JP2024031670A - 管理方法、管理装置、および管理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】利用コスト見積もりの適正化を図ること。
【解決手段】管理装置は、少なくとも、前記第１記憶領域と、前記第２記憶領域と、を含む構成管理情報を取得する取得処理と、前記取得処理によって取得された前記構成管理情報に含まれる前記第２記憶領域における前記コスト計算式を前記コスト算出ルールテーブルから抽出する抽出処理と、前記コスト計算式の変数に代入する値を前記性能容量履歴テーブルから取得して、前記コスト計算式により前記コストを算出する算出処理と、前記算出処理によって算出されたコストと、前記第１記憶領域と、前記第２記憶領域と、前記第２記憶領域を利用する前記利用構成の種別と、を含むコスト見積もり結果を作成する作成処理と、前記作成処理によって作成されたコスト見積もり結果を出力する出力処理と、を実行する。
【選択図】図１

Description

本発明は、管理方法、管理装置、および管理プログラムに関する。

従来、オンプレミスを活用してきた顧客のＩＴシステム部門はコスト適正化を求められており、パブクラも活用したい。しかし、パブクラ利用によりコストがどの程度かかるか見積もることは困難であり、想定以上のコストがかかることが多い。

下記特許文献１は、コスト効率の高い方法で特定の複雑なアプリケーションのボトルネックとその移行を模擬することにより、クラウドパフォーマンス機能の見積りを提供し、レコメンダシステムをサポートするためのシステムと方法を開示する。

特許文献１では、まず、システムと方法は、社内のテストベッド（ホワイトボックス環境）でのアプリケーションのリソース使用パターンに基づいて、アプリケーションの抽象的なパフォーマンスモデルを構築する。

第２に、システムと方法は、クラウドメータリングシステムを使用して、ブラックボックス化されたクラウドから与えられた多くの異なるクラウド構成の相対的なパフォーマンススコアを計算する。

第３に、システムと方法は、収集したパフォーマンススコアを抽象パフォーマンスモデルに適用して、これらのクラウド構成のパフォーマンス機能と潜在的なボトルネック状況を推定する。

最後に、システムと方法は、モデルを使用して、新しいリソースが追加または置換されている間、リソースサブシステム間のボトルネックおよびボトルネック移行のパフォーマンス推定とシミュレーションを提供することにより、レコメンダシステムをサポートできる。

米国特許出願公開第２０１５／００１９３０１号

しかしながら、上述した特許文献１では、ハイブリッドクラウド構成運用開始前にパブリッククラウド利用コストを適切に見積もることができない。たとえば、オンプレミス－パブリッククラウド間を接続する構成が存在する場合、ユーザが当該構成を加味したパブリッククラウド利用内容の入力を行うことが困難である。また、ハイブリッドクラウド構成によるパブクラリソース利用を含めた見積もりには一定以上のハイブリッドクラウド構成運用が必要になる。

本発明は、利用コスト見積もりの適正化を図ることを目的とする。

本願において開示される発明の一側面となる管理方法は、第１装置群の第１装置と第２装置群の第２装置との間で提供されるサービスの利用構成を管理する管理装置が実行する管理方法であって、前記管理装置は、プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有し、前記記憶デバイスは、構成管理テーブルと、コスト算出ルールテーブルと、性能容量履歴テーブルと、を記憶しており、前記構成管理テーブルは、前記第１装置の第１記憶領域と、前記第２装置の第２記憶領域と、前記利用構成の種別と、を記憶しており、前記性能容量履歴テーブルは、前記第１記憶領域における観測項目と、前記観測項目に関する観測値と、前記観測値の取得日時と、を記憶しており、前記コスト算出ルールテーブルは、前記第１記憶領域、前記観測値、および前記取得日時の少なくとも１つに基づいて前記第２記憶領域を前記利用構成の種別で利用するコストを算出するルールとなる１以上のコスト計算式を記憶しており、前記管理方法では、前記プロセッサは、少なくとも、前記第１記憶領域と、前記第２記憶領域と、を含む構成管理情報を取得する取得処理と、前記取得処理によって取得された前記構成管理情報に含まれる前記第２記憶領域における前記コスト計算式を前記コスト算出ルールテーブルから抽出する抽出処理と、前記コスト計算式の変数に代入する値を前記性能容量履歴テーブルから取得して、前記コスト計算式によりコスト見積もり値を算出する第１算出処理と、前記第１算出処理によって算出されたコスト見積もり値と、前記第１記憶領域と、前記第２記憶領域と、前記第２記憶領域を利用する前記利用構成の種別と、を含むコスト見積もり結果を作成する作成処理と、前記作成処理によって作成されたコスト見積もり結果を出力する出力処理と、を実行することを特徴とする。

本発明の代表的な実施の形態によれば、利用コスト見積もりの適正化を図ることすることができる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。

図１は、ハイブリッドクラウドシステムのシステム構成例を示すブロック図である。 図２は、コンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。 図３は、構成管理テーブルの一例を示す説明図である。 図４は、性能容量履歴テーブルの一例を示す説明図である。 図５は、コスト管理テーブルの一例を示す説明図である。 図６は、コスト算出ルールテーブルの一例を示す説明図である。 図７は、改善案テーブルの一例を示す説明図である。 図８は、ポリシテーブルの一例を示す説明図である。 図９は、データセンタ間利用構成設定処理手順例を示すフローチャートである。 図１０は、設定予定データセンタ間利用構成のコスト見積処理（ステップＳ９０２）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。 図１１は、ハイブリッドクラウドコスト表示処理手順例を示すフローチャートである。 図１２は、データセンタ間利用構成設定のコスト見積処理（ステップＳ１１１３）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。 図１３は、図１２に示した個別改善案作成処理（ステップＳ１２０５）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。 図１４は、コスト見積結果表示画面の一例を示す説明図である。 図１５は、コスト実績画面の一例を示す説明図である。 図１６は、コスト見積画面の一例を示す説明図である。

＜ハイブリッドクラウドシステムのシステム構成例＞
図１は、ハイブリッドクラウドシステムのシステム構成例を示すブロック図である。ハイブリッドクラウドシステム１００は、管理サーバ１０１と、バックアップ元となるソース側（たとえば、オンプレミス型）のデータセンタＤＣ１と、バックアップ先となるターゲット側（たとえば、パブリッククラウド型）のデータセンタＤＣ２と、を有する（ＤＣ１，ＤＣ２を区別しない場合は、単にＤＣと表記する。）。

管理サーバ１０１およびデータセンタＤＣは、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワーク１０２を介して通信可能に接続される。ハイブリッドクラウドシステム１００は、データセンタＤＣ（オンプレミス－パブリッククラウド）間を接続して一方が他方のサービスを利用可能な構成（以下、利用構成）を構築可能なクラウドシステムである。

ここで対象とする構成として、各データセンタＤＣは、オンプレミスでもパブリッククラウドでもよいが、バックアップ先となるターゲット側のデータセンタＤＣは、利用サービスに応じたコスト管理がおこなわれる環境を前提とする。ここで、コスト管理が行われる環境は、一般にパブリッククラウドであることが多く、またパブリッククラウドをターゲット先として利用するターゲット元のデータセンタＤＣは、オンプレミスであることが多いため、以降、データセンタＤＣ間の接続をオンプレミス－パブリッククラウド間の例で記載し説明をおこなうが、バックアップ先となるターゲット側のデータセンタＤＣが利用サービスに応じたコスト管理がおこなわれる環境であれば良く、これに限定されない。

管理サーバ１０１は、データセンタ間利用構成設定管理部１１１と、ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２と、ハイブリッドクラウドコスト予測部１１３と、を有する。

データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、管理操作の計画および実行時に、利用構成に関する設定内容に起因するコストを提示する。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、コスト実績確認および見積もり時に、利用構成に関する設定内容に起因するコストとそれ以外のコストを分けて提示する。

ハイブリッドクラウドコスト予測部１１３は、データセンタ間利用構成設定管理部１１１およびハイブリッドクラウドコスト提示部１１２からの指示により、利用構成に関する設定内容に起因するコストを見積もり、データセンタ間利用構成設定管理部１１１およびハイブリッドクラウドコスト提示部１１２に返す。

また、管理サーバ１０１は、構成管理テーブル１２１と、性能容量履歴テーブル１２２と、コスト管理テーブル１２３と、コスト算出ルールテーブル１２４と、改善案テーブル１２５と、ポリシテーブル１２６と、を有する。

構成管理テーブル１２１は、利用構成を管理するテーブルである。詳細は、図３で後述する。

性能容量履歴テーブル１２２は、データセンタＤＣの性能およびデータセンタＤＣ内のストレージＳＴの容量の履歴情報を保持するテーブルである。詳細は、図４で後述する。

コスト管理テーブル１２３は、データセンタＤＣが使用したサービスにかかるコストを管理するテーブルである。詳細は、図５で後述する。

コスト算出ルールテーブル１２４は、接続先のデータセンタＤＣ、ストレージ種別、およびオンプレミス（ＤＣ１）－パブリッククラウド（ＤＣ２）間を接続する管理操作毎に、コスト算出ルールを保持する。詳細は、図６で後述する。

改善案テーブル１２５は、コストを削減するための改善案を保持するテーブルである。詳細は、図７で後述する。

ポリシテーブル１２６は、コストを最優先でバックアップを設定するコスト優先、ＲＴＯ（Ｒｅｃｏｖｅｒｙ Ｔｉｍｅ Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ）最優先でリモートコピーを設定するＲＴＯ優先といった方針を保持するテーブルである。ポリシテーブル１２６は、管理サーバ１０１のユーザによって事前に設定される。詳細は、図８で後述する。

バックアップ元となるソース側（たとえば、オンプレミス型）のデータセンタＤＣ１は、ゲートウェイＧＷ１とストレージ群ＳＴ１ｓとを有する。ストレージ群ＳＴ１ｓ内のストレージをストレージＳＴ１と表記する。ストレージＳＴ１が複数存在する場合は、末尾に枝番を付与する。

バックアップ先となるターゲット側（たとえば、パブリッククラウド型）のデータセンタＤＣ２は、ゲートウェイＧＷ２とストレージ群ＳＴ２ｓとを有する。ストレージ群ＳＴ２ｓ内のストレージをストレージＳＴ２と表記する。ストレージＳＴ２が複数存在する場合は、末尾に枝番を付与する。

ゲートウェイＧＷ１、ＧＷ２を区別しない場合は、ゲートウェイＧＷと表記する。ストレージ群ＳＴ１ｓ、ＳＴ２ｓを区別しない場合は、ストレージ群ＳＴｓと表記する。ストレージ群ＳＴｓ内のストレージをストレージＳＴと表記する。

＜コンピュータ（管理サーバ１０１、データセンタＤＣ）のハードウェア構成例＞
図２は、コンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。コンピュータ２００は、プロセッサ２０１と、記憶デバイス２０２と、入力デバイス２０３と、出力デバイス２０４と、通信インターフェース（通信ＩＦ）２０５と、を有する。プロセッサ２０１、記憶デバイス２０２、入力デバイス２０３、出力デバイス２０４、および通信ＩＦ２０５は、バス２０６により接続される。プロセッサ２０１は、コンピュータ２００を制御する。記憶デバイス２０２は、プロセッサ２０１の作業エリアとなる。また、記憶デバイス２０２は、各種プログラムやデータを記憶する非一時的なまたは一時的な記録媒体である。記憶デバイス２０２としては、たとえば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリがある。入力デバイス２０３は、データを入力する。入力デバイス２０３としては、たとえば、キーボード、マウス、タッチパネル、テンキー、スキャナ、マイク、センサがある。出力デバイス２０４は、データを出力する。出力デバイス２０４としては、たとえば、ディスプレイ、プリンタ、スピーカがある。通信ＩＦ２０５は、ネットワーク１０２と接続し、データを送受信する。

データセンタ間利用構成設定管理部１１１、ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２、およびハイブリッドクラウドコスト予測部１１３は、具体的には、たとえば、記憶デバイス２０２に記憶されたプログラムをプロセッサ２０１に実行させることにより実現される機能である。構成管理テーブル１２１、性能容量履歴テーブル１２２、コスト管理テーブル１２３、コスト算出ルールテーブル１２４、改善案テーブル１２５およびポリシテーブル１２６は、具体的には、たとえば、記憶デバイス２０２に格納されるデータテーブルにより実現される。

＜テーブルの構成例＞
図３は、構成管理テーブル１２１の一例を示す説明図である。構成管理テーブル１２１は、フィールドとして、ソース３０１と、ターゲット３０２と、ペア種別３０３と、ステータス３０４と、を有する。

ソース３０１は、データの送信元を特定する情報であり、サブフィールドとして、データセンタ３１１、ストレージ３１２、およびデバイス３１３を有する。データセンタ３１１は、データの送信元のデータセンタＤＣまたはそのデータセンタＤＣを特定する識別情報である。ストレージ３１２は、データの送信元のデータセンタＤＣ内のストレージ群ＳＴｓ内のストレージＳＴまたはそのストレージＳＴを特定する識別情報である。デバイス３１３は、ストレージ３１２で特定されるストレージＳＴ内の利用者毎、利用アプリ毎などに用意されたボリューム（データ格納領域）であるデバイスＤＶまたはそのデバイスＤＶを特定する識別情報である。

ターゲット３０２は、データの送信先を特定する情報であり、サブフィールドとして、データセンタ３２１、ストレージ３２２、およびデバイス３２３を有する。データセンタ３２１は、データの送信先のデータセンタＤＣまたはそのデータセンタＤＣを特定する識別情報である。ストレージ３２２は、データの送信先のデータセンタＤＣ内のストレージ群ＳＴｓ内のストレージＳＴまたはそのストレージＳＴを特定する識別情報である。

デバイス３２３は、デバイスＤＶ１、ＤＶ４―１、ＤＶ４―２、ＤＶ５、…（これらを区別しない場合は単にデバイスＤＶと表記する）またはそのデバイスＤＶを特定する識別情報である。

なお、ストレージ３１２、３２２は、ストレージＳＴのタイプ（ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）かＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）か等）を含んでもよい。また、ストレージ３２２は、「ストレージサービス１」のようにパブリッククラウドのサービス種別でもよく、パブリッククラウドのサービス種別の詳細（サービスの質のレベル）でもよい。

ペア種別３０３は、管理サーバ１０１の操作者の管理操作によって作成されるソース３０１およびターゲット３０２の組み合わせであるペア間の利用構成の種類を示す。なお、「リモートコピー（同期）」とは、ソース３０１のデータとターゲット３０２のデータとを完全一致させる動作である。つまり、ターゲット３０２への書き込み成功後にソース３０１への書き込みが成功することになる。

ステータス３０４は、ソース３０１とターゲット３０２とのペア間の利用構成の状態を示す。ここで、ステータス３０４が「同期」とは、ターゲット３０２への書き込み成功後にソース３０１への書き込みが成功する状態を示す。

図４は、性能容量履歴テーブル１２２の一例を示す説明図である。性能容量履歴テーブル１２２は、フィールドとして、取得日時４０１と、対象ノード４０２と、観測項目４０３と、観測値４０４と、を有する。

取得日時４０１は、そのエントリの対象ノード４０２が観測項目４０３の観測値４０４を取得した日付時刻である。対象ノード４０２は、観測値４０４の観測元を特定する識別情報である。対象ノード４０２は、サブフィールドとして、データセンタ４１１と、ストレージ４１２と、デバイス４１３と、を有する。データセンタ４１１は、対象ノード４０２を構成するデータセンタＤＣまたはそのデータセンタＤＣを特定する識別情報である。ストレージ４１２は、対象ノード４０２を構成するデータセンタＤＣ内のストレージ群ＳＴｓ内のストレージＳＴまたはそのストレージＳＴを特定する識別情報である。デバイス４１３は、対象ノード４０２を構成するストレージ４１２のデバイスＤＶまたはそのデバイスＤＶを特定する識別情報である。

観測項目４０３は、デバイス４１３から観測される観測値４０４の項目、すなわち、性能指標である。観測項目４０３には、たとえば、デバイス４１３の容量（Ｃａｐａｃｉｔｙ）や書き込み速度（Ｗｒｉｔｅ ＩＯＰＳ）がある。観測値４０４は、観測項目４０３について観測された値である。

性能容量履歴テーブル１２２に格納されている情報は、コスト算出ルールテーブル１２４（図６）のコスト算出ルール６０４のコスト計算式に入力可能な情報である。たとえば、コスト計算式に取得期間長を含む項がある場合、２つの取得日時４０１の差を取得期間長としてコスト計算式に代入することができる。また、コスト計算式にストレージ４１２やデバイス４１３の種類によって特定の条件を充足する場合、たとえば、無料枠の適用がある場合、ストレージ４１２やデバイス４１３をコスト計算式に適用することができる。また、コスト計算式に観測項目４０３を含む項がある場合、その観測項目４０３の観測値４０４をコスト計算式に代入することができる。

図５は、コスト管理テーブル１２３の一例を示す説明図である。コスト管理テーブル１２３は、データセンタＤＣで実行されるサービス毎の実績値を管理するテーブルである。コスト管理テーブル１２３は、フィールドとして、日付５０１と、データセンタ５０２と、サービス５０３と、サービスインスタンス５０４と、サービス費用５０５と、を有する。

日付５０１は、データセンタＤＣでサービスが実行された年月日である。データセンタ５０２は、サービスを実行したデータセンタＤＣである。

サービス５０３は、データセンタ５０２が提供したソフトウェア機能である。サービスインスタンス５０４は、データセンタ５０２が提供したサービス５０３の実体である。サービス費用５０５は、サービス５０３にかかった費用であり、具体的には、たとえば、サービス５０３で用いられるストレージＳＴの容量あたりの単価である。

図６は、コスト算出ルールテーブル１２４の一例を示す説明図である。コスト算出ルールテーブル１２４は、フィールドとして、データセンタ３２１と、ストレージ３２２と、ペア種別３０３と、コスト算出ルール６０４と、を有する。同一行の各フィールドの値の組み合わせが１つのコスト算出ルールを規定するエントリとなる。エントリは、料金の異なる提供リージョン等の情報毎に登録されてもよい。

コスト算出ルール６０４は、サービス費用５０５を算出するために事前に設定されたルールであり、コストを計算するコスト計算式によって規定される。コスト算出ルール６０４において、「Ｓデバイス」は、ソース３０１のデバイス３１３を指し、「Ｔデバイス」は、ターゲット３０２のデバイス３２３を指す。

「デバイス容量変動傾向」は、単位時間（１分）あたりのデバイスＤＶの容量変動量である。具体的には、たとえば、「デバイス容量変動傾向」は、性能容量履歴テーブル１２２において、同一の対象ノード４０２でかつ観測項目４０３が「Ｃａｐａｃｉｔｙ」であるエントリ間における取得日時４０１が異なる観測値４０４の差を、取得日時４０１の差で割った値である。

たとえば、１行目のエントリと３行目のエントリは、同一の対象ノード４０２でかつ観測項目４０３が「Ｃａｐａｃｉｔｙ」である。したがって、観測値４０４の差は、１ＧＢ（＝１０１ＧＢ―１００ＧＢ）であり、取得日時４０１の差は、５分（＝「２０２２／０５／１８／１３：３５」―「２０２２／０５／１８／１３：３０」）である。したがって、観測項目４０３が「Ｃａｐａｃｉｔｙ」である場合の、データセンタ４１１が「ＤＣ１」、ストレージ４１２が「ＳＴ１－１」、デバイス４１３が「ＤＶ１」である対象ノード４０２の「デバイス容量変動傾向」は、０．２ＧＢ／分（＝１Ｇ／５分）となる。

「Ｔｉｍｅ（ｓ）」は、「デバイス容量変動傾向」の単位時間を分から秒に変換するための変数である。

「デバイス容量単価」は、デバイスＤＶの容量あたりの単価であり、図５のコスト管理テーブル１２３のサービス費用５０５である。具体的には、たとえば、デバイスＤＶのデータセンタＤＣおよびストレージＳＴは、構成管理テーブル１２１から特定される。管理サーバ１０１は、特定されたデータセンタＤＣがデータセンタ５０２に存在し、かつ、サービス５０３である「Ｓｔｏｒａｇｅ」に該当する料金を「デバイス容量単価」として、クラウドベンダが提供する既知の利用料金情報から取得する。

「デバイス性能 Ｗｒｉｔｅ ＩＯＰＳ 平均」は、単位時間（１分）あたりのデバイスＤＶの性能であるＷｒｉｔｅ ＩＯＰＳの平均値である。具体的には、たとえば、性能容量履歴テーブル１２２において、同一の対象ノード４０２でかつ観測項目４０３が「Ｗｒｉｔｅ ＩＯＰＳ」であるエントリ間の取得日時４０１が異なる観測値４０４の平均値である。

たとえば、２行目のエントリと４行目のエントリは、同一の対象ノード４０２でかつ観測項目４０３が「Ｗｒｉｔｅ ＩＯＰＳ」である。したがって、観測値４０４の平均値は、６００（＝（２００＋１０００）／２）である。したがって、観測項目４０３が「Ｗｒｉｔｅ ＩＯＰＳ」である場合の、データセンタ４１１が「ＤＣ１」、ストレージ４１２が「ＳＴ１－１」、デバイス４１３が「ＤＶ１」である対象ノード４０２の取得期間（「２０２２／０５／１８／１３：３０」～「２０２２／０５／１８／１３：３５」）における「デバイス性能 Ｗｒｉｔｅ ＩＯＰＳ 平均」は、「６００」となる。

「無料枠（Ｗｒｉｔｅ ＩＯＰＳ）」は、パブリッククラウドのようなデータセンタＤＣに規定された観測項目４０３が「Ｗｒｉｔｅ ＩＯＰＳ」である場合の料金の無料枠であり、不図示のテーブルにあらかじめ設定される。

「バックアップ取得経過時間（ｓ）」は、定期バックアップの間隔（ユーザ指定またはデフォルト設定）であり、不図示のテーブルにあらかじめ設定される。ペア種別３０３として「定期バックアップ」が選択された場合に、コスト算出ルール６０４で算出されるコスト算出結果は、定期バックアップの間隔毎の累計になる。

「デバイスの利用基本ライセンス料」は、ストレージＳＴに搭載されるソフトウェアを利用する場合に必要なライセンス利用料であり、不図示のテーブルにあらかじめ設定される。

「デバイス性能 ＩＯＰＳ 平均」は、単位時間（１分）あたりのデバイスＤＶの性能であるＷｒｉｔｅ／Ｒｅａｄ ＩＯＰＳの平均値である。Ｗｒｉｔｅ／Ｒｅａｄ ＩＯＰＳとは、Ｗｒｉｔｅ ＩＯＰＳとＲｅａｄ ＩＯＰＳとの合計値である。具体的には、たとえば、性能容量履歴テーブル１２２において、同一の対象ノード４０２でかつ観測項目４０３が「Ｗｒｉｔｅ ＩＯＰＳ」および「Ｒｅａｄ ＩＯＰＳ」であるエントリ間の取得日時４０１が異なる観測値４０４の平均値である。

「デバイスのＩＯＰＳ単価」は、１ＩＯＰＳあたりの価格である。図５のコスト管理テーブル１２３では、サービス５０３毎のサービス費用５０５を規定し、このサービス費用５０５を容量単価として例示したが、データセンタＤＣ、特にパブリッククラウドサービスにおけるデータセンタ利用では、容量単価以外にも一般にサービス５０３のより詳細な単価として、たとえば、ＩＯＰＳ単価、スループット単価などが規定されている。したがって、「デバイス容量単価」と同様に特定される。

図７は、改善案テーブル１２５の一例を示す説明図である。改善案テーブル１２５は、フィールドとして、ペア種別３０３と、改善案変数種別７０１と、変数設定値７０２と、を有する。

改善案変数種別７０１は、コスト削減の対策を示す案である。変数設定値７０２は、改善案変数種別７０１に含まれる変数に設定される値である。具体的には、たとえば、変数設定値７０２は、改善案変数種別７０１に対応するペア種別３０３で特定されるコスト計算式内の変数に設定される値である。

図８は、ポリシテーブル１２６の一例を示す説明図である。ポリシテーブル１２６は、フィールドとして、ポリシ８０１と、条件８０２と、を有する。ポリシ８０１は、データセンタ間利用構成設定実行ポリシの名称である。条件８０２は、ポリシ８０１で特定されるデータセンタ間利用構成設定実行ポリシに用いられる制約である。

データセンタ間利用構成設定実行ポリシとは、ユーザが事前に設定するポリシであり、たとえば、「コスト優先」でバックアップを設定する、「ＲＴＯ（Ｒｅｃｏｖｅｒｙ Ｔｉｍｅ Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ）優先」でリモートコピーを設定するなどの方針をあらわす。具体的には、ポリシ８０１として「コスト優先」が設定されている場合、管理サーバ１０１は、データセンタ間利用構成設定管理部１１１により、サービス費用５０５が最も安いターゲット３０２の構成（データセンタ３２１、ストレージ３２２、ペア種別３０３の組み合わせ）でのデータセンタ間利用構成設定処理（図９で後述）を実行する。

また、ポリシ８０１として「コスト制限」が設定されている場合、管理サーバ１０１は、データセンタ間利用構成設定管理部１１１により、月額バックアップコスト「＄１０，０００／月」以下を満たすターゲット３０２の構成でのデータセンタ間利用構成設定処理を実行する。

また、ポリシ８０１として「性能優先」が設定されている場合、管理サーバ１０１は、データセンタ間利用構成設定管理部１１１により、データセンタ間利用構成設定管理部１１１により、性能が最もよくなるターゲット３０２の構成でのデータセンタ間利用構成設定処理を実行する。

また、ポリシ８０１として「ＲＴＯ制限」が設定されている場合、管理サーバ１０１は、データセンタ間利用構成設定管理部１１１により、障害発生からの復旧時間「１ｈ以内」を満たすターゲット３０２の構成でのデータセンタ間利用構成設定処理を実行する。

＜データセンタ間利用構成設定処理＞
図９は、データセンタ間利用構成設定処理手順例を示すフローチャートである。データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、データセンタ間利用構成設定情報を取得する（ステップＳ９０１）。データセンタ間利用構成設定情報とは、ソース３０１、ターゲット３０２、開始日時である。具体的には、たとえば、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、構成管理テーブル１２１を表示して、構成管理テーブル１２１のエントリであるデータセンタ間利用構成設定情報の選択を入力デバイス２０３から受け付けて、開始日時も受け付ける。

データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、データセンタ間利用構成設定情報として、コスト算出ルール６０４を指定するターゲット３０２の構成（データセンタ３２１、ストレージ３２２、ペア種別３０３の組み合わせ）の入力を受け付けてもよい。ペア種別３０３がリモートコピーであれば最大転送速度（速度制限）、ペア種別３０３が定期バックアップであればバックアップ取得間隔、バックアップの保存期間、保存回数（何回分のバックアップを残しておくか）、ソース３０１のストレージ３１２内で取得していたバックアップデータ（スナップショット）も合わせてターゲット３０２に転送するかどうか、コスト見積要求の有無といった情報が含まれてもよい。

なお、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、データセンタ間利用構成設定情報の設定操作を自動実行してもよい。設定操作が一つのみのケースは、取り得るターゲット３０２の構成（データセンタ３２１、ストレージ３２２、ペア種別３０３の組み合わせ）自体が一つの場合、または、データセンタ間利用構成設定実行ポリシにより複数のターゲット３０２の構成の中から一意に決定された場合がある。後者の場合、データセンタ間利用構成設定実行ポリシを満たす構成が設定される。

また、たとえば、データ辺りの月額バックアップコストは１０万円以下であるなどの定量値に基づく条件が設定されていれば、その条件を満たすターゲット３０２の構成でのデータセンタ間利用構成設定が選択、表示される。コスト優先以外、たとえば、ＲＴＯ優先や性能優先のデータセンタ間利用構成設定実行ポリシ、または、より複雑な条件が指定されている場合は、従来技術による見積処理と合わせて利用することで、データセンタ間利用構成設定実行ポリシに基づくデータセンタ間利用構成設定情報を設定することが可能になる。

つぎに、ハイブリッドクラウドコスト予測部１１３は、設定予定データセンタ間利用構成のコスト見積処理を実行する（ステップＳ９０２）。設定予定データセンタ間利用構成のコスト見積処理（ステップＳ９０２）により、コスト見積もり結果が生成される。設定予定データセンタ間利用構成のコスト見積処理（ステップＳ９０２）の詳細は、図１０で後述する。

ステップＳ９０２のあと、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、コスト見積もり結果を含むデータセンタ間利用構成設定情報を表示する（ステップＳ９０３）（図１４を参照）。

つぎに、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、データセンタ間利用構成設定実行要求を入力デバイス２０３から受け付ける（ステップＳ９０４）。データセンタ間利用構成設定実行要求を受け付けると、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、データセンタ間利用構成設定を実行する（ステップＳ９０５）。データセンタ間利用構成設定の実行が完了すると、データセンタ間利用構成設定処理が終了する。

＜設定予定データセンタ間利用構成のコスト見積処理（ステップＳ９０２）＞
図１０は、設定予定データセンタ間利用構成のコスト見積処理（ステップＳ９０２）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。ハイブリッドクラウドコスト予測部１１３は、データセンタ間利用構成設定管理部１１１からデータセンタ間利用構成設定情報（ソース３０１、ターゲット３０２、開始日時）を取得する（ステップＳ１０００）。データセンタ間利用構成設定情報に、コスト算出ルール６０４を指定するターゲット３０２の構成（データセンタ３２１、ストレージ３２２、ペア種別３０３の組み合わせ）が含まれていない場合は、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、上述したように、データセンタ間利用構成設定実行ポリシを満たすターゲット３０２の構成を設定してもよい。

つぎに、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、ターゲット３０２の構成（データセンタ３２１、ストレージ３２２、ペア種別３０３の組み合わせ）の指定がデータセンタ間利用構成設定情報にあるか否かを判断する（ステップＳ１００１）。

ターゲット３０２の構成（データセンタ３２１、ストレージ３２２、ペア種別３０３の組み合わせ）がある場合（ステップＳ１００１：Ｙｅｓ）、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、コスト算出ルールテーブル１２４（図６）のコスト算出ルール６０４から、指定されたターゲット３０２の構成（データセンタ３２１、ストレージ３２２、ペア種別３０３の組み合わせ）に対応するコスト計算式を抽出する（ステップＳ１００２）。

そして、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、コスト計算式で必要な情報を性能容量履歴テーブル１２２（図４）およびクラウドベンダが提供する利用料金情報から取得する（ステップＳ１００３）。クラウドベンダの提供する利用料金情報とは、クラウドリソース毎に決められた料金情報であり、たとえば、コンピュートリソースの時間ごとの利用単価や、記憶領域の容量単価、機能利用の基本ライセンス料、利用にあたっての無料枠情報などである。クラウドベンダが提供する利用料金情報は、不図示のテーブルに記憶されている。

つぎに、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、抽出したコスト計算式に、ステップＳ１００４で取得した情報を代入してコスト計算を実行することでコスト計算結果を出力する（ステップＳ１００４）。

つぎに、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、ステップＳ１００４で算出したコストと、指定されたターゲット３０２の構成（データセンタ３２１、ストレージ３２２、ペア種別３０３の組み合わせ）と、ソース３０１と、を含むコスト見積もり結果を作成する（ステップＳ１００５）。

そして、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、コスト見積もり結果を出力する（ステップＳ１００６）。これにより、設定予定データセンタ間利用構成のコスト見積処理（ステップＳ９０２）が終了して、ステップＳ９０３に移行する。

一方、ステップＳ１００１において、ターゲット３０２の構成の指定がコスト見積要求にない場合（ステップＳ１００１：Ｎｏ）、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、コスト算出ルールテーブル１２４からコスト算出ルール６０４を抽出する（ステップＳ１００７）。

データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、コスト算出ルール６０４から未選択のコスト計算式を選択する（ステップＳ１００８）。データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、ステップＳ１００４と同様、選択コスト計算式で必要な情報を、性能容量履歴テーブル１２２（図４）およびクラウドベンダが提供する利用料金情報から取得する（ステップＳ１００９）。

つぎに、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、コスト計算式に、ステップＳ１００９で取得した情報を代入して、コスト計算結果を出力する（ステップＳ１０１０）。未選択のコスト計算式があればステップＳ１００８に戻り、未選択のコスト計算式がなければループを終了してステップＳ１０１２に移行する（ステップＳ１０１１）。

つぎに、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、データセンタ間利用構成設定実行ポリシが設定されているか否かを判断する（ステップＳ１０１２）。データセンタ間利用構成設定実行ポリシが設定されている場合（ステップＳ１０１２：Ｙｅｓ）、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、データセンタ間利用構成設定実行ポリシを充足するコスト計算結果を取得して、コスト見積もり結果を作成して（ステップＳ１０１３）、ステップＳ１００６に移行する。

たとえば、ポリシ８０１が「コスト制限」であれば条件８０２が「＄１０，０００／月」であるため、ステップＳ１０１０で算出したコストが「＄１０，０００／月」であれば、ステップＳ１０１０で算出したコスト、ソース３０１、およびターゲット３０２の構成は、コスト見積もり結果の作成対象となる。

コスト以外、たとえば、ＲＴＯ制限や性能優先のポリシなど、より複雑な条件が指定されている場合は、公知技術による見積り処理と合わせて利用することで、ポリシに基づくデータセンタ間利用構成設定を選択することが可能になる。例えば、ポリシ８０１が「ＲＴＯ制限」であれば、条件８０２が「１ｈ以内」であるため、即時復旧が可能な同期リモートコピーや非同期リモートコピーによる構成はコスト見積結果の作成対象となり、システム復旧に１ｈより時間のかかる定期バックアップは対象とならない、などとなる。

一方、データセンタ間利用構成設定実行ポリシが設定されていない場合（ステップＳ１０１２：Ｎｏ）、データセンタ間利用構成設定管理部１１１は、各々のコスト計算式におけるコスト計算結果を取得して、各ターゲット３０２の構成（データセンタ３２１、ストレージ３２２、ペア種別３０３の組み合わせ）におけるコスト見積もり結果を作成して（ステップＳ１０１４）、ステップＳ１００６に移行する。

＜ハイブリッドクラウドコスト表示処理＞
図１１は、ハイブリッドクラウドコスト表示処理手順例を示すフローチャートである。ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、コスト表示要求を取得する（ステップＳ１１００）。コスト表示要求には、日付５０１、データセンタ５０２、サービス５０３、サービスインスタンス５０４のうち少なくとも日付５０１の指定が含まれる。日付５０１の指定は、ある１日でもよく、連続する複数日の期間（たとえば、１週間、１か月）でもよい。日付５０１は、デフォルトで指定されていてもよい。以下、コスト表示要求期間と称す。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、コスト表示要求を取得すると、コスト管理テーブル１２３（図５）からパブリッククラウドコストを取得する（ステップＳ１１０１）。パブリッククラウドコストとは、コスト表示要求に該当する日付５０１、データセンタ５０２、サービス５０３、サービスインスタンス５０４およびサービス費用５０５である。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、ステップＳ１１０１で取得したパブリッククラウドコストを用いて、パブリッククラウドコスト見積もりを取得する（ステップＳ１１０２）。具体的には、たとえば、パブリッククラウドコスト見積もりとは、パブリッククラウドコストにおけるサービス費用５０５の合計を、コスト表示要求に含まれる日付５０１で指定された期間で割った、１日当たりの合計のサービス費用５０５の平均値（統計値）である。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、コスト表示要求を取得すると、構成管理テーブル１２１（図３）から構成管理情報を取得する（ステップＳ１１０３）。構成管理情報とは、ソース３０１、ターゲット３０２、ペア種別３０３、ステータス３０４である。ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、パブリッククラウドコスト情報内のデータセンタ５０２が、ソース３０１のデータセンタ３１１およびターゲット３０２のデータセンタ３２１のいずれかに該当する構成管理情報を取得する。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、オンプレミス－パブリッククラウド間利用構成が存在するか否かを判断する（ステップＳ１１０４）。オンプレミス－パブリッククラウド間利用構成とは、ステップＳ１１０２で取得した構成管理情報のうち、データセンタ３１１がオンプレミスでデータセンタ３２１がパブリッククラウド、または、データセンタ３１１がパブリッククラウドでデータセンタ３２１がオンプレミスとなる構成管理情報である。

オンプレミス－パブリッククラウド間利用構成ではない構成とは、ステップＳ１１０２で取得した構成管理情報のうち、データセンタ３１１およびデータセンタ３２１がともにオンプレミス、または、データセンタ３１１およびデータセンタ３２１がともにパブリッククラウドとなる構成管理情報である。

オンプレミス－パブリッククラウド間利用構成が存在しない場合（ステップＳ１１０５：Ｎｏ）、ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、ステップＳ１１０２で取得したパブリッククラウドコスト情報を表示可能に出力する（ステップＳ１１０５）。

一方、オンプレミス－パブリッククラウド間利用構成が存在する場合（ステップＳ１１０４：Ｙｅｓ）、ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、未選択のオンプレミス－パブリッククラウド間利用構成（構成管理情報）を選択する（ステップＳ１１０６）。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、コスト算出ルールテーブル１２４のコスト算出ルール６０４（図６）から、選択されたオンプレミス－パブリッククラウド間利用構成（構成管理情報）のターゲット３０２のデータセンタ３２１、ストレージ３２２およびペア種別３０３に一致するターゲット３０２の構成（データセンタ３２１、ストレージ３２２、ペア種別３０３）のコスト計算式を抽出する（ステップＳ１１０７）。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、ステップＳ１１０７で抽出されたコスト計算式に必要な情報を性能容量履歴テーブル１２２から取得する（ステップＳ１１０８）。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、ステップＳ１１０８で取得した情報を、ステップＳ１１０７で抽出されたコスト計算式に代入して、実績値となるコストを算出する（ステップＳ１１０９）。未選択のコスト計算式があればステップＳ１１０６に戻り、未選択のコスト計算式がなければループを終了してステップＳ１１１１に移行する（ステップＳ１１１０）。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、見積表示要求の入力を待ち受ける（ステップＳ１１１１）。見積表示要求には、見積表示要求対象期間が含まれる。見積表示要求がない場合（ステップＳ１１１１：Ｎｏ）、取得したコスト表示要求対象期間におけるパブリッククラウドのうち、オンプレミス分のコストを分けて表示する（ステップＳ１１１２）（図１５を参照）。このオンプレミス分のコストは、ステップＳ１１０９で算出されたコスト（実績値）である。具体的には、たとえば、このオンプレミス分のコストは、オンプレミスとパブリッククラウド間の設定がある場合に、オンプレミス側に対するリクエストに伴い、その設定によってパブリッククラウド側に転送されてくるデータ分によりかかるパブリッククラウドのコスト（実績値）になる。

一方、見積表示要求があった場合（ステップＳ１１１１：Ｙｅｓ）、ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、データセンタ間利用構成設定のコスト見積処理（ステップＳ１１１３）を実行する（図１２で後述）。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、ステップＳ１１０２で取得した見積表示要求対象期間におけるパブリッククラウドコスト見積もりのうち、オンプレミス分のコスト見積もりを分けて表示する（ステップＳ１１１４）（図１６を参照）。これにより、ハイブリッドクラウドコスト表示処理が終了する。

なお、パブリッククラウドのコストと、オンプレミス－パブリッククラウド間を接続する構成に起因したパブリッククラウドにかかるコストと、について説明したが、オンプレミスの環境がデバイス買い切りの環境ではなく、容量などの従量課金でコストがかかる環境の場合、オンプレミスのコストをあわせて表示してもよい。オンプレミスのコストは、ユーザとオンプレミス環境提供者との間の契約情報（課金方法、単価の情報）、およびオンプレミスの利用状況（性能容量履歴テーブル１２２）に基づいて、算出可能である。

＜データセンタ間利用構成設定のコスト見積処理（ステップＳ１１１３）＞
図１２は、データセンタ間利用構成設定のコスト見積処理（ステップＳ１１１３）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。データセンタ間利用構成設定のコスト見積処理（ステップＳ１１１３）は、過去の性能容量履歴に基づいてコスト見積もりを算出する処理である。ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、未選択のオンプレミス－パブリッククラウド間利用構成（構成管理情報）を選択する（ステップＳ１２０１）。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、コスト算出ルールテーブル１２４のコスト算出ルール６０４（図６）から、ステップＳ１２０１で選択されたオンプレミス－パブリッククラウド間利用構成（構成管理情報）のターゲット３０２のデータセンタ３２１、ストレージ３２２およびペア種別３０３に一致するターゲット３０２の構成（データセンタ３２１、ストレージ３２２、ペア種別３０３）のコスト計算式を抽出する（ステップＳ１２０２）。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、ステップＳ１２０２で抽出されたコスト計算式に必要な情報を性能容量履歴テーブル１２２から取得する（ステップＳ１２０３）。ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、ステップＳ１２０３で取得した情報を、ステップＳ１２０２で抽出されたコスト計算式に代入して、見積もり値となるコストを算出し、選択されたオンプレミス－パブリッククラウド間利用構成（構成管理情報）の見積結果を作成する（ステップＳ１２０４）。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、個別改善案作成処理（ステップＳ１２０５）を実行する（図１２で後述）。未選択のオンプレミス－パブリッククラウド間利用構成（構成管理情報）があればステップＳ１２０１に戻り、未選択のオンプレミス－パブリッククラウド間利用構成（構成管理情報）がなければループを終了してステップＳ１２０７に移行する（ステップＳ１２０６）。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、オンプレミス－パブリッククラウド間利用構成（構成管理情報）ごとの個別改善案を用いて、全体改善案を作成する（ステップＳ１２０７）。全体改善案は、個別の設定ではなく、パブリッククラウドで取り得る改善案、たとえば一定以上のリソースの継続利用を条件に割引価格で利用できる対策を指す。このとき、オンプレミス－パブリッククラウド構成に起因するリソース使用量を明確にすることで、継続利用が今後も続くのかどうかの判断を容易におこなうことが可能となる。たとえば、同期リモートコピーを実行している場合は、継続的に利用が続くので、その分を割引適用対象にすることが可能になる。このあと、データセンタ間利用構成設定のコスト見積処理（ステップＳ１１１３）を終了し、ステップＳ１１１４に移行する。

＜個別改善案作成処理（ステップＳ１２０５）＞
図１３は、図１２に示した個別改善案作成処理（ステップＳ１２０５）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、改善案テーブル１２５から、ステップＳ１２０１で選択されたオンプレミス－パブリッククラウド間利用構成（構成管理情報）におけるターゲット３０２の構成（データセンタ３２１、ストレージ３２２、ペア種別３０３）内のペア種別３０３と一致するペア種別３０３のエントリにおける改善案変数種別７０１を取得する（ステップＳ１３０１）。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、ステップＳ１３０１で取得した改善案変数種別７０１のうち、未選択の改善案変数種別７０１とその変数設定値７０２との組み合わせを選択する（ステップＳ１３０２）。ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、選択した改善案変数種別７０１と変数設定値７０２との組み合わせによる個別改善案を作成する（ステップＳ１３０３）。

その際、ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、改善案変数種別７０１に一致するペア種別３０３に対応するコスト算出ルール６０４からコスト計算式を抽出する。ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、抽出したコスト計算式に、変数設定値７０２を制約する項が存在しない場合は、ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、抽出したコスト計算式に適用可能な変数設定値７０２の変数（Ｘ）を総当たりで網羅する個別改善案を作成する。

たとえば、ペア種別３０３が「定期バックアップ」で、抽出したコスト計算式に適用可能な改善案変数種別７０１が「バックアップ頻度（Ｘ）変更」と「バックアップ速度（Ｘ）変更」の２つであるとする。「バックアップ頻度（Ｘ）変更」の変数設定値７０２の変数（Ｘ）は、「３／４」、「１／２」、「１／４」であり、「バックアップ頻度（Ｘ）変更」の変数設定値７０２の変数（Ｘ）は、「低速」、「中速」、「高速」である。この場合、９通りの個別改善案が作成される。

一方、ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、抽出したコスト計算式に、変数設定値７０２を制約する項が存在する場合は、ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、制約（たとえば、データセンタ間利用構成設定実行ポリシ）に従って、抽出したコスト計算式に適用可能な変数設定値７０２の変数（Ｘ）を適用した個別改善案を作成する。

たとえば、上記と同様、ペア種別３０３が「定期バックアップ」で、抽出したコスト計算式に適用可能な改善案変数種別７０１が「バックアップ頻度（Ｘ）変更」と「バックアップ速度（Ｘ）変更」の２つであるとする。抽出したコスト計算式に、バックアップ速度が中速以下で無料枠が適用される項が存在する場合、ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、改善案変数種別７０１の「バックアップ速度（Ｘ）変更」の変数設定値７０２である「低速」、「中速」、「高速」のうち「中速」および「低速」を適用する。この場合、６通りの個別改善案が作成される。

また、ターゲット３０２のデータセンタ３２１に複数のストレージ３２２が存在する場合は、ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、複数のストレージ３２２の各々について、上記のように個別改善案を作成してもよい。また、ターゲット３０２のデータセンタ３２１のストレージ３２２に複数のデバイス３２３が存在する場合、ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、複数のデバイス３２３の各々について、上記のように個別改善案を作成してもよい。

ハイブリッドクラウドコスト提示部１１２は、作成された個別改善案の各々について、改善案実行後の見積もりコストを算出する（ステップＳ１３０４）。

未選択の改善案変数種別７０１と変数設定値７０２との組み合わせがあればステップＳ１３０１に戻り、未選択の改善案変数種別７０１と変数設定値７０２との組み合わせがなければループを終了して、ステップＳ１２０６に移行する（ステップＳ１３０５）。

＜コスト見積結果表示画面＞
図１４は、コスト見積結果表示画面の一例を示す説明図である。コスト見積結果表示画面１４００は、図９のステップＳ９０３で表示される画面である。コスト見積結果表示画面１４００は、データセンタ間利用構成設定情報として、ソース３０１のデバイス３１３、ターゲット３０２のデバイス３２３、ペア種別３０３およびペア種別３０３の開始日時１４０１と、コスト見積もり結果１４０２と、を表示する。

ユーザは、コスト見積結果表示画面１４００を参照することで、入力した接続構成で問題ないか、コスト見積もり結果１４０２に問題がないか確認することができる。

＜コスト実績画面＞
図１５は、コスト実績画面の一例を示す説明図である。コスト実績画面１５００は、図１１のステップＳ１１１２で表示される画面である。コスト実績画面１５００は、コスト全体に対するデータセンタ間利用構成設定による実際の利用分を示すグラフ１５０１を表示する。なお、複数のデータセンタ間利用構成設定が存在する場合、各データセンタ間利用構成設定によりコストをリスト表示で表したが、パブクラ利用分のうち、オンプレミス－パブリッククラウド構成に起因する分のコストを分けて表示してもよい。また、設定や詳細画面を用意し、データセンタ間利用構成設定の種別や、コストの計算式の詳細を表示してもよい。

また、ここでは、データセンタ接続構成毎に表示をする例を示したが、パブリッククラウドのサービスや機能単位での表示を行ってもよい。具体的には、ストレージ提供サービスにかかるコストのうちデータセンタ間利用構成設定による利用分を示す（ＴＢ／ｈ）、データ流入量のうちデータセンタ間利用構成設定による利用分を示す（ＴＢ／月）、などを行ってもよい。また、実績表示と見積表示を合わせて表示する例を示したが、別々の画面で提示してもよい。

＜コスト見積画面＞
図１６は、コスト見積画面の一例を示す説明図である。コスト見積画面１６００は、図１１のステップＳ１１１４で表示される画面である。コスト見積画面１６００は、コスト全体に対するデータセンタ間利用構成設定による見積利用分を示すグラフ１６０１を表示する。グラフ１６０１の黒い部分が、ステップＳ１２０４で算出された利用構成ごとの見積もり結果である。

グラフ１６０１の詳細は、データセンタ間利用構成設定改善候補テーブル１６１０のうちラジオボタンで選択された行（黒丸のラジオボタン）に対応する。データセンタ間利用構成設定改善候補テーブル１６１０の各行は、ステップＳ１２０４の算出結果である。このうち「Ｅｓｔｉｍａｔｅｄ Ｃｏｓｔ」は、ステップＳ１２０４で算出されたコストである。

また、コスト見積画面１６００は、改善案とその改善後コストを示す改善案情報１６０２を表示する。改善案情報１６０２の１行目のエントリが、ステップＳ１２０７で算出される全体改善案である。

全体改善案作成は、個別の設定ではなく、システム全体としてパブリッククラウドで取り得る対策案、たとえば、一定以上のリソースの継続利用を条件に割引価格で利用できる対策である。この時、利用構成に起因するリソース使用量を明確にすることで、継続利用が今後も続くのかどうかの判断を容易におこなうことが可能となる。たとえば、同期リモートコピーを実行している場合は、継続的に利用が続くので、その分を割引適用対象にする。「継続利用割引（１年） ＤＣ２ Ｓｔｏｒａｇｅ」が一例にあたる。

改善案情報１６０２の２行目および３行目のエントリは、改善案とその改善案実行後の見積もりコスト（ステップＳ１３０４）である。改善案情報１６０２の左端の四角の図形は、チェックボックス１６２１である。その行が選択された場合、図１６に示したように、チェックボックス１６２１は黒くなり、選択されていない場合、チェックボックス１６２１は白くなる。

改善案情報１６０２の左端の丸い図形は、ラジオボタン１６２２、１６２３であり、いずれか一方のラジオボタンの個別改善案（個別改善案作成処理（ステップＳ１２０５）で作成）が選択可能である。２行目の改善案が選択された場合、そのラジオボタン１６２２は黒くなり、３行目の改善案は選択されなくなくなるため、そのラジオボタン１６２３は白くなる。

このように、本実施例によれば、ハイブリッドクラウド構成運用開始前に、オンプレミス－パブリッククラウドを利用する接続構成を加味したパブリッククラウドの利用コストの見積もりの適正化を図ることができる。

なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。たとえば、前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えてもよい。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えてもよい。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加、削除、または置換をしてもよい。

また、前述した各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、たとえば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。

各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置、又は、ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）カード、ＳＤカード、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）の記録媒体に格納することができる。

また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、実装上必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には、ほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。

１００ ハイブリッドクラウドシステム
１０１ 管理サーバ
１０２ ネットワーク
１１１ データセンタ間利用構成設定管理部
１１２ ハイブリッドクラウドコスト提示部
１１３ ハイブリッドクラウドコスト予測部
１１３ ハイブリッドクラウドコスト提示部
１２１ 構成管理テーブル
１２２ 性能容量履歴テーブル
１２３ コスト管理テーブル
１２４ コスト算出ルールテーブル
１２５ 改善案テーブル
１２６ ポリシテーブル
２０１ プロセッサ
２０２ 記憶デバイス

Claims (11)

1. 第１装置群の第１装置と第２装置群の第２装置との間で提供されるサービスの利用構成を管理する管理装置が実行する管理方法であって、
   前記管理装置は、プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有し、
   前記記憶デバイスは、構成管理テーブルと、コスト算出ルールテーブルと、性能容量履歴テーブルと、を有し、
   前記構成管理テーブルは、前記第１装置の第１記憶領域と、前記第２装置の第２記憶領域と、前記利用構成の種別と、を記憶しており、
   前記性能容量履歴テーブルは、前記第１記憶領域における観測項目と、前記観測項目に関する観測値と、前記観測値の取得日時と、を記憶しており、
   前記コスト算出ルールテーブルは、前記第１記憶領域、前記観測値、および前記取得日時の少なくとも１つに基づいて前記第２記憶領域を前記利用構成の種別で利用するコストを算出するルールとなる１以上のコスト計算式を記憶しており、
   前記管理方法では、
   前記プロセッサは、
   少なくとも、前記第１記憶領域と、前記第２記憶領域と、を含む構成管理情報を取得する取得処理と、
   前記取得処理によって取得された前記構成管理情報に含まれる前記第２記憶領域における前記コスト計算式を前記コスト算出ルールテーブルから抽出する抽出処理と、
   前記コスト計算式の変数に代入する値を前記性能容量履歴テーブルから取得して、前記コスト計算式によりコスト見積もり値を算出する第１算出処理と、
   前記第１算出処理によって算出されたコスト見積もり値と、前記第１記憶領域と、前記第２記憶領域と、前記第２記憶領域を利用する前記利用構成の種別と、を含むコスト見積もり結果を作成する作成処理と、
   前記作成処理によって作成されたコスト見積もり結果を出力する出力処理と、
   を実行することを特徴とする管理方法。
2. 請求項１に記載の管理方法であって、
   前記プロセッサは、
   前記構成管理情報に前記第２記憶領域および前記利用構成の種別が含まれているか否かを判定する判定処理を実行し、
   前記抽出処理では、前記プロセッサは、前記判定処理による判定結果に基づいて、前記コスト計算式を抽出する、
   ことを特徴とする管理方法。
3. 請求項２に記載の管理方法であって、
   前記プロセッサは、
   前記構成管理情報に前記第２記憶領域および前記利用構成の種別が含まれているか否かを判定する判定処理を実行し、
   前記抽出処理では、前記プロセッサは、前記判定処理によって前記第２記憶領域および前記利用構成の種別が含まれている場合、前記第２記憶領域を前記利用構成の種別で利用する特定のコスト計算式を抽出し、
   前記第１算出処理では、前記プロセッサは、前記特定のコスト計算式の変数に代入する値を前記性能容量履歴テーブルから取得して、前記特定のコスト計算式により前記特定のコスト見積もり値を算出し、
   前記作成処理では、前記プロセッサは、前記第１算出処理によって算出された特定のコスト見積もり値と、前記第２記憶領域と、前記利用構成の種別と、を含むコスト見積もり結果を作成する、
   ことを特徴とする管理方法。
4. 請求項２に記載の管理方法であって、
   前記プロセッサは、
   前記構成管理情報に前記第２記憶領域および前記利用構成の種別が含まれているか否かを判定する判定処理を実行し、
   前記抽出処理では、前記プロセッサは、前記判定処理によって前記第２記憶領域および前記利用構成の種別が含まれていない場合、前記コスト算出ルールテーブル内の前記第２記憶領域および前記利用構成の種別のすべての組み合わせについて前記コスト計算式を抽出し、
   前記第１算出処理では、前記プロセッサは、前記コスト計算式の前記変数に代入する値を前記性能容量履歴テーブルから取得して、前記コスト計算式により前記コスト見積もり値を、前記組み合わせごとに算出し、
   前記作成処理では、前記プロセッサは、前記第１算出処理によって算出されたコスト見積もり値と、前記第２記憶領域と、前記利用構成の種別と、を前記組み合わせごとに含むコスト見積もり結果を作成する、
   ことを特徴とする管理方法。
5. 請求項４に記載の管理方法であって、
   前記記憶デバイスは、制約条件を規定するポリシを記憶するポリシテーブルを記憶しており、
   前記作成処理では、前記プロセッサは、前記制約条件を充足する前記組み合わせについて、前記コスト見積もり結果を作成する、
   ことを特徴とする管理方法。
6. 請求項１に記載の管理方法であって、
   前記コスト算出ルールテーブルは、前記第２記憶領域、前記観測値、および前記取得日時の少なくとも１つに基づいて前記第１記憶領域を前記利用構成の種別で利用するコスト見積もり値を算出するルールとなる１以上のコスト計算式を記憶しており、
   前記抽出処理では、前記プロセッサは、前記構成管理情報に含まれる前記第１記憶領域における前記コスト計算式を前記コスト算出ルールテーブルから抽出し、
   前記作成処理では、前記プロセッサは、前記コスト見積もり値と、前記第１記憶領域と、前記第２記憶領域と、前記第１記憶領域を利用する前記利用構成の種別と、を含むコスト見積もり結果を作成する、
   を実行することを特徴とする管理方法。
7. 請求項１に記載の管理方法であって、
   前記記憶デバイスは、コスト管理テーブルを有し、
   前記コスト管理テーブルは、前記第１装置群および前記第２装置群の中の前記サービスを提供した提供元装置についてのサービス費用の実績値を記憶し、
   前記取得処理では、前記プロセッサは、前記コスト管理テーブルを参照して、前記サービス費用の総額の統計値を取得し、
   前記出力処理では、前記プロセッサは、前記取得処理によって取得された前記サービス費用の総額の統計値から、前記コスト見積もり結果を分けて出力する、
   ことを特徴とする管理方法。
8. 請求項１に記載の管理方法であって、
   前記記憶デバイスは、改善案テーブルを有し、
   前記改善案テーブルは、前記利用構成の種別と、前記利用構成の種別に対応する前記コスト計算式の前記変数に設定可能な１以上の変数設定値と、を記憶しており、
   前記プロセッサは、
   前記コスト計算式の前記変数に代入する前記変数設定値を前記改善案テーブルから取得して、前記コスト計算式により改善コストを算出する第２算出処理を実行し、
   前記出力処理では、前記第２算出処理による算出結果を出力する、
   ことを特徴とする管理方法。
9. 請求項８に記載の管理方法であって、
   前記改善案テーブルは、前記利用構成の種別と、前記利用構成の種別に対応する前記コスト計算式に含まれる１以上の改善対象変数と、前記改善対象変数に設定可能な１以上の前記変数設定値と、を記憶しており、
   前記第２算出処理では、前記プロセッサは、前記改善対象変数と前記変数設定値との組み合わせごとに、前記改善コストを算出する、
   ことを特徴とする管理方法。
10. 第１装置群の第１装置と第２装置群の第２装置との間で提供されるサービスの利用構成を管理する管理装置であって、
    プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有し、
    前記記憶デバイスは、構成管理テーブルと、コスト算出ルールテーブルと、性能容量履歴テーブルと、を有し、
    前記構成管理テーブルは、前記第１装置の第１記憶領域と、前記第２装置の第２記憶領域と、前記利用構成の種別と、を記憶しており、
    前記性能容量履歴テーブルは、前記第１記憶領域における観測項目と、前記観測項目に関する観測値と、前記観測値の取得日時と、を記憶しており、
    前記コスト算出ルールテーブルは、前記第１記憶領域、前記観測値、および前記取得日時の少なくとも１つに基づいて前記第２記憶領域を前記利用構成の種別で利用するコストを算出するルールとなる１以上のコスト計算式を記憶しており、
    前記管理方法では、
    前記プロセッサは、
    少なくとも、前記第１記憶領域と、前記第２記憶領域と、を含む構成管理情報を取得する取得処理と、
    前記取得処理によって取得された前記構成管理情報に含まれる前記第２記憶領域における前記コスト計算式を前記コスト算出ルールテーブルから抽出する抽出処理と、
    前記コスト計算式の変数に代入する値を前記性能容量履歴テーブルから取得して、前記コスト計算式によりコスト見積もり値を算出する第１算出処理と、
    前記第１算出処理によって算出されたコスト見積もり値と、前記第１記憶領域と、前記第２記憶領域と、前記第２記憶領域を利用する前記利用構成の種別と、を含むコスト見積もり結果を作成する作成処理と、
    前記作成処理によって作成されたコスト見積もり結果を出力する出力処理と、
    を実行することを特徴とする管理装置。
11. 第１装置群の第１装置と第２装置群の第２装置との間で提供されるサービスの利用構成の管理をプロセッサに実行させる管理プログラムであって、
    前記プロセッサは、構成管理テーブルと、コスト算出ルールテーブルと、性能容量履歴テーブルと、を記憶する記憶デバイスにアクセス可能であり、
    前記記憶デバイスは、構成管理テーブルと、コスト算出ルールテーブルと、性能容量履歴テーブルと、を有し、
    前記構成管理テーブルは、前記第１装置の第１記憶領域と、前記第２装置の第２記憶領域と、前記利用構成の種別と、を記憶しており、
    前記性能容量履歴テーブルは、前記第１記憶領域における観測項目と、前記観測項目に関する観測値と、前記観測値の取得日時と、を記憶しており、
    前記コスト算出ルールテーブルは、前記第１記憶領域、前記観測値、および前記取得日時の少なくとも１つに基づいて前記第２記憶領域を前記利用構成の種別で利用するコストを算出するルールとなる１以上のコスト計算式を記憶しており、
    前記管理方法では、
    前記プロセッサは、
    少なくとも、前記第１記憶領域と、前記第２記憶領域と、を含む構成管理情報を取得する取得処理と、
    前記取得処理によって取得された前記構成管理情報に含まれる前記第２記憶領域における前記コスト計算式を前記コスト算出ルールテーブルから抽出する抽出処理と、
    前記コスト計算式の変数に代入する値を前記性能容量履歴テーブルから取得して、前記コスト計算式によりコスト見積もり値を算出する第１算出処理と、
    前記第１算出処理によって算出されたコスト見積もり値と、前記第１記憶領域と、前記第２記憶領域と、前記第２記憶領域を利用する前記利用構成の種別と、を含むコスト見積もり結果を作成する作成処理と、
    前記作成処理によって作成されたコスト見積もり結果を出力する出力処理と、
    を実行することを特徴とする管理プログラム。

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