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JP2022016348A - Computer program and dementia impairment occurrence possibility determination device - Google Patents

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JP2022016348A JP2021112443A JP2021112443A JP2022016348A JP 2022016348 A JP2022016348 A JP 2022016348A JP 2021112443 A JP2021112443 A JP 2021112443A JP 2021112443 A JP2021112443 A JP 2021112443A JP 2022016348 A JP2022016348 A JP 2022016348A
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Shuichi Obuchi
恒 河合
Hisashi Kawai
淳太 ▲高▼橋
Junta Takahashi
明子 三木
Akiko Miki
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Abstract

To provide a computer program and a dementia impairment occurrence possibility determination device capable of simply determining the possibility of the occurrence of a mild cognitive impairment (MCI).SOLUTION: A computer program causes a computer having a screen and voice output means to execute: a display step of displaying a predetermined problem on the screen; an answer step of instructing a subject to answer, with voice by the voice output means; a storage step of acquiring a result of making the subject to answer, determining whether the answer is correct, and stores a result of the determination in a recording medium; and a determination step of determining the possibility of the occurrence mild cognitive impairment in the future by substituting the stored result into a predetermined expression and comparing a result of the substitution with a predetermined threshold.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

特許法第30条第2項適用申請有り 1.第6回 日本予防理学療法学会学術大会(第54回日本理学療法学術大会) 大会抄録集(発行者:公益社団法人 日本理学療法士協会 、発行日:2019年10月10日)演題番号O-23-1、タイトル「タブレット型コンピュータを利用した認知機能検査による2年後のMCI発症の予測能について」 2.第6回 日本予防理学療法学会学術大会(第54回日本理学療法学術大会)(日時:令和1年10月20日、開催場所:広島国際会議場 第4会場(コスモス)、演題番号O-23-1、タイトル「タブレット型コンピュータを利用した認知機能検査による2年後のMCI発症の予測能について」 3.Geriatr Gerontol Int.2020 Mar;20(3):171-175. タイトル:「Development and validity of the Computer-Based Cognitive Assessment Tool for intervention in community-dwelling older individuals」発行日:2020年3月1日、発行者:Japan Geriatrics Society 4. Wiley onlinelibraryのwebページ(https-//onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/ggi.13836 https://doi.org/10.1111/ggi.13836(2020年1月8日における最初の発行時のアドレス) タイトル:「Development and validity of the Computer-Based Cognitive Assessment Tool for intervention in community-dwelling older individuals」発行日:2020年1月8日、発行者等:John Wiley & Sons Australia,Ltd on behalf of Japan Geriatrics Society 5.PMC(PubMed Central)のweb頁(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7065126/) タイトル:「Development and validity of the CoThere is an application for application of Article 30, Paragraph 2 of the Patent Law. 6th Annual Meeting of the Japanese Physical Therapy Association (54th Annual Meeting of the Japanese Physical Therapy Association) Abstracts (Publisher: Japanese Physical Therapy Association, Issued: October 10, 2019) Title No. O- 23-1, Title "Prediction ability of MCI onset 2 years later by cognitive function test using tablet computer" 2. The 6th Annual Meeting of the Japanese Society of Preventive Physical Therapy (54th Annual Meeting of the Japanese Society of Physical Therapy) (Date: October 20, 1991, Venue: Hiroshima International Conference Hall 4th Venue (Cosmos), Title No. O- 23-1 validity of the Computer-Based Cognitive Assessment Tool for intervention in community-dwelling older individuals "issue Date: March 1, 2020, the issuer: Japan Geriatrics Society 4. Wiley onlinelibrary of the web page (https - // onlinelibrary.wiley. com / doi / full / 10.1111 / ggi.13836 https: //doi.org/10.1111/ggi.13836 (address at the time of first issue on January 8, 2020) Title: "Development and validation of" the Computer-Based Cognitive Assessment Tool for intervention in community-dwelling older individuals "issue Date: January 8, 2020, the issuer, such as: John Wiley & Sons Australia, Ltd on behalf of Japan Geriatrics Society 5.PMC (PubMed Central) Web page (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC70651226/) Title: "Development and validation of the Co"

本発明は、簡便に、軽度認知障害(MCI)発生の可能性を判定することができる、プログラム及び認知症機能低下発生可能性判定装置に関するものである。 The present invention relates to a program and a device for determining the possibility of dementia dysfunction, which can easily determine the possibility of mild cognitive impairment (MCI).

認知症対策において、認知症の治療薬や予防薬が確立されていない現状では、認知症の前駆状態である軽度認知障害(MCI)を早期に発見し対処することが最も有効な手段といえる。認知機能の評価として最も用いられている評価法は紙媒体による心理検査が主流であるため、訓練された検査者が必要であることや検査の反復による学習効果などの問題があり、誰でもいつでも簡便に認知機能の評価を行うことは困難である。
そこで簡便に認知機能の評価を行うための手法、又は認知症の対策が、種々提案されている。
例えば、特許文献1においては、ユーザの長期記憶に関する脳機能の向上及び生活習慣の改善を促すことができる認知症対策システム、認知症対策方法及びプログラムを提供することが提案されている。具体手には、難易度に応じて分類された複数のトレーニング問題、及び生活習慣アドバイスが記憶された問題記憶部と、ユーザの識別子と、問題の難易度情報とを対応付けたユーザ情報を複数記憶するユーザ情報記憶部と、端末装置からトレーニング開始要求を受信した際に、ユーザのユーザ情報に対応付けられた問題の難易度情報に基づいて、トレーニング問題を出力問題として複数のトレーニング問題のうちから選択する選択部と、ユーザに対して出力された出力問題及び生活習慣アドバイスのうち少なくとも一つに関する過去確認問題を作成する作成部と、選択部により選択された出力問題、作成部により作成された過去確認問題及び問題記憶部に記憶された生活習慣アドバイスのうち少なくとも一つを出力するシステムが提案されている。
また特許文献2には、精度の高い認知機能の評価結果を短時間に得ることができる認知機能評価装置、認知機能評価方法、およびプログラムを提供することが提案されている。具体的手には、認知機能評価装置において、フォルマント解析部は、対象者の音声に含まれる特定の音素の瞬時音圧の時間変動を対象期間に亘って表している対象データを受け取る。そして、フォルマント解析部は、対象期間を複数のフレームに分割し、特定のフォルマントの周波数を、2つ以上の対象フレームのそれぞれについて求める。特徴解析部は、対象フレーム毎に求められた特定のフォルマントの周波数について特徴量を求める。評価部は、特徴量に基づいて対象者の認知機能を評価する装置が提案されている。
また、特許文献3には、ユーザ、医療関係者、教師、および親により、認知スキル発達のターゲティング、個人別測定、および管理を可能とするものが提案されている。具体的には、実行機能の基盤にある認知スキルをターゲットにして発達させるためのゲームベースの仮想学習カリキュラムとして、認知スキル(例えば、注意力集中、注意力持続、認知抑制、行動抑制、選択性注意力、転換性注意力、配分性注意力、干渉制御、新規性抑制、満足遅延耐性、インナーボイス、動機付け抑制、および自己制御性)を改善する効果的で速やかなビデオゲームベースのトレーニングカリキュラムが提案されている。
また、コンピュータを用いた認知機能評価法について、非特許文献1及び2で報告されており、非特許文献3ではコンピュータを利用した認知症発症の予測について報告されている。
また、非特許文献4に示すように、本発明者らは、タブレット端末を利用した認知機能検査の可能性についてすでに報告を行っている。
In the current situation where no therapeutic or preventive drug for dementia has been established for dementia control, it can be said that the most effective means is to detect and deal with mild cognitive impairment (MCI), which is a precursor of dementia, at an early stage. Since the most used evaluation method for cognitive function evaluation is a paper-based psychological test, there are problems such as the need for a trained inspector and the learning effect of repeated tests, so anyone can use it at any time. It is difficult to easily evaluate cognitive function.
Therefore, various methods for easily evaluating cognitive function or measures for dementia have been proposed.
For example, Patent Document 1 proposes to provide a dementia countermeasure system, a dementia countermeasure method, and a program that can promote improvement of brain function and lifestyle improvement related to long-term memory of a user. Specifically, a plurality of training problems classified according to the difficulty level, a problem storage unit in which lifestyle advice is stored, and a plurality of user information in which the user's identifier and the difficulty level information of the problem are associated with each other. Of a plurality of training problems, the training problem is used as an output problem based on the difficulty level information of the problem associated with the user information of the user when the training start request is received from the user information storage unit to be stored and the terminal device. A selection part to select from, a creation part to create a past confirmation question about at least one of the output problem and lifestyle advice output to the user, and an output question selected by the selection part, created by the creation part. A system has been proposed that outputs at least one of the past confirmation problem and the lifestyle advice stored in the problem memory unit.
Further, Patent Document 2 proposes to provide a cognitive function evaluation device, a cognitive function evaluation method, and a program capable of obtaining highly accurate cognitive function evaluation results in a short time. Specifically, in the cognitive function evaluation device, the formant analysis unit receives target data representing the time variation of the instantaneous sound pressure of a specific phoneme contained in the voice of the subject over a target period. Then, the formant analysis unit divides the target period into a plurality of frames, and obtains a specific formant frequency for each of the two or more target frames. The feature analysis unit obtains a feature amount for a specific formant frequency obtained for each target frame. The evaluation unit has proposed a device that evaluates the cognitive function of the subject based on the feature amount.
In addition, Patent Document 3 proposes one that enables targeting, individual measurement, and management of cognitive skill development by users, medical personnel, teachers, and parents. Specifically, as a game-based virtual learning curriculum for targeting and developing cognitive skills underlying executive functions, cognitive skills (eg, attention concentration, attention retention, cognitive suppression, behavioral suppression, selectivity) An effective and rapid video game-based training curriculum that improves attention, diversion, distributive attention, interference control, novelty suppression, satisfaction delay tolerance, inner voice, motivation suppression, and self-control). Has been proposed.
Further, the cognitive function evaluation method using a computer is reported in Non-Patent Documents 1 and 2, and Non-Patent Document 3 reports the prediction of the onset of dementia using a computer.
Further, as shown in Non-Patent Document 4, the present inventors have already reported on the possibility of cognitive function test using a tablet terminal.

特開2019-219538号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2019-219538 特開2018-050847号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2018-050847 特表2018-533044号公報Special Table 2018-533044 Gazette

Makizako H, Shimada H, Park H, Doi T, Yoshida D, Uemura K, et al. Evaluation of multidimensional neurocognitive function using a tablet personal computer: test-retest reliability and validity in community-dwelling older adults. Geriatr Gerontol Int. 2013;13(4):860-6.Makizako H, Shimada H, Park H, Doi T, Yoshida D, Uemura K, et al. Evaluation of multidimensional neurocognitive function using a tablet personal computer: test-retest reliability and validity in community-dwelling older adults. Geriatr Gerontol Int. 2013 13 (4): 860-6. Paul Maruff YYL, David Darby, Kathryn A Ellis, Robert H Pietrzak, Peter J Snyder, Ashley I Bush, Cassandra Szoeke, Adrian Schembri, David Ames, Colin L Masters. Clinical utility of the cogstate brief battery in identifying cognitive impairment in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease. BMC Pharmacology and Toxicology. 2013;1.Paul Maruff YYL, David Darby, Kathryn A Ellis, Robert H Pietrzak, Peter J Snyder, Ashley I Bush, Cassandra Szoeke, Adrian Schembri, David Ames, Colin L Masters. Clinical utility of the cogstate brief battery in identifying cognitive impairment in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease. BMC Pharmacology and Toxicology. 2013; 1. Shimada H, Makizako H, Park H, Doi T, Lee S. Validity of the National Center for Geriatrics and Gerontology-Functional Assessment Tool and Mini-Mental State Examination for detecting the incidence of dementia in older Japanese adults. Geriatr Gerontol Int. 2017;17(12):2383-8.Shimada H, Makizako H, Park H, Doi T, Lee S. Validity of the National Center for Geriatrics and Gerontology-Functional Assessment Tool and Mini-Mental State Examination for detecting the incidence of dementia in older Japanese adults. Geriatr Gerontol Int. 2017 17 (12): 2383-8. 第77回日本公衆衛生学会総会抄録集、平成30年10月9日発行、発表番号O-2301-5、演題「タブレット型コンピュータを利用した認知機能検査の開発とその妥当性の検討」Abstracts of the 77th Annual Meeting of the Japanese Society of Public Health, published on October 9, 2018, presentation number O-2301-5, title "Development of cognitive function test using tablet computer and examination of its validity"

しかしながら、上述の各特許文献及び各非特許文献の提案にかかる装置及びシステムでは、未だ、軽度認知障害(MCI)を予測することについて何ら示唆されていなかった。MCI発生を簡便にかつ客観的に予測することが可能となれば、認知症への移行を防ぐ様々な手段を講じることができる。さらに当事者にとっては早い段階からリスクを認識し、認知機能低下との共存の準備する時間が得られる。また、非特許文献4における報告でも未だ十分な正確性をもって認知機能検査を行うことができないという問題があった。
したがって、本発明の目的は、簡便に、且つ正確に軽度認知障害(MCI)発生の可能性を判定することができる、コンピュータプログラム及び認知症機能低下発生可能性判定装置を提案することにある。
However, the devices and systems according to the proposals of the above-mentioned patent documents and non-patent documents have not yet been suggested to predict mild cognitive impairment (MCI). If it becomes possible to predict the occurrence of MCI easily and objectively, various measures can be taken to prevent the transition to dementia. In addition, the parties have time to recognize the risks from an early stage and prepare for coexistence with cognitive decline. Further, even in the report in Non-Patent Document 4, there is a problem that the cognitive function test cannot be performed with sufficient accuracy.
Therefore, an object of the present invention is to propose a computer program and a device for determining the possibility of dementia dysfunction, which can easily and accurately determine the possibility of mild cognitive impairment (MCI).

本発明者らは、上記課題を解消すべく鋭意検討した結果、問題を厳選し、かかる問題を用いて得られた結果を用いてROC解析することで上記目的を達成可能であることを知見し、かかる知見に基づいて本発明を完成するに至った。
すなわち、本発明は以下の各発明を提供するものである。
1.画面及び音声出力手段を有するコンピュータに、下記のステップを実行させるコンピュータプログラム。
所定の問題を上記画面に表示させる表示ステップ、
上記音声出力手段により被験者に音声により指示して、回答させる回答ステップ、
被験者に回答させた回答結果を取得し、正不正を判定し、得点、年齢及び性別の情報を記録媒体に格納すると共に得点、年齢及び性別の情報を所定の式に代入して予測得点を得る、格納ステップ、
格納した、予測得点を所定の閾値と比較して、将来の軽度認知機能低下発生の可能性を判定する判定ステップ。
2.上記音声出力手段は、ノイズキャンセリングヘッドホンである
ことを特徴とする1記載のコンピュータプログラム。
3.上記表示ステップにおいて、上記画面に表示させる上記問題が、数字の順唱、数字の逆唱、即時記憶、遠隔記憶、ストループ課題及び図形認識であり、
上記格納ステップにおける上記の所定の式は、下記の軽度認知機能低下発生の予測式であることを特徴とする1又は2記載のコンピュータプログラム。
軽度認知機能低下の予測式
予測得点=数字の順唱得点×(-0.503)+数字の逆唱得点×(-0.540)+即時記憶得点×(-0.056)+遠隔記憶得点×(-0.314)+ストループ課題得点×(-0.155)+図形認識得点×(-0.307)+性別(男性:-0.233、女性:0)+年齢×(0.00036)+定数(-3.105)
4.上記格納ステップにおいて、上記所定の式により上記予測得点を得るに際して、回答時間も取得し、判定結果を回答時間で重み付けして補正することを特徴とする1~3のいずれかに記載のコンピュータプログラム。
5.1記載のコンピュータプログラムが格納されている認知症機能低下発生可能性判定装置であって、
画面及び音声出力手段を有し、
所定の問題を上記画面に表示させる表示手段、
上記音声出力手段により被験者に音声により指示して、回答させる回答手段、
被験者に回答させた回答結果を取得し、正不正を判定し、判定結果を記録媒体に格納する格納手段、及び
格納した結果を所定の式に代入して、代入結果を所定の閾値と比較して、将来の軽度認知機能低下発生の可能性を判定する判定手段ステップ、を具備する認知症機能低下発生可能性判定装置。
As a result of diligent studies to solve the above problems, the present inventors have found that the above object can be achieved by carefully selecting the problems and performing ROC analysis using the results obtained by using the problems. The present invention has been completed based on such findings.
That is, the present invention provides the following inventions.
1. 1. A computer program that causes a computer with screen and audio output means to perform the following steps.
A display step that displays a given problem on the above screen,
Answer step, in which the subject is instructed by voice by the above voice output means and is made to answer.
Obtain the answer result that the subject answered, judge whether it is correct or incorrect, store the score, age and gender information in the recording medium, and substitute the score, age and gender information into the predetermined formula to obtain the predicted score. , Storage step,
A determination step in which the stored predicted score is compared with a predetermined threshold value to determine the possibility of future mild cognitive impairment.
2. 2. 1. The computer program according to 1, wherein the audio output means is noise canceling headphones.
3. 3. In the above display step, the above-mentioned problems to be displayed on the above-mentioned screen are number forward singing, number reverse singing, immediate memory, remote memory, Stroop task, and graphic recognition.
The computer program according to 1 or 2, wherein the predetermined formula in the storage step is the following formula for predicting the occurrence of mild cognitive impairment.
Predictive score for mild cognitive decline = forward score of numbers x (-0.503) + reverse score of numbers x (-0.540) + immediate memory score x (-0.056) + remote memory score x (-0.314) + Stroop task score x (-0.155) + figure recognition score x (-0.307) + gender (male: -0.233, female: 0) + age x (0.00036) + constant (-3.105)
4. The computer program according to any one of 1 to 3, wherein in the storage step, when the predicted score is obtained by the predetermined formula, the answer time is also acquired, and the determination result is weighted by the answer time and corrected. ..
5.1 A device for determining the possibility of dementia dysfunction in which the computer program described above is stored.
It has a screen and audio output means,
A display means for displaying a predetermined problem on the above screen,
Answering means, in which the subject is instructed by voice by the above-mentioned voice output means and is made to answer.
The answer result obtained by the subject is obtained, the correctness is judged, the storage means for storing the judgment result in the recording medium, and the stored result are substituted into a predetermined formula, and the substitution result is compared with a predetermined threshold value. A device for determining the possibility of dementia dysfunction, which comprises a determination means step for determining the possibility of mild cognitive impairment in the future.

本発明のコンピュータプログラムは、簡便に、軽度認知障害(MCI)発生の可能性を判定することができる認知症機能低下発生可能性判定装置を提案提供できるものであり、本発明の認知症機能低下発生可能性判定装置は、簡便に、軽度認知障害(MCI)発生の可能性を判定することができるものである。 The computer program of the present invention can easily propose and provide a device for determining the possibility of occurrence of dementia dysfunction, which can easily determine the possibility of occurrence of mild cognitive impairment (MCI), and the computer program of the present invention can provide a device for determining the possibility of dementia dysfunction. The occurrence possibility determination device can easily determine the possibility of occurrence of mild cognitive impairment (MCI).

図1は、本発明において用いられるコンピュータの概要図である。FIG. 1 is a schematic diagram of a computer used in the present invention. 図2は、本発明の本発明のコンピュータプログラムのフローシートを示す模式図である。FIG. 2 is a schematic diagram showing a flow sheet of the computer program of the present invention of the present invention. 図3(a)~(f)は、図2に示す実施形態のコンピュータプログラムを用いてコンピュータの画面に表示される問題の一例を示す説明図である。3 (a) to 3 (f) are explanatory views showing an example of a problem displayed on a computer screen using the computer program of the embodiment shown in FIG. 2. 図4は、他の問題を示す説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram showing another problem. 図5は、実施例1におけるROC曲線を示すチャートである。FIG. 5 is a chart showing the ROC curve in Example 1. 図6は、実施例2におけるROC曲線を示すチャートである。FIG. 6 is a chart showing the ROC curve in Example 2.

1:コンピュータ、11:メモリ、13:CPU、15:記憶媒体、20:入力機器、30:画面、40:音声出力手段 1: Computer, 11: Memory, 13: CPU, 15: Storage medium, 20: Input device, 30: Screen, 40: Audio output means

以下、本発明をさらに詳細に説明する。
まず、本発明のコンピュータプログラム(以下、単に「プログラム」という場合がある)について説明した後、本発明の認知症機能低下発生可能性判定装置(以下、「判定装置」と略す)について説明する。本実施形態のプログラムは、被験者に所定の試験を行い、その結果をもって将来の認知症機能低下発生可能性を判定するためのものである。
本発明のコンピュータプログラムは、図1に示す画面及び音声出力手段を有するコンピュータに、図2に示す下記のステップを実行させるものである。
所定の問題を上記画面に表示させる表示ステップS1、
上記音声出力手段により被験者に音声により指示して、回答させる回答ステップS2、
被験者に回答させた回答結果を取得し、正不正を判定し、得点、年齢及び性別の情報を記録媒体に格納すると共に得点、年齢及び性別の情報を所定の式に代入して予測得点を得る、格納ステップS3、
格納した、予測得点を所定の閾値と比較して、将来の軽度認知機能低下発生の可能性を判定する判定ステップS4。
以下、本実施形態について、まず上記コンピュータを説明した後、各ステップについて説明する。
Hereinafter, the present invention will be described in more detail.
First, the computer program of the present invention (hereinafter, may be simply referred to as a "program") will be described, and then the dementia function decline possibility determination device (hereinafter, abbreviated as "determination device") of the present invention will be described. The program of the present embodiment is for conducting a predetermined test on a subject and determining the possibility of future dementia dysfunction based on the result.
The computer program of the present invention causes a computer having the screen and audio output means shown in FIG. 1 to perform the following steps shown in FIG.
Display step S1 to display a predetermined problem on the above screen,
Answer step S2, in which the subject is instructed by voice by the above voice output means to answer.
Obtain the answer result that the subject answered, judge whether it is correct or incorrect, store the score, age and gender information in the recording medium, and substitute the score, age and gender information into the predetermined formula to obtain the predicted score. , Storage step S3,
A determination step S4 for determining the possibility of future mild cognitive impairment by comparing the stored predicted score with a predetermined threshold value.
Hereinafter, with respect to this embodiment, the computer will be described first, and then each step will be described.

〔コンピュータ〕
本実施形態において用いられるコンピュータ1は、具体的には、図1に示すように、中央演算処理装置(CPU)13、一時記憶領域としてのメモリ11、及びハードディスクやソリッドステートデバイス等の不揮発性の記憶媒体15を含む、通常のパーソナルコンピュータを特に制限なく用いることができる。また、本実施形態におけるコンピュータは、特に図示しないが、通信デバイスを有し、ネットワークを介しての通信が可能であるのが好ましい。通信を行うことでネットワーク上に置かれたデータベースを有するサーバーに接続し、データベースから随時更新されたデータを入手するように設定することもできる。
また、コンピュータには、キーボード、マウス、カメラなどの画像入力装置、マイクなどの音声入力装置、ブルートゥース(登録商標)等の通信機器による通信入力装置等の入力機器20を備え、適宜必要なデータ及び情報を入力するように設定する。また、評価結果を表示する画面(ディスプレイ)30を備え、適宜結果を所望の形態で表示する。本実施形態において画面30は、いわゆるタッチセンサー内臓のタッチパネルからなり、画面に直接タッチすることで後述の回答や操作が可能になっている。また適宜プリンタ(図示せず)に連結して出力することで適宜必要な情報、例えば判定結果を出力することができる。
本実施形態においては、音声出力手段40、具体的にはスピーカー、ヘッドフォン等の外部出力手段を具備する。上記音声出力手段は、いわゆるノイズキャンセリングヘッドホンであるのが好ましい。すなわち、音声出力手段40は、コンピュータに内蔵されたものでも、またコンピュータのイヤフォンジャックを介して又はブルートゥース(登録商標)等の通信機器を介して連結された、ヘッドフォン等の外部出力手段でもよい。
本実施形態においては、このコンピュータに本実施形態のプログラムが格納されて、当該コンピュータを、後述する表示手段、回答手段、格納手段、及び判定手段として機能させ判定装置として機能させる。
また、本実施形態においては、いわゆるスマートフォンやタブレット端末のような携帯端末であり、且つ画面が入力手段を兼用するものを好ましく用いることができ、これらも本発明における「コンピュータ」に含まれる。
<他の部材(デバイス)>
本実施形態のコンピュータは、上述した各デバイス以外に必要に応じて種々デバイスを含むことができる。
〔Computer〕
Specifically, as shown in FIG. 1, the computer 1 used in the present embodiment has a central processing unit (CPU) 13, a memory 11 as a temporary storage area, and a non-volatile computer such as a hard disk or a solid state device. An ordinary personal computer including the storage medium 15 can be used without particular limitation. Further, although not particularly shown, the computer in the present embodiment preferably has a communication device and is capable of communication via a network. By communicating, it is possible to connect to a server that has a database located on the network and set it to obtain updated data from the database at any time.
Further, the computer is equipped with an image input device such as a keyboard, a mouse and a camera, an audio input device such as a microphone, and an input device 20 such as a communication input device using a communication device such as Bluetooth (registered trademark), and appropriately necessary data and data are provided. Set to enter information. Further, a screen (display) 30 for displaying the evaluation result is provided, and the result is appropriately displayed in a desired form. In the present embodiment, the screen 30 is a touch panel having a built-in so-called touch sensor, and the answer and operation described later can be performed by directly touching the screen. Further, by appropriately connecting to a printer (not shown) and outputting the information, necessary information, for example, a determination result can be output.
In this embodiment, an audio output means 40, specifically, an external output means such as a speaker or a headphone is provided. The audio output means is preferably so-called noise canceling headphones. That is, the audio output means 40 may be built in a computer or may be an external output means such as headphones connected via an earphone jack of the computer or via a communication device such as Bluetooth (registered trademark).
In the present embodiment, the program of the present embodiment is stored in this computer, and the computer is made to function as a display means, a response means, a storage means, and a determination means described later, and to function as a determination device.
Further, in the present embodiment, a mobile terminal such as a so-called smartphone or tablet terminal, which also has a screen as an input means, can be preferably used, and these are also included in the "computer" in the present invention.
<Other members (devices)>
The computer of the present embodiment may include various devices in addition to the above-mentioned devices, if necessary.

〔事前ステップS0〕
本実施形態のコンピュータプログラムにおいては、上記コンピュータ又は上記コンピュータとネットワークを介して連結されたサーバーに、所定の試験を行うための所定の問題をそれらの解答と共に格納することにより形成された問題(画面表示される問題データ及びこの問題データに対応して出力される問題音声)及び解答データを有するデータベースを構成する、事前ステップを有するのが好ましい。また、このデータベースには、性別、年齢、既往疾患、教育年数等の被験者情報、上記問題の正答率等の他、多数の被験者に本実施形態のプログラムに格納されている試験を行った際の得点、並びに過去の被験者の認知機能低下の発生の有無及び発生した時が試験を行ってから何年後(何年何ヶ月後)かのデータも格納されている。また、後述するように、データベースに格納されたデータに基づいて閾値を設定する。
[Preliminary step S0]
In the computer program of the present embodiment, a question (screen) formed by storing predetermined questions for performing a predetermined test together with their answers in the computer or a server connected to the computer via a network. It is preferable to have a preliminary step that constitutes a database having the displayed question data and the question voice) and the answer data output corresponding to this question data. In addition, in this database, in addition to subject information such as gender, age, pre-existing illness, years of education, correct answer rate of the above questions, etc., a large number of subjects were subjected to the tests stored in the program of this embodiment. The score, as well as the presence or absence of cognitive decline in the subject in the past, and the number of years (years and months) after the test was performed are also stored. Further, as described later, the threshold value is set based on the data stored in the database.

〔表示ステップS1〕
表示ステップS1は、所定の試験を行うために、所定の問題を上記画面に表示させるステップである。なお、表示ステップS1と回答ステップS2とは、出題する問題によっては完全に分離できず、表示ステップS1と回答ステップS2とを混然とさせて行う場合もある。そのため、本ステップの説明においては、適宜回答ステップS2についても説明する場合がある。
ここで、画面に表示させる問題としては、多領域認知機能検査が挙げられ、具体的な問題のカテゴリーとしては、1.数字の順唱、2.数字の逆唱、3.即時記憶、4.遠隔記憶、5.ストループ課題、6.図形認識が挙げられる。これらの試験は認知症スクリーニング検査(MMSE)と相関係数0.51の基準関連妥当性がある。これらは例示であり、更に他の問題が追加され、又は例示した問題が削除される場合もある。各々について画面の表示及び問題の趣旨と回答法とを説明する。
数字の順唱は、0~9までの数字をランダムに1つ選択し、画面中央に表示する。表示された数字は一定時間(1秒程度)経過の後、画面から消去される。これを繰り返し、初めは3桁(数字を3回表示することで3桁の数字を示す)の数字が画面上に表示される。後述の回答ステップS2において、0~9の数字がマス目に入れられた1行の表として画面下方に表示され、画面中段には空欄のマスが1行の表形式で3マス表示される(空欄のマスは出題された数字の桁数に合わせ増加する)。回答者は始めに表示された順番通りに数字を選択(タップ)することで回答する。選択した数字は中段のマスに表示される。正答するにつれ画面に表示される数字の桁数が3桁から5桁、5桁から7桁と増えていき、最終的には8桁まで表示される(図3(a)においては、5つの読み上げられた数字に対し中段のマス目には3つ目までの数字を回答している様子を表示)。
数字の逆唱は、図3(b)に示すように、画面の構成や問題となる数字の表示は、数字の順唱と同じである。すなわち、数字の逆唱において、表示ステップS1は数字の順唱と同じである。ただし、回答(回答ステップS2)に際しては、画面に表示された数字を、表示された順番と逆に選択(タップ)する。
即時記憶は、ランダムに単語を10個画面に表示する。単語は記憶用に一単語ずつ画面に表示する(図示せず)。表示時間は1単語当たり1秒程度であるのが好ましい(ここまでが表示ステップS1)。そして、回答ステップS2においては、図3(c)に示すように10個のダミーの単語と実際に画面に表示された単語10個、合計20個を画面上に表示する。本実施形態においては、記憶用に表示した10個の単語をタップさせて回答させる。この際、タップした単語は色が変化するように設定される(本実施形態においては白から緑に変わる)。即時記憶で表示した単語は検査の最終項目である遠隔記憶の際に再度答えさせるため、音声にて表示された単語を覚えておくように指示する。
ストループ課題は、表示ステップS1において、図3(d)に示すように、色を示す単語をその単語の意味する色とは異なる色(本実施形態においては中央に大きく「あか」と表示しつつ、色は青色で示す)で表示すると共に、下段の表に色を示す単語を表示する。そして、回答ステップS2においては、中央に表示した文字の色を、音声の指示に従って下段の表から被験者に選択・タップさせて回答させる。
図形認識は、表示ステップS1において、図3(e)に示すように、複数のキューブを配置して形成された図形を表示すると共に、下段の表に数字を表示する。そして、回答ステップS2においては、当該図形を構成するキューブの数を、下段の表に示す数字から被験者に選択してタップさせることにより回答させる。
遠隔記憶は、表示ステップS1において、図3(f)に示すように、表形式で単語を表示する。そして、回答ステップS2においては、即時記憶で表示した単語を、再度、表形式で表示した単語から選択させてタップさせることにより回答させる。
[Display step S1]
The display step S1 is a step of displaying a predetermined question on the screen in order to perform a predetermined test. It should be noted that the display step S1 and the answer step S2 cannot be completely separated depending on the question to be asked, and the display step S1 and the answer step S2 may be confused. Therefore, in the explanation of this step, the answer step S2 may be described as appropriate.
Here, the problem to be displayed on the screen includes a multi-regional cognitive function test, and the specific problem categories are 1. Singing numbers, 2. Reverse numbers, 3. Immediate memory, 4. Remote memory, 5. Stroop task, 6. Figure recognition can be mentioned. These trials have criteria-related validity with a correlation coefficient of 0.51 with the Dementia Screening Test (MMSE). These are examples, and other problems may be added or the illustrated problems may be deleted. Explain the screen display, the purpose of the question, and the answer method for each.
When singing numbers in order, one number from 0 to 9 is randomly selected and displayed in the center of the screen. The displayed number is erased from the screen after a certain period of time (about 1 second) has elapsed. This is repeated, and at first, a 3-digit number (displaying the number 3 times indicates a 3-digit number) is displayed on the screen. In the answer step S2 described later, the numbers 0 to 9 are displayed at the bottom of the screen as a one-row table with the numbers in the squares, and three blank squares are displayed in a one-row table format in the middle of the screen (). Blank squares increase according to the number of digits in the question). Respondents answer by selecting (tapping) the numbers in the order displayed at the beginning. The selected number is displayed in the middle cell. As you answer correctly, the number of digits displayed on the screen increases from 3 digits to 5 digits, 5 digits to 7 digits, and finally up to 8 digits (5 in Fig. 3 (a)). In response to the numbers read aloud, up to the third number is displayed in the middle square).
As shown in FIG. 3B, the reverse singing of numbers has the same screen configuration and display of problematic numbers as the forward singing of numbers. That is, in the reverse singing of numbers, the display step S1 is the same as the singing of numbers in order. However, when answering (answer step S2), the numbers displayed on the screen are selected (tapped) in the reverse order of the displayed order.
Immediate memory randomly displays 10 words on the screen. Words are displayed on the screen one word at a time for memory (not shown). The display time is preferably about 1 second per word (up to this point is the display step S1). Then, in the answer step S2, as shown in FIG. 3C, 10 dummy words and 10 words actually displayed on the screen, a total of 20 words, are displayed on the screen. In this embodiment, 10 words displayed for memory are tapped to answer. At this time, the tapped word is set so that the color changes (in the present embodiment, it changes from white to green). Instruct the students to remember the words displayed by voice so that the words displayed in the immediate memory will be answered again in the remote memory, which is the final item of the examination.
In the stroop task, as shown in FIG. 3D, in the display step S1, the word indicating the color is displayed in a color different from the color meaning the word (in the present embodiment, a large “red” is displayed in the center. , The color is shown in blue), and the word indicating the color is displayed in the lower table. Then, in the answer step S2, the subject is made to select and tap the color of the character displayed in the center from the lower table according to the voice instruction to answer.
In the figure recognition, as shown in FIG. 3 (e), in the display step S1, a figure formed by arranging a plurality of cubes is displayed, and numbers are displayed in the lower table. Then, in the answer step S2, the subject is made to answer by selecting the number of cubes constituting the figure from the numbers shown in the lower table and tapping the subject.
In the remote storage, the words are displayed in a tabular format in the display step S1 as shown in FIG. 3 (f). Then, in the answer step S2, the word displayed in the immediate memory is selected again from the words displayed in the table format and tapped to make the answer.

〔回答ステップS2〕
本ステップは、上記音声出力手段により被験者に音声により指示して、また、必要に応じて回答欄を表示して、被験者に回答させるステップである。また、上述の表示ステップS1の欄で説明したように、表示ステップS1での画面表示と、回答ステップS2における画面表示とが異なる場合があり、その場合には回答ステップS2において上述のように画面表示を行う。すなわち、回答ステップS2においては、音声出力のみではなく、画面への表示も行う場合がある。
ここで、本実施形態においては、上記音声出力手段は、いわゆるノイズキャンセリングヘッドホンである。ここで、ノイズキャンセリングヘッドホンとは、周囲の雑音を低減してクリアな音を提供することが可能なヘッドフォンであり、通常は、ヘッドフォンに内蔵されたマイクにより周囲の雑音を収集し、当該雑音の周波数を検知し、検知した周波数の逆位相の音を発生させることにより雑音を消去する機能が搭載されたヘッドフォンである。なお、ここでヘッドフォンとしては、いわゆるカナル型のヘッドフォンなどいわゆるイヤフォン形式のものも含む。このようなノイズキャンセリングヘッドホンとしては、市販のものを特に制限なく用いることができる。
本ステップにおいては、上述の表示ステップS1において表示される問題のカテゴリーに応じて実行のタイミング及び内容が異なる。以下、問題のカテゴリーに対応して、本ステップを実行させるように設定された内容について説明する。なお、本ステップでは、コンピュータから音声出力によって表示された問題に応じた出題音声を出力する。この際、出題音声は上記データベースに格納された問題音声からランダムに選択されて出力され、出題が完成される。出題が完成されることにより、被験者は回答を行うことになる。核問題種別ごとに出題の完了を説明する。
数字の順唱においては、問題の指示文言(本実施形態においては「次に画面に表示される数字を表示された順番に下の欄から選択してタッチしてください」)を音声出力して出題を完了する。
数字の逆唱においては、問題の指示文言(本実施形態においては「次に画面に表示される数字を表示された順番と逆に下の欄から選択してタッチしてください」)を音声出力して出題を完了する。
即時記憶においては、記憶のために順次表示される単語を全て出力したあとで、問題の指示文言(本実施形態においては「次に表示される表の中から先程画面に表示された単語をすべてタッチしてください」)を音声出力して出題を完了する。
ストループ課題においては、問題の指示文言(本実施形態においては「次に表示される文字の色を下の欄から選択してタッチしてください」)を音声出力して出題を完了する。
図形認識においては、問題の指示文言(本実施形態においては「次に図形に使用されているキューブの数を下の欄から選択してタッチしてください」)を音声出力して出題を完了する。
遠隔記憶においては、問題の指示文言(本実施形態においては「先程画面に表示され亜単語を改めて下の欄から選択してタッチしてください」)を音声出力して出題を完了する。
また、本実施形態においては、問題の表示及び回答の格納(後述する格納ステップ)を行うと共に被験者の年齢と性別を取得するステップを行う。このステップは本回答ステップにおいて、問題への回答に先立ち、被験者情報の入力画面を表示して、被験者の年齢及び性別を入力してもらうことにより実施することができる。
なお、出題した問題は格納ステップにおいて正不正の確認を行う必要があるので、出題した問題は、記憶媒体において出題問題として、どのカテゴリーの問題としてどの問題を出題したか再確認できるように格納される。
そして、被験者は、上述のように出題が完了された時点で、表示された画面と出力された問題音声に対応して、上述の各問題に対応して画面に表示された数字又は単語をタップすることで回答を行う。回答を確認した場合又は各問題種別に応じて所定の回答時間を設定してあるので、その場合には当該回答時間の経過をもって回答していなくても回答完了として、格納ステップS3に移行する。
[Answer step S2]
This step is a step in which the subject is instructed by voice by the above-mentioned voice output means, and the answer column is displayed as necessary to make the subject answer. Further, as described in the column of the display step S1 described above, the screen display in the display step S1 and the screen display in the response step S2 may be different, and in that case, the screen as described above in the response step S2. Display. That is, in the answer step S2, not only the voice output but also the display on the screen may be performed.
Here, in the present embodiment, the audio output means is so-called noise canceling headphones. Here, noise canceling headphones are headphones that can reduce ambient noise and provide clear sound. Normally, ambient noise is collected by a microphone built into the headphones, and the noise is collected. These headphones are equipped with a function to eliminate noise by detecting the frequency of the headphone and generating a sound with the opposite phase of the detected frequency. Here, the headphones include so-called earphone type headphones such as so-called canal type headphones. As such noise canceling headphones, commercially available ones can be used without particular limitation.
In this step, the timing and contents of execution differ depending on the category of the problem displayed in the above-mentioned display step S1. In the following, the contents set to execute this step corresponding to the problem category will be described. In this step, the question voice corresponding to the problem displayed by the voice output is output from the computer. At this time, the question voice is randomly selected from the question voice stored in the above database and output, and the question is completed. When the question is completed, the subject will answer. Explain the completion of questions for each type of nuclear question.
In ordering numbers, the instructional wording of the problem (in this embodiment, "Please select and touch the numbers displayed on the screen from the columns below in the order in which they are displayed") is output by voice. Complete the questions.
In the case of reverse numbers, the instruction wording in question (in this embodiment, "select and touch the numbers displayed on the screen from the column below in the reverse order of the displayed order") is output by voice. And complete the question.
In immediate memory, after outputting all the words that are sequentially displayed for memory, the instruction word in question (in this embodiment, "all the words displayed on the screen earlier from the table displayed next". Please touch ") to complete the question.
In the Stroop task, the instruction wording of the question (in this embodiment, "select the color of the character to be displayed next and touch it") is output by voice to complete the question.
In the figure recognition, the instruction wording of the problem (in this embodiment, "Next, select the number of cubes used in the figure from the column below and touch it") is output by voice to complete the question. ..
In the remote memory, the instruction wording of the problem (in this embodiment, "Please select and touch the subword displayed on the screen again from the column below") is output by voice to complete the question.
Further, in the present embodiment, the question is displayed and the answer is stored (a storage step described later), and the age and gender of the subject are acquired. This step can be performed in this answer step by displaying the subject information input screen and having the subject input the age and gender prior to answering the question.
Since it is necessary to confirm the correctness of the question in the storage step, the question is stored in the storage medium so that it can be reconfirmed as a question in which category and which question was asked. To.
Then, when the question is completed as described above, the subject taps the number or word displayed on the screen corresponding to each of the above questions in response to the displayed screen and the output question voice. Answer by doing. When the answer is confirmed or a predetermined answer time is set according to each question type, in that case, even if the answer is not answered after the lapse of the answer time, the answer is completed and the process proceeds to the storage step S3.

〔格納ステップS3〕
本ステップは、被験者に回答させた回答結果を取得し、正不正を判定し、得点を算出し、得点および年齢、性別を記録媒体に格納すると共に得点、年齢及び性別の情報を所定の式に代入して予測得点を得るステップである。
まず、回答結果の取得を行う。この取得の実行については問題ごとに行う。すなわち、問題を同一カテゴリーにおいて複数問出題する場合には、問題ごとに回答結果の取得を行う。
具体的には、数字の順唱においては、数字を読み上げ、被験者が回答をタップし、最終の問題まで回答を完了(又は設定された回答時間が経過)すると、回答した数字を取得する。また、回答時間(問題音声の出力からタッチするまでの時間)を取得する。この際、取得は一旦コンピュータのメモリに保存してからコンピュータの記録媒体に格納しても、また、タップするごとにコンピュータの記録媒体に格納しても良い。数字の逆唱は、数字の順唱と同じである。即時記憶においては、被験者がすべての単語(10個の単語を読み上げた場合には、10個全て)をタップし、回答を完了(又は設定された回答時間が経過)すると、回答した単語を取得する。また、回答時間(問題音声の出力からタッチ完了するまでの時間)を取得する。この際、取得はコンピュータの記録媒体に格納される。ストループ課題においては、被験者が単語をタップし、回答を完了(又は設定された回答時間が経過)すると、回答した単語を取得する。また、回答時間(問題音声の出力からタッチ完了するまでの時間)を取得する。この際、取得はコンピュータの記録媒体に格納される。図形認識は、被験者が数字をタップし、回答を完了(又は設定された回答時間が経過)すると、回答した単語を取得する。また、回答時間(問題音声の出力からタッチ完了するまでの時間)を取得する。この際、取得はコンピュータの記録媒体に格納される。遠隔記憶は、被験者がすべての単語(10個の単語を読み上げた場合には、10個全て)をタップし、回答を完了(又は設定された回答時間が経過)すると、回答した単語を取得する。
次に、取得した回答と、記憶媒体に一時保存されている出題した問題の解答とを対比して、被験者の回答が正答か否かを判定する。
そして、判定した結果から得られる被験者の得点を計算して、各問題の正答か不正答か、及び得点を記憶媒体に格納する。
そして得られた得点を事前に作成してある軽度認知機能低下発生の下記予測式に代入する。また、このとき回答ステップS2において取得している、被験者の年齢と性別も、下記予測式に代入する。具体的には、得られた得点および年齢、性別の情報を代入し、軽度認知機能低下の予測得点を算出する。そして得られた予測得点を記録媒体に格納する。
軽度認知機能低下の予測式
予測得点=数字の順唱得点×(-0.503)+数字の逆唱得点×(-0.540)+即時記憶得点×(-0.056)+遠隔記憶得点×(-0.314)+ストループ課題得点×(-0.155)+図形認識得点×(-0.307)+性別(男性:-0.233、女性:0)+年齢×(0.00036)+定数(-3.105)
注:性別においては、男性の場合には-0.233を代入し、女性の場合には0を代入する。
なお、表示ステップS1、回答ステップS2及び格納ステップS3は、いずれも問題ごとに行われる。本実施形態においては、表示ステップS1及び回答ステップS2は、問題種別ごとにループすることになり、格納ステップS3は回答ステップS2で得られた回答データに基づいてその結果を格納するように設定されている。
[Storage step S3]
In this step, the answer result obtained by the subject is obtained, the correctness is judged, the score is calculated, the score, age, and gender are stored in the recording medium, and the score, age, and gender information is expressed in a predetermined formula. It is a step to obtain a predicted score by substituting.
First, the answer result is acquired. Execution of this acquisition is performed for each problem. That is, when multiple questions are asked in the same category, the answer result is acquired for each question.
Specifically, in the ordering of numbers, the numbers are read aloud, the subject taps the answer, and when the answer is completed (or the set answer time has elapsed) until the final question, the answered number is acquired. Also, the answer time (the time from the output of the question voice to the touch) is acquired. At this time, the acquisition may be temporarily stored in the memory of the computer and then stored in the recording medium of the computer, or may be stored in the recording medium of the computer each time the tap is tapped. Reverse-song of numbers is the same as forward-song of numbers. In immediate memory, when the subject taps all the words (or all 10 words when they are read aloud) and completes the answer (or the set answer time has elapsed), the answered word is acquired. do. Also, the answer time (the time from the output of the question voice to the completion of the touch) is acquired. At this time, the acquisition is stored in the recording medium of the computer. In the Stroop task, when the subject taps a word and completes the answer (or the set answer time has elapsed), the answered word is acquired. Also, the answer time (the time from the output of the question voice to the completion of the touch) is acquired. At this time, the acquisition is stored in the recording medium of the computer. In the figure recognition, when the subject taps the number and completes the answer (or the set answer time has elapsed), the answered word is acquired. Also, the answer time (the time from the output of the question voice to the completion of the touch) is acquired. At this time, the acquisition is stored in the recording medium of the computer. In remote memory, when the subject taps all the words (or all 10 words when they are read aloud) and completes the answer (or the set answer time has elapsed), the answered word is acquired. ..
Next, it is determined whether or not the subject's answer is correct by comparing the obtained answer with the answer to the question that is temporarily stored in the storage medium.
Then, the score of the subject obtained from the determined result is calculated, and the correct answer or the incorrect answer of each question and the score are stored in the storage medium.
Then, the obtained score is substituted into the following formula for predicting the occurrence of mild cognitive impairment, which is prepared in advance. Further, the age and gender of the subject acquired in the answer step S2 at this time are also substituted into the following prediction formula. Specifically, the obtained score, age, and gender information are substituted to calculate the predicted score for mild cognitive decline. Then, the obtained predicted score is stored in the recording medium.
Predictive score for mild cognitive decline = forward score of numbers x (-0.503) + reverse score of numbers x (-0.540) + immediate memory score x (-0.056) + remote memory score x (-0.314) + Stroop task score x (-0.155) + figure recognition score x (-0.307) + gender (male: -0.233, female: 0) + age x (0.00036) + constant (-3.105)
Note: For gender, substitute -0.233 for males and 0 for females.
The display step S1, the answer step S2, and the storage step S3 are all performed for each problem. In the present embodiment, the display step S1 and the answer step S2 are looped for each question type, and the storage step S3 is set to store the result based on the answer data obtained in the answer step S2. ing.

〔判定ステップS4〕
本ステップは、格納した予測得点を所定の閾値と比較して、将来の軽度認知機能低下発生の可能性を判定するステップである。ここで、「将来の」とは、被験者に上述の回答を行わせて(試験を行って)から2年以内を意味する。
上記の所定の閾値は、上述のデータベースのデータを元に2年以内に認知症機能低下が発生するROC曲線を求め、常法(例えばYouden’s index)に従って得られたROC曲線に基づく閾値を算出する(具体的な数値については実施例参照)。これをデータベースにおける予測得点の閾値とする。なお、以下の実施例における予測得点の閾値は0.0772である。
判定に際しては、まず被験者の予測得点を算出する。すなわち、すべての問題が終了した時点で、すべての正不正及び年齢、性別(年齢、性別に関しては、格納ステップのいずれの段階でも格納可能であり、場合によっては表示ステップ及び事前ステップにおいて格納することもできる)が格納されるので、この格納された結果(すべての正不正と年齢、性別)を所定の予測式に代入し予測得点を算出する。
判定は、ここで得られた被験者の予測得点と上述の閾値としての予測得点とを比較して、被験者の予測得点が閾値未満の場合には「近い将来(2年以内)に認知機能の低下が生じる可能性が高い」と判定する。
本ステップでの判定結果は、記憶媒体に被験者の氏名、年齢、性別等の個人情報と関連付けられて格納されると共に、コンピュータの画面に表示される。
[Determination step S4]
This step is a step of comparing the stored predicted score with a predetermined threshold value to determine the possibility of the occurrence of mild cognitive impairment in the future. Here, "future" means within two years after the subject is asked to answer the above-mentioned answer (by conducting the test).
For the above-mentioned predetermined threshold value, the ROC curve in which dementia dysfunction occurs within 2 years is obtained based on the data in the above-mentioned database, and the threshold value based on the ROC curve obtained according to a conventional method (for example, Youden's index) is calculated. (Refer to Examples for specific numerical values). This is used as the threshold of the predicted score in the database. The threshold value of the predicted score in the following examples is 0.0772.
At the time of judgment, the predicted score of the subject is first calculated. That is, when all the problems are completed, all the correctness and the age and gender (the age and gender can be stored at any stage of the storage step, and in some cases, it should be stored in the display step and the pre-step. (Also possible) is stored, so the stored results (all correctness, age, and gender) are substituted into a predetermined prediction formula to calculate the prediction score.
The judgment is made by comparing the subject's predicted score obtained here with the above-mentioned predicted score as the threshold value, and if the subject's predicted score is less than the threshold value, "decrease in cognitive function in the near future (within 2 years)". Is likely to occur. "
The determination result in this step is stored in the storage medium in association with personal information such as the subject's name, age, and gender, and is displayed on the computer screen.

〔格納ステップS3及び判定ステップS4の補正〕
また、本ステップにおいては、被験者に回答させた回答結果を取得し、正不正を判定し、判定結果を得ると共に回答時間も取得し、判定結果を回答時間で重み付けして補正し、得られた得点を記録媒体に格納することもできる。
すなわち、このとき回答ステップS2において被験者の回答時間をも取得しているので、格納ステップS3において回答時間が早いか否か、すなわち回答時間の平均値と比較して、平均値よりも早い場合、平均値と同じ、平均値よりも遅い場合で、得点に重み付けを行う。その場合には、得点に回答時間の重み付けとして所定の係数を乗じて得点を補正する。そして得られた補正後の得点を記録媒体に格納して、かかる補正後の得点を用いて、上述の予測得点を計算することも可能である。ここで、所定の係数としては、例えば、重み付け係数を、平均値よりも早いと3、平均値と同じ(±1の範囲内)なら2、平均値よりも遅いと1、等とする事ができる。
[Correction of storage step S3 and determination step S4]
Further, in this step, the answer result obtained by having the subject answer is acquired, the correctness is determined, the determination result is obtained, and the answer time is also acquired, and the determination result is weighted by the answer time and corrected. The score can also be stored in a recording medium.
That is, since the response time of the subject is also acquired in the response step S2 at this time, whether or not the response time is early in the storage step S3, that is, when compared with the average value of the response time and earlier than the average value, is the case. The score is weighted when it is the same as the average value and later than the average value. In that case, the score is corrected by multiplying the score by a predetermined coefficient as a weighting of the response time. Then, it is also possible to store the obtained corrected score in a recording medium and use the corrected score to calculate the above-mentioned predicted score. Here, as a predetermined coefficient, for example, the weighting coefficient may be 3 if it is earlier than the average value, 2 if it is the same as the average value (within ± 1), 1 if it is later than the average value, and so on. can.

(他のステップ)
本実施形態のコンピュータ・プログラムにおいては、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で他のステップを実施することができる。また、本実施形態においては、上述の問題に加えて以下の追加問題も追加で実行させるように設定することもできる。
追加問題:Trail making test(TMT)
図4に示すように、画面上にひらがなで「あ・い・う・え・お・か・き・く」と数字で「1・2・3・4・5・6・7」を画面全体にランダムに表示する。被験者はひらがなと数字を交互に順番通りに選択する。画面では選択した文字と数字が線で繋がるように表示する。例えば、図4に例示すると、「あ→1→い→2→う→3→え→4→お」まで選択した場合に、図4に示すように各ひらがな及び数字が線で連結される。
〔装置〕
次に、本実施形態のコンピュータプログラムが格納されている認知症機能低下発生可能性判定装置について説明する。
本実施形態の認知症機能低下発生可能性判定装置は、図1に示すコンピュータにより構成される。
すなわち、上述のコンピュータプログタムが格納されたコンピュータ1により構成されており、画面30及び音声出力手段40を有する。そして、CPU13、メモリ11、記憶媒体15及び画面30により、記憶媒体15に格納されている所定の問題を画面30に表示させる表示手段が構成されており、CPU13、メモリ11、記憶媒体15、画面30及び音声出力手段40により、被験者に音声により指示して、回答させる回答手段が構成されており、CPU13、メモリ11、記憶媒体15及び画面30により、被験者に回答させた回答結果を取得し、正不正を判定し、判定結果を記録媒体15に格納する格納手段が構成されており、CPU13、メモリ11、記憶媒体15及び画面30により、格納した結果を記憶媒体に格納された上述の式に代入して、代入結果を所定の閾値である上述の判定基準と比較して、将来(2年以内)の軽度認知機能低下発生の可能性を判定する判定手段が構成されている。
(Other steps)
In the computer program of the present embodiment, other steps can be carried out without departing from the spirit of the present invention. Further, in the present embodiment, in addition to the above-mentioned problems, the following additional problems can be additionally executed.
Additional issue: Trail making test (TMT)
As shown in Fig. 4, the entire screen is displayed with hiragana characters "A, I, U, E, O, Ka, Ki, Ku" and "1, 2, 3, 4, 5, 6, 7". Display randomly in. The subject alternately selects hiragana and numbers in order. On the screen, the selected letters and numbers are displayed so that they are connected by a line. For example, in the example shown in FIG. 4, when “A → 1 → I → 2 → U → 3 → E → 4 → O” is selected, each hiragana and a number are connected by a line as shown in FIG.
〔Device〕
Next, a device for determining the possibility of dementia dysfunction, in which the computer program of the present embodiment is stored, will be described.
The device for determining the possibility of dementia dysfunction of the present embodiment is configured by the computer shown in FIG.
That is, it is composed of a computer 1 in which the above-mentioned computer program is stored, and has a screen 30 and an audio output means 40. A display means for displaying a predetermined problem stored in the storage medium 15 on the screen 30 is configured by the CPU 13, the memory 11, the storage medium 15, and the screen 30, and the CPU 13, the memory 11, the storage medium 15, and the screen 30 are configured. The answering means for instructing the subject by voice and making an answer is configured by the voice output means 40 and the answer means, and the answer result which made the subject answer is acquired by the CPU 13, the memory 11, the storage medium 15, and the screen 30. A storage means for determining correctness and invalidity and storing the determination result in the recording medium 15 is configured, and the stored result is stored in the storage medium by the CPU 13, the memory 11, the storage medium 15, and the screen 30 in the above-mentioned equation. A determination means for determining the possibility of mild cognitive decline in the future (within 2 years) is configured by substituting and comparing the substitution result with the above-mentioned determination criteria which is a predetermined threshold value.

〔使用例〕
本実施形態のコンピュータプログラムが格納されている認知症機能低下発生可能性判定装置は以下のように使用する。
すなわち、特に図示しないアイコン(本実施形態のコンピュータプログラムの開始ボタンに相当する、このようなアイコンを設定することも本実施形態のコンピュータプログラムの機能として設定することもできる)をコンピュータの画面に表示する。
被験者が、このアイコンをタップすることでコンピュータプログラムが実行され、問題の開始画面(図示せず)が表示される。この開始画面には被験者の上記個人情報を入力する入力窓とスタートボタンとが表示される。入力窓に個人情報を入力し、スタートボタンを押すことで、表示ステップS1が開始される。そして、図2に示すように、問題ごとに回答ステップS2へ移行し、回答を完了することで格納ステップS3へと移行する。この各ステップS1~S3の実行をすべての問題が完了するまで実行する。そして、すべての問題が完了した状態で、次の判定ステップS4へと移行する。判定ステップS4へは、すべての問題が完了した時点で自動的に移行するように設定することができ、また、問題終了時に判定ボタンが表示されるように設定して、判定ボタンがタップされたときに判定を行うように設定しても良い。
このように判定ステップS4を行い、判定結果が画面に表示される(図示せず)。
〔Example of use〕
The device for determining the possibility of dementia dysfunction, in which the computer program of the present embodiment is stored, is used as follows.
That is, an icon (which corresponds to the start button of the computer program of the present embodiment, which can be set as such an icon or as a function of the computer program of the present embodiment), which is not particularly shown, is displayed on the computer screen. do.
When the subject taps this icon, the computer program is executed and the problem start screen (not shown) is displayed. On this start screen, an input window for inputting the above personal information of the subject and a start button are displayed. By inputting personal information in the input window and pressing the start button, the display step S1 is started. Then, as shown in FIG. 2, the process proceeds to the answer step S2 for each question, and by completing the answer, the process proceeds to the storage step S3. The execution of each of the steps S1 to S3 is executed until all the problems are completed. Then, in a state where all the problems are completed, the process proceeds to the next determination step S4. The judgment step S4 can be set to automatically shift when all the problems are completed, and the judgment button is set to be displayed at the end of the problem, and the judgment button is tapped. It may be set to make a judgment at times.
In this way, the determination step S4 is performed, and the determination result is displayed on the screen (not shown).

〔作用効果〕
本実施形態のコンピュータプログラム及び認知症機能低下発生可能性判定装置は、上述のように構成され、上述のように使用する事ができる。
被験者は、画面に表示された問題を見て、音声出力を聞くことにより回答を行うことができ、高齢者であっても補助者の助けがなくても、スムーズな回答作業を行うことができる。そして、いくつかの問題にタッチパネルを画面として有するコンピュータを用いて回答するだけで簡便に将来(2年以内)の認知症機能低下発生可能性を判定することができる。
また、ノイズキャンセリングヘッドフォンを用いた場合には、特に被験者の誤動作が軽減され、正確な回答データ(正不正及び回答時間)を得ることができ、より正確に認知症機能低下発生可能性を判定することができる。
これらのことから、本実施形態のコンピュータプログラム及び認知症機能低下発生可能性判定装置は、地域健診や高齢者向けのイベント等で訓練されたスタッフを必要とせずに、認知機能検査が可能になるという利点を有する。
また、医療機関などに出向くことなく、自宅のPCやスマートフォンで認知機能の評価が可能となる。
したがって、医療現場、地域での保健福祉サービスなど簡易に認知機能の推定が必要になる場面への利用が期待される。
[Action effect]
The computer program of the present embodiment and the device for determining the possibility of dementia dysfunction are configured as described above and can be used as described above.
The subject can answer by looking at the problem displayed on the screen and listening to the voice output, and can perform a smooth answering work even if the elderly person does not have the help of an assistant. .. Then, it is possible to easily determine the possibility of dementia function decline in the future (within 2 years) simply by answering some questions using a computer having a touch panel as a screen.
In addition, when noise canceling headphones are used, malfunctions of the subject are particularly reduced, accurate answer data (correct / incorrect and answer time) can be obtained, and the possibility of dementia function deterioration can be determined more accurately. can do.
From these facts, the computer program of this embodiment and the device for determining the possibility of dementia dysfunction enable cognitive function tests without the need for staff trained in community medical examinations and events for the elderly. Has the advantage of becoming.
In addition, it is possible to evaluate cognitive function on a home PC or smartphone without going to a medical institution.
Therefore, it is expected to be used in situations where it is necessary to easily estimate cognitive function, such as in medical settings and local health and welfare services.

なお、本発明は上述の実施形態に何ら制限されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。
例えば、上述のデータベースは逐次更新されるように設定することができる。その場合、閾値はデータベースに格納されるデータの増加に伴い更新され、より正確な判断を行い得る閾値をもって判定を行うことが可能となる。
The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
For example, the database described above can be set to be updated sequentially. In that case, the threshold value is updated as the amount of data stored in the database increases, and it becomes possible to make a judgment with a threshold value capable of making a more accurate judgment.

以下、本発明を実施例により具体的に説明するが、本発明はこれらに何ら制限されるものではない。
〔実施例1〕(本発明のプログラムを用いた判定の確からしさの確認例)
都内在住の高齢者773名(平均年齢72.6歳(65-97歳))、男性332名、女性441名を対象に、図1及び2に示す認知症機能低下発生可能性判定装置の基準関連妥当性を検討した。その結果、認知機能検査として広く使用されているMMSEと中等度の相関(相関係数0.51)を示した。また、認知症疑い(MMSE<24)の判別能をROC曲線で検討した。その結果、図5に示す曲線が得られ、曲線下面積(AUC):0.85、感度:0.81、特異度:0.77となった。これにより、本発明のプログラム及び装置を用いることにより、MMSEと同等の認知症機能低下の判別能をもって認知症機能低下の判定を行うことがわかった。
〔実施例2〕(閾値の設定例)
都内在住の高齢者455名(年齢中央値72歳(65-89歳)、男性173名、女性282名)を対象に、図1及び2に示す認知症機能低下発生可能性判定装置を用いて試験を行い、試験から2年後のMCI発生の有無の実測データを元に、試験2年以内のMCI発生の予測能をROC曲線にて検討した。その結果、図6に示す曲線が得られ、曲線下面積(AUC):0.80、感度:0.81、特異度:0.76となった。得られた結果から、Youden’s index により閾値を求めた。これを、予測得点の閾値とした。



Hereinafter, the present invention will be specifically described with reference to Examples, but the present invention is not limited thereto.
[Example 1] (Example of confirming the certainty of determination using the program of the present invention)
Criteria for the dementia dysfunction possibility determination device shown in FIGS. 1 and 2 for 773 elderly people (average age 72.6 years (65-97 years)), 332 men, and 441 women living in Tokyo. The relevant validity was examined. As a result, a moderate correlation (correlation coefficient 0.51) with MMSE, which is widely used as a cognitive function test, was shown. In addition, the ability to discriminate suspected dementia (MMSE <24) was examined using the ROC curve. As a result, the curve shown in FIG. 5 was obtained, and the area under the curve (AUC) was 0.85, the sensitivity was 0.81, and the specificity was 0.77. From this, it was found that by using the program and the apparatus of the present invention, the dementia dysfunction is determined with the same ability to discriminate the dementia dysfunction as the MMSE.
[Example 2] (Example of setting threshold value)
Using the dementia dysfunction possibility determination device shown in FIGS. 1 and 2 for 455 elderly people living in Tokyo (median age 72 years (65-89 years), 173 men, 282 women). The test was conducted, and the predictive ability of MCI occurrence within 2 years of the test was examined by the ROC curve based on the measured data of the presence or absence of MCI occurrence 2 years after the test. As a result, the curve shown in FIG. 6 was obtained, and the area under the curve (AUC) was 0.80, the sensitivity was 0.81, and the specificity was 0.76. From the obtained results, the threshold was calculated by Youden's index. This was used as the threshold for the predicted score.



Claims (5)

画面及び音声出力手段を有するコンピュータに、下記のステップを実行させるコンピュータプログラム。
所定の問題を上記画面に表示させる表示ステップ、
上記音声出力手段により被験者に音声により指示して、回答させる回答ステップ、
被験者に回答させた回答結果を取得し、正不正を判定し、得点、年齢及び性別の情報を記録媒体に格納すると共に得点、年齢及び性別の情報を所定の式に代入して予測得点を得る、格納ステップ、
格納した、予測得点を所定の閾値と比較して、将来の軽度認知機能低下発生の可能性を判定する判定ステップ。
A computer program that causes a computer with screen and audio output means to perform the following steps.
A display step that displays a given problem on the above screen,
Answer step, in which the subject is instructed by voice by the above voice output means and is made to answer.
Obtain the answer result that the subject answered, judge whether it is correct or incorrect, store the score, age and gender information in the recording medium, and substitute the score, age and gender information into the predetermined formula to obtain the predicted score. , Storage step,
A determination step in which the stored predicted score is compared with a predetermined threshold value to determine the possibility of future mild cognitive impairment.
上記音声出力手段は、ノイズキャンセリングヘッドホンである
ことを特徴とする請求項1記載のコンピュータプログラム。
The computer program according to claim 1, wherein the audio output means is noise canceling headphones.
上記表示ステップにおいて、上記画面に表示させる上記問題が、数字の順唱、数字の逆唱、即時記憶、遠隔記憶、ストループ課題及び図形認識であり、
上記格納ステップにおける上記の所定の式は、下記の軽度認知機能低下発生の予測式であることを特徴とする請求項1又は2記載のコンピュータプログラム。
軽度認知機能低下の予測式
予測得点=数字の順唱得点×(-0.503)+数字の逆唱得点×(-0.540)+即時記憶得点×(-0.056)+遠隔記憶得点×(-0.314)+ストループ課題得点×(-0.155)+図形認識得点×(-0.307)+性別(男性:-0.233、女性:0)+年齢×(0.00036)+定数(-3.105)
In the above display step, the above-mentioned problems to be displayed on the above-mentioned screen are number forward singing, number reverse singing, immediate memory, remote memory, Stroop task, and graphic recognition.
The computer program according to claim 1 or 2, wherein the predetermined formula in the storage step is the following formula for predicting the occurrence of mild cognitive impairment.
Predictive score for mild cognitive decline = forward score of numbers x (-0.503) + reverse score of numbers x (-0.540) + immediate memory score x (-0.056) + remote memory score x (-0.314) + Stroop task score x (-0.155) + figure recognition score x (-0.307) + gender (male: -0.233, female: 0) + age x (0.00036) + constant (-3.105)
上記格納ステップにおいて、上記所定の式により上記予測得点を得るに際して、回答時間も取得し、判定結果を回答時間で重み付けして補正することを特徴とする請求項1~3のいずれかに記載のコンピュータプログラム。 The invention according to any one of claims 1 to 3, wherein in the storage step, when the predicted score is obtained by the predetermined formula, the answer time is also acquired, and the determination result is weighted by the answer time and corrected. Computer program. 請求項1記載のコンピュータプログラムが格納されている認知症機能低下発生可能性判定装置であって、
画面及び音声出力手段を有し、
所定の問題を上記画面に表示させる表示手段、
上記音声出力手段により被験者に音声により指示して、回答させる回答手段、
被験者に回答させた回答結果を取得し、正不正を判定し、判定結果を記録媒体に格納する格納手段、及び
格納した結果を所定の式に代入して、代入結果を所定の閾値と比較して、将来の軽度認知機能低下発生の可能性を判定する判定手段ステップ、を具備する認知症機能低下発生可能性判定装置。

A device for determining the possibility of dementia dysfunction in which the computer program according to claim 1 is stored.
It has a screen and audio output means,
A display means for displaying a predetermined problem on the above screen,
Answering means, in which the subject is instructed by voice by the above-mentioned voice output means and is made to answer.
The answer result obtained by the subject is obtained, the correctness is judged, the storage means for storing the judgment result in the recording medium, and the stored result are substituted into a predetermined formula, and the substitution result is compared with a predetermined threshold value. A device for determining the possibility of dementia dysfunction, which comprises a determination means step for determining the possibility of mild cognitive impairment in the future.

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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018131542A1 (en) * 2017-01-10 2018-07-19 公益財団法人ヒューマンサイエンス振興財団 Cognitive function evaluation system
JP2018130454A (en) * 2017-02-17 2018-08-23 フクダ電子株式会社 Mild cognitive disorder inspection system and mild cognitive disorder inspection program
JP2020038156A (en) * 2018-09-05 2020-03-12 株式会社 伊藤園 Method for evaluating effectiveness of green tea component for mild cognitive impairment
JP2020081314A (en) * 2018-11-22 2020-06-04 国立大学法人 東京大学 Respiratory synchronization induction apparatus and respiratory synchronization induction method using the same as well as method for improving quality of break-state and method for improving quality of sleeping state
KR20200082145A (en) * 2018-12-28 2020-07-08 주식회사 보듬 System and method for screening early mild cognitive impairment

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018131542A1 (en) * 2017-01-10 2018-07-19 公益財団法人ヒューマンサイエンス振興財団 Cognitive function evaluation system
JP2018130454A (en) * 2017-02-17 2018-08-23 フクダ電子株式会社 Mild cognitive disorder inspection system and mild cognitive disorder inspection program
JP2020038156A (en) * 2018-09-05 2020-03-12 株式会社 伊藤園 Method for evaluating effectiveness of green tea component for mild cognitive impairment
JP2020081314A (en) * 2018-11-22 2020-06-04 国立大学法人 東京大学 Respiratory synchronization induction apparatus and respiratory synchronization induction method using the same as well as method for improving quality of break-state and method for improving quality of sleeping state
KR20200082145A (en) * 2018-12-28 2020-07-08 주식회사 보듬 System and method for screening early mild cognitive impairment

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