[go: up one dir, main page]

JP6459994B2 - RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION DEVICE, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION SYSTEM, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION METHOD, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION PROGRAM - Google Patents

RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION DEVICE, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION SYSTEM, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION METHOD, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION PROGRAM Download PDF

Info

Publication number
JP6459994B2
JP6459994B2 JP2016014057A JP2016014057A JP6459994B2 JP 6459994 B2 JP6459994 B2 JP 6459994B2 JP 2016014057 A JP2016014057 A JP 2016014057A JP 2016014057 A JP2016014057 A JP 2016014057A JP 6459994 B2 JP6459994 B2 JP 6459994B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
action
recommendation information
information
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2016014057A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2017134635A (en
Inventor
博司 吉岡
博司 吉岡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp filed Critical Mitsubishi Electric Corp
Priority to JP2016014057A priority Critical patent/JP6459994B2/en
Publication of JP2017134635A publication Critical patent/JP2017134635A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6459994B2 publication Critical patent/JP6459994B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Description

本発明は、ユーザに推薦する推薦情報を提示する推薦情報提示装置、推薦情報提示システム、推薦情報提示方法及び推薦情報提示プログラムに関する。   The present invention relates to a recommendation information presentation device, a recommendation information presentation system, a recommendation information presentation method, and a recommendation information presentation program for presenting recommendation information recommended to a user.

ユーザのスケジュールに応じて、推薦情報を提供する技術がある(例えば、特許文献1)。特許文献1には、ユーザのスケジュールとしてユーザの移動先等の行動予定が予め登録され、この行動予定に応じた推薦情報(例えば、行き先付近の飲食店の情報等)を検索してユーザに推薦する技術について記載されている。   There is a technique for providing recommendation information according to a user's schedule (for example, Patent Document 1). In Patent Literature 1, an action schedule such as a user's destination is registered in advance as the user's schedule, and recommended information (for example, information on restaurants near the destination) is searched for and recommended to the user. The technology to be described is described.

特開2012−018175号公報JP 2012-018175 A

しかしながら、特許文献1に記載の技術は、ユーザの行動予定の変更を考慮したものではない。したがって、ユーザが行動予定を登録した後、この行動予定が変更された場合においても、変更前の行動予定に沿って推薦情報が提示されてしまうという問題があった。   However, the technique described in Patent Document 1 does not take into account a change in the user's action schedule. Therefore, after the user registers an action schedule, there is a problem in that recommended information is presented along the action schedule before the change even when the action schedule is changed.

本発明の推薦情報提示装置、推薦情報提示システム、推薦情報提示方法及び推薦情報提示プログラムは、上記のような課題を解決するためになされたもので、ユーザの行動予定の変更を判断することを目的とする。   The recommendation information presentation device, the recommendation information presentation system, the recommendation information presentation method, and the recommendation information presentation program of the present invention are made to solve the above-described problems, and determine whether the user's action schedule has been changed. Objective.

本発明に係る推薦情報提示装置は、情報が公開されたネットワークに接続され、ユーザに推薦する推薦情報をネットワークから検索してユーザに提示する推薦情報提示装置において、ユーザの行動の予定に対応した推薦情報をネットワークから検索する推薦情報検索部と、推薦情報検索部の検索により得られた推薦情報をユーザに提示する推薦情報提示部と、ユーザが行った行動を検出する行動検出部と、ユーザの行動の予定と行動検出部により検出されたユーザが行った行動とを比較し、ユーザの行動の予定が変更されたか否かを判断する行動予定変更判断部と、ユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報を取得する行動予定変更原因取得部と、行動予定変更原因取得部が取得したユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報に対応するユーザの行動を予測する行動予測部と、を備え、推薦情報検索部は、行動予定変更判断部によりユーザの行動の予定が変更されたと判断された場合には、行動予測部により予測されたユーザの行動に対応した推薦情報を検索することを特徴とする。 Recommended information presentation apparatus according to the present invention, information is connected to a network that was published in the recommended information presentation apparatus for presenting to a user the recommendation information for recommending search from network to the user, corresponding to the expected behavior of the user to detect and the recommendation information retrieval unit that searches for the estimated Como information from the network was, and recommendation information presentation unit that presents the estimated Como information obtained by the search of the estimated Como information retrieval unit to the user, the action performed by the user and the behavior detection unit, compares the action was carried out is by hot water over the detected by the appointments and behavior detection unit of the behavior of Yu over the plans of action Yu over the it is determined whether or not it has been changed The action schedule change determination part, the action schedule change cause acquisition part for acquiring information on the cause of the change in the user's action schedule, and the cause of the change in the user's action schedule acquired by the action schedule change cause acquisition part Affection A behavior prediction unit that predicts a user's behavior corresponding to the behavior prediction unit, and the recommendation information search unit predicts by the behavior prediction unit when the behavior plan change determination unit determines that the user's behavior schedule has been changed. The recommended information corresponding to the action of the user is searched .

本発明に係る推薦情報提示システムは、ユーザの行動に伴い操作される電気機器と、情報が公開されたネットワークからユーザに推薦する推薦情報を検索して提示する推薦情報提示装置と、を備える推薦情報提示システムにおいて、ユーザの行動の予定に対応した推薦情報をネットワークから検索する推薦情報検索部と、推薦情報検索部の検索により得られた推薦情報をユーザに提示する推薦情報提示部と、ユーザの操作により電気機器が操作された場合に電気機器から送信される識別IDを取得し、識別IDに対応するユーザの行動を検出する行動検出部と、ユーザの行動の予定と行動検出部により検出された識別IDに対応するユーザの行動とを比較し、ユーザの行動の予定が変更されたか否かを判断する行動予定変更判断部と、ユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報を取得する行動予定変更原因取得部と、行動予定変更原因取得部が取得したユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報に対応するユーザの行動を予測する行動予測部と、を備え、推薦情報検索部は、行動予定変更判断部によりユーザの行動の予定が変更されたと判断された場合には、行動予測部により予測されたユーザの行動に対応した前記推薦情報を検索することを特徴とする。 A recommendation information presentation system according to the present invention includes an electrical device that is operated in accordance with a user's action, and a recommendation information presentation device that retrieves and presents recommendation information recommended to the user from a network in which the information is disclosed. in the information presentation system, the recommendation information to be presented and the recommendation information retrieval unit that searches for the estimated Como information corresponding to the expected behavior of the user from the network, the estimated Como information obtained by the search of the estimated Como information retrieval unit to the user and the presentation unit, to obtain the identification ID that is sent from the electrical equipment when I Ri electrical equipment on the user's operation has been operated, and the behavior detection unit that detects the behavior of the user corresponding to the identification ID, Yu comparing the behavior of the user corresponding to the identification ID, which is detected by scheduled and behavior detecting unit behavior over the behavioral rescheduling decision scheduled action Yu over tHE determines whether has been changed and parts, user An action schedule change cause acquisition unit that acquires information on the cause of the change in the action schedule, and a user action corresponding to the information on the cause of the change in the user's action schedule acquired by the action schedule change cause acquisition unit is predicted. And the recommended information search unit corresponds to the user behavior predicted by the behavior prediction unit when it is determined by the behavior schedule change determination unit that the schedule of the user's behavior has been changed. The recommendation information is searched .

本発明に係る推薦情報提示方法は、情報が公開されたネットワークからユーザに推薦する推薦情報を検索してユーザに提示する推薦情報提示方法において、推薦情報提示装置に備えられた推薦情報検索部が、ユーザの行動の予定に対応した推薦情報をネットワークから検索する推薦情報検索ステップと、推薦情報提示装置に備えられた推薦情報提示部が、推薦情報検索ステップの検索により得られた推薦情報をユーザに提示する推薦情報提示ステップと、推薦情報提示装置に備えられた行動検出部が、ユーザが行った行動を検出する行動検出ステップと、推薦情報提示装置に備えられた行動予定変更判断部が、ユーザの行動の予定と行動検出ステップにより検出されたユーザが行った行動とを比較し、ユーザの行動の予定が変更されたか否かを判断する行動予定変更判断ステップと、推薦情報提示装置に備えられた行動予定変更原因取得部が、ユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報を取得する行動予定変更原因取得ステップと、推薦情報提示装置に備えられた行動予測部が、行動予定変更原因取得ステップで取得されたユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報に対応するユーザの行動を予測する行動予測ステップと、を備え、推薦情報検索ステップでは、行動予定変更判断ステップでユーザの行動の予定が変更されたと判断された場合には、行動予測ステップで予測されたユーザの行動に対応した推薦情報が検索されることを特徴とする。 Recommendation information presentation method according to the present invention, in the recommendation information presentation method in which information is presented to the user by searching the recommendation information for recommending the network that is exposed to the user, the recommendation information retrieval unit is provided in the recommendation information presenting device , a recommendation information retrieval step of retrieving estimation Como information corresponding to the schedule of behavior of the user from the network, the recommendation information presenting unit included in the recommendation information presenting device was obtained by the retrieval of the recommended information searching step estimation Recommended information presenting step for presenting recommended information to the user, an action detecting unit provided in the recommended information presenting apparatus for detecting an action performed by the user , and an action schedule change provided in the recommended information presenting apparatus determining unit compares the behavior done by been user chromatography the detected by scheduled and behavior detection step of action of a user, whether planned actions Yu chromatography the has changed And action schedule change determining step of determining, activity schedule changes cause acquiring unit provided in the recommended information presentation device, the action schedule change causes acquisition step of acquiring information on why the schedule has changed the behavior of the user, the recommendation information The behavior prediction unit provided in the presentation device includes a behavior prediction step of predicting a user's behavior corresponding to information on the cause of the change in the user's behavior schedule acquired in the behavior schedule change cause acquisition step, In the recommendation information search step, when it is determined in the action schedule change determination step that the user's action schedule has been changed, recommendation information corresponding to the user's action predicted in the action prediction step is searched. And

本発明に係る推薦情報提示プログラムは、情報が公開されたネットワークからユーザに推薦する推薦情報を検索してユーザに提示する推薦情報提示プログラムにおいて、ユーザの行動の予定に対応した推薦情報をネットワークから検索する推薦情報検索ステップと、推薦情報検索ステップの検索により得られた推薦情報をユーザに提示する推薦情報提示ステップと、ユーザが行った行動を検出する行動検出ステップと、ユーザの行動の予定と行動検出ステップにより検出されたユーザが行った行動とを比較し、ユーザの行動の予定が変更されたか否かを判断する行動予定変更判断ステップと、ユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報を取得する行動予定変更原因取得ステップと、行動予定変更原因取得ステップで取得されたユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報に対応するユーザの行動を予測する行動予測ステップと、をプロセッサに実行させ、推薦情報検索ステップでは、行動予定変更判断ステップでユーザの行動の予定が変更されたと判断された場合には、行動予測ステップで予測されたユーザの行動に対応した推薦情報が検索されることを特徴とする。
Recommendation information presentation program according to the present invention is, in the recommendation information presentation program in which information is presented to the user to search the recommendation information to the recommendation from the network that has been exposed to the user, the estimated Como information corresponding to the expected behavior of the user and recommendation information retrieval step of retrieving from the network, the recommendation information presenting step of presenting the estimated Como information obtained by the search of the estimated Como information searching step to the user, a behavior detection step of detecting an action performed by the user, Yu comparing the done by detected User chromatography the behavior by scheduled and behavior detection step of behavior over tHE, the action schedule change determining step of determining whether the planned actions Yu chromatography the has changed , user and action schedule changes cause acquiring step of acquiring information on why the plan has been changed behavior of the user, obtained by the action schedule change due to acquisition step A behavior prediction step of predicting the behavior of the user corresponding to the information about the cause of appointment is changed behavior, to execute the processor, the recommendation information searching step, schedule of user behavior in behavior will change determination step is changed If it is determined that the user's behavior is recommended, the recommended information corresponding to the user's behavior predicted in the behavior prediction step is searched .

本発明に係る推薦情報提示装置、推薦情報提示システム、推薦情報提示方法及び推薦情報提示プログラムは、ユーザの行動予定と、ユーザが行った行動とを比較するので、ユーザの行動予定が変更したか否かを判断することができる。よって、ユーザの行動予定の変更に応じた推薦情報の提示処理を実行することができる。   Since the recommended information presentation device, the recommended information presentation system, the recommended information presentation method, and the recommended information presentation program according to the present invention compare the user's action schedule with the action performed by the user, has the user's action schedule changed? It can be determined whether or not. Therefore, it is possible to execute recommendation information presentation processing according to a change in the user's action schedule.

本発明に係る推薦情報提示システムの構成図である。It is a block diagram of the recommendation information presentation system which concerns on this invention. 実施の形態1に係る実施の形態1に係る推薦情報提示装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the recommendation information presentation device according to Embodiment 1 according to Embodiment 1. 実施の形態1に係るユーザ情報データベースの一例である。3 is an example of a user information database according to the first embodiment. 実施の形態1に係るスケジュールデータベースの一例である。3 is an example of a schedule database according to the first embodiment. 実施の形態1に係る機器情報行動対応データベースの一例である。It is an example of the apparatus information action corresponding | compatible database which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る推薦情報定義データベースの一例である。3 is an example of a recommendation information definition database according to the first embodiment. 実施の形態1に係る推薦情報提示装置のハードウェア構成図である。2 is a hardware configuration diagram of a recommendation information presentation device according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る推薦情報提示装置の動作フローチャートである。4 is an operation flowchart of the recommendation information presentation apparatus according to the first embodiment. 実施の形態2に係る推薦情報提示装置の機能ブロック図である。6 is a functional block diagram of a recommendation information presentation device according to Embodiment 2. FIG. 実施の形態2に係る推薦情報提示装置の動作フローチャートである。10 is an operation flowchart of the recommendation information presentation apparatus according to the second embodiment. 実施の形態2に係る行動予測部が、ユーザの行動を予測する例について説明する図である。It is a figure explaining the example in which the action prediction part which concerns on Embodiment 2 estimates a user's action. 実施の形態3に係る推薦情報提示装置の機能ブロック図である。FIG. 10 is a functional block diagram of a recommendation information presentation device according to Embodiment 3. 実施の形態3に係る推薦情報提示装置の動作フローチャートである。12 is an operation flowchart of the recommendation information presentation apparatus according to the third embodiment.

実施の形態1.
以下、図1を用いて、実施の形態1に係る推薦情報提示システムの構成について説明する。図1は、本発明に係る推薦情報提示システムの構成図である。図1において、推薦情報提示システム100は、推薦情報提示装置1、電気機器2、情報提供装置3、及びネットワーク4を備える。なお、図1に示す推薦情報提示システムの構成は、以下の実施の形態においても共通するものとする。
Embodiment 1 FIG.
Hereinafter, the configuration of the recommendation information presentation system according to Embodiment 1 will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a configuration diagram of a recommendation information presentation system according to the present invention. In FIG. 1, a recommendation information presentation system 100 includes a recommendation information presentation device 1, an electrical device 2, an information provision device 3, and a network 4. The configuration of the recommendation information presentation system shown in FIG. 1 is common to the following embodiments.

電気機器2は、ユーザの行動に伴って使用される電気機器であって、後述する推薦情報提示装置1との間で情報通信を行うための機能を有している。電気機器2は、例えば、冷蔵庫、IH(Induction Heating)クッキングヒーター、エアコン、電子レンジ、掃除機などである。電気機器2は、ユーザに操作された場合に、ユーザに操作されたことを示す操作情報を後述するネットワーク4を介して推薦情報提示装置1に送信する。操作情報には、電気機器2を識別するための機器ID、及びこの操作情報が送信された時刻が含まれている。   The electric device 2 is an electric device that is used in accordance with a user's action, and has a function for performing information communication with a recommended information presentation device 1 described later. The electric device 2 is, for example, a refrigerator, an IH (Induction Heating) cooking heater, an air conditioner, a microwave oven, a vacuum cleaner, or the like. When the electric device 2 is operated by the user, the electric device 2 transmits operation information indicating the operation by the user to the recommended information presentation device 1 via the network 4 described later. The operation information includes a device ID for identifying the electric device 2 and a time when the operation information is transmitted.

情報提供装置3は、インターネット上に情報を公開する装置である。このインターネット上に公開される情報(以下、インターネット情報とする)は、例えば、各地域の気象情報、ニュース、自治体が提供する地域情報である。   The information providing device 3 is a device that publishes information on the Internet. Information disclosed on the Internet (hereinafter referred to as Internet information) is, for example, weather information, news, and local information provided by local governments in each region.

推薦情報提示装置1は、情報提供装置3により公開されたインターネット情報のうち、後述するユーザの行動予定に応じたインターネット情報を検索し、推薦情報としてユーザに提示する装置である。推薦情報提示装置1は、例えば、宅内に配置されるデジタルサイネージ等がこれに相当する。なお、推薦情報提示装置1は、デジタルサイネージに限られず、PC(Personal Computer)又はスマートフォン等、推薦情報を画像や音でユーザに提供可能な装置であればよい。   The recommended information presentation device 1 is a device that searches the Internet information published by the information providing device 3 for Internet information according to a user's action schedule, which will be described later, and presents it to the user as recommended information. The recommended information presentation device 1 corresponds to, for example, digital signage disposed in a home. The recommended information presentation device 1 is not limited to digital signage, and may be any device that can provide recommended information to the user with images and sounds, such as a PC (Personal Computer) or a smartphone.

次に、図2を用いて、推薦情報提示装置1の構成について説明する。図2は、実施の形態1に係る推薦情報提示装置1の機能ブロック図である。推薦情報提示装置1は、入力部11、表示部12、ユーザ情報記憶部13、推薦情報検索部14、推薦情報定義記憶部15、情報取得部16、機器情報取得部17、行動検出部18、環境認識部26、機器情報行動対応記憶部19、行動予定変更判断部20、及びスケジュール記憶部21を備える。   Next, the configuration of the recommended information presentation device 1 will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a functional block diagram of the recommendation information presentation device 1 according to the first embodiment. The recommendation information presentation device 1 includes an input unit 11, a display unit 12, a user information storage unit 13, a recommendation information search unit 14, a recommendation information definition storage unit 15, an information acquisition unit 16, a device information acquisition unit 17, an action detection unit 18, An environment recognition unit 26, a device information action correspondence storage unit 19, an action schedule change determination unit 20, and a schedule storage unit 21 are provided.

入力部11は、ユーザの操作によりユーザ情報、及びスケジュールを推薦情報提示装置1内に入力する。ユーザ情報は、ユーザに応じた推薦情報を検索するためのユーザ固有の情報であって、例えば、ユーザのユーザID、名称、年齢、性別、趣味、及び嗜好等の情報がこれに相当する。また、スケジュールは、洗濯、炊事、食事、外出等、各時間帯におけるユーザが行う行動の予定(以下、行動予定という)である。入力部11は、ユーザ情報をユーザ情報記憶部13にユーザ情報データベースとして記憶させる。また、入力部11は、スケジュールをスケジュール記憶部21にスケジュールデータベースとして記憶させる。なお、ユーザ情報は、上記例に限られず、ユーザ固有の情報であればよい。例えば、好みのスポーツ等の情報を入力部11から入力できるようにしてもよい。スケジュールに関しても、各時間帯におけるユーザが行う行動予定を特定できれば、例えば、入浴、外食、旅行等の情報を入力部11から入力できるようにしてもよい。   The input unit 11 inputs user information and a schedule into the recommended information presentation device 1 by a user operation. The user information is user-specific information for searching for recommended information corresponding to the user, and corresponds to information such as the user ID, name, age, sex, hobby, and preference of the user, for example. The schedule is a schedule of actions (hereinafter referred to as an action schedule) performed by the user in each time zone such as washing, cooking, meals, going out, and the like. The input unit 11 stores user information in the user information storage unit 13 as a user information database. Further, the input unit 11 stores the schedule in the schedule storage unit 21 as a schedule database. Note that the user information is not limited to the above example, and may be user-specific information. For example, information such as favorite sports may be input from the input unit 11. Regarding the schedule, if the action schedule performed by the user in each time zone can be specified, for example, information such as bathing, eating out, and traveling may be input from the input unit 11.

ユーザ情報記憶部13は、入力部11から取得されたユーザ情報をユーザ情報データベースとして記憶する。図3は、ユーザ情報データベースの一例である。ユーザ情報データベースには、ユーザID、ユーザ名称、年齢、性別、趣味、及び嗜好が対応づけられて記憶される。図3の例においては、ユーザID「001」、ユーザ名称「母」、年齢「49」、性別「女」、趣味「音楽」、及び嗜好「和食」がそれぞれ対応づけられて記憶されている。   The user information storage unit 13 stores user information acquired from the input unit 11 as a user information database. FIG. 3 is an example of a user information database. The user information database stores user IDs, user names, ages, genders, hobbies, and preferences in association with each other. In the example of FIG. 3, user ID “001”, user name “mother”, age “49”, gender “female”, hobby “music”, and preference “Japanese food” are stored in association with each other.

スケジュール記憶部21は、入力部11から取得したスケジュールをスケジュールデータベースとして記憶する。図4は、実施の形態1に係るスケジュールデータベースの一例である。スケジュールデータベースには、時間帯毎のユーザの行動予定が記憶されている。例えば、図4の例においては、ユーザID「001」で示されるユーザが8:00−10:00の間に「洗濯」、10:00−12:00の間に「炊事」、12:00−14:00の間に「外出」、14:00−16:00の間に「炊事」、18:00−20:00の間に「テレビ鑑賞」、及び20:00−22:00の間に「就寝」することを示す。なお、16:00−18:00の時間帯において「−」は、特に何も予定が入っていないことを示す。なお、図4の例では、1日を2時間毎に区切った時間帯に対して行動予定を対応づける例を示したが、スケジュール記憶部21が記憶するスケジュールデータベースは、これに限られず、日付毎に行動予定を対応づけ、1月分のスケジュールを記憶するものでもよい。   The schedule storage unit 21 stores the schedule acquired from the input unit 11 as a schedule database. FIG. 4 is an example of the schedule database according to the first embodiment. The schedule database stores a user's action schedule for each time zone. For example, in the example of FIG. 4, the user indicated by the user ID “001” is “laundry” between 8:00 and 10:00, “cooking” between 10:00 and 12:00, and 12:00. -Going out between 14:00, "Cooking" between 14: 00-16: 00, "Watching TV" between 18: 00-20: 00, and 20: 00-22: 00 Indicates to go to bed. Note that “-” in the time zone of 16: 00-18: 00 indicates that there is no particular plan. In the example of FIG. 4, an example is shown in which an action schedule is associated with a time period obtained by dividing a day every two hours. However, the schedule database stored in the schedule storage unit 21 is not limited to this, and the date A schedule for one month may be stored in association with an action schedule every time.

機器情報取得部17は、ネットワーク4を介して電気機器2から操作情報を取得する。   The device information acquisition unit 17 acquires operation information from the electrical device 2 via the network 4.

機器情報行動対応記憶部19は、電気機器2の機器IDと行動予定とを対応づけた機器情報行動対応データベースを記憶している。図5は、実施の形態1に係る機器情報行動対応データベースの一例である。図5において、上段には機器IDが記憶され、下段にはユーザの行動が記憶されている。なお、説明のため、図5上段のかっこ内には機器IDで示される機器を示している。   The device information behavior correspondence storage unit 19 stores a device information behavior correspondence database in which the device ID of the electrical device 2 is associated with the action schedule. FIG. 5 is an example of the device information behavior correspondence database according to the first embodiment. In FIG. 5, the device ID is stored in the upper row, and the user's action is stored in the lower row. For the sake of explanation, the device indicated by the device ID is shown in parentheses in the upper part of FIG.

行動検出部18は、機器情報取得部17から操作情報を取得し、この操作情報に含まれる機器IDに基づき機器情報行動対応記憶部19に記憶される機器情報行動対応データベースを参照し、ユーザが行った行動を検出する。以下の説明において、行動検出部18が検出したユーザが行った行動を行動実績という。行動検出部18は、機器ID「1a」を電気機器2の一例である洗濯機から取得した場合に、図5に示す機器情報行動対応データベースの上段の機器ID「1a」に対応づけられた下段の行動「洗濯」を参照することで、ユーザが洗濯していることを検出することができる。   The behavior detection unit 18 acquires the operation information from the device information acquisition unit 17, refers to the device information behavior correspondence database stored in the device information behavior correspondence storage unit 19 based on the device ID included in the operation information, and the user Detects actions taken. In the following description, the action performed by the user detected by the action detection unit 18 is referred to as an action result. The behavior detection unit 18 obtains the device ID “1a” from the washing machine that is an example of the electrical device 2, and is associated with the device ID “1a” in the upper row of the device information behavior correspondence database illustrated in FIG. By referring to the action “washing”, it is possible to detect that the user is washing.

情報取得部16は、情報提供装置3よりネットワーク4を介してインターネット情報を取得する。   The information acquisition unit 16 acquires Internet information from the information providing device 3 via the network 4.

環境認識部26は、後述する推薦情報検索部14が推薦情報を検索するために必要なインターネット情報を情報取得部16を介して取得し、ユーザの環境を認識する。推薦情報を検索するために必要なインターネット情報は、例えば、ユーザの所在地における気象情報である。   The environment recognition unit 26 acquires Internet information necessary for a recommendation information search unit 14 (to be described later) to search for recommendation information via the information acquisition unit 16 and recognizes the user's environment. Internet information necessary for searching for recommendation information is, for example, weather information at the user's location.

推薦情報定義記憶部15は、推薦情報定義データベースを記憶する。推薦情報定義データベースは、ユーザ情報記憶部13に記憶されているユーザ情報、スケジュール記憶部21に記憶されている行動予定、及び環境認識部26から取得するインターネット情報から得られる情報をそれぞれ検索対象の文字列に対応づけている。図6は、実施の形態1に係る推薦情報定義データベースの一例である。図6においては、行動予定、趣味、嗜好、地域、及び気象情報が、検索対象の文字列と対応づけられている。例えば、最上列には、行動予定「外出」、趣味「テニス」、嗜好「和食」、地域「関東」、気象情報「晴」に対し、検索対象の文字列「関東地方おすすめの和食店」、「関東地方のテニスコート」が対応づけられている。推薦情報定義データベースは、予め装置の設計者又はユーザにより設定される。なお、本実施の形態においては、行動予定、趣味、嗜好、地域、及び気象情報が検索対象と対応づけられているが、少なくとも行動予定と検索対象の文字列とが対応づけられていればよく、趣味、嗜好、地域、気象情報等の情報が必ずしも対応づけられていなくともよい。趣味、趣向、地域、気象情報等の情報が対応付けられていない欄は、「−」で示している。   The recommendation information definition storage unit 15 stores a recommendation information definition database. The recommended information definition database searches for information obtained from user information stored in the user information storage unit 13, action plans stored in the schedule storage unit 21, and Internet information acquired from the environment recognition unit 26, respectively. It is associated with a character string. FIG. 6 is an example of a recommendation information definition database according to the first embodiment. In FIG. 6, action schedules, hobbies, preferences, regions, and weather information are associated with search target character strings. For example, in the top row, for the action schedule “outing”, hobby “tennis”, taste “Japanese food”, region “Kanto”, weather information “sunny”, the search target character string “Kanto region recommended Japanese restaurant”, “Kanto region tennis courts” are associated. The recommendation information definition database is set in advance by a device designer or user. In this embodiment, the action schedule, hobby, preference, region, and weather information are associated with the search target, but it is sufficient that at least the action schedule and the character string to be searched are associated with each other. Information such as hobbies, preferences, regions, and weather information may not necessarily be associated. Columns that are not associated with information such as hobbies, preferences, regions, and weather information are indicated by “−”.

推薦情報検索部14は、ユーザ情報記憶部13に記憶されたユーザ情報データベースと、スケジュール記憶部21に記憶されたスケジュールデータベースと、環境認識部26から取得したインターネット情報とに基づいて、ユーザに推薦する推薦情報を検索し、この推薦情報を表示部12に出力する。具体的には、推薦情報検索部14は、推薦情報を提示するユーザのユーザ情報、このユーザの所定時間帯における行動予定、環境認識部26が認識したユーザの環境の各項目に対応する検索対象の文字列を推薦情報定義データベースから選択し、選択した検索対象の文字列を取得する。推薦情報検索部14は、取得した文字列を所定間隔で分節し、分節した文字列を情報取得部16に出力し、情報取得部16に対して情報提供装置3がインターネット上に公開しているインターネット情報を取得させる。推薦情報検索部14は、取得したインターネット情報を推薦情報として表示部12に出力し、この表示部12に推薦情報を表示させる。また、推薦情報検索部14は、後述する行動予定変更判断部20によりユーザの行動予定が変更したと判断された場合には、ユーザ情報記憶部13に記憶されたスケジュールデータベースと、スケジュール記憶部21に記憶されたユーザ情報データベースと、環境認識部26から取得したインターネット情報とに基づいて検索された推薦情報を表示部12に送信しない。すなわち、推薦情報の提示処理において、推薦情報検索部14は、ユーザの行動予定が変更された場合には、表示部12に推薦情報を提示させない処理を行う。   The recommendation information search unit 14 recommends the user based on the user information database stored in the user information storage unit 13, the schedule database stored in the schedule storage unit 21, and the Internet information acquired from the environment recognition unit 26. The recommended information is retrieved, and the recommended information is output to the display unit 12. Specifically, the recommended information search unit 14 is a search target corresponding to each item of the user information of the user who presents the recommended information, the action schedule of the user in a predetermined time zone, and the user environment recognized by the environment recognition unit 26. Is selected from the recommendation information definition database, and the selected character string to be searched is acquired. The recommended information search unit 14 segments the acquired character string at a predetermined interval, outputs the segmented character string to the information acquisition unit 16, and the information providing device 3 discloses the information acquisition unit 16 on the Internet. Get Internet information. The recommendation information search unit 14 outputs the acquired Internet information as recommendation information to the display unit 12 and causes the display unit 12 to display the recommendation information. In addition, when the action schedule change determination unit 20 described later determines that the user's action schedule has been changed, the recommendation information search unit 14 and the schedule storage unit 21 store the schedule database stored in the user information storage unit 13. The recommended information retrieved based on the user information database stored in the database and the Internet information acquired from the environment recognition unit 26 is not transmitted to the display unit 12. That is, in the recommendation information presentation process, the recommendation information search unit 14 performs a process of not causing the display unit 12 to present the recommendation information when the user's action schedule is changed.

行動予定変更判断部20は、行動検出部18が検出したユーザの所定時間帯における行動実績と、スケジュール記憶部に記憶されている同時間帯における行動予定とを比較し、ユーザのスケジュールの行動予定が変更されたか否かを判断する。具体的には、行動検出部18が検出したユーザの所定時間帯における行動実績と、スケジュール記憶部に記憶されている同時間帯における行動予定が同一であれば、ユーザのスケジュールの行動予定が変更されていないと判断し、異なればユーザのスケジュールが変更されたと判断する。   The action schedule change determination unit 20 compares the action performance of the user in the predetermined time period detected by the action detection unit 18 with the action schedule in the same time period stored in the schedule storage unit, and the action schedule of the user schedule It is determined whether or not has been changed. Specifically, if the action record in the predetermined time zone of the user detected by the action detection unit 18 and the action schedule in the same time zone stored in the schedule storage unit are the same, the action schedule of the user schedule is changed. If not, it is determined that the user's schedule has been changed.

表示部12は、推薦情報検索部14が出力する推薦情報を表示する。なお、本実施の形態に係る推薦情報提示装置1は推薦情報を表示する表示部12を備えるものとして説明するが、推薦情報提示装置1は、表示部12に代えて、推薦情報を音声により出力する音声出力部(図示せず)であってもよい。以降の説明において、表示部12又は音声出力部を推薦情報提示部と表現してもよい。   The display unit 12 displays the recommendation information output by the recommendation information search unit 14. In addition, although the recommendation information presentation apparatus 1 which concerns on this Embodiment demonstrates as what is provided with the display part 12 which displays recommendation information, it replaces with the display part 12 and the recommendation information presentation apparatus 1 outputs recommendation information with an audio | voice. An audio output unit (not shown) may be used. In the following description, the display unit 12 or the audio output unit may be expressed as a recommended information presentation unit.

以下、推薦情報提示装置のハードウェア構成について説明する。図7は、実施の形態1に係る推薦情報提示装置のハードウェア構成図である。   Hereinafter, the hardware configuration of the recommendation information presentation device will be described. FIG. 7 is a hardware configuration diagram of the recommendation information presentation apparatus according to the first embodiment.

推薦情報提示装置1は、プロセッサ901、補助記憶装置902、メモリ903、通信装置904、入力インタフェース905、ディスプレイインタフェース906、入力装置907、及びディスプレイ908を備える。プロセッサ901は、信号線910を介して他のハードウェアと接続され、これら他のハードウェアを制御する。入力インタフェース905は、ケーブル911を介して入力装置907に接続されている。ディスプレイインタフェース906は、ケーブル912を介してディスプレイ908に接続されている。   The recommendation information presentation device 1 includes a processor 901, an auxiliary storage device 902, a memory 903, a communication device 904, an input interface 905, a display interface 906, an input device 907, and a display 908. The processor 901 is connected to other hardware via the signal line 910, and controls these other hardware. The input interface 905 is connected to the input device 907 via a cable 911. The display interface 906 is connected to the display 908 via a cable 912.

プロセッサ901は、プロセッシングを行うIC(Integrated Circuit)であり、推薦情報提示装置1を制御する。プロセッサ901は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、又はGPU(Graphics Processing Unit)等に相当する。   The processor 901 is an IC (Integrated Circuit) that performs processing, and controls the recommended information presentation device 1. The processor 901 corresponds to, for example, a CPU (Central Processing Unit), a DSP (Digital Signal Processor), or a GPU (Graphics Processing Unit).

補助記憶装置902は、例えば、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ、又はHDD(Hard Disk Drive)等に相当する。   The auxiliary storage device 902 corresponds to, for example, a ROM (Read Only Memory), a flash memory, an HDD (Hard Disk Drive), or the like.

メモリ903は、例えば、RAM(Random Access Memory)等に相当する。   The memory 903 corresponds to, for example, a RAM (Random Access Memory).

通信装置904は、電気機器2、又は情報提供装置3から送信される情報を受信するレシーバー9041及び情報を電気機器2、又は情報提供装置3に送信するトランスミッター9042を備える。通信装置904は、例えば、通信チップ又はNIC(Network Interface Card)等に相当する。   The communication device 904 includes a receiver 9041 that receives information transmitted from the electric device 2 or the information providing device 3 and a transmitter 9042 that transmits information to the electric device 2 or the information providing device 3. The communication device 904 corresponds to, for example, a communication chip or a NIC (Network Interface Card).

入力インタフェース905は、入力装置907のケーブル911が接続されるポートである。入力インタフェース905は、例えば、USB(Universal Serial Bus)端子等に相当する。   The input interface 905 is a port to which the cable 911 of the input device 907 is connected. The input interface 905 corresponds to, for example, a USB (Universal Serial Bus) terminal.

ディスプレイインタフェース906は、ディスプレイ908のケーブル912が接続されるポートである。ディスプレイインタフェース906は、USB端子又はHDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)端子等に相当する。   The display interface 906 is a port to which the cable 912 of the display 908 is connected. The display interface 906 corresponds to a USB terminal, a HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface) terminal, or the like.

入力装置907は、例えば、マウス、キーボード又はタッチパネル等に相当する。   The input device 907 corresponds to, for example, a mouse, a keyboard, or a touch panel.

ディスプレイ908は、LCD(Liquid Crystal Display)等に相当し、推薦情報を表示する。   A display 908 corresponds to an LCD (Liquid Crystal Display) or the like, and displays recommendation information.

以下、図2に示す推薦情報提示装置1の機能ブロック図と、図7に示す推薦情報提示装置1のハードウェア構成図との対応関係について説明する。   The correspondence relationship between the functional block diagram of the recommendation information presentation device 1 shown in FIG. 2 and the hardware configuration diagram of the recommendation information presentation device 1 shown in FIG. 7 will be described below.

入力部11の機能は、プロセッサ901、入力装置907、及び入力インタフェース905により実現される。   The function of the input unit 11 is realized by the processor 901, the input device 907, and the input interface 905.

情報取得部16、機器情報取得部17の機能は、プロセッサ901、及び通信装置904により実現される。   The functions of the information acquisition unit 16 and the device information acquisition unit 17 are realized by the processor 901 and the communication device 904.

表示部12の機能は、プロセッサ901、ディスプレイ908、及びディスプレイインタフェース906により実現される。   The function of the display unit 12 is realized by a processor 901, a display 908, and a display interface 906.

推薦情報検索部14、行動検出部18、及び環境認識部26、行動予定変更判断部20の機能は、プロセッサ901により実現される。   The functions of the recommendation information search unit 14, the behavior detection unit 18, the environment recognition unit 26, and the behavior schedule change determination unit 20 are realized by the processor 901.

ユーザ情報記憶部13、スケジュール記憶部21、機器情報行動対応記憶部19、及び推薦情報定義記憶部15の機能は、補助記憶装置902により実現される。   The functions of the user information storage unit 13, the schedule storage unit 21, the device information action correspondence storage unit 19, and the recommended information definition storage unit 15 are realized by the auxiliary storage device 902.

具体的には、補助記憶装置902は、入力部11、表示部12、推薦情報検索部14、行動検出部18、情報取得部16、機器情報取得部17、環境認識部26、及び行動予定変更判断部20の機能を実現するプログラム(以下、推薦情報提示プログラムという)を記憶している。なお、推薦情報提示プログラムは、1つのプログラムであってもよいし、複数のプログラムから構成されていてもよい。また、補助記憶装置902は、OS(Operating System)を記憶している。   Specifically, the auxiliary storage device 902 includes an input unit 11, a display unit 12, a recommendation information search unit 14, an action detection unit 18, an information acquisition unit 16, a device information acquisition unit 17, an environment recognition unit 26, and an action schedule change. A program for realizing the function of the determination unit 20 (hereinafter referred to as a recommendation information presentation program) is stored. Note that the recommendation information presentation program may be a single program or a plurality of programs. The auxiliary storage device 902 stores an OS (Operating System).

プロセッサ901は、補助記憶装置902に記憶された推薦情報提示プログラムをメモリ903にロードした後、推薦情報提示プログラムを読み込み、プログラムを実行する。なお、推薦情報提示装置1は、複数のプロセッサ901を備えていてもよい。推薦情報提示装置1が複数のプロセッサ901を備える場合には、複数のプロセッサ901は連携して推薦情報提示プログラムを実行する。また、プロセッサ901は、補助記憶装置902に記憶されたOSの一部をメモリ903にロードした後、このOSを実行しながら、推薦情報提示プログラムを実行する。また、プロセッサ901により実行した各機能ブロックの処理結果は、メモリ903、補助記憶装置902、又はプロセッサ901内のレジスタ又はキャッシュメモリのいずれかに記憶される。   After loading the recommended information presentation program stored in the auxiliary storage device 902 into the memory 903, the processor 901 reads the recommended information presentation program and executes the program. Note that the recommendation information presentation device 1 may include a plurality of processors 901. When the recommendation information presentation device 1 includes a plurality of processors 901, the plurality of processors 901 cooperate to execute a recommendation information presentation program. Further, after loading a part of the OS stored in the auxiliary storage device 902 into the memory 903, the processor 901 executes the recommendation information presentation program while executing the OS. In addition, the processing result of each functional block executed by the processor 901 is stored in either the memory 903, the auxiliary storage device 902, or a register or cache memory in the processor 901.

なお、各機能ブロックの機能を実現するための推薦情報提示プログラムを提供する場合、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ(登録商標)ディスク、DVD(Digital versatile disk)等の記憶媒体に記憶して提供することが可能である。また、各機能ブロックはプロセッシングサーキットリーとして提供してもよい。   When providing a recommended information presentation program for realizing the function of each functional block, a storage medium such as a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a Blu-ray (registered trademark) disk, or a DVD (Digital versatile disk) is used. It can be stored and provided. Each functional block may be provided as a processing circuit.

また、各機能ブロックを示す「部」は、「回路」、「工程」、「手順」、「ステップ」又は「処理」と読み替えてもよい。「回路」及び「プロセッシングサーキットリー」は、プロセッサ901だけでなく、ロジックIC、GA(Gate Array)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field−Programmable Gate Array)といった他の種類の処理回路をも包含する概念である。   The “unit” indicating each functional block may be read as “circuit”, “process”, “procedure”, “step”, or “processing”. “Circuit” and “processing circuitry” include not only the processor 901 but also other types of processing circuits such as logic IC, GA (Gate Array), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and FPGA (Field-Programmable Gate Array). Is a concept that also includes

以下、図8を用いて、実施の形態1に係る推薦情報提示装置1の動作について説明する。図8は、実施の形態1に係る推薦情報提示装置1の推薦情報の動作フローチャートである。図8の説明においては、事前に、ユーザが入力装置907を操作し、図3に示すユーザ情報を入力部11を介してユーザ情報記憶部13に、図4に示すスケジュールを入力部11を介してスケジュール記憶部21に記憶させているものとする。本実施の形態において、ユーザが推薦情報提示装置1の電源をONにした場合、又は推薦情報の提示を開始させる操作を入力部11を介して行った場合に、図8に示す動作を開始するものとする。   Hereinafter, the operation of the recommended information presentation apparatus 1 according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 8 is an operation flowchart of the recommendation information of the recommendation information presentation device 1 according to the first embodiment. In the description of FIG. 8, the user operates the input device 907 in advance, the user information shown in FIG. 3 is stored in the user information storage unit 13 via the input unit 11, and the schedule shown in FIG. 4 is input via the input unit 11. Are stored in the schedule storage unit 21. In the present embodiment, the operation shown in FIG. 8 is started when the user turns on the power of the recommendation information presentation device 1 or when an operation for starting presentation of recommendation information is performed via the input unit 11. Shall.

S1において、推薦情報検索部14は、ユーザ情報記憶部13に記憶されたユーザデータベースから、ユーザ情報を取得する。例えば、推薦情報検索部14は、図3に示すユーザID「001」、ユーザ名称「母」、年齢「49」、性別「女」、趣味「音楽」、及び嗜好「和食」を取得する。推薦情報検索部14は、取得するユーザ情報を必要に応じて選択してもよい。図8の説明においては、趣味「音楽」、及び嗜好「和食」を用いるため、少なくとも趣味「音楽」、及び嗜好「和食」を取得すればよい。   In S <b> 1, the recommended information search unit 14 acquires user information from the user database stored in the user information storage unit 13. For example, the recommended information search unit 14 acquires the user ID “001”, the user name “mother”, the age “49”, the sex “female”, the hobby “music”, and the preference “Japanese food” illustrated in FIG. The recommendation information search unit 14 may select user information to be acquired as necessary. In the description of FIG. 8, the hobby “music” and the preference “Japanese food” are used, so at least the hobby “music” and the preference “Japanese food” may be acquired.

S2において、推薦情報検索部14は、スケジュール記憶部21に記憶されたスケジュールデータベースから、所定時間帯におけるユーザの行動予定を取得する。いずれの時間帯の行動予定を取得するかについては、推薦情報提示装置1の設計者が任意に定めることが可能である。例えば、推薦情報検索部14は、現在時刻から2時間後の時刻を含むスケジュール情報の時間帯に対応づけられた行動予定を取得するようにする。すなわち、推薦情報提示装置1は、現在時刻が10:30である場合に、その2時間後の時刻である12:30を含む時間帯「12:00-14:00」に対応づけられた行動予定「外出」を取得する。   In S <b> 2, the recommendation information search unit 14 acquires a user's action schedule in a predetermined time zone from the schedule database stored in the schedule storage unit 21. The designer of the recommendation information presentation device 1 can arbitrarily determine which time zone the action plan is to be acquired. For example, the recommended information search unit 14 acquires an action schedule associated with a time zone of schedule information including a time two hours after the current time. That is, when the current time is 10:30, the recommended information presentation device 1 performs an action associated with the time zone “12: 00-14: 00” including 12:30, which is the time two hours later. Get the schedule “going out”.

S3において、推薦情報検索部14は、取得したユーザの行動予定に対応する地域の気象情報を環境認識部26から取得する。環境認識部26が気象情報を取得する方法については、推薦情報検索部14から行動予定に関する情報を取得し、この行動予定に対応する地域に関する気象情報を情報取得部16、ネットワーク4を介して情報提供装置3から取得すればよい。また、行動予定に対応する地域は、スケジュール記憶部21に記憶されるスケジュールデータベースの行動予定の情報に地域の情報を含めておけばよい。   In S <b> 3, the recommended information search unit 14 acquires, from the environment recognition unit 26, local weather information corresponding to the acquired user action schedule. As for the method for the environment recognition unit 26 to acquire the weather information, the information related to the action schedule is acquired from the recommended information search unit 14, and the weather information related to the area corresponding to the action schedule is obtained via the information acquisition unit 16 and the network 4. What is necessary is just to acquire from the provision apparatus 3. In addition, the area corresponding to the action schedule may be included in the action schedule information of the schedule database stored in the schedule storage unit 21.

S4において、推薦情報検索部14は、S1からS3で取得したユーザ情報、行動予定、及び気象情報に基づき、推薦情報定義データベースから、検索対象の文字列を取得する。例えば、推薦情報検索部14は、S1からS3で趣味「音楽」、嗜好「和食」、行動予定「外出」、地域「関東」、気象情報「晴」を取得していた場合には、図6に示す推薦情報定義データベースを参照し、検索対象の文字列「関東地方おすすめの和食店」、「関東地方のテニスコート」を取得する。   In S4, the recommended information search unit 14 acquires a search target character string from the recommended information definition database based on the user information, action schedule, and weather information acquired in S1 to S3. For example, when the recommendation information search unit 14 has acquired the hobby “music”, the preference “Japanese food”, the action schedule “going out”, the region “Kanto”, and the weather information “sunny” in S1 to S3, FIG. Referring to the recommendation information definition database shown in Fig. 2, the search target character strings "Kanto region recommended Japanese restaurant" and "Kanto region tennis court" are acquired.

S5において、情報取得部16は、検索対象の文字列を分節した文字列を検索キーワードとし、情報提供装置3がネットワーク4に公開するインターネット情報から所望のインターネット情報を検索する。情報取得部16は、検索によって得られた所望のインターネット情報を推薦情報として推薦情報検索部14に出力する。   In S <b> 5, the information acquisition unit 16 searches for desired Internet information from the Internet information that the information providing apparatus 3 discloses to the network 4 using a character string obtained by segmenting the search target character string as a search keyword. The information acquisition unit 16 outputs the desired Internet information obtained by the search to the recommendation information search unit 14 as recommendation information.

S6において、行動予定変更判断部20は、行動検出部18が検出したユーザの所定時間帯における行動実績と、スケジュール記憶部21に記憶されている同時間帯における行動予定とを比較し、ユーザのス行動予定が変更されたか否かを判断する。例えば、現在時刻が「10:30」である場合、図4に示すスケジュールデータベースによれば、ユーザは洗濯をしている予定となっている。行動予定変更判断部20は、スケジュール記憶部21に記憶されているスケジュールデータベースから現在時刻「10:30」が含まれる時刻帯「10:00−12:00」と、この時刻帯に対応する行動予定「炊事」を検出する。また、行動予定変更判断部20は、時間帯「10:00−12:00」におけるユーザの行動実績を行動検出部18から検出する。行動予定変更判断部20は、行動検出部18から検出したユーザの行動実績が「炊事」である場合には、行動予定が変更されていないと判断し、スケジュールが変更されていないことを示す信号を推薦情報検索部14に出力する。推薦情報検索部14は、行動予定変更判断部20から行動予定が変更されていないことを示す信号を取得した場合には、ST7aの処理を実行する。一方、行動予定変更判断部20は、行動検出部18から取得したユーザの行動実績が「炊事」以外である場合には、行動予定が変更されたと判断し、行動予定が変更されたことを示す信号を推薦情報検索部14に出力する。推薦情報検索部14は、行動予定変更判断部20から行動予定が変更されたことを示す信号を取得した場合には、ST7bの処理を実行する。   In S <b> 6, the action schedule change determination unit 20 compares the user's action record in the predetermined time period detected by the action detection unit 18 with the action schedule in the same time period stored in the schedule storage unit 21. It is determined whether or not the action schedule has been changed. For example, when the current time is “10:30”, according to the schedule database shown in FIG. 4, the user is scheduled to do laundry. The action schedule change determination unit 20 includes a time zone “10: 00-12: 00” including the current time “10:30” from the schedule database stored in the schedule storage unit 21 and an action corresponding to this time zone. The plan “cooking” is detected. Further, the action schedule change determination unit 20 detects the user's action performance in the time zone “10: 00-12: 00” from the action detection unit 18. The action schedule change determination unit 20 determines that the action schedule has not been changed when the action result of the user detected from the action detection unit 18 is “cooking”, and indicates that the schedule has not been changed. Is output to the recommended information search unit 14. When the recommendation information search unit 14 obtains a signal indicating that the action plan has not been changed from the action plan change determination unit 20, the recommendation information search unit 14 performs the process of ST7a. On the other hand, the action schedule change determination unit 20 determines that the action schedule has been changed when the user's action result acquired from the action detection unit 18 is other than “cooking”, and indicates that the action schedule has been changed. The signal is output to the recommended information search unit 14. When the recommendation information search unit 14 obtains a signal indicating that the action plan has been changed from the action plan change determination unit 20, the recommendation information search unit 14 executes the process of ST7b.

S7aにおいて、推薦情報検索部14は、取得した推薦情報を表示部12に出力する。表示部12は、推薦情報をディスプレイ908に表示する。   In S <b> 7 a, the recommended information search unit 14 outputs the acquired recommended information to the display unit 12. The display unit 12 displays recommendation information on the display 908.

S7bにおいて、推薦情報検索部14は、取得した推薦情報を表示部12に出力せず、推薦情報をディスプレイ908に表示させない。   In S7b, the recommended information search unit 14 does not output the acquired recommended information to the display unit 12, and does not display the recommended information on the display 908.

推薦情報提示装置1は、以上のS1からS7a、又は7bまでの動作を繰り返し実行する。ユーザが入力装置907を操作することにより、推薦情報提示装置1の推薦情報の動作は停止する。なお、推薦情報提示装置1の開始、停止処理は、ユーザが入力装置907を操作することに限られない。例えば、推薦情報提示装置1に人感センサ(図示せず)を備え、ユーザが推薦情報提示装置1に近づいた場合に起動し、ユーザが推薦情報提示装置1から遠ざかった場合に停止するようにしてもよい。   The recommended information presentation device 1 repeatedly executes the above operations from S1 to S7a or 7b. When the user operates the input device 907, the operation of the recommendation information of the recommendation information presentation device 1 is stopped. Note that the start / stop processing of the recommendation information presentation device 1 is not limited to the user operating the input device 907. For example, the recommended information presenting device 1 is provided with a human sensor (not shown) and activated when the user approaches the recommended information presenting device 1 and stopped when the user moves away from the recommended information presenting device 1. May be.

なお、図8の説明において、推薦情報検索部14は、推薦情報を検索するために、ユーザ情報、スケジュールの情報、及び気象情報を取得する例を示した。本実施の形態に係る推薦情報提示装置1は、必ずしもユーザ情報、及び気象情報を取得する必要はなく、少なくともスケジュールの情報、すなわち、ユーザの行動予定を取得し、ユーザの行動予定に対応した推薦情報をネットワークから検索すればよい。   In the description of FIG. 8, the recommended information search unit 14 acquires user information, schedule information, and weather information in order to search for recommended information. The recommendation information presentation apparatus 1 according to the present embodiment does not necessarily need to acquire user information and weather information, but acquires at least schedule information, that is, a user's action schedule, and recommends corresponding to the user's action schedule Information can be retrieved from the network.

以上のように、実施の形態1に係る推薦情報提示装置1は、ユーザの行動予定とユーザの行った行動とを比較することによりユーザの行動予定が変更したか否かを判断し、ユーザの行動予定が変更したと判断した場合には、推薦情報を提示しないので、不要な推薦情報をユーザに提示しないようにすることができる。よって、不要な情報が提示されることによる煩わしさを解消することができる。   As described above, the recommendation information presentation apparatus 1 according to Embodiment 1 determines whether or not the user's action schedule has been changed by comparing the user's action schedule with the action performed by the user, and When it is determined that the action schedule has been changed, the recommendation information is not presented, so unnecessary recommendation information can be prevented from being presented to the user. Therefore, the troublesomeness caused by presenting unnecessary information can be eliminated.

実施の形態1に係る推薦情報提示装置1について、ユーザが一人である場合を例に説明したが、ユーザが複数いる場合にも個々のユーザに応じた推薦情報を提示することが可能である。例えば、図4に示すスケジュールにユーザID毎のスケジュールを記憶しておけばよい。また、電気機器2から送信される操作情報にユーザIDを含めれば、行動検出部18は、いずれのユーザの行動実績であるかを識別することができる。電気機器2がユーザを識別する方法は、例えば、ユーザが電気機器2を操作する際にユーザIDを入力するようにしてもよいし、指紋、虹彩、声紋等の生体認証により識別してもよいし、ユーザが個々に持つスマートフォンやICタグ等と通信により、ユーザIDを取得するようにしてもよい。以下の実施の形態についても同様である。   The recommendation information presentation device 1 according to the first embodiment has been described by taking the case where there is one user as an example. However, even when there are a plurality of users, recommendation information corresponding to each user can be presented. For example, the schedule for each user ID may be stored in the schedule shown in FIG. In addition, if the user ID is included in the operation information transmitted from the electrical device 2, the behavior detection unit 18 can identify which user's behavior record. As a method of identifying the user by the electric device 2, for example, the user may input a user ID when operating the electric device 2, or may be identified by biometric authentication such as a fingerprint, an iris, and a voiceprint. Then, the user ID may be acquired through communication with a smartphone or IC tag that the user has individually. The same applies to the following embodiments.

実施の形態1に係る推薦情報提示システム100において、電気機器2は、宅内に設置されることを前提として説明したが、本実施の形態に係る電気機器2は、GPS(Global Positioning System)機能を有し、ユーザが持ち運ぶことが可能なウェアラブル端末であってもよい。電気機器2がGPS機能を備えるウェアラブル端末である場合には、電気機器2は操作情報に含まれる機器IDに代えて、ユーザの位置座標を含めて推薦情報提示装置1に送信する。また、機器情報行動対応記憶部19には、ユーザの位置座標とユーザの行動とを対応づけた機器情報行動対応デーブルを記憶する。推薦情報提示装置1の行動検出部18は、電気機器2からユーザの位置座標を取得した場合には、機器情報行動対応記憶部19の機器情報行動対応データベースからこのユーザの位置座標に対応するユーザの行動を取得することによって、ユーザの行動実績を検出する。このように、電気機器2から送信される操作情報に、ユーザの位置座標を含めることによって、ユーザが宅外にいる場合であっても行動検出部18がユーザの行動実績を検出することが可能となる。以下の実施の形態についても同様である。   In the recommendation information presentation system 100 according to the first embodiment, the electrical device 2 has been described on the assumption that it is installed in the house. However, the electrical device 2 according to the present embodiment has a GPS (Global Positioning System) function. It may be a wearable terminal that can be carried by the user. When the electric device 2 is a wearable terminal having a GPS function, the electric device 2 transmits the recommended information presentation device 1 including the user's position coordinates instead of the device ID included in the operation information. The device information behavior correspondence storage unit 19 stores a device information behavior correspondence table in which the user's position coordinates and the user behavior are associated with each other. When the behavior detection unit 18 of the recommendation information presentation device 1 acquires the user's position coordinates from the electrical device 2, the user corresponding to the user's position coordinates from the device information behavior correspondence database of the device information behavior correspondence storage unit 19. By acquiring the behavior, the user's behavior record is detected. In this manner, by including the user's position coordinates in the operation information transmitted from the electrical device 2, the behavior detection unit 18 can detect the behavior record of the user even when the user is outside the home. It becomes. The same applies to the following embodiments.

実施の形態1に係る推薦情報検索部14は、検索対象の文字列に基づき推薦情報を検索したが、ユーザ情報、スケジュールの情報、環境認識部26から取得した情報を文字に変換し、そのまま検索キーワードとして用いてもよい。   The recommended information search unit 14 according to the first embodiment searches for recommended information based on the character string to be searched. However, the user information, schedule information, and information acquired from the environment recognition unit 26 are converted into characters and searched as they are. It may be used as a keyword.

実施の形態2
以下、実施の形態2に係る推薦情報提示装置1について説明する。実施の形態2に係る推薦情報提示装置1は、ユーザの行動予定が変更された場合に、過去のユーザの行動実績に基づいて変更後の行動予定を予測し、予測した行動予定に基づいて推薦情報を提示することを特徴とする。
Embodiment 2
Hereinafter, the recommendation information presentation device 1 according to Embodiment 2 will be described. When the user's action schedule is changed, the recommended information presentation apparatus 1 according to Embodiment 2 predicts the changed action schedule based on the past user's action results, and recommends based on the predicted action schedule. It is characterized by presenting information.

以下、図9を用いて、実施の形態2に係る推薦情報提示装置1の構成について説明する。図9は、実施の形態2に係る推薦情報提示装置の機能ブロック図である。図9の説明において、実施の形態1に係る推薦情報提示装置1の構成に相当するものに関しては、同じ符号を付して説明を省略する。   Hereinafter, the configuration of the recommended information presentation apparatus 1 according to the second embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a functional block diagram of the recommended information presentation apparatus according to the second embodiment. In the description of FIG. 9, components corresponding to the configuration of the recommended information presentation device 1 according to Embodiment 1 are denoted by the same reference numerals and description thereof is omitted.

図9において、推薦情報提示装置1は、行動パターン記憶部22、及び行動予測部23を備える。   In FIG. 9, the recommended information presentation device 1 includes a behavior pattern storage unit 22 and a behavior prediction unit 23.

行動パターン記憶部22は、行動検出部18が検出したユーザの行動実績と、この行動実績で示される行動が行われた時刻とを対応づけた行動パターンデータベースを記憶する。なお、行動パターン記憶部22に記憶される行動パターンデータベースは、ユーザが編集できるようにしてもよい。行動パターン記憶部22の機能は、補助記憶装置902により実現される。   The behavior pattern storage unit 22 stores a behavior pattern database in which a user's behavior record detected by the behavior detection unit 18 is associated with a time when the behavior indicated by the behavior record is performed. Note that the behavior pattern database stored in the behavior pattern storage unit 22 may be editable by the user. The function of the behavior pattern storage unit 22 is realized by the auxiliary storage device 902.

行動予測部23は、行動予定変更判断部20により、ユーザの行動予定が変更したと判断された場合に、行動パターン記憶部22に記憶された行動パターンデータベースを参照し、ユーザの行動を予測する。行動予測部23は、行動パターンデータベースを参照し、ユーザの過去数日間のユーザの行動を分析することにより、ユーザの行動予定を予測する。予測方法には、様々な方法を採用することが可能である。例えば、行動予測部23は、行動予定変更時のユーザの行動実績を行動パターン記憶部22から取得し、この行動実績の後に行われた確率が最も高い行動実績を行動パターンデータベースから検索することで、行動予定変更後の行動予定を予測することができる。また、行動予測部23は、ユーザのスケジュールの行動予定が変更された場合に、現在時刻から所定時間前までのスケジュールデータベースの行動予定及びその時刻と、同日における現在時刻から所定時間前までの行動パターンデータベースの行動実績とその時刻とを比較し、同日における行動パターンデータベースの行動予定がスケジュールデータベースの行動予定よりも所定時間遅れていると判断することも可能である。行動予測部23は、同日における行動パターンデータベースの行動実績がスケジュールデータベースの行動予定よりも所定時間遅れていると判断した場合には、スケジュールデータベースの行動予定に対応づけられた時刻を所定時間遅らせることで、スケジュール変更後の行動予定を予測することができる。さらに、行動予測部23は、ユーザのスケジュールの行動予定が変更された場合に、過去数日間の行動パターンデータベース参照し、所定の時間帯に最も多く行われた行動実績を判断し、この行動実績をスケジュール変更後の行動予定と予測することも可能である。行動予測部23の機能は、プロセッサ901により実現される。   The behavior prediction unit 23 predicts the user's behavior by referring to the behavior pattern database stored in the behavior pattern storage unit 22 when the behavior plan change determination unit 20 determines that the user's behavior plan has been changed. . The behavior predicting unit 23 refers to the behavior pattern database, and predicts the user's behavior schedule by analyzing the user's behavior for the past several days. Various methods can be adopted as the prediction method. For example, the behavior prediction unit 23 acquires the user's behavior performance at the time of changing the behavior schedule from the behavior pattern storage unit 22, and searches the behavior pattern database for the behavior performance having the highest probability performed after this behavior performance. The action schedule after the action schedule change can be predicted. In addition, when the action schedule of the user's schedule is changed, the action prediction unit 23 schedules the action schedule in the schedule database from the current time to a predetermined time ago and the time, and the action from the current time on the same day to the predetermined time ago. It is also possible to compare the action results in the pattern database and the time, and determine that the action schedule in the action pattern database on the same day is delayed by a predetermined time from the action schedule in the schedule database. If the behavior prediction unit 23 determines that the behavior performance in the behavior pattern database on the same day is delayed by a predetermined time from the behavior schedule in the schedule database, the behavior prediction unit 23 delays the time associated with the behavior schedule in the schedule database by a predetermined time. Thus, the action schedule after the schedule change can be predicted. Furthermore, when the action schedule of the user's schedule is changed, the action prediction unit 23 refers to the action pattern database for the past several days, determines the action result most frequently performed in a predetermined time zone, and determines the action result. Can be predicted as an action schedule after the schedule change. The function of the behavior prediction unit 23 is realized by the processor 901.

次に、図10、図11を用いて、実施の形態2に係る推薦情報提示装置1の動作について説明する。図10は、実施の形態2に係る推薦情報提示装置の動作フローチャートである。図11は、実施の形態2に係る行動予測部23が、ユーザの行動を予測する例について説明する図である。なお、図10の説明において、実施の形態1に係る推薦情報提示装置1の動作に相当するものに関しては、同じ符号を付して説明を省略する。以下の説明では、S6において、行動予定変更判断部20によりユーザのスケジュールの行動予定が変更したと判断された後のS7cから7eに関する推薦情報提示装置1の動作について説明する。S6において、スケジュール変更部は、日付「1/2」の現在時刻「8:30」において、ユーザのスケジュールの行動予定が変更したと判断したものとする。   Next, the operation of the recommended information presentation device 1 according to the second embodiment will be described with reference to FIGS. 10 and 11. FIG. 10 is an operation flowchart of the recommendation information presentation apparatus according to the second embodiment. FIG. 11 is a diagram illustrating an example in which the behavior prediction unit 23 according to the second embodiment predicts a user's behavior. In the description of FIG. 10, the components corresponding to the operation of the recommendation information presentation device 1 according to the first embodiment are denoted by the same reference numerals and the description thereof is omitted. In the following description, the operation of the recommendation information presentation device 1 related to S7c to 7e after the action schedule change determination unit 20 determines that the action schedule of the user's schedule has been changed in S6 will be described. In S6, it is assumed that the schedule changing unit determines that the user's schedule action schedule has been changed at the current time “8:30” of the date “1/2”.

S7cにおいて、行動予測部23は、日付「1/2」の現在時刻「8:30」から2時間後の時刻を含むスケジュールの日付「1/2」の時間帯「10:00−12:00」におけるユーザの行動を予測する。具体的には、図11に示すように、行動予定変更時のユーザの行動実績(図11斜線枠)を行動パターン記憶部22から取得する。次に、行動予測部23は、過去数日間(この例においては、日付1/3から1/7とする)における行動実績「炊事」の後にいかなる行動が行われたかについて分析する。図11に示す行動パターンデータベースの例の場合、後に「外出」が行われた回数が最多である。なお、図11の実線枠は、後に行動「外出」が行われる行動「炊事」の回数であり、破線枠は、後に行動「外出」以外が行われる行動「炊事」を示す。したがって、行動予測部23は、日付「1/2」の時間帯「10:00−12:00」において、ユーザが「外出」すると予測することができる。   In S7c, the behavior prediction unit 23 sets the time zone “10:00 to 12:00” of the date “1/2” of the schedule including the time two hours after the current time “8:30” of the date “1/2”. ”Predicts the user's behavior. Specifically, as shown in FIG. 11, the user's action results (the hatched frame in FIG. 11) at the time of changing the action schedule are acquired from the action pattern storage unit 22. Next, the behavior prediction unit 23 analyzes what behavior has been performed after the past performance record “cooking” in the past several days (in this example, from 1/3 to 1/7). In the example of the behavior pattern database shown in FIG. 11, the number of times “going out” is performed most frequently. The solid line frame in FIG. 11 indicates the number of actions “cooking” in which the action “going out” is performed later, and the broken line frame indicates action “cooking” in which actions other than the action “going out” are performed later. Therefore, the behavior predicting unit 23 can predict that the user “goes out” in the time zone “10: 00-12: 00” of the date “1/2”.

S7dにおいて、推薦情報検索部14は、行動予測部23が予測した行動「外出」を行動予定とし、図6に示す推薦情報定義データベースを用いて、検索対象の文字列を取得し、推薦情報を検索する。   In S7d, the recommendation information search unit 14 sets the action “going out” predicted by the action prediction unit 23 as an action schedule, acquires a search target character string using the recommendation information definition database illustrated in FIG. Search for.

S7eにおいて、推薦情報検索部14は、取得した推薦情報を表示部12に出力する。表示部12は、推薦情報をディスプレイ908に表示する。   In S <b> 7 e, the recommended information search unit 14 outputs the acquired recommended information to the display unit 12. The display unit 12 displays recommendation information on the display 908.

以上のように、実施の形態2に係る推薦情報表示装置1は、ユーザのスケジュールが変更した場合に、過去のユーザの行動実績に基づいて、ユーザの行動予定を予測し、予測したユーザの行動予定に基づいて推薦情報を検索するので、ユーザのスケジュールが変更した場合であっても、変更後のユーザの行動予定に応じた推薦情報を提示することができる。   As described above, when the user's schedule is changed, the recommended information display device 1 according to Embodiment 2 predicts the user's action schedule based on the past user's action results, and predicts the user's action. Since the recommendation information is searched based on the schedule, the recommendation information according to the changed action schedule of the user can be presented even when the user's schedule is changed.

実施の形態3
以下、実施の形態3に係る推薦情報提示装置1について説明する。実施の形態3に係る推薦情報提示装置1は、ユーザのスケジュールの行動予定が変更された場合に、スケジュールの行動予定が変更した原因(以下、行動予定変更原因とする)に基づいてユーザの行動予定を予測し、予測した行動予定に基づいて推薦情報を提示することを特徴とする。
Embodiment 3
Hereinafter, the recommendation information presentation device 1 according to Embodiment 3 will be described. The recommendation information presentation device 1 according to the third embodiment, when the action schedule of the user's schedule is changed, the user's action based on the cause of the change of the schedule action schedule (hereinafter referred to as the action schedule change cause). A schedule is predicted, and recommendation information is presented based on the predicted action schedule.

以下、図12を用いて、実施の形態3に係る推薦情報提示装置1の構成について説明する。図12は、実施の形態3に係る推薦情報提示装置1の機能ブロック図である。図12の説明において、実施の形態1に係る推薦情報提示装置1の構成に相当するものに関しては、同じ符号を付して説明を省略する。   Hereinafter, the configuration of the recommended information presentation apparatus 1 according to Embodiment 3 will be described with reference to FIG. FIG. 12 is a functional block diagram of the recommendation information presentation device 1 according to the third embodiment. In the description of FIG. 12, components corresponding to the configuration of the recommended information presentation device 1 according to Embodiment 1 are denoted by the same reference numerals and description thereof is omitted.

図12において、推薦情報提示装置1は、行動予定変更対応記憶部25、及び行動予定変更原因取得部24を備える。   In FIG. 12, the recommendation information presentation device 1 includes an action schedule change correspondence storage unit 25 and an action schedule change cause acquisition unit 24.

行動予定変更対応記憶部25は、行動予定変更原因とユーザの行動予定とを対応づけた行動予定変更対応データベースを記憶する。例えば、行動予定変更原因が「体調不良」である場合には、ユーザの行動には「通院」等と対応づけて記憶する。また、行動予定変更原因が「来客」であれば、「来客準備」等と対応づけて記憶する。行動予定変更対応記憶部25の機能は、補助記憶装置902により実現される。   The action schedule change correspondence storage unit 25 stores an action schedule change correspondence database in which an action schedule change cause is associated with a user's action schedule. For example, when the action schedule change cause is “bad physical condition”, the action of the user is stored in association with “going to hospital” or the like. If the action schedule change cause is “visitor”, it is stored in association with “visitor preparation” or the like. The function of the action schedule change correspondence storage unit 25 is realized by the auxiliary storage device 902.

行動予定変更原因取得部24は、外部機器5から行動予定変更原因を取得する。外部機器5は、例えば、ユーザが所持するウェアラブル端末等がこれに相当する。行動予定変更原因取得部24は、外部機器5をユーザが操作することにより、行動予定変更原因をこの外部機器5から取得することができる。なお、外部機器5はユーザの操作により行動予定変更原因を送信するものでなくてもよく、例えば、ユーザの脈拍等からユーザの体調を自動で認識し、ユーザの体調に変化があった場合に、行動予定変更原因「体調不良」を送信するものであってもよい。行動予定変更原因取得部24の機能は、プロセッサ901、及び通信装置904又は入力装置907によって実現される。なお、外部機器5は、行動予定原因を送信する機能を持った電気機器2であってもよい。また、外部機器5は、行動予定原因として災害情報を送信する情報提供装置3であってもよい。   The action schedule change cause acquisition unit 24 acquires the action schedule change cause from the external device 5. The external device 5 corresponds to, for example, a wearable terminal owned by the user. The action schedule change cause acquisition unit 24 can acquire the action schedule change cause from the external device 5 by the user operating the external device 5. Note that the external device 5 does not need to transmit the cause of the action schedule change by the user's operation. For example, when the user's physical condition is automatically recognized from the user's pulse or the like, and the user's physical condition has changed. The action schedule change cause “bad physical condition” may be transmitted. The function of the action schedule change cause acquisition unit 24 is realized by the processor 901 and the communication device 904 or the input device 907. Note that the external device 5 may be the electrical device 2 having a function of transmitting a scheduled action cause. In addition, the external device 5 may be the information providing device 3 that transmits disaster information as an action schedule cause.

行動予測部23は、行動予定変更判断部20がユーザの行動予定が変更したと判断した場合に、行動予定変更原因取得部24から行動予定変更原因を取得する。行動予測部23は、行動予定変更対応記憶部25に記憶された行動予定変更対応データベースを参照し、行動予定変更原因取得部24から取得した行動予定変更原因に対応するユーザの行動予定を取得し、ユーザの行動予定を予測する。   The behavior prediction unit 23 acquires the cause of the behavior schedule change from the behavior schedule change cause acquisition unit 24 when the behavior plan change determination unit 20 determines that the user's behavior schedule has been changed. The behavior prediction unit 23 refers to the behavior plan change correspondence database stored in the behavior plan change correspondence storage unit 25 and acquires the user's behavior plan corresponding to the behavior plan change cause acquired from the behavior plan change cause acquisition unit 24. Predict the user's action schedule.

推薦情報定義記憶部15に行動予定変更対応記憶部25の行動予定変更対応データベースに含まれる行動予定と、検索対象の文字列とを対応づけて記憶しておくことで、推薦情報検索部14は、行動予測部23が予測した行動に応じて推薦情報を検索することができる。例えば、行動予定が「通院」であれば、検索対象の文字列を「おすすめの病院」等とすることで、推薦情報検索部14が病院に関する情報を検索することができる。   By storing the action schedule included in the action schedule change correspondence database of the action schedule change correspondence storage section 25 and the character string to be searched in the recommendation information definition storage section 15, the recommendation information search section 14 is stored. The recommended information can be searched according to the behavior predicted by the behavior prediction unit 23. For example, if the action schedule is “outpatient”, the recommended information search unit 14 can search for information related to the hospital by setting the character string to be searched to “recommended hospital” or the like.

次に、図13を用いて、実施の形態3に係る推薦情報提示装置1の動作について説明する。図13は、実施の形態3に係る推薦情報提示装置の動作フローチャートである。なお、図13の説明において、実施の形態2に係る推薦情報提示装置1の動作に相当するものに関しては、同じ符号を付して説明を省略する。以下の説明では、S6において、行動予定変更判断部20によりユーザのスケジュールの行動予定が変更したと判断された後のS7fに関する推薦情報提示装置1の動作について説明する。また、外部機器5は、ユーザの健康状態を管理するウェアラブル端末であるものとする。   Next, the operation of the recommended information presentation device 1 according to the third embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 13 is an operation flowchart of the recommendation information presentation apparatus according to the third embodiment. In the description of FIG. 13, the same reference numerals are assigned to the operations corresponding to the operation of the recommendation information presentation device 1 according to the second embodiment, and the description thereof is omitted. In the following description, the operation of the recommendation information presentation device 1 relating to S7f after the action schedule change determination unit 20 determines that the action schedule of the user's schedule has been changed in S6 will be described. The external device 5 is assumed to be a wearable terminal that manages the health status of the user.

S7fにおいて、行動予測部23は、行動予定変更原因取得部24を介して外部機器5から行動予定変更原因「体調不良」を取得し、この行動予定変更原因「体調不良」に基づいてユーザの行動予定「通院」を予測する。具体的には、行動予測部23は、行動予定変更原因「体調不良」に対応する行動予定「通院」を行動予定変更対応記憶部25に記憶された行動予定変更対応データベースから取得する。行動予測部23は、行動予定「通院」を推薦情報検索部14に出力する。以降の処理については、図10に示す動作フローチャートと同様である。すなわち、推薦情報検索部14は、予測した行動予定「通院」に基づき、推薦情報定義記憶部15に記憶された推薦情報定義テーブルから検索対象の文字列を取得し、この検索対象文字列に基づき情報取得部16を介して情報提供装置3からインターネット情報(例えば、近隣の病院の情報等)を取得する(S7d)。また、推薦情報検索部14は、取得したインターネット情報を推薦情報として表示部12に出力し、表示部12は、推薦情報を表示する(S7e)。   In S7f, the behavior prediction unit 23 acquires the behavior plan change cause “physical condition” from the external device 5 via the behavior plan change cause acquisition unit 24, and the user's behavior based on the behavior plan change cause “bad condition”. Predict the scheduled “outpatient”. Specifically, the behavior predicting unit 23 acquires the behavior schedule “visit” corresponding to the behavior schedule change cause “physical condition” from the behavior plan change correspondence database stored in the behavior plan change correspondence storage unit 25. The behavior prediction unit 23 outputs the behavior schedule “visit” to the recommended information search unit 14. The subsequent processing is the same as the operation flowchart shown in FIG. That is, the recommended information search unit 14 acquires a search target character string from the recommended information definition table stored in the recommended information definition storage unit 15 based on the predicted action schedule “visit”, and based on this search target character string Internet information (for example, information on a nearby hospital) is acquired from the information providing device 3 via the information acquisition unit 16 (S7d). Further, the recommended information search unit 14 outputs the acquired Internet information as recommended information to the display unit 12, and the display unit 12 displays the recommended information (S7e).

以上のように、実施の形態3に係る推薦情報提示装置1はユーザの行動予定が変更したと判断した場合に、ユーザの行動予定が変更した原因に基づきユーザの行動を予測し、予測したユーザの行動に基づいて推薦情報を検索するので、過去の行動実績が無い行動に関しても行動予定を予測することが可能となり、変更後のユーザの行動予定に応じた推薦情報を提示することができる。   As described above, when the recommended information presentation device 1 according to Embodiment 3 determines that the user's action schedule has changed, the user's action schedule is predicted based on the cause of the change in the user's action schedule, and the predicted user Since the recommendation information is searched based on the action, it is possible to predict an action schedule even for an action with no past action record, and it is possible to present recommended information according to the changed action schedule of the user.

実施の形態3に係る行動予定変更原因は一例であって、必ずしも上記した例に限られない。行動予定変更原因は、任意に設定することが可能である。   The action schedule change cause according to Embodiment 3 is an example, and is not necessarily limited to the above-described example. The action schedule change cause can be arbitrarily set.

実施の形態1から実施の形態3に係る記憶部、すなわち、ユーザ情報記憶部13、スケジュール記憶部21、推薦情報定義記憶部15、機器情報行動対応記憶部19、行動パターン記憶部22、及び行動予定変更対応記憶部25は、推薦情報提示装置1が備えるものとして説明したが、外部に設けられてもよい。   The storage unit according to the first to third embodiments, that is, the user information storage unit 13, the schedule storage unit 21, the recommended information definition storage unit 15, the device information behavior correspondence storage unit 19, the behavior pattern storage unit 22, and the behavior The schedule change correspondence storage unit 25 has been described as being included in the recommendation information presentation device 1, but may be provided outside.

1 推薦情報提示装置、2 電気機器、3 情報提供装置、4 ネットワーク、11 入力部、12 表示部、13 ユーザ情報記憶部、14 推薦情報検索部、15 推薦情報定義記憶部、16 情報取得部、17 機器情報取得部、18 行動検出部、26 環境認識部、19 機器情報行動対応記憶部、20 行動予定変更判断部、21 スケジュール記憶部、22 行動パターン記憶部、23 行動予測部、24 行動予定変更原因取得部、25 行動予定変更対応記憶部、901 プロセッサ、902 補助記憶装置902、903 メモリ、904 通信装置、9041 レシーバ、9042 トランスミッター、905 入力インタフェース、906 ディスプレイインタフェース、907 入力装置、908 ディスプレイ、910 信号線、911 ケーブル、912 ケーブル   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Recommendation information presentation apparatus, 2 Electric equipment, 3 Information provision apparatus, 4 Network, 11 Input part, 12 Display part, 13 User information storage part, 14 Recommended information search part, 15 Recommended information definition storage part, 16 Information acquisition part, 17 device information acquisition unit, 18 behavior detection unit, 26 environment recognition unit, 19 device information behavior correspondence storage unit, 20 behavior plan change determination unit, 21 schedule storage unit, 22 behavior pattern storage unit, 23 behavior prediction unit, 24 behavior plan Change cause acquisition unit, 25 action schedule change correspondence storage unit, 901 processor, 902 auxiliary storage device 902, 903 memory, 904 communication device, 9041 receiver, 9042 transmitter, 905 input interface, 906 display interface, 907 input device, 908 display, 910 signal line, 9 1 cable, 912 cable

Claims (6)

情報が公開されたネットワークに接続され、ユーザに推薦する推薦情報を前記ネットワークから検索して前記ユーザに提示する推薦情報提示装置において、
前記ユーザの行動の予定に対応した前記推薦情報を前記ネットワークから検索する推薦情報検索部と、
前記推薦情報検索部の検索により得られた前記推薦情報を前記ユーザに提示する推薦情報提示部と、
前記ユーザが行った行動を検出する行動検出部と、
前記ユーザの行動の予定と前記行動検出部により検出された前記ユーザが行った行動とを比較し、前記ユーザの行動の予定が変更されたか否かを判断する行動予定変更判断部と、
前記ユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報を取得する行動予定変更原因取得部と、
前記行動予定変更原因取得部が取得した前記ユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報に対応する前記ユーザの行動を予測する行動予測部と、を備え、
前記推薦情報検索部は、
前記行動予定変更判断部により前記ユーザの行動の予定が変更されたと判断された場合には、前記行動予測部により予測された前記ユーザの行動に対応した前記推薦情報を検索する
ことを特徴とする推薦情報提示装置。
Information is connected to a network that was published in the recommended information presentation apparatus for presenting to the user recommendation information for recommending search from the network to the user,
And the recommendation information retrieval unit that searches the recommendation information corresponding to the plans of action of the user from the network,
And recommendation information presentation unit for presenting the recommendation information obtained by the search of the recommendation information retrieval unit to the user,
A behavior detection section for detecting an action by the user has performed,
Said comparing the expected and the actions the user detected by the detecting unit were performed action behavior of the user, the action schedule change determination unit scheduled to determine whether or not a change in the behavior of the user,
An action schedule change cause acquisition unit for acquiring information on the cause of the change in the user's action schedule;
An action prediction unit that predicts the user's action corresponding to information about the cause of the change in the action schedule of the user acquired by the action schedule change cause acquisition unit;
The recommendation information search unit includes:
When the action schedule change determination unit determines that the user's action schedule has been changed, the recommendation information corresponding to the user action predicted by the action prediction unit is searched. The recommendation information presentation device characterized by this.
前記推薦情報提示部は、
前記行動予定変更判断部により前記ユーザの行動の予定が変更されたと判断された場合に、前記推薦情報提示部により検索された前記ユーザの行動の予定に対応した前記推薦情報を提示しないことを特徴とする請求項1に記載の推薦情報提示装置。
The recommendation information presentation unit
If it is determined that the plan of action of the user by the action will change judging section has been changed, that does not present the recommendation information corresponding to the plans of action of the user that has been searched by the recommended information presentation unit The recommendation information presentation device according to claim 1, wherein
前記行動予測部は、前記行動検出部により検出された過去の前記ユーザが行った行動に基づいて、前記ユーザの行動を予測することを特徴とする請求項1に記載の推薦情報提示装置。 The behavior prediction unit, based on the past of the user detected by the behavior detecting unit has performed action, the recommendation information presentation apparatus according to claim 1, wherein the benzalkonium predict the behavior of the user . ユーザの行動に伴い操作される電気機器と、情報が公開されたネットワークから前記ユーザに推薦する推薦情報を検索して提示する推薦情報提示装置と、を備える推薦情報提示システムにおいて、
前記ユーザの行動の予定に対応した前記推薦情報を前記ネットワークから検索する推薦情報検索部と、
前記推薦情報検索部の検索により得られた前記推薦情報を前記ユーザに提示する推薦情報提示部と、
前記ユーザの操作により前記電気機器が操作された場合に前記電気機器から送信される識別IDを取得し、前記識別IDに対応する前記ユーザの行動を検出する行動検出部と、
前記ユーザの行動の予定と前記行動検出部により検出された前記識別IDに対応する前記ユーザの行動とを比較し、前記ユーザの行動の予定が変更されたか否かを判断する行動予定変更判断部と、
前記ユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報を取得する行動予定変更原因取得部と、
前記行動予定変更原因取得部が取得した前記ユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報に対応する前記ユーザの行動を予測する行動予測部と、を備え、
前記推薦情報検索部は、
前記行動予定変更判断部により前記ユーザの行動の予定が変更されたと判断された場合には、前記行動予測部により予測された前記ユーザの行動に対応した前記推薦情報を検索する
ことを特徴とする推薦情報提示システム。
In a recommended information presenting system comprising: an electric device operated in accordance with a user's action; and a recommended information presenting device that retrieves and presents recommended information recommended to the user from a network in which information is disclosed.
And the recommendation information retrieval unit that searches the recommendation information corresponding to the plans of action of the user from the network,
And recommendation information presentation unit for presenting the recommendation information obtained by the search of the recommendation information retrieval unit to the user,
Said acquires identification ID transmitted from the electrical device, behavior detection unit that detects the behavior of the user corresponding to the identification ID in the case where the electrical device is operated by operation of the user,
Comparing the behavior of the user corresponding to the identification ID detected by scheduled and the behavior detection unit of behavior of the user, action schedule change judgment plan of action of the user to determine whether the changed And
An action schedule change cause acquisition unit for acquiring information on the cause of the change in the user's action schedule;
An action prediction unit that predicts the user's action corresponding to information about the cause of the change in the action schedule of the user acquired by the action schedule change cause acquisition unit;
The recommendation information search unit includes:
When the action schedule change determination unit determines that the user's action schedule has been changed, the recommendation information corresponding to the user action predicted by the action prediction unit is searched. Recommended information presentation system characterized by
情報が公開されたネットワークからユーザに推薦する推薦情報を検索して前記ユーザに提示する推薦情報提示方法において、
推薦情報提示装置に備えられた推薦情報検索部が、前記ユーザの行動の予定に対応した前記推薦情報を前記ネットワークから検索する推薦情報検索ステップと、
前記推薦情報提示装置に備えられた推薦情報提示部が、前記推薦情報検索ステップの検索により得られた前記推薦情報を前記ユーザに提示する推薦情報提示ステップと、
前記推薦情報提示装置に備えられた行動検出部が、前記ユーザが行った行動を検出する行動検出ステップと、
前記推薦情報提示装置に備えられた行動予定変更判断部が、前記ユーザの行動の予定と前記行動検出ステップにより検出された前記ユーザが行った行動とを比較し、前記ユーザの行動の予定が変更されたか否かを判断する行動予定変更判断ステップと、
前記推薦情報提示装置に備えられた行動予定変更原因取得部が、前記ユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報を取得する行動予定変更原因取得ステップと、
前記推薦情報提示装置に備えられた行動予測部が、前記行動予定変更原因取得ステップで取得された前記ユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報に対応する前記ユーザの行動を予測する行動予測ステップと、を備え、
前記推薦情報検索ステップでは、
前記行動予定変更判断ステップで前記ユーザの行動の予定が変更されたと判断された場合には、前記行動予測ステップで予測された前記ユーザの行動に対応した前記推薦情報が検索される
ことを特徴とする推薦情報提示方法。
In the recommendation information presentation method information by searching the recommendation information for recommending the network that is exposed to the user and presents to the user,
A recommendation information search unit provided in a recommendation information presentation device searches the network for the recommendation information corresponding to the user's action schedule; and
The recommendation information presenting unit included in the recommendation information presentation apparatus, a recommendation information presenting step of presenting the recommendation information obtained by the search of the recommendation information retrieval step to the user,
A behavior detection step in which a behavior detection unit provided in the recommendation information presentation device detects a behavior performed by the user;
The action schedule change determination unit provided in the recommendation information presentation device compares the action schedule of the user with the action performed by the user detected in the action detection step, and the action schedule of the user is changed. of whether action will change determination step of determining whether or not the,
An action schedule change cause acquisition unit provided in the recommendation information presentation device acquires information related to the cause of the change in the user's action schedule;
The behavior prediction unit provided in the recommendation information presentation device predicts the user's behavior corresponding to the information regarding the cause of the change in the user's behavior schedule acquired in the behavior schedule change cause acquisition step. And comprising steps
In the recommendation information search step,
If it is determined in the action schedule change determination step that the user's action schedule has been changed, the recommended information corresponding to the user action predicted in the action prediction step is searched. The recommended information presentation method characterized by the above.
情報が公開されたネットワークからユーザに推薦する推薦情報を検索して前記ユーザに提示する推薦情報提示プログラムにおいて、
前記ユーザの行動の予定に対応した前記推薦情報を前記ネットワークから検索する推薦情報検索ステップと、
前記推薦情報検索ステップの検索により得られた前記推薦情報を前記ユーザに提示する推薦情報提示ステップと、
前記ユーザが行った行動を検出する行動検出ステップと、
前記ユーザの行動の予定と前記行動検出ステップにより検出された前記ユーザが行った行動とを比較し、前記ユーザの行動の予定が変更されたか否かを判断する行動予定変更判断ステップと、
前記ユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報を取得する行動予定変更原因取得ステップと、
前記行動予定変更原因取得ステップで取得された前記ユーザの行動の予定が変更された原因に関する情報に対応する前記ユーザの行動を予測する行動予測ステップと、
をプロセッサに実行させ
前記推薦情報検索ステップでは、
前記行動予定変更判断ステップで前記ユーザの行動の予定が変更されたと判断された場合には、前記行動予測ステップで予測された前記ユーザの行動に対応した前記推薦情報が検索される
ことを特徴とする推薦情報提示プログラム。
Information by searching the recommendation information for recommending the network that is exposed to the user in the recommended information presentation program to be presented to the user,
And the recommendation information retrieval step for retrieving the recommendation information corresponding to the plans of action of the user from the network,
And recommendation information presenting step of presenting the recommendation information obtained by the search of the recommendation information retrieval step to the user,
A behavior detection step of detecting an action by the user has performed,
Comparing the expected with the action detecting action is the user detected was carried out by the steps of behavior of the user, a behavior will change determining step of determining whether the expected behavior of the user is changed,
An action schedule change cause acquisition step for acquiring information on the cause of the change of the user's action schedule;
An action prediction step of predicting the user's action corresponding to information on the cause of the change in the action schedule of the user acquired in the action schedule change cause acquisition step;
To the processor ,
In the recommendation information search step,
If it is determined in the action schedule change determination step that the user's action schedule has been changed, the recommended information corresponding to the user action predicted in the action prediction step is searched. This is a recommended information presentation program.
JP2016014057A 2016-01-28 2016-01-28 RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION DEVICE, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION SYSTEM, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION METHOD, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION PROGRAM Expired - Fee Related JP6459994B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016014057A JP6459994B2 (en) 2016-01-28 2016-01-28 RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION DEVICE, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION SYSTEM, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION METHOD, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION PROGRAM

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016014057A JP6459994B2 (en) 2016-01-28 2016-01-28 RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION DEVICE, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION SYSTEM, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION METHOD, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION PROGRAM

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017134635A JP2017134635A (en) 2017-08-03
JP6459994B2 true JP6459994B2 (en) 2019-01-30

Family

ID=59503635

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016014057A Expired - Fee Related JP6459994B2 (en) 2016-01-28 2016-01-28 RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION DEVICE, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION SYSTEM, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION METHOD, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION PROGRAM

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6459994B2 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7022563B2 (en) * 2017-10-26 2022-02-18 東芝ライフスタイル株式会社 Washing system
US12188167B2 (en) * 2021-02-25 2025-01-07 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Operation analysis method, recording medium, operation analysis system, and presentation device

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004280244A (en) * 2003-03-13 2004-10-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd Ad distribution system
JP4368758B2 (en) * 2004-08-11 2009-11-18 アルパイン株式会社 Navigation device and method of presenting expected arrival time
JP4682860B2 (en) * 2006-02-07 2011-05-11 株式会社デンソー Method for updating map data of navigation device
JP5440080B2 (en) * 2009-10-02 2014-03-12 ソニー株式会社 Action pattern analysis system, portable terminal, action pattern analysis method, and program
WO2012124259A1 (en) * 2011-03-14 2012-09-20 株式会社ニコン Information terminal, information providing server, and control program
WO2015170411A1 (en) * 2014-05-09 2015-11-12 株式会社 東芝 Plan creation device and power management device

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017134635A (en) 2017-08-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11281724B2 (en) Method and system for providing recommendation query using search context
US10016165B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
US20190042079A1 (en) Electronic device and method for providing search result thereof
CN117421437A (en) Electronic device for searching related image and control method thereof
US20160210041A1 (en) Method of controlling screen and electronic device for processing the same
CN110998507B (en) Electronic device and method for providing search results
US11468675B1 (en) Techniques for identifying objects from video content
US20160004779A1 (en) Electronic device and method for providing content on electronic device
EP3090359A1 (en) Point of interest tagging from social feeds
US20150169138A1 (en) Multi-modal content consumption model
JP6767952B2 (en) Estimator, estimation method and estimation program
JP6925495B1 (en) Information processing system, server, information processing method and information processing program
JP6459994B2 (en) RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION DEVICE, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION SYSTEM, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION METHOD, RECOMMENDATION INFORMATION PRESENTATION PROGRAM
US20160275046A1 (en) Method and system for personalized presentation of content
US20220114625A1 (en) Venue experience economy engagement systems and methods
CN105190619B (en) Terminal device and program of the device
US10157210B2 (en) Searching and accessing software application functionality using application connections
US20160054915A1 (en) Systems and methods for providing information to a user about multiple topics
CN113892110A (en) Image-based dish recognition device and method
KR20240029854A (en) Platform providing system for psychologist matching based on Enneagram
WO2018078653A1 (en) A method for assessing early stage development delays of a child and providing recommendations thereof
EP3836069A1 (en) Electronic device and control method therefor
KR102261132B1 (en) Curation system and operation method thereof
US20170153905A1 (en) User quest-anchored active digital memory assistant
KR102865284B1 (en) Electronic apparatus and controlling method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170921

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180827

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180904

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20181031

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20181204

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20181217

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 6459994

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees