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JP2019036350A - ヘルスケアシステムを運営するシステム及び方法 - Google Patents

ヘルスケアシステムを運営するシステム及び方法 Download PDF

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JP2019036350A JP2018206795A JP2018206795A JP2019036350A JP 2019036350 A JP2019036350 A JP 2019036350A JP 2018206795 A JP2018206795 A JP 2018206795A JP 2018206795 A JP2018206795 A JP 2018206795A JP 2019036350 A JP2019036350 A JP 2019036350A
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Abstract

【課題】メンタルヘルスケア運営システムなどの運営システムの正確性及び効率性を向上するシステム及び方法を提供する。【解決手段】複数の消費者にヘルスケアサービスを提供する方法は、複数の消費者のアクティビティを追跡するステップと、複数の消費者に関するアクティビティデータのセットを定義するステップと、データベース内にアクティビティデータのセットを記録するステップと、データベース内に記録された、複数の消費者からの消費者のアクティビティデータをモニタするステップと、複数の消費者からの消費者のアクティビティデータがその消費者の健康に関する少なくとも一つのリスクパターンを含むとき、一つ若しくはそれ以上のレスポンスを開始するステップと、を含む。【選択図】図1

Description

本願は、2013年5月9日出願の米国特許仮出願第61/821574号、発明の名称「SYSTEMS AND METHODS FOR ADMINISTERING HEALTH CARE SYSTEMS」の優先権の利益を主張するものであり、参照の上全体として本明細書に組み込まれる。
本発明は、システム運営のためのツール及び手順を用いるシステム及び方法に関し、特に、メンタルヘルスケア運営システムなどの、但しこれに限定されない、運営システムの正確性及び効率性を向上するシステム及び方法に関する。
幾つかの例では、精神疾患患者のケア及びモニタリングのための周知のシステムは、非効率であり実効性が不十分である。大抵の管轄では、行政と民間団体との間に複雑な相互作用があり、このことは多数の個別の不十分なケア及び/又はモニタリングに繋がってしまう。行政規制及び官僚規制の範囲は、これらのシステムに更なる付加を課すものであり、よってそれらは運営するのに不十分な装備であり、更なる非効率に繋がってしまう。メンタルヘルスケア関連サービスは、公的私的両方の、複数の様々な機関の責任及び運営下にある。機関は、問題行動の医療ネットワーク、刑事司法制度、ヘルスケア提供者、住居及び雇用提供者、及び多数の類似のものを、含む。これらの機関の間の相互作用及びコミュニケーションは、非効率である及び/又は存在すらしない、ということが多い。一つの機関が、別の機関との消費者の相互作用に関する情報を持っていないということは、常識ですらある。
合衆国のメンタルヘルスケアシステムは、断片的であり、一貫性が無く、資金不足であり、及び/又は、崩壊しやすい。幾つかの例では、このことにより、メンタルヘルスサービスの消費者が精神的に代償することができず、結局、否定的危機の結果となり、個人及び/又は社会にとって深刻な不都合の帰結となる。これらの否定的結果は、入院、収監、ホームレス、及び/又は、自殺を含むことが多く、結局、行政的、社会的、及び/又は、財政的コストを生じ得る。
メンタルヘルスケア危機は、精神障害を伴う個人にとって可避的出来事であることも多い。しかしながら、多数の他のファクタの、インパクトの組み合わせを表すことも多く、それらファクタは、不可欠のサービス及びサポートへのアクセスの欠如、服薬の遵守、貧困、住所不定、共薬物乱用、未処置病状、他の健康問題、トラウマ、差別及び/又は虐待を、含む。
よって、ヘルスケアシステムを利用し、運営し、調整する、改良されたシステム及び方法に対する要求が、存在する。
本明細書に記載の実施形態は、ヘルスケアシステムを運営する、少なくとも幾つかの周知のシステム及び方法の、問題点の多くを解決し、欠点及び不利益の多くを克服する。
ある実施形態では、システム及び方法は、任意の数の消費者のためのヘルスケアサービスを提供する方法を含む。本明細書に記載の方法は、消費者のアクティビティを追跡するステップと、消費者に関するアクティビティデータのセットを作成するステップを含む。アクティビティデータのセットはデータベースに格納される。個別の消費者のアクティビティデータのセットはデータベースに格納されてモニタされる。個別の消費者のアクティビティデータが少なくとも一つのリスクパターンを含むとき、一つ若しくはそれ以上のレスポンスが開始される。
ある実施形態では、一つ若しくはそれ以上のレスポンスは、個別の消費者のためのケアプランを提供すること、若しくは、個別の消費者のためのケアプランを作成するために用いられる情報を提供することを、含み得る。一つ若しくはそれ以上のレスポンスは、個別の消費者、個別の消費者の介護者、個別の消費者の開業医、及び/又は、それらの組み合わせに、警告若しくはメッセージを送信することを含み得る。方法は、アクティビティデータのセットを分析するステップと、消費者の健康に影響を与える少なくとも一つのリスクパターンを作成するステップとを含み得る。少なくとも一つのリスクパターンは、(1)一連の一つ若しくはそれ以上のアクティビティ、(2)一つ若しくはそれ以上のアクティビティのための時間の変更、及び、(3)一つ若しくはそれ以上のアクティビティのためのアクティビティレベルの変更のうちの一つであり得る。方法は、消費者のための介護者のステータスを追跡するステップと、介護者のステータスデータを作成するステップとを含み得る。個々の介護者に関連する個別の消費者のアクティビティデータ、及び、その介護者のステータスデータは、共有され得る。
ヘルスケアサービスはメンタルヘルスケアサービスであってもよい。アクティビティを追跡するステップは、コミュニティ内の一つ若しくはそれ以上のタッチポイントにおける、メンバーシップカードの利用から、チェックインデータを受信するステップと、チェックインデータからアクティビティデータを抽出するステップとを含み得る。アクティビティデータは、メンバーシップカードに関連するメンバーシップ番号と、一つ若しくはそれ以上のタッチポイントにおけるチェックインタイムを示すタイムスタンプとを含み得る。 アクティビティを追跡するステップが、アクティビティモニタの消費者の利用からアクティビティデータを受信するステップであって、アクティビティデータが、アクティビティレベルの表示、及び/又は、バイオメトリック信号計測を含む、ステップを含み得る。
本明細書に記載の実施形態は、ヘルスケアサービスメンバーシップのためのシステムを含み得る。システムは、サーバと、サーバと通信する一つ若しくはそれ以上のデータベースとを含む。サーバは、コミュニティ内の一つ若しくはそれ以上のタッチポイントにおけるメンバーシップカードの消費者の利用からチェックインデータを受信するステップを含む方法を実行する。チェックインデータから情報が抽出される。情報はデータベース内に記録され、チェックインデータは、消費者のためのメンバーシップ番号とタイムスタンプとに関連する情報を含む。
ある実施形態では、ヘルスケアサービスがメンタルヘルスケアサービスである。メンバーシップカードが、消費者のメンタルヘルスケアに関連する情報を含み得る。
ある実施形態では、ヘルスケアサービスメンバーシップのシステム及び方法は、コミュニティ内の一つ若しくはそれ以上のタッチポイントにおけるメンバーシップカードの消費者の利用からチェックインデータを受信するステップを含み得る。チェックインデータからの情報が抽出され、データベース内に記録される。チェックインデータは、消費者のためのメンバーシップ番号とタイムスタンプとを含む。
ある実施形態では、ヘルスケアサービスがメンタルヘルスケアサービスであってもよい。メンバーシップカードは、磁気タップカードであってもよい。メンバーシップカードは、消費者のメンタルヘルスに関する情報を含み得る。メンバーシップカードは、メンバーシップカードの利用のために消費者にインセンティブを提供し得る。方法及びシステムは、統合データからパターン及び予測因子を識別し得、識別されたパターン及び予測因子を、調整されたケアに適用し得る。
本明細書に記載の実施形態は、アクティビティモニタを含み得る。方法及びシステムは、アクティビティモニタの消費者の利用からアクティビティデータを受信するステップを含み得る。アクティビティデータからアクティビティ情報が抽出され得る。アクティビティデータからの情報は、アクティビティレベルの表示、若しくは、バイオメトリック信号計測を含み得る。
ある実施形態では、アクティビティデータは、ある期間における消費者のアクティビティのタイムライン、睡眠パターン情報、食べ物ロギング、燃焼カロリ、心拍、目標設定、及び/又は、それらの組み合わせを含み得る。アクティビティモニタがモニタリングブレスレットであってもよい。方法及びシステムは、アクティビティデータから挙動のパターンを判別するステップを含み得る。アクティビティデータのレポートは、消費者に提供され得る。
本明細書に記載の実施形態は、介護者のチェックインを含み得る。方法及びシステムは、消費者に関連する介護者への通信を提供するステップと、介護者から介護者のチェックインデータを受信するステップとを含み得る。介護者のステータス情報が、チェックインデータから抽出され得る。消費者のステータス情報が、チェックインデータから抽出され得る。チェックインデータからの情報は、データベース内に記録され得る。
ある実施形態では、通信はテキストメッセージでもよい。介護者のチェックインデータはテキストメッセージにより受信され得る。通信は、不定期に、ランダムの頻度で、提供され得る。方法及びシステムは、介護者への通信の頻度を変更するステップと、チェックインデータから挙動のパターンを判別するステップと、及び/又は、アクティビティデータのレポートを介護者に提供するステップとを、含み得る。
以下の詳細な説明、図面、及び請求項に関する考察から、更なる特徴、利点、及び/又は実施形態が示され、若しくは明白である。更に、当然のことながら、前述の概要と以下の詳細な説明の両方とも、例示として示されるものであり、請求項に係る実施形態の範囲を限定すること無く更なる説明を提供することを意図するものである。
図1は、一つの実施形態に係るメンタルヘルスケアシステムの運営のための例示のシステムを示す。 図2は、一つの実施形態に係るメンタルヘルスケアシステムの計算的側面のための例示のシステムを示す。 図3は、一つの実施形態に係る例示のシステムの概観である。 図4Aは、一つの実施形態に係るメンバーシップカードを示す。 図4Bは、一つの実施形態に係るメンバーシップカードを示す。 図4Cは、一つの実施形態に係るメンバーシップカードを示す。 図5は、例示の実施形態に係る例示のチェックイン/チェックアウトシステムを示す。 図6は、一つの実施形態に係る活動モニタを介して情報を収集し追跡するための例示のシステムを示す。 図7は、夫々異なる実施形態に係るウエルネスチェックインアプリケーションを介して情報を収集し追跡するための例示のシステムを示す。 図8は、夫々異なる実施形態に係るウエルネスチェックインアプリケーションを介して情報を収集し追跡するための例示のシステムを示す。 図9は、夫々異なる実施形態に係るウエルネスチェックインアプリケーションを介して情報を収集し追跡するための例示のシステムを示す。 図10は、一つの実施形態に係る卒業者チェックインアプリケーションを介して情報を収集し追跡するための例示のシステムを示す。 図11は、一つの実施形態に係る介護者チェックインアプリケーションを介して情報を収集し追跡するための例示のシステムを示す。
医療、ソーシャル、及び職業サービス、特に、メンタルヘルスケアサービスの一人若しくはそれ以上の消費者のためのメンタルヘルスケア関連サービスを運営し調整するための、種々のツール及び手順を利用するシステム及び方法を説明する。ある実施形態では、ツール及び手順は、システム運営及び調整のための予測分析と併せて用いられ得る。本明細書に記載の例は、例示の目的のためのみのメンタルヘルスケア運営に関する。本明細書に記載のシステム及び方法は、他のヘルスケアサービス、及び/又は他の産業を完全に含む、多数の様々な産業及び目的のために、用いられ得る。特に、システム及び方法は、多数の個人に対してケアが運営される任意の産業や目的に用いられ得る。マルチステップ処理若しくは方法対しては、一つ若しくはそれ以上の異なるパーティ、サーバ、プロセッサなどにより、ステップが実行され得る。
本明細書に記載の実施形態は、ヘルスケアサービスの消費者に短期の及び/又は長期の利益を提供し、消費者に参加するように奨励し得る。ある実施形態は、消費者の裁量の利益が考慮されていることを越えること無く実演することにより、信用を構築し得る。ある実施形態では、信用関係が、信用関係に否定に影響することを回避するべく採られるケアと当初関与するための開始ポイントとして利用される。
ある実施形態では、消費者が、参加すべき回復及び意欲の段階にマッチするタッチポイントと相互作用し得るように、多重タッチポイントが実装され得る。本明細書に記載の実施形態は、消費者の存在状態に関する完全且つ十分な画像を集めて信用のある人々に入力情報と関係するリソースを提供する、現存の社会的且つ文脈的エコシステムに、統合され得る。
本明細書に記載の実施形態は、消費者及び/又は消費者の周りの個人に、特に、消費者に対するトリガ及びストレッサに関する、ルーチンからの小さい逸脱と大きい逸脱の両方に気付くことを、提供できる。ある実施形態では、情報収集は、消費者の日々のルーチン及び回復のステージに着目し得、具体的な診断を軽視し得る。
ある実施形態では、システム及び方法は、メモリに格納される一般的文脈のコンピュータプログラム命令及び/又はコードで記載され、従来のサーバ/デスクトップ/ラップトップ、スマートホンやタブレットのモバイルデバイス、又は、テレメトリ若しくはバイオロジデータをモニタする/格納する/送信するヒューマンウエラブルデバイスの形式を採り得る、プロセッサやモジュールなどの一つ若しくはそれ以上のコンピュータデバイスにより、実行される。コンピュータデバイスは通常、コンピュータプログラムモジュール及び/又はデータを格納するためのデータストレージと結合する一つ若しくはそれ以上のプロセッサを含む。それらのコンピュータデバイスの技術は、Microsoft(登録商標)及びLinux(登録商標)/Unix(登録商標)ベースのオペレーティングシステムのマルチインダストリ標準、SQLサーバ、NOSQL及びDB2などのデータベース、SPSS、Cognos、SASなどのビジネスアナリティック/インテリジェンスツール、Java(登録商標)、.NETフレームワーク(VB.NET、ASP.NET、AJAX.NETなど)などの開発ツール、並びに、他のeコマースプロダクツ、コンピュータ言語、及び開発ツールを、含み得るが、これらに限定されるものでは無い。それらのプログラムモジュールは概略、特定のタスクを実行し、データ、データ構造を利用し、及び/又は特定の抽象データ型を実装する、一つ若しくはそれ以上のプロセッサにより実行するための、ルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネントなどの、コンピュータプログラム命令を含む。システム、方法及び装置は、前述の文脈で記載されるが、以降に記載するプロセス、アクト、及び/又はオペレーションも、ハードウエアで実装され得る。
図1は、一つの実施形態に係るシステム運営のための、予測分析を用いる例示のシステム100を示す。この例示の実装では、システム100は、ネットワーク104に亘って、一つ若しくはそれ以上の消費者コンピュータデバイス108、一つ若しくはそれ以上のプロバイダコンピュータデバイス110、一つ若しくはそれ以上のリモートアクセスデバイス112などの、一つ若しくはそれ以上のクライアントコンピュータデバイス106と動作上結合する、一つ若しくはそれ以上のサーバ/コンピュータデバイス102(例えば、サーバ1、サーバ2・・・サーバn)を含み得る。一つ若しくはそれ以上のサーバ/コンピュータデバイス102は、ネットワークなどに亘って、一つ若しくはそれ以上のサードパーティサーバ/データベース114(例えば、データベース1、データベース2・・・データベースn)とも動作上結合し得る。一つ若しくはそれ以上のサーバ/コンピュータデバイス102は、ネットワークなどに亘って、一つ若しくはそれ以上のシステムデータベース116(例えば、データベース1、データベース2・・・データベースn)とも動作上結合し得る。種々のデバイスは、クライアントコンピュータデバイス106、消費者コンピュータデバイス108、プロバイダコンピュータデバイス110、リモートアクセスデバイス112などを含むが、これらに限定されない、システムと結合し得る。システム100は、本明細書に更に詳細に記載するように、種々のコンピュータデバイス、サーバ、及びデータベースからのインプット118及びアウトプット120を受信し得る。
サーバ/コンピュータデバイス102は、例えば、サーバ、パーソナルコンピュータ(PC)、ラップトップ、スマートホン、タブレット、ヒューマンウエラブルデバイスなどの、汎用コンピュータデバイスの一つ若しくはそれ以上を、表し得る。ネットワーク104は、例えば、インターネット、イントラネットなどのローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、セルラーネットワーク、無線ローカルエリアネットワーク(即ち、WiFi(登録商標)ネットワークとして周知のIEEE802.11ネットワーク)などの、任意の組み合わせを表す。それらのネットワーク環境は、オフィス内の通常のもの、企業規模のコンピュータネットワークなどである。クライアントコンピュータデバイス106は、少なくとも一つのプロセッサを含み得、夫々、サーバ/コンピュータデバイス102にデータインプットを送信し、及び/又はサーバ/コンピュータデバイス102からデータアウトプットを受信する、アプリケーションを実行する任意のコンピュータデバイスのセットを表す。それらのコンピュータデバイスは、例えば、一つ若しくはそれ以上のデスクトップコンピュータ、ラップトップ、モバイルコンピュータデバイス(例えば、タブレット、スマートホン、ヒューマンウエラブルデバイス)、サーバコンピュータなどを、含む。この実装では、インプットデータは、例えば、サーバ/コンピュータデバイス102で処理するための、リクエスト、生理学的データ、メンタルヘルスデータ、観察データ、音声、映像、ジオロケーション情報、カスタマ情報、データファイル、日付などを、含む。一つの実装では、データアウトプットは、例えば、電子メール、テンプレート、フォームなどを含む。本明細書に記載の実施形態は、種々のロケーションからのデータプロジェクトに関する種々のオペレーションにログインし実行する多数のユーザによる共同プロジェクトのために、利用され得る。本明細書に記載の実施形態は、ウェブベースでも、スマートホンベースでも、及び/又は、タブレットベース若しくはヒューマンウエラブルデバイスベースでも、よい。
図2に示すように、この例示の実装では、サーバ/コンピュータデバイス102は、システムメモリ204に結合する少なくとも一つのプロセッサ202を含む。システムメモリ204は、コンピュータプログラム命令、コード、モジュール、及び/又はデータを含むことができる。例えば、システムメモリ204は、プログラム及び/若しくは予測分析エンジン、モジュール、並びに/又はシステムを含み得る。特に、図2に示すように、予測モジュール206を含むことができ、該予測モジュール206は、例えば、クライアントモジュール210、プロバイダモジュール212、ガバメントモジュール214、及び、オペレーティングシステムなどのための命令を実行する、及び/又は含むように構成されている他のプログラムモジュール216を、含み得る。
ある実施形態では、一人若しくはそれ以上のユーザが、システムと相互作用し得る。プロセッサ202及び/又はメモリ204は、本明細書に記載のシステム及びメモリを稼動する、及び/又は動作するのに用いられ得る。一人若しくはそれ以上のユーザは、消費者及び/又はクライアント、ケアプロバイダ、公務員、システムアドミニストレータなどを含むが、これらには限定されない、カテゴリに分類され得る。このように、システムメモリ204、及び/又はサーバ102の任意の他の部位は、クライアントデータ220、プロバイダデータ222。ガバメントデータ224、及び/又は、他のプログラムデータ226などの、プログラムデータ208(例えば、図2参照)を格納し得、及び/又は含み得る。更に、プログラムデータ208は、システムメモリ204、システムデータベース116、及び/又はサードパーティサーバ/データベース114(例えば、図1及び図2参照)内に格納され得る。よって、クライアントモジュール210は、クライアントデータ220と関連する一つ若しくはそれ以上のプロセスなどを実行するように構成され得、プロバイダモジュール212は、プロバイダデータ222と関連する一つ若しくはそれ以上のプロセスなどを実行するように構成され得、ガバメントモジュール214は、ガバメントデータ224と関連する一つ若しくはそれ以上のプロセスなどを実行するように構成され得、並びに、他のプログラムモジュール216は、他のプログラムデータ226と関連する一つ若しくはそれ以上のプロセスなどを実行するように構成され得る。
ある実施形態では、一人若しくはそれ以上のユーザが使用するためにサインアップし、及び/又はシステム内に登録し得る。サインアップは、ウェブサイト、モバイルアプリ、電話登録、ペーパフォームなどを介してよい。ユーザにより提供されるサインアップ情報は、電子メールアドレス、郵便アドレス、電話番号、及び、他の識別情報などのコンタクト情報を含み得るが、これらに限定され得ない。サインアップ情報に基づいて、ユーザはユーザのカテゴリに割り当てられ得、システム内部にて対応する特権を許可され得る。例えば、特権は消費者ユーザとケアプロバイダとの間で区別され得る。ユーザのカテゴリは、ウェブシステム上で何の情報が利用可能であるのかも判定し得る。
データは種々の手段を介して獲得可能であり、予測分析及びインジケータが決定され得る。予測分析及びインジケータは、一人若しくはそれ以上の個人のためのケアプランを提供するのに用いられ得る。図2に示すように、予測分析は全体に亘るものであってもよく、若しくは、サブモジュール内に組み込まれてもよい。予測分析は、データ、推奨、及び改良を提供するシステムのデータインプット及びアウトプットと統合し得る。予測分析及びインジケータは、一人若しくはそれ以上の個人に関して追跡される情報に適用され得る。予測分析及びインジケータは、一人若しくはそれ以上の個人のためのケアプラン実装に関して集められる情報に基づいて、更新され得る。
本明細書に記載の実施形態により、包括的データ収集処理、及び/又は、予測分析の作成及び拡張が可能になる。包括的データ収集処理は、異なるデータソース(例えば、司法制度、医療/ヘルスケアシステム、社会/福祉制度、財務管理システムなど)からデータを統合し得る。収集処理は様々である(例えば、介護者インプット、コミュニティインプット、ウェブインタフェースを用いる患者インプット、近距離/遠距離センサ、ペーパファイル/フォーム、生体計測、及び電子デバイスなど)。予測分析の開発及び/又は拡張は、標準的出来事及び数学的シミュレーション、モデル、方法、アルゴリズムのアプリケーションを用いて、データを分析し、個別の治療計画、危機介入及びシステム管理などを為すより良い臨床的/社会的/経済的決定を通知し得る。
図3は、一つの実施形態に係る例示のシステムの概観である。以下に、その背景、及び、図3に見られる要素に関する少なくとも幾つかの実施形態を、記載する。
A.モニタリングツール及びデバイス
個人の身体的、精神的及び感情的状態に関するプロバイダの情報は、離散的な相互作用の期間における、個人の健康状態及び自己報告の説明に限定される。モニタリングツールは、身体的、認識的及び感情的基準に関する、受動的な若しくは自己報告のモニタリングを介して、より長く継続して個人の状態に関する個人の(及び/又はその介護者の)認識とプロバイダの認識との両方を、拡張しようとする。
これらの基準は、そのままプロバイダにて格納され及び/若しくはプロバイダに送信され得る、並びに/又は、解釈を拡張するように処理され得る(例えば、データ可視化、警告(アラート))。提供される拡張情報は、より正確な診断、より一貫するケアの供給、治療反応に関する適時のフィードバック、改良された投薬、及び劣化を防ぐ初期介入を含むが、これらに限定されない、種々の利益を促進し得る。
モニタリングツール及びデバイスは、以下のものを含むがそれらに限定はされない。
・薬物治療コンプライアンス/遵守追跡デバイス
・認識機能テスト及び改善介入
・スリープパターンモニタリング
・ダイエットモニタリング
・身体活動モニタリング
・ストレスモニタリング(例えば、言葉による)
・血糖モニタリング
・心拍モニタリング
・表情モニタリング
・ムード評価ツール
・ホルモン及び他の化学薬品モニタリング
これらのインプットは、(以下の章Bで述べる)統合ソフトウエアプラットフォームと相互作用し、(以下の章Fで述べる)患者関与フィーチャで強化され得る、ユーザインタフェースに組み込まれ得る。
B.統合ソフトウエアプラットフォーム
個人、その介護者、ヘルスケアプロバイダ、他のサービスプロバイダ(例えば、ケースワーカ、居住施設)、支払人、法執行機関及び司法当局を含むが、これらに限定されない、多様な多数のソースからの、多数のエントリポイントに亘る、データに関する集中収集、格納及び共有は、個人のヘルスステータスのモニタリング及びその個人のケア・プラニングの改良に、予め必要である。
更に、個人に固有でないデータの集中は、制度のユーザ間の支払及び契約を促進するなどにより、全体システムをサポートするのに有用であることが多い。例えば、本明細書に記載の実施形態などの、統合ソフトウエアプラットフォームは、このデータ集中を大いに促進し得る。
ある実施形態では、そのようなソフトウエアプラットフォームは、以下を含むがそれらに限定されない、データエレメントの収集及び共有を可能にし得る。
・識別
・ヘルスステータス
・他の、個人の事情(例えば、輸送、雇用、介護者の利用可能性、及び他のサポート体系)
・ヘルスケアサービス(例えば、診断、治療、医薬)及び関連コスト
・他のサービス(例えば、ハウジング)及び関連コスト
ソフトウエアプラットフォームは、アクセスコントロールを装備して関連プライバシ法令の遵守を保証することができる。ソフトウエアプラットフォームは、ルールベースの警告及び推奨、並びにデータ可視化ツールを含む、情報の有用性及び解釈可能性を強化するツールを装備し得る。
C.エコシステムマッピング
患者に限定されない人々、及び金融を含むリソースの動きに影響する因果関係を理解することにより、記載するフレームワークに含まれる他の要素、並びに潜在的な満たされないニーズ及び介入点に関する、効果的な実装が、強化され得る。或る例では、エコシステムマップは、ソフトウエア設計、リソース配分及び分析仮説の確立を含む形態を助長し、併せて実装プロセスにユーザを関与せしめる、学習ツールとして作用し得る。
上述の理解のロバスト性は、実際の若しくはモデル化されたデータインプットに基づく数学的モデルの較正を介して、検証され強化され得る。例えば、ある実施形態では、システム力学、若しくはエージェントベースの(若しくはハイブリッドの)モデルが、システムのマッピング、加えてエコシステムの個別のコンポーネントを定義し、シミュレーションを介して現在及び将来のエコシステムのステータスのためのシナリオプラニングを提供するのに、用いられ得る。
D.分析エンジン
モニタリング及び/又はプロバイダインプットを介して収集される個人に関する情報により、ユーザは、標準的操作手順、及び/又は、自分自身の教育及び/又は経験から形成してきた「メンタルモデル」に基づいて、意思決定することができる。しかしながら、収集データは、利用可能とはならないかもしれない医療上の及び金融上の関連データに基づく決定サポートを有効にし、個人に関するより広い収集についてのデータを分析することから導出される洞察を統合し得る。ここで個人は、同じシステムの範囲内からのものでも、及び/又は、より大きい母集団からのものでもよい。
データ分析は、記述的でも、規範的でも、及び/又は予測的でもよく、様々な目的に用いられ得る。
・記述的:ユーザに、所与の個人と同様の特性を備える他者に対して最も頻繁に用いられる最新の治療(例えば、投薬)を示す、チャート若しくは他の表現物を作成する。
・規範的:(以下の章Eに記載するように)個別の治療計画を作成する。
・予測的:(以下の章Hに記載するように)自らの服薬を遵守しないリスクが高い個人を識別し、介入の候補を強調する。
以下を含むがそれらに限定されない、広汎な分析が適宜用いられ得る。
・患者セグメンテーション(例えば、予測クラスタリング、ツリーアルゴリズム、機械学習アルゴリズム、など)
・ヘルスアウトカム分析
・回帰分析
・ギャップ分析
E.個別化治療プラン
前述の分析エンジンから導出される予測的洞察は、所与の個人の治療のための特定の行動計画の作成可能性を助長することにより、ケアのための計画承認のガイダンスを有効にするのに、用いられ得る。ベストプラクティスガイドライン、認定治療プロトコル、診療報酬ポリシなどの、現存のガイダンスが組み込まれ得る。これらの洞察は、プロバイダ、及び専門的介護者に決定サポートを提供し得るのであり、彼らは、個別のケースについての専門知識及び精通に従ってそれら洞察を提供し得る。報告システムが有効となり得る。報告システムにより、プロバイダは推奨した治療プロトコルからの逸脱を正当化し得る。
治療プランの作成は反復プロセスであってもよく、介護者がフィードバックを提供し分析エンジンが然るべく応答する、というものでもよい。例えば、個人が、分析が当初推奨した投薬治療に十分に応じなかったならば、システムは、次善のオプションにより応じてもよい。
個別化治療プランは、以下を含み得るがそれらに限定されない。
・受けた治療のタイプ(例えば、集中型症例管理 対 積極的集団治療)
・投薬、投与及びスケジュールを含む、投薬治療
・プロバイダ/専門的介護者の相互作用のタイプ(例えば、以下の章Fに記載の遠隔治療を介する、など)
・アポイントメントの頻度
F.患者関与のためのツール
前述の個別のモニタリングのタイプをサポートするために、自分の健康にとって何が最良かを決定する個人の自律性を同時に維持しつつ、個人は、例えば、十分意欲的にそのモニタリングをサポートするどんなタスクをも為し得る。介護者もこのプロセスに関与し得る。
更に、個人の健康について分析を行うことに関する一つの限定は、プロバイダネットワークの「レーダ」から、個別の「消失すること」に、意義を帰することの困難性である。それらの「ドロップオフ」は、三つの異なる結論のうちの一つをサポートすることが多い。まず、個人が、十分に健康でありその個人がケアプロバイダを見る必要が殆ど若しくは全く無いのであるか、又は、個人が、十分に不健康でありその個人がケアを探す欲求も能力も欠いているのであるか、いずれかである。別の可能性の有る理由は、個人がケアに対して支払のできる財源を欠いてしまう、ということである。
更なる介入から得をし得る、「オフレーダ」の母集団内のそれら個人を、最も良く識別するためには、見通しを得るべく更に継続して、個人をその個人の健康状態に関与させることが望ましい。
患者関与の更なるタイプは、ケアを取得するためのエントリへの障壁を減少し得る。例えば、多数の個人は、装備への及びからの輸送に対するアクセスを欠くことが多く、又は、プロバイダと相互作用を行うに当たり言語上の若しくは文化的な障壁に遭遇する。プロバイダとの遠隔の相互作用、及び/又は、個人の文化的若しくは言語上の好みに調整されたアバターとの相互作用は、障害の一部を緩和し得る。
関与に関するより基本レベルにて、ここに記載するフレームワークの少なくとも一部は、常時、経時的に個人を識別できることに関して前提となり得るものであり、そのことは、病気、在留資格、及び/又は、犯罪歴に関連する社会的スティグマなどの関心事により現実の識別を不本意ながら提供する母集団においては、困難だがやりがいのあるものとなり得る。よって、識別ツールは、ケアを受ける過程においてそれらを用いる意欲を最大化するように設計され得る。
モニタリングデバイス及びツールは、意図のある個人によるそれらの利用を促進する更なる特徴により、拡張され得る。それら拡張は、以下のものを含むがそれらに限定されない。
・意図のある個人が他人と協力し得る、若しくは競争し得る、又は、自分自身の若しくは他人の予想と競争し得る、「ゲミフィケーション」。
・貨幣の項目若しくはシンボル性に対して受けるクレジットを償還し得る報奨システム。
モニタリングツールと繋がり得る、若しくは独立している、更なる動機付けツールは、以下のものを含み得る。
・健康問題と取り組む個人へ、奨励の及び精神的なサポートを提供し得る、インタネットベースのソーシャルネットワーク。
・介護者及びプロバイダが患者のために奨励を提供し得る、介護者及びプロバイダのための警告システム(以下の章Hに結び付けられる)。
・個人の行方及び状況内に可視性を提供し、更には、サポートグループ、運動的活動、及びボランティア機会を含む独立の治療の利益を提供する、コミュニティベースの活動の組織。
或る例では、それら機能は、適用されるプライバシの及び機密上の条件についての前提となる。
或る例では、「iVisit」により、個人は(個人が技術手段へのアクセスを有していれば)プロバイダと電子的に相互作用し得る。相互作用は、実際の私人により、アバターを介して実際の私人により、若しくは、自動化されたアバターにより、為され得る。
消費者識別ツールは、「人であること」の個人的センスを拡張し結果としてカードプロバイダによる識別検証を容易にすべく用いる意欲を増大させる、特別設計の識別カードを含み得る。
G.利用マネジメントツール
サービスプロバイダは、提供しているサービスのタイプ、及び、誰に対してサービスを提供しているか、をモニタする、継続する要求を有し、通常、プロバイダは、州政府などの資金源に対して標準的な報告義務を有する。サービスプロバイダは、最もコスト効率よく且つ社会的に責任を負えるように、限定されたリソースを展開することを試みることができる。
利用マネジメントのために収集され得るデータエレメントは、地域の/支払人の報告義務に基づいてカスタマイズ可能であり、以下のものを含むがそれらに限定されない。
・患者識別
・患者保険状況及び財政手段
・患者住居/雇用状況
・提供されるサービス
・用いられる/利用可能であるサービス(例えば、ベッド)。
収集される情報は、以下のような処理を促進するツールを作成するのに用いられ得る。
・サービス承認
・要求の裁定
データエレメントは、以下を含む、総統計を計算するのにも用いられる。
・サービスされる個人の数
・リソースの利用及び待ちリスト
・再承認
・滞在の日数
・ケアのレベル若しくは強度によるサービスの配分
・他のパフォーマンス計測
H.ケア調整ツール
上記にて個別の治療プランにより示したように、ある程度、情報を共有する行為により、介護者は、より良く調整されたケアを提供できる。データ収集及び分析により更に、一つの位置から別の位置への個人の移動を積極的に識別することにより、この簡素な透過性を超えてケアの調整が可能になり得る。推移が円滑に進む機会を最大化するようにベストプラクティスのプロトコルが適用され得る。
同様に、(機関、居住若しくは治療の間における患者の肉体的な移動と合致する、)患者が一つの健康状態から別の健康状態に推移し得るとき、前述のデータ分析は識別を手助けし得る。状態の劣化の場合における介入のためのプロトコルが、導出され得る。
更に、患者がプロバイダ若しくはケアの場所を変更するとき、データ収集及び分析は、統合処置プランの一貫した実施を保証する助けとなり得る。
更なるサポートを始動させるべくプロバイダにフラグ付けし得る推移/イベントの例は、以下を含み得る。
・ホームケア/外来患者用施設若しくは居住施設に対する、病院/危機安定ユニット
・ホームケア/外来患者用施設若しくは居住施設に対する、司法当局/収監
・成人保健/司法当局(18歳誕生日)に対する、青少年保健/司法当局
・モニタリングデバイス、介護者インプット、装備/投薬非遵守などにより示される、健康の劣化
・ケアの提供の間に予め識別された重大な個人のイベント(例えば、介護者の計画された離脱、配偶者の命日)。
・個人の通常のチャネルによるケアを除外し、その個人が他のリソースに繋がることを要求し得る、財政状態の変化
個人、若しくは一つ以上のプロバイダからサービスを必要とするとして識別される者を、推移するための、適切なケアの調整を保証するツール及びプロトコルの例は、以下を含むがそれらに限定されない。
・自動化警告システムを含む、データダッシュボード
・排出/吸入チェックリスト
・一つのプロバイダから別のプロバイダへの個人の到着の成功についての検証を要求する警告/方策、及び不成功の場合のフォローアップ
・逃された装備に対するフォローアップを要求する警告/方策
・処方が満たされないときの通知は、個人の他の投薬と負の相互作用の可能性を有する
I.挙動変化マネジメント
或る例では、実効的に動作する前述のシステムに対して、多数のステークホルダがシステムをサポートし得ることが望ましい。患者の関与に加えて、データの正確な収集、並びに、個人の行動プラン及び調整されたケアの実装を保証すべく、全てのユーザを関与させることも望ましい。
概念上は率直であるが、これはシステムの成功を保証する要素であり、或る例では失敗に繋がりやすいことが多い。従って、当初はシステムの目的と目的を達成するのに必要なステップとの連絡を介して、更に続いては、成功へのコミットを維持するそれらの目的の達成に向かう、継続する進歩の連絡を介して、プロセス全体に亘って、ステークホルダの買い付けを維持することが望ましい。
(章Bに記載されるように)ソフトウエアプラットフォームの利用のしやすさは、或る例では、ユーザのシステム満足度を保証し得る。
変化マネジメントをサポートする可能なアクティビティは以下を含むが、それらに限定されない。
・ワークショップ及び動機付けセッション
・トレーニング及びコーチングセッション
・結果のプレゼンテーション
・ユーザ満足度サーベイ
示されるように、ヘルスケアシステムを改良するために複数のツール及び手順が採用され得る。例示の目的のためにメンタルヘルスケアシステムが用いられるが、他のタイプのシステムが考慮される。
メンバーシップカード
本明細書に記載の実施形態は、メンバーシップカードを介して情報を収集して追跡し、初期の危機を予測する挙動のパターンを確立し、識別の手段を提供し、サービスなどにアクセスし得る。図4A−図4Cに示すように、メンバーシップカードは、消費者と関連するどんなデバイス及び/又はシステムでもよい。例えば、メンバーシップカードは、医学界及び/又は非医学界タッチポイントにてチェックイン/チェックアウトするべく消費者により担持され得る。別途の実施形態では、メンバーシップカードはバーチャルでもよく、スマートホン、無線自動識別(RFID)、近距離無線通信(NFC)タグなどでもよい。カードは消費者を、医学界及び/又は非医学界のメンバーとして識別し得る。アクティビティへの参加が発生する位置に、チェックインは限定され得る。例えば、消費者は、支援住居にてグループセラピにチェックインし得るが、住宅ユニットとしての支援ハウジングにはチェックインし得ない。
カードそれ自身は、種々のコンポーネントを有し得る。例えば、カードは、消費者の写真、メンバーシップ番号、アドレス、緊急連絡情報、医療提供者の電話番号、システムのアドミニストレータの電話番号などを、含み得る、及び/又は、含有し得る。カードは財布を含み得、財布は、ポケットサイズのラッププランでも、従来の財布でも、ストラップ吊り下げ式デバイスでも、任意の他のポータブルデバイスでもよい。財布は、ウオータプルーフでもよい。ある実施形態では、カードが用いられ得る位置は、カード上に、及び/又は、カード財布内部に、プリントされる。位置は、介護付き住宅、危機管理センター、医療センター、病院、コミュニティセンター、クラブハウス、輸送手段提供者などを含み得るが、これらに限定されない。財布は、利用可能なメンタルヘルス医療資源、投薬情報、カードを用いるための命令、及び/又は、ノートのための空欄などの、更なる情報を含み得る。
タッチポイントは、フィールド読み取り機能、若しくは、カードにより用いる他のアクセス機能の近くに、指紋認識、網膜認識、顔認識などの、スワイプ(例えば、磁気)、バイオメトリックを、有してもよい。消費者は、チェックイン/アウトをするためにカードをスワイプしてもタップしてもよい。本明細書に記載のカードは、タッチポイントにて現存のシステム及び手順と相互作用してもよい。更なる情報が、タッチポイントにより利用されてもよい。情報は、チェックイン/アウトに際して、デジタル化され得、及び/又は、タイム/デートスタンプされ得る。捕捉されるデータは、メンバーシップID、位置、タイム、デートなどを含み得る。チェックイン/アウトデバイスの例のために、図5を参照されたい。
カード及びカード上の情報は、アドミニストレーションシステムに直接的に若しくは間接的に関連付けられ得る。追跡及び他の情報は、結果が格納され、処理され、及び/又は分析され得るアドミニストレーションシステムに、送信され得る。
ある実施形態では、カードは、GPSシステムなどの追跡システムも含み得る。消費者のリアルタイムの位置は追跡され得、及び/又は、消費者の位置の記録は処理され、格納され、及び/又は、分析され得る。カードは、コミュニティタッチポイント(例えば、公共交通機関アクセス/サービス、ローカルベンダなど)への他の相互接続も含み得る。システムアドミニストレータは、位置及び/又は所与の消費者のための、出席者リストを見ることもできる。アドミニストレータは、メンバーシップカードを有さない、又は、メンバーシップカードを紛失した若しくは忘れた、消費者を手作業でチェックインし得る。
カードを利用することにより消費者に対して、クーポンや出席ポイントなどの一つ若しくはそれ以上のインセンティブが生成され得る。消費者に対して、報告が生成され得る。
或る例では、例えば、本明細書に記載するものなどのシステムのメンバーであることは、消費者にとってメンタルヘルス上の利点があり得る。例えば、メンバーシップは、帰属とステータスの感覚を授与し得る。更に、多数の消費者は、写真を伴う識別(ID)カードを有していないが、該カードは秩序及び/又は他のものを取り扱う際には有用である。本明細書に記載の実施形態では、メンバーシップカードは、法定識別とも考えられてもよいし、考えられなくてもよい。カードを介する情報の追跡により、個別の消費者の出席パターン、治療プランの遵守、及びシステム内部での可動性に関する、情報が提供され得る。集約データは、資源利用に関する情報を提供し得る。
アクティビティモニタ
本明細書に記載の実施形態は、アクティビティモニタを介して情報を収集し追跡し得る。図6に示すように、アクティビティモニタは、遠視野のデバイスでもよく、若しくは、概略のアクティビティレベルを追跡し対応するレポートが生成され得る、ユーザにより身に付けられるものでもよい。多数の情報(例えば、NIKE FUELBAND、FITBIT FLEX、JAWNBONE UPなど)を捕獲するが、メンタルヘルスケアに関する全体論的情報を捕獲しない、デバイスは、既に存在する。更なる収集デバイスは、可消化デバイス、及び接着/皮膚センサからの、インプットを含み得る。或る実施形態は、メンタルヘルス特有機能を、加えて、データをシステム内にインポートするアプリケーションプログラミングインタフェース(API)を、含み得る。デバイスの機能は、ハードワイヤードなどの、デバイスと関連付けられ得、又は、現存のデバイス内にプログラミングされ得る。心拍、血圧、体温などの、アクティビティ、スリープ、及び/又はバイオメトリックのデータが、捕獲され得る。レポートは、名前、メンバーシップ番号、再検討時間、日々のアクティビティ、スリープ、チップ、命令、などを含み得る。アクティビティモニタは、消費者が、意義あるデータパターン、及び/又は、それらデータパターンからの逸脱を判別して(例えば、臨床の、社会の、及び経済の)決定をより良く通知するのに、用いられ得る。消費者は、ブレスレットや他のアクティビティモニタリングデバイスを身に付けることもできるのであるが、アイテムを紛失したり貸し付けたりすることはない。アクティビティモニタは、長期間のアイテムでもよく、又は、消費者のためのキー推移期間にて用いられてもよい。アクティビティ及び/又は非アクティビティは、全般的な幸福に関連し得るのであり、アクティビティの変化は、補償に向かうパターンの予測となり得る。
メンタルヘルスケアシステム内の一つ若しくはそれ以上のタッチポイントにおけるアクティビティモニタから、データが捕獲され得る。アクティビティのステータスは、断定的判断を避けるカラーで表示され得る。消費者は、定期的に自分たちのデータを示すアクティビティログを郵送され得、及び/又は、ログは、コミュニティタッチポイントにてプリントアウトされ得、並びに、コミュニティタッチポイントにおけるウエルネスプログラムの一部ともなり得る。
食べ物ロギング、燃焼カロリ、心拍パターン、睡眠活動パターン、目標設定などの特徴を含む、より先進デバイスから、より高次機能の関与する消費者は、恩恵を受けられ得る。ある実施形態では、アクティビティモニタはコンピュータに接続して一つ若しくはそれ以上の先進特徴にアクセスし得る。先進デバイスを伴う消費者は、(例えば、ウェブブラウザ及びインターネットを介して)コンピュータ通信をして進捗を追跡し得る。
ウエルネスチェックイン
本明細書に記載の実施形態は、ウエルネスチェックインアプリケーションを介して情報を収集して追跡し得る。図7に示すように、スマートホン、コンピュータ、タブレットなどのためのアプリケーションは、インタフェース及びレポーティングを提供し、これにより専門家は、消費者及びその環境に関する観察可能な質、加えて、消費者との会話で得られる更なる情報に基づいて、消費者に関する迅速な評価を文書化できる。図8及び図9は、夫々異なる実施形態に係る、ウエルネスチェックインシステムの別途の実施形態を示す。
専門家は、その専門家が責任を負う消費者のリストを有することがあるが、システム内部の一部若しくは全部の消費者にアクセスすることもできる。ある実施形態では、専門家(が責任を負う)消費者は、冒頭にリスト化され得る、若しくは、独立のセクション内でリスト化され得る。ある実施形態では、消費者の情報は、消費者の名前、識別番号などにより探索可能である。個々の消費者は、専門家に利用可能であるウエルネスチェックインヒストリを有してもよい。
ウエルネスチェックインツールは、データの広がりが変動し得る様々な利用ケースをサポートし得る。例えば、専門家による迅速なバイタル評価は消費者に関して観察され得るが、家庭訪問に関する評価は、消費者及びその環境に関する観察、更に消費者との会話から収集される情報を、含み得る。観察上の情報は、所定のスケールでの数的表示であってもよく、及び/又は、専門家が提供する数語から数文の長さなどの、消費者に関する簡潔な記述を含み得る。
本明細書に記載の実施形態は、現存の記録のプロセスを効率化し得る。評価される属性は、衛生、情動、認識、臨床状態及び環境条件、気分、活動レベル、睡眠に関する消費者の自己報告データ、健康全般などを、含み得る。これらの属性の収集はデータパターンを確立し得、データパターン内のブレイクを、可能な分解イベントのためのフラグとして識別するのに分析論が用いられ得る。薬物、麻薬、アルコールなどに関する潜在的問題に対して、フラグが提供され得る。更なる記録若しくは観察に対して、フリーフォームのテキストエリアが提供され得る。
ある実施形態は、トリガなどの、個別プロフィール情報を含み得る。消費者は、プランや他の個別化フィールドを加え、及び/又は共有することが許可され得る。共有されるデータは、消費者と相互作用する専門家に文脈を与えるべく、複数のタッチポイントに亘って用いられ得る。
卒業者チェックイン
本明細書に記載の実施形態は、卒業者チェックインアプリケーションを介して情報を収集し追跡し得る。図10に示すように、スマートホン、コンピュータ、タブレット、ウエアラブルデバイスなどのためのアプリケーションは、公式プログラムの卒業若しくは正式治療プランの完了に関する、インタフェース及びレポーティングを提供し得る。消費者は、密接な関係を有した専門家を選択し、電話などにより設定時間に亘って直接に相互に事後チェックする頻度を決定し得る。卒業者チェックインツールは、卒業者と連絡を取るべきときに関して、一つ若しくはそれ以上のカレンダリマインダにより卒業者のリストを管理するに当たり、専門家を助け得る。専門家は、全てがオーケーであるとレポートし得る、若しくは、消費者に関する知識に基づいて決定される任意の早期の警告サインをチェックボックス等を介して記し得る。消費者にいつ再び接触すべきであるかについての評価もすることができる。
介護者チェックイン
本明細書に記載の実施形態は、介護者チェックインアプリケーションを介して情報を収集し追跡し得る。図11に示すように、スマートホン、コンピュータ、タブレット、ウエアラブルデバイスなどのためのアプリケーションは、介護者自己報告に関する、インタフェース及びレポーティングを提供し得る。ある実施形態では、テキストシステムが提供され得る。他の実施形態では、通話、電子メール等が提供され得る。ある実施形態では、介護者は、信頼できる個人から、記録された音声若しくはテキストメッセージを入手し得る。以下では記載のために、テキストメッセージを記しているが、他の形式の連絡も想定される。
テキストシステムは、介護者がどのように行動しているか、更には、消費者がどのように行動していると介護者が考えるか、を捕獲し得る。テキストメッセージは、評価を要求する介護者のモバイルデバイスに送信され得る。テキストメッセージは、非同期の応答を可能にし得るものであり、破壊的とは成り難い。テキストメッセージは、定期的ではあるが不意に送信され得る。介護者と消費者の評価が介護者により送信された後、文脈依存のメッセージが送信され得る。スコアが、介護者と消費者の両方がうまくやっていることを示すならば、あるメッセージが送信され得る。スコアが低く、介護者若しくは消費者の一方又はいずれもがうまくやっていないことを示すならば、更なるヘルプに関する、更なる質問及び/又は情報が送信され得る。
テキストが無視されるということが殆ど生じなくなるように、更に、一週間の様々な時間と日をサンプルするように、ユーザは予測し得ない間隔でテキストを受信し得る。テキストの頻度は、システム内への参加の長さ、並びに、介護者及び消費者に対する評価及び評価トレンドに基づき、動的なものとなり得る。一週間に数回テキストが送信されるが、質問は全体的な日々の対処に集中してもよい。時間と共に介護者が継続的に自分自身を評価し消費者が安定し若しくはうまくやっているならば、テキストの頻度は減少し得る。頻度が減少するにつれ、質問は、「今週、消費者はどのように行動しているか」など、タイムフレームに適合すべく変化し得る。介護者が自分自身を評価することを始めるならば、又は、消費者がうまく無くやっているならば、テキストの頻度は増加し得、質問は変化し得る。多数の言語がサポートされ得る。
定期的に、ペーパによるレポート及び/又はレポートの電子コピーが、介護者に提供され得る。レポートは、介護者のスコアと、消費者のスコアに関する介護者のレポートとの両方の可視化、アドミニストレーションシステムからのチップ、フリーの及び/又は次回の、コミュニティイベントに関する情報、コミュニティへのより強い感情的結び付きに対する署名書簡、若しくは他の情報を、含み得る。
本明細書に記載されるシステムにより捕獲されるデータは、転送され、格納され、処理され、若しくは分析され得る。例えば、可能なパターンが検出され記され得る。通信は、分析の結果を、専門家、介護者及び/又は消費者に提供し得る。
ある実施形態では、介護者のチェックインはフォローアップを提供し得る。例えば、質問に答える機会を介護者が提供されるところにレスポンスシステムが提供されてもよく、システムはヘルプなどのための資源に関する更なる情報を提供してもよい。
前述の記載はいくつかの実施形態に関するが、他の変更や訂正も当業者には明らかであり、本発明の精神若しくは範囲から乖離すること無く為され得る、ということが知られている。更に、本発明の一つの実施形態に関連して記載した特徴は、前述にて明確に記載していなくとも、他の実施形態と結合して用いられ得る。
本明細書に記載の幾つかの実施形態は、種々のコンピュータ実装オペレーションを実行するための命令若しくはコンピュータコードを有する、(不揮発性プロセッサ読み取り可能記録媒体とも称され得る)不揮発性コンピュータ読み取り可能記録媒体によるコンピュータ記録プロダクトに関する。一時性伝搬信号(例えば、空間やケーブルなどの伝送媒体上で情報を伝送する伝搬電磁波)を含まないという意味において、コンピュータ読み取り可能記録媒体(プロセッサ読み取り可能記録媒体)は不揮発性である。媒体及び(コードとも称され得る)コンピュータコードは、特定目的のために設計され構築されるものであってもよい。不揮発性コンピュータ読み取り可能記録媒体は、ハードディスク、フロッピディスク及び磁気テープなどの磁気記録媒体、コンパクトディスク/デジタルビデオディスク(CD/DVD)、コンパクトディスク読み出し専用メモリ(CD−ROM)及びホログラフィックデバイスなどの光学記録媒体、光学ディスクなどの光磁気記録媒体、搬送波信号処理モジュール、並びに、特定用途向け集積回路(ASIC)、プログラム可能論理回路(PLD)、読み出し専用メモリ(ROM)及びランダムアクセスメモリ(RAM)デバイスなどの、プログラムコードを記録して実行するように特に構成されたハードウエアデバイスを、含むが、これらに限定されない。本明細書に記載の他の実施形態はコンピュータプログラムプロダクトに関し、該コンピュータプログラムプロダクトは、例えば、本明細書で説明した命令及び/又はコンピュータコードを含み得る。
本明細書に記載の幾つかの実施形態及び/又は方法は、(ハードウエア上で実行される)ソフトウエア、ハードウエア、若しくはそれらの組み合わせにより実行され得る。ハードウエアモジュールは、例えば、汎用プロセッサ、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、及び/又は特定用途向け集積回路(ASIC)を、含み得る。(ハードウエア上で実行される)ソフトウエアは、C、C++、JAVA(登録商標)、Ruby、VisualBasic(登録商標)、及び/又は、オブジェクト指向、手続き型、若しくは他のプログラミング言語及び開発ツールを含む、種々のソフトウエア言語(例えば、コンピュータコード)で表現され得る。コンピュータコードの例は、マイクロコード若しくはマイクロ命令、コンパイラにより生成されるものなど機械命令、ウエブサービスを生成するのに用いられるコード、並びに、インタープリタを用いるコンピュータにより実行される高水準命令を含むファイルを、含むが、これらに限定されない。例えば、命令型コンピュータ言語(例えば、C、フォートランなど)、関数型コンピュータ言語(例えば、Haskell、Erlangなど)、論理型コンピュータ言語(例えば、Prologなど)、オブジェクト指向プログラミング言語(例えば、Java(登録商標)、C++など)、又は、他の適切なプログラミング言語及び/若しくは開発ツールを用いて、実施形態が実装され得る。コンピュータコードの更なる例は、制御信号、暗号化コード、及び圧縮コードを含むが、これらに限定されない。
上記にて種々の実施形態を記載したが、当然ながらそれらは例によってのみ示されるのであり限定では無い。概略図及び/又は前述の実施形態は、或る方向若しくは位置に配置された或るコンポーネントを示すが、コンポーネントの配置は修正され得る。実施形態を具体的に示し記載したが、当然のことながら、形式及び詳細における種々の変更が為され得る。特定の特徴、及び/又は、コンポーネントの組み合わせを有する者として種々の実施形態を記載したが、前述の実施形態のうちの任意のものからの任意の特徴及び/又はコンポーネントの組み合わせを有する、他の実施形態も可能である。
上述の方法及び/又はイベントは、或る順序で発生する或るイベント及び/又は手順を示すが、或るイベント及び/又は手順の順序は修正し得る。更に、或るイベント及び/又は手順は、前述のように順次に実行し得るだけでなく、可能であれば並行処理で同時に実行し得る。
102・・・サーバ/コンピュータデバイス、106・・・クライアントコンピュータデバイス、108・・・消費者コンピュータデバイス、110・・・プロバイダコンピュータデバイス、112・・・リモートアクセスデバイス、114・・・サードパーティサーバ/データベース、116・・・システムデータベース、118・・・インプット、120・・・アウトプット。

Claims (26)

  1. 複数の消費者にヘルスケアサービスを提供する方法であって、
    複数の消費者のアクティビティを追跡するステップと、
    複数の消費者に関するアクティビティデータのセットを定義するステップと、
    データベース内にアクティビティデータのセットを記録するステップと、
    データベース内に記録された、複数の消費者からの消費者のアクティビティデータをモニタするステップと、
    複数の消費者からの前記消費者のアクティビティデータがその消費者の健康に関する少なくとも一つのリスクパターンを含むとき、一つ若しくはそれ以上のレスポンスを開始するステップと
    を含む、方法。
  2. 前記一つ若しくはそれ以上のレスポンスは、複数の消費者からの前記消費者のためのケアプラン、若しくは、複数の消費者からの前記消費者のためのケアプランのために用いられる情報のうちの、少なくとも一つを提供することを含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記一つ若しくはそれ以上のレスポンスは、複数の消費者からの前記消費者、複数の消費者からの前記消費者に関連する介護者、若しくは、複数の消費者からの前記消費者に関連する開業医のうちの、少なくとも一つに、警告若しくはメッセージを送信することを含む、請求項1に記載の方法。
  4. 更に、
    アクティビティデータのセットを分析するステップと、
    消費者の健康に影響を与える少なくとも一つのリスクパターンを定義するステップと
    を含む、請求項1に記載の方法。
  5. 前記少なくとも一つのリスクパターンは、
    (1)一連の一つ若しくはそれ以上のアクティビティ、
    (2)一つ若しくはそれ以上のアクティビティのための時間の変更、若しくは、
    (3)一つ若しくはそれ以上のアクティビティのためのアクティビティレベルの変更
    のうちの一つである、請求項1に記載の方法。
  6. 更に、
    複数の消費者からの消費者の各々に関連する介護者のステータスを追跡するステップと、
    介護者の各々に対するステータスデータを定義するステップと、
    複数の消費者からの消費者のアクティビティデータを、関連する介護者に送信するステップと、及び、
    関連する介護者のステータスデータを、複数の消費者からの消費者に送信するステップと
    を含む、請求項1に記載の方法。
  7. ヘルスケアサービスがメンタルヘルスケアサービスである、
    請求項1に記載の方法。
  8. 複数の消費者のアクティビティを追跡するステップが、
    コミュニティ内の一つ若しくはそれ以上のタッチポイントにおける、複数の消費者からの消費者に関連するメンバーシップカードの利用から、チェックインデータを受信するステップと、
    チェックインデータからアクティビティデータを抽出するステップであって、アクティビティデータが、メンバーシップカードに関連するメンバーシップ番号と、前記一つ若しくはそれ以上のタッチポイントにおけるチェックインタイムに関連するタイムスタンプとを、少なくとも含む、ステップと
    を含む、請求項1に記載の方法。
  9. 複数の消費者のアクティビティを追跡するステップが、
    複数の消費者からの消費者の各々に関連するアクティビティモニタからアクティビティデータを受信するステップであって、アクティビティデータが、アクティビティレベルの表示、若しくは、バイオメトリック信号計測のうちの、少なくとも一つを含む、ステップを含む、請求項1に記載の方法。
  10. ヘルスケアサービスメンバーシップを利用するシステムであって、
    少なくともプロセッサとメモリを含むサーバを含み、サーバはデータベースと通信するものであり、
    更にサーバは、
    消費者に関連するメンバーシップカードからチェックインデータを受信するステップであって、メンバーシップカードはコミュニティ内の一つ若しくはそれ以上のタッチポイントにおいて消費者を識別するように動作する、ステップと、
    チェックインデータから情報を抽出するステップと、
    チェックインデータからの情報をデータベース内に記録するステップであって、チェックインデータからの情報は少なくとも、消費者に関連するメンバーシップ番号とタイムスタンプとを含む、ステップと、
    チェックインデータからの情報に基づいて、消費者のアクティビティパターン、消費者に関連する治療プランの遵守、若しくは、リソースの利用のうちの、少なくとも一つを識別するステップと
    を行うように構成されている、
    システム。
  11. ヘルスケアサービスがメンタルヘルスケアサービスである、
    請求項10に記載のシステム。
  12. メンバーシップカードからのチェックインデータから抽出される情報が、消費者のメンタルヘルスケアに関連する情報を含む、
    請求項11に記載のシステム。
  13. メンバーシップカードが、磁気タップカード、無線周波数識別カード、若しくは、近距離通信カードのうちの、少なくとも一つである、請求項10に記載のシステム。
  14. サーバは、
    メンバーシップカードの利用に少なくとも部分的に基づいて、一つ若しくはそれ以上のインセンティブを消費者と関連付けるように構成されている、請求項10に記載のシステム。
  15. サーバは、
    消費者のアクティビティパターン、消費者に関連する治療プランの遵守、消費者の可動性、若しくは、リソースの利用のうちの、少なくとも一つを識別することに、少なくとも部分的に基づいて、ケアを調整するように構成されている、請求項10に記載のシステム。
  16. ヘルスケアサービス内の消費者のアクティビティをモニタするシステムにおいて、
    少なくともプロセッサとメモリを含むサーバを含み、サーバはデータベースと通信するものであり、
    更にサーバは、
    消費者に関連するアクティビティモニタからアクティビティデータを受信するステップであって、アクティビティモニタは消費者のアクティビティを追跡するように動作する、ステップと、
    アクティビティデータからアクティビティ情報を抽出するステップと、
    アクティビティデータからの情報をデータベース内に記録するステップであって、アクティビティデータからの情報は少なくとも、アクティビティレベルの表示、若しくは、消費者に関連するバイオメトリック信号計測を含む、ステップと、
    アクティビティデータからの情報に基づいて、消費者のアクティビティパターン、若しくは、消費者のアクティビティパターンに対する逸脱のうちの、少なくとも一つを識別するステップと
    を行うように構成されている、
    システム。
  17. 消費者に関連するアクティビティデータからの情報は、ある期間における消費者のアクティビティのタイムライン、睡眠パターン情報、食べ物ロギング、燃焼カロリ、心拍、若しくは、目標設定のうちの、少なくとも一つを含む、請求項16に記載のシステム。
  18. アクティビティモニタがモニタリングブレスレットである、
    請求項16に記載のシステム。
  19. サーバは、
    アクティビティデータからの情報のレポートを、消費者、若しくは、消費者に関連する介護者に提供するように構成されている、
    請求項16に記載のシステム。
  20. ヘルスケアサービスを提供するシステムにおいて、
    少なくともプロセッサとメモリを含むサーバを含み、サーバはデータベースと通信するものであり、
    更にサーバは、
    消費者に関連する介護者に通信を送信するステップと、
    介護者に関連する介護者のチェックインデータを受信するステップと、
    介護者のチェックインデータから介護者のステータス情報を決定するステップと、
    介護者のチェックインデータからの介護者のステータス情報をデータベース内に記録するステップと、
    消費者に関連する消費者のチェックインデータを受信するステップと、
    消費者のチェックインデータから消費者のステータス情報を決定するステップと、
    消費者のチェックインデータからの消費者のステータス情報をデータベース内に記録するステップと、及び、
    介護者のチェックインデータからの介護者のステータス情報を、消費者のチェックインデータからの消費者のステータス情報と、関連付けるステップと
    を行うように構成されている、
    システム。
  21. 介護者に送信される通信が、ショートメッセージサービスメッセージを介する、請求項20に記載のシステム。
  22. 介護者のチェックインデータが、ショートメッセージサービスメッセージを介して受信される、請求項20に記載のシステム。
  23. 介護者に送信される通信が、不定期である、請求項20に記載のシステム。
  24. 更にサーバは、
    複数の通信を介護者に送信するステップを行うように構成されており、
    複数の通信はある期間において変動する頻度で介護者に送信される
    請求項20に記載のシステム。
  25. 更にサーバは、
    介護者のチェックインデータからの介護者のステータス情報に基づいて、介護者に関連する挙動のパターンを判別するステップと、及び、
    消費者のチェックインデータからの消費者のステータス情報に基づいて、消費者に関連する挙動のパターンを判別するステップと
    を行うように構成されている、請求項20に記載のシステム。
  26. 更にサーバは、
    レポートを介護者に送信するステップを行うように構成されており、
    レポートは、介護者に関連する挙動のパターン、若しくは、消費者に関連する挙動のパターンのうちの、少なくとも一つに、少なくとも部分的に基づくものである、
    請求項25に記載のシステム。
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