JP2021064261A - Menu providing system and computer program - Google Patents
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Abstract
【課題】ユーザにとっての使い勝手を向上できるようにした献立提供システムを提供すること。【解決手段】献立提供システムは、取得された食材の画像を解析することにより、食材の種類、量および状態を判定する食材画像判定部12と、食材画像判定部の判定結果に基づいて、食材を用いて調理可能な献立候補を検索する献立候補検索部11と、を備え、検索された献立候補をユーザへ提供する。【選択図】図1PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a menu providing system capable of improving usability for a user. SOLUTION: A menu providing system analyzes an image of an acquired ingredient to determine the type, amount and state of the ingredient, and based on the determination result of the ingredient image determination unit 12 and the ingredient image determination unit. It is provided with a menu candidate search unit 11 for searching menu candidates that can be cooked using the above, and provides the searched menu candidates to the user. [Selection diagram] Fig. 1
Description
本発明は、献立提供システムおよびコンピュータプログラムに関する。 The present invention relates to a menu providing system and a computer program.
ユーザの健康に関する要望、嗜好、目的に合致した献立を在庫食材の中から選択し安全にユーザに配送することを管理するシステムは知られている(特許文献1)。 There is known a system that manages to select menus that match the user's health needs, tastes, and purposes from stock ingredients and safely deliver them to the user (Patent Document 1).
また、日々発信される特売情報やレシピ情報を加工し格納し、これら情報と個人情報、店舗情報とを段階的につき合わせることで、サービス利用者に最適な献立とレシピを煩わしい作業をすることなく提供するシステムも知られている(特許文献2)。 In addition, by processing and storing special sale information and recipe information that are sent daily, and by gradually matching these information with personal information and store information, it is not necessary to perform troublesome work on the optimal menu and recipe for service users. The system to be provided is also known (Patent Document 2).
さらに、ユーザの購入した食材のうち保存期限の近い食材を優先して使用するようにユーザに通知するシステムも知られている(特許文献3)。 Further, there is also known a system for notifying the user to preferentially use the foodstuff having a short shelf life among the foodstuffs purchased by the user (Patent Document 3).
特許文献1では、ユーザの嗜好および目的などの情報に基づいて、ユーザに最適な献立を演算し、その最適な献立を調理するための食材を用意してユーザへ送る。しかし、特許文献1では、ユーザが購入済の食材またはこれから購入予定の食材に基づいて、ユーザへ献立を提案するものではなく、そのユーザに最適な献立を実現するための食材を提供するものである。 In Patent Document 1, an optimum menu for a user is calculated based on information such as a user's taste and purpose, and ingredients for cooking the optimum menu are prepared and sent to the user. However, Patent Document 1 does not propose a menu to the user based on the foodstuff that the user has purchased or will purchase in the future, but provides the foodstuff for realizing the optimum menu for the user. is there.
特許文献2では、特売情報を利用した献立をユーザへ提案するものであり、特許文献1について述べたと同様に、ユーザの手持ちの食材または購入予定の食材に適した献立を提案するものではない。 Patent Document 2 proposes a menu using special sale information to a user, and does not propose a menu suitable for a user's own foodstuff or a foodstuff to be purchased, as described in Patent Document 1.
特許文献3では、ユーザの保存している食材の保存形態(冷凍状態かなど)および保存期限を考慮した料理をユーザへ提案する。しかし、特許文献3では、レシートの記載内容を解析して食材の種類と量を特定し、消費したはずの量を自動的に減算するため、現在の食材の量および状態と整合しない可能性がある。 Patent Document 3 proposes to the user a dish in consideration of the storage form (whether it is in a frozen state, etc.) and the storage period of the foodstuff stored by the user. However, in Patent Document 3, since the type and amount of foodstuffs are specified by analyzing the contents of the receipt and the amount that should have been consumed is automatically subtracted, there is a possibility that it does not match the current amount and state of foodstuffs. is there.
従来技術では、ユーザの手持ちの食材またはこれから購入予定の食材をコンピュータシステムへ登録するのに、レシートを印刷したり、あるいはキーワードを入力したりする必要があり、ユーザの手間がかかり、ユーザにとって使い勝手が低い。 In the conventional technology, it is necessary to print a receipt or enter a keyword in order to register the foodstuffs that the user has or the foodstuffs to be purchased in the computer system, which takes time and effort for the user and is convenient for the user. Is low.
また、従来技術では、食材の購入時の状態はコンピュータシステムにより把握できるが、その後の食材の状態の変化を把握することができない。ユーザは、例えば、大根1本、キャベツ1玉、人参1本などの通常状態の食材を一回の調理で使い切ることは少なく、必要な量だけ消費する。さらに、例えば、人参を乱切りにして保存するなどのように、食材を通常状態とは異なる形状で保存することもある。従来技術では、このような食材の状態変化に追従することができない。したがって、従来技術では、例えば、千切りのキャベツが大量に残っている場合に、コンピュータシステムがロールキャベツを提案することも考えられるが、千切り状態のキャベツではロールキャベツを調理することはできず、ユーザにとっての利便性が低い。 Further, in the prior art, the state at the time of purchasing the food material can be grasped by the computer system, but the change in the state of the food material after that cannot be grasped. The user rarely uses up the ingredients in a normal state such as one radish, one cabbage, and one carrot in one cooking, and consumes only the required amount. Further, the food material may be stored in a shape different from the normal state, for example, the carrot is cut into small pieces and stored. Conventional technology cannot follow such changes in the state of foodstuffs. Therefore, in the prior art, for example, when a large amount of shredded cabbage remains, it is conceivable that the computer system proposes cabbage rolls, but the cabbage rolls cannot be cooked with the shredded cabbage, and the user cannot cook the cabbage rolls. It is not very convenient for you.
さらに、友人知人、親戚などから野菜、米、魚などの食材を譲られることがあるが、これらにレシートは付随しないため、友人知人等から譲られた食材をコンピュータシステムへ登録することができず、有効に利用することができない。仮に、ユーザがキーボードから食材の種類および量をコンピュータシステムへ登録する場合、ユーザの手間がかかり、やはりユーザにとっての使い勝手が低い。 In addition, ingredients such as vegetables, rice, and fish may be handed over from friends and acquaintances, but since receipts are not attached to these, the ingredients handed over from friends and acquaintances cannot be registered in the computer system. , Cannot be used effectively. If the user registers the type and amount of the foodstuff in the computer system from the keyboard, it takes time and effort for the user, and the usability for the user is also low.
本発明は、上記問題に鑑みてなされたもので、その目的は、ユーザにとっての使い勝手を向上できるようにした献立提供システムおよびコンピュータプログラムを提供することにある。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a menu providing system and a computer program capable of improving usability for a user.
上記課題を解決すべく、本発明の一つの観点に従う献立提供システムは、取得された食材の画像を解析することにより、食材の種類、量および状態を判定する食材画像判定部と、食材画像判定部の判定結果に基づいて、前記食材を用いて調理可能な献立候補を検索する献立候補検索部と、を備え、検索された献立候補をユーザへ提供する。 In order to solve the above problems, the menu providing system according to one viewpoint of the present invention has a food material image determination unit that determines the type, amount and state of the food material by analyzing the acquired image of the food material, and the food material image determination. A menu candidate search unit that searches for menu candidates that can be cooked using the ingredients based on the determination result of the unit is provided, and the searched menu candidates are provided to the user.
本発明によれば、食材の画像からその食材の種類、量および状態を判定し、この判定された食材を用いて調理可能な献立候補を検索し、ユーザへ提案することができる。 According to the present invention, it is possible to determine the type, amount and state of the food material from the image of the food material, search for a menu candidate that can be cooked using the determined food material, and propose it to the user.
以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態を説明する。本実施形態に係る献立提供システムは、食材の画像に基づいて、その食材の種類、量および状態を判定し、その判定された食材を用いて調理可能な献立(献立の候補)を提案する。ユーザは、献立提供システムへ食材の画像を送るだけでよく、文字または音声で食材の種類などをシステムへ登録する必要がなく、ユーザにとっての使い勝手が向上する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The menu providing system according to the present embodiment determines the type, amount, and state of the food material based on the image of the food material, and proposes a menu (menu candidate) that can be cooked using the determined food material. The user only needs to send an image of the foodstuff to the menu providing system, and there is no need to register the type of foodstuff in the system by text or voice, which improves usability for the user.
本実施形態では、食材の種類と量だけでなく、その状態(例えば、通常状態の食材との形状の差異)をも判別して考慮するため、食材の状態に適した献立を検索してユーザへ提案することができる。 In the present embodiment, not only the type and amount of the foodstuff but also the state (for example, the difference in shape from the foodstuff in the normal state) is discriminated and considered, so that the user searches for a menu suitable for the state of the foodstuff. Can be suggested to.
さらに本実施形態では、判定された食材を用いて調理可能な、所定の料理ジャンルに属する複数の料理を含む献立をユーザへ提案することができる。すなわち、和食、洋食、中華料理といった共通の料理ジャンルに属する、まとまりのある食事をユーザへ提案することができる。 Further, in the present embodiment, it is possible to propose to the user a menu including a plurality of dishes belonging to a predetermined cooking genre, which can be cooked using the determined ingredients. That is, it is possible to propose to the user a cohesive meal belonging to a common cooking genre such as Japanese food, Western food, and Chinese food.
さらに本実施形態では、判定された食材の栄養情報(どのような栄養素がどれだけ含まれているかなどの情報)とユーザの食事履歴情報も考慮して、ユーザに適した献立を提案することができる。 Further, in the present embodiment, it is possible to propose a menu suitable for the user in consideration of the nutrition information of the determined foodstuff (information such as what kind of nutrient is contained and how much) and the user's meal history information. it can.
図1〜図13を用いて第1実施例を説明する。図1は、献立提供システムの全体構成図である。献立提供システムは、例えば、献立提案部10と、ユーザ端末20と、レシピ管理部30とを含む。
The first embodiment will be described with reference to FIGS. 1 to 13. FIG. 1 is an overall configuration diagram of the menu providing system. The menu providing system includes, for example, a
献立提案部10は、ユーザから入力された食材画像を判定することにより、その食材を利用して調理可能な献立をレシピ管理部30から取得し、取得された献立をユーザへ提案する。献立提案部10は、例えば、献立候補検索部11と、食材画像判定部12と、栄養評価部13と、ユーザ情報管理部14と、栄養情報取得部15と、情報提供部16とを備える。
The
献立提案部10は、食材画像の判定結果と栄養評価部13の評価とユーザ情報管理部14からの情報とに基づいて、判定された食材から調理可能な料理を複数含む献立を提案する機能である。
The
献立提案部10は、例えば、主菜候補を抽出する主菜候補抽出部111と、副菜候補を抽出する副菜候補抽出部112と、汁物候補を抽出する汁物候補抽出部113を含むことができる。少なくとも主菜候補と副菜候補とは、共通の料理ジャンルに属する。
The
食材画像判定部12は、入力された食材画像から機械学習により、その食材の種類と量および状態を判定する。食材画像の判定結果の情報については、図2で後述する。
The food material
栄養評価部13は、栄養情報取得部15から取得される栄養情報に基づいて、食材および献立の栄養を評価する。栄養評価部13は、食材画像の判定結果に基づいて、各食材がどのような栄養素をどれだけ有するか評価する。また、栄養評価部13は、判定された食材から調理可能な料理の持つ栄養素も評価する。さらに、栄養評価部13は、ユーザ情報管理部14から取得されるユーザの食事履歴情報に基づいて、直近の所定期間にユーザが摂った食事の栄養を評価する。
The
ユーザ情報管理部14は、ユーザ情報およびユーザの食事履歴を管理する。ユーザ情報の詳細は、図3で後述する。食事履歴情報の詳細は、図4で後述する。
The user
栄養情報取得部15は、食材の栄養素の情報を栄養評価部13へ供給する。栄養情報取得部15は、例えば食品成分表などに記載されている情報をあらかじめ記憶しておくこともできるし、あるいは、図示せぬ外部の情報提供装置から食材の栄養情報を必要に応じて取得してもよい。
The nutrition
情報提供部16は、献立候補検索部11により検索された献立候補の情報をユーザ端末20へ提供する。情報提供部16は、ユーザ端末20からの指示または情報を受信し、献立候補検索部11に引き渡すこともできる。献立候補検索部11は、例えば、ユーザ端末20から指定された食材を中心とする主菜を含む献立候補を検索することができる。
The
ユーザ端末20は、献立提供システムを利用するユーザにより使用される。ユーザ端末20は、例えば、デスクトップ型またはノートブック型のパーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォン、携帯情報端末などのように構成される。VR(Virtual Reality)またはAR(Augmented Reality)などに使用されるゴーグル型端末をユーザ端末20として用いてもよい。
The
ユーザ端末20は、例えば、食材画像取得部21と、常備品情報取得部22と、ユーザインターフェース部23とを備える。図中では、ユーザインターフェースをUIと略記している。
The
食材画像取得部21は、調理素材としての食材の画像を取得して、献立提案部10の食材画像判定部12へ送信する。食材画像取得部21は、例えば、図示せぬカメラによって食材を撮影してもよいし、あるいは、図示せぬメモリに格納された食材画像ファイルを読み出してもよい。食材画像取得部21は、複数の食材を含む一つの画像を取得して食材画像判定部12へ送信することもできるし、あるいは、一つの食材の画像を取得して食材画像判定部12へ送信することもできる。
The foodstuff
常備品情報取得部22は、ユーザの使用可能な常備品の情報を取得する。常備品とは、食材の調理に使用する物品であって、ユーザがほぼ常に使用可能な物品である。常備品としては、例えば、塩、胡椒、醤油、味噌、酢、七味、バター、食用油、マヨネーズ、カレールー、シチュールーなどの調味料、米または缶詰などの食品をあげることができる。なにが常備されているかは、通常、ユーザ毎に異なる。
The regular equipment
ユーザインターフェース部23は、献立提案部10とユーザ端末20との間で情報を交換する。すなわち、ユーザインターフェース部23は、献立提案部10からの情報をユーザへ提示したり、あるいは、ユーザからの指示および情報を献立提案部10へ入力したりする装置である。ユーザ端末20とユーザインターフェース部23とは物理的に別体に構成されて、無線通信などで接続されてもよい。
The
図2は、食材画像の判定結果を示す。一つの食材画像Img1には、野菜、魚、肉といった複数の食材が含まれている。食材画像判定部12は、機械学習の手法を用いることにより、食材画像Img1に含まれる各食材の種類、量、状態を判定する。
FIG. 2 shows the determination result of the food material image. One food ingredient image Img1 contains a plurality of foodstuffs such as vegetables, fish, and meat. The food material
図2の下側に、食材画像判定部12による食材判定結果T1の例を示す。食材判定結果T1は、例えば、画像ID C11と、食材ID C12と、食材名C13と、分量C14と、第1状態C15と、第2状態C16とを管理する。
An example of the foodstuff determination result T1 by the foodstuff
画像ID C11は、食材画像Img1を特定する識別子である。食材ID C12は、食材画像Img1に含まれる各食材を特定する識別子である。食材名C13は、「食材の種類」に該当する。分量C14は、「食材の量」に該当する。分量C14は、全重量と可食部分の重量との2つを併記することもできる。第1状態C15は、「食材の状態」に該当し、例えば食材の形状を示す。食材の形状には、その食材の通常状態での形状と、その食材の加工後の形状とが含まれる。第2状態C16は、食材の鮮度を示す。例えば、食材が冷凍状態であるか否か、食材がラッピングされているか否かなどのように、第3の状態、第4の状態などをさらに管理することもできる。 The image ID C11 is an identifier that identifies the food material image Img1. The food material ID C12 is an identifier that identifies each food material contained in the food material image Img1. The food material name C13 corresponds to the "type of food material". The quantity C14 corresponds to the “amount of foodstuff”. For the quantity C14, both the total weight and the weight of the edible portion can be written together. The first state C15 corresponds to the “state of foodstuff”, and indicates, for example, the shape of foodstuff. The shape of the food material includes the shape of the food material in a normal state and the shape of the food material after processing. The second state C16 indicates the freshness of the food material. For example, it is possible to further manage the third state, the fourth state, and the like, such as whether or not the foodstuff is in a frozen state and whether or not the foodstuff is wrapped.
図2では、一つの食材画像Img1に含まれる複数の食材を判定する例を示すが、これに代えて、一つの食材画像に含まれる一つの食材を判定することもできる。例えば、ユーザが、スーパーマーケットなどで所望の食材を撮影しながら、店舗内を移動するような場合である。さらに、ユーザは、図示せぬ冷蔵庫内の食材を取り出して食卓に並べて全体を一つの食材画像として撮影し、次に、スーパーマーケットへ移動して、個別の食材の画像を一つ一つ撮影してもよい。このような実施例については、図14で後述する。 FIG. 2 shows an example of determining a plurality of foodstuffs contained in one foodstuff image Img1, but instead of this, one foodstuff included in one foodstuff image can be judged. For example, there is a case where a user moves in a store while taking a picture of desired ingredients in a supermarket or the like. Furthermore, the user takes out the ingredients in the refrigerator (not shown), arranges them on the table, and takes a picture of the whole as one ingredient image, then moves to the supermarket and takes an image of each individual ingredient one by one. May be good. Such an embodiment will be described later in FIG.
図3は、ユーザ情報T2の例である。ユーザ情報T2は、ユーザについての情報を管理しており、例えば、ユーザID C21と、氏名C22と、生年月日C23と、身長C24と、体重C25と、運動量C26と、血圧C27とを含むことができる。 FIG. 3 is an example of user information T2. The user information T2 manages information about the user, and includes, for example, a user ID C21, a name C22, a date of birth C23, a height C24, a weight C25, an exercise amount C26, and a blood pressure C27. Can be done.
ユーザ情報T2は、基本情報C21〜C23と、健康状態管理情報C24〜C27とに大別可能である。基本情報について説明する。ユーザID C21は、献立提供システムのユーザを識別する識別子である。氏名C22は、ユーザの氏名である。生年月日C23は、ユーザの生年月日である。健康状態管理情報について説明する。本実施例では、ユーザの健康状態を管理するための情報として、例えば身長C24、体重C25、運動量C26、血圧C27を管理する。これらの各情報C24〜C27の全てを常に管理する必要はなく、必要に応じて、あるいは、ユーザの希望に応じて管理可能とすればよい。なお、健康状態管理情報は上述の情報に限らず、例えば、心拍数、睡眠時間、体温、体脂肪率などを含めてもよい。 The user information T2 can be roughly divided into basic information C21 to C23 and health state management information C24 to C27. The basic information will be explained. The user ID C21 is an identifier that identifies a user of the menu providing system. The name C22 is the name of the user. Date of birth C23 is the date of birth of the user. The health condition management information will be explained. In this embodiment, for example, height C24, weight C25, exercise amount C26, and blood pressure C27 are managed as information for managing the health condition of the user. It is not always necessary to manage all of the information C24 to C27, and it may be possible to manage the information as needed or as desired by the user. The health state management information is not limited to the above information, and may include, for example, heart rate, sleep time, body temperature, body fat percentage, and the like.
図4は、食事履歴情報T3の例である。食事履歴情報T3は、ユーザの食事の履歴を管理しており、例えば、ユーザID C31と、日付C32と、時刻C33と、複数のレシピID C34〜C37とを含む。 FIG. 4 is an example of meal history information T3. The meal history information T3 manages the user's meal history, and includes, for example, a user ID C31, a date C32, a time C33, and a plurality of recipe IDs C34 to C37.
ユーザID C31は、図3中のユーザID C21と同様である。日付C32は、食事をした日付である。時刻C33は、食事をした時刻である。時刻C33は、開始時刻でもよいし、終了時刻でもよい。献立提供システムからユーザ端末20へ献立候補(レシピ群)を提供した時刻でもよい。あるいは、献立候補を提供した時刻に調理所要時間を加えた時刻でもよい。
The user ID C31 is the same as the user ID C21 in FIG. Date C32 is the date of eating. Time C33 is the time when the meal was eaten. The time C33 may be a start time or an end time. It may be the time when the menu candidate (recipe group) is provided from the menu providing system to the
レシピIDは、料理を識別する識別子である。複数のレシピID C34〜C37は、一回の食事でユーザが摂った料理の内容を示している。朝食、昼食、おやつ、夕食、夜食などのように、食事のタイミングによって、料理の品数は異なる場合がある。すなわち、毎回の食事には、少なくとも一つの料理(レシピID)が含まれる。献立提供システムは、一つのレシピIDのみをユーザ端末20へ送信したり、複数のレシピIDをユーザ端末20へ送信したりする。
The recipe ID is an identifier that identifies a dish. The plurality of recipe IDs C34 to C37 indicate the contents of the food consumed by the user in one meal. The number of dishes may vary depending on the timing of meals, such as breakfast, lunch, snacks, midnight snacks, and evening meals. That is, each meal includes at least one dish (recipe ID). The menu providing system transmits only one recipe ID to the
図5は、栄養情報T4の例を示す。栄養情報T4は、食材の栄養を管理する。栄養情報T4は、例えば、食材ID C41と食材名C42と基準単位C43とを含む基本情報と、カロリーC44と炭水化物C45とタンパク質C46と脂質C47といった栄養素情報とを含む。栄養素情報は、基準単位の食材に含まれる栄養素の量である。栄養素情報には、図5に示すものに限らず、各種ビタミン、ミネラル、アミノ酸なども含まれる。 FIG. 5 shows an example of nutritional information T4. Nutrition information T4 manages the nutrition of foodstuffs. The nutritional information T4 includes, for example, basic information including a foodstuff ID C41, a foodstuff name C42, and a reference unit C43, and nutrient information such as calories C44, carbohydrates C45, proteins C46, and lipids C47. Nutrient information is the amount of nutrients contained in a standard unit of foodstuff. The nutrient information is not limited to that shown in FIG. 5, and includes various vitamins, minerals, amino acids, and the like.
図6は、常備品情報T5の例である。常備品情報T5は、ユーザが調理に関して常備している物品を管理する情報である。常備品情報T5は、例えば、常備品ID C51と常備品名と常備品の種別との基本情報と、カロリーC54と塩分C55とタンパク質C56と脂質C57といった成分情報とを含む。成分情報には、上述のカロリー等以外の情報を含むこともできる。 FIG. 6 is an example of the regular equipment information T5. The regular item information T5 is information for managing the items that the user has on hand for cooking. The regular product information T5 includes, for example, basic information of the regular product ID C51, the regular product name, and the type of the regular product, and component information such as calorie C54, salt content C55, protein C56, and lipid C57. The component information may include information other than the above-mentioned calories and the like.
図7は、レシピ応答情報T6の例である。レシピ応答情報T6は、献立提案部10からの要求に対して返信される。レシピ応答情報T6は、例えば、応答ID C61と、料理名C62と、食材C63と、使用量C64と、調理法C65と、主菜C66と、第1副菜C67と、第2副菜C68と、汁物C69と、栄養C6Aと、ジャンルC6Bとを含んでいる。
FIG. 7 is an example of the recipe response information T6. The recipe response information T6 is returned in response to the request from the
応答ID C61は、レシピ応答情報T6を識別する識別子である。料理名C62は、一つまたは複数のレシピから構成される料理の名称である。食材ID C63は、料理に使用される一つまたは複数の食材を特定する情報である。使用量C64は、調理に際して使用される食材の量である。調理法C65は、主菜、各副菜、汁物の調理方法を示す情報である。調理法C65の情報は、テキスト、静止画像、イラスト、動画像、音声などを組み合わせて構成することができる。 The response ID C61 is an identifier that identifies the recipe response information T6. The dish name C62 is the name of a dish composed of one or more recipes. Ingredient ID C63 is information that identifies one or more ingredients used in cooking. The amount used C64 is the amount of foodstuff used for cooking. Cooking method C65 is information indicating a cooking method of a main dish, each side dish, and a soup stock. The information of the cooking method C65 can be composed by combining text, still images, illustrations, moving images, sounds, and the like.
主菜ID C66は、主菜を特定する識別子である。第1副菜ID C67は第1副菜を特定する識別子である。第2副菜ID C68は、第2副菜を特定する識別子である。汁物ID C69は、汁物を特定する識別子である。栄養C6Aは、一食分の料理に含まれる栄養素の種類と栄養素ごとの量を示す。ジャンルC6Bは、料理名C62で特定される一食の料理が属するジャンルを示す。 The main dish ID C66 is an identifier that identifies the main dish. The first side dish ID C67 is an identifier that identifies the first side dish. The second side dish ID C68 is an identifier that identifies the second side dish. The soup ID C69 is an identifier that identifies the soup. Nutrient C6A indicates the type of nutrient contained in one serving of food and the amount of each nutrient. The genre C6B indicates a genre to which a single dish specified by the dish name C62 belongs.
レシピ応答情報T6は、図7の構成に限らない。要するに共通のジャンルに属する一食分の料理をユーザが調理することができる情報が含まれていればよい。 The recipe response information T6 is not limited to the configuration shown in FIG. 7. In short, it suffices to include information that allows the user to cook one meal belonging to a common genre.
図8は、食材画像判定処理のフローチャートである。食材画像判定部12は、食材画像取得部21から食材画像を取り込み(S11)、機械学習の手法を用いて食材画像に含まれる食材の種類、量、状態を判定する(S12)。そして、食材画像判定部12は、その判定結果を献立候補検索部11などへ出力する(S13)。
FIG. 8 is a flowchart of the food material image determination process. The food material
図9は、献立提案部10による献立提案処理のフローチャートである。献立提案部10は、食材画像判定部12の判定結果T1と、ユーザ情報T2と、食事履歴情報T3と、栄養情報T4と、栄養情報T4と、常備品情報T5とを取得する(S21)。
FIG. 9 is a flowchart of the menu proposal process by the
献立提案部10の栄養評価部13は、取得した情報に基づいて、所定期間における献立の栄養素の合計と、食材画像の判定結果から得られる食材の栄養素の合計とをそれぞれ算出し、献立の栄養を評価する(S22)。
Based on the acquired information, the
所定期間とは、例えば、現在から所定日数だけ前の期間であり、栄養のバランスが取れているか判定するための期間である。所定期間は、ユーザが任意に設定できるようにしてもよい。栄養評価部13は、栄養の評価に際して、栄養情報T4に登録された各食材の栄養素をその食材の使用量に応じて利用する。評価対象の栄養素は、ユーザが任意に設定できるようにしてもよい。例えば、糖質制限ダイエットをしているユーザの場合、炭水化物、タンパク質、脂質を中心に献立の栄養を評価してもよい。
The predetermined period is, for example, a period that is a predetermined number of days before the present, and is a period for determining whether or not the nutrition is balanced. The predetermined period may be arbitrarily set by the user. When evaluating nutrition, the
献立提案部10は、ユーザの食事履歴情報T3と食材画像の判定結果から得られる食材の栄養素とに基づいて、ユーザに不足している栄養素を検出すると、その不足している栄養素を補うことのできる食材を抽出する(S23)。例えば、ユーザにより指定された栄養素について閾値を設定し、所定期間内に摂取された栄養素の合計値が閾値以下の場合に、不足している栄養素であると判定することができる。判定対象の栄養素は複数設定することができる。ユーザが全て設定してもよいし、幾つかの栄養素については、献立提案部10が自動的に設定してもよい。閾値は、ユーザが設定してもよいし、公的機関などで推奨された値を用いてもよい。
When the
献立提案部10は、食材画像から判定された食材を用いて調理可能な献立を検索するか判定する(S24)。献立提案部10は、食材画像から判定された食材だけでは栄養素の合計が閾値に達しない場合(S24:NO)、追加すべき食材をユーザ端末20へ送信し、ユーザにその追加食材の購入を提案する(S25)。
The
例えば、食材画像から判定された食材が緑黄色野菜ばかりであり、魚または肉などのタンパク質を多く含む食材が全く含まれておらず、しかもユーザのタンパク質摂取量が閾値よりも低い場合、献立提案部10は、判定された食材だけでは栄養素の面で適切な献立を提案できないと判定することができる。 For example, if the foodstuffs judged from the foodstuff image are only green and yellow vegetables, no foodstuffs containing a lot of protein such as fish or meat are contained, and the protein intake of the user is lower than the threshold value, the menu proposal department It can be determined that No. 10 cannot propose an appropriate menu in terms of nutrients only with the determined ingredients.
これに対し、判定された食材だけで献立候補を検索可能な場合(S24:YES)、献立提案部10は、以下に詳述するように、主菜の候補と複数の副菜の候補と汁物の候補とをレシピ管理部30から取得し(S26〜S34)、ユーザ端末20を介してユーザへ提示する(S35)。
On the other hand, when the menu candidate can be searched only by the determined ingredients (S24: YES), the
主菜の候補を算出する処理を説明する。献立提案部10は、主菜の候補(あるいは、主食および主菜の候補)を取得する。すなわち、献立提案部10は、主菜の候補について、それに使用される食材の種類、量、料理名、ジャンルなどを取得する(S26)。料理のジャンルとは、上述の通り、料理の種類および調理方法などを分類する情報である。料理のジャンルの例として、和食、洋食、中華、揚げ物、煮込みなどがある。
The process of calculating the main dish candidates will be described. The
献立提案部10は、食材画像の判定結果(食材名、量、状態)T1と常備品情報T5とに基づいて、レシピ管理部30から主菜候補を取得する。
The
献立提案部10は、次の全ての条件を満たす料理を主菜候補を選択する。第1に必要な食材は判定結果の食材に含まれていること、第2に常備品または判定結果の食材以外に必要な食材がないこと、第3に必要な食材の量は判定結果の食材の量以下であること、第4に判定結果の食材の状態に適合していること、である。例えば、判定結果の食材が「千切り状態のキャベツ」である場合、その食材からロールキャベツを作ることはできないため、判定結果の食材の状態と適合していないと判定される。
The
献立提案部10は、ステップS26で取得された主菜候補の中から、過去にユーザに提案された主菜候補およびそれに類似する主菜候補を除外する(S27)。
The
例えば、ステップS26で取得された主菜候補の中に「とんかつ」が含まれており、食事履歴情報T3には2日前の夕食として「ピカタ」が記録されている場合、献立提案部10は、ステップS26で取得された主菜候補から「とんかつ」を除外する。「とんかつ」と「ピカタ」とは共に豚肉を中心とする料理であり、類似するためである。過去にユーザへ提案された主菜候補と同一または類似する主菜候補を除外するのは、単調な献立が続いてユーザに飽きられるのを防止し、食事の楽しみを増加させると共に、栄養の偏りを防止するためである。
For example, if "pork cutlet" is included in the main dish candidates acquired in step S26 and "piccata" is recorded as a dinner two days ago in the meal history information T3, the
除外方法としては、(1)例えば、過去の料理を除外する、(2)類似料理を除外するに分けることができる。例えば、(1)ユーザに過去X日以内に提案した主菜候補は、既にユーザが食べていると推測し、除外する。また例えば、(2)ユーザに過去Y日以内に提案した主菜候補に類似する主菜候補は除外する。所定日数X,Yの値および単位は任意に設定することができる。 The exclusion method can be divided into (1) excluding past dishes and (2) excluding similar dishes. For example, (1) the main dish candidate proposed to the user within the past X days is presumed to have already been eaten by the user and excluded. Further, for example, (2) a main dish candidate similar to the main dish candidate proposed to the user within the past Y days is excluded. The values and units of the predetermined number of days X and Y can be set arbitrarily.
献立提案部10は、一つ目の副菜の候補に使用可能な食材(食材名、量、状態)を計算する(S28)。すなわち、献立提案部10は、食材画像の判定結果(食材名、量)から、ステップS26,S27で抽出された主菜候補で使用する食材を除く。主菜候補で使用予定の食材の量も考慮する。
The
献立提案部10は、ステップS28の結果に基づいてレシピ管理部30を検索することにより、一つ目の副菜候補(第1副菜候補)について、使用する食材およびその量と、料理名とを取得する(S29)。
By searching the
第1副菜候補の取得方法を説明する。例えば、献立提案部10は、第1副菜候補に使用可能な食材(食材名、量、状態)と常備品との情報とを用いて、レシピ管理部30(レシピデータベースへのAPI(Application Programming Interface))を検索し、第1副菜候補を取得する。
The method of acquiring the first side dish candidate will be described. For example, the
献立提案部10は、主菜候補を取得する場合と同様に、以下の条件を全て満たす料理を第1副菜候補として選択する。すなわち、第1に必要な食材は判定結果の食材に含まれていること、第2に常備品または判定結果の食材以外に必要な食材がないこと、第3に必要な食材の量は判定結果の食材の量以下であること、第4に判定結果の食材の状態に適合していること、第5に副菜であること、第6に主菜候補と同一の料理ジャンルに属すること、である。
The
これにより、献立提案部10は、主菜候補で使用されているメインの食材とは異なる食材を用いた副菜であって、かつ、主菜候補と同じジャンルに属する副菜を第1副菜候補として取得することができる。
As a result, the
続いて、献立提案部10は、二つ目の副菜候補(第2副菜候補)に使用可能な食材(食材名、量、状態)を計算する(S30)。献立提案部10は、各食材の量について、第1副菜候補に使用される量を差し引く。献立提案部10は、第1副菜候補の取得方法(選択方法)と同様に、以下の全ての条件を満たす第2副菜候補を選択する(S31)。第1に必要な食材は判定結果の食材に含まれていること、第2に常備品または判定結果の食材以外に必要な食材がないこと、第3に必要な食材の量は判定結果の食材の量以下であること、第4に判定結果の食材の状態に適合していること、第5に副菜であること、第6に主菜候補と同一の料理ジャンルに属すること、である。
Subsequently, the
さらに、献立提案部10は、汁物の候補に使用可能な食材(食材名、量、状態)を計算する(S32)。献立提案部10は、各副菜候補での食材の算出と同様に、第2副菜候補で使用予定の食材の種類および量を考慮する。例えば、主菜が「とんかつ」の場合に、汁物として「豚汁」が選択されないよう、食材のだぶりを防止するためである。
Further, the
献立提案部10は、レシピ管理部30から汁物候補を取得する(S33)。献立提案部10は、以下の条件を全て満たす料理を第1副菜候補として選択する。すなわち、第1に必要な食材は判定結果の食材に含まれていること、第2に常備品または判定結果の食材以外に必要な食材がないこと、第3に必要な食材の量は判定結果の食材の量以下であること、第4に判定結果の食材の状態に適合していること、第5に汁物であること、第6に主菜候補と同一の料理ジャンルに属すること、である。なお、汁物を付けるか否かはユーザが任意に設定可能である。
The
献立提案部10は、取得された主菜候補、各副菜候補および汁物候補を調理するためのレシピをレシピ管理部30から取得し(S34)、情報提供部16からユーザ端末20のユーザインターフェース部23を介して、ユーザへ提案する(S35)。
The
図10の献立提案画面G1を用いて、献立提案部10からユーザ端末20へ送られる提案情報を説明する。
Using the menu proposal screen G1 of FIG. 10, the proposal information sent from the
献立提案画面G1は、例えば、食材情報欄GP11と、献立候補欄GP12と、OKボタンGP13と、取り消しボタンGP14を含む。献立提案画面G1は、単品料理の提案ではなく、ジャンルを共通にする一食分の献立候補について、料理名、作り方、栄養情報(調理後の栄養情報)を提案する。 The menu proposal screen G1 includes, for example, a food information column GP11, a menu candidate column GP12, an OK button GP13, and a cancel button GP14. The menu proposal screen G1 does not propose a single dish, but proposes a dish name, how to make it, and nutrition information (nutrition information after cooking) for menu candidates for one meal having a common genre.
栄養予測情報は、調理後の栄養情報に基づいて、主菜、各副菜、汁物のそれぞれの料理の栄養素を合算したものをユーザへ提示する。栄養予測情報とは、提案された一食分の候補を食べたときの各栄養素を予測した情報である。一食分の献立候補についての栄養情報T4と、ユーザの食事履歴情報T3とから栄養情報を予測することができる。 The nutrition prediction information presents to the user the sum of the nutrients of each dish of the main dish, each side dish, and the soup based on the nutrition information after cooking. The nutrition prediction information is information that predicts each nutrient when the proposed candidate for one meal is eaten. The nutritional information can be predicted from the nutritional information T4 about the menu candidate for one meal and the user's meal history information T3.
なお、献立候補を提案するに際して、その献立の特徴、または評価値などを合わせて表示してもよい。例えば、「この献立は、あなたのパワー回復に有効なビタミン群を多く含んでいます。お勧め度:4点」、「この献立は、睡眠時間の短いあなたの肌を守るコラーゲンやミネラルをたっぷり含みます。お勧め度:3.5点」のようなメッセージを添えてもよい。 When proposing a menu candidate, the feature of the menu, the evaluation value, or the like may be displayed together. For example, "This menu contains a lot of vitamins that are effective in restoring your power. Recommendation: 4 points", "This menu is full of collagen and minerals that protect your skin with short sleep time. You may add a message such as "Recommendation: 3.5 points".
図11〜図13を用いて、献立提案システムをコンピュータシステムとして実現する場合の例を幾つか説明する。 Some examples of the case where the menu proposal system is realized as a computer system will be described with reference to FIGS. 11 to 13.
図11は、献立提案サーバ100と、ユーザ端末200と、レシピ提供サーバ300とを通信ネットワークCNで接続した例を示す。献立提案サーバ100は、図1の献立提案部10としての役割を果たす。すなわち献立提案サーバ100は、食材画像判定部12と、ユーザ情報管理部14と、栄養情報取得部15と、栄養評価部13と、献立候補検索部11と、情報提供部16とを備える。
FIG. 11 shows an example in which the
献立提案サーバ100は、例えば、マイクロプロセッサ(図中CPU(Central Processing Unit))101と、メモリ102と、図示せぬ通信インターフェース部などを備えており、記憶媒体103との間で情報を読み書き可能である。マイクロプロセッサ101がメモリ102に格納された所定のコンピュータプログラムを読み込んで実行することにより、上述した各機能11〜16が実現される。なお、ユーザ端末200およびレシピ提供サーバ300も同様に、マイクロプロセッサとメモリおよび通信インターフェース部(いずれも図示せず)を備えたコンピュータとして実現される。
The
本実施例の献立提案部10を実現する所定のコンピュータプログラムの一部または全部は、記憶媒体103に固定させて流通させることができる。あるいは、所定のコンピュータプログラムを通信媒体を介してコンピュータにダウンロードさせることもできる。
A part or all of a predetermined computer program that realizes the
ユーザ端末200は、図1のユーザ端末20としての役割を果たす。すなわち、ユーザ端末200は、食材画像取得部21と、常備品情報取得部22と、ユーザインターフェース部23とを備える。
The
レシピ提供サーバ300は、レシピ管理部30を実現するコンピュータである。
The
図12は、献立提案システムを実現するコンピュータシステムの他の例である。図12の構成例では、食材画像判定サーバ400が献立提案サーバ100Aから切り離されて、別体のコンピュータとして設けられている。献立提案サーバ100Aと、ユーザ端末200と、レシピ提供サーバ300と、食材画像判定サーバ400とは、通信ネットワークCNを介して接続されている。
FIG. 12 is another example of a computer system that realizes a menu proposal system. In the configuration example of FIG. 12, the foodstuff
ユーザ端末200で取得された食事画像は、通信ネットワークCNを介して食材画像判定サーバ400へ送信され、食材画像判定部12により判定される。その判定結果は、食材画像判定サーバ400から献立提案サーバ100Aへ通信ネットワークCNを介して送信される。献立提案サーバ100Aは、献立候補のレシピをレシピ提供サーバ300から通信ネットワークCNを介して取得する。そして、献立提案サーバ100Aは、ユーザ端末200へ提案情報を通信ネットワークCNを介して送信する。
The meal image acquired by the
図13は、献立提案システムを実現するためのコンピュータシステムのさらに別の例を示す。この構成例では、食材画像判定部12をユーザ端末200Bに設ける。ユーザ端末200Bは、食材画像取得部21で取得した食材画像を食材画像判定部12により判定し、その判定結果および常備品情報を献立提案サーバ100へ通信ネットワークCNを介して送信する。以下の動作は同様であるため割愛する。
FIG. 13 shows yet another example of a computer system for realizing a menu proposal system. In this configuration example, the food material
なお、ユーザは、食材画像判定部12の判定結果が間違っている場合には、ユーザ端末200Bのユーザインターフェース部23を介して訂正することができる。さらに、図示を省略するが、図12で述べた食材画像判定サーバ400へ食材画像を送信し、その判定を依頼することもできる。ユーザ端末200Bは、食材画像判定サーバ400からの判定結果を受信すると、献立提案サーバ100へ送信する。
If the determination result of the food material
このように構成される本実施例によれば、ユーザは、食材の画像をカメラ撮影などで取得するだけで、その食材画像に含まれる食材の種類(食材名)、量、状態に適した献立候補を得ることができ、ユーザにとっての使い勝手が向上する。 According to this embodiment configured in this way, the user simply acquires an image of the foodstuff by taking a picture of the foodstuff, and the menu is suitable for the type (foodstuff name), amount, and state of the foodstuff included in the foodstuff image. Candidates can be obtained, and usability for the user is improved.
ユーザは、食材を購入したときのレシートを撮影したり、食材の名称と量をキーボードから入力したり、食材の名称と量を音声で読み上げたりする必要がない。 The user does not need to take a picture of the receipt when the food is purchased, input the name and amount of the food from the keyboard, or read out the name and amount of the food by voice.
さらに、本実施例では、食材の種類と量だけでなく、食材の状態も考慮することができるため、その食材の状態に適した献立候補をユーザへ提案することができる。 Further, in this embodiment, not only the type and amount of the food material but also the state of the food material can be taken into consideration, so that a menu candidate suitable for the state of the food material can be proposed to the user.
さらに、本実施例では、主菜候補と各副菜候補(および汁物)の属する料理ジャンルを同一または類似にすることができるため、単品料理のレシピを個別に選択する場合に比べて、統一感のある一食分の献立のレシピを簡単に得ることができ、ユーザにとっての使い勝手が向上する。 Further, in this embodiment, since the cooking genre to which the main dish candidate and each side dish candidate (and soup) belong can be the same or similar, a sense of unity is obtained as compared with the case where the recipe for a single dish is individually selected. It is possible to easily obtain a recipe for a menu with a certain amount of food, which improves usability for the user.
図14を用いて第2実施例を説明する。本実施例では、第1実施例との相違を中心に述べる。第1実施例では、一つの食材画像に複数の食材が含まれている場合を述べた。これに代えて、本実施例では、食材を一つずつ取り込んで判定させることができ、さらに、食材を加えながら献立候補を取得できるようにしている。 The second embodiment will be described with reference to FIG. In this embodiment, the differences from the first embodiment will be mainly described. In the first embodiment, a case where a plurality of foodstuffs are included in one foodstuff image has been described. Instead of this, in this embodiment, the ingredients can be taken in one by one and judged, and further, the menu candidates can be obtained while adding the ingredients.
本実施例の食材画像判定部12は、食材画像取得部21から食材画像を取り込み(S11)、その取り込んだ食材画像を判定させるか決定する(S14)。取り込んだ食材画像を判定させる場合(S14:YES)、食材画像を判定する(S12)。判定しない場合(S14:NO)、ステップS11へ戻り、別の食材を取り込む。
The foodstuff
食材画像判定部12は、判定結果に基づく献立候補の提案を献立提案部10へ依頼するか判定する(S15)。提案を依頼する場合(S15:YES)、食材画像判定部12の判定結果(食材の種類、量、状態)は献立提案部10へ送られる(S13)。
The food material
このように構成される本実施例も第1実施例と同様の作用効果を奏する。さらに、本実施例では、食材の画像を個別に取得して判定させることができる。したがって、ユーザは、例えば、スーパーマーケットなどで食材を物色しながら、その食材を購入した場合の献立候補を確認することができる。 This embodiment configured in this way also has the same effect as that of the first embodiment. Further, in this embodiment, images of foodstuffs can be individually acquired and determined. Therefore, the user can confirm the menu candidates when the foodstuff is purchased while searching for the foodstuff in, for example, a supermarket.
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されない。当業者であれば、本発明の範囲内で、種々の追加や変更等を行うことができる。上述の実施形態において、添付図面に図示した構成例に限定されない。本発明の目的を達成する範囲内で、実施形態の構成や処理方法は適宜変更することが可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiment. A person skilled in the art can make various additions and changes within the scope of the present invention. In the above-described embodiment, the configuration is not limited to the configuration example shown in the accompanying drawings. The configuration and processing method of the embodiment can be appropriately changed within the range of achieving the object of the present invention.
また、本発明の各構成要素は、任意に取捨選択することができ、取捨選択した構成を具備する発明も本発明に含まれる。さらに特許請求の範囲に記載された構成は、特許請求の範囲で明示している組合せ以外にも組合せることができる。 In addition, each component of the present invention can be arbitrarily selected, and an invention having the selected configuration is also included in the present invention. Further, the configurations described in the claims can be combined in addition to the combinations specified in the claims.
10:献立提案部、11:献立候補検索部、12:食材画像判定部、13:栄養評価部、14:ユーザ情報管理部、栄養情報取得部15,情報提供部16、20:ユーザ端末、21:食材画像取得部、22:常備品情報取得部、23:ユーザインターフェース部、30:レシピ管理部
10: Menu Proposal Department, 11: Menu Candidate Search Department, 12: Food Image Judgment Department, 13: Nutrition Evaluation Department, 14: User Information Management Department, Nutrition
Claims (8)
取得された食材の画像を解析することにより、前記食材の種類、量および状態を判定する食材画像判定部と、
前記食材画像判定部の判定結果に基づいて、前記食材を用いて調理可能な献立候補を検索する献立候補検索部と、
を備え、前記検索された献立候補をユーザへ提供する献立提供システム。 It is a menu provision system
A food material image determination unit that determines the type, amount, and state of the food material by analyzing the acquired image of the food material.
A menu candidate search unit that searches for menu candidates that can be cooked using the ingredients based on the determination result of the food ingredient image determination unit.
A menu providing system that provides the user with the searched menu candidates.
請求項1に記載の献立提供システム。 The state of the food material includes a difference in shape from the food material in the normal state.
The menu providing system according to claim 1.
請求項2に記載の献立提供システム。 The menu candidate includes a plurality of dishes, and the plurality of dishes belong to a predetermined cooking genre.
The menu providing system according to claim 2.
請求項3に記載の献立提供システム。 The plurality of dishes include a main dish and at least one side dish, and a side dish belonging to the same cooking genre as the cooking genre of the main dish is selected as a candidate.
The menu providing system according to claim 3.
請求項4に記載の献立提供システム。 The menu candidate search unit searches for menu candidates that can be cooked using the ingredients, taking into consideration information on the user's meal history and nutrition.
The menu providing system according to claim 4.
請求項1に記載の献立提供システム。 The foodstuff image determination unit determines the type, amount, and state of each foodstuff by analyzing the foodstuff image containing a plurality of foodstuffs.
The menu providing system according to claim 1.
前記コンピュータ上に
取得された食材の画像を解析することにより、前記食材の種類、量および状態を判定する食材画像判定部と、
前記食材画像判定部の判定結果に基づいて、前記食材を用いて調理可能な献立候補を検索する献立候補検索部と、
前記検索された献立候補をユーザへ提供する提供部と
を実現させるためのコンピュータプログラム。 A computer program that allows a computer to function as a menu providing system.
A food material image determination unit that determines the type, amount, and state of the food material by analyzing the image of the food material acquired on the computer.
A menu candidate search unit that searches for menu candidates that can be cooked using the ingredients based on the determination result of the food ingredient image determination unit.
A computer program for realizing a provider that provides the searched menu candidates to the user.
請求項7に記載のコンピュータプログラム。
The state of the food material includes a difference in shape from the food material in the normal state.
The computer program according to claim 7.
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