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JP2019169078A - House change reading support system, house change reading support method and house change reading program - Google Patents

House change reading support system, house change reading support method and house change reading program Download PDF

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JP2019169078A
JP2019169078A JP2018058266A JP2018058266A JP2019169078A JP 2019169078 A JP2019169078 A JP 2019169078A JP 2018058266 A JP2018058266 A JP 2018058266A JP 2018058266 A JP2018058266 A JP 2018058266A JP 2019169078 A JP2019169078 A JP 2019169078A
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Abstract

【課題】判読作業の効率向上が可能な家屋異動判読支援装置を提供する。【解決手段】異なる時期の間での家屋異動を判読する作業を支援する家屋異動判読支援装置(サーバ5)であって、当該両時期における上空からの家屋の形状が示された第1及び第2判定対象画像を判定対象データとして生成する判定画像生成部と、生成された第1及び第2判定対象画像の判定領域内に所定のメッシュを設定するメッシュ設定部と、第1作業者によりメッシュ設定部により設定された所定のメッシュのうちの当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第1候補領域として抽出する第1抽出部と、第2作業者によりメッシュ設定部により設定された所定のメッシュのうちの当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第2候補領域として抽出する第2抽出部と、第1及び第2候補領域として抽出されたメッシュに基づいて、合成した合成判定対象データを表示する合成部を備える。【選択図】図2To provide a house transfer interpretation support device capable of improving the efficiency of interpretation work. A house change interpretation support device (server 5) for assisting in interpreting a house change between different periods, the first and second figures showing the shape of a house from above in both periods. (2) a determination image generation unit that generates a determination target image as determination target data; a mesh setting unit that sets a predetermined mesh in the determination regions of the generated first and second determination target images; A first extraction unit that extracts, as a first candidate region, a mesh in which house change has been detected between the two periods, out of the predetermined meshes set by the setting unit, and a mesh setting unit that is set by a second worker. A second extraction unit that extracts, as a second candidate area, a mesh in which a house change between the two periods is detected, among the extracted predetermined meshes, and a mesh that is extracted as the first and second candidate areas. Based on Interview comprises a combining unit that displays the composite synthetic judgment object data. [Selection] Figure 2

Description

本開示は、家屋異動判読支援システムに関し、家屋形状の異動の判読の支援に関する。   The present disclosure relates to a house change interpretation support system, and relates to a house shape change interpretation support.

固定資産の異動判読調査とは、前年度に撮影されたカラー航空写真と、本年度に撮影されたカラー航空写真とを比較して、その差異により固定資産の異動を判読することをいう。ここで、固定資産の異動判読とは、家屋の増改築、更地における家屋の新築(更地新築)、家屋の滅失、家屋の滅失後に新たな家屋の新築(滅失新築)等、土地利用の状況の変化をいう。   The fixed asset change interpretation survey refers to comparing color aerial photographs taken in the previous year with color aerial photographs taken in the current year and interpreting changes in fixed assets based on the difference. Here, the transfer interpretation of fixed assets refers to land use such as expansion and renovation of houses, new construction of houses in lands (new construction of lands), destruction of houses, construction of new houses after the destruction of houses (destruction and construction). A change in the situation.

この点で、従来、これらの方法で家屋異動判読の自動化を図る装置が種々提案されている(特許文献1〜3)。   In this regard, various devices for automating the interpretation of house changes using these methods have been proposed (Patent Documents 1 to 3).

しかしながら、その精度の向上が課題となっている。
したがって、固定資産の把握のように精度が要求される場合には、それら装置による異動個所の検出結果を目視判読により確認する作業が行われている。
However, improvement of the accuracy is a problem.
Therefore, when accuracy is required as in the case of grasping fixed assets, an operation for confirming the detection result of the changed part by these devices by visual interpretation is performed.

特開平9−61164号公報JP-A-9-61164 特開2007−3244号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2007-3244 特開2016−99316号公報JP 2006-99316 A

しかしながら、人による目視判読においては作業の効率化が課題となる。
この点、異なる時期に撮影された空中写真は基本的に撮影条件が相違し、これに起因して画像の色合い、コントラスト、影の位置・大きさ、及び季節に応じた植生等に相違が生じる。
However, the efficiency of work is a problem in human visual interpretation.
In this regard, aerial photographs taken at different times basically have different shooting conditions, which results in differences in image color, contrast, shadow position / size, and vegetation according to the season. .

判読調査を行う時期は、カラー航空写真が撮影された直後の1月〜3月の3ヶ月の期間に行なわれることが一般的であり、その限られた期間にこれらの要因による画像の変化の中から、家屋異動による画像の変化を弁別する必要があり、そのため判読作業の効率の向上が重要である。   Interpretation is generally conducted during a three-month period from January to March immediately after the color aerial photographs are taken, and image changes caused by these factors are limited during that limited period. From the inside, it is necessary to discriminate changes in the image due to house changes. Therefore, it is important to improve the efficiency of interpretation work.

本開示は、上記の問題点を解決するためになされたものであり、判読作業の効率向上が可能な家屋異動判読支援システム、家屋異動判読支援方法および家屋異動判読支援プログラムを提供することを目的とする。   The present disclosure has been made to solve the above-described problems, and an object thereof is to provide a house change interpretation support system, a house change interpretation support method, and a house change interpretation support program capable of improving the efficiency of interpretation work. And

ある実施形態に従うと、第1および第2時期における対象領域内の家屋の形状が示された判定対象データに基づいて両時期の間での家屋異動を判読する作業を支援する家屋異動判読支援システムが提供される。この装置は、当該両時期における空間情報計測データに基づいて対象領域内の上空からの家屋の形状が示された第1および第2判定対象画像を判定対象データとして生成する判定画像生成部と、判定画像生成部により生成された第1および第2判定対象画像の判定領域内に所定のメッシュを設定するメッシュ設定部と、第1の作業工程においてメッシュ設定部により設定された所定のメッシュのうちの当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第1候補領域として抽出する第1抽出部と、第2の作業工程においてメッシュ設定部により設定された所定のメッシュのうちの当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第2候補領域として抽出する第2抽出部と、第1および第2候補領域として抽出されたメッシュに基づいて、合成した合成判定対象データを出力する合成部とを備える。   According to one embodiment, the house change interpretation support system that supports the work of reading the house change between the two periods based on the determination target data indicating the shape of the house in the target area in the first and second periods. Is provided. The apparatus includes a determination image generation unit that generates, as determination target data, first and second determination target images in which a shape of a house from above in a target region is shown based on spatial information measurement data in both periods. Among the predetermined mesh set by the mesh setting unit in the first work process, a mesh setting unit that sets a predetermined mesh in the determination region of the first and second determination target images generated by the determination image generation unit The first extraction unit that extracts the mesh in which the house change between the two periods is detected as the first candidate region, and both of the predetermined meshes set by the mesh setting unit in the second work process Based on a second extraction unit that extracts a mesh in which a house change between periods is detected as a second candidate region, and a mesh extracted as the first and second candidate regions And a combining unit for outputting the synthesized composite determination target data.

好ましくは、合成部は、合成判定対象データとして、第1および第2判定対象画像の所定のメッシュのうち第1および第2候補領域として抽出されたメッシュに対して第1の色を表示するように出力し、第1および第2判定対象画像の所定のメッシュのうち第1および第2候補領域以外のメッシュに対して第2の色を表示するように出力する。   Preferably, the synthesis unit displays the first color for the meshes extracted as the first and second candidate regions among the predetermined meshes of the first and second determination target images as the combination determination target data. And output so that the second color is displayed on the meshes other than the first and second candidate regions among the predetermined meshes of the first and second determination target images.

好ましくは、合成部は、合成判定対象データとして、第1および第2判定対象画像の所定のメッシュのうち第1および第2候補領域として抽出されたメッシュのうち両方に含まれるメッシュに対して第1の色を表示するように出力し、第1および第2判定対象画像の所定のメッシュのうち第1および第2候補領域として抽出されたメッシュのうち一方のみに含まれるメッシュに対して第2の色を表示するように出力し、第1および第2判定対象画像の所定のメッシュのうち第1および第2候補領域以外のメッシュに対して第3の色を表示するように出力する。   Preferably, the synthesizing unit performs the first operation on the meshes included in both of the meshes extracted as the first and second candidate regions among the predetermined meshes of the first and second determination target images as the synthesis determination target data. Output to display one color, and the second of the meshes included in only one of the meshes extracted as the first and second candidate regions among the predetermined meshes of the first and second determination target images. Is output so that the third color is displayed for the meshes other than the first and second candidate regions among the predetermined meshes of the first and second determination target images.

他の実施形態に従うと、第1および第2時期における対象領域内の家屋の形状が示された判定対象データに基づいて両時期の間での家屋異動を判読する作業を支援する家屋異動判読支援方法が提供される。この方法は、当該両時期における空間情報計測データに基づいて対象領域内の上空からの家屋の形状が示された第1および第2判定対象画像を判定対象データとして生成するステップと、生成された第1および第2判定対象画像の判定領域内に所定のメッシュを設定するステップと、第1作業工程において、設定された所定のメッシュのうち判定対象データに基づいて当該両時期の間での家屋異動を検出するステップと、第2作業工程において、設定された所定のメッシュのうち判定対象データに基づいて当該両時期の間での家屋異動を検出するステップと、第1作業工程において、異動が検出されたメッシュを第1候補領域として抽出するステップと、第2作業工程において、異動が検出されたメッシュを第2候補領域として抽出するステップと、第1および第2候補領域として抽出されたメッシュに基づいて、合成した合成判定対象データを出力するステップとを備える。   According to another embodiment, the house change interpretation support that supports the work of interpreting the house change between the two periods based on the determination target data indicating the shape of the house in the target area in the first and second periods. A method is provided. The method includes generating a first and a second determination target image showing a shape of a house from above in the target region as determination target data based on the spatial information measurement data in both periods, and A step of setting a predetermined mesh in the determination region of the first and second determination target images; and a house between the two periods based on the determination target data of the predetermined mesh set in the first work process In the step of detecting the change, in the second work process, in the step of detecting the house change between the two periods based on the determination target data among the set predetermined mesh, and in the first work process, the change is A step of extracting the detected mesh as the first candidate region, and a step of extracting the mesh from which the change is detected as the second candidate region in the second work process. Comprising a flop, based on the mesh is extracted as the first and second candidate areas, and outputting the synthesized composite determination target data.

他の実施形態に従うと、コンピュータを、第1および第2時期における対象領域内の家屋の形状が示された判定対象データに基づいて両時期の間での家屋異動を判読する作業を支援する家屋異動判読支援装置として機能させるためのプログラムが提供される。このプログラムは、コンピュータを、当該両時期における空間情報計測データに基づいて対象領域内の上空からの家屋の形状が示された第1および第2判定対象画像を判定対象データとして生成する判定画像生成部と、判定画像生成部により生成された第1および第2判定対象画像の判定領域内に所定のメッシュを設定するメッシュ設定部と、第1の作業工程においてメッシュ設定部により設定された所定のメッシュのうち当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第1候補領域として抽出する第1抽出部と、第2の作業工程においてメッシュ設定部により設定された所定のメッシュのうち当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第2候補領域として抽出する第2抽出部と、第1および第2候補領域として抽出されたメッシュに基づいて、合成した合成判定対象データを表示する合成部として、機能させる。   According to another embodiment, the computer supports the work for reading the house change between the two periods based on the determination target data indicating the shape of the house in the target area in the first and second periods. A program for functioning as a transfer interpretation support device is provided. This program generates a determination image for generating, as determination target data, a first determination target image and a second determination target image showing the shape of a house from above in the target region based on spatial information measurement data at both times A mesh setting unit that sets a predetermined mesh in the determination region of the first and second determination target images generated by the determination image generation unit, and a predetermined set by the mesh setting unit in the first work process Among the meshes, the first extraction unit that extracts the mesh in which the house change between the two periods is detected as the first candidate region, and the predetermined mesh set by the mesh setting unit in the second work process A second extraction unit that extracts a mesh in which a house change between the two periods is detected as a second candidate area; and a mesh extracted as the first and second candidate areas Based on Mesh, as a synthetic unit for displaying the synthesized synthetic judgment object data, to function.

本開示の家屋異動判読支援装置、家屋異動判読支援方法および家屋異動判読支援プログラムは、判読作業の効率向上が可能である。   The house change interpretation support apparatus, the house change interpretation support method, and the house change interpretation support program of the present disclosure can improve the efficiency of the interpretation work.

実施形態1に従う家屋異動判読支援システム1の概念図である。It is a conceptual diagram of the house change interpretation support system 1 according to the first embodiment. 実施形態1に従うサーバ5の構成を説明する図である。It is a figure explaining the structure of the server 5 according to Embodiment 1. FIG. 実施形態1に従う端末10の構成を説明する図である。It is a figure explaining the structure of the terminal 10 according to Embodiment 1. FIG. 実施形態1に基づく作業者Aの端末10Aの表示部44に表示された画面100を説明する図である。It is a figure explaining the screen 100 displayed on the display part 44 of the terminal 10A of the worker A based on Embodiment 1. FIG. 実施形態1に基づく作業者Aにより家屋異動が検出された判定対象データを説明する図である。It is a figure explaining the determination object data from which the house change was detected by the worker A based on Embodiment 1. FIG. 実施形態1に基づく作業者Aにより家屋異動が検出されない判定対象データを説明する図である。It is a figure explaining the determination object data from which house change is not detected by the worker A based on Embodiment 1. FIG. 実施形態1に基づく作業者Bの端末10Bの表示部44に表示された画面を説明する図である。It is a figure explaining the screen displayed on the display part 44 of the terminal 10B of the worker B based on Embodiment 1. FIG. 実施形態1に基づく作業者Bにより家屋異動が検出された判定対象データを説明する図である。It is a figure explaining the determination object data from which the house transfer was detected by the worker B based on Embodiment 1. FIG. 実施形態1に基づく作業者Bにより選択されたメッシュおよびそれ以外のメッシュが表示された判定対象データを説明する図である。It is a figure explaining the determination object data by which the mesh selected by the worker B based on Embodiment 1 and the other mesh were displayed. 実施形態1に基づく端末10Dの表示部44に表示出力された合成判定対象データを説明する図である。It is a figure explaining the synthetic | combination determination object data displayed and output on the display part 44 of terminal 10D based on Embodiment 1. FIG. 実施形態1に基づくサーバ5の処理を説明するフロー図である。It is a flowchart explaining the process of the server 5 based on Embodiment 1. FIG. 実施形態1に基づくサーバ5における合成判定対象データの生成について説明するフロー図である。It is a flowchart explaining the production | generation of the synthesis | combination determination object data in the server 5 based on Embodiment 1. 実施形態1の変形例1に基づく端末10Dの表示部44に表示出力された合成判定対象データを説明する図である。It is a figure explaining the synthetic | combination determination object data displayed and output on the display part 44 of terminal 10D based on the modification 1 of Embodiment 1. FIG. 実施形態1の変形例2に基づく端末10Dの表示部44に表示出力された合成判定対象データを説明する図である。It is a figure explaining the synthetic | combination determination object data displayed and output on the display part 44 of terminal 10D based on the modification 2 of Embodiment 1. FIG. 実施形態2に従うサーバ5Aの構成を説明する図である。It is a figure explaining the structure of the server 5A according to Embodiment 2. FIG. 実施形態2に基づくCPUにより家屋異動が検出された判定対象データを説明する図である。It is a figure explaining the determination object data from which house change was detected by CPU based on Embodiment 2. FIG.

実施形態について図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付し、その説明は繰り返さない。   Embodiments will be described in detail with reference to the drawings. In the drawings, the same or corresponding parts are denoted by the same reference numerals, and description thereof will not be repeated.

(実施形態1)
(全体システムの構成)
図1は、実施形態1に従う家屋異動判読支援システム1の概念図である。
(Embodiment 1)
(Entire system configuration)
FIG. 1 is a conceptual diagram of a house change interpretation support system 1 according to the first embodiment.

図1を参照して、家屋異動判読支援システム1は、複数の端末10A〜10Dと、ネットワーク2と、サーバ5とを含む。   With reference to FIG. 1, the house change interpretation support system 1 includes a plurality of terminals 10 </ b> A to 10 </ b> D, a network 2, and a server 5.

端末10A〜10D(総称して端末10とも称する)は、ネットワーク2を介してそれぞれサーバ5にアクセス可能に設けられている。ネットワーク2は、有線および無線ネットワークの少なくとも一方を含む。   Terminals 10 </ b> A to 10 </ b> D (also collectively referred to as terminals 10) are provided so as to be accessible to the server 5 via the network 2. The network 2 includes at least one of a wired network and a wireless network.

端末10A〜10Dは、それぞれ異なる場所に配置されている。なお、端末10A〜10Dは、固定端末でも良く、携帯端末でも良い。   Terminals 10A to 10D are arranged in different places. The terminals 10A to 10D may be fixed terminals or mobile terminals.

一例として、端末10A〜10Cに対してそれぞれ作業者が対応付けられている。端末10Dは、管理者が対応付けられている。   As an example, workers are associated with the terminals 10A to 10C, respectively. The terminal 10D is associated with an administrator.

一例として、作業者A〜Cは、端末10A〜10Cをそれぞれ操作する。管理者は、端末10Dを操作する。   As an example, the workers A to C operate the terminals 10A to 10C, respectively. The administrator operates the terminal 10D.

(サーバ5の構成)
図2は、実施形態1に従うサーバ5の構成を説明する図である。
(Configuration of server 5)
FIG. 2 is a diagram illustrating the configuration of the server 5 according to the first embodiment.

図2を参照して、サーバ5は、CPU(Central Processing Unit)20と、メモリ16と、通信部18とを含む。   Referring to FIG. 2, server 5 includes a CPU (Central Processing Unit) 20, a memory 16, and a communication unit 18.

CPU20は、サーバ5全体を制御する。
CPU20は、メモリ16に格納されているプログラムを実行することにより種々の機能ブロックを実現する。具体的には、CPU20は、判定画像生成部22と、メッシュ設定部24と、判定作業処理部25と、第1抽出部26と、第2抽出部28と、合成部30とを含む。
The CPU 20 controls the entire server 5.
The CPU 20 implements various functional blocks by executing a program stored in the memory 16. Specifically, the CPU 20 includes a determination image generation unit 22, a mesh setting unit 24, a determination work processing unit 25, a first extraction unit 26, a second extraction unit 28, and a synthesis unit 30.

メモリ16は、コンピュータに内蔵されるROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、ハードディスクなどの記憶装置である。メモリ16は、判定画像生成部22、メッシュ設定部24、判定作業処理部25と、第1抽出部26、第2抽出部28および合成部30の処理プログラムを含む各種プログラムや各種データを記憶し、CPU20との間でこれらの情報を入出力する。   The memory 16 is a storage device such as a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), or a hard disk built in the computer. The memory 16 stores various programs and various data including processing programs of the determination image generation unit 22, the mesh setting unit 24, the determination work processing unit 25, the first extraction unit 26, the second extraction unit 28, and the synthesis unit 30. The CPU 20 inputs and outputs these pieces of information.

通信部18は、ネットワーク2と接続されており、ネットワーク2と接続されている他の装置(端末10A〜10D)と通信する。   The communication unit 18 is connected to the network 2 and communicates with other devices (terminals 10A to 10D) connected to the network 2.

(端末10の構成)
図3は、実施形態1に従う端末10の構成を説明する図である。
(Configuration of terminal 10)
FIG. 3 is a diagram illustrating the configuration of terminal 10 according to the first embodiment.

図3を参照して、端末10は、CPU(Central Processing Unit)40と、操作部42と、表示部44と、メモリ46と、通信部48とを含む。   Referring to FIG. 3, terminal 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 40, an operation unit 42, a display unit 44, a memory 46, and a communication unit 48.

CPU40は、端末10全体を制御する。
CPU40は、メモリ46に格納されているプログラムを実行することにより種々の機能を実現する。
The CPU 40 controls the entire terminal 10.
The CPU 40 implements various functions by executing programs stored in the memory 46.

メモリ46は、コンピュータに内蔵されるROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、ハードディスクなどの記憶装置である。メモリ46は、各種プログラムや各種データを記憶し、CPU40との間でこれらの情報を入出力する。   The memory 46 is a storage device such as a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), or a hard disk built in the computer. The memory 46 stores various programs and various data, and inputs / outputs such information to / from the CPU 40.

表示部44は液晶モニタ等の画像表示装置である。
操作部42はキーボードやマウスなどで構成される。
The display unit 44 is an image display device such as a liquid crystal monitor.
The operation unit 42 includes a keyboard, a mouse, and the like.

通信部48は、ネットワーク2と接続されており、ネットワーク2と接続されている他の装置(サーバ5および端末10)と通信する。   The communication unit 48 is connected to the network 2 and communicates with other devices (server 5 and terminal 10) connected to the network 2.

家屋異動判読支援システム1は、端末10を介して2つの時期の家屋異動を判読する作業を支援するシステムである。   The house change interpretation support system 1 is a system that supports the work of reading house changes at two periods via the terminal 10.

家屋異動を判読するためのデータは、サーバ5のメモリ16に格納されている。
具体的には、サーバ5のメモリ16には、2つの時期に航空機や人工衛星等から撮影された地上の画像、及びこれら画像あるいは航空レーザ計測により取得されたDSMデータ等の空間情報計測データが格納されている。
Data for interpreting the house change is stored in the memory 16 of the server 5.
Specifically, the memory 16 of the server 5 stores ground information images taken from an aircraft, an artificial satellite, or the like at two periods, and spatial information measurement data such as these images or DSM data acquired by aviation laser measurement. Stored.

サーバ5は、当該空間情報計測データに基づいて2つの時期のそれぞれの判定対象画像を生成する。   The server 5 generates the determination target images for the two periods based on the spatial information measurement data.

作業者は、端末10を介してサーバ5で生成された2つの判定対象画像を判定対象データとして両時期の間での家屋異動を判読する作業を実行する。   The worker performs an operation of reading a house change between both periods using the two determination target images generated by the server 5 via the terminal 10 as determination target data.

ここでは、2時期のうち先の時期であることを「前年度」、後の時期であることを「新年度」と表す。異動検出に用いる地上の画像として、地形に起因して元の航空写真や衛星画像に生じる歪みを補正(オルソ補正)したオルソ画像が用いられる。オルソ補正には地形データが必要となる。   Here, the previous period of the two periods is represented as “previous year”, and the later period is represented as “new year”. As the ground image used for the change detection, an ortho image obtained by correcting (ortho correction) distortion generated in the original aerial photograph or satellite image due to the topography is used. Topographic data is required for ortho correction.

また、航空計測に基づく地上の画像あるいは、DSM(Digital Surface Model)データが「前年度」および「新年度」の一方時期(一般には新年度)についてしか得られない場合であっても、他方時期について判定対象領域における家屋形状データがサーバ5のメモリ16に既に存在すれば、それらの2時期のデータの対比により家屋異動を検出することが可能である。   Even if ground images based on aeronautical measurements or DSM (Digital Surface Model) data can be obtained only for one period of the "previous year" and "new year" (generally the new year), the other period If the house shape data in the determination target area already exists in the memory 16 of the server 5, it is possible to detect a house change by comparing the data of these two periods.

本例においては、家屋異動判読支援システム1は、同じ判定対象データに対する2時期の間での家屋異動を複数回判読する作業(複数の作業工程)を実行する。   In this example, the house change interpretation support system 1 executes a work (a plurality of work steps) for reading a house change during two periods for the same determination target data a plurality of times.

一例として、複数の作業工程として、複数の作業者による同じ判定対象データに対する2時期の間での家屋異動を判読する作業を実行する。   As an example, as a plurality of work steps, a work of reading a house change between two periods for the same determination target data by a plurality of workers is executed.

実施形態1に従う家屋異動判読支援システム1は、複数の作業者による同じ判定対象データに対する判読作業(複数の作業工程)の判定結果を合成した合成判定対象データを出力する。   The house change interpretation support system 1 according to the first embodiment outputs combined determination target data obtained by combining determination results of interpretation work (a plurality of work processes) on the same determination target data by a plurality of workers.

合成判定対象データを出力することにより、家屋異動を判読する作業の精度を向上させることが可能である。   By outputting the combination determination target data, it is possible to improve the accuracy of the work of reading the house change.

例えば、管理者が家屋異動を判読する際に、当該合成判定対象データを用いることにより家屋異動の判読の作業効率を向上させることが可能である。   For example, when an administrator interprets a house change, it is possible to improve the work efficiency of the house change interpretation by using the composition determination target data.

また、家屋異動判読支援システム1は、ネットワーク2を介して複数の端末10がサーバ5にアクセス可能に設けられているためサーバ5で生成される判定対象データに対する判読作業の効率を向上させることが可能である。   Further, the house transfer interpretation support system 1 is provided with a plurality of terminals 10 accessible to the server 5 via the network 2, so that the efficiency of the interpretation work on the determination target data generated by the server 5 can be improved. Is possible.

以下、サーバ5の処理について説明する。
判定画像生成部22は、両時期における数値表層モデルデータ(DSMデータ)あるいは空中撮影画像からなる空間情報計測データに基づいて対象領域内の上空からの家屋の形状が示された2つの判定対象画像を判定対象データとして生成する。
Hereinafter, the process of the server 5 will be described.
The determination image generation unit 22 includes two determination target images in which the shape of the house from above in the target region is indicated based on the numerical surface layer model data (DSM data) or the spatial information measurement data including the aerial captured image in both periods. Is generated as determination target data.

一例として、「前年度」の判定対象画像を第1判定対象画像、「新年度」の判定対象画像を第2判定対象画像とする。   As an example, a determination target image of “previous year” is a first determination target image, and a determination target image of “new year” is a second determination target image.

具体的には、判定画像生成部22は、対象領域の航空写真等の画像、その撮影位置・方向等の標定要素、およびDSMデータ等から平面視画像としてオルソ画像を生成する。   Specifically, the determination image generation unit 22 generates an ortho image as a planar view image from an image such as an aerial photograph of the target region, orientation elements such as the shooting position / direction thereof, and DSM data.

メッシュ設定部24は、判定領域内に所定のメッシュを設定する。一例として、メッシュの大きさは計測データに対して5m×5mの範囲に設定される。   The mesh setting unit 24 sets a predetermined mesh in the determination area. As an example, the size of the mesh is set in a range of 5 m × 5 m with respect to the measurement data.

判定作業処理部25は、判定対象データに対する作業者の判定作業を受け付けて種々の処理を実行する。   The determination work processing unit 25 receives the worker's determination work for the determination target data and executes various processes.

第1抽出部26は、第1の作業工程として第1作業者によりメッシュ設定部24により設定された所定のメッシュのうちの当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第1候補領域として抽出する。   The 1st extraction part 26 makes the 1st candidate the mesh by which the house change between the said two periods was detected among the predetermined | prescribed mesh set by the mesh setting part 24 by the 1st worker as a 1st work process. Extract as a region.

第2抽出部28は、第2の作業工程として第2作業者によりメッシュ設定部24により設定された所定のメッシュのうちの当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第2候補領域として抽出する。   The second extraction unit 28 selects, as a second candidate, a mesh in which a house change is detected between the two periods among the predetermined meshes set by the mesh setting unit 24 by the second worker as the second work step. Extract as a region.

合成部30は、第1および第2候補領域として抽出されたメッシュに基づいて、合成した合成判定対象データを生成して出力する。   The synthesizing unit 30 generates and outputs synthesized synthesis determination target data based on the mesh extracted as the first and second candidate regions.

図4は、実施形態1に基づく作業者Aの端末10Aの表示部44に表示された画面100を説明する図である。   FIG. 4 is a diagram illustrating the screen 100 displayed on the display unit 44 of the terminal 10A of the worker A based on the first embodiment.

図4に示される画面100は、左右に横並びに同じ形状・大きさの2つの画像表示領域102,104を有する2ビューの画面例である。   A screen 100 shown in FIG. 4 is a two-view screen example having two image display areas 102 and 104 having the same shape and size side by side on the left and right.

当該判定対象データは、サーバ5の判定画像生成部22により生成される。サーバ5の判定作業処理部25は、通信部18を介して判定画像生成部22により生成された判定対象データを端末10の通信部48に送信する。端末10の通信部48は、サーバ5の判定作業処理部25から通信部18を介して送信された判定対象データを受信する。端末10のCPU40は、受信した判定対象データに基づいて表示部44に当該画面を表示する。   The determination target data is generated by the determination image generation unit 22 of the server 5. The determination work processing unit 25 of the server 5 transmits the determination target data generated by the determination image generation unit 22 to the communication unit 48 of the terminal 10 via the communication unit 18. The communication unit 48 of the terminal 10 receives the determination target data transmitted from the determination work processing unit 25 of the server 5 via the communication unit 18. The CPU 40 of the terminal 10 displays the screen on the display unit 44 based on the received determination target data.

ここでは左側の画像表示領域102は、前年度画像の表示領域に設定され、右側の画像表示領域104は新年度画像の表示領域に設定されている。   Here, the left image display area 102 is set as the display area for the previous year image, and the right image display area 104 is set as the display area for the new year image.

これら画像表示領域102,104には対象領域に対応したオルソ画像を表示することが可能である。   In the image display areas 102 and 104, ortho images corresponding to the target areas can be displayed.

また、画像表示領域102,104には、判定領域としてオルソ画像に重畳するメッシュ領域106,108が設定されている。   In the image display areas 102 and 104, mesh areas 106 and 108 to be superimposed on the ortho image are set as determination areas.

メッシュ領域106,108は、メッシュ設定部24により設定される。サーバ5の判定作業処理部25は、通信部18を介してメッシュ領域106,108に関するデータを端末10の通信部48に送信する。端末10の通信部48は、サーバ5の判定作業処理部25から通信部18を介して送信されたメッシュ領域106,108に関するデータを受信する。端末10のCPU40は、受信したメッシュ領域106,108に関するデータに基づいて表示部44に当該メッシュ領域を表示する。   The mesh areas 106 and 108 are set by the mesh setting unit 24. The determination work processing unit 25 of the server 5 transmits data regarding the mesh regions 106 and 108 to the communication unit 48 of the terminal 10 via the communication unit 18. The communication unit 48 of the terminal 10 receives data relating to the mesh regions 106 and 108 transmitted from the determination work processing unit 25 of the server 5 via the communication unit 18. The CPU 40 of the terminal 10 displays the mesh area on the display unit 44 based on the received data regarding the mesh areas 106 and 108.

画像表示領域102,104の位置座標は左右同じ位置座標である。また、メッシュ領域106,108も左右同じ位置座標である。   The position coordinates of the image display areas 102 and 104 are the same position coordinates on the left and right. Further, the mesh areas 106 and 108 have the same position coordinates on the left and right.

本例においては、判定領域として設定されたメッシュ領域106,108は、操作部42により選択可能に設けられている。一例として、メッシュ領域106,108に対して操作部42により選択された場合には対応するメッシュが選択表示される。   In this example, the mesh areas 106 and 108 set as determination areas are provided so as to be selectable by the operation unit 42. As an example, when the operation area 42 is selected for the mesh areas 106 and 108, the corresponding mesh is selected and displayed.

画像表示領域102,104の上部に操作情報が示されている。
操作情報として、作業者に関する情報として作業者Aに対する判定対象データが示されている。また、操作内容に関するメッセージとして「地図に表示されたメッシュを選択します。メッシュの状態が切り替わります。」が示されている。
Operation information is shown above the image display areas 102 and 104.
As operation information, determination target data for the worker A is shown as information on the worker. In addition, the message regarding the operation content is “Select the mesh displayed on the map. The mesh state will be switched.”

また、「変化有り」ボタンBT1と、「変化無し」ボタンBT2とが設けられている。
作業者Aが端末10Aの操作部42を操作して「変化有り」ボタンBT1を選択することにより、作業者Aは、対象領域内の家屋の形状が示された判定対象データに対して、家屋異動が検出されたメッシュを選択することが可能である。たとえば、作業者Aは、画像表示領域102,104に対してそれぞれ表示された前年度および新年度画像を比較して、家屋異動が検出されるメッシュを操作部42により選択する。
In addition, a “with change” button BT1 and a “no change” button BT2 are provided.
When the worker A operates the operation unit 42 of the terminal 10A and selects the “changed” button BT1, the worker A can perform the determination on the determination target data indicating the shape of the house in the target area. It is possible to select a mesh in which a change is detected. For example, the operator A compares the previous year and new year images displayed in the image display areas 102 and 104, respectively, and selects a mesh from which a house change is detected by the operation unit 42.

作業者Aが端末10Aの操作部42を操作して「変化無し」ボタンBT2を選択することにより、作業者Aは、対象領域内の家屋の形状が示された判定対象データに対して、家屋異動が検出されないメッシュを選択することが可能である。たとえば、作業者Aは、画像表示領域102,104に対してそれぞれ表示された前年度および新年度画像を比較して、家屋異動が検出されないメッシュを操作部42により選択する。   When the worker A operates the operation unit 42 of the terminal 10A and selects the “no change” button BT2, the worker A can make a decision on the determination target data indicating the shape of the house in the target area. It is possible to select a mesh in which no change is detected. For example, the operator A compares the previous year and new year images displayed in the image display areas 102 and 104, respectively, and selects a mesh in which no house change is detected by the operation unit 42.

作業者Aの操作部42による操作指示は、通信部48を介してサーバ5の通信部18に送信される。判定作業処理部25は、通信部48を介して作業者Aの操作部42による操作指示を受け付けて判定作業の種々の処理を実行する。具体的には、判定作業処理部25は、後述する第1ハッチング領域および第2ハッチング領域を有効とする処理を実行する。   An operation instruction from the operation unit 42 of the worker A is transmitted to the communication unit 18 of the server 5 via the communication unit 48. The determination work processing unit 25 receives an operation instruction from the operation unit 42 of the worker A via the communication unit 48 and executes various processes of the determination work. Specifically, the determination work processing unit 25 executes processing for enabling a first hatched area and a second hatched area, which will be described later.

図5は、実施形態1に基づく作業者Aにより家屋異動が検出された判定対象データを説明する図である。   FIG. 5 is a diagram illustrating determination target data in which a house change is detected by the worker A based on the first embodiment.

図5に示される画面110は、左右に横並びに同じ形状・大きさの2つの画像表示領域102,104を有する2ビューの画面例が示されている。   The screen 110 shown in FIG. 5 is an example of a two-view screen having two image display areas 102 and 104 having the same shape and size side by side on the left and right.

操作部42により「変化有り」ボタンBT1を選択した場合が示されている。
そして、本例においては、操作部42により家屋異動が検出されたメッシュが第1ハッチング領域として選択されている場合が示されている。
A case where the “changed” button BT1 is selected by the operation unit 42 is shown.
And in this example, the case where the mesh from which the house change was detected by the operation part 42 is selected as a 1st hatching area | region is shown.

なお、前年度および新年度のメッシュは対応関係にあるため一方に対して操作部42で指定したメッシュのハッチング領域は、他方のメッシュに対しても第1ハッチング領域が有効となる。   In addition, since the meshes of the previous year and the new year have a correspondence relationship, the mesh hatching area designated for one of the meshes by the operation unit 42 is effective for the other mesh.

これにより簡易な方式で家屋異動の可能性が有る場所を選択することが可能である。
図6は、実施形態1に基づく作業者Aにより家屋異動が検出されない判定対象データを説明する図である。
As a result, it is possible to select a place where there is a possibility of a house change by a simple method.
FIG. 6 is a diagram for explaining determination target data in which a house change is not detected by the worker A based on the first embodiment.

図6に示される画面120は、左右に横並びに同じ形状・大きさの2つの画像表示領域102,104を有する2ビューの画面例である。   A screen 120 shown in FIG. 6 is a two-view screen example having two image display areas 102 and 104 having the same shape and size side by side on the left and right.

操作部42により「変化無し」ボタンBT2を選択した場合が示されている。
そして、本例においては、操作部42により家屋異動が検出されないメッシュが第2ハッチング領域として選択されている場合が示されている。
A case where the “no change” button BT2 is selected by the operation unit 42 is shown.
And in this example, the case where the mesh from which a house change is not detected by the operation part 42 is selected as a 2nd hatching area | region is shown.

なお、前年度および新年度のメッシュは対応関係にあるため一方に対して操作部42で指定したメッシュのハッチング領域は、他方のメッシュに対しても第2ハッチング領域が有効となる。   In addition, since the meshes of the previous year and the new year are in a correspondence relationship, the mesh hatching area designated by the operation unit 42 for one is effective for the other mesh.

前年度および新年度の判定領域のうち選択された家屋異動の可能性があるメッシュと、家屋異動の可能性が低いメッシュとについてそれぞれ異なる第1および第2ハッチング領域として表示されている。   The meshes with the possibility of house change selected from the determination areas of the previous year and the new year and the meshes with a low possibility of house change are displayed as different first and second hatching areas, respectively.

これにより簡易な方式で家屋異動の可能性の有無を判別することが可能である。
また、作業者Aに対して、家屋異動の可能性が低いメッシュとして、第2ハッチング領域を表示することによりどの領域を判読したかを容易に示すことが可能である。これにより判読の作業効率の改善を図ることが可能である。
As a result, it is possible to determine whether there is a possibility of a house change by a simple method.
In addition, it is possible to easily indicate to the worker A which area has been read by displaying the second hatched area as a mesh with a low possibility of house change. Thereby, it is possible to improve the work efficiency of reading.

なお、本例においては、「変化有り」ボタンBT1および「変化無し」ボタンBT2を選択操作して、家屋異動が検出されたメッシュおよび検出されないメッシュを選択する方式について説明するが、当該方式は一例である。所定の操作により家屋異動が検出されたメッシュおよび検出されないメッシュを選択することが可能であればどのような方式を採用しても良い。以下においても同様である。   In this example, a description will be given of a method of selecting a mesh in which a house change is detected and a mesh in which a house change is not detected by selecting and operating the “with change” button BT1 and the “no change” button BT2, but this method is an example. It is. Any method may be adopted as long as it is possible to select a mesh in which a house change is detected and a mesh that is not detected by a predetermined operation. The same applies to the following.

なお、本例においては、ハッチング領域として表示する場合について説明しているが、特にこれに限られず、色を変えること(青色、黄色等)により区別するようにしても良いし、他の方式に基づいて強調表示するようにしても良い。たとえば、色付けした領域を点滅等させるようにしても良い。   In addition, in this example, although the case where it displays as a hatching area | region has been demonstrated, it is not restricted to this in particular, You may make it distinguish by changing a color (blue, yellow, etc.), and other systems You may make it highlight based on. For example, a colored area may be blinked.

なお、本例においては、「変化有り」ボタンBT1を選択して家屋異動が検出されたメッシュを選択した後に、「変化無し」ボタンBT2を選択して家屋異動が検出されないメッシュを選択する場合について説明したが、特に当該順序は限定されず、「変化無し」ボタンBT2を選択して家屋異動が検出されないメッシュを選択した後に、「変化有り」ボタンBT1を選択して家屋異動が検出されたメッシュを選択するようにしても良い。   In this example, after selecting the “changed” button BT1 and selecting the mesh in which the house change was detected, selecting the “no change” button BT2 and selecting the mesh in which the house change was not detected. As described above, the order is not particularly limited. After selecting the “no change” button BT2 and selecting a mesh in which house change is not detected, the mesh in which the house change is detected by selecting the “with change” button BT1. May be selected.

図7は、実施形態1に基づく作業者Bの端末10Bの表示部44に表示された画面を説明する図である。   FIG. 7 is a diagram illustrating a screen displayed on the display unit 44 of the terminal 10B of the worker B based on the first embodiment.

図7に示される画面130は、図2で説明したのと基本的に同様であるのでその詳細な説明については繰り返さない。   Since screen 130 shown in FIG. 7 is basically the same as that described in FIG. 2, detailed description thereof will not be repeated.

本例においては、固定資産の把握のように精度を要求するため複数の作業者により2時期の間での家屋異動を検出する。作業者Bに対しても作業者Aと同様の判定領域を表示する。   In this example, in order to require accuracy like grasping of fixed assets, a house change between two periods is detected by a plurality of workers. A determination area similar to that of the worker A is also displayed for the worker B.

サーバ5における処理は、図4〜6で説明したのと同様の処理を実行する。
図8は、実施形態1に基づく作業者Bにより家屋異動が検出された判定対象データを説明する図である。
The process in the server 5 executes the same process as described with reference to FIGS.
FIG. 8 is a diagram illustrating determination target data in which a house change is detected by the worker B based on the first embodiment.

図8に示される画面140は、左右に横並びに同じ形状・大きさの2つの画像表示領域102,104を有する2ビューの画面例が示されている。   The screen 140 shown in FIG. 8 shows a two-view screen example having two image display areas 102 and 104 having the same shape and size side by side on the left and right.

作業者Bが端末10Bの操作部42を操作して「変化有り」ボタンBT1を選択した場合が示されている。   The case where the operator B selects the “changed” button BT1 by operating the operation unit 42 of the terminal 10B is shown.

そして、本例においては、操作部42により家屋異動が検出されたメッシュが第1ハッチング領域として選択されている場合が示されている。   And in this example, the case where the mesh from which the house change was detected by the operation part 42 is selected as a 1st hatching area | region is shown.

本例においては、作業者Aが選択したメッシュと、作業者Bが選択したメッシュとが異なる場合が示されている。   In this example, the case where the mesh selected by the worker A is different from the mesh selected by the worker B is shown.

図9は、実施形態1に基づく作業者Bにより選択されたメッシュおよびそれ以外のメッシュが表示された判定対象データを説明する図である。   FIG. 9 is a diagram illustrating determination target data on which a mesh selected by the worker B based on the first embodiment and other meshes are displayed.

図9に示される画面150は、左右に横並びに同じ形状・大きさの2つの画像表示領域102,104を有する2ビューの画面例である。   A screen 150 shown in FIG. 9 is an example of a two-view screen having two image display areas 102 and 104 having the same shape and size side by side on the left and right.

作業者Bが端末10Bの操作部42を操作して「変化無し」ボタンBT2を選択した場合が示されている。   The case where the worker B selects the “no change” button BT2 by operating the operation unit 42 of the terminal 10B is shown.

そして、本例においては、操作部42により家屋異動が検出されないメッシュが第2ハッチング領域として選択されている場合が示されている。   And in this example, the case where the mesh from which a house change is not detected by the operation part 42 is selected as a 2nd hatching area | region is shown.

なお、前年度および新年度のメッシュは対応関係にあるため一方に対して操作部42で指定したメッシュのハッチング領域は、他方のメッシュに対しても第2ハッチング領域が有効となる。   In addition, since the meshes of the previous year and the new year are in a correspondence relationship, the mesh hatching area designated by the operation unit 42 for one is effective for the other mesh.

前年度および新年度の判定領域のうち選択された家屋異動の可能性があるメッシュと、家屋異動の可能性が低いメッシュとについてそれぞれ異なる第1および第2ハッチング領域として表示されている。   The meshes with the possibility of house change selected from the determination areas of the previous year and the new year and the meshes with a low possibility of house change are displayed as different first and second hatching areas, respectively.

これにより簡易な方式で家屋異動の可能性の有無を判別することが可能である。
また、作業者Bに対して、家屋異動の可能性が低いメッシュとして、第2ハッチング領域を表示することによりどの領域を判読したかを容易に示すことが可能である。これにより判読の作業効率の改善を図ることが可能である。
As a result, it is possible to determine whether there is a possibility of a house change by a simple method.
In addition, it is possible to easily indicate to the worker B which area has been read by displaying the second hatched area as a mesh having a low possibility of house change. Thereby, it is possible to improve the work efficiency of reading.

なお、本例においては、「変化有り」ボタンBT1を選択して家屋異動が検出されたメッシュを選択した後に、「変化無し」ボタンBT2を選択して家屋異動が検出されないメッシュを選択する場合について説明したが、特に当該順序は限定されず、「変化無し」ボタンBT2を選択して家屋異動が検出されないメッシュを選択した後に、「変化有り」ボタンBT1を選択して家屋異動が検出されたメッシュを選択するようにしても良い。   In this example, after selecting the “changed” button BT1 and selecting the mesh in which the house change was detected, selecting the “no change” button BT2 and selecting the mesh in which the house change was not detected. As described above, the order is not particularly limited. After selecting a “no change” button BT2 and selecting a mesh in which house change is not detected, a mesh in which house change is detected by selecting “with change” button BT1. May be selected.

図10は、実施形態1に基づく端末10Dの表示部44に表示出力された合成判定対象データを説明する図である。なお、端末10Dは、管理者の端末である。   FIG. 10 is a diagram for explaining the combination determination target data displayed and output on the display unit 44 of the terminal 10D based on the first embodiment. The terminal 10D is an administrator's terminal.

管理者は、端末10Dを操作して、サーバ5で作成した合成判定対象データを確認することが可能である。   The administrator can check the synthesis determination target data created by the server 5 by operating the terminal 10D.

図10に示される画面160は、作業者AおよびBが選択したメッシュを合成した合成判定対象データが示されている。   A screen 160 shown in FIG. 10 shows synthesis determination target data obtained by synthesizing meshes selected by the workers A and B.

本例においては、固定資産の把握のように精度を要求するため複数の作業者により2時期の間での家屋異動を検出する。作業者Aおよび作業者Bが選択したメッシュを合成して、ハッチング領域として表示している。   In this example, in order to require accuracy like grasping of fixed assets, a house change between two periods is detected by a plurality of workers. The meshes selected by the worker A and the worker B are combined and displayed as a hatched area.

これにより、作業者Aが家屋異動の可能性が有る箇所として選択したメッシュと、作業者Bが家屋異動の可能性が有る箇所として選択したメッシュとが合成されて表示される。   As a result, the mesh selected by the worker A as a location where there is a possibility of house change and the mesh selected by the worker B as a location where there is a possibility of house change are combined and displayed.

管理者は、当該箇所を注視して家屋異動の有無の再確認が可能であり、判読作業の効率を向上させることが可能である。   The administrator can reconfirm the presence or absence of a house change by paying attention to the location, and can improve the efficiency of the interpretation work.

図11は、実施形態1に基づくサーバ5の処理を説明するフロー図である。
図11を参照して、サーバ5のCPU20は、判定対象データを生成する(ステップS2)。
FIG. 11 is a flowchart illustrating the processing of the server 5 based on the first embodiment.
Referring to FIG. 11, CPU 20 of server 5 generates determination target data (step S2).

具体的には、判定画像生成部22は、2時期における数値表層モデルデータ(DSMデータ)および空中撮影画像からなる空間情報計測データに基づいて対象領域内の上空からの家屋の形状が示された判定対象画像を判定対象データとして生成する。   Specifically, the determination image generation unit 22 indicates the shape of the house from above in the target area based on the spatial information measurement data composed of the numerical surface model data (DSM data) and the aerial captured image in two periods. A determination target image is generated as determination target data.

次に、CPU20は、メッシュを設定する(ステップS4)。
具体的には、メッシュ設定部24は、判定領域内に所定のメッシュを設定する。
Next, the CPU 20 sets a mesh (step S4).
Specifically, the mesh setting unit 24 sets a predetermined mesh in the determination area.

次に、CPU20は、判定作業画面を出力する(ステップS5)。
具体的には、判定作業処理部25は、図4で説明したように生成した判定対象データおよび設定されたメッシュ領域に関するデータを判定作業画面として出力する。
Next, the CPU 20 outputs a determination work screen (step S5).
Specifically, the determination work processing unit 25 outputs the determination target data generated as described with reference to FIG. 4 and data related to the set mesh area as a determination work screen.

次に、CPU20は、異動有りの選択が有るか否かを判断する(ステップS6)。
具体的には、CPU20は、図5で説明したように第1作業者(作業者A)の操作部42の操作により家屋異動が検出されたメッシュに対する異動有りの選択が有るか否かを判断する。
Next, the CPU 20 determines whether or not there is a change selection (step S6).
Specifically, as described with reference to FIG. 5, the CPU 20 determines whether or not there is a selection for the presence of a change in the mesh in which the change in the house is detected by the operation of the operation unit 42 of the first worker (worker A). To do.

CPU20は、異動有りの選択が有ると判断した場合(ステップS6においてYES)には、当該メッシュに対応する家屋異動が有りと設定する(ステップS8)。   If the CPU 20 determines that there is a change selection (YES in step S6), it sets that there is a house change corresponding to the mesh (step S8).

そして、CPU20は、判定作業が終了したか否かを判断する(ステップS10)。
具体的には、第1作業者(作業者A)の操作部42の操作により図5において図示しない終了ボタンにより作業の終了を指示を受け付けたか否かを判断する。
Then, the CPU 20 determines whether or not the determination work has been completed (step S10).
Specifically, it is determined whether or not an instruction to end the work is received by an end button (not shown in FIG. 5) by operating the operation unit 42 of the first worker (worker A).

一方、ステップS10において、CPU20は、判定作業が終了しないと判断した場合(ステップS10においてNO)には、ステップS6に戻り上記処理を繰り返す。   On the other hand, when the CPU 20 determines in step S10 that the determination work is not completed (NO in step S10), the CPU 20 returns to step S6 and repeats the above processing.

一方で、ステップS6において、異動有りの選択が無いと判断した場合(ステップS6においてNO)には、異動無しの選択が有るか否かを判断する(ステップS12)。   On the other hand, if it is determined in step S6 that there is no selection with a change (NO in step S6), it is determined whether there is a selection without a change (step S12).

具体的には、CPU20は、図6で説明したように第1作業者(作業者A)の操作部42の操作により家屋異動が検出されないメッシュに対する異動無しの選択が有るか否かを判断する。   Specifically, as described with reference to FIG. 6, the CPU 20 determines whether or not there is a selection of no change with respect to the mesh in which the house change is not detected by the operation of the operation unit 42 of the first worker (worker A). .

CPU20は、異動無しの選択が有ると判断した場合(ステップS12においてYES)には、当該メッシュに対応する家屋異動が無しと設定する(ステップS14)。   When CPU 20 determines that there is no change selection (YES in step S12), it sets that there is no house change corresponding to the mesh (step S14).

そして、CPU20は、判定作業が終了したか否かを判断する(ステップS10)。
一方、CPU20は、ステップS12において、異動無しの選択が無いと判断した場合(ステップS12においてNO)には、ステップS10に進む。
Then, the CPU 20 determines whether or not the determination work has been completed (step S10).
On the other hand, when CPU 20 determines in step S12 that there is no selection of no change (NO in step S12), the process proceeds to step S10.

ステップS10において、CPU20は、判定作業が終了したと判断した場合(ステップS10においてYES)には、メモリ16に保存する(ステップS16)。   If the CPU 20 determines in step S10 that the determination work has been completed (YES in step S10), the CPU 20 stores it in the memory 16 (step S16).

そして、処理を終了する(エンド)。
具体的には、CPU20は、家屋異動有りとして設定されたメッシュ(第1ハッチング領域)および家屋異動無しとして設定されたメッシュ(第2ハッチング領域)に関するデータを判定対象データに関連付けてメモリ16に保存する。
Then, the process ends (END).
Specifically, the CPU 20 stores in the memory 16 data relating to the mesh (first hatching area) set as having house changes and the mesh (second hatching area) set as having no house changes in association with the determination target data. To do.

図12は、実施形態1に基づくサーバ5における合成判定対象データの生成について説明するフロー図である。   FIG. 12 is a flowchart illustrating the generation of synthesis determination target data in the server 5 based on the first embodiment.

図12を参照して、CPU20は、合成指示が有るか否かを判断する(ステップS20)。例えば、サーバ5は、管理者の端末10Dから対象となる判定対象データに対する合成の処理の指示を受け付ける。   Referring to FIG. 12, CPU 20 determines whether or not there is a combination instruction (step S20). For example, the server 5 receives an instruction for a synthesis process on the target determination target data from the administrator's terminal 10D.

ステップS20において、CPU20は、合成指示が有ると判断するまでステップS20に待機する。また、CPU20は、合成指示が有ると判断した場合(ステップS20においてYES)には、保存された第1および第2候補領域を取得する(ステップS22)。   In step S20, the CPU 20 stands by in step S20 until it is determined that there is a combination instruction. If CPU 20 determines that there is a compositing instruction (YES in step S20), CPU 20 acquires the saved first and second candidate areas (step S22).

具体的には、合成部30は、第1抽出部26および第2抽出部28に抽出処理を実行するように指示する。   Specifically, the synthesis unit 30 instructs the first extraction unit 26 and the second extraction unit 28 to execute the extraction process.

第1抽出部26は、メモリ16に保存されている作業者Aが選択した家屋異動有りとして設定されたメッシュ(第1ハッチング領域)を抽出する。   The first extraction unit 26 extracts a mesh (first hatched area) set as having house change selected by the worker A stored in the memory 16.

第2抽出部28は、メモリ16に保存されている作業者Bが選択した家屋異動有りとして設定されたメッシュ(第1ハッチング領域)を抽出する。   The second extraction unit 28 extracts a mesh (first hatched area) set as having house change selected by the worker B stored in the memory 16.

第1抽出部26および第2抽出部28は、抽出したメッシュをそれぞれ第1および第2候補領域として合成部30に出力する。   The first extraction unit 26 and the second extraction unit 28 output the extracted mesh to the synthesis unit 30 as first and second candidate regions, respectively.

次に、CPU20は、合成出力する(ステップS24)。
具体的には、合成部30は、第1および第2候補領域として抽出したメッシュを合成処理して出力する。具体的には、合成部30は、合成判定対象データを管理者の端末10Dに出力する。
Next, the CPU 20 performs a composite output (step S24).
Specifically, the synthesizing unit 30 synthesizes and outputs the mesh extracted as the first and second candidate regions. Specifically, the composition unit 30 outputs the composition determination target data to the administrator's terminal 10D.

管理者の端末10Dは、図10で説明したように合成判定対象データを表示部44に表示する。   As described with reference to FIG. 10, the administrator terminal 10 </ b> D displays the synthesis determination target data on the display unit 44.

次に、CPU20は、異動変更が有るか否かを判断する(ステップS26)。
具体的には、合成部30は、管理者の端末10Dの操作部42の操作により合成表示されたメッシュに対して異動の変更の指示が有るか否かを判断する。たとえば、管理者は、操作部42の操作により異動がさらに有ると判断したメッシュを選択する。あるいは、異動が無いと判断されたメッシュの選択を解除する。
Next, the CPU 20 determines whether or not there is a change change (step S26).
Specifically, the composition unit 30 determines whether or not there is an instruction to change the mesh displayed by the operation of the operation unit 42 of the administrator's terminal 10D. For example, the administrator selects a mesh that is determined to be further changed by the operation of the operation unit 42. Alternatively, the selection of the mesh determined that there is no change is canceled.

CPU20は、異動変更が有ると判断した場合(ステップS26においてYES)には、変更処理を実行する(ステップS28)。   CPU20 performs a change process, when it is judged that there exists a change change (in step S26 YES) (step S28).

具体的には、合成部30は、作業者の操作部42の操作により変更された内容に基づき再合成出力する。たとえば、作業者の操作部42の操作により異動がさらに有ると判断されたメッシュを追加して合成表示する。あるいは、作業者の操作部42の操作により異動が無いと判断されたメッシュの選択を解除して合成出力する。   Specifically, the synthesis unit 30 performs re-synthesis output based on the contents changed by the operation of the operation unit 42 by the operator. For example, a mesh determined to be further changed by the operator's operation of the operation unit 42 is added and displayed. Alternatively, the selection of the mesh that is determined not to be changed by the operation of the operation unit 42 by the operator is canceled and synthesized.

そして、処理を終了する(エンド)。
一方、CPU20は、異動変更が無いと判断した場合(ステップS26においてNO)には、処理を終了する(エンド)。
Then, the process ends (END).
On the other hand, when CPU 20 determines that there is no change in change (NO in step S26), it ends the process (end).

複数の作業者が検出した家屋異動に関する情報を合成して表示出力することにより、管理者は、当該箇所を注視して家屋異動の有無の再確認が可能であり、判読作業の効率を向上させることが可能である。   By combining and displaying information related to house changes detected by multiple workers, the administrator can reconfirm the presence or absence of house changes by paying attention to the location, improving the efficiency of interpretation work. It is possible.

(変形例)
上記の実施形態1においては、合成処理として、第1候補領域および第2候補領域として抽出されたメッシュを合わせて合成表示する方式について説明したが、特にこれに限られず他の合成処理を実行するようにしても良い。
(Modification)
In the first embodiment, the method of combining and displaying the meshes extracted as the first candidate region and the second candidate region has been described as the combining process. However, the present invention is not limited to this, and other combining processes are executed. You may do it.

図13は、実施形態1の変形例1に基づく端末10Dの表示部44に表示出力された合成判定対象データを説明する図である。   FIG. 13 is a diagram illustrating the combination determination target data displayed and output on the display unit 44 of the terminal 10D based on the first modification of the first embodiment.

図13に示される画面200は、作業者AおよびBが選択したメッシュを合成した合成判定対象データが示されている。   A screen 200 shown in FIG. 13 shows synthesis determination target data obtained by synthesizing meshes selected by the workers A and B.

本例においては、固定資産の把握のように精度を要求するため複数の作業者により2時期の間での家屋異動を検出する。作業者Aおよび作業者Bが選択したメッシュを合成して、ハッチング領域として表示している。   In this example, in order to require accuracy like grasping of fixed assets, a house change between two periods is detected by a plurality of workers. The meshes selected by the worker A and the worker B are combined and displayed as a hatched area.

特に、本例においては、作業者Aおよび作業者Bが共に選択したメッシュと、作業者および作業者Bの一方のみが選択したメッシュとがそれぞれ異なる表示形態で合成表示されている。   In particular, in this example, the mesh selected by both the worker A and the worker B and the mesh selected by only one of the worker and the worker B are combined and displayed in different display forms.

一例として、作業者Aおよび作業者Bが共に選択したメッシュを第1の色に基づいて表示し、作業者Aおよび作業者Bの一方のみが選択したメッシュを第2の色に基づいて表示するようにしても良い。また、選択されなかったメッシュを第3の色に基づいて表示するようにしても良い。   As an example, a mesh selected by both the worker A and the worker B is displayed based on the first color, and a mesh selected by only one of the worker A and the worker B is displayed based on the second color. You may do it. Moreover, you may make it display the mesh which was not selected based on a 3rd color.

当該合成表示により簡易な方式で家屋異動の可能性の有無を判別することが可能である。   It is possible to determine whether or not there is a possibility of a house change by a simple method by the composite display.

管理者は、家屋異動の可能性の程度を色で判別することにより精度の高い検出が可能となるとともに、判読作業の効率を図ることが可能である。   The manager can detect the degree of possibility of house change by color, thereby enabling highly accurate detection and improving the efficiency of the interpretation work.

図14は、実施形態1の変形例2に基づく端末10Dの表示部44に表示出力された合成判定対象データを説明する図である。   FIG. 14 is a diagram illustrating the combination determination target data displayed and output on the display unit 44 of the terminal 10D based on the second modification of the first embodiment.

図14に示される画面210は、作業者AおよびBが選択したメッシュを合成した合成判定対象データが示されている。   A screen 210 shown in FIG. 14 shows synthesis determination target data obtained by synthesizing meshes selected by the workers A and B.

本例においては、固定資産の把握のように精度を要求するため複数の作業者により2時期の間での家屋異動を検出する。作業者Aおよび作業者Bが選択したメッシュを合成して、ハッチング領域として表示している。   In this example, in order to require accuracy like grasping of fixed assets, a house change between two periods is detected by a plurality of workers. The meshes selected by the worker A and the worker B are combined and displayed as a hatched area.

特に、本例においては、作業者および作業者Bの一方のみが選択したメッシュが合成表示されている。   In particular, in this example, a mesh selected by only one of the worker and the worker B is synthesized and displayed.

当該合成表示により簡易な方式で家屋異動の可能性の有無を判別することが可能である。   It is possible to determine whether or not there is a possibility of a house change by a simple method by the composite display.

作業者Aおよび作業者Bの一方のみが選択したメッシュについては、家屋異動有りの確率が低いため当該メッシュのみを表示することにより、再確認して、精度の高い検出が可能となるとともに、管理者による判読作業の効率を図ることが可能である。   The mesh selected by only one of the worker A and the worker B has a low probability of having a house change, so by displaying only the mesh, it can be reconfirmed to enable highly accurate detection and management. It is possible to improve the efficiency of interpretation work by a person.

なお、合成の方式は、種々の方式があり、合成出力の方式をそれぞれ切り替えるようにしても良い。   Note that there are various methods of combining, and the method of combining output may be switched respectively.

(実施形態2)
上記の実施形態1においては、複数の作業工程としてそれぞれ複数の作業者が家屋異動の可能性の有無を操作部42により検出する方式について説明したが、作業工程の少なくとも一部をCPUが実行するようにしても良い。
(Embodiment 2)
In the first embodiment described above, a method has been described in which a plurality of workers detect the presence or absence of a house change by the operation unit 42 as a plurality of work processes, but the CPU executes at least a part of the work processes. You may do it.

図15は、実施形態2に従うサーバ5Aの構成を説明する図である。
図15を参照して、サーバ5Aは、サーバ5と比較してCPU20をCPU20Aに置換した点が異なる。
FIG. 15 is a diagram illustrating a configuration of server 5A according to the second embodiment.
Referring to FIG. 15, server 5A is different from server 5 in that CPU 20 is replaced with CPU 20A.

CPU20Aは、メモリ16に格納されているプログラムを実行することにより種々の機能ブロックを実現する。   The CPU 20A implements various functional blocks by executing programs stored in the memory 16.

CPU20Aは、CPU20と比較して、自動判定部23の機能をさらに追加した点が異なる。その他の構成については、同様であるのでその詳細な説明については繰り返さない。   The CPU 20A is different from the CPU 20 in that the function of the automatic determination unit 23 is further added. Since other configurations are the same, detailed description thereof will not be repeated.

実施形態2に従う家屋異動判読支援システム1は、同じ判定対象データに対する2時期の間での家屋異動を複数回判読する作業(複数の作業工程)を実行する。   The house change interpretation support system 1 according to the second embodiment performs a work (a plurality of work processes) for reading a house change between two periods for the same determination target data a plurality of times.

一例として、複数の作業工程として、CPUの自動判定に従う判定対象データに対する2時期の間での家屋異動を判読する作業と、ある作業者による同じ判定対象データに対する2時期の間での家屋異動を判読する作業を実行する。   As an example, as a plurality of work processes, an operation of reading a house change between two periods for determination target data according to CPU automatic determination and a house change between two periods for the same determination target data by a certain worker are performed. Perform reading work.

実施形態2に従う家屋異動判読支援システム1は、CPUの自動判定に従う判定対象データに対する2時期の間での家屋異動の判定結果と、作業者に従う判定対象体データに対する2時期の間での家屋異動の判定結果とを合成した合成判定対象データを出力する。   The house change interpretation support system 1 according to the second embodiment includes a house change determination result between two periods for the determination target data according to the automatic determination of the CPU and a house change between the two periods for the determination target data according to the worker. The combination determination target data obtained by combining the determination results is output.

合成判定対象データを出力することにより、家屋異動を判読する作業の精度を向上させることが可能である。   By outputting the combination determination target data, it is possible to improve the accuracy of the work of reading the house change.

CPUの自動判定に従う作業工程を含めることにより作業効率をさらに改善することが可能である。   It is possible to further improve the work efficiency by including a work process according to the automatic determination of the CPU.

図16は、実施形態2に基づくCPUにより家屋異動が検出された判定対象データを説明する図である。   FIG. 16 is a diagram for explaining determination target data in which a house change is detected by the CPU based on the second embodiment.

図16に示される画面300は、左右に横並びに同じ形状・大きさの2つの画像表示領域102,104を有する2ビューの画面例が示されている。   A screen 300 shown in FIG. 16 is an example of a two-view screen having two image display areas 102 and 104 having the same shape and size side by side on the left and right.

本例においては、自動判定部23により家屋異動が検出された領域310が表示されている場合が示されている。たとえば、当該領域310に含まれるメッシュを第1ハッチング領域として設定することが可能である。   In this example, the case where the area | region 310 where the house determination was detected by the automatic determination part 23 is displayed is shown. For example, the mesh included in the region 310 can be set as the first hatched region.

検出の方式は種々の方式を採用することが可能であり、パターンマッチング等の画像同士を対比して家屋異動を検出することが可能である。   Various detection methods can be employed, and house changes can be detected by comparing images such as pattern matching.

また、画像同士の対比に限られず、DSMデータ等を用いて高さデータを対比して家屋異動を検出することも可能である。あるいは、テキスチャ解析により家屋異動を検出することも可能である。   Further, the present invention is not limited to comparison between images, and it is also possible to detect house changes by comparing height data using DSM data or the like. Or it is also possible to detect a house change by texture analysis.

なお、本例においては、家屋異動が検出された領域310が表示される場合について説明したが特に表示しなくても良く、判定結果のみをメモリ16に格納するようにしても良い。   In this example, the case where the area 310 in which the house change is detected is displayed has been described. However, the area 310 may not be displayed, and only the determination result may be stored in the memory 16.

以下、サーバ5の処理について説明する。サーバ5の処理については図12で説明した処理と同様である。   Hereinafter, the process of the server 5 will be described. The processing of the server 5 is the same as the processing described with reference to FIG.

第1抽出部26は、第1の作業工程としてCPUの自動判定部23によりメッシュ設定部24により設定された所定のメッシュのうちの当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第1候補領域として抽出する。   The first extraction unit 26 selects a mesh in which a house change is detected between the two periods among the predetermined meshes set by the mesh setting unit 24 by the automatic determination unit 23 of the CPU as a first work process. Extracted as one candidate area.

第2抽出部28は、第2の作業工程として作業者によりメッシュ設定部24により設定された所定のメッシュのうちの当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第2候補領域として抽出する。   The second extraction unit 28 uses, as a second candidate region, a mesh in which a house change is detected between the two periods among the predetermined meshes set by the mesh setting unit 24 by the worker as the second work step. Extract.

合成部30は、第1および第2候補領域として抽出されたメッシュに基づいて、合成した合成判定対象データを生成して出力する。   The synthesizing unit 30 generates and outputs synthesized synthesis determination target data based on the mesh extracted as the first and second candidate regions.

これにより、家屋異動の検出の一部を自動処理で実行することにより、家屋異動の可能性が有る箇所として抽出されたメッシュが合成されて表示される。   Thereby, by performing a part of detection of a house change by an automatic process, the mesh extracted as a location with the possibility of a house change is synthesize | combined and displayed.

したがって、管理者は、当該箇所を注視して、確認することが可能であり、判読作業の効率を向上させることが可能である。   Therefore, the administrator can pay attention to the part and confirm it, and can improve the efficiency of the interpretation work.

また、本実施形態におけるプログラムとして、パーソナルコンピュータで実行可能なアプリケーションを提供してもよい。このとき、本実施の形態に係るプログラムは、パーソナルコンピュータ上で実行される各種アプリケーションの一部の機能として組み込まれてもよい。   An application that can be executed by a personal computer may be provided as the program in the present embodiment. At this time, the program according to the present embodiment may be incorporated as a partial function of various applications executed on the personal computer.

なお、上記の実施形態1および2においては、家屋異動判読支援システム1としてサーバと、ネットワークで接続される複数の端末とで構成される場合について説明したが、種々の機能を1つの装置に含めたスタンドアローンの家屋異動判読支援装置を提供することも可能である。   In the first and second embodiments, the case where the house change interpretation support system 1 includes a server and a plurality of terminals connected via a network has been described. However, various functions are included in one device. It is also possible to provide a stand-alone house transfer interpretation support device.

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示の範囲は、上記した説明ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。   The embodiment disclosed this time should be considered as illustrative in all points and not restrictive. The scope of the present disclosure is defined by the terms of the claims, rather than the description above, and is intended to include any modifications within the scope and meaning equivalent to the terms of the claims.

10,10A 家屋異動判読支援装置、14 表示部、16 メモリ、18 操作部、22,22A 判定画像生成部、24 メッシュ設定部、26,26A 第1抽出部、28,28A 第2抽出部、30 合成部、102,104 画像表示領域、106,108 メッシュ領域。   10, 10A House change interpretation support device, 14 display unit, 16 memory, 18 operation unit, 22, 22A determination image generation unit, 24 mesh setting unit, 26, 26A first extraction unit, 28, 28A second extraction unit, 30 Compositing unit, 102, 104 image display area, 106, 108 mesh area.

Claims (5)

第1および第2時期における対象領域内の家屋の形状が示された判定対象データに基づいて両時期の間での家屋異動を判読する作業を支援する家屋異動判読支援システムであって、
当該両時期における空間情報計測データに基づいて対象領域内の上空からの家屋の形状が示された第1および第2判定対象画像を前記判定対象データとして生成する判定画像生成部と、
前記判定画像生成部により生成された前記第1および第2判定対象画像の判定領域内に所定のメッシュを設定するメッシュ設定部と、
第1の作業工程において前記メッシュ設定部により設定された所定のメッシュのうちの当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第1候補領域として抽出する第1抽出部と、
第2の作業工程において前記メッシュ設定部により設定された所定のメッシュのうちの当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第2候補領域として抽出する第2抽出部と、
前記第1および第2候補領域として抽出されたメッシュに基づいて、合成した合成判定対象データを出力する合成部とを備える、家屋異動判読支援システム。
A house change interpretation support system that supports the work of deciphering house changes between both periods based on determination target data indicating the shape of the house in the target area in the first and second periods,
A determination image generation unit that generates, as the determination target data, first and second determination target images in which the shape of the house from above in the target region is shown based on the spatial information measurement data in both periods;
A mesh setting unit that sets a predetermined mesh in a determination region of the first and second determination target images generated by the determination image generation unit;
A first extraction unit that extracts, as a first candidate region, a mesh in which a house change between the two periods of the predetermined mesh set by the mesh setting unit in the first work process is detected;
A second extraction unit for extracting, as a second candidate region, a mesh in which a house change between the two periods of the predetermined mesh set by the mesh setting unit in the second work process is detected;
A house change interpretation support system comprising: a synthesis unit that outputs synthesized synthesis target data based on the meshes extracted as the first and second candidate areas.
前記合成部は、
前記合成判定対象データとして、
前記第1および第2判定対象画像の前記所定のメッシュのうち前記第1および第2候補領域として抽出されたメッシュに対して第1の色を表示するように出力し、
前記第1および第2判定対象画像の前記所定のメッシュのうち前記第1および第2候補領域以外のメッシュに対して第2の色を表示するように出力する、請求項1記載の家屋異動判読支援システム。
The synthesis unit is
As the synthesis determination target data,
Outputting the first color to the mesh extracted as the first and second candidate regions of the predetermined mesh of the first and second determination target images,
The house change interpretation according to claim 1, wherein the second color is output so as to be displayed with respect to a mesh other than the first and second candidate areas among the predetermined meshes of the first and second determination target images. Support system.
前記合成部は、
前記合成判定対象データとして、
前記第1および第2判定対象画像の前記所定のメッシュのうち前記第1および第2候補領域として抽出されたメッシュのうち両方に含まれるメッシュに対して第1の色を表示するように出力し、
前記第1および第2判定対象画像の前記所定のメッシュのうち前記第1および第2候補領域として抽出されたメッシュのうち一方のみに含まれるメッシュに対して第2の色を表示するように出力し、
前記第1および第2判定対象画像の前記所定のメッシュのうち前記第1および第2候補領域以外のメッシュに対して第3の色を表示するように出力する、請求項1記載の家屋異動判読支援システム。
The synthesis unit is
As the synthesis determination target data,
The first and second determination target images are output so that the first color is displayed for the meshes included in both of the predetermined meshes extracted as the first and second candidate regions. ,
Output so that the second color is displayed for meshes included in only one of the meshes extracted as the first and second candidate regions among the predetermined meshes of the first and second determination target images. And
2. The house change interpretation according to claim 1, wherein output is performed so that a third color is displayed for a mesh other than the first and second candidate areas among the predetermined meshes of the first and second determination target images. Support system.
第1および第2時期における対象領域内の家屋の形状が示された判定対象データに基づいて両時期の間での家屋異動を判読する作業を支援する家屋異動判読支援方法であって、
当該両時期における空間情報計測データに基づいて対象領域内の上空からの家屋の形状が示された第1および第2判定対象画像を前記判定対象データとして生成するステップと、
生成された前記第1および第2判定対象画像の判定領域内に所定のメッシュを設定するステップと、
第1作業工程において、設定された所定のメッシュのうち前記判定対象データに基づいて当該両時期の間での家屋異動を検出するステップと、
第2作業工程において、設定された所定のメッシュのうち前記判定対象データに基づいて当該両時期の間での家屋異動を検出するステップと、
前記第1作業工程において、異動が検出されたメッシュを第1候補領域として抽出するステップと、
前記第2作業工程において、異動が検出されたメッシュを第2候補領域として抽出するステップと、
前記第1および第2候補領域として抽出されたメッシュに基づいて、合成した合成判定対象データを出力するステップとを備える、家屋異動判読支援方法。
A house change interpretation support method for supporting the work of interpreting house changes between both periods based on determination target data indicating the shape of the house in the target area in the first and second periods,
Generating, as the determination target data, first and second determination target images showing the shape of the house from above in the target region based on the spatial information measurement data in both periods;
Setting a predetermined mesh in a determination area of the generated first and second determination target images;
In the first work process, detecting a house change between the two periods based on the determination target data among the set predetermined mesh;
In the second work process, a step of detecting a house change between the two periods based on the determination target data among the set predetermined mesh;
Extracting the mesh in which the change is detected as the first candidate area in the first work process;
Extracting the mesh in which the change is detected as the second candidate area in the second work step;
A house change interpretation support method comprising: outputting synthesized synthesis target data based on the meshes extracted as the first and second candidate areas.
コンピュータを、第1および第2時期における対象領域内の家屋の形状が示された判定対象データに基づいて両時期の間での家屋異動を判読する作業を支援する家屋異動判読支援装置として機能させるためのプログラムであって、
前記プログラムは、前記コンピュータに、
当該両時期における空間情報計測データに基づいて対象領域内の上空からの家屋の形状が示された第1および第2判定対象画像を前記判定対象データとして生成する判定画像生成部と、
前記判定画像生成部により生成された前記第1および第2判定対象画像の判定領域内に所定のメッシュを設定するメッシュ設定部と、
第1の作業工程において前記メッシュ設定部により設定された所定のメッシュのうちの当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第1候補領域として抽出する第1抽出部と、
第2の作業工程において前記メッシュ設定部により設定された所定のメッシュのうちの当該両時期の間での家屋異動が検出されたメッシュを第2候補領域として抽出する第2抽出部と、
前記第1および第2候補領域として抽出されたメッシュに基づいて、合成した合成判定対象データを出力する合成部として、機能させる、家屋異動判読支援プログラム。
The computer is caused to function as a house movement interpretation support device that supports the work of interpreting the house movement between the two periods based on the determination target data indicating the shape of the house in the target area in the first and second periods. A program for
The program is stored in the computer.
A determination image generation unit that generates, as the determination target data, first and second determination target images in which the shape of the house from above in the target region is shown based on the spatial information measurement data in both periods;
A mesh setting unit that sets a predetermined mesh in a determination region of the first and second determination target images generated by the determination image generation unit;
A first extraction unit that extracts, as a first candidate region, a mesh in which a house change between the two periods of the predetermined mesh set by the mesh setting unit in the first work process is detected;
A second extraction unit for extracting, as a second candidate region, a mesh in which a house change between the two periods of the predetermined mesh set by the mesh setting unit in the second work process is detected;
A house change interpretation support program that functions as a synthesis unit that outputs synthesized synthesis target data based on the meshes extracted as the first and second candidate areas.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7498843B1 (en) 2023-12-19 2024-06-12 朝日航洋株式会社 Change interpretation system, change interpretation method, and change interpretation program
JP7701766B1 (en) * 2024-09-25 2025-07-02 株式会社Penetrator System, program and method

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001109872A (en) * 1999-10-05 2001-04-20 Pasuko:Kk Image processing method and storage medium with recorded image processing program
JP2004309719A (en) * 2003-04-04 2004-11-04 Olympus Corp Microscope system, control method for the same, and control program for the same
WO2009057619A1 (en) * 2007-10-30 2009-05-07 Pasco Corporation House movement determining method, house movement determining program, house movement determining image generating method, and house movement determining image
JP2009188942A (en) * 2008-02-08 2009-08-20 Canon Inc Image display device, image display method, and program
JP2010066865A (en) * 2008-09-09 2010-03-25 Fuji Xerox Co Ltd Difference extraction device and difference extraction program
JP2016099316A (en) * 2014-11-26 2016-05-30 アジア航測株式会社 Feature change discrimination method, feature change discrimination device, and feature change discrimination program

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001109872A (en) * 1999-10-05 2001-04-20 Pasuko:Kk Image processing method and storage medium with recorded image processing program
JP2004309719A (en) * 2003-04-04 2004-11-04 Olympus Corp Microscope system, control method for the same, and control program for the same
WO2009057619A1 (en) * 2007-10-30 2009-05-07 Pasco Corporation House movement determining method, house movement determining program, house movement determining image generating method, and house movement determining image
JP2009188942A (en) * 2008-02-08 2009-08-20 Canon Inc Image display device, image display method, and program
JP2010066865A (en) * 2008-09-09 2010-03-25 Fuji Xerox Co Ltd Difference extraction device and difference extraction program
JP2016099316A (en) * 2014-11-26 2016-05-30 アジア航測株式会社 Feature change discrimination method, feature change discrimination device, and feature change discrimination program

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7498843B1 (en) 2023-12-19 2024-06-12 朝日航洋株式会社 Change interpretation system, change interpretation method, and change interpretation program
JP2025097764A (en) * 2023-12-19 2025-07-01 朝日航洋株式会社 Change interpretation system, change interpretation method, and change interpretation program
JP7701766B1 (en) * 2024-09-25 2025-07-02 株式会社Penetrator System, program and method

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