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JP6474471B1 - 心電波形測定システム及び心電波形測定方法 - Google Patents

心電波形測定システム及び心電波形測定方法 Download PDF

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Abstract

【課題】 衣類に設けられた複数の電極を用いて、精度よく心電波形を測定することに適した心電波形測定システム等を提案する。
【解決手段】 測定部5は、複数の布電極3を複数のチャンネル4によりグループ化して測定する。各チャンネルの電極により測定された信号に対して、R波処理部11により得られる所定時間内でのR波の検出数と、集約度計算部13により得られるダイナミックレンジにおけるデータの集約度を用いて、2次元的に評価して、チャンネル選択部19は、最適なチャンネルを選択する。
【選択図】図1

Description

本願発明は、心電波形測定システム及び心電波形測定方法に関し、特に、シャツに固定した複数の布電極を使用して心電波形を測定する心電波形測定システム等に関する。
ウェアラブルセンサを用いて医療診断・ヘルスケアに有用な信頼性の高い情報を得るためには、心電図計測が不可欠である。現在市場に流通している手首で光電脈波を計測する手法では、精度が不十分である。そのため、使い捨て電極を用いて計測することや、シャツ型の心電図電極が有用視されている。特許文献1には、シャツに複数の電極を設け、1つ又は2つの電極を関電極とし、関電極以外の電極を不関極(正対基準電位電極)として、生体信号を検出することが記載されている。
国際公開第2015/115441号パンフレット
しかしながら、従来の使い捨て電極を用いてRRIを計測する際、皮膚の発赤・炎症や粘着ペーストの痕残りが問題となる場合がある。
また、シャツに複数の電極を設けて測定しても、装着者の体格など個人差によって最適な電極配置が異なることが知られている。シャツ型電極はシャツのサイズと電極の位置が固定されており、個人差の影響を多分に受けるので、被験者のうち10%程度で心電図の振幅が極めて小さい、特徴波の向きが反転する等の大きな問題が生じていた。
この唯一の解決策は、特許文献1記載の背景技術にあるように、シャツの多点に電極材料を配置することである。しかしながら、多チャンネルの心電図を誘導すると配線が複雑化する。それを無線化して多重伝送するには大電力を要し、ウェアラブルなサイズ/重量で実現できない。
さらに、従来、専門家が介在していたために、特許文献1記載の背景技術にあるように、シャツの特定部位に電極を設け、複数の電極のすべてが生体信号を検出できることを前提としていた。しかしながら、シャツなどに設けた電極は、生体と離れてしまうなどのため、生体信号を正確に検出することは期待できない。また、個体差などにより、シャツに固定した電極で、うまく生体信号を検出できるとは限らない。今後、専門家が介在することなく心電図計測を行い、高度なヘルスケアの実現や、ウェアラブル機器を利用した健康増進、疾病の予防と早期発見などのニーズが高まれば、シャツ側ウェアラブル機器の複数の電極のすべてにおいて生体信号を測定できるとする前提は実現することが困難であり、これらの電極を用いて生体信号を精度よく測定することは困難であった。
そこで、本願発明は、衣類に設けられた複数の電極を用いて、精度よく心電波形を測定することに適した心電波形測定システム等を提案することを目的とする。
本願発明の第1の観点は、衣類に固定した複数の電極を使用して心電波形を測定する心電波形測定システムであって、前記複数の電極の一部である複数の電極の組合せをチャンネルとし、複数のチャンネルのそれぞれに対して前記電極の測定値を用いて心電波形を生成する心電波形生成手段と、前記各チャンネルの前記心電波形におけるR波を測定するR波処理手段と、前記各チャンネルの前記心電波形のダイナミックレンジにおけるデータの集約度を計算する集約度計算手段と、前記R波処理手段により測定されたR波の検知数、及び、前記集約度計算手段により計算された集約度を用いて、心電波形を測定する電極の組合せを選択するチャンネル選択手段を備える。
本願発明の第2の観点は、第1の観点の心電波形測定システムであって、前記電極は、布電極であり、当該心電波形測定システムは、ダイナミックレンジを逸脱する部分を検出する飽和処理手段と、心電波形の振幅を検出する振幅検出手段を備え、前記心電波形生成手段は、前記各組合せに対して、所定時間における前記布電極の測定値を用いて心電波形を生成し、前記チャンネル選択手段は、前記複数のチャンネルから、前記R波処理手段により測定されたR波の検知数が、所定の範囲外にあるものよりも、所定の範囲内にあるものを優先し、前記集約度計算手段により計算された集約度が、低いものよりも、高いものを優先し、前記飽和処理手段により検出されたダイナミックレンジを逸脱するものよりも、逸脱しないものを優先し、前記振幅検出手段により検出された心電波形の振幅が、小さいものよりも、大きいものを優先して、一つ又は複数のチャンネルを選択する。
本願発明の第3の観点は、衣類に固定した複数の電極を使用して心電波形を測定する心電波形測定方法であって、前記複数の電極の一部である複数の電極の組合せをチャンネルとし、複数のチャンネルのそれぞれに対して前記電極の測定値を用いて心電波形を生成する心電波形生成ステップと、前記各チャンネルの前記心電波形におけるR波を測定するR波処理ステップと、前記各チャンネルの前記心電波形のダイナミックレンジにおけるデータの集約度を計算する集約度計算ステップと、チャンネル選択手段が、前記R波処理ステップにおいて測定されたR波の検知数、及び、前記集約度計算ステップにおいて計算された集約度を用いて、心電波形を測定する電極の組合せを選択するチャンネル選択ステップを含む。
発明者らは、心電図の特徴波の一つのR波の間隔(R-R間隔)の変動を継続的に計測・解析することにより、自律神経の変調をもとに、てんかん発作や居眠り運転の予知、睡眠時無呼吸症のスクリーニング、レビー小体型認知症の早期診断が可能であることを見出していた。ウェアラブル・ヘルスケア機器としてシャツ型電極を応用することにより、日常生活で専門知識なく使うことができる。本願発明は、発明者らの知見をシャツ型電極と組み合わせることにより、複数の布電極の組合せであるチャンネルに対して、各チャンネルを、少なくとも、R波検知数とダイナミックレンジにおける集約度という、時間軸と、これとは異なる軸とにより2次元的に評価して、選択したチャンネルを使用して心電波形を測定することにより、複数の電極による心電波形の検出精度を向上させることが可能になる。
例えば、複数のチャンネルにおいて心電波形が検出されても、心臓の配置等によって、心電波形の検出精度は大きく異なる。本願発明の各観点によれば、生体と接触していない布電極などを選択せず、また、複数のチャンネルにおいて心電波形が検出されても、個体差等により最適な配置のチャンネルを選択して、検出精度を向上させることが可能になる。実際、後に説明するように、本発明を利用すれば、シャツ型電極で心電図の誘導が不良で全くR-R間隔計測ができなかった被験者についても極めて高い信頼性で計測できる。さらに、本願発明の第2の観点によれば、飽和処理や振幅をも考慮することにより、心電波形の測定精度を向上させることができる。
ここで、チャンネル選択処理は、例えば、心電波形の測定処理の前に行うが、例えば睡眠時にチャンネル選択をして心電波形の測定処理を開始した後に、寝返り等で姿勢が変更して心電波形の測定精度が落ちた段階で改めてチャンネル選択をしてもよく、また、定期的にチャンネル選択処理を行ってもよい。また、本発明の実施例として開発したプログラムは、小型・低電力なマイクロコントローラに実装されているため、この信号処理システムを3cm×7cmの小さい回路基板上で実現でき、ウェアラブル機器への応用に適している。
本願発明の実施の形態に係る心電波形測定システムの構成の一例を示すブロック図である。 実験において使用した4つの誘導を示す図である。 図1の心電波形測定システムの動作の一例を示すフロー図である。 図1の心電波形測定システムにおいて測定される心電波形の一例を示す図である。
以下では、図面を参照して、本願発明の実施例について説明する。なお、本願発明は、この実施例に限定されるものではない。
図1は、本願発明の実施の形態に係る心電波形測定システムの構成の一例を示すブロック図である。心電波形測定システムにおいて、シャツ1には、複数の布電極3と、測定部5を備える。チャンネル4は、複数の布電極3の一部である複数の布電極3の組合せである。測定部5は、チャンネル指定部7と、心電波形生成部9と、R波処理部11と、集約度計算部13と、飽和処理部15と、振幅処理部17と、チャンネル選択部19と、心電測定部21を備える。
布電極3と測定部5とは配線により接続されており、各布電極3で検出された信号は、測定部5において測定することができる。図1では、布電極3は12個であり、1つのチャンネルは3個の布電極3の組合せである。図1は、12個の布電極31,…,312があり、チャンネル41は布電極31,32,33を含み、チャンネル42は布電極34,35,36を含み、チャンネル43は布電極37,38,39を含み、チャンネル44は布電極310,311,312を含む。
1チャンネルに含まれる3個の布電極により測定された信号で、例えば、1つをアースとし、他の2つを+と−として、心電波形とすることができる。図2(a)〜(d)は、後に説明する実験において使用した誘導1〜4であり、それぞれの誘導を測定するために、12個の布電極を4つのチャンネルに分割し、各チャンネルに含まれる3つの布電極の位置を示す。
図3は、図1の心電波形測定システムの動作の一例を示すフロー図である。図4は、図1の心電波形測定システムにおいて測定される心電波形の一例を示す。
チャンネル指定部7は、未指定のチャンネルから1つのチャンネルを指定する(ステップST1)。本実施例では、同時測定ができない場合で、1チャンネルずつ測定する。チャンネル指定部7は、指定されたチャンネルの初期スコアを、後のスコア計算によりスコアをマイナスにしないために10000とする(ステップST2)。
心電波形生成部9は、指定されたチャンネルを用いて、例えば、対応する誘導から2秒間約30倍に増幅された心電波形を取得し、2000サンプリングを得る。
R波処理部11は、心電波形生成部9により得られた心電波形において、その間のR波の検知回数に応じてスコアを加算する(ステップST3)。例えば、2秒間での検知数が1回であればスコア500を加算し、2回以上5回以下であればスコア900を加算し、6回であればスコア400を加算し、7回であればスコア300を加算し、8回であればスコア200を加算する。0回又は9回以上であればスコア加算を行わない。図4(a)は、2秒間で通常測定される心電波形の一例を示す。R波は、心臓が収縮するときの電気の流れで、心電波形の主要な波である。R波の間隔はR−R間隔(RRI:R-R Interval)と呼ばれ,これを計測することは疾患の早期発見や体調管理等に有用であり,RRIを継続的に計測する需要が増加している。2秒間では、2回〜5回程度のR波が検出される。他方、図4(b)にあるようにR波の検知がなかったり、図4(c)のようにR波が多数検知されたりする場合には、心電波形の精度が低いと予想される。そのため、2秒間の通常の心拍数でスコアが高くなり、それ以外ではスコアが低くなるようにする。
集約度計算部13は、データの集約度合いに応じたスコア処理を行う(ステップST4)。例えば、心電波形を示す信号のダイナミックレンジを32分割した区間を設定し,2秒間の信号が最も多く含まれる区間およびその上下の区間を導出し、その区間に含まれるデータ数と同じスコアを加算する。この処理は、安定した心電波形はダイナミックレンジの中心付近に集約するという仮定のもと行われている。すなわち、図4(d)にあるように、安定した心電波形は、データが集約する箇所があり、その上下に分散する傾向がある。他方、図4(e)にあるように、安定していない心電波形は、データが幅広く分布する傾向がある。そのため、ダイナミックレンジにおけるデータの集約度(すなわち、ダイナミックレンジにおいてデータが集約している箇所があれば高くなり、幅広く分布する場合には低くなる値)を計算し、これを用いてスコア計算する。
飽和処理部15は、飽和対策を行う(ステップST5)。例えば、心電波形を示す信号がダイナミックレンジを逸脱している部分を検出し、上に逸脱している場合は1、下に逸脱している場合は5を、逸脱したフレームの数に乗算したスコアを減じる。初期スコア10000は、下に常に逸脱した場合に減算しても、マイナスとならない値として選択したものである。
振幅処理部17は、心電波形を示す信号の振幅を検出し、振幅に応じたスコア処理を行う(ステップST6)。例えば、AD変換後の心電波形の最大値から最小値を引いた値をスコアとして加算する。
チャンネル指定部7は、すべてのチャンネルを指定したか否かを判断する(ステップST7)。指定したならばステップST8に進み、指定していないチャンネルがあるならばステップST1に戻り、指定していないチャンネルから1つのチャンネルを指定して、ステップST2〜ST6の処理を行う。
ステップST8において、チャンネル選択部19は、最もスコアが高いチャンネルが最適であると選択する。そして、心電測定部21は、選択されたチャンネルを使用して、対応する誘導により心電波形を測定する(ステップST9)。
なお、図1では、測定部5が一つの装置として記載している。例えば、一部の機能を実現する装置をシャツ1に設け、この装置と通信を行って他の機能をスマートフォンなどの情報処理装置により実現するようにしてもよい。また、各布電極3は、1つのチャンネルにのみ含まれてもよく、複数のチャンネルに含まれてもよい。また、各チャンネルを同時に測定可能な場合は、1つを選択して処理を行わずに、同時に測定してスコア計算してもよい。
なお、図3は、心電波形の測定処理の前に行う例であるが、例えば、チャンネル選択部19によるチャンネル選択処理の後に、心電測定部21が備えるスコア計算部(図示省略)が選択したチャンネルにより測定された心電波形に対して、常時又は定期的に、上記のスコア計算の全部又は一部を行い、計算したスコアが高いときには選択したチャンネルを変更せず、低くなった場合には改めてチャンネル選択処理を行うようにしてもよい。スコアが低くなった場合は、例えば、所定の基準値を下回った場合、最初の選択時のスコアから予め定めた割合(例えば80%など)以下となった場合、選択しなかったチャンネルのスコアよりも下回った場合、前回までに計算したスコアよりも所定の割合(例えば10%)以上の低下があった場合、などである。これにより、例えば、睡眠時にチャンネル選択をして心電波形の測定処理を開始した後に、寝返り等で姿勢が変更して心電波形の測定精度が落ちた段階で改めてチャンネル選択をすることなどが可能になる。また、定期的にチャンネル選択処理を行ってもよい。
続いて、発明者らがシャツ型の布電極を開発し、図2の4つの誘導からRRIを計測するのに最適な誘導を選定する機能を有するテレメータ(以降4CH-RRIテレメータ)の有効性を検証した実験について説明する。
健常な男子大学生10名(年齢19.6±1.11歳、平均±標準偏差)に対して、発明者らが開発したシャツと4CH-RRIテレメータを用いてRRIの計測を行った。計測は、被験者10名に対して、仰臥位、座位、立位、歩行(3km/h)のそれぞれ5分間行った。また、結果の比較を行うために、同じシャツと誘導1のみを用いてRRIを計測するRRIテレメータ(以降1CH-RRIテレメータ)を使用して同様の計測を行った。
被験者10名の計測において、RRIの値が300ms以下の場合と1500ms以上の場合、またRRIが1拍で200ms以上変化した場合を誤検出、それ以外のRRIを正常な検出とし、正常な割合を検出率として算出した結果を表1に示す。
4CH-RRIテレメータが選択した最適な誘導の分布は、誘導1が16回、誘導2が8回、誘導3が7回、誘導4が9回であり、一般に使用されている誘導1が最も多い結果となったが、他の誘導も選択されており、体格や動作により最適な誘導が変わることを確認することができた。また、1CH-RRIテレメータではRRIが検出できなかった計測が7回あったが、4CH-RRIテレメータを用いた計測では全ての被験者でRRIを検出できていた。
1CH,4CHの各テレメータの検出率を比較すると、1CHテレメータが高い検出率を示したのは8回、4CH-RRIテレメータの検出率が高かったのは15回、等しい値を示した計測が17回得られた。4CH-RRIテレメータが誘導1を選択した際にも検出率に差が出るのは,同時に計測していないことが原因だと推定される。
表1において、検出率が太字で示してある箇所は、4CH-RRIテレメータが選択した誘導が1ではなく、かつ検出率が1CH-RRIテレメータを下回っていた箇所である。現在の4CH-RRIテレメータの仕様では、最適な誘導を選択するのは起動時のみであるため、表1において太字で示した箇所は最適な誘導が計測中の装着者の動作等により変化したことによると考えられる。
このように、4CH-RRIテレメータは、1CH-RRIテレメータよりも有効である。そして、RRI計測の最中に自動で最適な誘導を再選択するシステムの構築と,最適な誘導を選択するプロセスの見直しにより、さらにRRI検出率を向上させることが期待できる。
1 シャツ、3 布電極、4 チャンネル、5 測定部、7 チャンネル指定部、9 心電波形生成部、11 R波処理部、13 集約度計算部、15 飽和処理部、17 振幅処理部、19 チャンネル選択部、21 心電測定部

Claims (3)

  1. 衣類に固定した複数の電極を使用して心電波形を測定する心電波形測定システムであって、
    前記複数の電極の一部である複数の電極の組合せをチャンネルとし、複数のチャンネルのそれぞれに対して前記電極の測定値を用いて心電波形を生成する心電波形生成手段と、
    前記各チャンネルの前記心電波形におけるR波を測定するR波処理手段と、
    前記各チャンネルの前記心電波形のダイナミックレンジにおけるデータの集約度を計算する集約度計算手段と、
    前記R波処理手段により測定されたR波の検知数、及び、前記集約度計算手段により計算された集約度を用いて、心電波形を測定する電極の組合せを選択するチャンネル選択手段を備える心電波形測定システム。
  2. 前記電極は、布電極であり、
    当該心電波形測定システムは、
    ダイナミックレンジを逸脱する部分を検出する飽和処理手段と、
    心電波形の振幅を検出する振幅検出手段を備え、
    前記心電波形生成手段は、前記各組合せに対して、所定時間における前記布電極の測定値を用いて心電波形を生成し、
    前記チャンネル選択手段は、前記複数のチャンネルから、
    前記R波処理手段により測定されたR波の検知数が、所定の範囲外にあるものよりも、所定の範囲内にあるものを優先し、
    前記集約度計算手段により計算された集約度が、低いものよりも、高いものを優先し、
    前記飽和処理手段により検出されたダイナミックレンジを逸脱するものよりも、逸脱しないものを優先し、
    前記振幅検出手段により検出された心電波形の振幅が、小さいものよりも、大きいものを優先して、一つ又は複数のチャンネルを選択する、請求項1記載の心電波形測定システム。
  3. 衣類に固定した複数の電極を使用して心電波形を測定する心電波形測定方法であって、
    前記複数の電極の一部である複数の電極の組合せをチャンネルとし、複数のチャンネルのそれぞれに対して前記電極の測定値を用いて心電波形を生成する心電波形生成ステップと、
    前記各チャンネルの前記心電波形におけるR波を測定するR波処理ステップと、
    前記各チャンネルの前記心電波形のダイナミックレンジにおけるデータの集約度を計算する集約度計算ステップと、
    チャンネル選択手段が、前記R波処理ステップにおいて測定されたR波の検知数、及び、前記集約度計算ステップにおいて計算された集約度を用いて、心電波形を測定する電極の組合せを選択するチャンネル選択ステップを含む心電波形測定方法。
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