JP7227997B2 - 決定装置、決定方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、決定装置、決定方法、及びプログラムに関する。

特許文献１には、劣化し難い劣化傾向の管理環境から劣化し易い劣化傾向の管理環境にかけて、劣化予測値の大きな車両から劣化予測値の小さな車両を順番に割り当てる管理システムが開示されている。
［先行技術文献］
［特許文献］

［特許文献１］ 特許第５２５９４４３号公報

本発明の一態様に係る決定装置は、同一種類の複数の部品のそれぞれの劣化度合いを示す第１劣化値を取得し、複数の部品のそれぞれの第１劣化値を、複数の部品が使用される複数の使用環境におけるそれぞれの第１使用値とみなす取得部を備えてよい。決定装置は、複数の部品の予め定められた目標の劣化度合いを示す目標値に基づいて、複数の部品のそれぞれの第１劣化値と複数の使用環境のそれぞれの第１使用値との第１組合せを決定する決定部を備えてよい。決定部は、第１劣化値と第１使用値との和が複数の部品が寿命に達する最大劣化度合いを示す第１上限値を超える数が最も少ない複数の部品のそれぞれの第１劣化値と複数の使用環境のそれぞれの第１使用値との組み合わせを第１組合せとして決定してよい。

決定部は、複数の部品のそれぞれの第１劣化値が、目標値を超えるか否かを判断する第１処理と、複数の部品のうち、第１劣化値が目標値を超えるそれぞれの部品に対して、和が第１上限値を超えず、かつ和と目標値との差の絶対値が最も小さくなる使用環境を順に選択する第２処理と、複数の部品のうち、第１劣化値が目標値以下のそれぞれの部品に対して、複数の使用環境のうち第２処理で選択されなかった使用環境の中から、和が第１上限値を超えず、かつ和と目標値との差の絶対値が最も小さくなる使用環境を順に選択する第３処理とを実行することにより、第１組合せを決定してよい。

第３処理は、第１劣化値が目標値以下のそれぞれの部品と、複数の使用環境のうち第２処理で選択されなかった使用環境との組合せのうち、和が目標値を超える組合せの中から、和が第１上限値を超えず、かつ和と目標値との差の絶対値が最も小さくなる組合せを順に選択し、第１劣化値が目標値以下のそれぞれの部品と、複数の使用環境のうち第２処理で選択されなかった使用環境との組合せのうち、和が目標値以下の組合せの中から、和が第１上限値を超えず、かつ和と目標値との差の絶対値が最も小さくなる組合せを順に選択することを含んでよい。

決定部は、それぞれ異なる値の複数の目標値に対して、第１処理、第２処理、及び第３処理をさらに実行し、複数の目標値に対する複数の部品のそれぞれと複数の使用環境のそれぞれとの組合せのうち、複数の部品が寿命に達する最大劣化度合いを示す第１上限値を超える数が最も少ない目標値に対する複数の部品のそれぞれと複数の使用環境のそれぞれとの組み合わせを第１組合せとして決定してよい。

第１劣化値は、複数の部品のそれぞれの第１指標に基づく劣化度合いを示してよい。取得部は、複数の部品のそれぞれの第２指標に基づく劣化度合いを示す第２劣化値をさらに取得し、複数の部品が使用される複数の使用環境における第２指標に基づくそれぞれの第２使用値とみなしてよい。決定部は、第２劣化値、及び第２使用値にさらに基づいて、第1組合せを決定してよい。

決定部は、複数の部品のそれぞれの第１劣化値が、目標値を超えるか否かを判断する第１処理と、複数の部品のうち、第１劣化値が目標値を超えるそれぞれの部品に対して、第１劣化値と第１使用値との和が第１上限値を超えず、かつ和と目標値との差の絶対値が最も小さくなる使用環境を順に選択する第２処理と、複数の部品のうち、第１劣化値が目標値以下のそれぞれの部品に対して、複数の使用環境のうち第２処理で選択されなかった使用環境の中から、和が第１上限値を超えず、かつ和と目標値との差の絶対値が最も小さくなる使用環境を順に選択する第３処理とを実行することにより、複数の部品のそれぞれと複数の使用環境のそれぞれとの仮の組合せを決定してよい。決定部は、仮の組合せの中の部品と使用環境との組み合わせのうち、第２劣化値と第２使用値との和が、複数の部品が寿命に達する第２指標に基づく最大劣化度合いを示す第２上限値を超える部品と使用環境との組み合わせになる場合については、第１組合せと決定せずに、さらに第１処理、第２処理、及び第３処理を繰り返すことにより、第1組合せを決定してよい。

複数の部品のそれぞれは、第１構成要素及び第２構成要素を含んでよい。第１指標は、第１構成要素に依存してよい。第２指標は、第２構成要素に依存してよい。

第１指標は、複数の部品が使用される環境の第１環境要素に依存してよい。第２指標は、複数の部品が使用される環境の第２環境要素に依存してよい。

第１劣化値は、複数の部品が寿命に達する最大劣化度合いを基準とする百分率で示されてよい。

複数の部品のそれぞれは、車両に搭載された部品でよい。複数の使用環境のそれぞれは、車両を所有する所有者、または車両を使用する使用者でよい。

複数の部品の数と複数の使用環境の数とは一致してよい。

本発明の一態様に係る決定方法は、取得部が、同一種類の複数の部品のそれぞれの劣化度合いを示す第１劣化値を取得し、複数の部品のそれぞれの第１劣化値を、複数の部品が使用される複数の使用環境におけるそれぞれの第１使用値とみなす段階を備えてよい。決定方法は、決定部が、部品の予め定められた目標の劣化度合いを示す目標値に基づいて、複数の部品のそれぞれの第１劣化値と複数の使用環境のそれぞれの第１指標値との第１組合せを決定する段階であって、第１劣化値と第１使用値との和が複数の部品が寿命に達する最大劣化度合いを示す第１上限値を超える数が最も少ない複数の部品のそれぞれの第１劣化値と複数の使用環境のそれぞれの第１使用値との組み合わせを第１組合せとして決定する段階とを備えてよい。

本発明の一態様に係るプログラムは、同一種類の複数の部品のそれぞれの劣化度合いを示す第１劣化値を取得し、複数の部品のそれぞれの第１劣化値を、複数の部品が使用される複数の使用環境におけるそれぞれの第１使用値とみなす段階をコンピュータに実行させてよい。プログラムは、部品の予め定められた目標の劣化度合いを示す目標値に基づいて、複数の部品のそれぞれと複数の使用環境のそれぞれとの第１組合せを決定する段階であって、第１劣化値と第１使用値との和が複数の部品が寿命に達する最大劣化度合いを示す第１上限値を超える数が最も少ない複数の部品のそれぞれの第１劣化値と複数の使用環境のそれぞれの第１使用値との組み合わせを第１組合せとして決定する段階をコンピュータに実行させてよい。

なお、上記の発明の概要は、本発明の特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

車両管理システムの全体構成を示す図である。 車両が備える制御システムのシステム構成を模式的に示す図である。 管理サーバの機能ブロックの一例を示す図である。 部品の劣化値と、劣化値ごとの部品の個数との関係を示すヒストグラムの一例を示す図である。 ユーザの使用値と、使用値ごとのユーザの人数との関係を示すヒストグラムの一例を示す図である。 管理サーバによる部品とユーザとの最適組合せを決定する手順の一例を示すフローチャートである。 管理サーバによる部品とユーザとの最適組合せを決定する手順の一例を示すフローチャートである。 対象の部品及びユーザについての指標Ｃ１に基づく劣化値Ａ１と使用値Ｐ１との組合せについて説明するための図である。 対象の部品及びユーザについての指標Ｃ２に基づく劣化値Ａ１と使用値Ｐ１との組合せについて説明するための図である。 ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

図１は、車両管理システム１０の全体構成を示す図である。車両管理システム１０は複数の車両２０と、管理サーバ１００とを備える。車両２０と管理サーバ１００とは、通信ネットワーク５０を介して通信可能に接続される。通信ネットワーク５０は、インターネット等のＩＰネットワーク、Ｐ２Ｐネットワーク、ＶＰＮを含む専用回線、仮想ネットワーク、移動体通信網等を含む。車両２０は、バッテリ３０、及び制御システム２００を備える。

制御システム２００は、バッテリ３０の充放電を制御する。バッテリ３０は、車両２０に搭載される部品の一例である。部品は、車両２０に搭載され、交換可能な消耗品でよい。制御システム２００は、車両２０の制御、及び通信ネットワーク５０を介した管理サーバ１００との間の通信を行う。管理サーバ１００は、複数の車両２０の管理を行う。車両２０は、例えば、カーリース業、または運輸業などの企業で管理される車両でよい。

車両２０を使用するユーザ４０の使い方の違いで、車両２０に搭載されるバッテリ３０などの部品の寿命にはばらつきが生じる。しかし、部品の寿命のばらつきを抑え、複数の車両２０の全体の寿命が延びることが望ましい。

そこで、管理サーバ１００は、複数の車両２０のそれぞれが搭載するバッテリなどの部品の寿命に達するまでの期間が全体として長くなるように、車両２０または車両２０に搭載される部品とユーザ４０との組合せを定期的に入れ替える。管理サーバ１００は、車両２０が搭載するバッテリなどの部品の劣化度合いを示す劣化値と、車両２０を所有するユーザ４０の使用態様に応じたその部品の使用値とに基づいて、車両２０の対象となる部品とユーザ４０との最適な組合せを決定する。管理サーバ１００は、決定装置の一例である。本実施形態では、部品を車両に搭載される部品を例に説明する。しかし、部品は、ユーザの使い方、使用される場所などの使用環境によって、劣化度合いが変化する部品であれば、車両以外の装置に搭載される部品でもよい。

図２は、車両２０が備える制御システム２００のシステム構成を模式的に示す。制御システム２００は、ＨＶＥＣＵ２１０、各種ＥＣＵ２３０、各種センサ２５０、ＭＩＤ２７１、ＩＶＩ２７２、ＧＮＳＳ受信機２７３、及びＴＣＵ２７４を備える。

ＨＶＥＣＵ２１０は、車両２０を制御するハイブリッドＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）である。ＨＶＥＣＵ２１０、及び各種ＥＣＵ２３０は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及び入出力インタフェースなどから成るいわゆるマイクロコンピュータを含んで構成されてよい。ＨＶＥＣＵ２１０は、ＲＡＭの一時記憶機能を利用しつつＲＯＭに予め記憶されたプログラムに従って信号処理を行う。

ＨＶＥＣＵ２１０は、ＭＩＤ２７１、ＩＶＩ２７２、ＴＣＵ２７４、及び各ＥＣＵ２３０と車内通信回路を介して接続される。ＨＶＥＣＵ２１０は、ＭＩＤ２７１、ＩＶＩ２７２、ＴＣＵ２７４、及び各種ＥＣＵ２３０と車内通信回路を介して通信する。ＨＶＥＣＵ２１０は、ＭＩＤ２７１、ＩＶＩ２７２、ＴＣＵ２７４、及び各ＥＣＵ２３０を車内通信回路を介して統括制御する。車内通信回路は、例えばＣＡＮ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）またはイーサ・ネットワーク等を含んで構成されてよい。

ＭＩＤ２７１は、マルチインフォメーションディスプレイである。ＩＶＩ２７２は、例えば車内インフォテインメント情報機器（ＩＶＩ）である。ＭＩＤ２７１及びＩＶＩ２７２は、車内通信回線を介してＨＶＥＣＵ２１０に接続される。ＭＩＤ２７１及びＩＶＩ２７２は、表示制御部として機能し得る。ＩＶＩ２７２は、無線ＬＡＮ通信機能を備える。ＧＮＳＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍ）衛星から受信した信号に基づいて、車両２０の位置を特定する。ＩＶＩ２７２は、ＧＮＳＳ受信機２７３から車両２０の位置情報を取得する。ＩＶＩ２７２は、ＧＮＳＳ受信機２７３から取得した位置情報をＨＶＥＣＵ２１０に出力する。

ＴＣＵ２７４は、テレマティクス制御ユニット（Ｔｅｌｅｍａｔｉｃｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）である。ＴＣＵ２７４は、主として移動体通信を担う。ＴＣＵ２７４は、ＨＶＥＣＵ２１０の制御に基づいて、管理サーバ１００との間でデータの送受信を行う。

各ＥＣＵ２３０は、ＭＧＥＣＵ２３１、エンジンＥＣＵ２３２、変速機ＥＣＵ２３３、及びバッテリＥＣＵ２３４を含む。ＭＧＥＣＵ２３１は、車両２０に搭載される駆動用のモータジェネレータを制御する。エンジンＥＣＵ２３２は、車両２０に搭載されるエンジンを制御する。変速機ＥＣＵ２３３は、車両２０に搭載される変速機を制御する。バッテリＥＣＵ２３４は、車両２０に搭載される高圧バッテリであるバッテリを制御する。

ＨＶＥＣＵ２１０は、ＭＧＥＣＵ２３１を介したモータジェネレータと、エンジンＥＣＵ２３２を介したエンジンとに関するハイブリッド駆動制御を実行する。ＨＶＥＣＵ２１０は、変速機ＥＣＵ２３３を介した変速機の変速制御を実行する。ＨＶＥＣＵ２１０は、バッテリＥＣＵ２３４を介したバッテリの充放電制御を実行する。

各種センサ２５０は、車速センサ２５１、アクセル開度センサ２５２、傾斜角度センサ２５３、ＭＧ回転数センサ２５４、シフトポジションセンサ２５５、エンジン回転数センサ２５６、スロットル開度センサ２５７、及びバッテリ温度センサ２５８を含む。各種センサ２５０は、他のセンサを含んでよい。

車速センサ２５１は、車両２０の車速を検出する。アクセル開度センサ２５２は、運転者の操作によるアクセル開度、すなわちアクセルペダルの操作量を検出する。傾斜角度センサ２５３は、車両２０の傾きを検出する。ＭＧ回転数センサ２５４は、モータジェネレータの回転数を検出する。シフトポジションセンサ２５５は、シフトレバーのシフトポジションを検出する。エンジン回転数センサ２５６は、エンジンの回転数を検出する。スロットル開度センサ２５７は、エンジンのスロットル弁の開度を検出する。バッテリ温度センサ２５８は、バッテリの温度を検出する。バッテリ電流センサ２５９は、バッテリの充放電電流を検出する。

ＨＶＥＣＵ２１０は、車速センサ２５１で検出される車速、及びアクセル開度センサ２５２で検出されるアクセル開度に基づいて要求駆動力を設定する。ＨＶＥＣＵ２１０は、車速センサ２５１で検出される車速に基づいて、車両２０が発進時であるか否かを判定する。ＨＶＥＣＵ２１０は、傾斜角度センサ２５３で検出される傾斜角度に基づいて、車両２０が登坂路また降坂路であるか否かを判定する。エンジンＥＣＵ２３２は、ＨＶＥＣＵ２１０からの指示に基づいて、設定された要求駆動力に応じて、エンジンからの出力トルクを制御する。ＭＧＥＣＵ２３１は、ＨＶＥＣＵ２１０からの指示に基づいて、設定された要求駆動力に応じて、モータジェネレータからの出力トルクを制御する。変速機ＥＣＵ２３３は、設定された要求駆動力に応じて、変速機の変速制御を行う。

バッテリＥＣＵ２３４は、バッテリの端子間電圧、バッテリ電流センサ２５９からのバッテリの充放電電流、及びバッテリ温度センサ２５８からのバッテリ温度などのバッテリの状態を示すバッテリ情報に基づいて、バッテリの充放電を制御する。バッテリＥＣＵ２３４は、バッテリの充放電電流の積算値に基づいて充電量（ＳＯＣ）を演算する。

本実施形態では、車両２０として、ハイブリッド車両を例に説明する。しかし、車両２０は、エンジン車両、電動車両など如何なる駆動方式の車両であってもよい。

図３は、管理サーバ１００の機能ブロックの一例を示す図である。管理サーバ１００は、取得部１０２、決定部１０４、及び記憶部１０６を備える。

取得部１０２は、複数の車両２０のそれぞれに搭載される同一種類の複数の部品のそれぞれの劣化度合いを示す劣化値Ａ１を取得する。劣化値Ａ１は、部品の消費量を示してよい。図４は、それぞれの部品の劣化値Ａ１と、劣化値Ａ１ごとの部品の個数との関係を示すヒストグラムの一例を示す。

同一種類の複数の部品は、同一機能の部品でよい。部品は、車両２０の走行により消耗する消耗品でよい。部品は、車両２０の走行距離に応じて消耗する消耗品でよい。劣化値Ａ１は、部品が寿命に達する最大劣化度合いを基準とする百分率で示されてよい。劣化値Ａ１が、１００％の場合、その部品の寿命は尽きたことを示してよい。劣化値Ａ１は、予め定められた指標Ｃ１に基づく値でよい。劣化値Ａ１は、例えば、車両２０の走行距離に基づく値でよい。劣化値Ａ１は、対象の部品が寿命に達する可能性が高い予め定められた車両２０の最大走行距離を基準とする百分率で示されてよい。すなわち、劣化値Ａ１は、車両２０の現在の走行距離（ｋｍ）／対象の部品が寿命に達する可能性が高い車両２０の最大走行距離（ｋｍ）×１００で示されてよい。例えば、部品が寿命に達する可能性が高い車両２０の最大走行距離が２４万ｋｍで、現在の車両２０の走行距離が２．４万ｋｍであれば、その部品の劣化値Ａ１は、１０％でよい。

部品がバッテリ３０の場合、劣化値Ａ１は、バッテリの端子間電圧、バッテリの抵抗などバッテリ情報を指標として用いて算出された値でよい。取得部１０２は、車両２０からバッテリの劣化値Ａ１を取得してよい。取得部１０２は、車両２０から提供されるバッテリ情報に基づいて予め定められたアルゴリズムに従ってバッテリの劣化値Ａ１を算出することで、劣化値Ａ１を取得してよい。車両２０が各種センサ２５０で検出される各種パラメータに基づいて部品の劣化値Ａ１を予め定められたアルゴリズムに従って算出してよい。取得部１０２が、各種センサ２５０で検出される各種パラメータに基づいて部品の劣化値Ａ１を予め定められたアルゴリズムに従って算出することで、実測値Ａ１を取得してもよい。

取得部１０２は、複数の部品のそれぞれの劣化値Ａ１を、複数の部品が使用される複数の使用環境におけるそれぞれの使用値Ｐ１とみなしてよい。取得部１０２は、複数の部品のそれぞれの劣化値Ａ１を、複数の部品のそれぞれを使用する複数のユーザのそれぞれの使用値Ｐ１とみなしてよい。取得部１０２は、複数の部品のそれぞれの劣化値Ａ１を、複数のユーザのそれぞれにより複数の部品のそれぞれが使用された場合における複数の部品のそれぞれの将来の劣化の進行度合いを示す使用値Ｐ１とみなしてよい。使用環境は、例えば、車両２０を使用するユーザ、車両２０を所有する所有者でよい。

取得部１０２は、過去から現時点までの予め定められた期間Ｗ１における部品の劣化値Ａ１を、現時点から将来の予め定められた期間Ｗ２（Ｗ１＝Ｗ２）において部品を使用するユーザの使用値Ｐ１とみなしてよい。取得部１０２は、例えば、過去から現時点までの６年間における部品の劣化値Ａ１を、現時点から将来の６年間において部品を使用するユーザの使用値Ｐ１とみなしてよい。

図５は、それぞれのユーザの使用値Ｐ１と、使用値Ｐ１ごとのユーザの人数との関係を示すヒストグラムの一例を示す。劣化値Ａ１を使用値Ｐ１とみなすので、図５に示すヒストグラムは、図４に示すヒストグラムと一致する。すなわち、部品の合計数とユーザの合計数とは一致する。

ここで、取得部１０２は、使用値Ｐ１を、各種センサ２５０で検出される各種パラメータに基づく過去の車両２０の使用状況、部品の劣化度合いなどから予め定められたアルゴリズムに従って予測することが考えられる。しかし、予測の精度にはバラツキがあり、場合によっては、予定の期間が経過する前に、部品の寿命が尽きる可能性がある。すなわち、部品が故障する可能性がある。そこで、本実施形態では、取得部１０２は、過去の劣化値Ａ１をそのまま将来の使用値Ｐ１とみなす。

取得部１０２は、それぞれの車両２０から取得した劣化値Ａ１を車両２０に搭載された部品の部品ＩＤと関連付け、使用値Ｐ１を車両２０を使用するユーザのユーザＩＤと関連付けて、記憶部１０６に格納する。

決定部１０４は、複数の部品の予め定められた目標の劣化度合いを示す目標値Ｇに基づいて、部品のそれぞれの劣化値Ａ１と部品のそれぞれのユーザの使用値Ｐ１との最適組合せを決定する。決定部１０４は、劣化値Ａ１と使用値Ｐ１との和が複数の部品が寿命に達する最大劣化度合いを示す上限値Ｈ１を超える数が最も少ない複数の部品のそれぞれの劣化値Ａ１と複数のユーザのそれぞれの使用値Ｐ１との組み合わせを最適組合せとして決定してよい。

決定部１０４は、複数の部品のそれぞれと複数のユーザのそれぞれとのすべての組合せについて、劣化値Ａ１と使用値Ｐ１との和Ｔ１を算出し、すべての組合せの中から、劣化値Ａ１と使用値Ｐ１との和Ｔ１が上限値Ｈ１を超える数が最も少ない複数の部品のそれぞれと複数のユーザのそれぞれとの組み合わせを最適組合せとして決定してよい。

決定部１０４は、複数の部品のそれぞれの劣化値Ａ１が、将来の目標の劣化度合いを示す目標値Ｇを超えるか否かを判断する第１処理を実行してよい。目標値Ｇは、将来の予め定められた時点において目標となる部品の劣化度合いを示す劣化値でよい。目標値Ｇは、例えば、６年後において目標となる部品の劣化度合いを示す劣化値でよい。さらに、決定部１０４は、複数の部品のうち、劣化値Ａ１が目標値Ｇを超えるそれぞれの部品に対して、和Ｔ１が上限値Ｈ１を超えず、かつ和Ｔ１と目標値Ｇとの差の絶対値が最も小さくなるユーザを順に選択する第２処理を実行してよい。加えて、決定部１０４は、複数の部品のうち、劣化値Ａ１が目標値Ｇ以下のそれぞれの部品に対して、複数のユーザのうち第２処理で選択されなかったユーザの中から、和Ｔ１が上限値Ｈ１を超えず、かつ和Ｔ１と目標値Ｇとの差の絶対値が最も小さくなるユーザを順に選択する第３処理を実行してよい。決定部１０４は、第１処理、第２処理、及び第３処理を実行することにより、最適組合せを決定してよい。

決定部１０４は、第３処理として、劣化値Ａ１が目標値Ｇ以下のそれぞれの部品と、複数のユーザのうち第２処理で選択されなかったユーザとの組合せのうち、和Ｔ１が目標値Ｇを超える組合せの中から、和Ｔ１が上限値Ｈ１を超えず、かつ和Ｔ１と目標値Ｇとの差の絶対値が最も小さくなる組合せを順に選択してよい。その後、決定部１０４は、劣化値Ａ１が目標値Ｇ以下のそれぞれの部品と、複数のユーザのうち第２処理で選択されなかったユーザとの組合せのうち、和Ｔ１が目標値Ｇ以下の組合せの中から、和Ｔ１が上限値Ｈ１を超えず、かつ和Ｔ１と目標値Ｇとの差の絶対値が最も小さくなる組合せを順に選択する処理を実行してよい。

劣化値Ａ１と使用値Ｐ１との和Ｔ１が上限値Ｈ１を超える数は、目標値Ｇの大きさによって変化する。最適な目標値Ｇは、複数の部品の劣化値Ａ１の分布によって異なる。そこで、決定部１０４は、それぞれ異なる値の複数の目標値Ｇに対して、第１処理、第２処理、及び第３処理をさらに実行し、複数の目標値Ｇに対する複数の部品のそれぞれと複数のユーザのそれぞれとの組合せのうち、上限値Ｈ１を超える数が最も少ない目標値Ｇに対する複数の部品のそれぞれと複数のユーザのそれぞれとの組み合わせを最適組合せとして決定してよい。決定部１０４は、複数の目標値Ｇとして、１％～１００％までの整数の値について、つまり１００個の目標値Ｇについて、第１処理、第２処理、及び第３処理を実行してよい。決定部１０４は、５０％～１００％、または３０％～１００％までの整数値の値いついて、第１処理、第２処理、及び第３処理を実行してよい。

劣化値Ａ１は、例えば、車両２０の走行距離を指標Ｃ１として算出された値である。しかし、部品の劣化度合いを示す劣化値を算出するための指標は、種々の指標が考えられる。そして、指標の違いにより、部品の劣化度合いを示す劣化値は変化する場合がある。そこで、決定部１０４は、種々の指標で算出された劣化値と使用値との和がそれぞれ上限値を超えないような部品とユーザとの組合せを最適組合せとして決定してもよい。

取得部１０２は、複数の部品のそれぞれの指標Ｃ１とは異なる指標Ｃ２に基づく部品の劣化度合いを示す劣化値Ａ２をさらに取得してよい。取得部１０２は、複数の部品のそれぞれの劣化値Ａ２を、複数の部品が使用される複数の使用環境における指標Ｃ２に基づくそれぞれの使用値Ｐ２とみなしてよい。部品がバッテリ３０であれば、指標Ｃ２は、バッテリ３０の端子間電圧でよい。指標は、車両２０が存在する環境に基づく指標でもよい。指標は、車両２０が存在する地域の気温、湿度などの気象条件でよい。指標は、塩害地域、寒冷地域など車両２０が存在する車両２０に搭載される各部品の寿命に影響する地域特性でよい。部品が複数の構成要素から構成される場合、指標は、構成要素ごとの指標でよい。部品は、例えば、ドライブユニットでよい。この場合、指標は、変速機などのドライブユニットを構成する複数のギアごとの指標でよい。すなわち、取得部１０２は、ギアごとに、走行距離などに基づいて予め定められたアルゴリズムに従って算出されたそれぞれの劣化値を取得してよい。１つの部品でも、例えば、構成要素ごとに指標が異なれば、劣化度合いを示す劣化値は異なる場合がある。例えば、第１指標Ｃ１に基づく劣化値Ａ１と使用値Ｐ１との和Ｔ１が上限値ＴＨ１を超えない場合でも、第２指標Ｃ２に基づく劣化値Ａ２と使用値Ｐ２との和Ｔ２が上限値ＴＨ２を超える場合がある。この場合、第１指標Ｃ１のみに基づいて部品とユーザとの組合せを決定した場合、予想より部品の劣化が早く進み、部品が故障してしまう可能性がある。したがって、決定部１０４は、複数の指標に基づくそれぞれの和Ｔがそれぞれの閾値ＴＨを超えない部品とユーザとの組合せを最適組合せとして決定してもよい。これにより、予想より部品の劣化が早く進み、部品が故障することをより確実に防止できる。

決定部１０４は、劣化値Ａ１、使用値Ｐ１、目標値Ｇに加えて、劣化値Ａ２、及び使用値Ｐ２にさらに基づいて、部品のユーザとの最適組合せを決定してよい。決定部１０４は、第１処理、第２処理、及び第３処理実行することにより、複数の部品のそれぞれと複数のユーザのそれぞれとの仮の最適組合せを決定してよい。さらに、決定部１０４は、仮の最適組合せの中の部品とユーザとの組み合わせのうち、劣化値Ａ２と使用値Ｐ２との和Ｔ２が、複数の部品の指標Ｃ２に基づいて許容される部品の最大劣化度合いを示す上限値Ｈ２を超える部品とユーザとの組み合わせについては、最適組合せと決定せず、さらに第１処理、第２処理、及び第３処理を繰り返すことにより、最適組合せを最終的に決定してよい。

図６Ａ及び図６Ｂは、管理サーバ１００による部品とユーザとの最適組合せを決定する手順の一例を示すフローチャートである。

取得部１０２は、複数の車両２０のそれぞれに搭載される同一種類の部品の指標Ｃ１に基づく劣化値Ａ１を取得する（Ｓ１００）。取得部１０２は、複数の車両２０のそれぞれの対象の部品の劣化度合いを示す劣化値Ａ１を取得してよい。取得部１０２は、複数の車両２０のそれぞれの走行距離（ｋｍ）／予め定められた寿命の走行距離である最大走行距離（ｋｍ）×１００で算出される劣化値Ａ１を取得してよい。

取得部１０２は、複数の部品のそれぞれの劣化値Ａ１を、複数の部品のそれぞれが使用されることによる複数のユーザのそれぞれの使用値Ｐ１とみなす（Ｓ１０２）。決定部１０４は、目標値Ｇを設定する。決定部１０４は、１００％から１％単位で減少させながら、順次、目標値Ｇを設定してよい。

決定部１０４は、組合せ対象の部品の中ら、劣化値Ａ１が目標値Ｇを超える部品が存在するか否かを判定する（Ｓ１０６）。

劣化値Ａ１が目標値Ｇを超える部品が存在する場合、決定部１０４は、対象の部品のそれぞれの劣化値Ａ１と、対象のユーザのそれぞれの使用値Ｐ１とのすべての組合せについて、劣化値Ａ１と使用値Ｐ１との和Ｔ１を算出する。例えば、部品の数が１０個、ユーザの数が１０人の場合、図７に示すように、決定部１０４は、１０×１０のそれぞれの和Ｔ１を算出する。決定部１０４は、劣化値Ａ１が目標値Ｇを超える対象の部品とユーザとの組合せの中から、対象の部品の劣化値Ａ１と対象のユーザの使用値Ｐ１との和Ｔ１が上限値Ｈ１以下の組合せが存在するか否かを判定する（Ｓ１０８）。

対象の部品の劣化値Ａ１と対象のユーザの使用値Ｐ１との和Ｔ１が上限値Ｈ１以下の組合せが存在する場合、決定部１０４は、対象の部品の劣化値Ａ１と対象のユーザの使用値Ｐ１との和Ｔ１が上限値Ｈ１以下で、かつ和Ｔ１と目標値Ｇとの差の絶対値が最も小さくなる組合せを決定し、決定された組合せを最適組合せの一つの組合せと仮に決定して、対象の部品及び対象のユーザから除外する（Ｓ１１０）。

決定部１０４は、残りの対象の部品と、残りの対象のユーザとについてのすべての組合せについて、劣化値Ａ１と使用値Ｐ１との和Ｔ１を算出する。１つの組合せが減っているので、決定部１０４は、例えば、図７に示す１０×１０のそれぞれの和Ｔ１から部品ＩＤ：３、ユーザＩＤ：７の組合せを除外して、９×９のそれぞれの和Ｔ１を算出する。決定部１０４は、組合せ対象の部品の中から、劣化値Ａ１が目標値Ｇを超える部品が存在しなくなるまで、及び対象の部品の劣化値Ａ１と対象のユーザの使用値Ｐ１との和Ｔ１が上限値Ｈ１以下の組合せが存在しなくなるまで、ステップＳ１０６～ステップＳ１１０を繰り返す。

ステップＳ１０６～ステップＳ１１０が終了すると、決定部１０４は、対象の部品の中に劣化値Ａ１が目標値Ｇを超えない部品が存在するかどうかを判定する（Ｓ１１２）。対象の部品の中に劣化値Ａ１が目標値Ｇを超えない部品が存在する場合、決定部１０４は、対象の部品と、残りの対象のユーザとについてのすべての組合せについて、劣化値Ａ１と使用値Ｐ１との和Ｔ１を算出する。

次いで、対象の部品の劣化値Ａ１と対象のユーザの使用値Ｐ１との和Ｔ１が、目標値Ｇより大きく、かつ上限値Ｈ１以下の組合せが存在するか否かを判定する（Ｓ１１４）。和Ｔ１が、目標値Ｇより大きく、かつ上限値Ｈ１以下の組合せが存在する場合、決定部１０４は、和Ｔ１が、目標値Ｇより大きく、かつ上限値Ｈ１以下の組合せのうち、和Ｔ１と目標値Ｇ１との差の絶対値が最も小さくなる組合せを決定し、決定された組合せを最適組合せの一つの組合せと仮に決定して、対象の部品及び対象のユーザから除外する（Ｓ１１６）。

決定部１０４は、残りの対象の部品と、残りの対象のユーザとについてのすべての組合せについて、改めて、劣化値Ａ１と使用値Ｐ１との和Ｔ１を算出する。決定部１０４は、組合せ対象の部品の中から、和Ｔ１が、目標値Ｇより大きく、かつ上限値Ｈ１以下の組合せが存在しなくなるまで、ステップＳ１１２～ステップＳ１１６を繰り返す。

ステップＳ１１２～ステップＳ１１６が終了すると、決定部１０４は、組合せ対象の部品の中から、和Ｔ１が、目標値Ｇ以下の組合せが存在するかどうかを判定する（Ｓ１１８）。和Ｔ１が、目標値Ｇ以下の組合せが存在する場合、決定部１０４は、和Ｔ１と目標値Ｇとの差の絶対値が最も小さくなる組合せを決定し、決定された組合せを最適組合せの一つの組合せと仮に決定して、対象の部品及び対象のユーザから除外する（Ｓ１２０）。決定部１０４は、組合せ対象の部品の中から、劣化値Ａ１が目標値Ｇ以下の部品が存在しなくなるまで、ステップＳ１１８～ステップＳ１２０を繰り返す。

ステップＳ１１８～ステップＳ１２０が終了すると、決定部１０４は、仮に決定された組合せの数を特定する（Ｓ１２２）。次いで、決定部１０４は、予め設定された全ての目標値Ｇについて、ステップＳ１０４～ステップＳ１２０の組合せ処理を実行したか否を判定する（Ｓ１２４）。予め設定された全ての目標値Ｇについて、ステップＳ１０４～ステップＳ１２０の組合せ処理を実行していなければ、決定部１０４は、ステップＳ１０４～ステップＳ１２０の組合せ処理を繰り返す。

予め設定された全ての目標値Ｇについて、ステップＳ１０４～ステップＳ１２０の組合せ処理を実行していれば、決定部１０４は、最も数が多い組合せが得られる目標値Ｇに対する組合せ群を最適組合せに決定する（Ｓ１２６）。

以上のように、本実施形態に係る管理サーバ１００によれば、複数の車両２０のそれぞれが搭載するバッテリなどの部品の寿命に達するまでの期間が全体として長くなるように、車両２０または車両２０に搭載される部品とユーザ４０との最適な組合せを決定できる。

上記では、指標Ｃ１に基づく劣化値Ａ１を利用して、部品とユーザとの最適な組み合わせを決定する例について説明した。

ここで、複数の部品のそれぞれの指標Ｃ１とは異なる指標Ｃ２に基づく部品の劣化値Ａ２も考慮して、部品とユーザとの最適な組み合わせを決定する場合について説明する。この場合、決定部１０４は、図８に示すように、指標Ｃ２に基づく部品の劣化値Ａ２とユーザの使用値Ｐ２との全ての組合せについて、劣化値Ａ２と使用値Ｐ２との和Ｔ２を算出する。そして、決定部１０４は、例えば、ステップＳ１１０で、対象の部品の劣化値Ａ１と対象のユーザの使用値Ｐ１との和Ｔ１が上限値Ｈ１以下で、かつ和Ｔ１と目標値Ｇとの差の絶対値が最も小さくなる組合せについて、劣化値Ａ２と使用値Ｐ２との和Ｔ２が上限値Ｈ２を超えるか否かを判定する。そして、決定部１０４は、劣化値Ａ２と使用値Ｐ２との和Ｔ２が上限値Ｈ２を超えない場合、その組合せを最適組合せの一つの組合せと仮に決定して、対象の部品及び対象のユーザから除外する。決定部１０４は、ステップＳ１１６及びステップＳ１２０でも同様に、劣化値Ａ２と使用値Ｐ２との和Ｔ２が上限値Ｈ２を超えない場合、その組合せを最適組合せの一つの組合せと仮に決定して、対象の部品及び対象のユーザから除外する。

決定部１０４は、指標Ｃ１に基づく、対象の部品のそれぞれの劣化値Ａ１と、対象のユーザのそれぞれの使用値Ｐ１とのすべての組合せについて、劣化値Ａ１と使用値Ｐ１との和Ｔ１を算出する。さらに、決定部１０４は、指標Ｃ２に基づく、対象の部品のそれぞれの劣化値Ａ２と、対象のユーザのそれぞれの使用値Ｐ２とのすべての組合せについて、劣化値Ａ２と使用値Ｐ２との和Ｔ２を算出する。決定部１０４は、指標Ｃ１及び指標Ｃ２について第１処理を実行する。そして、決定部１０４は、指標Ｃ１に基づく和Ｔ１が上限値Ｈ１以下で、指標Ｃ２に基づく和Ｔ２が上限値Ｈ２以下で、かつ和と目標値との差の絶対値が元も小さくなる組合せを、最適組合せの一つの組合せと仮に決定して、対象の部品及び対象のユーザから除外する。

決定部１０４は、対象となる組合せがなくなるまで第１処理を実行した後、指標Ｃ１及び指標Ｃ２について第２処理を実行する。そして、決定部１０４は、指標Ｃ１に基づく和Ｔ１が上限値Ｈ１以下で、指標Ｃ２に基づく和Ｔ２が上限値Ｈ２以下で、和と目標値との差の絶対値が元も小さくなる組合せを、最適組合せの一つの組合せと仮に決定して、対象の部品及び対象のユーザから除外する。対象となる組合せがなくなるまで第２処理を実行した後、決定部１０４は、指標Ｃ１及び指標Ｃ２について第３処理を実行する。決定部１０４は、指標Ｃ１に基づく和Ｔ１が上限値Ｈ１以下で、指標Ｃ２に基づく和Ｔ２が上限値Ｈ２以下で、和と目標値との差の絶対値が元も小さくなる組合せを、最適組合せの一つの組合せと仮に決定して、対象の部品及び対象のユーザから除外する。決定部１０４は、予め設定された全ての目標値Ｇについて、第１処理、第２処理、及び第３処理の組合せ処理を実行して、最も数が多い組合せが得られる目標値Ｇに対する組合せ群を最適組合せに決定する。

このように、複数の指標に基づく劣化度合いを考慮して、部品とユーザとの最適な組み合わせを決定することで、部品の寿命が想定よりも短く、部品が故障することを抑制しつつ、部品の寿命のばらつきを抑え、複数の車両２０の全体の寿命を延ばすことができる。

図９は、本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化してよいコンピュータ１２００の一例を示す。コンピュータ１２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ１２００に、本発明の実施形態に係る装置に関連付けられるオペレーションまたは当該装置の１または複数の「部」として機能させることができる。または、当該プログラムは、コンピュータ１２００に当該オペレーションまたは当該１または複数の「部」を実行させることができる。当該プログラムは、コンピュータ１２００に、本発明の実施形態に係るプロセスまたは当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ１２００に、本明細書に記載のフローチャート及びブロック図のブロックのうちのいくつかまたはすべてに関連付けられた特定のオペレーションを実行させるべく、ＣＰＵ１２１２によって実行されてよい。

本実施形態によるコンピュータ１２００は、ＣＰＵ１２１２、及びＲＡＭ１２１４を含み、それらはホストコントローラ１２１０によって相互に接続されている。コンピュータ１２００はまた、通信インタフェース１２２２、入力／出力ユニットを含み、それらは入力／出力コントローラ１２２０を介してホストコントローラ１２１０に接続されている。コンピュータ１２００はまた、ＲＯＭ１２３０を含む。ＣＰＵ１２１２は、ＲＯＭ１２３０及びＲＡＭ１２１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。

通信インタフェース１２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブが、コンピュータ１２００内のＣＰＵ１２１２によって使用されるプログラム及びデータを格納してよい。ＲＯＭ１２３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ１２００によって実行されるブートプログラム等、及び／またはコンピュータ１２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。プログラムが、ＣＲ－ＲＯＭ、ＵＳＢメモリまたはＩＣカードのようなコンピュータ可読記録媒体またはネットワークを介して提供される。プログラムは、コンピュータ可読記録媒体の例でもあるＲＡＭ１２１４、またはＲＯＭ１２３０にインストールされ、ＣＰＵ１２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ１２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置または方法が、コンピュータ１２００の使用に従い情報のオペレーションまたは処理を実現することによって構成されてよい。

例えば、通信がコンピュータ１２００及び外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース１２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース１２２２は、ＣＰＵ１２１２の制御の下、ＲＡＭ１２１４、またはＵＳＢメモリのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、またはネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。

また、ＣＰＵ１２１２は、ＵＳＢメモリ等のような外部記録媒体に格納されたファイルまたはデータベースの全部または必要な部分がＲＡＭ１２１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ１２１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ１２１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、及びデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ１２１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ１２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ１２１２は、第１の属性の属性値が指定される、条件に一致するエントリを当該複数のエントリの中から検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

上で説明したプログラムまたはソフトウェアモジュールは、コンピュータ１２００上またはコンピュータ１２００近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワークまたはインターネットに接続されたサーバーシステム内に提供されるハードディスクまたはＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ１２００に提供する。

コンピュータ可読媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよい。その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読媒体は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読媒体のより具体的な例としては、フロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ-ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（ＲＴＭ）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。

コンピュータ可読命令は、１または複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコードまたはオブジェクトコードの何れかを含んでよい。ソースコードまたはオブジェクトコードは、従来の手続型プログラミング言語を含む。従来の手続型プログラミング言語は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、またはＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、及び「Ｃ」プログラミング言語または同様のプログラミング言語でよい。コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路に対し、ローカルにまたはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して提供されてよい。プロセッサまたはプログラマブル回路は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく、コンピュータ可読命令を実行してよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１０ 車両管理システム
２０ 車両
３０ バッテリ
４０ ユーザ
５０ 通信ネットワーク
１００ 管理サーバ
１０２ 取得部
１０４ 決定部
１０６ 記憶部
２００ 制御システム
２１０ ＨＶＥＣＵ
２３０ ＥＣＵ
２３１ ＭＧＥＣＵ
２３２ エンジンＥＣＵ
２３３変速機ＥＣＵ
２３４ バッテリＥＣＵ
２５０ センサ
２５１ 車速センサ
２５２ アクセル開度センサ
２５３ 傾斜角度センサ
２５４ 回転数センサ
２５５ シフトポジションセンサ
２５６ エンジン回転数センサ
２５７ スロットル開度センサ
２５８ バッテリ温度センサ
２５９ バッテリ電流センサ
２７１ ＭＩＤ
２７２ ＩＶＩ
２７３ ＧＮＳＳ受信機
２７４ ＴＣＵ
１２００ コンピュータ
１２１０ ホストコントローラ
１２１２ ＣＰＵ
１２１４ ＲＡＭ
１２２０ 入力／出力コントローラ
１２２２ 通信インタフェース
１２３０ ＲＯＭ

Claims (13)

1. 同一種類の複数の部品のそれぞれの劣化度合いを示す第１劣化値を取得し、前記複数の部品のそれぞれの第１劣化値を、前記複数の部品が使用される複数の使用環境におけるそれぞれの第１使用値とみなす取得部と、
   前記複数の部品の予め定められた目標の劣化度合いを示す目標値に基づいて、前記複数の部品のそれぞれの第１劣化値と前記複数の使用環境のそれぞれの第１使用値との第１組合せを決定する決定部と
   を備え、
   前記決定部は、前記第１劣化値と前記第１使用値との和が前記複数の部品が寿命に達する最大劣化度合いを示す第１上限値を超える数が最も少ない前記複数の部品のそれぞれの第１劣化値と前記複数の使用環境のそれぞれの第１使用値との組み合わせを前記第１組合せとして決定する、決定装置。
2. 前記決定部は、
   前記複数の部品のそれぞれの第１劣化値が、前記目標値を超えるか否かを判断する第１処理と、
   前記複数の部品のうち、前記第１劣化値が前記目標値を超えるそれぞれの部品に対して、前記和が前記第１上限値を超えず、かつ前記和と前記目標値との差の絶対値が最も小さくなる使用環境を順に選択する第２処理と、
   前記複数の部品のうち、前記第１劣化値が前記目標値以下のそれぞれの部品に対して、前記複数の使用環境のうち前記第２処理で選択されなかった使用環境の中から、前記和が前記第１上限値を超えず、かつ前記和と前記目標値との差の絶対値が最も小さくなる使用環境を順に選択する第３処理と
   を実行することにより、前記第１組合せを決定する、請求項１に記載の決定装置。
3. 前記第３処理は、
   前記第１劣化値が前記目標値以下のそれぞれの部品と、前記複数の使用環境のうち前記第２処理で選択されなかった使用環境との組合せのうち、前記和が前記目標値を超える組合せの中から、前記和が前記第１上限値を超えず、かつ前記和と前記目標値との差の絶対値が最も小さくなる組合せを順に選択し、
   前記第１劣化値が前記目標値以下のそれぞれの部品と、前記複数の使用環境のうち前記第２処理で選択されなかった使用環境との組合せのうち、前記和が前記目標値以下の組合せの中から、前記和が前記第１上限値を超えず、かつ前記和と前記目標値との差の絶対値が最も小さくなる組合せを順に選択することを含む、請求項２に記載の決定装置。
4. 前記決定部は、
   それぞれ異なる値の複数の前記目標値に対して、前記第１処理、前記第２処理、及び前記第３処理をさらに実行し、
   前記複数の目標値に対する前記複数の部品のそれぞれと前記複数の使用環境のそれぞれとの組合せのうち、前記複数の部品が寿命に達する最大劣化度合いを示す第１上限値を超える数が最も少ない目標値に対する前記複数の部品のそれぞれと前記複数の使用環境のそれぞれとの組み合わせを前記第１組合せとして決定する、請求項２または３に記載の決定装置。
5. 前記第１劣化値は、前記複数の部品のそれぞれの第１指標に基づく劣化度合いを示し、
   前記取得部は、前記複数の部品のそれぞれの第２指標に基づく劣化度合いを示す第２劣化値をさらに取得し、前記複数の部品が使用される複数の使用環境における前記第２指標に基づくそれぞれの第２使用値とみなし、
   前記決定部は、前記第２劣化値、及び前記第２使用値にさらに基づいて、前記第１組合せを決定する、請求項１に記載の決定装置。
6. 前記決定部は、
   前記複数の部品のそれぞれの第１劣化値が、前記目標値を超えるか否かを判断する第１処理と、
   前記複数の部品のうち、前記第１劣化値が前記目標値を超えるそれぞれの部品に対して、前記第１劣化値と前記第１使用値との和が前記第１上限値を超えず、かつ前記和と前記目標値との差の絶対値が最も小さくなる使用環境を順に選択する第２処理と、
   前記複数の部品のうち、前記第１劣化値が前記目標値以下のそれぞれの部品に対して、前記複数の使用環境のうち前記第２処理で選択されなかった使用環境の中から、前記和が前記第１上限値を超えず、かつ前記和と前記目標値との差の絶対値が最も小さくなる使用環境を順に選択する第３処理と
   を実行することにより、前記複数の部品のそれぞれと前記複数の使用環境のそれぞれとの仮の組合せを決定し、
   前記仮の組合せの中の部品と使用環境との組み合わせのうち、第２劣化値と第２使用値との和が、前記複数の部品が寿命に達する前記第２指標に基づく最大劣化度合いを示す第２上限値を超える部品と使用環境との組み合わせになる場合については、前記第１組合せと決定せずに、さらに前記第１処理、前記第２処理、及び前記第３処理を繰り返すことにより、前記第１組合せを決定する、請求項５に記載の決定装置。
7. 前記複数の部品のそれぞれは、第１構成要素及び第２構成要素を含み、
   前記第１指標は、前記第１構成要素に依存し、
   前記第２指標は、前記第２構成要素に依存する、請求項５または６に記載の決定装置。
8. 前記第１指標は、前記複数の部品が使用される環境の第１環境要素に依存し、
   前記第２指標は、前記複数の部品が使用される環境の第２環境要素に依存する、請求項５または６に記載の決定装置。
9. 前記第１劣化値は、前記複数の部品が寿命に達する最大劣化度合いを基準とする百分率で示される、請求項１から８の何れか１つに記載の決定装置。
10. 前記複数の部品のそれぞれは、車両に搭載された部品であり、
    前記複数の使用環境のそれぞれは、車両を所有する所有者、または車両を使用する使用者である、請求項１から９の何れか１つに記載の決定装置。
11. 前記複数の部品の数と前記複数の使用環境の数とは一致する、請求項１から１０の何れか１つに記載の決定装置。
12. 取得部が、同一種類の複数の部品のそれぞれの劣化度合いを示す第１劣化値を取得し、前記複数の部品のそれぞれの第１劣化値を、前記複数の部品が使用される複数の使用環境におけるそれぞれの第１使用値とみなす段階と、
    決定部が、部品の予め定められた目標の劣化度合いを示す目標値に基づいて、前記複数の部品のそれぞれの第１劣化値と前記複数の使用環境のそれぞれの第１指標値との第１組合せを決定する段階であって、前記第１劣化値と前記第１使用値との和が前記複数の部品が寿命に達する最大劣化度合いを示す第１上限値を超える数が最も少ない前記複数の部品のそれぞれの第１劣化値と前記複数の使用環境のそれぞれの第１使用値との組み合わせを前記第１組合せとして決定する段階と
    を備える決定方法。
13. 同一種類の複数の部品のそれぞれの劣化度合いを示す第１劣化値を取得し、前記複数の部品のそれぞれの第１劣化値を、前記複数の部品が使用される複数の使用環境におけるそれぞれの第１使用値とみなす段階と、
    部品の予め定められた目標の劣化度合いを示す目標値に基づいて、前記複数の部品のそれぞれと前記複数の使用環境のそれぞれとの第１組合せを決定する段階であって、前記第１劣化値と前記第１使用値との和が前記複数の部品が寿命に達する最大劣化度合いを示す第１上限値を超える数が最も少ない前記複数の部品のそれぞれの第１劣化値と前記複数の使用環境のそれぞれの第１使用値との組み合わせを前記第１組合せとして決定する段階と
    をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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