JP5794185B2 - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents
画像処理装置、画像処理方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5794185B2 JP5794185B2 JP2012064527A JP2012064527A JP5794185B2 JP 5794185 B2 JP5794185 B2 JP 5794185B2 JP 2012064527 A JP2012064527 A JP 2012064527A JP 2012064527 A JP2012064527 A JP 2012064527A JP 5794185 B2 JP5794185 B2 JP 5794185B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- subject
- types
- feature
- selection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5854—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using shape and object relationship
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Description
ここで、種類等を特定したい植物が写った撮像画像等のデータを、比較処理の対象のデータという意味で、以下「対象画像のデータ」と呼ぶ。
特許文献1には、データベースに格納された多数の画像のデータの中から、対象画像と同一種類の植物が写っている可能性のある画像のデータの個数、換言すると対象画像に類似する画像(より正確には類似するのは植物の像)の候補となる画像のデータ(以下、「候補画像のデータ」)と呼ぶ)の個数を絞り込み、絞りこまれた複数の候補画像を対象画像とともに表示させる技術が開示されている。
被写体を含む画像を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段により取得された画像中の被写体に関する第1の特徴と、所定の記録手段に記録されたN種類の品種の画像群に関する複数の特徴の各々とを比較する情報比較手段と、
前記情報比較手段による比較結果に基づいて、前記N種類の品種の画像群からm種類の画像群を選択する第1の選択手段と、
前記第1の選択手段により選択された前記m種類の画像群の各々から、前記第1の特徴とは異なる前記被写体に関する第2の特徴に類似する特徴を有する代表画像を選択する第2の選択手段と、
前記第2の選択手段により選択された各々の代表画像を外部に出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする(但し、Nは整数値、mはN未満の整数値)。
画像処理装置1は、例えばインターネット接続が可能な携帯電話として構成される。
入力部17は、各種釦等で構成され、ユーザの指示操作に応じて各種情報を入力する。なお、ここでいう各種釦等には、ハードウェア釦のみならず、出力部16の画面に表示されるソフトウェア釦も含まれる。即ち、入力部17は、出力部16のディスプレイに積層されるタッチパネルも含むように構成されている。
通信部20は、インターネットを含むネットワークを介して他の装置(図示せず)との間で行う通信を制御する。
代表画像表示処理とは、ユーザにより図示せぬ電源ボタンが押下されたことを契機として開始される、次のような処理をいう。即ち、代表画像表示処理とは、対象画像に被写体として含まれる物体の形態の特徴情報に基づいて品種毎の候補を選択し、被写体の色の特徴情報に基づいて、選択した候補から代表画像をさらに選択して当該代表画像を候補画像として、対象画像とともに表示するまでの一連の処理をいう。
ここで、ユーザが種類を特定したい物体を被写体として含む画像が、本実施形態では「対象画像」と呼ばれている。また、データベース等に予め記憶されている、各種各様の物体を被写体として含む複数の画像のうち、対象画像と同一種類の物体が含まれている可能性のある画像の候補が、本実施形態では「候補画像」と呼ばれている。
また、画像処理装置1の記憶部19の一領域として、候補情報記憶部51と、代表画像記憶部52と、が設けられている。なお、候補情報記憶部51及び代表画像記憶部52が記憶部19の一領域として設けられていることは例示であって、その他例えばリムーバブルメディア31の一領域として設けられるようにしてもよい。
対象画像に含まれる被写体は、特に限定されないが、本実施形態では、自然物のうち、色の多様性がある植物の「花」であるものとする。即ち、ユーザは、画像処理装置1を操作して、種類等を特定したい花を被写体として撮影する。すると、撮像部18からは、当該花を被写体として含む撮像画像のデータが出力される。画像取得部41は、当該撮像画像のデータを対象画像のデータとして取得する。
このように、画像取得部41は、例えばユーザによる入力部17に対する画像取得操作を受け付けたことを契機として、撮像画像のデータを対象画像のデータとして撮像部18から取得する。画像取得部41は、取得した対象画像のデータを一次選択部42へ供給する。
具体的には、候補情報記憶部51には、花の形態の観点で、花の種類を分類可能な情報が記憶されている。ここで、形態とは、形状、模様、若しくは色彩、又はそれらの組合せをいう。候補情報記憶部51に記憶される情報の形態は、特に限定されず、例えば品種毎の画像のデータの形態でもよい。ただし、本実施形態では、その品種の中で代表的な形態を有する花の画像のデータから抽出された、形態に関する特徴情報がN(Nは整数値)種類毎に1つずつ候補情報として候補情報記憶部51に記憶されている。
そこで、一次選択部42は、N種類の品種の中から、対象画像に含まれる花と同一品種である可能性の高いm種類(mは、N以下の整数値)の品種を特定する。
より具体的には、一次選択部42は、対象画像のデータに基づいて、当該対象画像に含まれる花の形態に関する特徴情報を抽出する。そして、一次選択部42は、抽出した特徴情報について、候補情報記憶部51に記憶された各種類毎の候補情報(特徴情報)とのユークリッド距離等を算出することで、対象画像に対する類似度を算出する。そして、一次選択部42は、一次選択結果として、類似度が上位1〜m位の特徴情報の各々に対応する1〜m位までの品種を、対象画像に含まれる花と同一品種である可能性の高い候補として選択する。
なお、一次選択部42により品種の候補を選択する具体例については、後述の図4を参照して説明する。
具体的には、代表画像記憶部52には、花の色の観点で、花の色を分類可能な色情報及びそれに対応した代表画像が記憶されている。代表画像記憶部52に記憶される情報の形態は、特に限定されず、例えば品種毎の画像のデータの形態でもよい。ただし、本実施形態では、その品種の中で、代表的な形態を有する花の画像のデータから抽出された、色に関する特徴情報がM(Mは整数値)種類毎に1つずつ色情報及びそれに対応する代表画像として代表画像記憶部52に記憶されている。
そこで、二次選択部43は、一次選択部42により選択された品種の候補のうち1〜m位までの品種の候補の夫々について、代表画像を選択する。
より具体的には、二次選択部43は、対象画像のデータに基づいて、当該対象画像に含まれる被写体の色に関する特徴情報を抽出する。そして、二次選択部43は、抽出した特徴情報について、代表画像記憶部52に記憶された各種類毎の色情報(特徴情報)とのユークリッド距離等を算出することで、対象画像に対する類似度を算出する。そして、二次選択部43は、二次選択結果として、一次選択部42により選択された品種の候補のうち1〜m位の品種の夫々について、類似度が上位1位の特徴情報の各々に対応する1〜m位までの品種に対応する画像を、対象画像に含まれる花と同一の色である可能性の高い代表画像として選択する。
なお、二次選択部43により代表画像を選択する具体例については、後述の図4を参照して説明する。二次選択部43は、選択した代表画像のデータを表示制御部44へ供給する。
図3は、図2の機能的構成を有する図1の画像処理装置1が実行する代表画像表示処理の流れを説明するフローチャートである。
ステップS13において、一次選択部42は、ステップS12において取得された対象画像に含まれる被写体の形態に関する特徴情報を抽出する。
ステップS15において、二次選択部43は、ステップS12において取得された撮像画像に含まれる被写体の色に関する特徴情報を抽出する。
図4は、出力部16に代表画像を表示する具体例を示す図である。
そして、一次選択部42は、算出した類似度が高い順に類似度が3位までの品種を選択する。本実施形態においては、選択された品種として、類似度が高い順に1位の「マツバギク」と2位の「アサガオ」と3位の「ヒマワリ」とが選択される。
二次選択部43は、抽出した色に関する特徴情報と、代表画像記憶部52に記憶された複数の画像のうち、一次選択部42により選択された1以上の品種の候補に対応する画像に含まれる被写体の色に関する特徴情報と、に基づいてパターンマッチングを行うことにより、各画像に対する類似度を算出する。
そして、二次選択部43は、一次選択部42により選択された所定の順位(本実施形態においては3位)までの品種の候補について、複数の色違い画像の中から1つの画像を代表画像として選択する。
具体的には、図4(2)に示すように、二次選択部43は、一次選択部42により選択された1位の品種である「マツバギク」に対応する色違い画像131a、131b、131cの中から、色に関する類似度が一番高い画像131aを代表画像として選択する。同様に、二次選択部43は、一次選択部42により選択された2位の品種である「アサガオ」に対応する色違い画像141a、141bの中から、色に関する類似度が一番高い画像141bを代表画像として選択する。一次選択部42により選択された3位の品種である「ヒマワリ」に対応する画像151aは、1つしか存在しないため、二次選択部43は、当該画像151aを代表画像として選択する。図4の例では、ハッチングの種別毎に色が異なることを示している。マツバギクの花121、画像131a及び画像141bは、「赤紫色」、画像131bは、「オレンジ色」、画像131cは、「白色」、画像141aは、「青色」、画像151aは、「黄色」を夫々示す。
表示制御部44は、出力部16の上側の領域A1に対象画像111を配置して表示する。また、表示制御部44は、出力部16の下側の領域A2に、一次選択部42により類似度が高いと判定した順に「マツバギク」の代表画像131a、「アサガオ」の代表画像141b、「ヒマワリ」の代表画像151aを夫々配置して表示する。また、各代表画像131a、141b、151aの横には、各代表画像の品種名「マツバギク」、「アサガオ」、「ヒマワリ」が併せて表示されている。
これにより、ユーザの検索対象の対象画像と、代表画像との間に乖離があるような、色に多様性がある同一種内の変位が大きい花等の自然物を同定する場合であっても、対象画像内の被写体の特定をよりし易くできる。即ち、一次選択により、検索対象の品種の同定を行うことができるとともに、さらに二次選択により、選択された品種内においてさらに色合わせを行うことができる。これにより、検索対象となる対象画像の特定をよりし易くさせることができる。また、一次選択によりある程度母集団の対象の絞り込みを行ってから、二次選択を行うことができるので、処理速度の向上を図ることができる。
また、二次選択部43は、被写体の色に関する情報に基づいて、画像群の種類毎に代表画像を選択する。
これにより、品種内において分散が大きい自然体(例えば、花の色や、形状等)を被写体とする場合や、撮影方向で見え方が大きく異なる場合であっても、一次選択により、形状に基づき検索対象の品種の同定を行うことができる。そして、同定した結果、さらに二次選択により、選択された品種内においてさらに色合わせを行うことができる。これにより、検索対象となる対象画像の特定をよりし易くできる。
これにより、ユーザに対して提示する代表画像を、取得された花等の自然物の対象画像とともに提示することができる。したがって、色の多様性のある花等の自然物であっても、ユーザが見落としがなく同定することが容易となる。このことは、品種内において分散が大きい花等の自然体を被写体とする場合や、撮影方向で見え方が大きく異なる場合であっても、ユーザが容易に把握することができる。したがって、対象画像と検索対象とが類似する画像の候補となる複数の候補画像を、ユーザに検索対象の特定をし易くする形態で表示させることができる。
これにより、色に多様性がある花を被写体として特定をよりし易くできる。即ち、一次選択により、検索対象の品種の同定を行い、さらに二次選択により色に多様性がある花の色に合わせて代表画像を選択することができるので、検索対象となる花の画像の特定をよりし易くさせることができる。
例えば、本発明は、表示機能を有する電子機器一般に適用することができる。具体的には、例えば、本発明は、ノート型のパーソナルコンピュータ、デジタルカメラ、テレビジョン受像機、ビデオカメラ、携帯型ナビゲーション装置、携帯電話機、ポータブルゲーム機等に適用可能である。
換言すると、図2の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が画像処理装置1に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図2の例に限定されない。
また、1つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えば汎用のパーソナルコンピュータであってもよい。
[付記1]
被写体を含む画像を、対象画像として取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段により取得された対象画像に関する第1の情報と、所定の記録手段に記録された複数種の画像群に関する第2の情報とを比較する情報比較手段と、
前記情報比較手段による比較結果に基づいて、前記被写体に対応する前記画像群の種類を選択する第1の選択手段と、
前記画像取得手段により取得された対象画像に関する第2の情報に基づいて、前記第1の選択手段により選択された画像群の種類毎に、代表画像を選択する第2の選択手段と、
前記第2の選択手段により選択された代表画像を夫々表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
[付記2]
前記第1の情報は、被写体の形状に関する情報であり、
前記第2の情報は、被写体の色に関する情報であり、
前記第1の選択手段は、
前記被写体の形状に関する情報に基づいて、前記画像群の種類を選択し、
前記第2の選択手段は、前記被写体の色に関する情報に基づいて、前記画像群の種類毎に代表画像を選択する
ことを特徴とする付記1に記載の画像処理装置。
[付記3]
前記画像取得手段により取得される被写体を含む画像は、花の画像であること
を特徴とする付記1又は2に記載の画像処理装置。
[付記4]
画像処理装置が実行する画像処理方法において、
被写体を含む画像を、対象画像として取得する画像取得ステップと、
前記画像取得ステップにより取得された対象画像に関する第1の情報と、所定の記録手段に記録された複数種の画像群に関する第2の情報とを比較する情報比較ステップと、
前記情報比較ステップによる比較結果に基づいて、前記被写体に対応する前記画像群の種類を選択する第1の選択ステップと、
前記画像取得ステップにより取得された対象画像に関する第2の情報に基づいて、前記第1の選択ステップにより選択された画像群の種類毎に、代表画像を選択する第2の選択ステップと、
前記第2の選択ステップにより選択された代表画像を夫々表示させる表示制御ステップと、
を含む画像処理方法。
[付記5]
画像処理の制御を実行するコンピュータを、
被写体を含む画像を、対象画像として取得する画像取得手段、
前記画像取得手段により取得された対象画像に関する第1の情報と、所定の記録手段に記録された複数種の画像群に関する第2の情報とを比較する情報比較手段、
前記情報比較手段による比較結果に基づいて、前記被写体に対応する前記画像群の種類を選択する第1の選択手段、
前記画像取得手段により取得された対象画像に関する第2の情報に基づいて、前記第1の選択手段により選択された画像群の種類毎に、代表画像を選択する第2の選択手段と、
前記第2の選択手段により選択された代表画像を夫々表示させる表示制御手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
Claims (8)
- 被写体を含む画像を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段により取得された画像中の被写体に関する第1の特徴と、所定の記録手段に記録されたN種類の品種の画像群に関する複数の特徴の各々とを比較する情報比較手段と、
前記情報比較手段による比較結果に基づいて、前記N種類の品種の画像群からm種類の画像群を選択する第1の選択手段と、
前記第1の選択手段により選択された前記m種類の画像群の各々から、前記第1の特徴とは異なる前記被写体に関する第2の特徴に類似する特徴を有する代表画像を選択する第2の選択手段と、
前記第2の選択手段により選択された各々の代表画像を外部に出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置(但し、Nは整数値、mはN未満の整数値)。 - 前記被写体の第1の特徴と前記複数の画像群の各々の特徴との類似度を算出する類似度算出手段を更に備え、
前記第1の選択手段は、前記N種類の品種の画像群のうち相対的に類似度が高い類似度を有する前記m種類の画像群を選択することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記第1の選択手段は、前記類似度算出手段により算出された類似度の高い順に前記m種類の画像群を選択し、
前記出力手段は、前記複数の代表画像を当該複数の代表画像の各々が属する複数の画像群について算出された類似度の高い順に表示手段に表示させることを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記出力手段は、前記画像取得手段により取得された画像と、前記複数の代表画像とを表示手段に同時に表示させることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記第1の特徴は、被写体の形状に関する情報であり、
前記第2の特徴は、被写体の色に関する情報であり、
前記第1の選択手段は、前記被写体の形状に関する情報に基づいて、前記複数の画像群から前記m種類の画像群を選択し、
前記第2の選択手段は、前記被写体の色に関する情報に基づいて、前記第1の選択手段により選択された前記m種類の画像群の各々から代表画像を選択する
ことを特徴とする請求項1から4の何れか1項に記載の画像処理装置。 - 前記画像取得手段により取得される被写体を含む画像は、花の画像であることを特徴とする請求項1から5の何れか1項に記載の画像処理装置。
- 画像処理装置が実行する画像処理方法において、
被写体を含む画像を取得する画像取得ステップと、
前記画像取得ステップにより取得された画像中の被写体に関する第1の特徴と、所定の記録手段に記録されたN種類の品種の画像群に関する複数の特徴の各々とを比較する情報比較ステップと、
前記情報比較ステップによる比較結果に基づいて、前記N種類の品種の画像群からm種類の画像群を選択する第1の選択ステップと、
前記第1の選択ステップにより選択された前記m種類の画像群の各々から、前記第1の特徴とは異なる前記被写体に関する第2の特徴に類似する特徴を有する代表画像を選択する第2の選択ステップと、
前記第2の選択ステップにより選択された各々の代表画像を外部に出力する出力ステップと、
を含む画像処理方法(但し、Nは整数値、mはN未満の整数値)。 - コンピュータを、
被写体を含む画像を取得する画像取得手段、
前記画像取得手段により取得された画像中の被写体に関する第1の特徴と、所定の記録手段に記録されたN種類の品種の画像群に関する複数の特徴の各々とを比較する情報比較手段、
前記情報比較手段による比較結果に基づいて、前記複数種の画像群からm種類の画像群を選択する第1の選択手段、
前記第1の選択手段により選択された前記m種類の画像群の各々から、前記第1の特徴とは異なる前記被写体に関する第2の特徴に類似する特徴を有する代表画像を選択する第2の選択手段と、
前記第2の選択手段により選択された各々の代表画像を外部に出力する出力手段、
として機能させることを特徴とするプログラム(但し、Nは整数値、mはN未満の整数値)。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2012064527A JP5794185B2 (ja) | 2012-03-21 | 2012-03-21 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
| CN201310087469.9A CN103324654B (zh) | 2012-03-21 | 2013-03-19 | 显示与检索对象类似的图像的图像处理装置、以及图像处理方法 |
| US13/847,673 US8958634B2 (en) | 2012-03-21 | 2013-03-20 | Image processing device that displays retrieved image similar to target image |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2012064527A JP5794185B2 (ja) | 2012-03-21 | 2012-03-21 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2013196515A JP2013196515A (ja) | 2013-09-30 |
| JP2013196515A5 JP2013196515A5 (ja) | 2015-04-16 |
| JP5794185B2 true JP5794185B2 (ja) | 2015-10-14 |
Family
ID=49193401
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2012064527A Expired - Fee Related JP5794185B2 (ja) | 2012-03-21 | 2012-03-21 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8958634B2 (ja) |
| JP (1) | JP5794185B2 (ja) |
| CN (1) | CN103324654B (ja) |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9465995B2 (en) * | 2013-10-23 | 2016-10-11 | Gracenote, Inc. | Identifying video content via color-based fingerprint matching |
| CN104299226B (zh) * | 2014-09-22 | 2017-07-28 | 大冶市华兴玻璃有限公司 | 一种圆形瓶罐轮廓相似性检索的方法 |
| CN109409449A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-03-01 | 天津大学 | 一种能够识别中药药材的移动终端 |
| CN111368867B (zh) * | 2019-06-26 | 2023-09-05 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 档案归类方法及系统、计算机可读存储介质 |
| KR102197155B1 (ko) * | 2019-10-22 | 2020-12-31 | 상명대학교산학협력단 | 동물 종 인식 장치 및 방법 |
| CN111724894B (zh) * | 2019-11-06 | 2023-08-11 | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 | 一种数据采集方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111881994B (zh) * | 2020-08-03 | 2024-04-05 | 杭州睿琪软件有限公司 | 识别处理方法及设备和非暂态计算机可读存储介质 |
| CN112381028A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-19 | 苏州极目机器人科技有限公司 | 目标物的特征检测方法和装置 |
Family Cites Families (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4074366B2 (ja) * | 1998-02-24 | 2008-04-09 | コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 | 画像検索装置及び方法並びに画像検索プログラムを記録した記録媒体 |
| US6463432B1 (en) * | 1998-08-03 | 2002-10-08 | Minolta Co., Ltd. | Apparatus for and method of retrieving images |
| US6502105B1 (en) * | 1999-01-15 | 2002-12-31 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Region-based image archiving and retrieving system |
| US7899243B2 (en) * | 2000-11-06 | 2011-03-01 | Evryx Technologies, Inc. | Image capture and identification system and process |
| US7016532B2 (en) * | 2000-11-06 | 2006-03-21 | Evryx Technologies | Image capture and identification system and process |
| US8224078B2 (en) * | 2000-11-06 | 2012-07-17 | Nant Holdings Ip, Llc | Image capture and identification system and process |
| AU2003285161A1 (en) * | 2002-11-08 | 2004-06-03 | Data Flow / Alaska, Inc. | System for uniquely identifying subjects from a target population |
| US7801893B2 (en) * | 2005-09-30 | 2010-09-21 | Iac Search & Media, Inc. | Similarity detection and clustering of images |
| JP2007133816A (ja) * | 2005-11-14 | 2007-05-31 | Nikon Corp | 植物同定システム、及び生物同定システム |
| US8175394B2 (en) * | 2006-09-08 | 2012-05-08 | Google Inc. | Shape clustering in post optical character recognition processing |
| US7978203B1 (en) * | 2006-12-18 | 2011-07-12 | Pixar | Methods and apparatus for color grading with gamut match preview |
| WO2010016281A1 (ja) * | 2008-08-08 | 2010-02-11 | 株式会社ニコン | 検索支援システム、検索支援方法及び検索支援プログラム |
| WO2010041377A1 (ja) * | 2008-10-06 | 2010-04-15 | パナソニック株式会社 | 代表画像表示装置及び代表画像選択方法 |
| JP4748244B2 (ja) * | 2009-03-31 | 2011-08-17 | カシオ計算機株式会社 | 画像選択装置、画像選択方法及びプログラム |
| US20110025834A1 (en) * | 2009-07-31 | 2011-02-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus of identifying human body posture |
| JP2011049866A (ja) * | 2009-08-27 | 2011-03-10 | Sanyo Electric Co Ltd | 画像表示装置 |
| US8352465B1 (en) * | 2009-09-03 | 2013-01-08 | Google Inc. | Grouping of image search results |
| TW201115252A (en) * | 2009-10-26 | 2011-05-01 | Avermedia Information Inc | Document camera with image-associated data searching and displaying function and method applied thereto |
| JP5714452B2 (ja) * | 2011-08-29 | 2015-05-07 | 任天堂株式会社 | 情報処理装置、情報処理プログラム、情報処理方法および情報処理システム |
| KR101893191B1 (ko) * | 2011-11-11 | 2018-08-29 | 삼성전자주식회사 | 주요 색상을 이용하는 영상 분석 장치 및 그 제어 방법 |
| US8436853B1 (en) * | 2012-07-20 | 2013-05-07 | Google Inc. | Methods and systems for acquiring and ranking image sets |
-
2012
- 2012-03-21 JP JP2012064527A patent/JP5794185B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2013
- 2013-03-19 CN CN201310087469.9A patent/CN103324654B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2013-03-20 US US13/847,673 patent/US8958634B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US8958634B2 (en) | 2015-02-17 |
| US20130251253A1 (en) | 2013-09-26 |
| CN103324654A (zh) | 2013-09-25 |
| CN103324654B (zh) | 2017-03-01 |
| JP2013196515A (ja) | 2013-09-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5794185B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
| US10311115B2 (en) | Object search method and apparatus | |
| JP5687806B1 (ja) | 色推定装置、色推定方法及び色推定プログラム | |
| WO2013145654A1 (en) | Information processing method to calculate a similarity between a posture model and posture data | |
| US20130258198A1 (en) | Video search system and method | |
| CN107229741B (zh) | 信息搜索方法、装置、设备以及存储介质 | |
| JP5853458B2 (ja) | マーク情報記録装置及びマーク情報提示装置 | |
| JP2013025554A5 (ja) | ||
| JPWO2021015265A5 (ja) | ||
| JP2004192156A (ja) | 画像検索プログラム、そのプログラムを記憶した記憶媒体、画像検索装置及び画像検索方法 | |
| JPWO2021079451A5 (ja) | 学習装置、学習方法、推論装置、推論方法、及び、プログラム | |
| JP6695454B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム | |
| JP7236694B2 (ja) | 情報処理方法、及び情報処理システム | |
| JPWO2013161086A1 (ja) | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、プログラム、及び情報記憶媒体 | |
| US10546406B2 (en) | User generated character animation | |
| JP6363547B2 (ja) | 情報処理装置、及び文章画像化プログラム | |
| US20200066018A1 (en) | Information display device, program, and information display method | |
| JP2008102594A (ja) | コンテンツの検索方法及び検索装置 | |
| JP2010087971A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び撮像装置 | |
| CN111625101A (zh) | 一种展示控制方法及装置 | |
| JP2011248680A (ja) | 画像処理システム | |
| JP2017054555A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
| JP2023134183A5 (ja) | ||
| JP2023022585A (ja) | 評価支援プログラム、評価支援方法および情報処理装置 | |
| JP6209298B1 (ja) | 情報提供装置及び情報提供方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150303 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20150303 |
|
| A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20150304 |
|
| A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20150324 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150331 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150528 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150714 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150727 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5794185 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |