JP6783642B2 - 磁気共鳴イメージング装置及び受信コイルの感度マップ算出方法 - Google Patents

Description

本発明は、磁気共鳴イメージング装置（以下、ＭＲＩ装置という）に関し、特にＭＲＩ装置の受信コイルの正確な感度分布を算出する技術に関する。

ＭＲＩ装置では、高周波磁場である核磁気共鳴信号を受信するために受信用ＲＦコイル（以下、受信コイル）が用いられる。受信コイルには、広い感度分布を持ち全身撮像用として用いられるボディーコイルと、狭い領域で高い感度分布を持ち局所撮像に好適な表面コイル（局所コイルともいう）とがある。一般的なＭＲＩ装置には、標準でガントリーにボディーコイルが内蔵されており、撮像条件を決めるためのプリスキャンなどでは、ボディーコイルを用いた撮像で得られた情報も利用される。

ＭＲＩ装置で得られる画像は、受信コイルの感度分布の影響を受ける。特に表面コイルは感度が高いものの感度分布の均一性に劣る。このため、撮像後の画像は、受信コイルの感度分布の影響を排除するための受信コイルの感度情報を用いた補正（感度補正）が行われる。

感度補正の精度を高めるためには正確な感度情報が必要である。受信コイルの感度情報は、例えば、均質なファントムの画像から得られる（即ち、当該画像自体が感度情報である）が、受信コイルの感度は、被検体（例えば人体）が存在するときと、ファントムを用いたときとでは異なる。被検体が存在する条件で受信コイルの感度を求めるため、被検体を撮像して得たデータを用い、低周波領域のデータのみを用いた再構成やフィルター処理等の画像処理によって受信コイルの感度分布を求める技術（自己参照型補正）がある（例えば特許文献１〜３）。特許文献３には、自己参照型補正の改良技術として、Ｂ１マップを用いて補正したプロトン強調画像をフィルタリングして受信感度分布を得る技術が開示されている。

また表面コイルは感度が不均一なのでリファレンススキャンを行い、比較的均一なボディコルとの比で感度を補正することも提案されている（特許文献４）。
表面コイルの感度分布とボディーコイルの感度分布の比は被検体のリファレンススキャンで求めることができるので、表面コイルで撮像したときに比較的均一なボディーコイルの感度むら程度に補正することはできる。しかし、ボディーコイルの感度分布が均一でないときにはボディーコイルの感度分布補正も必要になる。その際、自己参照のような手法でボディーコイルの感度分布を求めると、参照画像のコントラストによっては失敗することがある。

さらに、ボディーコイルを用いた補正後に残るボディーコイルの感度不均一を補正するためにさまざまな技術が提案されている（特許文献５〜８）。例えば、特許文献５には、複数のコイルから得た画像を用いて画像の初期値を推定し、これにｈｏｍｏｍｏｒｐｈｉｃ ｆｉｌｔｅｒと多チャンネルブラインドデコンボリューションを作用させて感度分布を得る手法が提案されている。

また特許文献６には、表面コイルと同じ領域において感度分布がほぼ均一と見做せるボディーコイルで得た画像を用いて、表面コイルの感度分布情報を補正する技術が採用されている。

さらに特許文献６に記載された技術では、ボディーコイルの不均一性を画像処理で補正している。また、参照とするボディーコイルの感度分布を補正した後、補正後のボディーコイルの感度分布を用いて表面コイルの感度分布を求める技術も提案されている。例えば、特許文献７には、送信感度と受信感度は等しいという前提のもと、送信コイルのＢ１分布をシミングで均一にして、受信コイルの受信感度を補正する技術が開示されている。
特許文献８では、複数ＴＥの撮像でＴ２を求め、Ｔ２から組織とそのプロトン密度を推定してＴ２とプロトン密度から撮像時のＴＥでの参照画像を作成し、感度マップを求める技術が開示されているが、この技術では、Ｔ２の計測が必要になる上に、様々な誤差（Ｔ２とプロトン密度の対応、計算されるＴ２値）に影響される恐れがある。

特表２００７−５０３２３９号公報（米国特許出願公開第２００６／０２６１８０９号公報） 米国特許第６６８０６１０号公報 米国特許第９３１６７０７号公報 ＥＰ０６９５９４Ａ１（１９９６／０２／０７）公報 米国特許出願公開第２０１３／０２８１８２２号 特開２００９−２０７７５６号公報（米国特許出願公開第２００９／０２２４７５６号公報） 特許第５７０６８９９号（米国特許第９０３６８８４号） 特許第４１３０４０５号

本発明は、ボディーコイル等の感度分布補正について参照画像のコントラストに影響されず、被検体存在下での受信コイルの感度分布（感度マップ）を精度よく算出することができ、それにより感度情報を利用して作成される被検体画像の画質を向上することを課題とする。本発明の感度分布算出方法はボディーコイルだけでなく表面コイルにも適用することができる。

上記課題を解決するため、本発明は、複数の受信チャンネルを有する受信コイルについて、検査対象以外で取得した複数の受信チャンネルの感度マップ間の関係を指標（第一の指標）として求めておき、検査対象に対して取得した複数の受信チャンネルの画像（参照画像）間の関係を第二の指標として求めて、第二の指標のマップと第一の指標のマップを似たような分布に変形する座標変換式を算出する。検査対象以外で取得した受信コイルの感度マップを、前記座標変換式で補正し、検査対象に対する受信感度マップと実質的に等価な受信感度マップを作成する。撮像に用いる受信コイル、即ち受信感度マップを作成する受信コイルは、座標変換式を算出する際に用いた複数の受信チャンネルを有する受信コイルの一部或いは全部でもよいし、それとは異なるコイルでもよい。

また広域用受信コイルの受信感度マップを作成した場合には、さらに被検体の撮像に用いる異なる受信コイルの感度マップを、作成した広域用受信コイルの受信感度マップで補正してもよい。

すなわち、本発明のＭＲＩ装置は、複数の受信チャンネルを有する受信コイルを備え、検査対象の核磁気共鳴信号を受信し、前記検査対象の画像を取得する撮像部と、前記受信コイルの感度情報を用いて前記検査対象の画像作成に必要な計算を行う計算部と、を備え、前記検査対象以外で予め取得した前記受信コイルの感度マップ及び前記複数の受信チャンネルそれぞれの感度マップまたは前記複数の受信チャンネルそれぞれの感度マップから導出したマップを記憶する記憶部を更に備え、前記計算部は、前記複数の受信チャンネルの感度マップ間の関係を表す第一の指標マップと、前記撮像部が前記検査対象について前記受信コイルの受信チャンネルごとに取得した複数の参照画像間の関係を表す第二の指標マップとの差を最小化するように前記第一の指標マップを座標変換する座標変換式を算出する座標変換式算出部と、前記座標変換式を用いて、前記検査対象存在時の受信感度マップを作成する感度マップ作成部と、を備えることを特徴とする。
なお前記複数の受信チャンネルそれぞれの感度マップから導出したマップは、前記第一の指標マップのほか、感度マップから第一の指標マップを算出する途中のデータも含んでもよい。

本発明によれば、複数の受信チャンネルを有する受信コイルのあらかじめ用意した感度マップ及び参照画像を用いて算出した感度マップの座標変換式を用いることにより、参照画像のコントラストに影響されず、精度よく受信感度マップを作成することができる。

本発明が適用されるＭＲＩ装置の一例の全体構成を示す図。 実施形態のＭＲＩ装置の処理の概要を示すフロー図。 第一実施形態のＭＲＩ装置の信号処理部の機能ブロック図。 第一実施形態の信号処理部の処理の一例を示すフロー図。 第一実施形態における座標変換処理の概要を模式的に示す図。 第一実施形態の信号処理部の処理の他の例を示すフロー図。 第一実施形態により処理の効果を説明する図。 第二実施形態の信号処理部の機能ブロック図。 第二実施形態の信号処理部の処理の流れを示すフロー図。 （ａ）シミュレーションで得た初期感度マップ、（ｂ）ファントム撮像で得た感度マップ、（ｃ）補正後の初期感度マップを示す図。 第三実施形態の信号処理部の機能ブロック図。 第三実施形態の信号処理部の処理の流れを示すフロー図。 第四実施形態における受信コイルの組み合わせ例を示す図。 第四実施形態の信号処理部の処理の流れを示すフロー図。

最初に、本発明が適用されるＭＲＩ装置の全体概要を、図面を参照して説明する。図１は、本発明に係るＭＲＩ装置の一実施形態の全体構成を示すブロック図である。このＭＲＩ装置は、ＮＭＲ現象を利用して被検体の断層画像を得るもので、静磁場発生部２と、傾斜磁場発生部３と、送信部５と、受信部６と、信号処理部７と、シーケンサ４と、中央処理装置（ＣＰＵ）８とを備えている。

静磁場発生部２は、被検体１の周りの空間に均一な静磁場を発生させるもので、永久磁石方式、常電導方式あるいは超電導方式の静磁場発生装置を備える。発生する磁場の方向により、垂直磁場方式、水平磁場方式などがあり、本発明はいずれの方式にも適用できる。

傾斜磁場発生部３は、ＭＲＩ装置の座標系（静止座標系）であるＸ、Ｙ、Ｚの３軸方向に傾斜磁場を印加する傾斜磁場コイル９と、それぞれの傾斜磁場コイルを駆動する傾斜磁場電源１０とから成り、シーケンサ４からの命令に従ってそれぞれのコイルの傾斜磁場電源１０を駆動することにより、Ｘ、Ｙ、Ｚの３軸方向に傾斜磁場Ｇｘ、Ｇｙ、Ｇｚを印加する。これら３軸方向の傾斜磁場の組み合わせにより、任意の方向の傾斜磁場を発生することができる。例えば、撮影時には、スライス面（撮影断面）に直交する方向にスライス方向傾斜磁場パルス（Ｇｓ）を印加して被検体１に対するスライス面を設定し、そのスライス面に直交して且つ互いに直交する残りの２つの方向に位相エンコード方向傾斜磁場パルス（Ｇｐ）と周波数エンコード方向傾斜磁場パルス（Ｇｆ）を印加して、エコー信号にそれぞれの方向の位置情報をエンコードする。

シーケンサ４は、高周波磁場パルス（以下、「ＲＦパルス」という）と傾斜磁場パルスをある所定のパルスシーケンスで繰り返し印加する制御手段で、ＣＰＵ８の制御で動作し、被検体１の断層画像のデータ収集に必要な種々の命令を送信部５、傾斜磁場発生部３、および受信部６に送る。

送信部５は、被検体１の生体組織を構成する原子の原子核スピンに核磁気共鳴を起こさせるために、被検体１にＲＦパルスを照射するもので、高周波発振器１１と変調器１２と高周波増幅器１３と送信側の高周波コイル（送信コイル）１４ａとを備える。高周波発振器１１から出力されたＲＦパルスをシーケンサ４からの指令によるタイミングで変調器１２により振幅変調し、この振幅変調されたＲＦパルスを高周波増幅器１３で増幅した後に被検体１に近接して配置された送信コイル１４ａに供給することにより、ＲＦパルスが被検体１に照射される。

受信部６は、被検体１の生体組織を構成する原子核スピンの核磁気共鳴により放出されるエコー信号（ＮＭＲ信号）を検出するもので、受信側の高周波コイル（受信コイル） １４ｂと信号増幅器１５と直交位相検波器１６とＡ／Ｄ変換器１７とを備える。送信コイル１４ａから照射された電磁波によって誘起された被検体１の応答のＮＭＲ信号が被検体１に近接して配置された受信コイル１４ｂで検出され、信号増幅器１５で増幅された後、シーケンサ４からの指令によるタイミングで直交位相検波器１６により直交する二系統の信号に分割され、それぞれがＡ／Ｄ変換器１７でディジタル量に変換されて、信号処理部７に送られる。

信号処理部７は、各種データ処理と処理結果の表示及び保存等を行うもので、その機能の一部はＣＰＵ８により実現される。信号処理部７（ＣＰＵ８）が行う処理には、被検体１の画像再構成や被検体の特性を示す数値の演算、受信コイル感度等の装置の特性を用いた信号や処理結果の補正などが含まれる。

信号処理部７は、光ディスク、磁気ディスク等の外部記憶装置１８と、ＣＲＴ等からなるディスプレイ１９と、トラックボール又はマウス、キーボード等から成る操作部２０とを備えている。受信部６からのデータがＣＰＵ８に入力されると、ＣＰＵ８が信号処理、画像再構成等の処理を実行し、その結果である被検体１の断層画像をディスプレイ１９に表示すると共に、外部記憶装置１８の磁気ディスク等に記録する。ＣＰＵ８は、上述した処理を行う計算部として機能するとともにシーケンサ４や装置全体の制御を行う制御部として機能する。

操作部２０は、ＭＲＩ装置の各種制御情報や信号処理部７で行う処理の制御情報を入力するもので、ディスプレイ１９に近接して配置され、操作者がディスプレイ１９を見ながら操作部２０を通してインタラクティブにＭＲＩ装置の各種処理を制御する。

なお、図１において、送信側の高周波コイル１４ａと傾斜磁場コイル９は、被検体１が挿入される静磁場発生部２の静磁場空間内に、垂直磁場方式であれば被検体１に対向して、水平磁場方式であれば被検体１を取り囲むようにして設置されている。また、受信側の高周波コイル１４ｂは、被検体１に対向して、或いは取り囲むように設置されている。

送信コイル１４ａと受信コイル１４ｂとは、別個の高周波コイルでもよいが、一つの高周波コイルが送信コイル１４ａと受信コイル１４ｂを兼ねる場合もある。また送受信を兼ねる全身用コイルと、それとは別の局所コイル等の高周波コイルを組み合わせて用いる場合も有る。本発明が適用されるＭＲＩ装置では、少なくとも一つの高周波コイルとして、複数の受信チャンネルを持つ受信コイルを備える。「複数の受信チャンネルを持つ」ということは、複数の小型受信コイルを組み合わせた受信コイルであって、各小型受信コイルがそれぞれＮＭＲ信号を受信する受信コイル、例えばマルチアレイコイルであること、受信コイルとしては一体であるが受信ポートを複数持ち、各受信ポートがそれぞれＮＭＲ信号受信する受信コイル、例えばバードケージ型コイル等であること、のいずれも含む趣旨である。以下、これらを総称して「多チャンネル受信コイル」或いは「多チャンネルコイル」という。

次に、上述した構成のＭＲＩ装置の撮像及び信号処理の概要を、図２のフローを参照して説明する。なお以下の説明では、静磁場発生部２、傾斜磁場発生部３、シーケンサ４、送信部５、及び受信部６を総括して撮像部１００ともいう。

まずＭＲＩ装置の静磁場空間に被検体１を配置し、撮像部１００を駆動し撮像を行う。撮像は位置決め等のためのリファレンススキャン（Ｓ１０１）と、本撮像（Ｓ１０３）とを含み、少なくともリファレンススキャンは、多チャンネルコイル、例えば全身用コイルを用いる。信号処理部７は、リファレンススキャンで取得したＮＭＲ信号を用いて参照画像を作成し（Ｓ１０３）、本撮像により得られたＮＭＲ信号を用いて、目的とする画像を作成する（Ｓ１０４）。目的とする画像には、プロトン密度画像、拡散強調画像等の強調画像、それら画像から派生する計算値画像などが含まれる。画像作成ステップＳ１０４には、予め取得或いは算出した、受信コイルの感度マップを用いた感度むらの補正（以下、単に感度補正という）（Ｓ１０４２）が含まれる。

以下、詳述する実施形態のＭＲＩ装置では、受信コイルの感度マップの算出において、予め取得した多チャンネルコイルの感度マップとリファレンススキャンのデータが用いられる。具体的には、各チャンネルの感度マップとリファレンススキャンで得られた各チャンネルの参照画像を用いて座標変換式を導出し、この座標変換式を適用して、被検体存在時の受信コイルの受信感度マップを作成する（Ｓ１０４１）。信号処理部７は、この受信感度マップを用いて感度補正（Ｓ１０４２）や画像再構成に必要な演算を行い、画像を作成する。

上述した信号処理部７の計算部として機能は、ＣＰＵ８に備えられたメモリ（記憶部）やＣＰＵ８に組み込まれたプログラム等のソフトウェアを実行することで実現することができる。またその一部の機能をＡＳＩＣやＦＰＧＡなどのハードウェアで実現してもよい。
以上の概要を踏まえ、以下、信号処理部７が行う処理の各実施形態を説明する。

＜第一実施形態＞
本実施形態は、多チャンネルコイルからで得たデータを用い座標変換式を作成し、被検体存在時の感度マップを作成する。本実施形態は、さらに、多チャンネルコイルについて作成された感度マップを用いて、本撮像に用いられた表面コイルの感度を補正する。

本実施形態における信号処理部７は、図３の機能ブロック図に示すように、受信コイルの感度情報に関する種々の計算を行う感度計算部３０と、ＮＭＲ信号から画像を作成する画像作成部４０とを含む。感度計算部３０は、さらに、あらかじめ取得した多チャンネルコイルの各チャンネルに対する感度マップに相当する情報を保存する感度マップ保存部（記憶部）３１と、各チャンネルの感度マップの分布の違いを被検体に対するリファレンススキャンで得られる参照画像に内在する感度マップの分布の違いと揃えるような座標変換を決定する感度マップ座標変換決定部３２と、あらかじめ取得したコイルの感度マップをその座標変換で変換することで被検体存在時の感度マップ（予め取得した感度マップと区別して受信感度マップと呼ぶ）を作成する感度マップ作成部３３と、を備える。画像作成部４０には、感度マップ作成部３３が作成した受信感度マップを用いて感度補正を行う感度補正部４１が含まれる。感度マップ座標変換決定部３２は、指標算出部３２１と座標変換式算出部３２２を含む。

感度マップ保存部３１に保存されている多チャンネルコイルの感度マップは、図４に示すように多チャンネルコイル全体の感度マップＳｗと、多チャンネルコイルを構成する各チャンネルの感度マップＳｎ（ｎはｎ番目のチャンネルであることを示し、チャンネル数を最大値とする整数）を含む。これら感度分布は、本撮像の対象である被検体とは異なるファントムなどで取得または計算機シミュレーションなどで作成されたものであり、被検体がセットされた時の感度マップとは異なる。

次に信号処理部７の処理の詳細を説明する。図４は信号処理部７の処理のフローを示す図であり、ここでは、前提として図２のステップＳ１０１において、感度マップが感度マップ保存部３０に保存されている多チャンネルコイルを用いたリファレンススキャンが行われ、リファレンススキャン（Ｓ１０１）により各チャンネルで得られたＮＭＲ信号から参照画像が作成されているものとする。

信号処理部７（感度マップ座標変換決定部３２）は、この参照画像を用いて、各チャンネルの感度マップＳｎの分布の違いを被検体に対するリファレンススキャンと揃えるような座標変換を決定する。具体的には、まず、指標算出部３２１が、感度マップ保存部３１に保存されている各チャンネルの感度マップの対応画素間の関係（第一の指標マップ）を算出する（Ｓ４０１）。対応画素間の関係は、各チャンネルの感度分布の関係の指標となるものであり、例えば、各チャンネルの画素値の比、画素値をベクトル要素とするベクトル、当該ベクトルの偏角などを用いることができる。感度マップの全画素について指標を算出することで、指標を画素値とするマップ（指標マップ）が得られる。なお図４では第一の指標マップを算出するステップＳ４０１を、参照画像作成後に行っているものとして記載しているが、第一の指標マップは各チャンネルの感度マップがあれば算出できるので、撮像に先立って指標算出部３２１が算出し、予め感度マップ保存部３０に保存しておいてもよい。

指標算出部３２１は、Ｓ１０２で作成された各チャンネルの参照画像を用いて、各チャンネルの参照画像の対応する画素間の関係（第二の指標マップ）を算出する（Ｓ４０２）。ここで用いる指標は、第一の指標マップの指標と同じものとする。即ち、第一の指標がベクトルであればベクトル、ベクトルの偏角であればベクトルの偏角とする。続いて座標変換式算出部３２２が、Ｓ４０１で算出した第一の指標マップを、Ｓ４０２で算出した第二の指標マップに一致させる座標変換式を求める（Ｓ４０３）。

座標変換式算出方法について、２チャンネルコイルの場合を例にして説明する。図５に座標変換式算出処理を模式的に示す。感度マップ保存部３０に保存されているチャンネル１（ｃｈ１）の感度マップをＳ_１（ｒ）、チャンネル２（ｃｈ２）の感度マップをＳ_２（ｒ）とする。「ｒ」は、画素の座標を示す。これら各チャンネルの画素値を要素とするベクトルＳ_１２（ここでは２次元ベクトル）の偏角φ_１２（ｒ）を算出する。偏角φは画素毎に求められる。これを感度マップの対応画素間の関係を表す偏角分布（第一の指標マップ）とする。

またチャンネル１（ｃｈ１）の参照画像をＲ_１（ｒ）、チャンネル２（ｃｈ２）の参照画像をＲ_２（ｒ）とし、各チャンネルの画素値を要素とするベクトルＲ_１２の偏角θ_１２（ｒ）を算出する。偏角θは画素毎に求められる。これを感度マップの画素間の関係を表す偏角分布（第二の指標マップ）とする。

次に次式に従い、偏角φと偏角θとの差を最小とする座標変換式を求める。具体的には、例えばｘｙ平面での平行移動と拡大縮小の場合、平行移動と拡大縮小の４つのパラメータ（ｘ方向及びｙ方向の移動量、ｘ方向及びｙ方向の拡大率）を１画素に相当する量、変化させながら探索を行い、式（１）を最小とする位置を決定する。
［数１］
Σ｜（φ_１２（ｒ）−θ_１２（ｒ’））^２ ｜ （１）

座標変換式は、例えば式（２）或いは式（２’）で表すことができる。

式（２’）はｒをｘ−ｙ座標で表した時のアフィン変換を示し、拡大・縮小、平行移動、及び回転を含む。

以上の説明は、２チャンネルの例であるが、３チャンネル以上でもよく、ｎ（ｎは２以上の整数）チャンネルの場合は、各チャンネルの感度を要素とするｎ次元ベクトルの成す角が０になるように座標変換をすれば良い。その際、チャンネル感度の全体的なずれを吸収するために、各チャンネルの感度にかける係数も変化させて成す角を０に近づけても良い。また上述した座標変換は一例であり、その他、座標変換には公知のレジストレーション技術、剛体レジストレーションや非剛体レジストレーションなどを採用してもよい。例えばチャンネル間の画素値の比やベクトルの偏角を求めてからレジストレーションを行ってもよいし、ベクトルのまま複数チャンネルを持つデータとしてレジストレーションを行ってもよい。さらにベクトルの大きさを規格化してからレジストレーションを行うなど、対象とするデータ形式も任意に変更できる。

ステップＳ４０３により、座標変換式Ｆ（ｒ→ｒ’）が定まったならば、この座標変換式を用いて、感度マップ保存部３０に保存されている多チャンネルコイルの感度マップＳｗを座標変換し、被検体の受信感度を含む感度マップＳ’ｗ（受信感度マップ）を得る（Ｓ４０４）。

次に、表面コイルについて予め取得した座標変換式を導出した多チャンネルコイルの感度マップに対する比としての感度マップＣに、Ｓ４０４で得た受信感度マップＳ’ｗをかけることで表面コイルの感度マップを求め、本撮像で取得した画像を補正する（Ｓ４０５：感度補正）。

本撮像で得た画像Ｉの感度補正（Ｓ４０５）は、この補正後感度マップＳ’ｗと、本撮像に用いた受信コイルの座標変換式を導出した多チャンネルコイルの感度マップに対する比としての感度マップＣとを用いて次式により行う。
［数３］
Ｉ’（ｘ、ｙ）＝Ｉ（ｘ、ｙ）／（Ｃ×Ｓ’ｗ） （３）

なお式（３）における「Ｃ×Ｓ’ｗ」は、式（３）の計算の前に算出しておいてもよいし、一度に式（３）補正後の画像Ｉ’ を算出してもよい。また式（３）が発散しないために、右辺の分母をゼロにしないための処理、例えば感度がゼロになる領域を計算から排除する処理や一定値を挿入する処理などの公知技術、を行ってもよい。

上述の例では本撮像には表面コイルを用い、座標変換式を導出した多チャンネルコイルの感度マップに対する比としての表面コイルの感度マップＣをリファレンススキャンで求めたが、本撮像に用いた受信コイルが、座標変換式を導出した多チャンネルコイルと同一の受信コイルの場合には、図６のように、Ｓ４０４で得た受信感度マップＳ’ｗを用いて、従来の感度補正と同様に本撮像で得た画像の感度補正を行う（Ｓ４０６）。

以上の例では、感度マップ各点での偏角の差の２乗和を最小にしたが、式（３）のかわりに式（４）のように比較する領域で平均値がそろうようにオフセットを加えてから感度マップ各点での偏角の差の２乗和を最小にする方法などを採用してもよい。
［数４］
Σ｜((φ_１２(ｒ)−Avg(φ_１２(ｒ)))−(θ_１２(ｒ’)−Avg(θ_１２(ｒ’)))）^２｜
（４）
ここで、Avgは比較する領域での平均を表す。

また上述の例では、各チャンネルの感度マップ間或いは参照画像間の関係性を示す指標として偏角を用いたが、二つの指標（第一の指標と第二の指標）が同じであれば、偏角に限らず、例えば、各チャンネルの感度マップ或いは参照画像の画素値の比、差分など別の指標を用いることも可能である。

次に、第一実施形態による補正の効果について図７を用いて説明する。図７はリファレンススキャンの撮像条件をコントラストが生じるような条件にした頭部の撮像結果で、下側は撮像した画像であり、上側は画像上のプロファイルライン上のプロファイルを示す図である。また図７において、左（ａ）が補正なしの画像、中央（ｂ）は従来法（ボディーコイルの参照画像にローパスフィルターをかけたものをボディーコイルの感度マップとする方法）で感度補正した画像、右側（ｃ）は第一実施形態の手法（あらかじめファントムで取得した感度マップを変形してボディーコイルの感度マップとする方法）で感度補正した画像である。

これらの結果からわかるように、補正なしの結果（ａ）は、ラインプロファイルを見ると本来左右対称のところ、輝度値に差があることがわかる。従来法の結果（ｂ）では、リファレンススキャンで生じた影響が補正されず、ラインプロファイルを見ると左右の差が残っていることがわかる。一方、本実施形態の結果（ｃ）では、従来法（ｂ）と同じリファレンススキャンを使用しているが、左右の差がなくなっていることがわかる。

本実施形態によれば、多チャンネルコイルの各チャンネルの感度分布間の関係性を示す第一の指標と、同コイルの各チャンネルで得た参照画像間の関係性を示す第二の指標とを一致させる座標変換式を求めておき、当該座標変換式を用いて被検体の感度を含む受信コイルの受信感度マップを作成する。これにより、感度補正の精度を向上することができる。

また本実施形態によれば、多チャンネルコイルの感度マップを作成する際に、感度マップがリファレンススキャンのコントラストに影響されにくくなるという点がある。なぜなら、例で用いた指標のチャンネル間の比ではコントラストが割り算により消えるというように、コントラストを打ち消すような指標をとれるからである。従ってコントラストを気にせず、リファレンススキャンの撮像パラメータを設定できるようになるので、リファレンススキャンのＴＥを調整して撮像音を低減するということも可能になる。

なお以上の実施形態では、画像全体を座標変換式により補正された受信コイルの感度マップ又はそれにより補正された別の受信コイルの感度マップを用いて感度補正を行う例を説明したが、他の感度補正と組み合わせても良い。たとえば、２Ｄ撮像でも３Ｄ撮像でも、体軸に垂直な方向の感度マップとして本実施形態の被検体感度を含む受信感度マップを用いて感度補正を行い、体軸方向の感度補正は従来の感度補正で行っても良い。

また以上の実施形態では、受信感度補正について説明したが、従来の受信感度補正技術と同様に、送信感度補正やフィルター処理などさらに他の補正や画像処理を行っても良いことは言うまでもない。

＜第二実施形態＞
本実施形態においても、感度マップ保存部３１に保存された各受信チャンネルの感度マップから算出した第一指標と、各チャンネルの参照画像を用いて算出した第二指標とを一致させる座標変換式を用いて、基準コイルの感度分布を補正して、感度補正に用いることは第一実施形態と同じである。本実施形態は、その前提である多チャンネル受信コイルの感度分布（感度マップ保存部に格納された感度マップ）の取得手法に特徴がある。

感度分布の取得手法には、大きく分けて、ファントムを用いる方法と、シミュレーションによる方法とがあり、いずれの方法を採用してもよい。本実施形態では、シミュレーションで感度マップを作成し、それをファントム撮像で得た感度マップで補正する手法を説明する。

本実施形態における信号処理部７の、主として感度計算部の機能ブロック図を図８に示す。図示するように感度計算部３０は、感度マップ保存部３１、感度マップ座標変換決定部３２及び感度マップ作成部３３に加えて、受信コイルの初期感度マップ（被検体が存在しないときの感度マップ）を算出するシミュレーション部３５と、シミュレーション部３５が算出した初期感度マップをファントム撮像で得た画像に合わせる初期感度マップ調整部３６とを有する。

以下、図９を参照して、本実施形態の信号処理部７の処理を説明する。
まずシミュレーション部３５は、感度マップをＦＤＴＤ法など公知のシミュレーション技術により算出する（Ｓ８０１）。シミュレーションでは、ファントムのサイズ、物性値、対象とする受信コイルのサイズ、キャパシタやインダクタの値、素子間のサイズ等を設定し、磁気共鳴周波数の信号を流したときの感度分布（感度マップ）を算出する。本実施形態では、図１０に示すように、大きな被検体にも対応できるように、シミュレーションではファントムで得られる感度マップＤ（図１０（ｂ））よりも大きなファントムを設定することもできる。これにより、図１０（ａ）に示すような初期感度マップＳを得る。

次に初期感度マップ調整部３６が、シミュレーション結果である初期感度マップＳを、実際にファントムを撮像して得た感度マップＤに近づける修正を行う（Ｓ８０２）。ここで、ファントム撮像はアディアバティックパルスを用いて送信不均一の影響を取り除くなどして受信感度だけを取り出せるようにする。Ｂ１マップを求めて送信不均一の影響を取り除いても良い。また、表面コイルを置いて表面コイルの影響を含めた受信感度にしても良い。

初期感度マップＳをファントム撮像の感度マップＤに近づける方法として、具体的には、各チャンネルの初期感度マップに対し式（５）による座標変換（回転、平行移動、拡大縮小）と、チャンネルｉ毎に異なる定数Ｋｉの掛け算とを繰り返し、Ｓ’ｉ（ｒ）とＤ（ｒ）との差を最小化する座標変換式及び定数を算出する。ここで初期感度マップとファントム画像との差分は、それぞれ被検体（ファントム）が存在する領域について比較する。
［数５］
Ｓ’ｉ（ｒ）＝Ki×Ｓｉ(f（ｒ）） （５）
式中、ｆは、座標変換式ｆ（ｒ→ｒ’）を表す。

最小化の手法は、シミュレーションで求めた初期感度マップとファントム画像との差の２乗の平均を用いる方法など公知の手法を用いることができるが、ここでは両者を厳密に一致させる必要はなく、おおまかな修正でよい。

最後に大まかに修正したシミュレーション感度マップＳ’（ｒ）でファントム撮像画像Ｄを割って係数（画素毎の係数）βを求め、この分布を持つ係数βを修正後のシミュレーション感度Ｓ’（ｒ）に掛ける（Ｓ８０３）。この際、係数βの分布を滑らかにするためにメディアンフィルターやローパスフィルターなどで平滑化する。またファントム撮像画像Ｄにおいて被検体（ファントム）が存在しない領域の画素については、被検体が存在する領域で算出した係数βを外挿する（Ｓ８０４）。
外挿は公知の技術を用いることができるが、係数βは、シミュレーションが完全であれば恒常的に１となる性質のものであるため、単純な処理で安定に外挿できる。例えば、外挿すべき点に最も距離が近い位置の点の係数で置き換えるという処理でも良い。

以上の処理により、シミュレーションで求めた初期感度マップの修正が完了する。修正された感度マップ（図１０（ｃ））は、第一実施形態で説明した受信感度マップ（被検体に対する感度マップ）の作成に用いられる。

本実施形態のＭＲＩ装置は、記憶部（感度マップ保存部）に記憶する複数の受信チャンネルの感度マップが、シミュレーションで得た感度画像をファントム画像で補正した感度マップである。本実施形態によれば、感度マップ作成に用いる被検体以外での感度マップをファントムサイズや物性値などを自由に設定して作成できる。

なお以上の説明では、初期感度マップをファントム撮像結果におおまかに近づくように修正する処理Ｓ８０２で、チャンネルごとに同じ座標変換（回転と平行移動と拡大縮小）と、チャンネルごとに異なる定数の掛け算を行ったが、この方法に限らない。たとえば、チャンネルごとに異なる定数の掛け算のみを行っても良いし、定数の掛け算を省略してもよい。

また以上の説明では、シミュレーションで大きなファントムを設定して、ファントム撮像結果に合うように補正したが、ファントム撮像と同じファントムのシミュレーション結果から、補正（回転、拡大縮小、平行移動、増幅、係数）を求めたうえで、その補正を大きなファントムのシミュレーション結果に適用して感度マップ（感度マップ保存部に格納すべき感度マップ）を作成してもよい。

また、以上の説明では一つの感度マップ（感度マップ保存部に格納すべき感度マップ）を作成する場合を説明したが、被検体の条件（位置やサイズなど）に応じて使い分けられるように、条件の異なるあらかじめ感度マップを複数用意しても良い。

＜第三実施形態＞
本実施形態では、撮像用の受信コイルの感度マップとして位相情報を含む感度マップを作成することが特徴である。位相情報を含む感度マップを得ることで、感度むらの補正（いわゆる感度補正）のみならず、受信コイル感度マップをパラレルイメージングに利用することも可能となる。

本実施形態では、感度マップ保存部３１は、複数チャンネルの受信コイルの各チャンネルの感度マップを複素数で保存している。例えば、均質なファントムを撮像することで受信コイルが得た信号は、信号強度と位相を含む複素データであるが、感度むらのみを補正する場合には、感度の絶対値である信号強度のみがあればよく、信号強度が感度マップである。しかし、本実施形態は、位相情報も利用することで、例えば画像再構成演算に、位相を含む受信感度情報を用いるパラレルイメージング等への適用を可能にする。

本実施形態の感度マップ作成部が受信感度マップを作成する対象となる受信コイルは、別の撮像用表面コイルの感度マップを補正するための多チャンネルコイルでもよいが、好適には、それ自体が撮像用の多チャンネルコイルとなる。以下の説明では、撮像用の多チャンネルコイルである場合を説明する。感度マップ保存部３１以外の信号処理部７の構成は、図１１に示すように、第一実施形態において図３に例示した機能ブロック図の構成に、複素数を扱うために絶対値／位相補正部（位相補正部）３７が追加される。以下、図１２を参照して、第一実施形態と異なる点を中心に本実施形態の信号処理部７の動作を説明する。

まず座標変換決定処理Ｓ５０１では、リファレンススキャンによって、基準コイルの各チャンネルで得られた参照画像の絶対値（各画素の絶対値）をｎ次元ベクトルとし、感度マップ保存部３１に保存されている各チャンネルの感度分布の絶対値（各画素の絶対値）をｎ次元ベクトルとする。これら参照画像のベクトルと、感度マップのベクトルとがなす角が全体的に小さくなるように、感度マップを座標変換する座標変換式を算出する。この手法は、第一実施形態のＳ４０３と同様であり、拡大・縮小、平行移動、及び回転を含む。

次いでＳ５０１で得られた座標変換式を用いて、感度マップ保存部３１に保存されている各チャンネルの感度マップ（複素数）を座標変換する（Ｓ５０２）。次いで、座標変換後の感度マップの絶対値と位相値を補正する（Ｓ５０３）。このため、まず画素毎に、感度分布の絶対値と参照画像の絶対値から、式（６）を満たす係数ｋｉを算出する。

［数６］
｜Ｒｉ｜＝ｋｉ×｜Ｓｉ｜ （６）
式中、Ｓｉ（ｉは、ｉ番目のチャンネルであることを示し、チャンネル数を最大値とする整数）は座標変換されたチャンネルｉの感度マップ、Ｒｉは、チャンネルｉの参照画像である。この係数ｋｉを用いて、次式（７）から、各チャンネルの感度マップ（複素数）Ｒ’ｉを算出する。

［数７］
Ｒ’ｉ＝ｋｉ×Ｓｉ×exp(j×di)×（｜Ｓ｜／｜Ｒ｜） （７）
式中、Ｓは各チャンネルの感度マップの画素値を要素とするベクトル（チャンネル数がｎの場合、ｎ次元ベクトル）、Ｒは参照画像の画素値を要素とするベクトルである。jは虚数単位で、ｄiは、感度マップＲiの偏角（ａｒｇ（Ｒi））と参照画像Ｓiの偏角ａｒｇ（Ｓi）との差（位相差）で、式（８）で定義される。

［数８］
ｄi＝ａｒｇ（Ｒi）−ａｒｇ（Ｓi） （８）
なお「ａｒｇ（Ｒｉ）」及び「ａｒｇ（Ｓｉ）は、いずれもアンラップ処理後の偏角を表す。
式（７）により得られる各チャンネルの感度マップＲ’ｉは、チャンネル間の比は参照画像におけるチャンネル間の比と同じであり、且つ感度マップＲｉを合成して得られる基準コイル全体の感度マップはフラットなものとなる。

各チャンネルの参照画像が、感度マップ保存部３１に保存されているチャンネル毎の感度マップよりも低解像度の場合或いは金属の存在などの理由で正確な参照画像が得られない領域がある場合、それら欠落した領域或いは足りない画素については、ｋｉとｄｉは、それぞれ補間によって求め、その後、式（７）よりＲ’ｉが求められる。これにより低分解能の参照画像から高分解能の感度マップを得たり、正確な参照画像が得られない領域の感度マップを得たりすることができる。

こうして絶対値及び位相が決定した多チャンネル受信コイルの感度マップは、パラレルイメージングの本撮像が行われたのであれば、当該多チャンネル受信コイルの各チャンネルで受信したＮＭＲ信号を用いた公知のパラレルイメージングに基く演算、例えばｋ空間データを用いた折り返し展開演算や実空間データを用いた折り返し除去演算、に用いることができる（Ｓ５０４）。

また本撮像が、上述の処理で感度マップを算出した多チャンネル受信コイルとは別の表面コイルを用いた撮像であれば、第一実施形態と同様にこの表面コイルの感度分布を補正した上で、表面コイルで得た画像に対し感度補正を行ってもよい。

本実施形態のＭＲＩ装置は、記憶部（感度マップ保存部）に記憶される複数の受信チャンネルの感度マップ、及び、複数の参照画像は、画素値が複素数であり、感度マップ作成部は、複数の受信チャンネルの感度マップ及び前記複数の参照画像の位相を揃える位相補正部をさらに備える。また計算部（感度計算部）は、感度マップ作成部により、位相が補正された、各受信チャンネルの受信感度マップを用いて、パラレルイメージングに基く演算を行い、画像を作成することができる。

本実施形態によれば、各チャンネルの感度マップを複素数として扱い、チャンネル間の関係が、被検体存在時の画像（参照画像）のチャンネル間の関係と同様になるように座標変換し、絶対値及び位相を持つ感度情報を得るので、精度のよい感度補正が可能であり、また感度情報を利用したパラレルイメージングも可能となる。

さらに本実施形態によれば、感度マップを作成する際に、低分解能或いは情報が不足した参照画像であっても、高分解能の感度マップを得ることができる。従って、リファレンススキャンの撮像時間を短縮することも可能となる。

＜第四実施形態＞
第一〜第三実施形態では、複数チャンネルを有する受信コイルについてチャンネル毎に予め取得した感度マップとチャンネル毎の参照画像とから導出した座標変換式を用いて、当該受信コイルの感度マップを作成（補正）した実施形態であるが、本実施形態は、座標変換式を導出した複数チャンネルを有する受信コイル（第一の受信コイル）とは別の受信コイル（第二の受信コイル）の感度マップを、その座標変換を用いて作成する。

第一の受信コイルと第二の受信コイルとの組み合わせは、第一の受信コイルが複数チャンネルを有する受信コイルであって且つ両受信コイルの感度分布が重なっていれば、特に限定されず、例えば、図１３に示すような、１組のちょう型コイル（２チャンネルコイル）６１とソレノイドコイル６２との組み合わせや、第一の受信コイルにさらにＣＲＣコイル６３を追加する場合などがある。また本実施形態では、感度マップ保存部３１に、第一の受信コイルの感度マップ、第一の受信コイルの各チャンネルの感度マップ、及び第二の受信コイルの感度マップが予め保存されているものとする。感度マップ保存部３１に予め保存されている感度マップの取得方法は特に限定されない。例えば、ファントム撮像、シミュレーション、或いは第二実施形態のようにシミュレーションで算出したものをファントム撮像結果で補正する、などの取得方法を採用できる。

以下、図１３に示すような２チャンネル受信コイル６１とソレノイドコイル６２を組み合わせた受信コイル６０を例に、本実施形態の信号処理部の処理を説明する。図１４に処理の流れを示す。

まず２チャンネル受信コイル６１を用いてリファレンススキャンを行い、各チャンネルＣｈ１、Ｃｈ２の参照画像を取得する（Ｓ７０１）。各チャンネルの参照画像の対応画素の画素値を要素とする２次元ベクトルＲを設定し、その偏角θを求める。一方、２チャンネル受信コイル６１について予め求めた各チャンネルＣｈ１、Ｃｈ２の感度分布について対応画素の画素値を要素とする２次元ベクトルＳを設定し、その偏角φを求める。全ての画素或いは予め設定した領域内の画素について、偏角θ、φをそれぞれ算出し、２つの偏角分布を得る（Ｓ７０２）。第一実施形態と同様に、感度マップから求めた偏角分布が参照画像から求めた偏角分布と同じような分布となるような座標変換式を決定する（Ｓ７０３）。

この座標変換式を用いて、ソレノイドコイル６２について予め求めた感度分布を座標変換し、ソレノイドコイル６２の感度マップとする（Ｓ７０４）。これにより被検体に対する感度マップが得られるので、ソレノイドコイル６２を用いて撮像した画像の感度補正の精度を向上することができる。

なお以上の例ではソレノイドコイル６２の感度マップを作成する例であるが、座標変換式を用いて、２チャンネル受信コイル６１の各チャンネルＣｈ１、Ｃｈ２の感度マップを作成してもよいことは言うまでもない。

さらに以上の例では第一の受信コイル（２チャンネル受信コイル６１）の感度マップ（感度マップ保存部に格納すべき感度マップ）と参照画像をもとに作成した座標変換式を用いて第二の受信コイル（ソレノイドコイル）の感度マップ（被検体に対する感度マップ）を作成したが、第一の受信コイルと第二の受信コイルが一部重複していてもよい。例えば、上述した２チャンネル受信コイル６１とソレノイドコイル６２の組み合わせの例で、受信コイル６１のチャンネルとソレノイドコイルの感度マップ（感度マップ保存部に格納すべき感度マップ）の画素値を要素とするベクトルと参照画像の画素値を要素とするベクトルについて、それらの分布（或いは偏角の分布）が等しくなるような座標変換式を算出し、この座標変換式を用いてソレノイドコイルの感度マップ（感度マップ保存部に格納すべき感度マップ）を変換して、被検体に対する感度マップを作成してもよい。

本実施形態によれば、複数のコイルから構成される受信コイルにおいて、ソレノイドコイルのように感度補正の基準となるエレメントがあるときに、基準の感度むらを補正することができ効率よい感度補正を行うことができる。

以上、本発明の実施形態を説明したが、本発明は個々の実施形態に限定されるものではなく、例えば技術的に矛盾しない限り、各実施形態の構成や手順或いは変形例を他の実施形態に組み合わせたり、本発明において必須ではない構成を省くことも可能である。

２：静磁場発生部、３：傾斜磁場発生部、４：シーケンサ、５：送信部、６：受信部、７：信号処理部、８：中央処理装置（ＣＰＵ）、１４ａ：送信コイル、１４ｂ：受信コイル、１８：外部記憶装置、１９：ディスプレイ、２０：操作部、３０：感度計算部、３１：感度マップ保存部（記憶部）、３２：感度マップ座標変換決定部、３２１：指標算出部、３２２：座標変換式算出部、３３：感度マップ作成部、３５：シミュレーション部、３６：初期感度マップ調整部、３７：絶対値／位相補正部、４０：画像作成部、４１：感度補正部、６０：受信コイル、６１：２チャンネル受信コイル、６２：ソレノイドコイル、６３：ＣＲＣコイル。

Claims (13)

1. 複数の受信チャンネルを有する受信コイルを備え、検査対象の核磁気共鳴信号を受信し、前記検査対象の画像を取得する撮像部と、
   前記受信コイルの感度情報を用いて前記検査対象の画像作成に必要な計算を行う計算部と、
   を備えた磁気共鳴イメージング装置であって、
   前記検査対象がセットされた時以外で予め取得した前記受信コイルの感度マップ、及び、前記複数の受信チャンネルの感度マップまたは前記複数の受信チャンネルの感度マップから導出したマップを記憶する記憶部を更に備え、
   前記計算部は、
   前記複数の受信チャンネルの感度マップ間の関係を表す第一の指標マップと、前記撮像部が前記検査対象について前記受信コイルの受信チャンネルごとに取得した複数の参照画像間の関係を表す第二の指標マップとの差を最小化するように前記第一の指標マップを座標変換する座標変換式を算出する座標変換式算出部と、
   前記座標変換式を用いて、前記検査対象存在時の受信感度マップを作成する感度マップ作成部と、を備えることを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
2. 請求項１に記載の磁気共鳴イメージング装置であって、
   前記第一の指標マップは、各受信チャンネルの感度マップの画素値の比、前記画素値を要素とするベクトル、及び、前記ベクトルの偏角のいずれか一つを、画素値とするマップであり、
   前記第二の指標マップは、各受信チャンネルの参照画像の画素値の比、前記画素値を要素とするベクトル、及び、前記ベクトルの偏角のいずれか一つを、画素値とするマップであることを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
3. 請求項１に記載の磁気共鳴イメージング装置であって、
   前記計算部は、前記検査対象の画像を、前記感度マップ作成部が作成した受信感度マップを用いて補正する感度補正部を備えることを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
4. 請求項１に記載の磁気共鳴イメージング装置であって、
   前記感度マップ作成部は、前記複数の受信チャンネルを有する受信コイルについて複数チャンネルを組み合わせた全体としての前記受信感度マップを作成することを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
5. 請求項１に記載の磁気共鳴イメージング装置であって、
   前記複数の受信チャンネルを有する受信コイルは、広域用受信コイルであり、
   前記計算部は、前記感度マップ作成部が作成した前記広域用受信コイルの前記受信感度マップと、前記広域用受信コイルとは異なる撮像用受信コイルについて予め求められた感度マップとを用いて、前記撮像用受信コイルの感度マップを補正する感度マップ補正部をさらに備えることを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
6. 請求項１に記載の磁気共鳴イメージング装置であって、
   前記記憶部に記憶する第一の指標マップまたは前記複数の受信チャンネルの感度マップは、前記複数の受信チャンネルを有する受信コイルを用いてファントムを撮像することにより取得したファントム画像及びシミュレーションで得た感度画像の少なくとも一方を用いて作成された第一の指標マップまたは感度マップであることを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
7. 請求項６に記載の磁気共鳴イメージング装置であって、
   前記記憶部に記憶する第一の指標マップまたは前記複数の受信チャンネルの感度マップは、前記シミュレーションで得た感度画像を前記ファントム画像で補正して作成されることを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
8. 請求項１に記載の磁気共鳴イメージング装置であって、
   前記記憶部に記憶される感度マップは前記複数の受信チャンネルの感度マップであり、前記複数の受信チャンネルの感度マップ、及び、前記複数の参照画像は、画素値が複素数であり、
   前記感度マップ作成部は、前記複数の受信チャンネルの感度マップ及び前記複数の参照画像の位相を揃える位相補正部をさらに備えることを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
9. 請求項８に記載の磁気共鳴イメージング装置であって、
   前記計算部は、前記感度マップ作成部により、位相が補正された、各受信チャンネルの受信感度マップを用いて、パラレルイメージングに基く演算を行い、画像を作成することを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
10. 請求項１に記載の磁気共鳴イメージング装置であって、
    前記感度マップ作成部は、前記複数の受信チャンネルを有する受信コイルの一部の受信チャンネルについて、又は、前記複数の受信チャンネルを有する受信コイルと感度領域が重なる別のコイルについて、前記受信感度マップを作成することを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
11. 請求項１０に記載の磁気共鳴イメージング装置であって、
    前記複数の受信チャンネルを有する受信コイルは、１つの受信チャンネルがソレノイドコイルで、他の受信チャンネルが前記ソレノイドコイルと重なる領域に感度を持つ複数チャンネルコイルであり、
    前記座標変換式算出部は、少なくとも前記複数チャンネルコイルについて、前記第一の指標マップと前記第二の指標マップとを用いて座標変換式を作成し、
    前記感度マップ作成部は、前記座標変換式を用いて、前記ソレノイドコイルの受信感度マップを作成することを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
12. 検査対象がセットされた時以外で取得した受信コイルの感度マップを用いて、検査対象に対する受信コイルの受信感度マップを算出する方法であって、
    複数の受信チャンネルを有する受信コイルについて、検査対象がセットされた時以外で取得した前記複数の受信チャンネルの感度マップの画素間の関係を第一の指標として算出し、第一の指標マップを得、
    検査対象に対して取得した前記複数の受信チャンネルの参照画像の画素間の関係を第二の指標として算出し、第二の指標マップを得、
    前記第一の指標マップと第二の指標マップとが一致するように導出した座標変換式を検査対象がセットされた時以外で取得した受信コイルの感度マップに適用し、前記受信感度マップを算出することを特徴とする、受信コイルの感度マップ算出方法。
13. 請求項１２に記載の受信コイルの受信感度マップを算出する方法であって、
    前記座標変換式を、前記複数の受信チャンネルとは異なる受信コイルに適用し、前記複数の受信チャンネルとは異なる受信コイルについて、前記受信感度マップを作成することを特徴とする、受信コイルの感度マップ算出方法。
    
    

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