予め定めた一定時間だけ停止して待機する。待機している自走式点検ロボット１は、障害物９が移動し、点検継続可否判断部１３が所定の走行経路６を走行できると判断したら、所定の走行経路６を走行する。

図８Ｄは、自動待機モードが選択された場合の、自走式点検ロボット１の動作例を示す図である。所定の走行経路６に移動する障害物９が存在する場合は、自走式点検ロボット１は、所定の走行経路６の走行が危険であるため、現在いる場所で停止し、障害物９が移動して所定の走行経路６を走行できるようになるまで、予め定めた一定時間だけ待機する。

自走式点検ロボット１は、Ｓ１２でモード選択部１４が選択した走行モードに従い、Ｓ５で走行する。モード選択部１４が自動モードを選択した場合には、自走式点検ロボット１は、図６のＳ１３の処理が終了したら、Ｓ１３で走行経路生成部１８が生成した経路（自動回避モード、自動迂回モード、及び自動退避モードの場合）、または所定の走行経路６（自動待機モードの場合）を走行する。

以上説明したように、本実施例による自走式点検ロボット１は、障害物９が移動するか移動しないかと、自走式点検ロボット１が障害物９を回避できるかできないかなどに応じて、障害物９に適した自動モードを選択することにより、点検を中断する時間を低減し、より効率的に点検を継続できる。

本発明の実施例３による自走式点検ロボット１を、図９を用いて説明する。以下では、本実施例による自走式点検ロボット１について、実施例１、２による自走式点検ロボット１と異なる点を主に説明する。

本実施例による自走式点検ロボット１は、自動モードと手動モードを備え、自動モードには半自動モードが含まれている。半自動モードは、自動モードでの動作にユーザーによる指令を組み合わせた走行モードである。具体例としては、半自動モードでは、自動モードの中の処理の一部（例えば、回避経路６ａ、迂回経路６ｂ、退避経路６ｃ、及び退避場所の決定）をユーザーが行う。

本実施例による自走式点検ロボット１は、自動モードとして、実施例２で説明した自動モードである自動待機モードと、３つの半自動モード（回避経路指定モード、迂回経路指定モード、及び退避場所指定モード）を備える。自走式点検ロボット１は、半自動モードでは、ユーザーが指定した経路（例えば、回避経路６ａ、迂回経路６ｂ、及び退避経路６ｃ）を自動で走行する。

図９は、本実施例による自走式点検ロボット１におけるモード選択部１４の処理を示すフローチャートである。以下では、図７に示したフローチャートと異なる点を説明する。

Ｓ２２０で、自走式点検ロボット１は、自走式点検ロボット１（走行部１ａ）の位置と障害物検知部１２が取得した情報を入出力部１６に送信する。障害物検知部１２が取得した情報とは、例えば、障害物検知部１２が備えるセンサが得た情報（例えば、画像や電圧値）である。入出力部１６の表示部１６１は、自走式点検ロボット１の位置と障害物検知部１２のセンサが得た情報を表示する。

ユーザーは、表示部１６１に表示された、自走式点検ロボット１の位置と障害物検知部１２のセンサが得た情報を参照して、自動モードまたは手動モードを選択する。

Ｓ２２１で、モード選択部１４は、ユーザーが手動モードを選択した場合には、Ｓ１２９に移行し、手動モードを選択する。モード選択部１４は、ユーザーが自動モードを選択した場合には、Ｓ１２２に移行する。

Ｓ１２２からＳ１２４までの処理（分岐）は、図７に示したフローチャートと同じである。但し、分岐後の処理のうち、Ｓ２２５、Ｓ２２６、Ｓ２２７は、図７と異なる。

障害物９が移動し、自走式点検ロボット１が現在いる場所に一定時間以上留まっていない場合には、モード選択部１４は、自動待機モードを選択する（Ｓ１２８）。自動待機モードの場合では、自走式点検ロボット１は、現在いる場所で、予め定めた一定時間だけ停止して待機する（図８Ｄ）。

本実施例では、自走式点検ロボット１は、Ｓ１２８の自動待機モードにおいて、現在いる場所で、ユーザーが指定した時間だけ待機することもできる。Ｓ１２８においてユーザーが待機時間を指定する場合には、Ｓ１２８の処理は、自動待機モードではなく、例えば待機時間指定モードとして、半自動モードに含めてもよい。

障害物９が移動し、自走式点検ロボット１が現在いる場所に一定時間以上留まっている場合には、モード選択部１４は、半自動モードである退避場所指定モードを選択する（Ｓ２２７）。

障害物９が移動せず、走行経路６を構成する道の道幅が所定の幅より小さい場合には、モード選択部１４は、半自動モードである迂回経路指定モードを選択する（Ｓ２２６）。

障害物９が移動せず、走行経路６を構成する道の道幅が所定の幅以上の場合には、モード選択部１４は、半自動モードである回避経路指定モードを選択する（Ｓ２２５）。

モード選択部１４は、以上に説明した順序と異なる順序で図９に示した処理を行ってもよく、以上に説明した条件と異なる条件でモードを選択してもよい。また、モード選択部１４は、以上に説明したモード以外のモードを実施してもよく、上記のモードのいずれかを実行しなくてもよい。

選択された自動モードが半自動モードである回避経路指定モードの場合（Ｓ２２５）には、ユーザーは、表示部１６１に表示された、自走式点検ロボット１の位置と障害物検知部１２のセンサが得た情報を基に、自走式点検ロボット１の回避経路６ａを生成し、自走式点検ロボット１に回避経路６ａを指定する。この際、ユーザーは、電力施設を含む地図の情報を使用してもよい。回避経路６ａが指定された自走式点検ロボット１は、この回避経路６ａを走行するように走行経路６を更新し、図６のＳ５で自動走行する。

選択された自動モードが半自動モードである迂回経路指定モードの場合（Ｓ２２６）には、ユーザーは、電力施設を含む地図の情報と、表示部１６１に表示された、自走式点検ロボット１の位置と障害物検知部１２のセンサが得た情報を基に、自走式点検ロボット１の迂回経路６ｂを生成し、自走式点検ロボット１に迂回経路６ｂを指定する。迂回経路６ｂが指定された自走式点検ロボット１は、この迂回経路６ｂを走行するように走行経路６を更新し、図６のＳ５で自動走行する。

選択された自動モードが半自動モードである退避場所指定モードの場合（Ｓ２２７）には、ユーザーは、表示部１６１に表示された、自走式点検ロボット１の位置と障害物検知部１２のセンサが得た情報を基に、自走式点検ロボット１の退避場所を決定し、自走式点検ロボット１に退避場所を指定する。この際、ユーザーは、電力施設を含む地図の情報を使用してもよい。次に、走行経路生成部１８は、図６のＳ１３において、ユーザーが指定した退避場所に至る経路を局所パスプランニング技術を用いて生成し、図６のＳ５で自動走行する。

自走式点検ロボット１は、退避場所に到達した後、停止し待機する。自走式点検ロボット１が所定の走行経路６に復帰するための経路は、ユーザーが指定してもよいし、実施例２で自動退避モードが選択された場合（図７のＳ１２７）と同様に、自走式点検ロボット１が自動で決定してもよい。また、自走式点検ロボット１が待機を終了して走行を開始するタイミングは、ユーザーが指定してもよいし、実施例２の自動モードと同様に、予め定めた一定時間としてもよい。

以上に説明した半自動モードでは、ユーザーは、自走式点検ロボット１が所定の走行経路６に復帰できたと判断するまで、表示部１６１を用いて自走式点検ロボット１を遠隔監視してもよい。また、ユーザーは、障害物９の状況が変化したと判断した場合は、自走式点検ロボット１を手動モードに切り替えてもよい。

以上説明したように、本実施例による自走式点検ロボット１は、障害物９の検知精度が良好でない場合に一律に手動モードが選択された実施例２による自走式点検ロボット１と異なり、ユーザーが、障害物９の検知精度によらず、自走式点検ロボット１の位置と障害物検知部１２のセンサが得た情報を基に、回避経路６ａ、迂回経路６ｂ、または退避場所を指定し、その後は、自走式点検ロボット１が自動で走行することで、遠隔操作に伴うユーザーの負担を低減することができる。

本発明の実施例４による自走式点検ロボット１を、図１０から図１３を用いて説明する。以下では、本実施例による自走式点検ロボット１について、実施例１～３による自走式点検ロボット１と異なる点を主に説明する。

自走式点検ロボット１が設備の点検を行うときには、点検実施時刻が点検項目ごとに予め定められていることがある。このような場合には、自走式点検ロボット１は、予め定められた点検実施時刻（規定の点検実施時刻）をできるだけ遵守する必要がある。

本実施例による自走式点検ロボット１は、実施例２で説明した自動モードにおいて、自走式点検ロボット１が自動的に迂回経路６ｂ（図８Ｂ）を生成する際、規定の点検実施時刻を遵守できる点検項目数が最大となる迂回経路６ｂを生成することができる。自走式点検ロボット１の走行経路生成部１８は、規定の点検実施時刻を遵守できない点検箇所４よりも、規定の点検実施時刻を遵守できる点検箇所４を優先的に（すなわち、規定の点検実施時刻を遵守するように）点検するような走行経路６を生成する。

図１０は、本実施例による自走式点検ロボット１が備える走行経路生成部１８の構成を示すブロック図である。走行経路生成部１８は、走行用地図１８２と、経路候補計算部１８１と、時刻遵守度評価部１８３と、点検箇所一覧１８４を備える。

走行用地図１８２は、自走式点検ロボット１が走行可能な経路を網羅的に含む地図である。経路候補計算部１８１は、走行用地図１８２を用いて迂回経路６ｂの候補（経路候補）を１つまたは複数生成する。時刻遵守度評価部１８３は、経路候補計算部１８１が生成した経路候補のそれぞれについて、点検時刻の遵守度を評価する。点検時刻の遵守度とは、点検の予想の実施時刻と規定の実施時刻との差を示す指標であり、予想の点検実施時刻が規定の点検実施時刻とどの程度近いかを表す。点検箇所一覧１８４には、対象となる点検箇所４と、点検箇所４で点検項目ごとに予め定められた点検実施時刻が記録されている。

なお、走行用地図１８２と点検箇所一覧１８４は、本実施例では走行経路生成部１８の内部にあるが、走行経路生成部１８の外部にあってもよい。例えば、走行用地図１８２と点検箇所一覧１８４は、自走式点検ロボット１に接続された外部記憶装置に保存されていてもよい。

図１１は、走行経路生成部１８が、迂回経路６ｂを生成する際（図６のＳ１３）に、規定の点検実施時刻を遵守できる点検項目数が最大となる迂回経路６ｂを生成する処理のフローチャートである。本実施例では、規定の点検実施時刻に間に合う点検箇所４が多いと、点検時刻の遵守度が大きくなる。

Ｓ２１で、走行経路生成部１８は、自走式点検ロボット１が走行できないと点検継続可否判断部１３に判断された走行経路６についての情報を、走行用地図１８２に登録する。

Ｓ２２で、走行経路生成部１８の経路候補計算部１８１は、点検箇所一覧１８４と走行用地図１８２を参照し、自走式点検ロボット１の現在の位置から次の点検箇所４までの最短経路（迂回経路６ｂの候補）を求め、自走式点検ロボット１が次の点検箇所４に到達する所要時間を計算する。この計算には、例えばダイクストラ法やエースター探索アルゴリズムなどの経路探索アルゴリズムを用いることができる。

Ｓ２３で、走行経路生成部１８の時刻遵守度評価部１８３は、Ｓ２２で経路候補計算部１８１が求めた迂回経路６ｂの候補を評価する。時刻遵守度評価部１８３は、点検箇所一覧１８４を参照し、自走式点検ロボット１が次の点検箇所４に到達するまでＳ２２で求めた所要時間だけかかるとして、次の点検箇所４の予想の点検実施時刻を求め、自走式点検ロボット１が、次の点検箇所４での規定の点検実施時刻に間に合うか否かを判定する。時刻遵守度評価部１８３は、例えば、予想の点検実施時刻と規定の点検実施時刻との差を基に点検時刻の遵守度を評価し、点検時刻の遵守度が予め定められた閾値以上であれば、規定の点検実施時刻に間に合うと判定する。規定の点検実施時刻に間に合わない場合は、Ｓ２４に移行し、間に合う場合は、Ｓ２６に移行する。

Ｓ２４で、規定の点検実施時刻に間に合わない点検箇所４を、自走式点検ロボット１が備える点検結果データベース（図示せず）に登録する。

Ｓ２５で、走行経路生成部１８は、点検箇所一覧１８４を参照し、さらに次の点検箇所４を取得する。走行経路生成部１８は、さらに次の点検箇所４を取得したら、Ｓ２２に移行し、Ｓ２２～Ｓ２５の処理を繰り返す。この処理の繰り返しにより、経路候補計算部１８１は、迂回経路６ｂの候補を１つまたは複数生成する。

Ｓ２６は、Ｓ２３で規定の点検実施時刻に間に合う点検箇所４が発見された場合の処理である。Ｓ２６で、走行経路生成部１８は、走行経路６を更新する。走行経路６の更新は、例えば、次のように行う。

走行経路生成部１８は、Ｓ２２で得られた次の点検箇所４までの最短経路と、次の点検箇所４から最後の点検箇所４までの走行経路６（予め定められた所定の走行経路６）を結合し、自走式点検ロボット１の現在の位置から最後の点検箇所４までの走行経路６を生成する。さらに、走行経路生成部１８は、最後の点検箇所４を起点とし、点検を実施できなかった点検箇所４（規定の点検実施時刻に間に合わないので点検を実施しなかった点検箇所４）を予め定められた所定の順序で巡って、帰巣する箇所に至るまでの最短経路を生成する。そして、走行経路生成部１８は、生成した最後の点検箇所４までの走行経路６と、生成した帰巣する箇所に至るまでの最短経路とを結合して、自走式点検ロボット１が点検を実施するための走行経路６を得る。走行経路生成部１８は、Ｓ２６でこのようにして走行経路６を更新する。

図１２と図１３を用いて、走行経路生成部１８が生成する走行経路６の例を説明する。

図１２は、自走式点検ロボット１の、通常時の所定の走行経路６を示す図である。図１２に示す走行経路６には、障害物９が存在しない。自走式点検ロボット１は、Ｐ１からＰ６までの６つの点検箇所４を点検する。Ｐ１の点検時刻は、点検開始の時刻とし、Ｐ２、Ｐ３、Ｐ４、Ｐ５、Ｐ６の点検時刻は、点検開始の時刻からそれぞれ１分、２分、３分、４分、５分が経過した時刻とする。自走式点検ロボット１は、Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３、Ｐ４、Ｐ５、Ｐ６をこの順序で巡るように走行し、Ｐ１からＰ６までの点検箇所４を点検する。

図１３は、規定の点検実施時刻に間に合わない点検箇所４が存在する場合の、自走式点検ロボット１の走行経路６を示す図である。図１３には、図１２に示す走行経路６において、点検箇所４のＰ２とＰ３の間に障害物９が存在する例を示している。

図１３に示すように障害物９が存在する場合には、自走式点検ロボット１は、図１２に示す走行経路６に従ってＰ２からＰ３に走行できない。このため、走行経路生成部１８は、迂回経路６ｂを生成する。この際、仮に、Ｐ２の点検を実施した後、迂回経路６ｂを通ってＰ３まで走行してＰ３を点検し、その後Ｐ４、Ｐ５、Ｐ６を点検すると、Ｐ３からＰ６の４箇所では規定の点検実施時刻を遵守できない。

そこで、本実施例では、自走式点検ロボット１は、Ｐ２の点検を実施した後、Ｐ２からＰ５へ直行し、規定の点検実施時刻を遵守するためにＰ５に到達する前に迂回経路６ｂ上で２分間待機した後、Ｐ５とＰ６を点検する。その後、自走式点検ロボット１は、Ｐ３とＰ４へ移動し、Ｐ３とＰ４の点検を行う。走行経路生成部１８は、図１１のＳ２６で、走行経路６をこのように更新する。このような走行経路６では、規定の点検実施時刻を遵守できない点検箇所４は、Ｐ３とＰ４の２箇所だけである。

自走式点検ロボット１が待機する場所と時間は、図１１のＳ２６で、走行経路生成部１８が、規定の点検実施時刻を遵守できるように求める（必要があればＳ２２で求められた最短経路と所要時間を用いる）。自走式点検ロボット１は、Ｐ３とＰ４で規定の点検実施時刻を遵守できなかったことを、入出力部１６を介してユーザーに通知してもよい。

本実施例による自走式点検ロボット１は、規定の点検実施時刻に間に合う点検箇所４が多く、それぞれの点検箇所４において点検時刻をできるだけ一定にすることができ、点検条件や点検の実施間隔をできるだけ一定にすることができる。このため、本実施例による自走式点検ロボット１を用いると、異常な点検結果の抽出や点検結果の傾向の把握が容易になり、異常が生ずる前に異常を予測する予知保全の高度化が可能であり、設備交換費用を削減することができる。

本発明の実施例５による自走式点検ロボット１を、図１４を用いて説明する。以下では、本実施例による自走式点検ロボット１について、実施例１～４による自走式点検ロボット１と異なる点を主に説明する。

障害物９などにより走行不可能な走行経路６が存在する場合には、所定の計画通りに点検が実施できない点検項目が生ずる可能性がある。例えば、走行経路６の変更により自走式点検ロボット１の駆動部が備えるバッテリーの残量が不足して全ての点検を実施することができない場合や、障害物９の存在により点検対象を撮影する位置や角度が不適切になる場合などがある。

本実施例による自走式点検ロボット１は、所定の点検計画が必ずしも遵守できない場合に、ユーザーにとって極力都合がよいように点検計画を変更し、点検を実施することができる。

本実施例による自走式点検ロボット１は、実施例４で示した、走行経路生成部１８が点検時刻を遵守するように迂回経路６ｂを生成する処理（図１１）において、経路候補計算部１８１で複数の経路候補を求め（図１１のＳ２２）、各経路候補を時刻遵守度評価部１８３で評価する（図１１のＳ２３）。本実施例では、時刻遵守度評価部１８３が各経路候補を評価する際には、規定の点検実施時刻というパラメータ（すなわち、点検時刻の遵守度）に他のパラメータを加え、点検時刻の遵守度と他のパラメータとを含む評価パラメータを用いて各経路候補を評価する。他のパラメータには、例えば、点検の実施に関する情報（例えば、点検条件の再現度、点検の重要度、及び点検項目数）と、バッテリー残量に基づく自走式点検ロボット１の走行可能距離などのうち少なくとも１つを含めることができる。時刻遵守度評価部１８３は、評価パラメータに重みを付けて、各経路候補を評価することができる。

図１４は、本実施例において、点検継続可否判断部１３が、障害物９の存在などで自走式点検ロボット１が所定の走行経路６を走行できないと判定した場合の、走行経路生成部１８の処理を示すフローチャートである。

Ｓ３１で、走行経路生成部１８は、自走式点検ロボット１が走行できないと点検継続可否判断部１３に判断された走行経路６についての情報を、走行用地図１８２に登録する。

Ｓ３２で、走行経路生成部１８の経路候補計算部１８１は、点検箇所一覧１８４と走行用地図１８２を参照し、走行不可能な走行経路６を通らない迂回経路６ｂの候補を複数生成する。

Ｓ３３で、走行経路生成部１８の時刻遵守度評価部１８３は、Ｓ３２で生成した迂回経路６ｂの候補のそれぞれについて、規定の点検実施時刻を含む評価パラメータに従って評価を行う。具体的には、時刻遵守度評価部１８３は、迂回経路６ｂの候補のそれぞれについて、後述するように評価パラメータの和を用いて求められる評価値Ｊを求める。

Ｓ３４で、走行経路生成部１８は、Ｓ３３で求められた評価値Ｊが最大の迂回経路６ｂの候補を迂回経路６ｂとして採用し、走行経路６を更新する。

Ｓ３２で、経路候補計算部１８１は、例えば以下のようにして、複数の迂回経路６ｂの候補を生成する。障害物９などにより走行不可能な走行経路６が生じたら、経路候補計算部１８１は、これから辿る予定の点検箇所４を複数個挙げ、挙げられた複数の点検箇所４のそれぞれについて、自走式点検ロボット１の現在位置からの最短経路を算出する。この計算には、例えばダイクストラ法やエースター探索アルゴリズムなどの経路探索アルゴリズムを用いることができる。経路候補計算部１８１は、算出した最短経路と所定の走行経路６を結合することで、複数の迂回経路６ｂの候補を得る。

Ｓ３３で、時刻遵守度評価部１８３は、例えば、以下の式（１）のように評価パラメータの和を用いて求められる評価値Ｊを用いて、迂回経路６ｂの候補を評価する。
Ｊ＝（Σ（α_ｉＴ_ｉ＋β_ｉＲ_ｉ＋γ_ｉＩ_ｉ）＋δＮ）
×（Ｌ_ｌｉｍ―Ｌ）／｜Ｌ_ｌｉｍ―Ｌ｜ ・・・（１）
評価値Ｊは、迂回経路６ｂの候補のそれぞれに対し、点検が実施可能な全ての点検項目ｉについての総和計算を行って求められる。

式（１）において、ｉは点検項目の番号であり、総和記号のΣはｉについての和を表す。α_ｉ、β_ｉ、γ_ｉ、δは、重み係数であり、０以上の値を設定する。Ｔ_ｉ、Ｒ_ｉ、Ｉ_ｉは、それぞれ点検項目ごとの点検時刻の遵守度、点検条件の再現度、点検の重要度であり、いずれも正の値をとる。Ｎは、迂回経路６ｂの候補に含まれる点検項目数であり、正の値をとる。Ｌは、迂回経路６ｂの候補の長さ（距離）である。Ｌ_ｌｉｍは、バッテリー残量から決まる自走式点検ロボット１の走行可能距離である。

点検時刻の遵守度Ｔ_ｉは、例えば、以下の式（２）で算出することができる。
Ｔ_ｉ＝１－（ｔ_ｉ－ｔ_{ｉ＿ＲＥＦ}）^２／（ｔ_ｉ ^２＋ｔ_{ｉ＿ＲＥＦ} ^２） ・・・（２）
式（２）において、ｔ_ｉは、点検項目ごとの予想の点検実施時刻であり、ｔ_{ｉ＿ＲＥＦ}は、点検項目ごとの規定の点検実施時刻（規定値）である。

点検条件の再現度Ｒ_ｉは、例えば、点検実施時の日照条件（太陽光の照度や太陽の角度）、気温、風向き、点検対象をカメラで撮影する際の位置と角度などをパラメータとして、予め定めた再現度Ｒ_ｉの規定値を用いて、点検時刻の遵守度Ｔ_ｉと同様の方法で求めてもよい。点検条件の再現度Ｒ_ｉが大きいほど、異常な点検結果の抽出や点検結果の傾向の把握が容易になる。例えば、点検ごとの日照条件が一定の場合には、点検対象の設備５のメータの値などを画像解析により抽出することが容易になる。また、例えば、点検ごとの外気温が一定の場合には、温度を測定する計器類からより正確な測定値を取得できる。

点検の重要度Ｉ_ｉは、例えば、以下の式（３）で算出することができる。
Ｉ_ｉ＝ｉ_ｉ／ｉ_{ｔｏｔａｌ} ・・・（３）
式（３）において、ｉ_ｉは、点検項目ごとに設定された重要度を示す数値であり、ｉ_{ｔｏｔａｌ}は、点検対象の全ての点検項目の重要度の総和である。ｉ_ｉは、高頻度の点検が必要な点検対象ほど大きい値を取る。例えば、ｉ_ｉは、点検の重要性が最も低い点検項目では０とし、最も高い点検項目では１として、０から１の間の連続的な値に設定することができる。点検の重要度Ｉ_ｉを評価することで、障害物９などにより点検計画を変更せざるを得ない場合において、点検の重要度Ｉ_ｉが小さい点検項目を一時的に無視し、点検の重要度Ｉ_ｉが高い点検項目を優先して点検することができる。

自走式点検ロボット１の入出力部１６は、評価パラメータや、評価値Ｊを与える重み係数α_ｉ、β_ｉ、γ_ｉ、δを入力することができる。ユーザーは、入出力部１６を介して、評価パラメータや重み係数を、予め任意に自走式点検ロボット１に設定することができる。また、入出力部１６は、評価値Ｊを表示することができる。また、自走式点検ロボット１は、迂回経路指定モードでユーザーが指定した迂回経路６ｂの評価値Ｊを求めて入出力部１６に表示することができる。

以上説明したように、本実施例による自走式点検ロボット１は、障害物９などにより所定の点検計画を必ずしも遵守できない場合に、点検の上で重視したい条件をユーザーが任意に設定でき、設定した条件の下で点検を実施することができる。例えば、常に一定の時刻と日照条件で点検対象の撮影を行いたい点検項目がある場合には、点検実施時刻と日照条件が一定になることを優先させて点検（撮影）することができる。また、点検実施時刻と日照条件が一定でなくてもよい場合には、他の条件を優先させて点検することができる。本実施例による自走式点検ロボット１は、このように、ユーザーにとって都合がよいように点検計画を変更し、点検を実施することができる。

本発明の実施例６による自走式点検ロボット１を、図１５を用いて説明する。以下では、本実施例による自走式点検ロボット１について、実施例１～５による自走式点検ロボット１と異なる点を主に説明する。

実施例５による自走式点検ロボット１では、経路候補計算部１８１が生成した迂回経路６ｂの複数の候補を、時刻遵守度評価部１８３が複数の評価パラメータを用いて評価し（評価値Ｊを求め）、最良の候補（評価値Ｊが最大の候補）を迂回経路６ｂとして採用する。しかし、経路候補計算部１８１が生成した候補の評価値Ｊが小さい場合には、評価値Ｊが最大の候補を採用したとしても、採用した迂回経路６ｂが好ましい経路であるとは限らず、好ましい迂回経路６ｂが別に存在することもあり得る。例えば、実施例５に示した経路候補計算部１８１による経路の生成方法では、点検箇所４の到達順を入れ替えることができないが、点検箇所４の到達順を入れ替えることにより、評価値Ｊを大きくすることができる可能性がある。

本実施例では、実施例５では考慮しなかった経路も含めて迂回経路６ｂの候補を求め、より評価値Ｊが大きい候補を迂回経路６ｂとして採用する。

図１５は、本実施例において、点検継続可否判断部１３が、障害物９の存在などで自走式点検ロボット１が所定の走行経路６を走行できないと判定した場合の、走行経路生成部１８の処理を示すフローチャートである。

Ｓ４１からＳ４３までの処理は、それぞれ実施例５でのＳ３１からＳ３３までの処理（図１４）と同様である。

Ｓ４４で、経路候補計算部１８１は、Ｓ４２で生成した複数の迂回経路６ｂの候補の中から評価値Ｊが大きい候補を複数取り出す。経路候補計算部１８１は、例えば、評価値Ｊが大きい順に、迂回経路６ｂの候補を複数取り出す。

Ｓ４５で、経路候補計算部１８１は、取り出した迂回経路６ｂの候補を改変して、新たな迂回経路６ｂの候補を生成する。迂回経路６ｂの候補の改変には、例えば、遺伝的アルゴリズムなどの解探索手法を用いることができる。

経路候補計算部１８１は、Ｓ４５で生成した新たな迂回経路６ｂの候補を用いて、Ｓ４３からＳ４５までの処理を繰り返す。すなわち、走行経路生成部１８は、例えば遺伝的アルゴリズムを用い、迂回経路６ｂの候補を少しずつ変えるのを繰り返す。

走行経路生成部１８は、Ｓ４３からＳ４５までの処理を予め定めた一定回数だけ繰り返した後、Ｓ４６に移行する。

Ｓ４６で、走行経路生成部１８は、Ｓ４３で求められた評価値Ｊが最大の迂回経路６ｂの候補を迂回経路６ｂとして採用し、走行経路６を更新する。

走行経路生成部１８は、迂回経路６ｂの候補を生成するときに（例えば、Ｓ４５で経路候補計算部１８１が迂回経路６ｂの候補を改変する際に）、自走式点検ロボット１が迂回経路６ｂの候補を走行するときの速度を変化させることができる。走行経路生成部１８は、自走式点検ロボット１の走行速度を変化させることで、予想の点検実施時刻と規定の点検実施時刻との差が小さくなるように予想の点検実施時刻を変え、点検時刻の遵守度を変化させることができる。このとき、走行経路生成部１８は、安全上可能な速度の上限と、点検効率を著しく低下させない速度の下限を予め定めておき、この上限と下限の範囲内で自走式点検ロボット１の速度を変化させてもよい。

走行経路生成部１８は、自走式点検ロボット１が迂回経路６ｂの候補を走行するときの速度を変化させることで点検時刻の遵守度を変化させて評価値Ｊを求め、評価値Ｊが最大となる迂回経路６ｂの候補を用いて、所定の走行経路６を更新する。例えば、予想の点検実施時刻では規定の点検実施時刻に間に合わないが、予想の点検実施時刻と規定の点検実施時刻との差が小さい場合には、自走式点検ロボット１の走行速度を速く変化させて予想の点検実施時刻を早めることにより、予想の点検実施時刻を規定の点検実施時刻に合わせることも可能である。このように、自走式点検ロボット１は、走行速度を変えることで、より効率的に点検を実施することができる。

以上説明したように、本実施例による自走式点検ロボット１は、経路候補計算部１８１が生成した迂回経路６ｂの候補の評価値Ｊが小さい場合でも、より評価値Ｊが大きい迂回経路６ｂを生成することができ、よりユーザーの意図に即して迂回経路６ｂを走行することができる。

なお、本発明は、上記の実施例に限定されるものではなく、様々な変形が可能である。例えば、上記の実施例は、本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、本発明は、必ずしも説明した全ての構成を備える態様に限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能である。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、削除したり、他の構成を追加・置換したりすることが可能である。

１…自走式点検ロボット、１ａ…走行部、３…ＧＰＳ衛星、４…点検箇所、５…点検対象の設備、６…走行経路、６ａ…回避経路、６ｂ…迂回経路、６ｃ…退避経路、７…通信装置、９…障害物、１１…自己位置推定部、１２…障害物検知部、１３…点検継続可否判断部、１４…モード選択部、１５…制御部、１６…入出力部、１７…点検部、１８…走行経路生成部、１６１…表示部、１６２…入力部、１８１…経路候補計算部、１８２…走行用地図、１８３…時刻遵守度評価部、１８４…点検箇所一覧。

Claims (10)

1. 所定の走行経路を走行して設備の点検を行う自走式点検ロボットであって、
   前記自走式点検ロボットの位置を求める自己位置推定部と、
   前記自走式点検ロボットの周囲に存在する障害物を検知する障害物検知部と、
   前記自走式点検ロボットが前記点検を継続できるか否かを、少なくとも前記自己位置推定部が求めた前記自走式点検ロボットの位置と前記障害物検知部が検知した前記障害物の情報を基に判断する点検継続可否判断部と、
   前記点検継続可否判断部が前記自走式点検ロボットが前記点検を継続できないと判断した場合に、前記自走式点検ロボットの走行モードとして自動モードまたは手動モードを選択するモード選択部と、
   前記点検継続可否判断部が前記自走式点検ロボットが前記点検を継続できると判断した場合と前記モード選択部が前記自動モードを選択した場合には、前記自走式点検ロボットを自動で走行させ、前記モード選択部が前記手動モードを選択した場合には、前記自走式点検ロボットをユーザーの操作で走行させる制御部と、
   前記ユーザーからの指令を入力する入出力部と、
   を備えることを特徴とする自走式点検ロボット。
2. 前記自動モードは、半自動モードを含み、
   前記半自動モードでは、前記自走式点検ロボットは、前記ユーザーが指定した経路を自動で走行する、
   請求項１に記載の自走式点検ロボット。
3. 前記モード選択部が前記自動モードを選択した場合に、前記自走式点検ロボットの走行経路を生成する走行経路生成部を備え、
   前記自動モードは、自動回避モードと、自動迂回モードと、自動退避モードと、自動待機モードのうち少なくとも１つを備え、
   前記自動回避モードでは、前記自走式点検ロボットは、前記走行経路生成部が生成した回避経路を走行し、
   前記自動迂回モードでは、前記自走式点検ロボットは、前記走行経路生成部が生成した迂回経路を走行し、
   前記自動退避モードでは、前記自走式点検ロボットは、前記走行経路生成部が生成した退避経路を走行して、前記走行経路生成部が決定した退避場所へ移動して待機し、
   前記自動待機モードでは、前記自走式点検ロボットは、現在いる場所で、予め定めた一定時間だけ待機し、
   前記回避経路とは、前記自走式点検ロボットが、走行中の走行経路を構成する道の中で前記障害物を避けて走行する経路であり、
   前記迂回経路とは、前記自走式点検ロボットが、走行中の走行経路を構成する道とは異なる道を通って前記障害物を迂回して走行する経路であり、
   前記退避経路とは、前記自走式点検ロボットが一時的に待機する場所である前記退避場所へ走行する経路である、
   請求項１に記載の自走式点検ロボット。
4. 前記モード選択部が前記自動モードを選択した場合に、前記自走式点検ロボットの走行経路を生成する走行経路生成部を備え、
   前記自動モードは、回避経路指定モードと、迂回経路指定モードと、退避場所指定モードと、自動待機モードのうち少なくとも１つを備え、前記回避経路指定モードと前記迂回経路指定モードと前記退避場所指定モードが前記半自動モードであり、
   前記回避経路指定モードでは、前記自走式点検ロボットは、前記ユーザーが指定した回避経路を走行し、
   前記迂回経路指定モードでは、前記自走式点検ロボットは、前記ユーザーが指定した迂回経路を走行し、
   前記退避場所指定モードでは、前記自走式点検ロボットは、前記走行経路生成部が生成した退避経路を走行して、前記ユーザーが指定した退避場所へ移動して待機し、
   前記自動待機モードでは、前記自走式点検ロボットは、現在いる場所で、予め定めた一定時間または前記ユーザーが指定した時間だけ待機し、
   前記回避経路とは、前記自走式点検ロボットが、走行中の走行経路を構成する道の中で前記障害物を避けて走行する経路であり、
   前記迂回経路とは、前記自走式点検ロボットが、走行中の走行経路を構成する道とは異なる道を通って前記障害物を迂回して走行する経路であり、
   前記退避経路とは、前記自走式点検ロボットが一時的に待機する場所である前記退避場所へ走行する経路である、
   請求項２に記載の自走式点検ロボット。
5. 前記モード選択部は、前記障害物の位置と大きさ、前記自走式点検ロボットが備える機器の稼働状況、及び前記ユーザーの指示のうち少なくとも１つを基に、前記自動モードまたは前記手動モードを選択する、
   請求項１に記載の自走式点検ロボット。
6. 前記走行経路生成部は、経路候補計算部と、時刻遵守度評価部を備え、
   前記経路候補計算部は、前記走行経路生成部が前記迂回経路を生成する際に、前記迂回経路の候補を１つまたは複数生成し、
   前記時刻遵守度評価部は、前記経路候補計算部が生成した前記迂回経路の候補について、前記点検の予想の実施時刻と前記点検の予め定められた実施時刻である規定の実施時刻との差を示す指標である点検時刻の遵守度を評価する、
   請求項３に記載の自走式点検ロボット。
7. 前記時刻遵守度評価部は、前記点検の実施に関する情報と前記自走式点検ロボットの走行可能距離のうち少なくとも１つと、前記点検時刻の遵守度とを含む評価パラメータを用いて、前記迂回経路の候補を評価する、
   請求項６に記載の自走式点検ロボット。
8. 前記走行経路生成部は、前記時刻遵守度評価部が前記評価パラメータを用いて求めた評価値が最大の前記迂回経路の候補を用いて、前記所定の走行経路を更新する、
   請求項７に記載の自走式点検ロボット。
9. 前記走行経路生成部は、前記自走式点検ロボットが前記迂回経路の候補を走行するときの速度を変化させて前記評価値を求め、前記評価値が最大の前記迂回経路の候補を用いて、前記所定の走行経路を更新する、
   請求項８に記載の自走式点検ロボット。
10. 前記入出力部は、前記評価パラメータを入力するとともに、前記時刻遵守度評価部が前記評価パラメータを用いて求めた評価値を表示する、
    請求項７に記載の自走式点検ロボット。

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