[go: up one dir, main page]

JP2019092014A - フレームエラーレート予測装置、無線通信装置および無線通信システム - Google Patents

フレームエラーレート予測装置、無線通信装置および無線通信システム Download PDF

Info

Publication number
JP2019092014A
JP2019092014A JP2017218555A JP2017218555A JP2019092014A JP 2019092014 A JP2019092014 A JP 2019092014A JP 2017218555 A JP2017218555 A JP 2017218555A JP 2017218555 A JP2017218555 A JP 2017218555A JP 2019092014 A JP2019092014 A JP 2019092014A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
error rate
error
symbol
modulation
path
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2017218555A
Other languages
English (en)
Inventor
宣理 菅
Senri Suga
宣理 菅
直人 江頭
Naoto Eto
直人 江頭
一人 矢野
Kazuto Yano
一人 矢野
智明 熊谷
Tomoaki Kumagai
智明 熊谷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ATR Advanced Telecommunications Research Institute International
Original Assignee
ATR Advanced Telecommunications Research Institute International
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ATR Advanced Telecommunications Research Institute International filed Critical ATR Advanced Telecommunications Research Institute International
Priority to JP2017218555A priority Critical patent/JP2019092014A/ja
Publication of JP2019092014A publication Critical patent/JP2019092014A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Error Detection And Correction (AREA)

Abstract

【課題】畳み込み符号化直交周波数分割多重方式において、受信電力が大きく落ち込むサブキャリアが存在する場合にも、正確にフレームエラーレートを予測する技術を提供する。【解決手段】畳み込み符号化直交周波数分割多重方式により、複数の周波数帯による同時伝送で通信する通信システムのフレームエラーレート予測装置1110は、通信経路において推定された、伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力に基づいて、受信信号のエラーパターンにおいてインタリーブ方式および変調方式の情報により特定される、最隣接するシンボルより離れたシンボル間で生じる所定の距離以内のシンボル誤りを考慮して、畳み込み符号化に対する復号処理におけるエラーパスのペアワイズ誤り率を算出してフレーム誤り率を予測するフレーム誤り率予測部3030とを備える。【選択図】図5

Description

本発明は、フレームエラーレート予測装置、およびそれを用いる無線通信装置および無線通信システムの構成に関する。
近年、ISM(industrial, scientific, and medical radio)帯においてモバイルトラヒックのオフロードが進展しており、無線LAN(local area network)の周波数利用効率向上が望まれている。高い周波数利用効率の実現に向けては、実用上十分に低いフレーム誤り率(FER: frame error rate)を達成可能で、かつできるだけ高い伝送レートを用いる必要がある。一般に、FER が1%から10%程度となるよう、伝搬状況に応じてMCS(modulation and coding scheme)を制御することが考えられる。ここで、MCSとは、変調方式・チャネル符号化率について、予め定められた組合せのテーブルをいう(たとえば、特許文献1を参照)。たとえば、受信機の受信状態が悪い場合や、低誤り率での通信が必要な送信データは、低い伝送レートのMCSを用い、逆に、受信機の受信状態が良い場合や、比較的高い誤り率を許容する送信データは、高い伝送レートのMCSを用いるなどの決定方法を用いるような適応的な制御が行われる。
無線LANにおいて、適切なMCSに制御する方式として、伝送成功率や再送回数に応じてMCSを調節し、伝搬状況に適したMCSを選択する方式が知られている(非特許文献1を参照)。しかし、この方式では最適なMCSを選択するまで伝搬状況に合わないMCSでフレーム送信を行うため、再送や低レート送信によって、スループットが低下する恐れがある。このため、伝送効率の改善には事前にFER(Frame Error Rate)を予測し、その結果に基づいてMCSの決定を行うことが望ましいが、その実現には高精度なFER予測が必要となる。
FERはフレームサイズと復号後のビット誤り率(BER: bit error rate)から算出できることから、復号後のBERを予測することによってFER予測が可能となる。
一般に、無線LANでFERが1%から10%程度となることを精度よく予測する場合、BER=10-5程度となる領域において精度よくBERを推定する必要がある。このような低BERの領域では、ペアワイズ誤り率(PEP: pairwise error probability)によって復号後誤り率を精度よく求められることが知られている(非特許文献2)。
現在普及しているIEEE802.11a 以降の無線LANにおいてPEPによって誤り率を求める場合、畳み込み符号化OFDM(COFDM: coded orthogonal frequency division multiplexing)におけるPEPを求める必要がある。COFDM におけるPEPについては、これまで非特許文献3などで検討されている。
非特許文献3では、インターリーブ後のビット誤りがランダムとみなせる場合の、PEPの解析を行っている。ランダム誤りとみなせる場合、ハミング距離が最小自由距離だけ離れたエラーパスが支配的となり、かつ伝搬路の周波数応答もランダムとみなすことができる。この性質を用いて非特許文献3では、最小自由距離を持つエラーパスのPEPから伝搬路の電力遅延プロファイルに依存しないBERの定式化を行っている。この手法は、ランダム誤りとみなせる環境では、低BER領域において精度よくBERを予測できる手法であるといえる。
しかしながら、現実的な無線LANの運用を想定した場合、その通信路は、必ずしもランダム誤りとみなせる環境とはならない。IEEE802.11aなどの無線LANでは、帯域幅、インターリーブサイズが十分に広くなく、かつ、数百[ns]程度の遅延分散までしか考慮されていないため、ビット誤りの発生を十分に分散させることができない場合がある。そのため、等価的に周波数応答をランダムとみなせなくなり、伝搬路の周波数応答に依存しない、上述した非特許文献3の近似式が成立しない。また、最小自由距離のエラーパスのPEPが支配的となる前提も成立せず、最小自由距離以上のハミング距離を持つエラーパスのPEPも考慮する必要が生じる。したがって、非特許文献3で導出された近似式では、無線LAN環境におけるBERを精度よく近似することができない。
このような問題を解決するために、非特許文献4に開示された技術では、畳み込み符号化OFDM方式で通信する通信システムにおいて、ビット誤り率予測として、送信機、受信機、あるいはその両方において推定された通信経路による電力の減衰を表す情報および雑音電力とに基づいて、MCSの組のそれぞれについて、畳み込み符号化の最小自由距離よりも離れたエラーパスのペアワイズ誤り率(PEP)を考慮して、復号後のビット誤り率を予測する。フレームエラーレート予測としては、予測されたビット誤り率に基づいて、フレーム誤り率を予測する。
図12は、このような非特許文献4の処理の概念を説明するための図である。
図12に示されるように、非特許文献4では、畳み込み符号化された信号は、インターリーブ部によりインターリーブ処理がされた後に、単一帯域にマッピングされるものとして、エラーパス中の誤りビットがマッピングされるサブキャリアのSNRと変調方式によって定まる信号点間距離からペアワイズ誤り率(PEP)を計算している。
一方で、非特許文献5および非特許文献6では、スペクトル効率を増加させるために、5GHz、2.4GHzおよび920MHzのような多数のバンドを同時に使用するWLANシステムが提案されている。ここで、提案された複数周波数帯のWLANシステムは、キャリアセンシングにより複数の周波数帯から利用可能な無線資源を探索する。2個以上の利用可能なバンドが見つかる場合、フレーム中の符号化されたペイロードは複数の部分に分割され、それらは利用可能なバンド上にマッピングされ、適切に変調され、変調されたシンボルは同時に送信される。受信機側では、多数のバンドに分割されたフレームは統合されデコードされる。バンド毎に異なる伝搬特性があるので、ここで提案されたシステムは、複数のバンドに分散したアイドル状態の資源を利用することによりスペクトルの効率を改善することができると同時に周波数ダイバーシチを得ることができる。
特開2010−41074号明細書
特開2011−211433号明細書
特開2013−187561号明細書
S. Biaz and S. Wu, "Rate adaptation algorithms for IEEE 802.11 networks: A survey and comparison," 2008 IEEE Symposium on Computers and Communications, pp.130-136, July 2008.
A. Martinez, A. Guillen i Fabregas, and G. Caire, "Error probability analysis of bit-interleaved coded modulation,"IEEETransactions on Information Theory, vol.52, no.1, pp.262-271, Jan. 2006.
Y. Hori and H. Ochiai, "Performance analysis and interleaver structure optimization for short-frame BICM-OFDM systems," IEEETransactions on Wireless Communications, vol.15, no.1, pp.651-662, Jan. 2016.
N. Egashira, K. Yano, S. Tsukamoto, J. Webber, M. Sutoh, Y. Amezawa, and T. Kumagai, "Integrated synchronization scheme for WLAN systems employing multiband simultaneous transmission,"Proc. 2017 IEEE Wireless Commun. and Netw. Conf.(WCNC).
K. Yano, N. Egashira, S. Tsukamoto, J. Webber, and T. Kumagai, "Channel access balancing for multiband wireless LAN by using alternative primary channel," Proc. 2017 IEEE Wireless Commun. and Netw. Conf. (WCNC).
しかしながら、非特許文献4に開示されたような従来技術を、上述した非特許文献5および非特許文献6に開示されたような複数帯域同時伝送では帯域ごとに伝送品質が異なるため、伝搬環境に合った変調方式が各帯域で別々に用いられることが検討されている.
そのため、同一フレーム内の各ビットは異なる変調を施され、かつ異なる伝搬路の影響を受けるため既存技術の枠組みではPEPを計算できない、という問題がある。
さらに、マルチパス環境下のOFDM方式では、実際には受信電力が大きく落ち込むサブキャリアが存在するため、離れたシンボル間でのシンボル誤りが一定確率で生じる。非特許文献4に開示されたようなPEPの計算過程では、隣接するシンボルへの誤りのみ考慮するため、隣接シンボルより離れたシンボルに誤るような場合の考慮がなされていない、という問題もある。
本発明は、上記のような問題点を解決するためになされたものであって、その目的は、畳み込み符号化直交周波数分割多重方式による通信システムにおいて、受信電力が大きく落ち込むサブキャリアが存在する場合にも、正確にフレームエラーレートを予測することが可能なフレームエラーレート予測装置を提供することである。
本発明の他の目的は、複数帯域同時伝送を用いる通信システムにおいて、帯域ごとに変調方式が異なり、かつ異なる伝搬環境となる場合に、受信電力が落ち込むサブキャリアがあっても、正確にフレームエラーレートを予測して、帯域ごとに適応的に、変調方式を設定することを可能とする無線通信装置および無線通信システムを提供することである。
この発明の1つの局面に従うと、畳み込み符号化したシンボルを多値変調して直交周波数分割多重方式で通信する通信システムのフレームエラーレート予測装置であって、畳み込み符号化方式で採用されるものとして予め設定された畳み込み符号化のインタリーブ方式の情報および多値変調の変調方式の情報を格納するための記憶手段と、通信経路において推定された、伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力に基づいて、受信信号のエラーパターンにおいて記憶手段に格納されたインタリーブ方式および変調方式の情報により特定される、最隣接するシンボルより離れたシンボル間で生じる所定の距離以内のシンボル誤りを考慮して、畳み込み符号化に対する復号処理におけるエラーパスのペアワイズ誤り率を算出し、算出されたペアワイズ誤り率により、フレーム誤り率を予測するフレーム誤り率予測手段とを備える。
好ましくは、所定の距離は、考慮するシンボル誤りのエラーパターンを通信経路の電力減衰を考慮した誤りシンボルと正解シンボルの2乗ユークリッド距離が、所定の値よりも小さくなる距離である。
好ましくは、所定の距離は、畳み込み符号化のための符号化器の構成によって生成されうるエラーパターンについて、当該エラーパターン内の誤りビットに対応する誤りシンボルと正解シンボルとの2乗ユークリッド距離を信号点間の最小ユークリッド距離の2乗と整数係数に分解したときの各整数係数の和の所定の上限値である。
この発明の他の局面に従うと、畳み込み符号化直交周波数分割多重方式により、複数の周波数帯による同時伝送で通信する無線通信装置であって、受信装置から送信された、周波数帯ごとの伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力の推定値をフィードバック情報として受信する受信手段と、畳み込み符号化直交周波数分割多重方式で採用されるものとして予め設定された畳み込み符号化の符号化率および変調方式の組の情報を格納するための記憶手段と、送信データ列に畳み込み符号化処理するための畳み込み符号化処理手段と、符号化処理手段の出力をインターリーブ処理するためのインターリーブ手段と、インターリーブ処理後の信号を複数の周波数帯に応じて分割するためのパーサー手段と、パーサー手段からの出力を多値符号化して、複数のサブキャリアによる直交周波数分割多重変調するための変調手段と、フィードバック情報に基づいて、記憶手段に格納された符号化率および変調方式の組のうち、スループットを最大とする組を選択する選択手段とを備え、選択手段は、畳み込み符号化方式で採用されるものとして予め設定された畳み込み符号化のインタリーブ方式の情報および多値変調の変調方式の情報を格納するための記憶手段と、通信経路において推定された、伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力に基づいて、受信信号のエラーパターンにおいて記憶手段に格納されたインタリーブ方式および変調方式の情報により特定される、最隣接するシンボルより離れたシンボル間で生じる所定の距離以内のシンボル誤りを考慮して、畳み込み符号化に対する復号処理におけるエラーパスのペアワイズ誤り率を算出するペアワイズ誤り率算出手段と、算出されたペアワイズ誤り率に基づいて、フレーム誤り率を予測するフレーム誤り率予測手段と、予測されたフレーム誤り率に基づいて、所定のフレームエラーレート内において、最大のスループットとなる組を選択する変調方式選択手段とを含み、変調方式選択部により選択された組に応じて、送信データに対して、畳み込み符号化および変調処理を実行して送信するための送信手段をさらに備える。
好ましくは、所定の距離は、考慮するシンボル誤りのエラーパターンを通信経路の電力減衰を考慮した誤りシンボルと正解シンボルの2乗ユークリッド距離が、所定の値よりも小さくなる距離である。
好ましくは、所定の距離は、畳み込み符号化のための符号化器の構成によって生成されうるエラーパターンについて、当該エラーパターン内の誤りビットに対応する誤りシンボルと正解シンボルとの2乗ユークリッド距離を信号点間の最小ユークリッド距離の2乗と整数係数に分解したときの各整数係数の和の所定の上限値である。 この発明のさらに他の局面に従うと、畳み込み符号化直交周波数分割多重方式により、複数の周波数帯による同時伝送で通信する無線通信システムであって、受信装置を備え、受信装置は、通信経路において、周波数帯ごとの平均受信電力、伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力を推定する通信経路状態推定手段と、推定された周波数帯ごとの平均受信電力、伝搬路特性情報および雑音電力を送信するための第1の送信手段とを含み、送信装置をさらに備え、送信装置は、受信装置から送信された、周波数帯ごとの平均受信電力、伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力の推定値をフィードバック情報として受信する受信手段と、畳み込み符号化直交周波数分割多重方式で採用されるものとして予め設定された畳み込み符号化の符号化率および変調方式の組の情報を格納するための記憶手段と、送信データ列に畳み込み符号化処理するための畳み込み符号化処理手段と、符号化処理手段の出力をインターリーブ処理するためのインターリーブ手段と、インターリーブ処理後の信号を複数の周波数帯に応じて分割するためのパーサー手段と、パーサー手段からの出力を多値符号化して、複数のサブキャリアによる直交周波数分割多重変調するための変調手段と、フィードバック情報に基づいて、記憶手段に格納された符号化率および変調方式の組のうち、スループットを最大とする組を選択する選択手段とを備え、選択手段は、畳み込み符号化方式で採用されるものとして予め設定された畳み込み符号化のインタリーブ方式の情報および多値変調の変調方式の情報を格納するための記憶手段と、通信経路において推定された、周波数帯ごとの平均受信電力、伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力に基づいて、受信信号のエラーパターンにおいて記憶手段に格納されたインタリーブ方式および変調方式の情報により特定される、最隣接するシンボルより離れたシンボル間で生じる所定の距離以内のシンボル誤りを考慮して、畳み込み符号化に対する復号処理におけるエラーパスのペアワイズ誤り率を算出するペアワイズ誤り率算出手段と、算出されたペアワイズ誤り率に基づいて、フレーム誤り率を予測するフレーム誤り率予測手段と、予測されたフレーム誤り率に基づいて、所定のフレームエラーレート内において、最大のスループットとなる組を選択する変調方式選択手段とを有し、変調方式選択部により選択された組に応じて、変調手段により変調された送信データ列に対する変調信号を送信するための送信手段をさらに備える。
(用語の定義)
本明細書において、用語の意義は、以下の通りとする。
「ペアワイズ誤り率(PEP)」とは、送信機から長さLの符号語CLが送信されたとする場合、この系列を受信機側で、CL´と誤りを含んで復号するときに、符号語CLを符号語CL´と誤って判定する確率のことをいう。
「最小自由距離」とは、畳み込み符号において、2つの情報系列uとvに対する符号語をc(u)、c(v)とするとき、全エラーパスと真のパスについて、2つの符号系列のハミング距離の最小値をいう。
「電力遅延プロファイル」とは、伝搬路が遅延時間の異なる多数のパスから構成されていると想定するとき、受信電力が遅延時間領域でどのように分布しているかを表す。すなわち、実施の伝搬路では、経路ごとにその経路長が異なるため、インパルス応答は時間広がりを有する。そこで、「電力遅延プロファイル」は、インパルス応答の2乗集合平均値で表される。
「ダイバーシチ次数」とは、あるエラーパスに対応する符号語と送信符号語間で異なるビットがマッピングされる各サブキャリアの周波数応答がランダム(無相関)とみなせるサブキャリアの数をいう。通信路の誤りが、ランダム誤りとみなせる環境では、ダイバーシチ次数が最大(エラーパスに対応する符号語と送信符号語間で異なるビットが通過した伝搬路の周波数応答が無相関)となる。ダイバーシチ次数がそれより低い場合、バースト誤りが生じやすく、BERが劣化する。
「エラーパス」とは、畳み込み符号に対する最尤復号によってそのパスが選択された場合、ビット誤りが生じるパスをいう。
「エラーパターン」とは、真のパスとエラーパスで異なる区間に対応するエラーパスの符号語をいう。所定の畳み込み符号において、発生しうるエラーパターンは、生成多項式に応じて有限個であるため、これに番号を付して、たとえば、「p番目のエラーパターン」と呼ぶことにする。
「ハミング距離」とは、2つのビット列の中で、対応する位置にある異なったビットの数をいう。
この発明によれば、畳み込み符号化直交周波数分割多重方式による通信システムにおいて、受信電力が大きく落ち込むサブキャリアが存在する場合にも、正確にフレームエラーレートを予測することが可能なフレームエラーレート予測装置を提供することである。
本発明の他の目的は、複数帯域同時伝送を用いる通信システムにおいて、帯域ごとに変調方式が異なり、かつ異なる伝搬環境となる場合に、受信電力が落ち込むサブキャリアがあっても、正確にフレームエラーレートを予測して、帯域ごとに適応的に、変調方式を設定することを可能とする無線通信装置および無線通信システムを提供することである。
実施の形態1の無線通信システムの構成を説明するためのブロック図である。 OFDM方式での送信および受信処理を模式的に説明するための概念図である。 拘束長3、生成多項式(5, 7)を有する畳み込み符号のdH=5におけるエラーパスを示す図である。 本実施の形態のフレームエラーレート予測について説明する概念図であり、図12と対比される図である 適応レート制御部1110の構成を説明するためのブロック図である。 実施の形態1の適応レート制御について説明するためのフローチャートである。 無線LANで使用される16QAMの同相成分のコンスタレーションおよびそのサブセットを示す図である。 エラーシンボルのシンボル間距離Δ(アンダーバー)のパターンの例を示す図である。 シミュレーションにおける各シンボルエラーパターンの発生割合を示す図である。 図9において使用したシミュレーションのパラメータを示す図である。 FER予測とシミュレーション結果との比較を示す図である。 非特許文献4の処理の概念を説明するための図である。
以下、本発明の実施の形態の無線通信システムおよび無線通信装置の構成を説明する。なお、以下の実施の形態において、同じ符号を付した構成要素および処理工程は、同一または相当するものであり、必要でない場合は、その説明は繰り返さない。
(複数帯域同時伝送の通信システムでのフレームエラーレート予測の課題)
以下では、本発明の実施の形態の説明をする前提として、上述した非特許文献4に開示された技術を、非特許文献5や非特許文献6に開示されたような複数帯域同時伝送を用いる通信システムに適用する場合の問題点について、簡単にまとめる。
なお、以下の説明では、無線通信システムは、複数帯域同時伝送を用い、かつ、畳み込み符号化直交周波数分割多重方式によるものとして説明する。しかし、本実施の形態のフレームエラーレート予測装置は、複数帯域同時伝送に限られるものではなく、単一周波数帯域伝送にも適用可能なものである。
構成ビットが全て0の符号語を生じるトレリスパス(以下、真のパス)とハミング距離dH離れた符号語を生じるパス(以下、エラーパス)を考える(畳み込み符号は線形符号であるので、上述のように真のパスとエラーパスを設定しても一般性は失われない)。
図3は、拘束長3、生成多項式(5, 7)を有する畳み込み符号のdH=5におけるエラーパスを示す図である。
この場合、真のパスは符号語…, 0, 0, 0, 0, 0, 0,…に対応し、エラーパスは符号語…,1, 1, 0, 1, 1, 1,… に対応する。エラーパスはトレリス上のある位置(図3では、t=2)で真のパスから離れ、その後合流するため、この区間のみ異なるビットのパターンを持つ。
さらに、後述するように、所定の畳み込み符号について発生しうる、このようなエラーパターンに基づいて、フレームエラーレートが予測される。
条件付きPEPは、非特許文献4によれば、以下の式で表される。
エラーパスe t,p(アンダーバー)をインターリーブし、エラーパターンのw番目の誤りビットがマッピングされたサブキャリア番号をkw、当該サブキャリアで送信するシンボル内ビット位置をiwとする。また、Δw(iw)で表される距離は誤りビットが割り当てられたシンボルについて、誤りがない場合の信号点と、誤りビットを含んだ場合の信号点間の2乗ユークリッド距離とする。また、H kは第kサブキャリアの周波数応答を表し、Hkwはw番目の誤りビットがマッピングされたサブキャリアの周波数応答である。さらに、H(アンダーバー)、Δ(アンダーバー)はそれぞれHkw、Δw(iw)を要素に持つベクトルである。
この場合、PEPはH(アンダーバー)、Δ(アンダーバー)について期待値を求める
ことにより、次式で与えられる。
ここで、E{…}aはaに関する期待値演算を表す。式(1)では伝送フレームごとに伝搬路が変化することを想定し、複数フレームを伝送した場合の復号後FERを導出するため、サブキャリアの周波数応答Hkwに関して期待値を求めている。また、Δw(iw)は真のパスとエラーパス、インターリーバ構造から決定できるが、実際には真のパスは符号器の入力ビットに依存するためΔw(iw)は確率変数となる。そのため、式(1)ではΔw(iw)に関しても期待値を求めている。さらに、非特許文献4によると条件付きPEPは次式で与えられる。
式(1)によると、PEPを導出するためには式(2)について、Hkw,Δw(iw)に関する期待値を求めればよい。
ここで、Δw(iw)に関して期待値を求めることを考える。
Δw(iw)はシンボル内のビット位置iwによって異なる確率密度を持つ有限な離散確率変数であるから、以下のようになる。
ここで,離散確率変数Δw(iw)の取りうる値がmiw通りとすると、以下の関係がなりたつ。
エラーレートが低い領域では、シンボル誤りは隣接する信号点に誤る場合が支配的になることが予想される。
信号点間の最小ユークリッド距離をdminとすると、w=1,…,dHに対してΔw(iw)=dmin 2となる項がU個の項の中で支配的になると期待される。また、U個のパターンはそれぞれ等確率Pで生じ、変調方式とエラーパス(符号器の構成)、インターリーバとパーサーの構成から決定される。
したがって、条件付きペアワイズ誤り率は、以下のように表される。
上記の式において、dHは、上述のとおり、エラーパスのハミング距離であって、符号器の構成から決定される。
また、Hkwは、伝搬路の周波数応答であり、受信機側で推定することが可能である。
ところが、上式を複数帯域同時伝送のシステムに適用するには、以下の問題がある。
1)単一帯域での通信を想定しており、帯域内の平均SNRが単一である定式化がなされている。したがって、複数帯域同時伝送のような帯域ごとにSNRが大きく異なる場合のPEPを計算できない。
2)また、Δw(iw)=dmin 2としているので、帯域ごとに変調方式を変更した場合に、信号点間距離が異なることを取り入れていない。
3)低FER領域では隣接するシンボル間で生じるシンボル誤りが支配的と仮定して、隣接するシンボル間で生じるシンボル誤りのみ考慮し、シンボル誤りのパターンに関する和を1つの項で近似している。しかし、実際には受信電力が大きく落ち込むサブキャリアが存在するため,離れたシンボル間でのシンボル誤りが一定確率で生じる。そのため、隣接シンボル間のシンボル誤りのみを考慮した計算方法では精度よくPEPを計算することができない。
そこで、以下では、このような問題点に対処するための構成について説明する。
[実施の形態1]
図1は、実施の形態1の無線通信システムの構成を説明するためのブロック図である。
図1を参照して、送信装置1000は、送信系列のデータに対して、畳み込み符号による誤り訂正符号化処理を行うための誤り訂正符号化部1002と、誤り訂正符号化後のデータに対してインターリーブ処理を行うインターリーブ部1004と、インターリーブ後のデータ列に対して、複数帯域ごとのデータストリームに分割するパーサー1006と、パーサー1006からの出力に対して、それぞれ直列並列変換をし、後述するように選択されたMCSに基づいて、データ列をサブキャリア数に分割し、それぞれ分割したデータにサブキャリア変調を行うための変調部1010.1〜1010.3とを備える。
特に限定されないが、図1においては、複数帯域としては、3バンドを使用するものとし、これら3バンドにそれぞれ対応して、変調部1010.1〜1010.3が設けられているものとして説明する。以下では、一例として、このような3バンドとしては、ISM帯の5GHz、2.4GHzおよび920MHzバンドを使用するものとする。
さらに、送信装置1000は、変調部1010.1〜1010.3の出力のデジタル信号に対して、逆フーリエ変換処理およびガードインターバルの付加処理を実行して直交周波数分割多重(OFDM:Orthogonal Frequency Division Multiplexing)シンボルを生成し、デジタルアナログ変換処理をそれぞれ実行するためのOFDM変調部1012.1〜1012.3と、OFDM変調後の信号に対して、直交変調処理、アップコンバート処理、電力増幅処理などをそれぞれ実行する高周波処理部(RF部)1014.1〜1014.3と、RF部1014.1〜1014.3からの高周波信号を送出するためのアンテナ1020.1〜1020.3とを含む。
なお、アンテナ1020.1〜1020.3で受信した信号に対して、RF部1014.1〜1014.3は、低雑音増幅処理、ダウンコンバート処理および直交復調処理なども実行するものとする。
また、サブキャリア変調の変調方式には、特に限定されないが、たとえば、BPSK、QPSK、16QAM、64QAMなどの種類があるものとする。
さらに、送信装置1000は、受信装置2000側からの平均受信電力と電力遅延プロファイルおよび雑音電力の推定値をRF部1014.1〜1014.3を介して受信し、復調および復号処理を実行するための受信処理部1100と、平均受信電力と電力遅延プロファイルおよび雑音電力の推定値に基づいて、適応的にMCSを変更する制御を実施して、誤り訂正符号化部1002の符号化率や変調部1010.1〜1010.3での変調方式を制御する適応レート制御部1110とを含む。
なお、受信装置2000からの平均受信電力、電力遅延プロファイルおよび雑音電力の推定値の通信方式については、データの送信と同様の通信方式でもよいし、他の通信方式を採用してもよい。
受信装置2000は、上述した3バンドにそれぞれ対応したアンテナ2002.1〜2002.3と、アンテナ2002.1〜2002.3の信号の低雑音増幅処理、ダウンコンバート処理および直交復調処理などを実行するRF部2010.1〜2010.3と、RF部2010.1〜2010.3からの信号に対して、それぞれ、アナログデジタル変換処理、ガードインターバルの除去処理、フーリエ変換処理などのOFDM復調処理を実行するためのOFDM復調部2012.1〜2012.3と、OFDM復調部2012.1〜2012.3からの信号に対して、変調部1010.1〜1010.3のそれぞれの逆処理により、受信データ列を生成するための復調部2014.1〜2014.3と、復調部2014.1〜2014.3からの信号に対して、パーサー1006の逆処理を実行するデパーサー2015と、デパーサー2015からの信号列に対してデインターリーブ処理を実行するためのデインターリーブ部2016と、畳み込み符号に対する復号により誤り訂正処理を実行するための誤り訂正部2018とを含む。
受信装置2000においても、RF部2010.1〜2010.3は、平均受信電力、電力遅延プロファイルおよび雑音電力の推定値の送信のための直交変調処理、アップコンバート処理、電力増幅処理などを実行するものとする。
受信装置2000は、さらに、RF部2010.1〜2010.3を介して受信した信号における、たとえば、パイロット信号などにより、平均受信電力と電力遅延プロファイルの推定値および雑音電力の推定値の算出を行うための平均受信電力/電力遅延プロファイル/雑音電力推定部2100と、平均受信電力/電力遅延プロファイル/雑音電力推定部2100からの推定値を送信信号に変換して、RF部2010.1〜2010.3を介してアンテナ2002から送信装置1000に向けて送信するための送信処理部2110とを含む。
図2は、図1に示したOFDM方式での送信および受信処理を模式的に説明するための概念図である。
図2に示すように、畳み込み符号化されインターリーブされた送信信号は、所定の変調方式で、複素信号としてサブキャリアごとにマッピングされ、逆フーリエ変換の後に、デジタルアナログ変換されて、直交変調などを含む周波数変換処理がされて、伝送路に送出される。
伝送路から受信した信号は、直交検波などを含む周波数逆変換処理を経て、アナログデジタル変換されて、フーリエ変換され、逆マッピングされた受信信号は、デインターリーブ処理および畳み込み符号による誤り訂正処理が実行される。
畳み込み符号は線形符号であり、構成ビットが全て0の符号語を生じるトレリスパス(以下、真のパス)とハミング距離dH離れた符号語を生じるパス(以下、エラーパス)を考える。
図4は、本実施の形態のフレームエラーレート予測について説明する概念図であり、図8と対比される図である。
図4に示されるように、本実施の形態では、パーサーにより送信データ系列の各バンドへの分割処理がなされるため、エラーパス中の誤りビットが異なる帯域にマッピングされる場合を考慮する。
すなわち、後述するように、インターリーバとパーサーの構成からマッピングされる帯域を計算し、各帯域の平均電力を表す係数を導入して、帯域ごとの受信電力の違いを考慮し、さらに、誤りビットがマッピングされる帯域の変調方式から信号点間の距離を算出して、ペアワイズ誤り率を算出して、フレームエラーレートを予測する。さらに、PEPの算出時において、離れたシンボル間で生じるシンボル誤りを考慮して、PEPを計算する。
[FERの予測処理の構成]
図5は、図1に示した適応レート制御部1110の構成を説明するためのブロック図である。
図5を参照して、適応レート制御部1110は、予め設定されたMCSの組の情報を格納するためのMCS記憶部3020と、受信装置2000側から送られてきた平均受信電力の推定値、電力遅延プロファイルの推定値および雑音電力の推定値を受けて、MCS記憶部3020に格納された各MCSについて、通信に使用されるフレームサイズの情報に基づいて、フレームエラーレート(FER)を、各MCSについて予測するFER予測部3030と、予測されたFERの値に基づいて、システムにおいて予め設定され要求されているFERを下回るMCSの中で最大のスループットを達成するMCSを選択するMCS選択部3040とを含む。
なお、FER予測部3030の動作については、後ほど、より詳しく説明する。
図6は、実施の形態1の適応レート制御について説明するためのフローチャートである。
図6を参照して、まず、受信装置2000側において、平均受信電力/電力遅延プロファイル/雑音電力推定部2100が、平均受信電力と電力遅延プロファイルと雑音電力との推定を実行する(S100)。
電力遅延プロファイルの推定と雑音電力の推定には、特に限定されないが、たとえば、以下の文献に開示の手法を用いることができる。
公知文献1:T. Cui and C. Tellambura, “Power delay profile and noise variance estimation for OFDM,” IEEE Communications Letters, vol. 10, no. 1, pp. 25-27, Jan 2006
また、平均受信電力の推定には、特に限定されないが、たとえば、以下の文献に開示の手法を用いることができる
公知文献2:S. Hong, Y. Li, Y.C. He, G.Wang, and M. Jin, “A cyclic correlation based blind SINR estimation for OFDM systems,” Communications Letters, IEEE, vol.16, no.11, pp.1832-1835, Nov. 2012.
電力遅延プロファイルの推定にあたり、受信電力も含む形で推定される(すなわち、ρbbとして)場合は、平均受信電力の推定を別途行う必要はなく、電力遅延プロファイルのみを推定する。
推定値は、受信装置2000から送信されて(S102)、送信装置1000で受信され(S104)、送信装置1000のFER予測部3030では、フレーム内の各時点についてエラーパスのペアワイズ誤り率のフレーム内での総和を算出することで、各MCSについてフレームエラーレートの予測値を算出し(S108)、MCS選択部3040が、算出されたフレームエラーレートに基づいて、所定のMCSのうちで、規定のFERを達成する範囲で、最大のスループットとなるMCSを選択する(S110)。
選択されたMCSに応じて、選択された符号化率で誤り訂正符号化部1002が畳み込み符号化を実行して、変調部1010が選択された多値変調方式でのサブキャリア変調を実行する(S112)。
変調後のデータが送信装置1000から送信され(S114)、受信装置2000において受信される(S116)。
このような処理であれば、受信装置側で、平均受信電力、電力遅延プロファイルと雑音電力との推定を行い、送信装置側にフィードバックした時点で、適応的に符号化率や変調方式を変更できる。したがって、フレーム誤り率(FER)を正確に予測することによって伝搬状況に合わないMCSでのフレーム送信回数を低減しスループットを向上できる。
[FER予測部3030が実行する動作]
以下では、FER予測部3030が実行する動作について、数式に従い説明する。
1.本実施の形態の手法の特徴
以下の説明で明らかとなるように、本実施の形態のFERの予測では、以下のような特徴がある。
1)インターリーバとパーサーの構成からマッピングされる帯域を計算し、各帯域の受信電力を表す係数を導入して、帯域ごとの受信電力の違いを考慮する。
2)誤りビットがマッピングされる帯域の変調方式から信号点間の距離を算出し、ペアワイズ誤り率を算出して、フレームエラーレートを予測する。
3)最隣接のシンボル間隔よりも離れたシンボル間で生じるシンボル誤りを考慮してPEPを計算する。
以下、さらに詳しく説明する。
2.システムモデル
以下では、複数周波数帯の同時通信のシステムとして、利用可能なバンドの個数をB個とする。図1の例では、B=3である。
また、特に限定されないが、一例として、情報ビットは、誤り訂正符号化部1002へR=1/2の符号化率で与えられるものとする。
このとき、生成されたコードワードは、以下の式で表される。
frameがコードワード長さであり、cj∈{0,1}は、コードワードc(アンダーバー)におけるj番目の符号化されたビットである。なお、以下では、文字xにアンダーバーが付されているものを「x(アンダーバー)」と表記し、文字xが、ベクトルであることを表すものとする。
コードワードは、インターリーブ部1004およびパーサー1006により、インターリーブされ、利用可能な複数のバンドに分割される。
その後、上述したように、分割されたコードワードはそれぞれ、各バンドで個々に変調され、対応するサブキャリアに写像される。
j番目の符号化されたビットcjがb番目のバンド中のk番目のサブキャリア上の変調されたシンボルのi番目のビットにマッピングされる場合、この写像は以下のように表わされる。
送信されるフレームは、サブキャリアにマップされた変調されたシンボルに、OFDM変調処理を適用することにより生成される。
さて、以下の実施の形態においては、伝搬路(チャンネル)がフレーム内では静的であるものの、フレームごとには独立して変動する(ブロック・フェージング)、と考える。
b番目の帯域のチャンネル・インパルス応答h'b(アンダーバー)は、以下のように表わされる。
hb(アンダーバー)が、平均0および分散1の複合ガウス分布に従う任意のベクトルである場合、Pbは、主対角成分上の非負の実数値plを有するLb×Lb対角行列である(Lbはチャンネル・インパルス応答の長さである)。
対角線成分plは、Lb個のタップの周波数選択チャネルの電力遅延プロファイルであり、以下の式を満たす。
第1次の到来パスからのマルチパスの最大遅延時間は、ガードインターバル(GI)の長さを超えないものと仮定する。
受信機側では、OFDM復調後の各帯域のk番目のサブキャリアの受信信号は、以下の式(6)によって表されるものとする。
ここで、ρbがb番目の帯域の受信信号パワーとするとき、Xk、bは、平均電力を1に規格化した送信シンボルであり、Zk、bは、平均0および分散σ2の複素加法性ホワイトガウスノイズ(AWGN:additive white Gaussian noise)の周波数領域表現であり、Hk,bは、b番目の帯域中のk番目のサブキャリアの周波数領域のチャンネル係数である。
この実施の形態では、電力遅延プロファイルPb、雑音分散σ2および各バンド中の受信パワーρbが、受信側で推定され、送信側にフィードバック情報として返信されるものとする。
ここで、Hk,bは、以下の式(7)で与えられる。
ここで、Kfft、bはb番目の帯域の高速フーリエ変換(FFT)サイズであり、gH Kfft,b (k)は、FFTマトリックスのk番目の列から抽出されたベクトルである。
伝送された情報ビットの最尤推定を行なうために、トレリス図上のすべての考慮されうるパスのメトリックを計算する。
パスメトリックは、パスに沿うブランチメトリックの合計により与えられる。j番目のビット・メトリックは以下の式(8)で与えられる。
ここでψ-1は、式(4)におけるψの逆写像であり、f(Yk、b|X,Hk、b)は、式(6)中の受信信号の条件付き確率密度関数であり、χi q (b)は、b番目のバンドの変調方式のi番目のビットがq∈{0,1}である信号点の集合である。
したがって、伝達情報ビットの最尤推定は、以下の式(9)によって得られる。
ここで、c′(アンダーバー)は、候補コードワードであり、Cは可能なコードワードの集合である。
[フレームエラーレート(FER)予測]
トレリス図は畳み込み符号を分析するために広く使用され、図3でも示したように、トレリス図では、コードワードは、トレリスパスに1対1で対応する。
任意のエラーパスのメトリックが正しいパスより大きい場合、エラーイベントが、ビタビ復号処理後に生じことになる。
例えば、図3では、生成多項式(5, 7)を備えたトレリス図を示したが、畳み込み符号が線形であるので、この実施の形態の説明においては、正しいパスは全ゼロパスであると考えることにしたとしても、一般性を失わない。
図3において、[0,0,1,1,0,1,1,1,0,0,…]として描かれるエラーパスは、t=2で正しいパスから離れ、t = 4で正しいパスに合流している。
この正しいパスから離れている期間に、エラーパスは、正しいパスとは異なったビットパターンを持っており、本実施の形態ではこの異なるビットのパターンをエラーパターンと呼ぶ。例えば、図3では、エラーパターンは[1, 1, 0, 1, 1, 1] である。
エラーパターンは生成多項式によって決定される。また、各エラーパターンに番号pを付ける。t番目のトレリス位置で始まるp番目のエラーパターンを持っているエラーパスは、et,p(アンダーバー)として表わされる。
さらに、エラーパスet,p(アンダーバー)に関係しているメトリックが、真のパスのメトリックを超えるというイベントは、εt,pと表され、その確率Pr(εt,p)は、また、PEP(et,p(アンダーバー))として表される。
(無線LAN環境におけるユニオンバウンドに基づいたFERの表現)
FERは、少なくとも1つのエラーイベントがフレーム中に生じる確率である。
そして、以下では、無線LANを例にとって、FERの予測の表式を導くことにする。
以下では、送信される1フレーム内のOFDMシンボルごとにインターリーブ処理がされるものとし、Lsymを、OFDMシンボルにおいて符号化されたビット数に等しい、インターリーバーサイズとして定義する。
たとえば、IEEE802.11a/n/ac 規格の無線LANシステムでは、インターリーブ処理は、OFDMシンボル毎に繰り返し行なわれる。
したがって、cjおよびcj+Lsymは同じ帯域中の同じサブキャリア上に写像され、無線LAN環境では、チャンネル変動は、1つのフレーム内では無視できると考えられるので、同じチャンネル・フェージングの影響を受けるとみなしてよい。
したがって、PEP(et,p(アンダーバー))は周期的であり、以下の式が成り立つ。
そこで、FERを得るために1つのOFDMシンボルに生じるエラーイベントを考慮する。OFDMシンボル内で少なくとも1つのエラーイベントが生起する確率は、式(10)として表現することができる。
ここでt′は、1からRLsymの範囲のインデックスである(Rは符号化率)。式(10)のユニオンバウンドは、以下の式(11)で表される。
ここで、ユニオンバウンドとは、以下の式で表されるように和事象の確率の上界を表す関係のことをいう。以下の例では、2つの事象について記載しているが、複数事象の和事象でも同様であり、ビタビ復号によって、何らかのエラーイベントが生じてしまう確率の上界は、すべてのイベント誤りが発生する確率の和によって表される。
その結果、FERは、以下の式(12)として表現される。
以下の説明では、上記のとおり、インターリーブ処理は、フレーム内のOFDMシンボル毎に、同一の処理が繰り返されているものとして説明する。
ただし、より一般には、インターリーブ処理は、フレーム内の所定のブロック毎に、同一の処理が繰り返されているとすることが可能である。この場合、式(12)の右肩の指数は、1フレーム内に存在するブロックの個数となり、RLsymは、トレリス図内の1つのブロックに相当する期間とすることができる。すなわち、フレーム内において、送信ビットは、デインターリーブ処理後の符号化系列に対する伝搬路変動が周期的とみなせるように設定されたブロック長ごとに分割されている場合に、1ブロックに相当するトレリス図の区間でペアワイズ誤り率の総和としてブロック誤り率を計算し、各ブロック誤り率が互いに等しいものとして、ブロック誤り率とフレーム内に含まれるブロック数からフレーム誤り率を予測することになる。
(複数周波数帯の同時通信のためのペアワイズ誤り率)
次に、複数周波数帯の同時通信において、ペアワイズ誤り率PEP(et,p(アンダーバー))を導出する。
PEP(et,p(アンダーバー))は、エラーパスのメトリックが正しいパスのメトリックを超える確率であるので、以下の式(13)が得られる。
ここで、et,p (j)(アンダーバー)は、et,p(アンダーバー)のj番目の要素であり、距離dHはet,p(アンダーバー)のハミング重み(正しいパスとエラーパスとのハミング距離)であり、また、jwは、et,p (j) (アンダーバー)の中のw番目の誤りビットの位置を表す。例えば、図3に示した例では、エラーパス[0,0,1,1,0,1,1,1,0,…]は、5つの誤りビットがあり、各エラービットの位置は、 j1=3,j2=4,j3=6,j4=7,およびj5=8となる。
さらに、エラーパスが正しいパスとは異なるdH個の誤った符号化されたビットを含んでいるという事実から、非特許文献3中の手続きを参照すると、条件付きのPEPは、以下の式(14)と(15)から与えられる。
ここで、以下のHは、チャネル係数ベクトルである。
また、以下は、正しいシンボルと、サイズdHの誤りシンボルとの間の2乗ユークリッド距離ベクトルである。
さらに、w番目の誤りビットについて、iw、kwおよびbwは、それぞれ、シンボル、サブキャリアおよびバンド中でのビット位置である。それらは、以下のように与えられる。
また、以下のように定義される。
図7は、無線LANで使用される16QAMの同相信号のコンスタレーションおよびそのサブセットを示す図である。
例えば、図7では、送信されたビットが、ビット位置i=1およびi=2の上にマップされている。
図7においては、正しいシンボルおよび誤ったシンボルは、それぞれ「○」と「×」で表される。図7から、一般には、Δbw(iw)は、誤りビットが写像されるビット位置およびシンボル位置に依存する。
そこで、Δbw(iw)は、以下の式のように表される。
図7では、γbw(iw)は、i=1に対して、1または4である。
情報ビットは、ランダムに生成されるので、正しいシンボルの位置もまたランダムである。
したがって、Δbw(iw)は離散確率変数であり、その分布は、コンスタレーションとビット位置によって決定される。
さて、あらゆる可能なΔ(アンダーバー)パターン数をUと定義する。送信シンボルはランダムな情報ビットから生成されるので、各パターンは、高いSNRの領域では、等しい確率Pで発生するといえる。
確率Pは、誤りビットがマップされたコンスタレーションおよびビット位置を考慮することで計算することができる。
したがって、式(14)について、Δ(アンダーバー)に関する期待値は、式(16)として与えられる。
ここで、式(16)において、Uが大きな値の場合、すべてのパターンの計算は非現実的である。
そこで、最隣接した信号位置にあたるシンボル・エラーが、高いSNR領域において支配的であると仮定すると、式(16)は、すべてのシンボル・エラーが近接するシンボルに相当する項だけを考慮することにより、近似される。すなわち、以下の関係式が成り立つ場合を考慮することになる。
ただし、マルチパス環境下では、いくつかのサブキャリアは大きく減衰する可能性がある。
このような場合、信号空間ダイアグラム上で、隣接するシンボルよりも離れたシンボルに誤る可能性が無視できなくなる。
したがって、非特許文献3中の上記のような仮定はマルチパス伝送路の環境と適合しない。
(本実施の形態におけるシンボルエラーの考慮)
そこで、以下では、最隣接のシンボル間隔よりも離れたシンボル間で生じるシンボル誤りも考慮してPEPを計算する。
より小さなΔbw(iw,u)を有するパターンの方が、より発生する可能性が高いので、効率的に予測精度を改善するために、FER予測の計算では、比較的小さなユークリッドの距離のパターンだけを考慮することにする。
そのようなパターンを考慮するために、以下のようにして、mdeltaを計算する。
図8は、このようなエラーシンボルのシンボル間距離Δ(アンダーバー)のパターンの例を示す図である。
ここで、dH=5、Γ=13と設定し、利用可能な帯域(バンド)の数は3であるとする。
各バンドで使用される変調スキームは、バンド1,2,3に対して、それぞれ、QPSK、16QAMおよび64QAMであるものとする。
図3に示したようなエラーパターンの場合、インターリーブ処理とパーサー処理により、誤ったビットは、バンド1,2,2,3および3に順番にマッピングされるものとし、同様に、ビット位置は1,1,2,2,および1であるものとする。
図7に示されているようなビット位置によるグレイラベリングに基づく信号点の分割と同様に各変調方式の信号点の分割を考えると、隣接するシンボルより離れたシンボルに誤る可能性のあるものは誤りビットの2ビット目、4ビット目、および5ビット目のみとなる。
1)まず、図8に示すような選択規則にしたがって、その要素すべてd2 b,minであり、mdelta=5であるものを数え挙げる。
これは、図8の表の第一行に該当し、シンボルエラーが最近接するシンボル間距離に相当する項だけを考慮することに相当する。
2)さらに、可能なパターンとしては、2ビット目、4ビット目、および5ビット目の誤りビットのいずれか1つが、2番目の近さの距離で近接するシンボル(以下、第二近接シンボルという)のシンボル間距離4d2 b,minである条件を満たしており、他の残りの要素のシンボル間距離d2 b,minであって、mdelta=8であるものも数え挙げると図8に示されるように計3つのパターンが考えられる
3)同様に、mdelta=11である3つのパターンがあり、
4)mdelta=13であるパターンが1つある。
deltaがΓ=13以下である他のパターンは、上記の場合以外は存在しないので、合計として、図8においては、8つのパターンが考慮される。
他のエラーパターンであっても、図8の表での処理と同様にして、Γの値を設定すれば、インターリーブ処理とパーサー処理に応じて、マッピングされるバンドとビット位置が決まるので、mdeltaがΓ以下であるという条件の下で、対応するパターンも決定される。ここで、Γは、「所定の構成の畳み込み符号化器によって生成されうるエラーパターンについて、当該エラーパターン内のdH個の誤りビットが対応する各誤りシンボルと各正解シンボルの2乗ユークリッド距離Δbw(iw,u)を信号点間の最小ユークリッド距離の2乗d2 bw,minと整数係数γbw(iw,u)に分解したときの各整数係数の和の上限を定める値」ということができる。FER予測部3030は、たとえば、mdeltaの値が、このようにして予め設定されているΓの値以下となるようなパターンについて、以下に説明するようにして、ペアワイズ誤り率を算出するペアワイズ誤り率算出部を含む。
数えられたパターンの総数をU´として定義する、例えば、図8では、U´=8である。したがって、PEPは、以下の式(17)により近似される。
式(17)のようにすることで、上述した課題が以下のようにして解決される。

1)各帯域の平均受信電力をρbwとすることで、誤りビットがマッピングされる帯域によってSNRを切り替える。
2)信号点間距離dbw,minを、符号語誤りビットがマッピングされる帯域で用いられる変調方式に応じて切り替える。
3)Γの値を、たとえば、最近接のシンボル間の誤り以外も考慮されるように設定しておくことで、最隣接のシンボル間隔よりも離れたシンボル間で生じるシンボル誤りを考慮してPEPを計算することができる。
なお、式(17)中のPEPの表現は、まだ、チャンネル係数ベクトルH(アンダーバー)により条件付けられている。そこで、さらにHについての期待値を求めることで、以下のように表現される。
(伝搬路値が定数とみなせる場合(伝搬路が静的な場合))
この場合は、式(17)おいて、Hkw,bwを定数と置くことに相当する。
(伝搬路値が変動する場合のPEPの計算)
一般には、チャンネル係数H(アンダーバー)は確率変数と見なされる。
したがって、式(17)の中でH(アンダーバー)についての期待値をとることで、平均したPEPを得ることができ、式(12)により、FERを得ることができる。
H(アンダーバー)にわたる期待値は、各要素hが独立であるために、容易に計算されるh(アンダーバー)にわたる期待と等しい。
期待値の演算のために、式(17)の根号の中の分子を以下の式(18)および式(19)のように変形する。
ここで、以下の式が成り立つ。
Aの固有値分解は、A=VΛVHとして表現することができる。
ここで、v(アンダーバー)=VHh(アンダーバー)を定義する。また、Vはユニタリ行列であるので、各要素の振幅は、以下の確率分布のレイリー分布に従う。
したがって、以下の式(20)を得る。
ここで、rは以下のようにして決定される。
r=min(帯域1の伝搬路パス数,帯域1にマッピングされる符号語誤りビット数)+
min(帯域2の伝搬路パス数,帯域2にマッピングされる符号語誤りビット数)+

min(帯域Bの伝搬路パス数,帯域2にマッピングされる符号語誤りビット数)
=r1+r2+…+rB
式(17)および(20)から、PEPは、式(21)のように近似できる。
|vl|について (すなわち、h(アンダーバー))についての期待値をとることで、以下の式(22)を得る。
ここで、λwは、各帯域の平均受信電力ρ、電力遅延プロファイルおよびインターリーバ,パーサーの構成から計算可能である。
式(22)を式(12)に代入することにより、FER予測部3030は、フレームエラーレート(FER)を予測するフレーム誤り率算出部を含む。
なお、以上の説明では、Γの値を予め設定しておき、FER予測部3030は、たとえば、mdeltaの値が、このようにして予め設定されているΓの値以下となるようなパターンについて、ペアワイズ誤り率を算出するものとして説明した。
ただし、考慮するシンボル誤りの範囲は、必ずしもこのような条件で、制限する構成に限定されるものではない。
たとえば、上述した式(17)におけるQ関数の入力値が所定の値以下となるようなシンボル誤りのパターンを選択して、ペアワイズ誤り率を計算することとしてもよい。
すなわち、式(17)において、Q関数の中の根号中の分子の値である以下の式が、予め定められた所定値以下のシンボル誤りのパターンを選択するものとしてもよい。
この場合は、伝搬路の電力減衰を考慮した誤りシンボルと正解シンボルの2乗ユークリッド距離の合計値がなるべく小さくなるようなパターンを選ぶことに相当する。
図9は、IEEE 802.11nを想定したシミュレーションにおける各シンボルエラーパターンの発生割合を示す図である。
図9において、横軸は、シンボルエラーに対応するシンボル間距離が、「1」は、最近接の場合、「2」は、第2近接の場合、「3」は、第3近接の場合をそれぞれ示す。
一方、図10は、図9において使用したシミュレーションのパラメータを示す図である。
各棒グラフは、SNRが、4〜24(dB)の場合をそれぞれ示している。
図9からわかるように、現実的なSNRの範囲では、SNRが向上しても隣接シンボル間の誤りは、必ずしも支配的になるとはいえず、その発生割合は100%には近づかない。
したがって、高いSNRの領域においても,あるサブキャリアの受信電力が深く落ち込む場合,最隣接するシンボルより離れたシンボル間でのシンボル誤りは生じるため,隣接シンボルの誤りのみの考慮では、PEPを低く近似してしまうことになる。
このため、最隣接するシンボルより離れたシンボル間でのシンボル誤りを考慮しないと、ペアワイズ誤り率の近似精度が劣化してしまう。
図11は、本実施の形態によるFER予測とシミュレーション結果との比較を示す図である。
なお、図11においては、3つの周波数帯域での通信としてシミュレーションしており、5GHz帯の変調方式は、16QAM、2.4GHz帯の変調方式は、64QAM、920MHz帯の変調方式は、64QAMとしている。
各周波数帯で、バンド幅じゃ20MHzであり、フレームサイズは、12000ビットであり、FFTサイズは、バンドあたり63であり、データサブキャリアの数は、バンドあたり52としている。
インターリーバのサイズは、(深さ)×(幅)=26×32である。また、Γ=16と設定している。
図11においては、“Conventional”とは、隣接シンボル誤りのみ考慮した場合の予測結果であり、“Simulation”とは、図11に示したパラメータでシミュレーションした結果であり、“Proposed”とは、本実施の形態で説明したように、最隣接のシンボル間隔よりも離れたシンボル間で生じるシンボル誤りを考慮して予測した結果である。
図11に示されるように、本実施の形態のフレームエラーレートの予測方法を用いることで、よりシミュレーション結果に近い予測値が得られることがわかる。
以上説明したように、本実施の形態の構成によって、畳み込み符号化直交周波数分割多重方式による通信システムにおいて、受信電力が大きく落ち込むサブキャリアが存在する場合にも、正確にフレームエラーレートを予測することが可能となる。
また、本実施の形態の構成によって、複数帯域同時伝送を用いる通信システムにおいて、帯域ごとに変調方式が異なり、かつ異なる伝搬環境となる場合に、受信電力が落ち込むサブキャリアがあっても、正確にフレームエラーレートを予測することが可能である。
そして、予測したフレームエラーレートに基づいて、変調方式等を設定することにより、より大きなスループットを実現することが可能となる。
今回開示された実施の形態は、本発明を具体的に実施するための構成の例示であって、本発明の技術的範囲を制限するものではない。本発明の技術的範囲は、実施の形態の説明ではなく、特許請求の範囲によって示されるものであり、特許請求の範囲の文言上の範囲および均等の意味の範囲内での変更が含まれることが意図される。
1000 送信装置、1002 誤り訂正符号化部、1004 インターリーブ部、1006 パーサー、1010.1〜1010.3 変調部、1012.1〜1012.3 OFDM変調部、1014.1〜1014.3 RF部、1020.1〜1020.3 アンテナ、1100 受信処理部、1110 適応レート制御部、2000 受信装置、2002.1〜2002.3 アンテナ、2010.1〜2010.3 RF部、2012.1〜2012.3 OFDM復調部、2014.1〜2014.3 復調部、2015 デパーサー、2016 デインターリーブ部、2018 誤り訂正部、2100 平均受信電力/電力遅延プロファイル/雑音電力推定部、2110 送信処理部、3020 MCS記憶部、3030 FER予測部、3040 MCS選択部。

Claims (7)

  1. 畳み込み符号化したシンボルを多値変調して直交周波数分割多重方式で通信する通信システムのフレームエラーレート予測装置であって、
    前記畳み込み符号化方式で採用されるものとして予め設定された畳み込み符号化のインタリーブ方式の情報および前記多値変調の変調方式の情報を格納するための記憶手段と、
    通信経路において推定された、伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力に基づいて、受信信号のエラーパターンにおいて前記記憶手段に格納された前記インタリーブ方式および前記変調方式の情報により特定される、最隣接するシンボルより離れたシンボル間で生じる所定の距離以内のシンボル誤りを考慮して、前記畳み込み符号化に対する復号処理におけるエラーパスのペアワイズ誤り率を算出し、算出された前記ペアワイズ誤り率により、前記フレーム誤り率を予測するフレーム誤り率予測手段とを備える、フレームエラーレート予測装置。
  2. 前記所定の距離は、考慮するシンボル誤りのエラーパターンを前記通信経路の電力減衰を考慮した誤りシンボルと正解シンボルの2乗ユークリッド距離が、所定の値よりも小さくなる距離である、請求項1記載のフレームエラーレート予測装置。
  3. 前記所定の距離は、前記畳み込み符号化のための符号化器の構成によって生成されうるエラーパターンについて、当該エラーパターン内の誤りシンボルと正解シンボルとの間のシンボル間距離の2乗ユークリッド距離を信号点間の最小ユークリッド距離の2乗と整数係数に分解したときの各整数係数の和の所定の上限値である、請求項2記載のフレームエラーレート予測装置。
  4. 畳み込み符号化直交周波数分割多重方式により、複数の周波数帯による同時伝送で通信する無線通信装置であって、
    受信装置から送信された、前記周波数帯ごとの受信パワー、伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力の推定値をフィードバック情報として受信する受信手段と、
    前記畳み込み符号化直交周波数分割多重方式で採用されるものとして予め設定された畳み込み符号化の符号化率および変調方式の組の情報を格納するための記憶手段と、
    送信データ列に前記畳み込み符号化処理するための畳み込み符号化処理手段と、
    前記符号化処理手段の出力をインターリーブ処理するためのインターリーブ手段と、
    前記インターリーブ処理後の信号を前記複数の周波数帯に応じて分割するためのパーサー手段と、
    前記パーサー手段からの出力を多値符号化して、複数のサブキャリアによる直交周波数分割多重変調するための変調手段と、
    前記フィードバック情報に基づいて、前記記憶手段に格納された符号化率および変調方式の組のうち、スループットを最大とする組を選択する選択手段とを備え、
    前記選択手段は、
    前記畳み込み符号化方式で採用されるものとして予め設定された畳み込み符号化のインタリーブ方式の情報および前記多値変調の変調方式の情報を格納するための記憶手段と、
    通信経路において推定された、伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力に基づいて、受信信号のエラーパターンにおいて前記記憶手段に格納された前記インタリーブ方式および前記変調方式の情報により特定される、最隣接するシンボルより離れたシンボル間で生じる所定の距離以内のシンボル誤りを考慮して、前記畳み込み符号化に対する復号処理におけるエラーパスのペアワイズ誤り率を算出するペアワイズ誤り率算出手段と、
    算出された前記ペアワイズ誤り率に基づいて、フレーム誤り率を予測するフレーム誤り率予測手段と、
    予測されたフレーム誤り率に基づいて、所定のフレームエラーレート内において、最大のスループットとなる前記組を選択する変調方式選択手段とを含み、
    前記変調方式選択部により選択された前記組に応じて、送信データに対して、畳み込み符号化および変調処理を実行して送信するための送信手段をさらに備える、無線通信装置。
  5. 前記所定の距離は、考慮するシンボル誤りのエラーパターンを前記通信経路の電力減衰を考慮した誤りシンボルと正解シンボルの2乗ユークリッド距離が、所定の値よりも小さくなる距離である、請求項4記載の無線通信装置。
  6. 前記所定の距離は、前記畳み込み符号化のための符号化器の構成によって生成されうるエラーパターンについて、当該エラーパターン内の誤りシンボルと正解シンボルとの間のシンボル間距離の2乗ユークリッド距離を信号点間の最小ユークリッド距離の2乗と整数係数に分解したときの各整数係数の和の所定の上限値である、請求項5記載の無線通信装置。
  7. 畳み込み符号化直交周波数分割多重方式により、複数の周波数帯による同時伝送で通信する無線通信システムであって、
    受信装置を備え、
    前記受信装置は、
    通信経路において、前記周波数帯ごとの受信パワー、伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力を推定する通信経路状態推定手段と、
    前記推定された伝搬路特性情報および雑音電力を送信するための第1の送信手段とを含み、
    送信装置をさらに備え、
    前記送信装置は、
    受信装置から送信された、前記周波数帯ごとの受信パワー、伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力の推定値をフィードバック情報として受信する受信手段と、
    前記畳み込み符号化直交周波数分割多重方式で採用されるものとして予め設定された畳み込み符号化の符号化率および変調方式の組の情報を格納するための記憶手段と、
    送信データ列に前記畳み込み符号化処理するための畳み込み符号化処理手段と、
    前記符号化処理手段の出力をインターリーブ処理するためのインターリーブ手段と、
    前記インターリーブ処理後の信号を前記複数の周波数帯に応じて分割するためのパーサー手段と、
    前記パーサー手段からの出力を多値符号化して、複数のサブキャリアによる直交周波数分割多重変調するための変調手段と、
    前記フィードバック情報に基づいて、前記記憶手段に格納された符号化率および変調方式の組のうち、スループットを最大とする組を選択する選択手段とを備え、
    前記選択手段は、
    前記畳み込み符号化方式で採用されるものとして予め設定された畳み込み符号化のインタリーブ方式の情報および前記多値変調の変調方式の情報を格納するための記憶手段と、
    通信経路において推定された、伝搬路の電力の減衰を表す伝搬路特性情報および雑音電力に基づいて、受信信号のエラーパターンにおいて前記記憶手段に格納された前記インタリーブ方式および前記変調方式の情報により特定される、最隣接するシンボルより離れたシンボル間で生じる所定の距離以内のシンボル誤りを考慮して、前記畳み込み符号化に対する復号処理におけるエラーパスのペアワイズ誤り率を算出するペアワイズ誤り率算出手段と、
    算出された前記ペアワイズ誤り率に基づいて、フレーム誤り率を予測するフレーム誤り率予測手段と、
    予測されたフレーム誤り率に基づいて、所定のフレームエラーレート内において、最大のスループットとなる前記組を選択する変調方式選択手段とを有し、
    前記変調方式選択部により選択された前記組に応じて、前記変調手段により変調された送信データ列に対する変調信号を送信するための送信手段をさらに備える、無線通信システム。
JP2017218555A 2017-11-13 2017-11-13 フレームエラーレート予測装置、無線通信装置および無線通信システム Pending JP2019092014A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017218555A JP2019092014A (ja) 2017-11-13 2017-11-13 フレームエラーレート予測装置、無線通信装置および無線通信システム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017218555A JP2019092014A (ja) 2017-11-13 2017-11-13 フレームエラーレート予測装置、無線通信装置および無線通信システム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2019092014A true JP2019092014A (ja) 2019-06-13

Family

ID=66837537

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017218555A Pending JP2019092014A (ja) 2017-11-13 2017-11-13 フレームエラーレート予測装置、無線通信装置および無線通信システム

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2019092014A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115086134A (zh) * 2022-04-29 2022-09-20 深圳市国电科技通信有限公司 通信方法、发送设备、接收设备、通信系统和存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115086134A (zh) * 2022-04-29 2022-09-20 深圳市国电科技通信有限公司 通信方法、发送设备、接收设备、通信系统和存储介质
CN115086134B (zh) * 2022-04-29 2024-01-26 深圳市国电科技通信有限公司 通信方法、发送设备、接收设备、通信系统和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101421592B1 (ko) 인터리버 분할 다중 접속 시스템에서 송수신 장치 및 방법
CN104980201B (zh) 波束成形的方法和波束成形设备
US7359313B2 (en) Space-time bit-interleaved coded modulation for wideband transmission
RU2317648C2 (ru) Обработка сигналов с разложением на собственные моды канала и инверсией канала для мвмв-систем
TWI486013B (zh) 用於選擇資料傳輸用的傳輸參數之方法及資料傳輸控制器
EP3123684B1 (en) Transmitter devices and method thereof
US7095812B2 (en) Reduced complexity receiver for space-time- bit-interleaved coded modulation
US7991090B2 (en) Method and system for reordered QRV-LST (layered space time) detection for efficient processing for multiple input multiple output (MIMO) communication systems
WO2006130804A1 (en) Sphere decoding aparatus for mimo channel
JP2008278338A (ja) Mimo受信装置
WO2014155057A1 (en) System and method for determining modulation control information and a reference signal design to be used by a transmitter node
US20090116544A1 (en) Performance-based link adaptation techniques using throughput indicator
US9794103B2 (en) Method and apparatus for multiple antenna communications, and related systems and computer program
JP6565089B2 (ja) フレームエラーレート予測装置、無線通信装置および無線通信システム
JP2019092014A (ja) フレームエラーレート予測装置、無線通信装置および無線通信システム
JP7095851B2 (ja) フレームエラーレート予測装置、それを用いた無線通信装置および無線通信システム
McKiernan Foundational Techniques for Wireless Communications: Channel Coding, Modulation, and Equalization
KR101352708B1 (ko) 통신 시스템에서 데이터 송수신 방법 및 시스템
JP6565088B2 (ja) フレームエラーレート予測装置、それを用いた無線通信装置および無線通信システム
JP6565087B2 (ja) フレームエラーレート予測装置、それを用いた無線通信装置および無線通信システム
Häring et al. Performance comparison of adaptive modulation and coding in OFDM systems using signalling and automatic modulation classification
Hoefel IEEE 802.11 ac: Performance of MIMO detectors based on list detection and/or lattice reduction techniques with hard-decision Viterbi decoding
Molgi et al. Analysis of MIMO-OFDM using different Modulation Techniques
Rahman et al. Generalised spatial modulation with LR-aided K-best decoder for MIMO systems
Hoefel IEEE 802.11 ac WLANs: A performance evaluation of sphere decoding and lattice reduction MMSE-SIC MIMO detectors

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20171121

A80 Written request to apply exceptions to lack of novelty of invention

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A80

Effective date: 20171201

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180808

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20190221