JP4401140B2 - 画像診断支援装置 - Google Patents
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Description
図示しないX線CT装置によって撮影された胸部の現在画像と過去画像を読み込み、画像処理装置20の磁気ディスク26に格納する。尚、X線CT装置は、受診者を体軸方向(頭部から脚部に向かって)スキャンし、所定のスライス間隔で胸部の複数枚の断層画像を撮影する。
画像処理装置20の磁気ディスク26に格納された現在画像及び過去画像のうちから頭部側から順次画像(スライスデータ)をメモリ24に読み出し、そのスライスデータに対して気管及び気管支の抽出処理を行う。
スライスデータに対して空気領域(CT値:−1000程度)とその他の領域を区別するような閾値を設定し、その設定した閾値によりスライスデータを二値化する処理を行う。尚、気管や気管支内は空気領域である。
二値化処理によって空気領域があるかどうか判別する。空気領域がある場合、又は次ステップに示す処理をまだ行っていない領域が存在する場合は次のステップに移行する。空気領域がない場合、又は全ての領域に対して次ステップの処理を行っている場合は、気管支抽出処理を終了する。
二値化処理によって区別された空気領域に対して領域拡張法(リージョングローイング法)による画像処理を行う。この領域拡張法は、まず、関心領域(この場合、空気領域)のある一点を選び、ついでそれに連結している点を隣接画素の中から探し出し、その連結点を取り込んで領域を拡張することにより関心領域を抽出する方法である。
予め気管又は気管支領域の上限画素数と下限画素数を設定しておき、ステップ2−3で求めた画素数がこの画素数の範囲内にあれば次ステップへ移行する。範囲外であった場合は、ステップ2−2から再度処理を繰り返す。
ステップ2−4までの処理で抽出した領域の円形度を算出する。円形度は下記の式(1)で表される。
[数1]
C=S/4πR2 …(式1)
C:円形度、S:領域の面積、R:領域の周囲長
上記式(1)に示した円形度Cの差をより大きくするために、円形度Cの逆数をとってもよい。
ステップ2−5で求めた円形度が予め設定した閾値より大きければその領域を気管又は気管支領域とし、気管又は気管支抽出処理を終了する。尚、ステップ2−5で円形度の逆数をとった場合は、予め設定した閾値より小さいときにその領域を気管又は気管支領域とし、気管又は気管支抽出処理を終了する。
図2に戻って、上記ステップ2で抽出した気管又は気管支領域の位置を元に、各スライスデータに対して気管支分岐部判別処理を行う。
前スライスの気管領域の位置を元にして、現スライスの気管又は気管支領域位置の判別を行う。具体的には図5(A)及び(B)に示すように、前スライス50の気管領域51を現スライス52に平行投影し、重なり合う部分があればその重複領域54を現スライス52の気管領域53の一部とする。
前スライスの気管領域と重なり合った重複領域に対してリジョングローイング法による画像処理を行い、拡張された領域の画素数を求める。
予め気管又は気管支領域の上限画素数と下限画素数を設定しておき、ステップ3−2で求めた画素数がこの画素数の範囲内にあれば次ステップへ移行する。範囲外であった場合は気管又は気管支領域がないとみなし、気管支分岐部判別処理を終了する。
これまでの処理で抽出した領域の個数をカウントする。
ステップ3−4でカウントした領域の個数が、図5(A)に示すように個数が1個の場合は、まだ気管60が分岐していないとし、次スライスに対してステップ3−1からの処理を繰り返す。一方、図6(A)及び(B)に示すように2個ならば、気管が分岐している(気管支62)とし、次ステップへ移行する。
図6(A)に示すように気管60が分岐した現スライス66の前スライス64のスライス位置をメモリ24に保持する。また、この前スライス64において気管領域68の座標重心を求め、求めた重心の座標を記憶しておく。
図2に戻って、ステップ3で求めた1つの気管が最初に分岐する直前の現在画像(以下、「気管支分岐部に対応する現在画像」という)のスライス位置と、1つの気管が最初に分岐する直前の過去画像(以下、「気管支分岐部に対応する過去画像」という)のスライス位置を元に現在画像と過去画像の画像位置合わせ処理を行う。
図8に示すようにステップ3−6でそれぞれ求めた気管支分岐部に対応する現在画像70のスライス位置と、気管支分岐部に対応する過去画像72のスライス位置との差(体軸方向(Z座標方向)の差)を求める。
ステップ4−1で求めた現在画像と過去画像との体軸方向の差を元に、表示している現在画像に対応した過去画像のスライス位置を求める。具体的には、表示されている現在画像のスライス位置に、ステップ4−1で求めた現在画像と過去画像との体軸方向の差を足したスライス位置の過去画像を対応画像とする。
点のそれぞれの重心の座標を、
現在画像の気管支第一分岐部 (Xn1,Yn1,Zn1)
現在画像の左肺気管支第二分岐部 (Xn2l,Yn2l,Zn2l)
現在画像の右肺気管支第二分岐部 (Xn2r,Yn2r,Zn2r)
過去画像の気管支第一分岐部 (XP1,YP1,ZP1)
過去画像の左肺気管支第二分岐部 (XP2l,YP2l,ZP2l)
過去画像の右肺気管支第二分岐部 (XP2r,YP2r,ZP2r)
とし、下記の式(2)によって3軸の位置差の平均を算出する。
[数2]
XAVE={(Xn1−XP1)+(Xn2l−XP2l)+(Xn2r−XP2r)}/3
YAVE ={(Yn1−YP1)+(Yn2l−YP2l)+(Yn2r−YP2r)}/3
ZAVE ={(Zn1−ZP1)+(Zn2l−ZP2l)+(Zn2r−ZP2r)}/3
…(2)
次に、図13に示すように、式(2)によって求めた位置差に対応して過去画像の表示位置をずらす。
図14に示すように現在画像と、ステップ4−1で求めた現在画像に対応する位置の過去画像を、画像表示装置30の表示画面上の左右の画像表示領域に並べて表示する。
Claims (6)
- 医用画像撮像装置により得た複数枚の断層画像である同一受診者の胸部を撮影して得た現在画像と、前記同一受診者の胸部を過去に撮影して得た過去画像と、を読み込み、その両画像を同時に画像表示手段に表示する画像診断支援装置において、
前記現在画像及び過去画像から気管領域及び気管支領域を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出された気管領域及び気管支領域に基づいて、前記気管領域の気管支分岐部を前記現在画像及び過去画像についてそれぞれ判別する気管支分岐部判別手段と、
前記気管支分岐部判別手段によってそれぞれ判別した気管支分岐部に対応する現在画像と過去画像とを基準にして、体軸方向の同一位置における現在画像と過去画像とを前記画像表示手段に表示させる画像位置合わせ手段と、
を備えたことを特徴とする画像診断支援装置。 - 前記画像位置合わせ手段は、前記気管支分岐部判別手段によってそれぞれ判別した気管支分岐部に対応する前記現在画像と過去画像との体軸方向の位置ずれ、及び前記現在画像と過去画像との各画像内の気管領域又は気管支領域の位置ずれを求め、前記各位置ずれに基づいて前記画像表示手段に表示させる現在画像と過去画像の体軸方向の位置を一致させるとともに、前記画像表示手段の各表示領域内における両画像の位置を一致させることを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。
- 前記画像位置合わせ手段は、前記気管支分岐部判別手段によってそれぞれ判別した気管支第1分岐部の重心位置、前記気管支分岐部判別手段によってそれぞれ判別した気管支第2分岐部の重心位置及び前記現在画像及び過去画像にそれぞれ含まれる解剖学的な特徴を示す位置のなかから抽出された三次元空間上の3点に対応する現在画像と過去画像との三次元的な位置ずれを求め、前記位置ずれに基づいて前記画像表示手段に表示させる現在画像と過去画像の三次元的な位置を一致させることを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。
- 前記気管支分岐部判別手段は、前記現在画像および過去画像のそれぞれに対し、前記現在画像および過去画像のそれぞれを構成する複数枚の断層画像のうちの、前記体軸方向における現在スライス位置において撮影された現在スライスに含まれる気管領域に、前記体軸方向に沿った前記現在スライス位置よりも頭部側に位置する前スライス位置において撮影された前スライスに含まれる気管領域を平行投影して重なり合う部分からなる重複領域の個数に基づいて、前記気管の気管支分岐部を判別する、ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。
- 前記気管支分岐部判別手段は、複数枚の現在画像及び過去画像に対して前記抽出手段により頭部側から脚部側に向かって順次気管の抽出を行わせ、該抽出された気管が最初に分岐する分岐部を気管支分岐部として判別することを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。
- 前記抽出手段は、前記現在画像又は過去画像に対して空気領域を抽出するための閾値によって二値化処理を行い、二値化処理によって抽出した領域の大きさ、及び形状から気管及び気管支を決定することを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。
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