JP7032341B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

従来、顧客サービスの１つとして、店舗内の混雑状況、店舗の閉店までの残り時間、商品の在庫量、顧客と店舗の間の距離等を表す情報に基づいて、顧客に対する優待内容を決定し、決定された優待内容を示す優待情報を、顧客の使用する端末へ提供する技術が知られている（例えば、特許文献１を参照。）。

特開２０１６－１２６６５４号公報

本発明は、店舗を目的地とする車両に乗車するユーザに対し、利便性の高い広告を提供することができる技術を提供することを目的とする。

本発明に係る情報処理装置は、ユーザが乗車する車両の目的地となる店舗である目的店舗の混雑度合を取得することと、前記目的店舗の混雑度合が所定の閾値より大きい場合に、前記目的店舗と同じジャンルに属し且つ前記目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗のうち、混雑度合が前記目的店舗より小さい店舗を、所定の推奨店舗として抽出することと、前記車両の目的地を前記目的店舗から前記所定の推奨店舗へ変更することを提案するための広告である提案広告を生成することと、前記車両に乗車しているユーザに対し、該車両とともに移動する端末である移動端末を介して前記提案広告を提示することと、を実行する制御部を備えるようにした。

本発明は、情報処理方法として捉えることもできる。その場合、本発明に係る情報処理方法は、ユーザが乗車する車両の目的地となる店舗である目的店舗の混雑度合を取得するステップと、前記目的店舗の混雑度合が所定の閾値より大きい場合に、前記目的店舗と同じジャンルに属し且つ前記目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗のうち、混雑度合が前記目的店舗より小さい店舗を、所定の推奨店舗として抽出するステップと、前記車両の目的地を前記目的店舗から前記所定の推奨店舗へ変更することを提案するための広告である提案広告を生成するステップと、前記車両に乗車しているユーザに対し、該車両とともに移動する端末である移動端末を介して前記提案広告を提示するステップと、をコンピュータが実行するようにしてもよい。

本発明は、情報処理プログラムとして捉えることもできる。その場合、本発明に係る情報処理プログラムは、ユーザが乗車する車両の目的地となる店舗である目的店舗の混雑度合を取得するステップと、前記目的店舗の混雑度合が所定の閾値より大きい場合に、前記目的店舗と同じジャンルに属し且つ前記目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗のうち、混雑度合が前記目的店舗より小さい店舗を、所定の推奨店舗として抽出するステップと、前記車両の目的地を前記目的店舗から前記所定の推奨店舗へ変更することを提案するための広告である提案広告を生成するステップと、前記車両に乗車しているユーザに対し、該車両とともに移動する端末である移動端末を介して前記提案広告を提示するステップと、をコンピュータに実行させるようにしてもよい。

本発明によれば、店舗を目的地とする車両に乗車するユーザに対し、利便性の高い広告を提供することができる。

実施形態における広告配信サービスを提供するためのシステムの構成概略図である。 移動端末、店舗端末、及びサーバ装置のハードウェア構成を示す図である。 サーバ装置の機能構成を示すブロック図である。 店舗情報管理データベースに格納される店舗情報テーブルの構成例を示す図である。 実施形態における提案広告の一例を示す図である。 サーバ装置が行う処理のフローチャートである。

本発明は、店舗を目的地とする車両のユーザ（顧客）に対して、広告を配信するための情報処理装置である。

ここで、ユーザの乗車する車両がその目的地としての店舗（目的店舗）に到着した際に、目的店舗へ直ぐに入店できない程度に該目的店舗が混雑していると、ユーザが目的店舗への入店を諦めて、目的店舗と同じジャンルに属し且つ目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗へ入店する可能性がある。その際、ユーザが他の店舗の混雑度合を事前に把握することができなければ、他の店舗へいちいち車両を移動させて混雑度合を確認しなければならず、ユーザの費やす労力や時間が多くなるという問題がある。なお、ここでいう「ジャンル」とは、店舗が顧客へ提供する商品やサービスの種類を示す。また、ここでいう「系列」とは、レギュラーチェーンのように同一資本によって経営される１つ又は複数の店舗や、フランチャイズチェーンのようにフランチャイザと加盟店契約した１つ又は複数の店舗（フランチャイジー）等のように、管理及び運営する者（法人又は個人）が同一の１つ又は複数の店舗を示す。

これに対し、本発明に係る情報処理装置では、制御部が、ユーザの乗車する車両の目的地となる店舗（目的店舗）の混雑度合を取得する。その際、取得された混雑度合が所定の閾値より大きければ、制御部が、上記目的店舗と同じジャンルに属し且つ上記目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗のうち、混雑度合が上記目的店舗より小さい店舗を、所定の推奨店舗として抽出する。続いて、制御部は、上記車両の目的地を上記目的店舗から上記所定の推奨店舗へ変更することを提案するための広告である提案広告を生成する。そして、制御部は、上記車両に乗車しているユーザに対し、該車両とともに移動する端末である移動端末を介して上記提案広告を提示する。

本発明に係る情報処理装置によれば、目的店舗が混雑していること、及び目的店舗と同じジャンルに属し且つ目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗の中に目的店舗より空いている店舗（所定の推奨店舗）があることを、車両のユーザに認識させることができ、以て車両の目的地を目的店舗から所定の推奨店舗へ変更することを車両のユーザに訴求することができる。そして、上記車両の目的地が上記目的店舗から上記所定の推奨店舗へ変更されれば、車両のユーザが目的店舗への入店を諦めて他の店舗を探す際の労力や時間を軽減することができる。その結果、店舗を目的地とする車両に乗車するユーザの利便性を高めることができる。ところで、目的店舗の混雑度合が所定の閾値より大きい場合に、目的店舗と同じジャンルに属し且つ目的店舗と同じ系列に属する他の店舗を、所定の推奨店舗として抽出する方法も考えられるが、斯様な店舗は目的店舗から地理的に離れている場所に
展開され易いため、ユーザの移動距離や移動時間が長くなる可能性があり、それにより、ユーザの利便性を効果的に高めることが困難になる可能性がある。

なお、上記目的店舗と同じジャンルに属し且つ上記目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗の中に、混雑度合が該目的店舗より小さい店舗が複数ある場合には、制御部は、それら複数の店舗の中で混雑度合が最も小さい店舗を、上記所定の推奨店舗として抽出してもよい。これにより、上記車両の目的地が上記目的店舗から上記所定の推奨店舗へ変更された場合における上記ユーザの入店待ち時間を可能な限り短く抑えることができる。別法として、上記目的店舗と同じジャンルに属し且つ上記目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗の中に、混雑度合が該目的店舗より小さい店舗が複数ある場合には、制御部は、それら複数の店舗の中で上記目的店舗からの距離が最も近い店舗、又は上記車両の現在位置からの距離が最も近い店舗を、上記所定の推奨店舗として抽出してもよい。これにより、上記車両の目的地が上記目的店舗から上記所定の推奨店舗へ変更された場合における上記車両の移動距離の変化を最小限に抑えることができる。また、上記目的店舗と同じジャンルに属し且つ上記目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗の中に、混雑度合が該目的店舗より小さい店舗が複数ある場合には、制御部は、それら複数の店舗の全てを、上記所定の推奨店舗として抽出してもよい。これによれば、ユーザは、複数の所定の推奨店舗の中から、ユーザ自身又は同乗者の好みに応じた店舗を選択することが可能となる。

ここで、上記提案広告には、上記車両に乗車しているユーザが上記所定の推奨店舗に入店した場合に該ユーザへ供与されるインセンティブに関する情報が含まれるようにしてもよい。ここでいう「インセンティブ」とは、例えば、上記所定の推奨店舗で使用可能な、ポイント、割引券、又は商品券等の電子データである。斯様なインセンティブに関する情報を含む提案広告が上記ユーザへ提供されると、上記ユーザに対して、上記車両の目的地を上記目的店舗から上記所定の推奨店舗へ変更する意欲を喚起させることができる。

＜実施形態１＞
本実施形態では、店舗を目的地とする車両のユーザへ広告を配信する広告配信サービスにおいて、本発明を適用する例について述べる。なお、本実施形態においてユーザが乗車する車両は、手動運転される自動車や自動運転される自動車等のように、ユーザの要求に応じて目的地を変更可能な車両である。

（システム構成）
図１は、本実施形態における広告配信サービスを提供するためのシステムの一構成例を示す図である。図１に示す例では、広告配信システムは、ユーザが乗車する車両１０と、車両１０とともに移動する移動端末１００と、広告主が管理及び運営する店舗に設置される店舗端末２００と、広告配信サービスを提供する会社等に設置されるサーバ装置３００とを含んで構成される。なお、図１に示す例では、ユーザが乗車する車両として車両１０の１台のみが図示されているが、車両１０を含む複数台の車両が広告配信システムに含まれるものとする。また、広告配信システムには、広告主が管理及び運営する店舗数と同数の店舗端末２００が含まれるものとする。移動端末１００とサーバ装置３００とは、ネットワークＮ１によって相互に接続可能である。ネットワークＮ１には、例えば、インターネット等の世界規模の公衆通信網であるＷＡＮ（Wide Area Network）やその他の通信網
が採用されてもよい。なお、ネットワークＮ１は、携帯電話等の電話通信網、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線通信網を含んでもよい。また、店舗端末２００とサーバ装置３００とも、上記ネットワークＮ１によって相互に接続可能である。

移動端末１００は、車両１０とともに移動する端末であり、例えば、車両１０に搭載されるカーナビゲーションシステム、又は車両１０に乗車しているユーザが携帯する携帯端末等である。斯様な移動端末１００は、車両１０の目的地が設定されたときに、設定され
た目的地に関する情報をサーバ装置３００へ送信する。例えば、移動端末１００がカーナビゲーションシステムである場合には、該カーナビゲーションシステム上でユーザが目的地を設定したときに、設定された目的地に関する情報を、サーバ装置３００へ送信する。また、移動端末１００がユーザの携帯する携帯端末である場合には、該携帯端末にインストールされているカーナビゲーション用アプリケーション上でユーザが目的地を設定したときに、設定された目的地に関する情報を、サーバ装置３００へ送信する。なお、移動端末１００は、サーバ装置３００から提供される広告情報を、該移動端末１００が有する表示装置等を介して、車両１０に乗車しているユーザへ提示する機能も有する。

店舗端末２００は、該店舗端末２００が配置される店舗の混雑度合を管理する端末であり、店舗の混雑度合を示す情報をサーバ装置３００へ送信する。店舗の混雑度合を示す情報は、店舗端末２００からサーバ装置３００へ適宜送信される。なお、店舗の混雑度合を示す情報は、サーバ装置３００からの要求が発生したときに店舗端末２００からサーバ装置３００へ送信されてもよい。ここでいう「混在度合を示す情報」は、例えば、店舗内へ入店可能な人数、店舗内へ入店する際の待ち時間、店舗に併設されている駐車場へ入庫可能な車両の台数、店舗に併設されている駐車場へ入庫する際の待ち時間等を含む。

サーバ装置３００は、移動端末１００から受信した目的地が広告主の管理及び運営する店舗である場合に、該店舗（目的店舗）の混雑度合を取得する。その際、取得された混雑度合が所定の閾値より大きければ、サーバ装置３００は、該目的店舗と同じジャンルに属し且つ該目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗のうち、該目的店舗よりも混雑度合の小さい店舗（所定の推奨店舗）を抽出する。そして、サーバ装置３００は、目的店舗から所定の推奨店舗への目的地変更を提案する広告（提案広告）を生成し、生成された提案広告を移動端末１００へ送信する。これらの機能を有するサーバ装置３００は、本発明に係る「情報処理装置」に相当する。

（ハードウェア構成）
図２は、移動端末１００、店舗端末２００、及びサーバ装置３００の各々のハードウェア構成を例示する図である。

サーバ装置３００は、一般的なコンピュータの構成を有している。すなわち、サーバ装置３００は、プロセッサ３０１、主記憶部３０２、補助記憶部３０３、通信部３０４を有する。これらは、互いにバスによって接続されている。主記憶部３０２及び補助記憶部３０３は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体である。コンピュータのハードウェア構成は、図２に示す例に限らず、適宜構成要素の省略、置換、追加が行われてもよい。

サーバ装置３００は、プロセッサ３０１が記録媒体に記憶されたプログラムを主記憶部３０２の作業領域にロードして実行し、プログラムの実行を通じて各機能構成部等が制御されることによって、所定の目的に合致した機能を実現する。

プロセッサ３０１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＤＳＰ（Digital
Signal Processor）である。プロセッサ３０１は、サーバ装置３００を制御し、様々な
情報処理の演算を行う。主記憶部３０２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）を含む。補助記憶部３０３は、例えば、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）、ハードディスクドライブ（Hard Disk Drive :HDD）である。ま
た、補助記憶部３０３は、リムーバブルメディア、即ち可搬記録媒体を含むことができる。リムーバブルメディアは、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリや、ＣＤ（Compact Disc）又はＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等のようなディスク記録媒体である。

補助記憶部３０３は、各種のプログラム、各種のデータ及び各種のテーブルを読み書き自在に記録媒体に格納する。補助記憶部３０３には、オペレーティングシステム（Operating System :OS）、各種プログラム、各種テーブル等が格納される。なお、これらの情報の一部又は全部は、主記憶部３０２に格納されてもよい。また、主記憶部３０２に格納される情報は、補助記憶部３０３に格納されてもよい。

通信部３０４は、外部の装置とサーバ装置３００との間における情報の送受信を行う。通信部３０４は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）インターフェースボード、無線通信のための無線通信回路である。ＬＡＮインターフェースボードや無線通信回路は、ネットワークＮ１に接続される。

上記したように構成されるサーバ装置３００で実行される一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。

次に、移動端末１００は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレット端末、個人情報端末、ウェアラブルコンピュータ（スマートウォッチ等）等のように、ユーザが携帯可能な小型のコンピュータである。また、移動端末１００は、車両１０に搭載され、且つネットワークＮ１を介してサーバ装置３００と接続可能なカーナビゲーションシステムであってもよく、若しくはネットワークＮ１を介してサーバ装置３００に接続されるパーソナルコンピュータ（Personal Computer :PC）であってもよい。

移動端末１００は、図２に示すように、プロセッサ１０１、主記憶部１０２、補助記憶部１０３、表示部１０４、入力部１０５、位置取得部１０６、通信部１０７を有する。プロセッサ１０１、主記憶部１０２、補助記憶部１０３については、サーバ装置３００のプロセッサ３０１、主記憶部３０２、補助記憶部３０３と同様であるため、説明は省略される。表示部１０４は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＥＬ（Electroluminescence）パネル等である。入力部１０５は、例えば、文字等の記号を入力可能なタッチ
パネルや押しボタン、音声を入力可能なマイクロフォン等を含む。位置取得部１０６は、移動端末１００の現在位置を取得する機器であり、典型的にはＧＰＳ受信器等を含んで構成される。通信部１０７、例えば、移動体通信サービス（携帯電話等の電話通信網、ＷｉＦｉ等の無線通信）を利用してネットワークＮ１にアクセスし、サーバ装置３００等とデータ通信をするための通信回路である。

店舗端末２００は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレット端末、個人情報端末、ウェアラブルコンピュータ（スマートウォッチ等）等のように、店舗の従業員が携帯可能な小型のコンピュータである。また、店舗端末２００は、店舗に設置され、且つネットワークＮ１を介してサーバ装置３００に接続されるＰＯＳ（Point Of Sale）端末であ
ってもよく、若しくはネットワークＮ１を介してサーバ装置３００に接続されるパーソナルコンピュータ（Personal Computer :PC）であってもよい。

店舗端末２００は、プロセッサ２０１、主記憶部２０２、補助記憶部２０３、通信部２０４を有する。これらのプロセッサ２０１、主記憶部２０２、補助記憶部２０３、通信部２０４は、サーバ装置３００のプロセッサ３０１、主記憶部３０２、補助記憶部３０３、通信部３０４と同様であるため、説明は省略される。

（サーバ装置の機能構成）
ここで、サーバ装置３００の機能構成について、図３に基づいて説明する。本実施形態のサーバ装置３００は、図３に示すように、その機能構成要素として、混雑度合取得部Ｆ３１０、推奨店舗抽出部Ｆ３２０、提案広告生成部Ｆ３３０、及び店舗情報管理データベースＤ３１０を含む。ここで、混雑度合取得部Ｆ３１０、推奨店舗抽出部Ｆ３２０、及び
提案広告生成部Ｆ３３０は、サーバ装置３００のプロセッサ３０１が主記憶部３０２上のコンピュータプログラムを実行することにより形成される。なお、混雑度合取得部Ｆ３１０と推奨店舗抽出部Ｆ３２０と提案広告生成部Ｆ３３０との何れか、又はその一部がハードウェア回路により形成されてもよい。

店舗情報管理データベースＤ３１０は、サーバ装置３００のプロセッサ３０１によって実行されるデータベース管理システム（Database Management System :DBMS）のプログラムが、補助記憶部３０３に記憶されているデータを管理することで構築される。斯様にして構築される店舗情報管理データベースＤ３１０は、例えば、リレーショナルデータベースである。

なお、サーバ装置３００の各機能構成要素の何れか、又はその処理の一部は、ネットワークＮ１に接続される他のコンピュータにより実行されてもよい。例えば、混雑度合取得部Ｆ３１０に含まれる各処理と、推奨店舗抽出部Ｆ３２０に含まれる各処理と、提案広告生成部Ｆ３３０に含まれる各処理とは、別々のコンピュータにより実行されてもよい。

店舗情報管理データベースＤ３１０は、当該広告配信サービスに加入している広告主が管理及び運営する店舗の情報が格納されており、そこでは各店舗のジャンルを識別するための情報と各店舗の情報との紐付けが行われている。ここで、店舗情報管理データベースＤ３１０に格納される店舗情報の一構成例について、図４に基づいて説明する。図４は、店舗情報のテーブル構成を例示する図である。なお、店舗情報テーブルに登録される情報は、図４に示す例に限られず、適宜フィールドの追加、変更、削除が可能である。

図４に示す店舗情報テーブルは、ジャンルＩＤ、広告主ＩＤ、店舗名、店舗所在地、店内、及び入店待ちの各フィールドを有する。なお、図４に示す例では、同じジャンルに４つの店舗が属しているため、１つのジャンルＩＤに対して、４つの店舗の情報（広告主ＩＤフィールド、店舗名フィールド、店舗所在地フィールド、店内フィールド、及び入店待ちフィールド）が紐付けられている。ジャンルＩＤフィールドには、各店舗の属するジャンル（例えば、ハンバーガーショップ、イタリアンレストラン、フランスレストラン、焼肉レストラン、寿司屋、靴屋、コンビニエンスストア、ホームセンター等）を識別するための情報が登録される。広告主ＩＤフィールドには、各店舗を管理及び運営している者（広告主）を識別するための広告主ＩＤが登録される。広告主ＩＤは、各広告主が広告配信サービスの会員登録を行った際に付与される。店舗名フィールドには、各店舗の店舗名を示す情報が登録される。店舗所在地フィールドには、各店舗の所在地を示す情報（例えば、住所を示す情報や、緯度・経度を示す情報等）が登録される。店内フィールドには、各店舗の店内の混雑状況を示す情報が登録される。例えば、店内が満席である場合には「満席」と登録され、店内が満席ではない場合（店内に空席がある場合）には「空席」と登録される。入店待ちフィールドには、各店舗で入店待ちしているユーザグループ（席が空くのを待っているユーザグループ）の組数が登録される。例えば、３組のユーザグループが入店待ちしている場合には「３」と登録され、入店待ちしているグループがいない場合には「０」と登録される。

なお、店舗情報テーブルの店内フィールド及び入店待ちフィールドに登録される情報は、前述したように、各店舗の店舗端末２００からサーバ装置３００へ提供される。その際、店内の混雑状況を示す情報（店内が満席であるか、又は店内に空席があるかを示す情報）や入店待ちのユーザグループの組数は、各店舗の従業員によって店舗端末２００へ入力されてもよい。また、別法として、店内及び店外をカメラによって撮影した画像を店舗端末２００のプロセッサ２０１に解析させることで、店内の混雑状況や入店待ちのユーザグループの組数を判別してもよい。

また、駐車場が併設されている店舗においては、駐車場の混雑度合を示す情報（満車又は空車を示す情報や、満車の場合に入庫待ちしている車両の台数等）が登録されるフィールドが追加されてもよい。

混雑度合取得部Ｆ３１０は、当該広告配信サービスに加入している広告主が管理及び運営する店舗が車両１０の目的地に設定された場合に、その目的地となる店舗（目的店舗）の混雑度合を取得する。詳細には、移動端末１００から送信される、車両１０の目的地を示す情報（以下、「目的地情報」と記す場合もある。）を、サーバ装置３００が受信した場合に、混雑度合取得部Ｆ３１０は、先ず、車両１０の目的地が当該広告配信サービスに加入している広告主の管理及び運営する店舗であるかを判別する。ここで、上記目的地情報として、目的地の名称を示す情報が移動端末１００からサーバ装置３００へ送信される場合には、混雑度合取得部Ｆ３１０は、店舗情報管理データベースＤ３１０にアクセスして、目的地の名称と一致する店舗名が店舗名フィールドに登録されている店舗情報テーブルを検索する。そして、目的地の名称と一致する店舗名が店舗名フィールドに登録されている店舗情報テーブルが店舗情報管理データベースＤ３１０に格納されていれば、混雑度合取得部Ｆ３１０は、車両１０の目的地が広告主の管理及び運営する店舗であると判定する。また、上記目的地情報として、目的地の所在地を示す情報が移動端末１００からサーバ装置３００へ送信される場合には、混雑度合取得部Ｆ３１０は、店舗情報管理データベースＤ３１０にアクセスして、目的地の所在地と一致する店舗所在地が店舗所在地フィールドに登録されている店舗情報テーブルを検索すればよい。そして、目的地の所在地と一致する店舗所在地が店舗所在地フィールドに登録されている店舗情報テーブルが店舗情報管理データベースＤ３１０に格納されていれば、混雑度合取得部Ｆ３１０は、車両１０の目的地が広告主の管理及び運営する店舗であると判定すればよい。上記した方法により、車両１０の目的地が広告主の管理及び運営する店舗であると判定されると、混雑度合取得部Ｆ３１０は、目的地の名称と一致する店舗名が店舗名フィールドに登録されている店舗情報テーブル（又は、目的地の所在地と一致する店舗所在地が店舗所在地フィールドに登録されている店舗情報テーブル）において、目的店舗の店内フィールドに登録されている情報、及び目的店舗の入店待ちフィールドに登録されている情報を読み出す。これにより、目的店舗の混雑度合が取得される。

推奨店舗抽出部Ｆ３２０は、上記混雑度合取得部Ｆ３１０によって取得された混雑度合が所定の閾値より大きい場合に、目的店舗と同じジャンルに属する他の店舗中から、目的店舗と同じ系列に属さない店舗であって且つ目的店舗より混雑度合の小さい店舗を、所定の推奨店舗として抽出する。詳細には、推奨店舗抽出部Ｆ３２０は、先ず、上記混雑度合取得部Ｆ３１０によって取得された混雑度合が所定の閾値より大きいかを判別する。ここでいう「所定の閾値」は、車両１０が目的店舗へ到着してから該車両１０に乗車していたユーザが目的店舗へ入店可能になるまでに要する時間（すなわち、入店待ち時間）が比較的長くなると予測される混雑度合（例えば、目的店舗の店内が満席であり且つ入店待ちのユーザグループが所定組数以上である混雑度合、およびまたは目的店舗の駐車場が満車であり且つ入庫待ちの車両の台数が所定台数以上である混雑度合等）に相当する。そして、目的店舗の混雑度合が上記所定の閾値以上であれば、推奨店舗抽出部Ｆ３２０は、先ず、目的店舗が属するジャンルのジャンルＩＤに紐付けられている店舗情報テーブルへアクセスして、該店舗情報テーブルに登録されている他の店舗の中から、目的店舗とは異なる広告主ＩＤに紐付けられている店舗であって、且つ目的店舗より混雑度合の小さい店舗を、所定の推奨店舗として抽出する。その際、目的店舗より混雑度合の小さい店舗が複数ある場合には、例えば、それら複数の店舗のうち、混雑度合が最も小さい店舗が所定の推奨店舗として抽出されてよい。ここで、前述の図４に示す例において、「□□□」が目的店舗である場合には、該目的店舗とは異なる広告主ＩＤに紐付けられている店舗として、「○○○」、「△△△」、及び「×××」の３店舗が該当し、その中で目的店舗より混雑度合が小さい店舗として、「△△△」と「×××」との２店舗が該当する。そして、それら「
△△△」と「×××」とのうち、最も混雑度合が小さい店舗は、「△△△」である。よって、「△△△」が所定の推奨店舗として抽出されればよい。

提案広告生成部Ｆ３３０は、車両１０の目的地を目的店舗から上記所定の推奨店舗へ変更することを提案するための提案広告を生成する。本実施形態における提案広告は、例えば、図５に示すように、目的店舗の混雑度合を示す情報（符号：Ｉ１）、所定の推奨店舗に関する情報（符号：Ｉ２）、及び所定の推奨店舗へ入店した場合に車両１０のユーザへ付与されるインセンティブを示す情報（符号：Ｉ３）を含む。目的店舗の混雑度合を示す情報は、目的店舗の店内の混雑状況や入店待ちのユーザグループの組数（およびまたは、目的店舗の駐車場の混雑状況や入庫待ちの車両の台数）等を示す情報であり、目的店舗に対応する店舗情報テーブルの店内フィールド及び入店待ちフィールド等に登録されている情報が利用される。所定の推奨店舗に関する情報は、所定の推奨店舗の店舗名、店舗所在地、及び混雑度合を示す情報等を含む。所定の推奨店舗の混雑度合を示す情報は、所定の推奨店舗の店内の混雑状況や入店待ちのユーザグループの組数（およびまたは、目的店舗の駐車場の混雑状況や入庫待ちの車両の台数）等を示す情報であり、所定の推奨店舗に対応する店舗情報テーブルにおける店内フィールド及び入店待ちフィールドに登録されている情報等が利用される。また、インセンティブを示す情報は、車両１０のユーザが所定の推奨店舗に入店した場合に該記所定の推奨店舗で使用可能なポイント、割引券、又は商品券等の電子データである。なお、インセンティブを示す情報は、店舗毎に予め設定されていてもよく、目的店舗から所定の推奨店舗までの距離等に応じて変更されてもよい（例えば、目的店舗から所定の推奨店舗までの距離が遠くなるほど、より大きなインセンティブがユーザに付与されてもよい）。提案広告生成部Ｆ３３０によって生成された提案広告は、通信部３０４から移動端末１００へ送信される。斯様にしてサーバ装置３００から送信される提案広告が移動端末１００の通信部１０７によって受信されると、プロセッサ１０１が当該提案広告を表示部１０４によって表示させることで、車両１０に乗車しているユーザに対して当該提案広告を提示する。これにより、車両１０に乗車しているユーザは、目的店舗の混雑状況を把握することができるとともに、目的店舗より混雑度合の小さい所定の推奨店舗を把握することができる。

（処理の流れ）
本実施形態に係るサーバ装置３００の処理の流れについて図６に基づいて説明する。図６は、サーバ装置３００が実行する処理のフローチャートである。

図６において、サーバ装置３００は、各店舗の混雑度合を示す情報（混雑度合情報）を受信する（ステップＳ１０１）。具体的には、先ず、各店舗端末２００において、各店舗の従業員による入力部２０５への混雑度合情報（店内の混雑状況及び入店待ちのユーザグループの組数を示す情報、およびまたは駐車場の混雑状況及び入庫待ちの車両の台数を示す情報等）の入力が行われる。斯様にして各店舗の混雑度合情報が更新されると、更新後の混雑度合情報が店舗端末２００の通信部２０７からサーバ装置３００へ向けて送信される。これにより、サーバ装置３００は、各店舗の混雑度合を示す情報を受信することになる。なお、店舗端末２００からサーバ装置３００へ送信される混雑度合情報には、各店舗が属するジャンルのジャンルＩＤ、及び各店舗の店舗名等が付加される。

ステップＳ１０２では、サーバ装置３００は、上記ステップＳ１０１で受信した混雑度合情報に基づいて、店舗情報管理データベースＤ３１０の店舗情報テーブルにおける店内フィールド及び入店待ちフィールドに登録されている情報を更新する。具体的には、サーバ装置３００は、店舗情報管理データベースＤ３１０に格納されている店舗情報テーブルのうち、上記混雑度合情報に付加されているジャンルＩＤに対応する店舗情報テーブルへアクセスする。続いて、サーバ装置３００は、上記ジャンルＩＤに対応する店舗情報テーブルに登録されている店舗のうち、上記混雑度合情報に付加されている店舗名に対応する
店舗の店内フィールド及び入店待ちフィールドに登録されている情報を、上記混雑度合情報によって更新する。

ステップＳ１０３では、サーバ装置３００は、車両１０の目的地を示す情報（目的地情報）を受信する。具体的には、先ず移動端末１００において、車両１０に乗車しているユーザによって車両１０の目的地が設定される。斯様にして車両１０の目的地が設定されると、設定された目的地を示す情報（目的地の名称、又は目的値の所在地を示す情報）が移動端末１００の通信部１０７からサーバ装置３００へ向けて送信される。これにより、サーバ装置３００は、目的地情報を受信することになる。

ステップＳ１０４では、サーバ装置３００は、車両１０の目的地が、当該広告配信サービスに加入している広告主によって管理及び運営されている店舗（加入店舗）であるかを、上記ステップＳ１０３で受信した目的地情報に基づいて判別する。具体的には、前述したように、混雑度合取得部Ｆ３１０が、店舗情報管理データベースＤ３１０にアクセスして、目的地情報（目的地の名称、又は所在地）と一致する店舗名又は店舗所在地が店舗名フィールド又は店舗所在地フィールドに登録されている店舗情報テーブルを検索する。その際、目的地情報と一致する店舗名又は店舗所在地が店舗名フィールド又は店舗所在地フィールドに登録されている店舗情報テーブルが、店舗情報管理データベースＤ３１０に格納されていなければ、該ステップＳ１０４で否定判定される。該ステップＳ１０４で否定判定された場合は、サーバ装置３００は、処理を終了する。一方、目的地情報と一致する店舗名又は店舗所在地が店舗名フィールド又は店舗所在地フィールドに登録されている店舗情報テーブルが、店舗情報管理データベースＤ３１０に格納されていれば、該ステップＳ１０４で肯定判定される。該ステップＳ１０４で肯定判定された場合は、サーバ装置３００は、ステップＳ１０５へ進む。

ステップＳ１０５では、サーバ装置３００は、車両１０の目的地に設定されている店舗（目的店舗）の混雑度合を取得する。具体的には、サーバ装置３００の混雑度合取得部Ｆ３１０が、目的店舗が登録されている店舗情報テーブルにアクセスして、目的店舗の店内フィールド及び入店待ちフィールドに登録されている情報を読み出すことで、目的店舗の混雑度合を取得する。

ステップＳ１０６では、サーバ装置３００の推奨店舗抽出部Ｆ３２０が、上記ステップＳ１０５で取得された混雑度合が所定の閾値より大きいかを判別する。その際、例えば、目的店舗の店内に空席があれば、又は目的店舗の店内が満席であるものの入店待ちのユーザグループが所定組数未満であれば、該ステップＳ１０６で否定判定される。該ステップＳ１０６で否定判定された場合は、サーバ装置３００は、処理を終了する。一方、目的店舗の店内が満席であり且つ入店待ちのユーザグループが所定組数以上であれば、該ステップＳ１０６で肯定判定される。該ステップＳ１０６で肯定判定された場合は、サーバ装置３００は、ステップＳ１０７へ進む。

ステップＳ１０７では、サーバ装置３００の推奨店舗抽出部Ｆ３２０が、目的店舗と同じジャンルＩＤに紐付けられている店舗情報テーブルへアクセスして、目的店舗とは異なる広告主ＩＤに紐付けられており、且つ目的店舗より混雑度合の小さい店舗（推奨店舗候補）を抽出する。その際、提案広告の訴求力をより確実に高めるという観点に立つと、目的店舗から過剰に離れた場所に位置する店舗は、推奨店舗候補の対象から除外されるようにしてもよい。すなわち、目的店舗とは異なる広告主ＩＤに紐付けられている店舗のうち、目的店舗からの距離が所定距離以下となる範囲内に位置する店舗であって、且つ目的店舗より混雑度合の小さい店舗が、推奨店舗候補として抽出されるようにしてもよい。

ステップＳ１０８では、サーバ装置３００の推奨店舗抽出部Ｆ３２０が、上記ステップ
Ｓ１０７において複数の推奨店舗候補が抽出されたかを判別する。ステップＳ１０８で肯定判定された場合には、推奨店舗抽出部Ｆ３２０は、複数の推奨店舗候補の中で混雑度合が最も小さい推奨店舗候補を選択する（ステップＳ１０９）。そして、推奨店舗抽出部Ｆ３２０は、ステップＳ１０９で選択された推奨店舗候補を所定の推奨店舗に設定する（ステップＳ１１０）。なお、ステップＳ１０８で否定判定された場合は、推奨店舗抽出部Ｆ３２０は、ステップＳ１０９をスキップしてステップＳ１１０へ進み、上記ステップＳ１０７で抽出された推奨店舗候補を所定の推奨店舗に設定する。

ステップＳ１１１では、サーバ装置３００は、提案広告を生成する。具体的には、サーバ装置３００の提案広告生成部Ｆ３３０が、目的店舗の混雑度合を示す情報と、上記ステップＳ１１０で設定された所定の推奨店舗に関する情報（所定の推奨店舗の店舗名、所在地、及び混雑度合を示す情報）と、ユーザが所定の推奨店舗に入店した場合に該ユーザに供与されるインセンティブを示す情報と、を含む提案広告を生成する（前述の図５を参照。）。その際、提案広告には、上記した情報に加え、車両１０が所定の推奨店舗に到着すると予測される時間（到着予定時間）が含まれてもよい。その場合、提案広告生成部Ｆ３３０は、車両１０の現在位置から所定の推奨店舗までの距離や、車両１０の現在位置から所定の推奨店舗までの経路の渋滞情報等に応じて、上記到着予定時間を演算すればよい。なお、提案広告に含まれる情報は、上記した情報に限定されるものではなく、少なくとも、所定の推奨店舗の入店待ち時間が目的店舗より短いことをユーザが認識するために必要な情報、及び車両１０の目的地を目的店舗から所定の推奨店舗へ変更するために必要な情報が含まれていればよい。

ステップＳ１１２では、サーバ装置３００は、上記ステップＳ１１１で生成された提案広告を、移動端末１００へ送信する。その際、上記提案広告を移動端末１００の表示部１０４に表示させることを要求する信号が、提案広告に付加されてもよい。そして、サーバ装置３００から送信される提案広告を移動端末１００の通信部１０７が受信すると、移動端末１００のプロセッサ１０１が、上記提案広告を表示部１０４に表示させることで、該提案広告をユーザに提示する。

以上述べたフローによれば、混雑度合が所定の閾値より大きい店舗が目的店舗に設定された場合に、目的店舗が混雑していること、及び目的店舗と同じジャンルに属し且つ目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗の中に目的店舗より空いている店舗（所定の推奨店舗）があることをユーザに認識させることができる。これにより、車両１０の目的地を目的店舗から所定の推奨店舗へ変更することをユーザに訴求することができる。そして、提案広告の訴求効果によって車両１０の目的地が目的店舗から所定の推奨店舗へ変更されれば、車両１０のユーザが目的店舗への入店を諦めて他の店舗を探す際の労力及び時間を軽減することができる。その結果、ユーザの利便性を高めることができる。また、目的店舗と所定の推奨店舗との間で混雑度合を平滑化することもできる。

また、本実施形態の提案広告には、ユーザが上記所定の推奨店舗に入店した場合に該ユーザへ供与されるインセンティブに関する情報が含まれるため、車両１０の目的地を目的店舗から所定の推奨店舗へ変更する意欲をユーザに喚起させることができる。これにより、提案広告の訴求力を高めることができ、以て目的店舗の混雑緩和をより一層促進することができる。

また、本実施形態においては、車両１０が目的店舗へ到着する前（目的店舗が車両１０の目的地に設定されたとき）に提案広告がユーザに提示されるため、車両１０が目的店舗に到着する前にユーザが車両１０の目的地を目的店舗から所定の推奨店舗へ変更することが可能になる。その結果、車両１０が目的店舗へ到着した後に目的地を変更する場合に比べ、ユーザの徒労感を少なく抑えることができる。

＜変形例＞
上記の実施形態はあくまでも一例であって、本発明はその要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施しうる。

例えば、上記実施形態１では、目的店舗より混雑度合の小さい店舗（推奨店舗候補）が複数ある場合に、それら複数の推奨店舗候補のうち、最も混雑度合の小さい推奨店舗候補が所定の推奨店舗に設定されるが、複数の推奨店舗候補のうち、目的店舗からの距離が最も近い推奨店舗候補が所定の推奨店舗に設定されてもよい。斯様な方法で所定の推奨店舗が設定されると、車両の目的地を目的店舗から所定の推奨店舗へ変更されることに起因する、車両の移動距離の変化を最小限に抑えることができる。その結果、車両の目的地を目的店舗から所定の推奨店舗へ変更することについてユーザが抵抗感を覚えにくくなる。別法として、目的店舗より混雑度合の小さい店舗（推奨店舗候補）が複数ある場合に、それら複数の推奨店舗候補のうち、車両の現在位置からの距離が最も近い推奨店舗候補が所定の推奨店舗として抽出されてもよい。斯様な方法で所定の推奨店舗が設定される場合には、車両の目的地が目的店舗から所定の推奨店舗へ変更された場合における車両の現在位置から所定の推奨店舗までの移動距離を最小限に抑えることができる。また、目的店舗より混雑度合の小さい店舗（推奨店舗候補）が複数ある場合に、それら複数の推奨店舗候補の全てを所定の推奨店舗として、ユーザへ提案してもよい。その場合は、ユーザやユーザと同じ車両に乗っている同乗者は、複数の店舗の中から好みの店舗を選択することが可能になる。

また、上記実施形態１では、目的店舗の混雑度合を示す情報と、上記ステップＳ１１０で設定された所定の推奨店舗に関する情報と、ユーザが所定の推奨店舗に入店した場合に該ユーザに供与されるインセンティブを示す情報とを提案広告が含む例について説明したが、上記３つの情報に加え、車両が所定の推奨店舗に到着すると予測される時間（到着予想時間）を提案広告が含むようにしてもよい。その場合は、提案広告生成部が、車両の現在位置から所定の推奨店舗までの距離や、車両の現在位置から所定の推奨店舗までの走行経路の渋滞情報等に基づいて、到着予想時間を演算すればよい。斯様な提案広告がユーザに提示されると、車両の目的地を目的店舗から所定の推奨店舗へ変更するかを検討する際にユーザが予定を立てやすくなる。なお、移動端末において目的店舗から所定の推奨店舗への目的地変更操作がユーザによって為された場合には、ユーザの到着予定時間とともに店内の席の予約要求がサーバ装置から所定の推奨店舗へ送信されるようにしてもよい。これにより、車両の目的地が目的店舗から所定の推奨店舗へ変更された場合におけるユーザの利便性を高めることできる。また、斯様なサービスに関する情報を提案広告に含めるようにすれば、提案広告の訴求力をより一層高めることもできる。

また、上記実施形態１では、サーバ装置が加入店舗の店舗端末と直接通信することで、各店舗の混雑度合を取得しているが、加入店舗を管理及び運営する会社等に管理サーバ装置を配置して、該管理サーバ装置に加入店舗の混雑度合を収集させるとともに、収集された混雑度合を該管理サーバ装置からサーバ装置へ提供させるようにしてもよい。

＜その他＞
なお、上記した実施形態はあくまでも一例であって、本発明はその要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施し得る。

また、本開示において説明した処理や手段は、技術的な矛盾が生じない限りにおいて、自由に組み合わせて実施することができる。さらに、１つの装置が行うものとして説明した処理が、複数の装置によって分担して実行されてもよい。若しくは、異なる装置が行うものとして説明した処理が、１つの装置によって実行されても構わない。コンピュータシ
ステムにおいて、各機能をどのようなハードウェア構成で実現するかは柔軟に変更可能である。

また、本発明は、上記の各実施形態及び各変形例で説明した機能を実装したコンピュータプログラムをコンピュータに供給し、当該コンピュータが有する１つ以上のプロセッサがプログラムを読み出して実行することによっても実現可能である。このようなコンピュータプログラムは、コンピュータのシステムバスに接続可能な非一時的なコンピュータ可読記憶媒体によってコンピュータに提供されてもよいし、ネットワークを介してコンピュータに提供されてもよい。非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、データやプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、又は化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体であり、例えば、磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤディスク・ブルーレイディスク等）など任意のタイプのディスク、読み込み専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、磁気カード、フラッシュメモリ、光学式カード、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の媒体
である。

１０・・・・車両
１００・・・移動端末
２００・・・店舗端末
３００・・・サーバ装置
３０１・・・プロセッサ
Ｆ３１０・・混雑度合取得部
Ｆ３２０・・推奨店舗抽出部
Ｆ３３０・・提案広告生成部
Ｄ３１０・・店舗情報管理データベース

Claims (7)

1. ユーザが乗車する車両の目的地となる店舗である目的店舗の混雑度合を取得することと、
   前記目的店舗の混雑度合が所定の閾値より大きい場合に、前記目的店舗と同じジャンルに属し且つ前記目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗のうち、混雑度合が前記目的店舗より小さい店舗を、所定の推奨店舗として抽出することと、
   前記車両の目的地を前記目的店舗から前記所定の推奨店舗へ変更することを提案するための広告である提案広告を生成することと、
   前記車両に乗車しているユーザに対し、該車両とともに移動する端末である移動端末を介して前記提案広告を提示することと、
   を実行する制御部を備える、情報処理装置。
2. 前記目的店舗と同じジャンルに属し且つ前記目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗の中に、混雑度合が前記目的店舗より小さい店舗が複数ある場合には、前記制御部は、それら複数の店舗の中で混雑度合が最も小さい店舗を、前記所定の推奨店舗として抽出する、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記目的店舗と同じジャンルに属し且つ前記目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗の中に、混雑度合が前記目的店舗より小さい店舗が複数ある場合には、前記制御部は、それら複数の店舗の中で前記目的店舗からの距離が最も近い店舗を、前記所定の推奨店舗として抽出する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記提案広告は、前記車両に乗車しているユーザが前記所定の推奨店舗に入店した場合に該ユーザへ供与されるインセンティブに関する情報を含む、
   請求項１から３の何れか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記提案広告は、前記所定の推奨店舗の混雑度合を示す情報を含む、
   請求項４に記載の情報処理装置。
6. コンピュータが、
   ユーザが乗車する車両の目的地となる店舗である目的店舗の混雑度合を取得するステップと、
   前記目的店舗の混雑度合が所定の閾値より大きい場合に、前記目的店舗と同じジャンルに属し且つ前記目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗のうち、混雑度合が前記目的店舗より小さい店舗を、所定の推奨店舗として抽出するステップと、
   前記車両の目的地を前記目的店舗から前記所定の推奨店舗へ変更することを提案するための広告である提案広告を生成するステップと、
   前記車両に乗車しているユーザに対し、該車両とともに移動する端末である移動端末を介して前記提案広告を提示するステップと、
   を実行する、情報処理方法。
7. コンピュータに、
   ユーザが乗車する車両の目的地となる店舗である目的店舗の混雑度合を取得するステップと、
   前記目的店舗の混雑度合が所定の閾値より大きい場合に、前記目的店舗と同じジャンルに属し且つ前記目的店舗と同じ系列に属さない他の店舗のうち、混雑度合が前記目的店舗より小さい店舗を、所定の推奨店舗として抽出するステップと、
   前記車両の目的地を前記目的店舗から前記所定の推奨店舗へ変更することを提案するた
   めの広告である提案広告を生成するステップと、
   前記車両に乗車しているユーザに対し、該車両とともに移動する端末である移動端末を介して前記提案広告を提示するステップと、
   を実行させる、情報処理プログラム。

Images