JP5468724B2 - 心臓医療及び患者監視データ解析のための多層式システム - Google Patents

Description

本発明は、心電計などのリアルタイムＥＣＧ信号データ収集デバイスと保存済み心臓医療情報のデータベースの間にアルゴリズムサーバを配置させている心臓医療及び患者データ解析のための多層式システムに関する。

心電計は、診断やその他の目的で心臓の生理学的機能に付随する電気現象を利用している。患者の胸部及び四肢に電極が取り付けられ、心電計（ＥＣＧ）信号データを回収しこれを収集ユニット（典型的には、心電計や患者モニター）に提供する。電極内の信号は、付き添っている心臓医やその他の臨床医が観察及び解析できるように前置増幅器で増幅され、画面及び／または移動する紙片上に表示されるのが一般的である。このＥＣＧ信号データはさらに、メモリ内に保存するため、並びにコンピュータＥＣＧ解析アルゴリズムによって利用するためにディジタル化される。

しかし、こうした収集装置での利用に使用可能となるのは、患者の単一のセッションの間に取得したデータなどＥＣＧ信号データのうちのある限られた量だけである。患者モニターなどの収集装置は、ＥＣＧ監視以外の別のタスクや機能を実行することがある。これによって、ＥＣＧ解析で利用可能な計算能力が制限され、モニター内の解析アルゴリズムの洗練性を低下させたり、解析処理を遅らせることが必要となることがある。これによって、実行できる解析の種類や、解析を実行できる完全性が制限される。例えば、ＥＣＧ信号データ内で見出される心拍動波形に対するリアルタイムの形状解析を希望する場合、収集ユニットからより高度なアルゴリズムを含む単独の解析装置に信号データを転送することが要求されることがある。心電計条件の臨界的性質が高頻度であると、上述のことに付随した制限や遅延によって患者に対する不都合な結果をもたらすことになりかねない。

別の例として胸部痛クリニックにおいては、患者の心臓状態に変化が生じたか否かを判定するために、以前に収集したＥＣＧ信号データと今取得したＥＣＧ信号データとでの便利で迅速な連続式比較が必須となる。しかし大部分のケースでは、以前に収集したＥＣＧ信号データはクリニックや病院の中央コンピュータなどのリモートのデータベース内に保存されている。したがって目下のところは多くの場合、心電計や患者モニターからのＥＣＧ信号データを、以前に収集したＥＣＧ信号データをその内部に保存したデータベースを有するクリニックや病院の中央コンピュータなどの異なる装置内にロードすることが必要である。その後で連続式比較を実行することができる。これは不都合かつ／または時間がかかる処理となり、患者に対して有害となりかねないことが理解されよう。

こうした結果を回避または制限するには、迅速、大規模かつ徹底したＥＣＧ解析が患者福祉にとって重要である。関連するアルゴリズムの使用を促進するため及び／またはＥＣＧデータ解析及び解釈の確度への影響を回避するため、さらには患者に対する害を防止するためには、こうした解析に関連する不都合を最小化すべきである。

本発明の一実施形態は、目下のＥＣＧ信号データにリンクさせた下層側と見なし得る心電計、患者モニター、患者サイド端末などの収集デバイスと、上層側と見なし得る病院やクリニックの中央コンピュータサーバに対するものなどのデータベース用の記憶デバイスとの間に中間層としてアルゴリズムサーバを配置させているような多層式システムを提供することによって上述した欠点や別の欠点を克服している。本アルゴリズムサーバはリアルタイム収集デバイスから目下のデータを回収し、またデータベースから以前に保存しておいたＥＣＧ信号データを取得し、これによってリアルタイムＥＣＧ信号データと保存しておいたＥＣＧ信号データとの間のリンクが提供される。本アルゴリズムサーバはさらに、病院情報システム（ＨＩＳ）などの別のデータベースから関連する別の医学情報も取得することが可能である。本アルゴリズムサーバは、複数のＥＣＧアルゴリズムを含むことがあり、また目下の及び以前に収集したＥＣＧ信号データ、並びに患者医療履歴などの臨床情報を用いて１つまたは複数のアルゴリズムを実行することがある。

本発明の多層式システムは、ＥＣＧ信号データに対する迅速で徹底した解析及び解釈を提供すると共に、複数の異なる解析を提供することが可能である。この多層式構造によって本システムはかなり良好なスケーラビリティ、すなわち様々なユーザによって求められる広範な要件を処理する能力が得られる。別の利点は、アルゴリズムが保存してありかつ中間層のアルゴリズムサーバ内で動作するために、データベース（上で指摘したように別の多くの機能を果たしている病院やクリニックの中央コンピュータを含む）の動作に対する中断が最小限となることである。さらに別の利点は、アルゴリズムサーバ上では整合バージョンのアルゴリズムを実行させる一方、単独の収集その他のデバイスでは、異なるデバイス上で異なるバージョンのソフトウェアを実行させることができる。

本発明は、添付の図面に関連して取り上げた以下の詳細な説明を読むことによってさらに理解が深まるであろう。

患者１２から取得したＥＣＧ信号データを解析及び解釈するための本発明によるシステム１０の一実施形態は、図１に模式的に表したように収集ユニット１４、アルゴリズムサーバ１６及びデータベース１８からなる多層式配列で構成されている。

図２に示すように、収集ユニット１４は患者１２の胸部及び四肢に取り付けられた電極２０と結合させている。収集ユニット１４は患者接続ケーブル２２を介してリアルタイムＥＣＧ信号データを収集する。電極（すなわち、誘導）の選択した対を用いて、標準のマルチ誘導心電計信号データを収集する。収集ユニット１４は、心電計、ベッドサイド患者モニター、ホルター患者モニター、あるいは適当な別のモニターなどのデバイスとすることがある。収集ユニット１４はさらに、携帯電話、電子メッセージ送信ユニット、パーソナルデータオーガナイザー、無線呼び出し、その他の内部に埋め込んだ可搬式／手持ち式デバイスとすることも可能である。

収集ユニット１４は、ＥＣＧ信号データに対する誘導接続品質決定、フィルタ処理、前置増幅、その他などの初期処理を実行するために収集回路２４を含んでいる。収集回路２４はさらに、ケーブル２２内のアナログＥＣＧデータ信号をディジタル化された信号に変換するためにアナログ／ディジタル変換回路２６を含んでいる。

収集回路２４は、収集ユニット１４の動作を制御し、収集ユニット１４が実行した信号データに関する処理その他の使用を実施するための中央処理ユニットを有する信号処理装置２８に接続されている。ＥＣＧ信号データを保存するためのメモリ３０は信号処理装置２８と結合させている。収集ユニット１４はさらに、心電計信号データのグラフィック表示及び／またはテキスト表示を提供するためにディスプレイ３２を含むことがある。ディスプレイ３２は典型的には、データの視覚認知可能な指示を提供するための陰極線管、液晶ディスプレイ、または適当な別の装置を含む。別法としてまたは追加として、プリンタによってＥＣＧデータのペーパーコピー３４を連続フォームや単票フォームで提供している。収集ユニット１４はさらに、収集ユニット１４からの情報の送信及び収集ユニット１４に関する情報の受信を行う送信器／受信器３６を含んでいる。

収集ユニット１４はアルゴリズムサーバ１６に接続されている。アルゴリズムサーバ１６はコンピュータサーバ（例えば、Ｇｅｎｅｒａｌ Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｃｏ．のＧｅｎｅｒａｌ Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅユニットが「Ｍｕｓｅ」の名称で製造し販売しているサーバ）を含むことがある。サーバ１６は、ＥＣＧ信号データの所望の解析及び解釈を実行するためのコンピュータアルゴリズム、プログラム、または別の命令を包含している。アルゴリズムサーバ１６は、複数のＥＣＧアルゴリズムを包含しており、異なるアルゴリズムを用いて異なる結果を取得するあるいは結果を組み合わせて患者に対するより強力な心臓解析を得ることができることが好ましい。

アルゴリズムサーバ１６はデータベース１８の記憶デバイスに接続されている。データベース１８は、病院やクリニックなどの看護サービス提供者の中央コンピュータ（すなわち、メインフレームのコンピュータ）内に包含されることがある。データベース１８は、病院情報システム（ＨＩＳ）の１つの構成要素となることがある。さもなければデータベース１８は、システム１０に対する専用のデータベースを成すことがある。データベース１８内には、以前に取得したＥＣＧ信号データ並びに別の患者情報が保存されている。

システム１０の構成要素同士の接続は、有線式とすることやワイヤレス式とすることがある。さもなければその接続を、セキュリティ保護されたローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）すなわちワイヤレスＬＡＮ、セキュリティ保護されたワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）すなわちワイヤレスＷＡＮ、あるいはセキュリティ保護されたインターネット接続などのコンピュータネットワークを介して実現させることがある。さらに、アルゴリズムサーバ１６及びデータベース１８の記憶デバイスに、同じコンピュータサーバユニットの構成要素を形成させることも可能である。

図３Ａ〜３Ｅは、システム１０を動作させる一方式を模式的に表している。この動作は、マルチ誘導ＥＣＧ信号データに対するリアルタイムの虚血監視として表している。こうした動作は典型的には、激しい胸部痛を呈する患者に関する急性心筋梗塞や急性心虚血などの状態の存在の決定を支援するために胸部痛クリニック内において実施されることがある。この動作は、構成要素のうちの１つのところで、または心臓検査室などの遠隔の箇所に対するリンクを介するかのいずれかにより、システムに対する要求によって始動させる。

図３Ａに示すように、本発明のシステム１０によるこうした解析及び決定を実行する際に、収集ユニット１４は患者１２からのＥＣＧ信号データをケーブル２２を介して収集する。この信号データは典型的には、１２／１５誘導のＥＣＧ信号データである。収集したリアルタイムデータに対して収集ユニット１４の収集回路２４及び／または信号処理装置２８内での初期処理が終わると、図３Ｂに示すようにＥＣＧ信号データがアルゴリズムサーバ１６にアップロードされる。図３Ｂに示すように、多数の患者に対して心臓監視を実施している胸部痛クリニックや病院ユニットなどの施設では、複数の収集ユニット１４ａ、１４ｂ、１４ｃをアルゴリズムサーバ１６と連絡させることがあることを理解されたい。

次いでアルゴリズムサーバ１６はデータ収集ユニット（複数のこともある）１４から受け取ったＥＣＧ信号データを処理する適当なコンピュータアルゴリズムを実行する。図３Ｃを参照されたい。一例では、そのアルゴリズムは収集したＥＣＧ信号データの形態を連続して追跡する追跡アルゴリズムとすることがある。このアルゴリズム実行が完了すると続いて、図３Ｄに示すようにその結果が収集ユニット（複数のこともある）１４に戻されて、収集ユニット（複数のこともある）のディスプレイ３２または３４、あるいはクリニックや病院内のどこか別の適当な箇所に表示されることがある。図３Ｅを参照されたい。アルゴリズムサーバ１６内にあるＥＣＧ形態追跡アルゴリズムが作成する表示の典型的な例を、連続ＳＴ−Ｔ波監視を表示している図４に示している。

図５Ａ〜Ｇは、多層式システム１０に関する別の使用法を表している。具体的には図５は、心電計データに対するリアルタイムの連続式比較を実行する際のシステム１０の使用法を表している。こうした比較はさらに、胸部痛クリニックにおいて患者に急性心筋梗塞や急性心虚血などの状態があるか否かを監視する際にも利用される。図５Ａ〜５Ｇは、アルゴリズムサーバ１６と収集ユニットまたはユニット群１４との間に双方向のデータフローが発生しており、アルゴリズムサーバ１６と１つまたは複数のデータベース１８との間にもデータフローが発生しているような多層式システム１０の使用法を表している。アルゴリズムサーバ１６が収集ユニット（複数のこともある）１４からのリアルタイムのデータと、データベース１８からの以前に保存しておいたデータを取得した後、アルゴリズムサーバ１６は、心電計データの所望の解析を提供するために異なるタイプのアルゴリズムを実行すること、またさらに結果を収集ユニット（複数のこともある）１４及び／またはデータベース１８に戻すことが可能である。収集ユニット（複数のこともある）１４からのこの解析結果及び元のデータはさらに、即時の看護が必要である場合に付き添っている臨床医に対しても送られる。

図５Ａに示すようにこうした用途では、データ収集ユニット１４は患者１２からのリアルタイムＥＣＧ信号データをＥＣＧケーブル２２を介して収集する。図５Ｂでは、収集ユニットまたはユニット群１４からのＥＣＧ信号データがアルゴリズムサーバ１６にアップロードされる。ＥＣＧデータの比較を実行する目的で、アルゴリズムサーバ１６は、データベース１８の記憶デバイスに対して患者１２から以前に取得した心電計データを要求する。要求されるＥＣＧデータは典型的には、その患者１２に関する直前の心電計検査から得られたＥＣＧデータであるが、臨床医が希望する保存された任意のＥＣＧ信号データがデータベース１８から取得されることがある。アルゴリズムサーバ１６によるデータベース１８に対するデータの要求を図５Ｃに表しており、またデータベース１８によるアルゴリズムサーバ１６に対する以前に取得したＥＣＧ信号データの送信を図５Ｄに表している。図５Ｃでは、以前に取得した信号データが多くのデータベース箇所１８、１８ａ、１８ｂ、その他内に見出され、これら箇所から取得されることがあることに留意されたい。

その後、アルゴリズムサーバ１６は、図５Ｅに示すように患者から取得した最新のＥＣＧ信号データに関する形態やその他の点を患者から取得した以前のＥＣＧ信号データと比較するために連続式比較アルゴリズムを実行する。次いでこの比較結果は、心臓医または別の臨床医による検討のために適当なデバイスに送られることがある。図５Ｇは、この目的で結果を表示及び／またはプリントアウトする収集ユニット１４の使用法を表している。しかし結果の検討のためには、心臓検査室ワークステーションなど適当な任意のディスプレイを使用することがある。

図５Ａ〜５Ｇに表した処理過程はリアルタイムで（すなわち、患者１２からＥＣＧ信号データを受信しながら）進められ、これによってＥＣＧ信号データを解析し解釈して患者１２の心臓状態を診断するという処理過程が高速化される。この処理過程は患者の心臓状態の時間の経過に伴った任意の変化が明らかとなるように、必要に応じて一定間隔で反復されることがある。

図６は、図５Ｅの方式で動作するアルゴリズムサーバ１６により作成されており、かつ収集ユニット１４上に表示できるような典型的な連続式ＥＣＧ比較通知出力を表している。

アルゴリズムサーバ１６内に包含されるアルゴリズムまたはプログラムは、ＥＣＧアルゴリズムにより作成された結果を検討した後に臨床医が収集ユニット１４またはサーバ１６のうちの一方または両方にデータまたは編集済みの解釈を提供できるようにするようなアルゴリズムまたはプログラムとすることがある。図５Ｇの参照番号９０を参照されたい。これによって例えば、データ比較により決定された際に患者１２からの心電計データに大きな変化が存在していない場合には、装置１０の動作はサーバ１６内のアルゴリズムにより実施された以前の診断またはその一部分を引き継ぐことができる。こうしたプログラムはさらに、目下のリズム検出を改善するために心電計データのＰ波部分に関する以前の検出を使用することも可能である。データまたは編集済みの解釈の提供は、図５Ｇに示したキーボード９２などの適当なデータ入力デバイスによることがある。

図７Ａ〜７Ｅは、収集ユニット１４があるＥＣＧアルゴリズムを実行しかつアルゴリズムサーバ１６が別のＥＣＧ解析／解釈アルゴリズムを実行している方式によるシステム１０の動作を表している。図７Ａに示すように、収集ユニット１４はＥＣＧケーブル２２を介して患者１２から心電計データを収集している。図７Ｂでは、収集ユニット１４は信号処理装置２８を利用して、信号処理装置内に保存されたリアルタイム心拍動／不整脈検出アルゴリズムなどのアルゴリズムを実行している。

さらに図７Ｂに示すように、収集ユニット１４はＥＣＧ信号データをアルゴリズムサーバ１６にアップロードする。図７Ｃに示すように、アルゴリズムサーバ１６は収集ユニット１４で実行中のアルゴリズムと異なるＥＣＧ解析アルゴリズムを実行する。例えばアルゴリズムサーバ１６は、リアルタイム形状解析アルゴリズムを実行することがある。この２つのコンピュータ・プログラムの実行により取得したデータ解析結果は、図７Ｄに示すように患者１２の心臓状態のより正確な診断のために臨床医に提供される。サーバ１６内のアルゴリズムが実施した解析により取得した形状解析情報によって、収集ユニット１４内で実行中のアルゴリズムによって実施されるリアルタイムの拍動不整脈解析を改善させることが可能である。

アルゴリズムサーバ１８内また追加として収集／モニターユニット１４内でアルゴリズムが実行されているシステム１０の実施形態に加えて、本発明のシステム１０は、収集ユニット１４から取得したリアルタイム信号データとは別のデータを使用することもある。例えば、図５Ｃ及び５Ｄに表した方式でデータベース１８から追加的なデータが取得されることがある。こうした追加的データは例えば、患者の母集団から導出されたデータを含むことがある。

データベース１８内に保存されたデータを利用することに加えて、装置１０はさらに、臨床医が装置１０を利用して入力した情報も使用することがある。図７Ｅのブロック１００に示したように、臨床医は、心電計データのリズム及び形状に関連する表示されたグラフィックまたはテキストによるＥＣＧ結果を読み解く。次いで臨床医はデバイス１０２によって、収集ユニット１４で実行しているアルゴリズム及び／またはアルゴリズムサーバ１６で実行しているアルゴリズムで使用するために解釈データを収集ユニット１４内に入力する。こうしたオーバーリード（ｏｖｅｒ−ｒｅａｄｉｎｇ）によって、装置１０が実施した決定の全体的確度の改善、並びにアルゴリズムサーバ１６及び収集ユニット１４内のアルゴリズムが実施したコンピュータ化ＥＣＧ解釈の確度の確認がなされる。

患者監視に関する編集済みの解釈の使用の別の例には、編集済みの解釈に基づいたリアルタイムの不整脈解析が含まれる。この用途では、編集済みの不整脈の全体が収集ユニット１４が実行した不整脈認識を改善するためにカタログ化される。不整脈状態のコンピュータ化認識を改善できる可能性がある編集済みの不整脈の例には、心房細動を適正に特定できるように履歴ＥＣＧ信号データ及びリアルタイムでサンプリングしたＥＣＧ信号データのセグメントからＲ−Ｒ間隔パターンを学習することが含まれる。このＲ−Ｒ間隔は、ＥＣＧデータ内の連続する心拍動波形のＱＲＳ部分に関する突出したＲピーク間にできる時間間隔である。編集済みの不整脈の別の例としては、将来発生するペース調整の間に適正に特定されるようにペースリズム及び対応する速度を検証することが含まれる。またさらに編集は、この不整脈が収集ユニット１４によって適当にラベル付けできるように、速度依存の伝達異常の検証について使用されることがある。

別の例は、編集済みの解釈に基づいたリアルタイム輪郭解析である。この用途では、データ収集ユニット１４内で実行される輪郭認識を改善させるためにＥＣＧ信号データ内の波形の編集済み輪郭の全体がカタログ化される。例えば、将来の拍動が適正に認識されかつ計測されるようにＱ−Ｔ間隔、Ｐ−Ｒ間隔及び、ＱＲＣ群の持続時間などＥＣＧ波形内に生じた様々な間隔が計測され確認されることがある。同様に、歪みを伴う左室肥大に典型的なものなど急性過程の結果でないような再分極異常の特定（特に、輪郭認識を改善するための基準計測）を使用することが可能である。さもなければ、Ｊ＋６０、Ｊ＋８０、その他など計測点を含む有意のＳ−Ｔ間隔偏差の特定が、将来発生した際に認識できるように編集されることがある。輪郭認識を利用してさらに、ＥＣＧ信号データの波形のＱ−Ｔ間隔に対するある種の薬剤の影響を決定することがある。

データ収集ユニット１４及び／またはアルゴリズムサーバ１６内のアルゴリズムによって実施されたコンピュータ化解析を改善するためにシステム１０内に入力することが可能な編集済み情報の例に関するさらに非限定的な一覧にはＥＣＧ形態に関連する以下のものが含まれる：すなわち、心電計データのＴ波部分に対する正しいラベル付けによって固定された心電計データのＱＲＳフィーチャのダブル検出；異なる結合間隔で発生するアーチファクトがアーチファクトとして認識される可能性がより高くなるような心室性期外収縮（ＰＶＣ）の結合間隔の検証；後続の心房検出のためのＰ波形態またはテンプレートの正確な特定；アルゴリズムサーバ１６または収集ユニット１４のアルゴリズムが心室固有リズムを示さないような人工的なペース設定拍動の正確な特定；拍動が変行伝導対異所性（ａｂｅｒｒａｎｔｌｙ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｖｅｒｓｕｓ ｅｃｔｏｐｉｃ）と呼べるような右脚ブロック（ＲＢＢＢ）または左脚ブロック（ＬＢＢＢ）の正確な特定；トレンド解析が編集済みの計測に基づくことができるようにしたＱ−Ｔ間隔の適正な特定；並びに編集済みの計測に基づいて第１度房室（ＡＶ）ブロックのトレンド解析を実施できるようにするＰ−Ｒ間隔の適正な特定、である。

アルゴリズムサーバ１６上で実行される単一のＥＣＧ解析アルゴリズムを伴う図７による接続について本発明のシステム１０を記載してきたが、上で指摘したように、複数のアルゴリズムを使用すると共に単一の検出及び解釈の確度を改善させるために結果及び特徴を互いに結合させることがあることを理解されたい。例えば、連続１２誘導ＥＣＧデータでは、１２誘導ＥＣＧ解釈、心拍数の変動性、及びＴ波交互脈のアルゴリズムをアルゴリズムサーバ１６上で同時に実行することが可能である。

様々な代替形態及び実施形態も、発明と見なせる対象を具体的に指摘し明確に特許請求している添付の特許請求の範囲の域内にあるものと企図される。また、図面の符号に対応する特許請求の範囲中の符号は、単に本願発明の理解をより容易にするために用いられているものであり、本願発明の範囲を狭める意図で用いられたものではない。そして、本願の特許請求の範囲に記載した事項は、明細書に組み込まれ、明細書の記載事項の一部となる。

心臓医療データ及び患者監視データの解析のための本発明の多層式システムの一般化概要図である。 本発明のシステムで使用するための収集ユニットの詳細概要図である。 本発明のシステムがリアルタイムの患者監視データ解析を実行する際の動作を表した図である。 本発明のシステムがリアルタイムの患者監視データ解析を実行する際の動作を表した図である。 本発明のシステムがリアルタイムの患者監視データ解析を実行する際の動作を表した図である。 本発明のシステムがリアルタイムの患者監視データ解析を実行する際の動作を表した図である。 本発明のシステムがリアルタイムの患者監視データ解析を実行する際の動作を表した図である。 図１〜３に表したシステムの動作によって作成された監視データの表示である。 アルゴリズムサーバと収集ユニット及びデータベースとの間で双方向データフローを利用している本発明の多層式患者監視データ解析システムの使用法を表した図である。 アルゴリズムサーバと収集ユニット及びデータベースとの間で双方向データフローを利用している本発明の多層式患者監視データ解析システムの使用法を表した図である。 アルゴリズムサーバと収集ユニット及びデータベースとの間で双方向データフローを利用している本発明の多層式患者監視データ解析システムの使用法を表した図である。 アルゴリズムサーバと収集ユニット及びデータベースとの間で双方向データフローを利用している本発明の多層式患者監視データ解析システムの使用法を表した図である。 アルゴリズムサーバと収集ユニット及びデータベースとの間で双方向データフローを利用している本発明の多層式患者監視データ解析システムの使用法を表した図である。 アルゴリズムサーバと収集ユニット及びデータベースとの間で双方向データフローを利用している本発明の多層式患者監視データ解析システムの使用法を表した図である。 アルゴリズムサーバと収集ユニット及びデータベースとの間で双方向データフローを利用している本発明の多層式患者監視データ解析システムの使用法を表した図である。 本装置を図５に示した方式で使用した際に生成される表示である。 収集ユニットとアルゴリズムサーバの両者においてアルゴリズムが実行されており、かつＥＣＧデータをオーバーリード及び／または編集することができるような本発明のシステムの動作を表した図である。 収集ユニットとアルゴリズムサーバの両者においてアルゴリズムが実行されており、かつＥＣＧデータをオーバーリード及び／または編集することができるような本発明のシステムの動作を表した図である。 収集ユニットとアルゴリズムサーバの両者においてアルゴリズムが実行されており、かつＥＣＧデータをオーバーリード及び／または編集することができるような本発明のシステムの動作を表した図である。 収集ユニットとアルゴリズムサーバの両者においてアルゴリズムが実行されており、かつＥＣＧデータをオーバーリード及び／または編集することができるような本発明のシステムの動作を表した図である。 収集ユニットとアルゴリズムサーバの両者においてアルゴリズムが実行されており、かつＥＣＧデータをオーバーリード及び／または編集することができるような本発明のシステムの動作を表した図である。

符号の説明

１０ システム
１２ 患者
１４ 収集ユニット
１６ アルゴリズムサーバ
１８ データベース
２０ ＥＣＧ電極
２２ 患者接続ケーブル
２４ 収集回路
２６ アナログ／ディジタル変換回路
２８ 信号処理装置
３０ メモリ
３２ ディスプレイ
３４ ペーパーコピー
９０ データ入力／編集
９２ データ入力デバイス
１００ データ入力
１０２ データ入力デバイス

Claims (9)

1. ＥＣＧ信号データ解析のためのシステム（１０）であって、
   患者からＥＣＧ信号データを収集する複数のセンサによって前記患者に接続した収集ユニット（１４）であって、該収集ユニット（１４）が、収集されたＥＣＧ信号データのリアルタイムデータ解析を実行する信号プロセッサと、前記リアルタイムデータ解析の結果を表示するディスプレイ（３２）とを含む前記収集ユニット（１４）と、
   前記患者から過去に収集した履歴データであるＥＣＧ信号データを格納するデータベースと、
   
   前記収集ユニット（１４）からの収集したＥＣＧ信号データと前記データベースからの格納されたＥＣＧ信号データを受けるアルゴリズムサーバ（１６）であって、該アルゴリズムサーバ（１６）が複数のデータ解析アルゴリズムを包含し、該複数のデータ解析アルゴリズムの少なくとも１つを前記収集したＥＣＧ信号データ及び前記格納されたＥＣＧ信号データに適用して、結果データを生成し、該結果データが前記収集ユニット（１４）に送信されて前記ディスプレイ（３２）に表示される、前記アルゴリズムサーバ（１６）と、
   前記収集ユニットと前記データベースと前記アルゴリズムサーバとに通信可能に接続し、前記収集ユニットと前記データベースと前記アルゴリズムサーバとの間のデータ交換を可能にする通信ネットワークと、
   を備え、
   前記収集ユニット（１４）は、第１の解析アルゴリズムに従って前記収集したＥＣＧ信号データをリアルタイムで処理し、前記第１の解析アルゴリズムと異なる第２の解析アルゴリズムに従って前記収集したＥＣＧ信号データをリアルタイムで処理するシステム（１０）。
2. 前記アルゴリズムサーバ（１６）と接続する複数の収集ユニット（１４）を備える、請求項１に記載のシステム。
3. 前記収集ユニット（１４）は、心電計、ベッドサイド患者モニター、ホルター患者モニターのいずれかである、請求項１に記載のシステム。
4. 前記通信ネットワークが無線通信ネットワークである、請求項１に記載のシステム。
5. 前記通信ネットワークがセキュリティ保護されたローカルエリアネットワークである、請求項１に記載のシステム。
6. 前記収集ユニット（１４）が、データまたは編集済みの解釈を該システム（１０）内に入力するための手段（９２）をさらに含む請求項１または６に記載のシステム。
7. 前記アルゴリズムサーバ（１６）は、連続式ＥＣＧ信号データ比較アルゴリズム、ＥＣＧ信号データ形態アルゴリズム、または不整脈解析アルゴリズムのうちの１つを包含する、請求項５に記載のシステム。
8. 前記収集ユニットが、前記収集されたＥＣＧ信号データが前記アルゴリズムサーバ（１６）に送信される前に、前記収集されたＥＣＧ信号データを記録するメモリを含む、請求項１に記載のシステム。
9. 前記第１の解析アルゴリズムがＥＣＧ不整脈認識アルゴリズムであり、前記第２の解析アルゴリズムがＥＣＧ形状解析アルゴリズムである、請求項１に記載のシステム。