JP6711675B2 - 読影支援装置 - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、読影支援装置に関する。

Ｘ線ＣＴ（Computed Tomography）装置やＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置などの医用画像撮影装置により生成された医用画像は、読影医によって読影される。読影医は、医用画像を読影して、読影レポートを作成したり、医用画像にアノテーションや計測情報などの付随情報を付随させたりする。ここで、読影医は、医用画像の読影に際して、臨床医から依頼された依頼情報（オーダ情報）に応じた項目について読影するが、自身の判断によって、その他の項目についても読影する。例えば、読影医は、前立腺癌の脳転移の読影を依頼されている頭部ＭＲ画像で、念のため脳梗塞や脳動脈瘤も読影する。また、例えば、読影医は、肺癌の主病変の読影を依頼されている胸部ＣＴ画像で、念のため３年前に治療済みの脊椎側弯症も読影する。

特開２００６−０７５４１６号公報 特開２０１５−０９５０５０号公報 特開２０１０−０５５１３０号公報 特開２０１０−１２８９７１号公報 特開２００９−０８２４４２号公報

本発明が解決しようとする課題は、読影の質を向上させることができる読影支援装置を提供することである。

実施形態に係る読影支援装置は、抽出部と、報知部とを備える。抽出部は、被検体に対する検査の内容に応じた読影の項目とは異なる項目であり、かつ、読影の対象となる対象項目を、前記被検体から収集された医用画像に基づいて抽出する。報知部は、前記抽出部によって抽出された対象項目を報知する。

図１は、第１の実施形態に係る読影端末の構成の一例を示す図である。 図２は、第１の実施形態に係る読影端末による処理の概要を説明するための図である。 図３は、第１の実施形態に係るリストマスタの一例を示す図である。 図４Ａは、第１の実施形態に係る追加ルールの一例を示す図である。 図４Ｂは、第１の実施形態に係る追加ルールの一例を示す図である。 図５は、第１の実施形態に係る抽出機能による初期項目の抽出の一例を説明するための図である。 図６は、第１の実施形態に係る抽出機能による生検情報に基づく項目の抽出の一例を説明するための図である。 図７は、第１の実施形態に係る抽出機能による過去の情報に基づく項目の抽出の一例を説明するための図である。 図８は、第１の実施形態に係る抽出機能による医用画像データの情報に基づく項目の選択の一例を説明するための図である。 図９は、第１の実施形態に係る報知機能による表示処理の一例を示す図である。 図１０は、第１の実施形態に係る報知機能による読影対象リストの更新処理を示す図である。 図１１は、第１の実施形態に係る報知機能による読影結果の表示の一例を示す図である。 図１２は、第１の実施形態に係る生成機能による読影レポートの生成の一例を示す図である。 図１３は、第１の実施形態に係る読影端末による処理手順を示すフローチャートである。 図１４は、第２の実施形態に係るリストマスタの一例を示す図である。

以下に添付図面を参照して、本願に係る読影支援装置の実施形態を詳細に説明する。なお、本願に係る読影支援装置は、以下に示す実施形態によって限定されるものではない。

（第１の実施形態）
まず、第１の実施形態について説明する。第１の実施形態では、本願が開示する技術を読影端末に適用した場合の例を説明する。図１は、第１の実施形態に係る読影端末の構成の一例を示す図である。例えば、図１に示すように、第１の実施形態に係る読影端末５００は、ネットワーク２を介して、医用画像診断装置１００と、画像保管装置２００と、ユーザ端末３００と、管理サーバ４００とに接続される。図１に例示する各装置は、例えば、病院内に設置された院内ＬＡＮ（Local Area Network）により、直接的、又は間接的に相互に通信可能な状態となっている。

ここで、読影端末５００を含む図１の医用情報処理システム１は、例えば、ＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）を導入することができる。また、図１に示す医用情報処理システム１内の各装置は、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine）規格に則って、医用画像等を相互に送受信することができる。また、医用情報処理システム１においては、例えば、ＨＩＳ（Hospital Information System）や、ＲＩＳ（Radiology Information System）などが導入され、各種情報を管理することができる。なお、図１においては、医用画像診断装置１００、画像保管装置２００、ユーザ端末３００、管理サーバ４００、読影端末５００をそれぞれ１つ示しているが、各装置の数は任意である。

医用画像診断装置１００は、Ｘ線診断装置、Ｘ線ＣＴ（Computed Tomography）装置、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置、超音波診断装置、ＳＰＥＣＴ（Single Photon Emission Computed Tomography）装置、ＰＥＴ（Positron Emission computed Tomography）装置、ＳＰＥＣＴ装置とＸ線ＣＴ装置とが一体化されたＳＰＥＣＴ−ＣＴ装置、ＰＥＴ装置とＸ線ＣＴ装置とが一体化されたＰＥＴ−ＣＴ装置、又はこれらの装置群等である。また、医用画像診断装置１００は、３次元の医用画像データ（ボリュームデータ）を生成可能である。なお、医用画像診断装置１００は、モダリティ装置とも呼ぶ。

例えば、医用画像診断装置１００は、ユーザ端末３００から直接受信したオーダ情報、或いは、オーダ情報を受信した管理サーバ４００によって作成されたモダリティ装置ごとの患者リスト（モダリティワークリスト）から患者情報を取得して、患者ごとの医用画像データを収集する。そして、医用画像診断装置１００は、収集した医用画像データを読影端末５００や、管理サーバ４００、画像保管装置２００に送信する。なお、医用画像診断装置１００は、収集した医用画像データ（例えば、Ｘ線ＣＴ画像データや、ＭＲ画像データなど）に対して各種画像処理を行うことで生成した画像データを、読影端末５００や管理サーバ４００、画像保管装置２００に対して送信することもできる。また、医用画像診断装置１００は、医用画像データや画像データを管理サーバ４００に送信する際に、付帯情報として、例えば、患者を識別する患者ＩＤ、検査を識別する検査ＩＤ、医用画像診断装置１００を識別する装置ＩＤ、医用画像診断装置１００による１回の撮影を識別する画像シリーズＩＤ等を送信する。

画像保管装置２００は、各種の医用画像診断装置によって収集された画像データを保管する。例えば、画像保管装置２００は、医用画像診断装置１００によって収集された医用画像データや、医用画像データに対して画像処理が施されることによって生成された画像データなどを保管する。また、画像保管装置２００は、読影端末５００によって生成された画像データを保管する。なお、画像保管装置２００は、サーバ装置等のコンピュータ機器によって実現される。

ユーザ端末３００は、病院内の各診療科に配置され、各診療科に勤務する医師（臨床医）によって操作される装置であり、ＰＣ（Personal Computer）やタブレット式ＰＣ、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、携帯電話等である。例えば、ユーザ端末３００は、各診療科の医師による操作に応じて各種処理や画像データの表示を行う。例えば、ユーザ端末３００は、医師によって患者の症状や医師の所見などのカルテ情報が入力される。また、ユーザ端末３００は、医用画像診断装置１００による検査を依頼するためのオーダ情報が入力され、入力されたオーダ情報を医用画像診断装置１００や管理サーバ４００に送信する。すなわち、診療科の医師は、ユーザ端末３００を操作して、来院した患者の受付情報と電子カルテの情報とを読み出し、該当する患者の診察を行い、読み出した電子カルテにカルテ情報を入力する。そして、診療科の医師は、医用画像診断装置１００による検査の要否に応じて、ユーザ端末３００を操作してオーダ情報を送信する。

また、ユーザ端末３００は、医師の操作に応じた画像データを画像保管装置２００から取得し、取得した画像データをモニタなどの表示部に表示させる。なお、画像保管装置２００に保管された医用画像データ及び画像データは、患者ＩＤ、検査ＩＤ、装置ＩＤ、画像シリーズＩＤ等と対応付けて保管される。このため、ユーザ端末３００は、患者ＩＤ、検査ＩＤ、装置ＩＤ、画像シリーズＩＤ等を用いた検索を行なうことで、必要な医用画像データ及び画像データを画像保管装置２００から取得することができる。

管理サーバ４００は、検査に関する種々の情報を管理する。例えば、管理サーバ４００は、各診療科に配置されたユーザ端末３００から複数のオーダ情報を受信して、医用画像診断装置１００ごとに患者リストを作成して、作成した患者リストを各医用画像診断装置１００に送信する。一例を挙げると、管理サーバ４００は、医用画像診断装置１００による検査を実施するためのオーダ情報を各診療科のユーザ端末３００からそれぞれ受信して患者リストを作成し、作成した患者リストを医用画像診断装置１００に送信する。

読影端末５００は、例えば、放射線科に配置され、読影医によって操作される装置であり、読影医の操作に応じて各種画像処理や画像データの表示を行う。読影医は、読影端末５に表示された画像データを用いて読影を行う。一例を挙げると、読影端末５００は、読影医による操作に応じて、医用画像診断装置１００や、画像保管装置２００から医用画像データを取得する。そして、読影端末５００は、読影医による操作に応じて、取得した医用画像データに対する種々の画像処理を実行して画像データを生成する。読影端末５００は、生成した画像データを画像保管装置２００に格納する。また、読影端末５００は、読影医の操作に応じて読影後のレポート情報を生成する。例えば、読影端末５００は、図１に示すように、Ｉ／Ｆ（インターフェース）回路５１０と、入力回路５２０と、ディスプレイ５３０と、記憶回路５４０と、処理回路５５０とを有する。

Ｉ／Ｆ回路５１０は、処理回路５５０に接続され、ネットワークを介して接続された各種の医用画像診断装置１００、画像保管装置２００、ユーザ端末３００又は管理サーバ４００との間で行われる各種データの伝送及び通信を制御する。例えば、Ｉ／Ｆ回路５１０は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（Network Interface Controller）等によって実現される。

入力回路５２０は、マウス等のポインティングデバイス、キーボード等を有し、読影端末５００に対する各種操作の入力を読影医から受け付け、読影医から受け付けた指示や設定の情報を処理回路５５０に転送する。例えば、入力回路５２０は、読影医から、医用画像データの取得要求や画像処理条件等を受け付ける。なお、本実施形態で説明する入力回路５２０は、特許請求の範囲に記載した受付部の一例である。

ディスプレイ５３０は、操作者によって参照されるモニタであり、処理回路５５０による制御のもと、画像データを操作者に表示したり、入力回路５２０を介して操作者から各種指示や各種設定等を受け付けるためのＧＵＩ（Graphical User Interface）を表示したりする。また、ディスプレイ５３０は、例えば、検査ごとの読影の対象となる項目の情報を表示する。なお、読影の対象となる項目については、後に詳述する。

記憶回路５４０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置などであり、医用画像診断装置１００や画像保管装置２００から取得された医用画像データや画像データを記憶する。また、記憶回路５４０は、処理回路５５０による処理結果を記憶する。また、記憶回路５４０は、図１に示すように、リストマスタ５４１や追加ルール５４２などを記憶する。なお、リストマスタ５４１及び追加ルール５４２の詳細については、後述する。

処理回路５５０は、読影端末５００の全体制御を行う。具体的には、処理回路５５０は、入力回路５２０から転送された指示に応じて、医用画像の取得処理や、画像処理、画像表示等を実行する。例えば、処理回路５５０は、図１に示すように、取得機能５５１、抽出機能５５２、生成機能５５３及び報知機能５５４を実行する。ここで、例えば、図１に示す処理回路５５０の構成要素である取得機能５５１、抽出機能５５２、生成機能５５３及び報知機能５５４が実行する各処理機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路５４０に記録されている。処理回路５５０は、各プログラムを記憶回路５４０から読み出し、実行することで各プログラムに対応する機能を実現するプロセッサである。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路５５０は、図１の処理回路５５０内に示された各機能を有することとなる。なお、本実施形態で説明する抽出機能５５２は、特許請求の範囲に記載した抽出部の一例である。また、生成機能５５３は、特許請求の範囲に記載した生成部の一例である。また、報知機能５５４は、特許請求の範囲に記載した報知部の一例である。

なお、上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。

このような構成のもと、本実施形態に係る読影端末５００は、読影の質を向上させることを可能にする。具体的には、読影端末５００は、収集された医用画像データの情報に基づいて、検査のオーダ情報に対応する読影項目以外の項目も抽出し、オーダ情報に対応する読影項目に加えて、抽出した項目を読影対象の項目として報知することで読影の質を向上させる。以下、本実施形態の概要について図２を用いて説明する。図２は、第１の実施形態に係る読影端末５００による処理の概要を説明するための図である。

例えば、読影端末５００は、図２に示すように、「リストマスタ」と、「オーダ情報」と、「生検情報」と、「検査画像」とを用いて、読影対象の項目のリストである「読影対象リスト」を生成する。ここで、リストマスタとは、項目ごとにモダリティ装置、対象部位、撮影方法などが対応付けられた情報であり、記憶回路５４０によって記憶される。図３は、第１の実施形態に係るリストマスタ５４１の一例を示す図である。例えば、リストマスタ５４１は、図３に示すように、「項目名」と、「検査条件」とを対応付けた情報である。ここで、「項目名」とは、読影の項目を示し、「検査条件」とは、「項目名」の読影を行う場合の検査の条件を示す。例えば、リストマスタ５４１は、図３に示すように、「項目名：前立腺癌＞主病変」と「検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：前立腺」とを対応付けた情報である。すなわち、上記した情報は、「前立腺癌」の「主病変」を読影するために、「ＭＲＩ装置」による「前立腺」の検査が適していることを意味する。

同様に、リストマスタ５４１は、図３に示すように、「項目名：前立腺癌＞脳転移」と「検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：頭部」とを対応付けた情報や、「項目名：前立腺癌＞肺転移」と「検査条件 検査種別：ＣＴ、詳細部位：肺」とを対応付けた情報などが含まれる。このように、リストマスタ５４１は、読影の項目ごとに適した検査内容が対応付けられた情報として記憶される。ここで、リストマスタ５４１は、これまでに実施された読影の内容とその時に実施された検査の内容とから情報が蓄積される。すなわち、リストマスタ５４１は、所定のモダリティ装置の所定の撮影方法によって収集された所定の部位の医用画像データを用いてどのような読影が行われたかの実績情報に基づいて蓄積される。従って、リストマスタ５４１は、病院ごと（読影医ごと）の実績情報や、学会などで提唱された新たな知見に基づいて適宜更新される。

読影端末５００は、図２に示すように、被検体に対する各検査において、オーダ情報に加えて、生検情報及び検査画像をもとに、上記したリストマスタ５４１から読影の対象となる項目を抽出して、読影対象リストを生成する。ここで、例えば、読影対象リストとして、図２に示す「前立腺癌＞主病変」、「前立腺癌＞リンパ節転移」、「前立腺癌＞脳転移」、「前立腺癌＞骨転移」、「脳梗塞」及び「脳腫瘍」を抽出した場合、読影端末５００は、同一被検体の次回の検査における読影対象リストの生成に、前回の読影対象リスト（すなわち、「前立腺癌＞主病変」、「前立腺癌＞リンパ節転移」、「前立腺癌＞脳転移」、「前立腺癌＞骨転移」、「脳梗塞」及び「脳腫瘍」）の情報を用いる。

このように、第１の実施形態に係る読影端末５００は、オーダ情報から得られる読影の項目だけではなく、検査によって得られた検査画像や生検情報、検査履歴（既往歴）に基づいて、読影の対象となる項目を抽出して読影医に対して報知することで、読影の質を向上させる。以下、第１の実施形態に係る読影端末５００による処理の詳細について説明する。

処理回路５５０によって実行される取得機能５５１は、Ｉ／Ｆ回路５１０を介して、医用画像診断装置１００や画像保管装置２００から読影の対象となる医用画像を取得して、記憶回路５４０に格納する。例えば、取得機能５５１は、入力回路５２０を介して操作者から入力された情報に基づいて、投影データやＭＲ信号などのデータ、それらから再構成されたボリュームデータ、さらに、ボリュームデータから生成された画像データなどを取得して、記憶回路５４０に格納する。また、取得機能５５１は、ユーザ端末３００から入力された被検体ごとのオーダ情報や、生検情報などを取得する。

抽出機能５５２は、被検体に対する検査の内容に応じた読影の項目とは異なる項目であり、かつ、読影の対象となる対象項目を、被検体から収集された医用画像に基づいて抽出する。具体的には、抽出機能５５２は、検査条件と読影項目とを対応づけた対応情報、被検体の既往歴の情報及び被検体の生検情報のうち少なくとも１つと、医用画像の属性情報及び解析情報を含む画像情報との照合結果に基づいて、対象項目を抽出する。すなわち、抽出機能５５２は、オーダ情報や、被検体の既往歴の情報、生検情報に基づいてリストマスタ５４１から導出される読影の項目と、実際に収集された医用画像データの画像情報とを照合する。そして、抽出機能５５２は、オーダ情報や、被検体の既往歴の情報、生検情報に基づいてリストマスタ５４１から導出される読影の項目のうち、実際に収集された医用画像データを用いて読影することが可能な項目を、読影の対象項目として抽出する。

ここで、医用画像データの画像情報は、医用画像データを収集したモダリティ装置の情報、対象部位の情報、及び、医用画像データの種別情報を含む属性情報や、医用画像データの解析情報などである。例えば、抽出機能５５２は、医用画像データの属性情報や、解析情報に基づいて、収集された医用画像データを用いて読影することが可能な項目を特定する。ここで、抽出機能５５２は、医用画像データの付帯情報や、オーダ情報から医用画像データの属性情報を取得し、取得した属性情報に基づいて対象項目を抽出する。

また、抽出機能５５２は、医用画像データに含まれる部位を抽出するための解析処理を実行することで、医用画像データに含まれる部位情報を取得し、取得した部位情報に基づいて対象項目を抽出する。例えば、抽出機能５５２は、３次元の医用画像データ（ボリュームデータ）や、ボリュームデータから生成された画像データ、或いは、２次元で収集された医用画像データに含まれる臓器などの部位を抽出する。一例を挙げると、抽出機能５５２は、解剖学的な特徴点（Anatomical Landmark）に基づいて、ボリュームデータや画像データなどに含まれる臓器などの部位を検出する。ここで、解剖学的な特徴点とは、特定の骨や臓器、血管、神経、内腔などの部位の特徴を示す点である。すなわち、抽出機能５５２は、特定の臓器や骨などの解剖学的な特徴点を検出することによって、ボリュームデータや画像データに含まれる骨や臓器、血管、神経、内腔などを抽出する。また、抽出機能５５２は、人体の特徴的な特徴点を検出することで、ボリュームデータに含まれる頭部、首、胸部、腹部、足などの位置を検出することもできる。

生成機能５５３は、抽出機能５５２によって抽出された読影の対象となる項目を示す情報を生成する。具体的には、生成機能５５３は、抽出機能５５２によって抽出された項目を示す表示情報を生成する。例えば、生成機能５５３は、図２に示す読影対象リストを生成する。また、生成機能５５３は、医用画像診断装置１００によって収集されたデータに対して各種処理を実行することで、表示用の画像データを生成する。例えば、生成機能５５３は、記憶回路５４０によって記憶された投影データやＭＲ信号などのデータを用いてボリュームデータを再構成する。また、生成機能５５３は、ボリュームデータに対して各種画像処理を行うことで、画像データを生成する。

また、生成機能５５３は、読影医による読影結果が反映された読影レポートを生成する。具体的には、生成機能５５３は、読影医が入力回路５２０を介して入力した内容に応じて読影レポートを生成する。ここで、生成機能５５３は、読影対象リストのうち、実施された項目の情報を反映した読影レポートを生成する。例えば、入力回路５２０が、読影対象リストのうち、実施された項目の情報を受け付ける。生成機能５５３は、受け付けられた項目に対応するテンプレートを読影レポートに追加する。

報知機能５５４は、抽出機能５５２によって抽出された対象項目を報知する。具体的には、報知機能５５４は、被検体から収集された医用画像を表示させるディスプレイ５３０に、読影の対象の項目を表示させる。すなわち、報知機能５５４は、読影医が画像データを観察して読影するディスプレイ５３０に、オーダ情報から得られる読影の項目と、医用画像データや生検情報、検査履歴（既往歴）に基づいて抽出された読影の対象となる項目とを含む読影対象リストを表示させる。さらに、報知機能５５４は、生成機能５５３によって生成された読影レポートをディスプレイ５３０に表示させる。

上述したように、第１の実施形態に係る読影端末５００は、オーダ情報から得られる読影の項目に加えて、実際に収集された医用画像データや生検情報、検査履歴（既往歴）に基づいて、読影の対象となる項目を抽出して読影医に対して報知することで、オーダ情報以外の項目についても読影を促すことができ、読影の質を向上させることができる。以下、読影端末５００による処理の一例について説明する。ここで、以下では、読影の項目に優先度を設け、各項目に優先度の情報を示した読影対象リストを表示する場合について説明する。

例えば、第１の実施形態に係る読影端末５００においては、記憶回路５４０が、追加ルール５４２を記憶する。追加ルール５４２は、読影の項目に優先度を設定するための情報である。図４Ａ及び図４Ｂは、第１の実施形態に係る追加ルール５４２の一例を示す図である。ここで、図４Ａにおいては、オーダ情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２を示す。また、図４Ｂにおいては、生検情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２を示す。

例えば、オーダ情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２は、図４Ａに示すように、「臨床病名」と、「検査目的」と、「リスト項目Ｎｏ．」と、「優先度」とを対応付けた情報である。ここで、「臨床病名」は被検体ごとのオーダ情報に含まれる病名を示し、「検査目的」は被検体ごとのオーダ情報に含まれる検査の目的を示し、「リスト項目Ｎｏ．」はリストマスタ５４１の項目の「Ｎｏ．」を示し、「優先度」は読影の優先度を示す。例えば、オーダ情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２は、図４Ａに示すように、「臨床病名：前立腺癌」と、「検査目的：精密検査」と、「リスト項目Ｎｏ．：１」と、「優先度：５」とが対応付けられた情報である。すなわち、上記した情報は、オーダ情報に含まれる「臨床病名」が「前立腺癌」であり、「検査目的」が「精密検査」であり、リストマスタ５４１の「Ｎｏ．」が「１」の項目を、「優先度：５」で読影対象リストに追加することを意味する。

このように、オーダ情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２は、「臨床病名」及び「検査目的」と、それに対応する読影の項目ごとに優先度が対応付けられる。ここで、「検査目的」は、上記した「精密検査」以外にも、例えば、図４Ａに示すように、「スクリーニング」や「フォローアップ」などが含まれる。追加ルール５４２は、「臨床病名」と読影の項目（リスト項目Ｎｏ．）が同一である場合でも、「検査目的」に応じて異なる「優先度」が対応付けられる。例えば、追加ルール５４２は、「臨床病名」が「前立腺癌」であり、「リスト項目Ｎｏ．」が「１」であっても、「検査目的」が「精密検査」、「スクリーニング」、「フォローアップ」の場合でそれぞれ優先度が対応付けられる。一例を挙げると、上記した条件で、「検査目的」が「精密検査」や、「フォローアップ」である場合、図４Ａに示すように、最も高い「優先度」である「５」が対応付けられる。また、上記した条件で、「検査目的」が「スクリーニング」である場合、図４Ａに示すように、中程度の「優先度」である「３」が対応付けられる。なお、オーダ情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２に含まれる「優先度」は、任意に設定することができる。

また、例えば、生検情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２は、図４Ｂに示すように、「条件」と、「リスト項目Ｎｏ．」と、「優先度」とを対応付けた情報である。ここで、「条件」は生検の結果に設けられた条件を示し、「リスト項目Ｎｏ．」はリストマスタ５４１の項目の「Ｎｏ．」を示し、「優先度」は読影の優先度を示す。例えば、生検情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２は、図４Ｂに示すように、「条件：ＰＳＡ（Prostate-Specific Antigen）＞４．０ｎｇ／ｍｌ」と、「リスト項目Ｎｏ．：１」と、「優先度：５」とが対応付けられた情報である。なお、「ＰＳＡ」は、「前立腺特異抗原」であり、前立腺癌や前立腺肥大症、前立腺炎などの疾患により上昇するタンパク質である。すなわち、上記した情報は、「ＰＳＡ」の検査において、値が「４．０ｎｇ／ｍｌ」を超えた場合に、リストマスタ５４１の「Ｎｏ．」が「１」の項目を、「優先度：５」で読影対象リストに追加することを意味する。

このように、生検情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２は、「条件」と、それに対応する読影の項目ごとに優先度が対応付けられる。ここで、生検情報は、腫瘍マーカーなどの検体情報や、種々のバイタルデータなどの生理情報などを含む。従って、生検情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２の条件には、上記した「ＰＳＡ」の条件の他にも、例えば、図４Ｂに示すように、「拡張期血圧」、「収縮期血圧」などの条件も含む。なお、生検情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２に含まれる「優先度」は、任意に設定することができる。

第１の実施形態に係る抽出機能５５２は、上述した追加ルール５４２を用いて、読影の対象となる項目を抽出する。例えば、抽出機能５５２は、まず、被検体のオーダ情報、リストマスタ５４１、追加ルール５４２に基づいて、ベースとなる読影の項目（初期項目）を抽出する。すなわち、抽出機能５５２は、今回の検査のために依頼されたオーダ情報に基づく読影の項目である初期項目を抽出する。図５は、第１の実施形態に係る抽出機能５５２による初期項目の抽出の一例を説明するための図である。

例えば、図５に示すように、取得機能５５１によって取得されたオーダ情報が「臨床病名：前立腺癌、検査目的：精密検査、依頼科コメント：、既往歴：、・・・」である場合、抽出機能５５２は、リストマスタ５４１（例えば、図３）及びオーダ情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２（例えば、図４Ａ）を参照して、読影対象リストに含める初期項目を抽出する。一例を挙げると、抽出機能５５２は、追加ルール５４２における「臨床病名：前立腺癌、検査目的：精密検査」に対応する「リスト項目Ｎｏ．：１〜５」を取得し、取得した「リスト項目Ｎｏ．：１〜５」に対応する読影の項目を抽出する。

すなわち、抽出機能５５２は、図５の下段の図に示すように、リストマスタ５４１から「項目名：前立腺癌＞主病変、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：前立腺」と、「項目名：前立腺癌＞脳転移、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：頭部」と、「項目名：前立腺癌＞肺転移、検査条件 検査種別：ＣＴ、詳細部位：肺」と、「項目名：前立腺癌＞骨転移、検査条件 検査種別：ＣＴ、詳細部位：全身」と、「項目名：前立腺癌＞骨転移、検査条件 検査種別：骨シンチ、詳細部位：全身」とを抽出する。ここで、各項目には、追加ルール５４２において設定された「優先度：５」が対応付けられる。

次に、抽出機能５５２は、被検体の生検情報、リストマスタ５４１、追加ルール５４２に基づいて、初期項目に追加する読影の項目を抽出する。すなわち、抽出機能５５２は、今回の検査の被検体の生検情報に基づく読影の項目を抽出する。図６は、第１の実施形態に係る抽出機能５５２による生検情報に基づく項目の抽出の一例を説明するための図である。

例えば、図６に示すように、取得機能５５１によって取得された生検情報が「ＰＳＡ：５．０ｎｇ／ｍｌ、拡張期血圧：１００ｍｍＨｇ、収縮期血圧：１４５ｍｍＨｇ、・・・」である場合、抽出機能５５２は、リストマスタ５４１（例えば、図３）及び生検情報に基づく読影の項目に優先度を設定するための追加ルール５４２（例えば、図４Ｂ）を参照して、読影対象リストに含める追加の項目を抽出する。一例を挙げると、抽出機能５５２は、取得された被検体の生検情報において、「ＰＳＡ」が、「条件：ＰＳＡ＞４．０ｎｇ／ｍｌ」を満たす「５．０ｎｇ／ｍｌ」であることから、追加ルール５４２を参照して、「リスト項目Ｎｏ．」が「１」の項目を「優先度：５」で追加する。すなわち、抽出機能５５２は、「項目名：前立腺癌＞主病変、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：前立腺」を「優先度：５」で読影対象リストの生成のために抽出する。ここで、図６の例では、「項目名：前立腺癌＞主病変、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：前立腺」が既に初期項目に含まれていることから、抽出機能５５２は、ここでの追加処理を省略する。なお、抽出機能５５２は、上述したようにオーダ情報に基づく項目の抽出と生検情報に基づく項目の抽出とで、同一の項目を抽出した場合、それぞれの追加ルール５４２に対応付けられた優先度のうち、高い優先度を設定する。

また、抽出機能５５２は、取得された被検体の生検情報において「拡張期血圧：１００ｍｍＨｇ、収縮期血圧：１４５ｍｍＨｇ」であり、「条件：拡張期血圧＞９０ｍｍＨｇｏｒ収縮期血圧＞１４０ｍｍＨｇ」を満たすことから、追加ルール５４２を参照して、「リスト項目Ｎｏ．」が「８」及び「９」の項目を「優先度：４」で追加する。すなわち、抽出機能５５２は、図６の下段の図に示すように、リストマスタ５４１から「項目名：脳動脈瘤、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：頭部」と、「項目名：脳動脈瘤、検査条件 検査種別：ＣＴ、詳細部位：頭部」とを抽出する。ここで、各項目には、追加ルール５４２において設定された「優先度：４」が対応付けられる。

次に、抽出機能５５２は、今回検査をうける被検体の過去の読影対象リストに基づいて、初期項目に追加する読影の項目を抽出する。すなわち、抽出機能５５２は、今回の検査の被検体について、過去生成された読影対象リストを取得し、取得した読影対象リストに含まれる項目を、今回の読影対象リストの項目として追加する。ここで、抽出機能５５２は、過去の読影対象リストに含まれる項目のうち、今回の読影対象リストに追加する項目を、過去の読影結果に基づいて抽出することができる。すなわち、抽出機能５５２は、過去の読影において「異常あり」となった項目を今回の読影対象リストに追加する項目として抽出する。ここで、「異常あり」とは、画像データ中の陰影などに基づいて「腫瘍の疑いがある」という読影結果が出たものを意味する。なお、本実施形態では、単に画像データ中に陰影などの画像的な特徴があるものを「所見あり」という。図７は、第１の実施形態に係る抽出機能５５２による過去の情報に基づく項目の抽出の一例を説明するための図である。

例えば、図７に示すように、取得機能５５１によって取得された過去の読影対象リストに「項目名：脳梗塞、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：頭部、優先度：５、結果：異状あり」が含まれる場合、抽出機能５５２は、図７の下段の図に示すように、リストマスタ５４１から「項目名：脳梗塞、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：頭部」を抽出し、「優先度：５」を対応付ける。

次に、抽出機能５５２は、今回の検査において実際に収集された医用画像データに基づいて、抽出した項目の取捨選択を行う。すなわち、抽出機能５５２は、上記した処理により抽出した項目のうち、今回収集された医用画像データを用いて読影することが可能な項目のみ選択する。ここで、抽出機能５５２は、今回収集された医用画像データを用いて読影することが可能な項目を判定するために、医用画像データの属性情報や解析情報を用いる。例えば、抽出機能５５２は、医用画像データの付帯情報を参照して、今回収集された医用画像データがどの部位を対象にしたものかを識別し、識別した部位を対象とした読影の項目を、読影可能な項目として判定する。また、抽出機能５５２は、医用画像データに対する部位抽出の解析処理を実行することで、医用画像データに含まれる詳細な部位を特定し、特定した部位を対象とした読影の項目を、読影可能な項目として判定する。

図８は、第１の実施形態に係る抽出機能５５２による医用画像データの情報に基づく項目の選択の一例を説明するための図である。例えば、図８に示すように、検査画像の情報が「検査種別：ＭＲ、部位：全身、詳細部位：頭部、肺、前立腺、・・・」である場合、抽出機能５５２は、図７に示す項目のうち、上記した医用画像データにて読影可能な項目のみを選択する。すなわち、抽出機能５５２は、図８の下段の図に示すように、図７に示す項目から「項目名：前立腺癌＞主病変、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：前立腺、優先度：５」と、「項目名：前立腺癌＞脳転移、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：頭部、優先度：５」と、「項目名：脳梗塞、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：頭部」と、「項目名：脳動脈瘤、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：頭部」とを選択する。

上述したように、抽出機能５５２が、読影対象リストに含める読影の項目を抽出すると、生成機能５５３は、抽出された読影の項目を含む読影対象リストを生成する。例えば、生成機能５５３は、図８の下段に示す「項目名：前立腺癌＞主病変、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：前立腺、優先度：５」と、「項目名：前立腺癌＞脳転移、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：頭部、優先度：５」と、「項目名：脳梗塞、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：頭部」と、「項目名：脳動脈瘤、検査条件 検査種別：ＭＲ、詳細部位：頭部」とを含む読影対象リストを生成する。

報知機能５５４は、生成機能５５３によって生成された読影対象リストをディスプレイ５３０に表示させる。図９は、第１の実施形態に係る報知機能５５４による表示処理の一例を示す図である。例えば、報知機能５５４は、図９に示すように、オーダ情報「臨床病名：前立腺癌、検査目的：精密検査、依頼科コメント：、既往歴：、・・・」と、検査画像とを表示するディスプレイ５３０に、生成機能５５３によって生成された読影対象リストを表示させる。ここで、報知機能５５４は、読影対象リストに含まれる各項目の優先度が識別可能となるように表示させる。例えば、報知機能５５４は、項目の優先度に応じて、項目の報知を変更する。一例を挙げると、報知機能５５４は、図９の読影対象リストに示すように、優先度の高い項目を上側で表示させ、優先度の低い項目を下側に表示させる。なお、優先度が同一の場合には、例えば、報知機能５５４は、今回の検査のオーダ情報に基づく項目を最も上側で表示させ、既往歴や生検情報に基づく項目を下側に表示させる場合であってもよい。

ここで、第１の実施形態に係る読影端末５００は、処理回路５５０によって生成され、表示された読影対象リストを編集させることも可能である。具体的には、入力回路５２０が、読影医から項目追加や、項目削除の入力操作を受け付けると、生成機能５５３は、入力操作を受け付けた項目を追加（或いは、削除）した読影対象リストを生成する。報知機能５５４は、生成された読影対象リストを表示させるように、読影対象リストの表示を更新する。図１０は、第１の実施形態に係る報知機能５５４による読影対象リストの更新処理を示す図である。

例えば、入力回路５２０は、「項目名：前立腺癌＞リンパ節転移」と、「項目名：前立腺癌＞骨転移」の項目を追加する操作を受け付ける。生成機能５５３は、項目追加の操作を受け付けた「項目名：前立腺癌＞リンパ節転移」及び「項目名：前立腺癌＞骨転移」を図９に示す読影対象リストに追加させた読影対象リストを生成する。報知機能５５４は、図１０に示すように、ディスプレイ５３０に表示させた読影対象リストを、「項目名：前立腺癌＞リンパ節転移」及び「項目名：前立腺癌＞骨転移」が追加された読影対象リストに更新する。

また、第１の実施形態に係る読影端末５００は、読影対象リストに読影結果を入力することができる。具体的には、入力回路５２０が読影結果の入力操作を受け付け、報知機能５５４が読影対象リストに読影結果を示した情報を表示させる。ここで、読影結果とは、読影を行ったか否か、異常ありか否か、所見ありか否かなどである。すなわち、報知機能５５４は、これらの読影結果が示された読影対象リストを表示させる。図１１は、第１の実施形態に係る報知機能５５４による読影結果の表示の一例を示す図である。

例えば、報知機能５５４は、図１１に示すように、各読影項目に対応するチェックボックスに対するチェックが入っているか否かにより、読影したか否かを示す読影対象リストを表示させる。また、報知機能５５４は、図１１に示すように、チェックボックスに対するチェックを、「異常なし、所見なし」と、「異常なし、所見あり」と、「異常あり、所見あり」とでそれぞれ異なる色で示すことで、異常ありか否か、及び、所見ありか否かを示す読影対象リストを表示させる。例えば、読影医は、図１１に示す読影対象リストを参照しながら、読影を行い、読影結果を示すチェックを各チェックボックスに付与する。

ここで、第１の実施形態に係る読影端末５００では、表示させた読影対象リストに連動させて画像データを表示させることも可能である。例えば、入力回路５２０が読影を行う項目の指定操作を受け付けると、生成機能５５３が指定された項目に適した画像データを生成する。そして、報知機能５５４は、ディスプレイ５３０に表示された画像データを生成された画像データに更新する。例えば、読影医が入力回路５２０を介して読影対象リストに含まれる項目を選択すると、生成機能５５３が選択された項目に適した画像データを生成する。そして、報知機能５５４は、図１１に示すように、表示画像を生成された画像に更新する。

また、第１の実施形態に係る読影端末５００では、読影結果が読影レポートに反映されるように、読影結果に応じて読影レポートを生成することができる。具体的には、生成機能５５３は、「所見あり」と入力された項目に対応するテンプレートを読影レポートに入力する。図１２は、第１の実施形態に係る生成機能５５３による読影レポートの生成の一例を示す図である。例えば、入力回路５２０が、「前立腺癌＞脳転移」の項目に対して「所見あり」の入力を受け付けると、生成機能５５３は、図１２に示すように、今回の検査における読影レポートに「脳転移」に関する所見を入力するためのテンプレートを生成する。さらに、生成機能５５３は、読影された画像データをキー画像としてテンプレートに挿入する。

本実施形態においては、検査のオーダ情報に基づく読影の項目だけではなく、既往歴や、生検情報に基づく読影の項目が読影対象リストに含まれる。従って、読影結果に応じた読影レポートが自動で生成されることにより、読影レポートの作成を容易にするとともに、読影結果の反映忘れを防止することができる。

上述したように、第１の実施形態に係る読影端末５００は、オーダ情報に基づく読影の項目に加えて、既往歴や、生検情報に基づく読影の項目を含む読影対象リストを表示させるとともに、読影医から任意の読影項目の追加操作を受け付けることができる。すなわち、ベテランの読影医が読影を行う際に、自身の経験に基づく読影項目を適宜追加することができる。そこで、第１の実施形態に係る読影端末５００においては、このように追加された項目をリストマスタ５４１に追加することで、表示される読影対象リストの精度を向上させることができる。例えば、生成機能５５３は、ベテランの読影医が所定の画像データを読影する際に新たに追加した項目を追加するようにリストマスタ５４１を更新させるとともに、追加ルール５４２を更新させる。ここで、追加ルール５４２に設定された優先度は、任意に設定することができるが、過去の読影結果に応じて優先度を更新することも可能である。例えば、検査の情報と、実際の読影された情報とに基づいて、項目ごとの読影頻度を算出し、算出した読影頻度に基づいて、優先度が更新される場合であってもよい。

次に、第１の実施形態に係る読影端末５００による処理の手順について説明する。図１３は、第１の実施形態に係る読影端末５００による処理手順を示すフローチャートである。ここで、図１３におけるステップＳ１０１は、例えば、処理回路５５０が取得機能５５１に対応するプログラムを記憶回路５４０から呼び出して実行することにより実現される。また、ステップＳ１０２、ステップＳ１０６、ステップＳ１０８及びステップＳ１０９は、例えば、処理回路５５０が生成機能５５３に対応するプログラムを記憶回路５４０から呼び出して実行することにより実現される。また、ステップＳ１０３〜ステップＳ１０５は、例えば、処理回路５５０が抽出機能５５２に対応するプログラムを記憶回路５４０から呼び出して実行することにより実現される。また、ステップＳ１０７は、例えば、処理回路５５０が報知機能５５４に対応するプログラムを記憶回路５４０から呼び出して実行することにより実現される。

本実施形態に係る読影端末５００では、まず、処理回路５５０が、被検体情報、オーダ情報、生検情報、画像情報を取得する（ステップＳ１０１）。そして、処理回路５５０が、オーダ情報に基づいて、初期項目を生成する（ステップＳ１０２）。続いて、処理回路５５０が、生検情報に基づいてリスト項目を追加し（ステップＳ１０３）、過去の読影対象リストに基づいて、リスト項目を追加する（ステップＳ１０４）。さらに、処理回路５５０は、画像の属性情報と解析情報に基づいて、医用画像データに含まれる部位を抽出する（ステップＳ１０５）。

そして、処理回路５５０は、抽出した部位及び検査種別に基づいて、リスト項目を絞り込み、読影対象リストを生成し（ステップＳ１０６）、画像データ及び読影対象リストをディスプレイ５３０に表示させる（ステップＳ１０７）。その後、処理回路５５０は、読影結果を反映させた読影レポートを生成し（ステップＳ１０８）、読影結果に基づいて、リストマスタ５４１及び追加ルール５４２を更新する（ステップＳ１０９）。

上述したように、第１の実施形態によれば、抽出機能５５２は、被検体に対する検査の内容に応じた読影の項目とは異なる項目であり、かつ、読影の対象となる対象項目を、被検体から収集された医用画像に基づいて抽出する。報知機能５５４は、抽出機能５５２によって抽出された対象項目を報知する。従って、第１の実施形態に係る読影端末５００は、オーダ情報に基づく項目以外で読影可能な項目を読影医に対して提示することができ、読影医の能力に関わらず、読影可能な項目を気づかせ、読影の質を向上させることを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、抽出機能５５２は、リストマスタ５４１、被検体の既往歴の情報及び被検体の生検情報のうち少なくとも１つと、医用画像の属性情報及び解析情報を含む画像情報との照合結果に基づいて、対象項目を抽出する。従って、第１の実施形態に係る読影端末５００は、実際に収集された医用画像データにおいて読影可能な項目を正確に抽出することができる。

また、第１の実施形態によれば、抽出機能５５２は、医用画像に含まれる部位を抽出するための解析処理を実行することで、医用画像に含まれる部位情報を取得し、取得した部位情報に基づいて対象項目を抽出する。従って、第１の実施形態に係る読影端末５００は、医用画像データに含まれる詳細な部位の情報を取得することができ、読影可能な項目の判定精度を向上させることを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、リストマスタ５４１は、各検査条件によって収集された医用画像に対して実施された読影の情報に基づいて更新される。従って、第１の実施形態に係る読影端末５００は、ベテランの読影医による読影結果を反映させたリストマスタを生成することを可能にする。その結果、読影端末５００は、より精度の高い読影対象リストを表示させることができる。

また、第１の実施形態によれば、抽出機能５５２は、読影の項目ごとに設定された優先度に基づいて対象項目を抽出する。報知機能５５４は、対象項目の優先度に応じて、対象項目の報知を変更する。従って、第１の実施形態に係る読影端末５００は、読影医が優先的に読影すべき項目を明確に示すことを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、報知機能５５４は、被検体から収集された医用画像を表示させるディスプレイ５３０に、対象項目を表示させる。従って、第１の実施形態に係る読影端末５００は、読影を効率的に行わせることを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、入力回路５２０は、報知機能５５４によって報知された対象項目のうち、実施された項目の情報を受け付ける。生成機能５５３は、入力回路５２０によって受け付けられた項目の情報を反映した読影レポートを生成する。従って、第１の実施形態に係る読影端末５００は、読影レポートを効率的に生成させることを可能にする。

（第２の実施形態）
さて、これまで第１の実施形態について説明したが、上述した第１の実施形態以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。

上述した実施形態では、医用画像データに含まれる部位の情報に基づいて、読影可能な項目を判定する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、画像種別によって判定される場合であってもよい。例えば、読影端末５００は、医用画像データがＸ線ＣＴ装置によって収集された場合に、医用画像データが「ThinSlice画像」であるか否か、収集された医用画像データが造影画像か否か、収集された医用画像データから仮想内視鏡画像を生成することができるか等に応じて読影可能な項目を判定する。また、例えば、読影端末５００は、医用画像データがＭＲＩ装置によって収集された場合に、ＭＲＡ画像があるか否か、収集された医用画像データが造影画像か否か等に応じて読影可能な項目を判定する。例えば、ＭＲＡ画像がある場合には、細かい脳梗塞を読影することができるため、抽出機能５５２は、細かい脳梗塞を読影するための読影項目を抽出する。

上述したように、画像種別によって読影可能な項目を判定する場合、読影端末５００は、例えば、画像種別の情報を含むリストマスタ５４１を記憶する。図１４は、第２の実施形態に係るリストマスタ５４１の一例を示す図である。例えば、リストマスタ５４１は、図１４に示すように、「項目名」と、「検査条件」とを対応付けた情報である。ここで、第２の実施形態に係るリストマスタ５４１では、検査条件に「画像種別」を含む。すなわち、第２の実施形態に係るリストマスタ５４１では、医用画像データを収集するモダリティ装置の情報を示す「検査種別」と、検査の対象部位を示す「詳細部位」とに加えて、さらに、収集される画像の種別を示す「画像種別」を対応付けた情報である。例えば、抽出機能５５２は、取得機能５５１によって取得された医用画像データの付帯情報から「画像種別」に関する情報を取得し、取得した情報に基づいて、読影可能な項目を判定する。

また、上述した実施形態では、初期項目を生成し、生検情報や過去の読影対象リストを用いて項目を追加した後に、医用画像データを用いた読影可能な項目の判定を行う場合を例に挙げて説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、医用画像データを用いた読影可能な項目の判定は、任意の時点で実行することができる。例えば、初期項目を抽出する前に、医用画像データを用いた読影可能な項目の判定を行う場合であってもよい。この場合、初期項目で追加される項目や、生検情報や過去の読影対象リストを用いて追加される項目は、既に読影可能と判定された項目となる。

また、上述した実施形態では、読影端末５００が各種処理を実行する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、管理サーバ４００において各種処理が実行される場合であってもよい。かかる場合には、管理サーバ４００が、処理回路５５０と同様の処理回路を有し、上述した処理を実行する。

また、第１の実施形態で図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、或いは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。

また、上記実施形態で説明した表示方法は、予め用意された表示プログラムをパーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することによって実現することができる。この表示プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することができる。また、この表示プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することもできる。

以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、読影の質を向上させることができる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

５００ 読影端末
５２０ 入力回路
５５２ 抽出機能
５５３ 生成機能
５５４ 報知機能

Claims (8)

1. 医用画像の撮像による被検体の検査のオーダ情報に対応する読影の項目とは異なる項目であり、かつ、前記医用画像に基づいて読影可能な項目である対象項目を、前記医用画像の画像情報に基づいて抽出する抽出部と、
   前記抽出部によって抽出された対象項目を報知する報知部と、
   を備える、読影支援装置。
2. 前記抽出部は、医用画像を撮像する装置及び撮像の対象部位に関する情報を含む検査条件と当該検査条件による検査によって読影可能な項目とを対応づけた対応情報、前記被検体に対して既に実施された医用画像の撮像による検査について、撮像した装置及び撮像の対象部位と実施された読影の項目とを含む前記被検体の既往歴の情報、及び、前記被検体の生検情報に基づいて導出される医用画像の撮像による検査の情報のうち少なくとも１つと、前記医用画像の属性情報及び解析情報を含む前記画像情報との照合結果に基づいて、前記対象項目を抽出する、請求項１に記載の読影支援装置。
3. 前記医用画像の属性情報は、前記医用画像を撮像した装置、撮像の対象部位及び前記医用画像の種別に関する情報を含む、請求項２に記載の読影支援装置。
4. 前記抽出部は、前記医用画像に含まれる部位を抽出するための解析処理を実行することで、前記医用画像に含まれる部位情報を取得し、取得した部位情報に基づいて前記対象項目を抽出する、請求項２又は３に記載の読影支援装置。
5. 前記検査条件と前記読影の項目とを対応付けた対応情報は、各検査条件によって収集された医用画像に対して実施された読影の情報に基づいて更新される、請求項２〜４のいずれか一項に記載の読影支援装置。
6. 前記抽出部は、前記読影の項目ごとに設定された優先度に基づいて前記対象項目を抽出し、
   前記報知部は、前記対象項目の優先度に応じて、前記対象項目の報知を変更する、請求項１〜５のいずれか一項に記載の読影支援装置。
7. 前記報知部は、前記被検体から収集された医用画像を表示させる表示部に、前記対象項目を表示させる、請求項１〜６のいずれか一項に記載の読影支援装置。
8. 前記報知部によって報知された対象項目のうち、実施された項目の情報を受け付ける受付部と、
   前記受付部によって受け付けられた項目の情報を反映した読影レポートを生成する生成部と、
   をさらに備える、請求項１〜７のいずれか一項に記載の読影支援装置。

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