JP7169925B2 - 走行車線推薦方法、走行車線推薦装置、走行制御方法及び走行制御装置 - Google Patents

Description

本発明は、自車両が走行する道路の複数の車線の中から自車両を走行させる走行車線を推薦する走行車線推薦方法及びその装置に関する。また、走行車線推薦方法によって推薦された走行車線に自車両の走行経路を設定する走行制御方法及びその装置に関する。

従来では、車両を円滑に走行させるための走行車線の推薦方法として、特許文献１が開示されている。特許文献１に開示された情報提供システムでは、地図データに基づいて取得された自車両前方の特徴情報と、先行車両との相対速度に基づいて、推奨レーンを選択していた。ここで、地図データに基づいて取得された特徴情報には、左折専用レーン等の車線情報と、渋滞やリンク所要時間等の統計・走行履歴データが含まれている。

特開２００６－２７７５４６号公報

しかしながら、上述した従来の走行車線の推薦方法では、走行履歴データが十分に構築されていない道路環境や通信環境が悪い道路環境では、先行車両の相対速度だけで推奨レーンを選択しなければならなかった。そのため、どの車線が円滑に走行できるのか事前に判断できないので、例えば駐車車両を回避するために頻繁に車線変更が必要になるという問題点があった。

そこで、本発明は上記実情に鑑みて提案されたものであり、走行履歴データが十分に構築されていない道路環境や通信環境が悪い道路環境であっても、自車両が円滑に走行できる走行車線を推薦する走行車線推薦方法及びその装置を提供することを目的とする。また、走行履歴データが十分に構築されていない道路環境や通信環境が悪い道路環境であっても、自車両が円滑に走行できる走行車線に走行経路を設定する走行制御方法及びその装置を提供することを目的とする。

本発明の一態様に係る走行車線推薦方法及びその装置は、自車両前方の複数の車線の路面上にある路面ペイントを検出し、検出された路面ペイントが最初にペイントされたときの領域に対して残っている割合を存在割合として算出する。そして、自車両が走行する自車線の路面ペイントの存在割合と、自車線に隣接する隣接車線の路面ペイントの存在割合とを比較して、存在割合が小さいほうの車線を走行車線として推薦する。また、本発明の一態様に係る走行制御方法及びその装置は、本発明の一態様に係る走行車線推薦方法によって推薦された走行車線に自車両の走行経路を設定する。

本発明の一態様に係る走行車線推薦方法及びその装置によれば、走行履歴データが十分に構築されていない道路環境や通信環境が悪い道路環境であっても、自車両が円滑に走行できる車線を走行車線として推薦することができる。また、本発明の一態様に係る走行制御方法及びその装置によれば、走行履歴データが十分に構築されていない道路環境や通信環境が悪い道路環境であっても、自車両が円滑に走行できる走行車線に走行経路を設定することができる。

図１は、本発明の一実施形態に係る走行制御装置の構成を示すブロック図である。 図２は、本発明の一実施形態に係る走行制御装置の走行車線推薦部による走行車線の推薦方法を説明するための図である。 図３は、本発明の一実施形態に係る走行制御装置による走行制御処理の処理手順を示すフローチャートである。 図４は、本発明の一実施形態に係る走行制御装置の走行車線推薦部による走行車線推薦処理の処理手順を示すフローチャートである。 図５は、本発明の一実施形態に係る走行車線推薦装置の構成を示すブロック図である。

以下、本発明を適用した一実施形態について図面を参照して説明する。図面の記載において同一部分には同一符号を付して説明を省略する。

［走行制御装置の構成］
図１は、本実施形態に係る走行制御装置の構成を示すブロック図である。図１に示すように、本実施形態に係る走行制御装置は、物体検出装置１と、自車位置推定装置３と、地図記憶装置４と、マイクロコンピュータ１００とを備える。本実施形態に係る走行制御装置は、車両に搭載されており、目的地までの走行経路を設定して、搭載された車両を目的地まで自動運転で走行させる走行制御を実行する。

物体検出装置１は、自車両に搭載されたレーザレーダやミリ波レーダ、カメラなど、自車両の周囲に存在する物体を検出するための複数の異なる種類の物体検出センサを備える。物体検出装置１は、複数の物体検出センサを用いて、自車両の周囲における物体を検出する。物体検出装置１は、他車両、バイク、自転車、歩行者を含む移動物体、及び駐車車両を含む静止物体を検出する。例えば、移動物体及び静止物体の自車両に対する位置、姿勢、大きさ、速度、加速度、減速度、ヨーレート等を検出する。物体検出装置１は、検出結果として、例えば自車両の上方の空中から眺めた天頂図において、物体の２次元の位置、姿勢、大きさ、速度などを出力する。

自車位置推定装置３は、自車両に搭載されたＧＰＳ（グローバル・ポジショニング・システム）やオドメトリなど自車両の絶対位置を計測する位置検出センサを備える。自車位置推定装置３は、位置検出センサを用いて、自車両の絶対位置、すなわち、所定の基準点に対する自車両の位置、姿勢及び速度を計測する。

地図記憶装置４は、自車両が走行する道路の構造を示す地図情報を記憶している。地図記憶装置４は、地図情報を格納した地図データベースでもよいし、クラウドコンピューティングにより地図情報を外部の地図データサーバから取得してもよい。地図記憶装置４が記憶している地図情報には、車線の絶対位置や車線の接続関係、相対位置関係などの情報が含まれる。

マイクロコンピュータ１００は、物体検出装置１及び自車位置推定装置３による検出結果及び地図記憶装置４の地図情報に基づいて、自車両の目的地までの走行経路を設定し、設定された走行経路に沿って自車両を自動運転で走行させる走行制御を実行する。特に、マイクロコンピュータ１００は、自車両が走行する道路の複数の車線の中から自車両を走行させる走行車線を推薦し、推薦された走行車線に走行経路を設定する。

マイクロコンピュータ１００（制御部またはコントローラの一例）は、ＣＰＵ（中央処理装置）、メモリ、及び入出力部を備える汎用のマイクロコンピュータである。マイクロコンピュータ１００には、走行制御装置として機能させるためのコンピュータプログラム（走行制御プログラム）がインストールされている。コンピュータプログラムを実行することにより、マイクロコンピュータ１００は、走行制御装置が備える複数の情報処理回路（２、５、１０、２１、２２）として機能する。ただし、専用のハードウェアを用意して、マイクロコンピュータ１００を構成することも可能である。また、マイクロコンピュータ１００は、車両に関する他の制御に用いる電子制御ユニット（ＥＣＵ）と兼用してもよい。

マイクロコンピュータ１００は、物体検出統合・追跡部２と、地図内自車位置推定部５と、走行車線推薦部１０と、自車経路生成部２１と、走行制御部２２とを備える。さらに、走行車線推薦部１０は、道路形状判定部１１と、路面ペイント特定部１２と、存在割合算出部１３と、推薦部１４とを備える。

物体検出統合・追跡部２は、物体検出装置１の複数の物体検出センサから得られた複数の物体位置、姿勢、大きさ、速度等の検出結果を基に、各センサの誤差特性も考慮した上で最も物体位置の誤差が少なくなるような最も合理的な位置を算出する。そして、各物体に対して一つの２次元位置、姿勢、大きさ、速度などを出力する。さらに、異なる時刻に出力された物体位置、姿勢、大きさ、速度などに対して、異なる時刻間における物体の同一性検証（対応付け）を行い、かつ、その対応付けを基に、物体の速度情報を推定する。

地図内自車位置推定部５は、自車位置推定装置３により得られた自車両の絶対位置、及び地図記憶装置４に記憶されている地図データから、地図上における自車両の位置及び姿勢を推定する。例えば、自車両が走行している道路、さらに当該道路の中で自車両が走行する車線を特定する。

走行車線推薦部１０は、物体検出統合・追跡部２により得られた検出結果と、地図内自車位置推定部５により特定された自車両の位置に基づいて、自車両が走行する道路の複数の車線の中から自車両を走行させる走行車線を推薦する。

ここで、図２を参照して、本実施形態に係る走行車線の推薦方法を説明する。図２に示すように、走行車線推薦部１０は、自車両５０の前方の複数の車線の路面上にある停止線５２や横断歩道５４などの路面ペイントを車載センサで検出する。そして、自車両５０が現在走行する自車線の路面ペイントの濃さと、自車線に隣接する隣接車線の路面ペイントの濃さを比較して、路面ペイントが薄くなっているほうの車線を走行車線として推薦する。

例えば、図２では、自車線の停止線５２と横断歩道５４のペイントは残っているが、隣接車線の停止線５２と横断歩道５４のペイントは消えてなくなっている部分があるので、隣接車線の交通量の方が多いと推定することができる。これは、何等かの要因によって自車線に障害があり、隣接車線のほうが円滑に走行できる結果であると推定することができる。そこで、周囲に車線変更を阻害するような車両が存在していない場合には、自車両を隣接車線へ車線変更させるように、走行車線推薦部１０は隣接車線を推薦する。その結果、図２に示すように、路面ペイントが薄くなっていた隣接車線では、車両がスムーズに通過することができる。これに対して、路面ペイントが濃いほうの自車線には、前方に駐車車両５６が存在しており、車線変更せずに自車線を走行していた場合には通過時間が余計にかかっていたことになる。

このように、隣接する車線間で路面ペイントの濃さに差が生じる理由は、一方の車線に駐車車両等の障害物が慢性的に存在しており、この道路を走行している車両が経験的に駐車車両の存在している車線を避けて走行しているためである。また、直進レーンが右折や左折の専用レーンに変化するような車線でも路面ペイントが濃くなる場合が多く発生している。

そこで、本実施形態に係る走行車線の推薦方法では、路面ペイントの濃さを判定するために、路面ペイントが最初にペイントされたときの領域に対して残っている割合を存在割合として算出する。そして、自車両が走行する自車線の路面ペイントの存在割合と、自車線に隣接する隣接車線の路面ペイントの存在割合とを比較して、存在割合が小さいほうの車線を走行車線として推薦している。これにより、本実施形態に係る走行車線の推薦方法では、自車両が、障害物の存在している車線を避けて走行できるようにしている。以下に、走行車線推薦部１０の具体的な構成を説明する。

道路形状判定部１１は、地図記憶装置４に記憶されている地図情報に基づいて、自車両が走行する道路の形状を判定する。そして、自車両が車線変更するための車線候補が存在するか否かを判定するために、自車両の前方の道路が二車線以上であるか否かを判定する。ここで、道路形状判定部１１は、二車線以上でない場合、すなわち片側一車線である場合には、走行車線の推薦処理を行わずに終了する。

一方、自車両の前方の道路が二車線以上である場合には、道路形状判定部１１は、設定されている自車両の走行経路に基づいて、自車両の前方の所定距離以内に、自車両が自車線から右左折する交差点が存在するか否かを判定する。そして、所定距離以内に自車両が自車線から右左折する交差点が存在する場合には、道路形状判定部１１は走行車線の推薦処理を行わずに終了する。

例えば、自車両が交差点を左折するために左側の車線を走行している場合に、左折する交差点が近づいているにも関わらず、右側の車線が推薦されて右側に車線変更してしまうと、すぐに左側の車線に戻らなければならない。その結果、自車両は、車線変更を繰り返して円滑な走行ができなくなってしまう。そこで、自車両の前方の所定距離以内に、自車両が自車線から右左折する交差点が存在する場合には、走行車線を推薦しないようにしている。尚、所定距離は、車線変更が行われても運転者が煩わしさを感じない距離に設定されていればよく、実験やシミュレーションによって決定すればよい。

路面ペイント特定部１２は、自車両前方の複数の車線の路面上にある路面ペイントを検出して路面ペイントが存在する存在領域を特定する。具体的に、路面ペイント特定部１２は、地図上における自車両の位置を基に、車線内にある路面ペイントとして、停止線や横断歩道、その他の道路標示が存在することを検出する。また、周囲を撮像するカメラや周囲の物体を検出するＬｉＤＡＲ（Light Detection And Ranging）を車載している場合には、カメラやＬｉＤＡＲによって路面ペイントを検出してもよい。さらに、地図情報を使わずに、信号機や一時停止の標識などの物標を基に、一時停止の路面ペイントが存在するはずの位置を直接特定して検出してもよい。尚、ここで検出される路面ペイントは、道路を横断する方向に車幅以上の長さを有する路面ペイントであることが好ましい。例えば、停止線や横断歩道である。

そして、路面ペイント特定部１２は、検出した路面ペイントを車載センサでセンシングして路面ペイントが存在する存在領域を特定する。例えば、カメラを車載している場合には、カメラの画像上で画像処理によって路面ペイントの位置・大きさ・形状を検出することで存在領域を特定する。また、ＬｉＤＡＲを車載している場合には、ＬｉＤＡＲのポイントクラウド上で、反射強度を指標として路面ペイントの位置・大きさ・形状を検出することで存在領域を特定する。尚、ここで特定する存在領域は、路面上に実際に路面ペイントが残っている領域であり、多くの車両が走行した結果、路面ペイントが剥がれて残っていない領域は含まれていない。

さらに、路面ペイント特定部１２は、検出された路面ペイントが最初にペイントされたときのペイント領域を推定する。具体的に、路面ペイント特定部１２は、地図上における自車両の位置を基に、車線内にある路面ペイントが最初にペイントされたときの位置・大きさ・形状を推定する。また、カメラを車載している場合には、カメラの画像上で検出された路面ペイントの位置・大きさ・形状に基づいて、路面ペイントが最初にペイントされたときのペイント領域を推定する。さらに、ＬｉＤＡＲを車載している場合には、ＬｉＤＡＲのポイントクラウド上で検出された路面ペイントの位置・大きさ・形状に基づいて、路面ペイントが最初にペイントされたときのペイント領域を推定する。

例えば、路面ペイント特定部１２は、停止線や横断歩道等の道路標示の形状をした枠を用意しておき、その枠をカメラの画像上やＬｉＤＡＲのポイントクラウド上の路面ペイントの位置に重畳することで、剥がれた部分を補ってペイント領域を推定する。尚、ここで推定するペイント領域は、路面上に実際に路面ペイントが残っている領域に加えて、路面ペイントが剥がれて残っていない領域も含んでいる。

存在割合算出部１３は、推定されたペイント領域に対して存在領域が残っている割合を存在割合として算出する。存在割合は、以下の式（１）で算出することができる。
存在割合＝存在領域の面積／ペイント領域の面積 ・・・（１）
式（１）に示すように、存在割合は、路面ペイントがどの程度剥がれずに残っているかを示す指標である。また、存在割合の代わりに、路面ペイントがどの程度剥がれているかを示す指標として剥離率を使用することもできる。

推薦部１４は、自車両が走行する自車線の路面ペイントの存在割合と、自車線に隣接する隣接車線の路面ペイントの存在割合とを比較して、存在割合が小さいほうの車線を走行車線として推薦する。すなわち、自車線の路面ペイントの濃さと隣接車線の路面ペイントの濃さを比較して、路面ペイントが薄くなっているほうの車線を走行車線として推薦する。

このとき、推薦部１４は、自車線の路面ペイントの存在割合と隣接車線の路面ペイントの存在割合との差を算出し、この差が所定の閾値以上である場合に、存在割合が小さいほうの車線を走行車線として推薦する。これにより、自車線の路面ペイントの濃さと隣接車線の路面ペイントの濃さに、大きな違いがある場合のみ走行車線を推薦し、違いが大きくない場合には推薦しないようにしている。したがって、車線変更をしたほうがよい場合のみ走行車線を推薦するので、頻繁に車線変更が行われることを防止し、自車両を円滑に走行させることができる。尚、所定の閾値は、隣接する車線間において、車線変更が必要になる程度の値に設定されていればよく、実験やシミュレーションによって決定すればよい。

さらに、推薦部１４は、自車線と隣接車線との間の区画線（白線）が薄くなっている地点がある場合には、車線変更する車両が多い地点であると推測して、その地点で車線変更するように推薦しても良い。また、自車線の路面ペイントが薄い場所と隣接車線の路面ペイントが薄い場所が切り替わっている地点がある場合には、その地点で車線変更するように推薦しても良い。

自車経路生成部２１は、走行車線推薦部１０によって推薦された走行車線に自車両の走行経路を設定して、自車両の走行経路を生成する。このとき、自車経路生成部２１は、推薦された走行車線を基に、自車両が走行する車線に沿うように交通規則を順守しながら自車両の走行経路を生成する。さらに、自車経路生成部２１は、周囲の車両の位置や速度から予測される軌道を基に、他車と衝突しない軌道で、尚且つ、他車の挙動により自車両が急減速、急ハンドルとならないような滑らかな軌道となるように自車両の走行経路と速度プロファイルを生成する。

また、自車経路生成部２１は、自車両が障害物を回避するために走行経路に設定された車線から隣接車線に車線変更した場合には、隣接車線の路面ペイントの存在割合と走行経路に設定された車線の路面ペイントの存在割合を比較する。そして、隣接車線の路面ペイントの存在割合のほうが小さい場合には、自車両が、走行経路に設定された車線に車線変更して戻るタイミングを遅らせる。例えば、自車両が、走行経路に設定された車線を走行しているときに、駐車車両や工事現場等の障害物により隣接車線に車線変更した場合には、隣接車線の存在割合が小さければ、走行経路に設定されているという理由で、すぐには元の車線に戻らないようにする。これにより、走行経路に設定された車線にすぐに戻った結果、再び駐車車両が存在して、繰り返し車線変更することを防止できる。尚、この場合には、走行経路に設定された車線に戻る必要があるタイミング、例えば走行経路で右左折すると設定された交差点の近くまで、元の車線に戻るタイミングを遅らせればよい。

走行制御部２２は、自車経路生成部２１により生成された走行経路に従って自車両が走行するように、地図内自車位置推定部５により演算された自己位置に基づいて、アクチュエータを駆動して自車両の走行を制御する。駆動するアクチュエータとしては、ステアリングアクチュエータ、アクセルペダルアクチュエータ、及びブレーキペダルアクチュエータのうちの少なくとも１つである。

［走行制御処理］
図３を参照して、本実施形態に係る走行制御方法を説明する。図３は、本実施形態に係る走行制御装置による走行制御処理の処理手順を示すフローチャートである。図３に示すように、ステップＳ０１において、物体検出装置１が、複数の物体検出センサを用いて、自車両の周囲における物体の挙動を検出する。ステップＳ０２に進み、物体検出統合・追跡部２が、複数の物体検出センサの各々から得られた複数の検出結果を統合して、各物体に対して一つの検出結果を出力し、検出及び統合された各物体を追跡する。

ステップＳ０３に進み、自車位置推定装置３が、位置検出センサを用いて、所定の基準点に対する自車両の位置、姿勢及び速度を計測する。ステップＳ０４に進み、地図記憶装置４が、自車両が走行する道路の構造を示す地図情報を取得する。

ステップＳ０５に進み、地図内自車位置推定部５が、ステップＳ０３で計測された自車両の位置、及びステップＳ０４で取得された地図データから、地図上における自車両の位置及び姿勢を推定する。ステップＳ０６に進み、走行車線推薦部１０が、ステップＳ０２で得られた検出結果（他車両の挙動）と、ステップＳ０５で特定された地図上における自車両の位置に基づいて、自車両が走行する道路の複数の車線の中から自車両を走行させる走行車線を推薦する。

ステップＳ０６の詳細を、図４を参照して説明する。図４は、走行車線推薦部１０による走行車線推薦処理の処理手順を示すフローチャートである。図４に示すように、ステップＳ１１において、道路形状判定部１１は、ステップＳ０４で取得した地図情報に基づいて、自車両が走行する道路の形状を判定する。

ステップＳ１２において、道路形状判定部１１は、ステップＳ１１で判定した道路形状に基づいて、自車両の前方の道路が二車線以上であるか否かを判定する。そして、自車両の前方の道路が二車線以上でない場合、すなわち片側一車線である場合には走行車線の推薦処理を終了し、自車両の前方の道路が二車線以上である場合にはステップＳ１３に進む。

ステップＳ１３において、道路形状判定部１１は、自車両の前方の所定距離以内に、自車両が自車線から右左折する交差点が存在するか否かを判定する。そして、所定距離以内に右左折する交差点が存在する場合には走行車線の推薦処理を終了し、所定距離以内に右左折する交差点が存在しない場合にはステップＳ１４に進む。

ステップＳ１４において、路面ペイント特定部１２は、自車両前方の複数の車線の路面上にある路面ペイントを検出し、検出した路面ペイントを車載センサでセンシングして路面ペイントが存在する存在領域を特定する。

また、路面ペイント特定部１２は、検出された路面ペイントが最初にペイントされたときのペイント領域を推定する。例えば、停止線や横断歩道等の道路標示の形状をした枠を用意しておき、その枠をカメラの画像上やＬｉＤＡＲのポイントクラウド上の路面ペイントの位置に重畳することによって、ペイントが剥がれてしまった部分を補ってペイント領域を推定する。

ステップＳ１５において、存在割合算出部１３は、推定されたペイント領域に対して存在領域が残っている割合を存在割合として算出する。存在割合は、以下の式（１）で算出することができる。
存在割合＝存在領域の面積／ペイント領域の面積 ・・・（１）

ステップＳ１６において、推薦部１４は、自車線の路面ペイントの存在割合と隣接車線の路面ペイントの存在割合との差を算出し、この差が所定の閾値以上であるか否かを判定する。そして、自車線の路面ペイントの存在割合と隣接車線の路面ペイントの存在割合との差が、所定の閾値以上である場合にはステップＳ１７に進み、所定の閾値以上でない場合には走行車線の推薦処理を終了する。

ステップＳ１７において、推薦部１４は、自車線の路面ペイントの存在割合と、隣接車線の路面ペイントの存在割合とを比較して、存在割合が小さいほうの車線を走行車線として推薦する。すなわち、自車線の路面ペイントの濃さと隣接車線の路面ペイントの濃さを比較して、路面ペイントが薄くなっているほうの車線を走行車線として推薦する。こうして、走行車線が推薦されると、図４に示す走行車線の推薦処理を終了し、図３の走行制御処理に戻ってステップＳ０７に進む。

図３のステップＳ０７において、自車経路生成部２１は、ステップＳ０６で推薦された走行車線に自車両の走行経路を設定して、自車両の走行経路を生成する。ステップＳ０８に進み、走行制御部２２は、ステップＳ０７で生成された走行経路に従って自車両が走行するように、自車両の走行制御を実行する。こうして自車両の走行制御が実行されると、本実施形態に係る走行制御装置による走行制御処理は終了する。

尚、上述した実施形態では、走行制御装置の一部として、走行車線の推薦処理を行うことを説明したが、図５に示す走行車線推薦装置によって走行車線の推薦処理を行ってもよい。図５は、走行車線推薦装置の構成を示すブロック図である。図５に示すように、走行車線推薦装置は、図１の自車経路生成部２１と走行制御部２２を備えていないことが、図１の走行制御装置と異なっている。したがって、その他の構成や処理は上述した実施形態と同様なので、詳細な説明は省略する。図５に示す走行車線推薦装置は、車両に搭載されたナビゲーション装置に適用することができ、運転者に対して推薦する走行車線を提示する処理を実行する。

［実施形態の効果］
以上詳細に説明したように、本実施形態に係る走行車線推薦方法及びその装置では、自車両前方の複数の車線の路面上にある路面ペイントを検出し、検出された路面ペイントが最初にペイントされたときの領域に対して残っている割合を存在割合として算出する。そして、自車両が走行する自車線の路面ペイントの存在割合と、自車線に隣接する隣接車線の路面ペイントの存在割合とを比較して、存在割合が小さいほうの車線を走行車線として推薦する。これにより、自車両が走行する車線について、慢性的に駐車車両が存在する場合や工事現場がある場合、右左折専用レーンになる場合を事前に推測することができる。したがって、走行履歴データが十分に構築されていない道路環境や通信環境が悪い道路環境であっても、自律して自車両の走行車線を推薦することができ、その結果、自車両をより円滑に走行させることができる。

また、本実施形態に係る走行車線推薦方法及びその装置では、自車線の路面ペイントの存在割合と隣接車線の路面ペイントの存在割合との差を算出し、この差が所定の閾値以上である場合に、存在割合が小さいほうの車線を走行車線として推薦する。これにより、自車線の路面ペイントの濃さと隣接車線の路面ペイントの濃さに、大きな違いがある場合のみ走行車線を推薦するので、車線変更が本当に必要となる場合のみ走行車線を推薦することができる。したがって、頻繁に車線変更が行われることを防止できるので、自車両を円滑に走行させることができる。

さらに、本実施形態に係る走行車線推薦方法及びその装置では、自車両の前方の所定距離以内に、自車両が自車線から右左折する交差点がない場合に、存在割合が小さいほうの車線を走行車線として推薦する。これにより、推薦された車線に車線変更した直後に元の車線に戻るような不自然な挙動を防止することができるので、自車両を円滑に走行させることができる。

また、本実施形態に係る走行車線推薦方法及びその装置では、横断歩道または停止線を路面ペイントとして検出する。これにより、道路を横断する方向に車幅以上の長さを有する道路標示を路面ペイントとして検出できるので、隣接する車線の交通量の違いによる路面ペイントの濃さの違いを確実に把握することができる。

さらに、本実施形態に係る走行制御方法及びその装置では、本実施形態に係る走行車線推薦方法によって推薦された走行車線に自車両の走行経路を設定する。これにより、自車両が走行する車線について、慢性的に駐車車両が存在する場合や工事現場がある場合、右左折専用レーンになる場合を事前に推測して走行経路を設定することができる。したがって、走行履歴データが十分に構築されていない道路環境や通信環境が悪い道路環境であっても、自車両をより円滑に走行させることができる。

また、本実施形態に係る走行制御方法及びその装置では、自車両が障害物を回避するために走行経路の車線から隣接車線に車線変更し、隣接車線の存在割合が走行経路の車線の存在割合よりも小さい場合には、自車両が走行経路の車線に戻るタイミングを遅らせる。これにより、走行経路に設定された車線にすぐに戻った結果、再び駐車車両が存在して、繰り返し車線変更することを防止できるので、自車両を円滑に走行させることができる。

以上、実施形態に沿って本発明の内容を説明したが、本発明はこれらの記載に限定されるものではなく、種々の変形及び改良が可能であることは、当業者には自明である。

１ 物体検出装置
２ 物体検出統合・追跡部
３ 自車位置推定装置
４ 地図記憶装置
５ 地図内自車位置推定部
１０ 走行車線推薦部
１１ 道路形状判定部
１２ 路面ペイント特定部
１３ 存在割合算出部
１４ 推薦部
２１ 自車経路生成部
２２ 走行制御部
５０ 自車両
５２ 停止線
５４ 横断歩道
５６ 駐車車両
１００ マイクロコンピュータ

Claims (8)

1. 自車両が走行する道路の複数の車線の中から前記自車両を走行させる走行車線を推薦する走行車線推薦装置の走行車線推薦方法であって、
   前記自車両前方の複数の車線の路面上にある路面ペイントを検出し、検出された前記路面ペイントが最初にペイントされたときの領域に対して残っている割合を存在割合として算出し、
   前記自車両が走行する自車線の路面ペイントの存在割合と、前記自車線に隣接する隣接車線の路面ペイントの存在割合とを比較して、前記存在割合が小さいほうの車線を前記走行車線として推薦する
   ことを特徴とする走行車線推薦方法。
2. 前記自車線の路面ペイントの存在割合と前記隣接車線の路面ペイントの存在割合との差を算出し、算出された前記差が所定の閾値以上である場合に、前記存在割合が小さいほうの車線を前記走行車線として推薦することを特徴とする請求項１に記載の走行車線推薦方法。
3. 前記自車両の前方の所定距離以内に、前記自車両が前記自車線から右左折する交差点がない場合に、前記存在割合が小さいほうの車線を前記走行車線として推薦することを特徴とする請求項１または２に記載の走行車線推薦方法。
4. 前記路面ペイントは、横断歩道または停止線であることを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の走行車線推薦方法。
5. 請求項１～４のいずれか１項に記載された走行車線推薦方法によって推薦された前記走行車線に前記自車両の走行経路を設定することを特徴とする走行制御方法。
6. 前記自車両が障害物を回避するために前記走行経路に設定された車線から隣接車線に車線変更し、前記隣接車線の路面ペイントの存在割合が前記走行経路に設定された車線の路面ペイントの存在割合よりも小さい場合には、前記自車両が、前記走行経路に設定された車線に車線変更して戻るタイミングを遅らせることを特徴とする請求項５に記載の走行制御方法。
7. 自車両が走行する道路の複数の車線の中から前記自車両を走行させる走行車線を推薦する走行車線推薦装置であって、
   前記自車両前方の複数の車線の路面上にある路面ペイントを検出し、検出された前記路面ペイントが最初にペイントされたときの領域に対して残っている割合を存在割合として算出し、
   前記自車両が走行する自車線の路面ペイントの存在割合と、前記自車線に隣接する隣接車線の路面ペイントの存在割合とを比較して、前記存在割合が小さいほうの車線を前記走行車線として推薦する
   ことを特徴とする走行車線推薦装置。
8. 請求項７に記載された走行車線推薦装置によって推薦された前記走行車線に前記自車両の走行経路を設定することを特徴とする走行制御装置。
   

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