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JP2022014508A - 評価装置、評価システム、およびプログラム - Google Patents

評価装置、評価システム、およびプログラム Download PDF

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Shin Sakurada
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Yasuhiro Baba
慎太郎 松谷
Shintaro MATSUTANI
友哉 牧野
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Abstract

【課題】ユーザの健康増進をサポートする。【解決手段】ユーザが行った運動に関するデータである運動データを取得することと、前記運動データに基づいて、前記ユーザに与えるインセンティブを表すインセンティブデータを生成することと、前記運動データに基づいて、前記ユーザにとって適切な運動が行われているか否かを判定することと、前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定された場合に、前記ユーザに付与する前記インセンティブの量を調整することと、を実行する。【選択図】図１

Description

本発明は、ユーザの健康増進をサポートする技術に関する。
健康増進のため、運動量に応じて、ポイント等のインセンティブを付与するシステムがある。例えば、特許文献１には、ユーザが行った活動をセンシングし、当該活動の量に基づいて、製品やサービスの購入、割引などに充てられる仮想通貨をユーザに付与するシステムが開示されている。
特開２０１９－１４５１４０号公報
活動量に応じたインセンティブを付与した場合、ユーザの目的が、健康の維持ではなく、報酬を受け取ることに変わってしまう場合がある。このような場合、より効率的に報酬を受け取れる運動のみを繰り返す、報酬のために過度な運動をして身体を壊してしまう、といった悪影響が起こりうる。
本発明は、ユーザの健康増進をサポートする技術を提供することを目的とする。
本開示の第一の様態は、ユーザが行った運動に関するデータである運動データを取得することと、前記運動データに基づいて、前記ユーザに与えるインセンティブを表すインセンティブデータを生成することと、前記運動データに基づいて、前記ユーザにとって適切な運動が行われているか否かを判定することと、前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定された場合に、前記ユーザに付与する前記インセンティブの量を調整することと、を実行する制御部を有する、評価装置である。
また、本開示の第二の様態は、ユーザが行った運動に関するデータである運動データを取得する一つ以上のセンサと、前記運動データに基づいて、前記ユーザに与えるインセンティブを表すインセンティブデータを生成することと、前記運動データに基づいて、前記ユーザにとって適切な運動が行われているか否かを判定することと、前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定された場合に、前記ユーザに付与する前記インセンティブの量を調整することと、を実行する制御部と、を有する、評価システムである。
また、本開示の第三の様態は、ユーザが行った運動に関するデータである運動データを取得するステップと、前記運動データに基づいて、前記ユーザに与えるインセンティブを表すインセンティブデータを生成するステップと、前記運動データに基づいて、前記ユーザにとって適切な運動が行われているか否かを判定するステップと、前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定された場合に、前記ユーザに付与する前記インセンティブの量を調整するステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
また、他の態様として、上記の情報処理装置が実行する情報処理方法、または、上記のプログラムを非一時的に記憶したコンピュータ可読記憶媒体が挙げられる。
本発明によれば、ユーザの健康増進をサポートする技術を提供することができる。
運動評価システムの概要を説明する図。 第一の実施形態に係る運動評価システムの構成要素を詳細に示した図。 装置間で送受信されるデータを説明する図。 記憶部に記憶される個人データの例。 記憶部に記憶される評価データの例。 記憶部に記憶される付与基準データの例。 制御部が実行する処理を説明する図。 第一の実施形態において制御部が実行する処理のフローチャート。 制御部によって生成されるログデータの例。 第一の実施形態において制御部が実行する処理のフローチャート。
ユーザが行った運動の量に基づいて、当該ユーザに、ポイントや仮想通貨といったインセンティブを付与する技術が知られている。例えば、ウェアラブルコンピュータから取得したデータに基づいて消費カロリーを算出し、当該消費カロリーに応じたポイントを付与するといったサービスが考えられる。
しかし、斯様なサービスにおいては、ユーザの目的が、健康の維持ではなく、インセンティブを得ることに変わってしまう場合がある。例えば、効率よくポイントを得るために楽な運動メニューのみを繰り返す、より多くのポイントを得るために自分に適していない運動メニューを選択してしまうといったケースが発生しうる。かかるケースにおいては、ユーザにとって健康上のメリットが無くなるだけでなく、例えば、オーバーワークによって健康を害してしまうおそれもある。
本実施形態に係る評価装置は、ユーザが行った運動に基づいて当該ユーザにインセンティブを付与する装置であって、ユーザにとって不適切な運動が行われていた場合に、インセンティブの調整を行う。
具体的には、ユーザが行った運動に関するデータである運動データを取得することと、前記運動データに基づいて、前記ユーザに与えるインセンティブを表すインセンティブデータを生成することと、前記運動データに基づいて、前記ユーザにとって適切な運動が行われているか否かを判定することと、前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定された場合に、前記ユーザに付与する前記インセンティブの量を調整することと、を実行する制御部を有する。
運動データは、例えば、運動を行うユーザをセンシングした結果に基づいて得ることができる。運動データは、例えば、トレーニング機器やフィットネス機器から取得したデータに基づいて生成してもよいし、ユーザが身につけるウェアラブル機器（スマートウォッチ等）から取得したデータに基づいて生成してもよい。
制御部は、運動データに基づいて、ユーザに付与するインセンティブを算出する。インセンティブは、ユーザにとって利益となるものであれば、例えば、オンラインサービスにおいて使用できるポイント、仮想通貨、割引クーポンなどであってもよい。
また、制御部は、運動データに基づいて、ユーザにとって適切な運動が行われているか否かを判定する。ユーザごとの適切な運動は、例えば、ユーザプロファイルなどに基づいて判定することができる。また、運動量等が、適正な範囲を逸脱していると判定した場合に、例えば、インセンティブの量を、標準より減少させる、付与を停止するなどの調整処
理を行う。
かかる構成によると、ユーザに対して、個々人に合った運動メニューを実践するよう促すことができる。
また、評価装置は、前記ユーザが行った運動を評価するための評価データを記憶する記憶部をさらに有し、前記制御部は、前記評価データに基づいて、運動の強度、運動の量、運動の種類のうちの少なくとも一つが、前記ユーザにとって適切であるか否かを判定することを特徴としてもよい。
また、前記記憶部は、前記ユーザに関する情報であるユーザ情報をさらに記憶し、前記制御部は、前記ユーザ情報にさらに基づいて、前記ユーザにとっての適切な運動の強度、運動の量、または運動の種類を決定することを特徴としてもよい。
運動の強度は、例えば、代謝当量 (Metabolic equivalents；ＭＥＴｓ)、運動の量は、例えば、消費カロリーのような指標によって表すことができる。このような指標は、ユーザの年齢、性別、体重などによって適正な範囲が異なる。よって、ユーザに対応する評価データを用いることで、個々人に合った判定を行うことができる。
また、前記制御部は、前記運動の強度または前記運動の量が、前記ユーザにとっての適正な範囲を逸脱していると判定した場合に、前記ユーザに付与するインセンティブの付与率を減少させることを特徴としてもよい。
運動強度や運動量が適正な範囲を逸脱すると、運動による効果を得られないおそれや、かえって健康を害してしまうおそれがある。このような場合に、インセンティブの付与率（例えば、所定の運動量に対して付与するポイントの量）を減少させることで、適切な運動を行う動機をユーザに与えることができる。
また、前記制御部は、前記運動の種類が、前記ユーザにとって適切ではないと判定した場合に、前記ユーザに付与するインセンティブの付与率を減少させることを特徴としてもよい。
また、前記制御部は、過去の所定の期間において行われた運動の種類が、前記ユーザにとって適切ではないと判定した場合に、前記ユーザに付与するインセンティブの付与率を減少させることを特徴としてもよい。
例えば、ユーザが、当該ユーザにとって有益ではない種類の運動を行っている場合、同一の運動メニューのみを繰り返しているような場合、または、経過時間に対して運動メニューの数が多すぎるような場合、運動の種類が適切ではないとして、インセンティブの付与率を減少させてもよい。評価基準として運動の種類を用いることで、ユーザに対して適切かつ多様な運動メニューを実施させることが可能になる。
また、前記制御部は、前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定した場合に、前記インセンティブの量が調整される旨を前記ユーザに通知することを特徴としてもよい。
例えば、運動の内容を改善することでインセンティブの付与率が元に戻る旨をユーザに通知してもよい。かかる構成によると、適切な運動を行う動機をユーザに与えることができる。
また、前記制御部は、前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定した場合に、前記調整を回避するための運動メニューを前記ユーザに提案することを特徴としてもよい。
例えば、運動の種類が少なすぎる（多すぎる）、運動の強度が強すぎる（弱すぎる）といった、インセンティブの調整が実施された原因とその対処法をユーザに教示してもよい
。例えば、適切な運動強度、運動量、運動の種類などを教示することで、当該ユーザに適切な運動を行わせることが可能になる。
また、前記一つ以上のセンサは、前記ユーザに関連付いたウェアラブルコンピュータに内蔵されたセンサを含むことを特徴としてもよい。
また、前記一つ以上のセンサは、心拍数センサを含み、前記運動データは、前記心拍数センサによって取得された心拍数に基づいて推定された運動の強度を含むことを特徴としてもよい。
ウェアラブルコンピュータからデータを取得することで、ユーザが行った運動に関する、より正確なデータを得ることができる。
以下、図面に基づいて、本開示の実施の形態を説明する。以下の実施形態の構成は例示であり、本開示は実施形態の構成に限定されない。
（第一の実施形態）
第一の実施形態に係る運動評価システムの概要について、図１を参照しながら説明する。本実施形態に係る運動評価システムは、ユーザが行った運動を評価する評価装置１００と、当該ユーザが行った運動をセンシングするセンサ装置２００と、を含んで構成される。
評価装置１００は、ユーザが行った運動を評価し、当該ユーザに対して、運動に応じたインセンティブを付与する装置である。本実施形態では、評価装置１００は、センサ装置２００から、当該ユーザが行った運動に関するデータを取得する。また、取得したデータに基づいて、運動に応じたインセンティブデータを生成する。インセンティブデータは、ユーザに付与したインセンティブの量を表すデータであって、インセンティブを管理する外部装置へ送信される。
本実施形態では、インセンティブとして、オンラインサービスにおいて利用できるポイントをユーザに付与する。
なお、図１の例では、評価装置１００が、ユーザと一対一で対応しているが、一台の評価装置１００が複数のユーザを管轄してもよい。この場合、評価装置１００は、複数のセンサ装置２００と通信可能に構成されてもよい。
図２は、本実施形態に係る運動評価システムの構成要素をより詳細に示した図である。ここではまず、センサ装置２００について説明する。
センサ装置２００は、ユーザが行った運動をセンシングし、当該運動に関連する情報を出力する装置である。本実施形態では、センサ装置２００として、トレーニング機器に内蔵された形態と、ウェアラブルコンピュータを利用する形態を例示する。
センサ装置２００は、センサ２０１、制御部２０２、および通信部２０３を有して構成される。
センサ２０１は、ユーザが行った運動をセンシングするセンサである。例えば、ユーザが行う運動が、ランニングやサイクリングである場合、センサ２０１は、その走行距離をセンシングする。例えば、センサ装置２００が、トレーニング機器やフィットネス機器（ランニングマシンやフィットネスバイク）に内蔵されたものである場合、センサ２０１は、回転数や負荷等に基づいてその走行距離を取得する。また、センサ装置２００が、ウェアラブルコンピュータである場合、歩数計、ＧＰＳ、加速度センサ、心拍センサ等によってその走行距離や運動強度をセンシングする。また、ユーザが行う運動が、筋力トレーニング等である場合、センサ２０１は、動作の回数（例えば、腹筋の回数、ウェイトを持ち上げた回数など）をセンシングしてもよい。
制御部２０２は、センシングの結果を評価装置１００に送信する機能を有するマイクロコンピュータである。制御部２０２は、例えば、演算装置、主記憶装置、補助記憶装置をパッケージ化したワンチップマイクロコンピュータとして構成することができる。制御部２０２の一部または全部の機能は、ＡＳＩＣやＦＰＧＡのようなハードウェア回路によって実現されてもよい。
制御部２０２は、設定部２０２１とデータ送信部２０２２の２つの機能モジュールを有して構成される。各機能モジュールは、記憶されたプログラムをＣＰＵによって実行することで実現してもよい。
設定部２０２１は、運動を行うユーザに関する情報（以下、ユーザ情報）と、当該運動に関する情報（以下、運動情報）を設定する。
ユーザ情報には、例えば、ユーザの識別子（ユーザＩＤ）、ユーザの年齢、性別、および体重などが含まれる。ユーザ情報は、システムを利用するユーザに予め設定させてもよい。また、センサ装置２００が、トレーニング機器やフィットネス機器に内蔵されたものである場合、設定部２０２１が、外部インタフェース（例えば、ＲＦタグリーダ）を介してユーザ情報を取得してもよい。例えば、ユーザが、運動を開始する前に、ＲＦタグが内蔵されたリストバンドをリーダにタッチし、設定部２０２１が、当該タグに基づいてユーザ情報を取得してもよい。
運動情報には、例えば、運動の種別（以下、運動種別）などが含まれる。なお、一つのセンサ装置２００が対象とする運動の種別が一種類である場合、運動種別は固定であってもよい。また、センサ装置２００がウェアラブルコンピュータである場合、運動種別は、運動の開始時にユーザによって設定されてもよい。
なお、本実施形態では、運動種別という語を用いるが、運動種別は、ランニング、水泳、ウェイトリフティングといったような種目に限られない。例えば、走る速度、泳ぐ速度、ウェイトの重さといった、負荷ごとに分類されたものであってもよい。
データ送信部２０２２は、設定されたユーザ情報および運動情報、および、センサ２０１が取得したセンサデータに基づいて、評価装置１００に送信するデータを生成する。
データ送信部２０２２は、ユーザ情報、運動情報、およびセンサデータに基づいて、運動強度（例えば、安静時の何倍のカロリーを消費するか）、運動量（例えば、消費カロリーの累計値）、運動の継続時間などを算出し、ユーザＩＤと関連付けて評価装置１００に送信する。運動強度や消費カロリーは、事前に記憶されたデータと、設定されたユーザ情報に基づいて算出することができる。
なお、センサデータに心拍数が含まれる場合、データ送信部２０２２が、心拍数に基づいて運動強度を推定してもよい。心拍といったユーザの生体情報をセンシングすることで、他のセンサデータ（例えば、ＧＰＳによる移動距離）を用いるよりも正確なデータを得ることができる。
図３は、センサ装置２００から評価装置１００に送信されるデータの例である。
通信部２０３は、評価装置１００とセンサ装置２００とを接続する通信インタフェースである。通信部２０３は、例えば、無線通信モジュールなどを含んで構成される。
次に、評価装置１００について説明する。
評価装置１００は、センサ装置２００から取得したデータに基づいて、ユーザが行っている運動を評価し、評価結果に基づいて、ユーザに付与するインセンティブ（ポイント）を表すインセンティブデータを生成する。インセンティブデータは、ポイントを管理する外部装置へ送信される。これにより、ユーザは、運動の結果に応じてポイントを取得する
ことができる。
評価装置１００は、汎用のコンピュータにより構成することができる。すなわち、評価装置１００は、ＣＰＵやＧＰＵ等のプロセッサ、ＲＡＭやＲＯＭ等の主記憶装置、ＥＰＲＯＭ、ハードディスクドライブ、リムーバブルメディア等の補助記憶装置を有するコンピュータとして構成することができる。なお、リムーバブルメディアは、例えば、ＵＳＢメモリ、あるいは、ＣＤやＤＶＤのようなディスク記録媒体であってもよい。補助記憶装置には、オペレーティングシステム（ＯＳ）、各種プログラム、各種テーブル等が格納され、そこに格納されたプログラムを主記憶装置の作業領域にロードして実行し、プログラムの実行を通じて各構成部等が制御されることによって、後述するような、所定の目的に合致した各機能を実現することができる。ただし、一部または全部の機能はＡＳＩＣやＦＰＧＡのようなハードウェア回路によって実現されてもよい。
制御部１０１は、評価装置１００が行う制御を司る演算装置である。制御部１０１は、ＣＰＵなどの演算処理装置によって実現することができる。
制御部１０１は、データ取得部１０１１と、運動評価部１０１２と、ポイント付与部１０１３の３つの機能モジュールを有して構成される。各機能モジュールは、記憶されたプログラムをＣＰＵによって実行することで実現してもよい。
データ取得部１０１１は、センサ装置２００から送信されたデータを周期的に取得する。具体的には、前述したように、運動種別、運動強度、消費カロリーの累計値、運動の継続時間などをユーザＩＤごとに取得する。なお、以降の説明において、これらのデータを運動データと称する。運動データは、データの送信周期（例えば、１分といった単位時間）あたりの運動の詳細を記述するものである。また、運動強度とは、代謝当量 (Metabolic equivalents；ＭＥＴｓ)を表す値であるものとする。
運動評価部１０１２は、センサ装置２００から取得したデータに基づいて、ユーザが行っている運動の内容を評価する。運動評価部１０１２は、ユーザが行っている運動が、当該ユーザにとって適切なものであるか否かを評価し、評価結果を生成する。具体的な評価の方法については後述する。
評価結果は、後述するポイント付与部１０１３へ送信される。
ポイント付与部１０１３は、運動評価部１０１２が生成した評価結果に基づいて、ユーザに付与するポイントを表すインセンティブデータを生成する。本実施形態では、ポイント付与部１０１３は、ユーザが所定の運動を行った場合に、所定の率（例えば、１０キロカロリーを消費するごとに１円相当）によってポイントを付与する。
さらに、本実施形態では、ポイント付与部１０１３は、運動評価部１０１２が生成した評価結果が否定的なものであった場合、すなわち、ユーザにとって適切な運動が行われていないと判断された場合に、ポイントの付与率を引き下げる。例えば、ポイント付与部１０１３は、「２０キロカロリーを消費するごとに１円相当」といったように、付与基準を一時的に変更することで、ポイントの付与率を引き下げる。
記憶部１０２は、主記憶装置と補助記憶装置を含んで構成される。主記憶装置は、制御部１０１によって実行されるプログラムや、当該制御プログラムが利用するデータが展開されるメモリである。補助記憶装置は、制御部１０１において実行されるプログラムや、当該制御プログラムが利用するデータが記憶される装置である。
記憶部１０２は、個人データ１０２Ａ、評価データ１０２Ｂ、および付与基準データ１０２Ｃを記憶する。
個人データ１０２Ａは、ユーザのプロファイルが記録されたデータである。図４Ａは、個人データ１０２Ａの一例である。図示したように、本例では、ユーザの年齢、性別、体重、歩幅などが、ユーザＩＤと関連付けられて記憶される。
評価データ１０２Ｂは、ユーザごとの適正な運動の範囲を定義するデータである。図４Ｂは、評価データ１０２Ｂの一例である。例えば、適正な運動強度（身体にかかる負荷）や、適正な運動量（単位時間あたりの消費カロリー）は、ユーザの性別、年齢、体重などによって異なる。本実施形態では、運動評価部１０１２が、個人データ１０２Ａと評価データ１０２Ｂに基づいて、行われている運動が適切であるかを判定する。
図示した例では、評価データ１０２Ｂには、運動強度の上限および下限、運動量（単位時間あたりの消費カロリー）の上限および下限、運動時間の上限に関する情報が含まれる。
付与基準データ１０２Ｃは、ユーザに対して付与するインセンティブの量を規定するデータである。付与基準データ１０２Ｃは、例えば、消費カロリーと付与ポイントとの関係を定義したテーブル、または数式とすることができる。付与基準データ１０２Ｃは、ユーザの運動が適正な範囲から逸脱している場合に、ポイントの付与率をどの程度減少させるかを規定する。図４Ｃは、ポイントの付与率を表したグラフである。本例では、運動量（例えば、消費カロリー）に対するポイントの付与率が定められており、基準を逸脱した度合いが大きくなるほど、その付与率を減少させる。
通信部１０３は、通信部２０３と同様の通信インタフェースである。また、通信部１０３は、例えば、インターネット等の広域ネットワークを介して、ポイントを管理する外部装置と通信可能に構成される。
次に、制御部１０１が行う処理の流れについて説明する。図５は、制御部１０１が有する各モジュール間のデータの流れを示した図である。
データ取得部１０１１は、センサ装置２００から取得したデータに基づいて、運動データを生成し、ユーザＩＤと関連付けて運動評価部１０１２に送信する。
運動評価部１０１２は、取得した運動データに基づいて、ユーザが行った運動を評価し、当該運動の内容と、評価結果とを関連付けてログデータに記録する。
具体的には、まず、取得した運動データに含まれるユーザＩＤを取得し、個人データ１０２Ａから該当するレコードを抽出する。これにより、ユーザのプロファイル（例えば、３１歳、男性、体重６６ｋｇ）が特定される。次に、当該レコードに基づいて、評価データ１０２Ｂから該当するレコードを抽出する。抽出したレコードは、運動を評価する際の基準となる。
これにより、例えば、「運動強度の下限＝３．０ＭＥＴｓ」、「運動強度の上限＝９．０ＭＥＴｓ」、「１時間あたりの消費カロリーの下限＝３．１５×６６＝２０７．９ｋｃａｌ」、「１時間あたりの消費カロリーの上限＝８．４×６６＝５５４．５ｋｃａｌ」といった基準が取得される。
運動評価部１０１２は、これらの基準を用いて、取得した運動データを評価する。例えば、現在の運動強度が５．０ＭＥＴｓであって、１時間あたりの消費カロリーが３００ｋｃａｌ（ともに基準の範囲内）である場合に、運動が適切なものである旨の判定を行う。また、運動の内容が基準の範囲外である場合、基準をどの程度逸脱しているかを表す値（逸脱度）を算出する。算出された逸脱度はログデータに記録され、ポイント付与部１０１３によって参照される。
ポイント付与部１０１３は、付与基準データ１０２Ｃを参照して、ユーザに付与するポイントの付与率を決定し、その額を算出する。例えば、図４Ｃの例の場合、逸脱度が２０％以下であった場合、付与率は１．０倍となり、逸脱度が８０％以上であった場合、付与率は０．２５倍となる。
次に、制御部１０１が行う処理について、フローチャートを参照して説明する。図６は、制御部１０１が、ユーザが行った運動を評価し、評価結果を含んだログデータを生成する処理のフローチャートである。また、図８は、ログデータに基づいて、ユーザに対してインセンティブを付与する処理のフローチャートである。
まず、ステップＳ１１で、運動評価部１０１２が、データ取得部１０１１を介してユーザＩＤを取得し、ユーザに対応する個人データを取得する。
次に、ステップＳ１２で、運動評価部１０１２が、データ取得部１０１１を介して運動データを取得する。
運動データは、ステップＳ１３において、記憶部１０２にログデータとして書き込まれる。図７（Ａ）は、書き込まれるログデータの例である。ログデータは、単位時間（例えば、１分）あたりの運動の実績を記録するデータである。
ステップＳ１４～Ｓ１６は、運動評価部１０１２が、ステップＳ１２において取得した運動データが示している運動が適切なものであるか否かを、個人データおよび評価データを参照して判断するステップである。
ステップＳ１４では、運動データが示している運動強度が所定の範囲内にあるかを判定する。例えば、運動データが示している運動強度（ＭＥＴｓ）が、評価データで示された範囲外である場合、否定判定がなされる。
ステップＳ１５では、運動データが示している運動量が所定の範囲内にあるかを判定する。例えば、運動データが示している運動量（単位時間あたりの消費カロリー）が、評価データで示された範囲外である場合、否定判定がなされる。
ステップＳ１６では、運動データが示している運動の種別が適切であるかを判定する。本ステップでは、例えば、以下のような基準によって適切さを判定することができる。
（１）ユーザが行っている運動の種別が、当該ユーザにとって適切なものであるか
ユーザの年齢、性別、体重等から見て不適切な運動がなされた場合（例えば、ウェイトリフティングの負荷が過大であるような場合）、否定判定がなされる。
（２）１つの運動の継続時間が適切なものであるか
例えば、１つの運動の上限時間が３０分であった場合に、３０分を超えて同一の運動がなされたような場合、否定判定がなされる。
（３）過去の所定の期間においてなされた運動の種別が適切なものであるか
例えば、複数種別の運動を組み合わせるべきケースにおいて、規定された数の運動が所定時間内になされなかった場合、否定判定がなされる。
ステップＳ１４～Ｓ１６において、全て肯定判定がなされた場合、処理はステップＳ１７に遷移し、運動評価部１０１２が、ステップＳ１３で書き込んだログデータに、適切な運動である旨の評価結果を加える。図７（Ｂ）は、評価結果を加えた後のログデータの例である。適切な運動がなされた場合、例えば、図示したように、逸脱度として「０％」が記録される。
ステップＳ１４～Ｓ１６のいずれかにおいて否定判定がなされた場合、処理はステップＳ１８に遷移し、運動評価部１０１２が、ステップＳ１３で書き込んだログデータに、適
切な運動ではない旨の評価結果を加える。ここでは、基準からの逸脱の度合い（逸脱度）を算出し、ログデータに書き込んでもよい。逸脱度は、例えば、逸脱の度合いを０～１００の数値で表したものとすることができる。評価結果が基準から逸脱している場合、図７（Ｂ）に図示したように、逸脱度として１％以上の値が記録される。逸脱度の算出方法は、特定のものに限定されない。
ステップＳ１９では、運動が終了したか否かを判定する。運動が終了していない場合、処理はステップＳ１２へ戻る。運動が終了した場合（例えば、センサ装置２００から運動を終了する旨の通知が送信された場合）、処理は終了する。なお、所定の時間以上、センサ装置２００からデータが送信されない場合、処理を終了させてもよい。
以上の処理によって、ユーザが行っている運動の内容が適切なものであるか否かを周期的に評価し、記録することができる。
図８は、記録されたログデータに基づいて、ポイント付与部１０１３が、ユーザに付与するポイントの額を算出する処理のフローチャートである。当該処理は、ユーザの運動中に実行してもよいし、運動が終了してから実行してもよい。
まず、ステップＳ２１で、対象のログデータを取得する。本ステップでは、例えば、対象ユーザについて、ログデータから、インセンティブの付与が未だ行われていないレコードを抽出する。
次に、ステップＳ２２で、取得したレコードごとにポイントの額を算出する。ポイントの額は、記録された逸脱度と、付与基準データ１０２Ｃに基づいて算出される。
ここでは、１０キロカロリーあたり１円相当のポイントを標準的に付与するものとする。図４Ｃに示した例では、付与率が１．０の場合、１０キロカロリーあたり１円相当となる。また、付与率が０．５の場合、１０キロカロリーあたり０．５円相当となる。
例えば、１分あたりの運動量が１２．４キロカロリーであって、逸脱度が２０％以下（すなわち、付与率が１．０）であった場合、ポイント付与部１０１３は、（１２．４／１０）×１．０＝１．２４円相当のポイントをユーザに付与することを決定する。
また、１分あたりの運動量が１４．１キロカロリーであって、逸脱度が６０％（すなわち、付与率が０．５）であった場合、ポイント付与部１０１３は、（１４．１／１０）×０．５＝０．７０５円相当のポイントをユーザに付与することを決定する。
次に、ステップＳ２３で、レコードごとに決定したポイントの額を合計し、インセンティブデータを生成する。生成されたインセンティブデータは、ポイントの管理を行う外部装置へ送信される。
以上説明したように、第一の実施形態に係る評価装置１００は、センサ装置２００から取得したデータに基づいて、ユーザが行っている運動が適切なものであるかを判定し、適切でない場合に、当該ユーザに与えるインセンティブの量を減少させる。かかる構成によると、インセンティブを目的としてユーザが不適切な運動を繰り返すことを抑制することができる。
（第一の実施形態の変形例）
第一の実施形態では、運動強度、運動量、および継続時間を利用して運動の評価を行ったが、複数の運動からなるトレーニングメニューがある場合、当該メニューの達成度にさらに基づいて運動を評価してもよい。例えば、メニューに含まれていない運動が行われていた場合、逸脱度をより高く設定してもよい。また、目標を達成したにもかかわらず次の運動が開始されない場合や、指定されたメニューを実行せずに運動が終了した場合、ある
いは、目標時間を過ぎても運動が終了しない場合、逸脱度をより高く設定してもよい。
（第二の実施形態）
第二の実施形態は、運動が適切に行われていないと判定した場合に、ユーザにその旨を通知し、改善を促す実施形態である。
第二の実施形態では、通信部１０３が、ユーザが所持する携帯端末（ユーザ端末）と無線通信を行う機能を有する。ユーザ端末は、センサ装置２００としてのウェアラブルコンピュータと兼用であってもよい。
また、第二の実施形態では、運動評価部１０１２が、運動を評価する過程で、評価基準からの逸脱を認めた場合に、その旨をユーザ端末に通知する。具体的には、逸脱が発生した評価基準（例えば、運動強度や運動量）と、具体的な値を含む通知を生成し、ユーザ端末に送信する。この際、インセンティブの付与率についての情報を含めてもよい。
これにより、例えば、ユーザに対して、「運動の強度を弱めるべき」、「運動量を減らすべき」、「異なる運動メニューを実行すべき」といった具体的なアドバイスを行うことが可能になる。
第二の実施形態によると、不適切な運動が行われている旨をリアルタイムでユーザに通知することが可能になる。これにより、オーバーワークを防止し、バランスのよい運動を仕向けることが可能になる。
（変形例）
上記の実施形態はあくまでも一例であって、本開示はその要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施しうる。
例えば、本開示において説明した処理や手段は、技術的な矛盾が生じない限りにおいて、自由に組み合わせて実施することができる。
また、実施形態の説明では、インセンティブとして、オンラインサービスで利用できるポイントを例示したが、インセンティブはこれ以外であってもよい。例えば、仮想通貨や割引チケット等であってもよいし、健康状態に関連するサービス（例えば、生命保険）における優遇（例えば、保険料率の優遇）などであってもよい。
また、実施形態の説明では、運動の内容が、ユーザにとっての適正な範囲を逸脱した場合に、インセンティブを減少させたが、反対に、運動の内容が、ユーザにとって適正である場合に、インセンティブを増加させてもよい。例えば、評価基準を逸脱しない状態が所定の日数以上継続した場合などにおいて、ボーナスを付与してもよい。
また、１つの装置が行うものとして説明した処理が、複数の装置によって分担して実行されてもよい。あるいは、異なる装置が行うものとして説明した処理が、１つの装置によって実行されても構わない。コンピュータシステムにおいて、各機能をどのようなハードウェア構成（サーバ構成）によって実現するかは柔軟に変更可能である。
本開示は、上記の実施形態で説明した機能を実装したコンピュータプログラムをコンピュータに供給し、当該コンピュータが有する１つ以上のプロセッサがプログラムを読み出して実行することによっても実現可能である。このようなコンピュータプログラムは、コンピュータのシステムバスに接続可能な非一時的なコンピュータ可読記憶媒体によってコンピュータに提供されてもよいし、ネットワークを介してコンピュータに提供されてもよい。非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、例えば、磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤディスク・ブルーレイディスク等）など任意のタイプのディスク、読み込み専用メ
モリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、磁気カード、フラッシュメモリ、光学式カード、電子的命令を格納するために適した任意のタイプの媒体を含む。
１００・・・評価装置
１０１・・・制御部
１０２・・・記憶部
１０３・・・通信部
２００・・・センサ装置
２０１・・・センサ
２０２・・・制御部
２０３・・・通信部

Claims (20)

  1. ユーザが行った運動に関するデータである運動データを取得することと、
    前記運動データに基づいて、前記ユーザに与えるインセンティブを表すインセンティブデータを生成することと、
    前記運動データに基づいて、前記ユーザにとって適切な運動が行われているか否かを判定することと、
    前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定された場合に、前記ユーザに付与する前記インセンティブの量を調整することと、
    を実行する制御部を有する、評価装置。
  2. 前記ユーザが行った運動を評価するための評価データを記憶する記憶部をさらに有し、
    前記制御部は、前記評価データに基づいて、運動の強度、運動の量、運動の種類のうちの少なくとも一つが、前記ユーザにとって適切であるか否かを判定する、
    請求項１に記載の評価装置。
  3. 前記記憶部は、前記ユーザに関する情報であるユーザ情報をさらに記憶し、
    前記制御部は、前記ユーザ情報にさらに基づいて、前記ユーザにとっての適切な運動の強度、運動の量、または運動の種類を決定する、
    請求項２に記載の評価装置。
  4. 前記制御部は、前記運動の強度または前記運動の量が、前記ユーザにとっての適正な範囲を逸脱していると判定した場合に、前記ユーザに付与するインセンティブの付与率を減少させる、
    請求項２または３に記載の評価装置。
  5. 前記制御部は、前記運動の種類が、前記ユーザにとって適切ではないと判定した場合に、前記ユーザに付与するインセンティブの付与率を減少させる、
    請求項２から４のいずれか１項に記載の評価装置。
  6. 前記制御部は、過去の所定の期間において行われた運動の種類が、前記ユーザにとって適切ではないと判定した場合に、前記ユーザに付与するインセンティブの付与率を減少させる、
    請求項５に記載の評価装置。
  7. 前記制御部は、前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定した場合に、前記インセンティブの量が調整される旨を前記ユーザに通知する、
    請求項１から６のいずれか１項に記載の評価装置。
  8. 前記制御部は、前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定した場合に、前記調整を回避するための運動メニューを前記ユーザに提案する、
    請求項７に記載の評価装置。
  9. ユーザが行った運動に関するデータである運動データを取得する一つ以上のセンサと、
    前記運動データに基づいて、前記ユーザに与えるインセンティブを表すインセンティブデータを生成することと、
    前記運動データに基づいて、前記ユーザにとって適切な運動が行われているか否かを判定することと、
    前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定された場合に、前記ユーザに付与する前記インセンティブの量を調整することと、
    を実行する制御部と、
    を有する、評価システム。
  10. 前記ユーザが行った運動を評価するための評価データを記憶する記憶部をさらに有し、
    前記制御部は、前記評価データに基づいて、運動の強度、運動の量、運動の種類のうちの少なくとも一つが、前記ユーザにとって適切であるか否かを判定する、
    請求項９に記載の評価システム。
  11. 前記一つ以上のセンサは、前記ユーザに関連付いたウェアラブルコンピュータに内蔵されたセンサを含む、
    請求項１０に記載の評価システム。
  12. 前記一つ以上のセンサは、心拍数センサを含み、
    前記運動データは、前記心拍数センサによって取得された心拍数に基づいて推定された運動の強度を含む、
    請求項１１に記載の評価システム。
  13. 前記記憶部は、前記ユーザに関する情報であるユーザ情報をさらに記憶し、
    前記制御部は、前記ユーザ情報にさらに基づいて、前記ユーザにとっての適切な運動の強度、運動の量、または運動の種類を決定する、
    請求項１０から１２のいずれか１項に記載の評価システム。
  14. 前記制御部は、前記運動の強度または前記運動の量が、前記ユーザにとっての適正な範囲を逸脱していると判定した場合に、前記ユーザに付与するインセンティブの付与率を減少させる、
    請求項１０から１３のいずれか１項に記載の評価システム。
  15. 前記制御部は、前記運動の種類が、前記ユーザにとって適切ではないと判定した場合に、前記ユーザに付与するインセンティブの付与率を減少させる、
    請求項１０から１４のいずれか１項に記載の評価システム。
  16. 前記制御部は、過去の所定の期間において行われた運動の種類が、前記ユーザにとって適切ではないと判定した場合に、前記ユーザに付与するインセンティブの付与率を減少させる、
    請求項１５に記載の評価システム。
  17. 前記制御部は、前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定した場合に、前記インセンティブの量が調整される旨を前記ユーザに通知する、
    請求項９から１６のいずれか１項に記載の評価システム。
  18. 前記制御部は、前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定した場合に、前記調整を回避するための運動メニューを前記ユーザに提案する、
    請求項１７に記載の評価システム。
  19. ユーザが行った運動に関するデータである運動データを取得するステップと、
    前記運動データに基づいて、前記ユーザに与えるインセンティブを表すインセンティブデータを生成するステップと、
    前記運動データに基づいて、前記ユーザにとって適切な運動が行われているか否かを判定するステップと、
    前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定された場合に、前記ユーザに付
    与する前記インセンティブの量を調整するステップと、
    をコンピュータに実行させるためのプログラム。
  20. 前記ユーザにとって適切な運動が行われていないと判定された場合に、前記ユーザに付与する前記インセンティブの付与率を減少させる、
    請求項１９に記載のプログラム。
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