JP4989095B2 - マルチチャネル符号化方法、その装置、そのプログラム及び記録媒体 - Google Patents

Description

本発明は、時系列信号の圧縮符号化技術に関する。

ステレオ信号のチャネル間相関を利用する符号化装置は多く知られている。
＜従来法１＞
その１つとして、複数サンプル（通常数百〜数千サンプル、以下ではｎとする）により構成される短時間区間であるフレーム毎に、Ｌチャネルの信号、Ｒチャネルの信号、Ｌチャネルの信号からＲチャネルの信号を減算したＬ−Ｒチャネルの信号、の３つの信号のうち、２つの信号を符号化した符号を選択して圧縮符号列とする装置がある（従来法１。以下、「差分手法」と呼ぶ。）。従来法１の符号化装置の構成を図２１に示し、各部の動作を下記で説明する。

減算部：減算部は、Ｌチャネルの入力信号x_L(1),x_L(2),...,x_L(n)のそれぞれからＲチャネルの入力信号x_R(1),x_R(2),...,x_R(n)のそれぞれを減算したＬ−Ｒチャネル入力信号x_L-R(1),x_L-R(2),...,x_L-R(n)を生成する。
予測分析部Ｌ：予測分析部Ｌは、Ｌチャネルの信号x_L(1),x_L(2),...,x_L(n)の予測分析を行い、予測係数α_L(1),α_L(2),...,α_L(p)（ただし、ｐはあらかじめ設定した予測次数）を求める。なお、予測分析には線形予測分析を用いるのが一般的であるが、如何なる予測分析装置を適用してもよい。

予測係数符号化部Ｌ：予測係数符号化部Ｌは、予測係数α_L(1),α_L(2),...,α_L(p)を量子化した量子化予測係数α_L^(1),α_L^(2),...,α_L^(p)と、これらの係数符号Ｃｐ_Ｌとを求める。
予測フィルタ部Ｌ：予測フィルタ部Ｌは、量子化予測係数α_L^(1),α_L^(2),...,α_L^(p)を用いてＬチャネルの入力信号x_L(1),x_L(2),...,x_L(n)をフィルタリングし、Ｌチャネルの予測残差信号y_L(1),y_L(2),...,y_L(n)を求める。
残差符号化部Ｌ：残差符号化部Ｌは、Ｌチャネルの予測残差信号y_L(1),y_L(2),...,y_L(n)を、例えばエントロピー符号化を用いた可逆符号化により符号化して、残差符号Ｃ_Ｌを得る。

予測分析部Ｒ、予測係数符号化部Ｒ、予測フィルタ部Ｒ、残差符号化部Ｒ及び予測分析部Ｌ−Ｒ、予測係数符号化部Ｌ−Ｒ、予測フィルタ部Ｌ−Ｒ、残差符号化部Ｌ−Ｒも同様な処理を行う。なお、これらは、従来より一般的な音響信号の符号化に用いられてきた技術である。
符号量比較・符号決定部：符号量比較・符号決定部は、Ｌチャネルの合計符号量である係数符号Ｃｐ_Ｌと残差符号Ｃ_Ｌの符号量の合計、Ｒチャネルの合計符号量である係数符号Ｃｐ_Ｒと残差符号Ｃ_Ｒとの符号量の合計、Ｌ−Ｒチャネルの合計符号量である係数符号Ｃｐ_Ｌ−Ｒと残差符号Ｃ_Ｌ−Ｒとの符号量の合計、の３つを比較する。そして、符号量比較・符号決定部は、符号量の合計が最小であるチャネルと２番目に小さいチャネルとを選択し、選択したチャネルに対応する係数符号と残差符号を、それぞれ、Ｃｐ_１とＣ_１、Ｃｐ_２とＣ_２として出力する（装置１）。ただし、残差符号の符号量に比べ係数符号の符号量は非常に少ない。そのため、残差符号の符号量のみで比較・選択を行うことも可能である。この場合は、符号量比較・符号決定部は、Ｌチャネルの残差符号Ｃ_Ｌの符号量、Ｒチャネルの残差符号Ｃ_Ｒの符号量、Ｌ−Ｒチャネルの残差符号Ｃ_Ｌ−Ｒの符号量、の３つを比較する。そして、符号量比較・符号決定部は、符号量が最小であるチャネルと２番目に小さいチャネルとを選択し、選択したチャネルに対応する係数符号と残差符号を、それぞれ、Ｃｐ_１とＣ_１、Ｃｐ_２とＣ_２として出力する（装置２）。また、符号量比較・符号決定部は、選択したチャネルを示す選択情報も出力する。

従来法１の復号装置には、Ｃｐ_１，Ｃ_１，Ｃｐ_２，Ｃ_２及び選択情報が入力され、まず、Ｃｐ_１，Ｃ_１，Ｃｐ_２，Ｃ_２から２つの復号信号x₁(1),x₁(2),...,x₁(n)とx₂(1),x₂(2),...,x₂(n)とを得る。次に、復号装置は、選択情報に基づき、２つの復号信号から復号チャネル信号を得る。すなわち、選択情報がＬチャネルとＲチャネルを示すものであれば、これら２つ復号信号をＬチャネルの復号信号x_L(1),x_L(2),...,x_L(n)、Ｒチャネルの復号信号x_R(1),x_R(2),...,x_R(n)とする。また、選択情報がＬチャネルとＬ−Ｒチャネルを示すものであれば、復号信号x₁(1),x₁(2),...,x₁(n)をＬチャネルの復号信号x_L(1),x_L(2),...,x_L(n)とし、x₁(1)‐x₂(1),x₁(2)‐x₂(2),...,x₁(n)‐x₂(ｎ)をＲチャネルの復号信号x_R(1),x_R(2),...,x_R(n)とする。また、選択情報がＲチャネルとＬ−Ｒチャネルを示すものであれば、復号信号x₁(1),x₁(2),...,x₁(n)をＲチャネルの復号信号x_R(1),x_R(2),...,x_R(n)とし、x₁(1)+x₂(1),x₁(2)+x₂(2),...,x₁(n)+x₂(ｎ)をＬチャネルの復号信号x_L(1),x_L(2),...,x_L(n)とする。

従来法１は、ステレオ信号の歪のない符号化（ロスレス符号化）を行うの場合は、Ｌ−ＲとＬ＋Ｒの２つを符号化する装置（ＭＳステレオ）よりも圧縮効率が高いことが知られている。
＜従来法２＞
また、線形予測残差信号間でのチャネル間相関を使ったチャネル間予測、すなわち、他チャネルを基準にした重み付差分により圧縮効率を改善する装置がある（従来法２。以下、「予測誤差重み付差分手法」と呼ぶ。）。従来法２の符号化装置の構成を図２２に示し、図２１と異なる部分の動作を下記で説明する。

重み付き差分生成部：重み付き差分生成部は、チャネル間相関計算部と乗算部と減算部とにより構成される。チャネル間相関計算部は、Ｌチャネルの予測残差信号y_L(1),y_L(2),...,y_L(n)とＲチャネルの予測残差信号y_R(1),y_R(2),...,y_R(n)との正規化自己相関

を求める。乗算部は、この正規化自己相関γをＲチャネルの予測残差信号y_R(1),y_R(2),...,y_R(n)それぞれに乗算する。減算部は、これら各乗算結果γy_R(1),γy_R(2),...,γy_R(n)をＬチャネルの予測残差信号y_L(1),y_L(2),...,y_L(n)から減算して、予測残差信号の重み付き差分信号y_W(1)=y_L(1)−γy_R(1),y_W(2)=y_L(2)−γy_R(2),...,y_W(n)=y_L(n)−γy_R(n)を生成する。

残差符号化部ｗ：予測残差信号の重み付き差分信号y_W(1),y_W(2),...,y_W(n)を例えばエントロピー符号化を用いた可逆符号化により符号化して、残差符号Ｃ_Ｗを得る。
符号量比較・符号決定部：符号量比較・符号決定部は、Ｌチャネルの残差符号Ｃ_Ｌの符号量、Ｒチャネルの残差符号Ｃ_Ｒの符号量、予測残差信号の重み付き差分信号の残差符号Ｃ_Ｗの符号量、の３つを比較する。そして、符号量比較・符号決定部は、符号量が最小であるチャネルと２番目に小さいチャネルとを選択し、選択したチャネルに対応する残差符号をＣ_１、Ｃ_２として出力する。また、符号量比較・符号決定部は、選択したチャネルを示す選択情報も出力する。なお、従来法２の場合は、符号量比較・符号決定部が選択する残差符号に関わらず、Ｃｐ_ＬとＣｐ_Ｒとが係数符号として出力される。

従来法２の復号装置には、Ｃｐ_Ｌ，Ｃｐ_Ｒ，Ｃ_１，Ｃ_２及び選択情報が入力され、まず、Ｃ_１，Ｃ_２から２つの復号残差信号y₁(1),y₁(2),...,y₁(n)とy₂(1),y₂(2),...,y₂(n)とを得る。次に、復号装置は、選択情報に基づき、２つの復号残差信号からＬチャネルとＲチャネルの復号残差信号を得る。すなわち、選択情報がＬチャネルとＲチャネルを示すものであれば、これら２つ復号残差信号をＬチャネルの復号残差信号y_L(1),y_L(2),...,y_L(n)、Ｒチャネルの復号残差信号y_R(1),y_R(2),...,y_R(n)とする。また、選択情報がＬチャネルとＬ−Ｒチャネルを示すものであれば、復号残差信号y₁(1),y₁(2),...,y₁(n)をＬチャネルの復号残差信号y_L(1),y_L(2),...,y_L(n)とし、y₁(1)‐y₂(1),y₁(2)‐y₂(2),...,y₁(n)‐y₂(ｎ)をＲチャネルの復号残差信号y_R(1),y_R(2),...,y_R(n)とする。また、選択情報がＲチャネルとＬ−Ｒチャネルを示すものであれば、復号残差信号y₁(1),y₁(2),...,y₁(n)をＲチャネルの復号残差信号y_R(1),y_R(2),...,y_R(n)とし、y₁(1)+y₂(1),y₁(2)+y₂(2),...,y₁(n)+y₂(ｎ)をＬチャネルの復号残差信号y_L(1),y_L(2),...,y_L(n)とする。そして、Ｌチャネルの復号残差信号とＣｐ_Ｌ、及び、Ｒチャネルの復号残差信号とＣｐ_Ｒ、からＬチャネルの復号信号x_L(1),x_L(2),...,x_L(n)とＲチャネルの復号信号x_R(1),x_R(2),...,x_R(n)とを得る。

＜従来法３＞
さらに、従来法１と従来法２との両方を組み合わせ、符号量の少ない方を選択することも可能である（従来法３）。従来法３の符号化装置の構成を図２３に示し、動作を下記で説明する。
図２３中の点線枠部分は、図２１の従来法１、図２２の従来法２と同じ構成であり、従来法１、従来法２と同じ動作をする。
符号量比較・符号決定部（従来法３）：従来法１の出力符号の合計符号量と従来法２の出力符号の合計符号量とを求め、これらから合計符号量が小さい方を選択し、合計符号量が小さい方の符号を出力する（装置１）。ただし、残差符号の符号量に比べ係数符号の符号量は非常に少ない。そのため、残差符号の符号量のみでの比較・選択を行うことも可能である。この場合は、従来法１の残差符号の合計符号量と従来法２の残差符号の合計符号量とを求め、これらから合計符号量が小さい方を選択し、合計符号量が小さい方の符号を出力する（装置２）。また、符号量比較・符号決定部（従来法３）は、従来法１及び従来法２において出力された、何れのチャネルを選択したかを示す選択情報１，２と、従来法１と従来法２のどちらを選択したかを示す情報とから、出力される符号が何れのチャネルのものであるかを示す選択情報３を生成して出力する。

なお、上述の従来法１〜３の技術は、例えば非特許文献1に記載されており、従来法２の技術は、例えば特許文献１にも記載されている。また、上述では、一例として入力信号がＬチャネルとＲチャネルの２チャネルである場合の例を示したが、３チャネル以上の入力信号を符号化する場合に、上述の技術を拡張適用してもよい。
ＩＳＯ／ＩＥＣ １４４９６−３：２００５／ＡＭＤ２（通称ＭＰＥＧ−４ ＡＬＳ） 特開２００５−１１５２６７

一般に、符号化のための演算量は非常に多い。しかし、従来法では、実際に求めた符号量を比較し、出力する符号を選択していた。そのため、最終的に出力されない符号を得るための符号化処理も行わなければならず、符号化のための演算量が多くなってしまうという問題があった。
本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、チャネル間相関を利用した符号化において、符号化のため演算量を低く抑えることが可能な技術を提供することを目的とする。

本発明では、まず、各入力信号に対応する複数（Ｎ）個のチャネルと、当該Ｎ個のチャネル中の何れか１つ以上についての他チャネルとの相関に基づくチャネルと、からなるＮ＋１個以上のチャネルの少なくとも一部であるＭ個のチャネルに対し、それぞれ、残差符号量推定値を算出する（残差符号量推定過程）。次に、残差符号量推定値を比較し、当該比較結果を出力する（比較過程）。さらに、比較結果を用い、残差符号量推定値が算出されたチャネルから、Ｍ個未満のチャネルを選択する（選択過程）。そして、選択されたＭ個未満のチャネルを含む合計Ｎ個のチャネルについて、それぞれ、第１の予測次数の予測が行われた予測残差信号の符号化を行って残差符号を生成する（残差符号化過程）。なお、本発明における「残差符号量推定値」とは、「予測残差信号の振幅の絶対値に対して単調増加の関係にある値」を意味する。

ここで、上述のように定義される残差符号量推定値は、対応する予測残差信号の残差符号の符号量に対し、単調増加の関係にある。よって、残差符号量推定値を比較することにより、残差符号の符号量が小さいと推定される予測残差信号を選択できる。また、このような残差符号量推定値を算出するための演算量は、予測残差信号を符号化するための演算量に比べ、大幅に少ない。よって、全ての予測残差信号に対して残差符号を生成し、符号列として出力する予測残差符号を選択していた従来例に比べ、符号化のための処理量を大幅に低減させることができる。

また、本発明において好ましくは、残差符号量推定過程は、残差符号量推定値を第１の予測次数よりも低次である第２の予測次数の予測により算出する過程である。この場合、残差符号量推定値を算出する過程までは、低い次数（第２の予測次数）で処理が為されるため、最終的に符号化が行われない信号系列に対する演算量を低く抑えることができる。一方、符号化を行う予測残差信号が決定された後の残差符号を生成する過程では、高い次数（第１の予測次数）を用いるため、高い精度の残差符号を生成することができる。すなわち、無駄な演算をより抑えつつ、精度の高い符号列を生成できる。

また、本発明において好ましくは、残差符号量推定値は、第１又は第２の予測次数の予測により算出した予測残差信号の振幅の絶対値、又は、第１又は第２の予測次数の予測により算出した予測残差信号のエネルギーを、上記各過程の処理単位であるフレーム内で総計した値である。なお、「エネルギー」とは、信号の振幅の二乗値を意味する。このような残差符号量推定値の演算量は、予測残差信号を符号化するための演算量よりも大幅に少ない。また、このような残差符号量推定値の大小関係は、対応する残差符号の符号量の大小関係とほぼ一致する。なお、予測残差信号の振幅が大きいと推定される場合、予測残差信号の振幅の絶対値をフレーム毎に総計した値を残差符号量推定値とすることが望ましい。振幅が大きくなっても、予測残差信号の振幅とその絶対値との関係は、予測残差信号の振幅とその残差符号の符号量との関係に、比較的良く近似するからである。一方、処理効率の面からは、予測残差信号のエネルギーをフレーム毎に総計した値を残差符号量推定値とすることが望ましい。エネルギーは、信号の振幅の二乗値であり、二乗値は分析処理に頻繁に用いられる最小二乗法に基づく処理に適するからである。

ここで、残差符号量推定値を、入力信号又はそれらの他チャネルとの相関に基づく信号と、第１又は第２の予測次数の予測係数とを用いた近似によって求めてもよい。この場合、予測残差信号を算出することなく、残差符号量推定値を生成し、符号量が小さいと推定される予測残差信号を選択することができる。その結果、最終的に符号列として出力されない残差符号に対して予測残差信号を算出する必要もなくなる。
さらにここで、好ましくは、残差符号量推定値は、

である。ただし、Ｆは、入力信号又はそれらの他チャネルとの相関に基づく信号のエネルギーをフレーム毎に総計した値であり、ｋ（ｉ）（ｉ∈｛１，２，...，ｐ｝）は、予測係数から求めた偏自己相関係数（PARCOR係数）である。
また、入力信号又はそれらの他チャネルとの相関に基づく信号の振幅の絶対値をフレーム毎に総計した値をＦとし、残差符号量推定値を、

としても好ましい。
また、本発明において好ましくは、さらに、残差符号量推定値の差が所定の閾値以下又は未満であるか否かを判定し（判定過程）、残差符号量推定値の差が所定の閾値以下又は未満であった場合、全ての予測残差信号を符号化し、残差符号を生成し（全残差符号化過程）、全残差符号化過程で生成された残差符号の符号量を比較し、Ｎ個の残差符号を選択する（残差符号選択過程）。残差符号量推定値の差が小さい場合、誤差の影響等より、残差符号量推定値の大小関係と、残差符号の符号量の大小関係とが逆転することもありうる。残差符号量推定値の差が小さい場合にのみ、実際の残差符号の符号量を比較する構成をとることにより、演算量をできるだけ低く抑えつつ、的確に符号量を最小値化することができる。

また、本発明において、残差符号量推定値の差が所定の閾値以下又は未満であった場合、選択過程及び残差符号化過程を実行する前に、当該残差符号量推定値よりも次数が高い残差符号量推定値を上記Ｍ個のチャネルに対して算出し（高次残差符号量推定過程）、高次残差符号量推定過程で算出された残差符号量推定値を比較し（高次比較過程）、高次比較過程での比較結果を用い、選択過程を実行してもよい。なお、「次数」とは、予測分析の次数である。また、「次数が高い残差符号量推定値」とは、高い次数まで行われた予測分析の結果に基づき生成された残差符号量推定値を意味する。予測分析の次数を高くした場合、残差符号量推定値の推定精度は向上するが、演算量は増加する。逆に、予測分析の次数を低くした場合、残差符号量推定値の推定精度は低下するが、演算量は減少する。残差符号量推定値の差が所定の閾値以下又は未満であった場合にのみ次数を高くする構成をとることにより、無用に演算量を増加させることなく、的確に符号量を最小値化することができる。

また、本発明において好ましくは、第１の入力信号と、第２の入力信号と、第１の入力信号から第２の入力信号を減じた差分信号とによる３つのチャネルに対し、それぞれ、残差符号量推定値を算出する（残差符号量推定過程）。そして、残差符号量推定値を相互に比較し、当該比較結果を出力する（比較過程）。次に、当該比較結果を用い、最小の残差符号量推定値と２番目に小さな残差符号量推定値とのそれぞれに対応するチャネルを選択する（選択過程）。そして、少なくとも選択過程で選択されたチャネルに対応する入力信号又は差分信号から、それぞれ、予測残差信号を求め（予測残差算出過程）、選択過程で選択されたチャネルの予測残差信号を符号化して残差符号を生成する（残差符号化過程）。これにより、全ての予測残差信号に対応する残差符号を算出することなく、残差符号の符号量が最小となると推定される２つの予測残差信号の組み合わせを選択できる。その結果、符号化のための演算量を抑えつつ、符号量を最小値化することができる。

また、本発明において好ましくは、第１チャネルの第１の入力信号と、第２チャネルの第２の入力信号とのそれぞれから予測残差信号を求め（予測残差算出過程）、入力信号に対し、それぞれ、残差符号量推定値を算出し（残差符号量推定過程）、残差符号量推定値をチャネル間で比較し、当該比較結果を出力する（比較過程）。そして、当該比較結果を用い、残差符号量推定値が小さい方のチャネルを基準チャネルとして選択する（第１の選択過程）。また、当該比較結果を用い、残差符号量推定値が大きい方のチャネルを符号化チャネルとして選択する（第２の選択過程）。そして、基準チャネルの予測残差信号を符号化し、第１の残差符号を生成する（第１の残差符号化過程）。さらに、符号化チャネルの予測残差信号と基準チャネルの予測残差信号との重み付き差分信号を生成し（重み付き差分生成過程）、重み付き差分信号を符号化し、第２の残差符号を生成する（第２の残差符号化過程）。これにより、第１の入力信号に対応する残差符号と、第２の入力信号に対応する残差符号とを算出することなく、これらの入力信号から、残差符号の符号量が小さいと推定される方を選択することができる。その結果、符号化のための演算量を抑えつつ、符号量を最小値化することができる。

また、本発明において好ましくは、第１チャネルの第１の入力信号と、第２チャネルの第２の入力信号と、上記第１の入力信号から上記第２の入力信号を減じた差分信号と、のそれぞれから予測残差信号を求め（予測残差算出過程）、上記入力信号に対し、それぞれ、残差符号量推定値を算出し（残差符号量推定過程）、残差符号量推定値をチャネル間で比較し、当該比較結果を出力する（比較過程）。また、当該比較結果を用い、残差符号量推定値が小さい方のチャネルを基準チャネルとして選択し（第１の選択過程）、残差符号量推定値が大きい方のチャネルを符号化チャネルとして選択する（第２の選択過程）。さらに、基準チャネルの予測残差信号を符号化し、第１の残差符号を生成し（第１の残差符号化過程）、符号化チャネルの予測残差信号と基準チャネルの予測残差信号との重み付き差分信号を生成する（重み付き差分生成過程）。そして、重み付き差分信号を符号化し、第２の残差符号を生成する（第２の残差符号化過程）。また、第１の入力信号から第２の入力信号を減じた差分信号の予測残差信号を符号化し、第３の残差符号を生成し（第３の残差符号化過程）、第１の残差符号と第２の残差符号、或いは、第１の残差符号と第３の残差符号を、残差符号の符号列として選択する（符号決定過程）。この構成の場合、残差符号を算出することなく、第１チャネルと、第２チャネルとから、残差符号の符号量が小さいと推定されるチャネルを１つ選択する。そのため、符号化のための演算量をさほど増加させることなく、より適切に符号量を最小値化することができる。

また、本発明において好ましくは、第１チャネルの第１の入力信号と、第２チャネルの第２の入力信号と、第１の入力信号から第２の入力信号を減じた差分信号と、のそれぞれから予測残差信号を求める（予測残差算出過程）。そして、入力信号に対し、それぞれ、残差符号量推定値を算出する（第１の残差符号量推定過程）。また、第１の残差符号量推定過程で算出された残差符号量推定値をチャネル間で比較し、当該比較結果を出力する（第１の比較過程）。そして、第１の比較過程での比較結果を用い、残差符号量推定値が小さい方のチャネルを基準チャネルとして選択する（第１の選択過程）。さらに、第１の比較過程での比較結果を用い、残差符号量推定値が大きい方のチャネルを符号化チャネルとして選択する（第２の選択過程）。そして、基準チャネルの予測残差信号を符号化し、第１の残差符号を生成し（第１の残差符号化過程）、符号化チャネルの予測残差信号と基準チャネルの予測残差信号との重み付き差分信号を生成する（重み付き差分生成過程）。そして、第１の入力信号から第２の入力信号を減じた差分信号と、重み付き差分信号とに対し、それぞれ、残差符号量推定値を算出し（第２の残差符号量推定過程）、第２の残差符号量推定過程で算出された残差符号量推定値を相互に比較し、当該比較結果を出力する（第２の比較過程）。さらに、この第２の比較過程での比較結果を用い、残差符号量推定値が小さい方の予測残差信号を選択し（第２の選択過程）、第２の選択過程で選択された予測残差信号を符号化し、第２の残差符号を生成する（第２の残差符号化過程）。

この構成の場合、残差符号を算出することなく、第１チャネルと、第２チャネルとから、残差符号の符号量が小さいと推定されるチャネルを１つ選択する。また、残差符号を算出することなく、予測残差信号の重み付き差分信号と、第１の入力信号から第２の入力信号を減じた差分信号とから、残差符号の符号量が小さいと推定される方を選択する。これにより、符号化のための演算量を増加させることなく、より適切に符号量を最小値化することができる。

本発明では、実際に予測残差信号を符号化して求められた符号量を比較するのではなく、上述の残差符号量推定値を比較し、符号量が小さいと推定される予測残差信号を選択し、選択された予測残差信号を符号化して残差符号を生成することとした。そのため、チャネル間相関を利用した符号化において、符号化のための演算量を低く抑えることができる。

以下、本発明を実施するための最良の形態を図面を参照して説明する。
本発明では、各入力信号に対応する複数（Ｎ）個のチャネルと、当該Ｎ個のチャネル中の何れか１つ以上についての他チャネルとの相関に基づくチャネルと、からなるＮ＋１個以上のチャネルの少なくとも一部であるＭ個のチャネルに対し、それぞれ、残差符号量推定値を算出する。そして、当該残差符号量推定値を比較し、残差符号量推定値が算出されたチャネルから、Ｍ個未満のチャネルを選択する。そして、選択されたＭ個未満のチャネルを含む合計Ｎ個のチャネルについて、それぞれ、第１の予測次数の予測が行われた予測残差信号の符号化を行って残差符号を生成する。

しかし、下記実施例においては説明を簡略化するために、Ｎが２であり、Ｍが２から４の場合について説明する。すなわち、入力がＬチャネルとＲチャネルの２チャネルであり、２から４個の残差符号量推定値を用いて符号化を行う予測残差信号を選択し、Ｌチャネルの予測残差信号とＲチャネルの予測残差信号とＬチャネルとＲチャネルとの相関に基づく予測残差信号のうち２つを符号化して残差符号を得る場合について説明する。
〔実施例１〕
まず、本発明の実施例１について説明する。実施例１は従来法１に対応するものである。実施例１では、予測残差信号を用い、３つのチャネル（Ｌチャネル、Ｒチャネル、Ｌ−Ｒチャネル）に対し、それぞれ残差符号量推定値を算出する。そして、算出した残差符号量推定値をチャネル間で比較して、２つのチャネルを選択し、選択されたチャネルについてのみ、予測残差信号を符号化し、残差符号を生成する。

＜構成＞
図１は、実施例１のマルチチャネル符号化装置１０の構成を示したブロック図である。
図１に示すように、実施例１のマルチチャネル符号化装置１０は、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊと、予測残差符号量推定部１０ｋと、符号決定部１０ｍと、残差符号化部１０ｎ，１０ｐと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。また、符号決定部１０ｍは、比較部１０ｍａと、選択部１０ｍｂとを有している。

なお、実施例１のマルチチャネル符号化装置１０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、補助記憶装置等から構成される公知のコンピュータに所定のプログラム（マルチチャネル符号化プログラム）が読み込まれ、ＣＰＵがこのプログラムを実行することにより構成されるものである（以下の各実施例でも同様）。
＜処理＞
以下、実施例１のマルチチャネル符号化装置を説明していく。なお、実施例１のマルチチャネル符号化装置１０は、制御部１０ｑの制御のもと各処理を実行する。また、マルチチャネル符号化装置１０の各処理過程におけるデータは、メモリ１０ｒに逐一読み書きされるが、以下ではその説明を省略する。さらに、説明する処理の順序はあくまで一例であり、本実施例の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能なことはいうまでもない。さらには、少なくとも一部の処理を並列的に実行してもよい（以下の各実施例でも同様）。

マルチチャネル符号化装置１０は、入力されたＬチャネルの信号とＲチャネルの信号とを、チャネル間相関を利用して符号化する。ここで、マルチチャネル符号化装置１０に入力されるＬチャネルの入力信号とＲチャネルの入力信号は、それぞれ、所定のサンプリング周波数でサンプリングされた離散的な信号である。また、各処理は、複数サンプル（通常数百〜数千サンプル、以下ではｎとする）により構成される短時間区間であるフレーム毎に実行される。以下では、１つのフレームの処理のみを説明する（以下の各実施例でも同様）。

まず、減算部１０ａが、Ｌチャネルの各入力信号x_L(j)からＲチャネルの各入力信号x_R(j)をそれぞれ減算したＬ−Ｒチャネルの入力信号x_L-R(j)を算出して出力する。
次に、予測分析部１０ｂが、Ｌチャネルの入力信号x_L(j)の予測分析を行い、予測係数α_L(i)(i=1,...,p)を算出して出力する。なお、ｐは予測次数（第１の予測次数に相当）である。ｐは予め設定されたものであっても良いし、入力信号等に応じてその都度算出されるものであっても良い。また、予測分析には線形予測分析を用いるのが一般的であるが、如何なる予測分析装置を適用してもよい。なお、予測分析の詳細については、例えば、“守谷健弘著、「音声符号化」、社団法人 電子情報通信学会、ＩＳＢＮ４−８８５５２−１５６−４”や“古井貞煕著、「音響・音声工学」、株式会社 近代科学社、ＩＳＢＮ４−７６４９−０１９６−Ｘ”等に詳しいため説明を省略する。次に、予測係数符号化部１０ｅが、入力された予測係数α_L(i)を量子化した量子化予測係数α_L^(i)と、量子化予測係数α_L^(i)の係数符号Cp_Lとを求め、これらを出力する。次に、予測フィルタ部１０ｆが、入力された量子化予測係数α_L^(i)を用い、Ｌチャネルの入力信号x_L(j)をフィルタリングし、Ｌチャネルの予測残差信号y_L(j)を求めて出力する。なお、ここでのフィルタリングとは、量子化予測係数を代入した予測モデル（フィルタ）と入力信号との差を求める処理を意味する。

また、同様に、予測分析部１０ｃが、入力されたＲチャネルの入力信号x_R(j)の予測分析を行い、予測係数α_R(i)(i=1,...,p)を算出して出力する。次に、予測係数符号化部１０ｇが、入力された予測係数α_R(i)を量子化した量子化予測係数α_R^(i)と、量子化予測係数α_R^(i)の係数符号Cp_Rとを求め、これらを出力する。そして、予測フィルタ部１０ｈが、入力された量子化予測係数α_R^(i)を用い、Ｒチャネルの入力信号x_R(j)をフィルタリングし、Ｒチャネルの予測残差信号y_R(j)を求めて出力する。
また、同様に、予測分析部１０ｄが、入力されたＬ−Ｒチャネルの入力信号x_L-R(j)の予測分析を行い、予測係数α_L-R(i)を算出して出力する（ステップＳ１０）。次に、予測係数符号化部１０ｉが、入力された予測係数α_L-R(i)を量子化した量子化予測係数α_L-R^(i)と、量子化予測係数α_L-R^(i)の係数符号Cp_L-Rとを求め、これらを出力する。次に、予測フィルタ部１０ｊが、入力された量子化予測係数α_L-R^(i)を用い、Ｌ−Ｒチャネルの入力信号x_L-R(j)をフィルタリングし、Ｌ−Ｒチャネルの予測残差信号y_L-R(j)を求めて出力する。

その後、予測残差符号量推定部１０ｋが、入力された予測残差信号y_L(j)，y_R(j)，y_L-R(j)を用い、Ｌチャネル，Ｒチャネル，Ｌ−Ｒチャネルそれぞれに対し、残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rを算出して出力する。なお、本発明では、残差符号量推定値をチャネル間で比較し、各チャネルの残差符号の符号量の大小を推定する。そのため、残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rは、残差符号そのものを推定する値でなくてもよく、予測残差信号を符号化した際の符号量に対して単調増加の関係にあると推定されるものであればよい。本実施例では、予測残差信号の振幅の絶対値｜y_L(j)｜、又は、予測残差信号のエネルギー｜y_L(j)｜²を、フレーム内で総計した値を残差符号量推定値PC_Lとする。また、予測残差信号の振幅の絶対値｜y_R(j)｜、又は、予測残差信号のエネルギー｜y_R(j)｜²を、フレーム内で総計した値を残差符号量推定値PC_Rとする。また、予測残差信号の振幅の絶対値｜y_L-R(j)｜、又は、予測残差信号のエネルギー｜y_L-R(j)｜²を、フレーム内で総計した値を残差符号量推定値PC_L-Rとする。なお、振幅の絶対値の総和を用いるのか、エネルギーの総和を用いるのかについては、チャネル間で統一する。

その後、符号決定部１０ｍの比較部１０ｍａが、予測残差符号量推定部１０ｋで求められた残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rの大小を比較し、その比較結果を出力する。選択部１０ｍｂは、この比較結果を用い、Ｌチャネル，Ｒチャネル，Ｌ−Ｒチャネルから、残差符号量推定値が最小であるチャネル１と、残差符号量推定値が２番目に小さいチャネル２とを選択し、チャネル１，２に対応する予測残差信号y₁(j)とy₂(j)を、それぞれ残差符号化部１０ｎ，１０ｐに出力する。残差符号化部１０ｎ，１０ｐは、これら予測残差信号y₁(j)とy₂(j)を符号化し、残差符号C₁とC₂とを生成する。なお、符号化装置としては、例えば、エントロピー符号化等を用いる（以下の符号化についても同様）。

そして、符号決定部１０ｍが、チャネル１，２とに対応する係数符号Cp_1，Cp₂と、チャネル１，２が何れのチャネルなのかを示す選択情報とを符号列として出力し、残差符号化部１０ｎ，１０ｐが、残差符号C₁，C₂を符号列として出力する。
＜実施例１の特徴＞
予測残差符号量推定部１０ｋで算出される残差符号量推定値は、予測残差信号の振幅の絶対値、又は、予測残差信号のエネルギーを、フレーム内で総計した値である。この値を計算するための演算量は、エントロピー符号化等の符号化に必要な処理量よりも相当少ない。そのため、全体としては、従来例１よりも大幅に処理量を少なくすることができる。また、予測残差信号の振幅の絶対値の総和、又は、予測残差信号のエネルギーの総和の大小は、実際の残差符号の符号量の大小とほぼ一致している。そのため、誤った推定により、符号量が多いチャネルが選択されてしまい、全体の圧縮符号量が増大してしまうこともほとんどない。

〔実施例２〕
次に、本発明の実施例２について説明する。実施例２は従来法２に対応するものである。実施例２では、予測残差信号を用い、２のチャネル（Ｌチャネル、Ｒチャネル）に対し、それぞれ、残差符号量推定値を算出し、算出した残差符号量推定値をチャネル間で比較して１つのチャネルを選択する。また、これら２つのチャネルの予測残差信号の重み付き差分信号を求める。そして、選択されたチャネルの予測残差信号と２つのチャネルの予測残差信号の重み付き差分信号についてのみ残差符号を生成する。なお、以下では、実施例１と共通する事項について説明を簡略化する。

＜構成＞
図２は、実施例２のマルチチャネル符号化装置２０の構成を示したブロック図である。なお、図２において実施例１と共通する部分については図１と同じ符号を付した。
図２に示すように、実施例２のマルチチャネル符号化装置２０は、予測分析部１０ｂ，１０ｃと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈと、予測残差符号量推定部１０ｋと、符号決定部２０ｍと、残差符号化部２０ｎ，２０ｑと、重み付差分生成部２０ｐと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。また、符号決定部２０ｍは、比較部２０ｍａと、選択部２０ｍｂ，２０ｍｃとを有しており、重み付差分生成部２０ｐは、チャネル間相関計算部２０ｐａと乗算部２０ｐｂと減算部２０ｐｃとを有している。

＜処理＞
以下、実施例２のマルチチャネル符号化装置を説明していく。
まず、予測分析部１０ｂが、Ｌチャネルの入力信号x_L(j)の予測分析を行い、予測係数α_L(i)(i=1,...,p)を算出して出力する。次に、予測係数符号化部１０ｅが、入力された予測係数α_L(i)を量子化した量子化予測係数α_L^(i)と、量子化予測係数α_L^(i)の係数符号Cp_Lとを求め、これらを出力する。次に、予測フィルタ部１０ｆが、入力された量子化予測係数α_L^(i)を用い、Ｌチャネルの入力信号x_L(j)をフィルタリングし、Ｌチャネルの予測残差信号y_L(j)を求めて出力する。

また、同様に、予測分析部１０ｃが、入力されたＲチャネルの入力信号x_R(j)の予測分析を行い、予測係数α_R(i)(i=1,...,p)を算出して出力する。次に、予測係数符号化部１０ｇが、入力された予測係数α_R(i)を量子化した量子化予測係数α_R^(i)と、量子化予測係数α_R^(i)の係数符号Cp_Rとを求め、これらを出力する。そして、予測フィルタ部１０ｈが、入力された量子化予測係数α_R^(i)を用い、Ｒチャネルの入力信号x_R(j)をフィルタリングし、Ｒチャネルの予測残差信号y_R(j)を求めて出力する。
次に、符号決定部２０ｍの比較部２０ｍａが、予測残差符号量推定部１０ｋで求められた残差符号量推定値PC_L，PC_Rの大小を比較し、その比較結果を出力する。選択部２０ｍｂは、この比較結果を用い、Ｌチャネル，Ｒチャネルから、残差符号量推定値が小さい方のチャネルを基準チャネルＡとして選択し、基準チャネルＡの予測残差信号y_A(j)を出力する。また、選択部２０ｍｂは、この比較結果を用い、残差符号量推定値が大きい方のチャネルを符号化チャネルＢとして選択し、符号化チャネルＢの予測残差信号y_B(j)を出力する。

次に、残差符号化部２０ｎが、入力された予測残差信号y_A(j)を符号化し、残差符号C₁を生成する。また、重み付差分生成部２０ｐが、入力された基準チャネルＡの予測残差信号y_A(j)と、符号化チャネルＢの予測残差信号y_B(j)とを用い、予測残差信号y_B(j)と予測残差信号y_A(j)との重み付き差分信号y_W(j)=y_B(j)−γ・y_A(j)を生成して出力する。具体的には、まず、チャネル間相関計算部２０ｐａが、入力された予測残差信号y_A(j)と予測残差信号y_B(j)とを用い、これらの正規化自己相関

を求める。次に乗算部２０ｐｂが、この正規化自己相関γを各予測残差信号y_A(j)に乗算する。そして、減算部２０ｐｃが、これら各乗算結果γy_A(j)を予測残差信号y_B(j)から減算して、予測残差信号の重み付き差分信号y_W(j)=y_B(j)−γ・y_A(j)を生成する。
次に、残差符号化部２０ｑが、入力された重み付き差分信号y_W(j)を符号化し、残差符号C₂を生成する。そして、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇが、それぞれ係数符号Cp_L，Cp_Rを、残差符号化部２０ｎ，２０ｑがそれぞれ残差符号C₁，C₂を、符号決定部２０ｍが基準チャネルＡ及び符号化チャネルＢが何れのチャネルなのかを示す選択情報を出力する。これらの残差符号、選択情報、係数符号がマルチチャネル符号化装置２０から出力される符号列となる。なお、本実施例の場合は、選択部２０ｍｂ，２０ｍｃが選択するチャネルに関わらず、係数符号Cp_L，Cp_Rが符号列として出力される。

＜実施例２の特徴＞
予測残差符号量推定部１０ｋで算出される残差符号量推定値は、予測残差信号の振幅の絶対値、又は、予測残差信号のエネルギーを、フレーム内で総計した値である。この値を計算するための演算量は、エントロピー符号化等の符号化に必要な処理量よりも相当少ない。そのため、全体としては、従来例２よりも大幅に処理量を少なくすることができる。また、予測残差信号の振幅の絶対値の総和、又は、予測残差信号のエネルギーの総和の大小は、実際の残差符号の符号量の大小とほぼ一致している。そのため、誤った推定により、符号量が多いチャネルが選択されてしまい、全体の圧縮符号量が増大してしまうこともほとんどない。

〔実施例３〕
次に、実施例３について説明する。実施例３は、従来法３に対応するものである。本実施例は、図２３の「従来法１」及び「従来法２」の処理を共用し、処理量を減らすものである。なお、以下では、既に説明した実施例と共通する事項を簡略化して説明する。
＜構成＞
図３は、実施例３のマルチチャネル符号化装置３０の構成を示したブロック図である。なお、図３において既に説明した実施例と共通する部分については、これまで用いたものと同じ符号を付した。

図３に示すように、実施例３のマルチチャネル符号化装置３０は、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊと、重み付差分生成部２０ｐと、残差符号化部２０ｑ，３０ａ〜３０ｅと、符号決定部３０ｊ，３０ｋ，３０ｍと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。また、符号決定部３０ｊ，３０ｋ，３０ｍは、それぞれ、比較部３０ｊａと選択部３０ｊｂ、比較部３０ｋａと選択部３０ｋｂ、比較部３０ｍａと選択部３０ｍｂを有している。

＜処理＞
以下、実施例３のマルチチャネル符号化装置を説明していく。
まず、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊとが、実施例１と同様な処理を行う。これにより、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉが、それぞれ、係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rを出力し、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊが、それぞれ、予測残差信号y_L(j)，y_R(j) ，y_L-R(j)を出力する。

次に、残差符号化部３０ａ，３０ｂ，３０ｃが、それぞれ、入力された予測残差信号y_L(j)，y_R(j) ，y_L-R(j)を符号化し、残差符号C_L，C_R，C_L-Rを算出して出力する。
次に、符号決定部３０ｊの比較部３０ｊａが、入力された係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-R及び残差符号C_L，C_R，C_L-Rから各チャネル（Ｌチャネル、Ｒチャネル、Ｌ−Ｒチャネル）の合計符号量を算出し、それらを比較し、その比較結果を出力する。そして、選択部３０ｊｂが、この比較結果を用い、合計符号量が最小であるチャネル１と、合計符号量が２番目に小さいチャネル２とを選択し、選択されたチャネル１，２に対応する係数符号Cp₁，Cp₂と、残差符号C₁，C₂と、チャネル１，２が何れのチャネルなのかを示す選択情報１とを出力する。

なお、残差符号の符号量に比べ係数符号の符号量は非常に少ない。そのため、残差符号の符号量のみで比較・選択を行うことも可能である。この場合は、比較部３０ｊａは、Ｌチャネルの残差符号Ｃ_Ｌとの符号量、Ｒチャネルの残差符号Ｃ_Ｒとの符号量、Ｌ−Ｒチャネルの残差符号Ｃ_Ｌ−Ｒとの符号量、の３つを比較する。そして、選択部３０ｊｂは、符号量が最小であるチャネル１と２番目に小さいチャネル２とを選択し、選択したチャネル１，２に対応する係数符号Cp₁，Cp₂と残差符号C₁，C₂と、チャネル１，２が何れのチャネルなのかを示す選択情報１とを出力する。

次に、残差符号化部３０ｄ，３０ｅが、それぞれ、入力された予測残差信号y_L(j)，y_R(j)を符号化し、残差符号C_L，C_Rを算出して出力する。
次に、重み付き差分生成部２０ｐが、入力された予測残差信号y_L(j)と予測残差信号y_R(j)との重み付き差分信号y_W(j)=y_L(j)−γ・y_R(j)を生成して出力する。具体的には、まず、チャネル間相関計算部２０ｐａが、入力された予測残差信号y_L(j)と予測残差信号y_R(j)とを用い、これらの正規化自己相関

を求める。次に乗算部２０ｐｂが、この正規化自己相関γを各予測残差信号y_R(j)に乗算する。そして、減算部２０ｐｃが、これら各乗算結果γy_R(j)を予測残差信号y_L(j)から減算して、予測残差信号の重み付き差分信号y_W(j)=y_L(j)−γ・y_R(j)を生成する。次に、残差符号化部２０ｑが、入力された重み付き差分信号y_W(j)を符号化し、重み付き差分信号チャネルの残差符号C_Wを生成し、出力する。

その後、符号決定部３０ｋの比較部３０ｋａが、残差符号化部３０ｄ，３０ｅ，２０ｑからそれぞれ出力された（Ｌチャネル、Ｒチャネル、重み付き差分信号チャネルにそれぞれ対応する）残差符号C_L，C_R，C_Wを比較し、その比較結果を出力する。次に、選択部３０ｋｂが、この比較結果を用い、符号量が最小であるチャネル３と、符号量が２番目に小さいチャネル４とを選択し、選択されたチャネル３，４に対応する残差符号C₃，C₄と、チャネル３，４が何れのチャネルなのかを示す選択情報２と、係数符号Cp_L，Cp_Rとを出力する。

次に、符号決定部３０ｍの比較部３０ｍａが、入力されたチャネル１，２に対応するCp₁，Cp₂，C₁，C₂の合計符号量と、チャネル３，４に対応するC₃，C₄，Cp_L，Cp_Rの合計符号量とを比較し、合計符号量が小さいチャネルの組（チャネル５，６）を選択する。そして、選択部３０ｍｂが、チャネル５，６に対応する残差符号C₅，C₆と、係数符号Cp₅，Cp₆と、チャネル５，６が何れのチャネルなのかを示す選択情報３とを符号列として出力する。なお、選択情報３の生成には、入力された選択情報１，２が用いられる。また、チャネル１，２に対応する合計符号量と、チャネル３，４に対応する合計符号量とを比較し、合計符号量が小さいチャネルの組（チャネル５，６）を選択する代わりに、チャネル１，２に対応する残差符号C₁，C₂の合計符号量と、チャネル３，４に対応する残差符号C₃，C₄の合計符号量とを比較し、合計符号量が小さいチャネルの組（チャネル５，６）を選択してもよい。

＜実施例３の特徴＞
実施例３では、Ｌ、Ｒチャネルの入力信号に対する予測分析処理、予測係数符号化処理及び予測フィルタ処理を、差分手法と予測誤差重み付差分手法とで共用する構成とした。そのため、差分手法と予測誤差重み付差分手法とで、別々に予測分析処理、予測係数符号化処理及び予測フィルタ処理を実行していた従来例３に比べ、演算量を低減できる。
〔実施例３の変形例〕
実施例３では、依然としてLチャネルの予測残差信号とRチャネルの予測残差信号について、それぞれ２回の残差符号化を行っていた。この残差符号化の処理をそれぞれ１回ずつ行うようにしたのがこの変形例である。なお、以下では、既に説明した実施例と共通する事項を簡略化して説明する。

＜構成＞
図４は、実施例３の変形例のマルチチャネル符号化装置４０の構成を示したブロック図である。なお、図４において既に説明した実施例と共通する部分については、これまで用いたものと同じ符号を付した。
図４に示すように、マルチチャネル符号化装置４０は、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊと、重み付差分生成部２０ｐと、残差符号化部２０ｑ，４０ａ〜４０ｃと、符号決定部４０ｄと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。また、符号決定部４０ｄは、比較部４０ｄａと選択部４０ｄｂとを有している。

＜処理＞
以下、実施例３の変形例のマルチチャネル符号化装置を説明していく。
まず、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊとが、実施例１と同様な処理を行う。これにより、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉが、それぞれ、係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rを出力し、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊが、それぞれ、予測残差信号y_L(j)，y_R(j) ，y_L-R(j)を出力する。

次に、残差符号化部３０ａ，３０ｂ，３０ｃが、それぞれ、入力された予測残差信号y_L(j)，y_R(j) ，y_L-R(j)を符号化し、残差符号C_L，C_R，C_L-Rを算出して出力する。
次に、重み付き差分生成部２０ｐが、入力された予測残差信号y_L(j)と予測残差信号y_R(j)との重み付き差分信号y_W(j)=y_L(j)−γ・y_R(j)を生成して出力し、残差符号化部２０ｑが、入力された重み付き差分信号y_W(j)を符号化し、重み付き差分信号チャネルの残差符号C_Wを生成し、出力する。
その後、符号決定部４０ｄが、符号列として出力する係数符号と残差符号とを選択する。しかし、この例では、従来法１〜３の処理を組み合わせてこの選択処理を行うことができない。そのため、符号決定部４０ｄは、例えば下記の処理により、符号列として出力する係数符号と残差符号とを決定する。以下、図５のフローチャートに沿って、この符号決定部の処理例を説明する。

まず、符号決定部４０ｄの比較部４０ｄａが、入力されたＬ−Ｒチャネルに対応する残差符号C_L-Rの符号量と、重み付き差分信号チャネルに対応する残差符号C_Wの符号量とを比較し、符号量が小さい方のチャネルを選択する（ステップＳ１１）。なお、ここで選択されたチャネルをチャネル１とする。次に、比較部４９ｄａが、入力されたＬチャネルに対応する残差符号C_Lの符号量と、Ｒチャネルに対応する残差符号C_Rの符号量と、チャネル１に対応する残差符号C_１の符号量とを比較する（ステップＳ１２）。
そして、選択部４０ｄｂが、その比較結果を用い、これらのチャネル（Ｌチャネル，Ｒチャネル，チャネル１）から符号量が最小のチャネル２と、符号量が２番目に小さいチャネル３とを選択する。そして、選択部４０ｄｂは、チャネル２に対応する残差符号C₂と、チャネル３に対応する残差符号C₃と、を符号列の一部として出力する（ステップＳ１３）。

次に、選択部４０ｄｂが、チャネル２，３は重み付き差分信号チャネルを含むか否かを判断する（ステップＳ１４）。ここで、チャネル２，３が重み付き差分信号チャネルを含むと判断された場合、選択部４０ｄｂは、入力された係数符号Cp_L，Cp_Rと、ステップＳ１３とＳ１５で符号を出力するチャネルを示す選択情報とを符号列の一部として出力する（ステップＳ１５）。一方、チャネル２，３が重み付き差分信号チャネルを含まないと判断された場合、選択部４０ｄｂは、Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rのうちのチャネル２，３に対応する係数符号Cp₂，Cp₃と、ステップＳ１３とＳ１６で符号を出力するチャネルを示す選択情報とを、符号列の一部として出力する（ステップＳ１６）。

なお、この実施例では、ステップＳ１３とＳ１５で符号を出力するチャネル或いはステップＳ１３とＳ１６で符号を出力するチャネルを示す情報を、選択情報として出力した。しかし、ステップＳ１３において選択されたチャネルが分かればステップＳ１５やＳ１６で選択されたチャネルも分かるので、ステップＳ１３で選択されたチャネルを示す選択情報のみを出力してもよい。
＜実施例３の変形例の特徴＞
これにより、実施例３に比べ、残差符号化のための演算量を低減させることができる。

〔実施例４〕
次に、本発明における実施例４について説明する。実施例４は、従来例３に対応するものである。実施例４では、予測残差符号量推定値を用いた比較により、符号化のための演算量を抑え、符号化のための演算量を大幅に低減させる。なお、以下では、既に説明した実施例と共通する事項を簡略化して説明する。
＜構成＞
図６は、実施例４のマルチチャネル符号化装置５０の構成を示したブロック図である。なお、図６において既に説明した実施例と共通する部分については、これまで用いたものと同じ符号を付した。

図６に示すように、マルチチャネル符号化装置５０は、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊと、予測残差符号量推定部１０ｋと、重み付差分生成部２０ｐと、選択部５０ａ，５０ｃ，５０ｅと、比較部５０ｂと、残差符号化部２０ｑ，３０ｃ，５０ｆ，５０ｇと、符号決定部５０ｈと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。また、符号決定部５０ｈは、比較部５０ｈａと選択部５０ｈｂとを有している。
＜処理＞
以下、実施例４のマルチチャネル符号化装置を説明していく。

まず、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ，１０ｃと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈとが、実施例１と同様な処理を行う。これにより、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇが、それぞれ、係数符号Cp_L，Cp_Rを出力し、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈが、それぞれ、予測残差信号y_L(j)，y_R(j) を出力する。
その後、予測残差符号量推定部１０ｋが、入力された予測残差信号y_L(j)，y_R(j)を用い、Ｌチャネル，Ｒチャネルそれぞれに対し、実施例１と同様な残差符号量推定値PC_L，PC_Rを算出して出力する。

次に、比較部５０ｂが、入力された残差符号量推定値PC_L，PC_Rを比較し、比較結果を出力する。次に、選択部５０ａ，５０ｃが、入力された当該比較結果を用い、ＬチャネルとＲチャネルとから、残差符号量推定値が小さい方のチャネルを基準チャネルＡとして選択する。そして、選択部５０ａは、入力された係数符号Cp_L，Cp_Rから基準チャネルＡに対応する係数符号Cp_Ａを選択し、これを、基準チャネルＡがＬ，Ｒの何れのチャネルであるかを示す選択情報１とともに出力する。なお、ここでは、選択部５０ａのみから選択情報１が出力される構成とするが、選択部５０ａ，５０ｃ，５０ｅの少なくとも１つから選択情報１が出力されればよく、複数の選択部から選択情報１が出力されてもよい。また、選択部５０ｃが、入力された予測残差信号y_L(j)，予測残差信号y_R(j)から基準チャネルＡに対応する予測残差信号y_A(j)を選択して出力する。そして、残差符号化部５０ｆ，５０ｇが、入力された基準チャネルＡの予測残差信号y_A(j)を符号化し、残差符号C_Aを生成し、これらを出力する。

次に、予測分析部１０ｄと、予測係数符号化部１０ｉと、予測フィルタ部１０ｊとが、実施例１と同様な処理を行う。これにより、予測係数符号化部１０ｉが、係数符号Cp_L-Rを出力し、予測フィルタ部１０ｊが、それぞれ、予測残差信号y_L-R(j)を出力する。そして、残差符号化部３０ｃが、入力された予測残差信号y_L-R(j) を符号化し、残差符号C_L-Rを算出して出力する。
次に、選択部５０ｅが、入力された上記の比較結果を用い、残差符号量推定値が大きい方のチャネルを符号化チャネルＢとして選択する 。そして、選択部５０ｅは、入力された予測残差信号y_L(j)，予測残差信号y_R(j)から符号化チャネルＢに対応する予測残差信号y_B(j)を選択して出力する。また、残差符号化部５０ｆ，５０ｇが、入力された基準チャネルＡの予測残差信号y_A(j)を符号化し、残差符号C_Aを生成し、これらを出力する。

次に、重み付き差分生成部２０ｐが、実施例２と同様に、入力された符号化チャネルＢの予測残差信号y_B(j)と、基準チャネルＡの予測残差信号y_A(j)との重み付き差分信号y_W(j)=y_B(j)−γ・y_A(j)を生成して出力する。そして、残差符号化部２０ｑが、入力された重み付き差分信号y_W(j)を符号化し、重み付き差分信号チャネルの残差符号C_Wを生成して出力する。
次に、符号決定部５０ｈの比較部５０ｈａが、入力された基準チャネルＡ及びＬ−Ｒチャネルに対応する係数符号Cp_Ａ，Cp_L-R及び残差符号C_Ａ，C_L-Rの合計符号量と、基準チャネルＡ及び重み付き差分信号チャネルに対応する係数符号Cp_Ｌ，Cp_R及び残差符号C_Ａ，C_L-Rの合計符号量とを比較し、その比較結果を出力する。選択部５０ｈｂは、この比較結果を用い、基準チャネルＡとＬ−Ｒチャネルとの組、及び、基準チャネルＡと重み付き差分信号チャネルとの組から、合計符号量が小さいチャネルの組をチャネル１，２として選択する。そして、選択部５０ｈｂは、チャネル１，２に対応する残差符号C₁，C₂と、係数符号Cp₁，Cp₂と、チャネル１，２を示す選択情報２とを符号列として出力する。なお、選択情報２の生成には、基準チャネルＡが何れのチャネルであるかを示す選択情報１が用いられる。

＜実施例４の特徴＞
予測残差符号量推定部１０ｋにおけるエネルギーの総和、又は、振幅の絶対値の総和の計算のための演算量は、エントロピー符号化等の符号化の処理量より相当少ない。よって、全体としては実施例３よりもさらに大幅に処理量を少なくすることができる。また、予測残差信号の振幅の絶対値の総和、又は、予測残差信号のエネルギーの総和の大小は、実際の残差符号の符号量の大小とほぼ一致している。そのため、誤った推定により、符号量が多いチャネルが選択されてしまい、全体の圧縮符号量が増大してしまうこともほとんどない。

〔実施例４の変形例１〕
実施例４では、予測残差信号のうち推定符号量が小さいものについて、残差符号化部５０ｆ，５０ｇが、同じ２つの残差符号Ｃ_Ａを生成し、これらが符号決定部５０ｈでの処理に用いられていた。本変形例は、これらの残差符号化の処理を一度だけ行い、符号決定部での処理を変形した例である。なお、以下では、既に説明した実施例と共通する事項を簡略化して説明する。
＜構成＞
図７は、実施例４の変形例１のマルチチャネル符号化装置６０の構成を示したブロック図である。なお、図７において既に説明した実施例と共通する部分については、これまで用いたものと同じ符号を付した。

図７に示すように、マルチチャネル符号化装置６０は、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊと、予測残差符号量推定部１０ｋと、重み付差分生成部２０ｐと、選択部５０ｃ，５０ｅと、比較部５０ｂと、残差符号化部２０ｑ，３０ｃ，５０ｆと、符号決定部６０ｈと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。また、符号決定部６０ｈは、比較部６０ｈａと選択部６０ｈｂとを有している。
＜処理＞
以下、実施例４の変形例１のマルチチャネル符号化装置を説明していく。

まず、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ，１０ｃと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈとが、実施例１と同様な処理を行う。これにより、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇが、それぞれ、係数符号Cp_L，Cp_Rを出力し、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈが、それぞれ、予測残差信号y_L(j)，y_R(j) を出力する。
その後、予測残差符号量推定部１０ｋが、入力された予測残差信号y_L(j)，y_R(j)を用い、Ｌチャネル，Ｒチャネルそれぞれに対し、実施例１と同様な残差符号量推定値PC_L，PC_Rを算出して出力する。

次に、比較部５０ｂが、入力された残差符号量推定値PC_L，PC_Rを比較し、比較結果を出力する。次に、選択部５０ｃが、入力された当該比較結果を用い、ＬチャネルとＲチャネルとから、残差符号量推定値が小さい方のチャネルを基準チャネルＡとして選択する。そして、選択部５０ｃは、入力された予測残差信号y_L(j)，予測残差信号y_R(j)から基準チャネルＡに対応する予測残差信号y_A(j)を選択して出力し、これを、基準チャネルＡがＬ，Ｒの何れのチャネルであるかを示す選択情報１とともに出力する。なお、ここでは、選択部５０ａのみから選択情報１が出力される構成とするが、選択部５０ｃ，５０ｅの少なくとも１つから選択情報１が出力されればよく、両方の選択部から選択情報１が出力されてもよい。そして、残差符号化部５０ｆが、入力された基準チャネルＡの予測残差信号y_A(j)を符号化し、残差符号C_Aを生成し、これらを出力する。

次に、予測分析部１０ｄと、予測係数符号化部１０ｉと、予測フィルタ部１０ｊとが、実施例１と同様な処理を行う。これにより、予測係数符号化部１０ｉが、係数符号Cp_L-Rを出力し、予測フィルタ部１０ｊが、それぞれ、予測残差信号y_L-R(j)を出力する。そして、残差符号化部３０ｃが、入力された予測残差信号y_L-R(j) を符号化し、残差符号C_L-Rを算出して出力する。
また、選択部５０ｅが、入力された上記の比較結果を用い、残差符号量推定値が大きい方のチャネルを符号化チャネルＢとして選択する 。そして、選択部５０ｅは、入力された予測残差信号y_L(j)，予測残差信号y_R(j)から符号化チャネルＢに対応する予測残差信号y_B(j)を選択して出力する。

次に、重み付き差分生成部２０ｐが、実施例２と同様に、入力された符号化チャネルＢの予測残差信号y_B(j)と、基準チャネルＡの予測残差信号y_A(j)との重み付き差分信号y_W(j)=y_B(j)−γ・y_A(j)を生成して出力する。そして、残差符号化部２０ｑが、入力された重み付き差分信号y_W(j)を符号化し、重み付き差分信号チャネルの残差符号C_Wを生成して出力する。
次に、符号決定部６０ｈが、符号列を決定する。しかし、この変形例では、この処理に従来法３のものを用いることができない。そのため、符号決定部６０ｈは、例えば下記の処理により出力する係数符号と残差符号を決定する。

図８は、この符号決定部６０ｈの処理例を説明するためのフローチャートである。以下、この図に沿って符号決定部６０ｈの処理例を説明する。
まず、符号決定部６０ｈの比較部６０ｈａが、入力されたＬ−Ｒチャネルに対応する残差符号C_L-Rの符号量と、重み付き差分信号チャネルに対応する残差符号C_Wの符号量とを比較し、符号量が小さい方のチャネルを選択する（ステップＳ５１）。ここで選択されたチャネルをチャネル１とする。
次に、選択部６０ｈｂが、選択されたチャネル１に対応する残差符号C₁と、基準チャネルＡ（チャネル２）の残差符号C_A （残差符号C₂）と、チャネル１，２を示す選択情報２とを符号列の一部として出力する（ステップＳ５３）。

そして、選択部６０ｈｂが、チャネル１が重み付き差分信号チャネルであるか否かを判断する（ステップＳ５３）。ここで、チャネル１が重み付き差分信号チャネルであると判断された場合、選択部６０ｈｂは、係数符号Cp_L，Cp_Rを符号列の一部として出力する（ステップＳ５４）。一方、チャネル１が重み付き差分信号チャネルでないと判断された場合、チャネル１，２に対応する係数符号Cp₁，Cp₂を符号列の一部として出力する（ステップＳ５５）。
＜実施例４の変形例１の特徴＞
この変形例では、実施例４に比べ、少ない演算量で符号列を生成することができる。

〔実施例４の変形例２〕
実施例４の変形例２では、実施例４及び実施例４の変形例１において、比較部５０ｂが、残差符号量推定値PC_L，PC_Rが所定の閾値以下（或いは未満）であるか否かを判定する。そして、残差符号量推定値PC_L，PC_Rが所定の閾値以下（或いは未満）であると判定された場合、予測分析部１０ｄと、予測係数符号化部１０ｉと、予測フィルタ部１０ｊと、残差符号化部３０ｃと、選択部５０ｅと、重み付き差分生成部２０ｐと、残差符号化部５０ｇと、残差符号化部２０ｑとの処理が省略される。この場合、選択部５０ｃは、ＬチャネルとＲチャネルを双方選択し、ＬチャネルとＲチャネルとを選択したことを示す選択情報３を出力する。選択されたＬチャネルとＲチャネルの残差信号は、残差符号化部Ｌ及び残差符号化部Ｒによって、それぞれ符号化され、残差符号C_L，C_Rが生成される。そして、符号決定部６０ｈが、Ｌチャネルの係数符号Cp_Lと、Ｒチャネルの係数符号Cp_Rと、Ｌチャネルの残差符号C_Lと、Ｒチャネルの残差符号C_Rと、選択情報３とを符号列として出力する。

〔実施例５〕
次に、本発明における実施例５について説明する。実施例５は従来法３に対応するものである。
本実施例では、実施例４のように残差符号量の推定によって、ＬチャネルとＲチャネルとから残差符号量が小さいと推定されるチャネルを選択することに加え、Ｌ−Ｒチャネルと重み付き差分信号チャネルとについても、残差符号量の推定によって、残差符号量が小さいと推定されるチャネルを選択する。なお、以下では、既に説明した実施例と共通する事項を簡略化して説明する。

＜構成＞
図９は、実施例５のマルチチャネル符号化装置７０の構成を示したブロック図である。なお、図９において既に説明した実施例と共通する部分については、これまで用いたものと同じ符号を付した。
図９に示すように、マルチチャネル符号化装置７０は、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊと、予測残差符号量推定部１０ｋ，７０ａと、重み付差分生成部２０ｐと、選択部５０ａ，５０ｃ，５０ｅ，７０ｃ，７０ｅと、比較部５０ｂ，７０ｂと、残差符号化部５０ｆ，５０ｇ，７０ｄと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。

＜処理＞
以下、実施例５のマルチチャネル符号化装置を説明していく。
まず、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊと、予測残差符号量推定部１０ｋと、選択部５０ａ，５０ｃ，５０ｅと、重み付差分生成部２０ｐと、比較部５０ｂと、残差符号化部５０ｆ，５０ｇとが、実施例４と同様な処理を実行する。これにより、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉから係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rが、選択部５０ａから選択情報１と係数符号Cp_Aが、残差符号化部５０ｆ，５０ｇから残差符号C_Aが、予測フィルタ部１０ｊから予測残差信号y_L-R(j)が、それぞれ出力される。

その後、予測残差符号量推定部７０ａが、入力された予測残差信号y_L-R(j)を用い、Ｌ−Ｒチャネルに対応する残差符号量推定値PC_L-Ｒを算出する。また、予測残差符号量推定部７０ａは、入力された重み付き差分信号y_W(j)を用い、重み付き差分信号チャネルに対応する残差符号量推定値PC_Wを算出する。なお、予測残差符号量推定部７０ａが算出する残差符号量推定値も、予測残差符号量推定部１０ｋが算出する残差符号量推定値と同様に、各信号を符号化した際の符号量に対して単調増加の関係にあると推定されるものであればよい。本実施例でも、予測残差信号（重み付き差分信号も含む）の振幅の絶対値、又は、予測残差信号（重み付き差分信号も含む）のエネルギーを、フレーム内で総計した値を残差符号量推定値とする。算出された残差符号量推定値PC_L-Ｒ，PC_Wは、比較部７０ｂに出力される。

比較部７０ｂは、残差符号量推定値PC_L-Ｒ，PC_Wを比較し、その比較結果を出力する。そして、選択部７０ｃが、この比較結果を用い、Ｌ−Ｒチャネルと重み付き差分信号チャネルとから、残差符号量推定値が小さい方のチャネルを選択し、選択したチャネル（選択チャネル）を示す選択情報２を出力する。その後、残差符号化部７０ｄが、選択チャネルに対応する予測残差信号y_L-R(j)又は重み付き差分信号y_W(j)を符号化して、残差符号C₂を生成し、符号列の一部として出力する。
次に、選択部７０ｅが、他に出力する符号列を選択する。図１０は、この選択部７０ｅの処理を説明するためのフローチャートである。

まず、選択部７０ｅは、入力された選択情報２が示す選択チャネルは、重み付き差分信号チャネルであるか否かを判断する（ステップＳ７１）。
ここで、選択情報２が示す選択チャネルが重み付き差分信号チャネルであると判断された場合、選択部７０ｅは、入力された係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rと、係数符号Cp_Aと、残差符号C_Aと、残差符号C_L-Rとから、基準チャネルＡの残差符号C_Aである残差符号C₁と、Ｌチャネルの予測係数符号Cp_Lである係数符号Cp₁と、Ｒチャネルの係数符号Cp_Rである係数符号Cp₂とを符号列の一部として出力する。また、基準チャネルＡ及び選択チャネルが何れのチャネルなのかを示す選択情報も符号列の一部として出力する（ステップＳ７２）。一方、選択情報２が示す選択チャネルが重み付き差分信号チャネルでないと判断された場合、選択部７０ｅは、基準チャネルＡの残差符号C_Aである残差符号C₁と、基準チャネルＡの予測係数符号Cp_Ａである係数符号Cp₁と、Ｌ−Ｒチャネルの係数符号Cp_L-Rである係数符号Cp₂と、基準チャネルＡ及び選択チャネルを示す選択情報３とを、符号列の一部として出力する（ステップＳ７３）。なお、選択情報３は、選択情報１，２に基づいて生成される。

＜実施例５の特徴＞
本実施例によれば、実施例４よりも残差符号化処理が１つ少なくて済むため、さらに大幅に処理量を少なくすることができる。
〔実施例５の変形例〕
実施例５では、依然としてＬチャネルの予測残差信号とRチャネルの予測残差信号のうち推定符号量が小さい方のチャネルについて符号化の処理を２回行っている。この変形例は、この残差符号化の処理を一度だけ行うようにしたものである。なお、以下では、既に説明した実施例と共通する事項を簡略化して説明する。

＜構成＞
図１１は、実施例５の変形例のマルチチャネル符号化装置８０の構成を示したブロック図である。なお、図１１において既に説明した実施例と共通する部分については、これまで用いたものと同じ符号を付した。
図１１に示すように、マルチチャネル符号化装置８０は、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊと、予測残差符号量推定部１０ｋ，７０ａと、重み付差分生成部２０ｐと、選択部５０ｃ，５０ｅ，７０ｃ，８０ａと、比較部５０ｂ，７０ｂと、残差符号化部５０ｆ，７０ｄと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。

＜処理＞
以下、実施例５の変形例のマルチチャネル符号化装置を説明していく。
まず、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉと、予測フィルタ部１０ｆ，１０ｈ，１０ｊと、予測残差符号量推定部１０ｋと、選択部５０ｃ，５０ｅと、重み付差分生成部２０ｐと、比較部５０ｂと、残差符号化部５０ｆとが、実施例４の変形例１と同様な処理を実行する。これにより、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉから係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rが、選択部５０ｃから選択情報１が、残差符号化部５０ｆから残差符号C₁が、予測フィルタ部１０ｊから予測残差信号y_L-R(j)が、それぞれ出力される。このうち残差符号C₁はマルチチャネル符号化装置８０が出力する符号列の一部となる。

次に、予測残差符号量推定部７０ａと、比較部７０ｂと、選択部７０ｃと、残差符号化部７０ｄが、実施例５と同様な処理を実行する。これにより、選択部７０ｃから選択情報２が、残差符号化部７０ｄから残差符号C₂が、それぞれ出力される。このうち残差符号C₂はマルチチャネル符号化装置８０が出力する符号列の一部となる。
次に、選択部８０ａが、他の符号列を選択する。図１２は、この選択部８０ａの処理を説明するためのフローチャートである。
まず、選択部８０ａは、入力された選択情報２が示す選択チャネルが、重み付き差分信号チャネルであるか否かを判断する（ステップＳ１０１）。

ここで、選択情報２が示す選択チャネルが、重み付き差分信号チャネルであると判断された場合、選択部８０ａは、入力された係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rから、Ｌチャネルの係数符号Cp_Lである係数符号Cp₁と、Ｒチャネルの係数符号Cp_Rである係数符号Cp₂とを、符号列の一部として出力する。また、基準チャネルＡ及び選択チャネルを示す選択情報３とを、符号列の一部として出力する（ステップＳ１０２）。一方、選択情報２が示す選択チャネルが、重み付き差分信号チャネルでないと判断された場合、選択部８０ａは、基準チャネルＡの係数符号Cp_Ａである係数符号Cp₁と、Ｌ−Ｒチャネルの係数符号Cp_L-Rである係数符号Cp₂と、基準チャネルＡ及び選択チャネルを示す選択情報３とを、符号列の一部として出力する（ステップＳ１０３）。なお、選択情報３は、選択情報１，２に基づいて生成される。

＜実施例５の変形例の特徴＞
この変形例では、実施例５に比べ、少ない演算量で符号列を生成することができる。
〔実施例６〕
次に、本発明の実施例６について説明する。実施例６は従来法１に対応するものである。実施例６では、各チャネルに対応する入力信号と、当該入力信号を予測分析して得られる予測係数とを用いて算出した近似値を残差符号量推定値とし、これにより、予測フィルタ部によるフィルタリング処理数を１つ減らす。なお、以下では、既に説明した実施例と共通する事項を簡略化して説明する。

＜構成＞
図１３は、実施例６のマルチチャネル符号化装置９０の構成を示したブロック図である。なお、図１３において既に説明した実施例と共通する部分については、これまで用いたものと同じ符号を付した。
図１３に示すように、マルチチャネル符号化装置９０は、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉと、予測フィルタ部９０ｂ，９０ｃと、予測残差符号量推定部９０ｋと、符号決定部９０ａと、残差符号化部１０ｎ，１０ｐと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。また、符号決定部９０ａは、比較部９０ａａと選択部９０ａｂとを有している。

＜処理＞
以下、実施例６のマルチチャネル符号化装置を説明していく。
まず、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉとが、実施例１の変形例と同様な処理を実行する。これにより、減算部１０ａからＬ−Ｒチャネルの入力信号x_L-R(j)が出力され、予測係数符号化部１０ｅ，１０ｇ，１０ｉから、それぞれ、係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rと量子化予測係数α^_L(i)，α^_R(i)，α^_L-R(i)とが出力される。

次に、予測残差符号量推定部９０ｋが、入力信号x_L(j)と、量子化予測係数α_L^(i)とを用い、Ｌチャネルに対する残差符号量推定値PC_Lを算出し、入力信号x_R(j)と、量子化予測係数α_R^(i)とを用い、Ｒチャネルに対する残差符号量推定値PC_Rを算出し、入力信号x_L-R(j)と、量子化予測係数α_L-R^(i)とを用い、Ｌ−Ｒチャネルに対する残差符号量推定値PC_L-Rを算出し、各残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rを出力する。以下、Ｌチャネルを例にとって、本実施例の残差符号量推定値の算出手順を例示する。
［フレーム当りのエネルギーの総和を残差符号量推定値とする場合］
フレーム当りのエネルギーの総和を残差符号量推定値とする場合、まず、予測残差符号量推定部９０ｋが、入力信号x_L(j)のエネルギー｜x_L(j)｜²のフレーム当りの総和Ｆを求める。次に、予測残差符号量推定部９０ｋは、量子化予測係数α_L^(i)から偏自己相関係数（ＰＡＲＣＯＲ係数）をｋ（ｉ）（ｉ∈｛１，２，...，ｐ｝）算出する。なお、予測係数と偏自己相関係数とは等価なパラメータであり、それらの関係や変換装置も公知である。偏自己相関係数の算出アルゴリズムには、例えば、MATLAB（登録商標）で採用されているもの等を用いる。次に、予測残差符号量推定部９０ｋは、残差符号量推定値Ｅ（= PC_L）を、次式を用いて算出する。

［フレーム当りの振幅の絶対値の総和を残差符号量推定値とする場合］
フレーム当りの振幅の総和を残差符号量推定値とする場合、まず、予測残差符号量推定部９０ｋが、入力信号x_L(j)の振幅の絶対値｜x_L(j)｜のフレーム当りの総和Ｆを求める。次に、予測残差符号量推定部９０ｋは、量子化予測係数α_L^(i)から偏自己相関係数（ＰＡＲＣＯＲ係数）をｋ（ｉ）（ｉ∈｛１，２，...，ｐ｝）算出する。次に、予測残差符号量推定部９０ｋは、残差符号量推定値Ｅ（= PC_L）を式（１）を用いて算出する。また、より好ましくは、予測残差符号量推定部９０ｋは、次式を用いて残差符号量推定値Ｅを算出する。式（２）を用いることにより、より推定精度の高い残差符号量推定値Ｅを算出することができる。

Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルに対する残差符号量推定値PC_R，PC_L-Rも同様にして算出できる。
次に、符号決定部９０ａが、入力された残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rを比較し、当該比較結果を出力する。そして、選択部９０ａｂが、この比較結果を用い、Ｌチャネル，Ｒチャネル，Ｌ−Ｒチャネルから、残差符号量推定値が最小であるチャネル１と、残差符号量推定値が２番目に小さいチャネル２とを選択する。さらに、選択部９０ａｂは、入力された入力信号x_L(j) x_R(j)，x_L-R(j)と係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rと量子化予測係数α^_L(i)，α^_R(i)，α^_L-R(i)とから、チャネル１，２に対応する入力信号x₁(j)，x₂(j)と係数符号Cp₁，Cp₂と量子化予測係数α₁^(i)，α₂^(i)とを選択し、出力する。また、選択部９０ａｂは、チャネル１，２が何れのチャネルなのかを示す選択情報と、係数符号Cp₁，Cp₂とを符号列の一部として出力する。

次に、予測フィルタ部９０ｂ，９０ｃが、それぞれ、チャネル１，２に対応する量子化予測係数α₁^(i)，α₂^(i)とを用い、チャネル１，２の入力信号x₁(j) ，x₂(j)をフィルタリングし、チャネル１，２の予測残差信号y₁(j)，y₂(j)を求め、これらを出力する。さらに、残差符号化部１０ｎ，１０ｐが、入力された予測残差信号y₁(j)，y₂(j)を、それぞれ符号化し、残差符号C₁とC₂とを生成し、これらを符号列の一部として出力する。
＜実施例６の特徴＞
本実施例では、実施例１より予測フィルタ部の処理数を１つ減らすことができる。そして、予測フィルタ部での演算量は、予測残差符号量推定部９０ｋでの演算量よりも大幅に多いため、実施例１よりも少ない演算処理量で符号化を行うことができる。

〔実施例６の変形例〕
次に、実施例６の変形例を説明する。この例は、実施例６において、さらに、予測係数符号化部での処理数を１つ減らした構成である。なお、以下では、既に説明した実施例と共通する事項を簡略化して説明する。
＜構成＞
図１４は、実施例６の変形例のマルチチャネル符号化装置１００の構成を示したブロック図である。なお、図１４において既に説明した実施例と共通する部分については、これまで用いたものと同じ符号を付した。

図１４に示すように、マルチチャネル符号化装置１００は、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄと、予測係数符号化部１００ｂ，１００ｄと、予測フィルタ部１００ｃ，１００ｄと、予測残差符号量推定部１００ｋと、符号決定部１００ａと、残差符号化部１０ｎ，１０ｐと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。また、符号決定部１００ａは、比較部１００ａａと選択部１００ａｂとを有している。

＜処理＞
以下、実施例６の変形例のマルチチャネル符号化装置を説明していく。
まず、減算部１０ａと、予測分析部１０ｂ〜１０ｄが、実施例１の変形例と同様な処理を実行する。これにより、減算部１０ａからＬ−Ｒチャネルの入力信号x_L-R(j)が出力され、予測分析部１０ｂ〜１０ｄから、それぞれ、予測係数α_L(i)，α_R(i)，α_L-R(i)が出力される。
次に、予測残差符号量推定部１００ｋが、入力信号x_L(j)と、予測係数α_L(i)とを用い、Ｌチャネルに対する残差符号量推定値PC_Lを算出し、入力信号x_R(j)と、予測係数α_R(i)とを用い、Ｒチャネルに対する残差符号量推定値PC_Rを算出し、入力信号x_L-R(j)と、予測係数α_L-R(i)とを用い、Ｌ−Ｒチャネルに対する残差符号量推定値PC_L-Rを算出し、各残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rを出力する。以下、Ｌチャネルを例にとって、本実施例の残差符号量推定値の算出手順を例示する。

［フレーム当りのエネルギーの総和を残差符号量推定値とする場合］
フレーム当りのエネルギーの総和を残差符号量推定値とする場合、まず、予測残差符号量推定部１００ｋが、入力信号x_L(j)のエネルギー｜x_L(j)｜²のフレーム当りの総和Ｆを求める。次に、予測残差符号量推定部１００ｋは、予測係数α_L(i)から偏自己相関係数（ＰＡＲＣＯＲ係数）をｋ（ｉ）（ｉ∈｛１，２，...，ｐ｝）算出する。次に、予測残差符号量推定部１００ｋは、残差符号量推定値Ｅ（= PC_L）を、前述の式（１）を用いて算出する。

［フレーム当りの振幅の絶対値の総和を残差符号量推定値とする場合］
フレーム当りの振幅の総和を残差符号量推定値とする場合、まず、予測残差符号量推定部１００ｋが、入力信号x_L(j)の振幅の絶対値｜x_L(j)｜のフレーム当りの総和Ｆを求める。次に、予測残差符号量推定部１００ｋは、予測係数α_L(i)から偏自己相関係数（ＰＡＲＣＯＲ係数）をｋ（ｉ）（ｉ∈｛１，２，...，ｐ｝）算出する。次に、予測残差符号量推定部１００ｋは、残差符号量推定値Ｅ（= PC_L）を前述の式（１）を用いて算出する。また、より好ましくは、予測残差符号量推定部１００ｋは、前述の式（２）を用いて残差符号量推定値Ｅを算出する。式（２）を用いることにより、より推定精度の高い残差符号量推定値Ｅを算出することができる。

Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルに対する残差符号量推定値PC_R，PC_L-Rも同様にして算出できる。
次に、符号決定部１００ａが、入力された残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rを比較し、当該比較結果を出力する。そして、選択部１００ａｂが、この比較結果を用い、Ｌチャネル，Ｒチャネル，Ｌ−Ｒチャネルから、残差符号量推定値が最小であるチャネル１と、残差符号量推定値が２番目に小さいチャネル２とを選択する。さらに、選択部１００ａｂは、入力された入力信号x_L(j) x_R(j)，x_L-R(j)と予測係数α_L(i)，α_R(i)，α_L-R(i)とから、チャネル１，２に対応する入力信号x₁(j)，x₂(j)と予測係数α₁(i)，α₂(i)とを選択し、出力する。また、選択部１００ａｂは、チャネル１，２が何れのチャネルなのかを示す選択情報を符号列の一部として出力する。

次に、予測係数符号化部１００ｂ，１００ｄが、それぞれ、入力された予測係数α₁(i)，α₂(i)を量子化した量子化予測係数α₁^(i)，α₂^(i)と、量子化予測係数α₁^(i)，α₂^(i)の係数符号Cp₁，Cp₂とを求め、これらを出力する。なお、係数符号Cp₁，Cp₂は符号列の一部となる。次に、予測フィルタ部１００ｃ，１００ｅが、それぞれ、入力された量子化予測係数α₁^(i)，α₂^(i)を用い、入力信号x₁(j)，x₂(j)をフィルタリングし、チャネル１，２の予測残差信号y₁(j)，y₂(j)を求めて出力する。次に、残差符号化部１０ｎ，１０ｐが、入力された予測残差信号y₁(j)，y₂(j)を、それぞれ符号化し、残差符号C₁とC₂とを生成し、これらを符号列の一部として出力する。

＜実施例６の変形例の特徴＞
この変形例では、実施例６より予測係数符号化部の処理を１つ減らすことができる。そのため、実施例６よりも少ない演算処理量で符号化を行うことができる。
〔実施例７〕
次に、本発明の実施例７について説明する。実施例７は従来法１に対応するものである。実施例７では、低次（第２の予測次数）の予測が行われた予測残差信号に対応する残差符号量推定値を用いて、チャネル間での符号量の大小を比較し、選択されたチャネルに対し、高次（第１の予測次数）の予測が行われた予測残差信号を符号化し、残差符号を生成する。ここで、第１の予測次数＞第２の予測次数である。なお、以下では、既に説明した実施例と共通する事項を簡略化して説明する。

＜構成＞
図１５は、実施例７のマルチチャネル符号化装置１１０の構成を示したブロック図である。なお、図１５において既に説明した実施例と共通する部分については、これまで用いたものと同じ符号を付した。
図１５に示すように、マルチチャネル符号化装置１１０は、減算部１０ａと、低次予測分析部１１０ｂ〜１１０ｄと、高次予測分析部１１０ｆ，１１０ｇと、予測係数符号化部１１０ｇ，１１０ｉと、予測フィルタ部１１０ｈ，１１０ｊと、予測残差符号量推定部１１０ｋと、符号決定部１１０ｅと、残差符号化部１０ｎ，１０ｐと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。また、符号決定部１１０ｅは、比較部１１０ｅａと選択部１１０ｅｂとを有している。

＜処理＞
以下、実施例７のマルチチャネル符号化装置を説明していく。
まず、減算部１０ａが、Ｌチャネルの各入力信号x_L(j)からＲチャネルの各入力信号x_R(j)をそれぞれ減算したＬ−Ｒチャネルの入力信号x_L-R(j)を算出して出力する。
次に、予測分析部１１０ｂが、Ｌチャネルの入力信号x_L(j)の低次（第２の予測次数ｑ）までの予測分析を行い、低次予測係数α_L(i)(i=1,...,q)を算出して出力する。なお、ｑはｐ未満の予測次数である。予測次数ｑは、予め設定された値であっても良いし、入力信号等に応じてその都度算出される値であっても良い。また、予測分析には線形予測分析を用いるのが一般的であるが、如何なる予測分析装置を適用してもよい。同様に、予測分析部１１０ｃ，１１０ｄそれぞれが、Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルの入力信号x_R(j)，x_L-R(j)の低次（第２の予測次数ｑ）までの予測分析を行い、低次予測係数α_R(i)，α_L-R(i)を算出して出力する。

次に、予測残差符号量推定部１１０ｋが、入力信号x_L(j)と、低次予測係数α_L(i)とを用い、Ｌチャネルに対する残差符号量推定値PC_Lを算出し、入力信号x_R(j)と、低次予測係数α_R(i)とを用い、Ｒチャネルに対する残差符号量推定値PC_Rを算出し、入力信号x_L-R(j)と、低次予測係数α_L-R(i)とを用い、Ｌ−Ｒチャネルに対する残差符号量推定値PC_L-Rを算出し、各残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rを出力する。また、残差符号量推定値の算出装置は、予測係数の次数が異なる以外は実施例６の変形例と同じである。なお、各入力信号と各低次予測係数とが入力される予測フィルタ部を設け、各低次予測残差信号を算出し、予測残差符号量推定部１１０ｋに各低次予測残差信号を入力させ、予測残差符号量推定部１１０ｋが、各低次予測残差信号を用いて実施例１と同様に予測残差符号量推定値を算出してもよい。

次に、符号決定部１１０ｅが、入力された残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rを比較し、当該比較結果を出力する。そして、選択部１１０ｅｂが、この比較結果を用い、Ｌチャネル，Ｒチャネル，Ｌ−Ｒチャネルから、残差符号量推定値が最小であるチャネル１と、残差符号量推定値が２番目に小さいチャネル２とを選択する。また、選択部１１０ｅｂは、入力された入力信号x_L(j) x_R(j)，x_L-R(j)から、チャネル１，２に対応する入力信号x₁(j)，x₂(j)を選択し、出力する。さらに、選択部１１０ｅｂが、入力された低次予測係数α_L(i)，α_R(i)，α_L-R(i)から、チャネル１，２に対応する低次予測係数α₁’(i)，α₂’(i)を選択して出力してもよい。また、選択部１１０ｅｂは、チャネル１，２が何れのチャネルなのかを示す選択情報を符号列の一部として出力する。

次に、高次予測分析部１１０ｆ，１１０ｇが、それぞれ、チャネル１，２の入力信号x₁(j)，x₂(j)の予測分析を、第１の予測次数ｐ（＞第２の予測次数ｑ）まで行い、高次予測係数α₁(i)，α₂(i)を算出して出力する。なお、チャネル１，２に対応する低次予測係数α₁’(i)，α₂’(i)が入力される場合、高次予測分析部１１０ｆ，１１０ｇは、それぞれ、低次予測係数α₁’(i)，α₂’(i)と入力信号x₁(j)，x₂(j)とを用い、残りのｑ＋１次からｐ次までの予測係数のみを求めればよい。
次に、予測係数符号化部１１０ｇ，１１０ｉが、それぞれ、チャネル１，２に対応する高次予測係数α₁(i)，α₂(i)を量子化した量子化予測係数α₁^(i)，α₂^(i)と、量子化予測係数α₁^(i)，α₂^(i)の係数符号Cp₁，Cp₂とを求め、これらを出力する。そして、予測フィルタ部１１０ｈ，１１０ｊが、それぞれ、入力された量子化予測係数α₁^(i)，α₂^(i)を用い、入力信号x₁(j)，x₂(j)をフィルタリングし、チャネル１，２の予測残差信号y₁(j)，y₂(j)を求めて出力する。次に、残差符号化部１０ｎ，１０ｐが、入力された予測残差信号y₁(j)，y₂(j)を、それぞれ符号化し、残差符号C₁とC₂とを生成し、これらを符号列の一部として出力する。

〔実施例８〕
次に、本発明の実施例８について説明する。実施例８は、従来法３に対応するものである。本実施例では、Ｌ、Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルの入力信号の予測分析によって符号量を推定し、Ｌ−Ｒの推定符号量がＬ，Ｒどちらかのチャネルの推定符号量より小さい場合は、実施例４，５等によって符号化を行い、そうでない場合はＬチャネルとＲチャネルを独立して符号化する。なお、以下では、既に説明した実施例と共通する事項を簡略化して説明する。

＜構成＞
図１６は、実施例８のマルチチャネル符号化装置１２０の構成を示したブロック図である。なお、図１６において既に説明した実施例と共通する部分については、これまで用いたものと同じ符号を付した。
図１６に示すように、マルチチャネル符号化装置１２０は、減算部１０ａと、予測分析部１２０ｂ〜１２０ｄと、予測フィルタ部１２０ｆ〜１２０ｆと、予測残差符号量推定部１２０ｋと、符号化装置決定部１２０ｍと、符号化部１２０ｎ，１２０ｐと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。また、符号化装置決定部１２０ｍは、比較部１２０ｍａと選択部１２０ｍｂとを有している。

＜処理＞
以下、実施例８のマルチチャネル符号化装置を説明していく。
まず、減算部１０ａが、Ｌチャネルの各入力信号x_L(j)からＲチャネルの各入力信号x_R(j)をそれぞれ減算したＬ−Ｒチャネルの入力信号x_L-R(j)を算出して出力する。
次に、予測分析部１２０ｂが、Ｌチャネルの入力信号x_L(j)の低次（第２の予測次数ｑ）までの予測分析を行い、低次予測係数α_L(i)(i=1,...,q)を算出して出力する。同様に、予測分析部１２０ｃ，１２０ｄそれぞれが、Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルの入力信号x_R(j)，x_L-R(j)の低次（第２の予測次数ｑ）までの予測分析を行い、低次予測係数α_R(i)，α_L-R(i)を算出して出力する。

次に、予測フィルタ部１２０ｆ〜１２０ｊが、それぞれ、入力された低次予測係数α_L(i)，α_R(i)，α_L-R(i)を用い、それぞれ、Ｌ，Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルの入力信号x_L(j)，x_R(j)，x_L-R(j)をフィルタリングし、Ｌ，Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルの予測残差信号y’_L(j)，y’_R(j)，y’_L-R(j)を求めて出力する。そして、予測残差符号量推定部１２０ｋが、入力された予測残差信号y’_L(j)，y’_R(j)，y’_L-R(j)を用い、Ｌ，Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルの残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rをそれぞれ算出し、出力する。
次に、符号化装置決定部１２０ｍが、残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rを用い、符号化装置を決定する。図１７は、この符号化装置決定部１２０ｍの処理を説明するためのフローチャートである。

まず、符号決定部１２０ｍの比較部１２０ｍａが、入力された残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rを比較し、比較結果を出力する（ステップＳ１３１）。次に、選択部１２０ｍａが、この比較結果を用い、Ｌ−Ｒチャネルの残差符号量推定値が、Ｌ，Ｒチャネルのどちらかの残差符号量推定値よりも小さいか否かを判断する（ステップＳ１３２）。ここで、Ｌ−Ｒチャネルの残差符号量推定値が、Ｌ，Ｒチャネルのどちらかの残差符号量推定値よりも小さいと判断された場合、選択部１２０ｍｂは、入力された入力信号x_L(j)，x_R(j)，x_L-R(j)を符号化部１２０ｎに出力し、符号化部１２０ｎは、各入力信号の予測分析を第１の予測次数ｐ（＞第２の予測次数）で予測分析を行い、チャネル間相関を利用し、実施例４又は５と同様に符号化を行い、係数符号Cp₁，Cp₂と残差符号C₁，C₂と選択情報とを符号列として出力する。一方、Ｌ−Ｒチャネルの残差符号量推定値が、Ｌ，Ｒチャネルのどちらかの残差符号量推定値よりも大きいと判断された場合、選択部１２０ｍｂは、入力された入力信号x_L(j)，x_R(j)を符号化部１２０ｐに出力し、符号化部１２０ｐは、各入力信号の予測分析を第１の予測次数ｐ（＞第２の予測次数）で予測分析を行い、第１の予測次数（＞第２の予測次数）で予測分析を行い、ＬチャネルとＲチャネルとをそれぞれ独立して符号化する。そして、Ｌ，Ｒチャネルに対応する係数符号Cp₁，Cp₂及び残差符号C₁，C₂と、出力符号がLチャネルとRチャネルであることを示す選択情報とを符号列として出力する。

なお、本実施例の低次予測分析部、低次予測フィルタ部、予測残差符号量推定部は、これまでの実施例で説明した何れのものを用いてもよい。また、本実施例では低次予測分析部、低次予測フィルタ部としているが、これらの処理を必ずしも実際の符号を求める際の予測分析よりも低次で行う必要もない。また、算出された予測係数を、選択部１２０ｍｂを経由して符号化部１２０ｎ又は１２０ｐに伝え、符号化に利用してもよい。さらには、低次予測係数量子化部を備え、量子化済の予測係数や係数符号、予測残差信号を、選択部１２０ｍｂを経由して符号化部１２０ｎ又は１２０ｐに伝え、符号化に利用してもよい。

また、符号化部１２０ｎと符号化部１２０ｐとに含まれる同じ処理部を、それぞれ別個に設けるのではなく１つだけ用意し、符号化部１２０ｎと符号化部１２０ｐとで共用して利用するようにしてもよい。
〔実施例９〕
次に本発明の実施例９について説明する。実施例９は、従来法１に対応するものである。実施例９では、短期予測分析（例えば、線形予測分析）によって、短期係数符号や短期予測残差信号を算出した後、短期予測残差信号の長期予測分析（ピッチ予測分析）を行って長期予測遅延量（ピッチ周期）や長期予測ゲインを算出する。そして、短期予測残差信号を用いて推定された短期残差符号量推定値と、長期予測ゲインとを用い、長期予測残差符号量を推定し、符号化を行うチャネルを選択する。なお、以下では、既に説明した実施例と共通する事項を簡略化して説明する。

＜構成＞
図１８は、実施例９のマルチチャネル符号化装置１３０の構成を示したブロック図である。なお、図１８において既に説明した実施例と共通する部分については、これまで用いたものと同じ符号を付した。
図１８に示すように、マルチチャネル符号化装置１３０は、減算部１０ａと、短期予測分析部１３０ｂ〜１３０ｄと、短期予測係数符号化部１３０ｅ，１３０ｇ，１３０ｉと、短期予測フィルタ部と１３０ｆ，１３０ｈ，１３０ｊと、長期予測係数算出部１３０ｓ〜１３０ｕと、予測残差符号量推定部１３０ｋと、符号決定部１３０ｍと、長期予測係数符号化部１３０ｎ，１３０ｑと、長期予測フィルタ部１３０ｐ，１３０ｒと、残差符号化部１０ｎ，１０ｐと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。また、符号決定部１３０ｍは、比較部１３０ｍａと選択部１３０ｍｂとを有している。

＜処理＞
以下、実施例９のマルチチャネル符号化装置を説明していく。
まず、減算部１０ａが、Ｌチャネルの各入力信号x_L(j)からＲチャネルの各入力信号x_R(j)をそれぞれ減算したＬ−Ｒチャネルの入力信号x_L-R(j)を算出して出力する。
次に、短期予測分析部１３０ｂが、Ｌチャネルの入力信号x_L(j)の短期予測分析を行い、短期予測係数α_L(i)(i=1,...,q)を算出して出力する。同様に、短期予測分析部１３０ｃ，１３０ｄそれぞれが、Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルの入力信号x_R(j)，x_L-R(j)の短期予測分析を行い、短期予測係数α_R(i)，α_L-R(i)を算出して出力する。

次に、短期予測係数符号化部１３０ｅ，１３０ｇ，１３０ｉが、それぞれ、入力された短期予測係数α_L(i)，α_R(i)，α_L-R(i)を量子化した量子化予測係数α_L^(i)，α_R^(i)，α_L-R^(i)と、量子化予測係数α_L^(i)，α_R^(i)，α_L-R^(i)の係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rを求め、これらを出力する。そして、短期予測フィルタ部１３０ｆ，１３０h，１３０ｊが、それぞれ、入力された量子化予測係数α_L^(i)，α_R^(i)，α_L-R^(i)を用い、Ｌ，Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルの入力信号x_L(j)，x_R(j)，x_L-R(j)をフィルタリングし、Ｌ，Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルの短期予測残差信号y_L(j)，y_R(j)，y_L-R(j)を求めて出力する。

次に、長期予測係数算出部１３０ｓ〜１３０ｕが、それぞれ、Ｌ，Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルの短期予測残差信号y_L(j)，y_R(j)，y_L-R(j)の長期予測分析を行い、長期予測遅延量τ_L，τ_R，τ_L-Rと、長期予測ゲインγ_L，γ_R，γ_L-Rとを算出して出力する。なお、長期予測分析に関する詳細は、例えば、ハーフレート音声コーデック（ＰＳＩ−ＣＥＬＰ）規格書ＲＣＲ ＳＴＤ−２７Ｃ等に詳しいため説明を省略する。
その後、予測残差符号量推定部１３０ｋが、入力された短期予測残差信号y_L(j)を用い、短期残差符号量推定値PC_L’を算出し、短期残差符号量推定値PC_L’と入力された長期予測ゲインγ_Lとを用い、Ｌチャネルに対する長期残差符号量推定値PC_Lを算出し、出力する。同様に、Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルに対しても長期残差符号量推定値PC_R,PC_L-Rを算出する。以下、これらの処理例を、Ｌチャネルを例にとって具体的に説明する。

［フレーム当りのエネルギーの総和を残差符号量推定値とする場合］
フレーム当りのエネルギーの総和を残差符号量推定値とする場合、まず、予測残差符号量推定部１３０ｋが、短期予測残差信号y_L(j)のエネルギー｜y_L(j)｜²のフレーム当りの総和Ｅ（=PC_L’）を求める。次に、予測残差符号量推定部１３０ｋは、このＥと長期予測ゲインγ_Lとを用い、以下の式により長期残差符号量推定値Ｇ（=PC_L）を算出する。
G=E(1−γ_L ²) …(3)
［フレーム当りの振幅の絶対値の総和を残差符号量推定値とする場合］
フレーム当りの振幅の総和を残差符号量推定値とする場合、まず、予測残差符号量推定部１３０ｋが、短期予測残差信号y_L(j)の振幅の絶対値｜y_L(j)｜のフレーム当りの総和Ｅを求める。次に、予測残差符号量推定部１３０ｋは、このＥと長期予測ゲインγ_Lとを用い、式（３）により長期残差符号量推定値Ｇ（=PC_L）を算出する。また、より好ましくは、予測残差符号量推定部１３０ｋは、次式を用いて長期残差符号量推定値Ｇを算出する。式（４）を用いることにより、より推定精度の高い長期残差符号量推定値Ｇを算出することができる。

G=E(1−γ_L ²)^1/2…(4)
また、前段のＬ，Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルそれぞれに対し、長期フィルタ部及び長期予測係数符号化部を設け、これらによって実際の長期予測残差エネルギーの総和や振幅の絶対値の総和を実際に求め、それを残差符号量推定値としてもよい。
その後、符号決定部１３０ｍの比較部１３０ｍａが、入力された長期残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rを比較し、比較結果を出力する。また、選択部１３０ｍｂが、この比較結果を用い、Ｌチャネル，Ｒチャネル，Ｌ−Ｒチャネルから、長期残差符号量推定値が最小であるチャネル１と、長期残差符号量推定値が２番目に小さいチャネル２とを選択する。さらに、選択部１３０ｍｂは、入力された係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rからチャネル１，２に対応する係数符号Cp₁，Cp₂を選択し、これらとチャネル１，２が何れのチャネルのものかを示す選択情報とを、符号列の一部として出力する。また、選択部１３０ｍｂは、入力された長期予測遅延量τ_L，τ_R，τ_L-Rと、長期予測ゲインγ_L，γ_R，γ_L-Rと、短期予測残差信号y_L(j)，y_R(j)，y_L-R(j)とから、チャネル１，２に対応する長期予測遅延量τ₁，τ₂と、長期予測ゲインγ₁，γ₂と、短期予測残差信号y₁(j)，y₂(j)とを選択し、出力する。

また、長期予測係数符号化部１３０ｎが、チャネル１に対応する長期予測遅延量τ₁と長期予測ゲインγ₁とを、それぞれ量子化した量子化長期予測遅延量τ₁＾と量子化長期予測ゲインγ₁＾とを算出して出力する。また、長期予測係数符号化部１３０ｎは、量子化長期予測遅延量τ₁＾と量子化長期予測ゲインγ₁＾とを符号化した長期予測係数符号Cｐ_１’を算出し、符号列の一部として出力する。また、長期予測フィルタ部１３０ｐが、入力された量子化長期予測遅延量τ₁＾と量子化長期予測ゲインγ₁＾とを用い、チャネル１の短期予測残差信号y₁(j)をフィルタリングし、チャネル１の長期予測残差信号y₁(j)を求め、出力する。なお、ここでのフィルタリングとは、量子化長期予測遅延量と量子化長期予測ゲインとを代入した長期予測モデル（フィルタ）と、短期予測残差信号との差を求める処理を意味する。また、本実施例では次数が１次のフィルタによってフィルタリングを行う。そして、残差符号化部１０ｎが、入力された長期予測残差信号y₁(j)を符号化し、残差符号CL₁を生成し、符号列の一部として出力する。

同様に、長期予測係数符号化部１３０ｑが、チャネル２に対応する長期予測遅延量τ₂と長期予測ゲインγ₂とを、それぞれ量子化した量子化長期予測遅延量τ₂＾と量子化長期予測ゲインγ₂＾とを算出して出力する。また、長期予測係数符号化部１３０ｑは、量子化長期予測遅延量τ₂＾と量子化長期予測ゲインγ₂＾とを符号化した長期予測係数符号Cｐ₂’を算出し、符号列の一部として出力する。また、長期予測フィルタ部１３０ｒが、入力された量子化長期予測遅延量τ₂＾と量子化長期予測ゲインγ_２＾とを用い、チャネル２の短期予測残差信号y₂(j)をフィルタリングし、チャネル２の長期予測残差信号y₂(j)を求め、出力する。そして、残差符号化部１０ｐが、入力された長期予測残差信号y₂(j)を符号化し、残差符号CL₂を生成し、符号列の一部として出力する。

なお、前段のＬ，Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルそれぞれに対し、長期フィルタ部及び長期予測係数符号化部を設けた場合、後段の長期予測フィルタ部１３０ｐ，１３０ｒ及び長期予測係数符号化部１３０ｎ，１３０ｑは不要となる。この場合、前段のＬ，Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルそれぞれに対し、長期予測係数符号と長期予測残差信号が算出され、選択部１３０ｍｂが、チャネル１，２に対応する長期予測係数符号と長期予測残差信号とを選択する。
〔実施例９の変形例〕
次に、実施例９の変形例について説明する。この変形例では、長期予測残差符号量の推定を、短期予測残差信号を用いて行う。なお、以下では、既に説明した実施例と共通する事項を簡略化して説明する。

＜構成＞
図１９は、実施例９の変形例のマルチチャネル符号化装置１４０の構成を示したブロック図である。なお、図１９において既に説明した実施例と共通する部分については、これまで用いたものと同じ符号を付した。
図１９に示すように、マルチチャネル符号化装置１４０は、減算部１０ａと、短期予測分析部１３０ｂ〜１３０ｄと、短期予測係数符号化部１３０ｅ，１３０ｇ，１３０ｉと、短期予測フィルタ部と１３０ｆ，１３０ｈ，１３０ｊと、長期予測係数算出部１４０ｓ，１４０ｔと、予測残差符号量推定部１４０ｋと、符号決定部１４０ｍと、長期予測係数符号化部１３０ｎ，１３０ｑと、長期予測フィルタ部１３０ｐ，１３０ｒと、残差符号化部１０ｎ，１０ｐと、制御部１０ｑと、メモリ１０ｒとを有している。また、符号決定部１４０ｍは、比較部１４０ｍａと選択部１４０ｍｂとを有している。

＜処理＞
以下、実施例９の変形例のマルチチャネル符号化装置を説明していく。
減算部１０ａと、短期予測分析部１３０ｂ〜１３０ｄと、短期予測係数符号化部１３０ｅ，１３０ｇ，１３０ｉと、短期予測フィルタ部と１３０ｆ，１３０ｈ，１３０ｊとが、実施例９と同様な処理を行う。これにより、短期予測係数符号化部１３０ｅ，１３０ｇ，１３０ｉから、それぞれ係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rが出力され、短期予測フィルタ部１３０ｆ，１３０h，１３０ｊから、それぞれ短期予測残差信号y_L(j)，y_R(j)，y_L-R(j)が出力される。

その後、予測残差符号量推定部１４０ｋが、それぞれ、入力された短期予測残差信号y_L(j)，y_R(j)，y_L-R(j)を用い、Ｌ，Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルに対する残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rを算出し、これらを出力する。予測残差符号量推定部１４０ｋの処理は、実施例１と同様である。
次に、符号決定部１４０ｍの比較部１４０ｍａが、入力された残差符号量推定値PC_L，PC_R，PC_L-Rを比較し、比較結果を出力する。また、選択部１４０ｍｂが、この比較結果を用い、Ｌチャネル，Ｒチャネル，Ｌ−Ｒチャネルから、残差符号量推定値が最小であるチャネル１と、残差符号量推定値が２番目に小さいチャネル２とを選択する。さらに、選択部１４０ｍｂは、入力された係数符号Cp_L，Cp_R，Cp_L-Rからチャネル１，２に対応する係数符号Cp₁，Cp₂を選択し、これらとチャネル１，２が何れのチャネルのものかを示す選択情報とを、符号列の一部として出力する。また、選択部１４０ｍｂは、入力された短期予測残差信号y_L(j)，y_R(j)，y_L-R(j)から、チャネル１，２に対応する短期予測残差信号y₁(j)，y₂(j)とを選択し、出力する。

次に、長期予測係数算出部１４０ｓ，１４０ｔは、それぞれ、入力された短期予測残差信号y₁(j)，y₂(j)の長期予測分析を行い、チャネル１，２に対応する、長期予測遅延量τ₁，τ₂と、長期予測ゲインγ₁，γ₂とを算出し、出力する。
その後、長期予測係数符号化部１３０ｎ，１３０ｑと、長期予測フィルタ部１３０ｐ，１３０ｒと、残差符号化部１０ｎ，１０ｐとが、実施例９と同様な処理を行い、長期予測係数符号Cｐ₁’，Cｐ₂’と残差符号CL₁，CL₂とを符号列の一部として出力する。
＜実施例９の変形例の特徴＞
この変形例は、実施例９に比べ、長期予測分析部による演算数を１つ減らすことができるため、実施例９よりもさらに演算量を低減することができる。また、本変形例では、短期予測残差信号から予測残差符号量推定値（短期予測残差信号のエネルギー又は振幅の絶対値のフレーム当りの総和等）を求め、これを長期予測残差信号の符号量の大小の推定に用いている。しかし、長期予測による符号量の低減効果は各チャネルにおいてほぼ同等であるため、これによって選択部１４０ｍｂでの選択が誤ってしまうことは少ない。

〔実施例１０〕
次に実施例１０について説明する。実施例１０は実施例３の適用例である。前述のように、実施例３では、Ｌ、Ｒチャネルの入力信号に対する予測分析処理、予測係数符号化処理及び予測フィルタ処理を、差分手法と予測誤差重み付差分手法とで共用し、演算量の低減を実現していた。実施例１０では、この手法を、１フレームを複数の階層フレームに時間的にブロック分割（副フレーム分割）する場合や、複数のチャネルの系列を２チャネル毎に処理する場合に適用する。

図２０に実施例１０の概念図を示す。なお、図２０における「分析」とは、予測分析、予測係数符号化及び予測フィルタリングを含む概念である。また、破線はブロック分割やチャネル分割した場合の各フレームを示す。フレームのとり方が相違する以外は、実施例３と同じである。
〔その他共通事項〕
また、上述の残差符号量推定値を比較してチャネル選択を行う実施例において、残差符号量推定値の差が所定の閾値以下又は未満であった場合、全てのチャネルの予測残差信号を符号化し、残差符号を生成し、生成された残差符号の符号量を比較し、他の残差符号よりも符号量が小さな残差符号を選択する構成としてもよい。具体的には、図１の構成と図３の構成とを複合させたマルチチャネル符号化装置を例示できる。この場合、制御部１０ｑの制御のもと、通常は、図１の構成のみによって符号列を生成し、比較部１０ｍａにおいて残差符号量推定値の差が所定の閾値以下又は未満であったと判断された場合にのみ、図３の構成によって符号列を生成する。

また、残差符号量推定値の差が所定の閾値以下又は未満であった場合、各チャネルについて、さらに高い次数まで予測分析を行って残差符号量推定値を算出し、高い次数で算出された残差符号量推定値をチャネル間で比較し、当該比較結果を用い、チャネル選択や選択されたチャネルでの残差符号の生成を行ってもよい。例えば、図１のマルチチャネル符号化装置１０においてこの構成を実現する場合、予測分析部１０ｂ〜１０ｄが予測分析に用いる予測次数を、低次の予測次数ｐ_１と高次の予測次数ｐ_２の２段階に変更可能とする。そして、制御部１０ｑの制御のもと、通常は、低次の予測次数ｐ_１を用いて実施例１の処理を実行し、比較部１０ｍａが、残差符号量推定値の差が所定の閾値以下又は未満であると判断した場合にのみ、高次の予測次数ｐ₂を用いて実施例１の処理をやり直すか、次のフレームから数フレーム分だけ高次の予測次数ｐ₂を用いて実施例１の処理を実行する。また、予測次数を３段階以上に変更可能とし、残差符号量推定値の差が所定の閾値以上又は越えるまで、予測次数を更新しながら同様な処理を繰り返してもよい。

また、例えば、符号決定部が、Ｌ，Ｒ，Ｌ−Ｒチャネルのいずれか１つの入力信号のエネルギーが、他の２つのチャネルの入力信号のエネルギーよりも非常に大きい（例えば２倍を超えるような場合）と判断した場合、その時点で、入力信号のエネルギーの小さな２つのチャネルを符号化対象として選択する構成であってもよい。
また、本発明は上述の各実施例及びそれらの変更例に限定されるものではない。例えば、各実施例及びそれらの変更例では、予測残差信号の振幅の絶対値、又は、予測残差信号のエネルギーを、フレーム内で総計した値を残差符号量推定値とした。しかし、その他、予測残差信号の振幅の絶対値に対して単調増加の関係にある値を残差符号量推定値として用いてもよい。また、制御部１０ｑの制御のもと、各実施例の構成を適宜組み合わせて実行してもよい。さらに、各実施例では、Ｌ，Ｒチャネルの２チャネルの入力信号を符号化する構成を例示したが、３チャネル以上の入力信号を符号化する構成に本発明を拡張適用してもよい。その他、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能であることはいうまでもない。

また、上述の構成をコンピュータによって実現する場合、各装置が有すべき機能の処理内容はプログラムによって記述される。そして、このプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。
この処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリ等どのようなものでもよいが、具体的には、例えば、磁気記録装置として、ハードディスク装置、フレキシブルディスク、磁気テープ等を、光ディスクとして、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ−ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）等を、光磁気記録媒体として、ＭＯ（Magneto-Optical disc）等を、半導体メモリとしてＥＥＰ−ＲＯＭ（Electronically Erasable and Programmable-Read Only Memory）等を用いることができる。

また、このプログラムの流通は、例えば、そのプログラムを記録したＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を販売、譲渡、貸与等することによって行う。さらに、このプログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することにより、このプログラムを流通させる構成としてもよい。
このようなプログラムを実行するコンピュータは、例えば、まず、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、一旦、自己の記憶装置に格納する。そして、処理の実行時、このコンピュータは、自己の記録媒体に格納されたプログラムを読み取り、読み取ったプログラムに従った処理を実行する。また、このプログラムの別の実行形態として、コンピュータが可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することとしてもよく、さらに、このコンピュータにサーバコンピュータからプログラムが転送されるたびに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することとしてもよい。また、サーバコンピュータから、このコンピュータへのプログラムの転送は行わず、その実行指示と結果取得のみによって処理機能を実現する、いわゆるＡＳＰ（Application Service Provider）型のサービスによって、上述の処理を実行する構成としてもよい。なお、本形態におけるプログラムには、電子計算機による処理の用に供する情報であってプログラムに準ずるもの（コンピュータに対する直接の指令ではないがコンピュータの処理を規定する性質を有するデータ等）を含むものとする。

また、各実施例では、コンピュータ上で所定のプログラムを実行させることにより、本装置を構成することとしたが、これらの処理内容の少なくとも一部をハードウェア的に実現することとしてもよい。

本発明の産業上の利用分野としては、例えば、ステレオ音響信号の圧縮符号化等を例示できる。

図１は、実施例１のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図２は、実施例２のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図３は、実施例３のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図４は、実施例３の変形例のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図５は、実施例３の変形例の符号列決定装置を説明するためのフローチャートである。 図６は、実施例４のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図７は、実施例４の変形例１のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図８は、実施例４の変形例１の符号列決定装置を説明するためのフローチャートである。 図９は、実施例５のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図１０は、実施例５の符号列決定装置を説明するためのフローチャートである。 図１１は、実施例５の変形例のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図１２は、実施例５の変形例の符号列決定装置を説明するためのフローチャートである。 図１３は、実施例６のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図１４は、実施例６の変形例のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図１５は、実施例７の変形例のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図１６は、実施例８のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図１７は、実施例８の符号列決定装置を説明するためのフローチャートである。 図１８は、実施例９のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図１９は、実施例９の変形例のマルチチャネル符号化装置の構成を示したブロック図である。 図２０は、実施例１０の概念図である。 図２１は、従来法１の符号化装置の構成を示した図である。 図２２は、従来法２の符号化装置の構成を示した図である。 図２３は、従来法３の符号化装置の構成を示した図である。

符号の説明

１０〜１４０ マルチチャネル符号化装置

Claims (8)

1. ２個以上のチャネルの中から選択された２個のチャネルに対し、それぞれ、第１の予測次数での予測分析を行い、上記第１の予測次数までの各次数に対応する量子化予測係数の係数符号を求める第１の予測係数符号化過程と、
   上記２個のチャネルのそれぞれに対応する入力信号を、当該入力信号に対応する上記第１の予測係数符号化過程で求めた上記第１の予測次数までの量子化予測係数を用いてフィルタリングして得られる予測残差信号を求める第１の予測フィルタ過程と、
   上記２個のチャネルのそれぞれに対し、当該各チャネルの予測残差信号のエネルギーに対応する値である残差符号量推定値を算出する残差符号量推定過程と、
   上記２個のチャネルのうち上記残差符号量推定値が小さいほうのチャネルを基準チャネルとして選択する第１の選択過程と、
   上記２個のチャネルのうち上記残差符号量推定値が大きいほうのチャネルを符号化チャネルとして選択する第２の選択過程と、
   上記２個のチャネル間の差分信号について、第１の予測次数での予測分析を行い、各次数に対応する量子化予測係数の係数符号を求める第２の予測係数符号化過程と、
   上記第２の予測係数符号化過程で求めた量子化予測次数を用い、上記差分信号をフィルタリングして得られる予測残差信号を求める第２の予測フィルタ過程と、
   上記第２の予測フィルタ過程で求めた予測残差信号を符号化し、差分信号チャネルの残差符号を生成する第１の残差符号化過程と、
   所定の時間区間における、上記基準チャネルの予測残差信号の値と上記符号化チャネルの予測残差信号の値との乗算値の総和を、当該所定の時間区間における、上記基準チャネルの予測残差信号の値同士の乗算値の総和で除算して得られる値を上記基準チャネルの予測残差信号に乗算したものを、上記符号化チャネルの予測残差信号から減ずることにより、基準チャネルと符号化チャネルとの重み付き差分信号を生成する重み付き差分生成過程と、
   上記重み付き差分信号を符号化し、重み付き差分信号チャネルの残差符号を生成する第２の残差符号化過程と、
   上記重み付き差分信号チャネルの残差符号の符号量が上記差分信号チャネルの残差符号の符号量よりも小さい場合には、上記重み付き差分信号チャネルの残差符号と、上記基準チャネルの残差符号と、上記２個のチャネルに対応する係数符号と、を符号列として出力し、
   それ以外の場合には、上記差分信号チャネルの残差符号と、上記基準チャネルの残差符号と、上記差分信号チャネルと上記基準チャネルのそれぞれに対応する係数符号と、を符号列として出力する符号決定過程と、
   を有することを特徴とするマルチチャネル符号化方法。
2. 請求項１に記載のマルチチャネル符号化方法であって、
   上記残差符号量推定過程は、
   上記各チャネルの予測残差信号のエネルギーに対応する値である残差符号量推定値を、
   当該チャネルの第１の予測次数よりも低次である第２の予測次数までの各量子化予測係数から求めた偏自己相関係数と、
   当該チャネルの入力信号のエネルギーと、
   を用いて算出する過程である、
   ことを特徴とするマルチチャネル符号化方法。
3. 請求項２に記載のマルチチャネル符号化方法であって、
   上記残差符号量推定値は、
   上記入力信号のエネルギーを上記各過程の処理単位であるフレーム内で総計した値をＦとし、上記第２の予測次数までの各量子化予測係数から求めた偏自己相関係数をｋ（ｉ）（ｉ∈｛１，２，...，ｐ｝）とした場合における、
   

   

   
   である、
   ことを特徴とするマルチチャネル符号化方法。
4. ２個以上のチャネルの中から選択された２個のチャネルに対し、それぞれ、第１の予測次数での予測分析を行い、上記第１の予測次数までの各次数に対応する量子化予測係数の係数符号を求める第１の予測係数符号化部と、
   上記２個のチャネルのそれぞれに対応する入力信号を、当該入力信号に対応する上記第１の予測係数符号化部で求めた上記第１の予測次数までの量子化予測係数を用いてフィルタリングして得られる予測残差信号を求める第１の予測フィルタ部と、
   上記２個のチャネルのそれぞれに対し、当該各チャネルの予測残差信号のエネルギーに対応する値である残差符号量推定値を算出する残差符号量推定部と、
   上記２個のチャネルのうち上記残差符号量推定値が小さいほうのチャネルを基準チャネルとして選択する第１の選択部と、
   上記２個のチャネルのうち上記残差符号量推定値が大きいほうのチャネルを符号化チャネルとして選択する第２の選択部と、
   上記２個のチャネル間の差分信号について、第１の予測次数での予測分析を行い、各次数に対応する量子化予測係数の係数符号を求める第２の予測係数符号化部と、
   上記第２の予測係数符号化部で求めた量子化予測次数を用い、上記差分信号をフィルタリングして得られる予測残差信号を求める第２の予測フィルタ部と、
   上記第２の予測フィルタ部で求めた予測残差信号を符号化し、差分信号チャネルの残差符号を生成する第１の残差符号化部と、
   所定の時間区間における、上記基準チャネルの予測残差信号の値と上記符号化チャネルの予測残差信号の値との乗算値の総和を、当該所定の時間区間における、上記基準チャネルの予測残差信号の値同士の乗算値の総和で除算して得られる値を上記基準チャネルの予測残差信号に乗算したものを、上記符号化チャネルの予測残差信号から減ずることにより、基準チャネルと符号化チャネルとの重み付き差分信号を生成する重み付き差分生成部と、
   上記重み付き差分信号を符号化し、重み付き差分信号チャネルの残差符号を生成する第２の残差符号化部と、
   上記重み付き差分信号チャネルの残差符号の符号量が上記差分信号チャネルの残差符号の符号量よりも小さい場合には、上記重み付き差分信号チャネルの残差符号と、上記基準チャネルの残差符号と、上記２個のチャネルに対応する係数符号と、を符号列として出力し、
   それ以外の場合には、上記差分信号チャネルの残差符号と、上記基準チャネルの残差符号と、上記差分信号チャネルと上記基準チャネルのそれぞれに対応する係数符号と、を符号列として出力する符号決定部と、
   を有することを特徴とするマルチチャネル符号化装置。
5. 請求項４に記載のマルチチャネル符号化装置であって、
   上記残差符号量推定部は、
   上記各チャネルの予測残差信号のエネルギーに対応する値である残差符号量推定値を、
   当該チャネルの第１の予測次数よりも低次である第２の予測次数までの各量子化予測係数から求めた偏自己相関係数と、
   当該チャネルの入力信号のエネルギーと、
   を用いて算出する、
   ことを特徴とするマルチチャネル符号化装置。
6. 請求項５に記載のマルチチャネル符号化装置であって、
   上記残差符号量推定値は、
   上記入力信号のエネルギーを上記各部の処理単位であるフレーム内で総計した値をＦとし、上記第２の予測次数までの各量子化予測係数から求めた偏自己相関係数をｋ（ｉ）（ｉ∈｛１，２，...，ｐ｝）とした場合における、
   

   

   
   である、
   ことを特徴とするマルチチャネル符号化装置。
7. 請求項１から３の何れかに記載のマルチチャネル符号化方法の各過程をコンピュータに実行させるためのマルチチャネル符号化プログラム。
8. 請求項７に記載のマルチチャネル符号化プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。

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