JP2019101720A - Personnel hiring assisting system and personnel hiring assisting method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、インターネット等の通信ネットワークを介した人材採用支援システム及び人材採用支援方法に関する。 The present invention relates to a human resources recruitment support system and a human resources recruitment support method via a communication network such as the Internet.
従来から、インターネット等を利用して求人企業と求職者のマッチングを支援するシステムが知られている。例えば、特許文献1のシステムは、求職者の能力が求人条件を満足する度合いを判断し、面接試験等を行う採用候補者を絞り込んでいる。
BACKGROUND Conventionally, there is known a system that supports matching between a hiring business and a job seeker using the Internet or the like. For example, the system of
国際公開第05/101260号(特許文献1) WO 05/101260 (Patent Document 1)
しかしながら、特許文献1に記載のシステムでは、学歴や資格等の求職者が申請した書面上の情報から採用候補者を絞り込まざるを得ない。このため、実際に採用者が配属先の企業で活躍できるか否かの判断に重要であると知られている、社風や価値観等との適合性を的確に判断できない。
However, in the system described in
さらに、特許文献1のシステムでは、求人募集の告知から採用までに発生する業務を一元的に管理し運用するものではない。すなわち、特許文献1のシステムでは、面接試験等に進めるための採用候補者を絞り込む業務に関しては自動化されているものの、その後の面接試験の案内や予約等は依然として手作業に頼らざるを得ない。このため、それらの業務に相当な労力を強いられる。
Furthermore, the system of
本発明は、求人者との適合性を判断でき、求人募集の告知から採用までの一連の採用活動を効率化できる、人材採用支援システム及び人材採用支援方法を提供すること、を目的とする。 An object of the present invention is to provide a personnel employment support system and a personnel recruitment support method that can determine the compatibility with a job offerer and can streamline a series of recruitment activities from a job offer notification to recruitment.
上記課題を解決するために、本発明の人材採用支援システムは、
求人者の社員に対する適性検査の結果から前記求人者の特性を示す指標値を算出し、当該指標値から前記求人者が必要とする人物要件を示す指標値を決定する、第1支援サーバと、
ネットワーク上の各ユーザ端末のうち、属性が前記第1支援サーバにより決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末を対象に、前記求人者の広告を提供する、第2支援サーバと、
前記第1支援サーバにより決定した人物要件に対応する求人サイトを作成して前記ネットワーク上の各ユーザ端末に提供し、前記求人サイトに応募したユーザのユーザ端末から応募データを取得する第3支援サーバと、
前記第3支援サーバから前記応募データを取得し、取得した応募データから項目ごとにデータを抽出して応募者のデータベースを作成し、作成したデータベースを用いて各応募者の選考の進捗を管理する第4支援サーバと、を備え、
前記第1支援サーバは、前記応募者に対する適性試験の結果から前記応募者の特性を示す指標値を算出し、算出した前記応募者の指標値と前記人物要件を示す指標値との差により前記応募者の前記人物要件への適合度を算出し、
前記第4支援サーバは、前記第1支援サーバにより算出した各応募者の適合度を取得して前記データベースに追加し、追加後の前記データベースを用いて各応募者の選考の進捗を管理することを特徴とする。
In order to solve the above-mentioned subject, human resources employment support system of the present invention,
A first support server which calculates an index value indicating the characteristic of the job offerer from the result of the aptitude test for the job offerer employee, and determines an index value indicating a person requirement required by the job offerer from the index value;
A second support server for providing an advertisement of the recruiter for user terminals of users corresponding to person requirements whose attributes are determined by the first support server among user terminals on the network;
A third support server that creates a job recruiting site corresponding to a person requirement determined by the first support server and provides it to each user terminal on the network, and acquires application data from the user terminals of users who have applied for the job recruiting site When,
Acquire the application data from the third support server, extract data for each item from the acquired application data, create a database of applicants, and manage the progress of the screening of each applicant using the created database And a fourth support server,
The first support server calculates an index value indicating the characteristic of the applicant from the result of the aptitude test for the applicant, and the difference between the calculated index value of the applicant and the index value indicating the person requirement Calculate the degree of conformity of the applicant to the person requirements,
The fourth support server acquires the adaptability of each applicant calculated by the first support server, adds it to the database, and manages the progress of screening of each applicant using the database after the addition. It is characterized by
上記課題を解決するために、本発明の人材採用支援方法は、
求人者の社員に対する適性検査の結果から前記求人者の特性を示す指標値を算出し、当該指標値から前記求人者が必要とする人物要件を示す指標値を第1支援サーバが決定する工程と、
ネットワーク上の各ユーザ端末のうち、属性が前記第1支援サーバにより決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末を対象に、前記求人者の広告を第2支援サーバが提供する工程と、
前記第1支援サーバにより決定した人物要件に対応する求人サイトを作成して前記ネットワーク上の各ユーザ端末に提供し、前記求人サイトに応募したユーザのユーザ端末から第3支援サーバが応募データを取得する工程と、
前記第3支援サーバから前記応募データを取得し、取得した応募データから項目ごとにデータを抽出して応募者のデータベースを作成し、作成したデータベースを用いて各応募者の選考の進捗を第4支援サーバが管理する工程と、
前記応募者に対する適性試験の結果から前記応募者の特性を示す指標値を算出し、算出した前記応募者の指標値と前記人物要件を示す指標値との差により前記応募者の前記人物要件への適合度を第1支援サーバが算出する工程と、
前記第1支援サーバにより算出した各応募者の適合度を取得して前記データベースに追加し、追加後の前記データベースを用いて各応募者の選考の進捗を前記第4支援サーバが管理する工程と、
を含むことを特徴とする。
In order to solve the above problems, the method for supporting recruitment of personnel according to the present invention is
Calculating an index value indicating the characteristic of the job offerer based on the result of the aptitude test for the job offerer employee, and determining the index value indicating the person requirement required by the job offerer from the index value; ,
A second support server providing an advertisement of the job offerer for user terminals of users corresponding to the person requirements whose attributes are determined by the first support server among the user terminals on the network;
Create a job site corresponding to the person requirement determined by the first support server and provide it to each user terminal on the network, and the third support server acquires application data from the user terminal of the user who applied for the job site The process to
The application data is acquired from the third support server, data is extracted for each item from the acquired application data, a database of applicants is created, and the screening of each applicant is progressed using the created database. A process managed by the support server,
Based on the result of the aptitude test for the applicant, the index value indicating the characteristics of the applicant is calculated, and the difference between the calculated index value of the applicant and the index value indicating the person requirement is used to calculate the person requirement of the applicant Calculating, by the first support server, the matching degree of
Acquiring the adaptability of each applicant calculated by the first support server and adding it to the database, and using the added database, the fourth support server manages the selection progress of each applicant ,
It is characterized by including.
本発明によれば、求人者との適合性を判断でき、求人募集の告知から採用までの採用活動を効率化できる、人材採用支援システム及び人材採用支援方法を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a personnel employment support system and a personnel recruitment support method that can determine the adaptability to a job offerer, and can streamline the recruitment activity from the notification of the job offer to the recruitment.
以下、図面を参照して、本発明の人材採用支援システム及び人材採用支援方法について説明する。 Hereinafter, with reference to the drawings, a personnel recruitment support system and a personnel recruitment support method of the present invention will be described.
図1は、本発明の一実施形態である人材採用支援システム1の概略構成を示す。
図1に示すように、本実施形態の人材採用支援システム1は、複数の求人者端末2と、複数のユーザ端末3とに、ネットワークNを介して接続されている。なお、図1においては、求人者端末2とユーザ端末3を2台ずつ示しているが、台数は限定されない。
FIG. 1 shows a schematic configuration of a human resources
As shown in FIG. 1, the personnel
人材採用支援システム1は、求人者の採用活動を支援するシステムであり、第1支援サーバ10と、第2支援サーバ12と、第3支援サーバ14と、第4支援サーバ16と、を備えて構成される。第1〜4支援サーバ10、12、14及び16は、各求人者端末2及びユーザ端末3にそれぞれ指示を発行したり、本システムを運用するための各種処理を実行したりする。第1〜4支援サーバ10、12、14及び16は、ネットワークNによって相互に接続されている。各支援サーバの機能構成については後述する。
The human resource
求人者端末2は、求人者が使用する汎用のコンピュータ端末である。ここで、求人者とは、個人であるか法人であるかを問わず、人材を必要とする者を広く含み、例えば、法律上の人格のない組合や団体等も含む。
The
ユーザ端末3は、応募者を含むユーザが使用する汎用のコンピュータ端末である。
The
求人者端末2及びユーザ端末3は、CPU(Central Processing Unit)等の制御手段、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、ハードディスク等の記憶手段、ネットワークインターフェイス等の通信手段、モニタ、タッチパネル等の表示手段、キーボード、マウス等の操作手段等を備えるコンピュータ端末である。求人者端末2及びユーザ端末3としては、例えばPC(Personal Computer)、スマートフォン、携帯電話機、PDA(Personal Digital Assistant)等のコンピュータ端末が挙げられる。
The
ネットワークNは、インターネット、専用線、パケット通信網、電話回線、LAN、企業内ネットワーク及びこれらの組み合わせ等であり、有線であるか無線であるかを問わない。 The network N is the Internet, a dedicated line, a packet communication network, a telephone line, a LAN, an in-house network, a combination of these, and the like, regardless of whether it is wired or wireless.
(人材採用支援システム)
人材採用支援システム1は、第1支援サーバ10、第2支援サーバ12、第3支援サーバ14及び第4支援サーバ16を備えて構成される。
(Human resources recruitment support system)
The human resource
第1支援サーバ10は、求人者に対する適性検査の結果を求人者端末2から受信し、当該結果から求人者の特性を示す指標値を算出する。第1支援サーバ10は、算出した指標値を分析して、求人者が必要とする人物要件を示す指標値を決定する。
また、第1支援サーバ10は、求人者の求人サイトに応募したユーザ、すなわち応募者に対する適性検査の結果を、当該応募者のユーザ端末3から受信し、当該結果から応募者の特性を示す指標値を算出する。第1支援サーバ10は、算出した応募者の指標値と人物要件を示す指標値との差により、応募者の人物要件との適合度を算出する。この人物要件との適合度により、応募者と求人者の適合性を判断できる。
The
Further, the
第2支援サーバ12は、ネットワークN上の各ユーザ端末3のうち、属性が第1支援サーバ10により決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末3を対象に、求人者の広告を提供する。
The
第3支援サーバ14は、第1支援サーバ10により決定した人物要件に対応する求人サイトを作成して、ネットワークN上の各ユーザ端末3に提供する。また、第3支援サーバ14は、応募者のユーザ端末3から応募データを取得する。
The
第4支援サーバ16は、第3支援サーバ14から応募データを取得し、取得した応募データから項目ごとにデータを抽出して応募者のデータベースを作成する。第4支援サーバ16は、作成したデータベースを用いて各応募者の選考の進捗を管理する。
また、第4支援サーバ16は、第1支援サーバ10により算出した各応募者の適合度を取得してデータベースに追加し、追加後のデータベースを用いて各応募者の選考の進捗を管理する。
The
Further, the
各第1〜4支援サーバ10、12、14及び16は、共通の構成とすることができる。
図2は、各第1〜4支援サーバ10、12、14及び16に共通の構成の一例を示す。
第1〜4支援サーバ10、12、14及び16は、図2に示すように、制御部20、記憶部30、操作部40、通信部50及び表示部60を備える。
Each of the first to
FIG. 2 shows an example of a configuration common to the first to
As shown in FIG. 2, the first to
制御部20は、記憶部30からプログラムを読み出して実行することにより、各部を統括的に制御する制御手段である。制御部20は、CPU、RAM等から構成することができる。
The
記憶部30は、制御部20により実行するプログラム、各種データ等を記憶する記憶手段である。記憶部30としては、ROM、ハードディスク等を用いることができる。
The
操作部40は、マウスやキーボードなどを用いて各種情報を入力するための操作手段である。
The
通信部50は、ネットワークN上の端末、例えば第1〜4支援サーバ10、12、14及び16、求人者端末2及びユーザ端末3と通信を行う通信手段である。通信部50は、例えばネットワークインターフェイス等により構成することができる。
The
表示部60は、操作画面等の各種情報をディスプレイに表示する表示手段である。
The
各第1〜4支援サーバ10、12、14及び16は、これらの構成により、後述する処理を行うことができる。なお、「手段」とは、その機能をソフトウェアによって実現する場合だけでなく、ハードウェアによって実現する場合も含む。
Each of the first to
図3は、本実施形態の人材採用支援システム1における処理工程の一例を示す。なお、各工程(符号が付与されていない部分的な工程を含む)は処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更して又は並列して実行することができる。本例では、求人者を求人企業と想定して説明する。
FIG. 3 shows an example of processing steps in the human resources
まず、第1支援サーバ10は、通信部50により、求人者である求人企業の社員が使用する求人者端末2に適性検査を送信する。社員は求人者端末2を操作して適性検査に対する回答を入力し、第1支援サーバ10に送信する。第1支援サーバ10は、制御部20により、求人者端末2から受信した適性検査の結果を分析し、適性検査を回答した求人者毎に、求人者の特性を示す指標値を算出する。指標値は、例えば内向性、慎重性、組織的思考性等の特性を分類した複数の項目ごとの点数であり、総合の点数、平均値、偏差値等の統計値も含む。第1支援サーバ10は、社員ごとの指標値だけでなく、適性検査に回答した社員全体の指標値や、全社員を任意のグループに分けたときの各グループの指標値を算出することもできる。
First, the
第1支援サーバ10は、通信部50により、算出した求人者の指標値を分析結果として求人者端末2に送信する。
求人者は、求人者端末2において、第1支援サーバ10が提供する、指標値を含む分析結果を表示し、当該指標値から、必要とする人材の条件を決定して、求人者端末2に入力する。第1支援サーバ10は、制御部20により、求人者端末2から送信される人材の条件に応じて、人物要件を決定する(ステップS101)。
The
The job offerer displays the analysis result including the index value provided by the
ここで、「人物要件」とは、採用活動にあたり求人者が求める人物像のことを指し、「人物像」とは、その人物が有している、学歴、資格、職歴等の能力だけではなく、企業文化やその企業の社員として求められる考え方、価値観等を指す。また、「適性検査」とは、求人者及びユーザを対象とし、人物要件に関するデータを取得することを前提とした適性検査のことを指す。本実施形態では、心理学に基づくクイズにより社員の価値観と会社や部署の文化との相関関係を分析する、カルチャーフィット検査を用いる。このカルチャーフィット検査を用いることで、選考段階で、求人者の社風や価値観との適合性を的確に判断することができる。さらに、このカルチャーフィット検査の判定には、判定の精度が向上するため、機械学習、深層学習等を利用した人工知能を用いることが好ましい。この機械学習としては、例えば、ロジスティック回帰、クラスタリング、決定木学習、ランダムフォレストなどのアルゴリズムが挙げられる。 Here, "person requirement" refers to the image of the person that the job offerer wants in recruiting activities, and the "person image" means not only the ability of the person, such as academic background, qualifications, work history, etc. , Refers to the corporate culture and the way of thinking and values that are required as employees of that company. Also, "aptitude test" refers to an aptitude test that targets job recruiters and users and that acquires data on personal requirements. In this embodiment, a culture fit test is used, which analyzes the correlation between the employee's sense of value and the culture of the company or department by a quiz based on psychology. By using this culture fit test, it is possible to accurately determine the adaptability of a recruiter's company culture and values at the screening stage. Furthermore, for the determination of this culture fit test, it is preferable to use artificial intelligence using machine learning, deep learning, etc. in order to improve the accuracy of the determination. Examples of this machine learning include algorithms such as logistic regression, clustering, decision tree learning, and random forest.
図4は、第1支援サーバ10による分析結果の表示画面の一例を示す図である。
この表示画面は、冷静型、情熱型などの各項目に対して、全社員の指標値の平均値とエンジニアグループの指標値の平均値とを示した表を備えている。全社員の指標値の平均値とエンジニアグループの指標値の平均値はそれぞれ矢印で表示される。求人者は、この表を参照することにより、エンジニアグループに共通している人材の条件及び不足している人材の条件を一目で把握することができ、エンジニアグループに採用すべき人材を知ることができる。
FIG. 4 is a view showing an example of a display screen of the analysis result by the
This display screen is provided with a table showing the average value of the index values of all employees and the average value of the index values of the engineer group for each item such as coolness type and passion type. The average value of the index values of all employees and the average value of the index values of the engineer group are respectively displayed by arrows. By referring to this table, the job offerer can grasp at a glance the conditions of human resources common to the engineer group and the conditions of the lacking human resources, and know the personnel to be employed by the engineer group it can.
求人者は、この表示画面に含まれている「同じ傾向の人物を人物要件にする」ボタン200、「不足する傾向の人物を人物要件にする」ボタン202を選択することで、必要とする人材の条件を求人者端末2に入力することができる。求人者端末2から選択結果を通信部50によって受信した第1支援サーバ10は、ボタン200が選択された場合は求人者の特性を表す指標値と共通する指標値を、ボタン202が選択された場合は求人者の特性を表す指標値と異なる指標値を、制御部20によって人物要件として決定し、記憶部30に記憶する。これにより、求人企業の各採用担当者等が有する個々の経験や考え方に依存せず、組織全体として一つの人物要件を客観的に且つ明確に決定することができる。さらに、決定した人物要件を備える応募者を採用できるように、以降の各第2〜4支援サーバ12、14及び16による工程を連携して行うことができる。このため、人物要件に合致するユーザを多く含有する母集団形成が可能となる。
The recruiter needs the necessary personnel by selecting the “Set people with same tendency as person requirements”
なお、本実施形態では全社員とエンジニアグループの例を示したが、この例に限らず、全社員と活躍する社員個人との比較や営業部と経営者部との比較等、任意のグループ間で指標値を比較することができる。
また、第1支援サーバ10が適性検査を求人者端末2に通信部50によって送信して実施するのではなく、すでに実施された適性検査の結果のみを通信部50によって受信して、制御部20によって分析するようにしてもよい。
Although this embodiment shows an example of all employees and an engineer group, the present invention is not limited to this example, and any group may be compared, such as comparison between all employees and individual employees who are active or comparison between sales department and manager's department. The index values can be compared with.
Further, instead of the
なお、第1支援サーバ10による分析の方法はこの例に限らず、要は求人者が、分析されたデータを基に人物要件を決定できればよい。本発明の特徴の一つは、ユーザではなく、まず求人者に適性検査を実施させて、社風や価値観等の適合性を判断する基準となる人物要件を決定することにある。
The method of analysis by the
第2支援サーバ12は、ユーザの属性に応じた広告配信を実現できるように構成されている、いわゆるアドネットワークサーバである。本実施形態において、第2支援サーバ12は、このユーザの属性が、第1支援サーバ10により決定した人物要件であることを特徴とする。
The
第2支援サーバ12は、クッキー等によりユーザ端末3からユーザの属性を示す属性データを制御部20によって取得する。なお、属性データを取得する方法としては、既存の方法を用いることができる。上述したクッキー等を利用して取得できるウェブ上での閲覧履歴から、ユーザがどのような属性や関心を有しているかを推測し、推測した情報を属性データとして取得する方法、Facebook(登録商標)等のバックグラウンドデータを含むビックデータから、ユーザの氏名や学歴などの属性データを取得する方法等が挙げられる。
The
例えば、属性データは、個々のユーザに対応付けられた、履歴書データ、SNS(Social Networking Service)データ、行動履歴データ等を含む。履歴書データは、ユーザが登録又は公開した、氏名、年齢、性別、学歴、職歴、免許、資格、希望採用条件等の情報を含む。SNS情報とは、ユーザがSNS、例えばFacebook(登録商標)、Twitter(登録商標)、ブログ等に書き込んだテキスト等のデータを含む。行動履歴データとは、ユーザがサイト上で行ったクリック操作のログ、ウェブページの閲覧記録等の情報を含む。 For example, attribute data includes resume data, SNS (Social Networking Service) data, behavior history data, and the like associated with each user. The resume data includes the information registered by the user such as name, age, gender, educational background, career, license, qualification, desired employment conditions, etc. which the user registered or released. The SNS information includes data such as text written by a user on an SNS, for example, Facebook (registered trademark), Twitter (registered trademark), blog, and the like. The action history data includes information such as a log of a click operation performed by the user on the site, a browsing record of a web page, and the like.
そして、第2支援サーバ12は、制御部20により、この属性データと第1支援サーバ10により決定した人物要件の指標値に関するデータと照合する。第2支援サーバ12は、属性データが示す属性が第1支援サーバ10により決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末3を対象に、通信部50によって求人者の広告を配信する(ステップS102)。
Then, the
第2支援サーバ12によるユーザの属性に応じた広告配信処理自体は既存機能であるため、説明は省略するが、本実施形態においては、例えば、特定のサイトに限定して広告を配信するサイトターゲティング、サイトのコンテンツの属性に連動して広告を配信するコンテンツターゲティング、Google(登録商標)などの検索サイトに入力したキーワードをもとに関連する広告を配信する検索連動型広告、インターネットでサイトを巡回しているユーザの行動履歴をもとにユーザの興味又は関心のある広告を配信する行動ターゲティング、広告主のサイトへ訪れたことのあるユーザに対して、別のサイトへの住訪あるいはGoogle(登録商標)などの媒体での検索時に、以前訪れた広告主サイトの広告を配信するリターゲティング、ユーザの属性データ(性別、年代)から、合致するユーザにだけ広告を配信するデモグラフィックターゲティング等を用いて、広告を配信することができる。
Since the advertisement delivery processing itself according to the user's attribute by the
この第2支援サーバ12の広告により、人物要件に該当するが、求人者と繋がりのなかった潜在的なユーザにおいても、求人者について認知させることができ、求人者の募集に対する応募の機会を作ることができる。
This advertisement on the
さらに、第2支援サーバ12は、制御部20により、ユーザが携帯している携帯型端末に搭載されたGPSや接続された基地局から、ユーザの現在の位置を把握し、通信部50により、その位置に居るユーザに対して広告を配信することができる。これにより、例えば、求人者が採用を望む位置(例えば大学、企業等)に居るユーザに対して広告を提供することができ、よりピンポイントなユーザに募集を告知することができる。
Further, the
第3支援サーバ14は、制御部20により、第1支援サーバ10により決定した人物要件に対応する内容の求人サイトを作成して、通信部50により、ユーザ端末3に送信し提供する(ステップS103)。人物要件に対応する内容の求人サイトとしては、例えば、人物要件を一条件として含む募集条件や、人物要件に合致するユーザが興味又は関心があると推測される情報等を掲載した求人サイト等が挙げられる。これにより、人物要件に合致するユーザを多く含有する母集団形成が可能となる。なお、この第3支援サーバ14が作成する求人サイトは、スマートフォン専用サイトを含む。
The
この第3支援サーバ14による求人サイト作成処理自体は、既存機能であり、この処理を実現する既存のツール(ソフトウェア)も存在するため、説明は省略する。なお、求人サイト作成方法としては、好ましくは、ウェブコンテンツを構成するテキストや画像などのデジタルコンテンツを体系的に管理し、配信など必要な処理を行う、コンテンツ管理システムを利用した方法を用いることが好ましい。これにより、求人サイト作成に関する技術的な知識がない求人者であっても、人物要件に対応した求人サイトを容易に作成及び改修することができる。さらに、インターン期、就職活動全盛期等、ユーザの心理状況に合わせた求人サイトの配信が可能となる。
The job recruiting site creation processing itself by the
次に、ユーザは、求人サイトの募集に対して応募するために、ユーザ端末3を操作して、第3支援サーバ14から提供された求人サイトに自己の情報を入力する。自己の情報は、例えばエントリーシート、履歴書等として入力することができる。第3支援サーバ14は、制御部20により、ユーザにより入力された情報を応募データとして取得し、記憶部30に記憶する(ステップS104)。応募データとしては、年齢、性別、資格、メールアドレス、希望採用条件等に関するデータが挙げられる。
Next, the user operates the
第4支援サーバ16は、制御部20により、第3支援サーバ14に記録された応募データから、項目毎にデータを抽出して応募者のデータベース300を作成する(ステップS105)。抽出する項目は、求人者が任意に選択することができる。例えば、学歴、年齢、資格の有無、メールアドレス等から抽出することができる。また、第4支援サーバ16は、制御部20により、応募データの項目に記憶された内容を予め設定したプログラムにより変換して抽出することができる。例えば、学歴の項目欄には、大卒以上が「4」、専門学校卒が「3」、高校卒が「2」、その他が「1」というように、学歴別に定められた数値に変換して抽出することができる。
The
図5は、応募者のデータベースの構成の一例を示す図である。
図5に示すように、応募者のデータベース300は、求人者識別子としての求人者ID、募集職種識別子としての募集職種ID、識別子として各応募者に付与されるユーザID、ユーザデータ及びステータスに関するデータ領域等を含む。ユーザデータのデータ領域には、例えば氏名、年齢、性別、学歴、職歴、住所、メールアドレス等が記憶される。ステータスのデータ領域には、採用活動の進捗に関するデータ、例えば説明会及び面接の出欠の有無等が記憶される。
FIG. 5 is a diagram showing an example of the configuration of a database of applicants.
As shown in FIG. 5, a
次に、第4支援サーバ16が作成した応募者のデータベース300に登録されたユーザを対象として、第1支援サーバ10が、制御部20により、適性検査を実施する。第1支援サーバ10は、通信部50により、第4支援サーバ16からの指示を受信し、応募者のデータベース300に登録されているユーザのユーザ端末3に適性検査を送信する。ユーザはユーザ端末3を操作して適性検査に対する回答を入力し、第1支援サーバ10に送信する。第1支援サーバ10は、通信部50により、ユーザ端末3から適性検査の結果を受信し、ステップS101と同様にして制御部20によって結果を分析し、ユーザの指標値を算出する。第1支援サーバ10は、通信部50により、算出した指標値を含む分析結果を、求人者端末2及び第4支援サーバ16に提供することができる。
Next, the
第1支援サーバ10は、制御部20により、ユーザの指標値と、記憶部30から読み出した人物要件を示す指標値とを比較するマッチング処理を行い、その差からユーザの人物要件への適合度をマッチングスコアとして算出する(ステップS106)。ユーザの指標値と人物要件の指標値との差が小さいほど、適合度すなわちマッチングスコアの値は高くなり、マッチングスコアの値が高ければ高いほど、決定した人物要件に合致していることとなる。
In the
さらに、第1支援サーバ10は、制御部20により、マッチングスコア算出とは別に、ユーザのストレス耐性値を算出することができる。例えば、求人者である企業に所属する全社員のストレス耐性値の平均値と、ユーザのストレス耐性値とを比較することで、求人者は採用にあたり、より精度の高い判定を行うことができる。ストレス耐性値は、例えば忍耐力、慎重性等の項目の指標値を加算する等して、算出することができる。
また、第1支援サーバ10は、マッチングスコアの値から、面接時に質問すべき事項を通信部50によって求人者端末2に送信して表示させることができる。これにより、求人者がユーザを面接する際にあらかじめ確認すべき点が明確となり、面接の経験が少ない採用担当者であってもより効率的に面接を行うことができる。
Furthermore, the
In addition, the
第4支援サーバ16は、通信部50により、第1支援サーバ10からマッチングスコアに関するデータを受信し、制御部20により、応募者のデータベース300にマッチングスコアのデータを加えてデータベース300を更新し、記憶部30に記憶する。そして、記憶部30に記憶されたプログラムにより、一定値以上のマッチングスコアを有するユーザを制御部20によって抽出して、リストを出力する(ステップS107)。求人者は、このリストを参照して、優先して採用活動を行いたいユーザを選考することができ、適合度が高い応募者を容易に把握することができる。なお、マッチングスコアの一定値は、求人者により決定された値であってもよい。
The
図6は、出力されたリストの一例を示す図である。
図6に示すように、このリストには、例えば、求人者ID、募集職種ID、ユーザID、ユーザデータのデータ領域から抽出されたユーザ名、学歴、資格、メールアドレス、マッチングスコアのデータ領域から抽出されたマッチングスコア、ステータスのデータ領域から抽出された面接、採用等の項目が出力される。
FIG. 6 is a diagram showing an example of the outputted list.
As shown in FIG. 6, in this list, for example, job ID, job type ID, user ID, user name extracted from data area of user data, academic background, qualification, mail address, data area of matching score The extracted items such as the matching score, the interview extracted from the data area of the status, and the adoption are output.
第4支援サーバ16は、制御部20により、マッチングスコアの値をソートして、マッチングスコアの高い順にユーザを並べ替えたリストを作成し、通信部50により、求人者端末2に提供することできる。これにより、求人者は、書面の選考段階で、マッチングスコアの高い、すなわち、人物要件に合致するユーザの採用業務に集中することが可能となり、採用活動の効率化が図れる。
The
第4支援サーバ16は、制御部20により、リストに出力されたユーザ又は当該ユーザのうち求人者によって選択されたユーザのメールアドレスを、応募者のデータベース300から抽出する。第4支援サーバ16は、制御部20により、説明会、面接等の選考に関する案内メールを作成し、抽出したメールアドレス宛に、通信部50によって送信する(ステップS108)。この処理が行われた場合、第4支援サーバ16は、制御部20により、応募者のデータベース300を更新し、記憶部30に記憶する。
The
ユーザ端末3は第4支援サーバ16から送信された案内メールを受信する。ユーザはユーザ端末3を操作して、この案内メールに対する返信メールを、第4支援サーバ16に送信する。第4支援サーバ16は、制御部20により、テキスト解析を行い、ユーザ端末3から送信された返信メールから、説明会又は面接への出席の可否等のユーザの選考状況に係るテキストデータを抽出する。テキスト解析としては、テキストマイニング処理等を行うことができる。テキストマイニング処理は、テキストを形態素解析し、あらかじめ登録された「出席」、「参加」、「欠席」等のテキストと一致するテキストを抽出する処理である。第3支援サーバ14が作成した求人サイト、求人者が仲介業者に依頼して作成した他の求人サイト等を介してユーザと連絡する場合は、第4支援サーバ16は、ユーザ端末3の各求人サイトに送信されたテキストデータから、ユーザの選考状況に係るテキストデータを抽出してもよい。
The
第4支援サーバ16は、抽出した面接等の出席の可否に関するテキストデータを、応募者のデータベース300の選考状況を示すステータスのデータ領域に追加して記憶部30に記憶する(ステップS109)。このように、第4支援サーバ16は、選考に関する案内メールの送信や選考状況の管理などに伴う業務を自動化することができるため、採用担当者の時間を大幅に短縮することが可能となるだけでなく、人為的な作業ミスも軽減することができる。
The
面接後、第4支援サーバ16は、制御部20により、応募者の面接の合否の結果を応募者のデータベース300に追加し、記憶部30に記憶する。応募者の面接の合否の結果は、通信部50によって求人者端末2から取得してもよいし、上述のように求人サイトを介して連絡する場合は、求人サイトに送信されたテキストデータを制御部20によってテキスト解析して取得してもよい。
After the interview, the
第4支援サーバ16は、制御部20により、追加後のデータベース300を統計処理して、選考段階ごとに各ユーザの選考状況を示すレポートを作成し、例えば1日1回などの任意の間隔で出力する(ステップS110)。これにより求人者は、常に最新の状態で、選考状況を把握することができる。
The
図7は、出力されたレポートのデータ構成の一例を示す図である。
図7に示すレポートは、説明会、適性検査、二次選考、最終選考、内定等の各進捗段階におけるユーザのエントリー数及びエントリー率を示す表を含んでいる。エントリー数及びエントリー率は、実績値及び目標値ごとに示されており、目標値に対する実績値の乖離値が比較値として示されている。この出力結果は、図7の上部に示すように、例えば、エントリー月、会社説明会開催月、会社説明会開催都道府県、性別、学校区分、文理区分等の任意の区分毎に抽出され、統計処理されて出力される。
FIG. 7 is a view showing an example of the data configuration of the output report.
The report shown in FIG. 7 includes a table indicating the number of entries and the entry rate of the user at each progress stage such as a briefing session, aptitude test, secondary selection, final selection, and finalization. The number of entries and the entry rate are shown for each of the actual value and the target value, and the deviation value of the actual value from the target value is shown as a comparison value. As shown at the top of FIG. 7, this output result is extracted, for example, for each category such as entry month, company briefing month, company briefing prefecture, gender, school category, sentence category, etc. Processed and output.
なお、上述した画像やレポートの構成は一例に過ぎず、適宜、レイアウトや表示するデータ項目等を変更することができる。 The configuration of the image or report described above is merely an example, and the layout, data items to be displayed, and the like can be changed as appropriate.
以上、説明したように、本発明の人材採用支援システム1は、第1支援サーバ10により社風や価値観等の適合性を判断する基準となる人物要件を決定し、第2支援サーバ12により人物要件に対応するユーザに求人者の存在を知らせ、第3支援サーバ14により人物要件に対応するユーザに訴求する求人サイトを提供し、第4支援サーバ16により、人物要件に対応するユーザを入社に繋げるために発生する業務を自動化して一元的に管理する、システムである。これにより、求人者との適合性を判断でき、求人募集の告知から採用までの一連の採用活動を効率化できる人材採用支援システム及び人材採用支援方法を提供することができる。
As described above, the human resource
本発明は上記の実施形態に限定されるものではない。当業者は、上記に開示された内容に基づいて、本発明の範囲内で適宜変更または改良を行うことが可能である。例えば、上記実施形態では主要な機能毎に第1、第2、第3及び第4支援サーバ10、12、14及び16と分けて説明したが、これに限らず、これらは単一のサーバにより構成されるものであっても、ネットワークN上に分散した複数のサーバにより構成されるものであってもよい。
The present invention is not limited to the above embodiment. Those skilled in the art can make appropriate changes or improvements within the scope of the present invention based on the contents disclosed above. For example, in the above embodiment, although the first, second, third and
1:人材採用支援システム
2:求人者端末
3:ユーザ端末
10:第1支援サーバ
12:第2支援サーバ
14:第3支援サーバ
16:第4支援サーバ
20:制御部
30:記憶部
40:操作部
50:通信部
60:表示部
1: Human resource recruitment support system 2: Recruiter terminal 3: User terminal 10: First support server 12: Second support server 14: Third support server 16: Fourth support server 20: Control unit 30: Storage unit 40: Operation Unit 50: Communication unit 60: Display unit
Claims (7)
ネットワーク上の各ユーザ端末のうち、属性が前記第1支援サーバにより決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末を対象に、前記求人者の広告を提供する、第2支援サーバと、
前記第1支援サーバにより決定した人物要件に対応する求人サイトを作成して前記ネットワーク上の各ユーザ端末に提供し、前記求人サイトに応募したユーザのユーザ端末から応募データを取得する第3支援サーバと、
前記第3支援サーバから前記応募データを取得し、取得した応募データから項目ごとにデータを抽出して応募者のデータベースを作成し、作成したデータベースを用いて各応募者の選考の進捗を管理する第4支援サーバと、を備え、
前記第1支援サーバは、前記応募者に対する適性試験の結果から前記応募者の特性を示す指標値を算出し、算出した前記応募者の指標値と前記人物要件を示す指標値との差により前記応募者の前記人物要件への適合度を算出し、
前記第4支援サーバは、前記第1支援サーバにより算出した各応募者の適合度を取得して前記データベースに追加し、追加後の前記データベースを用いて各応募者の選考の進捗を管理することを特徴とする人材採用支援システム。 A first support server which calculates an index value indicating the characteristic of the job offerer from the result of the aptitude test for the job offerer employee, and determines an index value indicating a person requirement required by the job offerer from the index value;
A second support server for providing an advertisement of the recruiter for user terminals of users corresponding to person requirements whose attributes are determined by the first support server among user terminals on the network;
A third support server that creates a job recruiting site corresponding to a person requirement determined by the first support server and provides it to each user terminal on the network, and acquires application data from the user terminals of users who have applied for the job recruiting site When,
Acquire the application data from the third support server, extract data for each item from the acquired application data, create a database of applicants, and manage the progress of the screening of each applicant using the created database And a fourth support server,
The first support server calculates an index value indicating the characteristic of the applicant from the result of the aptitude test for the applicant, and the difference between the calculated index value of the applicant and the index value indicating the person requirement Calculate the degree of conformity of the applicant to the person requirements,
The fourth support server acquires the adaptability of each applicant calculated by the first support server, adds it to the database, and manages the progress of screening of each applicant using the database after the addition. Human resources recruitment support system characterized by.
ネットワーク上の各ユーザ端末のうち、属性が前記第1支援サーバにより決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末を対象に、前記求人者の広告を第2支援サーバが提供する工程と、
前記第1支援サーバにより決定した人物要件に対応する求人サイトを作成して前記ネットワーク上の各ユーザ端末に提供し、前記求人サイトに応募したユーザのユーザ端末から第3支援サーバが応募データを取得する工程と、
前記第3支援サーバから前記応募データを取得し、取得した応募データから項目ごとにデータを抽出して応募者のデータベースを作成し、作成したデータベースを用いて各応募者の選考の進捗を第4支援サーバが管理する工程と、
前記応募者に対する適性試験の結果から前記応募者の特性を示す指標値を算出し、算出した前記応募者の指標値と前記人物要件を示す指標値との差により前記応募者の前記人物要件への適合度を第1支援サーバが算出する工程と、
前記第1支援サーバにより算出した各応募者の適合度を取得して前記データベースに追加し、追加後の前記データベースを用いて各応募者の選考の進捗を前記第4支援サーバが管理する工程と、
を含むことを特徴とする人材採用支援方法。
Calculating an index value indicating the characteristic of the job offerer based on the result of the aptitude test for the job offerer employee, and determining the index value indicating the person requirement required by the job offerer from the index value; ,
A second support server providing an advertisement of the job offerer for user terminals of users corresponding to the person requirements whose attributes are determined by the first support server among the user terminals on the network;
Create a job site corresponding to the person requirement determined by the first support server and provide it to each user terminal on the network, and the third support server acquires application data from the user terminal of the user who applied for the job site The process to
The application data is acquired from the third support server, data is extracted for each item from the acquired application data, a database of applicants is created, and the screening of each applicant is progressed using the created database. A process managed by the support server,
Based on the result of the aptitude test for the applicant, the index value indicating the characteristics of the applicant is calculated, and the difference between the calculated index value of the applicant and the index value indicating the person requirement is used to calculate the person requirement of the applicant Calculating, by the first support server, the matching degree of
Acquiring the adaptability of each applicant calculated by the first support server and adding it to the database, and using the added database, the fourth support server manages the selection progress of each applicant ,
Human resources recruitment support method characterized by including.
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