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JP2019099069A - Information processing system, information processing program, information processing device, and information processing method - Google Patents

Information processing system, information processing program, information processing device, and information processing method Download PDF

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JP2019099069A JP2017234815A JP2017234815A JP2019099069A JP 2019099069 A JP2019099069 A JP 2019099069A JP 2017234815 A JP2017234815 A JP 2017234815A JP 2017234815 A JP2017234815 A JP 2017234815A JP 2019099069 A JP2019099069 A JP 2019099069A
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宙輝 岡野
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将太 ▲高▼橋
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Naoki Ishii
直貴 石井
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Abstract

To provide an information processing system capable of improving convenience to a user in displaying car-by-car congestion degrees in a train.SOLUTION: An information processing system 1 includes target specification means 32a for specifying target trains based on an operation by a user, and display control means 32c for displaying a change in car-by-car predicted congestion degrees as the target trains travel together with way station/stop station information in a time-series manner by a list.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理プログラム、情報処理装置および情報処理方法に関する。   The present invention relates to an information processing system, an information processing program, an information processing apparatus, and an information processing method.

従来から、ユーザが端末を操作して対象駅と基準時刻を入力すると、その基準時刻付近に対象駅を発車する列車について列車単位の平均的な混雑度を、各列車の出発時刻および行先情報と対応付けて一覧表示するシステムが知られている。このシステムによれば、出発時刻が近いそれぞれの列車の混み具合を列車間で容易に比較できるため、子供を連れた人や体の不自由な人も、安心して乗ることができる、空いている列車を探すことが可能である。   Conventionally, when a user operates a terminal to input a target station and a reference time, the average congestion degree of each train for trains leaving the target station near the reference time, departure time of each train, and destination information There is known a system that associates and displays a list. According to this system, it is possible to easily compare between trains the crowdedness of trains near departure time, so it is possible for people with children and disabled people to ride safely. It is possible to find a train.

特許文献1には、乗換経路情報と共に、乗換区間ごとに、利用列車の車両単位の混雑度を表示するシステムが開示されている。   Patent Document 1 discloses a system that displays the degree of congestion of a used train in units of vehicles for each transfer section together with transfer route information.

特開2013−35411号公報JP 2013-35411 A

ところで、特許文献1のシステムでは、車両単位の混雑度であっても、乗換区間全体での平均的な混雑度を得ることしかできず、乗車中、走行に応じて駅間の混雑度がどのように変化するのかを把握することができない。また、出発時刻が近いそれぞれの列車の混み具合を列車間で比較することもできない。   By the way, in the system of patent document 1, even if it is the congestion degree of a vehicle unit, only the average congestion degree in the whole transfer section can be obtained, and while getting on board, which is the congestion degree between stations according to driving. It can not be understood as it changes. Also, it is not possible to compare the crowdedness of the trains whose departure times are near each other.

本発明は、以上のような点を考慮してなされたものである。本発明の目的は、車両ごとの混雑度を表示する際のユーザの利便性を向上できる情報処理システム、情報処理プログラム、情報処理装置および情報処理方法を提供することにある。   The present invention has been made in consideration of the above points. An object of the present invention is to provide an information processing system, an information processing program, an information processing apparatus, and an information processing method that can improve the convenience of the user when displaying the congestion degree for each vehicle.

本発明に係る情報処理システムは、
ユーザ操作に基づいて対象列車を特定する対処特定手段と、
前記対象列車の進行に伴う車両別予測混雑度の変化を通過/停車駅情報と共に時系列に一覧表示する表示制御手段と、
を備える。
An information processing system according to the present invention is
Action specifying means for specifying a target train based on a user operation;
Display control means for displaying a list of changes in the forecasted congestion degree by vehicle accompanying the progress of the target train in a time series together with passing / stopping station information;
Equipped with

本発明によれば、車両ごとの混雑度を表示する際のユーザの利便性を向上できる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the convenience of the user at the time of displaying the congestion degree for every vehicle can be improved.

図1は、一実施の形態に係る情報処理システムの概略的な構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of an information processing system according to an embodiment. 図2は、一実施の形態に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing system according to the embodiment. 図3は、一実施の形態に係る情報処理システムにより表示される画面の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of a screen displayed by the information processing system according to the embodiment. 図4は、一実施の形態の第1の変形例に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing system according to the first modification of the embodiment. 図5は、一実施の形態の第1の変形例に係る情報処理システムにより表示される画面の一例を示す図である。FIG. 5 is a view showing an example of a screen displayed by the information processing system according to the first modification of the embodiment. 図6は、一実施の形態の第2の変形例に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing system according to the second modification of the embodiment. 図7は、一実施の形態の第2の変形例に係る情報処理システムにより表示される画面の一例を示す図である。FIG. 7 is a view showing an example of a screen displayed by the information processing system according to the second modification of the embodiment. 図8は、一実施の形態の第2の変形例に係る情報処理システムにより表示される画面の一例を示す図である。FIG. 8 is a view showing an example of a screen displayed by the information processing system according to the second modification of the embodiment. 図9は、一実施の形態の第3の変形例に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing system according to the third modification of the embodiment. 図10は、一実施の形態の第3の変形例に係る情報処理システムにより表示される画面の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a screen displayed by the information processing system according to the third modification of the embodiment. 図11は、一実施の形態の第4の変形例に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 11 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing system according to the fourth modification of the embodiment. 図12は、一実施の形態の第4の変形例に係る情報処理システムにより表示される画面の一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing an example of a screen displayed by the information processing system according to the fourth modified example of the embodiment. 図13は、一実施の形態の第4の変形例に係る情報処理システムにより表示される画面の一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of a screen displayed by the information processing system according to the fourth modification of the embodiment. 図14は、一実施の形態の第5の変形例に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 14 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing system according to the fifth modification of the embodiment. 図15は、一実施の形態の第5の変形例に係る情報処理システムにより表示される画面の一例を示す図である。FIG. 15 is a diagram showing an example of a screen displayed by the information processing system according to the fifth modification of the embodiment.

以下に、添付の図面を参照して、本発明の実施の形態を詳細に説明する。なお、各図において同等の機能を有する構成要素には同一の符号を付し、同一符号の構成要素の詳しい説明は繰り返さない。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the component which has an equivalent function in each figure, and the detailed description of the component of the same code is not repeated.

(第1の実施形態)
第1の実施形態に係る情報処理システムについて説明する。図1は、第1の実施形態に係る情報処理システム1の概略的な構成を示す図である。なお、同図において、各機能を行う機能部は、それぞれ各機能を行う手段ということができる。
First Embodiment
An information processing system according to the first embodiment will be described. FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of the information processing system 1 according to the first embodiment. In the same figure, the functional units performing the respective functions can be said to be means for performing the respective functions.

図1に示すように、情報処理システム1は、端末装置2と、サーバ3とを備えている。端末装置2とサーバ3とは、インターネット等のネットワーク4を介して互いに通信可能に接続されている。ネットワーク4は、有線回線と無線回線のいずれでもよく、回線の種類や形態は問わない。なお、端末装置2およびサーバ3の少なくとも一部は、コンピュータにより実現される。   As shown in FIG. 1, the information processing system 1 includes a terminal device 2 and a server 3. The terminal device 2 and the server 3 are communicably connected to each other via a network 4 such as the Internet. The network 4 may be either a wired line or a wireless line, and the type and form of the line do not matter. Note that at least a part of the terminal device 2 and the server 3 is realized by a computer.

端末装置2は、ユーザが使用するものであり、たとえば、スマートフォンやタブレット端末などのモバイル端末、ノートブックコンピュータ、またはデスクトップコンピュータなどの電子機器である。   The terminal device 2 is used by a user, and is, for example, a mobile terminal such as a smartphone or a tablet terminal, an electronic device such as a notebook computer, or a desktop computer.

図1に示すように、端末装置2は、端末通信部21と、端末制御部22と、端末記憶部23と、端末入力部24と、出力手段の一例である端末表示部25とを有している。各部は、バスを介して互いに通信可能に接続されている。   As shown in FIG. 1, the terminal device 2 includes a terminal communication unit 21, a terminal control unit 22, a terminal storage unit 23, a terminal input unit 24, and a terminal display unit 25 which is an example of an output unit. ing. The respective units are communicably connected to each other via a bus.

端末通信部21は、端末装置2とネットワーク4との間の通信インターフェースである。端末通信部21は、ネットワーク4を介して端末装置2とサーバ3との間で情報を送受信する。   The terminal communication unit 21 is a communication interface between the terminal device 2 and the network 4. The terminal communication unit 21 transmits and receives information between the terminal device 2 and the server 3 via the network 4.

端末制御部22は、端末装置2の各種処理を行う制御手段である。端末制御部22は、端末装置2内のプロセッサが所定のプログラムを実行することにより実現されてもよいし、ハードウェアで実装されてもよい。   The terminal control unit 22 is a control unit that performs various processes of the terminal device 2. The terminal control unit 22 may be realized by the processor in the terminal device 2 executing a predetermined program, or may be implemented by hardware.

端末記憶部23は、たとえば内蔵メモリや外部メモリ(SDメモリカード等)などのデータストレージである。端末記憶部23には、端末制御部22が取り扱う各種データが記憶される。端末記憶部23は、必ずしも端末装置2内に設けられていなくてもよく、ネットワーク4を介して端末装置2と通信可能に接続された別の装置(たとえば、サーバ)内に設けられていてもよい。   The terminal storage unit 23 is, for example, a data storage such as an internal memory or an external memory (such as an SD memory card). The terminal storage unit 23 stores various data handled by the terminal control unit 22. The terminal storage unit 23 may not necessarily be provided in the terminal device 2, but may be provided in another device (for example, a server) communicably connected to the terminal device 2 via the network 4. Good.

端末入力部24は、ユーザが端末装置2に情報を入力するためのインターフェースであり、たとえばモバイル端末におけるタッチパネルやマイクロフォン、ノートブックコンピュータにおけるタッチパッド、キーボードまたはマウスなどである。   The terminal input unit 24 is an interface for the user to input information to the terminal device 2 and is, for example, a touch panel or a microphone in a mobile terminal, a touch pad in a notebook computer, a keyboard or a mouse.

端末表示部25は、端末装置2からユーザに対して各種情報を出力するインターフェースであり、たとえば液晶ディスプレイ等の映像表示手段である。具体的には、たとえば、端末表示部25は、ユーザからの操作を受け付けるためのGUI(Graphical User Interface)を表示する。   The terminal display unit 25 is an interface for outputting various information from the terminal device 2 to the user, and is, for example, an image display means such as a liquid crystal display. Specifically, for example, the terminal display unit 25 displays a GUI (Graphical User Interface) for receiving an operation from the user.

次に、サーバ3について説明する。図1に示すように、サーバ3は、サーバ通信部31と、サーバ制御部32と、サーバ記憶部33とを有している。各部は、バスを介して互いに通信可能に接続されている。   Next, the server 3 will be described. As shown in FIG. 1, the server 3 includes a server communication unit 31, a server control unit 32, and a server storage unit 33. The respective units are communicably connected to each other via a bus.

このうちサーバ通信部31は、サーバ3とネットワーク4との間の通信インターフェースである。サーバ通信部31は、ネットワーク4を介して端末装置2とサーバ3との間で情報を送受信する。   Among them, the server communication unit 31 is a communication interface between the server 3 and the network 4. The server communication unit 31 transmits and receives information between the terminal device 2 and the server 3 via the network 4.

サーバ制御部32は、対象特定部32aと、車両別予測混雑度算出部32bと、表示制御部32cと、推奨車両判定部32dと、車両選択部32eと、経路探索部32fとを有している。これらの各部は、サーバ3内のプロセッサが所定のプログラムを実行することにより実現されてもよいし、ハードウェアで実装されてもよい。これらの各部については、後述する。   The server control unit 32 includes a target specifying unit 32a, a predicted traffic level calculation unit by vehicle 32b, a display control unit 32c, a recommended vehicle determination unit 32d, a vehicle selection unit 32e, and a route searching unit 32f. There is. These units may be realized by the processor in the server 3 executing a predetermined program, or may be implemented by hardware. These units will be described later.

サーバ記憶部33は、たとえばハードディスク等の固定型データストレージである。サーバ記憶部33には、サーバ制御部32が取り扱う各種データが記憶される。たとえば、サーバ記憶部33は、経路ネットワーク情報データベース33aと、列車平均混雑度データベース33b、車両間混雑偏重情報データベース33cとを含んでいる。   The server storage unit 33 is, for example, a fixed data storage such as a hard disk. The server storage unit 33 stores various data handled by the server control unit 32. For example, the server storage unit 33 includes a route network information database 33a, a train average congestion degree database 33b, and an inter-vehicle congestion deviation information database 33c.

このうち経路ネットワーク情報データベース33aには、経路ネットワーク情報として、たとえば交通ネットワーク情報が記憶されている。   Among them, in the route network information database 33a, for example, traffic network information is stored as route network information.

交通ネットワーク情報は、鉄道などの交通機関の交通網を規定する情報である。交通網の情報としては、交通機関の路線情報、時刻表情報、料金情報、列車の属性情報などを含んでいる。ここで、列車の属性情報とは、方向(上り/下り、外回り/内回りなど)、種別(普通、準急、急行など)(=すなわちどの駅で停車/通過するかという情報)、編成長(8両、10両、15両など)、時間帯(朝(7〜10時)/夕(15〜19時)/その他、朝(〜10時)/昼(10〜15時)/夕(15〜20時)/夜(20時〜)など)、始発駅、終着駅、特別車両の位置(女性専用車両、グリーン車、弱冷房車など)、季節、天気/気温/湿度、新規利用客の増加が予想される周辺イベント情報、停車駅の停車ホーム(番線)、曜日、祝日、他路線の運行状況(遅延発生の有無など)のうちの少なくとも一つまたは複数の組み合わせである。   Transportation network information is information that defines the transportation network of transportation facilities such as railways. The information on the transportation network includes transportation route information, timetable information, charge information, train attribute information, and the like. Here, the attribute information of the train includes the direction (up / down, outside / inside, etc.), type (normal, quasi-express, express, etc.) (= information indicating which station the train will stop / pass through), edition growth (8 Two, ten, fifteen, etc., time zone (morning (7-10 o'clock) / evening (15-19 o'clock) / other, morning (-10 o'clock) / day (10-15 o'clock) / evening (15- 20 o'clock / night (20 o'clock etc), first departure station, terminal station, special vehicle location (women only, green cars, weak cooling vehicles etc), season, weather / temperature / humidity, increase of new customers Is a combination of at least one or more of peripheral event information expected to be, a stop home of a stop station (number line), a day of the week, a holiday, and an operation status of another route (such as presence or absence of delay occurrence).

交通ネットワーク情報には、列車の属性情報ごとに、各停車駅でのドア開閉方向や乗換に便利な車両の位置(乗換位置)、列車の停車位置とホーム設備との位置関係、推奨ホーム位置などが関連付けられていてもよい。ここで、乗換に便利な位置(乗換位置)とは、経路探索の結果特定される、乗換に便利な車両位置であり、どのようなルートが引かれるかによって変わる動的な情報である。また、ホーム設備の一例には、改札、トイレ、階段、エレベータ、エスカレータ、待合室、喫煙所、飲食店、休憩室、売店、自動販売機、ベンチ、屋根、電光掲示板などが挙げられる。具体的には、たとえば、ホーム上のある位置にある階段と、その階段に対する最寄りの車両とが関連付けられる。推奨ホーム位置とは、各駅のホーム上の乗車推奨位置との兼ね合いで決まる、車両位置の情報であり、交通事業者の都合上推奨される位置(たとえば、階段やエスカレータ、エレベータの横などのホームの幅が狭くなっていて混雑しやすい位置以外の位置、すなわちホーム上の混雑緩和の為に乗車待ちの場所として推奨される位置・エリアなど)でもよく、あるいはユーザの利便性上、推奨される位置(たとえば、階段やエレベータが近い位置など)でもよい。   The traffic network information includes, for each train attribute information, the door opening / closing direction at each stop station, the position of a vehicle convenient for transfer (transfer position), the positional relationship between the train stop position and home equipment, the recommended home position, etc. May be associated. Here, the position convenient for transfer (transfer position) is a vehicle position convenient for transfer, which is specified as a result of the route search, and is dynamic information that changes depending on what route is drawn. In addition, examples of home equipment include a ticket gate, a toilet, stairs, an elevator, an escalator, a waiting room, a smoking area, a restaurant, a rest room, a shop, a vending machine, a bench, a roof, a bulletin board, and the like. Specifically, for example, the stairs at a certain position on the home and the vehicle closest to the stairs are associated. The recommended home position is information on the position of the vehicle determined by a balance with the recommended riding position on the platform of each station, and is a recommended position for the convenience of the traffic operator (for example, a home such as stairs, escalators, elevators, etc.) May be a position other than a position where the width is narrow and easy to get crowded, that is, a position / area recommended as a waiting place for getting rid of congestion on the home, etc.) or recommended for the convenience of the user It may be a position (e.g., a position where stairs or elevators are close).

列車平均混雑度データベース33bには、列車平均混雑度として、交通ネットワーク情報に含まれる列車の属性情報ごとに、各停車駅での列車単位の平均的な混雑度の情報が記憶されている。列車平均混雑度は、たとえば、移動需要データに応じて乗換経路探索を複数回実行することにより予め算出することができる。なお、列車平均混雑度の精度向上のために、改札の入出場データ等他の情報を考慮してもよい。   In the train average congestion degree database 33b, information of the average congestion degree of the train unit at each stop station is stored as the train average congestion degree for each of the train attribute information included in the traffic network information. The train average congestion degree can be calculated in advance, for example, by executing a transfer route search a plurality of times in accordance with the movement demand data. In addition, other information such as entry and exit data of the ticket gate may be considered in order to improve the accuracy of the average train congestion.

車両間混雑偏重情報データベース33cには、車両間混雑偏重情報として、交通ネットワーク情報に含まれる列車の属性情報ごとに、各停車駅での車両ごとの乗車率データ、車両間の混雑度比率、混雑車両の情報などが記憶されている。車両間混雑偏重情報は、たとえば、車両ごとに設けられ各車両の重量を測定する重量センサの測定データに基づいて、予め算出することができる。   In the inter-vehicle congestion deviation information database 33c, for each train attribute information included in the traffic network information as inter-vehicle congestion deviation information, boarding ratio data for each vehicle at each stop station, congestion ratio between vehicles, congestion Information of the vehicle is stored. The inter-vehicle congestion deviation information can be calculated in advance, for example, based on measurement data of a weight sensor provided for each vehicle and measuring the weight of each vehicle.

なお、サーバ記憶部33は、必ずしもサーバ3内に設けられなくてもよく、ネットワーク4を介してサーバ3と通信可能に接続された別の装置内に設けられてもよい。   The server storage unit 33 may not necessarily be provided in the server 3, and may be provided in another device communicably connected to the server 3 via the network 4.

(動作の一例)
次に、図2および図3を参照して、情報処理システム1の動作の一例について説明する。図2は、情報処理システム1の動作の一例を示すフローチャートである。図3は、情報処理システム1により表示される画面の一例を示す図である。
(Example of operation)
Next, an example of the operation of the information processing system 1 will be described with reference to FIGS. 2 and 3. FIG. 2 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing system 1. FIG. 3 is a view showing an example of a screen displayed by the information processing system 1.

まず、図2に示すように、対象特定部32aが、ユーザの操作に基づいて、対象列車を特定する(ステップS10)。具体的には、たとえば、ユーザにより出発駅および到着駅を含む経路探索条件が端末入力部24に入力され、入力された経路探索条件が端末通信部21からネットワーク4を介してサーバ通信部31へと送信され、経路探索部32fが、当該経路探索条件を満たすような経路を、経路ネットワーク情報データベース33aを参照して抽出し、抽出された経路情報が、サーバ通信部31からネットワーク4を介して端末通信部21へと送信され、端末制御部22が、当該経路情報のうちの1つの経路の情報を端末表示部25に表示する(たとえば、図3の左図参照)。この状態で、ユーザが端末表示部25に表示された「車両情報」のタブをタップすると、端末表示部25に表示された経路に含まれる一の列車の情報と共に車両別混雑度表示要求が、端末通信部21からネットワーク4を介してサーバ通信部31へと送信され、対象特定部32aは、当該一の列車を対象列車として特定する。   First, as shown in FIG. 2, the target specifying unit 32a specifies a target train based on the user's operation (step S10). Specifically, for example, a route search condition including a departure station and an arrival station is input by the user to terminal input unit 24, and the input route search condition is transmitted from terminal communication unit 21 to server communication unit 31 via network 4. And the route searching unit 32 f extracts a route satisfying the route searching condition with reference to the route network information database 33 a, and the extracted route information is transmitted from the server communication unit 31 through the network 4. It is transmitted to the terminal communication unit 21, and the terminal control unit 22 displays information on one of the route information on the terminal display unit 25 (see, for example, the left diagram in FIG. 3). In this state, when the user taps the tab of "vehicle information" displayed on the terminal display unit 25, the congestion degree display request by vehicle is displayed together with the information of one train included in the route displayed on the terminal display unit 25, It is transmitted from the terminal communication unit 21 to the server communication unit 31 via the network 4, and the target specifying unit 32a specifies the one train as a target train.

次に、対象特定部32aは、特定した対象列車の通過駅および停車駅の情報を、たとえば経路ネットワーク情報データベース33aを参照して、取得する(ステップS11)。   Next, the target specifying unit 32a acquires information on the specified target train passing station and stopping station with reference to, for example, the route network information database 33a (step S11).

次に、車両別予測混雑度算出部32bが、対象列車の停車駅ごとの車両別予測混雑度を算出する(ステップS12)。具体的には、たとえば、車両別予測混雑度算出部32bは、対象列車の属性情報を、経路ネットワーク情報データベース33aを参照して特定し、対象列車の属性情報に対応する車両間混雑偏重情報(たとえば、車両別乗車率データ)を、車両間混雑偏重情報データベース33cを参照して、対象列車の停車駅ごとに取得する。また、車両別予測混雑度算出部32bは、対象列車の属性情報に対応する列車平均混雑度を、列車平均混雑度データベース33bを参照して、対象列車の停車駅ごとに取得する。そして、車両別予測混雑度算出部32bは、対象列車の停車駅ごとに、対象列車の属性情報に対応する列車平均混雑度をベースに、対象列車の属性情報に対応する車両間混雑偏重情報に基づいて混雑度を車両別に分配することにより、対象列車の停車駅ごとの車両別予測混雑度を算出する。   Next, the forecasted congestion degree-by-vehicle calculation unit 32b calculates the forecasted congestion degree by vehicle for each stop station of the target train (step S12). Specifically, for example, the forecasted congestion degree-by-vehicle calculation unit 32b identifies the attribute information of the target train with reference to the route network information database 33a, and specifies the inter-vehicle congestion deviation information (corresponding to the attribute information of the target train) For example, the boarding ratio data by vehicle is acquired for each stop station of the target train with reference to the inter-vehicle congestion deviation information database 33 c. Further, the predicted congestion degree by vehicle calculation unit 32b acquires the average train congestion degree corresponding to the attribute information of the target train for each stop station of the target train with reference to the average train congestion degree database 33b. Then, the predicted congestion level calculation unit by vehicle 32b calculates, based on the average train congestion level corresponding to the attribute information of the target train, the inter-vehicle congestion deviation information corresponding to the attribute information of the target train for each stop station of the target train. By distributing the degree of congestion on a per-vehicle basis, the estimated congestion degree by vehicle for each stop station of the target train is calculated.

次に、表示制御部32cは、対象列車の進行に伴う車両別予測混雑度の変化を、通過/停車駅情報と共に時系列に一覧表示する(ステップS13)。具体的には、たとえば、表示制御部32cは、対象列車の停車駅ごとの車両別予測混雑度を、端末通信部31からネットワーク4を介して端末通信部21へと送信し、端末表示部23において、対象列車の停車駅ごとの車両別予測混雑度を、通過/停車駅情報と共に時系列に一覧表示する(たとえば、図3の右図参照)。   Next, the display control unit 32c displays a list of changes in the predicted congestion degree by vehicle along with the progress of the target train in a time series together with the passing / stopping station information (step S13). Specifically, for example, the display control unit 32c transmits, from the terminal communication unit 31, the terminal communication unit 21 to the terminal communication unit 21 from the terminal communication unit 31 via the network 4, the predicted congestion degree by vehicle for each stop station of the target train. In the table, the forecasted congestion level by vehicle for each stop station of the target train is listed and displayed in chronological order together with the pass / stop station information (see, for example, the right diagram in FIG. 3).

図3の右図に示すように、表示制御部32cは、対象列車の各停車駅(図示された例では、B、F、H駅)における車両ごとの混雑度を、混雑度に応じた色別に表示してもよい。また、表示制御部32cは、対象列車の通過駅名(図示された例では、C、D、E、G駅)をグレーアウトで表示してもよい。   As shown in the right figure of FIG. 3, the display control unit 32c is a color according to the congestion degree of the congestion degree for each vehicle at each stop station of the target train (stations B, F and H in the illustrated example). It may be displayed separately. Further, the display control unit 32c may display the names of passing stations of the target train (in the illustrated example, C, D, E, and G stations) in gray.

ところで、発明が解決しようとする課題の欄でも言及したように、特許文献1のシステムでは、車両ごとの混雑度であっても、乗換区間全体の平均的な混雑度を得ることしかできず、乗車中、走行に応じて駅間の混雑度がどのように変化するのかを把握することができない。   By the way, as mentioned in the column of the problem to be solved by the invention, the system of Patent Document 1 can only obtain the average congestion degree of the entire transfer section even if it is the congestion degree of each vehicle, While riding, it is not possible to understand how the congestion between stations changes in accordance with driving.

これに対し、本実施の形態によれば、表示制御部32cが、対象列車の進行に伴う車両別予測混雑度の変化を、通過/停車駅情報と共に時系列に一覧表示するため、ユーザは、停車駅における乗客の流出入を考慮したうえで、列車の進行に伴って変化する混雑度の状況を一覧で把握することできる。また、表示制御部32は、通過駅情報も併せて表示するため、ユーザは、乗降がなく、混雑状況がどれくらい継続するのかを直感的に把握することができる。したがって、車両ごとの混雑度を表示する際のユーザの利便性を向上できる。   On the other hand, according to the present embodiment, since the display control unit 32c displays the change in the predicted congestion level by vehicle along with the progress of the target train in a time series together with the passing / stopping station information, the user can In consideration of the inflow and outflow of passengers at the stop station, it is possible to grasp the situation of the degree of congestion changing with the progress of the train in a list. In addition, since the display control unit 32 also displays passing station information, the user can intuitively grasp how long the congestion situation continues without getting on and off. Therefore, the convenience of the user when displaying the congestion degree for each vehicle can be improved.

(第1の変形例)
第1の変形例について、図4および図5を参照して説明する。図4は、第1の変形例に係る情報処理システム1の動作の一例を示すフローチャートである。図5は、第1の変形例に係る情報処理システム1により表示される画面の一例を示す図である。第1の変形例において、表示制御部33cが、対象列車の進行に伴う車両別予測混雑度の変化を、通過/停車駅情報と共に時系列に一覧表示する工程(ステップS10〜S13)までは、上述した実施の形態と同様であり、説明を省略する。
(First modification)
A first modification will be described with reference to FIGS. 4 and 5. FIG. 4 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing system 1 according to the first modification. FIG. 5 is a view showing an example of a screen displayed by the information processing system 1 according to the first modification. In the first modification, up to the step (steps S10 to S13) in which the display control unit 33c displays the change in the predicted congestion level by vehicle along with the progress of the target train in a time series with the passing / stopping station information, This is the same as the embodiment described above, and the description is omitted.

図4に示すように、第1の変形例では、ステップS13の後、推奨車両判定部32dが、経路ネットワーク情報データベース33aを参照し、乗換位置、車両種別、および推奨ホーム位置のうちの一つまたは複数の組み合わせに基づいて、ユーザにとって利便性の高い乗車推奨車両を判定する(ステップS14)。   As shown in FIG. 4, in the first modification, after step S13, the recommended vehicle determination unit 32d refers to the route network information database 33a, and selects one of the transfer position, the vehicle type, and the recommended home position. Alternatively, based on a plurality of combinations, it is determined that the user recommends a recommended ride that is highly convenient (step S14).

推奨車両判定部32dは、車両別予測混雑度も考慮して、総合的に乗車推奨車両を判定してもよい。具体的には、たとえば、推奨車両判定部32dは、対象列車において乗換に便利な車両のうち、車両別予測混雑度が最も低い車両一つを、または車両別予測混雑度が予め定められた閾値より低い車両複数を、乗車推奨車両として判定してもよい。また、推奨ホーム位置の情報など、その他の情報を組み合わせて、乗車推奨車両を判定してもよい。   The recommended vehicle determination unit 32d may comprehensively determine the recommended riding vehicle in consideration of the predicted congestion level by vehicle. Specifically, for example, the recommended vehicle determination unit 32d selects one vehicle having the lowest predicted congestion degree by vehicle among the vehicles convenient for transfer in the target train, or a threshold at which the predicted congestion degree by vehicle is predetermined. A plurality of lower vehicles may be determined as a recommended riding vehicle. In addition, other information such as information on the recommended home position may be combined to determine the recommended vehicle for riding.

次いで、表示制御部32cは、判定された乗車推奨車両の情報を、端末通信部31からネットワーク4を介して端末通信部21へと送信し、端末表示部23において、対象列車の停車駅ごとの車両別予測混雑度の表示に、乗車推奨車両を示す表示を重畳表示する(ステップS15)。具体的には、たとえば、図5に示すように、B駅における2号車と9号車が乗車推奨車両(乗換に便利な車両)として判定された場合には、表示制御部32cは、B駅における2号車と9号車の表示に、乗車推奨車両を示す表示として「▼」のマークを重畳表示してもよい。   Next, the display control unit 32c transmits the information of the determined recommended riding vehicle from the terminal communication unit 31 to the terminal communication unit 21 via the network 4, and the terminal display unit 23 displays each stop station of the target train. A display indicating a recommended riding vehicle is superimposed on the display of the predicted congestion level by vehicle (step S15). Specifically, for example, as shown in FIG. 5, when it is determined that the 2nd and 9th cars at B station are recommended as the recommended riding vehicles (vehicles convenient for transfer), the display control unit 32 c will A mark of “▼” may be superimposed on the displays of the second car and the ninth car as a display indicating the recommended riding vehicle.

また、表示制御部32cは、停車駅でのドア開閉方向およびホーム設備位置のうちの一方または両方を、経路ネットワーク情報データベース33aを参照して取得し、車両別予測混雑度の表示に重畳表示する(ステップS16)。具体的には、たとえば、表示制御部32cは、図5に示すように、車両進行方向に対するドア開閉方向を、ホームを示す帯状の表示にて、車両別予測混雑度の表示に重畳表示してもよい。また、表示制御部32cは、階段、エレベータ、トイレなどのホーム設備を表すアイコンを、車両別予測混雑度の表示に重畳表示してもよい。   Further, the display control unit 32c refers to the route network information database 33a to acquire one or both of the door opening / closing direction and the home equipment position at the stop station, and superimposes and displays it on the display of the predicted congestion level by vehicle. (Step S16). Specifically, for example, as shown in FIG. 5, the display control unit 32c superimposes the door opening / closing direction on the traveling direction of the vehicle on the display of the predicted congestion degree by vehicle in a band-like display indicating the home. It is also good. In addition, the display control unit 32c may superimpose an icon representing home equipment such as stairs, an elevator, or a toilet on the display of the predicted congestion degree by vehicle.

以上のような第1の変形例によれば、表示制御部32cが、車両別予測混雑度の表示に、乗車推奨車両の指標(「▼」のマークなど)等の付加的情報を重畳表示するため、ユーザは、車両別予測混雑度に加えて乗車推奨車両の情報も参考にして、乗車するのに最適だと思われる車両を決定することができる。したがって、車両ごとの混雑度を表示する際のユーザの利便性を一層向上できる。   According to the first modification as described above, the display control unit 32c superimposes and displays additional information such as an indicator (such as a mark of “▼”) of the recommended vehicle for riding on the display of the predicted congestion level by vehicle Therefore, the user can determine a vehicle that is considered to be the best for taking a vehicle by referring to the information on the recommended riding vehicle in addition to the predicted congestion degree by vehicle. Therefore, the convenience of the user when displaying the congestion degree for each vehicle can be further improved.

また、第1の変形例によれば、表示制御部32cが、車両別予測混雑度の表示に、停車駅でのドア開閉方向およびホーム設備位置のうちの一方または両方を重畳表示するため、ユーザは、車両別予測混雑度に加えてドア開閉方向やホーム設備位置も参考にして、乗車するのに最適だと思われる車両を決定することができる。したがって、車両ごとの混雑度を表示する際のユーザの利便性をさらに高めることができる。   Further, according to the first modification, the display control unit 32c causes the display of the predicted congestion level by vehicle to display one or both of the door opening / closing direction at the stopping station and the home facility position in a superimposed manner. In addition to the predicted congestion level by vehicle, the door opening direction and the home equipment position can also be referred to determine the vehicle considered to be the best to get on. Therefore, the convenience of the user when displaying the congestion degree for each vehicle can be further enhanced.

なお、第1の変形例において、ステップS14とステップS15の両方の処理が行われることは必ずしも必須ではなく、ステップS14が省略されてステップS15が行われてもよいし、ステップS14が行われてステップS15が省略されてもよい。   In the first modified example, it is not essential to carry out both processes of step S14 and step S15, and step S14 may be omitted and step S15 may be carried out, or step S14 is carried out. Step S15 may be omitted.

(第2の変形例)
第2の変形例について、図6〜図8を参照して説明する。図6は、第2の変形例に係る情報処理システム1の動作の一例を示すフローチャートである。図7および図8は、第2の変形例に係る情報処理システム1により表示される画面の一例を示す図である。第2の変形例において、表示制御部33cが、対象列車の進行に伴う車両別予測混雑度の変化を、通過/停車駅情報と共に時系列に一覧表示する工程(ステップS10〜S13)までは、上述した実施の形態と同様であり、説明を省略する。
(Second modification)
The second modified example will be described with reference to FIGS. FIG. 6 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing system 1 according to the second modification. FIG. 7 and FIG. 8 are diagrams showing an example of a screen displayed by the information processing system 1 according to the second modification. In the second modification, up to the step (steps S10 to S13) in which the display control unit 33c displays the change in the predicted congestion level by vehicle along with the progress of the target train in a time series together with the passing / stopping station information, This is the same as the embodiment described above, and the description is omitted.

図6に示すように、第2の変形例では、ステップS13の後、車両選択部32eが、ユーザ操作に基づいて、車両別混雑度の表示から車両の選択を受け付ける(ステップS17)。具体的には、たとえば、図7に示すように、B駅における車両別予測混雑度の表示のうちの10号車の表示がユーザによりタップして選択されると、端末制御部22は、「>>この車両で再探索する」という吹き出しを端末表示部23に重畳表示する。そして、当該吹き出しの表示がユーザによりタップされると、選択された車両(10号車両)の情報と共に経路探索要求が、端末通信部13からネットワーク4を介してサーバ通信部31へと送信され、車両選択部32eは、当該選択された車両(10号車)の情報を受け付ける。   As shown in FIG. 6, in the second modification, after step S13, the vehicle selection unit 32e receives a selection of a vehicle from the display of the congestion degree by vehicle based on the user operation (step S17). Specifically, for example, as shown in FIG. 7, when the display of No. 10 car among the displays of the predicted congestion level by vehicle at Station B is selected by the user by tapping, the terminal control unit 22 The balloon "Research with this vehicle" is superimposed and displayed on the terminal display unit 23. Then, when the display of the balloon is tapped by the user, a route search request is transmitted from the terminal communication unit 13 to the server communication unit 31 via the network 4 together with the information of the selected vehicle (10th vehicle), The vehicle selection unit 32e receives information of the selected vehicle (car No. 10).

経路探索部32fは、車両選択部32eにて受け付けられた選択車両を、経路探索条件として設定し、当該経路探索条件を満たすような経路を、経路ネットワーク情報データベース33aを参照して抽出する(ステップS18)。   The route searching unit 32 f sets the selected vehicle received by the vehicle selecting unit 32 e as a route searching condition, and extracts a route satisfying the route searching condition with reference to the route network information database 33 a (step S18).

経路探索部32fにより抽出された経路情報は、サーバ通信部31からネットワーク4を介して端末通信部21へと送信され、端末制御部22は、当該経路情報のうちの1つの経路の情報を端末表示部25に表示する(図8参照)。端末制御部22は、当該経路情報に「後方10号車指定」などの表示を重畳表示してもよい。   The route information extracted by the route search unit 32 f is transmitted from the server communication unit 31 to the terminal communication unit 21 via the network 4, and the terminal control unit 22 uses the information of one route in the route information as a terminal It displays on the display part 25 (refer FIG. 8). The terminal control unit 22 may superimpose and display a display such as “rear 10 designated car” on the route information.

以上のような第2の変形例によれば、ユーザ操作に基づいて車両別混雑度の表示から車両の選択を車両選択部32eにて受け付けると、経路探索部32fが、選択された車両を経路探索条件として設定して経路探索を行うため、ユーザは、車両別混雑度に応じた細やかな経路探索を容易に行うことができる。これにより、たとえば、混雑度は低いものの端の車両を利用したためにホーム上での徒歩時間が延び、指定の乗換に間に合わない、といった事態を防ぐことができる。つまり車両別混雑度表示において混雑度が相対的に低い車両の情報を提示するとともに、その車両に乗車した場合の最適な経路情報を速やかに得ることができるので、ユーザが乗車車両を選択する際や、乗車後の不安を解消することができる。したがって、車両ごとの混雑度を表示する際のユーザの利便性をさらに高めることができる。   According to the second modification as described above, when the vehicle selection unit 32e receives the selection of a vehicle from the display of the congestion level by vehicle based on the user operation, the route search unit 32f routes the selected vehicle. Since the route search is performed by setting it as the search condition, the user can easily perform a detailed route search according to the degree of congestion by vehicle. Thereby, for example, it is possible to prevent the situation where the walking time on the home is extended because the vehicle at the end of the low congestion degree is used, and the designated transfer can not be made in time. That is, since information on a vehicle having a relatively low degree of congestion can be presented in the display of the degree of congestion by vehicle, and optimum route information when getting on the vehicle can be quickly obtained, the user selects a ride vehicle And, I can eliminate the anxiety after the ride. Therefore, the convenience of the user when displaying the congestion degree for each vehicle can be further enhanced.

(第3の変形例)
第3の変形例について、図9および図10を参照して説明する。図9は、第3の変形例に係る情報処理システム1の動作の一例を示すフローチャートである。図10は、第3の変形例に係る情報処理システム1により表示される画面の一例を示す図である。第3の変形例において、表示制御部33cが、対象列車の進行に伴う車両別予測混雑度の変化を、通過/停車駅情報と共に時系列に一覧表示する工程(ステップS10〜S13)までは、上述した実施の形態と同様であり、説明を省略する。
(Third modification)
A third modification will be described with reference to FIGS. 9 and 10. FIG. 9 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing system 1 according to the third modification. FIG. 10 is a view showing an example of a screen displayed by the information processing system 1 according to the third modification. In the third modification, up to the step (steps S10 to S13) in which the display control unit 33c displays the change in the predicted congestion level by vehicle along with the progress of the target train in a time series with the passing / stopping station information, This is the same as the embodiment described above, and the description is omitted.

図9に示すように、第3の変形例では、ステップS13の後、車両選択部32eが、ユーザ操作に基づいて、車両別混雑度の表示から車両の選択を受け付ける(ステップS17)。具体的には、たとえば、図10の左図に示すように、B駅における車両別予測混雑度の表示のうちの1号車両の表示がユーザによりタップして選択されると、選択された車両(1号車)の情報が、端末通信部13からネットワーク4を介してサーバ通信部31へと送信され、車両選択部32eは、当該選択された車両(1号車)の情報を受け付ける。   As shown in FIG. 9, in the third modification, after step S13, the vehicle selection unit 32e receives a selection of a vehicle from the display of the congestion degree by vehicle based on the user operation (step S17). Specifically, for example, as shown in the left diagram of FIG. 10, the selected vehicle is selected when the user taps and displays the display of No. 1 vehicle among the displays of the predicted congestion level by vehicle at Station B. The information of (the first car) is transmitted from the terminal communication unit 13 to the server communication unit 31 via the network 4, and the vehicle selection unit 32e receives the information of the selected vehicle (the first car).

表示制御部32cは、車両選択部32eにて車両の選択を受け付けると、選択された車両の詳細情報を、経路ネットワーク情報データベース33aを参照して抽出し、端末通信部31からネットワーク4を介して端末通信部21へと送信し、図10の右図に示すように、選択された車両の詳細情報を、端末表示部23にて表示する。図示された例では、選択された車両の詳細情報として、車両内での混雑度分布やバリアフリースペースの位置などが表示される。車両内での混雑度分布は、たとえば、車両内に設置されたカメラの画像や気温センサの測定結果を解析することで算出され得る。選択された車両の詳細情報として、車両内の混雑度分布が表示される代わりに、当該混雑度分布に関連する車両内の気温分布などが表示されてもよい。選択された車両の詳細情報として、車両設備の情報(トイレ、窓、エアコン等の位置情報など)や、車両毎の、状況に応じて変動する情報(窓から見える景色、日射方向、空席情報など)が表示されてもよい。   When the display control unit 32c receives the selection of a vehicle by the vehicle selection unit 32e, the display control unit 32c extracts detailed information of the selected vehicle with reference to the route network information database 33a, and the terminal communication unit 31 via the network 4 It transmits to the terminal communication unit 21, and as shown on the right side of FIG. 10, the terminal display unit 23 displays the detailed information of the selected vehicle. In the illustrated example, the congestion degree distribution in the vehicle, the position of the barrier-free space, and the like are displayed as the detailed information of the selected vehicle. The congestion degree distribution in the vehicle can be calculated, for example, by analyzing an image of a camera installed in the vehicle or a measurement result of an air temperature sensor. Instead of displaying the congestion degree distribution in the vehicle as detailed information of the selected vehicle, the air temperature distribution in the vehicle related to the congestion degree distribution may be displayed. Information of the vehicle equipment (such as the toilet, windows, position information of the air conditioner, etc.) as the detailed information of the selected vehicle, and information that changes according to the situation for each vehicle (view from the window, solar radiation direction, vacant seat information, etc. ) May be displayed.

以上のような第3の変形例によれば、ユーザ操作に基づいて車両別予測混雑度の表示から車両の選択を車両選択部32eにて受け付けると、表示制御部32cが、選択された車両の詳細情報を表示するため、ユーザは、車両別予測混雑度に加えて車両のより詳細な情報も参考にして、乗車するのに最適だと思われる車両を決定することができる。したがって、車両ごとの混雑度を表示する際のユーザの利便性を一層向上できる。   According to the third modification as described above, when the vehicle selection unit 32e receives the selection of a vehicle from the display of the predicted congestion level by vehicle based on the user operation, the display control unit 32c displays the selected vehicle. In order to display the detailed information, the user can determine a vehicle which is considered to be the best to get on, referring to the detailed congestion information of the vehicle in addition to the predicted congestion degree by vehicle. Therefore, the convenience of the user when displaying the congestion degree for each vehicle can be further improved.

(第4の変形例)
第4の変形例について、図11〜図13を参照して説明する。図11は、第4の変形例に係る情報処理システム1の動作の一例を示すフローチャートである。図12および図13は、第4の変形例に係る情報処理システム1により表示される画面の一例を示す図である。
(The 4th modification)
The fourth modification will be described with reference to FIGS. 11 to 13. FIG. 11 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing system 1 according to the fourth modification. 12 and 13 are diagrams showing an example of a screen displayed by the information processing system 1 according to the fourth modification.

まず、図11に示すように、対象特定部32aが、ユーザの操作に基づいて、対象駅および基準時刻を特定する(ステップS20)。具体的には、たとえば、ユーザによりある駅の名称が端末入力部24に入力され、入力された駅の名称が端末通信部21からネットワーク4を介してサーバ通信部31へと送信され、サーバ制御部32が、当該駅を発車する列車ごとの発車時刻(時刻表情報)および混雑度情報を、経路ネットワーク情報データベース33aを参照して抽出し、抽出された時刻表情報および混雑度情報が、サーバ通信部31からネットワーク4を介して端末通信部21へと送信され、端末制御部22が、当該時刻表情報および混雑度情報を端末表示部25に表示する(たとえば、図13参照)。この状態で、ユーザが端末表示部25に表示された列車ごとの発車時刻(時刻表情報)のうちの1つの発車時刻の表示をタップすると、当該発車時刻と共に当該駅の名称が端末通信部21からネットワーク4を介してサーバ通信部31へと送信され、対象特定部32aは、当該駅を対象駅として特定すると共に、当該発車時刻を基準時刻として特定する。   First, as shown in FIG. 11, the target specifying unit 32a specifies the target station and the reference time based on the user's operation (step S20). Specifically, for example, the name of a certain station is input by the user to the terminal input unit 24, and the input station name is transmitted from the terminal communication unit 21 to the server communication unit 31 via the network 4, and server control The section 32 extracts the departure time (timetable information) and congestion degree information for each train leaving the station with reference to the route network information database 33a, and the extracted timetable information and congestion degree information are servers. The communication unit 31 transmits the timetable information and the congestion degree information on the terminal display unit 25 (see, for example, FIG. 13). In this state, when the user taps the display of one of the departure times (timetable information) of each train displayed on the terminal display unit 25, the name of the station is the terminal communication unit 21 together with the departure time. From the network 4 to the server communication unit 31, and the target specifying unit 32a specifies the station as a target station and specifies the departure time as a reference time.

次に、対象特定部32aは、特定した基準時刻付近に対象駅から発車する列車を、当該列車の行先情報とともに、たとえば経路ネットワーク情報データベース33aを参照して、取得する(ステップS21)。   Next, the target specifying unit 32a acquires a train that departs from the target station near the specified reference time, together with destination information of the train, for example, with reference to the route network information database 33a (step S21).

次に、車両別予測混雑度算出部32bが、特定した基準時刻付近に対象駅から発車する列車ごとに、対象駅での車両別予測混雑度を算出する(ステップS22)。具体的には、たとえば、車両別予測混雑度算出部32bは、特定した基準時刻付近に対象駅から発車する列車の属性情報を、経路ネットワーク情報データベース33aを参照して特定し、特定した基準時刻付近に対象駅から発車する列車ごとに、当該列車の属性情報に対応する対象駅での車両間混雑偏重情報(たとえば、車両別乗車率データ)を、車両間混雑偏重情報データベース33cを参照して取得する。また、車両別予測混雑度算出部32bは、特定した基準時刻付近に対象駅から発車する列車ごとに、当該列車の属性情報に対応する対象駅での列車平均混雑度を、列車平均混雑度データベース33bを参照して取得する。そして、車両別予測混雑度算出部32bは、特定した基準時刻付近に対象駅から発車する列車ごとに、当該列車の属性情報に対応する対象駅での列車平均混雑度をベースに、当該列車の属性情報に対応する対象駅での車両間混雑偏重情報に基づいて混雑度を車両別に分配することにより、列車ごとの対象駅での車両別予測混雑度を算出する。   Next, the forecasted congestion degree by vehicle calculation unit 32b calculates the forecasted congestion degree by vehicle at the target station for each train that departs from the target station near the specified reference time (step S22). Specifically, for example, the forecasted congestion level for each vehicle calculation unit 32b identifies the attribute information of the train that leaves the target station near the identified reference time with reference to the route network information database 33a, and identifies the specified reference time For each train that departs from the target station in the vicinity, referring to the inter-vehicle congestion deviation weight information database 33c, for example, the congestion deviation weight information (for example, boarding rate data by car) at the target station corresponding to the attribute information of the train get. In addition, the predicted congestion level calculator 32b calculates, for each train that departs from the target station near the specified reference time, the average congestion level of the target station corresponding to the attribute information of the target train, Get it by referring to 33b. Then, for each train that departs from the target station in the vicinity of the specified reference time, the predicted congestion level-by-vehicle calculation unit 32b determines, based on the average congestion level of the target station corresponding to the attribute information of the target train. By distributing the congestion degree for each vehicle based on the inter-vehicle congestion deviation information at the target station corresponding to the attribute information, the predicted congestion degree by vehicle at the target station for each train is calculated.

表示制御部32cは、基準時刻付近に対象駅から発車する複数の列車の車両別予測混雑度を、各列車の出発時刻および行先情報と対応付けて一覧表示する(ステップS23)。具体的には、たとえば、表示制御部32cは、基準時刻付近に対象駅から発車する複数の列車の車両別予測混雑度を、各列車の出発時刻および行先情報と共に、端末通信部31からネットワーク4を介して端末通信部21へと送信し、端末表示部23において、基準時刻付近に対象駅から発車する複数の列車の車両別予測混雑度を、各列車の出発時刻および行先情報と対応付けて一覧表示する(たとえば、図12参照)。   The display control unit 32c displays a list of predicted congestion levels of the plurality of trains departing from the target station near the reference time in association with the departure time and the destination information of each train (step S23). Specifically, for example, the display control unit 32c transmits, from the terminal communication unit 31, the predicted congestion levels by train of a plurality of trains departing from the target station near the reference time, together with departure times and destination information of each train. Through the terminal communication unit 21 and in the terminal display unit 23, the predicted congestion levels by train of a plurality of trains departing from the target station near the reference time are associated with the departure time and the destination information of each train Display a list (see, for example, FIG. 12).

表示制御部32cは、ユーザ操作に応じて、車両別混雑度(たとえば、図12参照)と列車単位の混雑度(たとえば、図13参照)とを切替表示してもよい。具体的には、たとえば、ユーザが、図12に示すような端末表示部25に表示された車両別混雑度の表示の「表示切替」のボタンをタップすると、表示切替要求が端末通信部21からネットワーク4を介してサーバ通信部31へと送信され、表示制御部32cが、列車ごとの混雑度情報を、経路ネットワーク情報データベース33aを参照して抽出し、サーバ通信部31からネットワーク4を介して端末通信部21へと送信し、端末表示部23において、図13に示すような列車単位の混雑度の情報に表示を切り替える。   The display control unit 32c may switch and display the degree of congestion by vehicle (for example, see FIG. 12) and the degree of congestion for each train (for example, see FIG. 13) according to the user operation. Specifically, for example, when the user taps the "display switching" button of the display of the congestion level by vehicle displayed on the terminal display unit 25 as shown in FIG. The display control unit 32 c is transmitted to the server communication unit 31 via the network 4, and the display control unit 32 c extracts congestion degree information for each train with reference to the route network information database 33 a, and the server communication unit 31 via the network 4 The display is transmitted to the terminal communication unit 21 and the terminal display unit 23 switches the display to information on the degree of congestion in units of trains as shown in FIG. 13.

以上のような第4の変形例によれば、表示制御部32cが、基準時刻付近に対象駅から発車する複数の列車の車両別予測混雑度を、各列車の出発時刻および行先情報と対応付けて一覧表示するため、ユーザは、基準時刻付近に対象駅から発車する複数の列車の車両別予測混雑度を一覧で把握することができる。したがって、車両ごとの混雑度を表示する際のユーザの利便性を向上できる。   According to the fourth modification as described above, the display control unit 32c associates the predicted congestion levels by train of a plurality of trains departing from the target station near the reference time with the departure time and the destination information of each train In order to display a list, it is possible for the user to grasp in a list the predicted congestion levels of the plurality of trains departing from the target station near the reference time. Therefore, the convenience of the user when displaying the congestion degree for each vehicle can be improved.

(第5の変形例)
第5の変形例について、図14および図15を参照して説明する。図14は、第5の変形例に係る情報処理システム1の動作の一例を示すフローチャートである。図15は、第5の変形例に係る情報処理システム1により表示される画面の一例を示す図である。
(Fifth modification)
A fifth modification will be described with reference to FIGS. 14 and 15. FIG. 14 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing system 1 according to the fifth modification. FIG. 15 is a diagram showing an example of a screen displayed by the information processing system 1 according to the fifth modification.

まず、図14に示すように、対象特定部32aが、ユーザの操作に基づいて、対象経路を特定する(ステップS30)。具体的には、たとえば、ユーザにより出発駅および到着駅を含む経路探索条件が端末入力部24に入力され、入力された経路探索条件が端末通信部21からネットワーク4を介してサーバ通信部31へと送信され、経路探索部32fが、当該経路探索条件を満たすような経路を、経路ネットワーク情報データベース33aを参照して抽出し、対象特定部32aは、経路探索部32fにより抽出された経路を、対象経路として特定する。   First, as shown in FIG. 14, the target specifying unit 32a specifies a target route based on the user's operation (step S30). Specifically, for example, a route search condition including a departure station and an arrival station is input by the user to terminal input unit 24, and the input route search condition is transmitted from terminal communication unit 21 to server communication unit 31 via network 4. The route searching unit 32 f extracts a route satisfying the route searching condition with reference to the route network information database 33 a, and the target specifying unit 32 a extracts the route extracted by the route searching unit 32 f, Identify as a target route.

次に、対象特定部32aは、特定した対象経路を走行する列車を、当該列車の出発駅における出発時刻、および当該列車の停車駅の情報とともに、たとえば経路ネットワーク情報データベース33aを参照して、取得する(ステップS31)。   Next, the target specifying unit 32a acquires a train traveling on the specified target route, with reference to, for example, the route network information database 33a, together with the departure time of the train at the departure station and the stop station of the train. (Step S31).

次に、サーバ制御部32は、特定した各列車の経路平均の予測混雑度を算出する(ステップS32)。具体的には、たとえば、サーバ制御部32は、特定した各列車の属性情報を、経路ネットワーク情報データベース33aを参照して特定し、特定した列車ごとに、当該列車の属性情報に対応する出発駅および停車駅での列車平均混雑度を、列車平均混雑度データベース33bを参照して取得する。そして、サーバ制御部32は、特定した列車ごとに、出発駅での列車平均混雑度と停車駅での列車平均混雑度との平均を算出することにより、各列車の経路平均の予測混雑度を算出する。   Next, the server control unit 32 calculates the predicted congestion degree of the route average of each of the identified trains (step S32). Specifically, for example, the server control unit 32 identifies attribute information of each identified train with reference to the route network information database 33a, and for each identified train, a departure station corresponding to the attribute information of the relevant train The train average congestion degree at the stop station is acquired with reference to the train average congestion degree database 33b. Then, the server control unit 32 calculates the average congestion degree of the route average of each train by calculating the average of the average train congestion at the departure station and the average train congestion at the stop station for each identified train. calculate.

表示制御部32cは、対象経路を走行する各列車の経路平均の予測混雑度を、出発時刻と対応付けて一覧表示する(ステップS33)。具体的には、たとえば、図14に示すように、表示制御部32cは、対象経路を走行する各列車の経路平均の予測混雑度を、横軸を出発時刻とし、縦軸を経路平均の予測混雑度とするグラフで一覧表示する。   The display control unit 32c lists the predicted congestion degree of the route average of each train traveling on the target route in association with the departure time (step S33). Specifically, for example, as shown in FIG. 14, the display control unit 32c sets the predicted congestion degree of the route average of each train traveling the target route as the departure time on the horizontal axis, and the route average on the vertical axis. Display a list of graphs with the degree of congestion.

以上のような第5の変形例によれば、表示制御部32cが、対象経路を走行する各列車の経路平均の予測混雑度を、出発時刻と対応付けて一覧表示するため、ユーザは、対象経路を利用する場合にどの時間帯が混雑するのかを一目で把握することができる。   According to the fifth modification as described above, the display control unit 32c displays a list of predicted congestion degrees of the route averages of the respective trains traveling the target route in association with the departure time, so that the user can It is possible to grasp at a glance which time zone is congested when using the route.

なお、上述した実施形態で説明した情報処理システム1の少なくとも一部は、ハードウェアで構成してもよいし、ソフトウェアで構成してもよい。ハードウェアで構成する場合には、情報処理システム1の少なくとも一部の機能を実現するプログラムをフレキシブルディスクやCD−ROM等の記録媒体に収納し、コンピュータに読み込ませて実行させてもよい。記録媒体は、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能なものに限定されず、ハードディスク装置やメモリなどの固定型の記録媒体でもよい。   Note that at least a part of the information processing system 1 described in the above-described embodiment may be configured by hardware or software. When configured by hardware, a program for realizing at least a part of the functions of the information processing system 1 may be stored in a recording medium such as a flexible disk or a CD-ROM, and read by a computer and executed. The recording medium is not limited to a removable medium such as a magnetic disk or an optical disk, and may be a fixed recording medium such as a hard disk drive or a memory.

また、情報処理システム1の少なくとも一部の機能を実現するプログラムを、インターネット等の通信回線(無線通信も含む)を介して頒布してもよい。さらに、同プログラムを暗号化したり、変調をかけたり、圧縮した状態で、インターネット等の有線回線や無線回線を介して、あるいは記録媒体に収納して頒布してもよい。   In addition, a program for realizing at least a part of the functions of the information processing system 1 may be distributed via a communication line (including wireless communication) such as the Internet. Furthermore, the program may be encrypted, modulated, compressed, or stored in a recording medium via a wired line or a wireless line such as the Internet or may be distributed.

さらに、一つまたは複数の情報処理装置によって情報処理システム1を機能させてもよい。複数の情報処理装置を用いる場合、情報処理装置のうちの1つをコンピュータとし、当該コンピュータが所定のプログラムを実行することにより情報処理システム1の少なくとも1つの手段として機能が実現されてもよい。   Furthermore, the information processing system 1 may be functioned by one or more information processing apparatuses. When a plurality of information processing apparatuses are used, one of the information processing apparatuses may be a computer, and the computer may execute a predetermined program to realize a function as at least one unit of the information processing system 1.

また、方法の発明においては、全ての工程(ステップ)をコンピュータによって自動制御で実現するようにしてもよい。また、各工程をコンピュータに実施させながら、工程間の進行制御を人の手によって実施するようにしてもよい。また、さらには、全工程のうちの少なくとも一部を人の手によって実施するようにしてもよい。   In the invention of the method, all the steps may be realized automatically by a computer. In addition, while each process is performed by a computer, progress control between processes may be performed by a human hand. Furthermore, at least a part of the entire process may be performed manually.

上記の記載に基づいて、当業者であれば、本発明の追加の効果や様々の変形を想到できるかもしれないが、本発明の態様は、上述した個々の実施形態に限定されるものではない。特許請求の範囲に規定された内容およびその均等物から導き出される本発明の概念的な思想と趣旨を逸脱しない範囲で種々の追加、変更および部分的削除が可能である。   Based on the above description, those skilled in the art may conceive of additional effects and various modifications of the present invention, but the aspects of the present invention are not limited to the individual embodiments described above. . Various additions, modifications and partial deletions can be made without departing from the conceptual idea and spirit of the present invention derived from the contents defined in the claims and the equivalents thereof.

1 情報処理システム
2 端末装置
21 端末通信部
22 端末制御部
23 端末記憶部
24 端末入力部
25 端末表示部
3 サーバ
31 サーバ通信部
32 サーバ制御部
32a 対象特定部
32b 車両別予測混雑度算出部
32c 表示制御部
32d 推奨車両判定部
32e 車両選択部
32f 経路探索部
33 サーバ記憶部
33a 経路ネットワーク情報データベース
33b 列車平均混雑度データベース
33c 車両間混雑偏重情報データベース
4 ネットワーク
Reference Signs List 1 information processing system 2 terminal device 21 terminal communication unit 22 terminal control unit 23 terminal storage unit 24 terminal input unit 25 terminal display unit 3 server 31 server communication unit 32 server control unit 32a target identification unit 32b predicted congestion degree calculation unit by vehicle 32c Display control unit 32d Recommended vehicle determination unit 32e Vehicle selection unit 32f Route search unit 33 Server storage unit 33a Route network information database 33b Train average congestion degree database 33c Inter-vehicle congestion deviation weight information database 4 Network

Claims (16)

ユーザ操作に基づいて対象列車を特定する対象特定手段と、
前記対象列車の進行に伴う車両別予測混雑度の変化を通過/停車駅情報と共に時系列に一覧表示する表示制御手段と、
を備えた情報処理システム。
Target identification means for identifying a target train based on a user operation;
Display control means for displaying a list of changes in the forecasted congestion degree by vehicle accompanying the progress of the target train in a time series together with passing / stopping station information;
An information processing system equipped with
ユーザ操作に基づいて対象駅および基準時刻を特定する対象特定手段と、
前記基準時刻付近に前記対象駅から発車する複数の列車の車両別予測混雑度を、各列車の出発時刻および行先情報と対応付けて一覧表示する表示制御手段と、
を備えた情報処理システム。
Target identification means for identifying a target station and a reference time based on user operation;
Display control means for displaying a list of predicted congestion levels by train of a plurality of trains leaving the target station near the reference time in association with departure times and destination information of each train;
An information processing system equipped with
乗換位置、車両種別、および推奨ホーム位置のうちの一つまたは複数の組み合わせに基づいて、乗車推奨車両を判定する推奨車両判定手段を備え、
前記表示制御手段は、車両別予測混雑度の表示に、前記乗車推奨車両の指標を重畳表示する、請求項1または2に記載の情報処理システム。
And a recommended vehicle determination unit that determines a recommended vehicle to ride on the basis of one or more combinations of the transfer position, the vehicle type, and the recommended home position.
The information processing system according to claim 1 or 2, wherein the display control means superimposes and displays the indicator of the recommended vehicle entry on the display of the predicted congestion level by vehicle.
前記推奨車両判定手段は、車両別予測混雑度も考慮して、前記乗車推奨車両を判定する、請求項3に記載の情報処理システム。   The information processing system according to claim 3, wherein the recommended vehicle determination unit determines the recommended riding control vehicle in consideration of a predicted congestion level by vehicle. 前記表示制御手段は、ユーザ操作に応じて、車両別混雑度と列車単位の混雑度とを切替表示する、請求項1〜4のいずれかに記載の情報処理システム。   The information processing system according to any one of claims 1 to 4, wherein the display control means switches and displays the congestion degree by vehicle and the congestion degree in train units in accordance with a user operation. ユーザ操作に基づいて車両別混雑度の表示から車両の選択を受け付ける車両選択手段と、
選択された車両を経路探索条件として設定し、経路探索する経路探索手段と、
を備えた、請求項1〜5のいずれかに記載の情報処理システム。
Vehicle selection means for receiving selection of a vehicle from the display of the congestion degree by vehicle based on user operation;
Route searching means for setting a selected vehicle as a route search condition and searching for a route;
The information processing system according to any one of claims 1 to 5, comprising:
前記表示制御手段は、車両別予測混雑度の表示に停車駅でのドア開閉方向およびホーム設備位置のうちの一方または両方を重畳表示する、請求項1〜6のいずれかに記載の情報処理システム。   The information processing system according to any one of claims 1 to 6, wherein the display control means superimposes one or both of the door opening / closing direction at the stopping station and the home equipment position on the display of the predicted congestion level by vehicle. . ユーザ操作に基づいて車両別混雑度の表示から車両の選択を受け付ける車両選択手段を備え、
前記表示制御手段は、車両選択手段が車両の選択を受け付けると、選択された車両の詳細情報を表示する、請求項1〜7のいずれかに記載の情報処理システム。
A vehicle selection unit configured to receive a selection of a vehicle from the display of the congestion degree by vehicle based on a user operation;
The information processing system according to any one of claims 1 to 7, wherein the display control means displays detailed information of a selected vehicle when the vehicle selection means receives a selection of a vehicle.
コンピュータを、
ユーザ操作に基づいて対象列車を特定する対象特定手段、
前記対象列車の進行に伴う車両別予測混雑度の変化を通過/停車駅情報と共に時系列に一覧表示する表示制御手段、
として機能させる情報処理プログラム。
Computer,
Target specifying means for specifying a target train based on user operation,
Display control means for displaying a list of changes in the predicted congestion level by vehicle along with the progress of the target train in a time series together with passing / stopping station information;
Information processing program to function as.
コンピュータを、
ユーザ操作に基づいて対象駅および基準時刻を特定する対象特定手段、
前記基準時刻付近に前記対象駅から発車する複数の列車の車両別予測混雑度を、各列車の出発時刻および行先情報と対応付けて一覧表示する表示制御手段、
として機能させる情報処理プログラム。
Computer,
Target specifying means for specifying a target station and a reference time based on a user operation
Display control means for displaying a list of predicted congestion levels by train of a plurality of trains departing from the target station near the reference time in association with departure times and destination information of each train.
Information processing program to function as.
通信可能に接続された複数のコンピュータによって構成される情報処理システムであって、
ユーザ操作に基づいて対象列車を特定する対象特定手段と、
前記対象列車の進行に伴う車両別予測混雑度の変化を通過/停車駅情報と共に時系列に一覧表示する表示制御手段と、
を備えた情報処理システムを機能させるために、
上記コンピュータの少なくとも1つを上記手段の少なくとも1つとして機能させるための情報処理プログラム。
An information processing system comprising a plurality of computers communicably connected, comprising:
Target identification means for identifying a target train based on a user operation;
Display control means for displaying a list of changes in the forecasted congestion degree by vehicle accompanying the progress of the target train in a time series together with passing / stopping station information;
In order to make the information processing system equipped with
An information processing program for causing at least one of the computers to function as at least one of the means.
通信可能に接続された複数のコンピュータによって構成される情報処理システムであって、
ユーザ操作に基づいて対象駅および基準時刻を特定する対象特定手段と、
前記基準時刻付近に前記対象駅から発車する複数の列車の車両別予測混雑度を、各列車の出発時刻および行先情報と対応付けて一覧表示する表示制御手段と、
を備えた情報処理システムを機能させるために、
上記コンピュータの少なくとも1つを上記手段の少なくとも1つとして機能させるための情報処理プログラム。
An information processing system comprising a plurality of computers communicably connected, comprising:
Target identification means for identifying a target station and a reference time based on user operation;
Display control means for displaying a list of predicted congestion levels by train of a plurality of trains leaving the target station near the reference time in association with departure times and destination information of each train;
In order to make the information processing system equipped with
An information processing program for causing at least one of the computers to function as at least one of the means.
通信可能に接続された複数のコンピュータによって、
ユーザ操作に基づいて対象列車を特定する対象特定手段と、
前記対象列車の進行に伴う車両別予測混雑度の変化を通過/停車駅情報と共に時系列に一覧表示する表示制御手段と、
を備えた情報処理システムを構成するために、
上記手段の少なくとも1つを備えた情報処理装置。
By multiple computers communicably connected,
Target identification means for identifying a target train based on a user operation;
Display control means for displaying a list of changes in the forecasted congestion degree by vehicle accompanying the progress of the target train in a time series together with passing / stopping station information;
To configure an information processing system with
An information processing apparatus comprising at least one of the above means.
通信可能に接続された複数のコンピュータによって、
ユーザ操作に基づいて対象駅および基準時刻を特定する対象特定手段と、
前記基準時刻付近に前記対象駅から発車する複数の列車の車両別予測混雑度を、各列車の出発時刻および行先情報と対応付けて一覧表示する表示制御手段と、
を備えた情報処理システムを構成するために、
上記手段の少なくとも1つを備えた情報処理装置。
By multiple computers communicably connected,
Target identification means for identifying a target station and a reference time based on user operation;
Display control means for displaying a list of predicted congestion levels by train of a plurality of trains leaving the target station near the reference time in association with departure times and destination information of each train;
To configure an information processing system with
An information processing apparatus comprising at least one of the above means.
対象特定手段が、ユーザ操作に基づいて対象列車を特定するステップと、
表示制御手段が、前記対象列車の進行に伴う車両別予測混雑度の変化を通過/停車駅情報と共に時系列に一覧表示するステップと、
を備えた情報処理方法。
Target identification means identifies a target train based on a user operation;
The display control means displays, in chronological order, a list of changes in the predicted congestion degree by vehicle along with the progress of the target train together with the passing / stopping station information;
An information processing method comprising:
対象特定手段が、ユーザ操作に基づいて対象駅および基準時刻を特定するステップと、
表示制御手段が、前記基準時刻付近に前記対象駅から発車する複数の列車の車両別予測混雑度を、各列車の出発時刻および行先情報と対応付けて一覧表示するステップと、
を備えた情報処理方法。
The target specifying means specifies a target station and a reference time based on a user operation;
Displaying, by means of display control means, a list of predicted congestion levels of the plurality of trains departing from the target station near the reference time in association with departure times and destination information of the respective trains;
An information processing method comprising:
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