JP3373365B2 - 情報検索装置及び方法 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、情報処理組織の中
に情報を蓄積し、必要とする情報を検索する装置に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】データベースなど情報処理組織に蓄えら
れた大量の情報から利用者が必要な情報を取り出す場
合、分類コード、キーワード、またはこれらの論理演算
式といった検索条件を利用者が入力する方法が用いられ
ている。例えば会社信用紹介のデータベースなどでは条
件検索キーとして、産業分野、製品分野、社名、本社所
在地などが分類コードやキーワードとして使われる。ま
た特許情報データベースではフリーキーワードという検
索自由度を高める工夫が採られている。また、別の検索
方法としてはインターネットにおけるワールド・ワイド
・ウエブの検索などに見られるように、あらかじめカテ
ゴリを階層組織的に分類し、階層分類間で垂直方向また
は水平方向にリンクを設けておき、検索者が選択により
そのリンクを段階的に辿り、遷移しながら絞っていく方
法も用いられている。例えば指輪の情報が欲しい場合
は、順に「ショッピング」「アクセサリ」「指輪」とい
った階層分類を選択していくことで検索を行なう。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上記前者の分類コード
／キーワード検索方式は、検索して取り出したい情報の
対象および検索条件が明確である場合は有効に利用でき
るが、これら分類コードやキーワードは客観的言葉で主
に名詞、名詞的接頭辞などに固定されており、また検索
条件式が複雑になる場合が多く、キーワードが普遍的な
広い意味の言葉であると該当情報が多く出てしまい、そ
の後絞り込むためのキーワードも明確に把握していない
と絞り込みに失敗してしまうという問題があった。

【０００４】また、上記後者のワールド・ワイド・ウエ
ブの検索などに見られるような階層分類間の選択的遷移
による検索においても、検索者が明確な検索対象および
検索条件を把握していないと、いたずらに階層分類間の
遷移を繰り返し、行き当たった情報が検索者の要求する
情報に最も近いものであるのか、他により好ましい情報
があるのか判断が困難であるという状況があった。

【０００５】本発明は、従来型の分類コードまたはキー
ワードでは扱えなかった主観的表現や感性表現もキーワ
ードとして検索者に選択させることにより、明確な検索
対象または検索条件を持たない利用者に対しても検索の
自由度が高く、検索の繁雑さを軽減し、かつ検索者の感
性に合った情報を提供することを目的とする。また、キ
ーワードとして選択された主観的表現や感性表現から最
も近い分類を決定し、さらにその決定された分類に属す
る情報集合を動的に選択することにより、利用者の感性
に近い分類とその分類に属する最新の情報を利用者に対
して出力できる情報検索装置を提供することを目的とす
る。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明による情報検索装置は、感性表現データを入
力する感性表現データ入力手段と、前記感性表現データ
入力手段によって入力された前記感性表現データを第１
の感性表現属性系列によって特徴づけて第１の特徴量に
変換し、検索対象となる情報の属する分類を表す情報分
類を前記第１の特徴量と関連付けて蓄積する情報分類蓄
積手段と、前記第１の感性表現属性系列と独立して、情
報アドレスに関する第２の感性表現属性系列を有し、前
記感性表現データを独立した前記第２の感性表現属性系
列によって特徴づけて第２の特徴量に変換し、前記情報
アドレスを前記第２の特徴量と関連付けて蓄積する情報
アドレス蓄積手段と、前記情報分類蓄積手段に蓄積され
ている前記情報分類に対する前記感性表現データを、独
立した前記第２の感性表現属性系列によって特徴づけて
第３の特徴量に変換し、前記情報分類を前記第３の特徴
量と関連付けて蓄積する情報アドレス検索用情報分類蓄
積手段と、前記情報分類蓄積手段で前記情報分類と関連
付けられて蓄積されている前記第１の特徴量を前記感性
表現データ入力手段により入力された前記感性表現デー
タから前記第１の感性表現属性系列によって特徴づけて
変換された特徴量と比較することにより前記情報分類を
検索する情報分類検索手段と、前記情報アドレス検索用
情報分類と関連付けられて蓄積されている前記第２の特
徴量を前記情報分類検索手段により検索された前記情報
分類に関連付けられて蓄積されている前記第１の特徴量
と比較することにより前記情報アドレス検索用情報分類
を検索する情報アドレス検索用情報分類検索手段と、前
記情報アドレス蓄積手段で前記情報アドレスと関連付け
られて蓄積されている前記第３の特徴量を検索された前
記情報アドレス検索用情報分類の有する前記第２の特徴
量と比較することにより前記情報アドレスを検索する情
報アドレス検索手段と、前記情報分類検索手段によって
検索された前記情報分類及び前記情報アドレス検索手段
によって検索された前記情報アドレスを表示する検索表
示手段とを有することを特徴とする。

【０００７】かかる構成により、検索条件として感性表
現データを入力することにより、その感性表現に合致し
た情報分類と、さらに当該情報分類が有する感性表現に
合致した情報アドレス検索用の情報分類に属する情報ア
ドレスを検索・表示することが可能となる。

【０００８】

【０００９】

【００１０】

【００１１】

【００１２】

【００１３】また前記情報検索装置において、利用者モ
デルを入力する利用者モデル入力手段を備え、前記第１
の特徴量、前記第２の特徴量、及び前記第３の特徴量と
ともに、前記利用者モデルもそれぞれ前記情報分類、前
記情報アドレス検索用情報分類、及び前記情報アドレス
と関連付けて蓄積し、前記情報分類検索手段、前記情報
アドレス検索用情報分類検索手段、及び前記情報アドレ
ス検索手段において、蓄積されている前記利用者モデル
を入力された利用者モデルと比較することにより前記情
報分類、前記情報アドレス検索用情報分類、及び前記情
報アドレスを検索する手段を備えることが好ましい。

【００１４】かかる構成により、検索条件として感性表
現データだけではなく、利用者モデルについても検索条
件とできることから、より検索者の感性表現に合致した
情報を検索・表示することができる。また前記情報検索
装置においては、前記情報アドレス蓄積手段において蓄
積される前記情報アドレス及び前記情報アドレスに関連
付ける前記感性表現データを入力するための情報アドレ
ス入力手段を有し、前記情報アドレス入力手段から入力
される前記情報アドレスに関連付ける前記感性表現デー
タを入力する標準入力者を設定し、通常の入力者が入力
した前記感性表現データを前記情報アドレスの有する各
属性系列ごとに前記標準入力者が入力した前記感性表現
データとの相対値を用いて補正する情報アドレス属性値
補正手段と、前記情報アドレス属性値補正手段が用いる
前記相対値を記憶する入力者属性補正値蓄積手段とを有
することが好ましい。

【００１５】かかる構成により、感性表現データを入力
する際に、通常の入力者の感性と、標準入力者の感性の
違いを補正した特徴量をデータとして取り込むことがで
きる。また前記情報検索装置においては、前記情報アド
レス蓄積手段において、前記利用者モデルそれぞれにつ
いて、入力された前記感性表現データに基づいて前記情
報アドレスの持つ各属性系列ごとに相対値を用いて補正
する情報アドレス属性値補正手段と、前記情報アドレス
属性値補正手段が用いる相対値を記憶する利用者モデル
属性補正値蓄積手段とを有することが好ましい。

【００１６】かかる構成により、入力者が一人であって
も、各利用者モデルに適合した情報アドレスの属性の特
徴量をデータとして取り込むことができる。また前記情
報検索装置においては、利用者識別子を入力する利用者
識別子入力手段と、前記利用者識別子ごとに一度検索さ
れた前記情報アドレスを記憶する検索履歴蓄積手段とを
有することが好ましい。

【００１７】かかる構成により、同一利用者に対して前
記検索履歴蓄積手段で蓄積されている検索履歴を利用し
て前記検索情報表示手段で表示される前記情報アドレス
を制御することができる。また前記情報検索装置におい
ては、検索された前記情報アドレスに対して検索頻度を
蓄積する情報アドレス検索頻度蓄積手段を有し、前記情
報アドレス検索手段において、前記検索頻度の高い前記
情報アドレスの検索を優先して検索し、前記情報表示手
段において前記検索頻度の高い前記情報アドレスを優先
的に表示することが好ましい。

【００１８】かかる構成により、人気のある情報アドレ
スを優先的に表示することができる。また前記情報検索
装置においては、検索日時を入力する検索日時入力手段
と、前記検索日時入力手段によって入力された前記検索
日時に前記情報アドレス検索手段を起動させるタイマ処
理手段と、前記情報アドレス検索手段によって検索され
た前記情報アドレスを蓄積する検索結果蓄積手段とを有
し、あらかじめ入力された感性表現データによる検索を
指定した日時に実行し、その検索結果を保存することが
好ましい。

【００１９】かかる構成により、利用者が随時保存され
た検索結果を表示することにより、情報アドレスの検索
をバッチ処理で行うことができる。また前記情報検索装
置においては、前記タイマ処理手段により起動された前
記情報アドレス検索手段によって検索された前記情報ア
ドレスに存在する情報を取得する情報取得手段と、前記
情報取得手段によって取得された情報を蓄積する検索情
報蓄積手段と、前記検索情報表示手段の自動送りの進行
を制御する進行制御手段を有することが好ましい。

【００２０】かかる構成により、検索情報表示手段にお
いて、検索情報蓄積手段に蓄積されている情報を順に自
動送りしながら表示することができる。次に、上記目的
を達成するために、本発明による情報検索方法は、感性
表現データを入力する感性表現データ入力工程と、前記
感性表現データ入力工程において入力された前記感性表
現データを第１の感性表現属性系列によって特徴づけて
第１の特徴量に変換し、検索対象となる情報の属する分
類を表す情報分類を前記第１の特徴量と関連付けて蓄積
する情報分類蓄積工程と、前記第１の感性表現属性系列
と独立して、情報アドレスに関する第２の感性表現属性
系列を有し、前記感性表現データを独立した前記第２の
感性表現属性系列によって特徴づけて第２の特徴量に変
換し、前記情報アドレスを前記第２の特徴量と関連付け
て蓄積する情報アドレス蓄積工程と、前記情報分類蓄積
工程において蓄積された前記情報分類に対する前記感性
表現データを、独立した前記第２の感性表現属性系列に
よって特徴づけて第３の特徴量に変換し、前記情報分類
を前記第３の特徴量と関連付けて蓄積する情報アドレス
検索用情報分類蓄積工程と、前記情報分類蓄積工程にお
いて前記情報分類と関連付けられて蓄積された前記第１
の特徴量を前記感性表現データ入力工程において入力さ
れた前記感性表現データから前記第１の感性表現属性系
列によって特徴づけて変換された特徴量と比較すること
により前記情報分類を検索する情報分類検索工程と、前
記情報アドレス検索用情報分類と関連付けられて蓄積さ
れている前記第２の特徴量を前記情報分類検索工程にお
いて検索された前記情報分類に関連付けられて蓄積され
ている前記第１の特徴量と比較することにより前記情報
アドレス検索用情報分類を検索する情報アドレス検索用
情報分類検索工程と、前記情報アドレス蓄積工程におい
て前記情報アドレスと関連付けられて蓄積された前記第
３の特徴量を検索された前記情報アドレス検索用情報分
類の有する前記第２の特徴量と比較することにより前記
情報アドレスを検索する情報アドレス検索工程と、前記
情報分類検索工程において検索された前記情報分類及び
前記情報アドレス検索手段によって検索された前記情報
アドレスを表示する検索表示工程とを有することを特徴
とする。かかる構成により、検索条件として感性表現デ
ータを入力することにより、その感性表現に合致した情
報分類と、さらに当該情報分類が有する感性表現に合致
した情報アドレス検索用の情報分類に属する情報アドレ
スを検索・表示することが可能となる。また前記情報検
索装置においては、前記情報アドレスがインターネット
のワールドワイドウェブのユニフォームリソースロケー
タであることが好ましい。かかる構成により、前記情報
検索装置をインターネットのワールドワイドウェブ用の
情報検索装置として利用できる。

【００２１】

【発明実施の形態】

（実施の形態１）以下、本発明の実施形態について図面
を参照しながら説明する。

【００２２】本発明の第１の実施形態に係わる情報検索
装置として、インターネットにおけるワールドワイドウ
ェブ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ。以下、ＷＷＷと
略記する）検索装置を示す。図１は本発明の第１の実施
形態に係わるＷＷＷ検索装置のシステム構成図である。
図１において、１０１は利用者から感性表現データ入力
を受け付ける検索条件入力部、１０２は検索条件入力部
１０１で入力された感性表現データを感性表現データの
特徴量に変換する特徴量変換プロセス部、１０３は特徴
量変換プロセス部１０２で用いられるものと同じ感性表
現データとその感性表現データに対する特徴量を関連付
けたＷＷＷのユニフォームリソースロケータ（Ｕｎｉｆ
ｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ。以下、Ｕ
ＲＬと略記する）を記憶する感性データベース、１０４
は特徴量変換プロセス部１０２によって変換された感性
表現データとその特徴量に基づいて感性データベース１
０３からＵＲＬを検索するＵＲＬ検索プロセス部、１０
５はＵＲＬ検索プロセス部１０４からの検索結果を表示
するＵＲＬ出力部である。

【００２３】なお、上記検索条件入力部１０１は本発明
の感性表現データ入力手段に、特徴量変換プロセス部１
０２は特徴量変換手段に、感性データベース１０３は情
報アドレス蓄積手段に、ＵＲＬ検索プロセス部１０４は
情報アドレス検索手段に、ＵＲＬ出力部１０５は検索情
報表示手段にそれぞれ該当する。

【００２４】以上のように構成されたシステムのハード
ウェア構成を図２に示す。図２は基本的に汎用の計算機
システムの構成と同じである。図２の構成部分のうち図
１のシステム構成と同一構成部分については同一番号を
付して説明は省略しことなる部分のみを説明する。２０
１は表示のためのデータを記憶するＶＲＡＭ、２０２は
処理のためのプログラムやデータを実行時に記憶する主
記憶装置、２０３はプログラムやデータを蓄積しておく
外部記憶装置、２０４は外部記憶装置２０３に記憶され
ているプログラムを主記憶２０２にロードして実行する
ＣＰＵである。

【００２５】以上のように構成された情報検索装置の動
作を図３のフローチャートを参照しながら説明する。ス
テップ３０１では、検索条件入力部１０１において、利
用者から検索条件の入力を受け付ける。検索条件の入力
は、例えば図４に示す座標平面を用いて行なう。座標軸
には感性表現データが付けられ、利用者はマウスなどを
用いて領域上の一点を指定する。軸は一般に用いられる
ようにｘ軸、ｙ軸で識別し、各軸の範囲は−１００〜１
００の間の整数とする。検索条件入力に用いられる座標
平面は、複数用意してもよい。その場合、利用者は自由
に座標平面を選ぶことができる。各座標平面にはその識
別に用いられる平面番号が付けられ、各座標軸に対応す
る感性表現データはそれぞれ異なったものである。な
お、座標平面の例では入力に感性表現データを割り付け
たが、必ずしも感性表現データを利用者に提示する必要
はない。例えば、検索条件の入力に絵を用いることもで
きる。

【００２６】ステップ３０２では、ステップ３０１で入
力に用いられた感性表現データを、感性表現データの特
徴量に変換する。検索条件の入力に座標平面を用いた例
では、利用者が選択した平面の番号とその座標値を用い
て変換を行なう。特徴量変換プロセス部１０２では平面
番号とその番号の座標軸に割り付けられた感性表現デー
タとの対応を図５に示されるように記憶している。ま
た、特徴量にはステップ３０１で入力された座標値を用
いる。つまり、入力値（平面番号，ｘ，ｙ）＝（１，２
０，３０）は（楽しさ＝２０）、（新しさ＝３０）と変
換される。なおこの例では、座標値を特徴量に用いた
が、必ずしも座標値を用いなくても良い。例えば、検索
条件の入力に絵を用いる場合は、図６に示すようにそれ
ぞれの絵の番号に対して感性表現データとその特徴量を
記憶し、変換を行う。

【００２７】ステップ３０３では、ステップ３０２で変
換された感性表現データと特徴量の組を用いて、感性デ
ータベース１０３に記憶されているＵＲＬの中から利用
者の入力した感性表現データにあったものを指定された
数だけ検索する。この検索数はＷＷＷ検索装置で固定し
てもよいし、検索条件入力部で利用者に入力させてもよ
い。感性データベース１０３には、図７に示すように、
ステップ３０２で変換された感性表現データに対して、
ＵＲＬがどのような特徴量を持つかをＵＲＬに関連付け
て記憶している。利用者の入力した感性表現にあったＵ
ＲＬを検索するため、ステップ３０２で変換された感性
表現データの特徴量をｎ次元空間上の点と考え、その点
との距離が近いものから指定数だけ感性データベース１
０３のＵＲＬデータを検索する。例えば、ステップ３０
２で変換されたものが（楽しさ＝２０）、（新しさ＝３
０）であれば、感性データベース１０３に存在する各Ｕ
ＲＬデータの「楽しさ」の値ａと「新しさ」の値ｂに対
して、２次元上での（ａ，ｂ）と（２０，３０）との距
離を計算する。このようにして、感性データベース１０
３に存在するＵＲＬの中で、点（２０，３０）に近いも
のから指定数のＵＲＬを検索する。

【００２８】ステップ３０４では、ステップ３０３で検
索されたＵＲＬをＵＲＬ出力部１０５に表示する。表示
例としては図８に示すようなものが考えられる。なお、
上記発明の第１の実施例では、感性表現の検索条件入力
手段として２次元の平面を用いたが、感性表現データに
重み付けができる入力手段であれば良く、その重み付け
は直接数値であってもよく、また多次元空間の位置の偏
差であっても良い。

【００２９】（実施の形態２）次に、本発明の第２の実
施形態を図面を参照しながら説明する。図９は本発明の
第２の実施形態に係わる情報検索装置であるＷＷＷツア
ー検索装置のシステム構成図である。図９は、図１に示
した発明の第１の実施形態のシステム構成と同一構成部
分を含むが、その部分には同一番号を付して説明は省略
し、異なる部分のみ説明する。９０１は特徴量変換プロ
セス部１０２で用いられるものと同じ感性表現データと
その感性表現データに対する特徴量を関連付けたツアー
名を記憶するツアーデータベース、９０２は特徴量変換
プロセス部１０２によって変換された感性表現データと
その特徴量に基づいてツアーデータベース９０１からツ
アー名を検索するツアー検索プロセス部、９０３は特徴
量変換プロセス部１０２で用いられるものと同じ感性表
現データとその感性表現データに対する特徴量を関連付
けたＵＲＬを記憶するＵＲＬデータベース、９０４はツ
アー検索プロセス部９０２で検索されたツアーに合った
ＵＲＬをＵＲＬデータベース９０３から検索するＵＲＬ
検索プロセス部、９０５はツアー検索プロセス部９０２
で検索されたツアー名とＵＲＬ検索プロセス部９０４で
検索されたＵＲＬを表示するツアー出力部である。

【００３０】なお、上記のツアーデータベース９０１は
本発明の情報分類蓄積手段に、ツアー検索プロセス部９
０２は情報分類検索手段に、ＵＲＬデータベース９０３
は情報アドレス蓄積手段に、ＵＲＬ検索プロセス部９０
４は情報アドレス検索手段に、ツアー出力部９０５は検
索情報表示手段にそれぞれ該当する。

【００３１】以上のように構成されたシステムのハード
ウェア構成を図１０に示す。図１０のハードウェア構成
は、図９に示すシステム構成部分と図２に示す発明の第
１の実施形態のハードウェア構成部分からなっているの
で、同一構成部分に同一番号を付して説明は省略する。

【００３２】以上のように構成されたＷＷＷツアー検索
装置の動作を図１１のフローチャートを参照しながら説
明する。ステップ１１０１およびステップ１１０２は、
それぞれ、発明の第１の実施形態のステップ３０１およ
び３０２と同じ処理を行なう。

【００３３】ステップ１１０３では、ステップ１１０２
で変換された感性表現データと特徴量の組を用いて、ツ
アーデータベース９０１に記憶されているツアー名の中
から利用者の入力した感性表現データにあったものを指
定された数だけ検索する。この検索数はＷＷＷツアー検
索装置で固定してもよいし、検索条件入力部１０１で利
用者に入力させてもよい。ツアーデータベース９０１に
は、図１２に示すように、ステップ１１０２で変換され
た感性表現データに対して、ツアーがどのような特徴量
を持つかをツアー名に関連付けて記憶している。利用者
の入力した感性表現データにあったツアーを検索するた
め、発明の第１の実施形態のステップ３０３における距
離を用いた比較方法と同一の方法を用いて検索を行な
う。このようにして、ツアーを指定数検索する。

【００３４】ステップ１１０４では、ステップ１１０３
で検索されたツアーに関連付けられた感性表現データの
特徴量を用いて、ＵＲＬデータベース９０３に記憶され
ているＵＲＬの中から利用者の入力した感性表現データ
にあったものを各ツアーについて指定された数だけ検索
する。この検索数はＷＷＷツアー検索装置で固定しても
よいし、検索条件入力部１０１で利用者に入力させても
よい。ＵＲＬデータベース９０３には、発明の第１の実
施形態の感性データベース１０３と同じ形式のデータが
記憶されている。利用者の入力した感性表現データにあ
ったツアーを検索するため、発明の第１の実施形態のス
テップ３０３における距離を用いた比較方法と同一の方
法を用いて検索を行なう。このようにして、各ツアーに
対してＵＲＬを指定数検索する。

【００３５】ステップ１１０５では、ステップ１１０３
で検索されたツアー名とステップ１１０４で検索された
ＵＲＬをツアー出力部９０５に表示する。表示例として
は図１３に示すようなものが挙げられる。

【００３６】（実施の形態３）次に、発明の第３の実施
形態を図面を参照しながら説明する。発明の第３の実施
形態に係わる情報検索装置として、ＷＷＷツアー検索装
置を示す。図１４は発明の第３の実施形態に係わるＷＷ
Ｗツアー検索装置のシステム構成図である。図１４は、
図９に示した発明の第２の実施形態のシステム構成と同
一構成部分を含むのでその部分には同一番号を付して説
明は省略し、異なる部分のみ説明する。１４０１はツア
ー出力部９０５に出力されたツアーの選択を受け付ける
ツアー選択プロセス部、１４０２は選択されたツアーに
含まれるＵＲＬに存在する情報を取得し、ツアー出力部
９０５に表示する情報取得プロセス部である。

【００３７】なお、上記のツアー選択プロセス部１４０
１は本発明の情報分類選択手段に、情報取得プロセス部
１４０２は本発明の情報取得表示手段に該当する。以上
のように構成されたシステムのハードウェア構成を図１
５に示す。図１５のハードウェア構成は、図１３に示す
システム構成部分と図１０に示す発明の第２の実施形態
のハードウェア構成部分を含むので、同一構成部分には
同一番号を付して説明は省略し、異なる部分のみを説明
する。１５０１はネットワークで接続されたＷＷＷサー
バ等のコンピュータと通信を行なう通信手段である。

【００３８】以上のように構成されたＷＷＷツアー検索
装置の動作を図１６のフローチャートを参照しながら説
明する。ステップ１６０１〜ステップ１６０５は、発明
の第２の実施形態のステップ１１０１〜１１０５と同じ
処理を行なう。

【００３９】ステップ１６０６では、ステップ１６０５
でツアー出力部９０５に表示されたツアーを検索条件入
力部１０１において利用者の選択を受け付ける。ツアー
の選択はマウスなどを用いて行なう。

【００４０】ステップ１６０７では、ステップ１６０６
で選択されたツアーに含まれるＵＲＬについて、そのア
ドレスに存在するＷＷＷサーバと通信装置１５０１を用
いて通信し、情報を取得する。取得した情報は、ツアー
出力部９０５に表示する。表示例としては図１７に示す
ようなものが考えられる。その場合、コントローラを模
したＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅ
ｒｆａｃｅ）１７０１を表示し、マウスなどを用いて入
力を行ない、表示される情報１７０２の順序を制御す
る。

【００４１】（発明の実施形態４）次に、発明の第４の
実施形態を図面を参照しながら説明する。本発明の第４
の実施形態に係わる情報検索装置として、ＷＷＷツアー
検索装置を示す。図１８は本発明の第４の実施形態に係
わるＷＷＷ検索装置のシステム構成図である。図１８
は、図９に示した発明の第２の実施形態のシステム構成
と同一構成部分を含むので、その部分には同一番号を付
して説明は省略し、異なる部分のみ説明する。１８０１
はＵＲＬを特徴量変換プロセス部１０２で変換されたも
のとは異なる独立した感性表現データで検索するため
に、ツアー選択プロセス部９０２で選択されたツアーを
その独立した感性表現データおよび特徴量で特徴づけし
直したツアー名を記憶するＵＲＬ検索用ツアーデータベ
ース、１８０２はＵＲＬ検索用ツアーデータベース１８
０１で用いられるものと同じ感性表現データとその感性
表現データに対する特徴量を関連付けたＵＲＬを記憶す
るＵＲＬデータベースである。

【００４２】なお、上記のＵＲＬ検索用ツアーデータベ
ース１８０１は情報アドレス検索用情報分類蓄積手段
に、ＵＲＬデータベース１８０２は情報アドレス蓄積手
段にそれぞれ該当する。

【００４３】以上のように構成されたシステムのハード
ウェア構成を図１９に示す。図１９のハードウェア構成
は、図１８に示すシステム構成部分と図１０に示す発明
の第２の実施形態のハードウェア構成部分からなってい
るので、同一構成部分に同一番号を付して説明は省略す
る。

【００４４】以上のように構成されたＷＷＷツアー検索
装置の動作を図２０のフローチャートを参照しながら説
明する。ステップ２００１〜ステップ２００３は、発明
の第２の実施形態のステップ１１０１〜１１０３と同じ
処理を行なう。

【００４５】ステップ２００４では、ステップ１１０３
で検索されたツアーに関連付けられた感性表現データに
近い感性表現データで関連付けられているＵＲＬを、ス
テップ１１０２で変換されたものとは異なる独立した感
性表現データを用いて検索するために、ＵＲＬ検索用ツ
アーデータベース１８０１からツアーの感性表現データ
とその特徴量を検索する。ＵＲＬ検索用ツアーデータベ
ース１８０１には、図２１に示すように、ステップ１１
０２で変換されたものとは異なる独立した感性表現デー
タに対して、ツアーがどのような特徴量を持つかをツア
ー名に関連付けて記憶している。

【００４６】ステップ２００５では、ステップ２００４
で検索されたツアーの感性表現データとその特徴量を用
いて、ＵＲＬデータベース１８０２に記憶されているＵ
ＲＬの中から各ツアーについて指定された数だけ検索す
る。この検索数はＷＷＷツアー検索装置で固定してもよ
いし、検索条件入力部で利用者に入力させてもよい。Ｕ
ＲＬデータベース９０３には、図２２に示すように、Ｕ
ＲＬ検索用ツアーデータベース１８０１で用いられる感
性表現データに対してＵＲＬがどのような特徴量を持つ
かをＵＲＬに関連付けて記憶している。ＵＲＬの検索は
発明の第１の実施形態のステップ３０３における距離を
用いた比較方法と同一の方法を用いて行なう。このよう
にして、各ツアーに対してＵＲＬを指定数検索する。

【００４７】ステップ２００６では、ステップ２００３
で検索されたツアー名とステップ２００５で検索された
ＵＲＬをツアー出力部９０５に表示する。 （発明の実施形態５）次に、発明の第５の実施形態を図
面を参照しながら説明する。

【００４８】本発明の第５の実施形態に係わる情報検索
装置として、ＷＷＷツアー検索装置を示す。図２３は本
発明の第５の実施形態に係わるＷＷＷ検索装置のシステ
ム構成図である。図２３は、図１に示した発明の第１の
実施形態のシステム構成と同一構成部分を含むので、そ
の部分には同一番号を付して説明は省略し、異なる部分
のみ説明する。２３０１は利用者モデルの入力を利用者
から受け付ける利用者モデル入力部、２３０２は利用者
モデルと特徴量変換プロセス部１０２で用いられるもの
と同じ感性表現データとその感性表現データに対する特
徴量とを関連付けたＵＲＬを記憶するＵＲＬデータベー
スである。

【００４９】なお、上記の利用者モデル入力部２３０１
は本発明の利用者モデル入力手段に、ＵＲＬデータベー
ス２３０２は情報アドレス蓄積装置にそれぞれ該当す
る。以上のように構成されたシステムが実行されるハー
ドウェア構成を図２４に示す。図２４のハードウェア構
成は、図２３に示すシステム構成部分と図２に示す発明
の第１の実施形態のハードウェア構成部分からなってい
るので、同一構成部分に同一番号を付して説明は省略す
る。

【００５０】以上のように構成されたＷＷＷ検索装置の
動作を図２５のフローチャートを参照しながら説明す
る。ステップ２５０１では、利用者モデル入力部２３０
１において、利用者から利用者モデルの入力を受け付け
る。利用者モデルの入力は、例えば図２６のような画面
からマウスなどを用いて行う。利用者は自分に合ったモ
デルを選択してもよいし、他のモデルを選択しても構わ
ない。ステップ２５０２およびステップ２５０３では、
それぞれ、発明の第１の実施形態のステップ３０１およ
び３０２と同じ処理を行なう。

【００５１】ステップ２５０４では、ステップ２５０１
で入力された利用者モデルとステップ２５０３で変換さ
れた感性表現データとその特徴量を用いて、ＵＲＬデー
タベース２３０２に記憶されているＵＲＬの中から利用
者の入力した利用者モデルとその感性表現にあったもの
を指定された数だけ検索する。この検索数はＷＷＷ検索
装置で固定してもよいし、検索条件入力部で利用者に入
力させてもよい。ＵＲＬデータベース２３０２には、図
２７に示すように、ステップ２５０１で画面に示した利
用者モデルとステップ２５０３で変換された感性表現デ
ータに対して、ＵＲＬがどのような特徴量を持つかをＵ
ＲＬに関連付けて記憶している。利用者の入力した利用
者モデルとその感性表現にあったＵＲＬを検索するた
め、まずステップ２５０１で入力された利用者モデルに
当てはまるＵＲＬを検索の対象とし、発明の第１の実施
形態のステップ３０３における距離を用いた比較方法と
同一の方法を用いて検索を行なう。このようにして、Ｕ
ＲＬを指定数検索する。なお、ＵＲＬデータベースに
は、図２７に示すような利用者モデルを記憶せず、対象
年齢、性別、趣味嗜好など個人の属性を記憶し、ＵＲＬ
検索時にステップ２５０１で入力された利用者モデルを
それら個人の属性に変換したものを利用してステップ３
０３における距離を用いた比較方法と同一の方法で検索
してもよい。

【００５２】ステップ２５０５では、ステップ２５０６
で検索されたＵＲＬをＵＲＬ出力部１０５に表示する。 （発明の実施形態６）次に、発明の第６の実施形態を図
面を参照しながら説明する。

【００５３】本発明の第６の実施形態に係わる情報検索
装置として、ＷＷＷツアー検索装置を示す。図２８は本
発明の第６の実施形態に係わるＷＷＷ検索装置のシステ
ム構成図である。図２８は、図２３に示した発明の第５
の実施形態のシステム構成と同一構成部分を含むので、
その部分には同一番号を付して説明は省略し、異なる部
分のみ説明する。２８０１はＵＲＬデータベース２３０
２にＵＲＬを入力するＵＲＬデータベース更新部、２８
０２は複数のＵＲＬ入力者に対してある代表入力者との
感性の違いを補正するＵＲＬ特徴量補正プロセス部、２
８０３は各ＵＲＬと代表入力者との感性の違いを補正す
る感性表現データの特徴量を記憶する入力者感性補正値
データベースである。

【００５４】なお、上記のＵＲＬデータベース更新部２
８０１は本発明の情報アドレス入力手段に、ＵＲＬ特徴
量補正プロセス部２８０２は情報アドレス属性値補正手
段に、入力者感性補正値データベース２８０３は入力者
属性補正値蓄積手段にそれぞれ該当する。

【００５５】以上のように構成されたシステムが実行さ
れるハードウェア構成を図２９に示す。図２９のハード
ウェア構成は、図２８に示すシステム構成部分と図２４
に示す発明の第５の実施形態のハードウェア構成部分か
らなっているので、同一構成部分に同一番号を付して説
明は省略する。

【００５６】以上のように構成されたＷＷＷ検索装置の
動作を図３０のフローチャートを参照しながら説明す
る。ステップ３００１では、検索を行うか、ＵＲＬデー
タベース２３０２に対してＵＲＬを追加するかどうかを
判定する。検索の場合はステップ３００５に、ＵＲＬの
追加の場合にはステップ３００２に進む。

【００５７】ステップ３００２では、ＵＲＬデータベー
ス２３０２に追加するＵＲＬの入力を受け付ける。追加
するＵＲＬに対して、入力者は特徴量変換プロセス部分
で用いられる感性表現データに対して、−１００〜１０
０の整数を入力者の感性に従い入力する。例えば図３１
に示すように、追加するＵＲＬに対して感性値をつけ
る。

【００５８】ステップ３００３では、ステップ３００２
で入力されたＵＲＬの感性値に対して、入力者と代表入
力者との感性の違いを補正する補正値を入力者感性補正
値データベース２８０３から検索する。入力者感性補正
値データベース２８０３には、図３２に示すような、各
入力者に対する代表入力者との感性の違いをあらわす各
感性表現データに対する補正値が記憶されている。例え
ば、入力者が「三浦さん」の場合は各属性語に対する補
正値（楽しさ＝−１０，新しさ＝５）が検索される。

【００５９】ステップ３００４では、ステップ３００３
で検索された各属性語に対する補正値を、ステップ３０
０２で入力されたＵＲＬに関連付けられている感性表現
データの特徴量に加えることにより補正し、ＵＲＬデー
タベース２３０２に追加する。こうすることにより、Ｕ
ＲＬデータベース２３０２に追加されるＵＲＬに関連付
けられる感性表現データの特徴量が入力者に依存するこ
となく、代表者の感性によって特徴づけられる。

【００６０】ステップ３００５〜ステップ３００９で
は、第５の発明の実施形態のステップ２５０１〜２５０
５と同じ処理を行なう。 （発明の実施形態７）次に、発明の第７の実施形態を図
面を参照しながら説明する。

【００６１】本発明の第７の実施形態に係わる情報検索
装置として、ＷＷＷツアー検索装置を示す。図３３は本
発明の第７の実施形態に係わるＷＷＷ検索装置のシステ
ム構成図である。図３３は、図２３に示した発明の第５
の実施形態のシステム構成と同一構成部分を含むので、
その部分には同一番号を付して説明は省略し、異なる部
分のみ説明する。３３０１は、利用者モデル入力部２３
０１で入力される利用者モデルをに対して、ＵＲＬ入力
者との感性の違いを補正する感性表現データの特徴量を
記憶する利用者モデル感性補正値データベース、３３０
２は、利用者モデル感性補正値データベース３３０１に
記憶される補正値を用いて、ＵＲＬデータベース２３０
２に記憶されるＵＲＬの感性表現データの特徴量を補正
するＵＲＬ特徴量補正プロセス部、３３０３は特徴量変
換プロセス部１０２によって変換された感性表現データ
とその特徴量に基づいて、ＵＲＬ特徴量補正プロセス部
３３０２で補正された特徴量を持つＵＲＬから、利用者
の選択した利用者モデルと感性表現に合ったＵＲＬを検
索するＵＲＬ検索プロセス部である。

【００６２】なお、上記の利用者モデル感性補正値デー
タベース３３０１は本発明の利用者モデル属性補正値蓄
積手段に、ＵＲＬ特徴量補正プロセス部３３０２は情報
アドレス属性値補正手段に、ＵＲＬ検索プロセス部３３
０３は情報アドレス検索手段にそれぞれ該当する。

【００６３】以上のように構成されたシステムが実行さ
れるハードウェア構成を図３４に示す。図３４のハード
ウェア構成は、図３３に示すシステム構成部分と図２５
に示す発明の第５の実施形態のハードウェア構成部分か
らなっているので、同一構成部分に同一番号を付して説
明は省略する。

【００６４】以上のように構成されたＷＷＷ検索装置の
動作を図３５のフローチャートを参照しながら説明す
る。ステップ３５０１〜ステップ３５０３では、発明の
第５の実施形態のステップ２５０１〜２５０３と同じ処
理を行なう。

【００６５】ステップ３５０４では、ステップ３５０１
で入力された利用者モデルに対して、ＵＲＬ入力者との
感性の違いを補正する補正値を利用者モデル感性補正値
データベース３３０１から検索する。利用者モデル感性
補正値データベース３３０１には、図３６に示すよう
な、各利用者モデルに対するＵＲＬ入力者との感性の違
いをあらわす各感性表現データに対する補正値が記憶さ
れている。例えば、利用者の選択した利用者モデルが
「おとうさん」であり、検索軸の番号が１の場合は各属
性語に対する補正値（楽しさ＝−１０、新しさ＝５）が
検索される。

【００６６】ステップ３５０５では、ステップ３５０１
で入力された利用者モデルとステップ３５０３で変換さ
れた感性表現データとその特徴量を用いて、ＵＲＬデー
タベース２３０２に記憶されているＵＲＬの中から利用
者の入力した利用者モデルとその感性表現にあったもの
を指定された数だけ検索する。この検索数はＷＷＷ検索
装置で固定してもよいし、検索条件入力部で利用者に入
力させてもよい。利用者の入力した利用者モデルとその
感性表現にあったＵＲＬを検索するため、ステップ３５
０４で検索された各属性語に対する補正値を、ＵＲＬデ
ータベース２３０２に記憶されているＵＲＬの感性表現
データの特徴量に加えることにより補正し、発明の第１
の実施形態のステップ３０３における距離を用いた比較
方法と同一の方法を用いて検索を行なう。このようにし
て、ＵＲＬを指定数検索する。この場合、すでに利用者
モデルに対する補正を行なっているのでＵＲＬに関連付
けられている利用者モデルは意味をなさず、検索には用
いない。こうすることにより、各利用者モデルに合った
ＵＲＬ入力者を用意することなく、ＵＲＬデータベース
２３０２に記憶されるＵＲＬに各利用者モデルに合った
ＵＲＬの感性表現データの特徴量を付けることができ
る。

【００６７】ステップ３５０６では、ステップ３５０５
で検索されたＵＲＬをＵＲＬ出力部１０５に表示する。 （発明の実施形態８）次に、発明の第８の実施形態を図
面を参照しながら説明する。

【００６８】本発明の第８の実施形態に係わる情報検索
装置として、ＷＷＷツアー検索装置を示す。図３７は本
発明の第８の実施形態に係わるＷＷＷ検索装置のシステ
ム構成図である。図３７は、図１に示した発明の第１の
実施形態のシステム構成と同一構成部分を含むので、そ
の部分には同一番号を付して説明は省略し、異なる部分
のみ説明する。３７０１は、利用者が識別子を入力する
利用者識別子入力部、３７０２は感性データベース１０
３に記憶されている各ＵＲＬに対して、そのＵＲＬを検
索した利用者の識別子を記憶する検索履歴データベー
ス、３７０３は検索履歴データベース３７０２に記憶さ
れる検索履歴と特徴量変換プロセス部１０２によって変
換された感性表現データとその特徴量を用いて、利用者
の入力した感性表現にあったＵＲＬの出力を過去の検索
履歴のデータに基づいた制御を行なう。例えば同じ利用
者に過去一度も検索されていないＵＲＬを優先的に出力
する制御、過去に同じ利用者に対して出力されたＵＲＬ
は２回目からは出力しない制御などである。

【００６９】なお、上記の利用者識別子入力部３７０１
は本発明の利用者識別子入力手段に、検索履歴データベ
ース３７０２は検索履歴蓄積手段に、ＵＲＬ検索プロセ
ス部３７０３は情報アドレス検索手段にそれぞれ該当す
る。

【００７０】以上のように構成されたシステムが実行さ
れるハードウェア構成を図３８に示す。図３８のハード
ウェア構成は、図３７に示すシステム構成部分と図２に
示す発明の第１の実施形態のハードウェア構成部分から
なっているので、同一構成部分に同一番号を付して説明
は省略する。

【００７１】以上のように構成されたＷＷＷ検索装置の
動作を図３９のフローチャートを参照しながら説明す
る。ステップ３９０１では、利用者識別子入力部３７０
１において、利用者から利用者識別子の入力を受け付け
る。利用者識別子の入力はキーボードによる入力でも良
く、またあらかじめ登録されている識別子をマウスなど
を用いて選択する入力でも良い。

【００７２】ステップ３９０２〜ステップ３９０４で
は、発明の第１の実施形態のステップ３０１〜３０３と
同じ処理を行なう。ステップ３９０５では、ステップ３
９０４で検索を行なったＵＲＬに対して、ステップ３９
０１で入力された利用者識別子を用いて、一度検索され
たかどうかを判定する。判定には、利用者識別子を用い
て検索履歴データベース３７０２を検索する。検索履歴
データベース３７０２には、例えば図４０に示すように
感性データベース１０３に記憶されている各ＵＲＬに対
して、検索された利用者の識別子が記憶されている。検
索履歴データベース３７０２の検索の結果、一度検索さ
れていることがわかれば、次のＵＲＬを検索するためス
テップ３９０４に戻る。なお、図４０の例では利用者識
別子に利用者名を用いたが、利用者を一意に判別できる
ものであれば何を用いても構わない。

【００７３】ステップ３９０６では、ステップ３９０５
でこれまでに検索されていないと判断されたＵＲＬに対
して、検索履歴データベース３７０２に検索されたこと
を登録する。これには、ステップ３９０１で入力された
利用者識別子とステップ３９０５で得られたＵＲＬを検
索履歴データベース３９０５を検索履歴データベースに
渡す。検索履歴データベースでは、ＵＲＬに対して利用
者識別子を追加する。このようにして、一度検索された
ＵＲＬを記憶する。

【００７４】ステップ３９０７では、ステップ３９０６
で登録されたＵＲＬをＵＲＬ出力部１０５に表示する。
なお、上記の発明の第８の実施形態では、ＵＲＬとＵＲ
Ｌの検索履歴をそれぞれ感性データベース１０３と検索
履歴データベース３７０２の２つのデータベースに分け
て記憶したが、これらを１つのデータベースで記憶して
もよい。

【００７５】（発明の実施形態９）次に、発明の第９の
実施形態を図面を参照しながら説明する。本発明の第９
の実施形態に係わる情報検索装置として、ＷＷＷツアー
検索装置を示す。図４１は本発明の第９の実施形態に係
わるＷＷＷ検索装置のシステム構成図である。図４１
は、図１に示した発明の第１の実施形態のシステム構成
と同一構成部分を含むので、その部分には同一番号を付
して説明は省略し、異なる部分のみ説明する。４１０１
は、感性データベース１０３に記憶されている各ＵＲＬ
に対して、そのＵＲＬを検索した頻度を記憶する検索頻
度データベース、４１０２は検索頻度データベース４１
０１に記憶される検索頻度と特徴量変換プロセス部１０
２によって変換された感性表現データとその特徴量を用
いて、検索頻度の高いＵＲＬの中から利用者の入力した
感性表現にあったものを検索するＵＲＬ検索プロセス部
である。

【００７６】なお、上記の検索頻度データベース４１０
１は本発明の情報アドレス検索頻度蓄積手段に、ＵＲＬ
検索プロセス部４１０２は情報アドレス検索手段にそれ
ぞれ該当する。

【００７７】以上のように構成されたシステムが実行さ
れるハードウェア構成を図４２に示す。図４２のハード
ウェア構成は、図４１に示すシステム構成部分と図２に
示す発明の第１の実施形態のハードウェア構成部分から
なっているので、同一構成部分に同一番号を付して説明
は省略する。

【００７８】以上のように構成されたＷＷＷ検索装置の
動作を図４３のフローチャートを参照しながら説明す
る。ステップ４３０１およびステップ４３０２では、そ
れぞれ、発明の第１の実施形態のステップ３０１および
３０２と同じ処理を行なう。

【００７９】ステップ４３０３では、検索頻度データベ
ース４１０１から検索頻度の多いものから順にＵＲＬを
検索する。検索頻度データベース４１０１では、図４４
に示すように感性データベース１０３に記憶されている
ＵＲＬに対して、検索頻度が関連付けられたデータを記
憶し、その順は検索頻度によってソートされている。こ
のステップでは、図４４のように検索頻度でソートされ
たＵＲＬを上から順に取り出す。

【００８０】ステップ４３０４では、ステップ４３０２
で変換された感性表現データと特徴量の組を用いて、ス
テップ４３０３で検索頻度データベース４１０１から取
り出されたＵＲＬが利用者の入力した感性表現にあった
ものかを判定する。感性データベース１０３には、発明
の第１の実施形態と同様に、ステップ４３０２で変換さ
れた感性表現データに対して、ＵＲＬがどのような特徴
量を持つかをＵＲＬに関連付けて記憶している。利用者
の入力した感性表現にあったＵＲＬかを判定するため、
ステップ４３０２で変換された感性表現データの特徴量
をｎ次元空間上の点と考え、その点との距離がある指定
された判定数値より小さいかどうかを判定する。例え
ば、ステップ４３０２で変換されたものが（楽しさ＝２
０）、（新しさ＝３０）であり判定数値がｋであれば、
感性データベース１０３に存在する各ＵＲＬデータの
「楽しさ」の値ａと「新しさ」の値ｂに対して、２次元
上での（ａ，ｂ）と（２０，３０）との距離を計算し判
定数値ｋと比べる。このようにして、ステップ４３０３
で取り出されたＵＲＬが利用者の入力した感性表現に近
いものか判定する。ＵＲＬが利用者の入力した感性表現
に近い、すなわち判定数値より小さかった場合はステッ
プ４３０５に進み、そうでない場合はステップ４３０３
に戻り次に検索頻度の多いＵＲＬを検索頻度データベー
ス４１０１から取り出す。

【００８１】ステップ４３０５では、ステップ４３０４
で利用者の入力した感性表現に近いと判断されたＵＲＬ
に対して、検索頻度データベース３７０２に検索された
ことを知らせる。検索頻度データベースでは、知らされ
たＵＲＬに対して検索頻度を１増加させ、検索頻度に対
してソートする。

【００８２】ステップ４３０６では、ステップ４３０４
で利用者の入力した感性表現に近いと判断されたＵＲＬ
をＵＲＬ出力部１０５に表示する。なお、上記の発明の
第９の実施形態では、ＵＲＬとＵＲＬの検索頻度を感性
データベース１０３と検索頻度データベース４１０１の
２つのデータベースに分けて記憶したが、これらを１つ
のデータベースで記憶してもよい。

【００８３】（発明の実施形態１０）次に、発明の第１
０の実施形態を図面を参照しながら説明する。本発明の
第１０の実施形態に係わる情報検索装置として、ＷＷＷ
検索装置を示す。図４５は本発明の第１０の実施形態に
係わるＷＷＷ検索装置のシステム構成図である。図４５
は、図１に示した発明の第１の実施形態のシステム構成
と同一構成部分を含むので、その部分には同一番号を付
して説明は省略し、異なる部分のみ説明する。４５０１
は、利用者から検索日時の入力を受け付ける検索日時入
力部、４５０２は、検索日時入力部で入力された日時に
なるとＵＲＬ検索プロセス部を起動させるタイマプロセ
ス部、４５０３は、タイマプロセス部４５０２によって
起動され、特徴量変換プロセス部１０２によって変換さ
れた感性表現データとその特徴量に基づいて感性データ
ベースからＵＲＬを検索するＵＲＬ検索プロセス部、４
５０４はＵＲＬ検索プロセス部４５０３で検索されたＵ
ＲＬを記憶する検索結果蓄積部、４５０５は、検索結果
蓄積部４５０４に記憶される検索結果を表示するＵＲＬ
出力部である。

【００８４】なお、上記の検索日時入力部４５０１は本
発明の検索日時入力手段に、タイマプロセス部４５０２
はタイマ処理手段に、ＵＲＬ検索プロセス部４５０３は
情報アドレス検索手段に、検索結果蓄積部４５０４は検
索結果蓄積手段に、ＵＲＬ出力部４５０５は検索情報表
示手段にそれぞれ該当する。

【００８５】以上のように構成されたシステムが実行さ
れるハードウェア構成を図４６に示す。図４６のハード
ウェア構成は、図４５に示すシステム構成部分と図２に
示す発明の第１の実施形態のハードウェア構成部分から
なっているので、同一構成部分に同一番号を付して説明
は省略する。

【００８６】以上のように構成されたＷＷＷ検索装置の
動作を図４７のフローチャートを参照しながら説明す
る。ステップ４７０１では、日時を指定した検索を行う
か、あらかじめ検索しておいたＵＲＬを表示するかどう
かを判定する。検索の場合はステップ４７０２に、ＵＲ
Ｌの表示の場合にはステップ４７０８に進む。

【００８７】ステップ４７０２では、検索日時入力部４
５０１において利用者から検索を行なう日時の入力を受
け付ける。検索日時の入力はキーボードからの入力でも
良く、またＧＵＩとマウスなどを用いて日時を選択して
も良い。

【００８８】ステップ４７０３およびステップ４７０４
では、それぞれ、発明の第１の実施形態のステップ３０
１および３０２と同じ処理を行なう。ステップ４７０５
では、ステップ４７０１で入力された検索日時と現在の
日時の比較を行ない、一致すればステップ４７０６に進
み、そうでなければステップ４７０５を繰り返す。

【００８９】ステップ４７０６では、発明の第１の実施
形態のステップ３０３と同じ処理を行なう。ステップ４
７０７では、ステップ４７０６で検索されたＵＲＬを検
索結果蓄積部４５０４に書き込み、記憶させる。

【００９０】ステップ４７０８では、ステップ４７０７
で検索結果蓄積部４５０４に書き込まれた検索結果をＵ
ＲＬ出力部４５０５に表示する。 （発明の実施形態１１）次に、発明の第１１の実施形態
を図面を参照しながら説明する。

【００９１】本発明の第１１の実施形態に係わる情報検
索装置として、ＷＷＷ検索装置を示す。図４８は本発明
の第１１の実施形態に係わるＷＷＷ検索装置のシステム
構成図である。図４８は、図４５に示した発明の第１０
の実施形態のシステム構成と同一構成部分を含むので、
その部分には同一番号を付して説明は省略し、異なる部
分のみ説明する。４８０１は、ＵＲＬ検索プロセス部で
検索されたＵＲＬに存在する情報を取得する情報取得プ
ロセス部、４８０２は、情報取得プロセス部４８０１で
取得した情報を記憶する検索情報蓄積部、４８０３は、
検索情報蓄積部４８０２に記憶されている情報を順に自
動送りしながら表示する検索情報表示部、４８０４は、
検索情報表示部４８０３の自動送り表示を制御する進行
制御プロセス部である。

【００９２】なお、上記の情報取得プロセス部４８０１
は本発明の情報取得手段に、検索情報蓄積部４８０２は
検索情報蓄積手段に、検索情報表示部４８０３は検索情
報表示手段に、進行制御プロセス部４８０４は進行制御
手段にそれぞれ該当する。

【００９３】以上のように構成されたシステムが実行さ
れるハードウェア構成を図４９に示す。図４９のハード
ウェア構成は、図４８に示すシステム構成部分と図４６
に示す第１０の発明の実施形態のハードウェア構成部分
を含むので、同一構成部分に同一番号を付して説明は省
略し、異なる部分のみを説明する。４９０１はネットワ
ークで接続された計算機と通信を行なう通信手段であ
る。

【００９４】以上のように構成されたＷＷＷ検索装置の
動作を図５０のフローチャートを参照しながら説明す
る。ステップ５００１では、日時を指定した検索を行な
うか、あらかじめ検索しておいた情報を表示するかどう
かを判定する。検索の場合はステップ５００２に、情報
表示の場合にはステップ５００９に進む。

【００９５】ステップ５００２〜ステップ５００６で
は、第１０の発明の実施形態のステップ４７０２〜ステ
ップ４７０６と同じ処理を行なう。ステップ５００７で
は、ステップ５００６で検索された各ＵＲＬに対して、
そのアドレスに存在する計算機と通信装置４９０１を用
いて通信し、情報を取得する。

【００９６】ステップ５００８では、ステップ５００７
で取得した情報を検索情報蓄積部４８０２に記憶する。
ステップ５００９では、検索情報蓄積部４８０２に記憶
されている情報を検索情報表示部４８０３に順に自動送
りしながら表示する。表示例は図５１の５１０１に示す
ようなものが考えられる。その場合コントローラを模し
たＧＵＩ５１０２を表示し、マウスなどを用いて入力を
行ない自動送りの制御を行なう。例えば、ボタン５１０
３を押下すると自動送りが一旦停止し、その後ボタン５
１０４を押下すると自動送りを再開する。また、自動送
りを停止している状態において、ボタン５１０５を押下
すると逆送りを行なう。

【００９７】このようにして、検索日時を設定して検索
しておいた情報を自動送りしながら表示を行なう。な
お、以上説明したすべての実施形態において、ツアーお
よびＵＲＬ検索処理をネットワーク上の検索データベー
スサーバ上で行ない、各種入力および出力を検索クライ
アント上で行ない、検索データベースサーバと検索クラ
イアント間で通信を行なって検索処理を行なうクライア
ント−サーバ型のシステムで構成しても構わない。

【００９８】また、以上説明したすべての実施形態にお
いて、ツアーおよびＵＲＬの検索を感性表現データの特
徴量を用いて距離を計算することによって行なったが、
ニューラルネットワークやファジイ推論を用いても構わ
ない。

【００９９】また、以上説明したすべての実施形態にお
いて、各構成部分をソフトウェア的に構成しても、専用
ハードウェアとして構成しても構わない。

【０１００】

【発明の効果】以上のように本発明の情報検索装置によ
れば、感性表現データを検索キーワードとして利用する
ことができる。これにより利用者は柔軟な検索ができ、
また必要とする情報を明確には把握していない場合で
も、あいまい検索ができ、利用者の検索の繁雑さを軽減
し、利用者の感性に合った情報およびＵＲＬなどの情報
アドレスを検索することができる。さらに、利用者の感
性に合った情報分類とその分類にある情報アドレス、例
えばツアー情報分類とその分類にあるツア−情報および
そのＵＲＬなどの情報アドレスを出力することができ
る。情報分類が複数ある場合に利用者が情報分類を選択
することができ、効率的な検索の絞り込みが可能とな
る。

【０１０１】出力された情報アドレスのうち利用者が見
たい情報を指定すれば、該当アドレスにある情報処理組
織から通信手段を介して指定された情報を得て出力する
ことができる。例えばＷＷＷにおいて、ＵＲＬにより示
されるアドレスにあるＷＷＷサーバから指定された情報
をインターネットを介して表示することができる。

【０１０２】検索者が入力した感性表現により検索され
た情報分類に割り付けられている感性表現を用いてさら
に検索の範囲を広げることができ、よりきめ細かなレベ
ルでＵＲＬの検索を行うことができる。利用者は複雑な
入力を行なう必要がなく、かつ単純な感性表現データ入
力でも粒度の細かい検索が行うことができる。また検索
に利用者モデルを利用することにより、より利用者の年
齢、性別、趣味嗜好などにあった検索を行なうことがで
きる。また利用者識別子を入力し、各利用者識別子ごと
に検索履歴に即した検索出力制御が行なうことができ、
きめ細かいサービスが提供できる。

【０１０３】感性データベース、情報アドレスデータベ
ースなどを構築するに際し、入力者の特性に依存しない
情報アドレスに関連付けるの感性表現データの特徴量を
決定することができる。これにより、情報検索結果の品
質を上げることができる。

【０１０４】情報アドレス検索およびその情報アドレス
にある情報をバッチ処理で取得しておくことにより、検
索結果を見たい時に自動送りで見ることができる。例え
ばＷＷＷにおいて、ＵＲＬの検索とその検索結果に基づ
きＵＲＬの示すＷＷＷサーバから該当する情報をダウン
ロードしておき、利用者が見たい時に情報をモニタ上で
自動送りで見ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施形態に係るＷＷＷ検索装置
のシステム構成図

【図２】本発明の第１の実施形態に係るＷＷＷ検索装置
ハードウェア構成図

【図３】本発明の第１の実施形態に係るＷＷＷ検索装置
の動作手順を示すフローチャート

【図４】本発明の第１の実施形態に係る検索条件入力画
面

【図５】本発明の第１の実施形態に係る平面番号と感性
表現データとの対応表

【図６】本発明の第１の実施形態に係る絵番号と感性表
現データおよび特徴量との対応表

【図７】本発明の第１の実施形態に係る感性データベー
スに記憶するデータ例

【図８】本発明の第１の実施形態に係る検索結果の表示
画面例

【図９】本発明の第２の実施形態に係るＷＷＷツアー検
索装置のシステム構成図

【図１０】本発明の第２の実施形態に係るハードウェア
構成図

【図１１】本発明の第２の実施形態に係るＷＷＷツアー
検索装置の動作手順を示すフローチャート

【図１２】本発明の第２の実施形態に係るツアーデータ
ベースに記憶するデータ例

【図１３】本発明の第２の実施形態に係る検索結果の画
面表示例

【図１４】本発明の第３の実施形態に係るＷＷＷツアー
検索装置のシステム構成図

【図１５】本発明の第３の実施形態に係るハードウェア
構成図

【図１６】本発明の第３の実施形態に係るＷＷＷツアー
検索装置の動作手順を示すフローチャート

【図１７】本発明の第３の実施形態に係る検索結果表示
例

【図１８】本発明の第４の実施形態であるＷＷＷツアー
検索装置のシステム構成図

【図１９】本発明の第４の実施形態に係るハードウェア
構成図

【図２０】本発明の第４の実施形態に係るＷＷＷツアー
検索装置の動作手順を示すフローチャート

【図２１】本発明の第４の実施形態に係るＵＲＬ検索用
ツアーデータベースに記憶するデータ例

【図２２】本発明の第４の実施形態に係るＵＲＬデータ
ベースに記憶するデータ例

【図２３】本発明の第５の実施形態に係るＷＷＷ検索装
置のシステム構成図

【図２４】本発明の第５の実施形態に係るハードウェア
構成例

【図２５】本発明の第５の実施形態に係るＷＷＷ検索装
置の動作手順を示すフローチャート

【図２６】本発明の第５の実施形態に係る利用者モデル
入力画面例

【図２７】本発明の第５の実施形態に係るＵＲＬデータ
ベースに記憶するデータ例

【図２８】本発明の第６の実施形態に係るＷＷＷ検索装
置のシステム構成図

【図２９】本発明の第６の実施形態に係るハードウェア
構成図

【図３０】本発明の第６の実施形態に係るＷＷＷ検索装
置の動作手順を示すフローチャート

【図３１】本発明の第６の実施形態に係るＵＲＬデータ
ベースに追加するデータ例

【図３２】本発明の第６の実施形態に係る入力者感性補
正値データベースに記憶するデータ例

【図３３】本発明の第７の実施形態に係るＷＷＷ検索装
置のシステム構成図

【図３４】本発明の第７の実施形態に係るハードウェア
構成図

【図３５】本発明の第７の実施形態に係るＷＷＷ検索装
置の動作手順を示すフローチャート

【図３６】本発明の第７の実施形態に係る利用者モデル
感性補正値データベースに記憶するデータ例

【図３７】本発明の第８の実施形態に係るＷＷＷ検索装
置のシステム構成図

【図３８】本発明の第８の実施形態に係るハードウェア
構成図

【図３９】本発明の第８の実施形態に係るＷＷＷ検索装
置の動作手順を示すフローチャート

【図４０】本発明の第８の実施形態に係る検索履歴デー
タベースに記憶するデータ例

【図４１】本発明の第９の実施形態に係るＷＷＷ検索装
置のシステム構成図

【図４２】本発明の第９の実施形態に係るハードウェア
構成図

【図４３】本発明の第９の実施形態に係るＷＷＷ検索装
置の動作手順を示すフローチャート

【図４４】本発明の第９の実施形態に係る検索頻度デー
タベースに記憶するデータ例

【図４５】本発明の第１０の実施形態であるＷＷＷ検索
装置のシステム構成図

【図４６】本発明の第１０の実施形態に係るハードウェ
ア構成図

【図４７】本発明の第１０の実施形態に係るＷＷＷ検索
装置の動作手順を示すフローチャート

【図４８】本発明の第１１の実施形態であるＷＷＷ検索
装置のシステム構成図

【図４９】本発明の第１１の実施形態に係るハードウェ
ア構成図

【図５０】本発明の第１１の実施形態に係るＷＷＷ検索
装置の動作手順を示すフローチャート

【図５１】本発明の第１１の実施形態に係る検索結果表
示例

【符合の説明】

１０１ 検索条件入力部 １０２ 特徴量変換プロセス部 １０３ 感性データベース １０４ ＵＲＬ検索プロセス部 １０５ ＵＲＬ出力部 ２０１ ＶＲＡＭ ２０２ 主記憶装置 ２０３ 外部記憶装置 ２０４ ＣＰＵ ９０１ ツアーデータベース ９０２ ツアー検索プロセス部 ９０３ ＵＲＬデータベース ９０４ ＵＲＬ検索プロセス部 ９０５ ツアー出力部 １４０１ ツアー選択プロセス部 １４０２ 情報取得プロセス部 １５０１ 通信装置 １８０１ ＵＲＬ検索用ツアーデータベース １８０２ ＵＲＬデータベース ２３０１ 利用者モデル入力部 ２３０２ ＵＲＬデータベース ２８０１ ＵＲＬデータベース更新部 ２８０２ ＵＲＬ特徴量補正プロセス部 ２８０３ 入力者感性補正値データベース ３３０１ 利用者モデル感性補正値データベース ３３０２ ＵＲＬ特徴量補正プロセス部 ３３０３ ＵＲＬ検索プロセス部 ３７０１ 利用者識別子入力部 ３７０２ 検索履歴データベース ３７０３ ＵＲＬ検索プロセス部 ４１０１ 検索頻度データベース ４１０２ ＵＲＬ検索プロセス部 ４５０１ 検索日時入力部 ４５０２ タイマプロセス部 ４５０３ ＵＲＬ検索プロセス部 ４５０４ 検索結果蓄積部 ４５０５ ＵＲＬ出力部 ４８０１ 情報取得プロセス部 ４８０２ 検索情報蓄積部 ４８０３ 検索情報表示部 ４８０４ 進行制御プロセス部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 今中 武 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電 器産業株式会社内 (56)参考文献 特開 平６−75998（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−168869（ＪＰ，Ａ) 特開 平９−6802（ＪＰ，Ａ) 近藤央規 他２名，感性の主因子を用 いたマルチメディアデータ検索システ ム，電子情報通信学会技術研究報告（Ｄ Ｅ96−３），1996年 ５月22日，第96 巻，第54号，ｐｐ．13−18 大木直人，松下温，他３名，個人の主 観の相違を考慮したファジィデータベー ス，情報処理学会研究報告（92−ＡＩ− 84），1992年 ９月10日，第92巻，第70 号，ｐｐ．21−29 インターネット情報提供の新手法−Ｗ ＷＷに検索機能を持たせる（ＰＡＲＴ２ 検索システム選択のポイント），日経コ ミュニケーション，1995年 ４月17日, 第196号，ｐｐ．53−59 三浦康史 他２名，ＷＷＷ感性検索シ ステムＫｉＳＳにおけるユーザモデルの 構築，情報処理学会研究報告（96−ＨＩ −69），1996年11月15日，第96巻，第 109号，ｐｐ．25−32 福市良次 他２名，マルチメディアデ ータベースの構築，ＮＴＴ技術ジャーナ ル，1996年 ７月 １日，第８巻，第７ 号，ｐ．86−88 三浦康史 他３名，フィーリング検索 サービス，日本，ファジィ学会誌，1996 年12月15日，第８巻，第６号，ｐｐ. 1036−1038 (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 17/30

Claims (10)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 感性表現データを入力する感性表現デー
   タ入力手段と、前記感性表現データ入力手段によって入
   力された前記感性表現データを第１の感性表現属性系列
   によって特徴づけて第１の特徴量に変換し、検索対象と
   なる情報の属する分類を表す情報分類を前記第１の特徴
   量と関連付けて蓄積する情報分類蓄積手段と、 前記第１の感性表現属性系列と独立して、情報アドレス
   に関する第２の感性表現属性系列を有し、前記感性表現
   データを独立した前記第２の感性表現属性系列によって
   特徴づけて第２の特徴量に変換し、前記情報アドレスを
   前記第２の特徴量と関連付けて蓄積する情報アドレス蓄
   積手段と、 前記情報分類蓄積手段に蓄積されている前記情報分類に
   対する前記感性表現データを、独立した前記第２の感性
   表現属性系列によって特徴づけて第３の特徴量に変換
   し、前記情報分類を前記第３の特徴量と関連付けて蓄積
   する情報アドレス検索用情報分類蓄積手段と、 前記情報分類蓄積手段で前記情報分類と関連付けられて
   蓄積されている前記第１の特徴量を前記感性表現データ
   入力手段により入力された前記感性表現データから前記
   第１の感性表現属性系列によって特徴づけて変換された
   特徴量と比較することにより前記情報分類を検索する情
   報分類検索手段と、 前記情報アドレス検索用情報分類と関連付けられて蓄積
   されている前記第２の特徴量を前記情報分類検索手段に
   より検索された前記情報分類に関連付けられて蓄積され
   ている前記第１の特徴量と比較することにより前記情報
   アドレス検索用情報分類を検索する情報アドレス検索用
   情報分類検索手段と、 前記情報アドレス蓄積手段で前記情報アドレスと関連付
   けられて蓄積されている前記第３の特徴量を検索された
   前記情報アドレス検索用情報分類の有する前記第２の特
   徴量と比較することにより前記情報アドレスを検索する
   情報アドレス検索手段と、 前記情報分類検索手段によって検索された前記情報分類
   及び前記情報アドレス検索手段によって検索された前記
   情報アドレスを表示する検索表示手段とを有することを
   特徴とする情報検索装置。
2. 【請求項２】 利用者モデルを入力する利用者モデル入
   力手段を備え、前記第１の特徴量、前記第２の特徴量、
   及び前記第３の特徴量とともに、前記利用者モデルもそ
   れぞれ前記情報分類、前記情報アドレス検索用情報分
   類、及び前記情報アドレスと関連付けて蓄積し、前記情
   報分類検索手段、前記情報アドレス検索用情報分類検索
   手段、及び前記情報アドレス検索手段において、蓄積さ
   れている前記利用者モデルを入力された利用者モデルと
   比較することにより前記情報分類、前記情報アドレス検
   索用情報分類、及び前記情報アドレスを検索する手段を
   備える請求項１に記載の情報検索装置。
3. 【請求項３】 前記情報アドレス蓄積手段において蓄積
   される前記情報アドレス及び前記情報アドレスに関連付
   ける前記感性表現データを入力するための情報アドレス
   入力手段を有し、前記情報アドレス入力手段から入力さ
   れる前記情報アドレスに関連付ける前記感性表現データ
   を入力する標準入力者を設定し、通常の入力者が入力し
   た前記感性表現データを前記情報アドレスの有する各属
   性系列ごとに前記標準入力者が入力した前記感性表現デ
   ータとの相対値を用いて補正する情報アドレス属性値補
   正手段と、前記情報アドレス属性値補正手段が用いる前
   記相対値を記憶する入力者属性補正値蓄積手段とを有す
   る請求項１に記載の情報検索装置。
4. 【請求項４】 前記情報アドレス蓄積手段において、前
   記利用者モデルそれぞれについて、入力された前記感性
   表現データに基づいて前記情報アドレスの持つ各属性系
   列ごとに相対値を用いて補正する情報アドレス属性値補
   正手段と、前記情報アドレス属性値補正手段が用いる相
   対値を記憶する利用者モデル属性補正値蓄積手段とを有
   する請求項２に記載の情報検索装置。
5. 【請求項５】 利用者識別子を入力する利用者識別子入
   力手段と、前記利用者識別子ごとに一度検索された前記
   情報アドレスを記憶する検索履歴蓄積手段とを有する請
   求項１に記載の情報検索装置。
6. 【請求項６】 検索された前記情報アドレスに対して検
   索頻度を蓄積する情報アドレス検索頻度蓄積手段を有
   し、前記情報アドレス検索手段において、前記検索頻度
   の高い前記情報アドレスの検索を優先して検索し、前記
   情報表示手段において前記検索頻度の高い前記情報アド
   レスを優先的に表示する請求項１又は５に記載の情報検
   索装置。
7. 【請求項７】 検索日時を入力する検索日時入力手段
   と、前記検索日時入力手段によって入力された前記検索
   日時に前記情報アドレス検索手段を起動させるタイマ処
   理手段と、前記情報アドレス検索手段によって検索され
   た前記情報アドレスを蓄積する検索結果蓄積手段とを有
   し、 あらかじめ入力された感性表現データによる検索を指定
   した日時に実行し、その検索結果を保存する請求項１に
   記載の情報検索装置。
8. 【請求項８】 前記タイマ処理手段により起動された前
   記情報アドレス検索手段によって検索された前記情報ア
   ドレスに存在する情報を取得する情報取得手段と、前記
   情報取得手段によって取得された情報を蓄積する検索情
   報蓄積手段と、前記検索情報表示手段の自動送りの進行
   を制御する進行制御手段を有し、 前記検索情報表示手段において、前記検索情報蓄積手段
   に蓄積されている情報を順に自動送りしながら表示する
   請求項７に記載の情報検索装置。
9. 【請求項９】 前記情報アドレスがインターネットのワ
   ールドワイドウェブのユニフォームリソースロケータで
   ある請求項１又は８に記載の情報検索装置。
10. 【請求項１０】 感性表現データを入力する感性表現デ
    ータ入力工程と、前記感性表現データ入力工程において
    入力された前記感性表現データを第１の感性表現属性系
    列によって特徴づけて第１の特徴量に変換し、検索対象
    となる情報の属する分類を表す情報分類を前記第１の特
    徴量と関連付けて蓄積する情報分類蓄積工程と、 前記第１の感性表現属性系列と独立して、情報アドレス
    に関する第２の感性表現属性系列を有し、前記感性表現
    データを独立した前記第２の感性表現属性系列によって
    特徴づけて第２の特徴量に変換し、前記情報アドレスを
    前記第２の特徴量と関連付けて蓄積する情報アドレス蓄
    積工程と、 前記情報分類蓄積工程において蓄積された前記情報分類
    に対する前記感性表現データを、独立した前記第２の感
    性表現属性系列によって特徴づけて第３の特徴量に変換
    し、前記情報分類を前記第３の特徴量と関連付けて蓄積
    する情報アドレス検索用情報分類蓄積工程と、 前記情報分類蓄積工程において前記情報分類と関連付け
    られて蓄積された前記第１の特徴量を前記感性表現デー
    タ入力工程において入力された前記感性表現データから
    前記第１の感性表現属性系列によって特徴づけて変換さ
    れた特徴量と比較することにより前記情報分類を検索す
    る情報分類検索工程と、 前記情報アドレス検索用情報分類と関連付けられて蓄積
    されている前記第２の特徴量を前記情報分類検索工程に
    おいて検索された前記情報分類に関連付けられて蓄積さ
    れている前記第１の特徴量と比較することにより前記情
    報アドレス検索用情報分類を検索する情報アドレス検索
    用情報分類検索工程と、 前記情報アドレス蓄積工程において前記情報アドレスと
    関連付けられて蓄積された前記第３の特徴量を検索され
    た前記情報アドレス検索用情報分類の有する前記第２の
    特徴量と比較することにより前記情報アドレスを検索す
    る情報アドレス検索工程と、 前記情報分類検索工程において検索された前記情報分類
    及び前記情報アドレス検索手段によって検索された前記
    情報アドレスを表示する検索表示工程とを有することを
    特徴とする情報検索方法。