JP2019082904A - 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザが自分自身または他のユーザによって実際に体験された感覚に応じた感覚を体験することを可能とするを提供する。
【解決手段】情報処理システム１は、ユーザ端末１０−１、１０−２、検出装置３０−１、３０−２、提示装置４０−１、４０−２を備える。ユーザ端末１０−１、１０−２の制御部は、データ取得部、感覚情報決定部、提示制御部を備える。データ取得部は、あらかじめセンシングされた複数の感覚情報の関連性データを取得する。感覚情報決定部は、関連性データに基づいて、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報を決定する。提示制御部は、第２の感覚情報に対応する提示データのユーザへの提示を制御する。
【選択図】図１

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。

近年、所定の感覚情報に対応する提示データをユーザに提示することによって、所定の感覚をユーザに体験させる技術が存在する。例えば、コンピュータなどによって感覚情報に対応する提示データを生成し、生成した提示データをユーザに提示する技術が存在する。一例として、送信装置から受信した感覚情報に対応する提示データを生成する受信装置に関する技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。ここで、提示データに対応する感覚情報も人間によって生成されるのが一般的である。

特開２００９−１９４５９７号公報

しかし、ユーザは、自分自身によって実際に体験された感覚と同じような感覚を再度体験したいと望むことがある。あるいは、ユーザは、他のユーザによって実際に体験された感覚と同じような感覚を自分も体験したいと望むこともある。そこで、ユーザが自分自身または他のユーザによって実際に体験された感覚に応じた感覚を体験することを可能とする技術が提供されることが望ましい。

本開示によれば、あらかじめセンシングされた複数の感覚情報の関連性データを取得するデータ取得部と、前記関連性データに基づいて、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報を決定する感覚情報決定部と、前記第２の感覚情報に対応する提示データのユーザへの提示を制御する提示制御部と、を備える、情報処理装置が提供される。

本開示によれば、あらかじめセンシングされた複数の感覚情報の関連性データを取得することと、前記関連性データに基づいて、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報を決定することと、プロセッサにより、前記第２の感覚情報に対応する提示データのユーザへの提示を制御することと、を含む、情報処理方法が提供される。

本開示によれば、コンピュータを、あらかじめセンシングされた複数の感覚情報の関連性データを取得するデータ取得部と、前記関連性データに基づいて、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報を決定する感覚情報決定部と、前記第２の感覚情報に対応する提示データのユーザへの提示を制御する提示制御部と、を備える情報処理装置として機能させるためのプログラムが提供される。

以上説明したように本開示によれば、ユーザが自分自身または他のユーザによって実際に体験された感覚に応じた感覚を体験することを可能とする技術が提供される。なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。

本開示の実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 本開示の実施形態に係るユーザ端末の機能構成例を示す図である。 制御部の詳細な構成例を示す図である。 本開示の実施形態に係るサーバの機能構成例を示す図である。 プログラムの実行に必要なデータの例を示す図である。 記憶データの例を示す図である。 関連性データの例を示す図である。 本開示の実施形態に係る情報処理システムによる登録処理の例を示すフローチャートである。 本開示の実施形態に係る情報処理システムによるデータ更新処理の例を示すフローチャートである。 ユーザの体験したい感覚が間接的に他のユーザによって体験される具体的な例を示す図である。 本開示の実施形態に係る情報処理システムによる提示処理の第１の例を示すフローチャートである。 ユーザによって現在体験されている感覚を示す情報の例を示す図である。 本開示の実施形態に係る情報処理システムによる提示処理の第２の例について具体的に説明するための図である。 ユーザによって体験された視覚情報に対応する提示データが他のユーザへの提示対象とされた場合を説明するための図である。 本開示の実施形態に係る情報処理システムによる提示処理の第２の例を示すフローチャートである。 本開示の実施形態に係る情報処理システムによる提示処理の第３の例について具体的に説明するための図である。 本開示の実施形態に係る情報処理システムによる提示処理の第３の例を示すフローチャートである。 本開示の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。

以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

また、本明細書および図面において、実質的に同一または類似の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なる数字を付して区別する場合がある。ただし、実質的に同一または類似の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。また、異なる実施形態の類似する構成要素については、同一の符号の後に異なるアルファベットを付して区別する場合がある。ただし、類似する構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。

なお、説明は以下の順序で行うものとする。
１．実施形態の詳細
１．１．システム構成例
１．２．ユーザ端末の機能構成例
１．３．サーバの機能構成例
１．４．登録処理およびデータ更新処理
１．５．提示処理
１．５．１ 第１の例
１．５．２ 第２の例
１．５．３ 第３の例
２．ハードウェア構成例
３．むすび

＜１．実施形態の詳細＞
以下、本開示の実施形態の詳細について説明する。

［１．１．システム構成例］
まず、本開示の実施形態に係る情報処理システムの構成例について説明する。

図１は、本開示の実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図１に示すように、情報処理システム１は、ユーザ端末１０−１、検出装置３０−１および提示装置４０−１を備える。ユーザ端末１０−１、検出装置３０−１および提示装置４０−１は、ユーザＵ１によって利用され得る。ユーザ端末１０−１は、検出装置３０−１および提示装置４０−１それぞれと無線または有線によって接続されている。また、ユーザ端末１０−１は、ネットワーク９０に接続されており、ネットワーク９０を介してサーバ２０と通信可能に構成されている。

また、図１に示すように、情報処理システム１は、ユーザ端末１０−２、検出装置３０−２および提示装置４０−２を備える。ユーザ端末１０−２、検出装置３０−２および提示装置４０−２は、ユーザＵ２によって利用され得る。ユーザ端末１０−２は、検出装置３０−２および提示装置４０−２それぞれと無線または有線によって接続されている。また、ユーザ端末１０−２は、ネットワーク９０に接続されており、ネットワーク９０を介してサーバ２０と通信可能に構成されている。

なお、図１に示した例では、ユーザの数が（ユーザＵ１およびユーザＵ２の）２人である。しかし、ユーザの数は特に限定されない。すなわち、ユーザが自分自身によって実際に体験された感覚と同じような感覚を再度体験する場合には、ユーザの数は１人であってもよい。あるいは、ユーザが他のユーザによって実際に体験された感覚と同じような感覚を体験したい場合には、ユーザの数は最低２人必要である。ユーザの数は３人以上であってもよい。ユーザの数が３人以上である場合、３人以上のユーザそれぞれに対応して、ユーザ端末１０、検出装置３０および提示装置４０が存在すればよい。

なお、本開示の実施形態においては、ユーザ端末１０、検出装置３０および提示装置４０がユーザごとに設けられている場合を主に想定する。しかし、ユーザ端末１０、検出装置３０および提示装置４０の少なくとも一部は、ユーザごとに設けられていなくてもよい。すなわち、ユーザ端末１０、検出装置３０および提示装置４０の少なくとも一部は、一部または全部のユーザによって共有されてもよい。その場合、ログイン時に入力されたユーザＩＤによってユーザが識別可能であってもよい。

また、本開示の実施形態においては、ユーザ端末１０−１およびユーザ端末１０−２がスマートフォンである場合を主に想定する。しかし、ユーザ端末１０−１およびユーザ端末１０−２はスマートフォンに限定されない。例えば、ユーザ端末１０−１およびユーザ端末１０−２の少なくとも一部は、携帯電話であってもよいし、タブレット端末であってもよいし、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）であってもよいし、ヘッドマウントディスプレイであってもよいし、カメラであってもよい。ユーザ端末１０−１およびユーザ端末１０−２それぞれは、情報処理装置として機能し得る。

図１に示すように、情報処理システム１は、サーバ２０を備える。サーバ２０は、ネットワーク９０に接続されている。そして、サーバ２０は、ネットワーク９０を介してユーザ端末１０−１と通信可能に構成されている。また、サーバ２０は、ネットワーク９０を介してユーザ端末１０−２と通信可能に構成されている。図１に示すように、サーバ２０は、ユーザ端末１０とは独立したコンピュータによって構成されてよい。しかし、サーバ２０が有する各種機能は、ユーザ端末１０−１およびユーザ端末１０−２のいずれかに組み込まれていてもよい。

以上、本開示の実施形態に係る情報処理システム１の構成例について説明した。

［１．２．ユーザ端末の機能構成例］
続いて、ユーザ端末１０の機能構成例について説明する。

図２は、本開示の実施形態に係るユーザ端末１０の機能構成例を示す図である。図２に示したように、ユーザ端末１０は、制御部１１０、操作部１６０、記憶部１７０、通信部１８０および出力部１９０を有している。以下、ユーザ端末１０が備えるこれらの機能ブロックについて説明する。

制御部１１０は、例えば、１または複数のＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ；中央演算処理装置）などといった処理装置によって構成されてよい。これらのブロックがＣＰＵなどといった処理装置によって構成される場合、かかる処理装置は電子回路によって構成されてよい。制御部１１０は、かかる処理装置によってプログラムが実行されることによって実現され得る。ここで、制御部１１０の詳細な構成について説明する。

図３は、制御部１１０の詳細な構成例を示す図である。図３に示すように、制御部１１０は、検出データ取得部１２０、検出データ送信制御部１４０、管理データ取得部１５１、感覚情報決定部１５２および提示制御部１５３を有する。

検出データ取得部１２０は、検出装置３０によって検出されたデータ（検出データ）を検出装置３０から取得する。検出データ取得部１２０は、視覚情報取得部１２１、聴覚情報取得部１２２、嗅覚情報取得部１２３、触覚情報取得部１２４、味覚情報取得部１２５を有する。また、検出データ取得部１２０は、生体情報取得部１３１、地理情報取得部１３２、時間情報取得部１３３、イベント情報取得部１３４、その他情報取得部１３５およびユーザ情報取得部１３６を有する。

視覚情報取得部１２１は、検出装置３０がユーザの視覚情報をセンシング可能な視覚情報検出装置を有する場合、当該視覚情報検出装置によってセンシングされた視覚情報を取得する。このとき、視覚情報検出装置は、撮像装置を含んで構成され、撮像装置によって撮像された実世界の画像を視覚情報として得てもよいし、環境センシング技術（ＳＬＡＭ：Simultaneous Localization and Mapping）を用いて画像から得られた実世界の三次元的な環境マップを視覚情報として得てもよい。例えば、視覚情報は、ＲＧＢカメラ、Ｄｅｐｔｈカメラ、偏光カメラ、赤外線カメラ、超音波センサ、ジャイロセンサ、加速度センサおよびＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）センサのうちの一つまたは複数の組み合わせによって検出されてもよい。

聴覚情報取得部１２２は、検出装置３０がユーザの聴覚情報をセンシング可能な聴覚情報検出装置を有する場合、当該聴覚情報検出装置によってセンシングされた聴覚情報を取得する。このとき、聴覚情報検出装置は、マイクロフォンを含んで構成され、マイクロフォンによって検出された音情報を聴覚情報として得てよい。聴覚情報取得部１２２は、音情報から音源にある物体が認識された場合には、音情報とともに物体の認識結果を取得してもよい。聴覚情報検出装置が指向性を有するマイクロフォンを含んで構成される場合、マイクロフォンから音源までの方位情報および距離情報を音情報とともに取得してもよい。距離情報は、絶対座標によって表されてもよいし、相対座標によって表されてもよい。

嗅覚情報取得部１２３は、検出装置３０がユーザの嗅覚情報をセンシング可能な嗅覚情報検出装置を有する場合、当該嗅覚情報検出装置によってセンシングされた嗅覚情報を取得する。このとき、嗅覚情報検出装置は、特定の気体の濃度に反応する複数のセンサを含んで構成され、かかるセンサによる検出結果を嗅覚情報として得てもよい。あるいは、嗅覚情報検出装置は、人間の嗅覚の機能を模倣するバイオセンサを含んで構成され、かかるセンサによる検出結果を嗅覚情報として得てよい。

触覚情報取得部１２４は、検出装置３０がユーザの触覚情報をセンシング可能な触覚情報検出装置を有する場合、当該触覚情報検出装置によってセンシングされた触覚情報を取得する。このとき、触覚情報検出装置は、ユーザの腕、足、指などの身体の一部に装着されるセンサを含んで構成され、かかるセンサによって検出される、ユーザが物体を保持した場合に手に加えられる力覚、ユーザが素材に触れたときの接触面の凹凸感などを、触覚情報として得てもよい。

味覚情報取得部１２５は、検出装置３０がユーザの味覚情報をセンシング可能な味覚情報検出装置を有する場合、当該味覚情報検出装置によってセンシングされた味覚情報を取得する。このとき、味覚情報検出装置は、ユーザに装着されたセンサ（例えば、脳波センサ、生体情報センサなど）によって構成され、かかるセンサによる検出結果を味覚情報として得てもよい。あるいは、味覚情報検出装置は、ユーザの口から摂取される成分に直接反応する味覚センサによって構成される場合、かかるセンサによる検出結果を味覚情報として得てもよい。

このようにして、視覚情報、聴覚情報、触覚情報、嗅覚情報および味覚情報が取得され得る。一般に、視覚情報、聴覚情報、触覚情報、嗅覚情報および味覚情報は、五感情報とも言われている。したがって、本明細書において使用される「感覚情報」は、五感情報の少なくともいずれか一つを含んでよい。そして、五感情報は、視覚情報、聴覚情報、触覚情報、嗅覚情報および味覚情報を含んでよい。しかし、感覚情報は、五感情報のいずれかに限定されない。

生体情報取得部１３１は、検出装置３０がユーザの生体情報をセンシング可能な生体情報検出装置を有する場合、当該生体情報検出装置によってセンシングされた生体情報を取得する。このとき、生体情報検出装置は、ユーザに装着された心拍センサによって構成され、かかるセンサによって検出された心拍数を生体情報として得てもよい（例えば、心拍数の変化から心拍上昇などの情報が得られる）。あるいは、生体情報検出装置は、発汗センサによって構成される場合、かかるセンサによって検出された発汗量を生体情報として得てもよい（例えば、発汗量が閾値を上回る場合に、ユーザが暑さを感じているという情報が得られる）。あるいは、生体情報検出装置は、ユーザに装着された温度センサによって構成される場合、かかるセンサによって検出された体温の変化を生体情報として得てもよい。

地理情報取得部１３２は、ユーザ端末１０によって検出された地理情報を取得する。地理情報の形式は特に限定されない。例えば、地理情報は、ユーザのＧＰＳ情報（位置情報）を含んでよい。時間情報取得部１３３は、ユーザ端末１０によって検出された時間情報を取得する。例えば、時間情報は、日付け、時刻情報などを含んでよい。イベント情報取得部１３４は、ユーザ端末１０によって検出されたイベント情報を取得する。イベントの種類は限定されない。例えば、イベントは、遠足の日であってもよいし、誕生日であってもよいし、サンバの開催日であってもよい。

その他情報取得部１３５は、ユーザ端末１０によって検出されたその他情報を取得する。その他情報はどのような情報であってもよい。例えば、その他情報は、ユーザによってＳＮＳに登録された情報であってもよい。例えば、その他情報は、飼い猫に装着された生体センサによって取得された猫の生体状況を示す生体情報など、他の装置から取得した情報であってもよい。ユーザ情報取得部１３６は、ユーザ端末１０によって検出されたユーザＩＤを取得する。

図２に戻って説明を続ける。

操作部１６０は、ユーザによる操作の入力を受け付ける機能を有する。本開示の実施形態においては、操作部１６０が、タッチパネルを含む場合を主に想定する。しかし、操作部１６０は、ボタンを含んでもよいし、マウスを含んでもよいし、キーボードを含んでもよいし、スイッチを含んでもよいし、レバーなどを含んでもよい。また、操作部１６０は、ユーザの音声を検出するマイクロフォンを含んでもよい。

記憶部１７０は、メモリを含んで構成され、制御部１１０によって実行されるプログラムを記憶したり、プログラムの実行に必要なデータを記憶したりする記録媒体である。また、記憶部１７０は、制御部１１０による演算のためにデータを一時的に記憶する。例えば、記憶部１７０は、磁気記憶部デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、または、光磁気記憶デバイスにより構成される。

通信部１８０は、通信回路を含んで構成され、ネットワークを介して他の装置との間で通信を行う機能を有する。例えば、通信部１８０は、当該他の装置からのデータの取得および当該他の装置へのデータの提供を行う機能を有する。例えば、通信部１８０は、通信インターフェースにより構成される。

出力部１９０は、各種の情報を出力する。例えば、出力部１９０は、ユーザに視認可能な表示を行うことが可能なディスプレイを含んでよい。このとき、ディスプレイは、液晶ディスプレイであってもよいし、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイであってもよい。なお、情報表示の必要がない場合などには、ユーザ端末１０は、出力部１９０を有していなくてもよい。

なお、本開示の実施形態においては、操作部１６０、通信部１８０、記憶部１７０および出力部１９０がユーザ端末１０の内部に存在する場合を主に想定する。しかし、操作部１６０、通信部１８０、記憶部１７０および出力部１９０の少なくともいずれか一つは、ユーザ端末１０の外部に存在していてもよい。

以上、本開示の実施形態に係るユーザ端末１０の機能構成例について説明した。

［１．３．サーバの機能構成例］
続いて、本開示の実施形態に係るサーバ２０の機能構成例について説明する。図４は、本開示の実施形態に係るサーバ２０の機能構成例を示す図である。図４に示したように、サーバ２０は、制御部２１０、記憶部２３０および通信部２４０を有している。

制御部２１０は、サーバ２０の各部の制御を実行する。なお、制御部２１０は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ；中央演算処理装置）などで構成されていてよい。制御部２１０がＣＰＵなどといった処理装置によって構成される場合、かかる処理装置は、電子回路によって構成されてよい。制御部２１０は、かかる処理装置によってプログラムが実行されることによって実現され得る。

記憶部２３０は、メモリを含んで構成され、制御部２１０によって実行されるプログラムを記憶したり、プログラムの実行に必要なデータを記憶したりする記録媒体である。また、記憶部２３０は、制御部２１０による演算のためにデータを一時的に記憶する。例えば、記憶部２３０は、磁気記憶部デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、または、光磁気記憶デバイスにより構成される。

ここで、プログラムの実行に必要なデータの例について説明する。図５は、プログラムの実行に必要なデータの例を示す図である。図５に示すように、記憶部２３０は、プログラムの実行に必要なデータの例として、記憶データ２３１および関連性データ２３２を記憶することが可能である。なお、記憶データ２３１および関連性データ２３２の詳細については、後に説明する。

図４に戻って説明を続ける。

通信部２４０は、通信回路を含んで構成され、ネットワークを介して他の装置との間で通信を行う機能を有する。例えば、通信部２４０は、当該他の装置からのデータの取得および当該他の装置へのデータの提供を行う機能を有する。例えば、通信部２４０は、通信インターフェースにより構成される。

以上、本開示の実施形態に係るサーバ２０の機能構成例について説明した。

［１．４．登録処理およびデータ更新処理］
続いて、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による登録処理およびデータ更新処理について説明する。

まず、ユーザ端末１０において、検出データ取得部１２０は、検出装置３０およびユーザ端末１０によって検出された各種情報（五感情報、生体情報、地理情報、時間情報、イベント情報、その他情報、および、ユーザＩＤ）を取得する。例えば、五感情報および生体情報は、検出装置３０によって検出され得る。一方、地理情報、時間情報、イベント情報、その他情報、および、ユーザＩＤは、ユーザ端末１０において検出され得る。

以下、各種情報における任意の１つの情報または任意の複数の情報の組み合わせを「検出データ」と称する場合がある。これらの検出データは、同一ユーザから対応するタイミングに検出されたデータである。対応するタイミングは、同時であってもよいし、あらかじめ決められた所定の条件を満たすタイミングであってもよい。

検出データ送信制御部１４０は、通信部１８０による各種情報のサーバ２０への送信を制御する。

サーバ２０において、データ取得部２１２は、通信部２４０によってユーザ端末１０から受信された各種情報を取得する。そして、記憶制御部２１４は、データ取得部２１２によって取得された各種情報に基づいて、記憶部２３０によって記憶されている記憶データ２３１を更新する。具体的に、記憶制御部２１４は、データ取得部２１２によって取得された各種情報を、記憶部２３０によって記憶されている記憶データ２３１に追加すればよい。

図６は、記憶データ２３１の例を示す図である。図６を参照すると、記憶データ２３１には、ユーザＵ１の検出装置３０−１によって検出された各種情報（五感情報、生体情報、地理情報、時間情報、イベント情報、その他情報、および、ユーザＩＤ＝「Ｕ１」）が追加されている。また、記憶データ２３１には、ユーザＵ２の検出装置３０−２によって検出された各種情報（五感情報、生体情報、地理情報、時間情報、イベント情報、その他情報、および、ユーザＩＤ＝「Ｕ２」）が追加されている。

図６に示したように、同一ユーザから対応するタイミングに検出された各種情報が１件のデータとして記憶データ２３１に登録される。続いて、関連性算出部２１６は、記憶データ２３１に基づいて、関連性データ２３２を算出する。具体的に、関連性算出部２１６は、記憶データ２３１に基づいて、複数の検出データ同士が同一ユーザから対応するタイミングに検出された頻度に基づいて複数の検出データ同士の関連度を算出する。例えば、関連性算出部２１６は、記憶データ２３１に基づいて、複数の感覚情報同士が同一ユーザから対応するタイミングに検出された頻度に基づいて複数の感覚情報同士の関連度を算出する。

本開示の実施形態においては、関連性算出部２１６が、複数の検出データのうちの一方がセンシングされた条件下において、複数の検出データのうちの他方が当該一方と対応するタイミングに同一ユーザからセンシングされた割合を、関連度として算出する場合を主に想定する。例えば、関連性算出部２１６は、複数の感覚情報のうちの一方がセンシングされた条件下において、複数の感覚情報のうちの他方が当該一方と対応するタイミングに同一ユーザからセンシングされた割合を、関連度として算出する。

図７は、関連性データ２３２の例を示す図である。図７を参照すると、関連性データ２３２には、第１の検出データが検出された条件下において、第２の検出データが第１の検出データと対応するタイミングに同一ユーザから検出された割合が「関連度」として含まれている。図７には、第１の検出データ「視覚情報Ｖ１」がセンシングされた条件下において、第２の検出データ「聴覚情報Ａ１」が第１の検出データ「視覚情報Ｖ１」と対応するタイミングに同一ユーザからセンシングされた割合が「関連度２％」として含まれている。

また、閾値と比較される関連度は、どのように表現されてもよい。例えば、関連度としては、上記のように割合が直接使われてもよいし、割合が変換された後の他の値であってもよい。関連度の算出について、さらに具体的に説明する。なお、以下では、感覚情報または生体情報から抽出される特徴を、感覚情報または生体情報の直後に括弧書きで示す場合がある（例えば、視覚情報（クッキー）など）。

例えば：視覚情報Ａ（猫）、視覚情報Ｂ（猫の口が開いている）、視覚情報Ｃ（人）、触覚情報Ａ（左手：猫の毛のふさふさ感）、触覚情報Ｂ（右手：所持しているおもちゃの重さ）、聴覚情報Ａ（猫の鳴き声）、その他情報Ａ（猫の装着したセンサーが血糖値低めと検出）である場合を想定する。

このとき、関連性算出部２１６は、視覚情報Ａ、視覚情報Ｃ、触覚情報Ａ、触覚情報Ｂが同時に取得された場合、視覚情報Ｃの視覚情報Ａとの関連度を高め、視覚情報Ａ＋Ｃの触覚情報Ａとの関連度を高め、視覚情報Ａ＋Ｃ＋触覚情報Ｂの触覚情報Ａとの関連度を高めてもよい。すなわち、関連性算出部２１６は、新たに現れた組み合わせの関連度を高め、再度発生した組み合わせ同士の関連度を高めてもよい。

また、関連性算出部２１６は、視覚情報Ａ、視覚情報Ｂ、聴覚情報Ａが所定の回数を超えて同時に取得された場合、視覚情報Ａの視覚情報Ｃとの関連度を高め、視覚情報Ａの視覚情報Ｂとの関連度を高めてもよい。そして、関連性算出部２１６は、複数の感覚情報同士の関連度が所定の値まで達したら、当該複数の感覚情報同士の関連度を「関連性あり」として確定してもよい。

一方、関連性算出部２１６は、視覚情報Ａと触覚情報Ｂとが同時に取得される回数が所定の期間または所定の空間内において所定の回数より低い場合、視覚情報Ａと触覚情報Ｂとの関連度を低くしてもよい。そして、関連性算出部２１６は、複数の感覚情報同士の関連度が所定の値まで達したら、当該複数の感覚情報同士の関連度を「関連性なし」として確定してもよい。

また、視覚情報Ａと視覚情報Ｂとその他情報Ａとの組み合わせの聴覚情報Ａに対する関連度が閾値を超えており（例えば、８０％と高めであり）、視覚情報Ａと視覚情報Ｂとその他情報Ａ以外との組み合わせの聴覚情報Ａに対する関連度が閾値未満である場合（例えば、２％と低めである場合）、その他情報Ａを、視覚情報Ａと視覚情報Ｂとが同時に取得されるという状況下での聴覚情報Ａの発生要件であると確定してよい。

以上、関連度の算出について、具体的に説明したが、関連度の算出は、他の手法によってなされてもよい。例えば、関連性算出部２１６は、人工知能、機械学習などの手法を用いて、複数の感覚情報同士の関連度を算出したり、感覚情報が発生するという状況下での他の感覚情報が発生するための条件を算出したりしてもよい。

なお、本開示の実施形態においては、記憶データ２３１に含まれる検出データがどのユーザから検出されたかは考慮されずに、あらゆるユーザ（本開示の実施形態においては、ユーザＵ１およびユーザＵ２）の検出データに基づいて一括で関連度が算出される場合を主に想定する。しかし、記憶データ２３１に含まれる検出データに基づく関連度が、検出データが検出されたユーザごとに算出されてもよい。

図８は、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による登録処理の例を示すフローチャートである。なお、図８に示したフローチャートは、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による登録処理の一例を示したに過ぎない。したがって、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による登録処理は、図８に示したフローチャートの例に限定されない。

まず、ユーザ端末１０において、検出データ取得部１２０は、検出装置３０およびユーザ端末１０によって検出された各種情報（五感情報、生体情報、地理情報、時間情報、イベント情報、その他情報、および、ユーザＩＤ）を取得する（Ｓ１１）。そして、検出データ送信制御部１４０は、通信部１８０による各種情報のサーバ２０への送信を制御する（Ｓ１２）。

図９は、本開示の実施形態に係る情報処理システム１によるデータ更新処理の例を示すフローチャートである。なお、図９に示したフローチャートは、本開示の実施形態に係る情報処理システム１によるデータ更新処理の一例を示したに過ぎない。したがって、本開示の実施形態に係る情報処理システム１によるデータ更新処理は、図９に示したフローチャートの例に限定されない。

まず、サーバ２０において、通信部２４０は、ユーザ端末１０から送信された各種情報を受信し（Ｓ２１）、データ取得部２１２は、通信部２４０によって受信された各種情報を取得する。そして、記憶制御部２１４は、データ取得部２１２によって取得された各種情報に基づいて、記憶データ２３１を更新する（Ｓ２２）。関連性算出部２１６は、記憶データ２３１に基づいて、関連性データ２３２を更新する（Ｓ２３）。

以上、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による登録処理およびデータ更新処理について説明した。

［１．５．提示処理］
続いて、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理について説明する。

（１．５．１ 第１の例）
以下、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第１の例について説明する。ここでは、ユーザＵ２がユーザＵ１の体験した感覚と同じような感覚を体験したいと考えた場合を想定する。しかし、ユーザＵ２は、自分自身が体験した感覚と同じような感覚を体験することが可能であってもよい。まず、ユーザ端末１０−２において、第１の感覚情報が選択される。かかる場合、ユーザＵ２によって選択された第１の感覚情報は、操作部１６０によって受け付けられ、感覚情報決定部１５２によって取得される。

本開示の実施形態においては、第１の感覚情報として、ユーザＵ２が体験したい感覚を示す情報を選択する場合を主に説明する。しかし、第１の感覚情報はどのように選択されてもよい。例えば、第１の感覚情報は、所定のアルゴリズムによってユーザ端末１０−２によって選択されてもよい。かかる場合には、所定のアルゴリズムによって選択された第１の感覚情報は、感覚情報決定部１５２によって取得される。

第１の感覚情報が選択された場合、管理データ取得部１５１は、サーバ２０から関連性データ２３２を取得する。感覚情報決定部１５２は、関連性データに基づいて、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報を決定する。具体的に、感覚情報決定部１５２は、第１の感覚情報との関連度が閾値を超える感覚情報に基づいて、第２の感覚情報を決定してよい。例えば、感覚情報決定部１５２は、第１の感覚情報との関連度が閾値を超える感覚情報を、第２の感覚情報として決定してもよい。

そして、提示制御部１５３は、第２の感覚情報に対応する提示データのユーザＵ２への提示を制御する。かかる構成によれば、ユーザＵ２は、ユーザＵ１によって実際に体験された感覚に応じた感覚を体験することが可能となる。

このとき、例えば、第１の感覚情報の種類が視覚情報であり、第２の感覚情報の種類が聴覚情報であるといったように、第１の感覚情報の種類は、第２の感覚情報の種類と異なっていてよい。そうすれば、ユーザＵ２は、ユーザＵ１によって実際に体験された感覚と同じような感覚を、別の種類の感覚によって体験することが可能である。

提示制御部１５３によって、第２の感覚情報に対応する提示データのユーザＵ２への提示が制御されるとき、提示制御部１５３は、第１の感覚情報に対応する提示データのユーザＵ２への提示も制御してよい。第１の感覚情報に対応する提示データもユーザＵ２に提示される場合には、ユーザＵ２の体験したい感覚がより強い臨場感を伴ってユーザＵ２に体験されることが予想される。

例えば、第１の感覚情報に対応する感覚を「感覚Ｘ０」と示す。そして、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報に対応する感覚として「感覚Ｘ１」「感覚Ｘ２」「感覚Ｘ３」が取得された場合を想定する。このとき、提示制御部１５３は、「感覚Ｘ１」「感覚Ｘ２」「感覚Ｘ３」だけではなく「感覚Ｘ０」もユーザＵ２に体験されるように、「感覚Ｘ０」に対応する提示データのユーザＵ２への提示も制御してよい。

一方、提示制御部１５３によって、第２の感覚情報に対応する提示データのユーザＵ２への提示が制御されるとき、提示制御部１５３は、第１の感覚情報に対応する提示データのユーザＵ２への提示を制御しなくてもよい。第１の感覚情報に対応する提示データがユーザＵ２に提示されない場合には、ユーザＵ２の体験したい感覚が間接的にユーザＵ２によって体験される。

例えば、上記と同様に、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報に対応する感覚として「感覚Ｘ１」「感覚Ｘ２」「感覚Ｘ３」が取得された場合を想定する。このとき、提示制御部１５３は、「感覚Ｘ１」「感覚Ｘ２」「感覚Ｘ３」はユーザＵ２に体験されるようにしつつも「感覚Ｘ０」はユーザＵ２に体験されないように、「感覚Ｘ０」に対応する提示データのユーザＵ２への提示は制御しなくてもよい。

ここで、感覚情報と提示データとはあらかじめ対応付けられていてよい。例えば、提示装置４０が視覚提示装置（例えば、ディスプレイなど）を含む場合、提示制御部１５３は、視覚情報に対応する提示データが視覚提示装置によって提示されるように制御してよい。例えば、提示制御部１５３は、クッキーの視覚情報に対応する画像データを生成し、視覚提示装置による提示を制御することによって、クッキーの視覚情報に対応する提示データの提示を制御してもよい。

例えば、提示装置４０が触覚提示装置を含む場合、提示制御部１５３は、触覚情報に対応する提示データが触覚提示装置によって提示されるように制御してよい。例えば、提示制御部１５３は、クッキーの触覚情報（クッキーを手に持った感触など）に対応する触覚情報を生成し、触覚提示装置による提示を制御することによって、クッキーの触覚情報に対応する提示データの提示を制御してもよい。

このとき、提示制御部１５３は、ユーザが触れたときに油っぽい感触をユーザに対して与えるとともに、クッキーの大きさから重量を予測し、ユーザの手に圧力を加えることによって、ユーザに対して重量感を与えてもよい。また、提示制御部１５３は、ユーザによる噛む動作が検出されたら、触覚提示装置によってユーザの歯に所定の適度な反発力が加えられるように制御することによって、クッキーのサクサクした触覚をユーザに対して与えてもよい。

例えば、提示装置４０が嗅覚提示装置を含む場合、提示制御部１５３は、嗅覚情報に対応する提示データが嗅覚提示装置によって提示されるように制御してよい。例えば、提示制御部１５３は、クッキーの嗅覚情報（クッキーの匂いなど）に対応する嗅覚情報を生成し、嗅覚提示装置による提示を制御することによって、クッキーの嗅覚情報に対応する提示データの提示を制御してもよい。

このとき、提示制御部１５３は、クッキーの場所が検出された場合、クッキーの場所から空気を通じて匂いが伝わってくるように匂いを発生してもよい。例えば、提示制御部１５３は、ユーザが仮想的に表示されたクッキーの画像に近づくほど、匂い放出の強度を上げることにより、クッキーの匂いの濃度を高めてもよい。

例えば、提示装置４０が聴覚提示装置を含む場合、提示制御部１５３は、聴覚情報に対応する提示データが聴覚提示装置によって提示されるように制御してよい。例えば、提示制御部１５３は、クッキーの聴覚情報（クッキーを噛む音など）に対応する聴覚情報を生成し、聴覚提示装置による提示を制御することによって、クッキーの聴覚情報に対応する提示データの提示を制御してもよい。

このとき、提示制御部１５３は、歯の動作と口内におけるクッキーの仮想的な場所に応じて、サクサクと噛む音データを生成し、生成した音データを提示する。提示制御部１５３は、聴覚情報に対応する提示データの提示を制御する場合にあっても、嗅覚情報に対応する提示データの提示を制御する場合と同様に、定位された音データ、立体感が出された音データの提示を制御してもよい。

感覚情報に対する認識が行われれば、その感覚情報の特徴が抽出され得る（生体情報に対する認識が行われた場合にも、その生体情報の特徴が抽出され得る）。例えば、クッキーが含まれる視覚情報に対する認識が行われれば、その感覚がユーザに体験されることによって、クッキーに関する視覚がユーザに体験されることが把握され得る。

ユーザＵ２の体験したい感覚が間接的にユーザＵ２によって体験される具体的な例を説明する。特に、ユーザＵ２の体験したい感覚として、クッキーに関する味覚が選択され、実際にユーザＵ２に体験させる感覚として、クッキーに関する味覚の代わりに、クッキーに関する視覚、聴覚、嗅覚が決定される場合について説明する。図１０は、ユーザＵ２の体験したい感覚が間接的にユーザＵ２によって体験される具体的な例を示す図である。

まず、図１０に示すように、ユーザＵ２がクッキーの味覚を体験したいと考え、ユーザ端末１０−２において、ユーザＵ２が、第１の感覚情報として「味覚情報（クッキー）」を選択した場合を想定する。かかる場合、ユーザＵ２によって選択された第１の感覚情報「味覚情報（クッキー）」は、操作部１６０によって受け付けられ、感覚情報決定部１５２によって取得される。

第１の感覚情報「味覚情報（クッキー）」が選択された場合、管理データ取得部１５１は、サーバ２０から関連性データ２３２を取得する。例えば、感覚情報決定部１５２は、関連性データ２３２に基づいて、第１の感覚情報「味覚情報（クッキー）」との関連度が閾値を超える感覚情報を、第２の感覚情報として決定する。

図１０に示した例では、「視覚情報（クッキー）、触覚情報（クッキー）、嗅覚情報（クッキー）」は、第１の感覚情報「味覚情報（クッキー）」との関連度が「８０％」である。閾値が「７０％」である場合を想定すると、「視覚情報（クッキー）、触覚情報（クッキー）、嗅覚情報（クッキー）」は、第１の感覚情報「味覚情報（クッキー）」との関連度「８０％」が閾値「７０％」を超えているため、感覚情報決定部１５２は、「視覚情報（クッキー）、触覚情報（クッキー）、嗅覚情報（クッキー）」を第２の感覚情報として決定する。

そして、提示制御部１５３は、第２の感覚情報「視覚情報（クッキー）、触覚情報（クッキー）、嗅覚情報（クッキー）」に対応する提示データのユーザＵ２への提示を制御する。かかる構成によれば、ユーザＵ２は、ユーザＵ１によって実際に体験された感覚（クッキーに関する味覚）に応じた感覚（クッキーに関する視覚、触覚および嗅覚）を体験することが可能となる。

ここでは特に、提示制御部１５３が、第１の感覚情報「味覚情報（クッキー）」の代わりに、第２の感覚情報「視覚情報（クッキー）、触覚情報（クッキー）、嗅覚情報（クッキー）」に対応する提示データのユーザＵ２への提示を制御する場合を想定している。これによって、ユーザＵ２の体験したい感覚（クッキーに関する味覚）が間接的にユーザＵ２によって体験される。

なお、上記した例では、第１の感覚情報に対応する提示データがユーザＵ２に提示されるか否かがあらかじめ決められている場合を主に説明した。しかし、第１の感覚情報に対応する提示データがユーザＵ２に提示されるか否かは、状況に応じて制御されてもよい。すなわち、提示制御部１５３は、所定の条件に基づいて第１の感覚情報に対応する提示データのユーザＵ２への提示を制御するか否かを判断してもよい。

所定の条件は、特にどのような条件であってもよい。例えば、所定の条件は、第１の感覚情報に対応する提示データを提示する提示装置が存在するか否かを示す条件を含んでもよい。すなわち、提示制御部１５３は、第１の感覚情報に対応する提示データを提示する提示装置をユーザＵ２が持っているか否かに応じて、第１の感覚情報に対応する提示データのユーザＵ２への提示を制御するか否かを判断してもよい。

あるいは、所定の条件は、第１の感覚情報に対応する提示データの提示を許容する設定がなされているか否かを示す条件であってもよい。すなわち、提示制御部１５３は、第１の感覚情報に対応する提示データの提示を許容する設定がなされているか否かに応じて（ユーザＵ２の嗜好設定または電力モード設定に応じて）、第１の感覚情報に対応する提示データのユーザＵ２への提示を制御するか否かを判断してもよい。

例えば、提示制御部１５３は、省電力モード設定がなされている場合には、第１の感覚情報に対応する提示データのユーザＵ２への提示を制御せず、省電力モード設定がなされていない場合には、第１の感覚情報に対応する提示データのユーザＵ２への提示を制御してもよい。あるいは、衛生上の都合などによって、第１の感覚情報（例えば、味覚情報）に対応する提示データが提示されないほうがよい場合などには、第１の感覚情報に対応する提示データのユーザＵ２への提示を制御しない場合も想定される。

図１１は、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第１の例を示すフローチャートである。なお、図１１に示したフローチャートは、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の一例を示したに過ぎない。例えば、図１１に示した例では、ユーザＵ１が体験した感覚と同じような感覚をユーザＵ２が体験する場合を主に想定している。しかし、ユーザＵ２は、自分自身が体験した感覚と同じような感覚を体験することが可能であってもよい。その他、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理は、図１１に示したフローチャートの例に限定されない。

まず、ユーザ端末１０−２において、ユーザＵ２は、ユーザＵ２が体験したい感覚を示す情報（第１の感覚情報）を選択する。かかる場合、ユーザＵ２によって選択された第１の感覚情報は、操作部１６０によって受け付けられ、感覚情報決定部１５２によって取得される。また、感覚情報決定部１５２によって、装置情報および個人情報も取得される（Ｓ３１）。

装置情報には、ユーザＵ２が持っている提示装置４０−２の種類を示す情報（すなわち、ユーザ端末１０−２に接続された提示装置４０−２の種類を示す情報）が含まれ得る。提示装置４０−２の種類は、提示装置４０−２がユーザＵ２に提示可能な提示データの種類（すなわち、提示装置４０−２がユーザＵ２に体験させることが可能な感覚の種類）であってよい。また、個人情報には、ユーザＵ２に関する情報であり、ユーザＵ２の年齢および性別などが含まれ得る。

ユーザＵ２の体験したい感覚を示す感覚情報（第１の感覚情報）が選択された場合、管理データ取得部１５１は、サーバ２０から関連性データ２３２を取得する。そして、感覚情報決定部１５２は、関連性データから、ユーザＵ２の体験したい感覚を示す感覚情報（第１の感覚情報）とユーザＵ１の感覚情報との関連度を取得する（Ｓ３２）。感覚情報決定部１５２は、関連度が閾値よりも高いか否かを判断する（Ｓ３３）。

感覚情報決定部１５２は、関連度が閾値以下である場合（Ｓ３３において「Ｎｏ」）、提示処理を終了する。一方、感覚情報決定部１５２は、関連度が閾値よりも高い場合（Ｓ３３において「Ｙｅｓ」）、装置情報に基づいて、ユーザＵ１の感覚情報に対応する提示データを提示する提示装置４０−２をユーザＵ２が持っているか否かを判断する（Ｓ３４）。

提示制御部１５３は、ユーザＵ１の感覚情報に対応する提示データを提示する提示装置４０−２をユーザＵ２が持っていない場合（Ｓ３４において「Ｎｏ」）、提示処理を終了する。一方、提示制御部１５３は、ユーザＵ１の感覚情報に対応する提示データを提示する提示装置４０−２をユーザＵ２が持っている場合（Ｓ３４において「Ｙｅｓ」）、ユーザＵ２の個人情報に基づいて、ユーザＵ１の感覚情報に対応する提示データがユーザＵ２に提示されるように制御し（Ｓ３５）、提示処理を終了する。

ユーザＵ２の個人情報に基づく提示データは、特に限定されない。例えば、ユーザＵ２の年齢が低いほどユーザＵ２に体験される感覚の強度は小さいほうが望ましいと考えられる。そこで、提示制御部１５３は、ユーザＵ２の年齢が低いほど、強度の小さい感覚を示す感覚情報に対応する提示データがユーザＵ２に提示されるように制御してもよい。

あるいは、ユーザＵ２の性別が女性である場合には、ユーザＵ２の性別が男性である場合よりも、ユーザＵ２に体験される感覚の強度は小さいほうが望ましいと考えられる。そこで、提示制御部１５３は、ユーザＵ２の性別が女性である場合、ユーザＵ２の性別が男性である場合よりも、強度の小さい感覚を示す感覚情報に対応する提示データがユーザＵ２に提示されるように制御してもよい。なお、提示データは、ユーザＵ２の個人情報に特に依存しなくてもよい。

以上、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第１の例について説明した。

（１．５．２ 第２の例）
以下、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第２の例について説明する。ここでは、ユーザＵ２の生体情報がユーザＵ１の生体情報と対応する場合に、ユーザＵ１の体験した感覚と同じような感覚をユーザＵ２にも体験させることによって、ユーザＵ２が体験する感覚がより強い臨場感を伴うようにする場合を想定する。このとき、ユーザＵ１の体験した感覚がユーザＵ２によって現在体験されている感覚とある程度よりも親和性が高い場合に、ユーザＵ１の体験した感覚がユーザＵ２にも体験される。

なお、以下において想定する場合と同様にして、ユーザＵ２の生体情報が自分自身の過去の生体情報と対応する場合に、ユーザＵ２が過去に体験した感覚と同じような感覚を自分自身に再度体験させることによって、ユーザＵ２が体験する感覚がより強い臨場感を伴うようにされてもよい。

ここでは、感覚情報決定部１５２が、ユーザＵ２に基づく感覚情報（第１の感覚情報）とともにユーザＵ２に基づく生体情報（第１の生体情報）を取得した場合を想定する。かかる場合、感覚情報決定部１５２は、第１の生体情報に応じた第２の生体情報と対応するタイミングに同一ユーザ（ここでは、ユーザＵ１）からセンシングされた感覚情報であり、かつ、第１の感覚情報と関係性のある感覚情報を第２の感覚情報として決定する。第１の生体情報に応じた第２の生体情報は、第１の生体情報と同一または類似する（同じ特徴を有する）第２の生体情報であってよい。

以下では、ユーザＵ２に基づく生体情報（第１の生体情報）として、ユーザＵ２によって入力された生体情報（特に、ユーザＵ２によってＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）に対して登録された生体情報）を例に挙げて説明する。しかし、ユーザＵ２に基づく生体情報（第１の生体情報）は、ユーザＵ２に対する検出装置３０−２によるセンシングによって得られた生体情報であってもよい。

さらに、ユーザＵ２に基づく感覚情報（第１の感覚情報）として、ユーザＵ２によって入力された感覚情報（特に、ユーザＵ２によってＳＮＳに対して登録された感覚情報）を例に挙げて説明する。しかし、ユーザＵ２に基づく感覚情報（第１の生体情報）は、ユーザＵ２に対する検出装置３０−２によるセンシングによって得られた感覚情報であってもよい。

以下、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第２の例について具体的に説明する。図１２は、ユーザＵ２によって現在体験されている感覚を示す情報の例を示す図である。図１２を参照すると、ユーザＵ２によって現在体験されている感覚を示す情報（感覚情報）の例として、視覚情報Ｇ１が示されている。視覚情報Ｇ１によって示される感覚がユーザＵ２に体験されることによって、山に関する視覚がユーザに体験されている。

図１３は、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第２の例について具体的に説明するための図である。ここでは、視覚情報Ｇ１によって示される感覚がユーザＵ２に体験されているときに、データＤ１に示すように、ユーザＵ２によって、ＳＮＳに対して生体情報（心拍上昇）、視覚情報（山）、生体情報（暑い）が登録された場合を想定する。かかる場合には、感覚情報決定部１５２によって、生体情報（心拍上昇）、視覚情報（山）、生体情報（暑い）が取得される。

一方、ユーザＵ１の体験として、太陽に関する視覚を体験したときに、太陽から照りつけられる日光を直接浴びたせいで、発汗が活発になり、心拍が上昇するという体験をしたことがある場合を想定する。かかる場合には、図１３に示すように、記憶データ２３１には、ユーザＩＤ「Ｕ１」、視覚情報（太陽）および生体情報（心拍上昇）が関連付けられたデータが登録される。

同様に、ユーザＵ１の体験として、暖房に関する視覚を体験したときに、暖房が近くに見える場所に居たせいで、発汗が活発になり、心拍が上昇するという体験をしたことがある場合を想定する。かかる場合には、図１３に示すように、記憶データ２３１には、ユーザＩＤ「Ｕ１」、視覚情報（暖房）および生体情報（心拍上昇）が関連付けられたデータが登録される。

感覚情報決定部１５２は、ユーザＵ２の生体情報（心拍上昇）、視覚情報（山）、生体情報（暑い）を取得すると、ユーザＵ２の生体情報に応じたユーザＵ１の生体情報を取得する。ここでは、感覚情報決定部１５２は、記憶データ２３１から、ユーザＵ２の生体情報（心拍上昇）と同じ特徴を有する生体情報として、ユーザＵ１の生体情報（心拍上昇）を取得する。そして、感覚情報決定部１５２は、記憶データ３１から、ユーザＵ１の生体情報（心拍上昇）と対応するタイミングに同一ユーザＵ１からセンシングされた感覚情報として、視覚情報（太陽）および視覚情報（暖房）を取得する。

続いて、感覚情報決定部１５２は、ユーザＵ１からセンシングされた視覚情報（太陽）および視覚情報（暖房）のうち、ユーザＵ２によって現在体験されている視覚情報（山）および生体情報（暑い）のいずれとも関連性のある感覚情報を第２の感覚情報として決定する。

関連性データ２３２を参照すると、視覚情報（太陽）は、視覚情報（山）との関連度が８０％であり、生体情報（暑い）との関連度が６０％である。例えば、閾値が５０％である場合を想定する。かかる場合、視覚情報（太陽）は、視覚情報（山）および生体情報（暑い）のいずれとの関連度も閾値を超えている。そのため、視覚情報（太陽）は、視覚情報（山）および生体情報（暑い）のいずれとも関連性があると言える。

したがって、ユーザＵ１からセンシングされた視覚情報（太陽）は、ユーザＵ２によって現在体験されている視覚情報（山）および生体情報（暑い）のいずれともある程度よりも親和性が高いと考えられるため、視覚情報（太陽）に対応する提示データをユーザＵ２への提示対象としてよい。

なお、感覚情報決定部１５２は、ユーザＵ１の感覚情報（第２の感覚情報）と同種の感覚情報がユーザＵ２からそもそも取得されない場合には、無条件にユーザＵ１の感覚情報に対応する提示データがユーザＵ２に提示されるように制御してもよい。例えば、感覚情報は、触覚情報（猫の毛）であってもよいし、嗅覚情報（ミント）などであってよい。

感覚情報決定部１５２は、ユーザＵ１の感覚情報（第２の感覚情報）と同種の感覚情報がユーザＵ１から取得されない場合には、ユーザＵ２の感覚情報に対応する提示データがそのままユーザＵ２に提示されるように制御してもよい。例えば、感覚情報は、聴覚情報であってもよいし、生体情報（足が重い）などであってよい。生体情報（足が重い）に対応する提示データは、ユーザの足に圧力を加えることによってユーザに与えられてもよい。

一方、関連性データ２３２を参照すると、視覚情報（暖房）は、視覚情報（山）との関連度が１％であり、生体情報（暑い）との関連度が８０％である。同様にして、閾値が５０％である場合を想定する。かかる場合、視覚情報（暖房）は、生体情報（暑い）との関連度が閾値を超えているものの、視覚情報（山）との関連度が閾値以下である。そのため、視覚情報（暖房）は、生体情報（暑い）と関連性があるものの、視覚情報（山）とは関連性がないと言える。

したがって、ユーザＵ１からセンシングされた視覚情報（暖房）は、ユーザＵ２によって現在体験されている生体情報（暑い）とはある程度より親和性が高いが、視覚情報（山）とはさほど親和性が高くないと考えられるため、視覚情報（暖房）に対応する提示データをユーザＵ２への提示対象としなくてよい。

図１４は、ユーザＵ１によって体験された視覚情報に対応する提示データがユーザＵ２への提示対象とされた場合を説明するための図である。図１３を参照しながら説明したように、ユーザＵ１によって体験された視覚情報（太陽）に対応する提示データがユーザＵ２に提示される。これによって、視覚情報（太陽）に対応する感覚もユーザＵ２によって体験されるようになり、ユーザＵ２が体験する感覚がより強い臨場感を伴うようになる。

図１４を参照すると、図１２に示した視覚情報Ｇ１に対して、視覚情報（太陽）が追加された視覚情報Ｇ２が示されている。なお、上記したように、視覚情報（暖房）に対応する提示データは、ユーザＵ２への提示対象とされないため、視覚情報Ｇ２には、視覚情報（暖房）が追加されていない。

図１５は、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第２の例を示すフローチャートである。なお、図１５に示したフローチャートは、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の一例を示したに過ぎない。例えば、図１５に示した例では、ユーザＵ１が体験した感覚と同じような感覚をユーザＵ２が体験する場合を主に想定している。しかし、ユーザＵ２は、自分自身が体験した感覚と同じような感覚を体験することが可能であってもよい。その他、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理は、図１５に示したフローチャートの例に限定されない。

まず、ユーザ端末１０−２において、感覚情報決定部１５２によって、ユーザＵ２の生体情報（第１の生体情報）が取得される。また、感覚情報決定部１５２によって、装置情報および個人情報も取得される（Ｓ４１）。感覚情報決定部１５２によって、ユーザＵ２の生体情報（第１の生体情報）が取得された場合、管理データ取得部１５１は、サーバ２０から関連性データ２３２を取得する。そして、感覚情報決定部１５２は、関連性データから、ユーザＵ２の生体情報（第１の感覚情報）に関連するユーザＵ１の感覚情報（第２の感覚情報）を取得する（Ｓ４２）。

感覚情報決定部１５２は、装置情報に基づいて、ユーザＵ１の感覚情報（第２の感覚情報）に対応する提示データを提示する提示装置４０−２をユーザＵ２が持っているか否かを判断する（Ｓ４３）。感覚情報決定部１５２は、ユーザＵ１の感覚情報（第２の感覚情報）に対応する提示データを提示する提示装置４０−２をユーザＵ２が持っていない場合（Ｓ４３において「Ｎｏ」）、提示処理を終了する。

一方、感覚情報決定部１５２は、ユーザＵ１の感覚情報（第２の感覚情報）に対応する提示データを提示する提示装置４０−２をユーザＵ２が持っている場合（Ｓ４３において「Ｙｅｓ」）、Ｓ４４に動作を移行させる。

感覚情報決定部１５２は、ユーザＵ１の感覚情報（第２の感覚情報）と同種の感覚情報がユーザＵ２から取得されない場合には（Ｓ４４において「Ｎｏ」）、Ｓ４７に動作を移行させる。一方、感覚情報決定部１５２は、ユーザＵ１の感覚情報（第２の感覚情報）と同種の感覚情報がユーザＵ２から取得された場合には（Ｓ４４において「Ｙｅｓ」）、関連性データから、ユーザＵ１の感覚情報（第２の感覚情報）とユーザＵ２の感覚情報との関連度を取得する（Ｓ４５）。

感覚情報決定部１５２は、関連度が閾値よりも高いか否かを判断する（Ｓ４６）。提示制御部１５３は、関連度が閾値以下である場合（Ｓ４６において「Ｎｏ」）、提示処理を終了する。一方、提示制御部１５３は、関連度が閾値よりも高い場合（Ｓ４６において「Ｙｅｓ」）、ユーザＵ２の個人情報に基づいて、ユーザＵ１の感覚情報に対応する提示データがユーザＵ２に提示されるように制御し（Ｓ４７）、提示処理を終了する。

以上、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第２の例について説明した。

（１．５．３ 第３の例）
以下、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第３の例について説明する。ここでは、上記のようにして選択された感覚情報（第１の感覚情報）と関連性のある感覚情報の種類が第１の種類である場合に、感覚情報決定部１５２によって、第１の種類とは異なる第２の種類の感覚情報が第２の感覚情報として決定され、提示制御部１５３によって、第２の感覚情報に対応する提示データがユーザＵ２に提示される場合を想定する。これによって、ユーザＵ２が第１の種類の感覚情報に対応する感覚を知覚できない場合、第１の種類の感覚情報が万全ではない場合などに有効である。

例えば、感覚情報決定部１５２は、選択された感覚情報（第１の感覚情報）と関連性のある感覚情報の種類が第１の種類である場合に、第１の種類とは異なる第２の種類の感覚情報を第２の感覚情報として決定するとよい。これによって、選択された感覚情報（第１の感覚情報）と関連性のある感覚情報と同じような感覚情報が第２の感覚情報として決定され、第２の感覚情報に対応する提示データがユーザＵ２に提示され得る。第１の種類および第２の種類それぞれは、特に限定されない。

このとき、感覚情報決定部１５２は、選択された感覚情報（第１の感覚情報）と関連性のある感覚情報の種類が第１の種類である場合に、当該感覚情報の認識結果に基づいて、第２の種類の感覚情報を第２の感覚情報として決定するとよい。感覚情報の認識はどのようにされてもよい。

例えば、感覚情報決定部１５２は、選択された感覚情報（第１の感覚情報）が視覚情報である場合、視覚情報の解析に基づいて、ユーザが歩く音の反射音（聴覚情報）、空気の流れ（触覚情報）などを予測して認識結果として得てもよい。そして、聴覚情報（ユーザが歩く音の反射音）および触覚情報（空気の流れ）を第２の感覚情報として決定してもよい。

あるいは、感覚情報決定部１５２は、選択された感覚情報（第１の感覚情報）が視覚情報である場合、視覚情報の解析によって、猫の口の動きなどを認識結果として得てもよい。そして、猫の口が開いたり閉じたりしたことが認識された場合に、猫の泣き声（聴覚情報）を第２の感覚情報として決定してもよい。このとき、猫の泣き声は、猫の口の開閉に合わせてユーザＵ２に提示されてよい。

あるいは、感覚情報決定部１５２は、選択された感覚情報（第１の感覚情報）が視覚情報である場合、視覚情報の解析によって、ユーザの手と猫の位置関係などを認識結果として得てもよい。そして、ユーザの手が猫に触れたことが認識された場合に、触覚情報（猫の毛）を第２の感覚情報として決定してもよい。このとき、触覚情報（猫の毛）は、ユーザの手の動きに合わせてユーザＵ２に提示されてよい。

例えば、ユーザＵ２が視覚障害者であるために、視覚を知覚できないが、聴覚および触覚であれば知覚できる場合が想定される。かかる場合、感覚情報決定部１５２は、ユーザＵ２によって選択された感覚情報（第１の感覚情報）と関連性のある感覚情報の種類が視覚である場合、聴覚情報または触覚情報がユーザＵ２に提示される提示データに対応する第２の感覚情報として決定されるとよい。すなわち、第１の種類は、視覚を含み、第２の種類は、聴覚および触覚の少なくともいずれか一方を含んでよい。

以下、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第３の例について具体的に説明する。図１６は、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第３の例について具体的に説明するための図である。ここでは、ユーザＵ２が視覚障害者である場合を想定する。かかる場合において、視覚情報（猫）に対応する感覚が選択された場合を想定する。このとき、感覚情報決定部１５２は、視覚情報（猫）に基づいて、聴覚情報（猫）を取得すればよい。そして、提示制御部１５３は、聴覚情報（猫）に対応する提示データのユーザＵ２への提示を制御することによって、聴覚情報（猫）に対応する聴覚を実際にユーザＵ２に体験させるのがよい。

図１７は、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第３の例を示すフローチャートである。なお、図１７に示したフローチャートは、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の一例を示したに過ぎない。したがって、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理は、図１７に示したフローチャートの例に限定されない。

まず、ユーザ端末１０−２において、上記のようにして選択された感覚情報（第１の感覚情報）が、感覚情報決定部１５２によって取得される（Ｓ５１）。また、感覚情報決定部１５２によって、装置情報および個人情報も取得される（Ｓ５２）。ここで、選択された感覚情報（第１の感覚情報）をユーザＵ２は知覚可能である場合には（Ｓ５３において「Ｎｏ」）、Ｓ５４に動作が移行されるが、選択された感覚情報（第１の感覚情報）をユーザＵ２は知覚不可能である場合には（Ｓ５３において「Ｙｅｓ」）、Ｓ５６に動作が移行される。

Ｓ５４に動作が移行された場合、提示制御部１５３は、選択された感覚情報に対応する提示データを提示する提示装置４０−２をユーザＵ２が持っていない場合には（Ｓ５４において「Ｎｏ」）、提示処理を終了する。一方、提示制御部１５３は、選択された感覚情報に対応する提示データを提示する提示装置４０−２をユーザＵ２が持っている場合には（Ｓ５４において「Ｙｅｓ」）、個人情報に基づいて、選択された感覚情報に対応する提示データがユーザＵ２に提示されるように制御して（Ｓ５５）、提示処理を終了する。

一方、Ｓ５６に動作が移行された場合、感覚情報決定部１５２は、選択された感覚情報に基づいて他の感覚情報を取得する（Ｓ５６）。提示制御部１５３は、他の感覚情報に対応する提示データを提示する提示装置４０−２をユーザＵ２が持っていない場合には（Ｓ５７において「Ｎｏ」）、提示処理を終了する。一方、提示制御部１５３は、他の感覚情報に対応する提示データを提示する提示装置４０−２をユーザＵ２が持っている場合には（Ｓ５７において「Ｙｅｓ」）、個人情報に基づいて、他の感覚情報に対応する提示データがユーザＵ２に提示されるように制御して（Ｓ５５）、提示処理を終了する。

以上、本開示の実施形態に係る情報処理システム１による提示処理の第３の例について説明した。

＜２．ハードウェア構成例＞
次に、図１８を参照して、本開示の実施形態に係る情報処理装置（ユーザ端末）１０のハードウェア構成について説明する。図１８は、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成例を示すブロック図である。なお、図１８に示した例は、情報処理装置（ユーザ端末）１０のハードウェア構成例であるが、サーバ２０のハードウェア構成も、図１８に示したハードウェア構成例と同様に実現され得る。

図１８に示すように、情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）９０１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）９０３、およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）９０５を含む。また、情報処理装置１０は、ホストバス９０７、ブリッジ９０９、外部バス９１１、インターフェース９１３、入力装置９１５、出力装置９１７、ストレージ装置９１９、ドライブ９２１、接続ポート９２３、通信装置９２５を含んでもよい。さらに、情報処理装置１０は、必要に応じて、撮像装置９３３、およびセンサ９３５を含んでもよい。情報処理装置１０は、ＣＰＵ９０１に代えて、またはこれとともに、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）またはＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）と呼ばれるような処理回路を有してもよい。

ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０５、ストレージ装置９１９、またはリムーバブル記録媒体９２７に記録された各種プログラムに従って、情報処理装置１０内の動作全般またはその一部を制御する。ＲＯＭ９０３は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータなどを記憶する。ＲＡＭ９０５は、ＣＰＵ９０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータなどを一時的に記憶する。ＣＰＵ９０１、ＲＯＭ９０３、およびＲＡＭ９０５は、ＣＰＵバスなどの内部バスにより構成されるホストバス９０７により相互に接続されている。さらに、ホストバス９０７は、ブリッジ９０９を介して、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス９１１に接続されている。

入力装置９１５は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチおよびレバーなど、ユーザによって操作される装置である。入力装置９１５は、ユーザの音声を検出するマイクロフォンを含んでもよい。入力装置９１５は、例えば、赤外線やその他の電波を利用したリモートコントロール装置であってもよいし、情報処理装置１０の操作に対応した携帯電話などの外部接続機器９２９であってもよい。入力装置９１５は、ユーザが入力した情報に基づいて入力信号を生成してＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路を含む。ユーザは、この入力装置９１５を操作することによって、情報処理装置１０に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりする。また、後述する撮像装置９３３も、ユーザの手の動き、ユーザの指などを撮像することによって、入力装置として機能し得る。このとき、手の動きや指の向きに応じてポインティング位置が決定されてよい。

出力装置９１７は、取得した情報をユーザに対して視覚的または聴覚的に通知することが可能な装置で構成される。出力装置９１７は、例えば、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＰＤＰ（Ｐｌａｓｍａ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｐａｎｅｌ）、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ、プロジェクタなどの表示装置、ホログラムの表示装置、スピーカおよびヘッドホンなどの音出力装置、ならびにプリンタ装置などであり得る。出力装置９１７は、情報処理装置１０の処理により得られた結果を、テキストまたは画像などの映像として出力したり、音声または音響などの音として出力したりする。また、出力装置９１７は、周囲を明るくするためライトなどを含んでもよい。

ストレージ装置９１９は、情報処理装置１０の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置９１９は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの磁気記憶部デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、または光磁気記憶デバイスなどにより構成される。このストレージ装置９１９は、ＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データ、および外部から取得した各種のデータなどを格納する。

ドライブ９２１は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体９２７のためのリーダライタであり、情報処理装置１０に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ９２１は、装着されているリムーバブル記録媒体９２７に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ９０５に出力する。また、ドライブ９２１は、装着されているリムーバブル記録媒体９２７に記録を書き込む。

接続ポート９２３は、機器を情報処理装置１０に直接接続するためのポートである。接続ポート９２３は、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＳＣＳＩ（Ｓｍａｌｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポートなどであり得る。また、接続ポート９２３は、ＲＳ−２３２Ｃポート、光オーディオ端子、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ−Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポートなどであってもよい。接続ポート９２３に外部接続機器９２９を接続することで、情報処理装置１０と外部接続機器９２９との間で各種のデータが交換され得る。

通信装置９２５は、例えば、通信ネットワーク９３１に接続するための通信デバイスなどで構成された通信インターフェースである。通信装置９２５は、例えば、有線または無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、またはＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ＵＳＢ）用の通信カードなどであり得る。また、通信装置９２５は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ Ｌｉｎｅ）用のルータ、または、各種通信用のモデムなどであってもよい。通信装置９２５は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、ＴＣＰ／ＩＰなどの所定のプロトコルを用いて信号などを送受信する。また、通信装置９２５に接続される通信ネットワーク９３１は、有線または無線によって接続されたネットワークであり、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、ラジオ波通信または衛星通信などである。

撮像装置９３３は、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）またはＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）などの撮像素子、および撮像素子への被写体像の結像を制御するためのレンズなどの各種の部材を用いて実空間を撮像し、撮像画像を生成する装置である。撮像装置９３３は、静止画を撮像するものであってもよいし、また動画を撮像するものであってもよい。

センサ９３５は、例えば、測距センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、振動センサ、光センサ、音センサなどの各種のセンサである。センサ９３５は、例えば情報処理装置１０の筐体の姿勢など、情報処理装置１０自体の状態に関する情報や、情報処理装置１０の周辺の明るさや騒音など、情報処理装置１０の周辺環境に関する情報を取得する。また、センサ９３５は、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）信号を受信して装置の緯度、経度および高度を測定するＧＰＳセンサを含んでもよい。

＜３．むすび＞
以上説明したように、本開示の実施形態によれば、あらかじめセンシングされた複数の感覚情報の関連性データを取得するデータ取得部と、前記関連性データに基づいて、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報を決定する感覚情報決定部と、前記第２の感覚情報に対応する提示データのユーザへの提示を制御する提示制御部と、を備える、情報処理装置が提供される。

かかる構成によれば、ユーザが自分自身または他のユーザによって実際に体験された感覚に応じた感覚を体験することが可能である。

以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。

例えば、コンピュータに内蔵されるＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭなどのハードウェアを、上記した制御部１１０が有する機能と同等の機能を発揮させるためのプログラムも作成可能である。また、該プログラムを記録した、コンピュータに読み取り可能な記録媒体も提供され得る。

上記では、検出データ取得部１２０、検出データ送信制御部１４０、管理データ取得部１５１、感覚情報決定部１５２および提示制御部１５３が、ユーザ端末１０−１に組み込まれている場合について主に説明した。しかし、これらの機能は、ユーザ端末１０とは異なる装置に組み込まれてもよい。例えば、これらの機能は、ロボットなどに組み込まれてもよい。これによって、ロボットによって提供されるサービスの質が向上されることが期待される。

また、上記では、データ取得部２１２、記憶制御部２１４および関連性算出部２１６がサーバ２０に組み込まれている場合について主に説明した。しかし、これらの機能は、サーバ２０とは異なる装置に組み込まれていてもよい。例えば、これらの機能は、複数のユーザ端末１０の一部または全部に組み込まれていてもよい。

また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏し得る。

なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
あらかじめセンシングされた複数の感覚情報の関連性データを取得するデータ取得部と、
前記関連性データに基づいて、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報を決定する感覚情報決定部と、
前記第２の感覚情報に対応する提示データのユーザへの提示を制御する提示制御部と、
を備える、情報処理装置。
（２）
前記提示制御部は、前記第１の感覚情報に対応する提示データの提示を制御するとともに、前記第２の感覚情報に対応する提示データの提示を制御する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記提示制御部は、前記第１の感覚情報に対応する提示データの提示を制御せずに、前記第２の感覚情報に対応する提示データの提示を制御する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（４）
前記提示制御部は、所定の条件に基づいて前記第１の感覚情報に対応する提示データの提示を制御するか否かを判断する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（５）
前記所定の条件は、前記第１の感覚情報に対応する提示データを提示する提示装置が存在するか否かを示す条件を含む、
前記（４）に記載の情報処理装置。
（６）
前記所定の条件は、前記第１の感覚情報に対応する提示データの提示を許容する設定がなされているか否かを示す条件を含む、
前記（５）に記載の情報処理装置。
（７）
前記感覚情報決定部は、前記第１の感覚情報とともに前記ユーザに基づく第１の生体情報が得られた場合、前記第１の生体情報に応じた第２の生体情報と対応するタイミングに同一ユーザからセンシングされた感覚情報であり、かつ、前記第１の感覚情報と関係性のある感覚情報を前記第２の感覚情報として決定する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（８）
前記第１の生体情報は、前記ユーザに対するセンシングによって得られた生体情報、および、前記ユーザによって入力された生体情報の少なくともいずれか一方を含む、
前記（７）に記載の情報処理装置。
（９）
前記感覚情報決定部は、前記第１の感覚情報と関連性のある感覚情報の種類が第１の種類である場合に、前記第１の種類とは異なる第２の種類の感覚情報を前記第２の感覚情報として決定する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（１０）
前記感覚情報決定部は、前記第１の感覚情報と関連性のある感覚情報の種類が第１の種類である場合に、当該感覚情報の認識結果に基づいて、前記第２の種類の感覚情報を前記第２の感覚情報として決定する、
前記（９）に記載の情報処理装置。
（１１）
前記第１の種類は、視覚を含み、
前記第２の種類は、聴覚および触覚の少なくともいずれか一方を含む、
前記（９）または（１０）に記載の情報処理装置。
（１２）
前記第１の感覚情報の種類は、前記第２の感覚情報の種類と異なる、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記感覚情報決定部は、前記第１の感覚情報との関連度が閾値を超える感覚情報に基づいて、前記第２の感覚情報を決定する、
前記（１）〜（１２）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１４）
前記感覚情報決定部は、前記ユーザまたは所定のアルゴリズムによって選択された前記第１の感覚情報を取得する、
前記（１）〜（１３）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１５）
前記複数の感覚情報同士の関連度は、前記複数の感覚情報同士が同一ユーザから対応するタイミングにセンシングされた頻度に基づいて算出される、
前記（１）〜（１４）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１６）
前記関連度は、前記複数の感覚情報のうちの一方がセンシングされた条件下において、前記複数の感覚情報のうちの他方が前記一方と対応するタイミングに同一ユーザからセンシングされた割合である、
前記（１５）に記載の情報処理装置。
（１７）
前記第１の感覚情報は、五感情報のうちの少なくともいずれか一つを含む、
前記（１）〜（１６）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１８）
前記五感情報は、視覚情報、聴覚情報、触覚情報、嗅覚情報および味覚情報を含む、
前記（１７）に記載の情報処理装置。
（１９）
あらかじめセンシングされた複数の感覚情報の関連性データを取得することと、
前記関連性データに基づいて、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報を決定することと、
プロセッサにより、前記第２の感覚情報に対応する提示データのユーザへの提示を制御することと、
を含む、情報処理方法。
（２０）
コンピュータを、
あらかじめセンシングされた複数の感覚情報の関連性データを取得するデータ取得部と、
前記関連性データに基づいて、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報を決定する感覚情報決定部と、
前記第２の感覚情報に対応する提示データのユーザへの提示を制御する提示制御部と、
を備える情報処理装置として機能させるためのプログラム。

１ 情報処理システム
１０ ユーザ端末（情報処理装置）
１１０ 制御部
１２０ 検出データ取得部
１２１ 視覚情報取得部
１２２ 聴覚情報取得部
１２３ 嗅覚情報取得部
１２４ 触覚情報取得部
１２５ 味覚情報取得部
１３１ 生体情報取得部
１３２ 地理情報取得部
１３３ 時間情報取得部
１３４ イベント情報取得部
１３５ 他情報取得部
１３６ ユーザ情報取得部
１４０ 検出データ送信制御部
１５１ 管理データ取得部
１５２ 感覚情報決定部
１５３ 提示制御部
１６０ 操作部
１７０ 記憶部
１８０ 通信部
１９０ 出力部
２０ サーバ
２１０ 制御部
２１２ データ取得部
２１４ 記憶制御部
２１６ 関連性算出部
２３０ 記憶部
２３１ 記憶データ
２３２ 関連性データ
２４０ 通信部
３０ 検出装置
４０ 提示装置
９０ ネットワーク

Claims (20)

1. あらかじめセンシングされた複数の感覚情報の関連性データを取得するデータ取得部と、
   前記関連性データに基づいて、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報を決定する感覚情報決定部と、
   前記第２の感覚情報に対応する提示データのユーザへの提示を制御する提示制御部と、
   を備える、情報処理装置。
2. 前記提示制御部は、前記第１の感覚情報に対応する提示データの提示を制御するとともに、前記第２の感覚情報に対応する提示データの提示を制御する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記提示制御部は、前記第１の感覚情報に対応する提示データの提示を制御せずに、前記第２の感覚情報に対応する提示データの提示を制御する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記提示制御部は、所定の条件に基づいて前記第１の感覚情報に対応する提示データの提示を制御するか否かを判断する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記所定の条件は、前記第１の感覚情報に対応する提示データを提示する提示装置が存在するか否かを示す条件を含む、
   請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記所定の条件は、前記第１の感覚情報に対応する提示データの提示を許容する設定がなされているか否かを示す条件を含む、
   請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記感覚情報決定部は、前記第１の感覚情報とともに前記ユーザに基づく第１の生体情報が得られた場合、前記第１の生体情報に応じた第２の生体情報と対応するタイミングに同一ユーザからセンシングされた感覚情報であり、かつ、前記第１の感覚情報と関係性のある感覚情報を前記第２の感覚情報として決定する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記第１の生体情報は、前記ユーザに対するセンシングによって得られた生体情報、および、前記ユーザによって入力された生体情報の少なくともいずれか一方を含む、
   請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記感覚情報決定部は、前記第１の感覚情報と関連性のある感覚情報の種類が第１の種類である場合に、前記第１の種類とは異なる第２の種類の感覚情報を前記第２の感覚情報として決定する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
10. 前記感覚情報決定部は、前記第１の感覚情報と関連性のある感覚情報の種類が第１の種類である場合に、当該感覚情報の認識結果に基づいて、前記第２の種類の感覚情報を前記第２の感覚情報として決定する、
    請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記第１の種類は、視覚を含み、
    前記第２の種類は、聴覚および触覚の少なくともいずれか一方を含む、
    請求項９に記載の情報処理装置。
12. 前記第１の感覚情報の種類は、前記第２の感覚情報の種類と異なる、
    請求項１に記載の情報処理装置。
13. 前記感覚情報決定部は、前記第１の感覚情報との関連度が閾値を超える感覚情報に基づいて、前記第２の感覚情報を決定する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
14. 前記感覚情報決定部は、前記ユーザまたは所定のアルゴリズムによって選択された前記第１の感覚情報を取得する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
15. 前記複数の感覚情報同士の関連度は、前記複数の感覚情報同士が同一ユーザから対応するタイミングにセンシングされた頻度に基づいて算出される、
    請求項１に記載の情報処理装置。
16. 前記関連度は、前記複数の感覚情報のうちの一方がセンシングされた条件下において、前記複数の感覚情報のうちの他方が前記一方と対応するタイミングに同一ユーザからセンシングされた割合である、
    請求項１５に記載の情報処理装置。
17. 前記第１の感覚情報は、五感情報のうちの少なくともいずれか一つを含む、
    請求項１に記載の情報処理装置。
18. 前記五感情報は、視覚情報、聴覚情報、触覚情報、嗅覚情報および味覚情報を含む、
    請求項１７に記載の情報処理装置。
19. あらかじめセンシングされた複数の感覚情報の関連性データを取得することと、
    前記関連性データに基づいて、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報を決定することと、
    プロセッサにより、前記第２の感覚情報に対応する提示データのユーザへの提示を制御することと、
    を含む、情報処理方法。
20. コンピュータを、
    あらかじめセンシングされた複数の感覚情報の関連性データを取得するデータ取得部と、
    前記関連性データに基づいて、第１の感覚情報と関連性のある第２の感覚情報を決定する感覚情報決定部と、
    前記第２の感覚情報に対応する提示データのユーザへの提示を制御する提示制御部と、
    を備える情報処理装置として機能させるためのプログラム。
    
    
    

Images