JP2019011007A - Vehicle control apparatus and vehicle control method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、車両制御装置および車両制御方法に関する。 The present invention relates to a vehicle control device and a vehicle control method.
特許文献1は、自車の走行する道路の路面状況、例えば、低μ路を光学的な画像認識手段で検出して、摩擦係数μに応じて、油圧をコントロールすることで、適切な油圧でコントロールできることから、燃費の向上を図ったり、変速段(含む変速比)をコントロールすることで、走行性能の向上を図ったりすることを開示している。
しかしながら、レーザー光を使って物体の検知や物体までの距離を測定可能なレーザーライダーのようなセンサを用いて路面の摩擦係数μ(言い換えると、アスファルト路面、コンクリート路面、ブロック路面、砂利路面)を検出する場合、光の反射を検知してからそれを画像処理し、前方の路面の種別を判定するまでの処理に時間がかかるため、車両が高速で走行しているときは、実際の走行路面に対し、路面の判定が間に合わない恐れがある。 However, the friction coefficient μ of the road surface (in other words, asphalt road surface, concrete road surface, block road surface, gravel road surface) is measured using a laser lidar-like sensor that can detect an object using laser light and measure the distance to the object. If it is detected, it takes time to detect the reflection of light, process the image, and determine the type of road surface ahead. When the vehicle is traveling at high speed, the actual road surface On the other hand, the road surface may not be judged in time.
本発明の目的は、このような技術的課題に鑑みてなされたもので、車速に応じて適切な前方領域の路面検出データを用いて路面種別の判定を行うことで、車両制御の遅れを防止し、路面種別に応じた適切な制御を行うことができる車両制御装置および車両制御方法を提供することにある。 The object of the present invention is made in view of such a technical problem, and it is possible to prevent a delay in vehicle control by determining a road surface type using road surface detection data in an appropriate front area according to the vehicle speed. Then, it is providing the vehicle control apparatus and vehicle control method which can perform suitable control according to road surface classification.
車両制御装置および車両制御方法であって、路面種別判定部は、センサが検出した車両前方の複数の領域ごとの路面検出データのうち、この1または複数の領域の路面検出データに基づいて路面種別を判定し、かつ判定に用いる領域を、車速によって可変とすることとした。 A vehicle control device and a vehicle control method, wherein a road surface type determination unit is configured to determine a road surface type based on road surface detection data of one or more areas among road surface detection data for each of a plurality of areas in front of the vehicle detected by a sensor. The region used for the determination is made variable depending on the vehicle speed.
車速に応じて、路面種別判定に用いる路面検出データの領域を選択可能とすることで、高車速走行時には路面種別判定の処理時間を短縮し、低車速走行時には路面種別判定精度の向上した適切な車両制御をすることができる。 By making it possible to select the area of road surface detection data used for road surface type determination according to the vehicle speed, the processing time for road surface type determination is shortened when traveling at high vehicle speeds, and the road surface type determination accuracy is improved when traveling at low vehicle speeds. Vehicle control can be performed.
[実施例1]
図1は、本発明に係る車両制御装置の概略構成を示す図である。
この車両は動力源としてエンジン1を備える。エンジン1の出力回転は、ロックアップクラッチ付きトルクコンバータ2、第1ギヤ列3、バリエータ20、副変速機30(以下、バリエータ20と副変速機30を合わせて、単に「無段変速機4」という。)、第2ギヤ列5、終減速装置6を介して駆動輪7へと伝達される。第2ギヤ列5には駐車時に変速機4の出力軸を機械的に回転不能にロックするパーキング機構8が設けられている。
[Example 1]
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a vehicle control device according to the present invention.
This vehicle includes an
車両には、車両制御部としての、エンジン1を制御するエンジンコントローラ1aと、エンジン1の動力の一部を利用して駆動されるオイルポンプ10と、オイルポンプ10からの油圧を調圧して変速機4の各部位に供給する油圧制御回路11を制御する制御装置としての変速機コントローラ12と、ホイールシリンダへ供給されるブレーキ圧をブレーキペダル踏力に応じて制御する制御装置としてブレーキコントローラ100とが設けられている。
また、アクセル開度(スロットル開度)センサ41、プライマリ入力回転速度センサ42、車速センサ43、無段変速機4の油圧センサ44、運転者が操作するセレクトレバー位置センサ45等が設けられている。これらのセンサは、CAN(Controller Area Network)や高速通信バス等の適切なバスを介して各種コントローラおよび路面種別判定部50と接続されており、相互に情報を共有することができる。
The vehicle has an
Further, an accelerator opening (throttle opening)
また、路面種別判定部(ADAS)50は、エンジンコントローラ1a、変速機コントローラ12、ブレーキコントローラ100へ路面種別の情報を出力する。
各コントローラ1a、12、100は、路面種別に適合した特性を有している。詳細は、後述する。
路面種別判定部(ADAS)50は、車両前方の路面にレーザー光を照射して、反射するレーザー光を受信するセンサ(Laser LIDAR)60から、路面検出データを取得し、この路面検出データから路面の反射率を算出し、路面種別を判定している。センサ60から照射される光の角度は、角度調整アクチュエータ61によって調整される。この角度調整アクチュエータ61は、路面データを取得する車両前方領域の数および位置を可変とするために、センサ60が照射する光の角度を調整する。詳細は、後述する。
The road surface type determination unit (ADAS) 50 outputs road surface type information to the
Each of the
The road surface type determination unit (ADAS) 50 obtains road surface detection data from a sensor (Laser LIDAR) 60 that irradiates the road surface ahead of the vehicle with laser light and receives the reflected laser light, and uses the road surface detection data from the road surface detection data. The road surface type is determined. The angle of light emitted from the
さらに、路面種別判定部(ADAS)50は、ワイパー71、フロントガラスに設置された振動センサ72、あるいはインターネット経由での走行中の場所の天気等の情報73に基づき、路面が濡れているか否かを判定する路面状況判定部70から判定結果データを取得している。詳細は、後述する。
Further, the road surface type determination unit (ADAS) 50 determines whether or not the road surface is wet based on the
無段変速機4の各構成について説明すると、バリエータ20と、バリエータ20に対して直列に設けられる副変速30とを備える。
Each configuration of the continuously
バリエータ20は、プライマリプーリ21と、セカンダリプーリ22と、プーリ21、22の間に掛け回されるVベルト23とを備えるベルト式無段変速機である。プーリ21、22は、それぞれ固定円錐板と、この固定円錐板に対してシーブ面を対向させた状態で配置され固定円錐板との間にV溝を形成する可動円錐板と、この可動円錐板の背面に設けられて可動円錐板を軸方向に変位させる油圧シリンダ23a、23bとを備える。油圧シリンダ23a、23bに供給される油圧を調整すると、V溝の幅が変化してVベルト2 3と各プーリ21、22との接触半径が変化し、バリエータ20の変速比vRatioが無段階に変化する。
The
副変速機30は前進2段・後進1段の変速機構である。副変速機30は、2つの遊星歯車のキャリアを連結したラビニョウ型遊星歯車機構31と、ラビニョウ型遊星歯車機構31を構成する複数の回転要素に接続され、それらの連係状態を変更する複数の摩擦締結要素(Lowブレーキ32、Highクラッチ33、Revブレーキ34)とを備える。各摩擦締結要素32〜34への供給油圧を調整し、各摩擦締結要素32〜34の締結・解放状態を変更すると、副変速機30の変速段が変更される。例えば、Lowブレーキ32を締結し、Highクラッチ33とRevブレーキ34を解放すれば副変速機30 の変速段は1速となる。Highクラッチ33を締結し、Lowブレーキ32とRevブレーキ34を解放すれば副変速機30の変速段は1速よりも変速比が小さな2速となる。また、Revブレーキ34を締結し、Lowブレーキ32とHighクラッチ33を解放すれば副変速機30の変速段は後進となる。
The
図2は、実施例1に係るセンサによる車両前方の検出領域を示す模式図である。センサ(Laser LIDAR)60は、走行車両前方において、位置の異なる複数の領域ごとに路面を検出する。例えば、遠距離領域としては、図2の1、2および3で示した領域を、中距離領域としては、4、5および6で示した領域を、そして近距離領域としては7、8および9で示した領域を設定することができる。また、車両の右側領域としては、図2の1、4および7で示した領域を、中央領域としては、2、5および8で示した領域を、そして左側領域としては3、6および9で示した領域を設定することができる。このように設定された各領域の路面の反射光を受信するセンサ(Laser LIDAR)60を図3に示す。 FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a detection area in front of the vehicle by the sensor according to the first embodiment. A sensor (Laser LIDAR) 60 detects a road surface for each of a plurality of regions having different positions in front of the traveling vehicle. For example, as the long-distance area, the areas indicated by 1, 2 and 3 in FIG. 2, as the medium-distance area, as indicated by 4, 5 and 6, and as the short-distance area, 7, 8 and 9 are used. The area indicated by can be set. Further, as the right side area of the vehicle, the areas indicated by 1, 4 and 7 in FIG. 2, the central area as indicated by 2, 5 and 8, and the left area as 3, 6 and 9 are indicated. The indicated area can be set. FIG. 3 shows a sensor (Laser LIDAR) 60 that receives the reflected light of the road surface of each region set in this way.
図3に示したセンサ(Laser LIDAR)60は、制御回路の制御により、図示しない駆動回路からパルス電流を受け、このパルス電流に応じてパルスレーザー光を間欠的に射出するレーザーダイオード61と、プリズム62と、このプリズムを回転させる角度調整アクチュエータ63とを備える。レーザーダイオード61で生成されたレーザー光は、プリズム62により反射され車両前方の検出対象物へと送出され、検出しようとする路面から反射された散乱光は、図示しない受光部によって受光される。図3(a)に示すように、この角度調整アクチュエータ63を駆動してプリズム62を回転させ、その反射面の角度を変えることにより、レーザーダイオード61で生成されたレーザー光の水平方向とのなす角度θを変化させることができる。一方、車両の横方向については、図3(b)に示すように、センサ(Laser LIDAR)60を回転させることにより、180°走査することができる。
A sensor (Laser LIDAR) 60 shown in FIG. 3 receives a pulse current from a drive circuit (not shown) under the control of a control circuit, and intermittently emits a pulse laser beam in accordance with the pulse current, and a prism. 62 and an
図4は、実施例1に係る路面種別判定部における路面状態判定処理の内容を示したフローチャートである。
ステップS101では、路面種別判定部50は、車速センサ43から車速データを読み込み、処理をステップS102へと移行する。
FIG. 4 is a flowchart illustrating the content of the road surface state determination process in the road surface type determination unit according to the first embodiment.
In step S101, the road surface
ステップS102では、路面種別判定部50は、車速−領域テーブルを読み込み、処理をステップS103へと移行する。なお、ここで、車速−領域テーブルとは、図5に示すように、車速と、路面種別判定に使用する路面検出データの領域との対応を定めたデーブルである。車速が高くなると、走行車両の近くの路面状態を判断しても、センサ60で得られた路面検出データを路面状況判定部70で受信して画像処理をし、この画像を比較して路面を判定するまで時間がかかるため、判定時にはその地点を通過してしまう恐れがある。また、レーザーライダーが受光する反射光は、路面が遠くなるにしたがって測定ポイントの幅が広がるため路面判定精度も低下する。そこで、あらかじめ車速に応じて十分な判定時間と判定精度が得られるだけの路面領域の数と位置を設定し、図5に示した車速−領域テーブルを用意し、センサ(Laser LIDAR)60で受信したデータのうち、車速−領域テーブルで規定されたデータのみを使用し路面種別の判定のための演算処理を行うこととした。図5に示したように、高速、例えば80Km/時で走行中に使用する路面検出データの領域は、図2の1、2および3で示した領域(車両の前方約80m)とし、中速、例えば60Km/時で走行中に使用する路面検出データの領域は、4、5、6および8で示した領域(車両の前方約30m〜10m)とし、低速、例えば40Km/時で走行中に使用する路面検出データの領域は、4、5、6、7、8および9で示した領域(車両の前方約30m〜10m)とする。
In step S102, the road surface
ステップS103では、路面種別判定部50は、ステップS101で読み込んだ車速データと、ステップS102で読み込んだ車速−領域テーブルとを対比し、現在の車速に対応して演算処理に使用すべき路面検出データの領域を決定して、処理を終了する。
In step S103, the road surface
このようにして取得または選択した1または複数の路面検出データを用いて、路面状態を判定する方法について、以下に説明する。 A method for determining a road surface state using one or a plurality of road surface detection data acquired or selected in this manner will be described below.
図6は、実施例1に係る路面種別判定部の処理の内容を示したフローチャートである。
ステップS1では、路面種別判定部50は、ワイパー作動中、振動センサが雨滴を検知、あるいはインターネット経由で走行中の場所が雨の情報に基づき、路面が濡れていると判定する路面状況判定部70の判定結果データを読み込み、処理をステップ2へと移行する。
FIG. 6 is a flowchart illustrating the contents of the process of the road surface type determination unit according to the first embodiment.
In step S1, the road surface
ステップS2では、路面種別判定部50は、路面状況判定部70の判定結果データから、路面が濡れていると判定すると、処理をステップS9へ移行する。また、路面は濡れていないと判定すると、処理をステップS3へ移行する。
In step S2, if the road surface
ステップS3では、路面種別判定部50は、センサ(Laser LIDAR)60から、ステップ103で決定した領域の路面検出データを読み込み、処理をステップS4へと移行する。
In step S3, the road surface
ステップS4では、路面種別判定部50は、読み込んだ路面検出データを記憶している路面学習データと比較可能な形式に変換を行い、処理をステップS5へ移行する。
In step S4, the road surface
ステップS5では、路面種別判定部50は、路面学習データを読み込み、処理をステップS6へ移行する。
In step S5, the road surface
なお、ここで、路面学習データは、4種類(アスファルト路面、コンクリート路面、ブロック路面、砂利路面)の乾いた路面の学習データを有している。 Here, the road surface learning data includes four types of dry road surface learning data (asphalt road surface, concrete road surface, block road surface, gravel road surface).
ステップS6では、路面種別判定部50は、読み込んだ路面検出データと4種類の路面学習データを比較し一致するか否かを判定する。
一致しない場合には、路面種別に応じた制御を禁止し、ステップ9へ移行する。
あるいは、一番安全率が大きいアスファルト路面に応じた制御を行っても良い。
4種類の路面種別のいずれかと一致した場合には、処理をステップS7へ移行する。
なお、具体的な一致する判断は、路面検出データと路面学習データが80%以上の確率で類似であるとの判断で行っている。
In step S6, the road surface
If they do not match, control according to the road surface type is prohibited, and the routine proceeds to step 9.
Or you may perform control according to the asphalt road surface with the largest safety factor.
If it matches any of the four types of road surface types, the process proceeds to step S7.
Note that a specific matching determination is made by determining that the road surface detection data and the road surface learning data are similar with a probability of 80% or more.
ステップS7では、路面種別判定部50は、判定した路面種別を変速機コントローラ12へ出力し、処理をステップS8へ移行する。ここで、路面種別判定部50の処理は、終了する。
In step S7, the road surface
ステップS8では、変速機コントローラ12が路面種別に応じた油圧特性あるいは変速比特性に変更して、処理を終了する。
In step S8, the
ステップS9では、濡れた路面情報を変速機コントローラ12へ出力し、処理をステップS10へ移行する。ここで、路面種別判定部50の処理は、終了する。
In step S9, the wet road surface information is output to the
ステップS10では、変速機コントローラ12が、濡れた路面に応じた油圧特性あるいは変速比特性に変更して、処理を終了する。
なお、本実施例の場合、一番安全率が大きいアスファルト路面に応じた特性としている。
In step S10, the
In the case of the present embodiment, the characteristics according to the asphalt road surface having the largest safety factor are used.
図7は、実施例1に係る路面種別による概略の無段変速機の油圧特性図である。
横軸は、アクセル開度、縦軸は、無段変速機油圧、例えばライン圧を示している。
車輪のグリップ力が一番高いアスファルト路面が一番油圧が高く、次にコンクリート路面、ブロック路面、最もグリップ力が低い砂利路面を一番油圧を低く設定してある。
車両が高μ路を走行する場合は駆動輪7から受ける大きなトルクの影響でベルト滑りの恐れがあるため、無段変速機4に高い油圧を供給する必要がある。一方、低μ路では、駆動輪7からの大きなトルク入力がないため油圧を下げることができる。このような路面種別に基づいて油圧制御を行うことで、燃費の向上を図りつつベルト滑りを防止することを目的として、変速機コントローラ12は、路面種別判定部50よりの路面種別に応じて、油圧特性を切り替えている。
FIG. 7 is a schematic hydraulic characteristic diagram of the continuously variable transmission according to the road surface type according to the first embodiment.
The horizontal axis indicates the accelerator opening, and the vertical axis indicates the continuously variable transmission hydraulic pressure, for example, the line pressure.
The asphalt road surface with the highest wheel grip force has the highest hydraulic pressure, and then the concrete road surface, block road surface, and gravel road surface with the lowest grip force are set to the lowest oil pressure.
When the vehicle travels on a high μ road, there is a risk of belt slip due to the large torque received from the
図8は、実施例1に係る車両制御装置の車両制御時の無段変速機の油圧の変化を示すタイムチャートである。
図8にて、実施例1の作動を説明する。
FIG. 8 is a time chart illustrating changes in hydraulic pressure of the continuously variable transmission during vehicle control of the vehicle control device according to the first embodiment.
The operation of the first embodiment will be described with reference to FIG.
横軸は、時間であり、縦軸は、上が路面種別、下が無段変速機の油圧を示している。
前述したが、路面判別判定部(ADAS)50は、センサ(Laser LIDAR)60が受信した反射光データのうち、車速に応じて適切な路面領域、例えば、中速走行時には、約30m〜10m先の路面(図2の4、5、6および8で示した領域)の路面検出データを使用して路面種別を判定している。
そこで、時間t1で、路面判別判定部(ADAS)50が、現在走行中のアスファルト路面から車両前方約30m先はコンクリート路面と判定し、時間t2でコンクリート路面の走行を開始する。そして、時間t2で、予め備えたコンクリート路面の油圧特性に基づき、徐々に目標油圧に向けて、油圧の低下を開始する。
時間t3で、目標油圧に達し、この目標油圧を維持する。時間Tは、判定してからコンクリート路面に達する時間である。これは、車速に応じて変化するため、算定した時間Tが経過したときに、上記の油圧制御を開始している。
The horizontal axis represents time, and the vertical axis represents the road surface type and the bottom represents the hydraulic pressure of the continuously variable transmission.
As described above, the road surface determination / determination unit (ADAS) 50 includes an appropriate road surface area corresponding to the vehicle speed in the reflected light data received by the sensor (Laser LIDAR) 60, for example, about 30 m to 10 m ahead when driving at medium speed. The road surface type is determined using the road surface detection data of the road surface (regions indicated by 4, 5, 6 and 8 in FIG. 2).
Therefore, at time t1, the road surface determination / determination unit (ADAS) 50 determines that the road ahead of the vehicle is about 30 m ahead of the currently running asphalt road surface, and starts traveling on the concrete road surface at time t2. Then, at time t2, a decrease in hydraulic pressure is gradually started toward the target hydraulic pressure based on the hydraulic characteristics of the concrete road surface provided in advance.
At time t3, the target hydraulic pressure is reached and maintained. Time T is the time to reach the concrete road surface after determination. Since this changes in accordance with the vehicle speed, the hydraulic control is started when the calculated time T has elapsed.
次に作用効果を説明する。
実施例1の車両制御装置および車両制御方法にあっては、以下に列挙する作用効果を奏する。
(1)路面種別判定部50は、センサ60が検出した車両前方の複数の領域ごとの路面検出データのうち、この1または複数の領域の路面検出データに基づいて路面種別を判定し、かつ判定に用いる領域を、具体的には数および位置を、車速によって可変とすることとした。
よって、車速に応じて路面判定を行うための演算処理時間を調整することで、コントロールユニットの処理負荷を下げることができ、適切なタイミングで適切な車両制御を行うことができる。
(2)また、車速が高いときには、低車速に比べて領域の数を少なくし、かつ遠くの領域のみを判定に用いることで、路面種別判定部における演算処理時間を短縮してできるだけ高速走行時まで油圧低減を行うことができる。一方、低車速時には領域の数を多くし、近くの領域を検出することで、路面種別判定精度を向上することができる。
Next, the function and effect will be described.
The vehicle control device and the vehicle control method according to the first embodiment have the following effects.
(1) The road surface
Therefore, by adjusting the calculation processing time for performing road surface determination according to the vehicle speed, the processing load of the control unit can be reduced, and appropriate vehicle control can be performed at an appropriate timing.
(2) Also, when the vehicle speed is high, the number of areas is reduced compared to the low vehicle speed, and only a distant area is used for the determination, so that the calculation processing time in the road surface type determination unit is shortened and the vehicle is traveling as fast as possible. The oil pressure can be reduced up to. On the other hand, the road surface type determination accuracy can be improved by increasing the number of areas at low vehicle speeds and detecting nearby areas.
[実施例2]
図9は、実施例2に係る路面種別による所定スロットル開度における概略の無段変速機の変速比特性図である。
「変速比」は、無段変速機4のプライマリ回転速度Npriを無段変速機4の出力回転速度(車速相当)で割って得られる値である。
横軸は、車速、縦軸は、プライマリ回転速度Npriで、所定アクセル開度APO時の概略の変速比特性を示している。
同一車速、同一アクセル開度APOで比較したとき、車輪のグリップ力が一番高いアスファルト路面が一番変速比が大きく、次にコンクリート路面、ブロック路面、最もグリップ力が低い砂利路面を一番変速比を小さく設定してある。
変速機コントローラ12は、路面種別判定部50よりの路面種別に応じて、変速比特性を切り替えている。
なお、濡れた路面の場合には、砂利路面の特性を使用している。
[Example 2]
FIG. 9 is a schematic gear ratio characteristic diagram of the continuously variable transmission at a predetermined throttle opening degree according to the road surface type according to the second embodiment.
The “speed ratio” is a value obtained by dividing the primary rotational speed Npri of the continuously
The horizontal axis represents the vehicle speed, the vertical axis represents the primary rotational speed Npri, and shows the approximate gear ratio characteristic at a predetermined accelerator opening APO.
When comparing at the same vehicle speed and the same accelerator opening APO, the asphalt road surface with the highest wheel grip force has the highest speed ratio, and the next speed change is on the concrete road surface, block road surface, and gravel road surface with the lowest grip force. The ratio is set small.
The
In the case of a wet road surface, the characteristics of gravel road surface are used.
図10は、実施例2に係る車両制御装置の車両制御時の無段変速機の変速比の変化を示すタイムチャートである。
図10にて、実施例2の作動を説明する。
FIG. 10 is a time chart illustrating changes in the gear ratio of the continuously variable transmission during vehicle control of the vehicle control device according to the second embodiment.
The operation of the second embodiment will be described with reference to FIG.
横軸は、時間であり、縦軸は、上が路面種別、下が無段変速機の変速比を示している。
前述したが、路面判別判定部(ADAS)50は、センサ(Laser LIDAR)60が受信した反射光データのうち、車速に応じて適切な車両前方距離、例えば、高速走行時には、約80m先の路面(図2の1、2および3で示した領域)の路面検出データを使用して路面種別を判定している。
そこで、時間t1で、路面判別判定部(ADAS)50が、車両前方約80m先は砂利路面と判定し、時間t2で事前に砂利路面の特性により、徐々に目標変速比に向けて、変速を開始する。
時間t3で、目標変速比に達すると、目標変速比を維持し、時間t4で砂利路面の走行を開始する。時間Tは、判定してから砂利路面に到達する時間である。これは、車速に応じて変化するため、算定した時間T内で、制御が終了するようにしている。
The horizontal axis represents time, and the vertical axis represents the road surface type on the top and the gear ratio of the continuously variable transmission on the bottom.
As described above, the road surface discriminating / determining unit (ADAS) 50 has a suitable vehicle front distance according to the vehicle speed in the reflected light data received by the sensor (Laser LIDAR) 60. The road surface type is determined using the road surface detection data of (the areas indicated by 1, 2 and 3 in FIG. 2).
Therefore, at time t1, the road surface determination / determination unit (ADAS) 50 determines that about 80 m ahead of the vehicle is a gravel road surface, and gradually shifts the speed toward the target gear ratio according to the characteristics of the gravel road surface in advance at time t2. Start.
When the target speed ratio is reached at time t3, the target speed ratio is maintained, and at the time t4, traveling on the gravel road surface is started. Time T is the time to reach the gravel road surface after the determination. Since this changes according to the vehicle speed, the control is completed within the calculated time T.
次に作用効果を説明する。
実施例2の車両制御装置および車両制御方法にあっては、以下に列挙する作用効果を奏する。
(1)路面種別判定部50は、センサ60が検出した車両前方の複数の領域ごとの路面検出データのうち、この1または複数の領域の路面検出データに基づいて路面種別を判定し、かつ判定に用いる領域を、具体的には数および位置を、車速によって可変とすることとした。
よって、車速に応じて路面判定を行うための演算処理時間を調整することができるため、適切な無段変速機4の変速比にすることができ、安全性を確保しながら、省燃費を実現することができる。
(2)また、変速比をアップシフト(大きい側から小さい側へ変速)するときには、検出距離と車速を考慮して、無段変速機4の変速比を事前に目標変速比にして、確実に、検出路面走行時には、目標変速比としている。
よって、砂利路面等の低μ路面での、無駄な駆動輪のスリップを防止することができる。
Next, the function and effect will be described.
The vehicle control device and the vehicle control method according to the second embodiment have the following effects.
(1) The road surface
Therefore, since it is possible to adjust the calculation processing time for performing road surface determination according to the vehicle speed, the gear ratio of the continuously
(2) When the gear ratio is upshifted (shifting from the larger side to the smaller side), the gear ratio of the continuously
Therefore, it is possible to prevent wasteful driving wheel slip on a low μ road surface such as a gravel road surface.
[実施例3]
第11図は、実施例3に係る路面種別判定部の処理の内容を示したフローチャートである。
ステップS6までは、図6に示した実施例1および2のフローチャートと同じため、同一の符号を付しているので、説明は省略し、ステップS17より説明する。
[Example 3]
FIG. 11 is a flowchart illustrating the contents of the process of the road surface type determination unit according to the third embodiment.
Steps up to step S6 are the same as those in the flowcharts of the first and second embodiments shown in FIG. 6 and are therefore denoted by the same reference numerals, and therefore will not be described.
ステップS17では、路面種別判定部50は、判定した路面種別をエンジンコントローラ1aへ出力し、処理をステップS18へ移行する。ここで、路面種別判定部50の処理は、終了する。
In step S17, the road surface
ステップS18では、エンジンコントローラ1aが、路面種別に応じたエンジン出力特性に変更して、処理を終了する。
In step S18, the
ステップS19では、路面種別判定部50は、濡れた路面情報をエンジンコントローラ1aへ出力し、処理をステップS20へ移行する。ここで、路面種別判定部50の処理は、終了する。
In step S19, the road surface
ステップS20では、エンジンコントローラ1aが、濡れた路面に応じたエンジン出力特性に変更して、処理を終了する。
なお、本実施例の場合、一番安全率が大きい砂利路面に応じた特性としている。
In step S20, the
In the case of the present embodiment, the characteristic is according to the gravel road surface having the highest safety factor.
図12は、実施例3に係る路面種別による概略のエンジンの出力特性図である。
横軸は、スロットル開度、縦軸は、エンジン出力を示している。
車輪のグリップ力が一番高いアスファルト路面がアクセル開度APOに対するエンジン出力が一番高く、次にコンクリート路面、ブロック路面、最もグリップ力が低い砂利路面をアクセル開度APOに対するエンジン出力を一番低く設定してある。
エンジンコントローラ1aは、路面種別判定部50よりの路面種別に応じて、エンジン出力特性を切り替えている。
なお、濡れた路面の場合には、砂利路面の特性を使用している。
FIG. 12 is a schematic output characteristic diagram of the engine according to the road surface type according to the third embodiment.
The horizontal axis indicates the throttle opening, and the vertical axis indicates the engine output.
The asphalt road surface with the highest wheel grip force has the highest engine output for the accelerator opening APO, then the concrete road surface, the block road surface, and the gravel road surface with the lowest grip force have the lowest engine output for the accelerator opening APO. It is set.
The
In the case of a wet road surface, the characteristics of gravel road surface are used.
図13は、実施例3に係る車両制御装置の車両制御時のエンジンの出力の変化を示すタイムチャートである。
図13にて、実施例3の作動を説明する。
横軸は、時間であり、縦軸は、上が路面種別、下がエンジン出力を示している。
前述したが、路面判別判定部(ADAS)50は、センサ(Laser LIDAR)60が受信した反射光データのうち、車速に応じて適切な車両前方距離、例えば、低速走行時には、約30m〜10m先の路面(図2の4、5、6、7、8および9で示した領域)の路面検出データを使用して路面種別を判定している。
そこで、時間t1で、路面判別判定部(ADAS)50が、車両前方約30m先は砂利路面と判定し、時間t2で事前に砂利路面の特性により、徐々に目標エンジン出力に向けて、エンジン出力の低下を開始する。
時間t3で、目標エンジン出力に達すると、目標エンジン出力を維持し、時間t4で砂利路面の走行を開始する。時間Tは、判定してから砂利路面に到達する時間である。これは、車速に応じて変化するため、算定した時間T内で、制御が終了するようにしている。
FIG. 13 is a time chart illustrating changes in engine output during vehicle control of the vehicle control device according to the third embodiment.
The operation of the third embodiment will be described with reference to FIG.
The horizontal axis indicates time, and the vertical axis indicates the road surface type and the lower side indicates the engine output.
As described above, the road surface determination / determination unit (ADAS) 50 includes an appropriate distance ahead of the vehicle according to the vehicle speed in the reflected light data received by the sensor (Laser LIDAR) 60, for example, about 30 m to 10 m ahead when traveling at low speed. The road surface type is determined using the road surface detection data of the road surface (regions indicated by 4, 5, 6, 7, 8, and 9 in FIG. 2).
Therefore, at time t1, the road surface determination / determination unit (ADAS) 50 determines that about 30 m ahead of the vehicle is a gravel road surface, and gradually toward the target engine output according to the characteristics of the gravel road surface in advance at time t2. Begins to decline.
When the target engine output is reached at time t3, the target engine output is maintained and traveling on the gravel road surface is started at time t4. Time T is the time to reach the gravel road surface after the determination. Since this changes according to the vehicle speed, the control is completed within the calculated time T.
次に作用効果を説明する。
実施例3の車両制御装置および車両制御方法にあっては、以下に列挙する作用効果を奏する。
(1) 路面種別判定部50は、センサ60が検出した車両前方の複数の領域ごとの路面検出データのうち、この1または複数の領域の路面検出データに基づいて路面種別を判定し、かつ判定に用いる領域を、具体的には数および位置を、車速によって可変とすることとした。
よって、車速に応じて路面判定を行うための演算処理時間を調整することができるため、適切なエンジン1の出力にすることができ、安全性を確保しながら、省燃費を実現することができる。
(2)また、低車速時には領域の数を多くし、近くの領域を検出することで、路面種別判定精度を向上することができる。
Next, the function and effect will be described.
The vehicle control device and the vehicle control method according to the third embodiment have the following effects.
(1) The road surface
Therefore, since the calculation processing time for performing road surface determination can be adjusted according to the vehicle speed, the output of the
(2) Further, the road surface type determination accuracy can be improved by increasing the number of areas at low vehicle speeds and detecting nearby areas.
[実施例4]
第14図は、実施例4に係る路面種別判定部の処理の内容を示したフローチャートである。ステップS6までは、図6に示した実施例1および2のフローチャートと同じため、同一の符号を付しているので、説明は省略し、ステップS27より説明する。
[Example 4]
FIG. 14 is a flowchart illustrating the contents of the process of the road surface type determination unit according to the fourth embodiment. Steps up to step S6 are the same as those in the flowcharts of the first and second embodiments shown in FIG. 6 and are therefore denoted by the same reference numerals, and therefore will not be described.
ステップS27では、路面種別判定部50は、判定した路面種別をブレーキコントローラ100へ出力し、処理をステップS28へ移行する。ここで、路面種別判定部50の処理は、終了する。
In step S27, the road surface
ステップS28では、ブレーキコントローラ100が、路面種別に応じたブレーキ圧特性に変更して、処理を終了する。
In step S28, the
ステップS29では、路面種別判定部50は、濡れた路面情報をブレーキコントローラ100へ出力し、処理をステップS30へ移行する。ここで、路面種別判定部50の処理は、終了する。
In step S29, the road surface
ステップS30では、ブレーキコントローラ100が、濡れた路面に応じたブレーキ圧特性に変更して、処理を終了する。
本実施例の場合、一番安全率が大きい砂利路面に応じた特性としている。
In step S30, the
In the case of the present Example, it is set as the characteristic according to the gravel road surface with the largest safety factor.
図15は、実施例4に係る路面種別による概略のブレーキ圧特性図である。
横軸は、ブレーキ踏力、縦軸は、ブレーキ圧を示している。
車輪のグリップ力が一番高いアスファルト路面がブレーキ踏力に対するブレーキ圧が一番高く、次にコンクリート路面、ブロック路面、最もグリップ力が低い砂利路面をブレーキ踏力に対するブレーキ圧を一番低く設定してある。
ブレーキコントローラ100は、路面種別判定部50よりの路面種別に応じて、ブレーキ圧特性を切り替えている。
なお、濡れた路面の場合には、砂利路面の特性を使用している。
FIG. 15 is a schematic brake pressure characteristic diagram according to the road surface type according to the fourth embodiment.
The horizontal axis represents the brake pedal force, and the vertical axis represents the brake pressure.
The asphalt road surface with the highest wheel grip force has the highest brake pressure with respect to the brake pedal force, then the concrete road surface, the block road surface, and the gravel road surface with the lowest grip force have the lowest brake pressure with respect to the brake pedal force. .
The
In the case of a wet road surface, the characteristics of gravel road surface are used.
図16は、実施例4に係る車両制御装置の車両制御時のブレーキ圧の変化を示すタイムチャートである。
図16にて、実施例4の作動を説明する。
横軸は、時間であり、縦軸は、上が路面種別、下がブレーキ圧を示している。
前述したが、路面判別判定部(ADAS)50は、センサ(Laser LIDAR)60が受信した反射光データのうち、車速に応じて適切な車両前方距離、例えば、低速走行時には、約30m〜10m先の路面(図2の4、5、6、7、8および9で示した領域)の路面検出データを使用して路面種別を判定している。
そこで、時間t1で、路面判別判定部(ADAS)50が、車両前方約30m先は砂利路面と判定し、時間t2で事前に砂利路面の特性により、徐々に目標ブレーキ圧に向けて、ブレーキ圧の低下を開始する。
時間t3で、目標ブレーキ圧に達すると、目標ブレーキ圧を維持し、時間t4で砂利路面の走行を開始する。時間Tは、判定してから砂利路面に到達する時間である。これは、車速に応じて変化するため、算定した時間T内で、制御が終了するようにしている。
FIG. 16 is a time chart illustrating changes in brake pressure during vehicle control of the vehicle control device according to the fourth embodiment.
The operation of the fourth embodiment will be described with reference to FIG.
The horizontal axis represents time, and the vertical axis represents the road surface type and the bottom represents the brake pressure.
As described above, the road surface determination / determination unit (ADAS) 50 includes an appropriate distance ahead of the vehicle according to the vehicle speed in the reflected light data received by the sensor (Laser LIDAR) 60, for example, about 30 m to 10 m ahead when traveling at low speed. The road surface type is determined using the road surface detection data of the road surface (regions indicated by 4, 5, 6, 7, 8, and 9 in FIG. 2).
Therefore, at time t1, the road surface determination / determination unit (ADAS) 50 determines that about 30 m ahead of the vehicle is a gravel road surface, and gradually increases the brake pressure toward the target brake pressure according to the characteristics of the gravel road surface in advance at time t2. Begins to decline.
When the target brake pressure is reached at time t3, the target brake pressure is maintained and traveling on the gravel road surface is started at time t4. Time T is the time to reach the gravel road surface after the determination. Since this changes according to the vehicle speed, the control is completed within the calculated time T.
次に作用効果を説明する。
実施例4の車両制御装置および車両制御方法にあっては、以下に列挙する作用効果を奏する。
(1) 路面種別判定部50は、センサ60が検出した車両前方の複数の領域ごとの路面検出データのうち、この1または複数の領域の路面検出データに基づいて路面種別を判定し、かつ判定に用いる領域を、具体的には数および位置を、車速によって可変とすることとした。
よって、車速に応じて路面判定を行うための演算処理時間を調整することができるため、適切にブレーキ踏力に対するブレーキ圧にすることができ、安全性を確保しながら、省燃費を実現することができる。
(2)また、検出距離と車速を考慮して、ブレーキ踏力に対するブレーキ圧を事前に目標ブレーキ圧とし、確実に、検出路面走行時には、目標ブレーキ圧としている。
よって、砂利路面等の低μ路面での、無駄な駆動輪のスリップを防止することができる。
Next, the function and effect will be described.
The vehicle control device and the vehicle control method according to the fourth embodiment have the following effects.
(1) The road surface
Therefore, since the calculation processing time for performing the road surface determination can be adjusted according to the vehicle speed, the brake pressure for the brake pedal force can be appropriately set, and fuel consumption can be realized while ensuring safety. it can.
(2) In consideration of the detection distance and the vehicle speed, the brake pressure with respect to the brake depression force is set as the target brake pressure in advance, and is reliably set as the target brake pressure when traveling on the detected road surface.
Therefore, it is possible to prevent wasteful driving wheel slip on a low μ road surface such as a gravel road surface.
以上、本発明を実施するための形態を実施例に基づいて説明したが、本発明の具体的な構成は、実施例に示した構成に限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等があっても本発明に含まれる。
上記実施例では、4種類の路面状況の学習データを有しているが、これだけに限るモノではなく、砂混じり路面等を追加してもよい。また、上記実施例における車速センサ43は、トランスミッションの出力軸の回転数を計測するセンサであるが、各輪に配置され、車輪速に応じた周期でパルス信号を発する車輪速センサであってもよい。
また、路面種別判定部(ADAS)50では、センサ(Laser LIDAR)60で検出した反射光を用いて路面の反射率を算出しているが、センサ(Laser LIDAR)60が独自の制御部を有し路面の反射率を算出してもよい。いずれの形態も本発明の範囲に含まれる。
さらに、上記実施例では、センサ60がすべての領域の反射光を受信し、路面種別判定部50は決定された領域の路面検出データのみを選択し、路面種別の判定処理をしているが、路面種別判定部50において路面検出データの使用領域を決定し、センサ60では決定した当該領域の路面検出データのみを受信し、路面種別判定部50で路面種別の判定処理をおこなうようにしてもよい。
As mentioned above, although the form for implementing this invention was demonstrated based on the Example, the specific structure of this invention is not limited to the structure shown in the Example, The range which does not deviate from the summary of invention. Such design changes are included in the present invention.
In the above-described embodiment, learning data of four types of road surface conditions is included, but not limited to this, a road surface mixed with sand may be added. The
The road surface type determination unit (ADAS) 50 calculates the reflectance of the road surface using the reflected light detected by the sensor (Laser LIDAR) 60, but the sensor (Laser LIDAR) 60 has its own control unit. The reflectance of the road surface may be calculated. Any form is included in the scope of the present invention.
Further, in the above embodiment, the
1a エンジンコントローラ(車両制御部)
12 変速機コントローラ(車両制御部)
50 路面種別判定部(ADAS)
60 センサ(Laser LIDAR)
70 路面状況判定部
1a Engine controller (vehicle control unit)
12 Transmission controller (vehicle control unit)
50 Road surface type determination unit (ADAS)
60 sensors (Laser LIDAR)
70 Road surface condition judgment part
Claims (4)
当該センサで検出された路面検出データに基づき路面の反射率を算出し路面種別を判定する路面種別判定部と、
該路面種別判定部の判定結果に基づいて、車両の制御を行う車両制御部と、
車両の走行速度を検出する車速センサと、
を備えた車両制御装置において、
前記路面種別判定部は、前記センサが検出した車両前方の複数の領域ごとの路面検出データのうち、当該1または複数の領域の路面検出データに基づいて路面種別を判定し、かつ当該判定に用いる領域を、車速によって可変とすること、
を特徴とする車両制御装置。 A sensor for irradiating light around the vehicle and detecting reflected light;
A road surface type determination unit that calculates road surface reflectance based on road surface detection data detected by the sensor and determines a road surface type;
A vehicle control unit that controls the vehicle based on the determination result of the road surface type determination unit;
A vehicle speed sensor for detecting the traveling speed of the vehicle;
In a vehicle control device comprising:
The road surface type determination unit determines a road surface type based on road surface detection data of the one or a plurality of areas among road surface detection data for a plurality of areas in front of the vehicle detected by the sensor, and is used for the determination. Making the area variable according to vehicle speed,
A vehicle control device.
前記路面種別判定部は、前記路面種別の判定に用いる領域の数を、車速が高くなるほど少なくすること、
を特徴とする車両制御装置。 The vehicle control device according to claim 1,
The road surface type determination unit reduces the number of areas used for determination of the road surface type as the vehicle speed increases;
A vehicle control device.
前記路面種別判定部は、前記路面種別の判定に用いる領域の位置を、車速が高くなるほど車両から遠い領域とすること、
を特徴とする車両制御装置。 In the vehicle control device according to claim 1 or 2,
The road surface type determination unit sets the position of the region used for the determination of the road surface type as a region farther from the vehicle as the vehicle speed increases.
A vehicle control device.
当該センサで検出された路面検出データに基づき路面の反射率を算出し路面種別を判定する路面種別判定部と、
該路面種別判定部の判定結果に基づいて、車両の制御を行う車両制御部と、
車両の走行速度を検出する車速センサと、を備え、
路面種別に基づいて、車両の制御を行う車両制御方法であって、
前記車速センサから車速を取得するステップと、
前記車速に対して、路面種別を判定する領域を決定するステップと、
前記決定した領域の路面検出データに基づいて路面種別を判定するステップと、を含むことを特徴とする車両制御方法。 A sensor for irradiating light around the vehicle and detecting reflected light;
A road surface type determination unit that calculates road surface reflectance based on road surface detection data detected by the sensor and determines a road surface type;
A vehicle control unit that controls the vehicle based on the determination result of the road surface type determination unit;
A vehicle speed sensor for detecting the traveling speed of the vehicle,
A vehicle control method for controlling a vehicle based on a road surface type,
Obtaining a vehicle speed from the vehicle speed sensor;
Determining an area for determining a road surface type with respect to the vehicle speed;
Determining a road surface type based on road surface detection data of the determined area.
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR200496595Y1 (en) * | 2022-10-27 | 2023-03-15 | 주 흥 고 | System for controlling vehicle interval using laser pointer |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008185563A (en) * | 2007-01-31 | 2008-08-14 | Denso Corp | Measuring device, vehicle control device, and alarm device |
| JP2013512140A (en) * | 2009-12-01 | 2013-04-11 | ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング | Method for determining vehicle trajectory |
| JP2015535204A (en) * | 2012-09-20 | 2015-12-10 | グーグル インコーポレイテッド | Road weather condition detection |
-
2017
- 2017-06-30 JP JP2017129534A patent/JP2019011007A/en active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008185563A (en) * | 2007-01-31 | 2008-08-14 | Denso Corp | Measuring device, vehicle control device, and alarm device |
| JP2013512140A (en) * | 2009-12-01 | 2013-04-11 | ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング | Method for determining vehicle trajectory |
| JP2015535204A (en) * | 2012-09-20 | 2015-12-10 | グーグル インコーポレイテッド | Road weather condition detection |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR200496595Y1 (en) * | 2022-10-27 | 2023-03-15 | 주 흥 고 | System for controlling vehicle interval using laser pointer |
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