JP7032515B2 - ユーザ情報共有装置、ユーザ情報共有方法およびユーザ情報共有システム - Google Patents

Description

本発明は、ユーザ情報を共有するユーザ情報共有装置、ユーザ情報共有方法およびユーザ情報共有システムに関する。

この種の技術として、従来、ユーザ端末を介して入力されるブログ記事などの情報をネットワーク上に公開し、他のユーザと情報を共有する装置が知られている（例えば特許文献１参照）。上記特許文献１の装置では、携帯端末の打鍵回数に基づいて感情に影響を及ぼすイベントが発生したか否か判定し、入力された過去の情報の中から感情に影響を及ぼしたイベントに関する情報のみを抽出する。

特開２０１４－１９１７３１号公報

上記特許文献１記載の装置では、情報を入力したユーザの感情に影響を及ぼした度合いに応じて情報が取捨選択されるため、他のユーザにとって有益となる情報を効率的に抽出することが難しい。

本発明の一態様は、ユーザ情報共有装置であって、複数のユーザのそれぞれの過去から現在に至るまでの複数のライフイベントに関する情報を含む時系列のユーザ情報を記憶する記憶部と、第１ユーザによる、記憶部に記憶された他のユーザのユーザ情報の参照要求を受け付ける受付部と、受付部により第１ユーザによる参照要求が受け付けられると、記憶部に記憶されたユーザ情報のうち、第１ユーザのユーザ情報と複数のライフイベントの類似の程度が高い第２ユーザのユーザ情報を抽出する情報抽出部と、情報抽出部により抽出された第２ユーザのユーザ情報を出力する出力部と、を備える。ユーザ情報は、複数のライフイベントの発生時点における各ユーザの年齢の情報を含む。情報抽出部は、記憶部に記憶された第２ユーザのユーザ情報のうち、所定年齢以降のユーザ情報または所定のライフイベントの発生時点以降のユーザ情報を抽出する。

本発明の他の態様は、ユーザ情報共有方法であって、コンピュータが、複数のユーザのそれぞれの過去から現在に至るまでの複数のライフイベントに関する情報を含む時系列のユーザ情報を記憶し、第１ユーザによる、他のユーザのユーザ情報の参照要求を受け付け、第１ユーザによる参照要求が受け付けられると、ユーザ情報のうち、第１ユーザのユーザ情報と複数のライフイベントの類似の程度が高い第２ユーザのユーザ情報を抽出し、第２ユーザのユーザ情報を出力することを含む。ユーザ情報は、複数のライフイベントの発生時点における各ユーザの年齢の情報を含む。抽出することは、記憶された第２ユーザのユーザ情報のうち、所定年齢以降のユーザ情報または所定のライフイベントの発生時点以降のユーザ情報を抽出することを含む。
本発明の他の態様は、ユーザ情報共有装置であって、複数のユーザのそれぞれの過去から現在に至るまでの複数のライフイベントに関する情報を含む時系列のユーザ情報を記憶する記憶部と、第１ユーザによる、記憶部に記憶された他のユーザのユーザ情報の参照要求を受け付ける受付部と、受付部により第１ユーザによる参照要求が受け付けられると、記憶部に記憶されたユーザ情報のうち、第１ユーザのユーザ情報と複数のライフイベントの類似の程度が高い第２ユーザのユーザ情報を抽出する情報抽出部と、情報抽出部により抽出された第２ユーザのユーザ情報を出力する出力部と、を備える。情報抽出部は、記憶部に記憶された第２ユーザのユーザ情報のうち、所定のライフイベントの発生時点以降のユーザ情報を抽出する。

本発明のさらなる他の態様は、ユーザ情報共有システムであって、ユーザ情報共有装置と、複数のユーザのユーザ情報を収集し、ユーザ情報共有装置に送信する複数の情報収集装置と、第１ユーザによる操作に応じて第１ユーザによる参照要求をユーザ情報共有装置に送信するとともに、ユーザ情報共有装置により出力された第２ユーザのユーザ情報を受信して第１ユーザに提示するユーザ端末と、を備える。

本発明によれば、ユーザにとって有益となる情報を効率的に抽出して共有することができる。

本発明の実施形態に係るユーザ情報共有システムの全体構成を概略的に示す図。 本発明の実施形態に係るユーザ情報共有装置の概略構成を示すブロック図。 図２のユーザ情報共有装置の記憶部により記憶されるライフログについて説明するための図。 ライフログの類似の程度の数値化について説明するための図。 図２のユーザ情報共有装置の情報抽出部により抽出されるライフログの一例を示す図。 図２の情報抽出部により抽出されるライフログの別の例を示す図。 本発明の実施形態に係るユーザ情報共有装置で実行される処理の一例を示すフローチャート。

以下、図１～図６を参照して本発明の実施形態について説明する。本発明の実施形態に係るユーザ情報共有システムは、多数のユーザから、各ユーザに発生したイベントなどのユーザ情報（ライフログ）を収集、蓄積するとともに、蓄積された情報を参照することを希望するユーザに対し、有益な情報を抽出して共有（提示）するものである。ユーザは、他者のライフログを参照することで自身の人生の岐路や日常生活における様々な選択に役立てることができる。

図１は、本発明の実施形態に係るユーザ情報共有システム１００の全体構成を概略的に示す図である。ユーザ情報共有システム１００は、複数のユーザＵ１，Ｕ２，Ｕ３がそれぞれ所有する複数のユーザ端末１，２，３と、公共スペースに設置される公共情報収集装置４と、ユーザ情報共有装置であるサーバ５とを備える。これらユーザ端末１～３、公共情報収集装置４およびサーバ５は、インターネット網や携帯電話網などに代表される公衆無線通信網を含むネットワーク６に接続され、ネットワーク６を介して互いに通信可能である。なお、ネットワーク６には、所定の管理地域ごとに設けられた閉鎖的な通信網、例えば無線ＬＡＮ、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）なども含まれる。

ユーザ端末１～３は、例えばスマートフォンやウェアラブル端末、パーソナルコンピュータなどにより構成される。ユーザ端末１～３は、例えば、ユーザにより操作可能なタッチパネルや音声指示を入力可能なマイクなどの入力部、映像や音声を取得するカメラ、位置情報を取得する位置センサ、生体情報を取得するバイタルセンサなどの各種センサを有する。ユーザ端末１～３は、ユーザにより入力された生年月日や職業、スケジュール、ソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）への投稿などの情報や、各種センサにより取得されたユーザの映像や音声、位置情報、生体情報などのユーザ情報を、ネットワーク６を介してサーバ５に送信する。各ユーザ端末１～３から送信されるユーザ情報には、各ユーザＵ１～Ｕ３の識別情報（例えばユーザＩＤ）が付される。さらに、各ユーザ端末１～３は、入力部を介して各ユーザＵ１～Ｕ３により入力された他者のユーザ情報の参照要求（後述）を送信する。

公共情報収集装置４は、公共スペースの映像や音声などの公共情報を収集する装置であり、例えば道路や公共施設などの公共スペースに設置された監視カメラにより構成される。公共情報収集装置４は、公共スペースにいるユーザの映像や音声などのユーザ情報を取得し、取得されたユーザ情報を時刻情報および公共情報収集装置４の位置情報とともにネットワーク６を介してサーバ５に送信する。

すなわち、ユーザ端末１～３および公共情報収集装置４により取得されたユーザ情報は、ユーザＵ１～Ｕ３に発生したイベントを含むデジタルデータとしてサーバ５に送信される。イベントは、各ユーザがその時々で選択した行動そのものを意味し、通勤や通学、習い事、旅行など、あらゆるものを含む。

図２は、サーバ５の概略構成を示すブロック図である。サーバ５は、プロセッサやメモリ等、すなわちＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭその他の周辺回路を有する演算処理装置を含んで構成され、通信部５１を介してユーザ端末１～３および公共情報収集装置４と通信可能である。図２に示すように、サーバ５は、機能的構成として、ユーザ情報を記憶する記憶部５２と、ユーザ情報の参照要求を受け付ける受付部５３と、ユーザ情報の類似の程度を数値化して算出する算出部５４と、類似の程度に応じてユーザ情報を抽出する情報抽出部５５と、抽出したユーザ情報を出力する出力部５６とを有する。記憶部５２の機能はメモリが担い、受付部５３、算出部５４、情報抽出部５５および出力部５６の機能はプロセッサが担う。

記憶部５２は、通信部５１を介して取得されたユーザ端末１～３および公共情報収集装置４からのユーザ情報を、各ユーザＵ１～Ｕ３のライフログとしてユーザＵ１～Ｕ３ごとに時系列で記憶する。各ユーザ端末１～３から取得された情報に各ユーザＵ１～Ｕ３の顔の情報が含まれる場合は、公共情報収集装置４から取得された映像に含まれる顔の情報を各ユーザＵ１～Ｕ３の顔の情報と比較し、比較結果に応じて各ユーザＵ１～Ｕ３のライフログとして記憶する。

図３は、記憶部５２により記憶されるライフログについて説明するための図である。ユーザＵ１～Ｕ３ごとに時系列で記憶されたライフログは、ライフイベントＡ～Ｆにより整理して管理される。具体的には、各ユーザＵ１～Ｕ３のライフログは、時系列で整理されるとともに、各ライフイベント以前のものか以降のものかによって整理される。ライフイベントは、すべてのユーザにとって人生の節目となるイベントであり、例えば自身の誕生（Ａ）、就学（Ｂ）、就職（Ｃ）、結婚（Ｄ）、転職（Ｅ）、退職（Ｆ）などを含む。

このようなライフログを共有することで、ユーザは、他者（先達）の過去の行動の選択を、自身の人生の岐路や日常生活における様々な行動の選択の参考にすることができる。しかしながら、他者のライフログ（過去の行動の選択）の中には、自身にとって有益な情報だけでなく、有益ではない情報も多く含まれ得る。例えば、自身より若い世代の他者のライフログや、職業や居住地などの環境が大きく異なる他者のライフログは、ユーザにとって参考にならない可能性が高い。

多くの人は、社会人になる２０歳頃、結婚など人生の転機が訪れる３０歳頃、定年退職を迎える６０歳頃など、それぞれ同じような時期に自身の生き方やアイデンティティについて模索し、それぞれの環境に応じて行動を選択すると考えられる。したがって、ユーザが行動の選択を行う所定時点以降の、ユーザと類似する環境の他者のライフログを抽出することで、有益な情報が得られる。

図２の受付部５３は、各ユーザ端末１～３、例えばユーザＵ１～Ｕ３のうち最も若いユーザＵ１によりユーザ端末１から送信された他者のライフログの参照要求を受け付ける。

算出部５４は、受付部５３により参照要求が受け付けられると、参照要求を送信したユーザＵ１の現在の年齢までのライフログと、他のユーザＵ２，Ｕ３の同じ年齢までのライフログとの類似の程度を数値化して算出する。

図４は、ライフログの類似の程度の数値化について説明するための図である。ある時点までのライフログの類似の程度は、例えばその時点における各ユーザの年齢、職業、趣味、家族構成、居住地などを含む様々なパラメータで評価することができる。具体的には、例えば、パラメータが年齢の場合は同じ年齢なら５点、１歳差なら４点、職業の場合は同じ職業なら５点、同じ業種なら４点などのように、パラメータごとに類似の程度が数値化される。そして、ライフログ全体としての類似の程度は、例えば図４のレーダチャートの面積Ｓとして算出される。

図２の情報抽出部５５は、算出部５４により算出されたライフログの類似の程度が高い（例えば、面積Ｓが所定値以上の）ユーザＵ２，Ｕ３の、所定時点から現在までのライフログを抽出する。

図５Ａ，５Ｂは、情報抽出部５５により抽出されるライフログの一例を示す図である。図５Ａの例では、３０歳のユーザＵ１から参照要求が受け付けられると、図３のライフログの中からユーザＵ２，Ｕ３の３０歳以降のライフログが抽出される。一方、図５Ｂの例では、ユーザＵ１から就職（Ｃ）以降のライフログの参照要求が受け付けられると、図３のライフログの中からユーザＵ２，Ｕ３の就職（Ｃ）以降のライフログが抽出される。

図２の出力部５６は、情報抽出部５５により抽出されたライフログをユーザＵ１のユーザ端末１に送信する。なお、ユーザＵ１に送信する情報からは、ユーザＵ２，Ｕ３の具体的な職業や居住地などの個人情報を除外することが好ましい。ユーザＵ１に送信する情報には、少なくとも、ユーザＵ１の行動の選択にとって有益な情報となる、ユーザＵ２，Ｕ３がいつ、どのような行動を選択したかのイベントの情報が含まれていればよい。イベントの情報には、例えば各ユーザによる公開範囲の設定に応じて、ＳＮＳへの投稿内容などを含めてもよい。

図６は、予めメモリに記憶されたプログラムに従い、サーバ５により実行される処理の一例を示すフローチャートである。このフローチャートに示す処理は、例えばサーバ５の電源オン時に開始され、所定周期で繰り返される。まず、ステップＳ１で、通信部５１を介してユーザ端末１～３および公共情報収集装置４から受信されたユーザ情報を読み込み、記憶部５２に記憶する。次いで、ステップＳ２で、受付部５３によりユーザＵ１からの参照要求が受け付けられたか否か判定し、肯定されるとステップＳ３に進み、否定されると処理を終了する。ステップＳ３では、算出部５４での処理により、所定時点以前のユーザＵ１のライフログとユーザＵ２，Ｕ３のライフログとの類似の程度をレーダチャートの面積Ｓ（図４）として算出する。次いで、ステップＳ４で、情報抽出部５５での処理により、算出部５４により算出された面積Ｓが所定値以上のユーザＵ２，Ｕ３の所定時点から現在までのライフログを抽出する。次いで、ステップＳ５で、出力部５６での処理により、情報抽出部５５により抽出されたライフログの一部をユーザ端末１に送信する。

本実施形態に係るユーザ情報共有システム１００の主要な動作について、図５Ａ、５Ｂを参照して具体的に説明する。ユーザＵ１は、３０歳の女性であり、今後の人生について模索しているものとする。ユーザＵ１がユーザ端末１を介して他者のライフログの参照要求を送信すると、３０歳時点でユーザＵ１と同じ業種の職業に就いていた女性のユーザＵ２，Ｕ３の、３０歳時点から現在までのライフログがユーザ端末１に送信される（ステップＳ２～Ｓ５、図５Ａ）。

共有されたライフログ（図５Ａ）によると、ユーザＵ２は、３０歳時点の数年後に結婚し（Ｄ）、定年退職（Ｆ）するまでユーザＵ１と同じ業種の職業で働いていた。ユーザＵ３は、３０歳で独立して起業（Ｅ）していた。ユーザＵ１は、同じような環境で結婚後も仕事と家庭とを両立するという行動を選択したユーザＵ２のライフログを参照することで、自身にもそのような行動が選択できるという自信を得ることができる。また、同じような環境で起業するという行動を選択したユーザＵ３のライフログを参照することで、自身では気付かなかった自身の可能性に気付くことができる。すなわち、ユーザＵ１自身は気付いていないが他のユーザＵ３あるいはユーザ情報共有システム１００側は気付いているジョハリの窓における「盲点の窓」を、ユーザＵ１自身にも公開された「開放の窓」に近付けることができる。ユーザＵ１は、自身の可能性に気付くことで、選択する行動の幅を広げることができる。

ユーザＵ１は、特定のライフイベント以降のライフログの参照を要求することもできる。ユーザＵ１がユーザ端末１を介して就職（Ｃ）のライフイベントを指定して参照要求を送信すると、ユーザＵ２，Ｕ３の、就職時点（Ｃ）から現在までのライフログがユーザ端末１に送信される（ステップＳ２～Ｓ５、図５Ｂ）。このようなライフログ（図５Ｂ）を参照することで、ユーザＵ１は、ユーザＵ２，Ｕ３がそれぞれ行動Ｄ，Ｅ，Ｆを選択したタイミングが就職（Ｃ）の何年後だったのかを知り、今後の行動の選択タイミングを考えるための情報として活用することができる。

ユーザＵ１は、季節や気象の条件に合うイベントに絞り込まれたライフログの参照を要求することもできる。この場合、ユーザＵ１に提示される情報は、同じ季節や同じ気象のものに絞り込まれる。このため、ユーザＵ１は、同じような環境の他者が同じ季節、同じ気象条件においてどのような行動を選択したのかを参考にすることができる。例えば、転職活動の参考にする場合は転職者が多い時期か、結婚式の会場選びの参考にする場合はどの季節か、同じ競技の選手が大会前にどんなトレーニングをしていたかを参考にする場合はどのような気象かといった条件で絞り込むことができる。したがって、よりユーザＵ１自身の状況に見合った情報を得ることができる。

すなわち、本実施形態によれば、他者のライフログの中からユーザＵ１にとって有益となる情報を効率的に抽出して共有することができる。

本実施形態によれば以下のような作用効果を奏することができる。
（１）ユーザ情報共有装置であるサーバ５は、複数のユーザＵ１～Ｕ３のそれぞれの過去から現在に至るまでのイベントに関する情報を含む時系列のユーザ情報であるライフログを記憶する記憶部５２と、ユーザＵ１による、記憶部５２に記憶された他のユーザＵ２，Ｕ３のライフログの参照要求を受け付ける受付部５３と、受付部５３によりユーザＵ１による参照要求が受け付けられると、記憶部５２に記憶されたライフログのうち、ユーザＵ１のライフログと類似するユーザＵ２，Ｕ３のライフログを抽出する情報抽出部５５と、情報抽出部５５により抽出されたユーザＵ２，Ｕ３のライフログを出力する出力部５６と、を備える（図２）。したがって、ユーザＵ１～Ｕ３のライフログに基づいて、ユーザＵ１と同じような環境の他のユーザＵ２，Ｕ３のライフログを抽出するため、ユーザＵ１にとって有益な将来の選択肢を提示することができる。例えば、ユーザＵ１と同じような環境で結婚後も仕事と家庭とを両立するという行動を選択したユーザＵ２のライフログや、起業するという行動を選択したユーザＵ３のライフログを提示することができる。

（２）ライフログは、各ユーザＵ１～Ｕ３の年齢、職業、趣味、家族構成、および居住地の情報の少なくとも１つをさらに含む（図４）。これによりユーザＵ１～Ｕ３のライフログの類似の程度を特定のパラメータごとに評価できるため、ライフログの類似の程度を適切に評価することができる。

（３）ライフログは、イベントの発生時点における各ユーザＵ１～Ｕ３の年齢の情報を含み、情報抽出部５５は、記憶部５２に記憶されたユーザＵ２，Ｕ３のライフログのうち、所定年齢以降のライフログを抽出する（図５Ａ）。特に就職や結婚、転職などのライフイベントについて模索する時期は同じような年齢であることが多いため、所定年齢以降のライフログを抽出することで、ユーザＵ１にとってより有益な将来の選択肢を提示することができる。

（４）情報抽出部５５は、記憶部５２に記憶されたユーザＵ２，Ｕ３のライフログのうち、所定イベントの発生時点以降のライフログを抽出する（図５Ｂ）。所定ライフイベント以降のライフログを抽出することで、ユーザＵ１にとってより有益な将来の選択肢を提示することができる。

（５）ライフログは、さらにイベントの発生時点における季節の情報を含む。季節の条件で絞り込むことで、ユーザＵ１の状況に見合った選択肢を提供することができる。

（６）ライフログは、さらにイベントの発生時点における気象の情報を含む。気象の条件で絞り込むことで、よりユーザＵ１の状況に見合った選択肢を提供することができる。

（７）受付部５３によりユーザＵ１による参照要求が受け付けられると、所定年齢以前または所定イベントの発生時点以前のユーザＵ１のライフログとユーザＵ２，Ｕ３のライフログとの類似の程度を面積Ｓとして数値化して算出する算出部５４をさらに備え、情報抽出部５５は、算出部５４により算出された面積Ｓが所定値以上のユーザＵ２，Ｕ３のライフログを抽出する（図４）。ライフログの類似の程度を数値化することで、ライフログの類似の程度をより適切に評価することができる。

なお、上記実施形態は種々の形態に変形することができる。以下、変形例について説明する。上記実施形態では、ユーザ情報共有装置として１つのサーバ５を例示したが、ユーザ情報共有装置は、複数のサーバで構成されるクラウドサーバであってもよい。

上記実施形態では、ユーザ端末１～３と公共情報収集装置４とサーバ５とで構成されるユーザ情報共有システム１００を例示したが、ユーザ情報共有システムの構成はこのようなものに限らず、例えばユーザ端末１～３のみ、あるいは公共情報収集装置４のみで構成してもよい。ユーザ情報共有システムを構成するユーザ端末を、特定のグループ内のユーザのユーザ端末に限定してもよい。

上記実施形態では、公共情報収集装置４を監視カメラとして例示したが、ユーザ情報共有システムを構成する公共情報収集装置はこれに限らない。公共情報収集装置は、公共スペースの映像や音声などの公共情報を収集する装置であれば、どのようなものでもよい。

上記実施形態では、記憶部５２により記憶される各ユーザの時系列のユーザ情報であるライフログがライフイベントＡ～Ｆにより整理されるものとしたが、記憶部により記憶されるユーザ情報はこのようなものに限らない。例えば、各ユーザの年代ごとに分類するなどして整理されたユーザ情報を記憶してもよい。

上記実施形態では、ユーザＵ１が他者のライフログの参照を希望するときに送信する参照要求を受付部５３が受け付けるようにしたが、受付部が受け付ける参照要求はこのようなものに限らない。例えば、毎月１回ライフログを受け取るなどの参照要求を受け付けてもよい。

上記実施形態では、算出部５４がライフログの類似の程度をレーダチャートの面積Ｓとして算出したが、数値化して算出されるライフログの類似の程度はこのようなものに限らない。例えば、年齢や家族構成などユーザの持って生まれた環境に関するパラメータ、職業や趣味などのユーザが選択した結果の環境に関するパラメータなどに分類して複数のレーダチャートを作成し、それらの面積の平均値を算出するようにしてもよい。数値化の手法は、レーダチャートの面積を算出する手法に限らない。また、各パラメータの数値を、ユーザの設定に応じて、あるいはシステム側でライフログを分析した結果に応じて重み付けしてもよい。ライフログの抽出において重視すべきパラメータをユーザ側が決定する場合は、ユーザが目指したい方向性のライフログを抽出することができる。一方、重視すべきパラメータをシステム側が決定する場合は、ユーザ自身では気付かない方向性のライフログを抽出することができる。

上記実施形態では、情報抽出部５５が抽出するライフログは基準時点以降のものとしたが、情報抽出部はユーザＵ１に類似するユーザＵ２，Ｕ３のライフログ全体を抽出してもよい。

以上の説明はあくまで一例であり、本発明の特徴を損なわない限り、上述した実施形態および変形例により本発明が限定されるものではない。上記実施形態と変形例の１つまたは複数を任意に組み合わせることも可能であり、変形例同士を組み合わせることも可能である。

１～３ ユーザ端末、４ 公共情報収集装置、５ サーバ、６ ネットワーク、５１ 通信部、５２ 記憶部、５３ 受付部、５４ 算出部、５５ 情報抽出部、５６ 出力部、１００ ユーザ情報共有システム

Claims (8)

1. 複数のユーザのそれぞれの過去から現在に至るまでの複数のライフイベントに関する情報を含む時系列のユーザ情報を記憶する記憶部と、
   第１ユーザによる、前記記憶部に記憶された他のユーザのユーザ情報の参照要求を受け付ける受付部と、
   前記受付部により前記第１ユーザによる参照要求が受け付けられると、前記記憶部に記憶されたユーザ情報のうち、前記第１ユーザのユーザ情報と前記複数のライフイベントの類似の程度が高い第２ユーザのユーザ情報を抽出する情報抽出部と、
   前記情報抽出部により抽出された前記第２ユーザのユーザ情報を出力する出力部と、を備え、
   前記ユーザ情報は、前記複数のライフイベントの発生時点における各ユーザの年齢の情報を含み、
   前記情報抽出部は、前記記憶部に記憶された前記第２ユーザのユーザ情報のうち、所定年齢以降のユーザ情報または所定のライフイベントの発生時点以降のユーザ情報を抽出することを特徴とするユーザ情報共有装置。
2. 請求項１に記載のユーザ情報共有装置において、
   前記ユーザ情報は、各ユーザの年齢、職業、趣味、家族構成、および居住地の情報の少なくとも１つをさらに含むことを特徴とするユーザ情報共有装置。
3. 請求項１または２項に記載のユーザ情報共有装置において、
   前記ユーザ情報は、さらに前記複数のライフイベントの発生時点における季節の情報を含むことを特徴とするユーザ情報共有装置。
4. 請求項１～３のいずれか１項に記載のユーザ情報共有装置において、
   前記ユーザ情報は、さらに前記複数のライフイベントの発生時点における気象の情報を含むことを特徴とするユーザ情報共有装置。
5. 請求項１～４のいずれか１項に記載のユーザ情報共有装置において、
   前記受付部により前記第１ユーザによる参照要求が受け付けられると、前記所定年齢以前または前記所定のライフイベントの発生時点以前の前記第１ユーザのユーザ情報と前記第２ユーザのユーザ情報との前記複数のライフイベントの類似の程度を数値化して算出する算出部をさらに備え、
   前記情報抽出部は、前記算出部により算出された類似の程度が所定値以上の前記第２ユーザのユーザ情報を抽出することを特徴とするユーザ情報共有装置。
6. コンピュータが、
   複数のユーザのそれぞれの過去から現在に至るまでの複数のライフイベントに関する情報を含む時系列のユーザ情報を記憶し、
   第１ユーザによる、他のユーザの前記ユーザ情報の参照要求を受け付け、
   前記第１ユーザによる参照要求が受け付けられると、前記ユーザ情報のうち、前記第１ユーザのユーザ情報と前記複数のライフイベントの類似の程度が高い第２ユーザのユーザ情報を抽出し、
   前記第２ユーザのユーザ情報を出力することを含むユーザ情報共有方法であって、
   前記ユーザ情報は、前記複数のライフイベントの発生時点における各ユーザの年齢の情報を含み、
   前記抽出することは、記憶された前記第２ユーザのユーザ情報のうち、所定年齢以降のユーザ情報または所定のライフイベントの発生時点以降のユーザ情報を抽出することを含むことを特徴とするユーザ情報共有方法。
7. 請求項１～５のいずれか１項に記載のユーザ情報共有装置と、
   前記複数のユーザのユーザ情報を収集し、前記ユーザ情報共有装置に送信する複数の情報収集装置と、
   前記第１ユーザによる操作に応じて前記第１ユーザによる参照要求を前記ユーザ情報共有装置に送信するとともに、前記ユーザ情報共有装置により出力された前記第２ユーザのユーザ情報を受信して前記第１ユーザに提示するユーザ端末と、を備えることを特徴とするユーザ情報共有システム。
8. 複数のユーザのそれぞれの過去から現在に至るまでの複数のライフイベントに関する情報を含む時系列のユーザ情報を記憶する記憶部と、
   第１ユーザによる、前記記憶部に記憶された他のユーザのユーザ情報の参照要求を受け付ける受付部と、
   前記受付部により前記第１ユーザによる参照要求が受け付けられると、前記記憶部に記憶されたユーザ情報のうち、前記第１ユーザのユーザ情報と前記複数のライフイベントの類似の程度が高い第２ユーザのユーザ情報を抽出する情報抽出部と、
   前記情報抽出部により抽出された前記第２ユーザのユーザ情報を出力する出力部と、を備え、
   前記情報抽出部は、前記記憶部に記憶された前記第２ユーザのユーザ情報のうち、所定のライフイベントの発生時点以降のユーザ情報を抽出することを特徴とするユーザ情報共有装置。

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